云日志服务提供时间函数、日期函数、日期和时间提取函数、日期和时间格式转换函数等，支持对日志中的日期和时间进行格式转换等处理。本文介绍日期和时间函数的语法及示例。 函数列表 函数名称 语法 说明 currentdate函数 currentdate() 返回当前日期。同curdate函数。 curdate函数 curdate() 返回当前日期。同currentdate函数。 currenttimestamp函数 currenttimestamp() 返回当前时间。同now函数 toDateTime函数 toDateTime(expr, tz) 将日期和时间表达式转换为datetime类型。 now函数 now() 返回当前时间。同currenttimestamp currenttimezone函数 currenttimezone() 返回当前时区。 date函数 date(expr) 返回日期和时间表达式中的日期部分。 dateformat函数 dateformat(x, format) 将datetime类型的日期和时间表达式转化为指定格式的日期和时间表达式。 tostartofinterval函数 tostartofinterval(x, INTERVAL n interval) 返回指定时间间隔的开始时间 fromunixtime函数 fromunixtime(x) 将UNIX时间戳转化为datetime类型的日期和时间表达式。 unixtimestamp函数 unixtimestamp(x) 将日期和时间表达式转化成UNIX时间戳。 day函数 day(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同dayofmonth函数。 dayofmonth函数 dayofmonth(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同day函数。 dayofweek函数 dayofweek(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同weekday函数。 weekday函数 weekday(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同dayofweek函数。 dayofyear函数 dayofyear(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按年计算。 tohour函数 tohour(x) 提取时间表达式的24小时制（023）小时数。同hour函数。 minute函数 minute(x) 提取日期和时间表达式中的分钟数。 month函数 month(x) 提取日期和时间表达式中的月份。 quarter函数 quarter(x) 计算目标日期所属的季度。 hour函数 hour(x) 提取日期和时间表达式中的小时数，按24小时制计算。同tohour函数。 second函数 second(x) 提取日期和时间表达式中的秒数。 week函数 week(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同weekofyear函数。 weekofyear函数 weekofyear(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同week函数。 year函数 year(x) 提取目标日期中的年份。 datetrunc函数 datetrunc(unit, x) 根据指定的时间单位截断日期和时间表达式，并按照毫秒、秒、分钟，小时、日、月或年对齐。 dateadd函数 dateadd(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N个时间单位（interval）。同adddate函数。 adddate函数 adddate(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N天。同dateadd函数。 converttz函数 converttz(x, tz) 将指定日期时间表达式从一个时区转换为另一个时区，并返回新的日期时间表达式 datesub函数 datesub(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同subdate函数。 subdate函数 subdate(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同datesub函数。 localtime函数 localtime() 返回本地时间。同localtimestamp函数。 localtimestamp函数 localtimestamp() 返回本地日期和时间。同localtime函数。 makedate函数 makedate(year, month, day)makedate(x, dayofyear) 根据参数生成日期。 monthname函数 monthname(x) 将日期时间表达式转换为月份名称。

云日志服务提供时间函数、日期函数、日期和时间提取函数、日期和时间格式转换函数等，支持对日志中的日期和时间进行格式转换等处理。本文介绍日期和时间函数的语法及示例。 函数列表 函数名称 语法 说明 currentdate函数 currentdate() 返回当前日期。同curdate函数。 curdate函数 curdate() 返回当前日期。同currentdate函数。 currenttimestamp函数 currenttimestamp() 返回当前时间。同now函数 toDateTime函数 toDateTime(expr, tz) 将日期和时间表达式转换为datetime类型。 now函数 now() 返回当前时间。同currenttimestamp currenttimezone函数 currenttimezone() 返回当前时区。 date函数 date(expr) 返回日期和时间表达式中的日期部分。 dateformat函数 dateformat(x, format) 将datetime类型的日期和时间表达式转化为指定格式的日期和时间表达式。 tostartofinterval函数 tostartofinterval(x, INTERVAL n interval) 返回指定时间间隔的开始时间 fromunixtime函数 fromunixtime(x) 将UNIX时间戳转化为datetime类型的日期和时间表达式。 unixtimestamp函数 unixtimestamp(x) 将日期和时间表达式转化成UNIX时间戳。 day函数 day(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同dayofmonth函数。 dayofmonth函数 dayofmonth(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按月计算。同day函数。 dayofweek函数 dayofweek(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同weekday函数。 weekday函数 weekday(x) 返回日期和时间表达式的周索引。同dayofweek函数。 dayofyear函数 dayofyear(x) 提取日期和时间表达式中的天数，按年计算。 tohour函数 tohour(x) 提取时间表达式的24小时制（023）小时数。同hour函数。 minute函数 minute(x) 提取日期和时间表达式中的分钟数。 month函数 month(x) 提取日期和时间表达式中的月份。 quarter函数 quarter(x) 计算目标日期所属的季度。 hour函数 hour(x) 提取日期和时间表达式中的小时数，按24小时制计算。同tohour函数。 second函数 second(x) 提取日期和时间表达式中的秒数。 week函数 week(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同weekofyear函数。 weekofyear函数 weekofyear(x) 计算目标日期是在一年中的第几周。同week函数。 year函数 year(x) 提取目标日期中的年份。 datetrunc函数 datetrunc(unit, x) 根据指定的时间单位截断日期和时间表达式，并按照毫秒、秒、分钟，小时、日、月或年对齐。 dateadd函数 dateadd(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N个时间单位（interval）。同adddate函数。 adddate函数 adddate(x, INTERVAL n interval) 在x上加上N天。同dateadd函数。 converttz函数 converttz(x, tz) 将指定日期时间表达式从一个时区转换为另一个时区，并返回新的日期时间表达式 datesub函数 datesub(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同subdate函数。 subdate函数 subdate(date, INTERVAL n interval) 在x上减去N个时间单位（interval）。同datesub函数。 localtime函数 localtime() 返回本地时间。同localtimestamp函数。 localtimestamp函数 localtimestamp() 返回本地日期和时间。同localtime函数。 makedate函数 makedate(year, month, day)makedate(x, dayofyear) 根据参数生成日期。 monthname函数 monthname(x) 将日期时间表达式转换为月份名称。

用户在执行质量作业时提示无MRS权限怎么办？ 用户在执行质量作业时报错，查看质量作业的日志，提示“ The current user does not exist on MRS Manager. Grant the user sufficient permissions on IAM and then perform IAM user synchronization on the Dashboard tab page. !” 此类问题一般是由于用户不具备MRS集群操作权限导致的。 对于租户下新增的用户，需要在MRS集群列表的界面找到对应的MRS集群实例，手动单击同步。 操作如下： 1. 进入MRS控制台，查看现有集群，单击对应的集群名称进入概览页。 2.在“IAM用户同步”处，单击同步。 3.在操作日志处查看操作结果。 4.如果经过上述步骤，账号已同步。但还是提示Mrs权限不足的话，则需要登录到Manger管理页面中创建一个与当前主账号同名的账号。 注意 在步骤4中，需要创建一个与当前主账号同名的账号。

查看训练任务 1. 待训练任务状态变为“运行中”时进入训练任务详情页查看对应的日志和监控 2. 训练任务正常结束后状态会变为“成功”。

下载SWR软件包失败 问题描述 创建tomcat应用时，界面显示创建失败。经查后台tomcat日志，原因为下载swr中的软件包时认证失败。手工下载swr中的软件包，报401。 解决方法 把镜像设置为公开即可，私有包会导致因权限问题无法被拉取。

本节为您介绍天翼云CTRDS MySQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建MySQL。

本节为您介绍自建SQL Server迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。

本节为您介绍自建PostgerSQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建PostgreSQL迁移至自建MySQL。

本节主要介绍操作日志 创建、升级、删除等操作会在后台运行，您可以在列表中查看任务执行状态。 操作步骤 1、进入微服务引擎页面，单击左侧菜单栏的“引擎列表”。 2、单击专享版的引擎名称，进入微服务引擎的详情页面。 3、单击“其它操作”页签，查看引擎的创建、升级等操作历史。 4、单击指定“操作类型”下的操作，可查看指定操作任务的详情。

本节主要介绍OOS的功能特性。 在使用OOS之前，建议您先了解存储桶（Bucket）、对象/文件（Object）、地域（Region）、访问域名（Endpoint）、对象存储网络其他区域及等基本概念，以便更好地使用OOS的功能。OOS主要提供以下功能： 功能名称 功能描述 各区域支持 功能名称 功能描述 对象存储网络区域 港澳台及海外 其他地域 存储类别 OOS提供了标准存储、低频访问型存储两种存储类别，满足不同场景下客户对存储性能和成本的不同诉求。 √ √ √ 存储桶管理 OOS提供创建、列举、查看、删除等基本功能，帮助您便捷的进行存储桶管理。 √ √ √ 文件管理 OOS提供上传、下载、复制、移动、删除、分享、列举、搜索、断点续传、多段操作等基本功能，满足您各个场景的文件管理需求。 √ √ √ 生命周期管理 OOS可针对某个存储桶下具体前缀或者所有文件设置删除或者转储规则。 √ √ √ 静态网站托管 您可以将静态网站文件上传至OOS存储桶中，并对存储桶赋予匿名用户可读权限，然后将该存储桶配置成静态网站托管模式，以实现在OOS上托管静态网站。 √ √ √ 跨域资源共享 跨域资源共享（CORS）是由W3C标准化组织提出的一种网络浏览器的规范机制，定义了一个域中加载的客户端Web应用程序与另一个域中的资源交互的方式。而在通常的网页请求中，由于同源安全策略（Same Origin Policy，SOP）的存在，不同域之间的网站脚本和内容是无法进行交互的。OOS支持CORS规范，允许跨域请求访问OOS中的资源。 √ √ √ 防盗链 为了防止用户在OOS的数据被其他人盗链，OOS支持基于HTTP Header中表头字段Referer的防盗链方法，同时支持访问白名单和访问黑名单的设置。 √ √ √ 日志 日志功能可以帮助您记录所有object级别的操作记录， 您可以通过控制台日志功能页面“开启”/“不开启”用户日志功能，同时还可以通过设置目标存储桶和路径来指定日志的存储位置。 √ √ √ 合规保留 OOS支持WORM特性，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 √ √ x 清单配置 通过OOS存储桶清单功能可以获取Bucket中指定文件（Object）的大小、存储类型等信息。相对于GET Bucket (List Objects)接口，存储桶清单可以按每天或者每周以CSV的形式输出指定文件的相关信息，且不会影响存储桶的请求速率。在需要列举海量文件的场景中，推荐使用存储桶清单功能。 √ √ x 访问权限控制 OOS支持灵活的授权、鉴权机制，您可以通过以下方式控制OOS资源的访问权限： ACL：通过访问控制列表（ACL）给存储空间和文件授予访问权限，包括公共读写、公共读、私有。 Bucket Policy：通过Bucket Policy功能授权其他用户访问您的OOS资源，例如向特定用户授予访问权限，以及向匿名用户授予带特定IP条件限制的访问权限。 IAM Policy：通过IAM Policy来控制存储空间和文件的访问权限。通过用户、用户组、策略的组合，实现精准的资源权限控制。 STS临时授权：通过STS（Security Token Service）给第三方应用或用户授予一个自定义时效的临时访问凭证。 √ √ x （IAM Policy和STS暂不支持） 数据位置选择 您可以按需选择存储桶中数据的存储位置，并且支持后期修改。 √ √ x 文件速率和连接数控制 OOS支持单链接限速功能，您可以使用单链接限速功能在上传、下载、拷贝文件时进行流量和并发连接数控制，以保证您其他应用的网络带宽。 √ √ √ 获取文件元数据信息 OOS支持仅获取文件的元数据信息，而不返回数据本身，有效提升响应速度。 √ √ √ 设置HTTP头 OOS支持设置文件的HTTP头，您可以通过设置HTTP头来自定义HTTP请求的策略。例如，缓存策略、文件强制下载策略等。 √ √ √ 图片处理 您可以使用图片处理功能对存放在OOS中的图片进行瘦身、剪切、缩放、增加水印、转换格式等操作，并且可以快速获取到处理后的图片。 √ √ √ 统计分析 OOS支持查询指定存储桶的使用情况、指定数据域的使用情况。用户可以根据统计分析数据，采取对应的措施。 √ √ x（不支持Bucket维度的统计） 操作跟踪 您可以通过操作跟踪记录OOS账户的管理事件，并将产生的跟踪日志保存到指定的OOS存储桶中持久存储。 √ √ x API访问 OOS提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTP/HTTPS请求调用，实现创建、修改、删除存储桶，上传、下载、删除文件等操作。 √ √ √ 控制台访问 OOS提供可视化控制台页面，方便用户使用。 √ √ √ 工具访问 OOS提供迁移工具以及支持第三方工具（S3Browser、S3cmd等），满足不同场景下数据迁移和数据管理需求。 √ √ √ SDK访问 OOS提供多种开发语言的SDK，帮助您轻松实现二次开发。目前支持：Java、Python、C、JS、Android、IOS、PHP、Go。 √ √ √（不支持PHP和Go）

查看是否有关联告警 5.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”中查看是否存在告警“ALM14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值”。 是，执行步骤6。 否，执行步骤8。 6.参考“ALM14002 DataNode磁盘空间使用率超过阈值”进行处理，查看对应告警是否清除。 是，执行步骤7。 否，执行步骤8。 7.等待5分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤8。 对DataNode进行扩容 8.对DataNode进行扩容。 9.在FusionInsight Manager首页，等待5分钟后，查看本告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤10。 收集故障信息 10.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 11.在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。 12.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后20分钟，单击“下载”。 13.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 DataNode JVM参数配置规则 DataNode JVM参数“GCOPTS”默认值为： Xms2G Xmx4G XX:NewSize128M XX:MaxNewSize256M XX:MetaspaceSize128M XX:MaxMetaspaceSize128M XX:+UseConcMarkSweepGC XX:+CMSParallelRemarkEnabled XX:CMSInitiatingOccupancyFraction65 XX:+PrintGCDetails Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval0x7FFFFFFFFFFFFFE Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval0x7FFFFFFFFFFFFFE XX:OmitStackTraceInFastThrow XX:+PrintGCDateStamps XX:+UseGCLogFileRotation XX:NumberOfGCLogFiles10 XX:GCLogFileSize1M Djdk.tls.ephemeralDHKeySize2048 集群中每个DataNode实例平均保存的Blocks HDFS Block 3÷DataNode节点数，单个DataNode实例平均Block数量变化时请修改默认值中的“Xms2G Xmx4G XX:NewSize128M XX:MaxNewSize256M”。参考值如下表所示。 DataNode JVM配置 单个DataNode实例平均Block数量 参考值 2,000,000 Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize512M 5,000,000 Xms12G Xmx12G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize1G Xmx内存值对应DataNode节点块数阈值，每GB对应500000块数，用户可根据需要调整内存值。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 installPath String 安装路径 /var/ctcss user String 运行账号 ctcss chown String 运行权限 755 confPath String 配置文件路径 /var/ctcss/etc/ctcss.yml logPath String 日志路径 /var/ctcss/logs/ctcssagentd.log processNames Array of Strings 相关进程 ["ctcssagentd", "eShieldmodules"] 表 guardStatus

失败原因 处理建议 勾选增量迁移时，当前选择的待同步对象中的表存在无日志表。 请确认这些表是否需要进行增量同步，如果需要，请去掉这些表的UNLOGGED属性，参考命令： ALTER TABLE <TABLE NAME> SET LOGGED;

本文介绍了：云容器引擎发布Kubernetes 1.29版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.29 版本Changelog 1. Kubernetes 1.29 版本，API 优先级和公平性（AFP）正式 GA，该特性以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离。它还引入了有限的排队量，因此在非常短暂的突发情况下不会拒绝任何请求。请求使用公平排队技术从队列中分派，例如，行为不佳的控制器不会影响其他控制器（即使在相同的优先级）。 2. APIListChunking 正式 GA，该特性支持对 List 请求进行分页，减少一次性返回数据太多而导致的性能问题。 3. ServiceNodePortStaticSubrange 达到 GA，该特性将 NodePort 划分为静态段和动态段，在 NodePort 自动分配时，则优先从动态段进行分别，降低与静态段分配到时端口冲突的概率。 4. ReadWriteOncePod 正式 GA，该特性允许用户在 PVC 中配置访问模式 ReadWriteOncePod，确保只有一个 Pod 可以修改存储中的数据。 5. CRD 验证表达式语言正式 GA，该特性支持在 CRD 验证时使用表达式语言（CEL）定义验证规则，对比 webhook 更加简单高效。 6. PodHostIPs 升级到 Beta 阶段，该特性支持将 Node IP 暴露给 Pod。 7. 原生边车容器 升级到 Beta 阶段，该特性以 restartPolicy 设置为 Always 的方式声明，原生边车容器适用于批处理、日志采集等场景。 8. Job Pod 更换策略升级到 Beta 阶段，该特性使用 Failed 阶段代替删除时间戳不为空作为 Pod 替换的条件，避免出现删除过程中的 Pod 占用索引和节点资源。 9. Job Pod 逐索引的回退限制达到 Beta 阶段，该特性可以避免持续失败的带索引的 Job Pod 进行不要的失败重试，达到优化资源利用的目的。 更多信息请参考：Kubernetes 1.29 Changelog

参考赋权语句 sql GRANT SELECT ON mysql. TO '同步账号'@'%'; GRANT SELECT, EXECUTE, EVENT, TRIGGER ON 待同步的库. TO '同步账号'@'%'; GRANT RELOAD, PROCESS, LOCK TABLES, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT, SHOW VIEW, SHOWROUTINE ON . TO '同步账号'@'%'; 注意 如果待迁移对象包含用户自定义function，则在满足上述权限的基础上，目标端数据库同时需将logbintrustfunctioncreators参数设置为1，参考语句如下： set global logbintrustfunctioncreators 1; 数据库配置 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的server－id。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，server－id的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，server－id的取值范围在1－4294967296之间。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。

扩展配置 针对以下不同场景，可以扩展CoreDNS的配置： 开启日志服务 在corefile里加上log以开启Log插件，打印CoreDNS域名解析日志，示例配置如下： Corefile: .:53 { errors log health { lameduck 15s } ready kubernetes cluster.local inaddr.arpa ip6.arpa { pods insecure fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa ttl 30 } prometheus :9153 forward . /etc/resolv.conf { preferudp } cache 30 loop reload loadbalance } 特定域名使用自定义DNS服务器 例如对.example.com类型后缀的域名需要经过自建DNS服务解析，可为域名配置一个单独的服务块，示例配置如下： example.com:53 { errors cache 30 forward . 10.10.0.10 { preferudp } } Corefile: .:53 { errors health { lameduck 15s } ready kubernetes cluster.local inaddr.arpa ip6.arpa { pods insecure fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa ttl 30 } prometheus :9153 forward . /etc/resolv.conf { preferudp } cache 30 loop reload loadbalance } example.com:53 { errors cache 30 forward . 10.10.0.10 { preferudp } } 外部域名完全使用自建DNS服务器 可以选择让所有集群外部域名都使用自建DNS服务器，示例配置如下： Corefile: .:53 { errors health { lameduck 15s } ready kubernetes cluster.local inaddr.arpa ip6.arpa { pods insecure fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa ttl 30 } prometheus :9153 forward . 10.10.0.10 10.10.0.20 { preferudp } cache 30 loop reload loadbalance }

入参 $1: 0表示成功，1表示失败 无返回值 RESULTFILE在agentfunc.sh中进行了定义 function ExitWithResult() { Log "[INFO]:Freeze result is $1." echo $1 > ${RESULTFILE} chmod 666 ${RESULTFILE} exit $1 } function Main() { Log "" Log "[INFO]:Begin to freeze appexample." 查找appexample是否存在，如果appexample不存在，则返回0，退出 在冻结IO步骤中，Agent程序会依次调用每个冻结脚本，如果一个失败，总体就会失败。所以为了防止干扰其他程序的冻结过程，找不到appexample时，应返回0 which appexample if [ $? ne 0 ] then Log "[INFO]:appexample is not installed." ExitWithResult 0 fi 调用实际的冻结命令 appexample freeze if [ $? ne 0 ] then Log "[INFO]:appexample freeze failed." 冻结失败，记录结果并退出 ExitWithResult 1 fi Log "[INFO]:Freeze appexample success." 冻结成功，记录结果并退出 ExitWithResult 0 } Main 开发解冻脚本 appexampleunfreeze.sh示例如下： !/bin/sh AGENTROOTPATH$1 Agent程序调用脚本时，传入的的根目录，日志函数等会使用此变量，请不要改名 PID$2 Agent程序调用脚本时，传入的PID数字，用于结果的输出，请不要改名 . "${AGENTROOTPATH}/bin/agentfunc.sh" 引用脚本框架，提供了日志，加解密等功能 结果处理函数，用于将结果写入到文件中，供脚本调用者获取返回值。

使用对等连接，两端VPC的网段可以相同吗？ 使用对等连接时，两端VPC的网段可以相同。计划通过对等连接互通的VPC网段相同时，需要注意规划两个VPC之间需要互通的子网的网段不同。具体场景请参考 指向VPC子网的对等连接配置。 用对等连接进行VPC内网互通，两侧可以互相访问哪些资源？ 对等连接可以将同资源池的两个VPC内网打通，添加所需的路由后，可以访问对端VPC中的资源，云主机、物理机、网卡、虚拟IP、负载均衡、终端节点、数据库 等通过VPC内网地址提供服务的资源，不支持访问跨VPC的专线、NAT网关、VPN网关。 对等连接能否支持跨租户的VPC内网互通？ 对等连接支持同一租户或两个不同租户在同一地域的VPC之间进行内网互通。建立不同租户VPC互通的对等连接时，需要先了解对端账号的邮箱以及VPCID。跨租户VPC之间创建对等连接请参考 创建对等连接（跨账号）。 对等连接能否支持跨资源池的VPC内网互通？ 不支持，对等连接仅支持同资源池VPC之间的内网互通。如果有跨地域互通的场景，可以考虑使用云间高速产品。天翼云云间高速(标准版)（CTEC, Express Connect standard）产品是基于中国电信骨干网络，为用户提供一种高速、安全、稳定的混合组网能力，助力企业云上云下、跨区域，多网络、灵活组网，帮助用户构建一张具有企业级规模和通信能力的云上网络。请参考 云间高速产品介绍 。

logs命令查看函数的日志。 参数解析 参数全称 参数缩写 Yaml 模式下必填 Cli 模式下必填 参数含义 region 选填 必填 资源池ID，请参考资源池列表 functionname 选填 必填 函数名称 starttime s 选填 选填 开始时间戳，例如：1752740881 endtime e 选填 选填 结束时间戳，例如：1754036841 search 选填 选填 查询关键字 reverse 选填 选填 按时间倒序显示 操作案例 Yaml 模式 进入到资源描述文件（s.yaml）所在的路径，然后执行如下命令查看函数的日志： shell s logs Cli 模式 直接执行如下命令查看函数的日志： shell s cli faascf logs region bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 functionname helloworld 执行完成输出示例： plaintext . / / ' () ( ( ) ' ' ' / / ) ) ( ) ) ) ) ' . , / / / / ///// :: Spring Boot :: (v2.1.8.RELEASE) 20251022 10:20:05.689 INFO 2 [ main] c.e.w.WebFrameworkApplication : Starting WebFrameworkApplication v0.0.1SNAPSHOT on globalresourcecachedrj46v with PID 2 (/code/webframework.jar started by root in /code) 20251022 10:20:05.691 INFO 2 [ main] c.e.w.WebFrameworkApplication : No active profile set, falling back to default profiles: default 20251022 10:20:08.014 INFO 2 [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port(s): 9000 (http) 20251022 10:20:08.086 INFO 2 [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 20251022 10:20:08.086 INFO 2 [ main] org.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.24] 20251022 10:20:08.213 INFO 2 [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 20251022 10:20:08.213 INFO 2 [ main] o.s.web.context.ContextLoader : Root WebApplicationContext: initialization completed in 2413 ms 20251022 10:20:08.601 INFO 2 [ main] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor : Initializing ExecutorService 'applicationTaskExecutor' 20251022 10:20:08.916 INFO 2 [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 9000 (http) with context path '' 20251022 10:20:08.918 INFO 2 [ main] c.e.w.WebFrameworkApplication : Started WebFrameworkApplication in 4.12 seconds (JVM running for 4.846) 20251022 10:20:09.020 INFO 2 [nio9000exec2] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet' 20251022 10:20:09.020 INFO 2 [nio9000exec2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet' 20251022 10:20:09.026 INFO 2 [nio9000exec2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 6 ms

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络丢包动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的HTTP请求错误数、HTTP状态码统计指标 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod 与其他 Pod 或外部服务通信时，是否出现响应延迟增加或请求超时。 对于依赖 UDP 的服务（如DNS查询、部分音视频流），确认是否出现了功能异常或数据丢失。 检查应用日志，确认是否有因超时或重传而产生的错误。 确认 Kubernetes 的 liveness/readiness 探针是否因丢包而探测失败，导致 Pod 被重启。

本页介绍了文档数据库服务定位慢请求的方法与解决方法。 文档数据库服务慢请求定位方法与解决方法: 1. 每个实例都有对应的详情，可以在详情里面切换标签【慢日志】，定位使用过程哪些语句产生慢请求。 2. 使用explain()来查看慢日志中的sql执行计划。 连接上对应文档数据库服务： db.collection.find({"field": "value" }).explain("executionStats") 3. 慢请求一般解决方法。 1. 创建适当的索引：根据执行计划的结果，如果发现某个查询未使用索引或使用了不合适的索引，可以根据查询的字段和访问模式来创建合适的索引。 2. 优化查询条件：检查慢查询的查询条件，确保使用了适当的查询操作符和索引键。避免全表扫描和不必要的数据加载。 3. 监控系统资源：在【监控图表】查询执行慢请求时各个监控指标是否异常，因为慢查询可能与系统资源相关，例如CPU使用率、内存消耗和磁盘I/O等。使用【监控图表】功能来检测系统资源的使用情况，查看是否存在资源瓶颈。 4. 优化硬件和网络配置：确保MongoDB运行在性能良好的硬件上，并且网络连接稳定。优化硬件和网络配置可以改善整体性能。

使用对等连接，两端VPC的网段可以相同吗？ 使用对等连接时，两端VPC的网段可以相同。计划通过对等连接互通的VPC网段相同时，需要注意规划两个VPC之间需要互通的子网的网段不同。具体场景请参考 指向VPC子网的对等连接配置。 用对等连接进行VPC内网互通，两侧可以互相访问哪些资源？ 对等连接可以将同资源池的两个VPC内网打通，添加所需的路由后，可以访问对端VPC中的资源，云主机、物理机、网卡、虚拟IP、负载均衡、终端节点、数据库 等通过VPC内网地址提供服务的资源，不支持访问跨VPC的专线、NAT网关、VPN网关。 对等连接能否支持跨租户的VPC内网互通？ 对等连接支持同一租户或两个不同租户在同一地域的VPC之间进行内网互通。建立不同租户VPC互通的对等连接时，需要先了解对端账号的邮箱以及VPCID。跨租户VPC之间创建对等连接请参考 创建对等连接（跨账号）。 对等连接能否支持跨资源池的VPC内网互通？ 不支持，对等连接仅支持同资源池VPC之间的内网互通。如果有跨地域互通的场景，可以考虑使用云间高速产品。天翼云云间高速(标准版)（CTEC, Express Connect standard）产品是基于中国电信骨干网络，为用户提供一种高速、安全、稳定的混合组网能力，助力企业云上云下、跨区域，多网络、灵活组网，帮助用户构建一张具有企业级规模和通信能力的云上网络。请参考 云间高速产品介绍 。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS集群负责存储海量日志数据。 YARN集群负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析，快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS集群，为上层数据可视化等产品提供数据支撑。 离线数据分析场景 将海量数据通过导入或者外表等形式引入到OLAP分析引擎里，例如，Trino提供高效、实时和灵活的数据分析能力。 满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架，对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS集群存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到Broker宕机动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 在演练运行详情 页的监控指标 页签，观测存活节点数、 节点存活状态指标。 2、业务应用验证： 检查您的生产者和消费者应用的日志，确认是否存在因连接被拒绝、找不到领导者（No Leader available）、请求超时等原因导致的错误。 确认您的业务监控系统是否成功捕获到 Kafka 集群异常或客户端错误，并触发了相应的告警。 验证您的客户端重试和故障转移逻辑是否按预期工作。

本页介绍了关系数据库MySQL版产品节省成本优势。 关系数据库MySQL版产品的节省成本主要体现为：即开即用、弹性伸缩、全面兼容、维护方便。 即开即用 即开即用MySQL数据库服务是天翼云提供的一项优质服务，您不需要自行搭建和配置环境，仅需通过官网控制台快速生成目标实例，通过内网连接MySQL数据库能够有效节省公网流量并降低响应时间，还能够提高运维效率。 弹性伸缩 您可以根据业务情况对数据库实例资源进行弹性伸缩，按需计费，帮助您有效节省成本。 全面兼容 无需再次学习，关系数据库MySQL版支持各种原生数据库引擎的操作方法，让您能够快速上手。此外，MySQL版还兼容现有的程序和工具，您不必担心兼容性问题。 维护方便 关系数据库MySQL版提供了全面的日常维护和管理，包括软硬件故障处理等工作，确保数据库运转正常。专业的数据库管理控制平台，提供一键式功能，如重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、恢复数据等。此外，MySQL版的实例信息能够实时监控CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等，帮助您随时了解实例的动态情况。

本章节主要介绍管理维度表。 维度表与维度一一对应，通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期（包括新建、发布、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 1. 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 2. 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 3. 在列表中，找到所需要的维度表，在右侧单击“发布历史”，将显示“发布历史”页面。 4. 在“发布历史”中，您可以查看维度表的发布历史、版本对比信息以及发布日志。 如果“发布日志”中有错误日志，说明发布失败。您可以单击“重新同步”进行重试，将表同步到DataArts Studio的其他模块中。 查看预览SQL 1. 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 2. 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 3. 在维度表列表中，找到所需要的维度表，在右侧单击“预览SQL”，弹出“预览SQL”对话框。 4. 在“预览SQL”中，您可以查看SQL语句，也可以复制SQL。 同步维度表 当您新建或编辑维度后，对维度进行发布，如果同步状态中存在失败，可以对维度表手动进行同步。 说明 同步时，系统将根据“配置中心 > 功能配置”页面中的“数据表更新方式”执行相应的同步操作，详情请参见 功能配置。 1. 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 2. 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 3. 在维度表列表中，勾选需要同步的维度表，单击列表左上方的“同步”按钮，系统弹出“批量同步”对话框。 4. 确认无误后，单击“确认提交”，完成后界面将显示同步结果。 同步后，您可以在维度表列表中，查看维度表的同步状态。单击列表右上方的刷新按钮，可以刷新状态。

本文介绍了DMS审批流功能，DMS审批流用于管理工单的审批流程。 前提条件 用户需要具有进入审批流页面的菜单权限。菜单权限请参考权限说明。 操作步骤 用户登录DMS系统。 在左侧菜单栏依次选择 安全协作 > 审批流 。 功能介绍 审批是DMS工单流程的重要的一环，工单经过审批后才能执行，能确保工单操作的规范性和安全性。DMS的工单审批当前支持线性顺序审批，由多个审批操作构成的整个审批过程称为审批流 。 审批流通过审批模板定义，一个审批模板由多个审批节点按顺序排列构成。每个审批节点当前可以指定一个审批人，审批人当前可以选择系统用户或具体用户： 系统用户：可以选择系统角色或团队角色，当前可参与审批的系统角色包括超级管理员 、系统管理员 、配置管理员 、审计管理员 、运维管理员，可参与审批的团队角色包括团队管理员 。 具体用户：可以选择特定的用户作为审批人。 在进行工单审批时，工单按照风险管控模块配置的管控规则匹配到对应的审批模板，根据审批模板的审批节点依次进行审批，当所有的审批节点均通过审批后，工单审批通过，之后进入执行阶段；若其中由任意审批节点未通过，则不再进行后续的审批节点，工单审批不通过，工单流程中止。

本节主要介绍产品优势 简单易用 无需修改任何服务代码，也无需手动安装代理，只需开启应用服务网格功能，即可实现丰富的无侵入服务治理能力。 内置金丝雀、蓝绿灰度发布流程 灰度版本一键部署，流量切换一键生效。 灰度策略可配置，支持流量比例、请求内容（Cookie、OS、浏览器等）、源IP等。 一站式健康、性能、流量监控，实现灰度发布过程量化、智能化、可视化。 策略化的智能路由与弹性流量管理 支持对服务配置负载均衡、服务路由、故障注入、熔断容错等治理规则，并结合一站式治理系统，提供实时的、可视化的微服务流量管理；无侵入智能流量治理，应用无需任何改造，即可进行动态的智能路由和弹性流量管理。 权重、内容、TCP/IP等路由规则，实现应用灵活灰度发布。 HTTP会话保持，满足业务处理持续性诉求。 限流、熔断，实现服务间链路稳定、可靠。 网络长连接管理降低资源损耗，提升网络吞吐量。 服务安全认证：认证、鉴权、审计等，提供服务安全保障基石。 图形化应用全景拓扑，流量治理可视化 应用服务网格提供了可视化的流量监控，链路健康状态、异常响应、超长响应时延、流量状态信息拓扑等一目了然。 结合应用运维管理 AOM、应用性能管理 APM服务，提供了详细的微服务级流量监控、异常响应流量报告以及调用链信息，实现更快速、更准确的问题定位。

本章主要介绍API网关的概述。 API网关（API Gateway）是为您提供高性能、高可用、高安全的API托管服务，帮助您轻松构建、管理和部署任意规模的API。借助API网关可以简单、快速、低成本、低风险地实现内部系统集成、业务能力开放及业务能力变现。 若您想快速体验开放API和调用API的操作流程，请参考开放API和调用API。这里以APP认证类型的简易认证举例，端到端操作快速上手。 使用流程 使用API网关进行API的托管流程如下图所示。 API提供者在API网关中开放自己的API服务，API调用者从API网关中获取并调用API。 开发API 企业或开发者通过API网关开放自身的服务与数据，实现业务能力变现。 图 开放API基本流程 1. 创建实例 实例是一个独立的资源空间，所有的操作都是在实例内进行，不同实例间的资源相互隔离。 2. 创建API分组 每个API都归属到某一个API分组下，在创建API前应提前创建API分组。 3. 绑定域名 在开放API前，您需要为API分组绑定一个独立域名，供API调用者访问API使用。 在绑定独立域名前，您可以使用系统为API分配的调试域名进行API调试，每天最多可以访问调试域名1000次。 4. 创建API 把已有后端服务封装为标准RESTFulAPI，并对外开放。 API创建成功后，您可根据业务需求对API设置访问策略： 传统策略 流控控制 流量控制可限制单位时间内API的被调用次数，保护后端服务。 访问控制 访问API的IP地址和账户，您可以通过设置IP地址或账户的黑白名单来拒绝/允许某个IP地址或账户访问API。 签名密钥 签名密钥用于后端服务验证API网关的身份，在API网关请求后端服务时，保障后端服务的安全。 插件策略 跨域资源共享策略说明 跨域资源共享策略为跨域访问提供指定预检请求头和响应头、自动创建跨域预检请求API的扩展能力，可快速、灵活的实现API的跨域访问。 HTTP响应头管理策略说明 您可以自定义HTTP响应头，在返回的API响应中指定您配置的响应头。 流量控制2.0策略说明 您可以限制单位时间内API的被调用次数，支持参数流控、基础流控和基于基础流控的特殊流控。 Kafka日志推送策略说明 Kafka日志推送策略提供了把API的详细调用日志推送到Kafka的能力，方便用户获取API的调用日志信息。 断路器策略说明 断路器是API网关在后端服务出现性能问题时保护系统的内置机制。 第三方认证策略说明 您可以通过第三方认证策略配置自己的鉴权服务为API的访问进行认证。 5. 调试API 验证API服务的功能是否正常可用。 6. 发布API 把API发布到环境中，API只有在发布到环境后，才支持被调用。

本文介绍SQL Server实例删除后备份是否会保留。 保留备份 SQL Server实例退订，实例会有一定时间的保留天数，保留期内备份数据不会删除。 SQL Server实例退订超过保留天数后，实例会被真正删除，，此时数据备份和日志备份均会删除，包括手动备份与自动备份，均不会保留。

网络检测 如需检测本地到AI云电脑的网络情况，设置可点击“检测网络”功能。 网络代理 设置点击“网络代理”，可选择代理类型：不使用代理、HTTP及SOCKS5三种类型，支持IP地址和端口连通性测试功能。（适用于使用HTTP或SOCKS5代理服务器登录场景） 其他客户端 设置点击“其他客户端”，扫描二维码下载体验天翼AI云电脑其他客户端：Windows/Mac/iPhone/iPad/安卓手机/安卓Pad/安卓瘦终端。 关于我们 设置点击“关于我们”，可以查看“版本更新”、“版本日志”、“用户协议”、“隐私政策”等。 最小化、关闭 登录页右上角最小化、关闭功能仅支持Windows系统客户端、Mac客户端、国产化客户端。 Ubuntu瘦终端，安卓瘦终端（安卓盒子、一体机、云笔电）为全屏模式显示，不支持最小化和关闭功能。

本章介绍数据管理服务的整体产品架构。 数据管理服务DMS助力于企业数字化转型，为企业提供了高效、安全的数据管理解决方案。 先进的数据资产管理功能，帮助企业优化数据资源的组织、分类和检索。 可视化开发工具，为开发人员提供友好的数据操作界面，简化数据库的开发和管理过程。 重视数据的安全保护，通过团队隔离、用户与角色管理、操作审计等功能，确保数据的安全性。 下图为数据管理服务的整体产品架构图。 产品架构图 整个产品架构分为四层： 统一访问：通过统一的访问界面入口，用户无需在多个系统或客户端之间切换，可以轻松地访问和管理各种数据资源。这种统一的访问方式简化了操作流程，提高了管理效率，同时降低了学习成本和维护难度，有助于企业制定统一的安全策略、开发规范和变更流程。此外，DMS还提供Open API，方便第三方集成。 功能设计：DMS提供了丰富的产品功能，包括数据资产管理、可视化开发、SQL治理、数据安全协作、智能运维等，能够全方位地满足用户使用和管理数据库的需求。 数据库内核：DMS正在持续地丰富数据源生态，现已支持多种开源和商业数据库类型，更多数据源支持正在持续上线中。 来源/环境：DMS支持各种网络环境的数据库，包括天翼云、公网/直连数据库等，具备了多环境、多云的适配能力。