介绍分布式消息服务RocketMQ功能使用限制。 参数限制 RocketMQ是一个高性能、高可靠、可伸缩的分布式消息队列系统，但也有一些使用限制需要注意。以下是一些常见的RocketMQ使用限制： 限制项 限制说明 topic名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 group名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建订阅组失败，用户创建订阅组只能包含大小写字母数字以及和符号。 AccessKey 高级版引擎在角色管理中创建AccessKey只能包含大小写字母数组以及符号，长度限制必须大于6个字符小于64个字符。 SecretKey 高级版引擎角色管理创建SecretKey必须包含大小写字母数字以及以下特殊符号：!@ $%，长度限制必须大于8位小于64个字符。 延时消息的发送时间点 最大支持40天的延时时间点，超过40天将发送失败。 消息大小 普通消息和顺序消息大小限制4MB，延时消息消息大小限制16KB，超过限制会导致消息发送失败。 消息存储时长 消息存储时长限制默认为7天，超过最长存储时间的消息会被删除。 资源配额 限制项 限制说明 单地域实例数 实例总数不超过100个。 单代理TPS 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。 单代理Topic数量 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。 单代理消费组数量 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。

本章节介绍了如何修改分布式消息服务RocketMQ实例的消费组参数。 操作场景 消费组创建成功后，您可以根据业务需要修改以下参数：最大重试次数、广播消费。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“消费组管理”，进入“消费组管理”页面。 4. 选择以下任意一种方法修改消费组参数。 在待修改的消费组所在行，单击“编辑”，弹出“编辑消费组”页面。 单击待修改的消费组名称，进入消费组详情页面。在页面右上角，单击“编辑”，弹出“编辑消费组”页面。 图1 编辑消费组 图2 编辑消费组 5. 修改如表1所示配置信息。 表1 消费组参数说明 参数 说明 最大重试次数 设置消费失败的最大重试次数。 广播消费 是否设置为广播消费。 若开启广播消费，每条消息都会被消费组内的所有消费者消费一次。否则，每条消息只会被消费组内的某一消费者消费。 6. 修改完成后，单击“确定”。

产品服务协议请查看： 天翼云分布式消息服务协议

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的消息确认机制。 使用场景 生产者在发布消息后，怎么确认消息已正确发布到服务器端？服务器端又怎么确认消息已成功被消费？RabbitMQ提供的消息确认机制可以解决此问题。 在使用RabbitMQ时，生产者确认和消费者确认对于确保数据可靠性至关重要。如果连接失败，传输中的消息可能会丢失，需要重新传输。确认机制可以让服务器和客户端知道何时重新传输消息。客户端可以在收到消息时确认消息，也可以在客户端完全处理完消息后确认。生产者确认会影响性能，如果需要很高的吞吐量，应禁用生产者确认。注意，不使用生产者确认会导致可靠性下降。 更多关于消息确认机制的说明，请参考Consumer Acknowledgements and Publisher Confirms。 生产者确认 生产者确认，即服务端在收到来自生产者的消息时进行确认。 以下示例演示在Java客户端配置生产者确认： try { channel.confirmSelect() ; //将信道置为publisher confirm模式 //之后正常发送消息 channel . basicPublish( "exchange " , " routingKey" , null , "publisher confirm test " .getBytes()); if (!channel.waitForConfirms()) { System.out.println( "send message failed " ) ; // do something else.... } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace() ; } 调用channel .waitForConfirms方法之后，会等待服务端确认，这是一种同步等待的方式，会对性能产生影响。如果生产者要满足at least once，就必须使用同步等待方式。 消费者确认 消费者确认是指服务端通过确认消息是否成功被消费者接收，来判断是否删除队列中的此消息。 消费者确认对数据可靠性十分重要，接收重要消息的消费应用程序在未处理完消息前不应确认消息，以便消费者有足够的时间处理消息，无需担心消息处理过程中由于消费者进程异常（如工作程序崩溃、重启等）导致消息丢失。 消费者确认在客户端上配置，通过配置basicConsume方法启用确认。在channel中启用消费者确认适用于大多数场景。 以下示例演示在Java客户端配置消费者确认（使用Channel

本章节主要介绍如何创建Vhost。 操作场景 每个Vhost（Virtual Hosts）相当于一个相对独立的RabbitMQ服务器。Vhost用作逻辑隔离，分别管理Exchange、Queue和Binding，使得应用安全地运行在不同的Vhost上，相互之间不会干扰。一个实例下可以有多个Vhost，一个Vhost里可以有若干个Exchange和Queue。生产者和消费者连接RabbitMQ实例时，需要指定一个Vhost。Vhost的相关介绍，请参考官网文档Virtual Hosts。 本章节主要介绍创建Vhost的操作，有以下几种方式，您可以根据实际情况选择任意一种方式： 方式一：在控制台创建 方式二：使用RabbitMQ WebUI创建 方式三：调用API创建 方式一：在控制台创建 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“Vhost列表”，进入Vhost列表页面。 步骤 6 单击“创建Vhost”，弹出“创建Vhost”对话框。 步骤 7 设置Vhost的名称，单击“确定”。 创建成功后，在Vhost列表页面显示创建成功的Vhost。 图1 Vhost列表（控制台） “tracing”表示是否开启消息追踪功能。开启消息追踪后，您可以跟踪消息的转发路径。 说明 Vhost创建成功后，无法修改名称。 实例创建后，会自动创建一个名为“/”的Vhost。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的消息持久化最佳实践。 使用场景 默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当节点宕机或重启时，如何确保消息不丢失呢？RabbitMQ通过持久化机制实现，持久化包括Exchange持久化、Queue持久化和Message持久化。持久化是将内存中的消息写入到磁盘中，以防异常情况导致内存中的消息丢失。但是磁盘的读写速度远不如内存，开启消息持久化后，RabbitMQ的性能会下降。与惰性队列不同，持久化消息会在磁盘和内存中各存储一份，只有在内存空间不够时，才会将内存中的消息删除，存储到磁盘中。 说明 非持久化队列、Exchange在重启之后会丢失。 非持久化消息在重启之后会丢失（经过持久化队列/Exchange的消息不会自动变为持久化消息）。 持久化消息在尚未完成持久化时，如果服务器重启，消息会丢失。 设置Exchange持久化 在RabbitMQ的Web界面创建Exchange时，设置“durable”为“true”，如图1所示，设置成功后如图2所示。 图1 设置Exchange持久化 图2 持久化的Exchange

本节介绍了新应用接入分布式消息服务RabbitMQ实例时需要创建的资源。 背景信息 一个新的应用接入消息队列需要先创建相关资源，包括：Vhost、User、Exchange、Queue。 操作步骤 创建Vhost 1.登录天翼云，进入分布式消息服务RabbitMQ的控制台。 2.进入相应实例的管理页面。 3.点击左侧选项卡的集群管理，然后进入主界面的虚拟主机。 4.点击新建，输入虚拟主机名称即可新增Vhost。 设置Vhost名称时，请注意有如下要求： Vhost名称只能包含字母、数字、短划线（）、下划线（）。 Vhost名称长度限制在1~64个字符，长度超过64个字符将被自动截取。 Vhost创建成功后，Vhost名称不可修改。 创建User并且配置Vhost的权限 1.登录天翼云，进入分布式消息服务RabbitMQ的控制台。 2.进入相应实例的管理页面。 3.点击左侧选项卡的集群管理，然后进入主界面的“用户界面”。 4.创建成功后给用户配置Vhost的权限，选择目标虚拟主机。 5.创建成功后给用户配置Vhost的权限，选择目标虚拟主机，然后进入主机详情，点击权限tab页，点击新增权限。 6.创建成功后给用户配置Vhost的权限，选择目标虚拟主机，然后进入主机详情，点击权限tab页，点击新增权限。 Tips：权限配置规则为正则表达式。例如 . 表示所有权限。 如'^(amq.gen.amq.default) '可以匹配server生成的和默认的Exchange，'^ '不匹配任何资源。

为了让更多客户享受到分布式消息RabbitMQ产品服务，我们致力于为客户提供更具竞争力的价格，并持续提升服务质量。 分布式消息服务RabbitMQ4.0版本从7月15日开始启用新资费计价，老资费计算增强型同规格对比新费用降幅达18%41%，更多资费信息请参见产品资费。 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 规格名称 计费单位 20240715前价格 新价格 降幅 rabbitmq.4u8g.cluster 元/代理 2125 1260 41% rabbitmq.8u16g.cluster 元/代理 3963 2430 39% rabbitmq.16u32g.cluster 元/代理 5508 4500 18% 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次降价适用于4.0版本。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的典型应用场景。 RabbitMQ作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用RabbitMQ消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图1 串行发送注册邮件与短信流程 图2 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景

数据库双向同步 应用容灾多活 通过集成数据传输服务 产品能力，支持数据库双向同步功能。您需要到DTS产品控制台开通实例 和创建数据同步任务，并在多活产品控制台进行集成管理。 消息双向同步 应用容灾多活 通过集成分布式消息服务RocketMQ产品能力，支持消息双向同步功能。您可以在多活产品控制台进行集成配置，也可以到分布式消息服务RocketMQ产品控制台进行任务管理。 注册中心同步 应用容灾多活 支持RPC请求的本地优先和异地定向等跨集群调用策略，您需要到微服务引擎 产品控制台配置注册中心双向同步任务。 配额说明 配额是指您在容灾多活产品中可创建的资源数量限制，具体的资源配额如下表所示。 资源 配额 说明 ::: 应用系统 10 单个租户支持的应用系统数量。 站点 2 单个应用系统支持的站点数量。 单元 2 单个站点支持单元数量。 单元组 3 单个应用系统支持的单元组数量。 应用节点 100 单个应用系统支持的应用节点数量。

配置项 操作说明 示例 触发器类型 选择RocketMQ触发器。 RocketMQ触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 rocketmqtrigger 版本或别名 默认值为LATEST，支持选择任意函数版本或函数别名。 LATEST RocketMQ 实例 选择已创建的RocketMQ实例。 Topic 选择已创建的RocketMQ实例的Topic。 Group ID 选择已创建的RocketMQ实例的Group ID。 消费位点 选择消息的消费位点，即触发器从RocketMQ实例开始拉取消息的位置。取值说明如下。 最新位点：从最新位点开始消费。 最早位点：从最早位点开始消费。 指定时间戳：从指定时间戳开始消费。 最新位点 调用方式 选择函数调用方式。 同步调用：指触发器消费topic消息后投递到函数是同步调用，会等待函数响应后继续下一个消息投递。 异步调用：指触发器消费topic消息后投递到函数是异步调用，不会等待函数响应，可以快速消费事件。 同步调用 用户ID RocketMQ实例用户ID，需要在RocketMQ控制台创建。 密钥 RocketMQ实例用户密钥，需要在RocketMQ控制台创建。 触发器启用状态 创建触发器后是否立即启用。默认选择开启，即创建触发器后立即启用触发器。 推送配置 批量推送条数：批量推送的最大值，积压值达到后立刻推送，取值范围为 [1, 10000]。 批量推送间隔：批量推送的最大时间间隔，达到后立刻推送，单位秒，取值[0,15]。默认0无需等待，数据直接推送。 推送格式：函数收到的事件格式，详情请查阅触发器事件消息格式。 重试策略 消息推送函数失败后重试的策略，共两种： 指数退避：指数退避重试，重试5次，重试周期为2，4，8，16，32（秒）。 线性退避：线性退避重试，重试5次，重试周期为1，2，3，4，5（秒）。 容错策略 当重试次数耗尽后仍然失败时的处理方式： 允许容错：当异常发生并超过重试策略配置时直接丢弃。 禁止容错：当异常发生并超过重试策略配置时继续阻塞执行。 死信队列 当容错策略为：允许容错时，可以额外开启死信队列。当开启死信队列时且异常发生并超过重试策略配置时，消息会被投递到指定的消息队列里，当前只支持投递到kafka和rocketmq

计费示例 假设您于2023/04/18 9:59:30在“广州4”购买了一个按需计费RabbitMQ实例（规格：rabbitmq.2u4g.cluster 3，总存储空间：高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（高I/O 300GB），然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为9:00:00 ~ 10:00:00，在9:59:30 ~ 10:00:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为10:00:00 ~ 11:00:00，在10:00:00 ~ 10:45:46间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 您需要为每个计费周期付费，各项RabbitMQ资源单独计费，计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了资源的每小时价格，您需要将每小时价格除以3600，得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 存储空间费用 存储空间单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 图2 按需计费RabbitMQ实例费用计算示例 说明 图2中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务RabbitMQ

本章节介绍RabbitMQ服务等级协议。 自2021年11月11日起，新版分布式消息服务RabbitMQ服务等级协议（SLA）生效。详情请参见这里。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的操作指南资源报表。 分布式消息服务MQTT提供连接数、生产关系数、Topic数、收发tps等历史指标数据的查询。 每分钟生产消息数查询 每分钟消费消息数查询 MQTT连接数查询 MQTT Topic数查询 MQTT订阅数查询 MQTT消息丢弃数查询 统计MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数可以帮助： 性能监控： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以帮助您监控MQTT代理服务器的性能。通过实时查看MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数，您可以确定代理服务器是否正常运行，以及是否需要进行性能调整或升级硬件资源。 故障检测： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以帮助您及早发现可能的故障。如果MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数突然增加或减少，可能表明存在连接问题、设备故障或网络问题。这有助于快速识别和解决问题，减少系统停机时间。 资源规划： 了解MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数的历史趋势和峰值可以帮助您进行资源规划。如果MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数经常超过MQTT代理服务器的容量，您可能需要增加服务器资源或考虑负载均衡来确保系统的可伸缩性。 安全监控： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以用于安全监控。异常的MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数可能表示潜在的安全风险，例如恶意攻击或未经授权的设备连接。通过MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计，您可以及时发现这些问题并采取适当的安全措施。 优化性能： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计还可以用于优化性能。通过分析MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数的模式和行为，您可以识别出哪些设备或主题产生了高连接负载，从而可以采取措施来优化系统的设计和配置。 合规性要求： 对于某些行业，例如物联网和金融领域，合规性要求可能需要跟踪和报告MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数。MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以帮助您满足这些合规性要求，并生成必要的报告。 综上所述，连接数、订阅关系数、主题数统计在监控、故障检测、资源规划、安全监控、性能优化和合规性要求方面都具有重要作用。它们提供了对MQTT系统运行状况的关键洞察，帮助您保持系统的稳定性、可用性和安全性。

本章节主要介绍ALM38008 Kafka数据目录状态异常的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka数据目录状态，当检测到某数据目录状态异常时产生该告警。 平滑次数为1，当数据目录状态恢复正常后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名称。 目录名 产生告警的目录名称。 Trigger Condition Kafka数据目录状态异常。 对系统的影响 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 可能原因 数据目录权限被篡改。 数据目录所在磁盘故障。 处理步骤 检查故障的数据目录权限 根据告警提示的主机信息，登录到该节点上。 1. 查看告警详细信息中所提示的数据目录及其子目录，属组是否为omm:wheel。 是，记录当前节点主机名，并执行步骤4。 否，执行步骤3。 2. 恢复数据目录及其子目录的属组为omm:wheel。 检查数据目录所在磁盘是否故障 使用omm用户，在所提示的数据目录的上一级目录下，进行创建、删除文件测试，看能够正常读写磁盘。 是，执行步骤6。 否，执行步骤5。 3. 更换或者修复数据目录所在磁盘，保证其可以正常读写。 4. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”，进入Kafka实例页面，重启步骤2中主机名上的Broker实例。 5. 等待Broker启动完成之后，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤8。

介绍分布式消息服务RabbitMQ安全方案 安全价值 RabbitMQ的安全性对用户具有重要的价值，以下是一些方面的价值： 1. 数据保护：RabbitMQ的安全性可以保护用户的消息和数据免受未经授权的访问和篡改。通过合适的安全配置，可以确保消息在传输和存储过程中的机密性和完整性。 2. 身份认证和授权：RabbitMQ的安全性可以确保只有经过身份验证的用户可以访问和操作消息队列。通过身份认证和授权机制，可以限制用户的访问权限，防止未经授权的访问和操作。 3. 防止拒绝服务攻击：RabbitMQ的安全性可以帮助用户防止拒绝服务（DoS）攻击。通过限制资源的使用和设置合适的配额，可以防止恶意用户或程序对消息队列进行过载和耗尽资源的攻击。 4. 监控和审计：RabbitMQ的安全性可以提供监控和审计功能，帮助用户跟踪和记录对消息队列的访问和操作。这可以帮助用户发现异常行为和安全事件，并进行及时的响应和调查。 5. 合规性要求：对于一些行业和法规，如金融、医疗等，安全性是必要的要求。RabbitMQ的安全性可以帮助用户满足合规性要求，确保消息和数据的保密性和完整性。 综上所述，RabbitMQ的安全性对用户具有重要的价值，可以保护用户的数据和消息的安全，防止未经授权的访问和篡改，防止拒绝服务攻击，并满足合规性要求。

天翼云OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用分布式消息服务RocketMQ产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 说明 分布式消息服务RocketMQ提供两种版本接口供用户调用 4.0版本：适用于 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7 资源池存量实例调用。 3.0版本：适用于 南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 资源池存量实例调用，部分资源池已不再提供订购入口。

操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 关键操作列表 事件名称 从主机组移除主机(批量) 给日志资源创建或更新标签 为指定的资源解绑标签 为指定日志单元创建索引 编辑ZOS对象存储导入任务 删除导入任务 删除采集规则 定时SQL任务关闭 创建定时SQL任务 启用告警规则 删除仪表盘订阅 更新加工任务 重命名项目 创建过滤器 重命名仪表盘 日志单元更新 创建采集规则 创建模拟接入任务 更新告警规则 更新消费组 启动加工任务 日志告警规则另存为模板 停止kafka投递任务 仪表盘订阅启用 为日志资源绑定标签 修改采集规则 定时SQL运行实例 重试 专属日志单元取消关联日志服务 删除重建索引任务 投递任务停止 创建主机组 创建分布式消费服务Kafka导入任务 停用采集规则 批量停止告警规则 删除主机组 创建关注 启动模拟接入任务 删除终端节点 更新日志单元索引 将日志采集规则应用于目标主机组 更新某个指定日志项目的描述信息 删除过滤器 更新采集规则 更新Processors 新增消费组关联日志单元 加工任务启动 自动生成行首正则 创建或者修改数据加工任务 删除数据导入任务 给日志资源创建或更新标签 删除检索历史记录 删除模拟接入任务 批量启动告警规则 更新仪表盘描述 匹配的容器信息预览 停用告警规则 停用采集规则 批量删除接口 导入数据预览 修改仪表盘订阅 重命名快速查询 批量停用接口 删除仪表盘订阅 升级agent 删除加工任务 取消关注 主机组解绑采集规则 删除下载任务 创建ZOS对象存储导入任务 删除消费组关联日志单元 删除仪表盘 修改过滤器 更新日志单元配置 删除采集规则 删除日志单元 删除主机组 停用重建索引任务 更新定时SQL任务 创建产品委托授权 从指定主机组中移除主机 创建项目 卸载agent 修改项目标签 创建下载任务 重新生成下载任务 加工任务重新执行 删除目标日志项目 编辑主机组基础信息(名称、备注) 删除消费组关联日志单元 创建一个快速查询 创建仪表盘 加工任务删除 删除消费组 更新主机组描述 更新主机组 停止加工任务 创建主机组 创建或者更新数据投递任务 创建仪表盘订阅 创建vpce 新增消费组关联日志单元 重命名告警规则 创建快速查询 更新主机组 全量容器信息预览 加工任务重新执行 添加主机到主机组 删除kafka投递任务 批量删除告警规则 删除项目 删除日志单元 删除告警规则 创建/更新日志单元索引字段 修改仪表盘 删除主机组 更新告警规则 更新日志单元描述 批量启动接口 停止模拟接入任务 创建日志项目 添加主机到指定主机组 修改仪表盘 编辑日志单元 创建对象存储投递任务 编辑分布式消费服务Kafka导入任务 创建仪表盘 创建下载任务 创建告警规则 更新模拟接入任务 更新日志告警规则模板 创建专属日志单元 删除定时SQL任务 更新检索条件 启动kafka投递任务 删除日志告警规则模板 创建日志单元 删除快速查询 安装插件 更新消费组 新增主机到主机组 创建采集规则 更新对象存储投递任务 编辑项目 启用采集规则 从目标主机组中移除关联的日志采集规则 采集配置解除关联主机组 采集规则启停 更新日志单元存储时长 更新数据导入任务 投递任务启动 停止对象存储投递任务 更新一个快速查询 删除一个快速查询 更新触发条件 删除仪表盘模板 定时SQL任务启动 创建产品委托授权 划词生成正则 更新检查频率 重命名日志单元 创建加工任务 创建消费组 删除对象存储投递任务 启动对象存储投递任务 开启或者关闭服务日志 删除仪表盘 更新项目描述 创建Ingress仪表盘 更新通知策略 创建消费组 创建日志投递Kafka任务 更新仪表盘订阅名称 新建数据导入任务 创建重建索引任务 投递任务删除 创建告警规则 启用采集规则 删除下载任务 移除主机组中主机 新增仪表盘模板 主机组绑定采集规则 创建日志单元 创建主机组

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品的主要功能特性。 消息收发 消息发送：支持指定同步发送、异步发送；支持身份认证，客户端连接RabbitMQ服务端时使用SSL或账号密码验证；支持广播发送；支持发送持久化消息、非持久化消息。 消息消费：采用pull方式和push方式消费，多消费者间轮询消费。 消息发送可靠性 RabbitMQ消息发送可靠性有两个方法，一个是事务，另一个是Confirm机制。事务能够解决Producer与Broker之间消息确认的问题，只有消息成功被Broker接受，事务提交才能成功，但会降低RabbitMQ的性能，为此RabbitMQ提供了一种低消耗的事务管理方式，将Channel设置成Confirm模式。Confirm模式的Channel，通过该Channel发出的消息会生成一个唯一的有序ID（从1开始），一旦消息成功发送到相应的队列之后，RabbitMQ服务端会发送给生产者一个确认标志，包含消息的ID，这样生产者就知道该消息已经发送成功了。Confirm支持普通发送方确认模式、批量确认模式、异步监听发送方确认模式，可以满足发送可靠性和高性能需求。 消息确认 为了保证消息从队列可靠地到达消费者，RabbitMQ提供了消息确认机制。 消费者订阅队列的时候，可以指定autoAck参数，当autoAck为true的时候，RabbitMQ采用自动确认模式，RabbitMQ自动把发送出去的消息设置为确认，然后从内存或者硬盘中删除，而不管消费者是否真正消费到了这些消息。 当autoAck为false的时候，RabbitMQ会等待消费者回复的确认信号，收到确认信号之后才从内存或者磁盘中删除消息。 消息确认机制是RabbitMQ消息可靠性投递的基础，只要设置autoAck参数为false，消费者就有足够的时间处理消息，不用担心处理消息的过程中消费者进程挂掉后消息丢失的问题。

本章节介绍了云上使用分布式消息服务RocketMQ需要准备的云主机、网络等相关环境。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为RocketMQ实例提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 1. 在创建RocketMQ实例前，确保已存在可用的虚拟私有云和子网。 创建方法，请参考创建虚拟私有云和子网。如果您已有虚拟私有云和子网，可重复使用，不需要多次创建。 在创建VPC和子网时应注意如下要求： 创建的VPC与使用的分布式消息服务RocketMQ应在相同的区域。 创建VPC和子网时，配置参数建议使用默认配置。 2. 在创建RocketMQ实例前，确保已存在可用的安全组。 创建方法，请参考创建安全组。如果您已有安全组，可重复使用，不需要多次创建。 在创建安全组时应注意如下要求： 创建安全组时，“模板”选择“自定义”。 使用分布式消息服务RocketMQ必须添加表1所示安全组规则，其他规则请根据实际需要添加。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 8100 0.0.0.0/0 通过内网访问元数据节点的端口 入方向 TCP 1010010199 0.0.0.0/0 访问业务节点的端口 说明 安全组创建后，系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云主机彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则。此时使用内网通过同一个VPC访问RocketMQ实例，无需添加表1的规则。

本文主要介绍概述 概述 APM Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java应用的JVM数据，那么对应有JVM采集器，一个采集器会采集多个指标集的数据。 采集器被部署到环境后形成监控项，在数据采集的时候监控项决定了采集的数据结构和采集行为。 采集周期：监控项具有数据采集器的周期属性。当前数据采集周期为一分钟，不支持用户调整。 监控项状态：默认为enable状态，用户可以将监控项设置为disable状态，这样Agent就不会拦截该指标数据，也不会上报数据。 采集状态：采集实例和监控项会有一个采集状态信息。如果出现采集错误，可以通过采集状态查看。常见错误是主键太多，导致客户端数据汇聚异常。 监控项类型 Agent会自动发现系统采集的插件类型，并且将采集器实例化，形成监控项。监控项是实例化在一个环境上的。 由于采集器种类较多，会导致用户区分困难。系统后台会定义一些类型，每种采集器都会归到一种类型下，这样方便用户查看数据。 根据采集器的作用可以将监控项分为以下几种类型： 接口调用：是指外部服务调用当前应用的监控类型。 基础监控：是用来监控系统性能的基础监控指标的监控类型。 异常：用来监控应用的异常信息。 外部调用：是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库：是对数据库的访问进行监控。 缓存：是对Redis等缓存系统的监控，会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器：是对tomcat等web容器的监控，一般会采集系统总的处理线程数，busy线程数，连接数等；用于衡量系统总的容量。 消息队列：是对kafka、RabbitMq等消息系统的监控，包含发送端和接收端的监控。在接收端的处理函数，可以产生调用链信息。 通信协议：是对websocket等通信协议的监控。

本章节介绍了如何删除分布式消息服务RocketMQ实例的消费组。 操作场景 消费组无需继续使用，需要清理时，参考本章节删除消费组。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“消费组管理”，进入“消费组管理”页面。 图1 删除消费组 4. 选择以下任意一种方法删除消费组。 在待删除的消费组所在行，单击“删除”。 单击待删除的消费组名称，进入消费组详情页面。在页面右上角，单击“删除”。 如需批量删除消费组，勾选待删除的消费组，单击“删除消费组”。 5. 单击“是”，确认删除消费组。

身份认证 CTIAM 统一身份认证（Identity and Access Management， 简称：CTIAM）是提供给用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制天翼云服务和资源的访问及操作权限，包括：用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。具体介绍请参考统一身份认证产品介绍。 您可以创建IAM用户，并为其设置关联分布式消息服务RocketMQ实例权限，该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。具体请参见统一身份认证快速入门创建IAM用户。 访问控制 权限控制 购买分布式消息服务RocketMQ实例之后，您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过CTIAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为分布式消息服务RocketMQ构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升RocketMQ实例的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。具体内容请参见虚拟私有云用户指南创建虚拟私有云和子网 。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，可以为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的RocketMQ实例提供相同的访问策略。您可以通过为RocketMQ实例设置安全组，开通需访问RocketMQ实例的IP地址和端口，来保证保障其运行环境的安全性和稳定性。具体请参见修改实例安全组

如何为购买的消息队列RocketMQ实例续费？ 为防止资源到期或者浪费，已经购买包月实例的用户，可执行续费操作，延长 RocketMQ实例的有效期，也可以设置到期自动续费的相关操作。 开通的RocketMQ实例资源包何时生效？ 天翼云分布式消息服务RocketMQ资源包在客户支付成功之后，系统经过初始化完成后即可生效使用。

场景能力 说明 非侵入的应用性能数据采集 用户无需更改应用代码，只需要部署APM Agent包，修改相应的应用启动参数，就可以实现应用监控。 应用指标监控 无须配置，自动监控应用相关大量监控指标，如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链追踪 多个应用接入APM后，自动针对某一些请求进行采样，采集单个请求的服务之间调用关系以及中间调用的健康情况，实现全局调用链路的自动跟踪。 常用诊断场景的指标下钻分析 根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按应用、组件、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉 基于调用URL跟踪的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。

监控指标列表 类别 指标名称 主机 cpu使用率 主机 系统15分钟负载 主机 内存空闲率 主机 磁盘存储空闲率 主机 磁盘inode空闲率 主机 磁盘IO使用率 主机 网卡每秒接收丢包数 主机 网卡每秒接收错误包 主机 网卡每秒发送丢包数 主机 网卡每秒发送错误包数 主机 节点指标采集器可用状态 主机 主机运行时间 主机 磁盘挂载状态 主机 磁盘是否只读异常 主机 网卡每秒接收的比特数 主机 网卡每秒发送的比特数 HDFS HDFS进程状态 HDFS HDFS NameNode主备状态 HDFS HDFS rpc端口处理平均耗时 HDFS HDFS rpc端口请求队列长度 HDFS HDFS存储使用率 HDFS PendingDeletionBlocks HDFS MissingBlocks HDFS HDFS每秒创建文件数 HDFS hdfs锁队列等待线程数 HDFS HDFS距离上次checkpoint时间 HDFS HDFS NameNode内存使用率 HDFS HDFS DataNode节点存活比例 HDFS 存储使用总量 HDFS 数据块总量 HDFS HDFS存储空间使用百分比 HDFS HDFS存在损坏的磁盘 HDFS HDFS NameNode处于SafeMode HDFS HDFS NameNode Jvm暂停超过阈值的次数 HDFS HDFS DataNode Jvm暂停超过阈值的次数 YARN YARN进程状态 YARN YARN ResourceManager主从状态 YARN pending作业数 YARN pending container数 YARN 心跳处理时延 YARN 每秒心跳次数 YARN YARN NodeManager存活节点比例 YARN YARN ResourceManager内存使用率 YARN YARN ResourceManager主备状态 YARN YARN ResourceManager Container 分配的平均时间 Hive Hive进程状态 Hive hiveserver2 10000端口连接数 Hive hiveserver2 10000端口close wait数 Hive hiveserver2 端口监听状态 Hive hiveserver2堆内存使用率 Hive hiveserver2 10000端口连接数 Hive hiveserver2 10000端口close wait数 Hive Hive metastore 端口监听状态 Hive hiveserver2堆内存使用率 ZooKeeper ZooKeeper进程状态 ZooKeeper ZooKeeper watch数量 ZooKeeper ZooKeeper活跃连接数 ZooKeeper ZooKeeper数据节点存储总量 ZooKeeper ZooKeeper leader重新选主 ZooKeeper ZooKeeper的平均处理时间 Kafka Kafka进程状态 Kafka Kafka离线目录数量 Kafka Kafka离线副本数 Kafka Kafka低于 min.insync.replicas 的分区数量 Kafka Kafka未保持同步的分区数量 Kafka Kafka活跃controller数量 Kafka Kafka ZooKeeper请求延迟 Kafka Kafka broker访问zookeeper延迟时间 Kafka Kafka Broker请求队列积压的请求数量 Kafka Kafka 过去1分钟内触发的controller选举次数 HBase HBase 进程状态 HBase HBase master主从状态 HBase HBase regionserver rit数 HBase HBase master堆内存使用率 HBase HBase regionserver节点存活比例 HBase HBase regionserver堆内存使用率 HBase get操作平均耗时 HBase 99%的get操作耗时 HBase 请求平均处理耗时 HBase 每秒读请求数 HBase 每秒写请求数 HBase HBase正在使用的handler数量 HBase HBase等待执行的rpc队列长度 Doris Doris进程状态 Doris 每分钟GC时间 Doris 平均每分钟查询错误数 Doris be存储资源使用率 Doris Doris 前端主机cpu平均使用率 Doris Doris 前端主机内存平均使用率 Doris Doris 后端主机cpu平均使用率 Doris Doris 后端主机内存平均使用率 Doris Doris 前端每秒查询数量 Doris Doris 前端每秒请求数量 Doris Doris INSERT 加载中作业峰值 Doris Doris load任务失败率 Doris Doris集群最大compaction score Doris Doris集群FE的Minor GC持续时长 Doris Doris集群FE的Old GC持续时长 Doris Doris集群BE CPU使用率 Doris Doris DB当前事务数 Elasticsearch ES进程状态 Elasticsearch ES集群状态 Elasticsearch ES 未分配shard数 Elasticsearch pending任务数量 Elasticsearch 文件系统剩余容量百分比 Elasticsearch JVM堆使用率 Elasticsearch rejected线程数 Trino Trino进程状态 Trino 健康节点比例 Trino JVM堆使用率 OpenLDAP openldap进程状态 OpenLDAP 389端口连接数 Flink Flink进程状态 Flume Flume进程状态 Spark Spark进程状态 Kerberos Kerberos进程状态 Ranger Ranger进程状态 Ranger Ranger JVM堆使用率 Kyuubi Kyuubi进程状态 Kyuubi Kyuubi JVM Deadlock线程数 Kyuubi Kyuubi 服务堆内存使用率 Kyuubi Kyuubi 服务存活率 Knox Knox进程状态 Kibana Kibana进程状态 Logstash Logstash进程状态 JeekeFS JeekeFS进程状态 KafkaUI KafkaUI进程状态 Amoro Amoro 进程状态 Tezui TezUI 进程状态 Tezui TezUI 端口监听状态 Hue Hue 进程状态 Hue Hue 端口监听状态 Hue Hue Python第0代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Python第1代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Python第2代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Django 500错误响应的5分钟增量 DolphinScheduler DolphinScheduler 进程状态 DolphinScheduler DolphinScheduler 系统当前的CPU使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 系统的平均负荷（1分钟） DolphinScheduler DolphinScheduler 各JVM进程CPU使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 各服务GC后长期存活堆内存的使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 各服务垃圾回收时间占比 DolphinScheduler DSApiServer 未捕获异常个数 DolphinScheduler DSAlertServer 等待发送的告警数量 DolphinScheduler DSApiServer 响应状态码的接口个数 DolphinScheduler DSMasterServer 1小时过载次数 DolphinScheduler DolphinScheduler 正在运行的工作流实例数量 DolphinScheduler DSWorkerServer 1小时过载次数 DolphinScheduler DSWorkerServer 上等待提交的任务总数 DolphinScheduler DSWorkerServer 上正在执行的任务总数 DolphinScheduler DSWorkerServer 1小时提交队列全满次数 DolphinScheduler DSAlertServer 5分钟未捕获异常个数

本小节介绍日志审计(原生版)产品排查日志未采集常见问题。 如何排查日志未采集？ 问题描述 日志审计（原生版）采集日志配置配好后，仍未采集到日志，如何排查？ 可能原因 采集日志相关程序未正常启动。 中间件出现故障。 采集资产未配置。 解决方案 了解采集日志程序作用 Logc（日志采集）接收日志并通过kafka将接收的日志转发logp。 Logp（日志解析分类）接收logc转发的原始日志根据解析规则等进行解析，并通过kafka将解析后的日志发送给esinsert。 Esinsert（录入elasticsearch）将解析后的日志录入elasticsearch。 Coresvr（页面更新程序）将页面下发的规则等变更，通过kafka下发给对应的服务。 查看程序是否启动 点击“系统配置”>“系统运维”,在服务管理中，查看相关服务状态，出现异常时，点击重启程序，过1min，刷新页面，查看服务状态是否正常。 查看程序日志 点击“系统配置”>“系统运维”,在服务管理中，点击导出日志，可导出服务日志。将logc、logp、coresvr、esinsert等服务日志按流程步骤依次查看是否有异常信息。 中间件故障 各程序报告日志出现如下报错：Broker transport failure: 127.0.0.1:9092/0:Connect to ipv4127.0.0.1:9092 failed。 日志分析，9092为kafka服务端口，该提示为kafka出现异常。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的计费项。 分布式消息服务RocketMQ的费用计算分为两部分，一部分为实例费用，一部分为存储空间费用。 表 分布式消息服务RocketMQ计费项 计费项 计费说明 :: 实例费用 对您选择的实例规格计费，具体请参见表2。 RocketMQ实例提供包年包月、按需两种计费方式。 存储空间费用 对您选择的实例存储空间计费（每个实例规格您都可以选择高IO和超高IO两种不同的云硬盘类型以满足您的业务需求）。 存储空间范围见表2，步长100GB。 ·实例存储提供包年包月、按需两种计费方式。 表 实例规格说明 资源规格 代理（个） 存储容量（GB/代理） 单个代理TPS 单个代理Topic数上限 单个代理消费组数上限 rocketmq.4u8g.cluster.small 1 ~ 2 300 ~ 30000 15000 2000 2000 rocketmq.4u8g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 600000 20000 4000 4000 rocketmq.8u16g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 900000 25000 8000 8000 rocketmq.12u24g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 900000 28000 12000 12000 rocketmq.16u32g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 900000 30000 16000 16000 计费模式 提供按小时、按月、按年的计费方式供您灵活选择，使用越久越便宜。预付费（包年包月）：这种购买方式相对于按需付费提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。按需付费（小时）：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，按实际使用时长计费。以自然小时 续费 为防止资源到期或者浪费，已经购买包年/包月实例的用户，可执行续费操作，延长资源包的有效期，也可以设置到期自动续费。

本章节介绍了如何开启分布式消息服务RocketMQ实例的消息轨迹功能。 操作场景 查询消息轨迹前，需要先在客户端开启消息轨迹。 本章节介绍使用Java和Go开启消息轨迹的方法。 操作步骤（Java） 在客户端开启消息轨迹的方法如下： 生产者开启消息轨迹（除事务消息以外的消息 类型 ） 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： DefaultMQProducer producer new DefaultMQProducer("ProducerGroupName", true); 生产者开启消息轨迹（ 事务消息 ） 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： TransactionMQProducer producer new TransactionMQProducer(null,"ProducerGroupName", null, true, null); 须知： 生产者客户端版本在4.9.0以上才支持事务消息的轨迹，如果版本不满足要求，请先升级。 消费者开启消息轨迹 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer("ConsumerGroupName",true); 操作步骤（Go ） 在客户端开启消息轨迹的方法如下： 1. 执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时，说明Go已经安装。 [root@ecstest sarama] go version goversion go1.16.5 linux/amd64 如果未安装Go，请下载并安装。 2. 在“go.mod”中增加以下代码，添加依赖。 3. 生产者开启消息轨迹（以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换）。 4. 消费者开启消息轨迹（以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换）。

翼云OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用分布式消息服务RabbitMQ产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 说明 分布式消息服务RabbitMQ提供两种版本接口供用户调用 V3版本：适用于 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池。 V2版本：适用于 芜湖2、南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、保定、北京5 资源池。部分资源池已不再开放新实例订购，仅存量实例调用。

1、登录天翼云分布式消息服务RabbitMQ控制台。 2、点击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页面。 3、在“智能运维>配置管理”页面，修改配置参数。 参数说明： 参数 参数说明 参数范围 默认值 heartbeat 心跳超时时间（秒） 0～300 300 framemax 与客户端协商的允许最大frame大小 0～1048576 131072 initialframemax 在连接之前服务器将接受的最大帧大小 0～1048576 4096 maxmessagesize 最大消息大小 1～52428800 52428800 vmmemoryhighwatermark 流程控制触发的内存阈值 0～1 0.8 vmmemoryhighwatermarkpagingratio 高水位限制的分数，当达到阈值时，队列中消息消息会转移到磁盘上以释放内存 0～1 0.5 memorymonitorinterval 执行内存检查的间隔（毫秒） 0～60000 2500 collectstatisticsinterval 统计信息收集间隔，增加此值将减少管理数据库的负载（毫秒） 5000～3600000 5000

介绍分布式消息服务RabbitMQ信道管理操作内容。 场景描述 RabbitMQ 信道管理的场景描述如下： 并发处理：在高并发的场景下，有大量的消息需要发送或接收。为了提高性能和效率，可以使用多个信道来同时处理消息。通过合理地管理信道，可以实现消息的并发处理，提高系统的吞吐量和响应速度。 事务管理：在某些情况下，需要确保消息的原子性操作，即要么全部成功，要么全部失败。通过使用信道的事务机制，可以将多个操作封装在一个事务中，以确保消息的一致性和可靠性。在需要严格的数据一致性的场景下，信道的事务管理非常重要。 消息确认机制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现网络故障或其他错误导致消息丢失或处理失败。为了确保消息的可靠性，可以使用信道的消息确认机制。通过确认机制，消息的发送者可以收到关于消息是否已经被成功处理的确认信息，从而可以进行相应的处理。 限流控制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现瞬时的高负载情况，导致系统资源的过度消耗。为了避免这种情况，可以使用信道的限流控制机制。通过限制每个信道的消息数量或速率，可以控制系统的负载，保护系统的稳定性和可用性。 总之，RabbitMQ 信道管理的场景涉及并发处理、事务管理、消息确认机制和限流控制。通过合理地管理和优化信道，可以提高系统的性能、可靠性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。 信道列表 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“信道管理”进入信道列表。