迁移后验证 数据迁移前如果目标Redis中数据为空，迁移完成后，可以通过以下方式确认数据的完整性： 1. 连接源Redis和目标Redis。连接Redis的方法请参考使用rediscli连接Redis实例。 2. 输入info keyspace，查看keys参数和expires参数的值。 3. 对比源Redis和目标Redis的keys参数分别减去expires参数的差值。如果差值一致，则表示数据完整，迁移正常。 注意 如果是全量迁移，迁移过程中源Redis更新的数据不会迁移到目标实例。

名称 类型 描述 normal Double 卷数据中，正常状态的量百分比。 lowRedundancy Double 卷数据中，降级状态的百分比。 error Double 卷数据中，错误状态的百分比。 reconstructionProgress Double 如果存在降级状态的数据，数据重建进度的百分比。 ETR Long 如果存在降级数据，预计剩余的数据重建时间。单位为秒。如果返回值为负数，说明数据无法重建，需用户尽快修复。

空间分析可以直观地查看数据库实例的空间使用概况、空间剩余可用天数，以及数据库中Top表的空间使用情况、空间碎片、Top库空间使用情况、空间异常诊断等，可以根据分析内容进行判断磁盘是否需要扩容以及碎片整理、索引的合理性等。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的PostgreSQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态为正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 空间分析，选择目标实例即可查看空间分析。 功能介绍 空间分析可以直观地查看数据库实例的空间使用概况、空间剩余可用天数，以及数据库中Top表的空间使用情况、空间碎片、Top库空间使用情况、空间异常诊断等。 磁盘空间概况：磁盘剩余量、使用量、近一周日均增长量、预计可用天数。 磁盘空间变化趋势：已用空间、数据空间、日志空间、WAL日志空间变化趋势，最大可支持查看近30天磁盘空间变化。 Top表分析：Top20的表的总占用空间、数据空间、索引空间、TOAST空间、行数，以及问题数量和详情，支持按不同空间降序排序，支持下载导出数据。 Top库分析：Top20的库的总占用空间、问题数量和详情，支持下载导出数据。 Top模式分析：Top20的模式的总占用空间、问题数量和详情，支持下载导出数据。 表检索：可实时查看指定模式下的表空间信息。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） arch cpu架构 cpu架构 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） availableProcessors 处理器个数 处理器个数 INT LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） bootClassPath 启动类库路径 启动类库路径 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） classPath 类路径 类路径 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） fileEncode 文件编码 JVM文件编码 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） inputArguments 启动参数 JVM启动参数 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） javaCollectorVersion 采集器版本 采集器的版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） javaHome javaHome javaHome路径 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） javaLibraryPath 类库路径 java类库路径 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） javaSpecificationVersion 规范版本 java规范版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） javaVersion 版本 java版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） jvm 模式 模式 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） name 名称 服务器和进程名字 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） osName 操作系统名称 操作系统名称 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） osVersion 操作系统版本 操作系统版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） pid 进程号 进程号 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） sdkVersion sdk版本 sdk版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） specName 虚拟机规范名称 虚拟机规范的名字 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） specVendor 虚拟机规范厂商 虚拟机规范的制定厂商 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） specVersion 规范版本 规范的版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） startTime 启动时间 JVM启动时间 DATETIME LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） systemLoadAverage load值 系统平均load值 DOUBLE LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） uptime 运行时间 虚拟机运行的时间 ms INT LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） vmName 虚拟机名称 虚拟机的名称 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） vmVendor 虚拟机供应商 虚拟机的供应商 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） vmVersion 虚拟机版本 虚拟机的版本 STRING LAST

Top库表 可查看物理文件大小Top50库表，结合磁盘空间的分布情况，识别占用较高的库表并进行优化。 单击“查看趋势”，可以查看近7天、近30天、自定义时间段（时间跨度在30天内）的数据量变化情况。 说明 数据管理服务每天凌晨4点左右会进行一次数据采集。 物理文件大小为精确采集数据，其余指标为预估值（存在误差），如差距较大建议对目标表执行ANALYZA TABLE。 库名或表名中包含保留特殊字符时无法正常统计，包括“/”和“ p p”。 目前只支持RDS for MySQL 5.7和8.0版本。 实例总计表数量超过5万时，为了不影响实例，不会采集数据。 由于Top库表可能存在波动，趋势数据可能存在部分缺失。

本节介绍了服务端加密的相关内容。 服务端加密简介 关系型数据库服务的管理控制台目前支持数据加密服务（Data Encryption Workshop，简称DEW）托管密钥的服务端加密，即使用数据加密服务提供的密钥进行服务端加密。 数据加密服务通过使用硬件安全模块 (Hardware Security Module，简称HSM) 保护密钥安全的托管，帮助用户轻松创建和控制加密密钥。用户密钥不会明文出现在硬件安全模块之外，避免密钥泄露。对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，提供所有密钥的使用记录，满足监督和合规性要求。 当启用服务端加密功能后，用户创建实例和扩容磁盘时，磁盘数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。 使用服务端加密方式加密磁盘 用户首先需要在数据加密服务中创建密钥（或者使用数据加密服务提供的默认密钥）。创建实例时，在“磁盘加密”项选择“加密”，选择或创建密钥，该密钥是最终租户密钥，使用该密钥进行服务端加密，使磁盘更安全。 已通过统一身份认证服务添加关系型数据库所在区域的KMS Administrator权限。 如果用户需要使用自定义密钥加密上传对象，则需要先通过数据加密服务创建密钥。目前关系型数据库只支持对称密钥。 RDS购买磁盘加密后，在实例创建成功后不可修改磁盘加密状态，且无法更改密钥。选择“磁盘加密”，存放在对象存储服务上的备份数据不会被加密。 设置了磁盘加密或备份数据加密后，提醒您保存好密钥，一旦密钥被禁用、删除或冻结，会导致数据库不可用，并且可能无法恢复数据，具体场景如下： − 针对磁盘加密，备份数据不加密的场景：可以通过备份恢复到新实例的方式恢复数据。 − 针对磁盘加密，并且备份数据加密的场景：无法恢复数据。 选择磁盘加密的实例，新扩容的磁盘空间依然会使用原加密密钥进行加密。

本节主要介绍云存储网关的功能特性。 接口适配 支持SAN网络存储类型，即通过标准iSCSI协议支持块存储。 访问加速 采用分布式双控架构，提升读写性能，延迟极低。同时也实现了本地缓存和云端存储的冷热数据分离，提高了数据访问速度。 统一管理 提供统一管理功能，支持单机和集群部署，并可以集中管理服务器和存储卷。 支持系统监控和报警，可以监控服务器CPU、内存、数据读写速度等信息，系统运行异常时立即发出告警。 自动部署 支持部署在通用硬件服务器上，支持一键自动化软件部署、滚动升级，运维简单、易用、高效。 通过在线增加服务器或者磁盘进行扩容，且在扩容过程中，不影响用户业务，数据平滑迁移。 数据保护 支持多副本和纠删码数据冗余保护机制，可以提高空间的利用效率并获得较好的数据保护效果，保证了海量数据的存储可靠性和持续可用性。 支持数据完整性校验、传输加密，确保数据安全可靠，同时利用了OOS独有的原子操作，能够真正确保云上数据的一致性。 上云能力 支持多种数据上云方式，本地既可只缓存热数据，又可以保留全量数据，数据自动同步到云端，实现存储空间弹性扩展。 云存储网关功能特性 功能模块 功能特性 安装部署 支持单机版、集群版部署具备安装、初始化、密码修改、升级、卸载功能。 基础服务 卷：创建、查询、删除、启用、禁用、扩容、修改。 基础服务 iSCSI Target：创建、查询、删除、修改。 基础服务 服务器：添加、查询、移除、修改、启动、停止、重启、还原。 基础服务 数据目录：添加、移除。 系统设置 邮件通知：启用、禁用、查询、删除。 系统设置 远程协助：启用、禁用、查询、删除。 系统设置 备份配置：启用、禁用、查询、删除、执行备份。 系统设置 系统信息：查询部署信息、状态信息、版本信息。 监控 CPU使用率、内存使用率、各数据目录的磁盘使用率和使用量、数据传输情况（当天写入量，当前读取量，当天写请求成功率，当天读请求成功率，累计写入量，累计读取量）。

资产规格 并发数 标准版资费单机版（元/个/月） 企业版资费单机版（元/个/月） 主机规格 10资产 10并发上限 650 1020 CPU：2核，内存：4GB，系统盘：40GB，数据盘：300GB 20资产 20并发上限 850 1280 CPU：2核，内存：8GB，系统盘：50GB，数据盘：300GB 50资产 50并发上限 1520 2600 CPU：4核，内存：16GB，系统盘：50GB，数据盘：500GB 100资产 100并发上限 2520 4600 CPU：8核，内存：32GB，系统盘：50GB，数据盘：800GB 200资产 200并发上限 3520 6200 CPU：8核，内存：32GB，系统盘：50GB，数据盘：800GB 500资产 500并发上限 5280 9200 CPU：12核，内存：48GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 1000资产 1000并发上限 10780 14170 CPU：16核，内存：64GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 2000资产 2000并发上限 13780 17170 CPU：16核，内存：128GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 5000资产 2000并发上限 18000 27000 CPU：24核，内存：192GB，系统盘：50GB，数据盘：4TB 10000资产 2000并发上限 24000 36000 CPU：32核，内存：192GB，系统盘：50GB，数据盘：4TB

本章介绍天翼云关系型数据库在数据库存储方面的常见问题及解决办法。 RDS for MySQL支持哪些存储引擎 数据库存储引擎就是一种数据存储方式。使用数据存储引擎实现 存储、处理和保护数据的核心服务 。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序要求。 InnoDB存储引擎 MySQL数据库只有InnoDB存储引擎支持完整的备份、恢复等服务功能，因此RDS for MySQL推荐使用InnoDB引擎。 其他存储引擎 在MySQL 5.6.40、MySQL 5.7.22 以上的版本中，不支持的存储引擎如下表所示： 存储引擎约束限制 引擎 原因 :: MyISAM引擎 MyISAM引擎表不支持事务，仅支持表级别锁，导致读写操作相互冲突。 MyISAM对数据完整性的保护存在缺陷，且这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。 MyISAM在出现数据损害情况下，很多都需要手动修复，无法通过产品服务提供的恢复功能进行数据恢复。 MyISAM向InnoDB的迁移透明，大多数情况不需要改动建表的代码，云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 FEDERATED引擎 主备实例支持FEDERATED引擎会导致在远端数据库上相同DML重复执行，导致数据错乱。 FEDERATED引擎会在时间点恢复场景，当全量恢复完成后，远端数据库上数据不会跟随全量备份恢复到全备时的数据状态，在增量恢复阶段再应用数据会导致FEDERATED表数据错乱。 Memory引擎 如果内存表隐式的变空，那在Open表的时候数据库就会自己产生一个DELETE event到binlog中。这样当HA集群使用了内存表，那么重启HA，备库（或者只读库）就会自己产生一个自己的GTID，导致主备不一致，进而引发备库重建，甚至导致备库会不停的重建。 使用Memory表，会存在OOM的风险，导致服务被终止。

本页为数据传输服务DTS数据迁移方案概览介绍。 数据迁移是指DTS可通过数据迁移任务将源库中的存量数据迁移到目标库中，通过结构迁移将源库中存在的对象结构迁移到目标库，通过全量迁移将源库中的存量数据迁移到目标库，通过增量迁移将迁移过程中的增量数据迁移到目标库中，实现源库数据不停机迁移。同时提供迁移进度展示、数据稽查等功能，保证数据迁移的完整性，帮助确定业务切割的时机。 迁移类型说明 DTS支持的迁移类型，如下表： 迁移类型 说明 结构迁移 将源库中待迁移对象的结构定义迁移至目标库（例如表、视图、触发器、存储过程等）。 全量迁移 将源库中待迁移表的存量数据迁移到目标库。 增量迁移 将源库中待迁移库、表在全量迁移过程中产生的增量数据迁移到目标库，实现源库不停机迁移。 支持的数据库类型 目前DTS数据迁移支持的数据库类型，如下表： 源库类型 目标库类型 迁移类型 RDS for MySQL5.7/8.0 自建MySQL5.6/5.7/8.0 RDS for MySQL5.7/8.0 自建MySQL5.7/8.0 结构+全量 结构+全量+增量 RDS for MySQL5.7/8.0 自建MySQL5.6/5.7/8.0 RDS for PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 结构+全量 结构+全量+增量 RDS for PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 自建PostgreSQL 9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15/16 RDS for PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 结构+全量 结构+全量+增量 DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） 结构+全量 结构+全量+增量 DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） 结构+全量 结构+全量+增量 DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） 结构+全量 结构+全量+增量 RDS for SQL Server 2016 标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 自建SQL Server 2016 标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 RDS for SQL Server 2016 标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 自建SQL Server2016 标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 结构+全量 结构+全量+增量 注意 目前DTS的DDS/MongoDB迁移链路暂不支持分片集群到副本集的迁移。

切分原则 分表分库虽然能解决大表对数据库系统的压力，但它并不是万能的，也有一些不利之处，因此首要问题为：分不分库，分哪些库，什么规则分，分多少分片。 原则一 分片数量尽量少，分片尽量均匀分布在多个DataHost 上，因为一个查询SQL 跨分片越多，则总体性能越差，虽然要好于所有数据在一个分片的结果，只在必要的时候进行扩容，增加分片数量。 原则二 能不分片就不分片，800万以内的表，不建议分片，通过合适的索引，读写分离等方式，可以很好的解决性能问题。 原则三 不到800 万但跟大表（超800 万的表）有关联查询的表也要拆分，在此称为大表关联表。大表关联表如何拆：小于100 万的使用全局表；大于100 万小于800 万跟大表使用同样的拆分策略；无法跟大表使用相同规则的，可以考虑从java 代码上分步骤查询，不用关联查询，或者破例使用全局表。 原则四 破例的全局表（例如itemsku 表250万行数据），跟大表关联了，又无法跟大表使用相同拆分策略，也做成了全局表。破例的全局表必须满足的条件：没有太激烈的并发update，如多线程同时update 同一条id1 的记录。虽有多线程update，但不是操作同一行记录的不在此列。多线程update 全局表的同一行记录会死锁，批量insert 没问题。 原则五 拆分字段只能是一个字段，如果想按照两个字段拆分，必须新建一个冗余字段，冗余字段的值使用两个字段的值拼接而成（如大区+年月拼成zoneyyyymm 字段）。 原则六 分片规则需要慎重选择，分片规则的选择，需要考虑数据的增长模式，数据的访问模式，分片关联性问题，分片扩容问题以及数据热点问题。 原则七 分片规则的选择问题，如果某个表的数据有明显的时间特征，比如订单、交易记录等，则他们通常比较合适用时间范围分片，因为具有时效性的数据，我们往往关注其近期的数据，查询条件中往往带有时间字段进行过滤，比较好的方案是，当前活跃的数据，采用跨度比较短的时间段进行分片，而历史性的数据，则采用比较长的跨度存储。总体上来说，分片的选择是取决于最频繁查询SQL 的条件。

实时作业监控：禁用节点后恢复 您可以对实时作业中某个节点配置“禁用”后恢复运行，恢复运行时可以重新选择运行位置。 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 3. 选择“实时作业监控”页签，单击作业名称。 4. 进入“作业监控”详情页面后，右键单击节点，选择“禁用”。 5. 设置禁用后，再右键单击选择“恢复”。弹出“恢复”对话框，配置如下表所示的参数。 恢复参数说明 参数 说明 上次暂停时间 节点暂停运行的起始时间。 未运行任务数 节点暂停期间没有运行的任务数量。 运行位置 “运行暂停期间任务”的参数。 表示选择节点暂停运行后，恢复运行时的启动位置。 从暂停节点开始运行 从子作业第一个节点开始运行 处理并发数 “运行暂停期间任务”的参数。 表示选择任务处理的数量。 任务名称 “运行暂停期间任务”的参数。 表示恢复的任务名称。 实时作业监控：事件驱动调度节点调度配置 当您配置的实时作业中某个节点配置有事件驱动调度时，在“作业监控”详情页面中右键单击配置有事件驱动调度的节点，选择“调度配置”，可以查看和修改节点的调度信息。 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 3. 选择“实时作业监控”页签，单击作业名称。 4. 进入“作业监控”详情页面后，右键单击配置有事件驱动调度的节点，选择“调度配置”，配置如下表所示的参数。 详见下图：调度配置 调度配策略参数说明 参数 说明 事件处理并发数 选择作业并行处理的数量，最大并发数为10。 事件检测间隔 配置事件检测时间间隔。时间间隔单位可以配置为秒或分钟。 失败策略 选择调度失败后的策略： 结束调度 忽略失败，继续调度

产品优势 即开即用 非侵入式性能数据采集，无需修改业务代码即可轻松接入APM，数据来源如下： APM Agent：基于自研Agent通过非侵入方式采集业务调用数据、服务存量数据、调用的KPI数据等应用指标。 超高性能 支持亿级调用链业务吞吐，无惧流量凶猛，为用户体验保驾护航。 生态开放 开放了运营、运维数据查询接口和性能指标、采集标准，支持自主开发。 智能分析 AI智能阈值检测，机器学习历史基线数据产生告警，通过RCA（Root Cause Analysis）分析找到问题根因。

本文主要介绍 快照与备份。 CCE通过云硬盘EVS服务为您提供快照功能，云硬盘快照简称快照，指云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用须知 快照功能仅支持v1.15及以上版本的集群，且需要安装基于CSI的Everest插件才可以使用。 基于快照创建的云硬盘，其子类型（普通IO/高IO/超高IO）、是否加密、磁盘模式（VBD/SCSI）、共享性(非共享/共享)、容量等都要与快照关联母盘保持一致，这些属性查询和设置出来后不能够修改。 只有可用或正在使用状态，且存储格式为CSI的磁盘才能创建快照。快照免费试用期间，单个磁盘最大支持创建7个快照。 加密磁盘的快照数据以加密方式存放，非加密磁盘的快照数据以非加密方式存放。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求： 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照，实现数据的日常备份，可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。 快速恢复数据 更换操作系统、应用软件升级或业务数据迁移等重大操作前，您可以创建一份或多份快照，一旦升级或迁移过程中出现问题，可以通过快照及时将业务恢复到快照创建点的数据状态。 例如，当由于云主机A的系统盘 A发生故障而无法正常开机时，由于系统盘 A已经故障，因此也无法将快照数据回滚至系统盘A。此时您可以使用系统盘 A已有的快照新创建一块云硬盘 B并挂载至正常运行的云主机 B上，从而云主机 B能够通过云硬盘 B读取原系统盘 A的数据。 说明 当前CCE提供的快照能力与K8S社区CSI快照功能一致：只支持基于快照创建新云硬盘，不支持将快照回滚到源云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。

数据安全运营中心 数据资产识别与管理：支持数据库、API 接口、应用系统、文件服务等多类型资产的自动发现（探针上报、日志识别、数据对接），消除 “幽灵资产” 监管盲区。 业务合规建模分析：通过数据资产精细化管理与风险可视化，支撑数据合规开发利用，释放数据要素价值。 数据安全全流程运营：标准化处置闭环：构建 “告警采集 智能研判 工单流转 处置归档” 全流程，支持多级审批与角色协同，同时支持自定义工单模板与流程节点，支持风险等级自动匹配处置优先级，实现安全事件 “发现即响应，处置即闭环”，大幅提升事件响应效率。 技术创新灵活高效：通过荧光靶点识别技术（FTRA）实现敏感数据流转全链路可视化，串联用户访问、API 调用、数据库操作等环节，清晰呈现数据从 “产生 传输 存储 使用” 的完整路径，作为数据安全风险评估监测的衡量标准。 数据安全服务 数据安全咨询规划服务：依据《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》（征求意见稿）等法规要求，为客户制定针对性的数据安全咨询服务内容，提供数据安全咨询服务报告 。 数据分类分级服务：依据各行业数据安全分类分级标准规范，为客户建立统一的数据资产安全等级标准，在企业内部各部门的协同配合下形成涵盖业务、运营、财务、人事、合规等各类型数据资产安全等级清单 。

本节介绍了云电脑(公众版)支持在”天翼云电脑“移动客户端进行数据盘扩容。 天翼云电脑（公众版）的数据盘为：16元/100GB/月，0.53元/100GB/日。 （注意：扩容数据盘会根据云电脑的有效时长进行费用的计算） 1. 登录“天翼云电脑”安卓移动客户端； 2. 选择“云电脑”列表查看需要扩容的云电脑； 3. 点击“管理”进入管理页面，选择“扩容“； 4. 选择新增数据盘或对已有数据盘进行扩大容量并提交订单； 5. 确认订单并完成支付，支付成功后扩容即生效。 说明 1、在天翼云电脑（安卓）App、天翼云App、天翼云官网进行订购的云电脑公众版支持在天翼云电脑移动客户端进行产品变更操作管理。 2、在营业厅订购云电脑公众版产品的用户请到营业厅咨询产品变更流程。

本章介绍如何根据文件备份将资源的数据恢复到备份时刻的状态。 约束限制 需要恢复的资源的状态为“正常”。 不建议对正在运行的应用程序的文件进行恢复，建议停止应用程序运行后再执行恢复操作。 方式1 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 选择“文件备份”页签，单击目标文件所在资源名称。 3. 单击备份所在行的“恢复数据”。 4. 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。 创建新位置：数据可以恢复至其他所选的服务器的文件路径下。选择目标服务器：需要选择已在“文件备份”中“正常”的主机。如果目标服务器未在列表中，需要前往“文件备份”完成Agent安装步骤。 5. 根据页面提示，单击“确定”。可以在文件集备份副本页面和本地主机确认恢复数据是否成功。文件集备份的“状态”恢复为“可用”时，表示恢复成功。 说明 存储位置的文件目录不能包含空格。 方式二 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 选择“文件备份”页签，单击目标文件所在资源名称。 3. 单击“操作”列下的“可恢复时间轴”。 4. 选择需要将数据恢复的备份时间点。单击“恢复”。选择该时间点恢复后，数据将恢复至该时间点的状态。 5. 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。 创建新位置：数据可以恢复至其他所选的服务器的文件路径下。选择目标服务器：需要选择已在“文件备份”中“正常”的客户端。如果目标客户端未在列表中，需要前往“文件备份”完成客户端安装步骤。 6. 根据页面提示，单击“确定”。可以在文件备份副本页面和本地主机确认恢复数据是否成功。文件备份的“状态”恢复为“可用”时，表示恢复成功。

本文主要介绍GRPCClient监控 介绍APM采集的GRPCClient监控指标的类别、名称、含义等信息。 表GRPCClient监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） method method 请求的方法 ENUM LAST 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 INT MAX 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） errorCount 错误数 该方法的错误数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 INT MAX 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该方法的总响应时间 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 INT SUM 集群调用（cluster，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM

本节介绍了设置SSL数据加密的相关内容。 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器； 加密数据以防止数据中途被窃取； 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 由于老版本客户端存在SSL兼容问题（客户端版本低于5.1），RDS for MySQL新实例默认关闭SSL数据加密，如果确认客户端无兼容性问题，开启SSL请参考开启SSL加密，开启SSL会增加网络连接响应时间和CPU消耗，开启前请评估对业务的性能影响。 通过客户端连接实例提供两种连接方式：加密连接和非加密连接。 SSL未开启（默认），使用非加密连接数据库。 SSL已开启，使用SSL加密连接。加密连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。 注意 开启或关闭SSL加密会导致实例重启，实例重启时客户端会断开连接，请谨慎操作。 加密套件建议使用ECDHERSAAES128GCMSHA256/ECDHERSAAES256GCMSHA384/DHERSAAES128GCMSHA256/DHERSAAES256GCMSHA384。 开启SSL加密 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面，在“SSL”处单击 。 步骤 6 在弹出框中，单击“确定”，开启SSL加密。 步骤 7 稍后可在“基本信息”页面，查看到SSL已开启。 结束

介绍分布式消息服务Kafka的数据保护技术 天翼云分布式消息服务Kafka通过多种数据保护手段和措施，保障您在Kafka实例上的数据的安全性。 容灾 根据数据和服务的不同可靠性需求，您有多种选择。您可以选择在一个可用区（即单个机房）内部署Kafka实例，或者选择跨多个可用区（即同城灾备）进行部署。目前跨可用区在华东1、华南2支持跨可用区部署。具体请参考容灾策略。 副本冗余 通过配置适当数量的副本和分布在不同的节点上，Kafka可以提供高可用性和数据冗余，以保护数据免受节点故障的影响。同时，副本机制还可以提高读取性能，因为客户端可以从就近的副本中读取数据，而不必从远程节点获取数据。 数据持久化 Kafka中数据的持久化是通过将消息写入磁盘上的日志文件来实现的。这种设计使得Kafka能够提供高吞吐量和持久性，即使在发生故障或重启时也能够保留数据。此外，Kafka还提供了数据复制和故障转移机制，以确保数据的可用性和可靠性。

项目 描述 System 系统状态，包括： status：系统运行状态。 licenseStatus：软件许可证状态： Expired：软件许可证已过期。 Effective：软件许可证已生效。 Invalid：软件许可证无效。 None：还未导入软件许可证。 Server 服务器状态，包括：服务器个数、状态为连接的服务器个数、状态为断开连接的服务器个数、状态为正在移除的服务器个数。 Disk 磁盘状态（仅单机版支持），包括： usage：数据目录所在磁盘使用情况，包括磁盘已用容量、磁盘总容量。 status：数据目录所在磁盘状态，包括磁盘总个数，状态为健康的磁盘个数、状态为告警的磁盘个数、状态为错误的磁盘个数。 LUN 卷的状态，包括： status：卷的总数、总容量，以及各类型卷的个数及容量。 data：卷的数据健康度，包括：正常数据的比例（normal）、降级数据的比例（low redundancy）、错误数据的比例（error）。如果存在降级状态的数据，会给出数据重建进度（low redundancy reconstruction progress）。 Storage Pool 存储池状态（仅集群版支持）： number：存储池个数。 base pool：基础存储池名称。 fault domain of base pool：基础存储池的故障域： level：故障域级别： path：数据目录级别。 server：服务器级别。 rack：机架级别。 room：机房级别。 status：故障域状态： Healthy：健康状态，可正常读写。 Warning：警告状态，可读。 Error：错误状态，无法访问。 data health of base pool：存储池的数据健康度，包括：正常数据的比例（normal）、降级数据的比例（low redundancy）、错误数据的比例（error）。如果存在降级状态的数据，会给出数据重建进度（low redundancy reconstruction progress）。 disk of base pool：基础存储池的数据目录状态： usage：数据目录所在磁盘使用情况，包括磁盘已用容量、磁盘总容量。 status：数据目录所在磁盘状态，包括磁盘总个数，状态为健康的磁盘个数、状态为告警的磁盘个数、状态为错误的磁盘个数。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的术语解释。 租户 数据湖探索支持多个组织、部门或应用共享使用资源。通过提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一个账号可以在一个区域下创建多个项目，并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 数据库 数据湖探索中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，它还是数据湖探索管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 在数据湖探索中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让数据湖探索知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 计算资源 数据湖探索服务中的队列即为计算资源，计算资源是使用数据湖探索服务的基础，用户执行的SQL作业和Spark作业都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源是数据湖探索服务内部存储的资源，用于存储数据库和数据湖探索表，是向数据湖探索导入数据的必备条件，体现用户数据存储在数据湖探索中的数据量。

本文主要介绍云服务备份容量类常见问题。 为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 常见现象 在云主机中存放了文件并进行了备份，删除文件后再次进行备份，备份的大小并没有较大变化或比之前的备份更大。 ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 原因分析 以下原因可能造成备份容量会大于磁盘中实际容量： 备份机制使然。云服务备份的云主机备份、云硬盘备份、SFS Turbo备份均为块级备份。块级备份不同于文件级备份，块级备份每次备份数据都是以一个扇区(512B)为单位来进行备份。 磁盘中的文件系统的元数据会占用磁盘空间。 文件系统为降低性能消耗，删除文件时只在文件属性中创建删除标记，但是未对扇区里已写入的数据进行擦除，扇区上的元数据仍然存在。块级备份无法感知到扇区内的数据是否删除，只能通过是否是全0数据块来判断此扇区是否要备份。 云服务备份系统会根据数据的写入情况，判断哪些数据产生了变化，这里的“变化”包括新增、修改和删除。云服务备份系统通过两次的快照对比每个扇区的数据是否发生了变化，没有变化则不备份。如果有变化，则判断是不是全0数据块，如果是全0数据块，则不会进行备份；如果是非全0数据块，则会进行备份。即使数据删除后，扇区内的元数据未删除，也会被识别为非0数据块，也会被备份。 解决方案 如您仅需对部分文件进行备份，可以使用相应的文件级别备份方案，以达到减小备份空间和降低成本的目的。

本节主要介绍查看灾备监控 数据复制服务提供对灾备实例性能和进度的监控，可根据界面的监控数据判断链路健康度、数据完整性等，以便及时排查和处理引起数据差异的问题，也可作为数据恢复时的参考依据。RPO和RTO均为0时，表示数据已经完全迁移到灾备库，可以作为主备倒换的参考。 前提条件 已登录数据复制服务管理控制台。 已成功创建数据灾备任务。 操作步骤 步骤 1 在“实时灾备管理”页面，选择指定的灾备任务，单击任务名称进入“基本信息”页签。 步骤 2 在“基本信息”页签，单击“灾备监控”页签。 RPO（Recovery Point Objective），为业务数据库与DRS实例数据差的一种度量方式，RPO0时，意味着业务数据库的数据已经全部到达DRS实例。 RTO（Recovery Time Objective），处在传输中数据量的一种度量方式，RTO0时，意味着DRS实例上的事务已经全部在灾备数据库上执行完毕。 时延监控：展示RPO、RTO的历史数据轨迹，对真实灾难将发生时的数据丢失量具有一定的预测意义。可重点关注以下两种类型数据： 长时间RPO、RTO高的时间段。 规律性RPO、RTO高的时间段。 自治监控：展示DRS的智能自制能力，主要包括： 网络断连时，DRS自动重连并断点续传的次数。 发生数据冲突时，DRS自动使用最新数据覆盖旧数据的次数。 性能监控：展示了DRS实例的实时读取速度和写入速度，有助于诊断性能瓶颈。 资源监控：展示了DRS实例的资源使用情况，有助于诊断性能瓶颈。

参数 参数说明 系统盘 节点云主机使用的系统盘，供操作系统使用。 您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为50GB。 加密：数据盘加密功能可为您的数据提供强大的安全防护，加密磁盘生成的快照及通过这些快照创建的磁盘将自动继承加密功能。 目前仅在部分Region显示此选项，具体以界面为准。 默认不加密。 点选“加密”后，可在弹出的“加密设置”对话框中，选择已有的密钥，若没有可选的密钥，请单击后方的链接创建新密钥，完成创建后单击刷新按钮。 数据盘 节点云主机使用的数据盘，供容器运行时和Kubelet组件使用。 您可以设置数据盘的规格为100GB32768GB之间的数值，缺省值为100GB。 至少需要一块数据盘 ，供容器运行时和Kubelet组件使用，该数据盘不能被删除卸载，否则会导致节点不可用。 单击后方的“展开高级设置”可进行如下设置： 自定义空间分配：勾选后可定义容器运行时在数据盘上占用的空间比例，容器运行时的空间用于存放容器运行时工作目录、容器镜像数据以及镜像元数据。数据盘空间分配详细说明请参见数据盘空间分配说明。 加密：数据盘加密功能可为您的数据提供强大的安全防护，加密磁盘生成的快照及通过这些快照创建的磁盘将自动继承加密功能。 目前仅在部分Region显示此选项，具体以界面为准。 − 默认不加密。 − 点选“加密”后，可在弹出的“加密设置”对话框中，选择已有的密钥，若没有可选的密钥，请单击后方的链接创建新密钥，完成创建后单击刷新按钮。 添加多个数据盘 最多可以添加4个，默认情况直接创建为裸盘，不做任何处理。您也可以展开高级配置，选择如下配置。 默认：默认情况直接创建为裸盘，不做任何处理。 挂载到指定目录：将数据盘挂载到指定目录。 作为持久存储卷：适用于对PV有性能要求的场景。持久存储卷的节点会添加上node.kubernetes.io/localstoragepersistent标签，取值为linear或striped。 作为临时存储卷：适用于对EmptyDir有性能要求的场景。说明持久存储卷和临时存储卷仅在集群版本 > v1.21.2r0 时支持创建，且临时存储卷需要Everest插件版本>1.2.29，持久存储卷需要Everest插件版本>1.2.31。持久存储卷和临时存储卷支持如下两种写入模式。 线性（linear）：线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷，实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入，当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化（striped）：创建逻辑卷时指定条带化，当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块，然后依次存储在多个物理卷上，实现数据的并发读写从而提高读写性能。条带化模式的存储池不支持扩容。多块存储卷才能选择条带化。 本地盘说明 节点规格为“磁盘增强型”或“超高I/O型”时，有一块数据盘可以是本地盘。本地磁盘实例有宕机风险，不保证数据可靠性，建议您使用云硬盘存储您的业务数据。

本文介绍如何在科研助手中创建存储源。 1.概述 科研助手提供非持久化的存储，如果您需要持久化存储数据，需要接入存储源，创建数据集，并将数据集挂载到指定的路径，从而实现读写数据集数据。科研助手提供文件存储和对象存储两种存储源，具体创建说明如下： 2.创建存储源 1）登录科研助手管理控制台。 2）在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3）在【数据存储】弹出的选项中，选择【存储源管理】。 4）在【存储源管理】页面，点击左上角的【创建存储源】按钮。 5）点击后会弹出【创建存储源 】抽屉，输入和选择相关信息后，点击【确认 】，完成存储源创建；点击【取消】，放弃存储源创建。 2.1文件存储 2.1.1通过平台提供的智能边缘云文件存储（SFS）创建存储源 弹性文件服务（Scalable File Service，SFS）是天翼云提供的一项存储服务，基于NFS协议，可支持大规模数据的存储和处理，具有高性能和低延迟的特点，以满足不同的业务场景。 在弹出的【创建存储源】页面中，选择存储类型为“文件存储 “，选择数据存储为"智能边缘文件存储”： 配置参数，具体如下表所示： 参数 说明 是否必选 名称 输入作业名称。要求如下：长度范围为4~53个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）和点（.）组成。以小写字母开头。以小写字母或数字结尾。 是 资源池 在选择资源池类型后，再选择资源池。 是 可用区 选择存储源建立在具体可用区，如福州6。 是 存储类型 文件存储 是 选择数据存储 智能边缘文件存储 是 选择文件系统 默认，自动申请，不可修改 否 存储规格 默认，通用类型，不可修改 否 协议 默认，NFS，不可修改 否 选择IO类型 选择磁盘类型。 是 容量大小 填写，具体的容量大小；最小为10G。 是

本节介绍了什么是云硬盘快照、使用场景、操作概览、相关操作。 什么是云硬盘快照 EVS为您提供快照功能，您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 云硬盘快照简称为快照。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求： ● 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照，实现数据的日常备份，可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。 ● 快速恢复数据 应用软件升级或业务数据迁移等重大操作前，您可以创建一份或多份快照，一旦升级或迁移过程中出现问题，可以通过快照及时将业务恢复到快照创建点的数据状态。 例如，当由于云主机A的系统盘A发生故障而无法正常开机时，由于系统盘A已经故障，因此也无法将快照数据回滚至系统盘A。此时您可以使用系统盘A已有的快照新创建一块云硬盘B并挂载至正常运行的云主机B上，从而云主机B能够通过云硬盘B读取原系统盘A的数据。 说明 ● 当前通过快照回滚数据，只支持回滚快照数据至源云硬盘，不支持快照回滚到其它云硬盘。 ● 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。

数据加密 推荐使用HTTPS协议访问天翼云媒体存储，可以有效提高数据传输过程中的安全性。HTTPS是一种互联网通讯协议，它可以有效防止潜在攻击者使用中间人攻击或类似攻击来窃听或操纵网络流量。我们推荐访问天翼云媒体存储的时候，使用HTTPS进行数据传输。 敏感或者静态数据，推荐您对数据进行加密存储，能避免数据泄露风险。天翼云媒体存储支持服务端加密，当用户配置服务端加密后，将对收到的文件进行加密，再将加密文件持久化保存。当用户通过请求下载文件时，天翼云媒体存储自动将加密文件先解密再返回给用户。详情参考：服务端加密。 数据备份和灾难恢复 建立完善的数据备份机制和灾难恢复计划，以应对意外事件，确保数据的可用性，完整性和安全性。 建议启用版本控制，可以有效应对对象数据误删除，误覆盖的场景。版本控制功能是一种在相同的桶中保留对象的多个版本的策略。当发生数据被误删除或者被误覆盖的时候，可以通过对象多版本，快速恢复误删除/误覆盖的对象数据。详情参考：版本控制。 使用桶复制实现跨区域拷贝，构建数据异地备份，实现异地数据容灾。天翼云媒体存储提供了桶复制功能，他可以帮助您自动进行异地数据备份，实现异地数据容灾的作用。详情参考：存储桶复制。

本节主要介绍步骤四：对比同步项 对比实时同步项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，实时同步场景提供了对象级对比和数据级对比功能，帮助您确定合适的业务割接时机。 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、表的排序规则等对象进行对比。 数据级对比：支持对表的行数和内容进行对比。 说明 全量同步中的任务无法进行数据级对比。 如果单独对目标库进行数据修改操作，有可能数据检验不准确。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 操作步骤 1、在“实时同步管理”界面，选中指定同步任务，单击任务名称，进入“基本信息”页签。 2、单击“同步对比”页签，进入“同步对比”信息页面。 3、对比同步项。 创建对象级对比：选择“对象级对比”页签，单击“开始对比”后稍等一段时间再单击，观察源数据库和目标数据库的各个对比项结果是否一致。若需要查看结果详情，可单击指定对比项操作列的“详情”按钮。 图 同步对象对比 创建数据级对比：选择“数据级对比”页签，单击“创建对比任务”，选择“对比类型”、“对比方式”、“对比时间”和“对象选择”，单击“是”提交对比任务。 图 创建数据对比任务 对比类型：分为行数对比和内容对比。 行数对比：用于对比源和目标端的表的行数是否相等。 说明 任务进入增量阶段后，用户可以创建行对比任务。 Oracle>GaussDB(for openGauss)同步任务，当全量任务结束的时候会自动触发行对比任务。 内容对比：用于对比源和目标端的表的数据是否一致。 说明 任务进入增量阶段后，用户可以创建内容对比任务。全量同步完成后，源库数据不能发生变更，否则内容对比结果会不一致。 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 对比方式：分为静态对比和动态对比两种。 静态对比：对源数据库和目标数据库进行一次全量内容对比，内容对比完成后对比任务结束，适用于无数据变化的非业务时间。 动态对比：先对源数据库和目标数据库进行一次全量内容对比，对比任务完成后进入增量对比阶段，实时比对源数据库和目标数据库的增量数据，适用于有数据变化的业务时间。 说明 目前仅MySQL引擎支持对比方式选择。 对比时间：可设置为“立即启动”和“稍后启动”。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现符合实际情况的少量数据不一致对比结果，推荐结合对比定时功能，选择在业务低峰期进行对比，得到更为具有参考性的对比结果。 对象选择：可根据具体的业务场景选择需要进行对比的对象。 4、对比任务提交成功后，返回“数据级对比”页签，单击刷新列表，可以查看到所选对比类型的对比结果。 图 同步数据对比 由于内容对比功能目前只支持带有单字段主键或单字段唯一索引的表，不支持内容对比的表可以使用行数对比功能。所以数据级对比功能需要结合业务场景，选用行数对比或者内容对比。 若需要查看行数对比或者内容对比详情，可单击指定对比类型操作列的“查看对比报表”，页面将跳转至新的窗口，可观察对比结果的详细情况。 图 数据级对比详情 说明 已取消的对比任务也支持查看对比报表。

接口功能介绍 生成数据密钥 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/keyCompute/generateDataKey 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 用户主密钥id，为空时使用用户默认主密钥 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keySpec 否 String 生成数据密钥类型，默认AES256 AES256，AES192，AES128 numberOfBytes 否 String 生成的数据密钥长度，默认256位 256，192，128 projectId 是 String 项目id 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 生成数据密钥成功 returnObj Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 plaintext String 数据密钥明文 csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWb requestId String 请求id 2a56124813ed4ef7a359e818dce118d8 cmkUuid String 用户主密钥id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId String 密钥版本id f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792 ciphertextBlob String 数据密钥密文 itIb4kN84JKrbv8P5ZTZJyn3cbu0SLvblB5/csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWba dataKeyId String 数据密钥id 012ea0d1862a488b956e107ffae5059f

本节介绍如何执行数据投递投递授权。 操作场景 数据投递新增后，需进行投递权限授予操作，接受授权后，投递才会生效。 前提条件 已新增数据投递。 约束与限制 如果新增的数据投递为跨账号投递，则需要登录目的账号进行授权操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面后，选择“数据投递管理”页签，进入数据投递管理页面。 5. 在数据投递管理页面，选择“投递权限授予”页签，进入投递权限授权页面后，单击目标投递任务所在行“操作”列的“接受”。 如需批量接受授权，可以勾选所有需要授权的任务，然后单击列表左上角的“接受”。 授权授予后，目标投递任务授权状态更新为“已授权”，更新后，可前往投递目的地查看投递情况，详细操作请参见查看数据投递情况。 相关操作 在跨租投递权限授权页面可以的投递权限进行拒绝 和取消授权操作： 操作 具体操作方法 拒绝 在目标投递任务所在行“操作”列，单击“拒绝”。 如需批量拒绝授权，可以勾选所有需要拒绝的任务，然后单击列表左上角的“拒绝”。 取消 1. 在目标投递任务所在行“操作”列，单击“取消”。 如需批量取消授权，可以勾选所有需要取消的任务，然后单击列表左上角的“取消”。 2. 在弹出的确认框中，单击“确定”。

本节为您介绍数据安全中心的应用场景。 满足合规场景 DSC可应用于合规场景，DSC提供了多种合规模板，包括GDPR、PCI DSS和HIPAA等，用户可以一键匹配识别这些合规规则，并生成报表供针对性整改。这样可以精准区分和保护个人数据，避免产生合规问题。 自动识别分类敏感数据 DSC可以为敏感数据进行自动识别并分类。可以从海量数据中自动发现并分析敏感数据的使用情况。通过数据识别引擎，DSC可以扫描、分类和分级储存的结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS），从而解决数据“盲点”，进一步加强数据的安全防护。 用户异常行为分析 DSC提供用户异常行为分析功能。通过深度行为识别引擎，DSC可以建立用户行为基线，并实时监测基线外的异常操作。用户可以实时查询行为操作，可视化行为轨迹，并识别与风险事件相关的用户操作，完善溯源审计链条。这样可以及时发现数据使用是否存在安全违规，并及时预警，从而预防数据泄露。 数据脱敏保护 DSC提供数据脱敏保护功能。通过多种预置脱敏算法和用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎。可以实现非结构化数据的脱敏储存和结构化数据的静态脱敏，有效防止敏感数据的泄露。