Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ 支持自动生成Topic功能，但不支持Topic批量导入功能，仅支持批量导出Topic功能。 通过以下任意一种方法，开启自动生成Topic功能： 创建实例时，开启Kafka自动创建Topic。 创建实例后，在实例详情页开启Kafka自动创建Topic。 为什么删除Topic不生效？删除后该Topic仍然存在 可能原因：您开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。所以，如果没有停止您的业务，删除了Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 解决办法：需要关闭自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。 Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ 支持。通过以下任意一种方法，查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称后，单击，跳转到云监控页面。在“队列”页签中，“队列”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。在“主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。

告警短信套餐包按不同规格计费，您订购告警短信套餐包后，如果实际使用超过每月免费额度，则从订购套餐包抵扣。 套餐包选购 告警短信套餐包不同规格单价优惠有所差异，您可以按实际需要选择合理套餐包资源。套餐包整体使用期限为两年。具体价格如下表示： 计费项 规格区间（条） 单价（元/条） 价格说明 计费项 规格区间（条） 单价（元/条） 价格说明 告警短信套餐包 0<规格≤5000 0.045 如果您订购的资源包规格为1000条，则标准价格为：0.045100045元 告警短信套餐包 5000<规格≤50000 0.0432 同上 告警短信套餐包 50000<规格 0.042 同上 说明 短信告警免费额度为1000条/月，自然月到期后自动失效。 购买短信套餐包方式 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“迁移与管理”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 选择“套餐管理”，进入套餐管理界面。 5. 在套餐管理界面，点击“订购短信套餐包”按钮，即可进入短信套餐包订购页面。

本节介绍云安全中心告警查询功能。 告警查询具体操作请参考日志查询。 告警查询 告警查询结果栏字段筛选： 图表分析

接口功能介绍 用新的监控项内容（可以是多个）替换监控视图中原有的监控项内容。 一个监控视图，可以包含多个监控项。 接口约束 regionID（资源池）、templateID（监控面板）、viewID（监控视图）存在。 URI POST /v4/monitor/putmonitorview 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID templateID String 是 466d5eb4484311eda9b7005056897257 监控面板ID viewID String 是 f750ec8a487c11eda9b7005056897257 监控视图ID viewTitle String 是 newtitle 新的监控视图名称 itemContent Object 是 新的监控项内容，为任意对象 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 success Boolean 是否更新成功 true

随着越来越多的数据源持续、快速地产生数据，此类流式数据急需被系统分析和处理。事件流适用于端到端的流式数据处理场景，对源端产生的事件实时抽取、转换和分析并加载至目标端，帮助您轻松处理流式数据。 事件流总体架构 事件流作为更轻量、实时端到端的流式事件通道，提供轻量流式数据的过滤和转换的能力，在不同的数据仓库之间、数据处理程序之间、数据分析和处理系统之间进行数据同步，连接不同的系统与服务。 如下图所示，事件源与事件目标之间无需定义事件总线，事件通过事件流这个通道在源端和目标端之间进行流转。 事件源：事件的来源，可将天翼云服务如分布式消息Kafka的业务数据作为事件流中的事件提供方。 事件过滤：事件流通过事件模式过滤事件并将事件路由到事件目标，事件模式必须和匹配的事件具有相同的结构。 事件转换：可选择天翼云函数计算作为事件转换器，您可以通过编写函数代码对事件进行更复杂、更加定制化的处理。 事件目标：消费事件消息。 功能优势 实时高效 事件流支持实时从事件源获取、过滤与转换事件，并加载至事件目标。无需定义事件总线，您可以更快地访问事件。 轻量集成 只需在控制台简单创建任务或者一次调用，即可建立实时端到端的流式事件通道，避免了复杂繁琐的操作，便于快速集成。 指标监控 事件流提供多个指标，您可以使用这些指标监控数据流的运行状况，出现异常时及时运维，确保数据流正常运行。 节约成本 按量计费，按照数据量进行计费，不使用则不收费。

本节主要介绍应用组件部署 部署方式说明 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云平台上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 如果创建的组件未开启构建，则不支持容器部署。 部署组件 本节介绍如何将静态组件部署到对应的环境上。 新建应用组件时，也可以选择“创建并部署”，部署操作与本节介绍步骤相同。 前提条件 1. 已经创建应用组件或者正在创建应用组件并完成了静态组件配置，请参考新建应用组件。 2. 已经完成环境创建，请参考环境管理。 3. 如果您基于软件包或者镜像包部署组件，需要将软件包或者镜像包上传： 将软件包上传至OBS对象存储中 将镜像包上传至镜像仓库，请参考上传镜像。 操作步骤 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、在“组件列表”选择已经创建的组件，单击“操作”栏“部署”。 4、设置基本配置，其中带“”标志的参数为必填参数。 参数 参数说明 :: 环境 选择已创建的环境。 部署版本 组件版本号，例如：1.0.0。 描述 组件的描述信息。 部署系统 支持云容器引擎。 详情请参见部署方式说明。 基础资源 会自动加载所选环境包含的基础资源，根据实际业务需要进行选择。 实例数量 组件可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数。 设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，应用组件还能正常运行。 资源配额 组件无法调度到剩余资源小于申请值的节点上，配置方法请参考资源限制指南。 可以根据需要自定义“CPU配额”和“内存配额”。 组件状态 根据需要设置组件状态。 5、单击“下一步 组件配置”，配置组件。 “组件类型”为“通用”且运行时为“Docker”的组件，执行以下操作： a.选择镜像。支持多容器，可以单击“添加容器”增加镜像。 b.设置“镜像版本”。 c.输入“容器名称”。 d.（可选）设置“资源配额”。组件无法调度到剩余资源小于申请值的节点上。可以根据需要自定义“CPU配额”和“内存配额”。 e.（可选）设置“高级设置” 展开“高级设置> 组件配置”，可以设置“环境变量”，请参考设置应用环境变量。 展开“高级设置 > 部署配置”： 设置“启动命令”、“生命周期”，请参考设置应用生命周期。 设置“数据存储”，请参考设置数据存储。 展开“高级设置 > 运维监控”： 设置“日志采集”，请参考配置应用日志策略。 设置“健康检查”，请参考设置应用健康检查。 f.（可选）开启“公网访问” i.设置“公网ELB” 选择已经创建的负载均衡。 若不存在，请单击“新增ELB”创建新的负载均衡。 ii.（可选）设置“HTTPS” 若开启HTTPS，单击“使用已有”选择已经创建的证书。 若证书不存在，请单击“新创建”创建新的服务器证书。 iii.设置“域名” 在输入框中输入自定义域名。详情请参考配置域名映射。 iv.设置“监听端口” 设置应用进程的监听端口。 g.（可选）设置“数据库” 选择已经创建的缓存实例。 h.（可选）设置“时区” 修改容器节点的时区，默认和容器节点所在Region的时区一致。 i.（可选）设置“调度策略”，请参考设置应用组件实例调度策略。 j.（可选）设置“升级策略”，请参考设置应用组件实例升级策略。 k.（可选）设置“性能管理”，请参考设置应用性能管理。 其他类型的组件，执行以下操作： a.设置“镜像” 应用来源为软件包，会加载已经配置的组件静态信息。 组件运行时为Docker，需要从SWR镜像仓库选择镜像包。 b.（可选）开启“公网访问” i.设置“公网ELB” 选择已经创建的负载均衡。 若不存在，请单击“新增ELB”创建新的负载均衡，详情请参考“帮助中心 > 弹性负载均衡 > 用户指南 > 负载均衡器 > 创建负载均衡器”创建增强型负载均衡器。 ii.（可选）设置“HTTPS” 若开启HTTPS，单击“使用已有”选择已经创建的证书。 若证书不存在，请单击“新创建”创建新的服务器证书。创建服务器证书请参考“帮助中心 > 弹性负载均衡 > 用户指南 > 证书管理 > 创建证书”创建证书。 iii.设置“域名” 在输入框中输入自定义域名。详情请参考配置域名映射。 iv.（可选）设置“监听端口” 应用进程的监听端口，对于Tomcat8运行时，默认为8080，也支持自定义。 c.（可选）设置“JVM” 组件运行时为“Java8”、“Tomcat8”时需要设置。 输入JVM参数，如Xms256m Xmx1024m，多个参数以空格间隔，不填则使用默认值。 d.（可选）设置“Tomcat配置” 组件运行时为“Tomcat8”时需要配置。 i.勾选“配置参数”，弹出“Tomcat配置”对话框。 ii.单击“使用示例模板”，根据业务要求编辑模板文件。 iii.单击“确定”。 e.（可选）设置“微服务引擎” 微服务类型组件需要设置该参数。 默认选择环境中添加的微服务引擎，创建微服务引擎请参考创建微服务引擎专享版。 f.（可选）设置“数据库” 选择已经创建的缓存实例。 g.（可选）设置“时区” 修改容器的时区，默认和容器节点所在Region的时区一致。 h.（可选）设置“高级设置” 部署系统选择虚机部署时，只能设置“环境变量”。 展开“高级设置> 组件配置”，可以设置“环境变量”，请参考设置应用环境变量。 展开“高级设置 > 部署配置”： 设置“启动命令”、“生命周期”，请参考设置应用生命周期。 设置“数据存储”，请参考设置数据存储。 设置“调度策略”，请参考设置应用组件实例调度策略。 设置“升级策略”，请参考设置应用组件实例升级策略。 展开“高级设置 > 运维监控”： 设置“日志采集”，请参考配置应用日志策略。 设置“健康检查”，请参考设置应用健康检查。 设置“性能管理”，请参考设置应用性能管理。 设置“自定义监控指标”，请参考设置应用组件自定义指标监控。 6、单击“下一步 规格确认”，确认规格无误后，单击“部署”。 组件部署完成后，在应用“概览”页的“环境视图”可查看组件状态。

查看工作负载的监控数据 工作负载的监控数据可以在工作负载详情的监控页面下查看。单击集群名称进入集群，在左侧导航栏选择“工作负载”，在右侧工作负载所在行单击“监控”。 监控数据来源与AOM，可查看工作负载的监控数据包括CPU、内存、网络、GPU等。 监控名词解释： 工作负载CPU使用率 工作负载各个Pod中CPU使用率的最大值 工作负载内存使用率 工作负载各个Pod中内存使用率的最大值 您还可以单击“查看更多”直接跳转到AOM控制台查看工作负载的监控数据。 查看容器实例Pod的监控数据 在工作负载详情页面的实例列表页签中可以查看Pod的监控数据。 监控名词解释： Pod CPU使用率 Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） Pod 内存使用率 Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和（未配置限制值时采用节点总量）

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择JAVA类方法调用延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 进程关键词：java进程的关键词。 类名：注入延迟的类名，带全包名。 方法名：注入延迟的方法名。 延迟时间：注入的延迟时间，单位是毫秒。 容器名称：Java进程所在容器名称。 3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到JAVA类方法调用延迟动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的HTTP请求错误数、HTTP状态码统计，HTT响应时间等指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod，确认业务请求是否受影响。 评估此重定向对业务功能造成的具体影响，例如页面无法访问、API调用失败或延迟响应。

本页主要介绍关系数据库MySQL版的性能概述以及指标说明。 性能概述 天翼云关系数据库MySQL版是一款基于云计算平台的在线关系型数据库服务，完全兼容MySQL 5.7、MySQL 8.0，提供单机、主备、一主两备、只读四种实例类型，提供备份、恢复、扩容、监控等数据库服务。 具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩等特点，您仅需要简单的几步配置，就可在分钟级获得可用的生产数据库。天翼云关系数据库MySQL版不断优化RDS的各项参数，不断提升服务质量，保证产品的高稳定、高可靠和高可用性。 指标说明 实例性能测试的指标包括： 每秒执行事务数TPS（Transactions Per Second） 数据库每秒执行的事务数，以COMMIT成功次数为准。 SysBench标准OLTP读写混合场景中一个事务包含18个读写SQL。 SysBench标准OLTP只读场景中一个事务包含14个读SQL（10条主键点查询、4条范围查询）。 SysBench标准OLTP只写场景中一个事务包含4个写SQL（2条UPDATE、1条DETELE、1条INSERT）。 每秒执行请求数QPS（Queries Per Second） 数据库每秒执行的SQL数，包含INSERT、SELECT、UPDATE、DETELE、COMMIT等。

公网NAT网关提供会话日志功能，当您为NAT网关实例配置了SNAT、DNAT规则，并开启会话日志功能，有流量经过NAT网关时，SNAT会话及DNAT会话将以日志形式进行记录，便于您进行溯源和监控。 功能介绍 公网NAT网关SNAT及DNAT会话支持上报至云日志服务，频率约为10分钟上报并记录一条日志记录。每条会话日志会记录时间窗口内的五元组网络流，会话日志服务首先对数据进行聚合，然后将其上报至已创建的云日志服务日志库中，此过程中的数据上报延迟在5分钟之内，您可以在云日志服务控制台对会话日志进行查询、分析与告警配置等操作。 注意 NAT网关会话日志功能正在内部邀测中，如有需求请提交工单反馈。 当前仅支持公网NAT网关会话日志。 会话日志格式如下表所示： 字段 说明 version 流日志版本。 accountid 流日志的账户 ID；推送主账号ID。 regionid 地域 ID。 zonename 可用区名称。 natid NAT网关实例 ID。 vpcid NAT 网关实例所属的VPC ID。 protocol 流量的 IAM协议编号。更多信息，请转到分配的 Internet 协议 编号。 srcaddr 源 IP。 srcport 流量的源端口。 dstaddr 目标 IP。 dstport 流量的目标端口。 natip 公网NAT网关实例的EIP natport 公网NAT网关实例时，表示公网NAT网关实例绑定的EIP的端口。 bytesfrompub 公网NAT网关实例时，表示来自公网的字节数（投递时间间隔内的累计值）。 pktsfrompub 公网NAT网关实例时，表示来自公网的数据包数量（投递时间间隔内的累计值）。 bytesfromvpc 来自VPC的数据包字节数（投递时间间隔内的累计值）。 pktsfromvpc 来自VPC的数据包数量（投递时间间隔内的累计值）。 state 会话活跃状态：活跃连接、非活跃连接 starttime 会话日志建立的时间（以 Unix 秒为单位）。 endtime 会话日志停止的时间（以 Unix 秒为单位）。 logstatus 流日志的日志记录状态： OK：表示数据正常记录到指定目标（以日志是否投递成功作为判断）。 NODATA：表示捕获窗口中没有传入或传出网络流量，此时“packets”和“bytes”字段会显示为“1”。 SKIPDATA：表示捕获窗口中跳过了一些流日志记录。可能是内部容量限制或内部错误引起的。 tcpflages 部分TCP的标志位和对应的掩码值如下： ● SYN：2 ● SYN,ACK：18 ● RST：4 ● PSH：8 ● URG：32 ● FIN：1 关于TCP标志通用信息（例如SYN、FIN、ACK、RST等标志的含义），请参见RFC: 793。

本节介绍云安全中心告警管理功能。 为用户提供查询、解决建议、处置威胁等功能。 TQL条件查询 选择常用时间查询 选择时间范围（最大查询时间窗口为30天） 查询条件组 保存查询条件，方便用户查询（保存的查询条件最多为10个）。

操作场景 当前支持给Java类工作负载提供调用链、拓扑等监控能力，若您为Java类工作负载，并且需要监控状态，请勾选“Java探针”选项，并输入监控组名称。 工作负载创建时和创建后，均可以对Java类工作负载监控进行设置。 说明： 若您还未开通应用性能管理服务，请单击界面中的，参照界面提示购买应用实例数，单击“立即购买”，查看订单无误后，参照界面提示单击“提交订单”。 操作步骤 创建工作负载时进行设置 步骤 1 登录CCE管理控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”，单击“创建无状态工作负载”或“创建有状态工作负载”。 步骤 2 在创建工作负载时，在“高级设置”中找到“性能管理配置”，在“安装探针”处勾选“Java探针”，将会启用应用性能管理服务并在节点上安装探针。 说明：安装探针会产生少量资源消耗，主要作用是可对java工作负载提供应用调用链、拓扑、SQL分析、堆栈追踪等监控能力。 步骤 3 输入监控组名称，如testapp。若已有监控组，可下拉选择。 步骤 4 选择“探针版本”。探针版本默认为latest，具体可查看下拉框后的“版本说明”。 图设置性能管理配置 步骤 5 选择“探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 说明：“探针升级策略”为获取探针镜像的策略，可选值有“重启自动升级”和“手动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。 手动升级：如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像。 创建工作负载后设置或修改 步骤 1 登录CCE管理控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在工作负载列表中，单击要设置的工作负载名称，在工作负载详情页中单击“工作负载运维”页签。 步骤 3 在“性能管理配置”中，单击下方的“编辑”，勾选“Java探针”，将会启用应用性能管理服务并在节点上安装探针。 图12 单击编辑后进行设置 说明： 安装探针会产生少量资源消耗，主要作用是可对java工作负载提供应用调用链、拓扑、SQL分析、堆栈追踪等监控能力。 步骤 4 输入或修改“监控组”名称，如testapp。若已有监控组，可下拉选择。 步骤 5 选择“探针版本”。探针版本默认为latest，具体可查看下拉框后的“版本说明”。 步骤 6 选择“探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 图设置或修改性能管理配置 步骤 7 单击“重启实例”，完成设置。 说明： 1.9.7以下版本的集群，在“有状态工作负载”中不能修改该设置。 步骤 8 应用启动后，等待约3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考。

本章介绍什么是天翼云关系型数据库，包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 PostgreSQL PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 支持postgis插件，空间应用卓越，达到国际标准。更接近Oracle数据库，去 “O” 成本低。 适用场景丰富，费用低，随时可以根据业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。

日志和监控 提供调用函数的监控指标和运行日志的采集和展示，实时的图形化监控指标展示，在线查询日志，方便用户查看函数运行状态和定位问题。 初始化功能 引入initializer接口： 分离初始化逻辑和请求处理逻辑，程序逻辑更清晰，让用户更易写出结构良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应用负载上升，需要增加更多函数实例时，系统能够识别函数应用层初始化的开销，更精准的计算资源伸缩的时机和所需的资源量，让请求延时更加平稳。 函数流 函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。 用户通过在可视化的编排页面，将事件触发器、函数和流程控制器通过连线关联在一个流程图中，每个节点的输出作为连线下一个节点的输入。编排好的流程会按照流程图中设定好的顺序依次执行，执行成功后支持查看工作流的运行记录，方便您轻松地诊断和调试。 函数流功能特性和优势： 功能特性 函数可视化编排 函数流执行引擎 错误处理 可视化监控 优势 使用更少代码快速构建应用程序函数流允许用户将函数组合编排成一个完整的应用程序，而无需进行代码编写。可以实现快速构建，快速上线。当业务调整时，可以快速调整流程，完成快速上线，无需编写任何代码。 完善的错误处理机制。支持对流程中发生的错误进行捕获和重试，用户可以进行灵活的异常处理。 可视化的编排和监控体验。通过拖拽进行流程编排，学习成本低，可以快速上手。监控页面使用流程可视化的查看方式，可以做到快速识别问题位置。 HTTP函数 HTTP函数专注于优化 Web 服务场景，用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。在函数创建编辑界面增加类型。HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 自定义镜像 支持用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行，调用方式与HTTP函数类似。与原本上传代码方式相比，用户可以使用自定义的代码包，不仅灵活也简化了用户的迁移成本。

操作场景 用户成功安装Agent插件后，需要修改相关配置文件，用于上报监控指标和心跳数据。 前提条件 已成功安装Agent插件。 操作步骤 1.使用root账号，登录物理机。 2.执行以下命令，切换至Agent安装路径的bin下。 cd /usr/local/telescope/bin 3.修改配置文件conf.json。 a.执行以下命令，打开配置文件conf.json。 vi conf.json b.修改文件中的参数，具体参数请参见下表。 { "InstanceId":"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", "ProjectId": "b5b92ee0xxxxxxxxxxxxxxxxcab92396", "AccessKey": "QZ0XGJXFxxxxxxxxT65R", "SecretKey": "lEv2aXAGwxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxF8t0Bf18Tn2", "RegionId": "cnhz1" } •公共配置参数 参数 说明 InstanceId 物理机ID，可通过登录管理控制台，在物理机列表中查看。说明InstanceId可不用配置，保持"InstanceId":"",即可，若需要配置，请参考下两条。该资源ID需保证全局唯一性，即同一个RegionID下Agent使用的InstanceId不能相同，否则系统可能会出现异常。InstanceId必须与实际的物理机资源ID一致，否则云监控界面将看不到对应物理机资源操作系统监控的数据。 ProjectId ProjectId可不用配置，保持"ProjectId": "",即可。若需要配置，请参考已下获取方式。项目ID，获取方式如下： 1. 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证”； 2. 在项目列表中，查看物理机资源对应的所属区域的项目ID。 AccessKey/SecretKey 访问密钥，获取方式如下： 登录管理控制台，单击右上角“用户名”，选择“我的凭证>管理访问秘钥”； 如已有访问密钥，查看创建时下载保存的credentials.csv文件中，获取文件中记录的Key值即可； 如未创建，则通过“新增访问密钥”可创建新的访问密钥，妥善保存credentials.csv文件，并获取文件中记录的Key值。 为了安全考虑，建议该用户为IAM用户，并且权限仅为CES Administrator和LTS Administrator。配置的AccessKey必须在“我的凭证 >管理访问秘钥”列表中，否则将鉴权失败，云监控界面看不到操作系统监控数据。 RegionId 区域ID，例如：物理机资源所属区域为“杭州”，则RegionID为“cnhz1”。 4.修改云监控指标采集模块的配置文件confces.json。 a.执行以下命令，打开公共配置文件confces.json。 vi confces.json b.修改文件中的参数，具体参数请参见下表。 { "Endpoint": " } •指标采集模块参数配置 参数 说明 Endpoint 物理机资源所属区域的云监控Endpoint URL，例如：物理机资源所属区域为“杭州”，则URL中使用“ces.cnhz1.ctyun.cn”。 说明 Agent插件配置完成后，因监控数据暂未上报，插件状态仍显示“未安装”，等待35分钟，刷新即可。

本文主要介绍常见问题 如何检查用户机器与PODLB的网络连通性？ 1. 执行ping安装命令中的masteraddress的IP地址，如果有如下返回，则表明网络是连通的。 2. 再执行curl kv安装命令中的masteraddress的IP地址和端口号，如果返回400错误码，表明防火墙也是开通的。 如果存在网络不通，请联系技术支持。 为什么CCE开启java探针后，APM无监控数据？ CCE开启java探针后，APM无监控数据，可能是由于用户使用的java探针版本过低、用户使用Tomcat服务启动的或者用户使用的免费版的APM。 用户在APM界面点击免费开通APM（免费版可以使用10个探针），或者升级到企业版，请用户使用最新版本的java探针，重启容器后APM界面显示正常。

专业术语 解释 实例 一个包含了计算节点、行存节点、管理节点等多种类型节点的分布式融合数据库HTAP服务，其容量及性能由计算节点、行存节点、列存节点的节点规格和数量决定。 计算节点 负责接收并处理 SQL 相关的逻辑。推荐2个或以上计算节点以实现高可用。 行存节点 支持事务的分布式行式 KeyValue 存储引擎。至少3个节点。 管理节点 整个实例的管理模块，负责存储元信息，对行存、列存集群进行调度和负载均衡，并分配全局唯一且递增的事务 ID。固定3个节点。 列存节点 列式存储引擎，可为分析型的场景提供加速。如果无分析需求，节点数量可为0。 监控节点 用于采集、处理实例的各种监控信息。 节点规格 分配给分布式融合数据库HTAP的各个节点的计算及存储资源，比如 8核32G，超高IO 1000GB存储。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络延迟动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察应用，确认依赖网络通信的模块（如调用外部API、数据库查询）是否出现响应缓慢或请求超时。 检查应用日志，确认是否有因超时而触发的重试、熔断或降级逻辑。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络丢包动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的HTTP请求错误数、HTTP状态码统计指标 2、业务应用验证： 观察应用，确认其响应时间是否显著增加，或是否出现连接超时错误。 对于依赖 UDP 的服务（如DNS、部分音视频流），确认是否出现了功能异常或数据丢失。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络包损坏动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的HTTP请求错误数、HTTP状态码统计指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod 与其他 Pod 或外部服务通信时，是否出现性能下降或连接中断。 检查应用日志，确认是否有因重传或超时导致的错误或警告信息。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络丢包动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的HTTP请求错误数、HTTP状态码统计指标 2、业务应用验证： 观察应用，确认其响应时间是否显著增加，或是否出现连接超时错误。 对于依赖 UDP 的服务（如DNS、部分音视频流），确认是否出现了功能异常或数据丢失。

策略名称 策略说明 支持的操作系统 企业版 旗舰版 网页防篡改版 容器安全 资产发现 检测系统中的软件信息，包含软件名称、软件路径、主要应用等，帮助用户识别异常资产。 Linux × √ √ √ 弱口令检测 检测系统帐户口令是否属于常用的弱口令，针对弱口令提示用户修改。 Linux √ （只支持自定义弱口令） √ √ √ 配置检测 对常见的Tomcat配置、Nginx配置、SSH登录配置进行检查，帮助用户识别不安全的配置项。 Linux × √ √ √ containerescape 对容器到宿主机的逃逸进行检测，避免出现漏洞风险。 Linux × × × √ Webshell检测 检测云服务器上Web目录中的文件，判断是否为Webshell木马文件。 Linux √ （只支持配置检测路径） √ √ √ 容器文件监控 检测违反安全策略的文件异常访问，安全运维人员可用于判断是否有黑客入侵并篡改敏感文件。 Linux × × × √ 容器进程白名单 检测违反安全策略的进程启动。 Linux × × × √ 文件保护 检测操作系统、应用程序软件和其他组件的文件，确定文件是否发生了可能遭受攻击的更改。 Linux × √ √ √ 登录安全检测 检测SSH、FTP、MySQL等帐户遭受的口令破解攻击。 如果30秒内，帐户暴力破解次数（连续输入错误密码）达到5次及以上，HSS就会拦截该源IP，禁止其再次登录，防止主机因帐户破解被入侵。 SSH类型攻击默认拦截12小时，其他类型攻击默认拦截24小时。根据帐户暴力破解告警详情，如“攻击源IP”、“攻击类型”和“拦截次数”，您能够快速识别出该源IP是否为可信IP，如果为可信IP，您可以通过手动解除拦截的方式，解除拦截的可信IP。 Linux × √ √ √ 恶意文件检测 反弹shell：实时监控用户的进程行为，及时发现进程的非法Shell连接操作产生的反弹Shell行为。 异常shell：检测系统中异常Shell的获取行为，包括对Shell文件的修改、删除、移动、复制、硬链接、访问权限变化。 Linux × √ √ √ 进程异常行为 通过对运行进程的管控，全局检测各个主机的运行信息，保障云主机的安全性。您可以建立自己的进程白名单，对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 Linux × √ √ √ root提权 检测当前系统文件路径的root提权行为。 Linux × √ √ √ 实时进程 检测进程中高危命令的执行行为，发生高危命令执行时，触发告警。 Linux，Windows × √ √ √

接口介绍 通过接口获取对应保护组复制网络的流量情况 接口约束 1、云容灾保护组存在 2、网络监控查看小时时间只提供1小时、6小时、1天(24小时)、7天(168小时)、30天(720小时) URI GET /v4/disaster/queryflowdisaster 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 参考请求示例 pairID 是 String 保护组ID 参考请求示例 flowHour 是 Integer 网络监控查看小时时间(1、6、24、168、720) 参考请求示例 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 无 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 :: statusCode 是 Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 参考响应示例 message 是 String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 参考响应示例 description 是 String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 参考响应示例 returnObj 否 Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式码 参考状态码 error 否 String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 参考状态码 表 returnObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 flowValue 是 Integer 数据 参考响应示例 timesTamp 是 Integer 时间戳 参考响应示例 unit 是 String 单位 参考响应示例

配置文件完整性保护 说明 仅服务器安全卫士旗舰版支持配置文件完整性保护规则。 1. 单击“配置规则”，开始配置文件完整性保护。 2. 配置相关参数。 参数 说明 启用文件变更检测 开启或关闭文件变更检测功能。 关键文件监控 系统内置：对系统关键文件、文件路径、文件目录进行实时监控，发现文件变更篡改行为进行告警。 自定义：根据用户特定的防护场景，自定义添加监控路径，发现文件变更篡改行为进行告警。 监控排除设置 对用户添加的信任文件路径不再进行监控，方便用户更加灵活创建检测策略。 设置生效范围 自定义选择需要执行文件变更篡改行为监控的服务器。 3. 配置完成后，单击“确认提交”。 配置主动防御 说明 仅服务器安全卫士旗舰版支持配置主动防御规则。 1. 单击“配置规则”，开始配置主动防御规则。 2. 选择相关参数。 参数 说明 启用自动响应 开启或关闭主动防御功能。 防御模式 精准防御：通过智能分析，精准识别挖矿、勒索病毒及恶意登录等高风险威胁，自动隔离病毒文件、封禁恶意 IP，误报风险较低。 自定义：通过深度检测，对识别到的全量后门、木马、蠕虫等可疑恶意文件，提供无差别自动隔离能力，误报的风险较高。 设置生效范围 自定义选择需要开启主动防御的服务器。 3. 配置完成后，单击“确认提交”。 4. 配置完成后可在“告警中心 > 威胁处置”模块查看拦截的IP或隔离的文件，可单击“操作”列的“手动解封”或“恢复”为误报IP和文件解封。 说明 被拦截的IP和文件最多保留 180 天，超过180天后系统将自动清除，无法进行恢复对应的IP和文件。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） group consumerGroup 消费者组 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） pid pid pid STRING LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumeRequestQueueSize 当前消费请求队列长度 当前消费请求队列长度 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumeRequestQueueSize 最大消费请求队列长度 最大消费请求队列长度 INT MAX 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumingThreadCount 当前消费线程数 当前消费线程数 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumingPoolSize 最大消费线程数 最大消费线程数 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumeListener MessageListener 注册的MessageListener，为消费消息的回调函数 ENUM LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） topic 主题 消息消费的主题 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） topic 主题 消息拉取的主题 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeErrorCount 消费错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeInvokeCount consumeInvokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeTotalTime 消费总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullErrorCount 拉取错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullInvokeCount pullInvokeCount Pull调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledMsgCount pulledMsgCount 拉取消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullTotalTime 拉取总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到DNS篡改动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的HTTP请求错误数、HTTP状态码统计指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod，确认访问被篡改域名的流量是否已被重定向。 评估此重定向对业务功能造成的具体影响，例如页面无法访问、API调用失败或连接到错误的服务。

创建发布 步骤 1 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“发布订阅”。 步骤 3 在“发布”页签下，单击“创建发布”。 步骤 4 在创建发布页面，设置发布信息后，单击“确认”。 填写发布名称、选择发布数据库，以及发布数据。 设置发布表/字段的筛选器：单击“设置筛选器”，设置筛选条件，将按照筛选条件发布表/字段。 全量快照：选择立即创建，发布创建完成后，将会在分发服务器上立即触发一次全量快照。若不选择立即创建，则当添加新订阅时自动生成全量快照。订阅服务器必须等待快照代理完成，才能实现同步。 增量快照策略：支持按天、按周、按月自定义策略，在分发服务器生成增量快照。 步骤 5 查看已创建的发布。 添加订阅功能，请参见添加订阅服务器。 单击“查看监控”，查看“数据更改延迟后时长”和“事务数”监控数据。 选择“更多 > 修改发布”，可以重新选择发布表/字段，以及增量快照策略。 选择“更多 > 删除”，删除发布。 添加订阅服务器 步骤 3 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 12 在左侧导航栏选择“发布订阅”。 步骤 13 在“发布”页签下，在已创建的发布上，单击“添加订阅”。 步骤 14 单击“添加订阅服务器”。 步骤 15 在弹出页面，设置订阅服务器信息后，单击“确定”。 服务器来源：云数据库RDS for SQL Server。 目标数据库：勾选1个或多个RDS for SQL Server订阅实例及目标数据库，单击同步到右侧，即从当前实例同步数据到已勾选的目标数据库。 当前实例作为发布实例，发布实例与订阅实例需要在同一VPC或建立了对等连接的不同VPC，若不在同一安全组则需配置安全组规则。 订阅方式：推送订阅 同步策略：选择数据订阅的同步方式，支持按天、按周、按月自定义策略。 服务器来源：其他服务器。 填写服务器名称、IP、端口号、登录用户名及密码，以及目标数据库。 订阅方式：推送订阅 同步策略：选择数据订阅的同步方式，支持按天、按周、按月自定义策略。 步骤 16 在已创建的发布上，单击订阅数据库列的个数，查看订阅详情。 创建订阅

本节介绍网络的用户指南: CoreDNS介绍。 CoreDNS是Kubernetes集群中负责DNS解析的组件，能够支持解析集群内部自定义服务域名和集群外部域名。CoreDNS具备丰富的插件集，在集群层面支持自建DNS、自定义hosts、CNAME、rewrite等需求。与Kubernetes一样，CoreDNS项目由 CNCF托管。 云容器引擎订购的集群使用CoreDNS负责集群的服务发现，可根据不同使用场景配置CoreDNS及使用CoreDNS提升集群DNS QPS性能。 默认配置 在命名空间kubesystem下，有一个名为coreDNS的配置项。CoreDNS会基于该配置项启用和配置插件。不同CoreDNS版本的配置项有略微差异，修改配置前请仔细阅读CoreDNS官方文档。 以下是一个1.6.2版本CoreDNS默认采用的配置文件： Corefile: .:53 { errors log health { lameduck 15s } ready kubernetes {{.ClusterDomain}} inaddr.arpa ip6.arpa { pods verified fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa } prometheus :9153 forward . /etc/resolv.conf { preferudp } cache 30 loop reload loadbalance } 配置文件中ClusterDomain代指集群创建过程中填写的集群本地域名，默认值为cluster.local。配置项说明如下： 参数 描述 errors 错误信息到标准输出。 health CoreDNS自身健康状态报告，默认监听端口8080，一般用来做健康检查，可以通过 获取健康状态。 ready CoreDNS插件状态报告，默认监听端口8181，一般用来做可读性检查，可以通过 获取可读状态。当所有插件都运行后，ready状态为200。 kubernetes CoreDNS Kubernetes插件，提供集群内服务解析能力。 prometheus CoreDNS自身metrics数据接口，可以通过 获取prometheus格式的监控数据。 forward（或proxy） 将域名查询请求转到预定义的DNS服务器。默认配置中，当域名不在Kubernetes域时，将请求转发到预定义的解析器（/etc/resolv.conf）中。默认使用宿主机的/etc/resolv.conf配置。 cache DNS缓存。 loop 环路检测，如果检测到环路，则停止CoreDNS。 reload 允许自动重新加载已更改的Corefile。编辑ConfigMap配置后，请等待两分钟以使更改生效。 loadbalance 循环DNS负载均衡器，可以在答案中随机A、AAAA、MX记录的顺序。

本文将为您介绍天翼云短信服务的产品功能特性，方便您快速了解短信服务。 天翼云短信服务的功能有短信通知、短信验证码、异步通知、数据统计，群发助手。 短信通知 99%到达率，电信级运维保障，实时监控自动切换。大容量高并发，智能调度。 短信验证码 3秒可达，三网合一专属通道，与工信部携号转网平台实时互联。变量灵活，支持带入变量，内容灵活，适用于各业务场景。 异步通知 可在后端服务处理完成任务时，回调通知用户。进而减少用户、Web前端和后端服务之间大量不必要的轮询请求。 数据统计 可查看请求量、发送成功量、失败量等统计数据；通过日期、手机号等维度查看发送详情。 群发助手 SaaS工具，支持在短信控制台中发送所有模板消息，以可视化的方式提供短信发送服务，适合初次接触短信服务的新手，非研发类人员使用。

安装PV driver 操作场景 使用弹性云主机或者外部镜像文件创建私有镜像时，必须确保操作系统中已安装PV driver，使新发放的云主机支持XEN虚拟化，同时也可以提升云主机的I/O处理性能、实现对云主机硬件的监控和其他高级功能。 注意： 如果不安装PV driver，云主机的网络性能很差，并且安全组和防火墙也不会生效。因此，请您务必安装。 使用公共镜像创建的云主机默认已安装PV driver，您可以通过以下方法验证： 按如下目录打开“version”文件，检查操作系统中安装的PV driver的版本信息。 C:Program Files (x86)Xen PV Driversbinversion 如果PV driver的版本高于2.5版本，无需执行安装操作。 如果未查到PV driver版本信息，或者PV driver的版本低于或等于2.5版本，执行安装PV driver或安装PV driver升级包。 前提条件 云主机已安装操作系统，并且已经绑定弹性公网IP。 云主机的系统磁盘的剩余空间必须大于32MB。 如果云主机的操作系统为Windows 2008，需使用Administrator用户安装PV driver。 云主机已下载PV driver软件包。软件包获取请参考上文“相关软件及获取方式”。 为了避免在云主机上安装PV driver失败，安装前需要： − 先卸载第三方虚拟化平台的工具（例如：Citrix Xen Tools、VMware Tools）。相关卸载方法请参考对应的工具的官方文档。 − 禁用任何防病毒软件或入侵检测软件，安装完成后，您可以再次启用这些软件。

本文主要介绍RocketMqProducer监控 介绍APM采集的RocketMqProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 RocketMqProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） topic 主题 消息推送的主题 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） broker broker broker地址 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送事务消息最大并发 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送事务消息的错误次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） invokeCount invokeCount 推送事务消息调用次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） lastError 错误信息 推送事务消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送事务消息的最大响应时间 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送事务消息数量 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送事务消息的总响应时间 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM

网站无法访问怎么办？ 无法访问弹性云主机实例中运行的网站的原因较多，此处列举较为常见的问题原因，具体原因以现场的排查结果为准。 TCP 80端口不可用。 Web服务不可用。 网站未备案。 网站资源或后端服务存在异常。 以CentOS 7.6系统为例，为大家介绍排查思路： 1. 检查80端口配置 plaintext netstat ntulp grep 80 如果端口被正常监听，请执行检查安全组规则。 如果端口没有被正常监听，请检查Web服务进程是否启动或者正常配置。 2. 检查安全组配置 如果安全组没有网站访问使用的端口，需要在云主机实例对应的安全组中添加放行该端口的规则。 1. 在弹性云主机控制，单击主机名称。 2. 选择“安全组”页签，展开安全组规则。 3. 单击“更改安全组规则”。 4. 根据网站使用的端口配置新的安全组规则，放行网站使用的端口。 3. 检查防火墙配置 1. 使用iptables nvL linenumber命令查看已配置的防火墙策略。 2. 依次执行以下命令放行80端口。 3. plaintext iptables A INPUT p tcp dport 80 j ACCEPT 4. plaintext iptables A OUTPUT p tcp sport 80 j ACCEPT 5. 使用service iptables save命令保存添加的规则。 6. 使用service iptables restart命令重启iptables。 7. 使用iptables nvL linenumber命令查看增加的规则是否生效。 8. 关闭防火墙后，重新测试网站访问是否正常。 4. 检查云主机CPU利用率 可以通过云监控查看云主机负载情况，您可以创建告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。使用Top命令查看系统运行状态，排查异常进程并终止，再次尝试访问。 5. 检查网站备案及域名解析是否正常 无论网站是通过IP地址还是通过域名对外提供服务，都需要进行备案。请检查您的备案信息是否正常。 如果域名已备案，但未正确配置域名解析也可能会导致域名无法Ping通。您可以在域名提供商的控制台查看解析详情。 如果上述排查都没能成功访问网站，请提交工单，联系技术支持人员帮助解决。