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      • 接口说明(1)
        字段 类型 是否必填 说明 checkService String 必填 检测服务类型,取值:textinputcheck、textoutputcheck、imagesecuritycheck reqId String 必填 请求唯一ID,用于日志追踪与问题排查,建议使用 UUID
        来自:
      • 资源池及功能概览
        产品功能及支持资源池一览 功能模块 产品功能 Ⅰ类型资源池 Ⅱ类型资源池 计费模式 按需计费 支持 支持 计费模式 包周期 支持 支持 计费变更 按需转包周期 支持 支持 计费变更 包周期转按需 支持 支持 实例规格 单节点(单机版) 支持 支持 实例规格 三节点副本集(一主两从) 支持 支持 实例规格 五节点副本集(一主四从) 支持 不支持 实例规格 七节点副本集(一主六从) 支持 不支持 实例规格 副本集只读从 支持 不支持 实例规格 分片集群 支持 不支持 实例规格 集群只读从 支持 不支持 数据库版本 3.4 支持 支持 数据库版本 4 支持 支持 实例部署 副本集跨可用区部署 华东1、华北2支持 不支持 实例部署 分片集群跨可用区部署 华东1、华北2支持 不支持 实例部署 跨可用区备份 华东1、华北2支持 不支持 实例管理 实例创建 支持 支持 实例管理 实例变配 支持 支持 实例管理 实例退订 支持 支持 实例管理 实例续费 支持 支持 实例管理 实例重启 支持 支持 实例管理 分片集群实例节点重启 支持 不支持 实例管理 实例参数变更 支持 支持 实例管理 设置可维护时间段 支持 支持 实例管理 导出实例列表 支持 不支持 实例管理 实例回收站 支持 支持 实例管理 主子帐号及IAM授权管理 支持 不支持 实例管理 修改实例名称 支持 不支持 实例管理 升级内核补丁版本 支持 不支持 实例访问 VPC内网访问 支持 支持 实例访问 公网IP访问 支持 支持 实例访问 只读节点单独访问 支持 不支持 实例访问 mongo shell访问 支持 支持 数据安全 云盘加密 支持 不支持 实例变更 扩容存储空间 支持 支持 实例变更 扩容备份空间 支持 支持 实例变更 单节点规格升配 支持 支持 实例变更 副本集规格升配 支持 支持 实例变更 分片集群Shard节点规格升配 支持 不支持 实例变更 分片集群Mongos节点规格升配 支持 不支持 实例变更 副本集增加实例节点 支持 不支持 实例变更 副本集增加只读节点 支持 不支持 实例变更 分片集群增加Shard 支持 不支持 实例变更 分片集群增加Mongos 支持 不支持 实例变更 副本集手动切换主备 支持 不支持 实例变更 分片集群手动切换主备 支持 不支持 备份管理 单节点手动备份 支持 支持 备份管理 副本集手动备份 支持 支持 备份管理 分片集群手动备份 支持 不支持 备份管理 单节点自动备份 支持 支持 备份管理 副本集自动备份 支持 支持 备份管理 分片集群自动备份 支持 不支持 备份管理 副本集增量备份 支持 不支持 备份管理 分片集群增量备份 支持 不支持 备份管理 查看备份结果 支持 支持 备份管理 对象存储 支持 不支持 备份管理 删除备份 支持 支持 备份管理 跨区域备份 仅华东1到西南1的链路支持 不支持 恢复管理 单节点恢复至单节点 支持 支持 恢复管理 单节点恢复至单节点新实例 支持 不支持 恢复管理 副本集恢复至相同节点数副本集 支持 支持 恢复管理 副本集恢复至相同节点数副本集新实例 支持 不支持 恢复管理 分片集群恢复至Shard数相同的分片集群 支持 不支持 恢复管理 分片集群恢复至Shard数相同的分片集群新实例 支持 不支持 恢复管理 单节点和副本集互相恢复 支持 不支持 恢复管理 多节点副本集互相恢复 支持 不支持 恢复管理 副本集按时间点恢复 支持 不支持 恢复管理 集群版按时间点恢复 支持 不支持 恢复管理 跨区域恢复 仅华东1到西南1的链路支持 不支持 恢复管理 查看恢复记录 不支持 支持 参数组管理 创建参数组 支持 支持 参数组管理 修改参数组 支持 支持 参数组管理 比较参数组 支持 支持 参数组管理 复制参数组 支持 支持 参数组管理 还原参数组 支持 支持 参数组管理 应用参数组 支持 支持 参数组管理 删除参数组 支持 支持 参数组管理 查看参数历史记录 支持 支持 参数组管理 导出参数 支持 不支持 数据库实例管理 修改实例端口 支持 支持 数据库实例管理 创建实例帐号 支持 支持 数据库实例管理 创建数据库 支持 支持 数据库实例管理 开启SSL 支持 支持 数据库实例管理 关闭SSL 支持 支持 数据库实例管理 重置数据库用户密码 支持 支持 数据库实例管理 变更安全组 支持 支持 监控管理 查看监控信息 支持 支持 监控管理 主机告警配置 支持 支持 监控管理 数据库告警配置 支持 支持 监控管理 告警中心 支持 支持 事件管理 查看计划内事件 支持 支持 事件管理 查看历史事件 支持 支持 日志管理 查看错误日志 支持 支持 日志管理 查看慢日志 支持 支持 日志管理 查看运行日志 支持 不支持 日志管理 日志配置管理 支持 不支持 任务列表 查看任务列表 支持 支持 白名单管理 添加白名单分组 支持 不支持 白名单管理 修改白名单分组 支持 不支持 白名单管理 删除白名单分组 支持 不支持 DTS数据迁移 副本集到副本集迁移 支持 不支持 DTS数据迁移 分片集群到分片集群迁移 支持 不支持 DTS数据迁移 副本集到分片集群迁移 支持 不支持 数据库工具 DMS登录数据库 支持 不支持 标签管理 统一标签视图 支持 不支持 标签管理 创建标签 支持 支持 标签管理 绑定标签 支持 支持 标签管理 解绑标签 支持 支持 标签管理 删除标签 支持 支持 标签管理 标签过滤查询 支持 不支持
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        文档数据库服务
        产品介绍
        资源池及功能概览
      • 为什么云搜索服务中的磁盘空间使用增长异常快?
        原因分析 1. 未及时删除过期数据:某些索引可能存储了过期数据,但没有定期清理。这通常出现在日志类索引中,如果没有设置索引状态管理(ISM),大量过期数据会长期占用磁盘空间。 2. 索引分片过多:如果集群中索引分片过多,且每个分片包含的实际数据量较少,系统会占用更多的磁盘空间来维护这些分片的元数据和存储结构。 3. 重复数据:索引中的数据存在重复存储的现象,比如数据冗余或未优化的文档结构,这会导致磁盘使用量激增。 解决方案 启用索引状态管理(ISM):为日志或其他过期数据的索引设置生命周期策略,自动删除过期的索引。如下命令将自动在30天后删除旧索引。 PUT opendistro/ism/policies/mypolicy { "policy": { "schemaversion": 1, "defaultstate": "active", "states": [ { "name": "active", "actions": [], "transitions": [ { "statename": "delete", "conditions": { "minindexage": "30d" } } ] }, { "name": "delete", "actions": [ { "delete": {} } ], "transitions": [] } ] } } 2. 减少分片数量:避免创建过多分片,推荐每个分片的大小在 10GB50GB 之间。如果存在很多小分片,可以通过合并索引来优化磁盘使用。 3. 数据去重与优化:检查索引的数据结构,减少重复存储。可以通过优化文档设计或启用压缩(如source字段压缩)来节省磁盘空间。
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        云搜索服务
        常见问题
        问题排查类
        云搜索实例使用类
        为什么云搜索服务中的磁盘空间使用增长异常快?
      • 功能介绍及使用
        本章节介绍自适应配置分发的适用场景及使用方法 功能介绍 自适应配置推送优化通过自动收集envoy的accesslog的方式,自动分析应用间的调用依赖,为数据平面的工作负载应用Sidecar资源来实现配置推送优化。自适应配置推送优化特点如下: 1. 自适应配置推送优化功能将自动、自适应地为您选中的工作负载应用Sidecar资源。您无需对Sidecar资源进行手动的应用或更新操作。当服务的依赖关系发生变化时,也无需进行Sidecar资源的重新推荐。开启自适应配置推送优化功能后,Sidecar资源将会根据集群中被选中的工作负载自动生成。 2. 自适应配置推送优化功能不需要您开启使用日志服务采集数据平面的访问日志。 3. 自适应配置推送优化功能初始仅对sidecar推送istiosystem和meshoperator命名空间下的配置。控制面新增部署一个globalsidecar组件,该组件保存全量配置,当数据面请求产生时,如果没有查到对端的配置信息,会由该组件兜底转发流量。当数据面应用产生初次访问后,会自动更新Sidecar资源给发起方应用。 关于自适应配置推送优化的更多信息,请参考自适应配置分发优化效果。 适用场景 自适应配置推送优化功能将自适应地为您的工作负载创建Sidecar资源,无需预先梳理应用间的调用关系。适用于不熟悉Sidecar资源及配置推送优化的相关概念的管理者。 自适应配置推送优化功能在控制面进行日志上报以及服务依赖计算。开启该功能后,可能在短时间内为您网格的数据面流量及控制面资源带来多余的负担,因此建议您在负载较低的时段开启此功能。
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        应用服务网格
        用户指南
        网格优化中心
        自适应配置分发
        功能介绍及使用
      • 操作类
        the consumer message buffer is full, so do flow control 客户端日志出现the consumer message buffer is full, so do flow control 问题原因:push客户端消费过慢,本地缓存队列已满,暂时停止向服务端拉取消息。消费慢的原因可能是网络原因、topic队列数过多、消费者过少,内存过小等。 解决方案: (1)查看网络是否异常,缓慢。 (2)增加消费者实例。 (3)如果消息不重要,又不方便增加消费者实例,可以减少topic队列数量。 system busy, start flow control for a while 客户端日志出现 [REJECTREQUEST]system busy, start flow control for a while 或者 [PCBUSYCLEANQUEUE]broker busy, start flow control for a while, period in queue。 问题原因: 在关闭生产者实例的同时用生产者实例发送消息,连接关闭了netty会拒绝请求。 线程少,处理发送请求过慢。 解决方案: 应用优化使用流程,禁止在close生产者实例后使用生产者。 如果Broker是同步主,那么改成异步主,或者将 sendMessageThreadPoolNums32且waitTimeMillsInSendQueue1000。 消费者消费不到消息如何处理 进入控制台查看订阅管理菜单,检查订阅组是否有消费实例在线,如果不在线检查消费客户端日志是否有连接异常。 检查消费客户端逻辑,是否存在订阅关系不一致的情况。 消费者机器宕机重启是否会造成消息丢失 RocketMQ的消息数据以及订阅信息都是持久化保存的,当消费者下线重新上线后,会Broker持久化的下线前的消费偏移重新开始消费,所以不会发生消息丢失的情况。 订阅消息时是否可以允许消息Tag为空 订阅主题时如果Tag设置为空会导致消费者消费不到消息,如不希望通过Tag进行消息过滤,可以将Tag设置为,示例如下: consumer.subscribe(topic, ""); 客户端连接时出现“signature validate by dauth failed”错误 这种错误的原因一般是由于ACL认证失败,较大的可能是客户端配置的AccessKey和SecretKey出现错误,可以检查下这两项配置是否输入有误。
        来自:
        帮助文档
        分布式消息服务RocketMQ
        常见问题
        操作类
      • Logstash对接Kafka
        方案介绍 当将Logstash与Kafka结合使用时,可以采用以下方案: 1. 使用Kafka输入插件:Logstash提供了Kafka输入插件,可以从Kafka主题中消费数据。通过配置Kafka输入插件,指定Kafka集群的地址、主题名称、消费者组等参数,Logstash可以从Kafka中获取数据。 2. 配置过滤器插件:在Logstash的配置文件中,可以添加各种过滤器插件来对从Kafka中消费的数据进行处理和转换。例如,可以使用grok插件进行日志解析,使用mutate插件进行字段操作,使用date插件进行日期格式转换等。根据实际需求,选择合适的过滤器插件并进行相应的配置。 3. 配置输出插件:在Logstash的配置文件中,需要添加输出插件的配置,用于将处理后的数据发送到目标位置。可以选择将数据发送到Elasticsearch、MySQL、文件系统等目标位置。对于与Kafka对接,可以选择Kafka输出插件,将处理后的数据发送回Kafka主题中。 4. 配置Logstash集群:为了实现高可用性和负载均衡,可以配置Logstash集群。可以使用负载均衡器(如Nginx)将请求分发到多个Logstash节点上,或者使用Kafka的分区机制将数据分发到不同的Logstash节点上。通过配置多个Logstash节点,可以提高系统的性能和可靠性。 5. 监控和故障排查:在使用Logstash对接Kafka时,需要监控Logstash和Kafka的运行状态,并及时发现和解决问题。可以使用监控工具(如Elasticsearch、Prometheus等)对Logstash和Kafka进行监控,收集关键指标和日志,并设置警报机制。此外,还可以使用Logstash的调试模式和日志输出功能,帮助排查故障和调试配置。 需要注意的是,在配置Logstash与Kafka对接时,需要确保Logstash和Kafka集群之间的网络连接正常,并且配置文件中的参数设置正确。此外,还需要根据实际情况进行性能测试和优化,以确保数据的高效处理和传输。
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        帮助文档
        分布式消息服务Kafka
        最佳实践
        Logstash对接Kafka
      • 开发作业
        功能 说明 配置 进入该节点的“节点属性”页面。 删除 支持删除一个节点或同时删除多个节点。 单节点删除:右键单击画布中的节点图标,选择删除或按快捷键 Delete 。 多节点删除:按下键盘中的 Ctrl ,单击画布中需要删除的节点图标,在当前作业画布空白处单击右键,选择删除或按快捷键 Delete 。 复制 支持复制一个或多个节点至任意作业中: 单节点复制:右键单击画布中的节点图标,选择复制或按快捷键 Ctrl+C ,在作业画布空白处粘贴节点或按快捷键 Ctrl+V ,复制后的节点携带原节点的配置信息。 多节点复制:按下键盘中的 Ctrl ,单击画布中需要复制的节点图标,在当前作业画布空白处单击右键选择复制或按快捷键 Ctrl+C ,在目标作业画布空白处粘贴或按快捷键 Ctrl+V 。复制后的节点携带原节点的配置信息,但不包含节点间的连接关系。 测试运行 测试运行该节点。 从当前节点测试运行 仅在批作业下显示该选项。选择“从当前节点测试运行”,则测试运行当前节点以及后续节点。 添加/删除连线 可以选择为两个不同的节点添加或删除连线, 编辑CDM作业 仅CDM Job节点显示该选项。选择CDM集群和作业后,可以跳转到CDM作业编辑页面,进行作业修改。 查看CDM作业日志 仅CDM Job节点显示该选项。当CDM作业运行后,右键选中CDM Job节点,单击“查看CDM日志”,可以跳转到作业监控页面,查看作业日志打印的详细信息,帮助开发者定界定位作业运行异常原因。 编辑脚本 仅关联了脚本的节点显示该选项。跳转到脚本编辑页面,对关联的脚本进行编辑。 添加便签 为该节点添加便签,每个节点可以有多个便签。
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        帮助文档
        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        作业开发
        开发作业
      • 作业运维报错
        本章节主要介绍Spark作业相关问题中有关作业运维报错的问题。 Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 问题现象 Spark程序访问OBS数据时上报如下错误。 Caused by: com.obs.services.exception.ObsException: Error message:Request Error.OBS servcie Error Message. ResponseCode: 403, ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时,需要通过配置AK、SK的访问进行访问。具体访问方式可以参考上方:通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403] 请排查“全局配置 > 作业配置” 对应OBS桶是否被设置为了DLI日志桶。 日志桶不能用于DLI的其他业务功能中。 Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 Spark作业程序访问大批量数据,如访问DWS大批量数据库数据时,建议设置并发数,启动多任务的方式运行,避免作业运行超时。 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常 Spark作业不支持访问sftp。 建议将文件数据上传到OBS,再通过Spark作业进行读取和分析。 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足,报错信息如下: org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Permission denied for resource: databases.xxx,action:SPARKAPPACCESSMETA) 解决方案 需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限,具体操作参考如下: 1. 在DLI管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”,将显示该数据库对应的权限信息。 3. 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 4. 在“授权”弹出框中,选择“用户授权”或“项目授权”,填写需要授权的用户名或选择需要授权的项目,选择相应的权限。 5. 单击“确定”,完成授权。
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        帮助文档
        数据湖探索
        常见问题
        操作类
        Spark作业相关问题
        作业运维报错
      • 产品定义
        本节介绍天翼AI云电脑(政企版)的产品定义,以便您了解云电脑。 天翼AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源,结合自主研发的CLINK数据安全传输协议,具备多重数据安全防护机制,实现安全高效的AI云电脑使用体验。提供一键部署、灵活可配、集中管控能力,广泛应用于办公、教育、医疗等行业使用场景。 天翼AI云电脑亦称天翼量子AI云电脑,天翼云电脑。 天翼AI云电脑(政企版) 为政企客户提供灵活的AI云电脑租赁服务,使用AI云电脑部署全部自动化处理完成,随开随用,资源使用更加灵活,具备多重数据安全防护机制,助力政企客户办公上云,提供更安全,便捷,节约成本的解决方案。 产品架构图 说明 关于天翼AI云电脑(政企版)的产品规格说明,请参考 关于天翼AI云电脑(政企版)的产品功能说明,请参考 关于天翼AI云电脑(政企版)的客户端下载,请前往
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        帮助文档
        天翼云电脑(政企版)
        产品介绍
        产品定义
      • 主备切换
        操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ,进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择MySQL > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,然后在操作 列选择更多 > 主备切换。 注意 主备切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断(闪断时间与复制时延有关),并可能在主备同步时延过大的情况下,导致少量数据丢失。 4. 在对话框中,对切换动作进行二次确认。 在切换过程中,实例状态为主备切换中 ,切换完成后,实例状态为运行中。 5. 单击实例名称,进入实例基本信息 页面,单击日志管理 ,然后单击主备切换日志页签,即可查看该实例的切换历史记录。 说明 您也可以通过如下方式查看该用户所有的历史主备切换记录: 在左侧导航栏选择MySQL > 任务列表,即可在任务列表中查看主备切换任务的详细信息,包括实例名称、任务名称、任务状态和任务创建时间等信息。
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        帮助文档
        关系数据库MySQL版
        用户指南
        实例管理
        主备切换
      • 什么是全站加速
        目录 说明 相关链接 计费说明 介绍全站加速产品的计费概述、按需计费、资源包计费、包月资源包计费、变更计费方式、续费、欠费、退款、用量查询、账单查询、高额账单风险说明、计费常见问题等。 用户指南 介绍全站加速的控制台如何配置操作,涉及域名管理、证书管理、统计分析、刷新预取、日志下载、计费详情、UDFScript用户自定义脚本、BosonFaaS边缘函数、权限管理等。 最佳实践 介绍全站加速的业务实例、行业实践案例、如何获取客户端真实IP、QUIC在短视频场景下的最佳实践等。 API调用 介绍全站加速可以调用的API,包括域名管理、证书管理、刷新预热、统计分析、屏蔽解封、日志下载、账单服务、辅助工具、标签管理、报表管理、边缘脚本等。
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        帮助文档
        全站加速
        产品介绍
        什么是全站加速
      • 使用云主机打造 Moltbot 飞书私人助理
        完成Moltbot(原Clawdbot)服务器的部署(可参考使用云主机一键部署Moltbot),可通过配置聊天软件与Moltbot进行交互,本文将为您介绍打造飞书个人助理的最佳实践。 注意 Molbot 作为开源项目,建议在使用前全面评估其安全性与稳定性,并且严格按照对应的开源许可协议规范使用,确保系统和数据安全。 步骤1:登录云主机,配置Moltbot 1. 登录目标云主机。登录天翼云官网,进入计算控制台,点击远程登录按钮。在管理终端页面中,输入用户名密码,登录云主机。 2. 进行功能的授权,执行命令: plaintext clawdbot onboard 3. 风险确认,选择“Yes”。 3. 安装模式,选择“QuickStart”。 4. 配置模型供应商。如果已经订购上述供应商的大模型接口,则选择对应选项,如果使用私有化部署的大模型,选择“Skip for now”,初始化结束后,通过修改~/.clawdbot/clawdbot.json文件,进行大模型配置。 注意 Moltbot 的智能交互依赖于大语言模型(LLM)的支持。在开始配置前,请确保您已准备好模型服务商的 API Key,或已搭建可用的开源模型接口。推荐使用天翼云息壤模型推理服务,以获取稳定的推理能力。 5. 过滤大模型的供应商。这里选择“All providers”。 6. 确定智能体服务的默认模型,默认使用的是“claudeopus45”,也可以下拉选择,选择“Enter model manually”进行手动配置。 7. 选择和Moltbot通信的软件,这里先跳过,选择“Skip for now”。 8. 是否配置扩展技能(skills),由于大部分skills目前为国外服务的功能,此处选择跳过,选择“No”。 9. hooks配置。hooks可以理解为三个智能体的能力配置: bootmd:启动时增加引导内容,可将规则、偏好、项目背景等信息,在每次启动时自动注入使用。 commandlogger:记录在 Moltbot 中执行的命令及关键操作并生成日志,方便后续排查问题、复盘操作;若注重隐私或无需留存操作痕迹,建议关闭。 sessionmemory:保存会话相关的状态与记忆数据,支持后续启动时延续上下文,让使用体验更连贯。 这三个可以选择都开,本次演示选择全部打开。 10. 是否重启Gateway服务,这里选择“restart”。 11. 下面是对ai的个性化设置,这里可以选择“Do this later”。 到此,Moltbot安装已完成。若配置大模型时选择跳过,此时可以打开配置文件~/.clawdbot/clawdbot.json进行配置,可参考以下配置: plaintext { "meta": {}, // 请忽略 "wizard": {}, // 请忽略 "models": { "providers": { "self": { // self可以替换为其他字符,表示模型供应商 "baseUrl": " "apiKey": "[api key]", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": "[模型 id]", "name": "[模型名称]", "api": "openaicompletions", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 65536, // 根据实际能力修改 "maxTokens": 65536 // 根据模型实际能力修改 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "self/[模型 id]" // self需要与前文模型供应商对应 }, "models": { "self/[模型 id]": {} // self需要与前文模型供应商对应 } } }, "tools": {}, // 请忽略 "media": {}, // 请忽略 "messages": {}, // 请忽略 "commands": {}, // 请忽略 "hooks": {}, // 请忽略 "channels": {}, // 请忽略 "gateway": {}, // 请忽略 "skills": {},// 请忽略 "plugins": {} // 请忽略 }
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      • 创建无状态负载(Deployment)
        本文主要介绍 创建无状态负载(Deployment) 。 操作场景 在运行中始终不保存任何数据或状态的工作负载称为“无状态负载 Deployment”,例如nginx。您可以通过控制台或kubectl命令行创建无状态负载。 前提条件 在创建容器工作负载前,您需要存在一个可用集群。若没有可用集群,请参照购买CCE集群中内容创建。 若工作负载需要被外网访问,请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP,或已创建负载均衡实例。 说明 单个实例(Pod)内如果有多个容器,请确保容器使用的端口不冲突 ,否则部署会失败。 通过控制台创建 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”。 步骤 3 配置工作负载的信息。 基本信息 负载类型:选择无状态工作负载Deployment。工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称:填写工作负载的名称。 命名空间:选择工作负载的命名空间,默认为default。您可以单击后面的“创建命名空间”,命名空间的详细介绍请参见创建命名空间。 实例数量:填写实例的数量,也就是Pod的数量。 容器运行时:CCE集群默认使用普通运行时。 时区同步:选择是否开启时区同步。开启后容器与节点使用相同时区(时区同步功能依赖容器中挂载的本地磁盘,请勿修改删除),时区同步详细介绍请参见时区同步。 容器配置 容器信息Pod中可以配置多个容器,您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器。 基本信息:容器基本信息 生命周期:设置容器生命周期 健康检查:设置容器健康检查 环境变量:设置环境变量 数据存储:存储概述 安全设置:对容器权限进行设置,保护系统和其他容器不受其影响。请输入用户ID,容器将以当前用户权限运行。 容器日志:使用ICAgent采集容器日志 说明 负载实例数大于1时,不支持挂载云硬盘类型的存储。 镜像访问凭证:用于访问镜像仓库的凭证,默认取值为defaultsecret,使用defaultsecret可访问SWR镜像仓库的镜像。defaultsecret详细说明请参见defaultsecret。 GPU显卡:默认为不限制。当集群中存在GPU节点时,工作负载实例可以调度到指定GPU显卡类型的节点上。 服务配置 服务(Service)是用来解决Pod访问问题的。每个Service有一个固定IP地址,Service将访问流量转发给Pod,而且Service可以给这些Pod做负载均衡。 您也可以在创建完工作负载之后再创建Service,Service的概念和使用方法请参见Service概述。 高级配置 升级策略:工作负载升级配置 调度策略:调度策略(亲和与反亲和) 容忍策略:容忍策略与节点的污点能力配合使用,允许(不强制)负载调度到带有与之匹配的污点的节点上,也可用于控制负载所在的节点被标记污点后负载的驱逐策略,详情请参见容忍度( Toleration )。 步骤 3 单击右下角“创建工作负载”。
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        云容器引擎
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        创建无状态负载(Deployment)
      • 申请开通
        版本 功能 价格 基础版 提供企业自建应用库 免费 旗舰版 基础版功能上,提供应用分发、黑白名单管控、日志记录等 10元/台/月
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      • 数据集成
        本章节主要介绍数据集成 相关问题。 通用类 CDM有哪些优势? 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源,安装配置必要的软件并进行配置,等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型,使用不同的访问接口,一般是数据源提供的对外接口,例如JDBC、原生API等,因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等,开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台,通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置,服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护,用户只需关注数据迁移的具体逻辑,而不用关心环境等问题,极大降低了开发维护成本。 CDM还提供了REST API,支持第三方系统调用和集成。 实时监控 需要自行选型开发。 您可以使用云监控服务监控您的CDM集群,执行自动实时监控、告警和通知操作,帮助您更好地了解CDM集群的各项性能指标。 免运维 需要自行开发完善运维功能,自行保证系统可用性,尤其是告警及通知功能,否则只能人工值守。 使用CDM服务,用户不需要维护服务器、虚拟机等资源。CDM的日志,监控和告警功能,有异常可以及时通知相关人员,避免724小时人工值守。 高效率 在迁移过程中,数据读写过程都是由一个单一任务完成的,受限于资源,整体性能较低,对于海量数据场景往往不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS(数据仓库服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂,针对不同数据源开发不同的任务,脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术的发展,用户数据可能存在于各种环境中,例如公有云、自建/托管IDC、混合场景等。在异构环境中进行数据迁移需要考虑网络连通性等因素,给开发和维护都带来较大难度。 无论数据是在用户本地自建的IDC中(Internet Data Center,互联网数据中心)、云服务中、第三方云中,或者使用ECS自建的数据库或文件系统中,CDM均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景,包括数据上云,云上数据交换,以及云上数据回流本地业务系统。
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      • 云容器集群节点网络延迟
        3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面,按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后,单击完成 按钮,创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 :在演练管理 列表找到对应演练任务,单击操作列的执行演练, 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 :系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页,或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 :在动作组 中,找到网络延迟动作卡片,单击执行。 4. 查看日志 :单击动作卡片本身,在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间,您可以通过以下方式验证演练效果: 1、观测实例指标: 登录应用性能监控 控制台,观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证: 观察运行在目标节点上的业务 Pod 与其他 Pod 或外部服务通信时,是否出现响应延迟增加或请求超时。 检查应用日志,确认是否有因超时而触发的重试、熔断或降级逻辑。 确认 Kubernetes 的 liveness/readiness 探针是否因网络延迟而探测超时,导致 Pod 被重启。
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        云容器集群节点网络延迟
      • 云容器集群节点网络延迟(1)
        3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面,按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后,单击完成 按钮,创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 :在演练管理 列表找到对应演练任务,单击操作列的执行演练, 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 :系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页,或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 :在动作组 中,找到网络延迟动作卡片,单击执行。 4. 查看日志 :单击动作卡片本身,在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间,您可以通过以下方式验证演练效果: 1、观测实例指标: 登录应用性能监控 控制台,观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证: 观察运行在目标节点上的业务 Pod 与其他 Pod 或外部服务通信时,是否出现响应延迟增加或请求超时。 检查应用日志,确认是否有因超时而触发的重试、熔断或降级逻辑。 确认 Kubernetes 的 liveness/readiness 探针是否因网络延迟而探测超时,导致 Pod 被重启。
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      • 使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例
        本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务Elasticsearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到Elasticsearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Logstash且打通和Elasticsearch实例之间的网络。 Logstash配置 Logstash可以接收很多数据源,可以根据实际的需求配置。 这里使用Filebeat作为Logstash的输入。 配置yourlogstash.conf管道文件。 Logstash需要接收Filebeat的输出并进行处理,示例配置如下: input { beats { port > 5044 } } 对数据进行处理。 filter { mutate { removefield > ["@version"] } } output{ elasticsearch{ Elasticsearch实例的访问地址。 hosts > [" " " 访问Elasticsearch实例的用户名和密码,如无安全机制可不配置。 user > "" password > "" 配置写入的索引名,示例如下。 index > "filebeatlogstashes%{+YYYY.MM.dd}" } } 启动Logstash导入数据 可以使用下面的命令在命令行来启动Logstash导入数据: ./bin/logstash f yourlogstash.conf
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        云搜索服务
        用户指南
        Elasticsearch实例创建及使用
        导入数据至Elasticsearch实例
        使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例
      • 日志 logs
        logs命令查看函数的日志。 参数解析 参数全称 参数缩写 Yaml 模式下必填 Cli 模式下必填 参数含义 region 选填 必填 资源池ID,请参考资源池列表 functionname 选填 必填 函数名称 starttime s 选填 选填 开始时间戳,例如:1752740881 endtime e 选填 选填 结束时间戳,例如:1754036841 search 选填 选填 查询关键字 reverse 选填 选填 按时间倒序显示 操作案例 Yaml 模式 进入到资源描述文件(s.yaml)所在的路径,然后执行如下命令查看函数的日志: shell s logs Cli 模式 直接执行如下命令查看函数的日志: shell s cli faascf logs region bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 functionname helloworld 执行完成输出示例: plaintext . / / ' () ( ( ) ' ' ' / / ) ) ( ) ) ) ) ' . , / / / / ///// :: Spring Boot :: (v2.1.8.RELEASE) 20251022 10:20:05.689 INFO 2 [ main] c.e.w.WebFrameworkApplication : Starting WebFrameworkApplication v0.0.1SNAPSHOT on globalresourcecachedrj46v with PID 2 (/code/webframework.jar started by root in /code) 20251022 10:20:05.691 INFO 2 [ main] c.e.w.WebFrameworkApplication : No active profile set, falling back to default profiles: default 20251022 10:20:08.014 INFO 2 [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port(s): 9000 (http) 20251022 10:20:08.086 INFO 2 [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 20251022 10:20:08.086 INFO 2 [ main] org.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.24] 20251022 10:20:08.213 INFO 2 [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 20251022 10:20:08.213 INFO 2 [ main] o.s.web.context.ContextLoader : Root WebApplicationContext: initialization completed in 2413 ms 20251022 10:20:08.601 INFO 2 [ main] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor : Initializing ExecutorService 'applicationTaskExecutor' 20251022 10:20:08.916 INFO 2 [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 9000 (http) with context path '' 20251022 10:20:08.918 INFO 2 [ main] c.e.w.WebFrameworkApplication : Started WebFrameworkApplication in 4.12 seconds (JVM running for 4.846) 20251022 10:20:09.020 INFO 2 [nio9000exec2] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet' 20251022 10:20:09.020 INFO 2 [nio9000exec2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet' 20251022 10:20:09.026 INFO 2 [nio9000exec2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 6 ms
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        函数计算
        开发工具
        Serverless Devs
        命令参考
        日志 logs
      • 自建PostgerSQL迁移至中国电信TeleDB
        本节为您介绍自建PostgerSQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下,全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建PostgreSQL迁移至自建MySQL。
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        云迁移服务CMS
        用户指南
        数据库迁移模块
        数据传输
        数据迁移
        任务创建
        自建PostgreSQL为源的迁移任务配置
        自建PostgerSQL迁移至中国电信TeleDB
      • 自建SQL Server迁移至中国电信TeleDB
        本节为您介绍自建SQL Server迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下,全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。
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        云迁移服务CMS
        用户指南
        数据库迁移模块
        数据传输
        数据迁移
        任务创建
        自建SQL Server为源的迁移任务配置
        自建SQL Server迁移至中国电信TeleDB
      • 客户端设置
        网络检测 如需检测本地到AI云电脑的网络情况,设置可点击“检测网络”功能。 网络代理 设置点击“网络代理”,可选择代理类型:不使用代理、HTTP及SOCKS5三种类型,支持IP地址和端口连通性测试功能。(适用于使用HTTP或SOCKS5代理服务器登录场景) 其他客户端 设置点击“其他客户端”,扫描二维码下载体验天翼AI云电脑其他客户端:Windows/Mac/iPhone/iPad/安卓手机/安卓Pad/安卓瘦终端。 关于我们 设置点击“关于我们”,可以查看“版本更新”、“版本日志”、“用户协议”、“隐私政策”等。 最小化、关闭 登录页右上角最小化、关闭功能仅支持Windows系统客户端、Mac客户端、国产化客户端。 Ubuntu瘦终端,安卓瘦终端(安卓盒子、一体机、云笔电)为全屏模式显示,不支持最小化和关闭功能。
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        天翼云电脑(政企版)
        电脑终端指南
        客户端设置
      • FileSystem
        本节介绍FileSystem功能操作能力。 FileSystem 是 AIuse 云电脑面向 Agent 和自动化系统提供的文件操作能力,用于在云电脑环境中读取、写入、搜索、移动和管理文件。 能力概述 FileSystem 当前规划和技术方案覆盖以下能力: 能力 说明 读取文件 支持按路径读取文件内容,可按偏移量和长度读取片段 写入文件 支持覆盖写入、追加写入和新建写入模式 创建目录 支持创建目录,并可自动补齐父目录 移动文件 支持文件或目录移动,也可用于重命名 搜索文件 支持按通配符、正则或精确文件名搜索 获取文件信息 支持获取文件大小、类型、路径等元数据 下载文件 大文件或二进制文件可通过临时地址传输,具体能力以发布版本为准 设计目标 FileSystem 能力的目标是为 Agent 提供统一、可控的文件系统语义。 典型场景 读取应用生成的日志、报表或结果文件。 将 Agent 生成的内容写入云电脑工作目录。 查找指定目录下的文件。 将文件移动到指定目录,完成任务归档。 配合 Computer Use 完成“操作软件生成文件,再读取文件内容”的闭环任务。 示例流程 1. 通过 Computer Use 操作桌面软件生成文件。 2. 使用 FileSystem 搜索输出目录。 3. 读取目标文件内容。 4. 将结果返回业务系统或 Agent。
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        Aluse云电脑
        产品介绍
        核心服务
        FileSystem
      • 概述
        本章主要介绍API网关的概述。 API网关(API Gateway)是为您提供高性能、高可用、高安全的API托管服务,帮助您轻松构建、管理和部署任意规模的API。借助API网关可以简单、快速、低成本、低风险地实现内部系统集成、业务能力开放及业务能力变现。 若您想快速体验开放API和调用API的操作流程,请参考开放API和调用API。这里以APP认证类型的简易认证举例,端到端操作快速上手。 使用流程 使用API网关进行API的托管流程如下图所示。 API提供者在API网关中开放自己的API服务,API调用者从API网关中获取并调用API。 开发API 企业或开发者通过API网关开放自身的服务与数据,实现业务能力变现。 图 开放API基本流程 1. 创建实例 实例是一个独立的资源空间,所有的操作都是在实例内进行,不同实例间的资源相互隔离。 2. 创建API分组 每个API都归属到某一个API分组下,在创建API前应提前创建API分组。 3. 绑定域名 在开放API前,您需要为API分组绑定一个独立域名,供API调用者访问API使用。 在绑定独立域名前,您可以使用系统为API分配的调试域名进行API调试,每天最多可以访问调试域名1000次。 4. 创建API 把已有后端服务封装为标准RESTFulAPI,并对外开放。 API创建成功后,您可根据业务需求对API设置访问策略: 传统策略 流控控制 流量控制可限制单位时间内API的被调用次数,保护后端服务。 访问控制 访问API的IP地址和账户,您可以通过设置IP地址或账户的黑白名单来拒绝/允许某个IP地址或账户访问API。 签名密钥 签名密钥用于后端服务验证API网关的身份,在API网关请求后端服务时,保障后端服务的安全。 插件策略 跨域资源共享策略说明 跨域资源共享策略为跨域访问提供指定预检请求头和响应头、自动创建跨域预检请求API的扩展能力,可快速、灵活的实现API的跨域访问。 HTTP响应头管理策略说明 您可以自定义HTTP响应头,在返回的API响应中指定您配置的响应头。 流量控制2.0策略说明 您可以限制单位时间内API的被调用次数,支持参数流控、基础流控和基于基础流控的特殊流控。 Kafka日志推送策略说明 Kafka日志推送策略提供了把API的详细调用日志推送到Kafka的能力,方便用户获取API的调用日志信息。 断路器策略说明 断路器是API网关在后端服务出现性能问题时保护系统的内置机制。 第三方认证策略说明 您可以通过第三方认证策略配置自己的鉴权服务为API的访问进行认证。 5. 调试API 验证API服务的功能是否正常可用。 6. 发布API 把API发布到环境中,API只有在发布到环境后,才支持被调用。
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        API网关
        用户指南
        概述
      • 产品架构
        本章介绍数据管理服务的整体产品架构。 数据管理服务DMS助力于企业数字化转型,为企业提供了高效、安全的数据管理解决方案。 先进的数据资产管理功能,帮助企业优化数据资源的组织、分类和检索。 可视化开发工具,为开发人员提供友好的数据操作界面,简化数据库的开发和管理过程。 重视数据的安全保护,通过团队隔离、用户与角色管理、操作审计等功能,确保数据的安全性。 下图为数据管理服务的整体产品架构图。 产品架构图 整个产品架构分为四层: 统一访问:通过统一的访问界面入口,用户无需在多个系统或客户端之间切换,可以轻松地访问和管理各种数据资源。这种统一的访问方式简化了操作流程,提高了管理效率,同时降低了学习成本和维护难度,有助于企业制定统一的安全策略、开发规范和变更流程。此外,DMS还提供Open API,方便第三方集成。 功能设计:DMS提供了丰富的产品功能,包括数据资产管理、可视化开发、SQL治理、数据安全协作、智能运维等,能够全方位地满足用户使用和管理数据库的需求。 数据库内核:DMS正在持续地丰富数据源生态,现已支持多种开源和商业数据库类型,更多数据源支持正在持续上线中。 来源/环境:DMS支持各种网络环境的数据库,包括天翼云、公网/直连数据库等,具备了多环境、多云的适配能力。
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        数据管理服务
        产品介绍
        产品架构
      • 操作类
        天翼云支持哪些类型的物理专线? 天翼云依托中国电信丰富的网络资源,云专线兼容底层IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种线路类型,可适配用户不同接入场景的地理位置和环境条件,满足用户多种组网需求。 物理专线支持的最大带宽是多少? 支持1G/10G/100G等多种端口带宽规格;同时提供端口聚合和链路能力,实现专线带宽弹性扩容,帮助企业轻松应对大流量业务传输场景。如需帮助请联系客户经理咨询详细业务。 物理专线是否支持高可用部署? 您可以通过负载冗余专线或主备冗余专线方式,实现物理专线的高可用。具体操作,请参见: 双专线负载方式实现客户站点与VPC互通 双专线主备方式实现客户站点与VPC互通 是否支持通过物理专线将本地的VLAN 延伸到VPC中? 不支持。 天翼云云专线服务目前仅支持与用户本地网络进行三层互连。 物理专线的互联IP地址是什么含义? 为了客户本地数据中心与天翼云资源池之间的通信,您需要为物理专线两端同时规划IP地址,且两个IP地址处于同一网段,可以直接通信,这两个IP地址被称为互联IP。 用户的互联IP通常有两个:本端互联IP、远端互联IP。 本端互联IP:天翼云资源池到本地数据中心的路由网关。 远端互联IP:本地数据中心到天翼云资源池的路由网关。
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        云专线 CDA
        常见问题
        操作类
      • 管理维度表
        本章节主要介绍管理维度表。 维度表与维度一一对应,通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期(包括新建、发布、编辑、下线操作)通过维度进行管理,在维度发布成功后,系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 1. 在数据架构控制台,选择“模型设计 > 维度建模”,进入维度建模页面。 2. 单击“维度表”页签,进入维度表页面。 3. 在列表中,找到所需要的维度表,在右侧单击“发布历史”,将显示“发布历史”页面。 4. 在“发布历史”中,您可以查看维度表的发布历史、版本对比信息以及发布日志。 如果“发布日志”中有错误日志,说明发布失败。您可以单击“重新同步”进行重试,将表同步到DataArts Studio的其他模块中。 查看预览SQL 1. 在数据架构控制台,选择“模型设计 > 维度建模”,进入维度建模页面。 2. 单击“维度表”页签,进入维度表页面。 3. 在维度表列表中,找到所需要的维度表,在右侧单击“预览SQL”,弹出“预览SQL”对话框。 4. 在“预览SQL”中,您可以查看SQL语句,也可以复制SQL。 同步维度表 当您新建或编辑维度后,对维度进行发布,如果同步状态中存在失败,可以对维度表手动进行同步。 说明 同步时,系统将根据“配置中心 > 功能配置”页面中的“数据表更新方式”执行相应的同步操作,详情请参见 功能配置。 1. 在数据架构控制台,选择“模型设计 > 维度建模”,进入维度建模页面。 2. 单击“维度表”页签,进入维度表页面。 3. 在维度表列表中,勾选需要同步的维度表,单击列表左上方的“同步”按钮,系统弹出“批量同步”对话框。 4. 确认无误后,单击“确认提交”,完成后界面将显示同步结果。 同步后,您可以在维度表列表中,查看维度表的同步状态。单击列表右上方的刷新按钮,可以刷新状态。
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        帮助文档
        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据架构
        模型设计
        维度建模
        管理维度表
      • 其他云MySQL实例准备
        参考赋权语句 sql GRANT SELECT ON mysql. TO '同步账号'@'%'; GRANT SELECT, EXECUTE, EVENT, TRIGGER ON 待同步的库. TO '同步账号'@'%'; GRANT RELOAD, PROCESS, LOCK TABLES, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT, SHOW VIEW, SHOWROUTINE ON . TO '同步账号'@'%'; 注意 如果待迁移对象包含用户自定义function,则在满足上述权限的基础上,目标端数据库同时需将logbintrustfunctioncreators参数设置为1,参考语句如下: set global logbintrustfunctioncreators 1; 数据库配置 MySQL源数据库的binlog日志必须打开,且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库binlog保存时间越长越好,建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0,可能会导致迁移失败。 增量迁移时,必须设置MySQL源数据库的server-id。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6,server-id的取值范围在2-4294967296之间;如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7,server-id的取值范围在1-4294967296之间。 源数据库GTID状态建议为开启状态,源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换,因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。
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        帮助文档
        数据传输服务DTS
        最佳实践
        其他云MySQL迁移到RDS for MySQL
        其他云MySQL实例准备
      • 通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份
        入参 $1: 0表示成功,1表示失败 无返回值 RESULTFILE在agentfunc.sh中进行了定义 function ExitWithResult() { Log "[INFO]:Freeze result is $1." echo $1 > ${RESULTFILE} chmod 666 ${RESULTFILE} exit $1 } function Main() { Log "" Log "[INFO]:Begin to freeze appexample." 查找appexample是否存在,如果appexample不存在,则返回0,退出 在冻结IO步骤中,Agent程序会依次调用每个冻结脚本,如果一个失败,总体就会失败。所以为了防止干扰其他程序的冻结过程,找不到appexample时,应返回0 which appexample if [ $? ne 0 ] then Log "[INFO]:appexample is not installed." ExitWithResult 0 fi 调用实际的冻结命令 appexample freeze if [ $? ne 0 ] then Log "[INFO]:appexample freeze failed." 冻结失败,记录结果并退出 ExitWithResult 1 fi Log "[INFO]:Freeze appexample success." 冻结成功,记录结果并退出 ExitWithResult 0 } Main 开发解冻脚本 appexampleunfreeze.sh示例如下: !/bin/sh AGENTROOTPATH$1 Agent程序调用脚本时,传入的的根目录,日志函数等会使用此变量,请不要改名 PID$2 Agent程序调用脚本时,传入的PID数字,用于结果的输出,请不要改名 . "${AGENTROOTPATH}/bin/agentfunc.sh" 引用脚本框架,提供了日志,加解密等功能 结果处理函数,用于将结果写入到文件中,供脚本调用者获取返回值。
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        帮助文档
        云主机备份 CSBS
        最佳实践
        通过自定义脚本实现数据库备份
        通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份
      • 定位慢请求的方法
        本页介绍了文档数据库服务定位慢请求的方法与解决方法。 文档数据库服务慢请求定位方法与解决方法: 1. 每个实例都有对应的详情,可以在详情里面切换标签【慢日志】,定位使用过程哪些语句产生慢请求。 2. 使用explain()来查看慢日志中的sql执行计划。 连接上对应文档数据库服务: db.collection.find({"field": "value" }).explain("executionStats") 3. 慢请求一般解决方法。 1. 创建适当的索引:根据执行计划的结果,如果发现某个查询未使用索引或使用了不合适的索引,可以根据查询的字段和访问模式来创建合适的索引。 2. 优化查询条件:检查慢查询的查询条件,确保使用了适当的查询操作符和索引键。避免全表扫描和不必要的数据加载。 3. 监控系统资源:在【监控图表】查询执行慢请求时各个监控指标是否异常,因为慢查询可能与系统资源相关,例如CPU使用率、内存消耗和磁盘I/O等。使用【监控图表】功能来检测系统资源的使用情况,查看是否存在资源瓶颈。 4. 优化硬件和网络配置:确保MongoDB运行在性能良好的硬件上,并且网络连接稳定。优化硬件和网络配置可以改善整体性能。
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        文档数据库服务
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        定位慢请求的方法
      • 软件中心
        下载SWR软件包失败 问题描述 创建tomcat应用时,界面显示创建失败。经查后台tomcat日志,原因为下载swr中的软件包时认证失败。手工下载swr中的软件包,报401。 解决方法 把镜像设置为公开即可,私有包会导致因权限问题无法被拉取。
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        微服务云应用平台
        常见问题
        软件中心
      • 产品定义
        本文带您了解什么是一体化计算加速平台·异构计算产品。 一体化计算加速平台·异构计算是提供高性能计算、存储、网络服务的智能计算加速平台,可提供异构算力的管理与调度,计算与存储间的高效互联,跨域监控和故障感知,一键自助诊断及智能加速套件等能力,通过本平台可大幅提升数据加载、训练和推理效率。 一体化计算加速平台·异构计算底层主要由高性能计算、存储和网络组成: 计算侧支持多种规格的高性能裸金属,实现灵活、稳定、易用的高性能计算。 存储侧支持高性能并行文件存储搭配RDMA无损网络,存储用户读写数据时延低至亚毫秒。 网络侧支持TCP/IP和RDMA等多种通信协议,支持单服务器上连多个leaf交换机的组网方式,出现连接故障可自动切换。单机最大带宽可达3.2T,实现超大规模、高效并行通信。 本平台提供万卡级别异构算力管理和调度,支持全栈国产化。 一体化计算加速平台·异构计算包括资源管理、系统运维监控和加速套件等多个部分: 资源管理部分,标准资源组提供基于GPU物理机和GPU云主机的集群化开通与管理,扩展资源组在标准资源组基础上提供全托管和高可用控制面板的标准Kubernetes集群服务,支持以计算节点作为Kubernetes集群的工作节点。支持一键提交训练任务、日志查看、支持主流训练框架(如:PyTorch、TensorFlow等)。 系统运维监控,提供从服务器检测、RDMA性能检测到集合通讯库性能检测的全方位一键式环境健康检测,以及多维度资源使用情况的实时监控。 加速套件,支持数据及通信层面的加速能力。例如,支持高性能Checkpoint框架CTFlashCkpt,将训练阻塞时间降低到最小;支持高性能通讯库CTCCL,基于天翼云网络进行深度的定制优化。
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