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- 与 MySQL 兼容性对比本页对分布式融合数据库HTAP和 MySQL 二者之间的语法、功能特性上做出详细的对比。 分布式融合数据库HTAP高度兼容 MySQL 5.7 的网络协议、SQL功能及语法,以及生态工具(如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader)。MySQL 5.7 的客户端等均适用于分布式融合数据库HTAP。下面介绍分布式融合数据库HTAP与 MySQL 兼容性对比。
- Prometheus 监控前提条件分布式容器云平台的集群监控已对接应用性能监控。已创建注册集群,具体操作参见 注册集群。操作步骤开启Prometheus监控登录分布式容器云平台,进入集群管理页。在集群管理页点击需要查看监控的注册集群,进入集群信息页面。在注册集群详情页面选择 运维管理->Prometheus监控,若未开通Prometheus监控服务,请按照页面指引进行 委托受理 ->开通应用性能监控->打通应用性能监控网络访问->安装cube-prometheus插件。
- 功能特性本页介绍分布式融合数据库HTAP的功能特性。 一站式 HTAP 解决方案 采用独特的行列混合存储策略,将传统的行存储和高效的列存储智能融合,结合先进的MPP(大规模并行处理)架构和优化技术,为用户提供一站式的HTAP服务。用户可以在同一个系统中实时高效处理TP、AP混合负载,简化架构复杂性,降低管理成本。
- 接入集群如何通过IPv6接入管控实例在待接入集群中执行接入命令 1、在分布式容器云平台控制台左侧导航栏中选择【分布式容器云】>【接入集群】,进入接入集群详情页。 2、选择指定管控实例,点击接入集群名称进入接入集群详情页。 3、点击左侧【集群接入】子菜单,查看集群接入命令并复制,对于待接入集群类型为本地IDC或第三方云厂商集群,请复制公网接入命令。
- 解锁数据库潜力：MySQL与DRDS搭配，提升数据服务能力本文主要介绍MySQL与DRDS搭配实现数据服务能力提升。 通过搭配使用MySQL和DRDS(分布式关系型数据库中间件),可以实现数据的自动化水平拆分和在线平滑扩缩容,进而实现数据库服务能力的线性扩展。此外,结合读写分离的支持,还能够提升数据库的读取性能,满足高并发读取的需求。 实现原理 通过DRDS数据库中间件隐藏底层数据库的复杂性,提供统一的接口给应用开发人员操作数据库。对于应用开发人员来说,他们并不需要了解中间件的存在,只需要理解数据库的概念。
- 连接使用DRDS实例过程中有哪些常见问题？解决方法 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 数据库 关系型数据库 分布式关系型数据库】,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】,进入【概览】页面。 在左侧导航栏,选择【DRDS > 实例管理】,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 在实例列表中,选择出现异常的DRDS实例,单击【管理】,进入实例管理页面。
- 主子账号和IAM权限管理分布式融合数据库HTAP系统策略 分布式融合数据库HTAP默认提供三种系统策略供用户选择,策略仅包含分布式融合数据库HTAP控制台的相关功能权限,涉及订单下单等非控制台的权限需进行额外的权限配置。三种默认策略分别是管理员策略(HTAP-admin),使用者策略(HTAP-user),浏览者策略(HTAP-viewer)。
- 退服和入服务角色实例例如Kafka副本数为2时,则系统中少于3个节点,将无法执行退服,Manager执行退服操作时会失败并退出执行。 已经退服的角色实例,必须执行入服操作启动该实例,才能重新使用。 操作步骤 在MRS Manager,单击“服务管理”。 1.单击服务列表中相应服务。 2.单击“实例”页签。 3.勾选指定角色实例名称前的复选框。 4.选择“更多 > 退服”或“入服”执行相应的操作。
- 版本说明书本页简要介绍分布式数据库V2.0.0版本更新说明。 版本说明V2.0.0版本说明组件名称版本号发布时间TeleDB-XCore2.02021年 07 月 新增和优化特性:新增软件包管理模块,包括查看软件包列表、上传软件包、删除软件包、搜索软件包和增加对软件包进行md5校验。新增主机管理模块,包括添加服务器、查看服务器列表、删除服务器列表、测试服务器连通性、检测服务器状态接口、编辑服务器信息和根据IP地址搜索服务器。
- 手工搭建Hadoop环境（Linux）Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发的分布式开源软件框架,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的能力进行高速运算和存储。Hadoop的核心部件是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce: HDFS:是一个分布式文件系统,可对应用程序数据进行分布式储存和读取。 MapReduce:是一个分布式计算框架,MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器执行。
- 到期与欠费本页介绍了分布式融合数据库HTAP到期与欠费规则。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 服务到期 “按需计费”实例,无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被冻结,在冻结期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作,无法调用相关接口,监控告警等服务也会停止。如果您没有在冻结期内续费,那么该实例的服务将被终止,并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失,我们强烈建议您在冻结期内及时续费,或者提前备份数据并另行妥善保存。
- 大Key和热Key分析分布式缓存支持分析实例中的占用空间较大的大key和访问频率较高的热key。 说明 大key和热key分析需要消耗CPU资源,建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例,且实例处于运行中状态。 进行热key分析时,需在实例配置中,将maxmemory-polic修改成volatile-lfu,参考修改修改实例配置参数。
- 一站式智算服务平台常见问题本节介绍一站式智算服务平台常见问题。 您在使用一站式智算服务平台时,可根据以下问题分类匹配问题场景和解决方案。分类帮助文档计费类计费类常见问题操作类操作类常见问题
- 资源概述存储资源 存储资源是分布式文件存储服务HDFS中可分配的数据存储空间资源。目录是HDFS存储资源分配的基本单位,租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。
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