参数名 说明 取值样例 开始时间 查询的起始时间，格式为yyyyMMddHHmmdd的字符串或时间戳。 20180920145505 结束时间 可选参数，查询的终止时间，格式为yyyyMMddHHmmdd的字串或时间戳。 20180921145505 指标 输入迁移哪个指标的数据，或选择OpenTSDB中已存在的指标。 city.temp 聚合函数 输入聚合函数。 sum 标记 可选参数，如果这里有输入标记，则只迁移标记的数据。 tagk1:tagv1,tagk2:tagv2

本文主要介绍使用MirrorMaker跨集群数据同步。 应用场景 在以下场景，使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁移：当今很多企业将业务迁移上云，迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示，MirrorMaker本质上也是生产消费消息，首先从源集群中消费数据，然后将消费的数据生产到目标集群。如果您需要了解更多关于MirrorMaker的信息，请参见Mirroring data between clusters。 图 MirrorMaker 原理图 约束与限制 源集群中节点的IP地址和端口号不能和目标集群中节点的IP地址和端口号相同，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。 使用MirrorMaker同步数据，至少需要有两个或以上集群，不可在单个集群内部使用MirrorMaker，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。 实施步骤 1、 购买一台弹性云主机，确保弹性云主机与源集群、目标集群网络互通。具体购买操作，请参考购买弹性云主机。 2、 登录弹性云主机，安装Java JDK，并配置JAVAHOME与PATH环境变量，使用执行用户在用户家目录下修改“.bashprofile”，添加如下行。其中“/opt/java/jdk1.8.0151”为JDK的安装路径，请根据实际情况修改。 export JAVAHOME/opt/java/jdk1.8.0151 export PATHJAVAHOME/bin:PATH 执行source .bashprofile命令使修改生效。 说明 弹性云主机默认自带的JDK可能不符合要求，例如OpenJDK，需要配置为Oracle的JDK，可至Oracle官方下载页面

本文介绍产品中的对象存储，已删除的数据是否可以恢复。 天翼云媒体存储无法恢复您主动删除、覆盖、配置规则自动删除或服务协议到期自动删除的数据，请您谨慎操作。 可能导致数据被删除或覆盖的场景： 通过控制台、API、SDK、XstorBrowser方式删除对象。详情请参见删除对象。 通过控制台、API、SDK、XstorBrowser方式上传同名文件到媒体存储，会导致桶内已有文件被覆盖。 若您在生命周期规则中配置了定期删除文件的规则，会根据生命周期的配置定期删除符合条件的文件。详情请参见生命周期。 若您配置了跨区域复制规则，且选择的是增/删/改同步，则对源存储空间（桶）进行文件修改或删除操作时，操作会同步到目标Bucket。详情请参见存储桶复制。 没有正确的配置桶的访问权限，导致文件被他人恶意删除或覆盖。访问权限相关说明请参见访问权限概述。 如果购买的存储资源到期后未及时续费，会为用户保留一段时间的数据。进入保留期后您在媒体存储中存储的数据会予以保留，对应资源会处于受限状态。保留期满仍未缴清欠款，存储在媒体存储中的数据将被销毁且无法恢复。详情请参见欠费说明。 您可通过以下方式防止误删除或误覆盖： 权限控制：正确使用媒体存储 提供的访问控制能力防止数据被删除或覆盖。详情请参见数据安全应用场景。 开启多版本控制：利用多版本控制，您可以在一个桶中保留多个版本的对象，使您更方便地检索和还原各个版本，在意外操作或应用程序故障时快速恢复数据。详情请参见版本控制。 跨区域复制到异地备份：您可以使用跨区域复制功能将数据复制到其他区域资源池进行备份。详情请参见存储桶复制。 WORM保护对象：您可以通过WORM功能保护对象，在保护期内阻止删除或覆盖对象。详情请参见合规保留。

LTS折线图 折线图属于趋势类分析图表，一般用于表示一组数据在一个有序数据类别（多为连续时间间隔）上的变化情况，用于直观分析数据变化趋势。在折线图中，可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化，主要反映在： 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律（如周期变化） 峰值和谷值 所以，折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。同时，也可以绘制多条线用于分析多组数据在同一时间周期的变化趋势，进而分析数据之间的相互作用和影响（如同增同减，成反比等）。 查看折线图 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 3. 选择“日志分析”。 4. 输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 5. 单击图标，使用折线图展示查询数据。在通用配置下方，参考下表配置参数。 类别 参数 说明 标准配置 格式化 在下拉框选择K,Mil,Bil 、1000000 或Byte,KB,MB等格式，将Y轴按照指定格式进行显示。 标准配置 单位 自定义配置Y轴的单位。 标准配置 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 标准配置 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 查询分析设置 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 查询分析设置 维度列 请从下拉列表中选择，一般为有序数据类别。 查询分析设置 趋势对比 当X轴为时间数据时，且不设置维度列时，可开启该按钮。 开启后，设置比较对象时间，时间小于等于24小时。设置完成后，将当前时间的数据与对象时间数据进行比较。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例配置 图例位置 选择图表顶部或图表右边。 图例配置 对比数值 选择显示最大值、最小值、平均值、求和值等，可勾选多个。 图形配置 连接方式 设置线图显示格式，可选择直线或曲线。 图形配置 线宽 折线的线宽。 图形配置 是否显示点 开启该功能后，显示折线的连接点。 图形配置 上边距 坐标轴距离图表上边界距离。 图形配置 下边距 坐标轴距离图表下边界距离。 图形配置 左边距 坐标轴距离图表左边界距离。 图形配置 右边距 坐标轴距离图表右边界距离。 Tooltip配置 排序方式 提示框配置，当Y轴数据选择多个时，可对其进行排序显示。 X轴 显示X轴 开启后，显示X轴数据。 X轴 X轴名称 设置X轴名称。 Y轴 显示Y轴 开启后，显示Y轴数据。 Y轴 Y轴名称 设置Y轴名称。 Y轴 Y轴位置 设置Y轴位置，左边或者右边。

本文主要介绍CoapClient监控 介绍APM采集的CoapClient监控指标的类别、名称、含义等信息。 表调用接口指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） url url 请求的url ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） requestType 报文类型 该调用的报文类型 ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 INT MAX 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） errorCount 错误数 该方法的错误数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 INT MAX 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该方法的总响应时间 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） method 请求类型 该调用的请求类型 ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST 状态码（statusInfo ，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） statusInfo 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码（statusInfo ，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） count 调用次数 该状态码的发生次数 INT SUM 状态码（statusInfo ，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） url 采样url 该状态码在采集周内采样的url STRING LAST 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 INT SUM 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM CoapClient版本（version） version 版本 版本 STRING LAST

已经删除的应用云主机不可以恢复数据。 用户执行资源退订后，应用云主机服务以下资源均会被退订和释放： cpu、内存资源 云盘资源 绑定的IP与带宽网络 后台系统将会自动销毁已退订的资源，并清除相关的用户数据，已销毁的数据和资源将无法再找回，也不支持用户通过再次开通的方式重建，故请用户谨慎操作。 请用户务必在退订资源前核对重要信息数据是否已进行保存或迁移，已防止删除后无法找回的事故发生。

目标库ClickHouse表结构说明 迁移到ClickHouse的表结构和ClickHouse的部署架构有关： 集群部署，单副本 在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致，本地表的名称为 +local，本地表使用ReplacingMergeTree引擎。 集群部署，多副本 在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致，本地表的名称为 +local，本地表使用ReplicatedReplacingMergeTree引擎。 此外，DTS会在目标表(包括本地表和分布式表)中添加两个字段： ctyundtsversion ，类型为UInt64，默认值为now()，记录了数据插入的时间戳； ctyundtssign，类型为Int8，默认值为0，标记数据的存在性，0表示数据存在，1表示数据已逻辑删除。 用户可使用where条件过滤掉ClickHouse被逻辑删除的数据，例如：select from tablename final where ctyundtssign< 1，其中，表名后的final字段可以过滤相同排序键的数据。 名称 数据类型 默认值 说明 ctyundtssign Int8 0 记录是否被删除： Insert：记录为0。 Delete：记录为1。 Update:：记录为0。 ctyundtsversion UInt64 now() 数据写入ClickHouse的时间戳。 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 待迁移对象不支持无主键的表。 在库表结构迁移阶段，DTS会在目标表中添加字段ctyundtsversion和ctyundtssign。若您配置迁移类型时未勾选库表结构迁移，则需要手动在目标端创建接收数据的表，并在表中添加额外的字段。根据目标端ClickHouse的部署架构，需要创建的表结构也不相同，具体请查看“目标库ClickHouse表结构说明”章节。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多10000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在启动迁移任务前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为7天。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Binlog而导致任务失败。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

接口功能介绍 生成并导出数据密钥 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/keyCompute/generateAndExportDataKey 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 用户主密钥id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keySpec 否 String 指定生成数据密钥类型，默认为AES256 AES256，AES192，AES128 numberOfBytes 否 String 指定生成的密钥长度，默认256位 256 publicKeyBlob 是 String base64格式的公钥 wrappingAlgorithm 是 String 使用publicKeyBlob所指定的公钥，加密（Wrap）数据密钥时的加密算法 RSAESOAEPSHA256 RSAESOAEPSHA1 RSAESPKCS1V15 wrappingKeySpec 是 String Publickeyblob的密钥类型 RSA2048 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 加密数据成功 returnObj Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 exportedDataKey String 导出的数据密钥密文 AK0Fq+zuxUitFTmOpyJkJb8VsjR7t8RLFGMSLxsiuK6s6/8dyQmlI5lxCxBFDfuRT9bpLqLAlKNm7DM+NzYNNwshq1GsX7+ujaTfHIt5a4QOW5mLdnPEpdpbUfOHzXlV3pvToDC24wPJjw7KcIQMqchfOzuixXWtreEVf8LK4J1hMiVp1VuiDO2HR1dUjk+RZVsQKlZy0xf55qN4uffknp1c7bwv5Fd1mPIVzBjvjdz9h+8gTG2VVygN1uHo0tCCljQRKFGLo67y/E8Dn8qyWANWKhPl0dkjNrOtRvwm1kNK7cunPIECkpYm1lHnBPO3QPkzIC7t5dQJzu3T0iMAAg requestId String 请求id 2a56124813ed4ef7a359e818dce118d8 cmkUuid String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId String 密钥版本id f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792 ciphertextBlob String 数据密钥密文 itIb4kN84JKrbv8P5ZTZJyn3cbu0SLvblB5/csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWba dataKeyId String 数据密钥id 012ea0d1862a488b956e107ffae5059f

本章节主要介绍如何查看分布式消息服务RabbitMQ的监控数据。 操作场景 云监控对RabbitMQ实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看RabbitMQ实例各项监控指标。 前提条件 已创建RabbitMQ专享版实例，且实例中有可消费的消息。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 3. 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 4. 通过以下任意一种方法，查看监控数据。 在RabbitMQ实例名称后，单击“查看监控数据”。跳转到云监控页面，查看实例、节点和队列的监控数据，数据更新周期为1分钟。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面，查看实例、节点和队列的监控数据，数据更新周期为1分钟。 在“队列”的监控页面中，如果队列在默认Vhost下，会直接显示队列名。如果队列不在默认Vhost下，队列名称显示为：队列所在的Vhost名称队列名。例如：队列test01在Vhost13142708中，此时监控中显示的队列名为“Vhost13142708test01”。 图1 队列的监控页面

备份和快照的区别是什么？ 备份和快照为存储在云硬盘中的数据提供冗余备份，确保高可靠性，两者的主要区别如下表所示。 指标 存储方案 数据同步 容灾范围 业务恢复 备份 与云硬盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中，可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复 保存云硬盘指定时刻的数据，可以设置自动备份。如果将创建备份的云硬盘删除，那么对应的备份不会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过恢复备份至云硬盘，或者通过备份创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。数据持久性高。 快照 与云硬盘数据存储在一起 保存云硬盘指定时刻的数据。如果将创建快照的云硬盘删除，那么对应的快照也会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过回滚快照至云硬盘，或者通过快照创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。 为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 常见现象 在服务器中存放了文件并进行了备份，新增或删除文件后进行再次进行备份，前后备份的大小并没有变化。 ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 原因分析 以下原因可能造成磁盘实际使用容量与备份大小不一致： 磁盘中的文件系统的元数据会占用磁盘空间。 磁盘进行了格式化操作，例如Windows系统正常格式化操作后，全盘数据有写入操作，备份软件需要备份全盘的数据，备份软件会对这种情况优化，全0的数据会进行压缩处理。 备份软件是通过监控存储I/O的写入来确定哪些数据产生了变化需要备份。系统中的文件删除后也会被记录为变化的数据，也会被备份。

本文介绍控制台用量分析与用户分析显示数据不一致的原因。 全站加速原理 全站加速的加速原理是：当用户发起请求，全球负载均衡组件会依据用户所在的区域所在运营商就近选择一个边缘节点给到用户接入全站加速平台，以此保障加速效果。那么就会存在由于没有A区域的节点，为了保障加速效果，使用就近B区域的节点去服务A区域用户的情况。详情请参见：什么是全站加速。 问题分析 控制台用量分析所统计的数据是：服务的边缘节点所在的区域的数据总和。 控制台用户分析所统计的数据是：用户IP所在的区域的数据总和。 因此就会存在用量查询与用户分析所统计的数据不一致的问题。

目标库ClickHouse表结构说明 同步到ClickHouse的表结构和ClickHouse的部署架构有关： 集群部署，单副本 在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致，本地表的名称为 +local，本地表使用ReplacingMergeTree引擎。 集群部署，多副本 在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致，本地表的名称为 +local，本地表使用ReplicatedReplacingMergeTree引擎。 此外，DTS会在目标表(包括本地表和分布式表)中添加两个字段： ctyundtsversion ，类型为UInt64，默认值为now()，记录了数据插入的时间戳； ctyundtssign，类型为Int8，默认值为0，标记数据的存在性，0表示数据存在，1表示数据已逻辑删除。 用户可使用where条件过滤掉ClickHouse被逻辑删除的数据，例如：select from tablename final where ctyundtssign< 1，其中，表名后的final字段可以过滤相同排序键的数据。 名称 数据类型 默认值 说明 ctyundtssign Int8 0 记录是否被删除： Insert：记录为0。 Delete：记录为1。 Update:：记录为0。 ctyundtsversion UInt64 now() 数据写入ClickHouse的时间戳。 操作须知 DTS同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 待同步对象不支持无主键的表。 在库表结构同步阶段，DTS会在目标表中添加字段ctyundtsversion和ctyundtssign。若您配置同步类型时未勾选库表结构同步，则需要手动在目标端创建接收数据的表，并在表中添加额外的字段。根据目标端ClickHouse的部署架构，需要创建的表结构也不相同，具体请查看“目标库ClickHouse表结构说明”章节。 如同步对象为表级别，则单次同步任务仅支持同步最多10000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待同步的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库同步。 目标库若已存在行数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在启动同步任务前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为7天。否则DTS在增量同步时可能因无法获取Binlog而导致任务失败。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 在任务进入增量同步阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务同步失败。 同步过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量同步并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。

本章节为您介绍数据资产目录相关能力。 数据资产目录集中展示数据分类分级结果。展示范围主要是已同步并完成分类分级任务的数据源，不包括未同步的数据源； 针对已同步但未完成分类分级任务的数据源，只展示数据库结构信息（表、字段名等），分类分级相关信息由于尚未形成，相关统计数据显示默认值0。 每张卡片的展示字段包括：数据表名、数据表注释、数据源、主机、库名、Schema、行业模板、分类、分级、是否梳理、业务系统、部门、责任人、最后梳理时间、字段数、敏感字段数、已梳理占比等。 您可以通过输入表名/表注释、分类（表）、分级（表）、是否梳理（表）、业务系统、部门、责任人、最后梳理时间，查询数据表。

项目 描述 卷名称 设置卷名称。 字符串形式，长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 iSCSI目标 设置iSCSI目标名称。 iSCSI目标名称：字符串形式，长度范围1~16，只能由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 说明 创建卷时可以选择已经存在的iSCSI目标；也可以输入新的iSCSI目标名称，在创建卷的同时创建新的iSCSI目标。 缓存存储池 指定缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 存储池 指定存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 容量 设置卷容量。整数形式，数字后面可以选择单位（GiB、TiB、PiB）。 扇区大小 设置磁盘扇区大小。 取值：512 Bytes、4 KiB。默认值为4 KiB。 说明 扇区大小的选取：根据自身业务场景，一般情况下，单次I/O操作的数据大小大于或接近4 KiB，则推荐选择4 KiB；单次I/O操作的数据大小接近512 Bytes，则推荐选择512 Bytes。如果对接VMware等虚拟化平台，则推荐选择512 Bytes。 卷存储模式 卷存储模式： 本地模式：数据全部保留在本地。 缓存模式：本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 存储模式：本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 存储类型默认为本地模式。 卷冗余模式 卷冗余模式（仅集群版支持）： 取值： 副本： 单副本。 两副本。 三副本。 EC N+M ：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。分片大小可以为1 KiB、2 KiB、4 KiB、8 KiB、16 KiB、32 KiB、64 KiB、128 KiB、256 KiB、512 KiB、1024 KiB、2048 KiB、4096 KiB。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 创建EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 创建副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 最小副本数 最小副本数（仅集群版支持）。点击“卷冗余模式”后的“更多”按钮，可以填写最小副本数。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1。对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 折叠副本数 指定卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域为path，此参数不生效。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1；对于EC卷，取值范围是[1, N+M]，默认值为1。 高可用 卷的高可用类型（仅集群版支持）： 主备：该卷关联对应target下的所有IQN。 禁用：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。 默认值为主备。 写策略 卷的写策略： 回写：指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 透写：指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 绕写：指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为回写。 压缩策略 设置卷的本地数据压缩策略： 不压缩：不对卷本地数据进行压缩。 Zstandard：使用Zstandard压缩算法对卷本地数据进行压缩。 默认值是不压缩。 压缩级别 使用Zstandard压缩算法对卷本地数据进行压缩时，可配置的压缩级别。 取值：整数形式，取值范围是[22, 22]，默认值是3。 说明 压缩级别是一个在压缩速度与压缩比之间进行权衡的参数：级别值越低，压缩速度越快，但压缩率越低；级别值越高，压缩比越好，但压缩速度越慢，消耗的CPU和内存资源也更多。 数据目录 单机版本创建卷时，指定卷数据的存储位置（仅单机版支持）。 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

项目 描述 服务器ID 服务器ID，可以通过下拉框选择服务器。 时间范围 可以选择相对时间： 近2小时 近6小时 近1天 近7天 近1年 自定义时间段，选择开始日期和结束日期，精确到天。 注意 起始时间必须早于结束时间，且起始时间不能早于服务器当前时间一年。 数据目录使用率 所有数据目录所在磁盘使用率的平均值。 容量配额使用率 HBlock所有数据目录容量配额使用率的平均值。 HBlock服务器 HBlock服务器的性能。 CPU使用率 服务器CPU使用率。 内存使用量 服务器内存使用量。 内存总量 服务器内存总量。 数据目录使用量 数据目录所在磁盘使用量的总和。 数据目录总容量 数据目录所在磁盘容量的总和。 配额使用量 HBlock已使用容量配额。 配额 HBlock容量配额总和。 客户端<>HBlock 当前服务器上，客户端与HBlock之间的数据传输情况。 读带宽 客户端从HBlock服务器读取数据的带宽。 写带宽 客户端向HBlock服务器写入数据的带宽。 总带宽 客户端与HBlock服务器之间的总带宽。 读IOPS 客户端从HBlock服务器读取数据的IOPS。 写IOPS 客户端向HBlock服务器写入数据的IOPS。 总IOPS 客户端与HBlock服务器之间的总IOPS。 读时延 客户端从HBlock服务器读取数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的读时延平均值。 写时延 客户端向HBlock服务器写入数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的写时延平均值。 总时延 客户端与HBlock服务器之间的总时延。采集周期内，服务器关联卷的读写时延平均值。 HBlock<>Cloud 当前服务器上，HBlock与云之间的数据传输情况。 上云上传带宽 HBlock服务器器向云上传数据的带宽。 上云下载带宽 HBlock服务器从云下载数据的带宽。 上云总带宽 HBlock服务器与云之间的总带宽。

本节主要介绍统计概览中的概览页面。 点击“统计概览”>“概览”，可用查看存储桶当日统计，包括：标准存储、低频访问存储、互联网下行流量、互联网上行流量、Get类请求和Put类请求。 点击该页面的“昨日关键数据”（统计时间范围为北京时间当前时刻的前一天00:0024:00的数据），可用查看各数据位置昨日的标准存储（峰值）、低频访问存储（峰值）、互联网下行流量、请求次数、数据取回。 项目 描述 当日统计 当日的存储容量，包括标准存储和低频访问存储。 当日流量 当日的流量统计，可以选择互联网下行流量（下载量）、互联网上行流量（上传量）。 当日请求次数 当日的请求次数，可以选择： 全部：包括所有的Put类请求和Get类请求。 Put类请求。 Get类请求。 昨日关键数据 统计时间范围为北京时间当前时刻的前一天00:0024:00的数据。 数据位置 存放文件的位置。 标准存储（峰值） 标准存储类型的文件的容量峰值。 低频访问存储（峰值） 低频访问存储类型的文件的容量峰值。 互联网下行流量 从互联网下载文件的数据流量。 请求次数 统计产生的GET请求、HEAD请求、PUT请求、POST请求、DELETE请求、OTHERS的次数，以及所有请求的次数总和。统计产生返回码200、204、206、403、404、4xx的次数，以及所有返回码返回次数的总和。 数据取回 低频访问存储类型的文件在查看和下载时产生的从OOS服务端读取数据的数据量。 点击该页面的“当月关键数据”（统计时间范围为北京时间当前月份的1号00：00至当前时刻的能获取到的最后一个数据），可用查看各数据位置当月的标准存储（峰值）、低频访问存储（峰值）、互联网下行流量、请求次数、数据取回。

操作分类 具体操作 描述 基础配置 新增应用系统 新增应用系统 删除应用系统 删除应用系统 修改应用系统 修改应用系统 新增站点 创建站点 删除站点 删除站点 修改站点 修改站点 启用站点 启用站点 禁用站点 禁用站点 重置站点 重建站点业务数据，在故障站点恢复正常后操作 新增单元 新增单元 删除单元 删除单元 修改单元 修改单元 新增单元组 新增单元组 删除单元组 删除单元组 修改单元组 修改单元组 接入层配置 选择接入层网关 绑定接入层网关 移除接入层网关 解绑接入层网关 新增单元组URI配置 新增业务流量路由 删除单元组URI配置 删除业务流量路由 修改单元组URI配置 修改业务流量路由 数据层配置 新增数据源 新增数据层数据源 删除数据源 删除数据层数据源 修改数据源 修改数据层数据源 新增同步任务 新增数据同步任务 删除同步任务 删除数据同步任务 修改同步任务 修改数据同步任务 启动同步任务 启动数据同步任务 停止同步任务 停止数据同步任务 绑定链路 绑定同步链路与数据传输服务实例 解绑链路 解绑同步链路与数据传输服务实例 启动链路 启动同步链路所绑定任务 停止链路 停止同步链路所绑定任务 消息层配置 新增数据源 新增消息层数据源 删除数据源 删除消息层数据源 修改数据源 修改消息层数据源 新增同步任务 新增消息同步任务 删除同步任务 删除消息同步任务 修改同步任务 修改消息同步任务 启动同步任务 启动消息同步任务 停止同步任务 停止消息同步任务 创建路由任务配置 创建消息路由任务配置 删除路由任务配置 删除消息路由任务配置 创建路由任务 创建路由任务 删除路由任务 删除路由任务 启用路由任务 启用路由任务 停用路由任务 停用路由任务 重置位点 重置目标实例消费位点 容灾切流 基础配置推送 发起基础配置推送 流量切换 发起流量切换 主备切换 发起主备切换 取消步骤 取消切流过程指定步骤 忽略步骤 跳过切流过程指定步骤 重试步骤 重试切流过程指定步骤

参数名 说明 取值样例 索引 Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。索引名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。 type 拆分nested类型字段 可选参数，选择是否将nested字段的json内容拆分，例如：将“a:{ b:{ c:1, d:{ e:2, f:3 } } }”拆成三个字段“a.b.c”、“a.b.d.e”、“a.b.d.f”。 否 过滤条件 可选参数，CDM只迁移满足过滤条件的数据。 当前仅支持通过Elasticsearch的query string（即q语法）方式对源数据进行过滤。q语法使用方式介绍如下： − 精确匹配时，直接使用 column : data 格式进行匹配过滤。其中column表示字段名，data表示查询条件，例如“lastname:Smith”。 另外，如果查询条件data为带空格的字符串，则需要用双引号包围。如果不指定column，则会对所有字段以data进行匹配。 − 多条查询条件时，可通过连接词组合多个查询条件，格式为column1 :data1 ANDcolumn2:data2。其中，中间的连接词必须用全大写，可以为“AND”、“OR”或“NOT”，且连接词前后要有空格。 例如：“lastname:Smith AND lastname:John”。 − 范围匹配时，可以直接使用条件表达式的方式进行过滤，格式为 column :> data 。其中，操作符支持“>”、“>”、“<”或“<”。 例如：“time:>1636905600000 AND time:1637078400000”。也可以配合时间宏变量使用，如“createTime:{timestamp(dateformat(yyyyMMdd,1,DAY))} AND createTime:<{timestamp(dateformat(yyyyMMdd))}”。 − 范围匹配时，也支持使用范围区间语法的方式进行过滤，格式为 column :{data1TOdata2} 。其中，{”、“}”代表不包含该值，“[”、“]”代表包含该值，TO必须大写且前后要有空格，代表所有。 例如：“time:{1636992000000 TO ]”,表示过滤time字段中大于1636992000000的所有数据。也可以配合时间宏变量使用，如“createTime:[{timestamp(dateformat(yyyyMMdd,1,DAY))} TO{timestamp(dateformat(yyyyMMdd))}}”。 暂不支持通过Elasticsearch的query DSL（即DSL语法，Domain Sepcified Language）查询方式对源数据进行过滤。 lastname:Smith 抽取元字段 表示是否抽取索引的元字段，目前只支持（index、type、id、score）例如：index、type、id、score 是

本节介绍翼打印的常见问题。 翼打印策略会与其它外设策略冲突吗？ 翼打印支持USB打印机和网络打印机。如果是网络打印机，则可以同时使用翼打印、打印机重定向和网络打印这三种打印方式；如果是USB打印机，则只能在翼打印、USB重定向和打印机重定向选择其中一种打印方式。 打印失败通常有哪些原因，有什么解决方法？ 打印失败可能与打印机状态、终端网络、翼打印服务等方面的异常有关，需要根据实际情况具体分析。如遇打印失败或打印没响应等问题，建议优先检查打印机状态（如是否缺纸、缺墨）和终端网络情况（如终端是否与打印机网络相通）是否正常，若仍然无法解决，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 翼打印的打印水印和打印审计如何使用？ 可联系售前人员试用，再通过运维人员开启相关功能的租户开关后使用。 资源池没有所需打印机的驱动，处理流程是怎样的？ 可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 AI云电脑没有看到翼打印机通常有哪些原因，有什么解决方法？ 可能原因1：没有配置翼打印策略。 AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，检查外设重定向策略打印机是否为已开启翼打印策略。如果是USB打印机，AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，查看是否识别到打印机，所用的重定向方式是否为云打印。 处理方法：若非翼打印策略，需重新配置。可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 可能原因2：终端识别不到设备。 网络打印机：终端cmd管理台ping网络打印机IP地址以检查连通性。 usb打印机：AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，查看是否识别到打印机。AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理USB，查看设备是否重定向成功。 处理方法：检查网络打印机网络连通情况，检查打印机是否处理关机/休眠等状态，本地是否能够打印，更换USB线尝试等。若仍然无法解决，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 可能原因3：翼打印服务桌面没有安装打印机厂商驱动，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 此外，还可用AI云电脑管家一键检测外设检测功能进行异常排查。

参数 描述 服务器 要初始化服务器的IP，支持IPv4和IPv6地址。 数据目录 服务器中，用于存储用户数据的绝对路径。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 默认数据目录 创建卷时，可选择指定的数据目录进行数据存储。如不选择，将使用默认数据目录存储卷数据。 容量（可用/总） 数据目录所在磁盘的可用容量和总容量。 容量配额 数据目录的容量配额，即给HBlock分配的容量配额。一旦达到配额，就立刻阻止数据写入。 支持输入数字（默认单位为GiB），或者输入“数字+单位”，数字应精确到两位小数，单位可为KiB、MiB、GiB、TiB或者PiB，并且配额需要不大于数据目录总容量，0表示禁止写入，负数或者不填表示无限制。 操作 校验：校验数据目录是否可用。 移除：移除数据目录。

数据打标 新增分类分级任务 1.使用安全管理员账号登录数据分类分级实例。 2.在左侧导航栏选择“分类分级任务 > 结构化数据”即可进入“结构化数据”页面。 3.在页面上方选择“数据打标”页签，进入数据打标页。 4.单击页面左上角的“新增”按钮，开始新增分类分级任务。 配置内容 说明 任务名称 填写任务名称。 数据源 选择所需数据源；数据源来自数据源管理中添加的数据源，已添加分类分级任务的数据源无法再次添加分类分级任务； 系统默认选择最新添加且尚未被添加分类分级任务的数据源。 行业模板 显示选中数据源对应的行业模板；该模板与新增数据源时设置的行业模板保持一致，如需修改，请至数据源管理页面编辑对应数据源配置。 抽样策略 填写每张表抽取数据数量（默认值100条，可设置100–1000之间的整数），设置一个较小的数值，有利于提升扫描性能； 执行逻辑 选择执行逻辑，用户可以选择使用规则/模型/框架扫描，默认勾选规则扫描和框架扫描；使用模型扫描或框架扫描时，支持设置置信度，使得字段分类分级结果的置信度超过该数值时，字段梳理状态自动从“未梳理”变更为“已梳理” 打标方式 选择打标方式 一次处理模式：该模式将根据用户配置的执行逻辑，将所有的数据进行分析处理，处理完成后无后续步骤； 多轮迭代模式（默认使用）： 该模式为表打标模式，具体如下： 表打标模式：按照系统推荐的数据表顺序，对系统自动打标结果进行批量梳理和确认，用户可以设置每轮打标数量（默认值100张，可设置11000之间的整数）。 执行周期和执行次数 执行周期：指数据源同步的周期，可选项包括手动执行（默认状态）、每天、每周、每月。当周期为“每天”时，可以设置具体执行时间（精确到分钟）；当周期为“每周”“每月”时，可以设置具体的执行日期和时间（精确到分钟）； 执行次数：默认为“手动执行”；支持自定义执行次数。其中，“0”表示已执行次数，“1”表示自定义执行次数。 5.填写完成后单击“保存”，即可新建分类分级任务。

名称 描述 Account 发出请求的账户名。 UserName 发出请求的用户名。如果根用户发送的该请求，则UserName为root。 StorageClass 存储类型: ALL：所有存储类型。 STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 TimeZone 返回数据的时区，统一为UTC +0800。 InOutType 流量类型上行/下行: all：上行流量和下行流量。 inbound：上行流量。 outbound：下行流量。 InternetType 流量类型互联网/非互联网: all：互联网流量和非互联网流量。 internet：互联网流量。 noninternet：非互联网流量。 TrafficsType 流量类型直接/漫游： all：直接流量和漫游流量。 direct：直接流量。 roam：漫游流量。 NetType 网络类型精品网（CN2）/普通网（163）： all：返回精品网和普通网的流量。 highqualitynet：返回精品网的流量。 normalqualitynet：返回普通网的流量。 注意 仅香港节点返回此项。 Freq 返回数据的频率： by5min：每5分钟统计1次。 byHour：每1小时统计1次。 byDay：每天统计1次。 BucketName Bucket名字。如果用户在请求中没有携带Bucket参数，BucketName为空。 RegionName 数据位置，如果用户在请求中没有携带Region参数，RegionName为空。 Statistics.Date 返回结果对应的时间： 当请求参数Freq为by5min或byHour时，返回格式为yyyyMMdd HH:mm。 当请求参数Freq为byDay时，返回格式为yyyyMMdd。 Statistics.Data.InternetDirectInbound 标准存储数据的互联网直接上行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.InternetRoamInbound 标准存储数据的互联网漫游上行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.NonInternetDirectInbound 标准存储数据的非互联网直接上行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.NonInternetRoamInbound 标准存储数据的非互联网漫游上行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.InternetDirectOutbound 标准存储数据的互联网直接下行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.InternetRoamOutbound 标准存储数据的互联网漫游下行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.NonInternetDirectOutbound 标准存储数据的非互联网直接下行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.NonInternetRoamOutbound 标准存储数据的非互联网漫游下行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.InternetDirectInbound 低频访问存储数据的互联网直接上行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.InternetRoamInbound 低频访问存储数据的互联网漫游上行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.NonInternetDirectInbound 低频访问存储数据的非互联网直接上行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.NonInternetRoamInbound 低频访问存储数据的非互联网漫游上行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.InternetDirectOutbound 低频访问存储数据的互联网直接下行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.InternetRoamOutbound 低频访问存储数据的互联网漫游下行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.NonInternetDirectOutbound 低频访问存储数据的非互联网直接下行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.NonInternetRoamOutbound 低频访问存储数据的非互联网漫游下行流量，单位是Byte。

本章节将介绍如何创建MRS脱敏任务。 创建MRS脱敏任务后，可以对指定数据的敏感信息脱敏。 前提条件 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加MRS资产，具体请参见添加MRS资产章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 创建数据库脱敏 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，并选择“MRS脱敏”页签，进入“MRS脱敏”页面。 4. 在“MRS脱敏”页签中，单击，将“MRS脱敏”设置为，开启MRS脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。仅支持“MRSHIVE”。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据库实例：选择脱敏数据所在的数据库实例。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据库名：选择脱敏数据所在的数据库名称。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据表名：选择脱敏数据所在的数据表名称。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据类型：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的数据列。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法更多详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 单击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择数据库实例、数据库名，并输入数据表名。 如果输入的数据表名已存在，系统将刷新目标数据库中该数据表中的数据。 如果输入的数据表名不存在，系统将自动在目标数据库中新建该名称的数据表。 注意 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生产与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”。

X系列云硬盘采用EC纠删码数据保护技术,提高数据的可靠性。 什么是EC纠删码？ 纠删码（Erasure Coding，简称 EC）是一种通过数据分割与冗余编码实现容错保护的数据保护方法。该方法将原始数据分割为M个原始数据块，并生成N个校验块，构成M+N个数据块分散存储。当任意小于等于N份的数据失效时，仍然能通过剩下的数据将原始数据还原出来。 下面通过一个简单的例子解释纠删码的原理。如下图所示，假设已知A1，B2，C3，D4，PA+B+C+D10，QA+2B+3C+4D20。此时A、B、C、D为原始数据，P和Q为校验数据，这六个数据构成了一组4+2的纠删码，他们会被存储到不同的数据节点上。当这六个数据中一个或两个数据丢失时，可以通过其余数据计算得到丢失的数据值，从而实现数据的恢复。 纠删码与多副本数据冗余技术的比较 下表展示了纠删码与多副本数据冗余技术的比较： 比较项 多副本（N） 纠删码（M+N） 可用容量 1/N，较低 M/(M+N)，较高 容忍节点故障数量 N1 N

服务器（单机版适用） 在“监控”页面点击“服务器”，可以查看服务器上HBlock指定时间内的监控信息：数据目录使用率、容量配额使用率、CPU使用率、内存使用量、内存总量、数据目录使用量、数据目录总容量、配额使用量、配额、读带宽、写带宽、总带宽、读IOPS、写IOPS、总IOPS、读时延、写时延、总时延、上云上传带宽、上云下载带宽、上云总带宽。 数据目录 在“监控”页面点击“数据目录”，可以查看数据目录指定时间内的监控信息：数据目录使用率、容量配额使用率、数据目录使用量、数据目录总容量、配额使用、配额。 卷 在“监控”页面点击“卷”，可以查看对应卷的实时监控信息：读带宽、写带宽、总带宽、读IOPS、写IOPS、总IOPS、读时延、写时延、总时延、上云上传带宽、上云下载带宽、上云总带宽、待上传量。

本节主要介绍存储池监控信息。 在“监控”页面点击“存储池”，可以查看对应存储池的实时监控信息：数据目录（总量/已用/使用率）、容量配额（总量/已用/使用率）、带宽（总/读/写）。 说明 可以根据存储池名称，选择查看对应存储池的实时监控信息。 图1 存储池实时监控信息 项目 描述 存储池名称 存储池名称。 数据目录（总量/已用/使用率） 存储池中所有数据目录所在磁盘的总容量、已用容量、使用率的平均值。 容量配额（总量/已用/使用率） 存储池中所有数据目录的HBlock容量配额总量、已用容量配额、容量配额使用率的平均值。 带宽（总/读/写） 客户端与服务器之间的总带宽、读带宽、写带宽。 在“监控”>“存储池”页面，点击对应存储池名称，可以查看存储池内HBlock指定时间内的监控信息：数据目录使用率、容量配额使用率、数据目录使用量、数据目录总容量、配额使用量、配额、读带宽、写带宽、总带宽、读IOPS、写IOPS、总IOPS、读时延、写时延、总时延。 图2 存储监控信息 项目 描述 存储池名称 存储池名称，可以通过下拉框选择存储池。 时间范围 可以选择相对时间： 近2小时 近6小时 近1天 近7天 近1年 自定义时间段，选择开始日期和结束日期，精确到天。 注意 起始时间必须早于结束时间，且起始时间不能早于服务器当前时间一年。 数据目录使用率 存储池中所有数据目录所在磁盘使用率的平均值。 容量配额使用率 存储池中HBlock所有数据目录容量配额使用率的平均值。 数据目录使用量 存储池中所有数据目录所在磁盘使用量的总和。 数据目录总容量 存储池中所有数据目录所在磁盘容量的总和。 配额使用量 存储池中HBlock已使用容量配额。 配额 存储池中HBlock容量配额总和。 客户端 HBlock 当前存储池中，客户端与HBlock之间的数据传输情况。 读带宽 客户端从HBlock存储池读取数据的带宽。 写带宽 客户端向HBlock存储池写入数据的带宽。 总带宽 客户端与HBlock存储池之间的总带宽。 读IOPS 客户端从HBlock存储池读取数据的IOPS。 写IOPS 客户端向HBlock存储池写入数据的IOPS。 总IOPS 客户端与HBlock存储池之间的总IOPS。 读时延 客户端从HBlock存储池读取数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的读时延平均值。 写时延 客户端向HBlock存储池写入数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的写时延平均值。 总时延 客户端与HBlock存储池之间的总时延。采集周期内，服务器关联卷的读写时延平均值。

操作需知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不迁移USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x迁移到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行迁移。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

本章节介绍印刷文字识别(OCR) 安全相关的常见问题与解答。 是否可以设置IP白名单呢？ OCR是API服务，暂不支持白名单设置，您可以在自己的服务器上调用我们的服务。 OCR传输的数据是否经过加密呢？ 天翼云印刷文字识别采用天翼云官网标准EOP网关，数据传输过程有全链路安全保障。若您的数据比较敏感、安全保密性要求高的话，可考虑使用私有化部署。 使用OCR服务，图片数据是否会存储？ 因相关规定限制，印刷文字识别公有云服务数据不落盘，用户的图片数据和识别数据均不保留。使用OCR服务后，图片数据就会立即释放，不会存储。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何对实例数据授权。 操作场景 由于目前PaaS平台和组件控制台的数据权限未统一，可能会出现两边查询的实例列表情况不一致的情况，基于此目的新增了数据权限查询接口。 操作步骤 1. 进入控制台，在左侧导航树选择我的租户 > 数据权限管理 ，进入数据权限授权页面。 2. 单击按角色 页签，勾选实例授权给相应用户。 3. 授权后，该用户可以查看该实例信息。 4. 取消授权，用户无法查看该实例信息。

本章介绍如何配置同步增量数据。 操作场景 启动目的端后，如果您的源端服务器有增量数据，您可以使用同步功能，将源端增量数据同步到目的端。 说明 只有迁移实时状态为“已完成”的任务，才可以进行同步操作。 操作步骤 1. 登录主机迁移服务管理控制台。 2. 在左侧导航树中，选择“迁移服务器”，进入迁移服务器列表页面。 3. 在迁移服务器列表页面找到需要进行同步的服务器，在“操作”列，单击“同步”。 4. 在弹出的“同步”窗口，仔细查看同步说明。确认同步增量数据后，单击“是”。

SQL Server请求分析支持统计并分析数据库中的SQL语句，帮助您快速定位TOP SQL。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的SQL Server数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 SQL治理 > SQL审计，在上方切换到审计日志统计分析界面。 3. 在左上方选择SQL Server数据库，进入SQL Server审计日志统计分析界面。 注意事项 SQL记录为业务实例节点内存中的累计数据，节点重启后数据会清空，并重新计数。 功能介绍 请求分析支持SQL模板执行趋势和SQL模板列表查看。 SQL模板执行趋势查看 选择需要查看的节点，查看自节点启动以来，不同维度的TOP 10 SQL模板趋势。 SQL模板列表查看 选择需要查看的节点，查看自节点启动以来，SQL模板的累计性能数据，支持按不同维度进行SQL模板排序、SQL模板关键字搜索、及SQL模板列表下载。

CCE通过云硬盘为您提供快照功能，云硬盘快照简称快照，指云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用须知 快照功能仅支持 v1.15 及以上版本的集群，且需要安装基于CSI的Everest插件才可以使用。 基于快照创建的云硬盘，其子类型（普通IO/高IO/超高IO）、磁盘模式（VBD/SCSI）、共享性(非共享/共享)、容量等都要与快照关联母盘保持一致，这些属性查询和设置出来后不能够修改。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求： 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照，实现数据的日常备份，可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。 快速恢复数据 更换操作系统、应用软件升级或业务数据迁移等重大操作前，您可以创建一份或多份快照，一旦升级或迁移过程中出现问题，可以通过快照及时将业务恢复到快照创建点的数据状态。 例如，当由于云服务器 A的系统盘 A发生故障而无法正常开机时，由于系统盘 A已经故障，因此也无法将快照数据回滚至系统盘A。此时您可以使用系统盘 A已有的快照新创建一块云硬盘 B并挂载至正常运行的云服务器 B上，从而云服务器 B能够通过云硬盘 B读取原系统盘 A的数据。 说明：当前CCE提供的快照能力与K8S社区CSI快照功能一致：只支持基于快照创建新云硬盘，不支持将快照回滚到源云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。 操作概览 1. 您可以创建快照.docx