参数 描述 数据流动方向 选择入云。 入云指目标端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择MongoDB。 目标数据库引擎 选择DDS。 网络类型 默认为公网网络类型，可按照需求选择VPC网络、VPN网络、专线网络、公网网络。 VPC网络：适合云上同账号同Region同VPC场景下数据库之间的迁移。 公网网络：适合通过公网网络把其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库。 VPN、专线网络：适合VPN、专线、CC、VPCEP、或者用户已打通VPC对等连接的网络场景，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 目标数据库实例 用户所创建的目标数据库实例。 迁移实例所在子网 选择迁移实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保迁移实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。 只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 选择“IPv4&IPv6双栈”时，如果源或者目标数据库是通过选择实例的方式进行连接，DRS会优先通过IPv4地址进行访问。 迁移模式 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：集合、视图、索引等。 说明 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程完成目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 源数据库实例类型 迁移模式为“全量+增量”时，需要根据源数据库的具体来源进行设置。 当源库类型属于集群时，该项需要设置为集群。 当源库类型属于副本集或者单节点时，该项需要设置为非集群。 增量数据获取方式 当源端实例类型设置为“集群”，且任务迁移模式为全量+增量时，需要选择增量数据获取方式。除此以外，源数据库必须关闭集合均衡器Balancer并清理孤儿文档。 oplog：支持MongoDB 3.2及以上版本，DRS直接连接源数据库实例的每一个Shard进行数据抽取。选择此方式，测试连接时需要填写源数据库每一个Shard的连接信息。 changeStream：支持MongoDB 4.0及以上版本，DRS连接源数据库实例的mongos进行数据抽取，选择此方式时，源数据库实例必须开启WiredTiger存储引擎，推荐此选项。 源端分片个数 当源端实例类型设置为“集群”且增量数据获取方式为“oplog”时，需要填写源端数据库分片个数。 源端数据库分片个数默认最小值为2，最大值为32，你需要根据源库实际的集群分片个数设置该值大小。 指定公网IP 网络类型选择“公网网络”时可见，选择为DRS实例绑定的弹性公网IP。任务创建时，DRS将会自动绑定该弹性公网IP，等待任务结束后将自动解绑该弹性公网IP。当源端实例类型设置为“集群”且增量数据获取方式为“oplog”时，指定公网IP数量需要与源端分片个数匹配。

对象存储服务等级协议生效，详情请参见这里。 中国电信天翼对象存储系统服务等级协议 历史版本（2012年11月10日）。

本文将为您介绍公共传输通道的术语概念。 中国电信下一代承载网 中国电信下一代承载网（CN2DCI）是指中国电信融合原CN2和DCI两张网络之后构建的面向2B业务的差异化、智能化、服务化专用承载网，目标建成技术领先、行业最有竞争力的2B网络。 CN2DCI网络新平面 中国电信基于SDN架构，在CN2DCI网络基础上通过引入SRv6+EVPN等技术重构的高质量、高可靠、差异化精品网络。 SRv6 SRv6（Segment Routing IPv6）是一种网络转发技术，SR指Segment Routing技术，v6指原生IPv6，SRv6就是IPv6+Segment Routing，是SR技术的IPv6演进版本。 多协议标签交换 多协议标签交换（MultiProtocol Label Switch），简称为MPLS，结合二层交换和三层路由的集成数据传输技术。 虚拟专网 虚拟专网（VPN），全称为虚拟专用网络（Virtual Private Network），利用开放的公共网络建立专用数据传输通道，将不同站点连接起来并提供安全的端到端数据通信的广域网组网方式。 EVPN EVPN（Ethernet Virtual Private Network）是一种用于二层网络互联的VPN技术，采用类似于BGP/MPLS IP VPN 的机制，通过扩展BGP协议，使用扩展后的可达性信息，使不同站点的二层网络间的MAC地址学习和发布过程从数据平面转移到控制平面。 运营商边界设备 运营商边界设备（Provider Edge），简称为PE，位于运营商网络边缘，用于连接CE设备，一般为路由器。

失败原因 处理建议 勾选增量迁移时，当前选择的待同步对象中的表存在无日志表。 请确认这些表是否需要进行增量同步，如果需要，请去掉这些表的UNLOGGED属性，参考命令： ALTER TABLE <TABLE NAME> SET LOGGED;

2、创建持久卷声明（PVC） 进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，单击左上角“创建持久卷声明”； 在创建对话框，配置持久卷声明PVC的相关参数。配置项说明如下： 配置项 说明 名称 PVC的名称 存储声明类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件和本地存储，这里选择并行文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 是否指定存储类 在动态创建的场景下，需要指定存储类，并且选择上一步创建的存储类。 是否指定存储卷 在动态创建的场景下，无需指定存储卷。 容量 可以根据需求自定义容量，最小容量为512GB 访问模式 单机读写（ReadWriteOnce）：卷可以被一个节点以读写方式挂载 多机只读（ReadOnlyMany）：卷可以被多个节点以只读方式挂载 多机读写（ReadWriteMany）：卷可以被多个节点以读写方式挂载 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在持久卷声明列表查看。 进入持久卷声明列表页，等待PVC状态为“已绑定” 。此时，进入主菜单“存储”——“持久卷“，可以看到对应的PV创建 。 如果PVC一直未绑定，可以查看进入对应PVC详情页查看事件，或者查看cstorcsi日志进行定位。 3、创建工作负载 1. 登录“云容器引擎”管理控制台； 2. 在集群列表页点击进入指定集群； 3. 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，单击左上角“创建StatefulSet”； 4. 在创建对话框，数据存储栏中，选择添加存储卷，卷类型选择“已有存储卷申明（PVC）”，操作栏选择“选择已有存储申明”；根据自己需要设置挂载路径、子路径和权限， 参数说明： 挂载路径：存储挂载到容器后，容器内部显示的路径地址。不建议使用类似于/usr或者/tmp类似的已有的容器目录路径，可能会造成目录相互遮蔽。 子路径：需要挂载的存储源地址的子目录 权限：读写/只读； 示例：将PVC“hpfs”对应存储的subpath指向的子目录（subpath为空表示使用根目录），挂载到容器里的/test路径上 5. 所有的信息都配置完成后，单击“提交”，创建成功后，您就可以正常使用数据卷。

2、创建持久卷声明（PVC） 进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，单击左上角“创建持久卷声明”； 在创建对话框，配置持久卷声明PVC的相关参数。配置项说明如下： 配置项 说明 名称 PVC的名称。 存储声明类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件、海量文件，这里选择海量文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 是否指定存储类 在动态创建的场景下，需要指定存储类，并且选择上一步创建的存储类。 是否指定存储卷 在动态创建的场景下，无需指定存储卷。 容量 可以根据需求自定义容量，最小为100GB。 访问模式 单机读写（ReadWriteOnce）：卷可以被一个节点以读写方式挂载。 多机只读（ReadOnlyMany）：卷可以被多个节点以只读方式挂载。 多机读写（ReadWriteMany）：卷可以被多个节点以读写方式挂载。 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在持久卷声明列表查看。 进入持久卷声明列表页，等待PVC状态为“已绑定” 。此时，进入主菜单“存储”——“持久卷“，可以看到对应的PV创建 。 如果PVC一直未绑定，可以查看进入对应PVC详情页查看事件，或者查看cstorcsi日志进行定位。 3、创建工作负载 1. 登录“云容器引擎”管理控制台； 2. 在集群列表页点击进入指定集群； 3. 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，单击左上角“创建SatefulSet”； 4. 在创建对话框，数据存储栏中，选择添加存储卷，卷类型选择“已有存储卷申明（PVC）”，操作栏选择“选择已有存储申明”；根据自己需要设置挂载路径、子路径和权限， 参数说明： 挂载路径：存储挂载到容器后，容器内部显示的路径地址。不建议使用类似于/usr或者/tmp类似的已有的容器目录路径，可能会造成目录相互遮蔽。 子路径：需要挂载的存储源地址的子目录 权限：读写/只读 示例：将PVC“oceanfs”对应存储的subpath指向的子目录（subpath为空表示使用根目录），挂载到容器里的/test路径上。 5. 所有的信息都配置完成后，单击“提交”，创建成功后，您就可以正常使用数据卷。

2、创建持久卷声明（PVC） 进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，单击左上角“创建持久卷声明”； 在创建对话框，配置持久卷声明PVC的相关参数。配置项说明如下： 配置项 说明 名称 PVC的名称 存储声明类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件和本地存储，这里选择并行文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 是否指定存储类 在动态创建的场景下，需要指定存储类，并且选择上一步创建的存储类。 是否指定存储卷 在动态创建的场景下，无需指定存储卷。 容量 可以根据需求自定义容量，最小容量为512GB 访问模式 单机读写（ReadWriteOnce）：卷可以被一个节点以读写方式挂载 多机只读（ReadOnlyMany）：卷可以被多个节点以只读方式挂载 多机读写（ReadWriteMany）：卷可以被多个节点以读写方式挂载 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在持久卷声明列表查看。 进入持久卷声明列表页，等待PVC状态为“已绑定” 。此时，进入主菜单“存储”——“持久卷“，可以看到对应的PV创建 。 如果PVC一直未绑定，可以查看进入对应PVC详情页查看事件，或者查看cstorcsi日志进行定位。 3、创建工作负载 1. 登录“云容器引擎”管理控制台； 2. 在集群列表页点击进入指定集群； 3. 进入主菜单“工作负载”——“有状态”，单击左上角“创建StatefulSet”； 4. 在创建对话框，数据存储栏中，选择添加存储卷，卷类型选择“已有存储卷申明（PVC）”，操作栏选择“选择已有存储申明”；根据自己需要设置挂载路径、子路径和权限， 参数说明： 挂载路径：存储挂载到容器后，容器内部显示的路径地址。不建议使用类似于/usr或者/tmp类似的已有的容器目录路径，可能会造成目录相互遮蔽。 子路径：需要挂载的存储源地址的子目录 权限：读写/只读； 示例：将PVC“hpfs”对应存储的subpath指向的子目录（subpath为空表示使用根目录），挂载到容器里的/test路径上 5. 所有的信息都配置完成后，单击“提交”，创建成功后，您就可以正常使用数据卷。

出站策略配置完成,需要配置入向访问控制隔离策略。 操作方法 1.打开菜单栏，【策略→NAT→目的NAT】，新建高级配置策略。 高级策略配置如下： 2.配置会话日志记录功能。 3.确认，配置完成。

操作步骤 1. 用户登录DMS系统。 2. 在左侧菜单栏依次点击 SQL治理 > SQL风险。 注意事项 超级管理员、系统管理员、审计管理员可以进入SQL风险界面对风险管控规则集进行创建、删除、编辑、管理实例操作，也可以在实例管理界面编辑实例绑定的规则集。 系统内置规则集不可删除。 组织版本由基础版切换为企业版时，需要超级管理员补充托管的账密，且生产环境和预发环境的实例会绑定系统内置的严格规则集，开发测试环境的实例会绑定系统内置的宽松规则集。 团队管理员可以在实例管理界面编辑团队内实例绑定的规则集。 功能介绍 创建管控规则集 用户可以根据不同的需求，创建多个风险管控规则集。目前有两种创建规则集的方式，一种是基于内置模板创建，创建规则集时需指定严格规则集模板或者宽松规则集模板。另一种是基于现有的规则集进行复制创建。创建规则集时需要用户输入规则集名称，规则集备注为可选参数。 删除管控规则集 在管控规则集列表界面点击删除按钮即可对规则集进行删除操作，删除成功的前提是当前规则集没有与任一实例绑定，且系统内置规则集不支持删除操作。 应用管控规则集 DMS有两种将管控规则集与实例进行绑定的方式，可参考如下步骤。 SQL风险界面关联实例： 1. 用户以超级管理员身份登录DMS系统。 2. 在左侧菜单栏依次点击 SQL治理 > SQL风险。 3. 在规则集列表界面点击关联实例 按钮，在弹出的实例列表中勾选与当前规则集绑定的实例，然后点击确定按钮。

DNAT规则 通过设置DNAT规则，对进入翼甲卫士的业务流量做目的地址端口映射。 在实际应用中，内网中的服务器可能需要对外部网络提供一些服务，例如给外部网络提供Web服务，或是FTP服务。这种情况下，NAT设备允许外网用户通过指定的NAT地址和端口访问这些内部服务器。 该规则适用于，外网主动访问内网的情况。满足特定条件的报文将被转发到对应的内网主机。 （1）规则添加：点击“添加规则”按键，可添加新的DNAT规则，添加规则所需字段包括：描述，源IP，源端口，目的IP，目的端口，协议（支持ICMP,TCP,UDP三种协议），新目的地址，新目的端口，启用状态。（新目的地址是指内网中提供服务的主机的IP地址） （2）规则删除等操作与SNAT规则操作一致。 旁路规则 旁路规则用于控制符合条件的流量是否需要被应用（如入侵防御系统、防病毒、网站审计和管控等）进行处理。默认情况所有流量都会经过应用处理，如果希望符合条件的流量不被应用处理，添加规则的时候动作选择“绕过”。 （1）规则添加：点击“添加规则”按键，可添加新的旁路规则，添加规则所需字段包括：描述，源IP，源端口，目的IP，目的端口，协议（支持ICMP,TCP,UDP三种协议），是否绕行，启用状态。 如果希望符合条件的流量不被应用处理，添加规则的时候应启用“绕过”。 （2）规则删除等操作与SNAT规则操作一致。

本章主要介绍步骤八：配置流水线，实现持续交付 流水线服务提供可视化、可定制的自动交付软件生产线，支持代码检查、构建、部署等多种任务类型。 随着项目的进行，各个环节（构建、发布、部署）越来越标准化。但是每个环节都相对独立，是半成品，不能交付业务价值。将每一个环节有效的串联起来形成一套完整的持续交付流水线，才能够真正提高软件的发布效率与质量，持续不断的创造业务价值。 通过本章节，您将了解开发人员Chris如何将代码检查、构建、部署任务串联起来，实现持续交付。 预置流水线简介 样例项目中预置了如下表所示的5个流水线任务，可根据需要查看并使用。 预置流水线任务 预置流水线任务 任务说明 phoenixworkflow 基本的流水线任务。 phoenixworkflowtest 测试环境对应的流水线任务。 phoenixworkflowwork Worker功能对应的流水线任务。 phoenixworkflowresult Result功能对应的流水线任务。 phoenixworkflowvote Vote功能对应的流水线任务。 说明 关于Vote、Result、Worker的说明，请参见 section989mcpsimp 配置并执行流水线 为了更好地介绍操作流程，本章节将创建全新的流水线。 一条流水线通常由多个阶段构成，每个阶段中可以添加多个子任务，并可以配置阶段下子任务是串行执行还是并行执行。 步骤 1 创建流水线。 1. 进入“凤凰商城”项目，单击导航“构建&发布 > 流水线”。 2. 单击“新建流水线”，配置流水线信息。 选择流水线源：配置以下信息，单击“下一步”。 流水线基本信息 配置项 配置建议 流水线源 选择“Repo”。 代码库名称 选择“phoenixsample”。 默认分支 选择“master”。 选择模板：选择“空模板”，单击“确定”。 3. 选择“基本信息”页签，输入流水线名称“phoenixsamplepipeline”。 4. 选择“工作流”页签，配置工作流。 单击“构建和检查”阶段中的的“添加任务”。在右侧滑出框中配置代码检查任务，单击“保存”。 代码检查任务配置 配置项 配置建议 类型 选择“代码检查”。 名称 输入自定义名称。 请选择需要调用的任务 选择“phoenixcodecheckworker”。 检查模式 提供三种检查模式，根据需要选择。 Full：全量检查，扫描代码仓里的所有文件。 Incremental（last commit）： 增量检查，基于最近一次commit文件进行扫描。 Incremental（last success）：增量检查，基于最近一次门禁通过后的变更文件进行扫描。 按照同样的方式，在“构建和检查”阶段中添加构建任务“phoenixsampleci”，任务的参数配置与构建任务一致。 单击“构建和检查”阶段后的，添加一个阶段。 图 添加阶段 5. 单击新增阶段名称后的，在右侧滑出框中输入名称“部署”，单击“保存”。 6. 参照上述步骤 ，在部署阶段中添加应用“phoenixcdcce”，任务的参数配置与部署应用一致。 7. 单击“保存”，完成流水线的创建。 步骤 2 进入云容器引擎服务。找到目标集群，单击，选择“无状态负载”页签，确认列表中无记录。 若列表中有记录，则勾选全部记录，单击“批量删除”，并在弹框中勾选所有选项，单击“是”，将列表记录清空。 步骤 3 返回流水线列表页面，单击“phoenixsamplepipeline”所在行的，在滑出的窗口单击“运行”，启动流水线。 当页面中显示时，表示任务执行成功。 若任务执行失败，请于执行失败的任务处检查失败原因，可打开步骤详情查看任务日志，根据日志进行排查。

本章节介绍如何使用ZooKeeper导入和导出数据 概述 ZooKeeper提供通过快照（Snapshot）导入数据，同时支持导出快照（Snapshot）和事务日志（Transaction log）文件。本文介绍如何使用ZooKeeper导入和导出数据。 前提条件 已开通微服务引擎MSE，参考章节：创建ZooKeeper引擎 开通ZooKeeper实例并且状态正常。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择数据管理> Znode管理 > 数据导入导出。 数据导出 在Znode管理中，点击数据导出按钮，选择导出的数据类型，目前仅支持导出最新的快照文件和最新的3个事务日志文件。导出过程预计需要2到5分钟，导出完毕后可以在下载列表获取文件。 点击下载按钮，即可下载相关文件的压缩包。如果导出失败，请按照报错信息及提示重新操作导出。 数据导入 单击导入后，选中要导入的快照文件进行导入，目前仅支持Snapshot格式的快照文件导入，请注意导入文件格式。考虑容量安全问题，数据导入功能目前限制导入的文件大小为200M。 导入文件会导致集群短暂不可用，原本集群的数据将被重置，集群将重新选主。

OBS是否支持批量删除对象？ OBS管理工具批量删除功能的支持情况： 工具 批量删除 管理控制台 支持，一次批量删除的对象数最多为100个，若选择文件夹，只能单个删除文件夹。 OBS Browser+ 支持，可批量删除多个文件和文件夹，一次删除的数量没有限制。 API 支持，批量删除对象一次能接收最大对象数目为1000个。 批量删除的性能和单个请求内的对象数负相关，对于QPS的计算，删除N个对象，算N次操作。如果删除对象数量大并且对象前缀使用了字典序，可能导致大量对象的请求访问集中于某个特定分区，造成访问热点。热点分区上的请求速率受限，访问时延上升。 为解决以上问题，您可以考虑减少单个批量删除请求的对象数量，增加并发请求数，并将对象名的顺序前缀改为随机性前缀。 OBS上传下载速率的影响因素有哪些？ 影响OBS上传下载速率的因素有： 受单个帐号的读写带宽上限影响。 上传下载速率还受网卡、磁盘io及是否有其它进程抢占资源的影响。 为什么OBS存储的数据丢失了？ 请检查桶中是否设置了生命周期过期删除规则，符合规则的对象会被删除。 请检查桶是否授权了其他用户桶的写权限，被授权的用户都可以删除对象。若您开启了日志记录功能，可以通过日志记录查询到删除对象的用户。

本文介绍慢查询的危害，导致慢SQL的原因以及对应的解决方案。 什么是慢查询 什么是MySQL慢查询呢？就是查询的SQL语句耗费较长时间。具体耗费多久算慢查询呢？这其实因业务而异，有些慢查询的阈值longquerytime是0.5s，有些的阈值可能是2s，即查询的时间超过这个阈值即视为慢查询。 慢查询的危害 用户体验差。 占用MySQL内存，影响性能。 并行查询增多，连接数耗尽。 造成业务变更DDL堵塞，备份失败等。 慢查询常见场景 在相同业务场景下，架构设计和库表索引设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢SQL。造成慢SQL的原因大概一下几大类： SQL不合理 原因及现象 SQL异常的原因很多，例如库表结构设计不合理、索引缺失或没有利用好索引、扫描行数太多，单表数据量太大，使用了磁盘临时表，filesort查询等。 您可以在MySQL控制台的慢日志页面，查看执行缓慢的SQL，慢SQL的执行耗时，以及相关执行计划等信息，请参见查看慢日志。 解决方案 根据实际业务情况优化SQL，比如对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，避免like '%abc%'模糊查询，避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，尽量使用数字型字段等等。

选项 说明 名称 自定义规则名称，名称不允许重复。 启用 默认启用，禁用后规则不生效。 规则描述 输入规则描述信息。 服务 默认选择全部服务，可指定一个服务。 API 默认选择全部API，可指定多个API。 动作 仅警告：产生告警日志，不阻断请求。 告警并阻断：阻断请求并且产生告警日志。 告警等级 选择告警等级：警告、一般、重要、严重。 规则条件 内置条件 至少配置以下一项条件，每个条件至多添加一次。运算符支持：等于、不等于、正则匹配、正则匹配（不区分大小写） 客户端IP：匹配/不匹配客户端IP，支持IP和子网掩码格式； 请求URL：设置请求URL规则条件，如/get； 请求方法：设置请求方法条件，如GET、POST、PUT……； 请求体：设置请求体条件； HOST：设置HOST条件； UA：设置UA条件； Referer：设置Referer条件； 请求头 配置自定义请求头表达式，如：”ContentType”, ””, ”application/json”。 响应体 输入响应体内容，返回的响应体满足条件时，请求会执行对应动作。 API调用者 指定服务时选择，对指定API调用者生效，支持选择自定义API调用者或提取到的API调用者。 拒绝码 动作选择告警并阻断时填写，返回阻断的拒绝码。 拒绝描述信息 动作选择告警并阻断时填写，配置阻断后返回的信息。 生效时间 可选择任意时间，以及每天、每周、每月指定时间，超出生效时间规则无效。 有效期 可选择永久有效、自定义时间。过期后规则不生效。

API文档主要提供全站加速产品的 API 描述、语法、参数说明及示例等内容。 全站加速的API文档主要包括如下几类： 类型 描述 域名管理 包含了域名增删改查等API 证书管理 包含了域名增删查等API 刷新预热 包含了刷新预取任务创建、查询等API 统计分析 包含了带宽、流量、请求数、状态码等统计分析数据查询API 屏蔽解封 包含了屏蔽和解封任务的创建、查询等API 日志下载 包含了日志下载的API 辅助工具 包含了ip归属、域名覆盖vip查询API 账单服务 包含了账单、用量查询等API 标签管理 包含了标签新增、查询、删除、标签关联域名的查询等API 报表管理 包含了运营报表的订阅、更新、查询、删除等API 边缘脚本 包含了创建或修改预部署环境脚本、查询预部署环境的编译结果、获取预部署节点VIP、查询预部署环境的边缘脚本配置、预部署环境配置转生产、预部署环境配置回滚、删除脚本配置、查询预部署环境异常运行情况等API

慢查询是Redis用于记录命令执行时间过长请求的机制。您可以在DCS控制台查看慢请求日志，帮助解决性能问题。 慢查询是Redis用于记录命令执行时间过长请求的机制。您可以在DCS控制台查看慢请求日志，帮助解决性能问题。 查询结果中，涉及的慢语句命令详情，请前往Redis官方网站查看。 慢查询结果由实例两个配置参数决定，如下： slowloglogslowerthan：如果在Redis实例的数据节点中执行一个命令，执行时间超过了slowloglogslowerthan参数设置的阈值（单位为微秒），则会被记录到慢查询中。该参数的默认值为10000，即10ms，当Redis命令执行时间超过10ms，则生成慢查询。 slowlogmaxlen：Redis记录的慢查询个数由slowlogmaxlen参数的值决定，默认值为128个。当慢查询个数超过128时，会将旧的慢查询删除，记录新的慢查询。 实例配置参数的修改以及参数解释，请参考修改实例配置参数。 控制台查看慢查询 步骤 1 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 2 单击需要进行慢查询的DCS缓存实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 3 单击“慢查询”。 步骤 4 设置查询时间，查看慢查询记录。 说明 如果您想了解返回查询结果中慢语句命令详情，请前往

本节介绍了如何配置频率控制防护策略。 使用场景 频率控制通过配置IP,URL,ARGS,HEADER,COOKIE,UA等粒度，进行访问次数限制。针对访问频次较高的请求进行处置，防止客户资源被过度消耗。 例如，您可以限制源IP的访问频率，以防御HTTP Flood攻击（即CC攻击）。频率控制功能具备高度灵活性，提供细粒度的匹配粒度，同时支持自由组合。 前提条件 已开通DDoS高防（边缘云版）。 域名状态为“已启用”。 使用说明 1.登录DDoS高防（边缘云版）控制台。 2.进入【业务接入】【域名接入】页面。 3.选择需要配置的域名，在操作栏点击【防护配置】按钮，进入【访问控制】页面。 新增规则 在频率控制列表右侧，单击【新增】按钮，在弹框中完成规则配置后，点击新增。 针对满足匹配条件的请求报文，按照所选粒度去统计请求次数，当统计次数达到处理条件，则对该粒度的所有请求执行相应处理动作。 例如：选择IP统计粒度，在满足匹配条件的请求内，以客户端IP为粒度统计请求次数，当某个IP的请求次数超过处理条件，则对该IP的后续所有请求执行相应处理动作。 配置项 说明 处理动作 支持跳转、丢弃、告警、拦截。 告警：达到阈值后只记录攻击日志。 跳转：达到阈值后进行Cookie挑战验证。 拦截：达到阈值后拦截请求。 丢弃：达到阈值后拦截请求但不会响应页面，减少带宽。 规则名称 自定义规则名称。 匹配条件 支持配置多条，同一规则下多条匹配条件同时满足进行处理。 匹配字段： PATH：目录路径，比如：/qr/;/app/verifyCode/ IP：客户端IP，比如：192.168.1.1;192.168.1.2 IPS：客户端ip段,比如：192.168.1.0/24;192.168.2.0/24 IPR：客户端ip范围，比如：192.168.1.1192.168.1.10;192.168.1.12192.168.1.20 URI：URI不包括问号后参数，比如：/login.php REQUESTURI：URI包括问号后参数，比如：login.php?id1 METHOD：请求方式，比如：GET;POST ARGS：问号后参数名 GEO：地理位置 HEADER：请求头部 统计粒度 根据选择的统计粒度进行统计，多选则按照多个粒度统计。 统计粒度允许缺失 开启时，若统计粒度缺失则按照单粒度统计。 处理条件 按照所配置的统计粒度进行数量统计，当达到处理条件则执行处理动作。 处理动作持续时间 单位：秒。 调整优先级 在规则列表中的优先级一列，可通过箭头符号对规则优先级顺序进行调整。 说明 越往前的优先级越高，优先匹配规则处理。最新增加的规则放在最末，优先级最低。 查看规则 在规则列表操作栏，点击【查看】按钮，可查看规则的详细配置。 编辑规则 在规则列表操作栏，点击【编辑】按钮，可修改规则配置。 删除规则 在规则列表操作栏，点击【删除】按钮，可删除规则。 注意 新增规则、调整规则优先级、编辑规则、删除规则后需要点击【提交部署】，否则变更将无法下发。

调用函数 1、在浏览器地址栏输入APIG触发器的调用地址URL，按“Enter”。 2、函数执行完毕，得到返回结果，如下图所示。 返回结果 说明 1. FunctionGraph函数对APIG调用的传入值为函数自带的事件模板。 2. FunctionGraph函数对来自APIG调用的返回结果进行了封装，APIG触发器要求函数的返回结果中必须包含body(String)、statusCode(int)、headers(Map)和isBase64Encoded(boolean)，才可以正确返回。 查看函数运行结果 1、登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择函数，单击进入函数详情页。 3、选择“监控 > 日志”，查询函数运行日志。

注入与恢复 1、执行注入 在演练运行详情 页，找到目标动作组 ，单击目标故障动作 卡片上的执行按钮。 重试 ：如果注入动作运行失败，可点击重试按钮，重新执行故障注入动作。 刷新 ：如果读取注入动作结果超时，可点击刷新按钮，重新读取最新的注入结果。 2、查看详情 单击故障动作 卡片本身（非执行按钮），右侧弹出侧边栏，可以查看执行详情。 执行日志：实时滚动显示故障注入或恢复的详细日志。 执行参数：回顾本次执行所使用的具体参数。 3、观测指标 切换到保护策略页签，查看当前生效的保护策略及其状态。 切换到监控指标页签，可以查看本次演练关联的监控指标。 4、故障恢复 在演练运行详情 页，在目标动作组 中找到标识为恢复 的动作卡片，点击执行按钮。 重试 ：如果恢复动作运行失败，可点击重试按钮，重新执行故障恢复动作。 刷新 ：如果读取恢复结果超时，可点击刷新按钮，重新读取最新的恢复结果。 跳过 ：在人工确认影响的情况下，可点击跳过按钮，系统将忽略故障动作的恢复结果，继续推进演练流程。 记录并结束 1、记录结论 在演练运行详情 页顶部，单击演练结论 按钮。在弹出的对话框中，详细记录本次演练的实验结论（如演练收益、发现问题及改进建议等）。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到分区Leader不可用动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录分布式消息服务Kafka控制台，观测分区指标。 2、业务应用验证： 检查您的生产者和消费者应用的日志，确认是否存在因找不到领导者（No Leader available）、分区不可用、请求超时等原因导致的错误。 确认您的业务监控系统是否成功捕获到 Kafka 分区Leader不可用、Leader重选举等集群异常及客户端错误，并触发了相应的告警。 验证您的客户端重试机制、分区Leader自动切换适配逻辑是否按预期工作，确保故障后能正常连接新选举的Leader并恢复消息收发。

注入与恢复 1、执行注入 在演练运行详情 页，找到目标动作组 ，单击目标故障动作 卡片上的执行按钮。 重试 ：如果注入动作运行失败，可点击重试按钮，重新执行故障注入动作。 刷新 ：如果读取注入动作结果超时，可点击刷新按钮，重新读取最新的注入结果。 2、查看详情 单击故障动作 卡片本身（非执行按钮），右侧弹出侧边栏，可以查看执行详情。 执行日志：实时滚动显示故障注入或恢复的详细日志。 执行参数：回顾本次执行所使用的具体参数。 3、观测指标 切换到保护策略页签，查看当前生效的保护策略及其状态。 切换到监控指标页签，可以查看本次演练关联的监控指标。 4、故障恢复 在演练运行详情 页，在目标动作组 中找到标识为恢复 的动作卡片，点击执行按钮。 重试 ：如果恢复动作运行失败，可点击重试按钮，重新执行故障恢复动作。 刷新 ：如果读取恢复结果超时，可点击刷新按钮，重新读取最新的恢复结果。 跳过 ：在人工确认影响的情况下，可点击跳过按钮，系统将忽略故障动作的恢复结果，继续推进演练流程。 记录并结束 1、记录结论 在演练运行详情 页顶部，单击演练结论 按钮。在弹出的对话框中，详细记录本次演练的实验结论（如演练收益、发现问题及改进建议等）。

开发解冻脚本 appexampleunfreeze.sh示例如下： !/bin/sh AGENTROOTPATH$1 Agent程序调用脚本时，传入的的根目录，日志函数等会使用此变量，请不要改名 PID$2 Agent程序调用脚本时，传入的PID数字，用于结果的输出，请不要改名 . "${AGENTROOTPATH}/bin/agentfunc.sh" 引用脚本框架，提供了日志，加解密等功能 结果处理函数，用于将结果写入到文件中，供脚本调用者获取返回值。 入参 $1: 0表示成功，1表示失败 无返回值 RESULTFILE在agentfunc.sh中进行了定义 function ExitWithResult() { Log "[INFO]:Freeze result is $1." echo $1 > ${RESULTFILE} chmod 666 ${RESULTFILE} exit $1 } function Main() { Log "" Log "[INFO]:Begin to freeze appexample." 查找appexample是否存在，如果appexample不存在，则返回0，退出 在解冻IO步骤中，Agent程序会依次调用每个解冻脚本，如果一个失败，总体就会失败。所以为了防止干扰其他程序的解冻过程，找不到appexample时，应返回0 which appexample if [ $? ne 0 ] then Log "[INFO]:appexample is not installed." ExitWithResult 0 fi 调用实际的解冻命令 appexample unfreeze if [ $? ne 0 ] then Log "[INFO]:appexample freeze failed." 解冻失败，记录结果并退出 ExitWithResult 1 fi Log "[INFO]:Freeze appexample. success" 解冻成功，记录结果并退出 ExitWithResult 0 } Main

Redis数据迁移完成后（即迁移结束），可以通过redisfullcheck工具检查源Redis与目标Redis的数据一致性（源Redis数据为目标Redis数据的子集，即表示数据一致）。 前提条件 数据迁移已完成（即迁移结束）。 准备工作 开通一台ECS云主机，要求能在ECS上访问通源和目标Redis实例。 下载redisfullcheck执行文件（建议：1.4.8版本，示例：redisfullcheck1.4.8.tar.gz），用以接下来校验源和目标Redis数据。 操作步骤 1. 登录ECS云主机，进入redisfullcheck解压目录。 2. 解压redisfullcheck1.4.8.tar.gz（tar xvf redisfullcheck1.4.8.tar.gz），解压后的redisfullcheck即为可执行文件。 3. 命令说明： 参考命令： ./redisfullcheck s {源Redis连接地址} p {源Redis密码} t {目标Redis连接地址} a {目标Redis密码} 实际执行： ./redisfullcheck s sourceaddress p sourcepassword t targetadress a targetpassword 说明：源/目标连接地址为集群时，多个连接地址以英文分号（;）分隔 4. 命令参数（可选）说明： 选项 说明 示例 s 或者 source 源Redis连接地址，如果是集群时，多个地址间以英文分号（;）分隔。 s sourceaddress1;sourceaddress2 p 或者 sourcepassword 源Redis连接密码（不支持指定username）。 p password sourcedbtype 源Redis架构系列；0：标准主备/单机（默认），1：集群，2: aliyun proxy, 3: tencent proxy。 sourcedbtype 0 sourcedbfilterlist 源Redis需要对比的db，1：表示对比所有db（默认），db1;db2：表示对比db1和db2。 sourcedbfilterlist 0;1 t 或者 target 目标Redis连接地址，如果是集群时，多个地址间以英文分号（;）分隔。 t targetaddress1;targetaddress2 a 或者 targetpassword 目标Redis连接密码（不支持指定username）。 a password targetdbtype 目标Redis架构系列；0：标准主备/单机（默认），1：集群，2: aliyun proxy, 3: tencent proxy。 targetdbtype 0 targetdbfilterlist 目标Redis需要对比的db，1：表示对比所有db（默认），db1;db2：表示对比db1和db2。 targetdbfilterlist 1 comparetimes 对比轮数，默认：3，最小：1。 comparetimes 3 m 或者 comparemode 校验模式，1：全量比较，2：只对比value的长度（默认），3：只校验key是否存在，4：全量比较，但是忽略大key的比较。 m 2 q 或者 qps 最大的qps限制（默认：15000）。 q 15000 interval 相邻两轮校验的间隔时间（秒）（默认：5）。 interval 5 loglevel 日志级别，'debug', 'info', 'warn', 'error'（默认：info）。 loglevel info f 或者 filterlist 需要比较的key列表，以竖线分割。 f abc v 或者 version 输出redisfullcheck版本。 v 5. 运行结果 出现以下字样时，表示校验完成。 all finish successfully, …… 校验明细。 sqlite3 result.db.3（3表示对比轮数） select from key; select from field; 说明：表key，field记录了数据冲突情况

分析DDS数据库的慢请求 文档数据库服务默认开启了慢请求Profiling ，系统自动将请求时间超过500ms的执行情况记录到对应数据库下的“system.profile”集合中。 1. 通过Mongo Shell连接DDS实例。 开通公网访问的实例 具体请参见： 通过公网连接集群实例 通过公网连接副本集实例 未开通公网访问的实例 具体请参见： 通过内网连接集群实例 通过内网连接副本集实例 2. 执行以下命令，进入指定数据库，以“test”为例。 use test 3. 查看是否生成慢sql集合“system.profile”。 show collections; 回显中有“system.profile”，说明产生了慢SQL，继续执行下一步。 mongos> show collections system.profile test 回显中没有“system.profile”，说明未产生慢SQL，该数据库不涉及慢请求分析。 mongos> show collections test 4. 查看数据下的慢请求日志。 db.system.profile.find().pretty() 5. 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase.taiyiTables$10002e", "query" : { "find" : "taiyiTables", "filter" : { "filed19" : NumberLong("852605039766") }, "shardVersion" : [ Timestamp(1, 1048673), ObjectId("5da43185267ad9c374a72fd5") ], "chunkId" : "10002e" }, "keysExamined" : 0, "docsExamined" : 1561632, "cursorExhausted" : true, "numYield" : 12335, "locks" : { "Global" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(24672) } }, "Database" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(12336) } }, "Collection" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(12336) } } }, "nreturned" : 0, "responseLength" : 157, "protocol" : "opcommand", "millis" : 44480, "planSummary" : "COLLSCAN", "execStats" : { "stage" : "SHARDINGFILTER", [3/1955] "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 43701, "works" : 1561634, "advanced" : 0, "needTime" : 1561633, "needYield" : 0, "saveState" : 12335, "restoreState" : 12335, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "chunkSkips" : 0, "inputStage" : { "stage" : "COLLSCAN", "filter" : { "filed19" : { "$eq" : NumberLong("852605039766") } }, "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 43590, "works" : 1561634, "advanced" : 0, "needTime" : 1561633, "needYield" : 0, "saveState" : 12335, "restoreState" : 12335, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "direction" : "forward", "docsExamined" : 1561632 } }, "ts" : ISODate("20191014T10:49:52.780Z"), "client" : "172.16.36.87", "appName" : "MongoDB Shell", "allUsers" : [ { "user" : "system", "db" : "local" } ], " 在慢请求日志中，您需要重点关注以下关键字。 全集合（全表）扫描：COLLSCAN 当一个操作请求（如query、update、delete）需要全表扫描时，将大量占用CPU资源。在查看慢请求日志时，发现COLLSCAN关键字，很可能是这些查询占用了CPU资源。 如果该类操作请求较为频繁，建议您对查询的字段建立索引进行优化。 全集合（全表）扫描：docsExamined 通过查看参数“docsExamined”的值，可以查看一个查询扫描了多少文档。该值越大，请求的CPU使用率越高。 不合理的索引：IXSCAN、keysExamined 说明 索引不是越多越好，过多索引会影响写入和更新的性能。 如果您的应用偏向于写操作，建立索引可能会降低写操作的性能。 通过查看参数“keysExamined”的值，可以查看一个使用了索引的查询，扫描了多少条索引。该值越大，请求的CPU使用率越高。 如果索引建立不太合理，或者匹配的结果很多。该场景下，即便使用了索引，请求的CPU使用率也不会降低很多，执行的速度也会很慢。 示例：对于某个集合的数据，a字段的取值很少（只有1和2），而b字段的取值很多。 { a: 1, b: 1 } { a: 1, b: 2 } { a: 1, b: 3 } ...... { a: 1, b: 100000} { a: 2, b: 1 } { a: 2, b: 2 } { a: 2, b: 3 } ...... { a: 1, y: 100000} 如下所示，要实现{a: 1, b: 2} 这样的查询。 db.createIndex( {a: 1} ) 效果不好，因为a相同取值太多 db.createIndex( {a: 1, b: 1} ) 效果不好，因为a相同取值太多 db.createIndex( {b: 1 } ) 效果好，因为b相同取值很少 db.createIndex( {b: 1, a: 1 } ) 效果好，因为b相同取值少 关于{a: 1}与{b: 1, a: 1}的区别，可参考官方文档。 大量数据排序：SORT、hasSortStage 当查询请求中包含排序时，“system.profile”集合中的参数“hasSortStage”的值为“true”。如果排序无法通过索引实现，将在查询结果中进行排序。由于排序将占用大量CPU资源，该场景下，需要通过对经常排序的字段建立索引进行优化。 当您在“system.profile”集合中发现SORT关键字时，可以考虑通过索引来优化排序。 其他操作如建立索引、Aggregation（遍历、查询、更新、排序等动作的组合）也可能占用大量CPU资源，但本质上也适用以上几种场景。更多Profiling的设置，请参见官方文档。

本文将为您介绍如何使大模型学习机服务启停 前提条件 学习机内通过docker容器的方式部署了textgenerationwebui与stablediffusionwebui两套框架的运行环境. 可以通过以下命令进行查看: docker ps a 网页服务的进程在容器内启动, 框架代码与模型放置在本机的/root目录下, 通过挂载的方式传入到容器中。 您无需进入容器执行操作, 只需要直接操作/root/textgenerationwebui和/root/stablediffusionwebui下的文件即可将改动同步到容器内部。 停止服务 直接停止 Docker 容器，即可停止对应的服务, 可选择执行以下命令: docker stop llama docker stop stablediffusion 重启服务 通过执行预置的重启脚本启动容器与服务, 可选择执行以下命令: sh /root/restartllamawebui.sh sh /root/restartsdwebui.sh 也可以只重启容器, 不启动服务, 随后手动进入容器启动服务。 此方式可以用来查看框架的具体执行日志, 以便于追查问题等。 sh /root/dockerrunllama.sh sh /root/dockerrunsd.sh 随后手动进入容器, 启动服务, 以llama为例： docker exec it llama bash cd /root/textgenerationwebui sh run.sh 此时会在命令行界面打印日志. 如果关闭命令行界面或者通过ctrl + c终止命令, 则会关闭服务。

本节主要介绍 1.3 版本特性 基于Mixer的Metric、访问日志和调用链 支持SDS，证书轮换无需重启Pod 支持Sidecar API 控制面性能优化 私有版本Virtual Service Delegation上线，提前为大客户提供解耦Gateway流量配置 详细内容请参阅：<

本节主要介绍应用运维 1、登录ServiceStage，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，查看已经部署的应用组件。 4、单击“运维管理”，进入应用运维页。 可以进行运维操作（启停、升级、回退、伸缩、查看日志、查看事件、设置访问方式、设置阈值告警等）。

本章主要介绍概念与功能问题 软件开发生产线支持哪些语言/环境/以及应用的开发？ 软件开发生产线能够支持端到端使用的开发场景，可支撑互联网应用、Web应用、App应用、嵌入式应用和企业应用等的研发。 软件开发生产线能够支持Java、C、C++、C 、Python、Go等主流语言、Maven、Ant、CMake等多种构建环境/工具，以及Tomcat、SpringBoot等多种部署模板。 更多信息请参考“《软件开发生产线产品介绍》>功能特性”。 软件开发生产线中能否直观查看个人任务及其完成情况？ 可以。 通过首页进入“工作台”页面，可以查看分配给自己的工作项、以及工作项所在的项目。 在项目内的“工作 > 工作项”页面中，通过自定义过滤条件，可以查询到在该项目中，分配给某个人的工作项列表。详细操作请参考“《需求管理用户指南》>Scrum项目>管理工作项”。 软件开发生产线中如何查看成员的操作日志？ 软件开发生产线暂未提供针对每个项目成员的操作日志记录功能，但在各服务均有操作历史的记录。例如： “《需求管理用户指南》>Scrum项目>工作项详情” “《代码托管用户指南》>提交代码到云端>查看提交历史” “《部署用户指南》>应用管理>查看应用” 更多详情请查看各服务用户指南。

设置跨域备份策略 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入本地数据备份列表页面。 5. 单击【备份策略】，查看当前实例的备份策略。 6. 点击【跨地域备份策略】旁边的修改图标，打开跨域备份策略编辑框。 7. 您可以根据需要，选择是否开启跨域备份、目标地域、是否开启历史备份（同步）、跨域备份保留天数，点击确定，完成跨域备份策略的设置。 查看跨域备份列表 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入本地数据备份列表页面。 5. 单击【跨域数据备份】或【跨域日志备份】，查看当前实例的跨域备份列表。 6. 也可以在天翼云SQL Server管理控制台，点击【备份管理】，点击【跨域数据备份】或【跨域日志备份】，查看所有实例的跨域备份列表。

本节主要介绍结构方案 表结构对比与同步 操作场景 当您进行迁移或者验证操作时，可通过表结构对比与同步功能获取结构的差异性。 操作步骤 1. 在顶部菜单栏选择“结构方案”>“表结构对比与同步”打开任务列表页面。 您可根据对比任务状态、检索条件进行筛选，查看任务详请。 2. 在表结构对比与同步列表页面，单击左上方“新建表结构对比与同步任务”。 3. 在“创建任务”页签中设置任务信息，选择基准库、目标实例、目标库，勾选容错选项，并设置同步类型。任务创建完成，单击“下一步”。 4. 在对比阶段页面，您可查看对比对象信息及在对比列表中选择需跳过的对比项，单击“提交对比”。 关于对比项，您也可根据需要，勾选“跳过”取消对比操作。 5. 查看对比进度，在对比项列表中单击“查看日志”获取对比详情信息，并支持下载DDL。 6. 在“对比阶段”页面单击“下一步”，进入“同步阶段”，您可获取本次任务基本信息，如基准实例、基准库、目标实例、目标库、同步类型信息，可在同步项列表中设置本次任务中的同步项。 7. 在同步阶段页面，您可按需选择同步项或对于同步风险较高的一些项可以选择“跳过”，单击“执行同步”。 8. 同步完成后，您可在同步项列表中单击“查看日志”，获取对比详情信息，并支持下载全部DDL、同步成功DDL及同步失败DDL。

方向 检查项 检查内容 正向预检查 lcmonetary参数配置一致性检查 检查源库与目标库的lcmonetary参数配置是否一致。 正向预检查 pg版本检查 检查源库和目标库的pg版本是不是符合要求。 正向预检查 同名对象存在性检查 检查目标库中是否存在和待迁移库同名的待迁移对象。 正向预检查 扩展插件兼容性检查 检查源库中安装的扩展插件，在目标库是否存在。 正向预检查 检查hotstandbyfeedback参数配置 全量同步源库pg为备节点时，hotstandbyfeedback参数需配置为ON。 正向预检查 源库用户权限检查 检查源库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 正向预检查 源库连通性检查 检查数据传输服务器能否连通源数据库。 正向预检查 源数据库的模式名表名是否合法 检查源数据库的模式名表名是否合法，名称不可以包含+"%'<>,.字符。 正向预检查 源库参数wallevel是否为logical 勾选增量同步时，检查源库wallevel参数值是否为logical。 正向预检查 目标库用户权限检查 检查目标库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 正向预检查 目标库连通性检查 检查数据传输服务器能否连通目标数据库。 正向预检查 源库参数maxreplicationslots校验 勾选增量同步时，检查源库maxreplicationslots参数值是否大于当前已使用的复制槽数量。 正向预检查 源库参数maxwalsenders校验 勾选增量同步时，检查源库maxwalsenders参数值是否大于当前已使用的复制槽数量。 正向预检查 逻辑解码插件安装校验 勾选增量同步时，如果逻辑解码器为decoderbufs，检查源库是否安装逻辑解码插件decoderbufs。 正向预检查 待同步表是否存在主键检查 勾选增量同步时，检查待同步表中是否存在无主键的表。 正向预检查 无日志表存在性检查 勾选增量同步时，检查当前选择的待同步对象中的表是否存在无日志表。 正向预检查 源库主备状态检查 勾选增量同步时，检查源库是否为集群中的主库。 正向预检查 ddl同步元数据检查 勾选ddl同步时，检查源库是否有ddl同步所需的元数据对象。 反向预检查 待同步表REPLICAIDENTITY模式检查 检查待同步表REPLICAIDENTITY值是否都为FULL。 反向预检查 无日志表存在性检查 校验待同步对象中是否存在无日志表。 反向预检查 校验源库参数wallevel是否为logical 校验源库参数wallevel是否为logical。 反向预检查 源库主备状态检查 勾选增量时，源库pg必须为主节点。 反向预检查 源库参数maxreplicationslots校验 源库“maxreplicationslots”参数值必须大于当前已使用的复制槽数量。否则，可能导致同步失败。 反向预检查 源库参数maxwalsenders校验 源数据库“maxwalsenders”参数值必须大于当前已使用的复制槽数量。否则，可能会导致同步失败。 反向预检查 源库用户权限检查 检查源库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 反向预检查 目标库用户权限检查 检查目标库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 反向预检查 逻辑解码插件安装校验 如果逻辑解码器为decoderbufs，检查源数据库是否安装逻辑解码插件decoderbufs。