本节主要介绍智能视图服务的产品功能。 产品功能 功能详情 视图接入 设备接入：支持GB28181/GB35114/GA1400/RTMP/RTSP/EHOME等多种标准协议设备直接接入。 平台接入：支持下级GB28181平台级联接入，支持下级GA1400视图库接入。 网关接入：支持局域网内设备通过边缘网关批量上云，支持主流视频厂商私有SDK协议、Onvif标准协议设备接入。 视图存储 录制模板：支持配置录像存储天数、自动录制、按需录制等。 视频存储：支持视频流实时全量存储，按需存储。 图片存储：支持抓拍机/AI设备等多种设备抓拍上传存储。 存储优势：支持纠删码方式进行分布式存储，具备流直存能力。 视图分发 直播分发协议：支持输出RTMP/FLV/HLS/WebRTC协议。 点播分发协议：支持输出HLS协议，MP4录像文件下载。 视频共享：支持向上级GB/T28181平台共享设备视频数据，支持向上级GA/T 1400视图库共享图片数据。 视图分析 算法仓库：支持算法仓库管理，高效的GPU算力资源调度、算法编排，算法与设备灵活绑定。 场景API：支持人脸识别、人体属性检测、车牌识别、城市治理多场景API。 告警回调：支持将分析结果通过回调配置，同步给其他平台。 访问管理 访问控制：管理员可以根据用户职责，创建不同的IAM用户并分配不同的访问权限，包括分配不同的设备访问资源和设备操作权限。 跨账号资源访问：支持委托信任的天翼云账号安全共享设备资源，支持灵活分配共享的资源权限范围。 开放平台 具备OpenAPI接口：平台所有原子化能力可以通过OpenAPI接口提供给应用平台。 具备API Explorer能力：可以通过API Explorer在线调试OpenAPI接口。 视频调阅 实时预览：支持多分屏、云台控制、电子缩放、语音对讲、实时截图。 录像回放：支持多分屏、倍速、同步/异步放像、电子缩放、录像截图、录像下载。 视图查看：支持视图数据查询及基本信息查看。 电子地图：支持平面/3D/卫星地图模式切换、支持多种点位汇聚模式。

创建接入集群，获取接入命令 1、在分布式容器云平台控制台左侧导航栏中选择【分布式容器云】>【接入集群】，进入接入集群列表页。 2、点击【创建接入集群】，在弹窗中填写待接入集群的相关信息。 3、点击【确定】提交创建请求。 4、提交后，即可在列表中查看该接入集群，集群状态为"等待接入中"，还需要在待接入的集群中执行接入命令。 在待接入集群中执行接入命令 1、在分布式容器云平台控制台左侧导航栏中选择【分布式容器云】>【接入集群】，进入接入集群详情页。 2、选择指定管控实例，点击接入集群名称进入接入集群详情页。 3、点击左侧【集群接入】子菜单，查看集群接入命令并复制，对于待接入集群类型为本地IDC或第三方云厂商集群，请复制公网接入命令。 4、使用putty，xshell或webconsole等命令行工具登录至待接入集群的master节点，确保集群中已存在打上了"ccseonenodetype""edge"标签的x86节点。 粘贴上述复制的接入命令，回车执行接入命令。 5、等待相关容器启动完成，可通过执行kubectl logs f n kubesystem ccseoneclusterinstallerXXXXXXXXXXXX查看接入进度。 接入过程一般约为3~5分钟。 接入集群状态变为"就绪"时，说明该集群已经被成功接入CCSE ONE管控实例中。

您可以根据实际情况,导出用户权限到本地进行保存或分析。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 在用户列表中，找到目标用户，单击操作 的导出权限。 系统自动导出并下载.csv格式的文件，请妥善保存。 说明 支持批量选中目标用户后，单击用户列表上方的批量导出权限，批量导出用户权限信息。

本文主要介绍了DRDS控制台删除schema的功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在左侧导航栏选择【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 在【schema管理】页面，单击需要删除的schema的【删除】按钮。 6. 在弹框中输入需要删除的schema名称， 选择是否同时删除物理数据库，单击确定，可删除schema。 注意 删除schema的操作无法恢复，请谨慎操作。

备份任务提交成功后,您可以在备份列表查看到该备份记录详细信息。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 查看备份记录详细信息。 您可以在备份列表中，查看备份记录信息，包括备份名称、备份方式、备份类型、开始时间和结束时间、备份结果、备份大小和备份描述信息。 说明 备份结果分为：成功、失败、备份中。 DRDS的备份操作是原子性的。即对于其所关联的MySQL实例，有一个MySQL备份失败，则该备份操作的状态为失败。所有关联的MySQL备份成功，DRDS才显示备份成功。

本文为您介绍在控制台通过配置同步功能,自动同步MySQL配置的操作步骤。 使用场景 当DRDS实例所关联的MySQL实例进行了修改实例名称、修改端口、迁移可用区或者增加节点操作后，为避免MySQL相关配置信息同步失败，您可以在控制台通过配置同步功能，自动同步MySQL配置，使其与MySQL端实例信息保持一致。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到待关联实例，然后单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树单击关联MySQL管理，进入关联MySQL管理页面。 5. 在列表中找到待配置同步的MySQL实例，单击配置同步，即可完成MySQL的配置同步。

本文介绍DRDS如何调整到MySQL的后端连接池参数。 DRDS到MySQL的连接称为后端连接，DRDS提供MySQL后端连接池配置功能，调整方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【分组管理】，选中默认分组，单击【关联MySQL设置】（部分资源池需要单击【更多】，再单击【关联MySQL设置】），选中待修改的MySQL，单击【设置属性】，根据实际需要调整最大连接数、最大空闲连接数（也是初始后端连接数）、空闲的超时时间（毫秒）、获取连接超时（毫秒）等属性，单击确定进行保存。无需重启，在线生效。 注意 该功能并非调整MySQL本身的连接池，而是调整DRDS自身的后端连接池。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机 对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点 6. 单击确定 完成重做备机。

本节主要介绍修改参数模板描述 操作场景 参数模板创建成功后，用户可根据需要对自己创建的参数模板描述进行修改。 说明 默认参数模板的描述不可修改。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.在“参数模板”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“描述”列。 输入新的描述信息，单击，提交修改，单击，取消修改。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含>!<"&'特殊字符。 修改成功后，可在参数模板列表的“描述”列查看改后的描述信息。

对实例的一些操作，如规格变更、修改密码、重置密码等，会启动一个后台任务，您可以在DCS管理控制台的后台任务页，查看该操作的状态等信息，同时可通过删除操作，清理任务信息。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入实例信息页面。 4. 在需要查看的DCS缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入该实例的基本信息页面。 5. 单击“后台任务”页签，进入后台任务管理页面。 界面显示任务列表。 6. 单击，选择“开始日期”和“结束日期”，单击“确认”，界面显示相应时间段内启动的任务。 单击，刷新任务状态。 单击“操作”栏下的“删除”，清理任务信息。 说明 您只能在任务已经执行完成，即任务状态为成功或者失败时，才能执行删除操作。

本文介绍边缘安全加速平台的产品优势。 随着全球在线业务的发展，企业拓展业务的趋势日益增长，这也为用户体验和数据资产安全带来了更为复杂的挑战。 AOne边缘安全加速平台提供了加速、计算和安全为一体的服务，为您的业务运营提供全方位的保障。 极致的加速体验 优质的资源覆盖： CN2 和 163 互备支撑，所有节点和 IDC 出口并行，避免峰值带宽拥堵。 智能高效：智能分离站点内容，实现网络智能加速。 传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有协议，大幅提升传输效率。 多业务加速：支持 http / https 协议加速、上传加速、websocket 加速、IPv6 升级等。 37层一体化防护 DDoS 防护：提供分布式DDoS攻击清洗，超百G节点大区粒度覆盖，防护总带宽超过12T。结合云原生、智能调度能力，实现资源动态扩容，攻击调度，满足用户三网防护需求，保障业务可用性。 Web 安全防护：基于 AI+ 规则的 Web 攻击识别，有效防御 SQL 注入、XSS 跨站脚本攻击等 OWASP TOP 10的关键 Web 风险。 Bot管理：基于已知Bot情报、精准访问控制、客户端特性识别、人机交互验证、机器学习等智能识别与检测技术，对业务流量进行实时检测和分析，智能识别并区分真实用户流量与各类Bot流量。 API 安全防护：基于安全可靠的接入认证方式，保证 API 访问安全。 持续认证动态评估：持续认证过程引入RBAC（基于角色的访问控制）与ABAC（基于属性的访问控制）鉴权体系，能根据角色及用户属性、环境属性、资源属性等综合授予用户访问权限。 全链路HTTPS：支持全链路HTTPS安全传输方案，防劫持防篡改，保护数据安全。 基于全网的HTTPDNS防劫持：支持用户通过HTTPDNS协议访问天翼云服务器，绕过运营商的LocalDNS解析，避免域名在解析阶段被劫持。 全周期安全保护：基于可信授权、最小授权、持续认证、业务隐身、终端安全、应用安全、链路安全等核心能力，对访问过程进行持续的安全保护，实现在任意网络环境中安全访问企业资源。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

本文介绍APM支持的调用链采样模式,帮助您以较低成本获取想要的调用链数据。 由于大多数分布式系统的应用，其调用链中会包含很多重复信息或是非关键信息，所以我们需要使用采样技术来过滤那些干扰信息，从而提升可观测性。 我们调用链采样会优先采取用户最关心最重要的调用链，以固定采样率的方式进行采样，另外我们也支持您按需调整采样率。 固定采样率 固定采样率就是按固定比例进行采样，是根据TraceId按顺序以某一比例采取调用链数据。例如，设置采样率为1%，那么每100条调用链数据就会记录1条；设置采样率为10%，那么每100条调用链数据就会记录10条。 固定采样率不会导致调用链数据本身不完整，要么保留整条链路数据，要么丢弃整条链路数据。 设置固定比例采样的操作步骤如下： 1. 登录APM控制台，在左侧导航栏选择应用监控 > 应用列表。 2. 在应用列表页面单击目标应用名称。 3. 在导航栏中单击应用设置，并在左侧页面单击调用链采集设置页签。 4. 在采样率设置区域设置采样率。在采样率设置字段输入百分比的数字部分，例如输入20代表采样20%，如下图所示。

大Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“大Key分析”页签，您可以立即对实例进行大Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 步骤 7 当分析任务结束后，可以单击分析列表“操作”列的“查看”，查看分析结果。 您可以查询当前实例不同数据类型的大Key分析结果。 说明 分析结果中，string类型显示top20的记录，list/set/zset/hash类型显示top80的记录。具体分析记录，请以实际返回结果为准。 大Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 大Key的名称。 类型 大Key的类型，包括string和list/set/zset/hash数据类型。 大小 大Key的Value的大小或元素的个数。 Database 大Key所在的DB。 热Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“热Key分析”页签，您可以对实例进行热Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 说明 如果无法执行热Key分析，您需要先将maxmemorypolicy参数配置为allkeyslfu或者volatilelfu，才能执行热Key分析。如果是已经配置为allkeyslfu或者volatilelfu，即可立即进行热Key分析。 步骤 7 当分析任务结束后，可以单击分析列表“操作”列的“查看”，查看分析结果。 您可以查询当前实例的热Key分析结果。 说明 热Key分析结果，每个Redis实例默认显示top100的记录。 热Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 热Key的名称。 类型 热Key的类型，包括String、Hash、List、Set、Sorted Set等数据类型。 大小 热Key的Value的大小。 频度 表示某个key在一段时间的访问频度，会随着访问的频率而变化。该值并不是简单的访问频率值，而是一个基于概率的对数计数器结果，最大为255(可表示100万次访问)，超过255后如果继续频繁访问该值并不会继续增大，同时默认如果每过一分钟没有访问，该值会衰减1。 DataBase 热Key所在的DB。

约束限制 不支持库内分桶和库内分表类型的表。 只保证分布式事务的最终一致性。 不支持用户变量。 Telemarix不支持DDL和DML语句，该类语句由DBProxy直接执行。 由于Telemarix占用资源较高，目前仅支持8C16G及以上的DRDS实例使用复杂查询引擎。 注意事项 由于Telemarix与DBProxy部署在同一个节点，因此，请合理分配复杂查询引擎和DBProxy的内存比例。 复杂查询支持的分片表算法包括：（整数）取模（PartitionByMod）、字符串HashCode取模（PartitionByStringMod）、枚举（PartitionByFileMap）、时间范围（PartitionByDateRange）、枚举分组取模分片（PartitionByEnumAndMod）、枚举分组字符串HashCode取模分片（PartitionByEnumAndStringMod）和数值范围（PartitionByIntRange）。 说明 详细算法说明，请参见分片算法。 由于使用DBProxy作为统一入口，Telemarix支持的SQL语句也需要遵守DBProxy的约束限制。具体请参见开发限制和数据类型。 开启复杂查询引擎 注意 开启复杂查询引擎前，请确保已为DRDS实例关联MySQL实例。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点页面。 5. 在计算节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 部署复杂查询。 此时，目标节点的复杂查询 状态为未初始化。 6. 在提示框中，单击我已知晓。 当目标节点的复杂查询 状态从初始化中 变更为已开启时，表示复杂查询引擎已就绪。

您需要查看Proxy集群内各个存储节点的数据存储统计信息，当集群中各存储节点的数据存储分布不均匀时，您可对实例进行扩容或者清理数据。 当前仅Redis 3.0 Proxy集群实例支持查看数据存储统计信息，其他实例类型如主备只有一个存储节点，可在实例的基本信息中的已用内存查看，所以不支持。 说明 Cluster集群实例不止有一个存储节点，查看其数据存储统计信息可通过监控中的数据节点监控。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 “缓存管理”页面支持通过搜索栏筛选对应的缓存实例。 步骤 4 实例类型选择Proxy集群，单击实例的名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击“节点管理”页签。 界面显示集群实例中各个节点的数据量信息。 当集群的节点数据存储容量满时，需要对实例进行扩容，具体扩容操作，请参考变更规格。

本文主要介绍了DRDS库表管理页面相关内容，包括新建库表、DDL语句执行等操作。 查看库表基本信息 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 在库表管理页面可以查看库表信息，包括表名、类型、分片键、分片函数、分片节点和操作等。 新建库表 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 6. 单击左上角的新建库表 ，进入新建库表页面。 7. 在执行新建语句 的输入框中输入创建库表的DDL语句，单击下一步。 注意 批量执行DDL语句时，每次最多支持创建10000张表。 8. 选择该库表的表类型：全局表、分片表、单片表，相关说明请参见基本概念。系统提供若干种预置分片算法，详细说明请参见分片算法。对于超大表水平切分后单片数据量依然很大时，可以选择库内分表 或者分桶，在分片节点中二次拆分，两者主要区别在于前者可以指定库内分表分片键，后者必须使用库表的分片键做分桶处理。 注意 仅V5.1.20.0.7及以后版本创建的实例，支持设置Range分片算法。 Range分片算法的分片键只支持单个列。 Range分片算法只支持整数类型（TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT (INTEGER), and BIGINT)。 Range分片算法不支持库内分表、库内分桶。

本节介绍虚拟节点用户指南。 分布式容器云平台的注册集群已集成弹性容器实例（ECI）的虚拟节点，实现与云上弹性算力的衔接。用户可以在自建集群中创建虚拟节点，并使用云上弹性算力运行Pod。 前提条件 已创建注册集群； 用户IDC集群或者三方Kubernetes集群连通性正常； 集群使用Underlay网络模式，容器Pod IP集群外可访问； 依赖集群标准kubeproxy configmap； 功能优势 使用虚拟节点有如下优势： 全托管免运维； 弹性高效； 低成本； 安全隔离； 使用限制 网络插件限制：ECI默认通过云上VPC路由联通网络，不支持自定义CNI插件； 可用区不能重复创建，可用区内按需弹性； 参考 弹性容器实例 的功能限制 自建Kubernetes集群对接ECI，不支持Kubernetes中的Daemonset、HostPath等功能； 使用流程 参考使用流程 指定ECS和ECI的资源分配 。 创建虚拟节点 1. 登录分布式容器云平台，在左侧导航栏选择 集群资源 > 集群管理，选中需要操作的集群名称，点击进入集群详情； 2. 点击左侧菜单节点 > 节点，在节点列表页面，点击创建虚拟节点，进入创建虚拟节点页面； 3. 选择可用区，如有需要添加标签和污点，确定创建； 4. 在节点列表页面，查看虚拟节点信息，，虚拟节点的类型显示为virtualkubelet，并且标有 "virtualkubelet.io/providercubeeci:NoSchedule"污点； 在分布式容器云平台创建的虚拟节点，在弹性容器实例（ECI）中也能查看，由弹性容器实例 按使用情况计费； 每个可用区不可重复创建虚拟节点，可用区内根据Pod所需资源按量创建；

您可以根据实际情况,为您的日志节点增加存储空间。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 增加存储空间后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 存储扩容。 4. 在日志节点存储空间扩容 页面的变更后配置区域，配置存储空间。 注意 最大支持32768GB。 存储空间配置步长为10GB。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

本节介绍操作手册,方便用户更好使用本产品。 分布式容器云平台用户操作手册.pdf

本节介绍操作手册,方便用户更好使用本产品。 分布式容器云平台用户操作手册.pdf

步骤3：创建迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建备份导入任务”，进入创建备份导入任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 在源实例区域，“数据来源”选择“OBS桶”，在“OBS桶名”中选择已上传备份文件的OBS桶。 说明 上传的备份文件格式支持.aof、.rdb、.zip、.tar.gz，您可以上传任意其中一种。 步骤 7 步骤 7 在“备份文件”处单击“添加备份文件”，选择需要迁移的备份文件。 步骤 8 在目标实例区域，选择步骤1：准备目标Redis实例中创建的目标Redis。 步骤 9 输入目标实例的密码，单击“测试连接”，测试密码是否符合要求。免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 10 单击“立即创建”。 步骤 11 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 结束

section8d423a096bed9377)开启Proxy集群多DB设置。 如果是单机/主备等多DB的源端实例迁移到Cluster集群实例，Cluster集群不支持多DB，仅有一个DB0，请先确保源端实例DB0以外的DB是否有数据，如果有，请将数据转存到DB0，否则会出现迁移失败，将数据转存到DB0的操作请参考使用Rump在线迁移。 已获取准备迁移的源Redis实例的IP地址和端口。 如果您还没有目标Redis，请先创建目标Redis，具体操作请参考创建实例。 如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 创建在线迁移任务 步骤 1 请使用DCS目标Redis所在的账号登录分布式缓存服务控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击 ，选择DCS目标Redis所在的区域。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 任务名称请以字母开头，长度不小于4位且不超过64位。任务名称只能包含字母、数字、中划线、下划线。 步骤 6 配置在线迁移任务虚拟机资源的VPC、子网和安全组。 请选择与目标Redis相同的VPC，确保迁移资源能访问目标Redis实例。 创建的在线迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 结束

section8d423a096bed9377)开启Proxy集群多DB设置。 如果是单机/主备等多DB的源端实例迁移到Cluster集群实例，Cluster集群不支持多DB，仅有一个DB0，请先确保源端实例DB0以外的DB是否有数据，如果有，请将数据转存到DB0，否则会出现迁移失败，将数据转存到DB0的操作请参考使用Rump在线迁移。 已获取准备迁移的源Redis实例的IP地址和端口。 如果您还没有目标Redis，请先创建目标Redis，具体操作请参考创建实例。 如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 创建在线迁移任务 步骤 1 请使用DCS目标Redis所在的账号登录分布式缓存服务控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击 ，选择DCS目标Redis所在的区域。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 任务名称请以字母开头，长度不小于4位且不超过64位。任务名称只能包含字母、数字、中划线、下划线。 步骤 6 配置在线迁移任务虚拟机资源的VPC、子网和安全组。 请选择与目标Redis相同的VPC，确保迁移资源能访问目标Redis实例。 创建的在线迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 结束

前提条件 在迁移之前，请先阅读迁移方案概览，选择正确的迁移方案，了解当前DCS支持的在线迁移能力，选择适当的目标实例。 如果您还没有目标Redis，请先创建，创建操作，请参考创建实例。 如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空实例数据。 如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 创建在线迁移任务 注意 仅当在线迁移任务与源Redis为相同账号下相同区域时，在线迁移时选择的源端Redis会自动放通源Redis的SYNC和PSYNC命令。因此需要在源Redis相同账号和区域下创建在线迁移任务。否则无法进行在线迁移。 步骤 1 登录分布式缓存服务控制台。如果源Redis与目标Redis所属不同账号下，请使用源Redis所在的账号登录DCS。在管理控制台左上角单击 ，选择源Redis所在的区域。 步骤 2 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 3单击右上角的“创建在线迁移任务”。 步骤 4 设置迁移任务名称和描述。任务名称请以字母开头，长度不小于4位且不超过64位。任务名称只能包含字母、数字、中划线、下划线。 步骤 5 配置在线迁移任务虚拟机资源的VPC、子网和安全组。 请选择与源Redis或目标Redis相同的VPC。 创建的在线迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 结束

本章介绍分布式缓存服务Redis命令。 如何清空Redis数据？ 注意数据清空功能为高危操作，请谨慎执行。 Redis3.0实例 Redis3.0实例不支持在DCS控制台上执行“数据清空”功能。需要使用Rediscli客户端连接实例，执行flushdb或者flushall命令进行清空。 flushall：清空整个实例的数据。 flushdb：清空当前DB中的数据。 如何在Redis中查找匹配的Key和遍历所有Key？ 查找匹配Key 在大Key和热Key分析中，不支持按照指定格式分析，如果需要查找指定前缀或者后缀格式的Key，您可以使用scan命令，根据指定格式进行匹配查找。 例如，需要查找Redis实例中包含a关键字的Key，可以使用Rediscli工具，执行以下命令： ./rediscli h {redisaddress} p {port} [a password ] scan pattern ' a ' 遍历所有Key 由于keys命令复杂度高，容易导致Redis无响应，所以禁止使用keys命令遍历实例所有的Key。如果需要在Redis实例中遍历所有的Key，可以使用Rediscli工具，执行以下命令可以遍历Redis实例的所有key。 ./rediscli h {redisaddress} p {port} [a password ] scan pattern '' scan命令的使用方法，可以参考Redis官方网站。 在WebCli执行keys命令报错“permission denied” WebCli已禁用keys 命令，请使用Rediscli执行。 高危命令如何禁用？ Redis4.0及以上版本的实例创建之后，支持重命名高危命令。当前支持重命名的高危命令有command、keys、flushdb、flushall、hgetall、scan、hscan、sscan、和zscan，Proxy集群实例还支持dbsize和dbstats命令重命名，其他命令暂时不支持。 您可以在创建实例时进行重命名以上高危命令，或在创建完成后，在缓存管理页面，选中实例，单击操作列的“更多 > 命令重命名”进行重命名以上高危命令。 说明 目前Redis不支持直接禁用命令，涉及到以上高危命令，可以使用命令重命名。关于DCS实例支持和禁用的命令请参考 命令重命名提交后，系统会自动重启实例，实例完成重启后重命名生效。 因为涉及安全性，页面不会显示这些命令，请记住重命名后的命令。

分布式缓存提供实例开启扩展模块功能（Redis Module），目前支持以下几种扩展模块 RedisJSON：对JSON类型的原生支持 RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎 说明 扩展模块功能目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 注意 RedisJSON、RediSearch等模块均包含有自定义数据类型，开启后不能被卸载，且有可能会影响离线全量key分析功能。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态且副本数不小于2时，才能执行此操作。 约束条件 经典集群、Proxy集群、读写分离实例类型不支持。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击RedisModule菜单，进入RedisModule界面，即可展示和管理当前实例的扩展模块。 界面自动展示当前实例可加载的扩展模块种类。 点击选定扩展模块开关可开启加载选定的扩展模块。

本节介绍了云数据库GaussDB 的产品价格。 云数据库GaussDB提供企业版和基础版两种产品类型，均支持分布式版和集中式版两种部署形态，同时也支持X86和鲲鹏平台。 云数据库GaussDB的计费项由GaussDB实例费用、存储空间费用、备份空间费用（仅超出部分收费）和公网带宽费用（可选）组成。 包年优惠政策一年85折、两年7折、三年5折。 详细规格价格如下： 一、实例费用 1、企业版实例 云数据库GaussDB企业版的规格，根据X86和鲲鹏平台进行划分。其中分布式版和集中式版两种部署模式的节点的规格相同，仅根据部署模式的不同，采用不同的节点计量方法。 说明 分布式版：以默认配置3分片，3副本，3个协调节点（CN，Coordinator Node）为例，1个分片，3副本有3个数据节点（DN，Data Node），则3个分片共有9个DN，则收费节点的数量为 CN + DN 3 + 9 12。 集中式版：以默认1主2备为例，无协调节点CN，即共计3个DN，则收费节点的数量为 3 。 节点的规格配置及定价如下表。 （1）X86独享型1:8 实例规格 按需(元/小时) 包周期(元/月) 8 vCPUs / 64 GB 20.83 10,000 16 vCPUs/ 128 GB 41.67 20,000 32 vCPUs/ 256 GB 83.33 40,000 64 vCPUs / 512 GB 166.67 80,000

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 ms INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 ms INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，mysql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 ms INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 ms INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastTraceId 最近的调用链traceId 采集周期内最近的调用链对应的traceid STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

说明：本章节会介绍天翼云关系型数据库如何创建新实例 操作场景 本节将介绍在关系型数据库服务的管理控制台创建实例的过程。 RDS for MySQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击“创建数据库实例”。 步骤 5 在“服务选型”页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 计费模式： 包年/包月： 若选择该模式，跳过步骤6，执行步骤7。 按需计费： 若选择该模式，继续执行步骤6。 表1 基本信息 参数 描述 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 数据库引擎 MySQL。 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 关系型数据库服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，备机的选择和主机可用区对应情况： − 相同，主机和备机会部署在同一个可用区。 − 不同（默认），主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择，后期可修改。 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量90MB/s 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项，是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池，该存储池与其他池物理隔离，安全性高。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 数据库创建成功后可进行扩容。 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 关系型数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。 如果没有可选的虚拟私有云，关系型数据库服务默认为您分配资源。 须知 目前RDS实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建关系型数据库实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时RDS会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 内网安全组 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强关系型数据库服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建内网安全组或没有可选的内网安全组，关系型数据库服务默认为您分配内网安全组资源。 IPv6 启用IPv6前，请确保数据库实例所在的VPC和子网已开启IPv6配置，在VPC和子网开启IPv6配置的应用场景和操作步骤，请参见《虚拟私有云操作指导》中的“IPv4/IPv6双栈管理”章节。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 表4 数据库配置 参数 描述 管理员帐户 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入~!@

本文介绍配置安全组及其规则的最佳实践。您可以通过配置安全组规则,允许或禁止安全组内的ECS实例对公网或私网的访问。 安全组实践建议 云上的安全组提供类似虚拟防火墙功能，用于设置单台或多台ECS实例的网络访问控制，是重要的安全隔离手段。创建ECS实例时，您必须选择一个安全组。您还可以添加安全组规则，对某个安全组下的所有ECS实例的出方向和入方向进行网络控制。 在使用安全组前，您应先了解以下实践建议： 最重要的规则：安全组应作为白名单使用。 开放应用出入规则时应遵循最小授权原则。例如，您可以选择开放具体的端口，如80端口。 不应使用一个安全组管理所有应用，因为不同的应用存在不同的访问控制需求。对于分布式应用来说，不同的应用类型应该使用不同的安全组，例如，您应对Web层、Service层、Database层、 Cache层使用不同的安全组，暴露不同的出入规则。 避免为每台实例单独设置一个安全组，控制管理成本。 尽可能保持单个安全组的规则简洁。因为如果单个安全组规则过多，增加或者删除规则就变得很复杂，就会增加管理的复杂度。 天翼云的控制台提供了克隆安全组和安全组规则的功能。如果您想要修改线上的安全组和规则，您应先克隆一个安全组，再在克隆的安全组上进行调试，避免直接影响线上应用。（部分资源池支持，可提工单申请克隆功能。） 安全组TCP、UDP报文分片后，分片不带有端口信息，需要将端口范围指定为165535，不进行端口过滤。目前仅合肥2支持UDP大包分片后指定端口过滤功能，如有UDP大包分片，需要指定端口号过滤的需求，可联系客户经理开通此功能。 如果您想实现在不同安全组的资源之间的网络互通，您可使用安全组方式授权。同一安全组内云服务器实例内网互访默认是隔离状态，如您有同一安全组内的云服务器之间互通的需求，您可以在添加安全组规则时配置一条引用本安全组的规则，实现组内互通。

在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍采用Jaeger SDK方式上报c应用的链路数据,具体如下。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 Jaeger是Uber推出的一款开源分布式追踪系统，兼容OpenTracing API，已在Uber大规模使用，且已加入CNCF开源组织。其主要功能是聚合来自各个异构系统的实时监控数据。 接入步骤 1、安装依赖包 plaintext dotnet add  package Jaeger dotnet add  package OpenTracing dotnet add  package OpenTracing.Contrib.NetCore 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、初始化SDK并设置exporters 新建文件JaegerServiceCollectionExtensions.cs，代码如下 plaintext using System; using System.Reflection; using Jaeger; using Jaeger.Reporters; using Jaeger.Samplers; using Jaeger.Senders.Thrift; using Microsoft.Extensions.Logging; using OpenTracing; using OpenTracing.Contrib.NetCore.Configuration; using OpenTracing.Util; namespace Microsoft.Extensions.DependencyInjection {     public static class JaegerServiceCollectionExtensions     {         private static readonly Uri jaegerUri  new Uri("endpoint"); //替换为上报数据的Endpoint         public static IServiceCollection AddJaeger(this IServiceCollection services)         {             if (services  null)                 throw new ArgumentNullException(nameof(services));             services.AddSingleton (serviceProvider >             {                 var serviceName  "";    //修改为自定义的服务名                 //ILoggerFactory loggerFactory  serviceProvider.GetRequiredService ();                 var loggerFactory  LoggerFactory.Create(builder >                   {                       // 添加控制台日志提供程序                       builder.AddConsole();                       // （可选）其他配置，例如设置日志级别                       // builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Debug);                   });                 ISampler sampler  new ConstSampler(sample: true);                                  //将token替换为自己的鉴权token                 IReporter reporter  new RemoteReporter.Builder()                     .WithSender(new HttpSender.Builder(jaegerUri.ToString()).WithAuth("token").Build())                     .Build();                                 //IReporter reporter  new LoggingReporter(loggerFactory);                                 ITracer tracer  new Tracer.Builder(serviceName)                     .WithLoggerFactory(loggerFactory)                     .WithSampler(sampler)                     .WithReporter(reporter)                     .Build();                 GlobalTracer.Register(tracer);                 return tracer;             });             // Prevent endless loops when OpenTracing is tracking HTTP requests to Jaeger.             services.Configure (options >             {                 options.IgnorePatterns.Add(request > jaegerUri.IsBaseOf(request.RequestUri));             });                         return services;         }     } } 4、开启链路跟踪 plaintext using Jaeger; using Jaeger.Reporters; using Jaeger.Samplers; using Microsoft.Extensions.Logging; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddJaeger();        //ITracer对象的初始化和注册 builder.Services.AddOpenTracing();   //开启Http链路 builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run();