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云日志服务_相关内容
- 配置实例弹性负载均衡云搜索服务支持弹性负载均衡(ELB)配置,用户可将天翼云现有ELB实例快速接入云搜索服务,实现访问流量的智能分发与负载均衡。 操作步骤在弹性负载均衡产品控制台购买负载均衡器,请购买与云搜索实例在同一地域的负载均衡器,虚拟私有云请选择和云搜索实例相同的VPC、子网以确保内网可连接。创建完成后,在负载均衡控制台设置监听器及后端主机组。登录云搜索控制台,点击需要绑定的实例名称进入详情页,在安全设置页面开启OpenSearch实例负载均衡设置的开关,在弹出的界面中选择目标弹性负载均衡的和后端主机组。
- 自定义脚本问题定位方法下图为一个冻结MySQL数据库失败时的日志样例 日志示例 第一列 18-09-13--22:30:10 为日志记录时间 第二列 [30243] 为脚本的PID编号 第三列 [root] 为脚本的执行用户 第四列 [INFO] 或 [ERROR] 为日志级别 一般脚本调用失败时,打开日志文件,找到相应时间点的ERROR即可初步确定问题原因。例如图1-2中的错误就是因为MySQL已经处于冻结状态,再次冻结,就会出错。
- ALM-25004 LdapServer数据同步异常收集故障信息 15.在FusionInsight Manager界面,选择“运维 日志 > 下载”。 16.在“服务”中勾选待操作集群的“LdapServer”和“OmsLdapServer”。 17.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时,单击“下载”。 18.请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- ALM-14007 NameNode堆内存使用率超过阈值9.按照文件对象数量和内存对应关系,对NameNode的堆内存参数进行修改,并单击“保存”,选择“概览 更多 重启服务”进行重启。 10.检查本告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行步骤11。 收集故障信息 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。 ZooKeeper HDFS 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。
- 设置相关参数本页介绍天翼云TeleDB数据库设置相关参数。 wal_level (enum) wal_level决定多少信息写入到 WAL 中。默认值是logical, 它写入足够的数据以支持WAL归档和复制,包括在备用服务器上运行只读查询。 minimal删除除了从崩溃或立即关闭中恢复所需的信息之外的所有日志记录。 最后,logical会增加支持逻辑解码所需的信息。每个层次包括所有更低层次 记录的信息。这个参数只能在服务器启动时设置。
- Linux内核本地拒绝服务漏洞(CVE-2018-10675)本地攻击者可借助特制的系统调用利用该漏洞造成拒绝服务(内存错误引用)。
- ALM-12052 TCP临时端口使用率超过阈值收集故障信息 10.在主集群的FusionInsight Manager界面,选择“运维 日志 > 下载”。 11.在“服务”中勾选“OMS”,单击“确定”。 12.设置“主机”为告警所在节点和主OMS节点。 13.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟,单击“下载”。 14.请联系运维人员,发送已收集的故障日志信息及“port_result.txt”和“ps_result.txt”文件,并删除环境中残留的两个临时文件。
- 将Oracle同步到DWSl 如有特殊字符,业务连接Oracle数据库使用的编码需和Oracle数据库服务端编码一致,否则目标库可能会出现乱码。l Oracle中表结构长度(所有列长字节数之和,char、varchar2等类型字节长度和编码有关)超过65535时,可能导致同步失败。l Oracle归档日志文件大小必须大于单条数据最大值,避免单条数据日志跨文件(超过2个日志文件)导致的增量数据解析异常。
- Kafka Broker分区Leader不可用查看日志:单击动作卡片本身,在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。效果验证在故障注入期间,您可以通过以下方式验证演练效果:1、观测实例指标:登录分布式消息服务Kafka控制台,观测分区指标。2、业务应用验证:检查您的生产者和消费者应用的日志,确认是否存在因找不到领导者(No Leader available)、分区不可用、请求超时等原因导致的错误。确认您的业务监控系统是否成功捕获到 Kafka 分区Leader不可用、Leader重选举等集群异常及客户端错误,并触发了相应的告警。
- Kafka Broker节点主机宕机查看日志:单击动作卡片本身,在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。效果验证在故障注入期间,您可以通过以下方式验证演练效果:1、观测实例指标:在演练运行详情页的监控指标页签,观测存活节点数、 节点存活状态指标。2、业务应用验证:检查您的生产者和消费者应用的日志,确认是否存在因连接被拒绝、找不到领导者(No Leader available)、请求超时等原因导致的错误。确认您的业务监控系统是否成功捕获到 Kafka 集群异常或客户端错误,并触发了相应的告警。
- Kafka Broker节点CPU高负载查看日志:单击动作卡片本身,在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。效果验证在故障注入期间,您可以通过以下方式验证演练效果:1、观测实例指标:在演练运行详情页的监控指标页签,观测CPU使用率指标。登录分布式消息服务Kafka控制台,进入目标实例的监控指标页,观测CPU使用率指标。2、业务应用验证:检查生产者和消费者应用的日志,确认是否存在因连接超时、请求处理缓慢或发送/拉取失败而产生的错误或警告。
- 定时任务管理本页介绍天翼云TeleDB数据库定时任务管理。 操作场景TeleDB支持对数据库实例执行定时任务,该功能主要通过内置如下函数对数据库实例执行定时任务管理。用户可自行调整对定时任务的执行频率以及查看执行记录。TeleDB-X内置了如下函数,所有函数会根据执行频率自动执行任务。collect_db_statistic:用于数据库实例更新统计信息。pg_clean_two_phase:用于数据库实例清理两阶段残留事务。delete_oss_statistics:用于删除配置库存储过期的节点监控数据。
- 定时任务管理本页介绍天翼云TeleDB数据库定时任务管理。 操作场景TeleDB支持对数据库实例执行定时任务,该功能主要通过内置如下函数对数据库实例执行定时任务管理。用户可自行调整对定时任务的执行频率以及查看执行记录。TeleDB-X内置了如下函数,所有函数会根据执行频率自动执行任务。collect_db_statistic:用于数据库实例更新统计信息。pg_clean_two_phase:用于数据库实例清理两阶段残留事务。delete_oss_statistics:用于删除配置库存储过期的节点监控数据。
- Ingress常见错误信息及故障排查方法查看 Ingress 控制器的日志 使用 kubectl logs
命令查看 Ingress 控制器的日志。这可以帮助你查看 Ingress 控制器的运行状态,以及任何可能的错误信息。 查看后端服务和 Pods 的状态 使用 kubectl describe service 和 kubectl describe pod 命令查看后端服务和 Pods 的状态。 - 分布式缓存服务DCS支持的事件列表分布式缓存服务DCS支持的事件列表 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 在线迁移发生全量重试 migrationFullResync 次要 在线迁移在重试时,因无法进行增量同步,而触发了全量同步。 确认是否发生反复的全量重试,需要检查到源端的网络连接是否正常,是否源端压力过大。如果反复全量重试,联系运维人员处理。 迁移任务与源实例发生中断,重新触发了全量同步,可能导致源实例CPU冲高。
- 创建守护进程(DaemonSet)服务配置服务(Service)是用来解决Pod访问问题的。每个Service有一个固定IP地址,Service将访问流量转发给Pod,而且Service可以给这些Pod做负载均衡。您也可以在创建完工作负载之后再创建Service,Service的概念和使用方法请参见Service概述。高级配置设置升级策略、调度策略、标签与注解、DNS 配置、性能管理配置、网络配置等。单击右下角“创建工作负载”完成创建。
- OpenClaw（原Clawdbot）集成钉钉如需使用 API 服务,建议使用受限的 API Key 或临时 Token,并建立定期轮换机制,以降低密钥泄露带来的风险。2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件,避免安装来源不明的第三方技能,防止恶意代码注入。3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权,严格限制访问 IP 范围,避免公网暴露,拦截非授权访问请求。4. 建议启用详细的日志记录与行为监控,对操作行为和数据处理过程进行持续审计,及时发现并处置异常行为。
- 基于微服务治理中心实现无损上线与无损下线在当前启动的应用基础上,再启动一个app-b,此时app-b总共有两个节点,新启动的app-b会发生延迟注册和服务预热两个事件。 延迟注册: 由上图所示,服务在启动后120秒后,才完成服务注册,达到延迟注册的效果。 服务预热: 由上图所示,服务在启动后,先是小流量预热,随后逐渐达到最大流量。 验证无损下线 微服务治理中心的无损下线主要是通过主动通知注册中心下线和主动通知消费者来实现。在应用下线时,需要使用kill -15 pid命令,通过下线钩子函数通知应用即将下线,达到无损下线的效果。
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