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云监控服务_相关内容
- V5.1.20.0.7版本更新详情#239 [前端]新增实例监控管理页面,从多个维度、多个指标展示实例计算节点和存储节点信息。详见:监控告警。#303 [前端]支持修改DRDS实例名称,以方便识别和管理。#223 调整DRDS实例的版本号,与软著《天翼云TeleDB数据库软件V5.1》版本号保持一致。#223 DRDS管理命令新增SELECT TELEDB_VERSION语句,用于查看实例版本号信息。详见:其他。体验改进#331 优化部分实例OpenAPI扩容接口的调用逻辑,提高扩容效率。
- 为主机安装AgentAgent进程名称进程功能进程所在路径hostguard该进程用于系统的各项安全检测与防护、Agent进程的守护和监控。/usr/local/hostguard/bin/hostguardhostwatch该进程用于Agent进程的守护和监控。/usr/local/hostguard/bin/hostwatchupgrade该进程用于Agent版本的升级。
- 关系数据库PostgreSQL版与自建数据库优势对比软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备,通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备,并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务,包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等,降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作,投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的PostgreSQL云服务,用户只需关注业务需求,降低维护成本。
- ALM-19013 region处在RIT状态的时长超过阈值2.选择“集群 待操作集群的名称 服务 > HBase ”,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 服务 > 处在RIT状态的region数”,单击“确定”,查看该图表中“处在RIT状态达到阈值时长的region数”监控项是否在连续3个检测周期内检测到值。(默认阈值为60秒)。 是,执行步骤3。 否,执行步骤7。
- 功能特性因此建议使用有序消息时,务必保证应用能够及时监控并处理消费失败的情况,避免阻塞现象的发生。 对于无序消息:消息队列RocketMQ默认允许每条消息最多重试16次。
- 通过EvalScope测试推理性能的操作指南P95/P99 Latency:高百分位延迟,衡量服务稳定性(如P95表示95%请求的响应时间低于该值)。 Error Rate(错误率):超时、服务异常等失败请求占比,理想值为0%,超过1%需排查问题。 四、注意事项 测试耗时:全量测试包含多组并发和Token组合,耗时可能长达数小时,建议通过 nohup或任务调度工具执行。 资源监控:同步使用 nmon、htop等工具监控服务器CPU、内存、网络带宽,排除硬件瓶颈对测试结果的干扰。
- Jedis连接池优化使用监控获取合理值 在实际环境中,比较可靠的方法是通过监控来尝试获取参数的最佳值。可以考虑通过JMX等方式实现监控,从而找到合理值。
- Agent安装与启动启动Agent时出现“IO监控启动失败”,该如何处理? 如果在源端服务器上启动Agent时,出现“IO监控失败”。请进行以下排查: 卸载Agent并且重新安装。 检查源端服务器是否有安装杀毒软件,有以下两种情况: 当系统安装杀毒软件,安全软件或防火墙时,会出现弹窗拦截IO监控驱动。出现拦截提示后,“允许本次操作”可以让杀毒软件允许IO监控程序运行。 不出现拦截页面,直接拦截。
- 告警概览：告警Top产品ecs dimension String 产品维度 ecs serviceDesc String 产品服务描述 云主机 dimensionDesc String 产品维度描述 云主机 count Integer 告警次数 10 请求示例 请求url /v4/monitor/query-alarm-top-dimension?
- CC防护最佳实践其中包含 TOP URL、TOP 攻击IP及攻击区域分布信息,您可结合报表数据进一步配置相应的防护规则,更好地保障您的网站服务稳定。更多信息,请参见安全分析。 登录DDoS高防(边缘云版)控制台,在左侧导航中,单击 【安全分析】-【安全报表】。 进入【CC安全报表】tab页面,可选择域名及时间维度等过滤条件查看详细攻击情况。 告警监控 针对应用层CC攻击,DDoS高防(边缘云版)提供了相应的告警策略,您可根据实际业务情况结合报表数据配置相应的告警策略。更多信息,请参见告警管理。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步监控MirrorMaker的指标: 在MirrorMaker节点上启用监控,收集关于复制进度、延迟和吞吐量等指标的数据。通过监控指标,可以了解MirrorMaker的工作状态和性能表现,进一步验证数据同步的情况。 进行端到端测试: 在源集群中发送一些测试消息,并在目标集群中验证这些消息是否被成功复制。可以使用Kafka生产者API或命令行工具发送测试消息,并使用Kafka消费者API或命令行工具从目标集群中消费并验证消息。
- 如何提高消息处理效率监控和调优:定期监控Kafka集群的性能指标,如吞吐量、延迟等,并进行调优。可以通过调整参数、增加资源、优化代码等方式来提高性能。 总之,提高Kafka的消息处理效率需要综合考虑多个因素,包括分区和副本设置、优化生产者和消费者、调整参数、硬件优化等。根据实际情况进行优化,可以提高Kafka的性能和吞吐量。 对使用分布式消息服务kafka的生产者和消费者有如下的使用建议: 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产(发送) Kafka非常重视消息生产确认过程,它提供了可靠的消息传递保证。
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