1.请求的URL 例如：{URIscheme}://{Endpoint}/{resourcepath}?{querystring} 参数 描述 是否必选 ::: URlscheme 用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 是 Endpoint 当前资源池或者通用的域名 是 resourcepath 资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“获取用户1信息”API的resourcepath为“/users/1”。 是 querystring 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”， 例如“?userID1”，表示查询用户ID为1的数据。 否 2.请求方法 方法 说明 :: GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。 3.请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 ::: ContentType 消息体的类型（格式）。推荐用户使用默认值application/json，有其他取值时会在具体接口中专门说明。 是 application/json .... .... .... ....

本文介绍事件总线EventBridge中的基本概念。 CloudEvents 1.0 CloudEvents 1.0 是一个用于以标准方式描述事件数据的开源规范，旨在简化事件声明及跨服务、跨平台的消息投递。 事件 事件源状态变化的数据记录。 事件源 事件的来源，负责生产事件。事件源包括以下类型： 天翼云官方事件源：作为事件源与事件总线EventBridge对接的其他天翼云服务。 自定义事件源：自定义应用或者存量消息数据作为事件源将事件主动拉取到自定义总线。 事件总线 负责接收来自事件源的事件。事件总线包括以下类型： 云服务专用事件总线：一个无需创建与不可修改的内置官方事件总线，用于接收天翼云官方事件源的事件。天翼云官方事件源的事件只能发布到云服务专用事件总线。 自定义事件总线：需要您自行创建并管理的事件总线，用于接收自定义应用的事件。自定义应用事件只能发布到自定义事件总线。 事件规则 用于监控、路由与转换特定类型的事件。当发生匹配事件时，事件会被路由到与事件规则关联的事件目标。规则可以与一个或多个事件目标关联。事件规则包括： 事件模式 事件转换 事件目标 事件模式 对事件进行过滤的模块。事件模式支持对符合CloudEvents协议的事件对除data外的字段进行过滤。事件模式采用JSON格式进行描述。 事件转换 对事件内容进行转换，在事件被路由到事件目标前转换事件内容。事件转换器支持以下类型： 完整事件：将全部的事件内容路由到目标。 部分事件：通过JSONPath提取事件中的数据，将指定的事件内容路由到目标。 常量：不管事件内容是什么，都将常量路由到目标。 模板：自定义一个模板并定义模板里需要的变量，通过JSONPath提取事件中的数据，按照模板定义的形式进行转换。

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定完成切换数据源。

本章节主要介绍如何连接已开启SSL的RabbitMQ实例。 创建实例时开启SASLSSL访问，则数据加密传输，安全性更高。 DMS的RabbitMQ实例兼容开源协议，请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导：< 本节以DMS提供的demo为例，介绍VPC内访问与使用RabbitMQ的方法，假设RabbitMQ客户端部署在弹性云主机上。 前提条件 参考创建实例章节创建RabbitMQ示例，并记录创建时输入的用户名和密码。 创建完成后，单击实例名称，查看并记录实例详情中的“连接地址”。 已创建弹性云主机，并且弹性云主机的VPC、子网、安全组与RabbitMQ实例的VPC、子网、安全组保持一致。 已完成JDK安装及环境变量配置。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明。 1、下载RabbitMQTutorialSSL.zip示例工程代码。 2、解压RabbitMQTutorialSSL.zip压缩包。 $ unzip RabbitMQTutorialSSL.zip 3、进入RabbitMQTutorialSSL目录，该目录下包含预编译好的jar文件。 $ cd RabbitMQTutorialSSL 4、运行生产消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorialsll.jar Send host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5671），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图1 生产消息示例 使用Ctrl+C命令退出。 5、运行消费消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorialsll.jar Recv host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5671），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图2 消费消息示例 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。

本章节介绍注册配置中心节点不可用故障演练。 背景介绍 注册配置中心（RCC）多采用集群部署，单个节点承担部分服务注册、配置分发及服务发现任务，其可用性直接关联集群服务能力。节点宕机、网络中断等因素易导致RCC节点不可用，核心节点故障可能引发服务请求失败、配置推送延迟等问题，影响分布式应用运行。本演练可验证RCC集群节点故障容错与自动切换能力，以及业务适配恢复能力，优化应急流程，提升分布式系统稳定性。 基本原理 通过调用RCC停止节点OpenAPI，模拟RCC节点故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择注册配置中心，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标注册配置中心实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择注册配置中心。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的注册配置中心实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择停止节点动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 节点：选择目标故障节点

本章节介绍注册配置中心节点不可用故障演练。 背景介绍 注册配置中心（RCC）多采用集群部署，单个节点承担部分服务注册、配置分发及服务发现任务，其可用性直接关联集群服务能力。节点宕机、网络中断等因素易导致RCC节点不可用，核心节点故障可能引发服务请求失败、配置推送延迟等问题，影响分布式应用运行。本演练可验证RCC集群节点故障容错与自动切换能力，以及业务适配恢复能力，优化应急流程，提升分布式系统稳定性。 基本原理 通通过调用RCC停止节点OpenAPI，模拟RCC节点故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择注册配置中心，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标注册配置中心实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择注册配置中心。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的注册配置中心实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择停止节点动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 节点：选择目标故障节点

此小节介绍数据库审计的部署架构。 天翼云数据库审计架构图 天翼云数据库审计从产品部署架构可以自下而上分为数据采集、协议解析、风险识别、数据存储四个部分，在管理控制侧分成日志查询、仪表盘与报表、数据开发和分布式统一管理。 数据采集层的功能是接入需要审计的流量信息，并对流量二三层网络协议和TCP层协议进行解析，提取IP、端口等信息，并根据过滤规则去除不需要进行审计的流量。 协议解析层的功能是按照各种不同数据库的传输协议解析数据包中包含的有效信息，提取出数据库名称、SQL语句、客户端工具等信息，天翼云数据库审计在协议解析领域已积累十三年的解析经验，对数据库协议有着较深的理解，对协议的解析精确且全面。 风险识别功能将解析出来的SQL语句和安全规则进行匹配，以此来发现SQL语句中存在的可疑风险；规则匹配是采用基于DFA状态机的AC算法，该算法实现多条安全规则只需进行一次匹配，实现了高效的规则匹配。如果规则匹配的过程中没有发现风险，那么需要将SQL预计进行字段标准化形成一条审计日志，如果发现了风险，还会根据风险级别相应的产生一条标准化的告警日志，为了达到审计日志和告警日志可回溯，需要将日志进行存储，此时入库程序就会将产生的日志存储到磁盘当中。 当需要查询审计日志和风险日志时，天翼云数据库审计的数据输出模块提供了Web端查询功能，并可将这些日志信息通过Syslog、Kafka等方式发送到第三方平台。同时天翼云数据库审计的系统管理模块提供丰富的管理功能，包括了规则管理、软件升级等功能。

本文介绍如何构造请求调用API 1.请求的URI 例如：{URIscheme}://{Endpoint}/{resourcepath}?{querystring} 参数 描述 是否必选 ::: URIscheme 用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 是 Endpoint 当前资源池或者通用的域名 是 resourcepath 资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“获取用户1信息”API的resourcepath为“/users/1”。 是 querystring 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”，例如“?userID1”，表示查询用户ID为1的数据。 是 2.请求方法 方法 说明 :: GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。 3. 请求消息头 名称 描述 :: ContentType 消息体的类型（格式）。推荐用户使用默认值application/json，有其他取值时会在具体接口中专门说明。 是 application/json .... .... .... ....

端口统计 统计客户所有域名的总的tcp端口数、udp端口数。 产品计费 展示客户使用的应用加速产品的计费方式。 信息中心 该区域分为公告、域名消息。 公告：显示更新说明、版本发布、天翼云CDN相关动态等信息。 域名消息：显示域名的操作信息。

本文简述如何调用API构造请求。 1.请求的URI 例如：{URIscheme}://{Endpoint}/{resourcepath}?{querystring} 参数 描述 是否必选 ::: URIscheme 用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 是 Endpoint 当前资源池或者通用的域名。 是 resourcepath 资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“获取用户1信息”API的resourcepath为“/users/1”。 是 querystring 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”， 例如“?userID1”，表示查询用户ID为1的数据。 是 2.请求方法 方法 说明 :: GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。 3.请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 ::: ContentType 消息体的类型（格式）。推荐用户使用默认值application/json，有其他取值时会在具体接口中专门说明。 是 application/json .... .... .... ....

时间节点 功能名称 功能描述 相关文档 20210901 websocket加速 websocket相对于http轮询的方式，节省了多次请求的开销，数据格式更轻量，性能开销小，通信高效。天翼云全站加速已支持websocket协议的加速，同时兼容http/https协议，有效的保障消息快速可靠的传输。适用于即时消息、在线教育、体育实况直播、股票行情刷新等对消息实时性要求极高的场景。

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本文介绍跨域资源共享功能及其配置说明。 功能介绍 HTTP响应头是HTTP响应消息头的组成部分之一，可携带特定响应参数并传递给客户端。配置自定义HTTP响应头后，当用户请求加速域名下的资源时，边缘安全加速平台—安全与加速服务返回的响应消息会携带您配置的响应头，从而实现特定功能。跨域资源共享（CrossOrigin Resource Sharing，简写为CORS）简称跨域访问，是HTML5提供的标准跨域解决方案，允许Web应用服务器进行跨域访问控制，实现跨域数据的安全传输。当客户的业务需要跨域共享或者访问资源时，客户可以通过自定义HTTP响应头来实现。 前提条件 您已经完成添加服务域名，如果您未添加，请参考添加服务域名。 注意 若源站与客户控制台同时配置CORS跨域头，则天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务的配置将覆盖源站CORS跨域头。 操作步骤 1.登录边缘安全加速控制台，进入【安全与加速工作台】【域名】【基础配置】，在域名列表中选中需要配置的域名。 2.进入域名配置详情页面后，选择【头部修改】【HTTP响应头】。 3.单击【编辑配置】按钮，单击【增加规则】，HTTP响应头部值配置：AccessControlAllowOrigin。 4.配置完成后，单击【保存】，单击【确定】提交。 参数名 说明 示例 头部值 跨域头部固定填写：AccessControlAllowOrigin。 AccessControlAllowOrigin 跨域验证 跨域验证开关默认关闭。 关闭：固定响应“AccessControlAllowOrigin”头部及其配置的取值。 开启：按照以下规则对用户请求进行跨域校验。 1.任意匹配：取值配置为“ ”，固定响应“AccessControlAllowOrigin:”。 2.泛匹配：取值配置为泛域名，校验请求头Origin值与配置的泛域名是否匹配，匹配则“AccessControlAllowOrigin”头部值响应Origin请求头值，匹配不上则不响应跨域头。 3.精确匹配：取值配置为单个或者多个精确域名，校验请求头Origin值与配置的精确域名是否匹配，匹配则“AccessControlAllowOrigin”头部值响应Origin请求头值，匹配不上则不响应跨域头。 开启 取值 1、响应头取值配置为“ ”，可匹配所有来源。 2、响应头取值配置非“ ”，必须包含协议头“http:// ”或者“ 3、响应头取值配置非“ ”，支持配置多个域名，多个值之间用英文逗号分隔。 4、响应头取值支持携带端口。

参数 操作 示例 触发器类型 选择 定时触发器。 定时触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 MyTrigger 版本或别名 默认值为 LATEST ，支持选择任意函数版本或函数别名。 LATEST 触发方式 根据需要选择触发方式： 时间间隔 ：触发器每隔n分钟触发一次函数执行。 指定时间 ：选择时区，并指定日期、星期和时间，触发器在某时区的指定时间触发一次函数执行。 自定义 ：支持秒级配置，使用6段式Cron表达式，兼容Quartz的表达式。 /5 触发消息 支持发送自定义消息。该消息内容将会作为触发函数的Event结构体的 data字段。 hello, trigger

报文如何填写？ 报文通俗的解释就是用户在网站界面上的所有单击操作。每个单击操作通过编辑成满足协议规范带有用户请求内容格式的码流传送给不同的第三方，最后得到一个正确或者失败响应的一个过程。得到正确的响应，这个单击动作会操作成功；得到错误的响应，界面会提示一些错误信息指导用户怎么修正。 性能测试支持报文的请求类型分为GET、POST、PATCH、PUT和DELETE，那么报文如何填写呢？ 1. 首先在压测前需要确认请求接口是一个什么动作。 以查询为列，查询消息就是一个GET请求，在配置时选择GET方式即可。 2. 如果请求消息中有涉及输入参数的情况怎么办？ 如果一个请求涉及到用户各种信息的输入，可以通过在操作时按“F12”，或抓包工具（例如wireshark）查看报文是怎么请求的，报文体是什么样的格式，如何传送到第三方接口。然后根据实际业务在压测的报文中填写。 一般情况这类请求方式会是一个POST，选择POST方式后，会有联动的选项展示出来。 报文内容 标准的HTTP/HTTPS格式，报文的头域依照抓包的内容填写；报文体就是具体请求的内容，根据被测服务业务来判断，可以是游戏的登录请求，可以是银行的开户请求等等，只要满足HTTP/HTTPS的协议都可以编辑报文进行压测。 说明 PATCH、PUT和DELETE的原理和POST是一样的。首先确认被测应用的协议类型、请求方式和请求链接，其次确认具体请求的内容。

参数 说明 gdoss.xstore.ctyun.cn 资源池域名，用来标记资源池。 $serveraddr 当前服务器地址，一般是内网IP。 $remoteaddr 连接的对端服务器地址。 $timelocal 日志时间。 $requestmethod HTTP Method，如PUT、GET、DELETE、POST、HEAD等。 $host HTTP请求里面的header字段：host。 $requesturi HTTP请求里面的URI。 $status HTTP状态码。如200、204、206、403、404等。 $bodybytessent 服务端发送给客户端的消息body长度。 $contentlength 服务端收到的消息的请求的长度。 $httpreferer HTTP请求里面的referer字段。 $requesttime 请求持续时间。包含从服务端建立连接完成到完成响应这段时间。 $httpuseragent HTTP请求里面的useragent字段。 $httpxforwardedfor HTTP请求里面的xforwardedfor字段。 $scheme 区分HTTP还是HTTPS请求。 $opname API接口名称。如GetObject、ListBuckets等等。 $httptransferencoding HTTP请求里面的transferencoding。 $httpctyunnetworktype 表示请求来源的网络类型:public（公网）、private(内网）。 $varUser 用户标记，表示这个请求对应的用户。 $upstreamresponsetime 请求在资源池内部的处理时间。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的功能特性。 功能介绍 DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、Beeline等多种接入方式对云上RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 三大基本功能 SQL作业支持SQL查询功能：可为用户提供标准的SQL语句。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能：支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性：用户可通过交互式会话(session)和批处理(batch)方式提交计算任务，在全托管Spark队列上进行数据分析。 多数据源分析 Spark跨源连接：可通过DLI访问DWS，RDS和CSS等数据源。 Flink跨源支持与多种云服务连通，形成丰富的流生态圈。数据湖探索的流生态分为云服务生态和开源生态： 云服务生态：数据湖探索在Flink SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据。 开源生态：通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在数据湖探索的租户独享队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 存算分离 用户将数据存储到OBS后，DLI可以直接和OBS对接进行数据分析。存算分离的架构下，使得存储资源和计算资源可以分开申请和计费，降低了成本并提高了资源利用率。 存算分离场景下，DLI支持OBS在创建桶时数据冗余策略选择单AZ或者多AZ存储，两种存储策略区别如下： 选择多AZ存储，数据将冗余存储至多个AZ中，可靠性更高。选择多AZ存储的桶，数据将存储在同一区域的多个不同AZ。当某个AZ不可用时，仍然能够从其他AZ正常访问数据，适用于对可靠性要求较高的数据存储场景。建议优选使用多AZ存储的策略。 选择单AZ存储，数据仅存储在单个AZ中，但相比多AZ更加便宜。

参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

返回结果示例 xml { "id": "chatcmpl123", "object": "chat.completion", "created": 1677652288, "model": "xxxchat", "choices": [{ "index": 0, "finishreason": "stop", "message": { "role": "assistant", "content": "nnHello there, how may I assist you today?" } }], "usage": { "prompttokens": 9, "completiontokens": 12, "totaltokens": 21 } } 非流式异常返回 非流式异常返回时： http code 返回非200。 http body 中返回 error 结构，error结构中包含code、type、message、param等信息，具体可见错误处理章节内容。 错误结果示例 xml { "error" : { "code" : "500001", "type" : "INVOKEMODELERROR", "message" : "服务接口异常，请联系管理员" } } 流式返回 流式正常返回 字段名称 二级字段 三级字段 字段类型 描述 id string 唯一标识符 choices string choices列表 index int choice索引 delta object 模型生成的消息 role string 对话角色 content string 对话消息内容 finishreason string 模型停止生成标记的原因。 stop: 模型生成遇到自然停止点或提供的停止序列； length: 达到请求中指定的最大标记数； contentfilter：如果由于内容过滤器中的标志而省略了内容 toolcalls/functioncall： 模型调用了函数。 created int Unix时间戳（以秒为单位）。 model string 调用的模型名称。 object string 返回的对象类型。流式返回始终为：chat.completion.chunk usage object 请求使用情况的统计信息。 仅在streamoptions: {"includeusage": true}设置时显示。如果存在，则它包含一个 null 值，但最后一个块包含整个请求的token使用情况的统计信息。 completiontokens int 生成token数。 prompttokens int 输入token数。 totaltokens int 使用的token总数（prompt + completion）。

本文主要介绍使用SSL证书连接。 创建实例时开启SASLSSL访问，则数据加密传输，安全性更高。 DMS的RabbitMQ实例兼容开源协议，请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导：< 本节以DMS提供的demo为例，介绍VPC内访问与使用RabbitMQ的方法，假设RabbitMQ客户端部署在弹性云主机上。 前提条件 参考创建RabbitMQ实例章节创建RabbitMQ示例，并记录创建时输入的用户名和密码。 创建完成后，单击实例名称，查看并记录实例详情中的“连接地址”。 已创建弹性云主机，并且弹性云主机的VPC、子网、安全组与RabbitMQ实例的VPC、子网、安全组保持一致。 已完成JDK安装及环境变量配置，具体操作请参考准备环境。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明。 1、下载RabbitMQTutorialSSL.zip示例工程代码。 2、解压RabbitMQTutorialSSL.zip压缩包。 $ unzip RabbitMQTutorialSSL.zip 3、进入RabbitMQTutorialSSL目录，该目录下包含预编译好的jar文件。 $ cd RabbitMQTutorialSSL 4、运行生产消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorialsll.jar Send host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5671），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图1 生产消息示例 使用Ctrl+C命令退出。 5、运行消费消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorialsll.jar Recv host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5671），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图2 消费消息示例 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。

返回结果示例 xml { "id": "chatcmpl123", "object": "chat.completion", "created": 1677652288, "model": "xxxchat", "choices": [{ "index": 0, "finishreason": "stop", "message": { "role": "assistant", "content": "nnHello there, how may I assist you today?" } }], "usage": { "prompttokens": 9, "completiontokens": 12, "totaltokens": 21 } } 非流式异常返回 非流式异常返回时： ● http code 返回非200。 ● http body 中返回 error 结构，error结构中包含code、type、message、param等信息，具体可见错误处理章节内容。 错误结果示例 xml { "error" : { "code" : "500001", "type" : "INVOKEMODELERROR", "message" : "服务接口异常，请联系管理员" } } 流式返回 流式正常返回 字段名称 二级字段 三级字段 字段类型 描述 id string 唯一标识符 choices string choices列表 index int choice索引 delta object 模型生成的消息 role string 对话角色 content string 对话消息内容 finishreason string 模型停止生成标记的原因。 stop: 模型生成遇到自然停止点或提供的停止序列； length: 达到请求中指定的最大标记数； contentfilter：如果由于内容过滤器中的标志而省略了内容 toolcalls/functioncall： 模型调用了函数。 created int Unix时间戳（以秒为单位）。 model string 调用的模型名称。 object string 返回的对象类型。流式返回始终为：chat.completion.chunk usage object 请求使用情况的统计信息。 仅在streamoptions: {"includeusage": true}设置时显示。如果存在，则它包含一个 null 值，但最后一个块包含整个请求的token使用情况的统计信息。 completiontokens int 生成token数。 prompttokens int 输入token数。 totaltokens int 使用的token总数（prompt + completion）。

本章主要介绍功能特性 表 软件开发生产线各服务功能特性 服务名 功能特性 需求管理 提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 迭代计划和时间线，有效管理项目计划。 树表、任务墙等多种视图，方便查看项目工作。 多种项目统计图表，随时掌握项目开展情况。 在线文件库，批量文档托管，信息传递不失真。 代码托管 提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。 基于Git的分布式版本控制，提升跨地域跨团队协同开发效率。 关联项目任务，保障项目高效交付。 增强的安全防护能力，IP白名单与代码仓库访问日志审计。 代码仓库提交信息统计，基于时间轴的贡献者代码提交统计。 代码检查 提供可协作的一站式代码检查服务。 一站式：覆盖主流编程语言、主流编码标准、SDLC集成等。 灵活易用的检查方式：支持代码提交检查、定时执行检查，支持多分支检查。 可协作：提供问题责任人自动归属、提供问题修改建议、可聚焦处理新问题等。 编译构建 快速、安全的云上编译构建服务。 内置C/C++/Java/…等主流语言的构建模板，并支持自定义构建模板。 可配置执行计划，支持开启提交代码触发执行、定时执行等多种构建执行计划。 界面傻瓜式配置，无需用户编写构建配置文件。 同时支持容器镜像和通用软件包的归档。 构建完成时支持消息通知。 内置支持主流语言的构建环境镜像，也可使用自定义构建环境镜像。 支持多个构建步骤，可实现构建过程的灵活编排。 部署 提供可视化、一键式部署服务，支持并行部署和流水线无缝集成。 提供丰富的部署步骤，满足用户不同的部署场景。 支持对虚拟主机部署、物理主机部署、容器部署以及微服务应用部署等多种部署形态。 支持文件的复制、删除、修改、解压；支持Ansible、Shell命令、Shell脚本等通用部署能力。 部署界面简洁化配置，无须编写部署脚本。支持部署步骤的拖拉拽灵活编排。 预置Tomcat、SpringBoot、Django等系统模板，同时支持用户创建自定义模板。基于部署模板库，可以制 标准的部署流程，实现的快速创建，方便团队内部推广。 提供错误日志分析能力，对于失败的情况，支持错误日志关键字匹配FAQ，并提供详细的排查解决方案。 支持自定义参数，在时由用户指定参数值，用指定值替换相应参数部署。 提供对主机和主机组管理能力。支持主机（组）的增删改查；支持主机批量删除，批量连通性验证；主机连通 支持EIP直连、代理机连接以及模式下的VPC直连。 和主机组均支持项目下角色和权限的二维矩阵。 测试计划 提供业内首推一站式自动化测试工厂解决方案，覆盖测试设计、测试用例、测试管理、接口自动化测试。 DevOps敏捷测试理念，打通测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试报告的全流程测试活动，提供缺陷上报、质量看板等方式多维度评估产品质量，帮助用户高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 测试设计：使用启发式思维导图的形式进行测试用例设计和评审，更加直观，效率更高。支持Xmind直接导入生成在线思维导图测试设计；支持在线编辑思维导图; 支持4层测试设计方法（特性场景功能点用例）；一键批量生成测试用例；覆盖功能、接口、安全等全领域测试设计，输出测试方案；可以通过测试策略模板快速创建用例，也可以自定义模板形成自己的测试资产。 测试管理：成熟的测试用例管理系统，可以开展用例设计、测试执行、缺陷提交、质量报告，提高测试效率；记录修改历史，避免漏测、误测，易追溯审计，规范测试流程。融入全生命周期追溯、测试计划、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、质量报告、测试仪表盘，一站式管理功能，提供适合不同团队规模、流程的自定义能力。 接口自动化测试：基于接口URL或者Swagger文档生成的接口脚本模板快速编排接口测试用例，集成流水线，支持微服务测试。测试用例免代码编写，技术门槛低，适合接口开发者、接口消费者、测试人员、业务人员等不同角色使用。一键导入Swagger接口定义自动生成脚本模板，基于脚本模板组装编排、管理接口自动化测试用例。支持HTTP和HTTPS协议，可视化用例编辑界面，丰富的预置检查点、内置变量，支持自定义变量、参数传递、持续自动化测试。 制品仓库 面向软件开发者提供制品管理的云服务，提供软件仓库、发布包下载、发布包元数据管理等功能，通过安全可靠的软件仓库，实现软件包版本管理，提升发布质量和效率，实现产品的持续发布。 支持文件重命名、批量删除、批量恢复、页面上传和下载、文件名搜索等文件操作。 编译构建属性自动关联软件包，编译构建的产物自动归档到软件发布库。 支持构建服务一键归档、部署服务从发布库一键获取软件包。 支持Maven、npm、Go、PyPI、RPM、Debian等多种制品类型仓库，支持新建仓库、上传下载制品、搜索制品等能力。 流水线 提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线自定义编排：可根据用户使用场景的需要，对构建、代码检查、子流水线、部署、流水线控制（延时执行、人工审核）、接口测试等多种类型的任务进行纳管和执行编排。 流水线可视化增删改查：提供图形化界面基础的流水线创建、编辑、删除和执行状态查看功能。其中，查看功能支持跳转到对应的自动化任务界面查看其日志等详情信息。 流水线权限管理：支持用户针对流水线任务设置指定帐号的权限控制，权限基于帐号所属角色操作权限进行控制，包含基础的查看、编辑、执行、删除权限控制。 流水线历史执行记录：支持查看流水线最近31天的历史执行记录。 流水线消息通知：用户可根据需要设置事件类型的通知状态，包括是否发送服务动态和邮件通知。 流水线部分任务执行：根据用户需求，可选择流水线中的某一个或多个任务单独执行。 流水线执行参数配置：流水线支持自定义参数，在执行时由用户指定参数值，任务用指定值替换相应参数执行。 流水线串/并行执行配置：根据用户需求，可配置同一阶段内的任务串行执行或并行执行。 说明 若您在使用软件开发生产线过程中所填写或上传的数据，可能有不确定的用户数据涉及敏感信息，为确保数据安全，请优先加密。

使用Maven方式引入依赖 com.rabbitmq amqpclient 5.7.0 生产消息 import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RabbitmqProducer { // private final static String EXCHANGENAME "exchangeTest"; private final static String QUEUENAME "helloMQ"; // private final static String ROUTINGKEY "test"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException { // 创建连接工厂 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); // 设置主机ip factory.setHost("127.0.0.1"); // 设置amqp的tcp端口号 factory.setPort(5672); // 设置用户名密码 factory.setUsername("YOUR USERNAME"); factory.setPassword("YOUR PASSWORD"); // 设置Vhost，需要在控制台先创建 factory.setVirtualHost("/"); // 基于网络环境合理设置超时时间 factory.setConnectionTimeout(30 1000); factory.setHandshakeTimeout(30 1000); factory.setShutdownTimeout(0); // 创建一个连接 Connection connection factory.newConnection(); // 创建一个频道 Channel channel connection.createChannel(); // 指定一个队列 channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null); for (int i 0; i < 100; i++) { // 发送的消息 String message "Hello rabbitMQ!" + i; // 往队列中发送一条消息，使用默认的交换器 channel.basicPublish("", QUEUENAME, null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); System.out.println(" Sent message: '" + message + "'"); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); } //关闭频道和连接 channel.close(); connection.close(); } }

事件总线类触发器是一类基于天翼云默认事件总线的能力，以总线为事件源，通过规则配置的触发器。该类型触发器不直接与其他云产品通信，只会订阅总线消息，总线基于规则分发消息发送到函数实例，事件传递机制如下：

事件总线类触发器是一类基于天翼云默认事件总线的能力，以总线为事件源，通过规则配置的触发器。该类型触发器不直接与其他云产品通信，只会订阅总线消息，总线基于规则分发消息发送到工作流实例，事件传递机制如下：

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，输入登录密码 ，单击下一步。 5. 在“数据源节点”和“同步类型”下拉框选择节点组 和同步类型。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 6. 单击确定完成切换数据源。

定时触发器 定时触发器能够依照您预设的确切时刻或周期性指令，自动启动函数的运行，这为您提供了一种灵活的方式来安排任务的执行，特别适合那些需要按计划重复执行任务的场景。 使用场景 定时触发器非常灵活，适用于各种时间相关的场景，例如： 周期性任务，例如每周五发送运维报表。 定时任务，例如设定在指定日期时间开启游戏活动。 触发消息格式 触发消息: javascript { "msg": "hello world!" } 对应触发时的工作流输入: plaintext { "msg": "hello world!" } 操作步骤 1. 登录工作流控制台，点击目标工作流，进入工作流详情详情。 2. 在配置选项卡中，选择左边的 工作流调度 选项卡。 3. 点击 创建工作流调度 ，在弹出的右抽屉中选择 定时触发器，配置参数解释如下表。 配置项 参数说明 示例 名称 工作流调度的名称 timeTicker 触发方式 根据需要选择触发方式： 时间间隔：触发器每隔n分钟触发一次函数执行。 指定时间：选择时区，并指定日期、星期和时间，触发器在某时区的指定时间触发一次函数执行。 自定义：支持秒级配置，使用6段式Cron表达式，兼容Quartz的表达式。 /5 触发消息 该消息内容将会作为工作流的输入，必须为JSON字段。 { "msg" : "hello world!" }

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Delete 是 Array of Objects 保存DeleteMultipleObjects请求信息 Delete Quiet 否 Boolean 是否使用简单响应模式请求批量删除。如果为true，则响应中不返回消息体。如果为false，则响应中的消息体包含全部删除对象的结果。不填默认是false false

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Delete 是 Array of Objects 保存DeleteMultipleObjects请求信息。 Delete Quiet 否 Boolean 是否使用简单响应模式请求批量删除。如果为true，则响应中不返回消息体。 如果为false，则响应中的消息体包含全部删除对象的结果。 不填默认是false。 false

本章节介绍ZooKeeper常用的技术应用场景以及优势 ZooKeeper 常用的技术应用场景如下所述。 场景一：分布式协调 分布式锁 ：在分布式环境中，程序都在独立的节点上，分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式，分布式锁主要有如下2种类型： 独占锁：主要实现原理是利用ZooKeeper在一个具体路径下每个进程创建一个有序的临时节点，每个进程会判断自己的节点是否序号最小的节点，如果是则获得锁，如果不是则创建一个监听等待前一个序号小的临时节点释放锁。 共享锁：共享锁可以支持多个进程同时获取这把锁进行读操作，但是如果某个进程要获取写操作的权限，那么在写操作之前是没有读操作的数据，并且该进程是第一个获取到写操作类型锁的。 分布式队列 ：队列功能可以利用ZooKeeper的有序节点，实现先进先出（First Input First Output，简称FIFO）的分布式队列，即先进入队列的先被消费，后加入队列的后被消费。在创建znode时开启sequence 和 ephemeral模式，则被创建的节点结尾是一个递增的值，且不会重复。 场景二：配置中心 运用ZooKeeper的存储模式，实现配置信息的集中管理和数据的动态更新，保证了配置数据的一致性和实时性。

原因 说明 网格配置 默认情况下网格中的配置和服务发现信息会全量同步到所有sidecar，当网格中的配置增多或者pod数量增多时，将导致sidecar代理的内存升高。 动态请求消耗的内存 Envoy中会为请求申请buffer用于缓存请求及应答信息，当请求量和消息比较大的时候会增加内存消耗。 可观测指标发散 当指标的tag较多时将会在内存中产生较多副本，增加内存消耗。 HTTP2流量控制相关 sidecar实现HTTP2编解码中有流级别及连接级别的缓存字节数限制，默认为256MB，当sidecar处理能力不足将导致数据在内存中累积。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS集群负责存储海量日志数据。 YARN集群负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析，快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS集群，为上层数据可视化等产品提供数据支撑。 离线数据分析场景 将海量数据通过导入或者外表等形式引入到OLAP分析引擎里，例如，Trino提供高效、实时和灵活的数据分析能力。 满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架，对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS集群存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。