本页简要介绍分布式数据库V1.1.0版本更新说明。 版本说明 V1.1.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 1.1 2020年 03 月 新增和优化特性： 1. 支持实例监控资源指标采集，包括CPU使用率、内存使用量、内存使用率、IO操作数、IO吞吐量、IO利用率、磁盘空闲时间、磁盘空闲率、磁盘已用空间、磁盘使用率、网络吞吐量和wal日志空间。 2. 支持查看实例监控指标数据。 3. 支持内核引擎性能指标采集。 4. 支持查看性能指标。 5. 支持对实例的语句执行状态进行监控，主要是针对当前的非系统连接执行的语句进行展示。 6. 支持数据库实例的锁分析，支持在页面上展示实例当前存在的锁以及导致锁产生的SQL语句。 7. 支持采集慢语句。 8. 支持查看慢语句信息包括：SQL语句、连接的数据库、执行次数、总耗时、平均耗时、最大耗时以及最小耗时等。 9. 支持错误日志采集。 10. 支持错误日志查询。 11. 支持慢日志采集。 12. 支持慢日志查询。 13. 支持查看仪表盘数据，包括节点IP端口、连接状态、节点角色、节点CPU使用率、节点内存使用大小、节点所在机器磁盘容量、磁盘读取速度、磁盘写入速度、磁盘IO利用率、主从同步时延、节点连接数、节点tps和节点qps。 14. 支持查看参数组详情，包括参数组内所有参数的参数名称、当前参数值、修改是否需要重启、参数可修改范围以及参数描述等信息。 15. 支持两个参数组之间参数项的比较，列出两个参数组中不同的参数项。仅可比较相同PG版本的参数组。 16. 支持复制参数组、重置参数组和删除参数组。 17. 支持将参数组应用到指定实例。 18. 支持查看参数组历史记录。 19. 支持记录数据库实例主从切换历史的功能，包括手动切换以及自动切换的场景。 20. 支持增加对数据库实例告警。 21. 新增实例运维操作，包括查杀空闲连接、空闲连接免杀白名单和清理在线表。 22. 引入开源PG12 修改功能 因部分安全漏洞扫描工具是基于软件版本号作为基线识别，您可能会在本版本扫描到如下安全漏洞，经过分析相关安全漏洞均已修复。 CVE20153165 CVE20072138 CVE20074772 CVE20160773 CVE20140062 CVE20050227 CVE20140063 CVE20140061 CVE20155288 CVE20150241 CVE20150243 CVE20165424 CVE20165423 CVE20155289 CVE20140067 CVE20140065 CVE20177548 CVE20050245 CVE20070555 CVE20140060 CVE20177484 CVE20160766 CVE20140064 CVE20150244 CVE20148161 CVE20153167 CVE20153166 CVE20076601 CVE20100733 CVE20100442 CVE20112483 修复缺陷 1. primaryconninfo在线无法修改。 2. 修复interval测试错误。 3. 外关联语法 (+) sublink 二次扫描 subselect重复解析bug。 4. psql 也支持 q' 语法。

15、SDK 产品功能所需收集的个人信息说明 个人信息类型 可选/必选 处理目的/功能场景 处理方式 获取IP 必选 用于网络变化的时候重新解析DNS获取ip 仅读取，不保存到本地，也不上传服务器 常见问题 引入aar包后，出现Duplicate class 的错误，如下图所示 原因：因为sdk有依赖一些jar包，如果app工程也依赖相同的jar包会导致冲突，这里需要exclude app 工程的相同的类来解决这类问题，目前sdk层依赖的jar包如下表所示： 库名字 版本 okhttp 4.9.3 okio 2.8.0 gson 2.9.0 datastorepreferencescore 1.0.0 datastorecore 1.0.0 convertergson 2.9.0 logginginterceptor 4.9.3 retrofit 2.9.0 commonsvalidator:commonsvalidator 1.7 org.conscrypt:conscryptandroid 2.5.2 androidx.security:securitycrypto 1.1.0alpha06 androidx.lifecycle:lifecycleruntimektx 2.5.1 com.elvishew:xlog 1.11.1 解决方式：使用 exclude 排除重复的类 如果你知道具体哪些类是重复的（通常可以在错误消息中看到），可以使用 exclude 来排除特定的类。例如，如果 commonlib 引入了重复的类 com.okhttp3，你可以排除该类： dependencies { implementation('com.example:commonlib:1.0.0') { exclude group: 'com.squareup.okhttp3', module: 'okhttp' } } 获取设备id 如果需要获取当前sdk指定的设备指纹（唯一id），则可以调用 DeviceIdUtil.Companion.getUniqueId() 获取当前系统的版本，则可以调用 DeviceIdUtil.Companion.getDeviceOs() 日志路径 如果遇到问题需要协助，开发人员可能会寻求日志定位问题，这里日志的路径的获取有三个方式 方式一、使用如下方法获取日志 VPNApplication.get().getFileLogPath() 方式二、在log中获取，启动后会在tag为Sdk中获取到 在用如上的方法获取到日志路径后，到路径下取出今天的日志发给开发者即可 方式三、日志分享 调用AOneSdkClient.Companion.ShareLog(this) 方法，日志会打包成一个zip文件，并弹出分享面板，可以通过微信等方式分享 / 方法名: ShareLog 描述：这个方法用于Sdk日志的分享,方便快速定位问题 使用线程: 主线程 回调线程: 主线程 使用方法: AOneSdkClient.Companion.ShareLog(this); / public void ShareLog(View view) { AOneSdkClient.Companion.ShareLog(this); } 错误码 错误码 错误提示 建议处置方式 0x10301 隧道资源接口请求失败 联系管理员 0x10302 隧道资源不存在 联系管理员 0x10311 aoneid隧道资源接口请求失败 联系管理员 0x10312 aoneid隧道资源不存在 联系管理员 0x10321 获取解析组接口错误 联系管理员 0x10322 获取解析组域名为空 联系管理员 0x10323 获取解析组ip为空 联系管理员 0x103310x10334 隧道配置接口请求失败 联系管理员 0x10335 隧道配置不存在 联系管理员 0x10336 控制中心无法分配足够客户端ip 联系管理员 0x10337 多镜像中心隧道接口内部错误 联系管理员 0x10341 token接口刷新错误 联系管理员 0x10351 添加设备的接口报错 联系管理员 0x10352 设备未激活 联系管理员，增加设备的激活数量 0x10353 未支持的AuthStatus字段 联系管理员 0x11001 配置转换异常 联系管理员 0x11002 数据转换异常 联系管理员 0x12001 开始认证无Token，一般是Token过期了 1、排查是否登录成功 2、是否正确传递token到sdk，或者token超过了有效期 3、如果还是不行，联系管理员 0x12002 开始认证无用户名 1、排查是否正确传递token到sdk 2、正确传递还是报错则联系管理员 0x12003 开始认证无随机数 1、排查是否正确传递token到sdk 2、正确传递还是报错则联系管理员 0x12004 无权限 app申请VPN权限，用户是否同意了 0x12005 无网络 查看网络是否正常 0X12006 无refreshToken 1、排查是否正确传递token到sdk 2、正确传递还是报错则联系管理员 0X12007 aoneId 用户池id是空的 1、排查是否正确传递token到sdk 2、正确传递还是报错则联系管理员 0X12008 租户id是空的 1、排查是否正确传递token到sdk 2、正确传递还是报错则联系管理员 0X12009 token 错误 1、排查是否正确传递token到sdk 2、正确传递还是报错则联系管理员 0X12010 启动VPN一些配置是错误的 联系管理员 0X12011 初始化token已过期 排除token 是否已经过期了 0X13001 状态错误 联系管理员 0X13002 下线失败 联系管理员 0X13003 初始化错误 联系管理员 0X13004 已经在线 VPN已经是在线状态，又调用了SdkStartVPN导致 建议检查下VPN的状态 0X13005 json 序列化错误 联系管理员 0X13006 json 解析失败 联系管理员 0X13007 未知错误 联系管理员 0X13008 服务端响应错误,一般是502等错误状态码 联系管理员 0X13009 服务端无响应 联系管理员 0X13010 请先传入用户是否同意隐私协议再使用sdk 需要弹出隐私协议确认对话框，并调用的方法AOneSdkClient.Companion.updatePrivacyAgree(true)告知sdk 0X13011 需等待用户同意隐私协议后再使用sdk 用户同意隐私协议后需要调用AOneSdkClient.Companion.updatePrivacyAgree(true);

本节介绍了就地升级相关内容。 操作场景 当涉及新功能或问题修复等需要进行版本升级时，您可使用就地升级的方式。就地升级会一次性升级所有节点，升级过程中需要全程中断业务，不提供任何服务。 注意事项 DN磁盘使用率不得高于设置磁盘使用率阈值减去10%的值。 说明 DN磁盘使用率可以通过管理控制台监控指标查看。 磁盘使用率阈值可以联系技术支持人员获取。 实例节点状态异常，不支持版本升级。 版本升级过程中不支持磁盘扩容、规格变更、备份、重置密码、重启实例、删除实例等操作。 在大版本升级时如果使用就地升级方式，在执行升级前会关闭归档日志，导致用户无法通过归档日志进行PITR恢复，可能会造成数据丢失。 说明 大版本升级，例如：V2.01.x升级V2.02.x或者V2.02.x到V2.02.y。 如果升级过程中出现异常导致升级失败，系统会自动对实例进行回退，您可以联系客服，由工程师给出分析评估后重新执行升级。 就地升级需要暂停业务约30分钟。 升级结束后会触发自动备份，开启关闭的归档日志。需要注意的是单副本实例从V2.03.0以下版本升级到V2.03.0以上版本时自动备份默认关闭，不会触发自动备份，小版本升级也不会触发自动备份。 说明 小版本升级，例如：从V2.01.a.x升级到V2.01.a.y或者V2.02.a.x升级到V2.02.a.y。 就地升级不涉及手动回退操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库查看实例详情。 实例详情页面向我们展示了目标实例的基本信息、高可用管理和定时任务。 基本信息：包括实例信息、GTM节点信息、协调节点信息和数据节点信息。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台。 2. 在左侧导航树中，单击实例列表 ，进入实例列表页面。 3. 您可通过以下两种方式查看实例详情页面。 在实例列表页面，单击目标实例的实例名称 可跳转至实例详情页面。 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 可进入实例详情页面。 4. 在实例详请页面，您可查看实例基本信息。 实例信息：实例ID、实例名称、字符集和创建日期。 GTM节点信息：规格、节点名称/IP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、操作状态、更新时间、版本号和操作。 数据节点信息：规格、节点名称/IP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、回放延迟、操作状态、更新时间、版本号和操作。 协调节点信息：规格、节点名称/IP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、操作状态、更新时间、版本号和操作。 数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台和API操作查看数据库实例状态。 状态 说明 运行中 数据库实例正常运行。 停止 数据库实例已停止。 已退订 数据库实例已退订。 恢复中 正在恢复备份到数据库实例中。 恢复失败 数据库实例恢复失败。 启动失败 数据库实例启动失败。 停止失败 数据库实例停止失败。 创建中 正在创建数据库实例。

配置 说明 系统性能监控 用于监控系统性能监控，支持配置CPU监控、内存监控、网络IO监控和磁盘使用监控。 开启报警：监控项匹配达到规则阈值进行日志记录。 开启熔断：监控项匹配达到规则阈值进行自动熔断，客户端不提供处理能力。 开启恢复：达到熔断条件后匹配达到预设规则将自动恢复客户端能力。 Agent性能监控 用于监控Agent性能监控，支持配置CPU监控、内存监控。 开启报警：监控项匹配达到规则阈值进行日志记录。 开启熔断：监控项匹配达到规则阈值进行自动熔断，客户端不提供处理能力。 开启恢复：达到熔断条件后匹配达到预设规则将自动恢复客户端能力。

本章介绍函数工作流的常用概念和名词解释。 函数 函数是处理事件的自定义代码。 事件源 事件源是发布事件的公有云服务或自定义应用程序。 同步调用 同步调用指的是客户端请求需要明确等到响应结果，也就是说这样的请求必须得调用到用户的函数，并且等到调用完成才返回。 异步调用 异步调用是指客户端不关注请求调用的结果，服务端收到请求后将请求排队，排队成功后请求就返回，服务端在空闲的情况下会逐个处理排队的请求。 触发器 触发函数执行的事件。 函数流 用户通过在UI界面拖拽组件、配置组件和连接组件进行可视化编排，创建函数流任务，完成复杂场景的编排。 单实例多并发 单实例多并发是指单个实例可以同时处理的请求数量。 自定义镜像函数 用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行。 自定义运行 自定义函数执行的脚本和文件。 函数日志 函数调用过程中产生的日志信息。 函数监控 函数执行过程中的监控信息。 函数版本 函数从开发、测试、生产过程中发布一个或多个版本，实现对函数代码的管理。对于发布的每个版本的函数、环境变量会另存为相应版本的快照，函数代码发布后，可以根据实际需要修改版本配置信息。 函数别名 用户可以创建别名，指向特定函数版本。别名的优势在于：如果需要回滚到之前的函数版本，则可以将相应别名指向该版本，不再需要修改代码信息。 函数别名支持绑定两个版本，一个对应版本和开启灰度版本，并且支持配置同一个别名下两个不同版本分流权重。

本节主要介绍移除数据目录命令。 ./stor server { R rmpath } { p path } PATH & [ { n server } SERVERID ] [ {d deldata } ] [ f force ] 此命令用来移除HBlock服务器的数据目录。一次可以移除多个数据目录。 注意 对于单机版，如果要移除的数据目录为默认数据目录，需要先指定其他数据目录为默认数据目录，才可以移除。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在HBlock的数据目录内，当移除该数据目录时选择删除数据目录上的HBlock数据，该日志将被删除。 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 对于集群版，该数据目录不属于任何存储池，才允许从移除该数据目录。否则不能移除，如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 参数 参数 描述 :: p PATH & 或 path PATH & HBlock服务器数据目录，一次可以移除多个数据目录，以英文逗号（,）分开。 n SERVERID 或 server SERVERID 指定移除数据目录的HBlock服务器ID。 如果未指定服务器ID，则为执行该命令的服务器移除数据目录。 d 或 deldata 移除HBlock服务器数据目录，并删除数据目录上的HBlock数据。 f 或 force 强制移除HBlock服务器数据目录。 注意 强制移除数据目录，可能造成数据丢失。

检查Kafka配置的直接内存大小 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker（角色） > 环境变量”。将“KAFKAHEAPOPTS”参数中配置的“Xmx”值参考如下说明调大。 说明 建议“KAFKAHEAPOPTS”参数中“Xmx”和“Xms”值保持一致。 建议根据“Kafka直接内存资源状况”调整“KAFKAHEAPOPTS”的值为“Kafka使用的直接内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。“Kafka直接内存资源状况”可在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 进程 > Kafka直接内存资源状况”进行查看。 3. 保存配置，并重启Kafka服务。 4. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 5. 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 6. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 7. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

参数名称 说明 数据库名称 自定义数据库名称。 恢复模式 默认为完整，表示在进行数据库恢复时，全量恢复。 兼容性级别 包含多种Microsoft SQL Server数据库的版本，不同的版本数据库的兼容性不同。建议选择较高版本。 包含类型 包括无和部分两种选择，Microsoft SQL Server 2012 (11.x) 及以后版本支持。 数据库只读 包含False和True两种选择，选择True表示创建的只读数据库。 允许快照隔离 包含False和True两种选择，选择True表示在紧急情况下快速进行快照隔离，保护数据库数据。 数据库文件 默认添加行数据和日志两种文件类型的数据库文件，您也可以根据需要添加不同初始大小和增量的行数据和日志文件。

操作 MRS FullAccess MRS CommonOperations MRS ReadOnlyAccess MRS Administrator 创建集群 √ x x √ 调整集群 √ x x √ 升级节点规格 √ x x √ 删除集群 √ x x √ 查询集群详情 √ √ √ √ 查询集群列表 √ √ √ √ 设置弹性伸缩策略 √ x x √ 查询主机列表 √ √ √ √ 查询操作日志 √ √ √ √ 创建并执行作业 √ √ x √ 停止作业 √ √ x √ 删除单个作业 √ √ x √ 批量删除作业 √ √ x √ 查询作业详情 √ √ √ √ 查询作业列表 √ √ √ √ 新建文件夹 √ √ x √ 删除文件 √ √ x √ 查询文件列表 √ √ √ √ 批量操作集群标签 √ √ x √ 创建单个集群标签 √ √ x √ 删除单个集群标签 √ √ x √ 按照标签查询资源列表 √ √ √ √ 查询集群标签 √ √ √ √ 访问Manager页面 √ √ x √ 查询补丁列表 √ √ √ √ 安装补丁 √ √ x √ 卸载补丁 √ √ x √ 运维通道授权 √ √ x √ 运维通道日志共享 √ √ x √ 查询告警列表 √ √ √ √ 订阅告警消息提醒 √ √ x √ 提交SQL语句 √ √ x √ 查询SQL结果 √ √ x √ 取消SQL执行任务 √ √ x √

本节介绍了：节点异常问题排查的用户指南。 Kubelet异常处理 问题原因 通常是Kubelet进程异常、运行时异常、Kubelet配置有误等原因导致。 问题现象 Kubelet状态为inactive。 解决方案 1、执行 systemctl restart kubelet 命令重启Kubelet。重启Kubelet不会影响运行中的容器。 2、Kubelet重启后，登录节点执行 systemctl status kubelet命令，再次查看kubelet状态是否恢复正常。 3、若Kubelet重启后状态仍异常，请登录节点执行 journalctl u kubelet 命令查看Kubelet日志。 若日志中有明确的异常信息，请根据异常关键字进行排查。 若确认是Kubelet配置异常，请执行如下命令修改Kubelet配置。 plaintext vi /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10kubeadm.conf 修改Kubelet配置。 systemctl daemonreload;systemctl restart kubelet 重新加载配置并重启Kubelet。 Dockerd异常处理RuntimeOffline 问题原因 通常是Dockerd配置异常、进程负载异常、节点负载异常等原因导致。 问题现象 1、Dockerd状态为inactive。 2、Dockerd状态为active(running)，但未正常工作，导致节点异常。通常有docker ps、docker exec等命令执行失败的现象。 3、节点状态中RuntimeOffline为True。 解决方案 1、执行如下命令重启Dockerd。 plaintext systemctl restart docker 2、Dockerd重启后，登录节点执行以下命令，再次查看Dockerd状态是否恢复正常。 plaintext systemctl status docker 3、若Dockerd重启后状态仍异常，请登录节点执行以下命令查看Dockerd日志。 plaintext journalctl u docker Containerd异常处理RuntimeOffline

配置说明 您可以通过访问控制的加白功能配置网站白名单。 配置项 说明 优先级 配置访问控制策略的优先级，数字越小，优先级越高 开关 规则的防护开关 处理动作 支持配置处理动作为告警、加白、攻击标记、拦截、丢弃 告警：请求命中访问控制策略后，不对其拦截，仅记录攻击日志 加白：请求命中访问控制策略后，将对其进行加白，请求不经过任意Web安全防护策略 攻击标记：加白对应范围，但是如果请求触发规则，会记录在攻击日志 拦截：请求命中访问控制策略后，将对其进行拦截并记录攻击日志 丢弃：拦截后不会响应页面，会减少带宽 规则名称 访问控制策略的规则名称 规则描述 访问控制策略的规则描述 防护范围 支持配置PATH、URI、IP、IPS、地理位置等十几种参数；支持配置最多3个范围，多个范围为且关系 防护周期 若您希望访问控制策略只在某个周期生效，可以配置防护周期，并支持且条件。防护周期支持配置每日、每周、每月。 配置示例： 1. 每周一至周二：周期包含12 2. 每周日至周一的7点至9点：周期包含每周 71 且 周期包含每天07:0009:00 3. 每月19号的23点到次日1点：周期包含每月 1919 且 周期包含每天23:0001:00 4. 每周二或每周四的7点至9点：周期包含每周 22;44 且 周期包含每天07:0009:00

本节主要介绍概述 使用场景 主实例支持搭建主备高可用架构，当主实例所在区域发生突发生自然灾害等状况，主节点（Master）和备节点（Slave）均无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的实时同步。 一次完整的数据灾备，是以任务作为导向，依次进行灾备进度观察、灾备日志分析、灾备数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析，可以帮助您实现不同业务系统间的数据实时同步。 使用流程 数据灾备的使用流程如下： 步骤一：创建灾备任务。根据需要，选择业务数据库和灾备数据库，创建灾备任务。 步骤二：查询灾备进度。灾备过程中，可以通过查看灾备进度了解数据灾备完成情况。 步骤三：查看灾备日志。灾备日志包含告警、错误和提示等类型的信息，可根据此类信息分析系统存在的问题。 步骤四：对比灾备项。数据灾备提供对比功能，可根据需要查看对象级对比、数据级对比等，来确保业务数据库和灾备数据库的数据一致性。

处理步骤 检查内存使用量 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce > 实例 > JobHistoryServer（对应上报告警实例主机名）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“JobHistoryServer堆内存使用百分比统计”。查看堆内存使用情况。 3.查看JobHistoryServer使用的堆内存是否已达到JobHistoryServer设定的最大堆内存的95%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Mapreduce > 配置 > 全部配置 > JobHistoryServer > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”并进重启。 说明 历史任务数10000和JobHistoryServer内存的对应关系如下： Xms30G Xmx30G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G 5.观察界面告警是否清除？ 是，处理完毕。 否，执行步骤6。 收集故障信息 6.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 7.在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。 NodeAgent Mapreduce 8.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 9.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

收集故障信息 7.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 8.在“服务”中勾选“Controller”，单击“确定”。 9.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分，单击“下载”。 10.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 根据集群节点数优化Manager配置 1.以omm用户登录主管理节点。 2.执行以下命令，切换目录。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin 3.执行以下命令查看当前集群Manager相关配置。 sh omsconfiginfo.sh q 4.执行以下命令指定当前集群的节点数。 命令格式：sh omsconfiginfo.sh s 节点数 例如： sh omsconfiginfo.sh s 1000 根据界面提示，输入“y”： The following configurations will be modified: Module Parameter Current Target Controller controller.Xmx 4096m > 16384m Controller controller.Xms 1024m > 8192m Controller controller.node.heartbeat.error.threshold 30000 > 60000 Pms pms.mem 8192m > 10240m Do you really want to do this operation? (y/n): 界面提示以下信息表示配置更新成功： ... Operation has been completed. Now restarting OMS server. [done] Restarted oms server successfully. 说明 配置更新过程中，OMS会自动重启。 相近数量的节点规模对应的Manager相关配置是通用的，例如100节点变为101节点，并没有新的配置项需要刷新。

收集故障信息 6.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 7.在“服务”中勾选“NodeAgent”，单击“确定”。 8.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 9.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 /etc/fstab 检查文件的检查标准 检查“/etc/fstab”文件中配置的分区，是否在“/proc/mounts”中能找到。 检查在“fstab”中配置的swap分区，是否和“/proc/swaps”一一对应。 /etc/hosts 检查文件的检查标准 通过命令cat /etc/hosts查看是否存在以下几种情况，如果是，则说明该配置文件配置异常。 a. “/etc/hosts”文件不存在。 b. 该主机的主机名不在文件中配置。 c. 该主机名对应的IP不唯一。 d. 该主机名对应的IP在ifconfig命令下的回显列表中不存在。 e. 该文件中存在一个IP对应多个主机名的情况。 /etc/ssh/sshdconfig 检查文件的检查标准 通过命令vi /etc/ssh/sshdconfig查看下面几个配置项是否正确。 a. “UseDNS”项必须配置为“no”。 b. “MaxStartups”必须配置为大于等于1000。 c. “PasswordAuthentication”和“ChallengeResponseAuthentication”两个配置项中必须至少有一项没有配置或者至少有一项配置为“yes”。

备份机制 RDS for MySQL默认开启自动备份，且不支持关闭。RDS for MySQL自动全备按照备份策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。Binlog备份为实例每5分钟或一定数据量时对上一次自动全备，或Binlog备份后更新的数据会进行备份，以保证数据库可靠性。实例恢复到指定时间点，会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复，再重放Binlog备份到指定时间点。 图 备份原理 备份清理 备份文件清理分为两种场景：手动备份清理和自动备份清理。 − 手动备份是由用户触发产生的全量备份，需要用户手动删除，否则会一直保存。 − 自动备份的备份文件不支持手动删除，可通过设置自动备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 Binlog本地日志清理： 清理Binlog日志时，即使设置保留时长为0，RDS也会保证主节点的Binlog同步到备节点、只读节点全部完成，并且备份到OBS成功以后才会执行清理。 如果选择的保留时长大于0，例如设置1天，那么在Binlog同步及备份成功后，本地Binlog日志将会继续保留1天，到期后自动删除。

问题现象 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本，执行结果的运行日志显示语句执行失败，错误信息为： DLI.0999: RuntimeException: org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException: initializing on obs://xxx.csv: status [1] request id [null] error code [null] error message [null] trace :com.obs.services.exception.ObsException: OBS servcie Error Message. Request Error: ... Cause by: ObsException: com.obs.services.exception.ObsException: OBSs servcie Error Message. Request Error: java.net.UnknownHostException: xxx: Name or service not known 问题根因 第一次执行DLI SQL脚本，用户没有在DLI控制台上同意隐私协议导致在DataArts Studio运行SQL脚本报错。 解决方案 1.登录DLI控制台，选择“SQL编辑器”，输入任意执行一个SQL语句，比如“select 1”。 2.弹出隐私协议后，勾选“同意以上隐私协议”，单击“确定”。 说明 该隐私协议只需要在第一次执行时同意即可，后续再次运行不再会弹出和确认。 3.重新在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本，脚本运行正常。 使用CDM迁移数据到DLI，迁移作业日志上报UQUERYCONNECTOR0001:Invoke DLI service api failed错误 问题现象 在CDM迁移数据到DLI，迁移作业提交后，在CDM作业迁移日志中查看作业执行失败，具体日志有如下报错信息： org.apache.sqoop.common.SqoopException: UQUERYCONNECTOR0001:Invoke DLI service api failed, failed reason is %s. at org.apache.sqoop.connector.uquery.intf.impl.UQueryWriter.close(UQueryWriter.java:42) at org.apache.sqoop.connector.uquery.processor.Dataconsumer.run(Dataconsumer.java:217) at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

本章节主要介绍翼MapReduce服务的集群管理功能。 创建集群 支持用户在创建集群时，按需选择集群类型、组件范围、操作系统、主机类型、CPU类型、各类型的节点数、主机规格、可用区、VPC网络等配置。翼MR服务会根据用户选择的配置，帮助客户自动完成企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 翼MR服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置主机的登录方式，所创建的翼MR集群资源完全归客户所用。 翼MR集群类型包括数据湖、数据分析、数据服务、云搜索、实时数据流、自定义集群 1. 数据湖集群：提供更高效、灵活的管理集群，更快地运行大数据的计算引擎，更好地提供数据分析能力。 2. 数据分析集群：Apache Doris开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join。 3. 数据服务集群：提供更灵活、可靠、高效的数据服务集群。 4. 云搜索集群：为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析服务能力。 5. 实时数据流集群：提供高效的流式计算、消息队列等组件能力，支持实时数据ETL和日志采集分析的业务需求。 6. 自定义集群：提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。建议不要将多个存储类服务部署在一个节点组上，避免资源争抢。 翼MR集群节点类型包括master节点、core节点和task节点 1. master节点：集群中的管理节点，保证集群的调度正常进行；主要部署NameNode、ResourceManager、HMaster等进程。集群默认为HA模式，master节点数固定为3。该类型节点可以通过节点扩容、配置升级与磁盘扩容，以支持更大集群的管理。 2. core节点：集群中的计算及存储节点，主要部署DataNode、NodeManager、HRegionServer等进程。为满足存储数据量或计算量扩展的需求，支持配置升级、节点扩容、新增节点组与磁盘扩容。 3. task节点：集群中的纯计算节点，主要负责计算数据，不存储数据，支持配置升级、节点扩容、节点缩容、新增节点组与磁盘扩容。

产品功能 功能介绍 功能描述 基础版 企业版 旗舰版 资产清点 资产清点 自动清点主机内部资产如进程、端口、账号、应用等，实时掌握主机内部资产变化，为安全分析提供数据基础。 X √ √ 风险发现 安全补丁 对安全补丁进行周期性自动检测，提供详细补丁说明和修复方案。 X √ √ 风险发现 漏洞检测() 精准本地分析漏洞，包含精准 POC探测和版本漏洞探测；支持 CVSS等漏洞信息详细描述，支持漏洞修复影响检查；提供命令级漏洞修复建议。 √ √ √ 风险发现 弱密码检查 弱口令自动检测，自动匹配账号名相关易猜解密码，支持弱口令字典自定义。 √ √ √ 风险发现 应用风险() 检测Linux关键攻击路径上常用应用的配置型风险。 X X √ 风险发现 系统风险() 检测Linux上由于系统配置的产生的安全风险。 X X √ 风险发现 账号风险() 检测Linux系统中的由于账号的配置产生的安全风险。 X X √ 入侵检测 暴力破解 实时监控主机上发生的爆破行为，并提供封停爆破来源IP的能力。 √ √ √ 入侵检测 异常登录 实时异常登录监控，发现异常IP、区域、时间等的异常登录。 √ √ √ 入侵检测 反弹shell 实时监控主机上反向连接的行为，并提供详细的攻击记录。 X √ √ 入侵检测 后门检测 精准发现系统内后门程序，提供详细后门程序分析报告与修复建议。 √ √ √ 入侵检测 本地提权() 支持实时进程提权监测，支持进程提权过程详细记录。 X √ √ 入侵检测 Web后门 多维度Web后门识别，支持规则匹配、相似度匹配、沙箱检测、模式分析引擎检测等多种机制检测，具备实时监测能力。 √ √ √ 入侵检测 可疑操作() 实时对Bash命令进行审计，发现可疑的黑客操作，支持自定义审计规则。 X √ √ 入侵检测 Web命令执行 能够发现Web RCE和进程异常的执行事件。 X √ √ 病毒查杀 病毒查杀 结合多个病毒检测引擎，能够实时准确地发现主机上的病毒进程，并提供多⻆度分析结果，以及相应的病毒处理能力，对病毒能够快速、准确、高效地实现从检测分析到处理修复的安全工作闭环。 X √ √ 合规基线 系统基线 对各版本的Linux系统、Windows 系统按照等保、CIS的基线要求检测，覆盖主流操作系统的检测。 X √ √ 合规基线 应用基线 支持对常用应用的等保、CIS基线的检测。 √ √ √ 合规基线 数据库基线 支持对主流数据库的等保、CIS基线的检测。 √ √ √ 合规基线 自定义基线 支持自定义基线，对于不同的检查基准，灵活制定不同检查强度的标准。 X √ √ 快速任务 快速任务 提供一些特定的安全任务，方便用户在日常安全工作中快速执行。 X X √ 其他功能 主机管理 提供对所有安全服务器的管理功能，可设置主机分组，标签，运维管理信息，方便用户管理主机。 √ √ √ 其他功能 报表系统 提供各类实用美观的安全报表，供汇报时使用，可支持Html，Word格式。 X X √ 其他功能 通知系统 可灵活配置接收的通知类型、通知方式及通知人。 √ √ √

DDL语句执行 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 6. 单击左上角DDL语句执行，在输入框中输入创建库表的DDL语句，可在控制台执行DDL语句。 DDL语句执行中支持create(建表)、alter(修改表结构)、drop(删除表)、设置分片规则、添加序列和删除六种类型的SQL。 注意 一次可批量执行多条DDL语句，当执行多条DDL语句时，可以选择并行执行，以及遇到错误是否继续。您需要注意，选择并行执行或遇到错误继续，需要用户确保前后DDL语句之间没有依赖关系。 设置分片规则和全局序列DDL相关语法，请参见DDL语法。 新建数据库表时，默认DDL审计规则为列不可设置为NULL，如需设置空值，请修改DDL审计规则。 设置分片算法 您可以在控制台为没有分片规则的表设置分片算法。 前提条件 目标库表未配置分片规则。 说明 您可以在库表管理 页面，查看目标库表是否配置分片规则相关参数，例如分片函数信息。 使用限制 设置分片规则后，不再支持修改分片规则，请谨慎操作。 仅V5.1.20.0.7及以后版本创建的实例，支持设置Range分片算法。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的Schema 管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理 ，进入库表管理页面。 6. 在库表列表中，找到目标库表，在操作 选择更多 > 分片算法设置 。 7. 在对话框中，配置相关参数后，单击保存 。 确保该库表的表类型为分片表 。 支持若干种预置分片算法，您可以根据实际情况进行设置。分片算法的详细说明，请参见分片算法。 对于超大表水平切分后单片数据量依然很大时，可以选择库内分表 或者分桶 ，在分片节点中二次拆分，两者主要区别在于前者可以指定库内分表分片键，后者必须使用库表的分片键做分桶处理。

本页主要介绍设置数据库只读的影响和步骤。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 使用场景 对于一些非常重要，历史性的数据库，数据仅供查询和审计使用，不应再被修改，可将实例设置为只读状态，以防误操作。 说明 设置数据库只读后，将不可进行写入操作，请谨慎设置。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在实例信息栏，找到实例id 行，点击右侧的设置数据库只读。 5. 在弹窗中仔细阅读提示，并点击确认即可。 6. 此时数据库成为只读状态，如想改为可读写状态，点击实例id旁 的设置数据库读写即可。

查看及下载报表 报表保留周期如下表所示，建议您定期下载报表，以满足等保测评以及审计的需要。 报表类型 保留周期 日报 报表保存180天，约半年 周报 报表保存52周，约一年 月报 报表保存24个月，约两年 请参考如下步骤查看及下载报表： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“报表管理”，进入报表管理页面。 5. 在目标报表所在行的“操作”列，单击“预览”即可查看报表内容，单击“下载”即可将报表下载到本地。 报表中主要包含如下信息： 防护基本信息：包括使用的WAF版本、配额信息、用户账号、报表生成时间、防护范围、报表统计范围等。 数据统计信息：包括防护域名、请求次数和已发现的攻击次数。 攻击防护统计：按防护类型统计各防护事件的次数以及防护事件的详细信息。 防护Top统计：包括攻击类型、受攻击域名TOP10、攻击源IP TOP10、受攻击URL TOP10、攻击来源区域 TOP10等。

首次使用初始管理员登录数字证书认证系统后，需要初始化人员，对运维账号、审计账号、管理员账号进行初始化。 操作步骤 1. 使用初始管理员登录数字证书认证系统。 2. 在租户列表页面，单击default租户操作列的“初始化人员”。 3. 在弹出的初始化人员窗口中，设置初始化账号的口令。 通过左上角切换认证方式，支持用户名口令认证 和USBKEY认证两种方式： USBKEY认证：输入USBKEY口令，单击操作列的“认证”。 注意 请妥善保存各个账号的口令，否则将无法登录实例。 单击列表底部的“新增人员”，可以新增用户。 用户名口令认证：输入用户名、口令。 注意 请妥善保存各个账号的口令，否则将无法登录实例。 单击列表底部的“新增人员”，可以新增用户。 4. 设置完成后，单击“提交”，完成人员初始化。流程状态变为“已初始化人员”。 单击操作列的“人员信息”可以查看账号信息，包括用户名称、角色和登录时间。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是一款面向容器应用的 Serverless 全托管平台，提供完整的微服务应用托管和治理能力。CAE 可帮助您将微服务应用便捷地容器化并托管，实现秒级部署与全自动弹性伸缩，按使用量计费，大幅提高业务交付效率和系统可用性。作为 Serverless 架构中承载复杂应用的核心组件，CAE 让您聚焦业务逻辑，免运维底层基础设施，开箱即用监控、日志、服务治理等企业级能力，全面提升应用的可管理性与弹性。 产品架构 CAE产品架构如下所示。更多信息，请参见基本概念。 底层基于Kubernetes，实现了Serverless架构与微服务架构的完美结合。 支持Spring Cloud多种微服务框架、多种部署方式（ZIP包、镜像）和多种技术栈语言（Java、PHP、Python等）。 产品功能 功能 说明 应用全生命周期管理 提供从创建到运行的应用全生命周期管理服务，支持分批、灰度等多种发布策略，支持按流量秒级灰度。 无侵入应用监控 提供无侵入的应用监控和告警能力，支持任意语言和任意框架。 无侵入微服务治理 支持Spring Cloud零代码改造迁移至云应用引擎。提供服务注册与发现、环境隔离、配置管理、限流降级、应用无损上下线、服务鉴权、全链路灰度等能力。 一键启停开发测试环境 中大型企业包含多套环境，测试环境如果长期保有应用实例，会导致闲置浪费高。CAE提供逻辑隔离运行环境，通过一键启停开发测试环境能力，有效节省硬件成本。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是一款面向容器应用的 Serverless 全托管平台，提供完整的微服务应用托管和治理能力。CAE 可帮助您将微服务应用便捷地容器化并托管，实现秒级部署与全自动弹性伸缩，按使用量计费，大幅提高业务交付效率和系统可用性。作为 Serverless 架构中承载复杂应用的核心组件，CAE 让您聚焦业务逻辑，免运维底层基础设施，开箱即用监控、日志、服务治理等企业级能力，全面提升应用的可管理性与弹性。 产品架构 CAE产品架构如下所示。更多信息，请参见基本概念。 底层基于Kubernetes，实现了Serverless架构与微服务架构的完美结合。 支持Spring Cloud多种微服务框架、多种部署方式（ZIP包、镜像）和多种技术栈语言（Java、PHP、Python等）。 产品功能 功能 说明 应用全生命周期管理 提供从创建到运行的应用全生命周期管理服务，支持分批、灰度等多种发布策略，支持按流量秒级灰度。 无侵入应用监控 提供无侵入的应用监控和告警能力，支持任意语言和任意框架。 无侵入微服务治理 支持Spring Cloud零代码改造迁移至云应用引擎。提供服务注册与发现、环境隔离、配置管理、限流降级、应用无损上下线、服务鉴权、全链路灰度等能力。 一键启停开发测试环境 中大型企业包含多套环境，测试环境如果长期保有应用实例，会导致闲置浪费高。CAE提供逻辑隔离运行环境，通过一键启停开发测试环境能力，有效节省硬件成本。

本章节主要介绍数据集成概述。 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud Data Migration，后简称CDM）服务，本文中的“云数据迁移”、“CDM”均指“数据集成”。 您可以通过以下方式之一进入CDM主界面： 登录CDM控制台，单击“集群管理”，进入到CDM主界面。 登录DataArts Studio控制台。选择对应工作空间的“数据集成”模块，进入CDM主界面。 选择数据集成详见下图 云数据迁移简介 云数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 数据集成定位详见下图 产品功能 表/ 文件/ 整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时，CDM支持对写入云端的文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据单独归档到脏数据日志中，便于用户查看。并支持设置脏数据比例阈值，来决定任务是否成功。

参数 描述 url 数据库连接描述符，可以在管理控制台查看，具体步骤请参见 说明 使用gsjdbc200.jar时，将“jdbc:postgresql”修改为“jdbc:gaussdb” database为要连接的数据库名称。 host为数据库服务器名称或IP地址。 DWS管理控制台上集群的连接IP，根据网络环境判断，如果连接DWS的机器跟DWS集群在同一个网络下，则选择内网IP，不在同一个网络下，则选择公网IP。 port为数据库服务器端口。缺省情况下，会尝试连接到localhost的8000端口的database。 支持多ip端口配置形式，jdbc自动实现了负载均衡，多ip端口配置形式是采取随机访问+failover的方式，这个过程系统会自动忽略不可达IP。 以","隔开，例如jdbc:postgresql://10.10.0.13:8000,10.10.0.14:8000/database 使用JDBC连接集群时集群链接地址只支持指定jdbc连接参数，不支持增加变量参数。 info 数据库连接属性。常用的属性如下： user：String类型。表示创建连接的数据库用户。 password：String类型。表示数据库用户的密码。 ssl：Boolean类型。表示是否使用SSL连接。 loggerLevel：string类型。为LogStream或LogWriter设置记录进DriverManager当前值的日志信息量。目前支持"OFF"、"DEBUG"和"TRACE"。 值为"DEBUG"时，表示只打印DEBUG级别以上的日志，将记录非常少的信息。值等于TRACE时，表示打印DEBUG和TRACE级别的日志，将产生详细的日志信息。默认值为OFF，表示不打印日志。 prepareThreshold：integer类型。用于确定在转换为服务器端的预备语句之前，要求执行方法PreparedStatement的次数。缺省值是5。 batchMode : boolean类型，用于确定是否使用batch模式连接。 fetchsize：integer类型，用于设置数据库链接所创建statement的默认fetchsize。 ApplicationName：string类型。应用名称，在不做设置时，缺省值为PostgreSQL JDBC Driver。 allowReadOnly:boolean类型，用于设置connection是否允许设置readonly模式，默认为false，若该参数不被设置为true，则执行connection.setReadOnly不生效。 blobMode:string类型，用于设置setBinaryStream方法为不同的数据类型赋值，设置为on时表示为blob数据类型赋值，设置为off时表示为bytea数据类型赋值，默认为on。 connectionExtraInfo：Boolean类型。表示驱动是否上报当前驱动的部署路径、进程属主用户到数据库。 说明 取值范围：true或false，默认值为true。设置connectionExtraInfo为true，JDBC驱动会将当前驱动的部署路径、进程属主用户上报到数据库中，记录在connectioninfo参数里；同时可以在PGSTATACTIVITY和PGXCSTATACTIVITY中查询到。 user 数据库用户。 password 数据库用户的密码。

本节主要介绍HBlock服务。 服务 服务名称 作用 stor:mdm 元数据管理服务（仅集群版支持） 管理整个系统的元数据。 stor:fc 故障转移控制服务（仅集群版支持） 进行系统健康检测，实现故障转移控制。 stor:ls 日志服务（仅集群版支持） 提供基于日志的数据同步功能。 stor:dsx 数据服务（仅集群版支持） 管理用户的文件数据块。 stor:cs 协调服务（仅集群版支持） 监视各服务器的状态，触发通知事件，确保集群服务高可用。 stor:ms 管理服务 处理请求信息，维护集群运行状态。 stor:ws 监控服务 监控各个服务的状态，并负责服务的启动。 stor:ps 协议解析服务 负责iSCSI协议解析与数据存储。 stor:ag 数据采集服务 负责采集性能数据。 stor:ua 升级监听服务 负责接收升级请求，执行升级相关操作。

问题描述： 海量文件服务提供了多客户端共享读写文件的能力，但在多进程或多客户端并发写入同一个文件的场景中（例如并发写入同一个日志文件），由于NFS协议本身不支持原子追加操作，可能会导致写覆盖、交叉、串行等异常现象。 解决方案： 在不同进程或不同客户端中将写入的数据分别保存到不同的文件中，然后在后续的分析处理阶段再进行归并操作。这种方案可以很好地解决并发写入导致的问题，同时无需使用文件锁，对性能影响较小。 对于并发追加写入同一个文件（如日志）的场景，可以使用flock+seek机制来保证写入的原子性和一致性。但是flock+seek是一个相对耗时的操作，可能会对性能产生显著影响。

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

查看服务器端保存路径权限是否正常 5. 选择“系统 > 对接 > 监控数据上传”，查看“FTP用户名”、“保存路径”和“转储模式”配置项。 是FTP模式，执行步骤6。 是SFTP模式，执行步骤7。 6. 以FTP方式登入服务器，在默认目录下查看相对路径“保存路径”是否有“FTP用户名”的读写权限。 是，执行步骤9。 否，执行步骤8。 7. 以SFTP方式登入服务器，查看绝对路径“保存路径”是否有“FTP用户名”的读写权限。 是，执行步骤9。 否，执行步骤8。 8. 增加读写权限，然后检查告警是否恢复。 是，执行完毕。 否，执行步骤9。 查看服务器端保存路径是否有足够磁盘空间 9. 登录服务器端，查看当前保存路径下是否有足够磁盘空间。 是，执行步骤11。 否，执行步骤10。 10. 删除多余文件，或在监控指标转储配置页面更改保存目录。然后检查告警是否恢复。 是，执行完毕。 否，执行步骤11。 收集故障信息 11. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 12. 在“服务”中勾选“OMS”，单击“确定”。 13. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后60分钟，单击“下载”。 14. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。