本节为您介绍数据库迁移中任务列表查看。 数据库迁移工具可以查看当前用户发起的迁移任务基本信息，如任务名、源连接、目标连接开始时间、状态等信息。

本章节主要介绍如何使用函数流实现流式大文件处理。 背景与价值 Serverless Workflow由于自身可编排、有状态、持久化、可视化监控、异常处理、云服务集成等特性，适用于很多应用场景，比如： 复杂度高需要抽象的业务（订单管理，CRM 等） 业务需要自动中断 / 恢复能力，如多个任务之间需要人工干预的场景（人工审批，部署流水线等） 业务需要手动中断 / 恢复（数据备份 / 恢复等） 需要详细监控任务执行状态的场景 流式处理（日志分析，图片 / 视频处理等）当前大部分 Serverless Workflow 平台更多关注控制流程的编排，忽视了工作流中数据流的编排和高效传输，上述场景创建函数流触发器中，由于数据流相对简单，所以各大平台支持都比较好，但是对于文件转码等存在超大数据流的场景，当前各大平台没有给出很好的解决方案。FunctionGraph函数工作流针对该场景，提出了 Serverless Streaming 的流式处理方案，支持毫秒级响应文件处理。 技术原理 FunctionGraph函数工作流提出 Serverless Streaming 的流式可编排的文件处理解决方案，步骤与步骤之间通过数据流驱动，更易于用户理解。本章通过图片处理的例子解释该方案的实现机制。 如果需要驱动一个工作流执行，工作流系统需要处理两个部分： 控制流：控制工作流的步骤间流转，以及步骤对应的 Serverless 函数的执行。确保步骤与步骤之间有序执行。 数据流：控制整个工作流的数据流转，通常来说上一个步骤的输出是下一个步骤的输入，比如上述图片处理工作流中，图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中，由于需要精准控制各个服务的执行顺序，所以控制流是工作流的核心部分。然而在文件处理等流式处理场景中，对控制流的要求并不高，以上述图片处理场景举例，可以对大图片进行分块处理，图片压缩和加水印的任务不需要严格的先后顺序，图片压缩处理完一个分块可以直接流转到下一个步骤，而不需要等待图片压缩把所有分块处理完再开始加水印的任务。 基于上述理解，FunctionGraph工作流的 Serverless Streaming 方案架构设计如下图所示： 在 Serverless Streaming 的流程中，弱化控制流中步骤之间的先后执行顺序，允许异步同时执行，步骤与步骤之间的交互通过数据流驱动。其中数据流的控制通过 Stream Bridge 组件来实现。同时函数 SDK 增加流式数据返回接口，用户不需要将整个文件内容返回，而是通过 gRPC Stream 的方式将数据写入到 Stream Bridge，Stream Bridge 用来分发数据流到下一个步骤的函数 Pod 中。

专业术语 解释 实例 一个包含了计算节点、行存节点、管理节点等多种类型节点的分布式融合数据库HTAP服务，其容量及性能由计算节点、行存节点、列存节点的节点规格和数量决定。 计算节点 负责接收并处理 SQL 相关的逻辑。推荐2个或以上计算节点以实现高可用。 行存节点 支持事务的分布式行式 KeyValue 存储引擎。至少3个节点。 管理节点 整个实例的管理模块，负责存储元信息，对行存、列存集群进行调度和负载均衡，并分配全局唯一且递增的事务 ID。固定3个节点。 列存节点 列式存储引擎，可为分析型的场景提供加速。如果无分析需求，节点数量可为0。 监控节点 用于采集、处理实例的各种监控信息。 节点规格 分配给分布式融合数据库HTAP的各个节点的计算及存储资源，比如 8核32G，超高IO 1000GB存储。

本文介绍媒体存储是否提供图形化工具。 媒体存储提供XstorBrowser图形化工具，本工具是对象存储图形化管理工具，提供类似Windows资源管理器的功能，支持完善桶管理和对象管理操作。 XstorBrowser功能概述如下： 功能 描述 桶的基本操作 支持对象存储桶的基本操作，包括创建桶、查看桶的基本信息、碎片管理、删除桶等操作。 对象的基本操作 支持对象存储中对象的基本操作，包括新建文件夹、上传对象、列举对象、下载对象、删除对象等。 桶的ACL权限 支持修改桶的访问权限及添加其他用户对该桶的访问权限。 任务管理 主要是对执行的任务按状态进行展示，并提供暂停、删除、继续、重试等基本操作。 更多关于XstorBrowser的介绍，具体可参考：XstorBrowser。

本节介绍智算安全专区的产品优势。 大模型安全卫士 强大的内容过滤能力 具备实时过滤与防御能力，通过敏感词匹配、语义分析和模型推理三道防线，确保生成内容的安全合规。 多语言支持 语言不敏感性，支持多语言、混合语言检测，适应全球化业务需求。 流式检查 支持在 AI 模型流式输出过程中进行内容检测，实时阻断违规内容，保障输出安全。 大模型安全测评 多种服务模式满足客户各种测评需求 目前支持以Qwen、LLaMA、DeepSeek、GLM等为底座的各种推理版、非推理版、蒸馏版的大模型应用进行测评，针对目标大模型应用无论具有标准化openAI接口、非标准化openAI接口、无API接口等多种情况均支持测评。 丰富的测评经验与专业测评能力 重点关注越狱攻击和涉密数据泄漏的等会引发系统性风险的场景。拥有一支由数据科学家、安全专家、行业分析师组成的专业测评团队，具备深厚的技术背景和丰富的测评经验。结合先进的测评工具和方法，通过大模型测评来高效快速的挖掘模型存在的潜在风险，然后再有针对性的进行防护。 先进的理念与优质专业语料的积累 通过来自公开数据集、行业标准数据集和自建数据集等多个来源的数据来形成基础语料库，通过“以模治模”的理念，所有测试用例采用大模型进行自动化构建，通过对大模型对测评用例进行持续优化和迭代，确保测试用例的全面性和准确性，以满足不断变化的需求。

本文为您介绍什么是代理,如何部署代理,以及一些代理相关的常见问题。 什么是代理软件 代理软件（zmsagent） 是依托于天翼云对象迁移服务（ZMS），专为天翼云对象存储ZOS(Zettabyte Object Storage) 数据迁移设计的分布式迁移工具。通过将代理软件（zmsagent）部署在本地或云主机中，能高效地从其他对象存储服务向ZOS进行大规模数据迁移。 代理软件（zmsagent）包含两个部分： zmsmaster服务（主节点） ：一个迁移集群部署一个，负责与服务端通信与任务调度。从源端对象存储获取待迁移的对象列表，然后分发给各个zmsworker服务执行迁移。 zmsworker服务（工作节点） ：一个迁移集群可部署一个或多个，至少一个，负责迁移数据。根据zmsmaster服务分发的对象列表，进行数据下载和数据上传，实现数据迁移。 用户部署代理软件后与ZMS服务控制台的关系如下所示： 代理的部署类型 单台部署 单台机器，用于部署代理的zmsmaster服务和zmsworker服务。 分布式部署 多台机器，每台机器均部署zmsworker服务，zmsmaster服务部署在其中一台机器；或一台机器部署zmsmaster服务，其余机器部署zmsworker服务。 代理的zmsmaster服务与任一zmsworker服务部署在同一台机器。 代理的zmsmaster服务单独部署于一台机器。

天翼云迁移工具RDA服务协议 天翼云迁移工具RDA服务协议 历史版本（20220508）

优化用户体验 通过追踪页面报错、加载耗时、接口成功率等核心性能指标的趋势变化，前端性能监控能够实时洞察用户的实际使用状况。结合这些关键指标的趋势分析与用户健康度评分，可以有效改进用户在浏览页面时的体验。 精准定位故障 精准捕获 JS 异常、资源加载失败详情、接口调用失败详情等多种错误信息，并详细监控慢页面（如首屏加载耗时、请求响应时间等）。利用页面加载瀑布图、地域分布视图、终端分布视图等多维度工具进行关联分析，可快速定位异常根源。 驱动性能提升 前端监控提供基于地域、终端、版本、环境等多维度的数据视角。通过将用户特征与这些多维度视图进行交叉对比分析，能够更有针对性地实施 Web 应用程序的性能优化策略。

此小节介绍如何设置云堡垒机运维环境。 在使用堡垒机之前，您需要先设置运维工具及配置运维工具路径。 使用本地客户端方式运维资产，需要初始化本地终端环境设置，下载并设置访问插件。 下载访问插件 1.使用访问用户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2.在左侧导航栏选择“运维设置”，进入“运维设置”页面。 3.单击页面右上角的“访问插件”按钮，根据实际操作环境选择插件下载。 配置运维工具 说明 目前版本Xshell、SecureCRT、Filezilla、WinSCP、DBeaver和Navicat需要使用客户端路径配置工具配置路径后才可以使用。 使用版本限制请参考：使用限制章节。 1.在“运维设置”页面勾选需要使用的客户端工具，并单击“保存”。 2.若您配置的工具需要配置客户端路径，则单击页面右上角的“客户端路径配置”。 3.在弹出的对话框中选择需要配置客户端，选择客户端路径。 安装RemoteAPP程序 您若要使用云堡垒机访问应用服务器，需要在应用发布服务器中安装RemoteAppProxy跳板工具。 2.8及以上版本堡垒机请选择openappmstsc.exe。 2.8及以下版本堡垒机请选择openapp.exe。 堡垒机版本请参考：关于系统章节。 下载步骤： 1. 使用管理员账号登录服务器。 2. 在服务器中，将RemoteAPP程序拷贝到“C:tool”目录中，若没有则手动创建该目录。 3. 双击“openappmstsc.exe”或“openapp.exe”启动安装。 4. 安装完成后，单击“关闭”。

此小节介绍数据库安全服务产品优势。 数据库安全审计提供的旁路模式数据库审计功能，可以对风险行为进行实时告警。同时，通过生成满足数据安全标准的合规报告，可以对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 操作简单，快速上手 采用数据库旁路部署方式是一种简单且快速上手的数据库审计部署方式，该部署方式是在数据库服务器之外设置一个独立的审计服务器，通过旁路方式捕获数据库的操作和日志信息，实现对数据库的实时监控和记录。同时方便用户快速上手，对数据库实例操作简单。 天翼云自建数据库全量审计 支持对管理控制台上自建的数据库进行审计，同时也兼容国内外常见数据库。 快速识别，精确分析 实现99%+的应用关联审计、完整的SQL解析、精确的协议分析。通过分析应用程序的日志、监控网络通信以及使用数据库审计工具等方式实现，确保所有的应用程序操作都能被审计并与相应的用户或应用程序关联起来。对SQL语句进行全面的解析和分析，以获取其中的各个组成部分，如表名、列名、查询条件等。深入了解数据库通信协议的结构和内容，并能够准确地解析和分析其中的数据包。 高效分析，秒级响应 通过数据库技术选型、数据库优化、分布式存储、缓存技术、数据分区和分布式计算、硬件优化以及数据库集群和负载均衡等技术，达到每秒万次入库、海量存储、亿级数据秒级响应。

本章节介绍DolphinScheduler服务基础概述。 功能概述 DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。 DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并将数据开发与各类 OPS 编排任务间的依赖关系以 DAG 形式组织管理，解决数据研发ETL依赖错综复杂、无法监控任务健康状态的问题。 DolphinScheduler 以 DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）流式方式组装任务，可以及时监控任务的执行状态，支持重试、指定节点恢复失败、暂停、恢复、终止任务等操作。 组件特性 1、简单易用 可视化DAG: 用户友好的工作流定义与运行时控制工具，支持通过拖拽方式可视化定义工作流。 模块化操作: 模块化有助于轻松定制和维护。 2、丰富的使用场景 支持多种任务类型: 支持Shell、Python、Java、Spark、SQL等常见任务类型，支持跨语言，易于扩展。 丰富的工作流操作: 工作流可以定时、暂停、恢复和停止，便于维护和控制全局和本地参数。 3、高可靠性 去中心化设计，确保稳定性。原生高可用任务队列支持，提供过载容错能力。 4、高可扩展性 支持多租户和在线资源管理，支持根据业务规模水平扩展MasterServer和WorkerServer角色实例，支持每天数万个数据任务的稳定运行。

本节介绍了监控节点的用户指南。 监控节点 云容器引擎集群集成了Prometheus监控服务，可查看对应节点实例的基本监控信息。本文介绍如何查看Kubernetes集群下节点的监控信息。 操作步骤 登录云容器引擎控制台在左侧导航栏选择 集群 。 在集群列表 页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择 节点管理 > 节点 。 在节点 页面，单击目标节点右侧操作 列的 监控 。

安装CloudbaseInit（可选） 为了保证使用生成的镜像创建的新云主机可以自定义配置（例如修改云主机密码），建议您安装CloudbaseInit工具。不安装CloudbaseInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 安装 Cloudbase Init 1、下载CloudbaseInit工具安装包。 根据Windows操作系统的不同位数，您需要下载不同版本的CloudbaseInit工具安装包，并将下载后的安装包保存至本地已设置共享的文件夹。 Cloudbase官网： 2、在VirtualBox Windows虚拟机处，选择“计算机 > 网络 > VBOXSVR”。 3、双击打开共享文件夹，将CloudbaseInit工具安装包拷贝至新创建的虚拟机，双击进行安装。 本文以安装CloudbaseInitSetup0911x64为例。 配置 Cloudbase Init工具 1、在CloudbaseInit安装路径下的配置文件“C:Program FilesCloudbase SolutionsCloudbaseInitconfcloudbaseinit.conf”中执行以下操作： a.在配置文件最后一行，增加配置项“netbioshostnamecompatibilityfalse”，使Windows系统的hostname长度支持到63个字符。 说明： NetBIOS长度受Windows系统本身的限制还只支持小于等于15个字符。 b.增加配置项“metadataservicescloudbaseinit.metadata.services.httpservice.HttpService”，配置agent访问OpenStack数据源。 c.（可选）增加如下配置项，配置获取metadata的重试次数和间隔。 retrycount40 retrycountinterval5 d.（可选）增加如下配置项，防止Windows添加默认路由导致metadata网络不通。 [openstack] addmetadataprivateiprouteFalse e.（可选）当CloudbaseInit为0.9.12及以上版本时，用户可以自定义配置密码长度。 操作方法：修改配置项“userpasswordlength”的值，完成密码长度的自定义配置。 f.（可选）选择密码注入方式首次登录时，系统默认强制用户修改登录密码，若用户根据个人意愿，不需要修改首次登录使用的密码时，可关闭此功能。 操作方法：增加配置项“firstlogonbehaviourno”。 2、为了防止镜像中DHCP租期过长导致创建的云主机无法正确的获取地址，用户需要释放当前的DHCP地址。 在Windows命令行中，执行以下命令释放当前的DHCP地址。 ipconfig /release 说明： 此操作会中断网络，对云主机的使用会产生影响。当云主机再次开机后，网络会自动恢复。 3、使用Windows操作系统云主机制作镜像时，需修改云主机SAN策略为OnlineAll类型。否则可能导致使用镜像创建云主机时磁盘处于脱机状态。 Windows操作系统SAN策略分为三种类型：OnlineAll、OfflineShared、OfflineInternal 表 Windows操作系统SAN策略类型 类型 说明 OnlineAll 表示所有新发现磁盘都置于在线模式。 OfflineShared 表示所有共享总线上（比如FC、ISCSI）的新发现磁盘都置于离线模式， 非共享总线上的磁盘都置于在线模式。 OfflineInternal 表示所有新发现磁盘都置于离线模式。 a.运行cmd.exe，执行以下命令，使用DiskPart工具来查询云主机当前的SAN策略。 diskpart b.执行以下命令查看云主机当前的SAN策略。 san 如果SAN策略为OnlineAll，请执行exit命令退出DiskPart。 否，请执行步骤3.c。 c.执行以下命令修改云主机SAN策略为OnlineAll。 san policyonlineall

下载逻辑备份 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击想要下载逻辑备份的实例名称，二级目录选择备份恢复。 4. 在基础备份列表中的数据备份 页签，可选择备份方式为逻辑备份的文件，单击右侧操作 列的下载，即可进行备份文件下载。 逻辑备份恢复 恢复数据需要mydumper配套的恢复工具myloader，可从mydumper官网自行获取。 说明 建议使用的myloader版本：0.16.112 myloader部分参数说明如下： o, overwritetables：如果目标表存在则先删除 stream：通过流传输 v 3：更详细的输出信息 t 8：多线程恢复，此处为8 s dumpdb：指定某个数据库(源数据库，备份数据中的库名) B recoverydb：恢复到另一个数据库中的库名 (可选) 说明 恢复环境中需要有gzip，因为逻辑备份通过gzip压缩数据。 默认为全量恢复，如果表已经存在则会报错。 假设下载的备份文件名为：1734425212173442518113420，并用myloader进行数据恢复示例如下： 全量恢复示例： myloader u user h 127.0.0.1 P 5731 p '' v 3 t 4 o stream < 1734425212173442518113420 指定单个库恢复示例： myloader u user h 127.0.0.1 P 5731 p '' v 3 t 4 B recoverytest s test stream < 1734425212173442518113420

fdisk l Disk /dev/vda: 42.9 GB, 42949672960 bytes, 83886080 sectors Units sectors of 1 512 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disk label type: dos Disk identifier: 0x000bcb4e Device Boot Start End Blocks Id System /dev/vda1 2048 83886079 41942016 83 Linux Disk /dev/vdb: 247.0 GB, 246960619520 bytes, 482344960 sectors Units sectors of 1 512 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disk label type: dos Disk identifier: 0x38717fc1 Device Boot Start End Blocks Id System /dev/vdb1 2048 209715199 104856576 83 Linux /dev/vdb2 209715200 314572799 52428800 83 Linux 记录待扩大分区的起始磁柱值（Start）和截止磁柱值（End），本示例中待扩大分区“/dev/vdb2”的起始磁柱值为209715200，截止磁柱值为314572799。 查看回显中数据盘“/dev/vdb”的容量，扩容的容量是否已经包含在容量总和中。 若扩容的容量未在数据盘容量总和中，请参考扩展SCSI数据盘的分区和文件系统（Linux）章节刷新系统内容量。 若扩容的容量已在数据盘容量总和中，请记录待扩大分区的起始和截止磁柱值，这些值在后续重新创建分区时需要使用，记录完成后执行步骤2。 步骤 2 执行以下命令，卸载磁盘分区。 umount 磁盘分区 命令示例： umount /dev/vdb2 步骤 3 执行以下命令，进入fdisk分区工具。 fdisk 磁盘 命令示例： fdisk /dev/vdb 回显类似如下信息： [root@ecstest0001 ~]

fdisk l Disk /dev/vda: 42.9 GB, 42949672960 bytes, 83886080 sectors Units sectors of 1 512 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disk label type: dos Disk identifier: 0x000bcb4e Device Boot Start End Blocks Id System /dev/vda1 2048 83886079 41942016 83 Linux Disk /dev/vdb: 247.0 GB, 246960619520 bytes, 482344960 sectors Units sectors of 1 512 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disk label type: dos Disk identifier: 0x38717fc1 Device Boot Start End Blocks Id System /dev/vdb1 2048 209715199 104856576 83 Linux /dev/vdb2 209715200 314572799 52428800 83 Linux 记录待扩大分区的起始磁柱值（Start）和截止磁柱值（End），本示例中待扩大分区“/dev/vdb2”的起始磁柱值为209715200，截止磁柱值为314572799。 查看回显中数据盘“/dev/vdb”的容量，扩容的容量是否已经包含在容量总和中。 若扩容的容量未在数据盘容量总和中，请参考扩展SCSI 数据盘的分区和文件系统（ Linux ）章节刷新系统内容量。 若扩容的容量已在数据盘容量总和中，请记录待扩大分区的起始和截止磁柱值，这些值在后续重新创建分区时需要使用，记录完成后执行步骤2。 步骤2 执行以下命令，卸载磁盘分区。 umount 磁盘分区 命令示例： umount /dev/vdb2 步骤3 执行以下命令，进入fdisk分区工具。 fdisk 磁盘 命令示例： fdisk /dev/vdb 回显类似如下信息： plaintext [root@ecstest0001 ~]

产品优势 云迁移服务CMS能够帮助用户快速割接上云。 云迁移服务CMS迁移上云过程中对原有业务系统无影响。 云迁移服务CMS在迁移前能够输出云资源信息并进行预算预测。 云迁移服务CMS支持对迁移后操作系统做检查，并输出检查报告。 场景架构 搭配使用产品 弹性云主机 对象存储 迁移评估 场景说明 用户在进行上云决策前需要进行详细的迁移评估，这一过程主要包括对现有系统进行资源分析、成本比较以及可行性分析，以帮助他们做出符合需求的上云选择。 场景痛点 在进行迁移评估时，企业通常缺乏对现有系统与天翼云产品的映射与成本比较，可能导致评估结果存在盲点。异构迁移的相关工具使用门槛较高，用户无法快速选择适合的工具。 产品优势 云迁移服务CMS提供全面的成本分析，支持在线/离线的方式，将待迁移资源与天翼云资源进行产品映射和成本对比，快速定位云上对应产品，对比不同云厂商之间价格差异，辅助用户做出符合需求的上云选择。 云迁移服务CMS提供企业异构迁移上云的可用性评估工具，主要评估组件或应用程序是否能够使用第三方工具进行迁移。通过平台指引进行工具可用性评估，进而辅助用户选择符合其需求的迁移工具。

本文为您介绍如何评估迁移任务时间及测试传输速度。 介绍说明 迁移时长总数据量÷(带宽大小/8)1.25。 1.25为时间冗余量；由于云主机性能瓶颈、存在大文件改动多、小文件多等情况，可能存在无法跑满带宽与保持高速率传输，留存冗余，避免由于时间预估导致项目仓促；可根据情况自由调整误差系数。 说明 数据量与带宽单位需统一（GB/MB）。 数据量单位为Byte。 带宽单位（K/M/Gbps）。 iperf3测试结果bandwidth单位（Gbits/sec）等同于带宽Gbps，千兆比特每秒。 迁移带宽以迁移源出口带宽、目的端入口带宽、CMS平台中限制带宽中最小带宽为准。 操作步骤 若需要较为严格的时间预估建议通过软件进行测试： 1. 根据源端云主机的OS类型下载对应iperf版本。 2. 在源端云主机和目的端云主机（或者目的端云主机同一Region下的其他弹性云云主机）某一个目录下解压iperf工具。例如在Windows操作系统的iperf工具： 3. 在目的端云主机上，以命令行方式运行iperf（服务端模式运行，以Windows操作系统为例）： 执行以下命令，进入iperf目录。 cd /d path 其中，path指步骤2中iperf工具解压后在目的端云主机中的路径。 执行以下命令，以服务端运行iperf。 iperf3 p port s 其中，port表示iperf工具的服务端监听端口，建议Windows操作系统使用8900端口（8900为目的端云主机使用的数据传输端口），Linux操作系统使用22端口（22为目的端云主机使用的数据传输端口）。您测试的时候也可以使用其他端口，但要保证目的端云主机安全组规则允许开放该TCP或者UDP端口。更多的参数使用说明，请使用iperf h查看。 以Windows操作系统使用8900端口为例，当回显信息为Server listening on 8900时，表明服务端已经运行就绪。 4. 在源端云主机上，以命令行方式运行iperf（客户端模式运行），测试TCP带宽和UDP的抖动、丢包率和带宽（以Windows操作系统为例）。 执行以下命令，进入iperf目录 cd /d path 其中，path指步骤2中iperf工具解压后在源端云主机中的路径。 执行以下命令，运行iperf工具，测试TCP带宽。 iperf3 c targetIP p port t time 其中，c是客户端模式运行。 targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 port表示连接目的端云主机的端口（即3.b中 iperf监听端口）。 time表示测试总时间，默认单位为秒。 以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会进行带宽（Bandwidth）测试，测试结束后查看结果即可： 执行以下命令，运行iper测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 iperf3 c targetIP p port u t time 其中，u表示测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 port表示连接目的端云主机的端口（即3.b中 iperf监听端口）。 time表示测试总时间，默认单位为秒。 以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会测试UDP的抖动（Jitter）、丢包率（Lost/Total Datagrame）和带宽（Bandwidth），测试结束后查看结果即可。 若需要测试网络时延，可以使用ping命令。 ping targetiP targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 需要配置目的端云主机所在的VPC的安全组规则，允许ICMP协议报文通过。 5. 执行以下命令，获取更多的iperf的使用帮助。或者参照官网指导获取相应的使用帮助。 iperf3 h

本文为您介绍如何使用OpenSearch实例中的向量检索能力，增强实例的搜索能力。 概述 向量检索（Vector Search）是OpenSearch 的高级功能，它允许用户在高维向量空间中进行相似性搜索。这一功能不仅基于传统的关键词匹配，还支持通过向量表示的方式来处理更复杂的查询场景，例如自然语言处理、推荐系统和计算机视觉等。 天翼云云搜索服务开通的OpenSearch集群通过集成近似最近邻（ANN）搜索算法，确保在大规模数据集上实现高效、精准的向量检索，使用户可以快速找到与查询向量最相似的结果。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch 集群。 OpenSearch 版本支持KNN向量检索功能（当前版本默认支持）。 本地环境已配置好API访问权限，且能够通过 API 与集群通信。 操作步骤 1. 创建支持向量检索的索引。在OpenSearch中，可以通过以下命令创建一个启用了KNN功能的索引，用于向量检索： PUT myknnindex1 { "settings": { "index": { "knn": true, "knn.algoparam.efsearch": 100 } }, "mappings": { "properties": { "category": { "type": "keyword" }, "brand": { "type": "keyword" }, "style": { "type": "keyword" }, "myvector": { "type": "knnvector", "dimension": 3 } } } } knn: 设置为 true 以启用向量检索功能。 dimension: 指定向量的维度，这里设置为 3。 2. 插入向量数据。创建好索引后，可以通过以下命令插入具有向量字段的数据： PUT myknnindex1/doc/1 { "category": "electronics", "brand": "brandA", "style": "modern", "myvector": [0.5, 0.8, 0.3] } PUT myknnindex1/doc/2 { "category": "furniture", "brand": "brandB", "style": "vintage", "myvector": [0.2, 0.4, 0.7] } PUT myknnindex1/doc/3 { "category": "clothing", "brand": "brandC", "style": "casual", "myvector": [0.9, 0.1, 0.6] } 3. 执行向量检索查询。数据插入完成后，可以通过向量进行检索。以下是一个查询示例，它将基于向量 [0.5, 0.8, 0.3] 进行KNN搜索，并返回最相似的2条记录： POST myknnindex1/search { "size": 10, "query": { "knn": { "myvector": { "vector": [0.5, 0.8, 0.3], "k": 2 } } } } vector: 要进行相似性检索的向量值。 k: 返回与查询向量最相似的k个结果，此例中为2。 4. 查询返回结果示例。以下为检索后的返回结果，其中包含与查询向量最相似的数据文档及其相似度得分（score）： { "took" : 200, "timedout" : false, "shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 3, "relation" : "eq" }, "maxscore" : 1.0, "hits" : [ { "index" : "myknnindex1", "id" : "1", "score" : 1.0, "source" : { "category" : "electronics", "brand" : "brandA", "style" : "modern", "myvector" : [0.5, 0.8, 0.3] } }, { "index" : "myknnindex1", "id" : "2", "score" : 0.7092199, "source" : { "category": "furniture", "brand": "brandB", "style": "vintage", "myvector": [0.2, 0.4, 0.7] } } ] } } 通过这些步骤，用户可以在OpenSearch集群中轻松实现基于向量的相似性搜索功能，支持高效处理海量数据并提升搜索体验。

本节介绍了什么是云数据库TaurusDB。 产品定义 云数据库TaurusDB是最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库，完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 TaurusDB支持的版本请参见数据库引擎和版本。 产品架构 云数据库TaurusDB整体架构自下向上分为三层。 1. 存储层：基于DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 2. 存储抽象层（Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 3. SQL解析层：与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 图 架构图

本文介绍如何通过 MCP 接入 AIuse 云电脑能力。MCP 接入适合在支持 MCP 的 IDE、AI 开发工具或自动化工具中，以标准工具调用方式使用云电脑的桌面控制和文件系统能力。 当前 MCP Server 采用本地 STDIO 方式运行。本文以 Qoder 为例说明接入方式，其他支持 STDIO MCP Server 的客户端也可以参考同样的配置思路。 能力范围 当前版本 MCP Server 已开放以下能力。 Computer Use 工具： movemouse：移动鼠标到指定坐标。 clickmouse：点击鼠标。 dragmouse：拖拽鼠标。 scroll：滚动页面或列表。 presskey：按下键盘按键或组合键。 typetext：输入文本。 screenshot：截取当前桌面屏幕。 getcursorposition：获取当前鼠标位置。 FileSystem 工具： createdirectory：创建目录。 readfile：读取文本文件。 writefile：写入文本文件。 movefile：移动或重命名文件、目录。 searchfiles：搜索文件。 前提条件 项目 说明 MCP Client 支持本地 STDIO MCP Server，例如 Qoder Node.js 建议使用 Node.js 18 或以上 LTS 版本 npx 本地终端可执行 npx v AccessKey ID 控制台创建的 AccessKey ID AccessKey Secret 控制台创建的 AccessKey Secret desktopCode 需要操作的云电脑桌面编码 当前 MCP Server 暂不从环境变量读取 DESKTOPCODE。调用工具时，需要在自然语言指令或工具参数中明确目标桌面编码，例如：“在 desktopCodexxx 桌面，创建一下 C:/aiusertest 文件夹”。

本文介绍如何通过 MCP 接入 AIuse 云电脑能力。MCP 接入适合在支持 MCP 的 IDE、AI 开发工具或自动化工具中，以标准工具调用方式使用云电脑的桌面控制和文件系统能力。 当前 MCP Server 采用本地 STDIO 方式运行。本文以 Qoder 为例说明接入方式，其他支持 STDIO MCP Server 的客户端也可以参考同样的配置思路。 能力范围 当前版本 MCP Server 已开放以下能力。 Computer Use 工具： movemouse：移动鼠标到指定坐标。 clickmouse：点击鼠标。 dragmouse：拖拽鼠标。 scroll：滚动页面或列表。 presskey：按下键盘按键或组合键。 typetext：输入文本。 screenshot：截取当前桌面屏幕。 getcursorposition：获取当前鼠标位置。 FileSystem 工具： createdirectory：创建目录。 readfile：读取文本文件。 writefile：写入文本文件。 movefile：移动或重命名文件、目录。 searchfiles：搜索文件。 前提条件 项目 说明 MCP Client 支持本地 STDIO MCP Server，例如 Qoder Node.js 建议使用 Node.js 18 或以上 LTS 版本 npx 本地终端可执行 npx v AccessKey ID 控制台创建的 AccessKey ID AccessKey Secret 控制台创建的 AccessKey Secret desktopCode 需要操作的云电脑桌面编码 当前 MCP Server 暂不从环境变量读取 DESKTOPCODE。调用工具时，需要在自然语言指令或工具参数中明确目标桌面编码，例如：“在 desktopCodexxx 桌面，创建一下 C:/aiusertest 文件夹”。

此小节介绍数据库审计的产品术语。 Agent 本文中所述的Agent指的是审计代理插件，是安装在数据库系统或者业务系统上的插件，其功能是捕获访问数据库系统的数据包，并将数据包发送至数据库审计。 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的网站中所有动作流数据。这些数据通常由于吞吐量要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 SNMP SNMP是简单网络管理协议（Simple Network Management Protocol）的简称，是标准IP网络管理协议，支持目前主流的网络管理系统。 SQL SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的简称，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 Syslog Syslog是一种行业标准的协议，可用来记录设备的日志。Syslog日志消息既可以记录在本地文件中，也可以通过网络发送到接收Syslog的服务器。服务器可以对多个设备的Syslog消息进行统一的存储，或者解析其中的内容做相应的处理。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计系统。 数据库 数据库（Database）是用于存放数据的仓库，按照一定的数据结构（即数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储，用户可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库中的数据。 规则 本文中所述的规则是指根据一些特征（如客户端、服务端、SQL语句）定义的危险行为（安全规则）及可以信任的行为（过滤规则）。当系统审计到对数据库的操作匹配安全规则时会触发告警，对于匹配过滤规则的行为则不进行审计。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具网络测试相关内容。 在迁移任务配置界面，单击“数据库框中的连接”按钮可以检查节点和数据库之间的网络是否正常。

应急响应 在接到用户应急响应请求后，由应急专家小组根据事件类别进行研判，通过远程或现场的方式协助用户对遇到的突发性安全事件进行紧急分析和处理。主要工作内容包括但不限于：突发事件信息收集、事件分析、分析报告提交、问题解决建议等在发生安全事件时协助业务恢复到正常服务状态，调查安全事件发生的原因，避免同类安全事件再次发生。 威胁分析溯源 安全运营专家团队利用安全编排、自动化及响应与大数据分析技术，在海量安全告警中对各类疑似安全事件的告警进行分析研判，进一步发现真实的安全事件，通过具备多年丰富经验的运营专家团队对安全事件进行深度分析、溯源，为用户判断整体威胁趋势，提供解决方案并协助用户及时进行处置。 攻击路径还原 在接到用户应急请求后，应急响应服务团队根据用户提供的信息对服务器日志、攻击者痕迹、安全设备日志及流量的分析，还原攻击者的攻击路径，理清安全事件的真实原因。 蠕虫及后门清理 基于对事件场景的探测和发现，应急响应服务团队将对用户服务器中可能隐藏的蠕虫病毒、后门程序、Rootkit等恶意软件提供清理方案，通过上机排查，使用工具和手工对服务器后门进行清除，涉及工具由服务人员自备，用户对工具进行评价后接入用户环境。

本文主要介绍使用须知 主机迁移服务SMS已上线，可直接在控制台使用，无需单独安装，主机场景的迁移推荐使用该服务。 对象存储迁移到二类节点资源池可使用RDA迁移工具，该产品为免费自助式迁移，需迁移人员具备一定的技术基础。迁移前请您联系天翼云客户经理，由天翼云专业人员进行迁移前评估工作，评估通过后，如果您需要迁移方案和迁移工具支持，天翼云侧会提供RDA迁移工具，帮助您平滑迁移业务。如项目迁移场景对支撑服务要求较高，可咨询并购买天翼云甄选商城迁移服务。

dmscli是端云协同客户端的命令行工具,为用户提供高效、便捷的数据库管理能力。通过dmscli,您可以在终端环境中完成实例管理、SQL 执行、工单处理、团队协作及操作审计等全生命周期数据管理操作。dmscli已内置于端云协同客户端中,无需单独下载安装,启动客户端后即可直接使用dmscli功能。 前提条件 已安装 DMS 端云协同客户端 适用平台：Windows、macOS 支持数据库类型：MySQL、PostgreSQL 操作步骤 1. 启动端云协同客户端 2. 打开终端/命令行工具 3. 直接输入dmscli即可使用 shell 查看帮助信息 dmscli help 查看具体命令帮助 dmscli help instance dmscli help instance verbose 核心功能 功能模块 常用命令 实例管理 dmscli instance list / create / login SQL 执行 dmscli sql execute sql "SELECT ..." 团队管理 dmscli team list / addmember 工单管理 dmscli workorder export / detail 操作审计 dmscli audit sql 使用示例 1. 查看实例列表 shell dmscli instance list 2. 登录实例获取 Token shell dmscli instance login id 1 dbaccountid 10 3. 查看数据库列表 shell dmscli database list instanceid 1 instancetoken "$TOKEN" 4. 执行 SQL 查询 shell dmscli sql execute instanceid 1 dbid 2 instancetoken "$TOKEN" sql "SELECT COUNT() as total FROM orders"

本文简述如何查询指定IP是否为天翼云IP。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台—边缘接入服务提供一种IP地址检测工具，您可以使用该工具检测某IP地址是否为天翼云节点IP，同时获取IP所属城市、运营商、机房地址、节点层级等信息。 应用场景 场景一：配置边缘接入服务后，可通过该工具验证客户端的请求是否成功到达天翼云节点IP。如果不是天翼云节点IP，则代表配置未生效；如果是，则可以继续验证请求是否正常。 场景二：当您的网站访问异常时，可通过该工具查询用户访问的IP是否为天翼云节点IP，来排查网站访问异常的原因。如果IP地址是天翼云IP，您可以继续排查问题原因或者反馈给我们处理。如果IP地址不是天翼云IP，则要查看CNAME是否配置正确，DNS解析是否正常等。 使用方法 您可以通过控制台自助输入IP地址，点击【验证】按钮进行查询。 控制台自助查询IP归属 1. 登录边缘安全加速平台控制台，选择【边缘接入】控制台。 2. 进入【工具管理】【IP归属查询】页面，输入查询的地址，支持一次查询多个ip。 3. 输入查询后将显示该地址是否为天翼云节点以及对应归属地。

本文介绍全站加速支持的防盗链以及是否支持自助配置。 天翼云全站加速目前支持的防盗链有：referer防盗链、IP黑/白名单、UA黑/白名单、URI黑/白名单、URL鉴权等。其中，referer防盗链、IP黑白名单、UA黑/白名单、URL鉴权支持控制台自助配置，其他防盗链需求，请提交工单。 Referer防盗链 通过设置HTTP请求头中Referer字段的黑白名单来实现访问控制策略，从而可以对用户的身份进行识别和筛选，防止网站资源被盗用。配置Referer防盗链功能后，全站加速边缘节点会根据Referer黑/白名单中的内容，允许合法访问、拒绝非法请求。拒绝访问时，全站加速节点会返回403状态码。详见：Referer防盗链。 IP黑白名单 通过配置IP黑/白名单，全站加速边缘节点可以识别客户端IP，拒绝黑名单中IP的访问，或者放行白名单中IP的访问，可以解决恶意IP攻击等问题。详见：IP黑白名单。 UA黑白名单 UserAgent（简称UA）是HTTP请求头的组成部分之一，包含访客使用的浏览器类型及版本、操作系统及版本等信息，因此UserAgent是访客身份的象征，标志访客访问时所使用的工具，通过识别HTTP请求中的UserAgent字段中包含的部分信息，可以规范访客的行为，拦截或允许某一类访客的访问，实现防盗链、防盗刷、防攻击的目的。详见：UA黑白名单。 UserAgent白名单：用于配置允许用户使用的访问工具，UA白名单之外的访问工具全部拒绝访问（节点响应403），UA白名单之内的访问工具全部允许访问。 UserAgent黑名单：用于配置禁止用户使用的访问工具，UA黑名单之外的访问工具全部允许访问，UA黑名单之内的访问工具全部拒绝访问（节点响应403）。

本节介绍了人脸识别的产品优势。 识别高效且精准 支持实时识别，具备出色的多人脸检测能力。 能在复杂自然场景中提供高精度的人脸识别。 支持活体检测和属性识别 有效对抗活体攻击，并可识别人脸属性。 支持扩展用户使用人脸检测服务的应用场景，完善场景解决方案。 支持跨平台部署 支持服务端和移动端，覆盖多种业务场景。 提供易于集成的API，使开发人员能够轻松地将人脸识别功能整合到其应用程序中。

HBlock CSI插件 HBlock Container Storage Interface(CSI)插件是一种符合CSI规范的驱动程序。HBlock CSI插件与Kubernetes集成，可以为Kubernetes提供高性能、可扩展、高可靠的持久化存储。HBlock CSI插件架构如下图所示。 HBlock CSI插件运行在CSI Pod中，CSI Pod通过此插件管理持久卷的生命周期，包括创建、删除、挂载和卸载持久卷等操作。每个持久卷在 HBlock存储集群中对应一个iSCSI LUN。当Kubernetes中的Pod需要使用该卷时，将通过 iSCSI 协议在Pod所在的物理节点上挂载该LUN，Pod使用LUN对应的数据目录进行读写。 HBlock CSI插件特点 稳定性强 HBlock CSI插件将存储和计算资源完全解耦，实现了资源的隔离。HBlock CSI插件以容器化方式部署，充分保证了运行的稳定性。 安全性高 对于需要配置在HBlock CSI插件中的敏感信息，支持使用加密方式配置，充分保证用户数据安全，不会泄露密码密钥等重要信息。 兼容性强 HBlock CSI插件以容器化方式部署，不依赖于操作系统版本的限制，可以运行在多种操作系统上，消除环境差异带来的不确定性以及其他约束。 灵活性强 支持静态PV，动态PV，动态PVC等多种调用方法，用户可根据实际应用需要灵活创建、挂载存储卷。 静态PV：即直接使用YAML文件创建的PV，适用于存储卷较少，并且不会频繁修改配置信息的场景。 动态PV：即通过PVC创建的PV，无需提前创建PV，只要通过StorageClass把存储资源定义好，Kubernetes就会根据PVC动态创建PV。适用于存储卷较多，但存储卷的类型都相同的场景。 动态PVC：通过StatefulSet中指定的StorageClass动态创建PVC，Kubernetes根据StorageClass中配置的信息，自动触发HBlock CSI插件创建HBlock 卷。适用于需动态创建多个Pod，并为其挂载存储的场景。

本文简述如何查询指定IP是否为天翼云IP。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务提供一种IP地址检测工具，您可以使用该工具检测某IP地址是否为天翼云节点IP，同时获取IP所属城市、运营商、机房地址、节点层级等信息。 应用场景 场景一：配置安全与加速服务后，可通过该工具验证客户端的请求是否成功到达天翼云节点IP。如果不是天翼云节点IP，则代表配置未生效；如果是，则可以继续验证请求是否正常。 场景二：当您的网站访问异常时，可通过该工具查询用户访问的IP是否为天翼云节点IP，来排查网站访问异常的原因。如果IP地址是天翼云IP，您可以继续排查问题原因或者反馈给我们处理。如果IP地址不是天翼云IP，则要查看CNAME是否配置正确，DNS解析是否正常等。 使用方法 您可以使用查询IP所属直辖市，运营商，机房地址，节点层级接口检测IP是否属于天翼云IP。 您可以通过控制台进行自助输入查询地址。 控制台自助查询IP归属 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 进入【工具IP归属查询】页面，输入查询的地址。 3. 输入查询后将显示该地址是否为天翼云节点以及对应归属地。