本章节主要介绍操作类问题中有关元数据管理的问题。 如何查看MRS Hive元数据？ Hive的元数据存放在MRS服务集群的GaussDB中，可执行如下步骤查看： 1.以root用户登录到DBServer主节点。 2.执行以下命令登录Hive元数据库： su omm source $DBSERVERHOME/.dbserviceprofile gsql p 20051 U USER W PASSWD d hivemeta 3.执行以下命令可以查看Hive元数据库中的所有元数据表： d+ 4.执行q退出查看元数据表页面。 5.执行以下命令可以查看元数据表中的数据： select from 表名; 说明 DBServer主节点的IP地址可登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > DBService > 实例 ”查看。 Hive元数据存放在外部的关系型数据库存储时，请通过如下步骤获取信息： 1.集群详情页的“数据连接”右侧单击“单击管理”。 2.在弹出页面中查看“数据连接ID”。 3.在MRS控制台，单击“数据连接”。 4.在数据连接列表中根据集群所关联的数据连接ID查找对应数据连接。 5.在对应数据连接的“操作”列单击“编辑”，查看该数据连接所连接的RDS实例及数据库。

工作空间 工作空间（Workspace）属于态势感知（专业版）顶层工作台，单个工作空间可绑定普通项目、企业项目和Region，可支撑不同场景下的工作空间运营模式。 数据空间 数据空间是进行数据分组、负载、流控单元。同一数据空间的数据共享同一负载均衡策略。 数据管道 数据传输消息主题和存储索引组合为数据管道。

本文介绍已删除的数据在媒体存储中是否会有残留。 用户选择清除数据之后，系统会保证完全删除数据，不会留下残留信息，无需担心信息泄露。

本章介绍如何删除追踪器。 操作场景 云审计服务管理控制台支持删除已创建的数据类事件追踪器，删除数据类事件追踪器对已有的操作记录没有影响。本章节介绍如何在管理控制台删除数据事件追踪器。 使用限制 删除数据类追踪器后，操作事件无法上报到云审计服务。您可以在事件列表查看已有的7天内的操作记录，但是您无法查看新的操作记录、转储事件至OBS/LTS。 前提条件 已成功创建数据类事件追踪器。 删除数据类事件追踪器 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角单击图标，选择区域和项目。 3. 单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务详情页面。 4. 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 5. 单击目标追踪器对应操作列的“删除”。 6. 在弹框中单击“确定”，完成删除追踪器。

备份和容灾的区别是什么？ 对比维度 备份 容灾 使用目的 避免数据丢失，一般通过快照、备份等技术构建数据的数据备份副本， 故障时可以通过数据的历史副本恢复用户数据。 避免业务中断，一般是通过复制技术（应用层复制、主机I/O层复制、存储层复制） 在异地构建业务的备用主机和数据， 主站点故障时备用站点可以接管业务。 使用场景 针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景， 可将数据恢复到任意备份点。 针对软硬件故障以及海啸、火灾、地震等重大自然灾害，运行故障切换，尽快恢复业务。 源端可用区恢复正常时，可轻松利用故障恢复能力重新切换回到源端可用区。 成本 通常是生产系统的1~2%。 通常是生产系统的20%~100%（根据不同的RPO/RTO要求而定），高级别的双活容灾， 要求备用站点也要部署一套和主站点相同的业务系统，基础设施成本需要翻倍计算。 说明： RPO（Recovery Point Objective）：最多可能丢失的数据的时长。 RTO（Recovery Time Objective）：从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。 备份和快照的区别是什么？ 备份和快照为存储在云硬盘中的数据提供冗余备份，确保高可靠性，两者的主要区别如下表所示。 指标 存储方案 数据同步 容灾范围 业务恢复 备份 与云硬盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中， 可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复 保存云硬盘指定时刻的数据，可以设置自动备份。 如果将创建备份的云硬盘删除，那么对应的备份不会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过恢复备份至云硬盘，或者通过备份创建新的云硬盘， 找回数据，恢复业务。数据持久性高。 快照 与云硬盘数据存储在一起说明备份由于数据搬迁会耗费一定的时间， 创建快照和回滚快照数据的速度比备份快。 保存云硬盘指定时刻的数据。如果将创建快照的云硬盘删除， 那么对应的快照也会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过回滚快照至云硬盘，或者通过快照创建新的云硬盘， 找回数据，恢复业务。

本章节主要介绍数据连接的创建过程以及参数说明。 配置数据连接 翼MapReduce的数据连接是用来管理集群中组件使用的外部源连接，如Hive、Ranger、Amoro、Hue、DolphinScheduler、Gravitino、StreamPark2服务的元数据使用外部的关系型数据库，可以通过数据连接关联数据库与组件。 选择在翼MR集群部署Hive、Ranger、Amoro、Hue、DolphinScheduler等组件服务时，翼MR提供关系数据库MySQL版（CTRDS MySQL）的元数据存储方式。在进行数据连接时，请选择关联与当前集群同一虚拟私有云（VPC）下的MySQL数据库，元数据将存储于关联的数据库中，不会随当前集群的删除而删除，多个翼MR集群可共享同一份元数据。 前置操作 1. 登录“关系数据库MySQL版”管理控制台。 2. 点击菜单栏“MySQL”“实例管理”进入页面，选择希望翼MR连接的数据库实例。 3. 点击实例名称，进入实例详情页。选择“数据库管理”tab页，单击“创建数据库”即可创建新的数据库。 4. 可按需前往“账号管理”页，点击“创建账号”，创建非root用户账号，并为该账号授予数据库的操作权限。 说明 1、当前仅支持通过内网地址进行数据库连接。请选择关联与当前集群同一虚拟私有云（VPC）下的MySQL数据库。 2、配置元数据库信息时，请提前创建数据库，若需要部署多个服务，请创建多个数据库，创建方式可参考 3、元数据配置所需信息可前往 4、请确保配置的数据库用户具有该数据库的读写权限。

本章节介绍分片变更的三个常用场景。 概述 分片变更是DRDS的一项核心功能，通过增加数据节点数或者增加分片数，提高数据存储能力和并发支持能力。可解决随着业务增长，逻辑库对应的物理存储空间不足问题。分片变更过程对业务影响相对较小，可在不影响您业务使用的情况下快速解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。 应用场景 1.分片数不变，增加数据节点数量 此种变更方式不改变当前分片数，只增加数据节点数量。将原数据节点的部分分片平移到新增数据节点上，分片数据进行平移，数据相对位置不需要重新分布，所以变更速度为三种变更方式中最快的一种。推荐您优先使用此方式进行分片变更。 适用于水平拆分业务后业务规模快速增长的场景，可在业务初期减少成本。 也适用于RDS for MySQL实例无法满足存储空间, 读写性能的场景。 分片数不变，增加RDS for MySQL实例数量示意图 2.增加分片数不增加数据节点数量 增加分片数不增加数据节点数量。此种情况分片总数、分表总数、分表规则都会发生变化，数据将重新分布到不同的分片中，广播表分片数量增加。 适用于单个物理表数据量过大, 查询性能受到限制, 但是整体RDS for MySQL实例可用空间充足的场景。 增加分片数不增加RDS for MySQL实例数示意图 3.增加分片数也增加数据节点数量 既增加分片数也增加数据节点数量。此种情况分片总数、分表总数、分表规则都会发生变化，数据将重新分布到不同的分片中，广播表分片数量增加。 适用于RDS for MySQL实例无法满足存储空间, 读写性能，且单个物理表数据量过大, 查询性能受到限制的场景。 既增加分片数也增加RDS for MySQL实例数示意图

本章节介绍如何将Oracle同步到DWS。 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库 ECS自建数据库 DWS集群 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

本章节介绍如何将Oracle同步到DRDS。 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库 ECS自建数据库 DRDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

本节主要介绍清空卷 在“卷管理”页面，选择需要清空数据的卷，点击“操作”>“清空”，可以清空卷数据。 注意 如果克隆卷执行清空所有卷数据及卷对应的快照，会变成独立卷。 卷处于“清空数据中”、“清空数据失败”状态时，不支持读写。 清空卷前须先logout断开客户端连接，否则在卷状态恢复正常前将无法断开客户端连接。 图 1 请空卷 项目 描述 范围 指定清空卷的数据范围。 取值： 全部：清空所有卷数据及卷对应的快照。 注意 如果卷存在关联的克隆卷，不能执行清空所有卷数据及卷对应快照的操作。 不包括快照：清空卷数据，保留卷对应的快照。后续可以使用卷快照进行卷回滚、或者导出备份。 注意 克隆卷不能执行仅清空卷数据保留对应快照的操作。

本节主要介绍GetRestoreCapacity。 此操作用来查询数据取回量。用户可以根据需求，查询指定存储桶、指定存储类型的数据取回量。 请求参数 名称 描述 是否必须 Action GetRestoreCapacity。 是 BeginDate 指定查询数据取回量的起始时间，统计数据的起始时间为开始日期（时区为：UTC+8）的00:00。 类型：Time 取值：格式为yyyyMMdd。 是 EndDate 指定查询数据取回量的结束时间，返回数据的时间为当天日期（时区为：UTC+8）的最后一个数据。 类型：Time 取值：格式为yyyyMMdd。EndDate不能早于BeginDate。 说明 Freqby5min，EndDate与BeginDate的间隔小于1天。 FreqbyHour，EndDate与BeginDate的间隔小于7天。 FreqbyDay，EndDate与BeginDate的间隔小于30天。 是 StorageClass 指定查询的存储类型。 类型：Enum 取值： ALL：所有存储类型。 STANDARADIA：低频访问类型。 默认值为ALL。 否 Bucket 指定查询数据取回量的Bucket名称。如果不指定Bucket名称，则表示查询账户下所有Bucket的数据取回量之和。 类型：字符串 取值：3~63个字符，只能由小写字母、数字、短横线（）和点（.）组成。 否 Region 指定查询数据取回量的数据位置。如果不指定数据位置名称，则表示查询账户下所有数据位置的数据取回量之和。 类型：字符串 取值： 对象存储网络：ZhengZhou、ShenYang、ChengDu、WuLuMuQi、LanZhou、QingDao、GuiYang、WuHu、WuHan、ShenZhen、SH2、SuZhou。 对象存储网络2：NeiMeng1、HangZhou1、ShangHai7、TianJin6。 香港节点：HongKong。 否 Freq 指定返回统计数据的采样粒度。 类型：Enum 取值： by5min：统计数据的采样粒度为5分钟。 byHour：统计数据的采样粒度为1小时。 byDay：统计数据的采样粒度为1天。 默认值为byHour。 否

本文主要介绍 数据盘（将扩容部分的容量新增到E盘） 数据盘原有容量为40GB，通过管理控制台将数据盘扩容60GB后，登录云主机为60GB新增容量新创建一块E盘。操作完成后，新增60GB的E盘可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面，如下图所示。 图 刷新（数据盘） 步骤3 若此时无法看到扩容部分的容量，选中“磁盘管理”，右键单击“刷新”。 刷新后，可以看到在扩容部分的容量，显示为“未分配”，如下图所示。 图 未分配（数据盘） 步骤4 在磁盘1的“未分配区域”右键单击，选择“新建简单卷”，如下图所示。 图 新建简单卷（数据盘） 步骤5 在弹出的“新建简单卷向导”界面中选择“下一步”，如下图所示。 图 新建简单卷向导(数据盘) 步骤6 在弹出的“指定卷大小”界面中，指定“简单卷大小”行中输入需要扩容的磁盘容量，此处以默认为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 指定卷大小(数据盘) 步骤7 在弹出的“分配驱动器号和路径”界面中，指定“分配驱动器号”行中选择驱动器号，此处以“E”为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(数据盘) 步骤8 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建，如下图所示。 图 格式化分区（数据盘） 步骤9 单击“完成”完成向导。 扩容成功后可以看到新加卷（E：），如下图所示。 图 完成（新加卷E） 图 新加卷（E:）

切分原则 分表分库虽然能解决大表对数据库系统的压力，但它并不是万能的，也有一些不利之处，因此首要问题为：分不分库，分哪些库，什么规则分，分多少分片。 原则一 分片数量尽量少，分片尽量均匀分布在多个DataHost 上，因为一个查询SQL 跨分片越多，则总体性能越差，虽然要好于所有数据在一个分片的结果，只在必要的时候进行扩容，增加分片数量。 原则二 能不分片就不分片，800万以内的表，不建议分片，通过合适的索引，读写分离等方式，可以很好的解决性能问题。 原则三 不到800 万但跟大表（超800 万的表）有关联查询的表也要拆分，在此称为大表关联表。大表关联表如何拆：小于100 万的使用全局表；大于100 万小于800 万跟大表使用同样的拆分策略；无法跟大表使用相同规则的，可以考虑从java 代码上分步骤查询，不用关联查询，或者破例使用全局表。 原则四 破例的全局表（例如itemsku 表250万行数据），跟大表关联了，又无法跟大表使用相同拆分策略，也做成了全局表。破例的全局表必须满足的条件：没有太激烈的并发update，如多线程同时update 同一条id1 的记录。虽有多线程update，但不是操作同一行记录的不在此列。多线程update 全局表的同一行记录会死锁，批量insert 没问题。 原则五 拆分字段只能是一个字段，如果想按照两个字段拆分，必须新建一个冗余字段，冗余字段的值使用两个字段的值拼接而成（如大区+年月拼成zoneyyyymm 字段）。 原则六 分片规则需要慎重选择，分片规则的选择，需要考虑数据的增长模式，数据的访问模式，分片关联性问题，分片扩容问题以及数据热点问题。 原则七 分片规则的选择问题，如果某个表的数据有明显的时间特征，比如订单、交易记录等，则他们通常比较合适用时间范围分片，因为具有时效性的数据，我们往往关注其近期的数据，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。总体上来说，分片的选择是取决于最频繁查询SQL 的条件。

实时作业监控：禁用节点后恢复 您可以对实时作业中某个节点配置“禁用”后恢复运行，恢复运行时可以重新选择运行位置。 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 3. 选择“实时作业监控”页签，单击作业名称。 4. 进入“作业监控”详情页面后，右键单击节点，选择“禁用”。 5. 设置禁用后，再右键单击选择“恢复”。弹出“恢复”对话框，配置如下表所示的参数。 恢复参数说明 参数 说明 上次暂停时间 节点暂停运行的起始时间。 未运行任务数 节点暂停期间没有运行的任务数量。 运行位置 “运行暂停期间任务”的参数。 表示选择节点暂停运行后，恢复运行时的启动位置。 从暂停节点开始运行 从子作业第一个节点开始运行 处理并发数 “运行暂停期间任务”的参数。 表示选择任务处理的数量。 任务名称 “运行暂停期间任务”的参数。 表示恢复的任务名称。 实时作业监控：事件驱动调度节点调度配置 当您配置的实时作业中某个节点配置有事件驱动调度时，在“作业监控”详情页面中右键单击配置有事件驱动调度的节点，选择“调度配置”，可以查看和修改节点的调度信息。 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 3. 选择“实时作业监控”页签，单击作业名称。 4. 进入“作业监控”详情页面后，右键单击配置有事件驱动调度的节点，选择“调度配置”，配置如下表所示的参数。 详见下图：调度配置 调度配策略参数说明 参数 说明 事件处理并发数 选择作业并行处理的数量，最大并发数为10。 事件检测间隔 配置事件检测时间间隔。时间间隔单位可以配置为秒或分钟。 失败策略 选择调度失败后的策略： 结束调度 忽略失败，继续调度

项目 描述 同步模式 指定缓存模式卷的恢复数据范围。 取值： 仅元数据：仅更新卷索引中与云端数据索引差异的部分。 元数据和数据：更新卷索引与云端差异部分，以及本地所存热数据与云端的差异部分。 注意 此参数仅适用于缓存（cache）模式卷，如果本地没有数据，则不更新本地数据。

本文主要介绍如何快速创建可信数据空间。 本章主要介绍如何快速创建可信数据空间产品。 1. ++注册天翼云账号++ 2. ++实名认证++ 3. 搜索可信数据空间产品 4. 按照订购流程选择空间具体配置，包括：产品规格、购买时长、项目描述等信息 5. 登录到++可信数据空间控制台++查看部署进度 6. 部署完成后可以在控制台查看访问方式

本章主要介绍翼MapReduce的备份HDFS业务数据功能。 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HDFS数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HDFS任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 说明 加密目录不支持备份恢复。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以“hdfs”用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。

指标 存储方案 数据同步 容灾范围 业务恢复 备份 与云硬盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中，可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复 保存云硬盘指定时刻的数据，可以设置自动备份。如果将创建备份的云硬盘删除，那么对应的备份不会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过恢复备份至云硬盘，或者通过备份创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。数据持久性高。 快照 与云硬盘数据存储在一起 备份由于数据搬迁会耗费一定的时间，创建快照和回滚快照数据的速度比备份快。 保存云硬盘指定时刻的数据。如果将创建快照的云硬盘删除，那么对应的快照也会被同时删除。重装操作系统或切换操作系统后，系统盘快照会自动删除；数据盘快照不受影响，可以照常使用 与云硬盘位于同一个AZ内 通过回滚快照至云硬盘，或者通过快照创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。

本页介绍数据传输服务DTS的数据迁移实例在实例配置阶段如何进行源库和目标库的连接诊断。 功能介绍 在进行DTS迁移操作之前，可使用测试连接功能判断DTS工作节点和源库、目标库的连通性，来确认是否使用了符合要求的网络环境和是否可执行正常的迁移任务。 操作指引 1. 在【数据迁移】页面，选择迁移实例，点击“实例配置”，进入配置页面，在源库窗口中选择数据库类型。 2. 输入需要测试连通性的IP和端口号。如果目标库为公网机器需输入其绑定的EIP。 3. 输入数据库账号密码等必要参数，点击测试连接。 4. 在目标库窗口中，输入账号、密码等必要参数，点击测试连接。 5. 源库和目标库都显示连接成功，即可进行下一步操作。

本节介绍了服务端加密的相关内容。 服务端加密简介 关系型数据库服务的管理控制台目前支持数据加密服务（Data Encryption Workshop，简称DEW）托管密钥的服务端加密，即使用数据加密服务提供的密钥进行服务端加密。 数据加密服务通过使用硬件安全模块 (Hardware Security Module，简称HSM) 保护密钥安全的托管，帮助用户轻松创建和控制加密密钥。用户密钥不会明文出现在硬件安全模块之外，避免密钥泄露。对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，提供所有密钥的使用记录，满足监督和合规性要求。 当启用服务端加密功能后，用户创建实例和扩容磁盘时，磁盘数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。 使用服务端加密方式加密磁盘 用户首先需要在数据加密服务中创建密钥（或者使用数据加密服务提供的默认密钥）。创建实例时，在“磁盘加密”项选择“加密”，选择或创建密钥，该密钥是最终租户密钥，使用该密钥进行服务端加密，使磁盘更安全。 已通过统一身份认证服务添加关系型数据库所在区域的KMS Administrator权限。 如果用户需要使用自定义密钥加密上传对象，则需要先通过数据加密服务创建密钥。目前关系型数据库只支持对称密钥。 RDS购买磁盘加密后，在实例创建成功后不可修改磁盘加密状态，且无法更改密钥。选择“磁盘加密”，存放在对象存储服务上的备份数据不会被加密。 设置了磁盘加密或备份数据加密后，提醒您保存好密钥，一旦密钥被禁用、删除或冻结，会导致数据库不可用，并且可能无法恢复数据，具体场景如下： − 针对磁盘加密，备份数据不加密的场景：可以通过备份恢复到新实例的方式恢复数据。 − 针对磁盘加密，并且备份数据加密的场景：无法恢复数据。 选择磁盘加密的实例，新扩容的磁盘空间依然会使用原加密密钥进行加密。

序号 最大资产数 管理中心主机配置 1 20 1核2G，60G数据盘 2 50 1核4G，100G数据盘 3 100 2核4G，200G数据盘 4 200 2核4G，200G数据盘 5 400 4核8G，300G数据盘 6 800 8核16G，400G数据盘

本节主要介绍云存储网关的功能特性。 接口适配 支持SAN网络存储类型，即通过标准iSCSI协议支持块存储。 访问加速 采用分布式双控架构，提升读写性能，延迟极低。同时也实现了本地缓存和云端存储的冷热数据分离，提高了数据访问速度。 统一管理 提供统一管理功能，支持单机和集群部署，并可以集中管理服务器和存储卷。 支持系统监控和报警，可以监控服务器CPU、内存、数据读写速度等信息，系统运行异常时立即发出告警。 自动部署 支持部署在通用硬件服务器上，支持一键自动化软件部署、滚动升级，运维简单、易用、高效。 通过在线增加服务器或者磁盘进行扩容，且在扩容过程中，不影响用户业务，数据平滑迁移。 数据保护 支持多副本和纠删码数据冗余保护机制，可以提高空间的利用效率并获得较好的数据保护效果，保证了海量数据的存储可靠性和持续可用性。 支持数据完整性校验、传输加密，确保数据安全可靠，同时利用了OOS独有的原子操作，能够真正确保云上数据的一致性。 上云能力 支持多种数据上云方式，本地既可只缓存热数据，又可以保留全量数据，数据自动同步到云端，实现存储空间弹性扩展。 云存储网关功能特性 功能模块 功能特性 安装部署 支持单机版、集群版部署具备安装、初始化、密码修改、升级、卸载功能。 基础服务 卷：创建、查询、删除、启用、禁用、扩容、修改。 基础服务 iSCSI Target：创建、查询、删除、修改。 基础服务 服务器：添加、查询、移除、修改、启动、停止、重启、还原。 基础服务 数据目录：添加、移除。 系统设置 邮件通知：启用、禁用、查询、删除。 系统设置 远程协助：启用、禁用、查询、删除。 系统设置 备份配置：启用、禁用、查询、删除、执行备份。 系统设置 系统信息：查询部署信息、状态信息、版本信息。 监控 CPU使用率、内存使用率、各数据目录的磁盘使用率和使用量、数据传输情况（当天写入量，当前读取量，当天写请求成功率，当天读请求成功率，累计写入量，累计读取量）。

本文向您介绍私有数据是否支持物理邮寄 出于安全性考虑，云上的服务与数据基于物理存储介质的传递与交互。因此私有数据只能通过网络上传下载，不支持物理邮寄。 您可以通过以下两种方式，实现私有数据的上传或下载： 1、自建FTP服务，通过公网实现云主机实例与您本地服务器的数据传输。 Linux云主机搭建FTP方式请见：快速构建FTP站点（Linux）。 Windows云主机搭建FTP方式请见：快速构建FTP站点（Windows）。 2、通过私有镜像导入与导出的功能，将数据随私有镜像导入到云平台，或者从云平台下载。 私有镜像导入到云平台的操作步骤请见：通过镜像文件创建系统盘镜像。 私有镜像从云平台导出的操作步骤请见：导出镜像。

本文主要介绍 快照与备份。 CCE通过云硬盘EVS服务为您提供快照功能，云硬盘快照简称快照，指云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用须知 快照功能仅支持v1.15及以上版本的集群，且需要安装基于CSI的Everest插件才可以使用。 基于快照创建的云硬盘，其子类型（普通IO/高IO/超高IO）、是否加密、磁盘模式（VBD/SCSI）、共享性(非共享/共享)、容量等都要与快照关联母盘保持一致，这些属性查询和设置出来后不能够修改。 只有可用或正在使用状态，且存储格式为CSI的磁盘才能创建快照。快照免费试用期间，单个磁盘最大支持创建7个快照。 加密磁盘的快照数据以加密方式存放，非加密磁盘的快照数据以非加密方式存放。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求： 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照，实现数据的日常备份，可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。 快速恢复数据 更换操作系统、应用软件升级或业务数据迁移等重大操作前，您可以创建一份或多份快照，一旦升级或迁移过程中出现问题，可以通过快照及时将业务恢复到快照创建点的数据状态。 例如，当由于云主机A的系统盘 A发生故障而无法正常开机时，由于系统盘 A已经故障，因此也无法将快照数据回滚至系统盘A。此时您可以使用系统盘 A已有的快照新创建一块云硬盘 B并挂载至正常运行的云主机 B上，从而云主机 B能够通过云硬盘 B读取原系统盘 A的数据。 说明 当前CCE提供的快照能力与K8S社区CSI快照功能一致：只支持基于快照创建新云硬盘，不支持将快照回滚到源云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。

MRS数据源使用概述 MRS集群简介 翼MapReduce（MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息，请参考《翼MapReduce服务用户操作指南》。 用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。DWS支持在相同网络中，配置一个DWS集群连接到MRS集群，然后将数据从HDFS中的文件读取到DWS。 使用流程 从MRS导入数据到集群流程如下： 1. 前提条件 a. 创建一个MRS集群，具体操作步骤请参见《MapReduce服务用户操作指南》中“购买自定义集群”章节。 b. 创建一个HDFS外表，外表通过外部服务器的接口，从MRS集群查询数据。 具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中“导入数据 > 从MRS导入数据到集群”章节。 说明 同一个网络下可以有多个MRS数据源， 但是DWS集群每次只能和一个MRS集群建立连接。 2. 在DWS集群创建一个MRS数据源连接，具体操作步骤请参见下文 创建MRS数据源连接。 3. 使用MRS数据源导入数据到集群，具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中的“导入数据 > 从MRS导入数据到集群”章节。 4. （可选）当MRS集群的HDFS配置发生变更时，在DWS服务中，需要执行MRS数据源配置的更新操作，详情请参见下文 更新MRS数据源配置。

本章介绍天翼云关系型数据库在数据库存储方面的常见问题及解决办法。 RDS for MySQL支持哪些存储引擎 数据库存储引擎就是一种数据存储方式。使用数据存储引擎实现 存储、处理和保护数据的核心服务 。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序要求。 InnoDB存储引擎 MySQL数据库只有InnoDB存储引擎支持完整的备份、恢复等服务功能，因此RDS for MySQL推荐使用InnoDB引擎。 其他存储引擎 在MySQL 5.6.40、MySQL 5.7.22 以上的版本中，不支持的存储引擎如下表所示： 存储引擎约束限制 引擎 原因 :: MyISAM引擎 MyISAM引擎表不支持事务，仅支持表级别锁，导致读写操作相互冲突。 MyISAM对数据完整性的保护存在缺陷，且这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。 MyISAM在出现数据损害情况下，很多都需要手动修复，无法通过产品服务提供的恢复功能进行数据恢复。 MyISAM向InnoDB的迁移透明，大多数情况不需要改动建表的代码，云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 FEDERATED引擎 主备实例支持FEDERATED引擎会导致在远端数据库上相同DML重复执行，导致数据错乱。 FEDERATED引擎会在时间点恢复场景，当全量恢复完成后，远端数据库上数据不会跟随全量备份恢复到全备时的数据状态，在增量恢复阶段再应用数据会导致FEDERATED表数据错乱。 Memory引擎 如果内存表隐式的变空，那在Open表的时候数据库就会自己产生一个DELETE event到binlog中。这样当HA集群使用了内存表，那么重启HA，备库（或者只读库）就会自己产生一个自己的GTID，导致主备不一致，进而引发备库重建，甚至导致备库会不停的重建。 使用Memory表，会存在OOM的风险，导致服务被终止。

本节介绍了云电脑(公众版)支持在”天翼云电脑“移动客户端进行数据盘扩容。 天翼云电脑（公众版）的数据盘为：16元/100GB/月，0.53元/100GB/日。 （注意：扩容数据盘会根据云电脑的有效时长进行费用的计算） 1. 登录“天翼云电脑”安卓移动客户端； 2. 选择“云电脑”列表查看需要扩容的云电脑； 3. 点击“管理”进入管理页面，选择“扩容“； 4. 选择新增数据盘或对已有数据盘进行扩大容量并提交订单； 5. 确认订单并完成支付，支付成功后扩容即生效。 说明 1、在天翼云电脑（安卓）App、天翼云App、天翼云官网进行订购的云电脑公众版支持在天翼云电脑移动客户端进行产品变更操作管理。 2、在营业厅订购云电脑公众版产品的用户请到营业厅咨询产品变更流程。

导入向量数据 执行如下命令，导入向量数据。向“myindex”索引中写入向量数据时，需要指定向量字段名称和向量数据。 向量数据输入格式为逗号分隔的浮点型数组时： POST myindex/doc { "myvector": [1.0, 2.0] } 向量数据输入格式为小端字节序编码的Base64字符串时： 在向量维度较高、数值有效位较多时，使用Base64编码格式传输、解析更加高效。 POST myindex/doc { "myvector": "AACAPwAAAEA" } 当写入大规模数据时，建议使用Bulk操作： POST myindex/bulk {"index": {}} {"myvector": [1.0, 2.0], "mylabel": "red"} {"index": {}} {"myvector": [2.0, 2.0], "mylabel": "green"} {"index": {}} {"myvector": [2.0, 3.0], "mylabel": "red"} 集群高级配置 在离线导入数据场景下，为了提高批量写入性能，建议将索引的refreshinterval参数设置为1，即关闭自动刷新索引。 建议将备份数numberofreplicas设置为0，当离线数据导入完成后，再设置为需要的值。 其他高级功能的参数配置说明： 参数 说明 native.cache.circuitbreaker.enabled 是否开启堆外内存熔断。 默认值：true native.cache.circuitbreaker.cpu.limit 向量索引堆外内存使用上限。 假设使用128GB内存的机器且堆内存大小为31GB，默认堆外内存使用上限为(128 31) 45% 43.65GB，堆外内存使用量超过该值将会触发写入熔断。 默认值：45% native.cache.expire.enabled 是否开启缓存超时设置。开启时，如果某些缓存项长时间没有被访问过将会被清除。 取值范围：true、false 默认值：false native.cache.expire.time 超时时长。 默认值：24h native.vector.indexthreads 创建底层索引时所使用的线程数，每个shard均会使用多个构建线程。该值建议不要设置过大，避免产生过多的构建线程抢占查询资源。 默认值：4

资产规格 并发数 标准版资费单机版（元/个/月） 企业版资费单机版（元/个/月） 主机规格 10资产 10并发上限 650 1020 CPU：2核，内存：4GB，系统盘：40GB，数据盘：300GB 20资产 20并发上限 850 1280 CPU：2核，内存：8GB，系统盘：50GB，数据盘：300GB 50资产 50并发上限 1520 2600 CPU：4核，内存：16GB，系统盘：50GB，数据盘：500GB 100资产 100并发上限 2520 4600 CPU：8核，内存：32GB，系统盘：50GB，数据盘：800GB 200资产 200并发上限 3520 6200 CPU：8核，内存：32GB，系统盘：50GB，数据盘：800GB 500资产 500并发上限 5280 9200 CPU：12核，内存：48GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 1000资产 1000并发上限 10780 14170 CPU：16核，内存：64GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 2000资产 2000并发上限 13780 17170 CPU：16核，内存：128GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 5000资产 2000并发上限 18000 27000 CPU：24核，内存：192GB，系统盘：50GB，数据盘：4TB 10000资产 2000并发上限 24000 36000 CPU：32核，内存：192GB，系统盘：50GB，数据盘：4TB

本节将介绍工作空间的定义、类型和基本操作等内容。 什么是工作空间？ 工作空间（Workspace）属于态势感知（专业版）顶层工作台。 空间管理： 单个工作空间可绑定普通项目，可支撑不同场景下的工作空间运营模式。 空间托管： 工作空间数据委托：单租所有工作空间按照租户实际运营汇聚到某一个工作空间做集中安全运营，跨租汇聚安全运营。 工作空间委托：跨账号安全运营，可实现工作空间委托集中安全运营查看统一资产风险、告警和事件等。 什么是数据空间？ 数据空间是进行数据分组、负载、流控单元。同一数据空间的数据共享同一载均衡策略。 什么是数据管道？ 数据传输消息主题和存储索引组合为数据管道。 工作空间通用规则 单账号单Region内最多创建5个工作空间。 一个工作空间中最多可创建5个数据空间。 一个数据空间中最多可创建20个数据管道。

本文主要介绍GRPCClient监控 介绍APM采集的GRPCClient监控指标的类别、名称、含义等信息。 表GRPCClient监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） method method 请求的方法 ENUM LAST 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 INT MAX 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） errorCount 错误数 该方法的错误数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 INT MAX 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该方法的总响应时间 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM

参数 类型 描述 是否必须 serverId String 要移除服务器的服务器ID。 是 force Boolean 是否强制移除服务器。 注意 强制移除服务器，可能造成数据丢失。 取值： true：是。 false：否。 默认值为false。 否 deleteLocalData Boolean 移除服务器时，是否删除服务器上HBlock数据目录中的数据。 取值： true：删除服务器上HBlock数据目录中的数据。 false：不删除服务器上HBlock数据目录中的数据。 默认值为false。 否