3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到停止节点动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录注册配置中心控制台，观测实例节点状态。 2、业务应用验证： 查看依赖RCC的分布式应用日志，确认是否存在服务注册/发现失败、配置获取超时等临时错误，判断错误出现及消失时间是否与节点故障、集群自愈时间匹配，验证错误是否在集群自愈后自动消除。 验证应用的容错机制是否生效（如请求重试、多节点冗余调用），避免因单个RCC节点故障导致业务中断。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到停止节点动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录注册配置中心控制台，观测实例节点状态。 2、业务应用验证： 查看依赖RCC的分布式应用日志，确认是否存在服务注册/发现失败、配置获取超时等临时错误，判断错误出现及消失时间是否与节点故障、集群自愈时间匹配，验证错误是否在集群自愈后自动消除。 验证应用的容错机制是否生效（如请求重试、多节点冗余调用），避免因单个RCC节点故障导致业务中断。

步骤五：构造签名 1. 先将SecurityKey作为密钥，eopdate作为数据，根据hmacsha256加密算法算出ktime。 2. 将ktime作为密钥，AccessKey作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kAk。 3. 将kAk作为密钥，eopdate的年月日值（前8位）作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kdate。 4. 将kdate作为密钥，步骤二的待签名字符串作为数据，根据hmacsha256加密算法算法签名并转化为BASE64编码算出signature。 步骤六：构造请求头 1. 将eopdate作为Key，步骤二的结果作为Value加入http请求头中。 2. 将ctyuneoprequestid作为Key，步骤三的结果作为Value加入http请求头中。 3. 将EopAuthorization作为Key，通过字符串拼接的方式将AK、Header、Signature通过空格进行拼接，并将结果作为Value加入http请求头中。 注意 1. 当您通过接口发送短信之后，接口服务会及时响应并返回成功的标识，但这仅仅代表平台已经成功接收到您的发送请求了。 2. 接下来平台会将请求转发给电信运营商，因为发送短信是异步进行的，还需要电信运营商的网络以及接收消息的手机终端支持。 3. 如果您想第一时间知道消息的最终发送状态，故需要您在控制台的消息配置———事件回调配置中增加状态报告通知的URL，以便平台在接收到运营商的反馈消息时通知您消息的最终发送结果。 JAVA示例 完整的Java签名Demo代码： java package com.example; / Hello world! / import java.net.URL; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.UUID; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.ContentType; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import com.alibaba.fastjson.; public class App { public static void main(String[] args) throws Exception { //请参考帮助文档填写以下内容 Map params new HashMap<>(); //固定参数 params.put("action", "SendSms"); //请填写您在控制台上申请并通过的短信签名。 params.put("signName", ""); //请填写接收短信的目标手机号，多个手机号使用英文逗号分开 params.put("phoneNumber", ""); //请填写您在控制台上申请并通过的短信模板，此模板为测试专用模板，可直接进行测试 params.put("templateCode", "SMS64124870510"); //请填写短信模板对应的模板参数和值。此值为测试模板的变量及参数，可直接使用 params.put("templateParam", "{"code":"123456"}"); params.put("extendCode", "");// 选填 params.put("sessionId",""); // 选填 String body JSONObject.toJSONString(params); // SETUP1:获取AccessKey和SecurityKey String accessKey ""; // 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>AccessKey String securityKey "";// 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>SecurityKey // SETUP2:构造时间戳 SimpleDateFormat TIMEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); SimpleDateFormat DATEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); Date nowdate new Date(); String singerDate TIMEFORMATTER.format(nowdate); String singerDd DATEFORMATTER.format(nowdate); System.out.println("singerDate:" + singerDate); System.out.println("singerDd:" + singerDd); // SETUP3:构造请求流水号 String uuId UUID.randomUUID().toString(); System.out.println("uuId:" + uuId); // SETUP4:构造待签名字符串 String CampmocalHeader String.format("ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn", uuId, singerDate);// uuid去掉this // header的key按照26字母进行排序, 以&作为连接符连起来 URL url new URL(" String query url.getQuery(); String afterQuery ""; if (query ! null) { String param[] query.split("&"); Arrays.sort(param); for (String str : param) { if (afterQuery.length() < 1) afterQuery afterQuery + str; else afterQuery afterQuery + "&" + str; } } // String body ""; String calculateContentHash getSHA256(body); // 报文原封不动进行sha256摘要 String sigtureStr CampmocalHeader + "n" + afterQuery + "n" + calculateContentHash; System.out.println("calculateContentHash：" + calculateContentHash); System.out.println("sigtureStr：" + sigtureStr); // SETUP5:构造签名 byte[] ktime HmacSHA256(singerDate.getBytes(), securityKey.getBytes()); byte[] kAk HmacSHA256(accessKey.getBytes(), ktime); byte[] kdate HmacSHA256(singerDd.getBytes(), kAk); String Signature Base64.getEncoder().encodeToString(HmacSHA256(sigtureStr.getBytes("UTF8"), kdate)); // SETUP6:构造请求头 HttpPost httpPost new HttpPost(String.valueOf(url)); httpPost.setHeader("ContentType", "application/json;charsetUTF8"); httpPost.setHeader("ctyuneoprequestid", uuId); httpPost.setHeader("Eopdate", singerDate); String signHeader String.format("%s Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature%s", accessKey, Signature); httpPost.setHeader("EopAuthorization", signHeader); System.out.println("Signature" + Signature); System.out.println("signHeader" + signHeader); httpPost.setEntity(new StringEntity(body, ContentType.create("application/json", "utf8"))); try (CloseableHttpClient httpClient HttpClients.createDefault(); CloseableHttpResponse response httpClient.execute(httpPost)) { String string EntityUtils.toString(response.getEntity(), "utf8"); System.out.println("返回结果：" + string); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } private static String toHex(byte[] data) { StringBuilder sb new StringBuilder(data.length 2); byte[] var2 data; int var3 data.length; for (int var4 0; var4 < var3; ++var4) { byte b var2[var4]; String hex Integer.toHexString(b); if (hex.length() 1) { sb.append("0"); } else if (hex.length() 8) { hex hex.substring(6); } sb.append(hex); } return sb.toString().toLowerCase(Locale.getDefault()); } private static String getSHA256(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); // byte[] a text.getBytes(StandardCharsets.UTF8); md.update(text.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); return toHex(md.digest()); } catch (NoSuchAlgorithmException var3) { return null; } } private static byte[] HmacSHA256(byte[] data, byte[] key) throws Exception { try { Mac mac Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(new SecretKeySpec(key, "HmacSHA256")); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { return null; } } }

Q: “翼建站”主要包含哪些功能？ A:“翼建站”主要提供的文章管理、图片管理、外部链接、用户角色管理等功能，让用户更方便管理网站。 Q: “翼建站”单篇文章支持多大？ A:“翼建站”目前默认支持最大单篇文章1万字，如需要扩展请联系管理员。 Q: “翼建站”是否支持多用户以及权限控制？ A:“翼建站”提供完善的用户体系，包括用户权限、用户角色设置。 Q: “翼建站”是否支持团队协作？ A:“翼建站”提供完善团队协作，针对不同部门，不同用户可方便通过网站协作来进行网站的管理。 Q: 翼建站与其他网站的区别？ A:翼建站提供完整的管理员、角色权限，系统管理员可以建立不同的用户，不同用户的权限都可自由设置，不同的用户拥有管理对应栏目权限。 Q: . 不小心删除了文章等信息是否可以恢复？ A:系统提供了回收站功能，当用户删除文章或者栏目后可联系管理员进行恢复。 Q: “翼建站”可以支持视频、音频、文件存储吗？ A:可以的。翼建站能够支持视频、音频播放，以及文件下载功能。 Q: 翼建站带来哪些价值和好处？ A: 1、提升单位形象 官网可以作为一个很好的品牌宣传的渠道，推广曝光率，单位网站不仅可以让单位在互联网上面，向自己的客户、用户、受众群体，轻松的传达以及介绍自己单位的信息。而网站是用户了解单位的首要途径，创建了网站，就创建了自己的在线形象，全世界的网民都可以通过网站了解单位的形象。 2、宣传效果好 全球网民数已经超过40亿，网民寻找信息等等都喜欢直接在网络上获取信息，网站是最好的宣传方式。 3、提供网上业务开展和用户管理 进行网站建设还可以帮助单位提高效率、减少中间环节、规范管理、降低管理成本。利用互联网低廉的通讯成本，统一开放的技术平台，简单实用的前端界面。 Q: 手机能用客户吗？ A:可以，目前翼建站支持移动端、PC端、IPAD端等各大主流浏览器，网站信息可在各个终端无缝同步。 Q: 速度最大可以达到多少？ A:翼建站是不限速度，最大速度受客户本地网络及云主机的带宽情况影响。 Q: 国外能不能使用翼建站？ A:可以的。以web服务方式对外提供服务，全世界都能进行访问。 Q: 如何试用翼建站？ A:联系电信客户经理或翼建站支撑团队人员协助开通试用账户。

安装后校验 1. 检查容器状态：docker ps grep E 'dmsdas' 2. 检查启动日志：docker logs f 卸载服务 1. 查看容器ID，docker ps grep E 'dmsdas' 2. 停止容器：docker stop 3. 移除容器：docker rm 4. 查看镜像ID：docker images grep E 'dmsdas' 5. 移除镜像：docker rmi

检查集群磁盘容量是否已满 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”页面，查看是否存在“ALM14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值”告警。 是，执行步骤 2。 否，执行步骤 4。 2.参考“ALM14001 HDFS磁盘空间使用率超过阈值”进行处理，查看对应告警是否清除。 是，执行步骤 3。 否，执行步骤11。 3.在“运维 > 告警 > 告警”页面查看本告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。 检查DataNode节点平衡状态 4.在FusionInsight Manager首页，单击“主机”，查看各个机架上的DataNode节点数目分布是否大致相等，如果差异过大，调整DataNode节点所属机架，保证各个机架上的DataNode数量大致相等。重启HDFS服务生效。 5.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”。 6.在“基本信息”区域，单击“NameNode(主)”，进入HDFS WebUI页面。 说明 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 7.在HDFS WebUI的“Summary”区域，查看“DataNodes usages”中“Max”的值是否比“Median”的值大10%。 l是，执行步骤 8。 否，执行步骤11。 8.数据倾斜，需要均衡集群中的数据。以root用户登录MRS客户端。如果集群为普通模式，执行su omm切换到omm用户。执行cd命令进入客户端安装目录，然后执行 source bigdataenv 。如果集群采用安全版本，要进行安全认证。执行kinit hdfs命令，按提示输入密码。向管理员获取密码。 9.执行以下命令，均衡数据分布： hdfs balancer threshold 10 10.等待几分钟，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤 11。 收集故障信息 11.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 12.在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。 13.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 14.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络丢包动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的HTTP请求错误数、HTTP状态码统计指标 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod 与其他 Pod 或外部服务通信时，是否出现响应延迟增加或请求超时。 对于依赖 UDP 的服务（如DNS查询、部分音视频流），确认是否出现了功能异常或数据丢失。 检查应用日志，确认是否有因超时或重传而产生的错误。 确认 Kubernetes 的 liveness/readiness 探针是否因丢包而探测失败，导致 Pod 被重启。

原因分析 1. 未及时删除过期数据：某些索引可能存储了过期数据，但没有定期清理。这通常出现在日志类索引中，如果没有设置索引状态管理（ISM），大量过期数据会长期占用磁盘空间。 2. 索引分片过多：如果集群中索引分片过多，且每个分片包含的实际数据量较少，系统会占用更多的磁盘空间来维护这些分片的元数据和存储结构。 3. 重复数据：索引中的数据存在重复存储的现象，比如数据冗余或未优化的文档结构，这会导致磁盘使用量激增。 解决方案 启用索引状态管理（ISM）：为日志或其他过期数据的索引设置生命周期策略，自动删除过期的索引。如下命令将自动在30天后删除旧索引。 PUT opendistro/ism/policies/mypolicy { "policy": { "schemaversion": 1, "defaultstate": "active", "states": [ { "name": "active", "actions": [], "transitions": [ { "statename": "delete", "conditions": { "minindexage": "30d" } } ] }, { "name": "delete", "actions": [ { "delete": {} } ], "transitions": [] } ] } } 2. 减少分片数量：避免创建过多分片，推荐每个分片的大小在 10GB50GB 之间。如果存在很多小分片，可以通过合并索引来优化磁盘使用。 3. 数据去重与优化：检查索引的数据结构，减少重复存储。可以通过优化文档设计或启用压缩（如source字段压缩）来节省磁盘空间。

下载SWR软件包失败 问题描述 创建tomcat应用时，界面显示创建失败。经查后台tomcat日志，原因为下载swr中的软件包时认证失败。手工下载swr中的软件包，报401。 解决方法 把镜像设置为公开即可，私有包会导致因权限问题无法被拉取。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到停止服务动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录注册配置中心控制台，观测实例状态。 2、业务应用验证： 查看依赖RCC的分布式应用日志，确认是否存在服务注册失败、配置获取超时等相关错误，判断错误出现及消失时间是否与RCC服务停止、恢复时间匹配。 验证应用的容错机制是否生效，如本地配置缓存是否正常启用，避免应用因无法获取配置而崩溃。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到停止服务动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录注册配置中心控制台，观测实例状态。 2、业务应用验证： 查看依赖RCC的分布式应用日志，确认是否存在服务注册失败、配置获取超时等相关错误，判断错误出现及消失时间是否与RCC服务停止、恢复时间匹配。 验证应用的容错机制是否生效，如本地配置缓存是否正常启用，避免应用因无法获取配置而崩溃。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到Broker 磁盘IO高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 在演练运行详情 页的监控指标 页签，观测磁盘读/写速率指标。 登录分布式消息服务Kafka控制台，进入目标实例的监控指标页，观测磁盘读/写速率指标。 2、业务应用验证： 检查生产者和消费者应用的日志，确认是否存在因连接超时、请求处理缓慢或发送/拉取失败而产生的错误或警告。

监控指标 含义 running 当前活跃线程数 connected 当前连接线程数 cached 当前缓存线程数 qps 计算公式：Queries / Uptime tps 计算公式：(commitrollback) / Uptime innodbnumopenfiles InnoDB打开文件数 opentables 打开表数 openfiles 打开的文件数 mysql.selectscan 执行全表搜索查询的数量 mdllocksession MDL锁阻塞的连接数 innodbrowlockwaits InnoDB表总等待row locks次数 Innodbrowlocktime 从系统启动到现在锁定的总时间 innodbrowlocktimeavg InnoDB表平均等待row locks时间 mysql.slaveiorunning 读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 mysql.slavesqlrunning 执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 usr 用户CPU使用率 sys 系统CPU使用率 wait 等待I/O CPU使用率 memusage 统计测量对象的内存使用率。 datadiskawait 数据盘平均每次设备I/O操作的等待时间 recv 接收字节数 send 发送字节数

操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，然后在操作 列选择更多 > 主备切换。 注意 主备切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断（闪断时间与复制时延有关），并可能在主备同步时延过大的情况下，导致少量数据丢失。 4. 在对话框中，对切换动作进行二次确认。 在切换过程中，实例状态为主备切换中 ，切换完成后，实例状态为运行中。 5. 单击实例名称，进入实例基本信息 页面，单击日志管理 ，然后单击主备切换日志页签，即可查看该实例的切换历史记录。 说明 您也可以通过如下方式查看该用户所有的历史主备切换记录： 在左侧导航栏选择MySQL > 任务列表，即可在任务列表中查看主备切换任务的详细信息，包括实例名称、任务名称、任务状态和任务创建时间等信息。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到Broker宕机动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 在演练运行详情 页的监控指标 页签，观测存活节点数、 节点存活状态指标。 2、业务应用验证： 检查您的生产者和消费者应用的日志，确认是否存在因连接被拒绝、找不到领导者（No Leader available）、请求超时等原因导致的错误。 确认您的业务监控系统是否成功捕获到 Kafka 集群异常或客户端错误，并触发了相应的告警。 验证您的客户端重试和故障转移逻辑是否按预期工作。

灰度规则 内容灰度参数名称 内容灰度参数含义 协议类型 Spring Cloud：需要设置path。 Dubbo：需要选择服务和方法。 条件模式 选择同时满足下列条件或满足下列任一条件。 条件列表 Spring Cloud：可根据Cookie、Header或Parameter类型设置具体的参数。 Dubbo：根据应用实际的参数、参数值获取表达式设置。 流量灰度参数名称 流量灰度参数含义 流量比例 流量会按配置的比例被转发到当前的灰度版本的实例。 泳道灰度参数名称 泳道灰度参数含义 泳道名称 自定义泳道灰度策略名称。 泳道组 选择已创建的泳道组。 泳道 选择已创建的泳道。 设置完以上内容后，点击右下角发布按钮，进入到发布单详情界面。等待发布单完成初始化后再点击发布按钮进行应用发布。应用开始发布后，可点击应用实例发布单，查看应用发布具体信息。 发布单执行完成后，可到应用实例详情页面查看应用是否发布成功。 左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。在应用实例列表点击发布的应用实例，进入应用实例详情页面，通过点击事件和日志按钮，查看应用事件和日志。确认应用是否正常启动。

目录 说明 相关链接 计费说明 介绍全站加速产品的计费概述、按需计费、资源包计费、包月资源包计费、变更计费方式、续费、欠费、退款、用量查询、账单查询、高额账单风险说明、计费常见问题等。 用户指南 介绍全站加速的控制台如何配置操作，涉及域名管理、证书管理、统计分析、刷新预取、日志下载、计费详情、UDFScript用户自定义脚本、BosonFaaS边缘函数、权限管理等。 最佳实践 介绍全站加速的业务实例、行业实践案例、如何获取客户端真实IP、QUIC在短视频场景下的最佳实践等。 API调用 介绍全站加速可以调用的API，包括域名管理、证书管理、刷新预热、统计分析、屏蔽解封、日志下载、账单服务、辅助工具、标签管理、报表管理、边缘脚本等。

Logstash部署在弹性云主机上时导入数据 当Logstash部署在同一VPC的弹性云主机时，导入数据的流程说明如下图所示。 Logstash部署在弹性云主机上时导入数据示意图 1.确保已部署Logstash的弹性云主机与待导入数据的集群在同一虚拟私有云下，已开放安全组的9200端口的外网访问权限，且弹性云主机已绑定弹性IP。 说明 如果同一个VPC内有多台服务器，只要其中一台绑定了弹性IP，其他的服务器可以不需要绑定弹性IP。通过绑定弹性IP的节点跳转到部署Logstash的节点即可 。 如果有专线或者VPN，也不需要绑定弹性IP。 2.使用PuTTY登录弹性云主机。 例如此服务器中存储了需要导入的数据文件“access20181029log”，文件存储路径为“/tmp/accesslog/”，此数据文件中包含的数据如下所示： All Heap used for segments 18.6403 MB All Heap used for doc values 0.119289 MB All Heap used for terms 17.4095 MB All Heap used for norms 0.0767822 MB All Heap used for points 0.225246 MB All Heap used for stored fields 0.809448 MB All Segment count 101 All Min Throughput indexappend 66232.6 docs/s All Median Throughput indexappend 66735.3 docs/s All Max Throughput indexappend 67745.6 docs/s All 50th percentile latency indexappend 510.261 ms 3.执行如下命令在Logstash的安装目录下新建配置文件logstashsimple.conf。 cd / / vi logstashsimple.conf 在配置文件logstashsimple.conf中输入如下内容。 input { 数据所在的位置 } filter { 数据的相关处理 } output { elasticsearch{ hosts > " "} } input：指明了数据的来源。实际请根据用户的具体情况来设置。 filter：对日志进行了提取和处理，将非结构化信息转换为结构化信息。 output：指明了数据的目的地址。 为集群中节点的内网访问地址和端口号。 当集群包含多个节点时，为了避免节点故障，建议将上述命令中 替换为该集群中多个节点的内网访问地址和端口号，多个节点的内网访问地址和端口号之间用英文逗号隔开，填写格式请参见如下示例。 hosts > ["192.168.0.81:9200","192.168.0.24:9200"] 当集群只包含一个节点时，填写格式请参见如下示例。 hosts > "192.168.0.81:9200" 以步骤2中“/tmp/accesslog/”的数据文件为例，输入数据文件从首行开始，且过滤条件保持为空，即不做任何数据处理操作。需导入数据的集群，其节点内网访问地址和端口号为“192.168.0.81:9200”。导入数据的索引名称为“myindex”。配置文件的示例如下所示，配置文件按实际数据情况修改完成后，输入“:wq”保存。 input { file{ path > "/tmp/accesslog/" startposition > "beginning" } } filter { } output { elasticsearch { hosts > "192.168.0.81:9200" index > "myindex" documenttype > "mytype" } } 如果集群开启了安全模式，则需要先下载证书。 a. 在集群基本信息页面下载证书。 详见下图：下载证书 b. 将下载的证书存放到部署logstash服务器中。 c. 修改配置文件logstashsimple.conf。 以步骤2中“/tmp/accesslog/”的数据文件为例，输入数据文件从首行开始，且过滤条件保持为空，即不做任何数据处理操作。跳转主机的公网IP和端口号为“192.168.0.227:9200”。导入数据的索引名称为“myindex”，证书存放路径为“/logstash/logstash6.8/config/CloudSearchService.cer”。配置文件的示例如下所示，配置文件按实际数据情况修改完成后，输入“:wq”保存。 input{ file { path > "/tmp/accesslog/" startposition > "beginning" } } filter { } output{ elasticsearch{ hosts > [" index > "myindex" user > "admin" password > "" cacert > "/logstash/logstash6.8/config/CloudSearchService.cer" } } 说明 password：登录安全集群的密码 。 4.执行如下命令将Logstash收集的弹性云主机的数据导入到集群中。 ./bin/logstash f logstashsimple.conf 5.登录云搜索服务管理控制台。 6.在左侧导航栏中，选择“集群管理”，进入集群列表页面。 7.在集群列表页面中，单击待导入数据的集群“操作”列的“Kibana”。 8.在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，单击“Get to work”，进入Console界面。 9.在已打开的Kibana的Console界面，通过搜索获取已导入的数据。 在Kibana控制台，输入如下命令，搜索数据。查看搜索结果，如果数据与导入数据一致，表示数据文件的数据已导入成功。 GET myindex/search

本章节主要介绍翼MapReduce服务的术语解释。 节点 翼MR集群中每个节点即为一台云服务器，节点类型及节点功能如下所示。 节点类型 功能 master节点 翼MR集群管理节点，用于管理集群服务，主要负责ResourceManager和NameNode等控制进程的部署。master节点组默认采用反亲和技术，以此保证业务高可用性。 core节点 翼MR集群工作节点，主要负责存储和计算数据。 task节点 翼MR集群计算节点，主要负责计算数据，不存储数据（如HDFS 数据）。默认不开启，按需使用。 Doris Apache Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Elasticsearch Elasticsearch是一个开源的、高扩展性的分布式全文检索引擎，能够近乎实时地存储、检索数据。它能集中存储您的数据，提供快速搜索、精细调整的相关性和强大的分析能力。 HBase HBase提供业务键值数据的结构化存储与检索能力，主要包括键值数据存储、键值数据查询功能，提供键值数据管理和键值数据库监测功能。兼容社区HBase接口，提供Java API，Restful接口形式。是一个分布式、数据多版本、面向列的NoSQL数据库。提供可弹性扩展的多维表格键值存储和即席查询能力。支持上亿行、可扩展列，具备强一致性、高扩展、高可用的特性。

本节介绍天翼云电脑（公众版）的产品定义，以便您了解云电脑。 天翼云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的CLINK数据安全传输协议，具备多重数据安全防护机制，实现安全高效的云电脑使用体验。即开即用，便捷访问，适配多种终端类型。 天翼AI云电脑亦称天翼量子AI云电脑，天翼云电脑。 天翼云电脑（公众版） 为个人/家庭用户提供安全、快速的云电脑使用服务，满足日常办公、娱乐、在线学习需要，多终端支持，随时随地使用智能终端一键接入云电脑。 产品架构图 说明 关于天翼云电脑（公众版）的产品规格说明，请参考 关于天翼云电脑（公众版）的产品功能说明，请参考 关于天翼云电脑（公众版）的客户端下载，请前往

配置邮件通知 您可以配置通过邮件通知方式将资产告警日志和系统告警日志发送到指定的邮箱。 1.在左侧菜单栏选择“通知外送 > 告警通知”进入告警通知页面。 2.选择“邮件”页签，单击“编辑”开始新增告警邮件发送内容。 配置项 说明 实时告警模板 发送实时告警信息的模板，可修改默认模板，具体字段请依据控制台的填写说明编辑。 聚合告警模板 发送聚合告警信息的模板，可修改默认模板，具体字段请依据控制台的填写说明编辑。 统计告警模板 发送统计告警信息的模板，可修改默认模板，具体字段请依据控制台的填写说明编辑。 系统告警模板 发送系统告警信息的模板，可修改默认模板，具体字段请依据控制台的填写说明编辑。 3.配置邮件发送模板完成后，可以配置需要发送邮件通知的资产及接收人，单击“添加”。 4.在弹出的对话框中填写相关参数，填写完成后，单击“保存”即可完成配置。 配置项 说明 资产 选择需要邮件监测告警的资产，可多选。 接收者 填写接收告警信息的邮箱，可设置多个邮箱。 告警等级 选择需要邮件通知的告警等级，支持低、中、高，可多选。 实时告警 可启用或关闭。 启用后，若有告警日志则立即按“实时告警模板”发送邮件通知相关人员。 通知周期 取值范围为11440 分钟。（聚合通知启用后，通知周期才生效） 同一个规则在通知周期内多次触发告警时只通知第一次触发的告警。 聚合通知 可启用或关闭，在通知周期内按匹配规则进行告警聚合。 启用后，在通知周期结束时会立即按“聚合告警模版”发送邮件通知相关人员。 告警统计 可启用或关闭，统计范围是昨天00:00~23:59 的告警数据。 启用后，每天在发送时间点都将按“统计告警模版”发送邮件通知相关人员。 发送时间 每天发送告警统计邮件的具体时间。

本节主要介绍创建灾备任务 使用场景 为了解决地区故障导致的业务不可用，数据复制服务推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。当主实例所在区域发生突发生自然灾害等状况无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的实时同步。 一次完整的数据灾备，是以任务作为导向，依次进行灾备进度观察、灾备日志分析、灾备数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析，可以帮助您实现不同业务系统间的数据同步。 使用流程 数据灾备的使用流程如下： 图 数据灾备流程 步骤一：创建灾备任务。根据需要，选择业务数据库和灾备数据库，创建灾备任务。 步骤二：查询灾备进度。灾备过程中，可以通过查看灾备进度了解数据灾备完成情况。 步骤三：查看灾备日志。灾备日志包含告警、错误和提示等类型的信息，可根据此类信息分析系统存在的问题。 步骤四：对比灾备项。数据灾备提供对比功能，可根据需要查看对象级对比、数据级对比等，来确保业务数据库和灾备数据库的数据一致性。 本章节将以MySQL到RDS for MySQL的灾备场景为示例，介绍在公网网络场景下，通过数据复制服务管理控制台配置数据灾备任务的流程，其他存储引擎的配置流程类似。 在数据复制服务中，数据库灾备是通过任务的形式完成的，通过创建任务，可以完成任务信息配置、任务创建。灾备任务创建成功后，您也可以通过数据复制服务管理控制台，对任务进行管理。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 installPath String 安装路径 /var/ctcss user String 运行账号 ctcss chown String 运行权限 755 confPath String 配置文件路径 /var/ctcss/etc/ctcss.yml logPath String 日志路径 /var/ctcss/logs/ctcssagentd.log processNames Array of Strings 相关进程 ["ctcssagentd", "eShieldmodules"] 表 guardStatus

失败原因 处理建议 勾选增量迁移时，当前选择的待同步对象中的表存在无日志表。 请确认这些表是否需要进行增量同步，如果需要，请去掉这些表的UNLOGGED属性，参考命令： ALTER TABLE <TABLE NAME> SET LOGGED;

对微服务引擎的创建、升级、删除、变更等操作会在后台运行，您可以在列表中查看任务执行状态。 操作步骤 步骤 1 登录ServiceStage控制台，选择“微服务引擎 CSE”。 步骤 2 单击专享版的微服务引擎名称，进入微服务引擎的“基本信息”页面。 步骤 3 选择“其他操作”页签，单击指定的操作类型名称，查看操作日志详情。

本节主要介绍操作日志 创建、升级、删除等操作会在后台运行，您可以在列表中查看任务执行状态。 操作步骤 1、进入微服务引擎页面，单击左侧菜单栏的“引擎列表”。 2、单击专享版的引擎名称，进入微服务引擎的详情页面。 3、单击“其它操作”页签，查看引擎的创建、升级等操作历史。 4、单击指定“操作类型”下的操作，可查看指定操作任务的详情。

本文为您介绍如何Serverless集群中运行Job任务。 背景信息 在Serverless集群中，您可以按需按量创建Pod。当Pod结束后停止收费，无需为Job任务预留计算资源，从而摆脱集群计算力不足和扩容的烦扰，同时结合抢占式实例可以降低Job任务的计算成本。本文主要为您介绍如何通过SCE按需创建Job任务，来对圆周率Pi进行小数位的计算。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 登录控制台创建Job 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“工作负载” ，然后单击“任务”。 5. 点击创建任务。 6. 点击创建工作负载后，可在Job列表查看Job。 使用命令行创建Job 1. 创建job.yaml文件，内容如下： shell apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: pi spec: template: spec: containers: name: pi image: user1registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/library/perl command: ["perl", "Mbignumbpi", "wle", "print bpi(10)"] restartPolicy: Never backoffLimit: 4 2. 执行命令创建该任务。 plaintext kubectl apply f job.yaml 3. 查看Job与Pod的运行状态，可以看到已经运算成功。 shell kubectl get job pi NAME COMPLETIONS DURATION AGE pi 1/1 2m23s 9m21s kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE pib89fv 0/1 Completed 0 9m37s 4. 查看运算结果。 登录到弹性容器实例的控制台，进入到上面Pod对应的ECI实例中，查看日志，可以看到对圆周率的小数点后9位的运算结果。

云日志服务提供时间函数、日期函数、日期和时间提取函数、日期和时间格式转换函数等，支持对日志中的日期和时间进行格式转换等处理。本文介绍日期和时间函数的语法及示例。 函数列表 函数名称 语法 说明 currentdate函数 currentdate() 返回当前日期。同curdate函数。 curdate函数 curdate() 返回当前日期。同currentdate函数。 currenttimestamp函数 currenttimestamp() 返回当前时间。同now函数 toDateTime函数 toDateTime(expr, tz) 将日期和时间表达式转换为datetime类型。 now函数 now() 返回当前时间。同currenttimestamp currenttimezone函数 currenttimezone() 返回当前时区。 date函数 date(expr) 返回日期和时间表达式中的日期部分。 dateformat函数 dateformat(x, format) 将datetime类型的日期和时间表达式转化为指定格式的日期和时间表达式。 tostartofinterval函数 tostartofinterval(x, INTERVAL n interval) 返回指定时间间隔的开始时间 fromunixtime函数 fromunixtime(x) 将UNIX时间戳转化为datetime类型的日期和时间表达式。 unixtimestamp函数 unixtimestamp(x) 将日期和时间表达式转化成UNIX时间戳。 day函数 day(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同dayofmonth函数。 dayofmonth函数 dayofmonth(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同day函数。 dayofweek函数 dayofweek(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同weekday函数。 weekday函数 weekday(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同dayofweek函数。 dayofyear函数 dayofyear(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按年计算。 tohour函数 tohour(x) 提取时间表达式的24小时制（023）小时数。同hour函数。 minute函数 minute(x) 提取日期和时间表达式中的分钟数。 month函数 month(x) 提取日期和时间表达式中的月份。 quarter函数 quarter(x) 计算目标日期所属的季度。 hour函数 hour(x) 提取日期和时间表达式中的小时数，按24小时制计算。同tohour函数。 second函数 second(x) 提取日期和时间表达式中的秒数。 week函数 week(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同weekofyear函数。 weekofyear函数 weekofyear(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同week函数。 year函数 year(x) 提取目标日期中的年份。 datetrunc函数 datetrunc(unit, x) 根据指定的时间单位截断日期和时间表达式，并按照毫秒、秒、分钟，小时、日、月或年对齐。 dateadd函数 dateadd(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N个时间单位（interval）。同adddate函数。 adddate函数 adddate(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N天。同dateadd函数。 converttz函数 converttz(x, tz) 将指定日期时间表达式从一个时区转换为另一个时区，并返回新的日期时间表达式 datesub函数 datesub(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同subdate函数。 subdate函数 subdate(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同datesub函数。 localtime函数 localtime() 返回本地时间。同localtimestamp函数。 localtimestamp函数 localtimestamp() 返回本地日期和时间。同localtime函数。 makedate函数 makedate(year, month, day)makedate(x, dayofyear) 根据参数生成日期。 monthname函数 monthname(x) 将日期时间表达式转换为月份名称。

云日志服务提供时间函数、日期函数、日期和时间提取函数、日期和时间格式转换函数等，支持对日志中的日期和时间进行格式转换等处理。本文介绍日期和时间函数的语法及示例。 函数列表 函数名称 语法 说明 currentdate函数 currentdate() 返回当前日期。同curdate函数。 curdate函数 curdate() 返回当前日期。同currentdate函数。 currenttimestamp函数 currenttimestamp() 返回当前时间。同now函数 toDateTime函数 toDateTime(expr, tz) 将日期和时间表达式转换为datetime类型。 now函数 now() 返回当前时间。同currenttimestamp currenttimezone函数 currenttimezone() 返回当前时区。 date函数 date(expr) 返回日期和时间表达式中的日期部分。 dateformat函数 dateformat(x, format) 将datetime类型的日期和时间表达式转化为指定格式的日期和时间表达式。 tostartofinterval函数 tostartofinterval(x, INTERVAL n interval) 返回指定时间间隔的开始时间 fromunixtime函数 fromunixtime(x) 将UNIX时间戳转化为datetime类型的日期和时间表达式。 unixtimestamp函数 unixtimestamp(x) 将日期和时间表达式转化成UNIX时间戳。 day函数 day(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同dayofmonth函数。 dayofmonth函数 dayofmonth(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同day函数。 dayofweek函数 dayofweek(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同weekday函数。 weekday函数 weekday(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同dayofweek函数。 dayofyear函数 dayofyear(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按年计算。 tohour函数 tohour(x) 提取时间表达式的24小时制（023）小时数。同hour函数。 minute函数 minute(x) 提取日期和时间表达式中的分钟数。 month函数 month(x) 提取日期和时间表达式中的月份。 quarter函数 quarter(x) 计算目标日期所属的季度。 hour函数 hour(x) 提取日期和时间表达式中的小时数，按24小时制计算。同tohour函数。 second函数 second(x) 提取日期和时间表达式中的秒数。 week函数 week(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同weekofyear函数。 weekofyear函数 weekofyear(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同week函数。 year函数 year(x) 提取目标日期中的年份。 datetrunc函数 datetrunc(unit, x) 根据指定的时间单位截断日期和时间表达式，并按照毫秒、秒、分钟，小时、日、月或年对齐。 dateadd函数 dateadd(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N个时间单位（interval）。同adddate函数。 adddate函数 adddate(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N天。同dateadd函数。 converttz函数 converttz(x, tz) 将指定日期时间表达式从一个时区转换为另一个时区，并返回新的日期时间表达式 datesub函数 datesub(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同subdate函数。 subdate函数 subdate(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同datesub函数。 localtime函数 localtime() 返回本地时间。同localtimestamp函数。 localtimestamp函数 localtimestamp() 返回本地日期和时间。同localtime函数。 makedate函数 makedate(year, month, day)makedate(x, dayofyear) 根据参数生成日期。 monthname函数 monthname(x) 将日期时间表达式转换为月份名称。

名称 类型 描述 name String 基础服务名称： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 status String 基础服务的状态： Up：可用。 Down：不可用。 Migrating：正在迁移。 Unkown：未知。 metaDir String 存储基础服务数据的数据目录。

名称 类型 描述 name String 基础服务名称： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 status String 基础服务的状态： Up：可用。 Down：不可用。 Migrating：正在迁移。 Unkown：未知。 metaDir String 存储基础服务数据的数据目录。

参数 参数说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置。单击 可对集群名称进行修改。 当MRS集群为MRS 3.x之前版本时，修改集群名称后仅MRS管理控制台界面显示的集群名称修改，MRS Manager中集群名称不会同步修改。 集群状态 集群状态信息，请参见 集群管理页面 Manager页面入口。 针对MRS 3.x及以后版本，具体请参见 。 针对MRS 3.x之前版本，需要根据提示绑定弹性公网IP及添加安全组规则后才能进入MRS Manager页面，具体请参见 访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本） 。 具体操作请参见 访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本） 。 集群版本 MRS版本信息。 集群类型 支持以下集群类型： 分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，也可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：全量自定义组件组合的MRS集群，MRS 3.x及之后版本支持此类型。 集群ID 集群的唯一标识，创建集群时系统自动赋值，不需要用户设置。 创建时间 显示集群创建的时间。 可用区 集群工作区域下的可用区，创建集群时设置。 默认生效子网 子网信息，创建集群时所选。 当子网IP不足时，单击“切换子网”切换到当前集群相同VPC下的其他子网，实现可用子网IP的扩充。切换子网不会影响当前已有节点的IP地址和子网。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 虚拟私有云 VPC信息，创建集群时所选。 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 弹性公网IP 通过将弹性公网IP与MRS集群绑定，实现使用弹性公网IP访问Manager的目的。 OBS权限控制 单击“单击管理”，修改MRS用户与OBS权限的映射关系，具体请参考 数据连接 单击“单击管理”，查看集群关联的数据连接类型，具体请参考 委托 单击“管理委托”，为集群绑定或修改委托。 通过绑定委托，您可以将部分资源共享给ECS或BMS云服务来管理，例如通过配置ECS委托可自动获取AK/SK访问OBS，具体请参见 密钥对 密钥对名称，创建集群时设置。 如果创建集群时设置的登录方式为密码，则不显示。 Kerberos认证 登录Manager管理页面时是否启用Kerberos认证。 日志记录 用于收集集群创建失败及扩缩容失败的日志。 安全组 集群的安全组名称。 数据盘密钥名称 用于加密数据盘的密钥名称。如需对已使用的密钥进行管理，请登录密钥管理控制台进行操作。 数据盘密钥ID 用于加密数据盘的密钥ID。 IAM用户同步 可以将IAM侧用户信息同步至MRS集群，用于集群管理。具体请参见 说明 集群详情页的“组件管理”、“租户管理”和“备份恢复”页签需要同步用户后方可使用。MRS 3.x版本集群同步后可使用“组件管理”。 通讯安全授权 展示安全授权状态，通过 可关闭和开启安全授权。关闭安全授权属于高危操作，请谨慎处理。详细信息请参考