本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务OpenSearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到OpenSearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至OpenSearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。实时日志监控：Beats能够实时收集日志并传送到OpenSearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Filebeat且打通和OpenSearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml： 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log OpenSearch可以使用Elasticsearch的输出插件。 output.elasticsearch: ip替换为OpenSearch实例的地址。 hosts: ["

9、启动VPN 调用SdkStartVPN方法启动Vpn / 方法名: SdkStartVPN 描述：这个方法用于Sdk VPN的启动 使用前置条件：需要先调用SdkInit 使用线程: 主线程 回调线程: 主线程 使用方法: AOneSdkClient.Companion.SdkStartVPN(new AOneSdkClient.Companion.SdkCallBack() { @Override public void onResponse(@NonNull Map map) { } }); 参数说明: 接口回调数据: 回调后的数据类型是map类型, 成功回调示例: {code"0x00000", data{}, message成功} 失败回调示例:{code"0x00999", data{}, message未知错误} 接口回调数据字段说明: code: 状态码, data: 数据, message: 消息 / public void startVpn(View view) { HashMap params new HashMap<>(); AOneSdkClient.Companion.SdkStartVPN(this, params, new AOneSdkClient.Companion.SdkCallBack() { @Override public void onResponse(@NonNull Map map) { Log.i(TAG, "[startVpn] response: " + map); Log.i(TAG, "threadid:" + Thread.currentThread().getName()); String code map.get(Const.RESPONSE.CODE); String message map.get(Const.RESPONSE.MESSAGE); if (ResultCode.SUCCESS.getValue().equals(code)) { Toast.makeText(MainActivity.this, getText(R.string.initsuccess), Toast.LENGTHSHORT).show(); } else { Toast.makeText(MainActivity.this, message, Toast.LENGTHSHORT).show(); } } }); } 10、停止Vpn 在用户点击Vpn停止的事件上，调用SdkStopVPN方法停止Vpn，注意这里停止Vpn的条件是先调用SdkStartVPN且Vpn状态要在Connect状态 / 方法名: SdkStopVPN 描述：这个方法用于Sdk VPN的停止 使用前置条件：需要先调用SdkStartVPN且Vpn状态要在Connect状态 使用线程: 主线程 回调线程: 主线程 使用方法: AOneSdkClient.Companion.SdkStopVPN(new AOneSdkClient.Companion.SdkCallBack() { @Override public void onResponse(@NonNull Map map) { } }); 参数说明: 接口回调数据: 回调后的数据类型是map类型, 成功回调示例: {code"0x00000", data{}, message成功} 失败回调示例:{code"0x00999", data{}, message未知错误} 接口回调数据字段说明: code: 状态码, data: 数据, message: 消息 / public void stopVpn(View view) { HashMap params new HashMap<>(); AOneSdkClient.Companion.SdkStopVPN(this, params, new AOneSdkClient.Companion.SdkCallBack() { @Override public void onResponse(@NonNull Map map) { Log.i(TAG, "[startVpn] response: " + map); Log.i(TAG, "threadid:" + Thread.currentThread().getName()); String code map.get(Const.RESPONSE.CODE); String message map.get(Const.RESPONSE.MESSAGE); if (ResultCode.SUCCESS.getValue().equals(code)) { Toast.makeText(MainActivity.this, getText(R.string.initsuccess), Toast.LENGTHSHORT).show(); } else { Toast.makeText(MainActivity.this, message, Toast.LENGTHSHORT).show(); } } }); }

本节主要介绍分布式缓存服务Redis的登录方式 您可以通过密码登录或账号+密码登录的方式访问分布式缓存服务Redis版实例。 密码登录 登录方式：仅输入密码即可登录，无需输入账号。 使用限制：此方式仅会以实例默认账号进行登录 。 特点：与原生Redis登录方式一致，符合多数用户的使用习惯。但由于一个实例只有一个默认账号，可能会导致该实例使用同一账号连接多个应用的情况。 连接示例： 标准版：rediscli h {host} p {port} a {password} Cluster集群：rediscli h {host} p {port} a {password} c 适用：标准版、Cluster集群、Proxy集群、读写分离。 账号+密码登录 登录方式：输入账号和密码。 使用限制：Redis 6.0开始支持ACL账号管理，用户已给Redis实例创建自定义账号。 特点：您可以为Redis实例创建多个账号，在不同应用中以不同的账号登录，提高数据安全性。关于如何创建数据库账号，请参考账号管理 连接示例： 标准版：rediscli h {host} p {port} user {user1} pass {password} Cluster集群：rediscli h {host} p {port} user {user1} pass {password} c 适用：Redis6.0/7.0的标准版、Cluster集群、Proxy集群、读写分离。 经典集群登录 登录方式：输入账号和密码，账号与密码以英文井号（ ）分隔，格式为user password。 使用限制：目前仅经典集群版本支持该登录方式，需在实例详情页面维护账号信息。默认账号与普通账号均可使用此方式登录。 连接示例： 经典集群：rediscli h {host} p {port} a {user}

本章节介绍Redis节点磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 Redis 的高可用性和数据持久性依赖磁盘 IO。当高并发写入、数据复制或硬件瓶颈导致 IO 达到极限时，可能引起持久化延迟、主备复制滞后，甚至阻塞主进程。本演练模拟磁盘IO高负载，帮助您验证业务容错能力及 Redis 在存储瓶颈下的表现。 基本原理 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择磁盘IO高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 块大小：控制单次读写操作的数据块大小，单位为MB。增大此值可以提升单次操作的IO压力，通常保持默认值即可。

本节介绍RBAC授权。 RBAC 介绍 Kubernetes RBAC能力的授权，可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。Kubernetes RBAC API定义了四种类型：Role、ClusterRole、RoleBinding与ClusterRoleBinding，这四种类型之间的关系和简要说明如下： Role：角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（命名空间级别）的访问规则。 RoleBinding：角色绑定，定义了用户和角色的关系。 ClusterRole：集群角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（集群级别，包含全部命名空间）的访问规则。 ClusterRoleBinding：集群角色绑定，定义了用户和集群角色的关系。 Role和ClusterRole指定了可以对哪些资源做哪些动作，RoleBinding和ClusterRoleBinding将角色绑定到特定的用户、用户组或ServiceAccount上。如下图所示。 在分布式容器云平台控制台可以授予用户或用户组命名空间权限，可以对某一个命名空间或全部命名空间授权，产品控制台提供如下预置的ClusterRole。 受限人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的只读权限。 开发人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的读写权限。 运维人员：对集群命名空间级别资源对象的读写权限，对其他资源对象的只读权限。 管理员权限：对所有集群资源对象的读写权限。 服务资源权限（IAM授权）与Kubernetes RBAC权限的关系 服务资源权限（IAM授权）主要覆盖分布式云容器平台系统功能 和 系统资源（比如注册集群、舰队、集群联邦）的权限管理，而Kubernetes RBAC权限仅针对该集群的Kubernetes资源生效。

本节介绍分布式缓存服务Redis Proxy集群主备 分布式缓存Redis Proxy集群主备在使用方式上实现了简化，采用与标准主备一致的连接模式。通过代理节点实现请求的智能路由转发，自动将客户端访问分发至对应的数据分片，同时支持热点数据缓存等增强功能，帮助用户构建更高效、稳定的业务系统。 说明 Proxy集群主备目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 架构示意图 说明 负载均衡器：采用主备高可用方式，用于接收客户端请求，Redis集群实例提供访问的IP地址和域名，即为负载均衡器地址。 Proxy：Redis集群代理服务器，负责执行路由转发、故障转移等关键任务，从而保障集群内部高可用性，简化客户端的逻辑处理。 Redis数据分片：每个数据分片均为主备双节点架构，当主节点发生故障不可用，系统将自动进行秒级切换至备节点，以保证服务的连续性。 特点 兼容标准访问模式 采用与标准主备架构一致的连接方式，具备良好的兼容性。当业务规模扩大、超出标准架构承载能力时，可便捷地将数据迁移至 Proxy 集群，显著降低业务改造成本，保障系统平滑演进与业务的持续扩展。 路由转发 Proxy维护与后端数据分片的持久连接，承担着请求的均衡分配与路由的关键角色，确保请求的高效处理和系统的稳定运行。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP到期与欠费规则。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被冻结，在冻结期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在冻结期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在冻结期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，无需担心欠费问题。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被冻结。您续费后冻结的实例，可继续正常使用，请注意在冻结期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入冻结期开始到续费时的服务费用。

本文介绍Redis的SSL设置 分布式缓存 Redis 6.0及以上版本支持SSL加密传输，提升数据传输过程的安全性。 注意 开启或关闭SSL开关将会重启实例导致业务短暂不可用，并且需要应用修改SSL的连接方式，请慎重操作! 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 Redis内核版本为6.0或以上。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击实例配置>SSL加密，进入SSL加密界面。 5. 在SSL加密界面可选择勾选SSL证书信息，选择开通SSL或关闭SSL。 更新证书：可更新证书的有效期。 下载证书：可将证书下载到本地。 SSL连接说明：说明如何连接开通SSL后的Redis。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台命令监控，监控指标以节点维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 []( 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控。 5. 选择上方的【命令监控】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 命令平均时延 μs 统计Redis命令的平均时延 命令最小时延 μs 统计Redis命令的最小时延 命令最大时延 μs 统计Redis命令的最大时延 命令请求数 count 统计Redis命令的请求数

本章节介绍Redis节点CPU高负载故障演练。 背景介绍 Redis 是高性能内存数据库，当节点 CPU 被高计算量、大量连接或复杂命令占满时，会出现响应变慢、吞吐下降，甚至主备切换。本演练通过模拟 Redis 主/备节点的高 CPU 负载，验证业务在请求超时、重试等场景下的容错能力，并检查 Redis 实例的高可用切换机制。 基本原理 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 CPU占用率：指定CPU负载百分比（取值 0100）。

关联权限 1. 登录分布式容器云平台，在左侧导航栏选择 联邦舰队 > 舰队管理，在舰队管理页签下选择目标舰队栏中单击 关联权限；或者进入舰队详情页，单击 修改权限。 2. 显示目前舰队已关联权限列表，选择 修改舰队权限，修改权限信息： 1. 用户名 2. 命名空间：权限作用的命名空间。 3. 关联权限：关联已有权限；或者自定义权限，在左侧导航栏选择 平台服务 > 权限管理 进行操作，自定义权限内容，选择资源对象和操作类型。 3. 权限关联：舰队权限配置将同步舰队下所有成员集群。若舰队权限未配置，新签发子账号默认拥有只读权限。权限管理基于Kubernetes RABC控制体系的资源权限定义 加入联邦 1. 登录分布式容器云平台，在左侧导航栏选择 联邦舰队 > 舰队管理，在舰队管理页签下选择目标舰队栏中单击 加入联邦。 2. 列表中选择已有集群联邦，若还无可用联邦实例，请先在联邦控制台创建。 移除集群 1. 登录分布式容器云平台，在左侧导航栏选择 联邦舰队 > 舰队管理，在舰队管理页签下选择目标舰队进入舰队详情页。 2. 选择目标集群，单击集群右侧 移出舰队。

本章节主要介绍队列相关问题中有关使用咨询的问题。 DLI队列管理是否支持修改描述内容 不支持修改描述内容。 目前已经创建完成的队列不支持修改描述内容，只能在购买队列时进行添加。 删除队列会导致数据库中的表数据丢失吗? 删除队列不会导致您数据库中的表数据丢失。 队列异常时，DLI怎么保证Spark作业的可靠性？ 应用侧调用DLI提交作业，需要有重试机制来保证Spark作业的可靠性。 如果队列发生异常时，在后续队列恢复后，通过应用侧重试来保证作业的正常提交。 DLI如何进行队列异常监控？ DLI为用户提供了作业失败的topic订阅功能。 1. 登录DLI控制台。 2. 单击左侧“队列管理”，进入队列管理页面。 3. 在队列管理页面，单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。

接口功能介绍 证书私钥解密接口 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/certificateCompute/certificatePrivateKeyDecrypt 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 certificateId 是 String 证书id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff algorithm 是 String 解密算法 RSAESOAEPSHA1 ciphertextBlob 是 String 解密密文 ODZhOWVmZDktM2QxNi00ODk0LWJkNGYtMWZjNDNmM2YyYWJmS7FmDBBQ0BkKsQrtRnidtPwi 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 解密成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 certificateId String 证书id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff plaintext String 解密后明文 csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWb

本节介绍Prometheus监控。 前提条件 分布式容器云平台的集群监控已对接应用性能监控。 已创建注册集群，具体操作参见 注册集群。 操作步骤 开启Prometheus监控 登录分布式容器云平台，进入集群管理页。 在集群管理页点击需要查看监控的注册集群，进入集群信息页面。 在注册集群详情页面选择 运维管理>Prometheus监控，若未开通Prometheus监控服务，请按照页面指引进行 委托受理 >开通应用性能监控>打通应用性能监控网络访问>安装cubeprometheus插件。 完成操作之后即可进入Prometheus监控页面，查看分布式容器云平台提供的预设Grafana面板，包括集群概览、核心组件、节点、应用和网络监控，用户可对预设面板进行修改，根据需求定制自己的监控面板。 工作负载接入监控 登录应用性能监控控制台，点击进入Prometheus监控>接入管理，点击已接入环境对应的单集群。 在单集群对应的接入管理详情页面，进入指标采集>功能启用，启用后开始收费，对自定义指标上报，使用ServiceMonitor或PodMonitor服务发现方式进行指标上报。 新增ServiceMonitor shell apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: servicemonitor1 namespace: ns1 annotations: arms.prometheus.io/discovery: 'true' spec: endpoints: interval: 60s port: metrics 对应Service中定义的端口名称 path: /metrics namespaceSelector: any: true 监控所有命名空间 selector: matchLabels: app: app1 或者选用新增PodMonitor shell apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PodMonitor metadata: name: podmonitor1 namespace: ns1 annotations: arms.prometheus.io/discovery: 'true' spec: selector: matchLabels: app: app1 匹配目标pod的标签 namespaceSelector: any: true podMetricsEndpoints: interval: 60s targetPort: 8080 path: /metrics 验证监控指标上报情况，在指标探索页进行搜索对应指标。

Watch watcher（事件监听器）：Zookeeper允许用户在指定的节点上去注册事件监听器watcher，在服务端数据节点发生变化时，Zookeeper会把该变化通知给感兴趣的客户端（即订阅了该服务端节点的客户端） Eureka 集群 集群指提供一定分布式协同能力的一组服务所需要的云资源组合，关联了若干云服务器节点、负载均衡等云资源。您可以理解为集群是“同一个子网中一个或多个弹性云服务器（又称：节点）”，通过相关技术组合而成的计算机群体，为容器运行提供了计算资源池。 节点 每一个节点对应一台服务器（可以是虚拟机实例或者物理服务器），实例运行在节点上。集群中的节点数量可以伸缩，可以调整机器规格。 服务 通过预定义接口网络访问的提供给客户端的软件功能。 服务注册 客户端（服务提供者）将自身服务信息上传到注册中心的过程。服务注册后，其他服务消费者将可以通过注册中心获取到其服务地址，并发起调用。 服务发现 在计算机网络上，（通常使用服务名）对服务下的实例的地址和元数据进行探测，并以预先定义的接口提供给客户端进行查询。 实例 提供一个或多个服务的具有可访问网络地址（IP:Port）的进程。

本节主要介绍云存储网关的主要应用场景。 承载关键业务 场景说明 云存储网关采用分布式双控架构，实现了秒级故障切换、低时延、和高吞吐量，满足企业级核心业务高负载和高性能的要求。通过将企业通用服务器整合成高性能的虚拟存储阵列，通过标准iSCSI协议提供分布式块存储服务，承载企业核心业务数据。高可用，单节点故障不影响业务运行。 产品优势 安全可靠：支持多副本和纠删码数据冗余保护机制，确保数据不丢，保证数据一致性，可以承载企业核心业务。 业务永续：故障切换速度可达秒级，媲美传统高端存储，单节点故障不影响可用性，确保核心应用724永续。 读写延迟低：采用分布式双控架构，提升性能，延迟极低。同时优化了数据重建流程，避免性能瓶颈，快速响应企业的核心应用。 建议搭配产品 弹性云主机 天翼云对象存储（经典版）I型 场景架构图 数据上云 场景说明 对于需要存储海量数据的客户，如备份数据，视频监控，归档数据等，可以通过云存储网关将数据上传到天翼云对象存储（经典版）I型中，存储空间按需使用，可弹性伸缩至PB级别，为大规模数据、高带宽型应用提供有力支持。同时，利用云端对象存储，可以降低存储总成本。

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括 Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到Elasticsearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至Elasticsearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。 实时日志监控：Beats 能够实时收集日志并传送到 Elasticsearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Filebeat且打通和Elasticsearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml。 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log output.elasticsearch: ip替换为Elasticsearch实例的地址。 hosts: [" 传入Elasticsearch实例的用户名和密码 username: "" password: ""

相关产品 用途 通过智能解析实现用户就近接入，边缘节点智能分离动静态内容，静态内容多级缓存、就近获取，动态内容通过智能路由、协议优化、链路优化、内容优化等多项自研技术实现高质量路径回源，从而解决因网络拥堵、链路抖动、流量突增等因素导致的访问响应慢的问题，显著提升源站性能及用户体验。适用于纯动态加速、动静态一体化的站点加速、上传加速、websocket加速、IPv6升级等场景。 基于天翼云先进的内容接入与分发网络和大规模分布式实时视频处理技术，保证服务的高可用性和传输速度，为用户提供低延迟、高并发、高清流畅的观看体验，适用于网路电视直播、赛事直播、游戏直播、秀场直播、全民直播等音视频直播播放业务场景。 依托全国各地的分布式边缘资源，实现网络底层对性能、安全、算力原子能力编排融入统一网络，实现多终端、多协议（5G/L3/L4/L7等）allinone的网络统一接入，满足不同场景需求的性能及安全智能边缘网络。 媒体存储（CTXStor，原对象存储融合版）是天翼云基于云原生数据存储和视频处理技术，为客户提供的一种针对海量视频、图片及其他非结构化数据存取和处理需求的分布式存储服务，具有弹性灵活、安全可靠、高性价比等优点，支持多种存储协议及提供多档资源类型，深度匹配各类行业场景应用。

本文为您介绍云搜索服务产品功能和访问方式。 产品简介 云搜索服务是一款全托管的在线分布式搜索服务，为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及高可靠性的检索分析服务能力。基于云上产品可以实现快速地对大量文本数据进行全文搜索，向量检索等高级搜索功能，从而快速搭建商品检索、企业文档检索、APP搜索等各种检索分析服务。 产品功能 兼容开源 提供Elasticsearch和OpenSearch引擎，100%兼容开源和生态。提供自研增强内核，支持全文检索、向量检索、混合检索等多元搜索方式，具备分析、聚合、高亮显示等能力，实时可靠。 便捷操作 通过云搜索服务控制台，可以一键订购实例，开箱即用，主要操作一键可达，实例便捷操作。 灵活迁移 支持实例之间的数据迁移，可以从自建集群、低版本集群轻松迁移上云。 访问方式 公有云提供了Web化的服务管理平台，即天翼云官网管理控制台。用户可以注册天翼云账号登录使用，目前云搜索服务提供主子账号可访问管理控制台共享主账号订购的实例管理权限，请在统一身份认证处进行相关授权操作。

本章节主要介绍SQL操作 SQL窗口介绍 数据管理服务可通过可视化的SQL窗口执行各类SQL语句，帮助您轻松管理数据库。 SQL窗口介绍 功能 说明 执行SQL 用于执行SQL语句。SQL操作主要针对数据库中的表与视图。 格式化 用于提高SQL语句易读性，只是转换SQL语句的显示形式，不会修改SQL的执行逻辑和语义。格式化功能是对整个SQL 窗口内所有SQL语句进行格式化，暂不支持选中多条语句中的某一条进行格式化。例如：输入SELECT FROM db;单击格式化后，SQL将变为如下格式：SELECT FROM db; 执行计划 用于反馈SQL的执行情况，便于排查问题，优化与提升SQL处理性能。 我的SQL DAS支持用户添加常用的SQL，以及查看和管理SQL语句。 SQL保存到执行记录 开启后，系统将保存最近执行的SQL到服务器中。 SQL提示 用户在SQL窗口输入语句时帮助用户快速输入用户的库名、表名、字段名称。 全屏模式 当输入的SQL语句较多时，可以打开全屏开关，方便用户查看。 SQL执行记录 查看SQL执行情况。 消息 查看SQL返回信息。 结果集 查看SQL执行结果。同时提供查看单行详情、新增行、提交编辑、删除行、导出、复制行、复制列、列设置等操作。 覆盖/追加模式 追加模式：每次执行SQL时，之前结果集将会保留，创建新标签页显示新结果集。 覆盖模式：每次执行SQL时，会清空之前结果集，并显示SQL新结果集。

维度 弹性文件服务 对象存储 云硬盘 概念 弹性文件服务提供了一个高度可扩展的文件系统，可在云环境中共享文件数据。具有高可用性、持久性和可靠性。 对象存储具有高度的可扩展性和耐久性，可以存储任意类型的海量数据，并且能够自动处理数据冗余、故障恢复和数据分发。 云硬盘提供了高性能、低延迟、可扩展的块级存储。云硬盘可以被挂载到虚拟机实例或者物理服务器上，使其能够持久化地存储数据。 存储方式 弹性文件服务采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 对象存储将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 云硬盘采用块存储方式。块存储将数据分为固定大小的块（通常为几KB或几MB），并通过唯一的块地址进行访问。 访问方式 弹性文件服务通过网络共享的方式进行访问。用户可以在需要的弹性云主机实例或容器实例上挂载文件系统，并通过标准的文件系统接口（如NFS、CIFS等）访问共享的文件系统。 对象存储需要指定桶地址，通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问。 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载（Mount）的方式来访问。它可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其在操作系统中可见。 适用场景 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析，数据湖，数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 容量 弹性文件服务可随业务动态扩展或缩小，容量最高可达10 PB。 对象存储服务架构上不限制系统容量，通常可达EB甚至ZB级。 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1 GB，单个云硬盘可由10 GB扩展至32 TB。 是否支持数据共享 是 是 是 是否支持远程访问 是 是 否

本章节会介绍分布式缓存服务Redis版如何使用控制台连接Redis4.0/5.0/6.0/7.0实例。 DCS支持通过管理控制台的Web CLI功能连接Redis实例。只有Redis 4.0及以上版本的实例支持该功能，Redis3.0不支持。 说明 请勿通过Web CLI输入敏感信息，以免敏感信息泄露。 当前在Web CLI下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。 当value值为空时，执行get命令返回nil。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 选中实例，然后单击“操作”栏下的“更多 > 连接Redis”，进入Web CLI登录界面。 步骤 5 输入实例的密码进入Web CLI，然后选择当前操作的Redis数据库，在命令输入框输入Redis命令，按Enter键执行。 说明 控制台连接实例空闲超过5分钟会连接超时，再次登录需要重新输入访问密码。

提示“USERRPMRATELIMITING 用户请求RPM超限，请稍后重试” 原因：您当前发起的请求速度过快，每分钟的请求数（RPM, Requests Per Minute）已超过系统阈值。 解决方案： 配置限流：您可在openclaw.json配置文件中，为当前使用的模型配置RPM。各模型所支持的限额可在模型广场对应模型卡片的介绍信息中查看。 稍后再试：限流通常会在1分钟内自动解除，您可以稍后再试。 降低发送频率：发送完一条消息后，等出现回复再发送下一条，避免连续快速发送。 减少同时对话：避免并发过高，如果您同时打开了多个聊天窗口，请先集中在一个窗口对话，关闭其他窗口，避免多个对话同时争抢额度。 调整限额：如果您需要更高的流量额度，请联系客户经理或提交工单提升额度。

本文介绍天翼云分布式缓存服务Redis版的产品版本差异 分布式缓存服务Redis版在创建实例的时候，可选择“实例类型”、“版本号”。 说明 选型说明： 1. 版本类型选型：优先选择基础版主备或基础版Cluster主备，选型优先级 基础版 > 增强版 > 经典版 2. 版本号选型：版本号共有2.8，4.0，5.0，6.0，7.0版本可以选择，其中版本号5.0只支持基础版，6.0及以上才支持增强版，若业务对性能与吞吐有较高需求，建议选择增强版。 3. 集群选型：经典版集群(代理集群)承担着路由转发、负载均衡和故障转移等职责，能够实现架构转换，帮助您如同在使用标准版一样地使用集群版，但在命令的使用上有部分限制(详细请参考开源命令兼容性章节)。如果想更贴近开源使用方式且对业务性能与吞吐要求较高，可选择基础版或增强版Cluster集群(直连集群)，该模式下业务请求直接绕过代理服务器直接请求后端Redis分片，从而降低了网络IO开销提升了整体性能。 分布式缓存服务Redis版各个版本号区别如下表所示。 比较项 Redis 5.0 （基础版） Redis 6.0 Redis 7.0 Redis 2.8 / 4.0 /5.0 (经典版) 兼容开源版本 Redis 5.0 兼容开源5.0.5版本 Redis 6.0兼容开源6.2.12版本 Redis 7.0兼容开源7.0.14版本 Redis 5.0 兼容开源5.0.5版本 实例类型 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备读写分离 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备 读写分离 单机、主备 集群单机、集群主备 版本类型 基础版 基础版、增强版 基础版、增强版 经典版 实例部署模式 云主机 云主机 云主机 云主机 QPS 单节点约10万QPS 基础版单节点约10万QPS 增强版单节点约22万~30万QPS 基础版单节点约10万QPS 增强版单节点约22万~30万QPS 单节点约10万QPS 公网访问 支持 支持 支持 支持 域名连接 支持 支持 支持 支持 可视化数据管理 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 离线全量key分析 支持 支持 不支持 支持 账号管理 不支持 支持 支持 仅集群支持 SSL管理 不支持 仅基础版支持 仅基础版支持 不支持 扩容/缩容 支持 支持 支持 支持 实例数据迁移 支持 支持 支持 支持 支持多数据库（DB） Cluster集群仅支持1 其他256 Cluster集群仅支持1 其他256 Cluster集群仅支持1 其他256 支持256 备份恢复 支持 支持 支持 支持

本文介绍实时云渲染的产品定义。 天翼云实时云渲染平台，基于智能边缘云的GPU算力提供视频实时渲染计算并串流同步输出到终端设备的PaaS服务。通过分布式GPU集群，提供弹性云端渲染算力、音视频串流、应用云化服务，用户按需扩容、按需付费使用，解决软硬件对用户的使用限制、降低成本、方便使用。 通过“上传应用、实时渲染、应用发布”三步实现应用包的渲染和发布、交互。

云日志服务支持对分布式容器云平台CCEONE提供日志采集和分析能力，包括容器日志、事件日志、控制面组件日志，辅助定位集群中出现的异常问题。接入操作需要在CCEONE控制台中进行，操作说明请见下文。 日志维度 说明 容器日志 采集集群中容器应用的标准输出日志。 事件日志 配合cubeevent插件，采集集群中的event信息，并持久化到日志中。 控制面组件日志 采集控制面组件的日志，包括kubeapiserver、kubecontrollermanager、kubescheduler和etcd。 前提条件 1. 已完成集群注册，具体操作请参见 本地注册集群 / 三方云注册集群。 2. 集群已安装ctglogoperator、cubeevent插件，具体操作请参考 插件。 操作步骤 开启日志采集 1. 登陆分布式容器云平台控制台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要配置日志采集的集群，进入单集群管理页面。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 日志中心，进入日志中心页面。 4. 在日志中心页面顶部，可切换容器日志、事件日志、控制面组件日志页签，点击下方“立即开启”按钮，配置容器日志、事件日志和控制面组件日志接入。 配置完成后，在对应页签下即可查看、搜索应用日志。同时您也可以登录云日志服务控制台中进行相应的日志查询与分析。

本文介绍分布式缓存服务Redis Cluster主备 分布式缓存Redis Cluster集群实例，为直连集群版，兼容开源Redis的Cluster，基于去中心化集群部署架构，Cluster中每一个节点存储一部分数据。 Redis Cluster集群实例的特点如下： 支持智能客户端JedisCluster的使用方式。 对比主备规格，整体性能与Redis分片数近乎线性增长。 架构示意图 Cluster集群的去中心化架构中，数据存储和处理负载不再由单一中心节点来管理，而是由多个节点共同参与。这种架构设计旨在提高系统的可伸缩性、可用性和容错性。 数据分布在多个节点上，从而实现更好的性能和可靠性。 数据分片 在Cluster集群中，数据分片是指将整个数据集划分为多个片段，并分别存储在不同的节点上。这种分片机制带来了一系列好处，包括横向扩展性、负载均衡和提高系统性能。Cluster会预先分配16384个slot，每个Redis的server存储所有slot与redis server的映射关系。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，接管业务数据访问。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

本文介绍Redis过期key扫描 在开源Redis中支持两种过期key删除机制： 惰性删除：在对key读写命令执行之前进行检查，如果过期，则删除该键；未过期则不做操作，继续执行原有的命令。 定期删除：由Redis的定时任务实现，该任务每次运行时从键空间中随机取出一定数量的Key进行检查，并删除其中的过期键。 分布式缓存服务提供了过期key扫描能力， 过期key扫描会对键空间进行Redis的scan扫描，释放内存中已过期但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 说明 过期key扫描支持手动触发和定时触发。 过期key扫描在主节点上执行，会对实例性能有一定的影响。 过期key扫描会消耗CPU，建议在业务低峰时段执行。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1.登录 Redis管理控制台。 2.在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3.在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4.点击左侧菜单CloudDBA>过期KEY扫描，进入过期KEY扫描界面。 5.可选择立即扫描或自动扫描。 立即扫描：单击“立即扫描”，可进行过期key扫描，扫描完成后会在页面展示扫描记录。 自动扫描，勾选“自动扫描”，在自动扫描设置页面设置首次扫描时间、扫描间隔、扫描超时、迭代扫描key数量后，点击保存即可触发自动扫描任务。 6.当过期key扫描任务提交后，可在任务列表查看提交的任务。

本文主要介绍Logging handler SDK使用方法。 Python logging handler概述 Python logging 模块提供了一套灵活的日志记录系统，允许开发者在应用程序中记录不同级别的消息，如调试信息、警告、错误等。使用Python SDK提供的logging Handler可以使Python程序在日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上，这种上传方式具有实时性、异步性、吞吐量大、配置简单等特点。使用这部分功能，只需要配置handler目录下的logging.ini 内的几个关键配置即可直接使用。 使用步骤 1、安装ctyunltspythonsdk:1.10.0，目录中包含ctyunltspythonsdk1.10.0.tar.gz。 plaintext pip install ctyunltspythonsdk1.10.0.tar.gz 如果安装失败，可单独安装requirementspy3.txt，详情可参考python SDK 概述2.2下载和安装。 plaintext pip install r requirementspy3.txt 2、修改handler 中的 logging.ini 中的自定义配置，里面包含了与日志上传服务相关的5个参数，这和使用SDK上传日志类似。 plaintext ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) 3、执行example/samplelogginghandler.py 示例即可。 logging.ini 配置 在用例中自定义配置了三种handler ：consoleHandler、asyncHandler、syncHandler。 1、consoleHandler的配置中classStreamHandler，这代表会将logger 日志输出到控制台。 2、syncHandler 配置中的 classhandler.AsyncHandler，这代表handler 将会去使用SyncHandler 类的配置进行日志上传，这个类使用的是同步单线程将logger 的日志上传到云日志服务中。 3、asyncHandler配置中的 classhandler.AsyncHandler，这代表handler 将会去使用AsyncHandler 类的配置进行日志上传，这个类使用的是异步批量多线程方式将logger 的日志上传到云日志服务中。 用户使用这个功能的时候，需要修改handler 中的args 配置。里面包含了与日志上传服务相关的5个参数，这和使用SDK上传日志类似。 plaintext ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) ;使用环境变量 ;args(os.environ.get('LTSENDPOINT', '',),os.environ.get('LTSACCESSKEY', ''), os.environ.get('LTSSECRETKEY', ''),os.environ.get('LTSLOGPROJECT', ''), os.environ.get('LTSLOGUNIT', '')) 当然如果对安全性要求较高，强烈建议不要将明文accesskey 和 secretkey 写在logging.ini配置中，代替使用系统变量存放。可使用args(os.environ.get('LTSENDPOINT', '',)获取系统变量。 plaintext [loggers] keysroot,synclogging,asynclogging [handlers] keysconsoleHandler, asyncHandler,syncHandler [formatters] keysconsoleFormatter,ltsFormatter [loggerroot] levelDEBUG handlersconsoleHandler [loggerasynclogging] levelINFO handlersconsoleHandler,asyncHandler qualnameasynclogging propagate0 [loggersynclogging] levelINFO handlersconsoleHandler,syncHandler qualnamesynclogging propagate0 [handlerconsoleHandler] classStreamHandler levelDEBUG formatterconsoleFormatter args(sys.stdout,) [handlerasyncHandler] classhandler.AsyncHandler formatterltsFormatter ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) [handlersyncHandler] classhandler.SyncHandler formatterltsFormatter ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) [formatterconsoleFormatter] format%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s [formatterltsFormatter] format%(asctime)s %(levelname)s %(threadName)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(message)s

Watch watcher（事件监听器）：Zookeeper允许用户在指定的节点上去注册事件监听器watcher，在服务端数据节点发生变化时，Zookeeper会把该变化通知给感兴趣的客户端（即订阅了该服务端节点的客户端） Eureka 集群 集群指提供一定分布式协同能力的一组服务所需要的云资源组合，关联了若干云服务器节点、负载均衡等云资源。您可以理解为集群是“同一个子网中一个或多个弹性云服务器（又称：节点）”，通过相关技术组合而成的计算机群体，为容器运行提供了计算资源池。 节点 每一个节点对应一台服务器（可以是虚拟机实例或者物理服务器），实例运行在节点上。集群中的节点数量可以伸缩，可以调整机器规格。 服务 通过预定义接口网络访问的提供给客户端的软件功能。 服务注册 客户端（服务提供者）将自身服务信息上传到注册中心的过程。服务注册后，其他服务消费者将可以通过注册中心获取到其服务地址，并发起调用。 服务发现 在计算机网络上，（通常使用服务名）对服务下的实例的地址和元数据进行探测，并以预先定义的接口提供给客户端进行查询。 实例 提供一个或多个服务的具有可访问网络地址（IP:Port）的进程。

本章节主要介绍数据集成 相关问题。 通用类 CDM有哪些优势？ 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口，一般是数据源提供的对外接口，例如JDBC、原生API等，因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等，开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台，通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置，服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护，用户只需关注数据迁移的具体逻辑，而不用关心环境等问题，极大降低了开发维护成本。 CDM还提供了REST API，支持第三方系统调用和集成。 实时监控 需要自行选型开发。 您可以使用云监控服务监控您的CDM集群，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解CDM集群的各项性能指标。 免运维 需要自行开发完善运维功能，自行保证系统可用性，尤其是告警及通知功能，否则只能人工值守。 使用CDM服务，用户不需要维护服务器、虚拟机等资源。CDM的日志，监控和告警功能，有异常可以及时通知相关人员，避免724小时人工值守。 高效率 在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景往往不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术的发展，用户数据可能存在于各种环境中，例如公有云、自建/托管IDC、混合场景等。在异构环境中进行数据迁移需要考虑网络连通性等因素，给开发和维护都带来较大难度。 无论数据是在用户本地自建的IDC中（Internet Data Center，互联网数据中心）、云服务中、第三方云中，或者使用ECS自建的数据库或文件系统中，CDM均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景，包括数据上云，云上数据交换，以及云上数据回流本地业务系统。

本文介绍边缘网页渲染场景下的产品价值。 业务特点 在电商大促场景或热门演唱会/大会电子票务场景，用户区域分散、访问瞬时爆发、千人千面的个性化内容网页响应，需要大批量的实时动态运算渲染。 基于AOne边缘函数的解决方案，在边缘进行短时缓存和个性化网页渲染，分散请求压力，提高响应速度，提升用户体验。 客户痛点 客户端网页渲染：客户端压力大，请求多延时不可控。 服务端网页渲染：中心服务器压力大、白屏长、成本高。 产品价值 将服务器级渲染下沉至边缘节点，边缘阶段分布式计算，压力小，结果可缓存复用。