本页为介绍如何使用DTS的连接管理功能录入、保存、编辑或删除数据库实例。 数据传输服务DTS的连接管理支持录入数据库信息。在配置任务时，您可以直接选择已录入的数据库，DTS将自动填入数据库信息而无需您手动输入，避免了重复输入数据库信息的繁琐步骤。 注意事项 在DTS控制台录入的数据库实例，只能在DTS控制台配置任务时使用。 暂不支持校验数据库账号 和数据库密码的正确性，请在实例配置时校验。 编辑数据库连接时，不支持修改实例所在资源池。 操作步骤 新建数据库连接 1. 进入数据传输服务DTS的“连接管理”页面。 2. 点击【创建数据库连接】，在弹出的对话框中，配置数据库信息。 编辑数据库连接 1. 进入数据传输服务DTS的“连接管理”页面。 2. 在数据库连接的操作列，点击【编辑】 ，在弹出的编辑数据库连接对话框中，修改数据库信息。 删除数据库连接 1. 进入数据传输服务DTS的“连接管理”页面。 2. 在数据库连接的操作列，点击【删除】，在弹出的对话框中，单击确定。

本节为您介绍数据库迁移服务的功能特性。 多种源和目标 数据库迁移服务支持多种数据库之间的数据迁移。 增量同步 配置数据库迁移任务时如果启用了增量迁移，就会持续性地采集源数据库的数据变化同步到目标数据库中，直到手动点击停止增量为止 数据"0"丢失 数据库迁移服务在传输过程存在数据校验保证数据一致，用户也可通过数据稽核功能相对准确的检验出两端数据的异同。 自定义迁移 数据库迁移服务可以根据用户的特定需求智能地筛选出要迁移的数据，例如根据表名进行筛选。 多模式迁移 数据库迁移服务支持表结构、全量、增量多模式迁移，可将数据库割接窗口降至分钟级，减少迁移带来的业务影响。 快速数据传输 数据库迁移服务采用优化的传输协议和算法，实现高速的数据传输。它能够利用带宽和网络资源，最大程度地提高数据迁移的速度，减少迁移时间。 定时任务与批量迁移 数据库迁移服务支持定时任务，用户可以设置定时任务，自动执行数据迁移，减少人工干预。同时数据库迁移服务支持批量迁移多张表，提高数据迁移速度，减少迁移时间。

备份和快照的区别是什么？ 备份和快照为存储在云硬盘中的数据提供冗余备份，确保高可靠性，两者的主要区别如下表所示。 指标 存储方案 数据同步 容灾范围 业务恢复 备份 与云硬盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中，可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复 保存云硬盘指定时刻的数据，可以设置自动备份。如果将创建备份的云硬盘删除，那么对应的备份不会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过恢复备份至云硬盘，或者通过备份创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。数据持久性高。 快照 与云硬盘数据存储在一起 说明 备份由于数据搬迁会耗费一定的时间，创建快照和回滚快照数据的速度比备份快。 保存云硬盘指定时刻的数据。如果将创建快照的云硬盘删除，那么对应的快照也会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过回滚快照至云硬盘，或者通过快照创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。 云主机备份和云硬盘备份有什么区别？ 两者的主要差异如下表所示。 对比维度 云主机备份 云硬盘备份 备份/恢复对象 服务器中的所有云硬盘（系统盘和数据盘） 指定的单个或多个磁盘（系统盘或数据盘） 推荐场景 需要对整个云主机进行保护 系统盘没有个人数据，因而只需要对部分的数据盘进行备份 优势 备份的同一个服务器下的所有磁盘数据具有一致性，即同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题 保证数据安全的同时降低备份成本

参数名称 说明 逻辑库模式 拆分库：一个逻辑库可以关联多个数据节点，分片数均匀的分布在这些数据节点上。 单库：一个逻辑库仅关联一个数据节点，在该数据节点上仅创建一个分片。 逻辑库名称 长度为248个字符，以小写字母开头且仅支持小写，可以包含小写字母、数字、下划线。 选择账号 需要关联的DRDS账号。 选择数据节点 仅支持和当前DRDS实例处于相同VPC、且未被其他DRDS实例使用的数据节点（RDS for MySQL实例）。DRDS将在选择的数据节点上新建数据库，不会影响数据节点上已有的库表。 逻辑库总分片数 逻辑库总分片数是所选数据节点分片数的总和，为了确保每个数据节点上都能均匀分配到分片，逻辑库总分片数不能小于选择的数据节点数。考虑到业务会持续增长，建议每个数据节点上最小8分片，最大不超过64分片。

本章节主要介绍我的数据功能。 支持用户在我的数据相关页面查看数据信息：包括我负责的数据以及我收藏的数据，同时支持查看负责的数据的访问情况。 我负责的 点击我负责的，展示当前用户负责的资源，支持按照资源类型查看资源列表，支持详情查看，上架到资产门户（本期暂不支持），同时支持查看负责的资产的访问情况。 资源访问监控 点击【资产访问监控】按钮，进入资产访问监控界面，界面按照最新访问时间逆序展示了所有资源被访问的情况，展示内容包括资源名称、操作类型、操作人、操作时间等。 资源操作 操作 描述 批量上架/下架（暂不支持） 点击资源中文名左侧的选择框，批量选择需要上架/下架的资源，点击【批量上架】/【批量下架】按钮，完成资源上架/下架至资产门户。 上架/下架（暂不支持） 在目标资源的操作菜单点击【上架】/【下架】按钮，完成资源上架/下架至资产门户。 查看详情 点击资源中文名，或者在所选标签的操作栏点击【查看详情】，查看资源详情，展示内容与数据地图保持一致。 资源访问监控 点击某个资源对应操作项中的【资源访问监控】，可以查看单条资源的访问情况。

名称 描述 Account 发出请求的账户名。 UserName 发出请求的用户名。如果根用户发送的该请求，则UserName为root。 StorageClass 存储类型： ALL：所有存储类型。 STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 TimeZone 返回数据的时区，统一为UTC +0800。 InternetType 返回的请求次数网络类型互联网/非互联网： all：互联网请求次数和非互联网请求次数。 internet：互联网的请求次数。 noninternet：非互联网的请求次数。 RequestsType 请求类型： all：所有类型的请求次数。 get：get类型的请求次数。 head：head类型的请求次数。 put：put类型的请求次数。 post：post类型的请求次数。 delete：delete类型的请求次数。 others：除上述外的其他类型的请求次数。 Freq 返回数据的频率： by5min：每5分钟统计1次。 byHour：每1小时统计1次。 byDay：每天统计1次。 BucketName Bucket名字。如果用户在请求中没有携带Bucket参数，BucketName为空。 RegionName 数据位置，如果用户在请求中没有携带Region参数，RegionName为空。 Statistics.Date 返回结果对应的时间： 当请求参数Freq为by5min或byHour时，返回格式为yyyyMMdd HH:mm。 当请求参数Freq为byDay时，返回格式为yyyyMMdd。 Statistics.Requests 请求次数。 Statistics.Data.Internet.GetRequest 标准存储数据的互联网的Get请求次数。 Statistics.Data.Internet.HeadRequest 标准存储数据的互联网的Head请求次数。 Statistics.Data.Internet.PutRequest 标准存储数据的互联网的Put请求次数。 Statistics.Data.Internet.PostRequest 标准存储数据的互联网的Post请求次数。 Statistics.Data.Internet.DeleteRequest 标准存储数据的互联网的Delete请求次数。 Statistics.Data.Internet.OthersRequest 标准存储数据的互联网的Others请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.GetRequest 标准存储数据的非互联网的Get请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.HeadRequest 标准存储数据的非互联网的Head请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.PutRequest 标准存储数据的非互联网的Put请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.PostRequest 标准存储数据的非互联网的Post请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.DeleteRequest 标准存储数据的非互联网的Delete请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.OthersRequest 标准存储数据的非互联网的Others请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.GetRequest 低频访问存储数据的互联网的Get请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.HeadRequest 低频访问存储数据的互联网的Head请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.PutRequest 低频访问存储数据的互联网的Put请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.PostRequest 低频访问存储数据的互联网的Post请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.DeleteRequest 低频访问存储数据的互联网的Delete请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.OthersRequest 低频访问存储数据的互联网的Others请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.GetRequest 低频访问存储数据的非互联网的Get请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.HeadRequest 低频访问存储数据的非互联网的Head请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.PutRequest 低频访问存储数据的非互联网的Put请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.PostRequest 低频访问存储数据的非互联网的Post请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.DeleteRequest 低频访问存储数据的非互联网的Delete请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.OthersRequest 低频访问存储数据的非互联网的Others请求次数。

本章节主要介绍关联质量规则操作。 当您完成表的新建和发布后，您可以在表中关联质量规则。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，完成质量规则的关联后，表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业，如果当前表已经发布，则系统会自动更新质量作业。 关联质量规则并查看质量作业 1.在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏的“关系建模”进入关系建模页面。 2.在页面选择所需要的模型单击进入，在右侧的列表中将显示该模型下面所有的表。您也可以展开主题结构，选中一个对象，右侧的列表中将显示该对象下所有的表。 3.在列表中，找到所需要的表，单击表名称进入表详情页面。 4.在详情页的表字段区域，选中需要关联质量规则的的字段，然后单击“关联质量规则”按钮。 异常数据输出配置：勾选此项，并勾选生成异常数据，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 5.在弹出的“关联质量规则”对话框中，单击“添加规则”。 此时，系统将弹出“添加规则”对话框，在规则列表中将显示DataArts Studio数据质量中默认的质量规则，选中所需要的规则，然后单击“确定”。如果列表中的规则不满足业务需求，您也可以创建自定义规则，单击“新建规则”可以跳转到DataArts Studio数据质量页面，请参考新建规则模板新建规则。 添加规则完成后，将返回“关联质量规则”对话框，在“规则名称”列表中，选中一条规则，然后设置告警条件，设置完所有规则的告警条件后单击“确定”。 在“告警条件”输入框中，请输入告警条件表达式，在质量作业运行时，系统将计算出告警条件表达式的结果，并根据表达式的结果是否为真来判断是否触发告警。如果表达式的结果为真则触发质量告警，结果为假则不触发质量告警。 告警条件表达式由告警参数和逻辑运算符组成。 每个规则的告警参数会在“告警参数”中以按钮形式列出。单击这些按钮，在“告警条件”中将按告警参数的排列顺序显示为{1}、{2}、{3}等变量名称，以此类推，变量名即代表告警参数。也就是说，在设置“告警条件”时，使用变量{1}代表第一个告警参数，${2}代表第二个告警参数，以此类推。 6.（可选）如需要将质量作业中不符合设定规则的异常数据存储在异常表中，可以打开“异常数据输出配置”开关。 点击开关，并打开“生成异常数据”按钮，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 各参数具体含义如下： 数据库或Schema：表示存储异常数据的数据库或Schema。 表前缀：表示存储异常数据的表的前缀。 表后缀：表示存储异常数据的表的后缀。 配置完成后点击保存配置。 7.（可选）质量规则的检查范围默认是全表，如需要精确定位分区查询数据，请填写where条件。 8.查看关联质量规则的结果，如果显示成功，单击“确定”。如果显示失败，请查看失败原因，等问题处理后，再重新关联质量规则。 9.返回关系模型列表页面，找到已关联质量规则的表，在“同步状态”列中，鼠标移至创建质量作业的图标上，单击“查看”进入质量作业页面查看已添加的质量规则。 10.进入质量作业的“规则配置”页面，可以查看刚才添加的质量规则。 此外，在建表时已关联的数据标准，在表发布后也会在上图中生成相应的质量规则，您可以在质量作业中进行查看。 字段关联的数据标准生成的质量规则，示例如下： 字段关联了数据标准，数据标准关联的码表生成的质量规则，示例如下：

本节主要介绍创建灾备任务 使用场景 为了解决地区故障导致的业务不可用，数据复制服务推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。当主实例所在区域发生突发生自然灾害等状况无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的实时同步。 一次完整的数据灾备，是以任务作为导向，依次进行灾备进度观察、灾备日志分析、灾备数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析，可以帮助您实现不同业务系统间的数据同步。 使用流程 数据灾备的使用流程如下： 图 数据灾备流程 步骤一：创建灾备任务。根据需要，选择业务数据库和灾备数据库，创建灾备任务。 步骤二：查询灾备进度。灾备过程中，可以通过查看灾备进度了解数据灾备完成情况。 步骤三：查看灾备日志。灾备日志包含告警、错误和提示等类型的信息，可根据此类信息分析系统存在的问题。 步骤四：对比灾备项。数据灾备提供对比功能，可根据需要查看对象级对比、数据级对比等，来确保业务数据库和灾备数据库的数据一致性。 本章节将以MySQL到RDS for MySQL的灾备场景为示例，介绍在公网网络场景下，通过数据复制服务管理控制台配置数据灾备任务的流程，其他存储引擎的配置流程类似。 在数据复制服务中，数据库灾备是通过任务的形式完成的，通过创建任务，可以完成任务信息配置、任务创建。灾备任务创建成功后，您也可以通过数据复制服务管理控制台，对任务进行管理。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） arch cpu架构 cpu架构 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） availableProcessors 处理器个数 处理器个数 INT LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） bootClassPath 启动类库路径 启动类库路径 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） classPath 类路径 类路径 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） fileEncode 文件编码 JVM文件编码 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） inputArguments 启动参数 JVM启动参数 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） javaCollectorVersion 采集器版本 采集器的版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） javaHome javaHome javaHome路径 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） javaLibraryPath 类库路径 java类库路径 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） javaSpecificationVersion 规范版本 java规范版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） javaVersion 版本 java版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） jvm 模式 模式 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） name 名称 服务器和进程名字 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） osName 操作系统名称 操作系统名称 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） osVersion 操作系统版本 操作系统版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） pid 进程号 进程号 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） sdkVersion sdk版本 sdk版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） specName 虚拟机规范名称 虚拟机规范的名字 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） specVendor 虚拟机规范厂商 虚拟机规范的制定厂商 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） specVersion 规范版本 规范的版本 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） startTime 启动时间 JVM启动时间 DATETIME LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） systemLoadAverage load值 系统平均load值 DOUBLE LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） uptime 运行时间 虚拟机运行的时间 ms INT LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） vmName 虚拟机名称 虚拟机的名称 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） vmVendor 虚拟机供应商 虚拟机的供应商 STRING LAST jvm基本信息（info，JVM和javaagent的基本信息数据统计。） vmVersion 虚拟机版本 虚拟机的版本 STRING LAST

本章节主要介绍应用容灾多活技术类问题。 什么时候可以选用应用双活架构？ 应用双活架构 采用数据主备集群模式，优点是实现简单，业务改造成本低，不需要过多考虑多中心数据读写冲突问题，流量层和应用层常态化跨中心多活，数据层通过容灾主备切换实现高可用。 推荐业务场景包括： 业务数据集中化，无法拆分。 业务数据拆分成本高，应用期望少改造或零改造。 数据中心距离较近，异地数据读写延迟可接受（建议物理距离≤100km，网络延迟≤10ms）。 什么时候可以选用数据双活架构？ 数据双活架构 采用基于业务数据分片 的单元化模式，不受数据中心距离限制，流量在单元内闭环，单元故障影响不外溢。相比异地应用双活方案业务体验更好、故障爆炸半径更小、容灾切换更平滑，但应用改造成本更高，要求业务数据拆分、流量带标和标记传递。 推荐业务场景包括： 单个中心数据负载过高，需要水平拆分（要求业务数据能够拆分）。 数据中心距离较远，异地调用成本过高。 技术投入和技术栈能够支撑应用改造。 多活容灾是否一定要进行业务改造？ 不一定。在选用应用双活架构时，应用可以不做改造，只需要引入应用容灾多活的探针即可。 数据双活架构的数据分区与流量封闭需要对业务应用进行必要的改造，一般来说有如下考虑和实施： 如要求服务调用分区闭环，需进行业务垂直拆分和微服务改造。 如要求数据访问分区闭环，需进行数据水平拆分，确定分片键。 如要求流量调度分区闭环，需进行入口流量带标以及路由标传递改造。

本章节主要介绍通过Flink作业处理OBS数据的最佳实践。 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 在本示例中，我们使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。 操作流程 本示例操作流程如下： 创建MRS集群 创建并购买一个包含有Flink组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 说明 本文以购买的MRS 3.1.0版本的集群为例，集群未开启Kerberos认证。 在本示例中，由于我们要分析处理OBS文件系统中的数据，因此在集群的高级配置参数中要为MRS集群绑定IAM权限委托，使得集群内组件能够对接OBS并具有对应文件系统目录的操作权限。 您可以直接选择系统默认的“MRSECSDEFAULTAGENCY”，也可以自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的自定义委托。 集群购买成功后，在MRS集群的任一节点内，使用omm用户安装集群客户端，具体操作可参考安装并使用集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。

本文为您提供使用对象存储迁移服务,将第三方云厂商数据迁移至对象存储ZOS的最佳实践,请您阅读。 操作场景 对象存储迁移服务（ZOS Migration Service，简称：ZMS）可以将第三方云厂商存储的对象存储数据，通过云端控制台的操作，迁移到天翼云对象存储（ZOS）。本实践以“先进行源端数据评估，再进行数据迁移”为例，为您介绍如何迁移第三方云厂商数据至对象存储ZOS。 注意 若您已经了解待迁移源端数据的情况，无需进行迁移前的评估，您可以直接阅读迁移任务的创建部分，跳过该实践的评估部分内容。 使用须知 对象存储迁移服务（ZMS）入口请参见产品能力地图，服务支持全国不同资源池之间的迁移，迁移目的端支持填入全国各地的ZOS资源池地址。 为完成评估任务和迁移任务，您在使用迁移服务过程中，需要授权天翼云临时收集和使用您的部分个人信息，如用于鉴权的AK/SK/等密钥信息。 迁移过程中会产生公网流出流量费用及对象存储服务请求费用，该费用由源端的存储服务提供商向您收取。 您通过互联网进行数据迁移传输时，应遵从当地适用法律法规的要求，天翼云只为您提供数据迁移服务，并不对您使用本服务的合法合规性负责，不承担传输后的法律风险和后果。

实际场景举例 如：每天大概有500GB的日志数据写入，日志数据需要在线保存7天。根据存储容量规划公式，500GB的原始数据需要1500GB的磁盘空间。7天就是10TB。16 核 64G的数据节点单节点磁盘最大容量（日志）为2TB，所以需要购买5台规格为16 核 64G+2TB存储的Elasticsearch/OpenSearch实例。 规划节点类型 在订购天翼云云搜索服务时，正确规划集群节点类型非常重要。 目前天翼云云搜索服务支持数据节点、专属master节点、专属协调节点、冷数据节点四种节点类型。 数据节点 数据节点就是Elasticsearch/OpenSearch的data节点。数据节点是实例的核心数据存储和计算单元，负责分片存储、索引/搜索执行、聚合计算等基础操作。如果没有购买专属master节点，数据节点也会承担master节点的工作。 专属master节点 专属master节点负责集群元数据管理、分片分配、节点状态监控等核心控制任务，不存储数据。 部署必要性 小型实例（≤10节点）：可不单独配置Master节点，由普通节点兼任。 中大型集群实例：必须独立部署，避免元数据操作与数据计算争抢资源导致性能抖动。 高可用配置 数量要求：至少3个且为奇数，防止单点故障和脑裂问题。 规格建议：选择低配机型（如 esearch4c16g），因其不参与数据计算，资源消耗较低。 专属协调节点 接收用户请求并分发至数据节点，汇总结果返回客户端，缓解数据节点的负载压力。

名称 功能说明 Where条件 您可通过where查询，快速获取查询信息。 快速生成测试数据 您可快速生成当前表结构的测试数据，并可进一步设置生成规则。 复制行 双击选择行，单击“复制行”，即可复制所选行数据信息。 复制列 在列下拉框中选择所需复制的列，即可复制列信息。 列设置 您可通过“列设置”筛选出需显示的列信息。 16进制显示Binary类型 列内容以Binary类型显示时，需要勾选此选项，否则显示乱码。 刷新 支持对表数据进行手动更新。 单行详情 显示指定数据行详细信息。 新增 您可通过新增来添加列表行数。 提交编辑 对编辑的内容进行提交后，在SQL预览弹出框中单击“确定”后保存所编辑的信息。 删除行 您可删除所选的行数据信息。 导出 支持CSV、SQL两种表数据导出类型，最多10000条。

管理原子指标 1. 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“技术指标”，选择“原子指标”页签，进入原子指标页面。 2. 您可以根据实际需要选择如下操作。 当需要... 则... 新建 执行新建原子指标并发布。 编辑 执行3。 发布 执行4。 查看发布历史 执行5。 下线 执行6。 删除 执行7。 导入 执行8。 导出 执行9。 3. 编辑 a. 在需要编辑的原子指标右侧，单击“编辑”，进入编辑原子指标页面。 b. 根据实际需要编辑相关内容。 c. 单击“发布”。如果您暂时不想发布，可以先单击“保存”，稍后再发布。 4. 发布 a. 在需要发布的原子指标右侧，单击“发布”，弹出“提交发布”对话框。 b. 在下拉菜单中选择审核人。 c. 单击“确认提交”。 5. 查看发布历史 a. 在列表中，找到所需查看的原子指标，单击“更多 > 发布历史”，将显示“发布历史”页面。 b. 在“发布历史”中，您可以查看原子指标的发布历史和版本对比信息。 6. 下线 a. 在需要下线的原子指标右侧，单击“更多 > 下线”，系统弹出“提交下线”对话框。 b. 在下拉菜单中选择审核人。 c. 单击“确认提交”。 说明 下线及删除原子指标的前提是无依赖引用，即无衍生指标引用。 7. 删除 a. 勾选需要删除的原子指标，单击上方“更多 > 下线”，系统弹出“删除”对话框。 b. 单击“是”。 8. 导入 可通过导入的方式将原子指标批量快速的导入到系统中。 a. 在原子指标列表上方，单击“更多>导入”，进入“导入配置”页签。 b. 下载原子指标导入模板，编辑完成后保存至本地。 c. 选择是否更新已有数据。 说明 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 d. 单击“添加文件”，选择编辑完成的导入模板。 e. 单击“上传文件”，上传完成后，自动跳转到“上次导入”页签，查看已导入的数据。 f. 单击“关闭”。 9. 导出 可通过导出的方式将原子指标导出到本地。 a. 在原子指标列表选中待导出的指标。 b. 在列表上方，单击“更多>导出”，即可将系统中的原子指标导出到本地。 说明 在左侧主题树中选中某个主题，可以导出该主题下的所有原子指标； 当该空间下不超过500条原子指标数据时可以全部导出。

本章节主要介绍ALM45178 OBS数据写操作接口调用成功率低于阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测OBS数写操作接口调用成功率是否小于阈值，当检测到小于所设置阈值时就会产生该告警 。 当OBS数据写操作接口调用成功率大于阈值时，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45178 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS数据写操作接口调用成功率小于阈值，会影响上层大数据计算业务的正常执行，导致某些计算任务的执行失败。 可能原因 OBS服务端出现执行异常或严重超时。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > OBS数据写操作接口调用成功率低于阈值”，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 1. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > meta > 实例 > meta（对应上报告警实例IP地址）”。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制”，在“OBS数据写操作”中勾选“OBS数据写操作接口调用成功率”，单击“确定”，查看OBS数据写操作接口调用成功率，确定是否有接口调用成功率低于阈值。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 运维 > 告警 > 阈值设置 > meta > OBS数据写操作接口调用成功率”，将阈值或平滑次数参数的值根据实际情况调小。 3. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。

本章节主要介绍数据连接的创建过程以及参数说明。 配置数据连接 翼MapReduce的数据连接是用来管理集群中组件使用的外部源连接，如Hive、Ranger、Amoro、Hue、DolphinScheduler、Gravitino、StreamPark2服务的元数据使用外部的关系型数据库，可以通过数据连接关联数据库与组件。 选择在翼MR集群部署Hive、Ranger、Amoro、Hue、DolphinScheduler等组件服务时，翼MR提供关系数据库MySQL版（CTRDS MySQL）的元数据存储方式。在进行数据连接时，请选择关联与当前集群同一虚拟私有云（VPC）下的MySQL数据库，元数据将存储于关联的数据库中，不会随当前集群的删除而删除，多个翼MR集群可共享同一份元数据。 前置操作 1. 登录“关系数据库MySQL版”管理控制台。 2. 点击菜单栏“MySQL”“实例管理”进入页面，选择希望翼MR连接的数据库实例。 3. 点击实例名称，进入实例详情页。选择“数据库管理”tab页，单击“创建数据库”即可创建新的数据库。 4. 可按需前往“账号管理”页，点击“创建账号”，创建非root用户账号，并为该账号授予数据库的操作权限。 说明 1、当前仅支持通过内网地址进行数据库连接。请选择关联与当前集群同一虚拟私有云（VPC）下的MySQL数据库。 2、配置元数据库信息时，请提前创建数据库，若需要部署多个服务，请创建多个数据库，创建方式可参考 3、元数据配置所需信息可前往 4、请确保配置的数据库用户具有该数据库的读写权限。

还原资产 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择“备份管理”。 3. 选择“还原管理”页签，单击“还原备份”。 在还原备份对话框中，从OBS桶中选择待还原的资产存储路径，设置重名处理策略。 说明 待还原的资产存储路径为备份资产中生成的文件路径。 您可在还原资产前修改备份路径下的backup.json文件，支持修改连接名（connectionName）、数据库名（database）和集群名（clusterName）。 详见下图：还原资产 4. 单击“确定”。

本页详细介绍如何配置迁移实例。 基本流程 用户在成功购买天翼云DTS迁移实例之后，实例默认是“待配置”状态，需要完成实例的配置，才可以真正实现数据的迁移。 前置条件 1. 准备好待迁移的数据库实例。 2. 已成功订购天翼云DTS实例。 3. 其他合理且必要的条件。 具体步骤 1、登录天翼云官网门户，进入数据传输服务DTS控制台。 登录天翼云 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池（目前支持上海36/华东1/西南1/华北2/长沙42/杭州7 ），找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台。 2、进入数据迁移实例列表页面。 在控制台左侧菜单栏点击“数据迁移”，进入【数据迁移】实例列表页面。 3、选择待配置实例，点击“实例配置”进入实例配置页面。 DTS实例订购成功后，选择对应实例ID的操作，点击“实例配置”，进入配置页面。

本章节主要介绍（可选）管理脚本的查看脚本引用。 当用户需要查看某个脚本或者某个文件夹下的所有脚本被引用的情况时，可以参考如下操作查看引用。 前提条件 已完成脚本开发。如何开发脚本，请参见开发脚本。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3. 如要查看某个脚本引用情况，右键单击待查看的脚本，选择“查看引用”，弹出“引用列表”窗口。 如要查看文件夹下的所有脚本引用情况，右键单击待查看的文件夹，选择“查看引用”，弹出“查看引用”窗口。 4. 在弹出的窗口，可以查看该脚本或该文件夹下所有脚本被引用的情况。

数据安全运营中心 数据资产识别与管理：支持数据库、API 接口、应用系统、文件服务等多类型资产的自动发现（探针上报、日志识别、数据对接），消除 “幽灵资产” 监管盲区。 业务合规建模分析：通过数据资产精细化管理与风险可视化，支撑数据合规开发利用，释放数据要素价值。 数据安全全流程运营：标准化处置闭环：构建 “告警采集 智能研判 工单流转 处置归档” 全流程，支持多级审批与角色协同，同时支持自定义工单模板与流程节点，支持风险等级自动匹配处置优先级，实现安全事件 “发现即响应，处置即闭环”，大幅提升事件响应效率。 技术创新灵活高效：通过荧光靶点识别技术（FTRA）实现敏感数据流转全链路可视化，串联用户访问、API 调用、数据库操作等环节，清晰呈现数据从 “产生 传输 存储 使用” 的完整路径，作为数据安全风险评估监测的衡量标准。 数据安全服务 数据安全咨询规划服务：依据《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》（征求意见稿）等法规要求，为客户制定针对性的数据安全咨询服务内容，提供数据安全咨询服务报告 。 数据分类分级服务：依据各行业数据安全分类分级标准规范，为客户建立统一的数据资产安全等级标准，在企业内部各部门的协同配合下形成涵盖业务、运营、财务、人事、合规等各类型数据资产安全等级清单 。

本章节介绍ZooKeeper的数据轨迹功能 概述 在使用ZooKeeper的过程中可能会遇到Znode变更的情况，而在Znode变更之后，若相关的客户端没有收到变更事件的推送，会导致排查问题的难度加大，此时可以通过ZooKeeper数据轨迹功能提高问题的排查效率。 前提条件 已开通微服务引擎MSE，参考章节：创建ZooKeeper引擎 开通ZooKeeper实例并且状态正常。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择数据管理> 数据轨迹。 变更记录 可以通过两个维度去查询数据轨迹：路径和SessionId，同时也支持查看近7天的数据轨迹数据。 变更时间：表示当前Znode变更事件发生的时间。 Path: 表示该Znode的Path。 变更及推送事件：表示当前时间段内的Znode变更及推送事件。变更事件中显示本次变更的事件类型；推送事件中展现推送发生时间，及被推送的具体客户端的SessionId。

项目 描述 数据目录 单机版：所有数据目录所在磁盘已用容量总和、剩余容量总和、磁盘空间利用率，以及状态为健康、警告和错误的数据目录数量。 集群版：基础存储池所有数据目录所在磁盘已用容量总和、剩余容量总和、磁盘空间利用率，以及状态为健康、警告和错误的数据目录数量。 系统健康情况 许可证 软件许可证情况。 系统健康情况 存储池（仅集群版支持） 包括存储池的数量和基础存储池的基本信息。 存储池的基本信息包括： 基础存储池名称。 故障域级别。 状态为健康、警告和错误的故障域数量。 数据健康度：正常、降级、错误的比例。 如果存在降级状态的数据，会显示数据重建进度和预计剩余时间。 系统健康情况 卷 各类型卷（缓存卷、存储卷、本地卷）对应的个数及总容量、卷数据健康度（正常、降级、错误的比例）。 如果存在降级状态的数据，会显示数据重建进度和预计剩余时间。 系统带宽 读带宽 客户端从HBlock读取数据的带宽。 系统带宽 写带宽 客户端从HBlock写入数据的带宽。 系统带宽 总带宽 客户端从HBlock之间的总带宽。 系统IOPS 读IOPS 客户端从HBlock读取数据的IOPS。 系统IOPS 写IOPS 客户端从HBlock写入数据的IOPS。 系统IOPS 总IOPS 客户端从HBlock之间的总IOPS。 系统时延 读时延 客户端从HBlock读取数据的时延。采集周期内，系统中所有卷读时延的平均值。 系统时延 写时延 客户端向HBlock写入数据的时延。采集周期内，系统中所有卷写时延的平均值。 系统时延 总时延 客户端与HBlock之间的总时延。采集周期内，系统中所有卷读写时延的平均值。 上云带宽 上传带宽 HBlock向云上传数据的带宽。 上云带宽 下载带宽 HBlock向云上传数据的带宽。 上云带宽 总带宽 HBlock与云之间的总带宽。 告警信息 告警信息列表。

本节主要介绍使用须知 MySQL>MySQL灾备 使用技巧（需要人为配合） 建议您配合如下使用技巧和操作要求，进行灾备以确保任务稳定运行。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行灾备任务。 全量灾备会对源数据库有一定的访问压力。 灾备无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 在使用数据复制服务进行数据灾备的过程中，存在一些无法预知或因人为因素及环境突变导致同步失败的情况，针对该情况，数据复制服务提供以下常见的操作限制，供您在数据灾备过程中参考。 表操作要求 类型 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 下表中的环境要求均不允许在灾备过程中修改，直至灾备结束。 业务数据库进行的参数修改不会记录在日志里，所以也不会同步至灾备数据库，请在灾备数据库升主后调整参数。 外部数据库创建的高权限用户若超出RDS MySQL支持范围，不会同步至灾备数据库，如super权限。 不支持外键级联操作。 不支持业务数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持强制清理binlog，否则会导致灾备任务失败。 网络中断在30秒内恢复的，不影响数据灾备，超过30秒，则可能会导致灾备任务失败。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建灾备任务。 支持断点续传功能，但对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 存在灾备任务时，不允许创迁移或者同步任务。 灾备不支持多写的多主模式，如果外部数据库没有提供superuser权限，则外部数据库为备时无法设置只读，请严格确保备节点的数据只来自主节点的同步，任何其他地方的写入将会导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。 如果外部数据库为备且为只读，该只读只有superuser权限的账号可以写入数据，其他账号无法写入，但仍然需要确保备节点通过这个账号写入任何数据导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。 业务数据库和灾备数据库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 数据灾备过程中，如果修改了业务库用于灾备的密码，会导致该灾备任务失败，需要在数据复制服务控制台将上述信息重新修改正确，然后重试任务可继续进行数据灾备。一般情况下不建议在灾备过程中修改上述信息。 数据灾备过程中，如果修改了业务库端口，会导致该灾备任务失败。一般情况下不建议在灾备过程中修改业务库端口。 数据灾备过程中，如果业务库为非本云关系型数据库实例，不支持修改IP地址。本云关系型数据库实例，对于因修改IP地址导致灾备任务失败的情况，系统自动更新为正确的IP地址，重试任务可继续进行同步。一般情况下，不建议修改IP地址。 数据灾备过程中，不建议做删除类型的DDL操作，可能会引起任务失败。 禁止源端在灾备任务执行主备倒换过程中进行写入操作，否则会出现数据污染或者表结构不一致，并最终导致业务端和灾备端数据不一致。 在使用数据复制服务进行数据灾备的过程中，对环境有一些特定的要求，请确保环境配置满足以下条件。该类型的要求系统会自动检查，并给出处理建议。

本节主要介绍OBS的按需计费。 OBS服务默认为按需计费模式，即按实际使用的时长收费，以小时为单位，每小时整点结算，不设最低消费标准。 资费标准 目前OBS提供标准、低频访问、归档三种存储类型，计费项和具体资费如下： 1）标准型 资费项 计费项 标准资费 ::: 存储空间（元/GB/月） 数据存储(单AZ) 0.1 存储空间（元/GB/月） 数据存储(多AZ) 0.139 流量费用（元/GB） 内网流出/流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流出流量 0.5 流量费用（元/GB） 跨域复制流量 0.5 请求费用（元/万次） 请求次数 0.01 数据处理（元/GB） 图片处理空间 0.025 2）低频访问型 资费项 计费项 标准资费 ::: 存储容量（元/GB/月） 数据存储(单AZ) 0.08 存储容量（元/GB/月） 数据存储(多AZ) 0.11 流量费用（元/GB） 内网流出/流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流出流量 0.4 请求费用（元/万次） 请求次数 0.1 数据取回（元/GB） 数据读取流量 0.0325 数据取回（元/万次） 数据读取次数 0.1 3）归档型 资费项 计费项 标准资费 ::: 存储容量（元/GB/月） 数据存储(单AZ) 0.033 流量费用（元/GB） 内网流出/流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流入流量 免费 流量费用（元/GB） 公网流出流量 0.4 请求费用（元/万次） 请求次数 0.1 数据取回（元/GB） 数据读取流量（标准） 0.06 数据取回（元/GB） 数据读取流量（直读） 0.2 数据取回（元/万次） 数据读取次数 0.1

名称 类型 描述 normal Double 卷数据中，正常状态的量百分比。 lowRedundancy Double 卷数据中，降级状态的百分比。 error Double 卷数据中，错误状态的百分比。 reconstructionProgress Double 如果存在降级状态的数据，数据重建进度的百分比。 ETR Long 如果存在降级数据，预计剩余的数据重建时间。单位为秒。如果返回值为负数，说明数据无法重建，需用户尽快修复。

等保体系 等保测评项 安全产品名称 二级等保基础版 二级等保高级版 三级等保基础版 三级等保高级版 安全通信网络 应避免将重要网络区域部署在边界处，重要网络区域与其他网络区域之间应采取可靠的技术隔离手段 下一代防火墙 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全区域边界 应具有提供访问控制、边界防护、入侵防范等安全机制 Web应用防火墙 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应启用安全审计功能，数据进行安全审计 云安全中心 × ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应启用安全审计功能，数据进行安全审计 日志审计 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应启用安全审计功能，数据进行安全审计 数据库审计 × × ✓ ✓ 安全计算环境 应对用户进行身份鉴别、访问控制、运维审计 堡垒机 × ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应能发现已知漏洞，并在经过充分测试评估后，及时修补漏洞 漏洞扫描 × × × ✓ 安全计算环境 应能发现已知漏洞，并在经过充分测试评估后，及时修补漏洞 主机安全 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全管理中心 集中监控，集中审计，集中配置，集中告警 云安全中心 × ✓ ✓ ✓ 安全运维管理 应根据数据资产安全管理制度识别数据并编制数据资产清单 数据分类分级 大数据扩展场景可选 安全数据处理 应根据数据的使用目的，采取相应的数据脱敏技术、数据脱敏规则和数据脱敏策略对敏感数据进行脱敏。 数据脱敏与水印 大数据扩展场景可选

本节主要介绍查看灾备监控 数据复制服务提供对灾备实例性能和进度的监控，可根据界面的监控数据判断链路健康度、数据完整性等，以便及时排查和处理引起数据差异的问题，也可作为数据恢复时的参考依据。RPO和RTO均为0时，表示数据已经完全迁移到灾备库，可以作为主备倒换的参考。 前提条件 已登录数据复制服务管理控制台。 已成功创建数据灾备任务。 操作步骤 步骤 1 在“实时灾备管理”页面，选择指定的灾备任务，单击任务名称进入“基本信息”页签。 步骤 2 在“基本信息”页签，单击“灾备监控”页签。 RPO（Recovery Point Objective），为业务数据库与DRS实例数据差的一种度量方式，RPO0时，意味着业务数据库的数据已经全部到达DRS实例。 RTO（Recovery Time Objective），处在传输中数据量的一种度量方式，RTO0时，意味着DRS实例上的事务已经全部在灾备数据库上执行完毕。 时延监控：展示RPO、RTO的历史数据轨迹，对真实灾难将发生时的数据丢失量具有一定的预测意义。可重点关注以下两种类型数据： 长时间RPO、RTO高的时间段。 规律性RPO、RTO高的时间段。 自治监控：展示DRS的智能自制能力，主要包括： 网络断连时，DRS自动重连并断点续传的次数。 发生数据冲突时，DRS自动使用最新数据覆盖旧数据的次数。 性能监控：展示了DRS实例的实时读取速度和写入速度，有助于诊断性能瓶颈。 资源监控：展示了DRS实例的资源使用情况，有助于诊断性能瓶颈。

3）Kafka 配置文件：Kafkavars.yaml plaintext logdirs/data01/kafka/data 配置文件：server.properties plaintext log.dirs/data01/kafka/data 2、如何修改配置文件 如果用户在下单阶段选择了多块数据盘，需要如何修改配置？ 1. 下单时选择的数据盘，在开通集群时数据盘会自动挂载，挂载后的目录按照/data01 /data02 /data03...，依次类推。 2. 修改配置：各个组件使用的目录，需要用户在配置管理中，手动修改，并同步配置，然后重启相关的服务，具体的配置见下方。 3. 创建目录机器上的目录：目前需要用户登录到机器上，手动执行目录的创建命令，并修改成对应的权限。 4. 重启服务：配置，机器上的目录都修改之后，需要重启相关服务，让配置生效。请选择合适的时间进行服务的重启。 假如选择了2块数据盘。可以根据下面的方式进行修改组件的配置文件，并在对应的机器上,创建对应的目录。 1）HDFS 配置文件：hdfssite.xml 影响的配置项： DataNode 使用的数据盘：dfs.datanode.data.dir 和fs.datanode.failed.volumes.tolerated。 dfs.datanode.data.dir 配置成磁盘的个数，中间使用分号;分割。例如：2块盘则配置成/data01/hdfs;/data02/hdfs；3块盘则配置成/data01/hdfs;/data02/hdfs;/data03/hdfs。 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 值 HDFS集群 > 配置管理，找到 defualt 分组下的hdfssite.xml 文件; 搜索配置项dfs.datanode.data.dir 和dfs.datanode.failed.volumes.tolerated ，按下面的配置进行修改。 修改后保存配置文件，然后点击配置同步。 plaintext dfs.datanode.data.dir /data01/hdfs;/data02/hdfs 设置datanode节点存储数据文件的本地路径 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 1 决定停止数据节点提供服务允许卷的出错次数, 0则表示任务卷出错都要停止数据节点

本节介绍了什么是云硬盘快照、使用场景、操作概览、相关操作。 什么是云硬盘快照 EVS为您提供快照功能，您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 云硬盘快照简称为快照。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求： ● 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照，实现数据的日常备份，可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。 ● 快速恢复数据 应用软件升级或业务数据迁移等重大操作前，您可以创建一份或多份快照，一旦升级或迁移过程中出现问题，可以通过快照及时将业务恢复到快照创建点的数据状态。 例如，当由于云主机A的系统盘A发生故障而无法正常开机时，由于系统盘A已经故障，因此也无法将快照数据回滚至系统盘A。此时您可以使用系统盘A已有的快照新创建一块云硬盘B并挂载至正常运行的云主机B上，从而云主机B能够通过云硬盘B读取原系统盘A的数据。 说明 ● 当前通过快照回滚数据，只支持回滚快照数据至源云硬盘，不支持快照回滚到其它云硬盘。 ● 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份概述。 TeleDB支持数据库实例的备份与恢复，以保证数据的可靠性。备份存储方式可根据业务需求设置加密或不加密。TeleDB数据库实例的备份包括物理备份和逻辑备份。 备份的目的 当数据库被恶意或误删除，虽然TeleDB支持高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行备份，包含备份时刻点上数据库的全量数据，耗时时间长（和数据库数据总量成正比），自身即可恢复出完整的数据库。 增量备份 只包含从指定时刻点之后的增量修改数据，耗时时间短（和增量数据成正比，和数据总量无关），但是必须要和全量备份数据一起才能恢复出完整的数据库。 自动备份 TeleDB会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份 用户还可以创建手动备份对数据库进行备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 对象存储备份 数据库对象存储备份是一种数据备份策略，‌其中数据库数据被存储在对象存储‌系统中。‌这种备份方法利用对象存储的特性和优势，‌为数据库提供连续的数据保护和低成本的备份服务。‌对象存储作为一种存储架构，‌以对象为单位处理、‌存储和检索数据，‌每个对象包含数据本身、‌元数据以及一个全局唯一的标识符。‌这种存储方式特别适合存储大量非结构化的数据，‌并且能够通过API进行数据的读写。 备份机备份 当前全量备份、差量备份默认在主DN上执行，在备份过程中会影响主DN的CPU和IO，TeleDB支持开启备机备份功能， 开启备机备份后，拷贝、压缩文件等操作均会切换到备DN上执行，减少对主DN业务的影响‌。

本章介绍如何将Windows服务器的系统分区和数据分区迁移到天翼云ECS。 背景信息 天翼云ECS由系统盘和数据盘组成，分别为单独的磁盘。但云下服务器可能存在一个磁盘分为系统分区和其他分区。 本节介绍，将下图所示的磁盘下的系统分区（C盘）和其他分区（D、E），分别迁移到天翼云ECS的系统盘和数据盘上。 图 服务器 操作步骤 1. 获取目的端服务器所在账号的AK/SK。 2. 在源端服务器上安装迁移Agent。 3. 安装完成后，进入Agent安装目录，如C:SMSAgentPy?config，按如下所示修改配置文件 disk.cfg。D2，E2说明是将D盘和E盘都迁移到ECS的第2块磁盘，即ECS的数据盘。 [volmountmodify] D2 E2 4. 双击SMSAgent，打开迁移Agent，在迁移Agent中填写1中获取的AK/SK，并启动迁移Agent。 5. 迁移Agent启动成功后，使用目的端服务器所在的账号，登录主机迁移管理控制台，在“迁移服务器”页面的服务器列表中，查看源端服务器信息。 6. 创建并启动迁移任务。迁移任务完成后，目的端ECS会有一个单独系统盘和数据盘。迁移完成后目的端服务器的登录方式与源端服务器的登录方式保持一致。 7. （可选）启动目的端后，如果您的源端服务器有增量数据，您可以使用同步功能，同步源端增量数据。单击操作列的“同步”，单击“是”，开始进行增量数据同步。