本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

本文主要介绍了DRDS库表管理页面相关内容，包括新建库表、DDL语句执行等操作。 查看库表基本信息 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 在库表管理页面可以查看库表信息，包括表名、类型、分片键、分片函数、分片节点和操作等。 新建库表 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 6. 单击左上角的新建库表 ，进入新建库表页面。 7. 在执行新建语句 的输入框中输入创建库表的DDL语句，单击下一步。 注意 批量执行DDL语句时，每次最多支持创建10000张表。 8. 选择该库表的表类型：全局表、分片表、单片表，相关说明请参见基本概念。系统提供若干种预置分片算法，详细说明请参见分片算法。对于超大表水平切分后单片数据量依然很大时，可以选择库内分表 或者分桶，在分片节点中二次拆分，两者主要区别在于前者可以指定库内分表分片键，后者必须使用库表的分片键做分桶处理。 注意 仅V5.1.20.0.7及以后版本创建的实例，支持设置Range分片算法。 Range分片算法的分片键只支持单个列。 Range分片算法只支持整数类型（TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT (INTEGER), and BIGINT)。 Range分片算法不支持库内分表、库内分桶。

功能优势 低成本 ：组播功能是天翼云提供的云原生的组播能力，可以在云平台上快速搭建组播网络，带宽耗费小，有效减轻服务器负载，无需额外购买物理设备和第三方软件证书。 可以帮助您快速搭建组播网络，无需额外购买物理设备和第三方软件证书。 高可靠 ：分布式集群多活部署，支持水平扩容，使用vxlan天然隔离，支持IGMPv2、 IGMPv3动态组播，精准转发，实现最优复制，更好地满足业务增长需求。 易维护 ：天翼云提供统一可视化的组播网络管理界面，维护简便，即开即用，方便快捷。 计费说明 组播采用按量计费的方式，计费项对应为连接费和流量处理费，具体可参考组播计费说明。 支持地域 仅部分可用区资源池支持，实际情况以控制台展示为准。

“云通信产品”（简称“本产品”）由天翼云科技有限公司（简称“我们”）创建和运营，我们的注册地址为：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层20532室。为方便用户（简称“您”）使用本产品的服务，我们可能会处理您的相关数据和个人信息（统称“信息”或“用户信息”）。我们将通过《云通信产品隐私政策》（简称“本隐私政策”）向您说明我们如何处理您的个人信息，请您在注册和使用本产品之前认真阅读、充分理解本隐私政策，尤其是划线和加粗的内容。如果您对本隐私政策有疑问的，请通过本隐私政策约定的方式询问，我们将向您解释本隐私政策内容。 云通信产品隐私政策声明 版本生效日期：20220223 “云通信产品”（简称“本产品”）由天翼云科技有限公司（简称“我们”）创建和运营，我们的注册地址为：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层20532室。为方便用户（简称“您”）使用本产品的服务，我们可能会处理您的相关数据和个人信息（统称“信息”或“用户信息”）。我们将通过《云通信产品隐私政策》（简称“本隐私政策”）向您说明我们如何处理您的个人信息，请您在注册和使用本产品之前认真阅读、充分理解本隐私政策，尤其是划线和加粗的内容。如果您对本隐私政策有疑问的，请通过本隐私政策约定的方式询问，我们将向您解释本隐私政策内容。 如您为未满18周岁的未成年人，请在法定监护人陪同下阅读本协议，并特别注意未成年人使用条款。 定义： 本隐私政策中涉及的个人信息，是指以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。 本隐私政策中涉及的个人敏感信息，主要是涉及在自助订购时的交易信息及财产信息。此类信息经过组合、关联和分析后可能产生高敏感程度的信息，遭到未经授权的查看或未经授权的变更，会对个人信息安全与财产安全造成严重危害。 本政策将帮助您了解以下内容： 一、隐私政策适用范围 二、我们如何收集和使用您的个人信息 三、信息使用 四、信息存储 五、信息共享、转移、公开披露 六、信息保护 七、信息管理 八、我们如何保护未成年人的信息 九、隐私政策的修订 十、联系方式 一、隐私政策的适用范围 本隐私政策适用于我们为您提供的短信服务。需要特别说明的是，本协议不适用于第三方向您提供的服务或产品。 二、个人信息的收集 短信业务功能的运行需要您向我们提供或允许我们收集以下信息，我们仅会出于本政策所述的以下目的，收集和使用您的个人信息，收集过程中我们将遵循合法、正当、必要、最小化的原则。 我们的角色：我们是您的数据的控制者。我们知道您关心如何使用和分享您的数据，同时我们感谢您的信任，我们将谨慎且理智地做到这一点。 2.1短信订购 为了能让您使用短信订购功能，我们将在你进行交易时记录您的交易信息（包括订单号、资源ID、订单创建时间、支付总金额、支付金额、支付状态、支付时间）及财产信息（包括优惠券ID）。如果不提供前述信息，可能无法使用本产品。 2.2操作日志 为了能让您使用操作日志功能，我们将在你进行短信操作时记录您的操作任务、资源名称、资源ID、操作时间、操作用户、地域。如果不提供前述信息，可能无法使用本产品。 2.3随着短信业务功能进一步丰富，后续新增功能如涉及获取用户授权权限时，我们将明确提示并在您授权同意后才会获取该功能所需权限。如未取得您的授权，我们将不会收集和使用相关信息。 2.4您充分知晓，以下情形中，我们收集、使用个人信息无需征得您的授权同意： • 为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需； • 为履行法定职责或者法定义务所必需； • 为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需； • 为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为，在合理的范围内处理个人信息； • 依照本法规定在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息； • 法律、行政法规规定的其他情形。 三、信息使用 3.1 为更好地向您提供服务，在严格按照法律法规遵循必要性原则基础上，我们将收集的信息用于以下目的和用途： （1）为您提供服务，包括但不限于应您的要求进行账号管理、变更；以及提供技术支持和客户服务； （2）开展内部审计、研究和分析，改善本平台和产品服务； （3）遵从和执行适用的法律法规要求，相关的行业标准或我们的政策； （4）其他为向您提供服务而需要使用您用户信息的情形。 四、信息存储 4.1 短信产品收集有关您的信息将保存在中华人民共和国境内（为本隐私政策之目的，不含香港、澳门、台湾地区）的服务器上。 4.2 对于所收集的信息，我们将在法律规定的最短期限内保存。在您的信息已经不再需要用于实现本隐私政策规定的目的和用途，也无需根据相关法律法规的规定保存时，我们将采取合理步骤以安全的方式销毁个人信息或使进行匿名化处理使其不可识别并不可被再次编辑、修改、使用。 4.3 当您自主删除个人信息或注销账户，我们将按照法律、法规规定的最短期限保留您的现有个人信息，在法律法规要求的最短保存期限内，我们将不再对您的个人信息进行商业化使用。当您的个人信息超出上述保存期限，我们将会对其进行删除或者匿名化处理。 五、信息共享、转移、公开披露 5.1 共享 未经您事先同意，我们不会与任何第三方共享您的信息，但以下情形除外： （1）在获取明确同意的情况下共享：经您事先明确同意，我们会与其他方共享您的信息； （2）根据相关法律法规的规定，或者行政、司法机关的要求，向行政以及司法机关披露您的信息； （3）对我们与之共享您的信息的组织和个人，我们会与其签署严格的保密协定，要求他们按照我们的说明、本隐私政策以及其他任何相关的保密和安全措施来处理您的信息。 5.2 转移 我们不会将您的个人信息转移给任何公司、组织和个人，但以下情况除外： （1）在获取明确同意的情况下转让：获得您的明确同意后，我们会向其他方转移您的个人信息； （2）在涉及合并、收购或破产清算时，如涉及到个人信息转让，我们会要求新的持有您的信息的公司、组织继续受此隐私政策的约束，否则我们将要求该公司、组织重新向您征求授权同意。 5.3 公开披露 我们仅会在以下情况下，公开披露您的个人信息： （1）获得您明确同意后； （2）基于法律的披露：在法律、法律程序、诉讼或政府主管部门强制性要求的情况下，我们可能会公开披露您的个人信息。 六、信息保护 6.1 我们对用户信息的保护 我们非常重视您的信息安全。我们采用适当的物理、管理和技术保障措施来防止您的信息遭到未经授权访问、披露、使用、修改、损坏或丢失。 例如，我们会使用混合加密技术提高信息的保密性；我们会使用受信赖的保护机制防止您的信息遭到恶意攻击；我们会部署访问控制机制，确保只有授权人员才可访问用户信息；我们会举办安全和培训，加强员工对于保护用户信息重要性的认识。 但请您理解，由于技术的限制以及可能存在的各种恶意手段，在互联网环境下，即便竭尽所能加强安全措施，也不可能始终保证信息百分之百的安全。若不幸发生信息泄露等安全事件，我们会立即启动应急预案，阻止事件扩大，及时采取补救措施，并推送通知、公告等多种形式告知您。 6.2 用户对信息的保管 尽管有前述安全措施，但请您妥善保管您的账户、密码及其他信息，避免您的个人信息泄露。如果您发现您的账号、密码或其他信息被他人非法使用或有使 用异常的情况的，应及时通知我们，我们将采取相应安全保障措施。 七、 信息管理 由于云通信产品不具备对用户信息进行管理功能，您需要使用天翼云官网对您的个人信息进行管理。 7.1 查询 您可以在天翼云APP我的账户管理模块查询、管理您向我们提交的基本信息，或者登录天翼云门户官网（ 7.2 变更或者修正错误信息 您可以登录天翼云APP，在我的账户管理模块修改您的个人资料，或者登录天翼云门户官网的管理中心进行修改；如果您要变更实名认证信息，您可以通过在天翼云门户提交工单、联系业务受理渠道等方式要求我们对相关信息予以更正。验证身份和权限后，我们将会在5个工作日内为您完成实名认证信息变更。 7.3 删除 若您发现我们未按照法律法规的规定或者本隐私政策约定收集和使用您的信息，您可以通过工单、邮件等方式联系我们对相关信息（包含副本、数据备份）进行删除。验证身份和权限后，我们将会在5个工作日内为您完成信息删除。 7.4 改变或撤回您的授权信息 对于您已经授权同意我们收集和使用的终端设备权限信息，您可以通过在终端设备进行设置、改变或撤回您的授权同意；您改变或撤回授权同意后，可能无法使用相应的功能服务。 7.5 注销账户 您可以登录天翼云门户，在天翼云门户官网个人中心基本信息页面进行账户注销，或天翼云APP管理工具账户注销中提请工单要求注销账户。 在您仔细阅读《天翼云账号注销条款》（ 7.6 个人信息副本获取权 如您需要您的个人信息的副本，您可以通过本隐私政策文末提供的方式联系我们，在核实您的身份后，我们将向您提供您在我们的服务中的个人信息副本（包括基本资料、身份信息），但法律法规另有规定的或本政策另有约定的除外。 7.7为保障安全，您申请查询、变更、删除您的信息或注销账户时，可能需要提供书面请求，或以其他方式证明您的身份。我们可能会先要求您验证自己的身份，然后再处理您的请求。 7.8 如果我们停止运营某一产品或者服务，我们将及时停止收集和使用该产品或服务所需的您的信息，同时将停止运营的通知通过天翼云门户进行发布，同时以短信、电话、邮件、站内信、APP消息推送等渠道告知您。对于该产品或服务运营期间已经收集的您的个人信息，我们将依法保存，并在保存期限届满后进行匿名化处理或删除。 7.9 如果我们发生合并、分立、收购、重组等变更，会将变更信息通过天翼云门户进行发布。变更后我们会继续履行信息保护的责任和义务，如果信息使用目的有所变化，我们将明确提示并在您授权同意后才会获取权限，如未取得您的授权，我们将不会收集和使用相关信息。 7.10 尽管有上述约定，但按照法律法规要求，在以下情形下，我们可能无法响应您的请求： （1）与国家安全、国防安全有关的； （2）与公共安全、公共卫生、重大公共利益相关的； （3）与犯罪侦查、起诉和审判等有关的； （4）有充分证据表明您存在主观恶意或滥用权利的； （5）响应您的请求将导致其他个人、组织的合法权益受到严重损害的。 7.11如您需要将您的个人信息转移至您指定的其他个人信息处理者，您可以随时联系我们。在符合相关法律规定且技术可行的前提下的，我们将根据您的要求向您提供转移的途径。 八、我们如何保护未成年人的信息 8.1 我们期望父母或监护人指导未成年人使用我们的服务。我们将根据国家相关法律法规的规定保护未成年人的信息的保密性及安全性。 8.2 如您为未成年人，建议请您的父母或监护人阅读本政策，并在征得您父母或监护人同意的前提下使用我们的服务或向我们提供您的信息。对于经父母或监护人同意而收集您的信息的情况，我们只会在受到法律允许、父母或监护人明确同意或者保护您的权益所必要的情况下使用或公开披露此信息。如您的监护人不同意您按照本政策使用我们的服务或向我们提供信息，请您立即终止使用我们的服务并及时通知我们，以便我们采取相应的措施。 8.3 如您为未成年人的父母或监护人，当您对您所监护的未成年人的信息处理存在疑问时，请通过上文中的联系方式联系我们。 九、隐私政策的修订 9.1 基于为您提供更好的服务的目的，并根据电信业务的发展或法律法规及监督政策变化的要求，我们可能会适时修订本隐私政策，对于本隐私政策的重大改动，我们会请您重新授权同意。 十、联系方式 10.1 如您对本隐私政策或您个人信息的相关事宜有任何问题、意见、建议或申诉，您可以通过天翼云门户端的在线客服、在线反馈留言、拨打我们的客服电话 4008109889 等多种方式与我们取得联系，您还可通过发送邮件至service@chinatelecom.cn，与短信产品的个人信息保护负责人进一步沟通。 10.2 一般情况下，我们将会在3个工作日内回复，特殊情形下，最长将在不超过15个工作日做出答复。

本节介绍虚拟节点用户指南。 分布式容器云平台的注册集群已集成弹性容器实例（ECI）的虚拟节点，实现与云上弹性算力的衔接。用户可以在自建集群中创建虚拟节点，并使用云上弹性算力运行Pod。 前提条件 已创建注册集群； 用户IDC集群或者三方Kubernetes集群连通性正常； 集群使用Underlay网络模式，容器Pod IP集群外可访问； 依赖集群标准kubeproxy configmap； 功能优势 使用虚拟节点有如下优势： 全托管免运维； 弹性高效； 低成本； 安全隔离； 使用限制 网络插件限制：ECI默认通过云上VPC路由联通网络，不支持自定义CNI插件； 可用区不能重复创建，可用区内按需弹性； 参考 弹性容器实例 的功能限制 自建Kubernetes集群对接ECI，不支持Kubernetes中的Daemonset、HostPath等功能； 使用流程 参考使用流程 指定ECS和ECI的资源分配 。 创建虚拟节点 1. 登录分布式容器云平台，在左侧导航栏选择 集群资源 > 集群管理，选中需要操作的集群名称，点击进入集群详情； 2. 点击左侧菜单节点 > 节点，在节点列表页面，点击创建虚拟节点，进入创建虚拟节点页面； 3. 选择可用区，如有需要添加标签和污点，确定创建； 4. 在节点列表页面，查看虚拟节点信息，，虚拟节点的类型显示为virtualkubelet，并且标有 "virtualkubelet.io/providercubeeci:NoSchedule"污点； 在分布式容器云平台创建的虚拟节点，在弹性容器实例（ECI）中也能查看，由弹性容器实例 按使用情况计费； 每个可用区不可重复创建虚拟节点，可用区内根据Pod所需资源按量创建；

您可以根据实际情况,在控制台修改计算节点的参数配置。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击参数管理 ，进入计算节点参数页签。 5. 在参数列表右上方，选择目标节点。 6. 在参数列表中，查看并修改目标参数的当前值。 参数 是否需要重启 允许值 默认值 描述 latchLimit 是 165535 800 应用系统到DBProxy前端连接数限制。 调整垃圾回收(GC)算法 是 parallelgc garbagefirst parallelgc 计算节点JAVA虚拟机(JVM)提供的内存垃圾回收器，用于回收内存空间。 7. 单击参数列表上方的保存。 说明 您也可以单击重置，将当前的参数配置快速重置为上一次保存时的参数配置。

本文介绍如何调整DRDS的最大连接数。 一个DRDS实例包含N个节点（N视规格而定，比如基础版8核16GB的DRDS实例中有2个4核8GB的DRDS节点），因此DRDS实例的最大连接数N单个节点最大连接数，默认单个节点最大连接数为800。每个节点的连接数不要求一致。调整连接数的方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【节点管理】，依次选中节点，单击【更多】菜单，从下拉菜单中点击【属性设置】，修改【前端连接数限制】为想要设置的值。建议该值不要过大，一般维持默认单个节点800连接数限制。 说明 修改连接数无需重启，在线生效。

章节名称 简介 介绍DRDS如何更合理地选择分片数目。 介绍DRDS如何更合理地进行分片。 介绍了DRDS单片表和全局表的创建和使用。 介绍了DRDS读写分离的配置与使用。 介绍了DRDS提供针对分布式节点的场景下的分布式事务解决方案。 介绍了如何通过JDBC连接池与DRDS对接，实现数据操作。 介绍了通过数据同步工具进行DRDS数据迁移的详细操作步骤。 介绍了SQL使用规范的通用八个原则供用户参考。

您可以根据实际需要，修改审计规则。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录单击数据库安全 ，然后单击数据库审计页签. 5. 单击DDL审计 页签，进入DML审计页面。 您可以在审计日志列表中查看审计信息，支持查看时间、表、语句和审计信息。 6. 在审计日志列表上方，单击查看或修改审计 规则，进入DDL审计规则面板。 7. 在DDL审计规则列表中，找到目标审计规则，单击操作列的修改。 8. 在编辑DDL审计 对话框中，修改审计方式 为警告 或拒绝。 注意 除审计方式外，不同审计规则支持修改的其他参数可能不同，具体以实际情况为准。 9. 单击确定。

您可以根据实际情况修改已有的DML审计规则。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录单击数据库安全 ，然后单击数据库审计 页签，进入DML审计页面。 您可以在审计日志列表中查看目标分组和分片的审计日志，包括时间、数据库、语句、用户、客户端、审计方式和审计信息。 5. 选中目标分组，单击查看或修改审计 规则，进入DML审计规则面板。 6. 在DML审计规则列表中，找到目标审计规则，单击操作 列的修改。 7. 修改待审计的SQL语句或正则表达式、审计方式等，然后单击确定。 注意 除审计方式外，不同审计规则支持修改的其他参数可能不同，具体以实际情况为准。

分布式缓存提供实例开启扩展模块功能（Redis Module），目前支持以下几种扩展模块 RedisJSON：对JSON类型的原生支持 RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎 说明 扩展模块功能目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 注意 RedisJSON、RediSearch等模块均包含有自定义数据类型，开启后不能被卸载，且有可能会影响离线全量key分析功能。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态且副本数不小于2时，才能执行此操作。 约束条件 经典集群、Proxy集群、读写分离实例类型不支持。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击RedisModule菜单，进入RedisModule界面，即可展示和管理当前实例的扩展模块。 界面自动展示当前实例可加载的扩展模块种类。 点击选定扩展模块开关可开启加载选定的扩展模块。

本节主要介绍如何进行主从切换 分布式缓存Redis管理控制台支持手动切换Redis实例的主从节点，该操作用于特殊场景，例如，释放所有业务连接或终止当前正在执行的业务操作。 主从切换须知 在主备节点切换间，业务会发生少于10秒的连接闪断，因此在操作前请确保应用具备断连重建能力。 当执行主备切换时，新的主备关系同步需要消耗较多资源，因此请在业务量空闲时间段执行操作。 主备之间数据同步采用半同步机制，理论上不丢失数据。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情管理。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>Redis节点管理，进入Redis节点管理界面。 5. 在Redis节点管理界面，点击上方按钮“批量主从切换”，可完成所有节点的主从切换。或选择某一分片节点，单击操作栏下主从切换，点击确定后对该节点执行主从切换。

您可以根据实际情况,为您的日志节点增加存储空间。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 增加存储空间后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 存储扩容。 4. 在日志节点存储空间扩容 页面的变更后配置区域，配置存储空间。 注意 最大支持32768GB。 存储空间配置步长为10GB。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

本节介绍了分布式存储Ceph最佳时间。 简介 Ceph在一个统一的系统中提供块、文件和对象存储。Ceph 高度可靠、易于管理且免费，提供了可扩展性——数以千计的客户端访问 PB 到 EB 的数据。 一个 Ceph 存储集群至少需要一个 Ceph Monitor、Ceph Manager 和 Ceph OSD。 Monitors（监视器） Ceph Monitor ( cephmon) 维护集群状态的映射，包括监视器映射、管理器映射、OSD 映射、MDS 映射和 CRUSH 映射。监视器还负责管理守护进程和客户端之间的身份验证。冗余和高可用性通常需要至少三个监视器。 Managers（管理） Ceph Manager守护进程 ( cephmgr) 负责跟踪运行时指标和 Ceph 集群的当前状态，包括存储利用率、当前性能指标和系统负载。高可用性通常需要至少两个管理器。 Ceph OSD（对象存储守护进程） 一个Ceph OSD（cephosd）存储数据、处理数据复制、恢复、重新平衡，并通过检查其他 Ceph OSD 守护进程的心跳来向 Ceph 监视器和管理器提供一些监视信息。冗余和高可用性通常需要至少三个 Ceph OSD。 MDS Ceph 元数据服务器(MDS cephmds) 代表Ceph 文件系统存储元数据（即 Ceph 块设备和 Ceph 对象存储不使用 MDS）。Ceph 元数据服务器允许 POSIX 文件系统用户执行基本命令（如 ls、find等），而不会给 Ceph 存储集群带来巨大负担 Ceph 在 k8s 中用做共享存储还是非常方便的，所以接下来就详细讲解如何在 k8s 使用 ceph。 部署Ceph集群

升级DCS实例小版本/代理版本 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 步骤 4 在“缓存管理”页面，单击DCS缓存实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在“基本信息”区域，可以查看或选择升级实例的小版本和代理版本（仅Proxy集群和读写分离实例涉及代理版本）。 图 升级实例小版本/代理版本 升级小版本 a. 单击“小版本”后的“升级小版本”。 如果需要同步升级实例的代理版本，在弹出的升级小版本窗口中开启“是否同步升级代理版本”。 b. 单击“确定”，提交实例升级任务。待升级版本任务的状态显示“成功”后，升级版本完成。 升级代理版本 a. 单击“代理版本”后的“升级代理版本”。 如果需要同步升级实例的小版本，在弹出的升级小版本窗口中开启“是否同步升级小版本”。 b. 单击“确定”，提交实例升级任务。待升级版本任务的状态显示“成功”后，升级版本完成。 结束

本文主要介绍 GaussDb数据库 介绍APM采集的GaussDb数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表 GaussDb数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.2.8 调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql。 表 GaussDb数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，GaussDb的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本节介绍操作手册,方便用户更好使用本产品。 分布式容器云平台用户操作手册.pdf

本节介绍操作手册,方便用户更好使用本产品。 分布式容器云平台用户操作手册.pdf

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）具有广泛的应用场景，帮助您的企业极速上云、从容应对突发性流量洪流和灵活启停应用环境，降低资源成本。 应用托管 在企业生产环境中，通过合理拆分微服务，将每个微服务应用压缩为 ZIP 包、Docker 镜像存储在天翼云镜像仓库。您只需基于 Spring Cloud 或 Dubbo 等框架开发规范迭代每个微服务应用，由 CAE 提供底层资源调度、部署、灰度发布、微服务治理和监控诊断等能力。同时提供丰富的高级应用配置项，实现业务快速迁移上云。 零改造：CAE 能够平滑迁移应用，零改造地完成 Spring Cloud 或 Dubbo 应用快速上云。 免运维：CAE 能够免运维底层基础设施，例如 IaaS、K8s、微服务组件和 APM 组件等，无需自建注册中心，极大降低开发运维成本。 低门槛：CAE 能够一站式开箱使用全套微服务能力，提供自动构建镜像、灰度发布、流量控制、环境隔离、应用监控等企业级高级特性。 任务托管 聚焦于泛互联网、新零售、电商、文化传媒、制造、 IoT、物流、金融证券、医疗卫健和保险等行业。主要场景如下： 定时任务：定时拉取数据、爬虫。 批处理数据：数据清洗、转换、分析，对实时性要求低。 异步执行解耦：异步状态刷新以及离线查询。 微服务架构：与原有的微服务架构进行调用通信、流程解耦。 相比开源的分布式框架，其优点在于全托管免运维的用户体验，开箱即用的完备功能以及白屏化管控，任务运行完立即释放资源，不会浪费闲置资源成本。

本节主要介绍修改Redis实例的访问方式 使用场景 Redis实例的访问方式支持免密访问和密码访问两种模式，同时在实例创建之后支持修改，主要使用场景如下： 当您需要通过免密访问模式连接Redis实例，可通过开启Redis实例的免密访问功能，清空Redis实例的密码。 说明 只有处于“运行中”状态的Redis实例支持修改访问方式 免密模式存在安全风险，之后您可以通过重置密码进行密码设置。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要修改访问方式的Redis实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 重置密码”。 步骤 5 系统弹出“重置密码”对话框，请根据实际情况选择以下操作。 如果是密码模式修改为免密模式 打开“免密访问”开关，并单击“确定”，完成免密访问设置。 如果是免密模式修改为密码访问模式 在弹出的“重置密码”对话框，输入“新密码”和“确认密码”，并单击“确定”，完成密码设置。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，httpclient调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，httpclient调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，httpclient调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，httpclient调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 异常（exception，httpclient调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） envId 集群id 被调用方的集群id ENUM LAST 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） hostUri 调用地址 被调用的地址 STRING LAST 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） errorCount 错误次数 调用该集群url发生的错误次数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） invokeCount 调用次数 调用该集群url的调用次数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） maxTime 最大响应时间 调用该集群url的最大响应时间 ms INT MAX 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） totalTime 总响应时间 调用该集群url的总响应时间 ms INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） responseCloseCount 关闭响应数 调用该集群url的关闭响应数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM httpclient版本（info ，httpclient的包版本信息统计。） httpClientVersion httpclient版本 httpclient包的版本 STRING LAST httpclient版本（info ，httpclient的包版本信息统计。） httpCoreVersion httpCore版本 httpCore包的版本 STRING LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） url url 被调用url ENUM LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） method httpmethod url的httpmethod ENUM LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） client 客户端类型 httpclient客户端的类型 ENUM LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） concurrentMax 最大并发 被调用url的最大并发 INT MAX url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） errorCount 错误次数 被调用url的错误次数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） hostUri 调用地址 被调用url的调用地址 STRING LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） invokeCount 调用次数 被调用url的调用次数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） lastError 错误信息 url发生错误时产生的错误信息 STRING LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） maxTime 最大响应时间 被调用url的最大响应时间 ms INT MAX url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） responseCloseCount responseCloseCount 被调用url的关闭响应数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） totalTime 总响应时间 被调用url的总响应时间 ms INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） envId 集群id 被调用的url对应的集群id STRING LAST httpclient汇总（total ，httpclient接口调用的汇总信息统计。） errorCount 错误次数 总的错误次数 INT SUM httpclient汇总（total ，httpclient接口调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM httpclient汇总（total ，httpclient接口调用的汇总信息统计。） responseCloseCount 关闭响应数 总的关闭响应数 INT SUM httpclient汇总（total ，httpclient接口调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 状态码统计（code ，httpclient调用的异常信息统计。） code 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码统计（code ，httpclient调用的异常信息统计。） url url 产生对应状态码的url STRING LAST 状态码统计（code ，httpclient调用的异常信息统计。） count 次数 对应状态码的发生次数 INT SUM

在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过SkyWalking SDK上报c应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 SkyWalking是一款广受欢迎的国产APM（Application Performance Monitoring，应用性能监控）产品，主要针对微服务、Cloud Native和容器化（Docker、Kubernetes、Mesos）架构的应用。SkyWalking的核心是一个分布式追踪系统。 接入步骤 1、安装Agent plaintext dotnet add package SkyAPM.Agent.AspNetCore 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供v3版本接入点(Skywalking 8.)的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、设置环境变量 plaintext ASPNETCOREHOSTINGSTARTUPASSEMBLIESSkyAPM.Agent.AspNetCore SKYWALKINGSERVICENAME 4、配置Agent属性 plaintext 安装SkyAPM.DotNet.CLI工具 plaintext dotnet tool install g SkyAPM.DotNet.CLI plaintext 生成配置文件skyapm.json plaintext dotnet skyapm config sampleapp 192.168.0.1:11800 plaintext skyapm.json文件内容如下 plaintext {   "SkyWalking": {     "ServiceName":  ,     "Namespace": "",     "HeaderVersions": [       "sw8"     ],     "Sampling": {       "SamplePer3Secs": 1,       "Percentage": 1.0     },     "Logging": {       "Level": "Information",       "FilePath": "logsskyapm{Date}.log"     },     "Transport": {       "Interval": 3000,       "ProtocolVersion": "v8",       "QueueSize": 30000,       "BatchSize": 3000,       "gRPC": {         "Servers":  ,         "Timeout": 10000,         "ConnectTimeout": 10000,         "ReportTimeout": 600000,         "Authentication": "Bearer  "       }     }   } } 属性说明： ：服务名称 ：获取的接入点 ：获取的接入点鉴权令牌 Logging：日志记录与调试。Level表示日志级别，FilePath表示日志文件保存的位置以及文件名称 运行程序时，Agent的日志会记录在Logging设置的文件中，可以参考log文件进行调试和修改。

为助力企业客户能更方便快捷的将已有业务迁移至天翼云分布式数据库或基于天翼云分布式数据库打造全新的应用，TeleDB不仅努力提升内核性能和管控资源全生命周期管理平台的易用性，还不断丰富周边的生态。目前已实现如下功能：如支持强大的GIS地理信息系统、支持异构数据复制能力、支持集群负载均衡能力和支持JSON数据类型等。 支持强大的GIS地理信息系统 GIS地理信息系统是指一个空间数据库，它通过SQL语言高效的进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析对地球表层（包括大气层）空间中的地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。TeleDB透过集群化的PostGis插件，使其更好的支持强大的GIS地理信息系统。 说明 PostGIS插件不仅实现了Open Geospatial Consortium 所提出的基本要素类（点、线、面、多点、多线、多面等）的SQL实现参考。PostGIS还能使用wellknown text与wellknown binary在数据库中存储空间对象。wellknown text是一种用文本表示空间对象的注记方法，wellknown是一种用二进制流表示空间对象的存储方法。 GIS地理信息系统目前支持提供了如下的空间特性： 定义了一些基本的集合实体类型。 定义了一系列的函数和操作符来实现几何类型的操作和运算。 引入空间数据索引。 异构数据复制能力 在实际业务中，会涉及到非常多的TeleDB同其他数据库，包括PostgreSQL，MySQL，Oracle等的数据同步的需求。为了满足TeleDB和其它数据库包括PostgreSQL，MySQL，Oracle等实现数据同步，TeleDB开发了一款性能高效，安全可靠，功能完善的异构数据库复制工具。通过异构数据复制工具，让数据能够很好的在多个数据库中实现共享。 异构数据复制逻辑图如下： 异构数据复制原理主要通过数据实时同步、数据一致性同步和多种不同的数据同步方式组成。 数据实时同步 ： 同步数据需准实时的（分钟级）由源库同步到目标库。 数据一致性同步：异构数据库同步具备高可靠性，当发生断网、服务器重启、服务器宕机一段时间恢复后等场景下，保障同步数据的最终一致性。 数据同步方式：TeleDB支持对所有数据的全量同步和对变化数据的增量同步，以及配置同步任务。 全量同步：一般在系统迁移中，有历史数据的迁移，一次需要支持高效快速的将历史数据迁移到新系统的能力，称为全量同步。一般在全量同步完成后，会切换为下文提到的增量同步模式。 增量同步：同步工具实时跟踪数据改变情况，并及时将增量数据同步到目标库。 定时同步：支持配置类似定时任务，支持周期性向目标进行数据同步。

部署了云存储网关后，客户现存应用系统对云存储进行数据读写，是否需要进行接口改造？ 不需要。 云存储网关提供标准iSCSI端口，支持Windows和Linux客户端，保证客户应用系统的零改造迁移。 支持部署虚拟化应用吗？ 支持。 支持用户部署的虚拟化应用包括：KVM, VMware。 支持部署数据库应用吗？ 支持。 支持部署的数据库应用包括：Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2。 部署云存储网关时，对时钟有什么要求？ 云存储网关本地时钟与OOS时钟误差不能超过15分钟。建议在部署云存储网关的服务器配置NTP自动同步时间。 部署云存储网关是否要求配置虚拟IP地址（VIP）？ 不需要。 云存储网关采用分布式双控制器体系结构，不依赖于传统的VIP模式，只需要确保客户端连接到主备Target所在的服务器并启用多路径I/O（MPIO），即可实现秒级故障切换。 云存储网关支持哪些存储网络类型？支持哪些存储协议？ 云存储网关目前可以支持块存储，对外可以提供标准的iSCSI 存储协议。 使用云存储网关后，应用系统读写云端数据的速度取决于什么？ 云存储网关通过分块以及多线程传输技术，传输时的带宽利用率可基本达到100%，所以传输速度取决于带宽。

备份任务创建完成后,如果您不再需要当前的备份文件,您可以删除该文件,从而节省备份空间。本文为您介绍删除备份的方式和手动删除手动备份文件的具体操作。 删除方式 备份文件删除方式分为手动删除和自动删除： 手动删除 手动备份：支持手动删除。 自动备份：不支持手动删除，仅支持通过备份策略自动删除。 自动删除 手动备份和自动备份都可根据备份策略中的保留天数自动删除。 操作步骤 本文为您介绍手动删除手动备份文件的具体操作。 注意 备份文件删除后将不可恢复，请谨慎操作。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 在备份文件列表中，找到目标备份文件，单击【操作】列的【删除】。 6. 确认信息无误后，单击【确定】。

本章节主要介绍在DRDS控制台创建逻辑库schema的方法和流程。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】，进入目标实例的schema管理页面。 5. 在【schema管理】页面，单击左上角【创建schema】按钮。 6. 在基本信息设置页面，填写schema名称（以小写字母开头，长度为3～50位），选择schema字符集，schema引擎，并且设置分片数量以及在MySQL上的分布情况。 7. 单击【下一步】，进入分片节点设置页面，系统自动生成在MySQL上创建的数据库名，可以手工修改，通过单击“检测”按钮来检查数据库名是否有效可用。 8. 检测通过后，可单击【创建】按钮，完成schema的创建。 注意 创建schema时，若新关联了MySQL，需重启dbproxy节点才能生效。 创建schema时强烈推荐选择utf8mb4编码。

目标库ClickHouse表结构说明 迁移到ClickHouse的表结构和ClickHouse的部署架构有关： 集群部署，单副本 在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致，本地表的名称为 +local，本地表使用ReplacingMergeTree引擎。 集群部署，多副本 在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致，本地表的名称为 +local，本地表使用ReplicatedReplacingMergeTree引擎。 此外，DTS会在目标表(包括本地表和分布式表)中添加两个字段： ctyundtsversion ，类型为UInt64，默认值为now()，记录了数据插入的时间戳； ctyundtssign，类型为Int8，默认值为0，标记数据的存在性，0表示数据存在，1表示数据已逻辑删除。 用户可使用where条件过滤掉ClickHouse被逻辑删除的数据，例如：select from tablename final where ctyundtssign< 1，其中，表名后的final字段可以过滤相同排序键的数据。 名称 数据类型 默认值 说明 ctyundtssign Int8 0 记录是否被删除： Insert：记录为0。 Delete：记录为1。 Update:：记录为0。 ctyundtsversion UInt64 now() 数据写入ClickHouse的时间戳。 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 待迁移对象不支持无主键的表。 在库表结构迁移阶段，DTS会在目标表中添加字段ctyundtsversion和ctyundtssign。若您配置迁移类型时未勾选库表结构迁移，则需要手动在目标端创建接收数据的表，并在表中添加额外的字段。根据目标端ClickHouse的部署架构，需要创建的表结构也不相同，具体请查看“目标库ClickHouse表结构说明”章节。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多10000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在启动迁移任务前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为7天。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Binlog而导致任务失败。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

如果您的日志节点性能不能满足您的业务需求,您可以手动修改已有日志节点的规格以满足业务需求。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 变更规格后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 规格变更。 4. 在日志节点规格变更 页面的变更后配置区域，配置日志节点规格。 注意 暂不支持降低日志节点规格。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

如果您的日志节点性能不能满足您的业务需求,您可以手动修改已有日志节点的规格以满足业务需求。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 变更规格后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 规格变更。 4. 在日志节点规格变更 页面的变更后配置区域，配置日志节点规格。 注意 暂不支持降低日志节点规格。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点下拉框选择重做备节点 6. 单击确定完成重做备机。

本节主要介绍应用参数模板 操作场景 参数模板创建成功并根据业务需求调整完参数之后，您可以根据业务需要应用到DRDS实例中。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.在“参数模板”页面，根据参数模板类型不同进行如下操作。 若需要将默认参数模板应用到实例，在“系统默认”页签的目标参数模板单击“应用”。 若需要将用户自己创建的参数模板应用到实例，在“自定义”页签的目标参数模板单击“更多 > 应用”。 5.一个参数模板可被应用到一个或多个实例。 6.在弹出框中，选择或输入所需应用的实例，单击“确定”。 7.参数模板应用成功后，您可查看参数模板应用记录。

约束限制 不支持库内分桶和库内分表类型的表。 只保证分布式事务的最终一致性。 不支持用户变量。 Telemarix不支持DDL和DML语句，该类语句由DBProxy直接执行。 由于Telemarix占用资源较高，目前仅支持8C16G及以上的DRDS实例使用复杂查询引擎。 注意事项 由于Telemarix与DBProxy部署在同一个节点，因此，请合理分配复杂查询引擎和DBProxy的内存比例。 复杂查询支持的分片表算法包括：（整数）取模（PartitionByMod）、字符串HashCode取模（PartitionByStringMod）、枚举（PartitionByFileMap）、时间范围（PartitionByDateRange）、枚举分组取模分片（PartitionByEnumAndMod）、枚举分组字符串HashCode取模分片（PartitionByEnumAndStringMod）和数值范围（PartitionByIntRange）。 说明 详细算法说明，请参见分片算法。 由于使用DBProxy作为统一入口，Telemarix支持的SQL语句也需要遵守DBProxy的约束限制。具体请参见开发限制和数据类型。 开启复杂查询引擎 注意 开启复杂查询引擎前，请确保已为DRDS实例关联MySQL实例。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点页面。 5. 在计算节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 部署复杂查询。 此时，目标节点的复杂查询 状态为未初始化。 6. 在提示框中，单击我已知晓。 当目标节点的复杂查询 状态从初始化中 变更为已开启时，表示复杂查询引擎已就绪。