参数 类型 描述 是否必须 path Sring 指定数据目录。数据目录用于存储数据，建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 否 capacityQuota Long 指定数据目录的容量配额，即针对加入到服务器中的每个数据目录，HBlock可写入的数据总量。当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 取值：小于数据目录所在磁盘的总容量，单位是bytes。负整数表示无限制写入，0表示禁止写入。 默认不限制写入。 注意 如果相同的数据目录出现多次，以第一次出现的数据目录的容量配额为准。 否

实际场景举例 如：每天大概有500GB的日志数据写入，日志数据需要在线保存7天。根据存储容量规划公式，500GB的原始数据需要1500GB的磁盘空间。7天就是10TB。16 核 64G的数据节点单节点磁盘最大容量（日志）为2TB，所以需要购买5台规格为16 核 64G+2TB存储的Elasticsearch/OpenSearch实例。 规划节点类型 在订购天翼云云搜索服务时，正确规划集群节点类型非常重要。 目前天翼云云搜索服务支持数据节点、专属master节点、专属协调节点、冷数据节点四种节点类型。 数据节点 数据节点就是Elasticsearch/OpenSearch的data节点。数据节点是实例的核心数据存储和计算单元，负责分片存储、索引/搜索执行、聚合计算等基础操作。如果没有购买专属master节点，数据节点也会承担master节点的工作。 专属master节点 专属master节点负责集群元数据管理、分片分配、节点状态监控等核心控制任务，不存储数据。 部署必要性 小型实例（≤10节点）：可不单独配置Master节点，由普通节点兼任。 中大型集群实例：必须独立部署，避免元数据操作与数据计算争抢资源导致性能抖动。 高可用配置 数量要求：至少3个且为奇数，防止单点故障和脑裂问题。 规格建议：选择低配机型（如 esearch4c16g），因其不参与数据计算，资源消耗较低。 专属协调节点 接收用户请求并分发至数据节点，汇总结果返回客户端，缓解数据节点的负载压力。

数据安全运营中心 数据资产识别与管理：支持数据库、API 接口、应用系统、文件服务等多类型资产的自动发现（探针上报、日志识别、数据对接），消除 “幽灵资产” 监管盲区。 业务合规建模分析：通过数据资产精细化管理与风险可视化，支撑数据合规开发利用，释放数据要素价值。 数据安全全流程运营：标准化处置闭环：构建 “告警采集 智能研判 工单流转 处置归档” 全流程，支持多级审批与角色协同，同时支持自定义工单模板与流程节点，支持风险等级自动匹配处置优先级，实现安全事件 “发现即响应，处置即闭环”，大幅提升事件响应效率。 技术创新灵活高效：通过荧光靶点识别技术（FTRA）实现敏感数据流转全链路可视化，串联用户访问、API 调用、数据库操作等环节，清晰呈现数据从 “产生 传输 存储 使用” 的完整路径，作为数据安全风险评估监测的衡量标准。 数据安全服务 数据安全咨询规划服务：依据《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》（征求意见稿）等法规要求，为客户制定针对性的数据安全咨询服务内容，提供数据安全咨询服务报告 。 数据分类分级服务：依据各行业数据安全分类分级标准规范，为客户建立统一的数据资产安全等级标准，在企业内部各部门的协同配合下形成涵盖业务、运营、财务、人事、合规等各类型数据资产安全等级清单 。

3）Kafka 配置文件：Kafkavars.yaml plaintext logdirs/data01/kafka/data 配置文件：server.properties plaintext log.dirs/data01/kafka/data 2、如何修改配置文件 如果用户在下单阶段选择了多块数据盘，需要如何修改配置？ 1. 下单时选择的数据盘，在开通集群时数据盘会自动挂载，挂载后的目录按照/data01 /data02 /data03...，依次类推。 2. 修改配置：各个组件使用的目录，需要用户在配置管理中，手动修改，并同步配置，然后重启相关的服务，具体的配置见下方。 3. 创建目录机器上的目录：目前需要用户登录到机器上，手动执行目录的创建命令，并修改成对应的权限。 4. 重启服务：配置，机器上的目录都修改之后，需要重启相关服务，让配置生效。请选择合适的时间进行服务的重启。 假如选择了2块数据盘。可以根据下面的方式进行修改组件的配置文件，并在对应的机器上,创建对应的目录。 1）HDFS 配置文件：hdfssite.xml 影响的配置项： DataNode 使用的数据盘：dfs.datanode.data.dir 和fs.datanode.failed.volumes.tolerated。 dfs.datanode.data.dir 配置成磁盘的个数，中间使用分号;分割。例如：2块盘则配置成/data01/hdfs;/data02/hdfs；3块盘则配置成/data01/hdfs;/data02/hdfs;/data03/hdfs。 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 值 HDFS集群 > 配置管理，找到 defualt 分组下的hdfssite.xml 文件; 搜索配置项dfs.datanode.data.dir 和dfs.datanode.failed.volumes.tolerated ，按下面的配置进行修改。 修改后保存配置文件，然后点击配置同步。 plaintext dfs.datanode.data.dir /data01/hdfs;/data02/hdfs 设置datanode节点存储数据文件的本地路径 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 1 决定停止数据节点提供服务允许卷的出错次数, 0则表示任务卷出错都要停止数据节点

本章介绍如何将Windows服务器的系统分区和数据分区迁移到天翼云ECS。 背景信息 天翼云ECS由系统盘和数据盘组成，分别为单独的磁盘。但云下服务器可能存在一个磁盘分为系统分区和其他分区。 本节介绍，将下图所示的磁盘下的系统分区（C盘）和其他分区（D、E），分别迁移到天翼云ECS的系统盘和数据盘上。 图 服务器 操作步骤 1. 获取目的端服务器所在账号的AK/SK。 2. 在源端服务器上安装迁移Agent。 3. 安装完成后，进入Agent安装目录，如C:SMSAgentPy?config，按如下所示修改配置文件 disk.cfg。D2，E2说明是将D盘和E盘都迁移到ECS的第2块磁盘，即ECS的数据盘。 [volmountmodify] D2 E2 4. 双击SMSAgent，打开迁移Agent，在迁移Agent中填写1中获取的AK/SK，并启动迁移Agent。 5. 迁移Agent启动成功后，使用目的端服务器所在的账号，登录主机迁移管理控制台，在“迁移服务器”页面的服务器列表中，查看源端服务器信息。 6. 创建并启动迁移任务。迁移任务完成后，目的端ECS会有一个单独系统盘和数据盘。迁移完成后目的端服务器的登录方式与源端服务器的登录方式保持一致。 7. （可选）启动目的端后，如果您的源端服务器有增量数据，您可以使用同步功能，同步源端增量数据。单击操作列的“同步”，单击“是”，开始进行增量数据同步。

名称 类型 描述 normal Double 卷数据中，正常状态的量百分比。 lowRedundancy Double 卷数据中，降级状态的百分比。 error Double 卷数据中，错误状态的百分比。 reconstructionProgress Double 如果存在降级状态的数据，数据重建进度的百分比。 ETR Long 如果存在降级数据，预计剩余的数据重建时间。单位为秒。如果返回值为负数，说明数据无法重建，需用户尽快修复。

本节主要介绍查看灾备监控 数据复制服务提供对灾备实例性能和进度的监控，可根据界面的监控数据判断链路健康度、数据完整性等，以便及时排查和处理引起数据差异的问题，也可作为数据恢复时的参考依据。RPO和RTO均为0时，表示数据已经完全迁移到灾备库，可以作为主备倒换的参考。 前提条件 已登录数据复制服务管理控制台。 已成功创建数据灾备任务。 操作步骤 步骤 1 在“实时灾备管理”页面，选择指定的灾备任务，单击任务名称进入“基本信息”页签。 步骤 2 在“基本信息”页签，单击“灾备监控”页签。 RPO（Recovery Point Objective），为业务数据库与DRS实例数据差的一种度量方式，RPO0时，意味着业务数据库的数据已经全部到达DRS实例。 RTO（Recovery Time Objective），处在传输中数据量的一种度量方式，RTO0时，意味着DRS实例上的事务已经全部在灾备数据库上执行完毕。 时延监控：展示RPO、RTO的历史数据轨迹，对真实灾难将发生时的数据丢失量具有一定的预测意义。可重点关注以下两种类型数据： 长时间RPO、RTO高的时间段。 规律性RPO、RTO高的时间段。 自治监控：展示DRS的智能自制能力，主要包括： 网络断连时，DRS自动重连并断点续传的次数。 发生数据冲突时，DRS自动使用最新数据覆盖旧数据的次数。 性能监控：展示了DRS实例的实时读取速度和写入速度，有助于诊断性能瓶颈。 资源监控：展示了DRS实例的资源使用情况，有助于诊断性能瓶颈。

本文介绍DSC针对云上数据使用异常行为实时告警与审计的方法 数据安全中心DSC对云上数据使用提供异常行为的实时告警与审计，可查看“近30分钟”、“近3小时”、“近24小时”、“近7天”、“近30天”的异常行为数据，并且DSC将异常事件数据保留180天。DSC服务还能够检测敏感数据的访问、操作、管理等相关的异常行为，并且提供告警提示信息，用户可以确认和处理异常事件。以下行为被视为异常事件： 合法用户访问、下载、修改、权限更改、权限删除敏感数据。 合法用户更改、删除与敏感数据存储桶相关的权限。 非法用户在未经授权的情况下访问、下载敏感数据。 访问敏感数据的用户登录终端存在异常情况。 前提条件 当前异常事件处理页面含有异常事件。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据风险检测 > 数据使用审计”，进入“数据使用审计”页面，参数说明请参考下表。 在列表的右上角，可选择“近30分钟”、“近3小时”、“近24小时”、“近7天”、“近30天”的时间周期，事件类型以及事件状态来展示您想要的异常行为事件信息。 参数名称 参数说明 用户ID 资源所有者对应的ID。 事件类型 DSC将异常事件分成了三种类型： 数据访问异常： 敏感文件的越权操作。 敏感文件的下载操作。 数据操作异常： 敏感文件的更新操作。 敏感文件的文件内容追加操作。 敏感文件的删除操作。 敏感文件的复制操作。 数据管理异常： 添加桶时，检测到桶为公共读或公共读写桶。 添加桶时，检测到私有桶对匿名用户或注册用户组开通了访问/ACL访问权限。 含有敏感文件的桶出现桶策略更改、删除操作。 含有敏感文件的桶出现桶ACL更改、删除操作。 含有敏感文件的桶出现跨区域复制配置的更改、删除操作。 敏感文件的对象出现ACL更改、删除操作。 事件名称 导致异常事件发生的具体事件。 告警时间 异常事件发生的具体时间。 状态 状态说明如下： “待处理”：异常事件未进行处理。 “违例确认”：已处理异常事件为违例确认。 “违例排除”：已处理异常事件为违例排除。 4. 在异常事件的操作列，单击“查看详情”，查看该事件的详细信息。 您可以根据异常事件的详细信息判断该事件是否为违例事件，从而确定如何来处理该事件，具体的处理方法请参见处理异常行为检测事件。

本节介绍了什么是云硬盘快照、使用场景、操作概览、相关操作。 什么是云硬盘快照 EVS为您提供快照功能，您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 云硬盘快照简称为快照。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求： ● 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照，实现数据的日常备份，可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。 ● 快速恢复数据 应用软件升级或业务数据迁移等重大操作前，您可以创建一份或多份快照，一旦升级或迁移过程中出现问题，可以通过快照及时将业务恢复到快照创建点的数据状态。 例如，当由于云主机A的系统盘A发生故障而无法正常开机时，由于系统盘A已经故障，因此也无法将快照数据回滚至系统盘A。此时您可以使用系统盘A已有的快照新创建一块云硬盘B并挂载至正常运行的云主机B上，从而云主机B能够通过云硬盘B读取原系统盘A的数据。 说明 ● 当前通过快照回滚数据，只支持回滚快照数据至源云硬盘，不支持快照回滚到其它云硬盘。 ● 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。

本章节主要介绍我的数据功能。 支持用户在我的数据相关页面查看数据信息：包括我负责的数据以及我收藏的数据，同时支持查看负责的数据的访问情况。 我负责的 点击我负责的，展示当前用户负责的资源，支持按照资源类型查看资源列表，支持详情查看，上架到资产门户（本期暂不支持），同时支持查看负责的资产的访问情况。 资源访问监控 点击【资产访问监控】按钮，进入资产访问监控界面，界面按照最新访问时间逆序展示了所有资源被访问的情况，展示内容包括资源名称、操作类型、操作人、操作时间等。 资源操作 操作 描述 批量上架/下架（暂不支持） 点击资源中文名左侧的选择框，批量选择需要上架/下架的资源，点击【批量上架】/【批量下架】按钮，完成资源上架/下架至资产门户。 上架/下架（暂不支持） 在目标资源的操作菜单点击【上架】/【下架】按钮，完成资源上架/下架至资产门户。 查看详情 点击资源中文名，或者在所选标签的操作栏点击【查看详情】，查看资源详情，展示内容与数据地图保持一致。 资源访问监控 点击某个资源对应操作项中的【资源访问监控】，可以查看单条资源的访问情况。

项目 描述 数据目录 单机版：所有数据目录所在磁盘已用容量总和、剩余容量总和、磁盘空间利用率，以及状态为健康、警告和错误的数据目录数量。 集群版：基础存储池所有数据目录所在磁盘已用容量总和、剩余容量总和、磁盘空间利用率，以及状态为健康、警告和错误的数据目录数量。 系统健康情况 许可证 软件许可证情况。 系统健康情况 存储池（仅集群版支持） 包括存储池的数量和基础存储池的基本信息。 存储池的基本信息包括： 基础存储池名称。 故障域级别。 状态为健康、警告和错误的故障域数量。 数据健康度：正常、降级、错误的比例。 如果存在降级状态的数据，会显示数据重建进度和预计剩余时间。 系统健康情况 卷 各类型卷（缓存卷、存储卷、本地卷）对应的个数及总容量、卷数据健康度（正常、降级、错误的比例）。 如果存在降级状态的数据，会显示数据重建进度和预计剩余时间。 系统带宽 读带宽 客户端从HBlock读取数据的带宽。 系统带宽 写带宽 客户端从HBlock写入数据的带宽。 系统带宽 总带宽 客户端从HBlock之间的总带宽。 系统IOPS 读IOPS 客户端从HBlock读取数据的IOPS。 系统IOPS 写IOPS 客户端从HBlock写入数据的IOPS。 系统IOPS 总IOPS 客户端从HBlock之间的总IOPS。 系统时延 读时延 客户端从HBlock读取数据的时延。采集周期内，系统中所有卷读时延的平均值。 系统时延 写时延 客户端向HBlock写入数据的时延。采集周期内，系统中所有卷写时延的平均值。 系统时延 总时延 客户端与HBlock之间的总时延。采集周期内，系统中所有卷读写时延的平均值。 上云带宽 上传带宽 HBlock向云上传数据的带宽。 上云带宽 下载带宽 HBlock向云上传数据的带宽。 上云带宽 总带宽 HBlock与云之间的总带宽。 告警信息 告警信息列表。

本节主要介绍应用场景 SQL变更场景 需要为某一角色设置对某个数据库的结构权限、数据权限等权限进行变更时，可以使用此功能方便操作。 优势： 预检查：此功能可以规避用户使用错误SQL语句进行变更时，提前察觉，方便用户进行预处理。 审批限制：方便企业管理者对数据和数据变更人员的管理。 备份与回滚：备份功能有助于客户在执行SQL失败或返回数据库更改前的状态，保证了数据的安全性。 库管理场景 对象列表下包括表、视图、存储过程、事件、触发器和函数六部分。 表：MySQL数据表包含基本信息、字段/列信息、虚拟列、索引、外键5大组成部分，其中，虚拟列、索引、外键为可选项。通过在数据库中的表操作，可以直接操作数据。 视图：就是一个表或者多个表的一个映射，一般只做查询使用。 事件：即时间触发器，它可以完成在特定的时间特定的操作。 存储过程：存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，它通常存在于数据库中，用户只需要修改对应的参数就可以实现某一特定事务。 触发器：触发器是在对某一张表进行操作前后（增、删、改），需要实现对另一张关联表的操作所设计的自动执行的sql语句。触发器经常用于增强数据的完整性约束和原子性的事件规则。 函数：包括系统函数和用户自定义函数，通过设置不同的函数，实现某一功能的复用。

本节主要介绍创建灾备任务 使用场景 为了解决地区故障导致的业务不可用，数据复制服务推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。当主实例所在区域发生突发生自然灾害等状况无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的实时同步。 一次完整的数据灾备，是以任务作为导向，依次进行灾备进度观察、灾备日志分析、灾备数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析，可以帮助您实现不同业务系统间的数据同步。 使用流程 数据灾备的使用流程如下： 图 数据灾备流程 步骤一：创建灾备任务。根据需要，选择业务数据库和灾备数据库，创建灾备任务。 步骤二：查询灾备进度。灾备过程中，可以通过查看灾备进度了解数据灾备完成情况。 步骤三：查看灾备日志。灾备日志包含告警、错误和提示等类型的信息，可根据此类信息分析系统存在的问题。 步骤四：对比灾备项。数据灾备提供对比功能，可根据需要查看对象级对比、数据级对比等，来确保业务数据库和灾备数据库的数据一致性。 本章节将以MySQL到RDS for MySQL的灾备场景为示例，介绍在公网网络场景下，通过数据复制服务管理控制台配置数据灾备任务的流程，其他存储引擎的配置流程类似。 在数据复制服务中，数据库灾备是通过任务的形式完成的，通过创建任务，可以完成任务信息配置、任务创建。灾备任务创建成功后，您也可以通过数据复制服务管理控制台，对任务进行管理。

本节主要介绍OBS的按需计费。 OBS服务默认为按需计费模式，即按实际使用的时长收费，以小时为单位，每小时整点结算，不设最低消费标准。 资费标准 目前OBS提供标准、低频访问、归档三种存储类型，计费项和具体资费如下： 1）标准型 资费项 计费项 标准资费 ::: 存储空间（元/GB/月） 数据存储(单AZ) 0.1 存储空间（元/GB/月） 数据存储(多AZ) 0.139 流量费用（元/GB） 内网流出/流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流出流量 0.5 流量费用（元/GB） 跨域复制流量 0.5 请求费用（元/万次） 请求次数 0.01 数据处理（元/GB） 图片处理空间 0.025 2）低频访问型 资费项 计费项 标准资费 ::: 存储容量（元/GB/月） 数据存储(单AZ) 0.08 存储容量（元/GB/月） 数据存储(多AZ) 0.11 流量费用（元/GB） 内网流出/流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流出流量 0.4 请求费用（元/万次） 请求次数 0.1 数据取回（元/GB） 数据读取流量 0.0325 数据取回（元/万次） 数据读取次数 0.1 3）归档型 资费项 计费项 标准资费 ::: 存储容量（元/GB/月） 数据存储(单AZ) 0.033 流量费用（元/GB） 内网流出/流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流出流量 0.4 请求费用（元/万次） 请求次数 0.1 数据取回（元/GB） 数据读取流量（标准） 0.06 数据取回（元/GB） 数据读取流量（直读） 0.2 数据取回（元/万次） 数据读取次数 0.1

冷热数据分层,是把数据按访问频率自动分盘管理。保证热数据的查询速度,同时冷数据自动迁移到低成本存储以节省开销。 功能介绍 当集群业务数据规模持续增长，为降低存储成本，ClickHouse冷热分层功能支持将访问频次高、时效性近的热数据 保存在本地高性能磁盘；访问频次低的冷数据自动下沉至对象存储S3。兼顾本地盘高性能查询体验，同时大幅降低海量历史数据存储开销。 注意 支持仅阈值迁移、仅TTL时间迁移、阈值+TTL混合迁移三种自动搬运模式。 热数据：访问频次较高、生成时间较近的数据，存储于本地高性能磁盘，查询访问性能高。 冷数据：访问频次低的历史数据，存储于对象存储S3，存储成本更低，但查询延迟高于本地磁盘。 Storage Policy（存储策略）：定义热盘、冷盘卷的对应关系、磁盘水位阈值、数据搬迁行为。平台预置两套策略：hottocold（阈值驱动迁移策略）、ttltocoldpolicy（仅TTL时间迁移策略）。 Part：ClickHouse MergeTree底层数据分片单元，冷热分层搬迁操作最小粒度为Part。 前置条件 使用冷热分层必须满足全部前置条件，否则功能不可用，甚至引发数据异常。 1. 必须完成IAM授权：未完成IAM授权，冷热分层全部能力不可生效，数据无法迁移至对象存储。 2. 账号必须开通对象存储云服务：冷存储后端依赖对象存储服务，账号需提前开通，否则冷存储卷无法读写。

本文主要介绍查看监控数据。 操作场景 云监控对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例中有可消费的消息。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，查看监控数据。 在Kafka实例名称后，单击。跳转到云监控页面，查看实例、节点、队列和消费组的监控数据，数据更新周期为1分钟。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面，查看实例、节点、队列和消费组的监控数据，数据更新周期为1分钟。

数据库安全保障是指通过一系列安全措施加强对数据库安全进行防护。数据库安全配置核心在对数据库进行访问控制、数据加密、审计、数据脱敏和数据库备份与恢复等安全管理策略，确保数据的完整性、机密性、可用性、可控性和可审查性。 访问控制 TeleDB支持通过设有用户权限控制和强制访问控制，对不同对象有不同的访问来控制权限，确保数据安全。它主要包括自主访问权限控制和强制访问控制。 自主访问控制 ：TeleDB支持自主赋予不同用户角色操作控制权限和提供对数据库资源（实例、表、视图等）细粒度权限控制能力。 强制访问控制： 提供更细粒度的访问控制，即行级的访问控制。 自主访问控制具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“自主访问控制”章节。 强制访问控制具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“强制访问控制”章节。 数据加密 TeleDB支持通过数据加密来确保只有授权的用户才能访问敏感信息，防止个人信息泄露。数据加密是一种将原始数据转换成不可读格式的过程。通过数据加密可以确保只有授权的用户才能访问存储在设备或数据库中的敏感信息，防止个人信息泄露。TeleDB支持三种数据加密方式，分别为透明存储加密、通信加密和全密态加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“透明存储加密”章节。 通信加密是指基于传输层SSL（Secure Sockets Layer）协议加密的加密方式。SSL加密是一种安全协议，用于在互联网上建立一个加密的链接，来确保数据传输的安全性。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“通信加密”章节。 全密态加密是一种数据加密技术，‌旨在确保数据在整个生命周期（‌包括传输、‌运算和存储）‌中始终保持加密状态，‌从而保护数据隐私。‌这种加密技术不仅涉及到数据的存储加密，‌还包括数据在处理过程中的加密，‌确保即使在数据传输和计算过程中，‌攻击者也无法获取有效的数据信息。‌全密态加密技术的实现依赖于特定的密钥管理机制，‌包括客户端主密钥（‌CMK）‌和数据加密密钥（‌CEK）‌的使用，‌其中CMK用于加密CEK，‌而CEK则用于加密用户数据，‌从而形成一个完整的数据加密体系。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“全密态加密”章节。

本文主要介绍如何从数据管理服务跳转到云数据库控制台页面。 前提条件 已登录数据管理服务。 操作步骤 1. 点击 数据资产 > 实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在实例列表页面中，在点击 RDS控制台 按钮。 3. 选择对应的数据库类型以及目标资源池。 4. 点击 确定 按钮，即可跳到对应资源池的实例管理控制台页面。

自动同步策略 SFS Turbo文件系统绑定OBS桶前后，都可以配置自动同步策略。 当您打开自动导出开关，使用自动同步策略，SFS Turbo会根据您选择的数据更新类型，以异步方式导出到OBS。 数据更新类型包含“新增数据”、“修改数据”和“删除数据”。 新增数据：SFS Turbo联动目录下创建的文件，及之后对这些文件进行的元数据和数据修改，会被自动同步到OBS桶里。 修改数据：从OBS桶里导入到SFS Turbo联动目录下的文件，在SFS Turbo上对这些文件所进行的数据和元数据的修改，会被自动同步到OBS桶里。 删除数据：在SFS Turbo联动目录下删除文件，OBS桶对应的对象也会被删除，只有被SFS Turbo写入的OBS对象才会被删除。 绑定OBS桶时配置自动同步策略，请参见绑定OBS桶。 绑定OBS桶后配置自动同步策略，操作步骤如下所示。 1. 在绑定OBS桶之后，单击“自动同步策略”选项。 2. 配置“自动同步 > 自动导出”数据。 1. 打开或关闭自动导出开关。 2. 关闭自动导出开关即不支持自动导出功能；打开自动导出开关后，请选择导出数据。数据更新类型支持选择“新增数据”、“修改数据”或“删除数据”。更多参数解释请参见表47。 3. 单击“确定”，提交自动同步任务。 快速导入功能 SFS Turbo文件系统绑定OBS桶后，可以使用快速导入功能。 当您使用SFS Turbo文件系统访问OBS桶的数据时，您需要使用快速导入功能提前将OBS数据文件的元数据（名称、大小、最后修改时间）导入到SFS Turbo文件系统中。只有元数据导入之后，您才可以在文件系统的联动子目录中去访问OBS存储桶中的数据。快速导入功能仅会导入文件元数据，文件内容会在首次访问时从OBS存储桶中加载并缓存在SFS Turbo中，后续重复访问会直接命中，无需再从OBS存储桶中加载。 SFS Turbo文件系统提供快速导入和附加元数据导入两种元数据导入方式。数据快速导入之后，您可以在联动子目录下看到导入的目录和文件列表。 快速导入：当您绑定的OBS桶中存储的数据不是来源于SFS Turbo导出时，可以选择快速导入方式，快速导入方式仅会导入OBS的元数据（名称、大小、最后修改时间），不会导入其它附加元数据（如uid、gid、mode），SFS Turbo会生成默认的附加元数据（uid、gid、目录权限、文件权限）。快速导入能够提供更快的元数据导入性能，推荐您使用快速导入。 附加元数据导入：当您绑定的OBS桶中存储的数据是来源于SFS Turbo导出时，可以使用附加元数据导入方式，附加元数据导入方式会导入OBS的元数据（名称、大小、最后修改时间）以及来源于SFS Turbo导出时的附加元数据（如uid、gid、mode）。如果没有来源于SFS Turbo的附加元数据则以指定导入目录和文件的权限为准。 1. 在绑定OBS桶之后，单击“快速导入”选项。 2. “导入前缀”请填写绑定OBS桶内对象的前缀，可以具体到某个对象名。如果要导入整个OBS桶内的所有对象，则不用填写。 3. 勾选“附加元数据导入”将会采用附加元数据导入方式，不勾选“附加元数据导入”将采用快速导入方式。 4. （可选）填写高级配置信息，填写说明请参见绑定OBS桶参数说明表。 5. 单击“确定”，提交导入任务。 说明 在OBS数据导入到SFS Turbo之后，如果OBS桶中的数据发生新增或修改，需要重新导入到SFS Turbo中。 不支持长度大于255字节的文件名或子目录名。

本文主要介绍 数据盘（将扩容部分的容量新增到E盘） 数据盘原有容量为40GB，通过管理控制台将数据盘扩容60GB后，登录云主机为60GB新增容量新创建一块E盘。操作完成后，新增60GB的E盘可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面，如下图所示。 图 刷新（数据盘） 步骤3 若此时无法看到扩容部分的容量，选中“磁盘管理”，右键单击“刷新”。 刷新后，可以看到在扩容部分的容量，显示为“未分配”，如下图所示。 图 未分配（数据盘） 步骤4 在磁盘1的“未分配区域”右键单击，选择“新建简单卷”，如下图所示。 图 新建简单卷（数据盘） 步骤5 在弹出的“新建简单卷向导”界面中选择“下一步”，如下图所示。 图 新建简单卷向导(数据盘) 步骤6 在弹出的“指定卷大小”界面中，指定“简单卷大小”行中输入需要扩容的磁盘容量，此处以默认为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 指定卷大小(数据盘) 步骤7 在弹出的“分配驱动器号和路径”界面中，指定“分配驱动器号”行中选择驱动器号，此处以“E”为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(数据盘) 步骤8 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建，如下图所示。 图 格式化分区（数据盘） 步骤9 单击“完成”完成向导。 扩容成功后可以看到新加卷（E：），如下图所示。 图 完成（新加卷E） 图 新加卷（E:）

本文主要介绍如何快速创建数据智能中台。 本章主要介绍如何快速创建数据智能中台产品。 1. ++注册天翼云账号++ 2. ++实名认证++ 3. 搜索数据智能中台产品 4. 按照订购流程选择具体配置，包括：产品规格、购买时长、项目描述等信息 5. 登录到++数据智能中台++++控制台++查看部署进度 6. 部署完成后可以在控制台查看访问方式

参数名 说明 取值样例 索引 Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。索引名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。 type 拆分nested类型字段 可选参数，选择是否将nested字段的json内容拆分，例如：将“a:{ b:{ c:1, d:{ e:2, f:3 } } }”拆成三个字段“a.b.c”、“a.b.d.e”、“a.b.d.f”。 否 过滤条件 可选参数，CDM只迁移满足过滤条件的数据。 当前仅支持通过Elasticsearch的query string（即q语法）方式对源数据进行过滤。q语法使用方式介绍如下： − 精确匹配时，直接使用 column : data 格式进行匹配过滤。其中column表示字段名，data表示查询条件，例如“lastname:Smith”。 另外，如果查询条件data为带空格的字符串，则需要用双引号包围。如果不指定column，则会对所有字段以data进行匹配。 − 多条查询条件时，可通过连接词组合多个查询条件，格式为column1 :data1 ANDcolumn2:data2。其中，中间的连接词必须用全大写，可以为“AND”、“OR”或“NOT”，且连接词前后要有空格。 例如：“lastname:Smith AND lastname:John”。 − 范围匹配时，可以直接使用条件表达式的方式进行过滤，格式为 column :> data 。其中，操作符支持“>”、“>”、“<”或“<”。 例如：“time:>1636905600000 AND time:1637078400000”。也可以配合时间宏变量使用，如“createTime:{timestamp(dateformat(yyyyMMdd,1,DAY))} AND createTime:<{timestamp(dateformat(yyyyMMdd))}”。 − 范围匹配时，也支持使用范围区间语法的方式进行过滤，格式为 column :{data1TOdata2} 。其中，{”、“}”代表不包含该值，“[”、“]”代表包含该值，TO必须大写且前后要有空格，代表所有。 例如：“time:{1636992000000 TO ]”,表示过滤time字段中大于1636992000000的所有数据。也可以配合时间宏变量使用，如“createTime:[{timestamp(dateformat(yyyyMMdd,1,DAY))} TO{timestamp(dateformat(yyyyMMdd))}}”。 暂不支持通过Elasticsearch的query DSL（即DSL语法，Domain Sepcified Language）查询方式对源数据进行过滤。 lastname:Smith 抽取元字段 表示是否抽取索引的元字段，目前只支持（index、type、id、score）例如：index、type、id、score 是

本节为您介绍数据安全中心的应用场景。 满足合规场景 DSC可应用于合规场景，DSC提供了多种合规模板，包括GDPR、PCI DSS和HIPAA等，用户可以一键匹配识别这些合规规则，并生成报表供针对性整改。这样可以精准区分和保护个人数据，避免产生合规问题。 自动识别分类敏感数据 DSC可以为敏感数据进行自动识别并分类。可以从海量数据中自动发现并分析敏感数据的使用情况。通过数据识别引擎，DSC可以扫描、分类和分级储存的结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS），从而解决数据“盲点”，进一步加强数据的安全防护。 用户异常行为分析 DSC提供用户异常行为分析功能。通过深度行为识别引擎，DSC可以建立用户行为基线，并实时监测基线外的异常操作。用户可以实时查询行为操作，可视化行为轨迹，并识别与风险事件相关的用户操作，完善溯源审计链条。这样可以及时发现数据使用是否存在安全违规，并及时预警，从而预防数据泄露。 数据脱敏保护 DSC提供数据脱敏保护功能。通过多种预置脱敏算法和用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎。可以实现非结构化数据的脱敏储存和结构化数据的静态脱敏，有效防止敏感数据的泄露。

常用的RAID级别 RAID是一种磁盘阵列技术，常用的RAID级别包括RAID 0、RAID 1、RAID 5、RAID 6、RAID 10、RAID 50和RAID 60，每种级别都具有不同的特点和适用场景。 RAID 0 RAID 0采用条带化（Striping）的方式将数据分散到多个硬盘上，以提高存储性能。数据并行操作可以充分利用总线带宽，但没有数据冗余，不具备容错功能，适用于对I/O要求较高但数据安全性要求较低的场景。 RAID 1 RAID 1采用镜像（Mirroring）的方式，每个工作盘都有一个镜像盘，实现数据的完全冗余。数据写入时同时写入镜像盘，读取时可以从工作盘或镜像盘读取。RAID 1具有较高的数据可靠性，但有效容量减少一半，适用于对容错要求较高的场景，如财政、金融等领域。 RAID 5 RAID 5通过循环冗余校验（CRC）和数据分散存储，实现数据的容错和高性能。数据和校验数据分布在RAID的各成员盘上，当某个盘发生故障时，可以通过其他盘上的数据重新构建故障盘的数据。RAID 5适用于大数据量操作和事务处理，提供快速、大容量和合理的容错磁盘阵列。 RAID 6 RAID 6在RAID 5的基础上增加了第二个独立的奇偶校验信息块，提供更高的数据可靠性。即使同时发生两块磁盘故障，数据仍然可用。但相对于RAID 5，RAID 6需要更大的磁盘空间用于奇偶校验，写性能较差。 RAID 10 RAID 10是RAID 0和RAID 1的组合形式，先将多个硬盘分为多组并进行镜像，然后将这些镜像组进行条带化。RAID 10提供了与RAID 1相同的数据安全性和与RAID 0接近的存储性能，适用于兼顾性能和安全性的场景。 RAID 50 RAID 50是RAID 5和RAID 0的组合形式，数据被分区成条带并通过校验位保证数据安全性，校验条带均匀分布在各个磁盘上。RAID 50综合了RAID 5和RAID 0的特点，适用于需要高存储性能和容错能力的场景。 RAID 60 RAID 60是RAID 6和RAID 0的组合形式，数据同样被分区成条带，并通过两个独立的奇偶校验信息块来保证数据的安全性。RAID 60具有较高的数据可靠性和容错能力，适用于对数据安全性要求较高的场景。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份概述。 TeleDB支持数据库实例的备份与恢复，以保证数据的可靠性。备份存储方式可根据业务需求设置加密或不加密。TeleDB数据库实例的备份包括物理备份和逻辑备份。 备份的目的 当数据库被恶意或误删除，虽然TeleDB支持高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行备份，包含备份时刻点上数据库的全量数据，耗时时间长（和数据库数据总量成正比），自身即可恢复出完整的数据库。 增量备份 只包含从指定时刻点之后的增量修改数据，耗时时间短（和增量数据成正比，和数据总量无关），但是必须要和全量备份数据一起才能恢复出完整的数据库。 自动备份 TeleDB会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份 用户还可以创建手动备份对数据库进行备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 对象存储备份 数据库对象存储备份是一种数据备份策略，‌其中数据库数据被存储在对象存储‌系统中。‌这种备份方法利用对象存储的特性和优势，‌为数据库提供连续的数据保护和低成本的备份服务。‌对象存储作为一种存储架构，‌以对象为单位处理、‌存储和检索数据，‌每个对象包含数据本身、‌元数据以及一个全局唯一的标识符。‌这种存储方式特别适合存储大量非结构化的数据，‌并且能够通过API进行数据的读写。 备份机备份 当前全量备份、差量备份默认在主DN上执行，在备份过程中会影响主DN的CPU和IO，TeleDB支持开启备机备份功能， 开启备机备份后，拷贝、压缩文件等操作均会切换到备DN上执行，减少对主DN业务的影响‌。

本章介绍如何删除追踪器。 操作场景 云审计服务管理控制台支持删除已创建的数据类事件追踪器，删除数据类事件追踪器对已有的操作记录没有影响。本章节介绍如何在管理控制台删除数据事件追踪器。 使用限制 删除数据类追踪器后，操作事件无法上报到云审计服务。您可以在事件列表查看已有的7天内的操作记录，但是您无法查看新的操作记录、转储事件至OBS/LTS。 前提条件 已成功创建数据类事件追踪器。 删除数据类事件追踪器 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角单击图标，选择区域和项目。 3. 单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务详情页面。 4. 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 5. 单击目标追踪器对应操作列的“删除”。 6. 在弹框中单击“确定”，完成删除追踪器。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 汇总（total ，url接口调用汇总统计数据。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total ，url接口调用汇总统计数据。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total ，url接口调用汇总统计数据。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total ，url接口调用汇总统计数据。） satisfiedCount 满意请求数 满意请求数 INT SUM 汇总（total ，url接口调用汇总统计数据。） toleratingCount 可容忍请求数 可容忍请求数 INT SUM 状态码（statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） code 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码（statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） count 调用次数 该状态码的发生次数 INT SUM 状态码（statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） url 采样url 该状态码在采集周内采样的url STRING LAST url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） url url 请求的url ENUM LAST url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） method httpmethod 请求的httpmethod ENUM LAST url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该url的最大并发 INT MAX url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） errorCount 错误数 该url的错误数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该url的调用次数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） lastError 错误信息 该url发生错误时产生的错误信息 STRING LAST url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该url在采集周期内最大响应时间 ms INT MAX url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） maxTimeNativeUrl 最慢url 该url在采集周期内最慢url STRING LAST url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） runningCount 正在执行数 该url在采集时间点正在执行数量 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该url的总响应时间 ms INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） isRoot 是否根调用 是否是根调用 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） satisfiedCount 满意请求数 满意请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） toleratingCount 可容忍请求数 可容忍请求数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） total1xxCount 1xx次数 状态码为1xx的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） total2xxCount 2xx次数 状态码为2xx的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） total3xxCount 3xx次数 状态码为3xx的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） total4xxCount 4xx次数 状态码为4xx的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） total5xxCount 5xx次数 状态码为5xx的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 ms INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该集群的最大并发 INT MAX 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该url在采集周期内最大响应时间 ms INT MAX

本章节主要介绍配置的配置OBS桶。 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶，如果未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。请参考本节操作配置OBS桶。 配置方法 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 3.选择“OBS桶”。 4.配置OBS桶的信息。 详见下图：配置OBS桶 5.单击“保存”，完成配置。

本章主要介绍翼MapReduce的备份HDFS业务数据功能。 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HDFS数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HDFS任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 说明 加密目录不支持备份恢复。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以“hdfs”用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。

项目 描述 服务器ID HBlock服务器的ID。 服务器名称 服务器的名称。 mdm 元数据管理服务（仅集群版支持）。 fc 故障转移控制服务（仅集群版支持）。 ls 日志服务（仅集群版支持）。 cs 协调服务（仅集群版支持）。 ds 服务状态 数据服务的状态（仅集群版支持），即加入存储池的数据目录服务状态。 ds 健康状态 数据目录的健康状态（仅集群版支持）： 健康：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 警告：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 错误：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 ps 协议解析服务。 ms 管理服务。 ag 数据采集服务。 ua 升级监听服务。 web Web服务。 ws 监控服务。

本章节介绍ZooKeeper的数据轨迹功能 概述 在使用ZooKeeper的过程中可能会遇到Znode变更的情况，而在Znode变更之后，若相关的客户端没有收到变更事件的推送，会导致排查问题的难度加大，此时可以通过ZooKeeper数据轨迹功能提高问题的排查效率。 前提条件 已开通微服务引擎MSE，参考章节：创建ZooKeeper引擎 开通ZooKeeper实例并且状态正常。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择数据管理> 数据轨迹。 变更记录 可以通过两个维度去查询数据轨迹：路径和SessionId，同时也支持查看近7天的数据轨迹数据。 变更时间：表示当前Znode变更事件发生的时间。 Path: 表示该Znode的Path。 变更及推送事件：表示当前时间段内的Znode变更及推送事件。变更事件中显示本次变更的事件类型；推送事件中展现推送发生时间，及被推送的具体客户端的SessionId。

本章节介绍如何将DRDS同步到MySQL。 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 DRDS实例 RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。