本文为您介绍如何有效管理网络成本。 前提条件 在进行云上业务扩展时，有效优化方案至关重要。当您的业务规模逐渐增大，特别是使用大量的ECS实例时，有效管理网络成本变得尤为重要。传统做法是为每个ECS实例单独配置独享带宽，但这可能会导致带宽资源的浪费，也会在总体上增加网络运营费用。 解决方案 一种更为智能的策略是将多个ECS实例共享一条带宽。通过使用共享带宽这一独立的网络产品，您可以将多个按需计费的弹性公网IP绑定到其中，从而实现多个弹性公网IP的集中限速管理。这种方法不仅可以有效地节省企业的网络运营成本，还能够简化运维统计流程。 共享带宽为您提供了灵活性，您可以将这一带宽资源分配给多个ECS实例、NAT网关、ELB等产品使用，实现资源的合理共享。这样一来，您可以更加精确地控制每个实例的带宽使用情况，避免资源浪费，提升资源利用率。 综上所述，针对云上业务的带宽优化方案是，采用共享带宽作为独立的网络产品，将多个弹性公网IP集中管理，以实现多实例共享一条带宽的策略。这不仅可以有效降低网络成本，还能够更好地管理和优化您的云资源。 支持两种灵活的计费模式： 包年包月：根据购买带宽大小和购买时长计算费用。这种方式通常适用于长期使用网络服务的用户，他们可以根据自己的需求选择不同的套餐，以获得不同的带宽和时长。包年包月方式的优点在于，用户可以灵活地选择适合自己的套餐，并且可以根据自己的需求随时调整。该方式还可以帮助用户节省费用，避免经常续费或取消服务。 按量计费：根据用户所选的带宽大小，天翼云提供按量付费的服务模式。每小时进行收费，用户可以根据自己的需求选择合适的带宽大小。此外，共享带宽的收费方式将按照开通时长进行，无论共享带宽内是否加入了弹性IP，或者弹性IP是否与其他资源进行了绑定，都将被计算在内。 两种计费模式都为您提供了针对不同业务需求的解决方案。根据您的业务特点，选择合适的计费模式能够优化您的资源利用，提升运营效率。

如何进行发送消息的测试？ 可以直接在Kafka控制台进行发送消息的测试。在控制台的Topic管理页面，单击目标Topic右侧的生产拨测，进行消息发送测试，以验证集群是否运转正常。 使用客户端发送消息后，如何确定是否发送成功？ 如果回调成功则说明消息发送成功。大部分客户端在发送之后，会返回Callback或者Future，如果回调成功，则说明消息发送成功。 此外，还可以在控制台通过以下方式确认消息发送是否正常： 查看“监控信息”，实例消息生产条数。 查看“消息查询”，可按时间查询消息。 发送消息的回调是否会影响发送速度？ Java客户端设置回调是否会影响消息发送的速度取决于如下两点： （1）回调的处理耗时：为减少回调的处理耗时，不要过于频繁地在回调做耗时较长的处理。可以积累一定量Ack后再做批量的回调处理，或者在另一个异步的线程去处理，从而不阻塞回调的完成。 （2）max.in.flight.requests.per.connection：该参数指定了生产者在收到服务器响应之前可以发送多少个消息。它的值越高，就会占用越多的内存，不过也会提升吞吐量。 实例支持哪些开源版本？ 当前服务端支持的版本为2.3.1和2.8.2。实例创建后，服务端版本不支持升级，不支持定制版本。 如何选择实例硬盘大小？ 磁盘大小：流量均值×存储时长×3（备份），建议在迁移上云过程中优化Topic以降低成本。 升级Broker可能产生哪些影响？ 升级Broker可能产生消息乱序、客户端连接中断、消息量不均衡等影响。 升级Broker包含以下影响： 升级过程中，会逐个重启云消息队列 Kafka 版集群中所有的Broker。在重启Broker的过程中服务不会中断，但是从每个Broker重启完成之后的5分钟内消费的分区消息可能会发生乱序。 重启过程中已有的客户端连接可能会中断。客户端要有自动重连功能，服务端的其他Broker会自动接替服务。 此外，升级和重启Broker期间，各个分区处理的消息量也会出现一定的不均衡，需要评估一下升级变更对业务可能产生的影响。 升级所有Broker大概需要5分钟~15分钟。如果有多个实例，可以考虑先升级测试集群，验证通过后再升级生产集群。

本节介绍天翼云电脑大屏客户端中云电脑管理操作。 卡片/列表视图切换 登录成功后，在桌面列表页左上角，点击“卡片视图和列表视图”切换图标，可进行卡片视图和列表视图切换，还可以查看云电脑账号有多少台云电脑。 卡片视图 列表视图 进入云电脑 在卡片/列表视图，点击“进入云电脑”按钮进入云电脑。 自动进入 在卡片/列表视图，勾选“自动进入”成功后，对应桌面默认排在第一位，下次登录自动进入对应桌面。若取消“自动进入”，取消勾选即可。 关机、重启 在卡片/列表视图，点击“关机”、“重启”，可对云电脑进行“关机”、“重启”操作。 配置 在卡片/列表视图，点击“配置”，查看云电脑信息ID、名称以及修改名称、云电脑的CPU、内存、系统盘、数据盘配置信息。

操作场景 云平台提供的云监控，可以对节点运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看节点的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的节点状态。如果您的节点刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”。 步骤 2 单击待监控节点后的“监控”，系统会链接到云监控控制台，查看节点监控信息。

云监控服务相关概念 使用云监控服务之前，请先了解一下相关概念，从而可以更好的使用云监控服务。 监控指标 监控指标是云监控服务的核心概念，通常是指云平台上某个资源的某个维度状态的量化值，如云主机的CPU使用率、内存使用率等。监控指标是与时间有关的变量值，会随着时间的变化产生一系列监控数据，帮助用户了解特定时间内该监控指标的变化。 聚合 聚合是云监控服务在特定周期内对各服务上报的原始采样数据采取平均值、最大值、最小值、求和值、方差值计算的过程。这个计算的周期又叫做聚合周期，目前云监控服务支持5分钟、20分钟、1小时、4小时、24小时共五种聚合周期。 监控面板 监控面板为用户提供自定义查看监控数据的功能，支持在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据，将您关注的重点服务监控指标集中呈现，既能满足总览服务运行概况，又能满足排查故障时快速查看监控详情的需求。 主题 主题是设置告警通知是客户端订阅通知的特定事件类型，为用户提供一对多的发布订阅以及消息通知功能，支持用户实现一站式多种消息通知方式。云监控服务在监控到云服务资源发生变化时，可通过多种方式通知用户，让用户实时掌握云服务的运行状况。

自动开通 云监控服务会自动开通。同时您可以很方便使用云监控服务管理控制台或API接口查看云服务运行状态并设置告警规则。 实时可靠 原始采样数据实时上报，提供对云服务的实时监控，实时触发产生告警并通知用户。 监控可视化 云监控服务通过监控面板为用户提供丰富的图表展现形式，支持数据自动刷新以及指标对比查看，满足用户多场景下的监控数据可视化需求。 多种通知方式 通过在告警规则中开启消息通知，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统提供邮件和短信通知，用户可以在第一时间知悉业务运行状况，便于构建智能化的程序处理告警。 批量创建告警规则 告警模板可以帮助用户为多个云服务快速创建告警规则，极大的提高了维护人员的工作效率。

本页介绍了使用Java如何连接文档数据库服务。 使用SSL证书连接 1. 您可以在“实例管理”页面，单击实例名称进入“基本新消息”页面，确认开启了SSL后，单击“实例信息”模块“SSL”处的，下载证书。 2. 通过Java连接文档数据库服务，代码中的Java链接格式如下： 1. 连接到单节点： mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin&ssltrue 2. 连接到副本集： mongodb:// : @ : / authSourceadmin&replicaSetreplica&ssltrue 3. 连接到集群： mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin&ssltrue 参数 说明 username 当前用户名。 password 当前用户的密码。 instanceip 如果通过弹性云服务器连接，“instanceip”是主机IP，即“基本信息”页面该实例的“内网地址”。 如果通过连接了公网的设备访问，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 instanceport 端口，默认8030，当前端口，参考“基本信息”页面该实例的“数据库端口”。 databasename 数据库名，即需要连接的数据库名。 authSource 鉴权用户数据库，取值为admin。 ssl 连接模式，值为true代表是使用ssl连接模式。 3. 连接文档数据库服务的Java代码，可参考以下示例： import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoClientOptions; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.ServerAddress; ​ import javax.net.ssl.SSLContext; import javax.net.ssl.TrustManagerFactory; import java.io.FileInputStream; import java.security.KeyStore; import java.security.cert.CertificateFactory; import java.security.cert.X509Certificate; ​ public class MongoDBSSLExample { public static void main(String[] args) throws Exception { //用户名 String username ""; //数据库 String databaseName ""; //密码 String password ""; //证书路径 String certPath ""; //连接地址 String host ""; //端口 int port 8030; // 创建MongoCredential对象 MongoCredential credential MongoCredential.createCredential(username, databaseName, password.toCharArray()); // 加载证书 CertificateFactory certificateFactory CertificateFactory.getInstance("X.509"); X509Certificate certificate (X509Certificate) certificateFactory.generateCertificate(new FileInputStream(certPath)); // 创建SSL上下文 SSLContext sslContext SSLContext.getInstance("TLS"); KeyStore keyStore KeyStore.getInstance(KeyStore.getDefaultType()); keyStore.load(null, null); keyStore.setCertificateEntry("mongodbcert", certificate); TrustManagerFactory trustManagerFactory TrustManagerFactory.getInstance(TrustManagerFactory.getDefaultAlgorithm()); trustManagerFactory.init(keyStore); sslContext.init(null, trustManagerFactory.getTrustManagers(), null); ​ // 创建MongoClient实例 MongoClientOptions options MongoClientOptions.builder() .sslEnabled(true) .sslInvalidHostNameAllowed(true) .sslContext(sslContext) .build(); MongoClient mongoClient new MongoClient(new ServerAddress(host, port), credential, options); } }

本页介绍了关系数据库MySQL版如何设置SSL数据加密。 关系数据库MySQL版设置SSL数据加密指引如下。 操作场景 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 前提条件 只有数据库状态为运行中的实例才可以执行设置SSL数据加密。 操作步骤 开启SSL加密 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 选择数据安全 二级目录，选择SSL加密页签，点击SSL设置按钮。 若开关关闭，单击图标，在提示框中，单击确定，开启SSL加密。 5. 单击服务器证书右侧的下载证书，下载ca.pem。 6. 将根证书（ca.pem）上传到ECS（弹性云主机）或本地机器。 7. 在ECS或本地机器上执行以下命令连接MySQL实例。 a. mysql h P u p sslca 参数 说明 1.如果在关系数据库MySQL版同资源池同vpc下开通了ECS主机，通过ECS主机连接数据库，则hostName为连接地址。 2.如果在关系数据库MySQL版同个资源池下未开通ECS主机，则需要绑定弹性IP，hostName为目标实例的弹性公网IP。 目标实例的数据库端口。 用户名，即关系型数据库帐号（默认管理员帐号为root）。 相应的SSL证书文件名，该文件需放在执行该命令的路径下。 b. 使用root用户SSL连接数据库实例，示例如下： mysql h P 13049 u root p sslcaca.pem 8. 出现如下提示时，输入数据库帐号对应的密码： Enter password:

本认主要对资金管理字段进行简要说明，帮助客户理解资金管理功能。 资金管理常见字段有充值、充值金额、账户余额、现金余额、可提现金额等等。 字段 说明 充值 客户通过在线支付、转账汇款方式向天翼云账户增加可消费金额的过程 充值金额 客户通过充值的方式向天翼云账户增加的可消费金额 账户余额 天翼云账户现有的可消费金额 欠费金额 天翼云账户预支消费金额超过账户金额的部分 在线充值 客户通过线上支付渠道（支付宝、微信支付、翼支付）进行余额充值 转账汇款 客户通过银行将款项从银行帐户转到天翼云账户的过程 专属汇款账号 客户申请专属汇款账号后，通过专属汇款账号进行转账汇款时，系统会自动充值到客户的天翼云账户 现金余额 天翼云账户的现金余额 提现 客户将天翼云账户的余额提取至银行账户或支付平台的过程 可提现金额 当前客户账户中可提现的金额。可提现金额现金余额欠票金额

本节介绍 天翼云电脑 Web终端的接入介绍。 Web客户端接入的最低浏览器版本 支持Chrome70+、Firefox72+、edge、UOS 5.2.1200+、奇安信1.0.1365+等浏览器接入，Web客户端访问地址：< 下载云电脑 如需使用天翼云电脑移动客户端或电脑客户端，请前往天翼云电脑下载页，下载安装云电脑客户端。 注意 如需体验Linux系统的天翼云电脑客户端，请发送邮件至clouddesktop@chinatelecom.cn进行申请。

本节介绍天翼云手机移动终端的登录操作说明 1.打开“天翼云手机”移动客户端，可查看到登录页面； 2.可通过输入账号、密码或通过免密登录方式登录云手机； 3.登录后，在本地手机主屏中，左划划入手机负一屏，点击“云手机”卡片“进入”按钮即可连接并进入云手机。 4.进入后，即可连接使用云手机。

本文为您介绍卸载cuDNN加速库的操作方法。 cuDNN无独立卸载程序，需通过删除复制到CUDA目录的专属文件完成卸载，卸载前需先关闭所有依赖cuDNN的程序，且建议在卸载CUDA 工具包前执行本操作，避免文件残留或占用。 前置说明 关闭所有使用cuDNN的程序。 在Linux操作系统中卸载cuDNN 如果您在创建GPU云主机时自动安装了cuDNN加速库，使用的是复制头文件与库文件到CUDA目录完成部署，无独立卸载程序，因此只需精准删除cuDNN相关文件即可完成卸载。本章节以默认CUDA路径/usr/local/cuda为例。 1. 先查询cuDNN文件 plaintext ls l /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so 2>/dev/null 2. 删除cuDNN核心文件 plaintext sudo rm rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so 3. 刷新系统库缓存 plaintext sudo ldconfig 4. 验证卸载成功 plaintext ls /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so 2>/dev/null echo "cuDNN has been completely uninstalled" 出现“cuDNN has been completely uninstalled”表明已经卸载完成。 在Windows操作系统中卸载cuDNN 本章适用于通过zip包安装的cuDNN加速库的卸载操作。卸载逻辑的核心是精准删除这些复制到CUDA中的cuDNN专属文件，不影响CUDA本身，以Windows Server 2016 x8664系统、CUDA 11.4.0版本、cuDNN8.8.1版本为例进行cuDNN加速库的卸载。 以管理员身份打开CMD并按以下步骤操作。 1. 确认CUDA路径。 plaintext echo %CUDAPATH% 2. 查询并删除CUDA的bin、include、libx64目录中的cudnn开头的文件。 查询命令如下 plaintext dir /s /b "%CUDAPATH%bincudnn.dll"&dir /s /b "%CUDAPATH%includecudnn.h"&dir /s /b "%CUDAPATH%libx64cudnn.lib" 确认查询结果无误后请执行以下命令删除cuDNN文件。 plaintext del /f /s /q "%CUDAPATH%bincudnn.dll" & del /f /s /q "%CUDAPATH%includecudnn.h" & del /f /s /q "%CUDAPATH%libx64cudnn.lib" 3. 验证卸载成功。 再次查询CUDA路径下的cuDNN头文件，执行后无任何文件路径输出表明卸载完成。 plaintext dir /s /b "%CUDAPATH%bincudnn.dll" & dir /s /b "%CUDAPATH%includecudnn.h" & dir /s /b "%CUDAPATH%libx64cudnn.lib"

性能 单核的能力如下： 极简模式日志最大处理能力为100 MB/s。 正则默认最大处理能力为20 MB/s（与正则表达式的复杂度有关）。 分隔符日志最大处理能力为40 MB/s。 JSON日志最大处理能力为30 MB/s。 可调整启动和资源限制参数来提升性能。 推荐参数值 主机环境 参数 默认的采集速率 采集速率大于5 MB/s 采集速率大于10 MB/s 采集速率大于20 MB/s 采集速率大于40 MB/s cpuusagelimit 0.4 1 2 2 4 memusagelimit 384 1024 1024 2048 4096 processthreadcount 1 2 2 4 8 sendrequestconcurrency 4 4 20 40 80 资源限额参数需要修改 /etc/systemd/system/lmtagent.service 中如下部分： plaintext MemoryMax384M MemoryAccountingyes MemoryLimit384M MemoryHigh384M CPUQuota50% 启动参数需要修改 /app/cams/lmtagent/config.json 中如下部分： plaintext "processthreadcount": 4, "sendrequestconcurrency": 4, 最后通过如下命令重启采集器生效 plaintext sudo systemctl daemonreload && sudo systemctl restart lmtagent 容器或Kubernetes环境 环境变量 默认的采集速率 采集速率大于5 MB/s 采集速率大于10 MB/s 采集速率大于20 MB/s 采集速率大于40 MB/s cpuusagelimit 1 2 3 4 10 memusagelimit 1024 2048 2048 4096 4096 processthreadcount 2 2 2 4 8 sendrequestconcurrency 4 4 20 40 80 resources.limits.cpu 1000M 2000M 3000M 4000M 10000M resources.limits.memory 1 Gi 2 Gi 2 Gi 4 Gi 4 Gi 需要到云容器引擎CCE控制台插件插件实例 选择 ctglogoperator 选择更新，修改如下配置： plaintext procesThreadCount: 2 resources: limit: cpu: "1000m" memory: "1000Mi" request: cpu: "10m" memory: "200Mi" selfMonitor: cpuUsageLimit: 10 memUsageLimit: 1024 sendRequestConcurrency: 4 其中 resources.limit 为Kubernetes 资源限制，selfMonitor 为采集器内部资源监控，默认配置中两处基本一致； 如果希望优先使用Kubernetes 资源限制，可以把selfMonitor调整比resources.limit大 如果希望优先使用采集器内部资源管控，可以把selfMonitor调整比resources.limit小 注意 resources.limit.memory 超限会触发Kubernetes资源管控导致lmtagent强制重启，此时数据可能会丢失或重复； 占用相关资源超过selfMonitor最大限制的时间5分钟，则lmtagent会强制重启，此时数据可能会丢失或重复。 如果下发的采集配置多或者采集目标文件非常多，请调高内存上限，使其高于上面表格中的推荐值。 如果下发的采集配置中有很多JSON或者正则解析处理插件，请调高CPU上限，使其高于上面表格中的推荐值。

本文为您介绍如何通过Kibana向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Kibana 提供的Dev Tools控制台允许直接在浏览器中通过REST API向Elasticsearch发出查询和数据操作请求。 Kibana可视化界面提供了简单的数据导入功能，适用于小规模数据的手动导入场景，特别是在测试和快速验证场景中非常实用。 适用场景 快速测试与调试：适用于开发阶段测试查询语句、创建索引、插入和更新数据等操作。 简单数据管理：如果只是少量数据操作，如插入、更新、删除数据或查看结果，Kibana提供了方便的Web界面操作。 无需编程环境：不需要安装额外的客户端工具，只要能访问Kibana即可操作Elasticsearch。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 查看Kibana的终端可以访问到云搜索实例，设置好5601端口的网络安全策略。 实际操作 点击Kibana输入用户名登录后，进入首页。 右上角可以点击开发工具进入开发工具界面。 如果没有索引，可以创建一个测试索引名为testindex： plaintext PUT /testindex { "mappings": { "properties": { "mytest": { "type": "text" } } } } 执行创建索引操作会返回如下信息： plaintext { "acknowledged" : true, "shardsacknowledged" : true, "index" : "testindex" } 如果有索引可以使用已有的索引。 往索引中写入数据，以上面创建的索引为例。 1. 写入单条数据，可以使用下面命令写入一条id为1的数据： plaintext POST /testindex/doc/1 { "mytest": "xiaoming" } 执行上面的命令，返回下面的结果即导入数据成功。 plaintext { "index" : "testindex", "type" : "doc", "id" : "1", "version" : 1, "result" : "created", "shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "failed" : 0 }, "seqno" : 0, "primaryterm" : 1 } 2. 批量写数据，可以使用下面命令写入一批数据： plaintext POST /testindex/bulk {"index":{"id": 1}} {"mytest": "xiaoming"} {"index":{"id": 2}} {"mytest": "xiaohong"} {"index":{"id": 3}} {"mytest": "xiaoli"} {"index":{"id": 4}} {"mytest": "xiaozhang"} {"index":{"id": 5}} {"mytest": "xiaowang"} 执行上面的命令，返回下面的结果即导入数据成功。 plaintext { "took" : 10, "errors" : false, "items" : [ { "index" : { "index" : "testindex", "type" : "doc", "id" : "1", "version" : 1, "result" : "created", "shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "failed" : 0 }, "seqno" : 0, "primaryterm" : 1, "status" : 201 } }, .... { "index" : { "index" : "testindex", "type" : "doc", "id" : "5", "version" : 1, "result" : "created", "shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "failed" : 0 }, "seqno" : 4, "primaryterm" : 1, "status" : 201 } } ] }

本页介绍关系数据库MySQL版的数据恢复方案。 关系数据库MySQL版提供了多种恢复实例的数据的方式，用以满足数据故障或损坏、实例被误删除等不同的使用场景。目前提供的恢复方案有： 通过全量备份文件恢复到实例。 将实例的数据恢复到指定时间点。 恢复方案简图 恢复方案说明 类别 说明 恢复范围 整个实例或指定数据库指定表。 新实例各配置项 新实例的参数设置和当前实例保持一致。 新实例账号信息 新实例内含恢复时所选择的备份时间点或备份集产生时间点的账号信息。 新实例数据 新实例内的数据与用于恢复的备份文件中的数据一致。 恢复时长 根据数据文件的不同时长有所不同： 300G若全是备份文件的情况，大概需要花费时间2个小时左右。 300G里面包含大量binlog,在恢复的时候需要apply binlog，恢复时间以实测为准。 恢复时间因网络、磁盘等影响因素会有所不同，具体以实际恢复时间为准。 常见问题 为何通过备份集不能恢复到当前实例？ 可检查当前实例的状态是否正常，如果处于非运行中或异常状态，需要等待实例为运行中才可以进行恢复到当前实例操作。 为何不能恢复到已有实例？ 可以从以下原因进行排查： 检查目标实例的状态是否正常。 检查目标实例版本与源实例的版本是否相同，且内核版本目标实例是否大于等于当前实例内核版本。高内核版本的实例无法恢复到低内核版本的实例。 检查目标实例与源实例的lowercasetablenames参数是否相同，该参数为区分表名大小写参数，如果该参数不同，将无法恢复。 如果目标实例实例与源实例的备份类型为云硬盘，则目标实例与源实例的VPC必须一致。 注意 如果目标实例实例与源实例的备份类型为对象存储，则可以跨VPC恢复，无该限制。 检查目标实例与源实例是否在同一个企业项目，不同企业项目无法恢复。 检查目标实例是否为带只读的MGR实例，如果是，则该实例无法进行恢复。 如果源实例具备tde功能，但是目标实例不具备（可以不开启），则无法进行恢复。

步骤四：购买客户端服务器 购买3台ECS服务器（资源池、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，带宽要大于等于Kafka实例带宽） 购买完成后需要进行如下操作： 安装JDK yum install y java1.8.0openjdkdevel.x8664 下载Kafka命令行工具并解压 tar zxvf kafka2.132.8.2.tar.gz 步骤五：测试命令 ./kafkaproducerperftest.sh producerprops bootstrap.servers${连接地址} acks1 batch.size16384 topic ${Topic名称} numrecords 5000000 recordsize 1024 throughput 1 producer.config ../config/producer.properties bootstrap.servers：购买Kafka实例后，获取的Kafka实例的地址。 acks：消息主从同步策略，acks1表示异步复制消息，acks1表示同步复制消息。 batch.size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 numrecords：总共需要发送的消息数。 recordsize：每条消息的大小。 throughput：每秒发送的消息数，1表示不作限制。 测试结果 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic（30分区，3副本，异步复制） 实例规格 磁盘类型 节点数量 TPS（使用SASL） TPS（不使用SASL） 计算增强型4核8GB 超高IO 3 170000 500000 计算增强型8核16GB 超高IO 3 200000 730000 计算增强型16核32GB 超高IO 3 360000 886000 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例（超高I/O、3个节点、不使用SASL） 实例规格 分区数 副本数 TPS（同步复制） TPS（异步复制） 计算增强型4核8GB 30 3 238000 500000 计算增强型8核16GB 30 3 315000 730000 计算增强型16核32GB 30 3 375000 886000 测试场景三（不同磁盘类型）：相同的Topic（30分区，3副本，异步复制） 实例规格 是否使用SASL 节点数量 TPS（高IO） TPS（超高IO） 计算增强型4核8GB 不使用 3 135000 500000 计算增强型8核16GB 不使用 3 240000 730000 计算增强型16核32GB 不使用 3 280000 886000 测试场景四（不同分区数）：相同的实例（超高I/O、3个节点、不使用SASL） 实例规格 是否同步复制 副本数 TPS（3分区） TPS（12分区） TPS（100分区） 计算增强型4核8GB 否 3 330000 280000 260000 计算增强型8核16GB 否 3 480000 410000 340000 计算增强型16核32GB 否 3 534000 744000 630000

$%^&()+ <>?:{},./;'[,]·！@ ￥%……&（） —— +{},。 instanceType：服务后端实例类型，vm:虚机类型,bm:物理机,vip:vip类型,lb:负载均衡类型, 这里需要填vm。 instanceID：第5点展示的Node ID。 subnetID：服务后端子网id。 autoConnection：是否自动连接，true 表示自动链接，这里需要填true。 rules：节点服务规则。 protocol：协议，TCP:TCP协议,UDP:UDP协议。 serverPort：服务端口(用于创建backend传入)，这里根据需要填写，端口范围：90119020、1000118000。 endpointPort：节点端口(用于创建rule传入)，这里根据需要填写，端口范围：90119020、1000118000。 参数示例： 记录响应信息中的“endpointServiceID”参数值，此参数表示终端节点服务的ID，也可以在VPC终端节点服务里面看到（在管理控制台左上角单击，选择“网络 > VPC终端节点”，进入”终端节点服务“页面） 9.参考8，为5中其他节点创建终端节点服务，并记录终端节点服务的ID。 购买终端节点 1.在管理控制台左上角单击，选择“网络 > VPC终端节点”，进入终端节点页面。 2.单击“创建终端节点”，进入“创建终端节点”页面。 3.设置如下参数。 区域：与Kafka实例保持一致。 服务类型：选择“按实例服务ID查找服务”。 服务名称：输入第8点中记录的终端节点服务名称，单击“验证”。显示“已找到服务”后，继续后续操作。 虚拟私有云：选择Kafka客户端所属的VPC。 子网：选择Kafka客户端所属的子网。 其他参数保持默认，如果想要了解更多的参数信息，请参考购买终端节点。 图6 终端节点参数设置 4.单击“下一步”，进入规格确认页面。 5.确认无误后，点击“确认下单”。 6.购买成功后，返回终端节点页面，查看终端节点状态是否为“已接受”，“已连接”表示终端节点已成功连接至终端节点服务。 图7 查看终端节点状态 7.单击终端节点ID，在“基本信息”页签，查看并记录节点IP。 您可以使用节点IP访问终端节点服务，进行跨VPC资源通信。 图8 查看节点IP 8.参考1~7，为9中创建的终端节点服务购买终端节点，查看并记录节点IP。

创建发布 步骤 1 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“发布订阅”。 步骤 3 在“发布”页签下，单击“创建发布”。 步骤 4 在创建发布页面，设置发布信息后，单击“确认”。 填写发布名称、选择发布数据库，以及发布数据。 设置发布表/字段的筛选器：单击“设置筛选器”，设置筛选条件，将按照筛选条件发布表/字段。 全量快照：选择立即创建，发布创建完成后，将会在分发服务器上立即触发一次全量快照。若不选择立即创建，则当添加新订阅时自动生成全量快照。订阅服务器必须等待快照代理完成，才能实现同步。 增量快照策略：支持按天、按周、按月自定义策略，在分发服务器生成增量快照。 步骤 5 查看已创建的发布。 添加订阅功能，请参见添加订阅服务器。 单击“查看监控”，查看“数据更改延迟后时长”和“事务数”监控数据。 选择“更多 > 修改发布”，可以重新选择发布表/字段，以及增量快照策略。 选择“更多 > 删除”，删除发布。 添加订阅服务器 步骤 3 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 12 在左侧导航栏选择“发布订阅”。 步骤 13 在“发布”页签下，在已创建的发布上，单击“添加订阅”。 步骤 14 单击“添加订阅服务器”。 步骤 15 在弹出页面，设置订阅服务器信息后，单击“确定”。 服务器来源：云数据库RDS for SQL Server。 目标数据库：勾选1个或多个RDS for SQL Server订阅实例及目标数据库，单击同步到右侧，即从当前实例同步数据到已勾选的目标数据库。 当前实例作为发布实例，发布实例与订阅实例需要在同一VPC或建立了对等连接的不同VPC，若不在同一安全组则需配置安全组规则。 订阅方式：推送订阅 同步策略：选择数据订阅的同步方式，支持按天、按周、按月自定义策略。 服务器来源：其他服务器。 填写服务器名称、IP、端口号、登录用户名及密码，以及目标数据库。 订阅方式：推送订阅 同步策略：选择数据订阅的同步方式，支持按天、按周、按月自定义策略。 步骤 16 在已创建的发布上，单击订阅数据库列的个数，查看订阅详情。 创建订阅

本节介绍天翼云电脑Web客户端的接入介绍。 1.Web客户端接入的最低浏览器版本 支持Chrome70+、Firefox72+、edge、UOS 5.2.1200+、奇安信1.0.1365+等浏览器接入，Web客户端访问地址：< 2.下载AI云电脑 如需使用天翼AI云电脑移动客户端或电脑客户端，请前往天翼AI云电脑下载页，下载安装AI云电脑客户端。 注意 如需体验Linux系统的天翼AI云电脑客户端，请发送邮件至clouddesktop@chinatelecom.cn进行申请。

指标名称 解释 入网带宽 该指标用于统计测量对象入云平台的网络速度。 入网流量 该指标用于统计测量对象入云平台的网络流量。 出网带宽 该指标用于统计测量对象出云平台的网络速度。 出网流量 该指标用于统计测量对象出云平台的网络流量。 出网带宽使用率 该指标用于统计测量对象出云平台的带宽使用率，以百分比为单位。

本节介绍云电脑支持对虚拟机创建备份策略，实现定时备份云电脑数据盘、系统盘的数据。 AI云电脑（政企版）支持对虚拟机创建备份策略，实现定时备份AI云电脑数据盘、系统盘的数据。 说明 1、备份策略仅支持资源包创建的桌面，不支持单实例创建的桌面。 2、备份功能按所选系统盘、数据盘容量的50%消耗存储包。 新建备份策略 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“策略管理”，点击“备份策略管理”，进入“备份策略管理”页面； 3.填写策略名称； 4.根据备份需求备份内容“系统盘“、”数据盘”； 5.根据需求选择执行周期、备份时间、保留规则等配置。 6.点击“提交”，即完成备份策略的创建。 分配备份策略 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“策略管理”，点击“备份策略管理”，进入“备份策略管理”页面； 3.选择需分配的备份策略所在行，点击“分配” 4.在“分配备份策略”窗口，选择需要执行备份策略的AI云电脑； 5.根据备份需求备份内容“系统盘“、”数据盘”； 6.根据需求选择执行周期、备份时间、保留规则等配置。 7.点击“确定”，即可以把备份策略分配到对应的AI云电脑。

本节主要介绍如何将数据从阿里云OSS迁移到OOS中。 应用场景 将数据从阿里云OSS的Bucket迁移到OOS的Bucket。 注意 在线迁移会占用源地址和目的地址的网络资源。若您的业务比较重要，建议您对迁移任务设置限速（设置system.conf中的maxThroughput），或在空闲时间启动迁移任务。 从阿里云OSS迁移到OOS的文件，仅迁移当前可读取到的文件，不支持按object version Id 迁移。 前提条件 Windows7 及以上版本或 Linux CentOS 7.x 及以上版本。 Java 1.8 及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问阿里云OSS资源池和OOS资源池。 具体操作 确定目标Bucket 在OOS中创建目标Bucket，具体操作请参见创建存储桶（Bucket）或PUT Bucket，用于存放迁移的数据。也可以使用已存在的Bucket。 下载安装迁移工具 1. 下载数据迁移工具。 2. 解压缩安装包 对于Windows客户端，直接解压缩迁移工具zip 包即可。 对于Linux客户端，执行 unzip 解压缩安装包。 迁移工具解压后的目录结果如下： CTYUNOOSImportversionid config log4j2.xml migrate.conf system.conf lib import.sh import.bat 修改配置文件 更新迁移任务配置文件 migrate.conf，配置源和目的资源池信息、迁移配置项。您可根据需要配置system.conf和 log4j2.xml文件，具体参数介绍参见常用工具OOS数据迁移工具迁移步骤。其中： srcType需填写为：OSS，代表阿里云。 srcEndpoint为阿里云Bucket的Endpoint，您可在阿里云控制台Bucket概览中进行查看。 OSS AccessKey和SecretKey需要至少拥有源Bucket的读权限，OOS的AccessKeyID和SecretAccessKey需要至少拥有目的Bucket的写权限。 migrate.conf配置示例如下： { "srcType":"OSS", 从阿里云迁移文件 "srcEndpoint":"osscnhangzhou.aliyuncs.com", 阿里云的Endpoint，请根据实际填写 "srcAccessKey":"your oss accessKey",阿里云的AccessKey "srcSecretKey":"your oss secretKey", 阿里云的SecretKey "srcBucket":"ossbucket", 阿里云的Bucket "srcPrefix":"logs/", 阿里云上要迁移文件的前缀，请根据实际填写 "srcMarker":"", 从第一个文件开始迁移 "srcStopObject":"", 阿里云上要迁移的截止文件 "destEndpoint":"ooscn.ctyunapi.cn", OOS的Endpoint "destAccessKey":"AccessKeyID", OOS的AccessKeyID "destSecretKey":"SecretAccessKey", OOS的SecretAccessKey "destBucket":"BucketName", OOS的Bucket名称 "isSkipExistFile":false 是否跳过目标资源池中已有的文件 }

云监控服务基于云服务自身的服务属性，已经内置了详细全面的监控指标。当您在云平台上开通云服务后，系统会根据服务类型自动关联该服务的监控指标，帮助您实时掌握云服务的各项性能指标，精确掌握云服务的运行情况。 本章节指导用户如何查看云服务资源的监控数据，若发现有异常时可以及时处理。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧的“云服务监控 > 云服务名称 ”。 进入“云服务监控”页面。 4. 选择待查看的云服务资源所在行的“查看监控指标”。 进入“监控指标”页面。 您可以选择页面左上方的时间范围按钮，查看该云服务资源“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”和“近7天”的监控原始数据曲线图，同时监控指标视图右上角会动态显示对应时段内监控指标的最大值与最小值。您也可以打开自动刷新开关来查看每分钟刷新的实时数据。 说明 监控图表中单位为字节和字节每秒的指标支持单位切换。单位切换时，当最大值小于10^(5)时，会出现最大值和最小值同时为0的情况，并且监控图表数据全为0。 打开“自动刷新”开关，可每分钟自动刷新一次数据。 通过搜索框，您可以查找特定指标。 部分服务支持查看资源详情，您可以通过单击页面上方的“查看资源详情”按钮来查看被监控资源的详细信息。 5. 鼠标滑动到对应指标后，单击指标视图右上角的图标。 进入监控详情页面。 监控详情页面提供更长时间范围的指标情况。您可以查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”6个固定时长的监控周期，同时也支持以通过“自定义时间段”选择查看近六个月内任意时间段的历史监控数据。 说明 “近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”的监控数据：系统默认显示原始数据。您可以选单击页面左上方的“设置”，对监控数据的聚合方法进行更改。 “近7天”、“近30天”的监控数据：系统默认显示聚合后的数据。您可以选单击页面左上方的“设置”，对监控数据的聚合方法进行更改。 6. 在监控视图右上角，单击 ，可创建针对该指标的告警规则。 7. 若需要导出数据，可在云服务监控页面单击“导出监控数据”，跟据界面提示选择参数后单击“导出”完成导出数据。

本文为您介绍使用海量文件服务OceanFS产品时的相关限制,请您务必仔细阅读后使用。 目录 产品使用限制 操作系统限制 注意事项 支持文件系统挂载的操作系统 产品规格限制 产品使用限制 本服务不支持跨地域挂载访问。 因存在兼容性问题本服务不支持交叉挂载，即不支持Linux挂载CIFS文件系统，也不支持Window挂载NFS文件系统。 操作系统限制 注意事项 大部分标准操作系统都具备NFS客户端，即支持NFS协议的文件系统挂载。若您选择的镜像中不具备NFS客户端，需连接公网自行下载，后续会逐渐支持。 若是定制操作系统须具备NFS客户端方可支持标准的NFS协议海量文件挂载。 支持文件系统挂载的操作系统 海量文件服务OceanFS已通过兼容性测试的操作系统如下表，请选择适合的云主机进行挂载，否则可能导致挂载失败。 注意 部分公共镜像已经停止维护，不推荐使用，相关操作系统维护情况请参考操作系统维护周期镜像服务。 对于未在下方列表中的操作系统镜像，挂载文件系统时可能会存在一些未知缺陷，建议使用下方通过兼容性测试的操作系统进行挂载。 类型 操作系统版本 CTyunOS CTyunOS 2.0.1 CentOS（均停止维护） CentOS6.8 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.0 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.2 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.3 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.4 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.5 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.7 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.8 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.0 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.1 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.2 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.4 64位 Ubuntu Ubuntu 16.04 64位（停止维护） Ubuntu Ubuntu 18.04 64位（停止维护） Ubuntu Ubuntu 20.04 64位 Ubuntu Ubuntu 22.04 64位 Windows Windows Server 2008 R2（停止维护） Windows Windows Server 2016 Datacenter Windows Windows Server 2012 R2 Standard（停止维护） Windows Windows server 2012 数据中心版 R2 64位 Windows Windows server 2012 标准版 R2 64位 Windows Windows server 2016 数据中心版 64位 Windows Windows server 2019 数据中心版 64位

您可以根据需要设置并行文件的告警,本文帮助您了解HPFS的监控告警相关操作。 操作场景 通过使用云监控的告警功能，用户可以对并行文件服务的核心监控指标设置告警规则，当监控指标触发用户设置的告警条件时，支持以邮箱、短信等方式通知用户，让用户在第一时间得知云服务发生异常，迅速处理故障，避免因资源问题造成业务损失。更多信息，请参考使用告警功能云监控服务用户指南。 操作步骤 方式一：通过云监控服务控制台创建告警规则 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“管理与部署>云监控服务”，进入云监控控制台页面。 3. 单击“云服务监控”下拉菜单，选择"告警服务>告警规则"，进入告警规则控制台页面。 4. 可通过以下三个入口，创建告警规则： 入口一：您可以选择在“云服务监控>并行文件监控”页，在目标文件系统的“操作”栏下点击“创建告警规则”，选择需要告警服务的监控指标创建规则，包括监控阈值、通知频率、通知方式等。 入口二：在“云服务监控>并行文件监控”页面，在目标文件系统的“操作”栏下点击“查看监控图表”，进入文件系统的监控详情页，目标监控项图表右上方，点击“+”创建此监控项的告警规则。 入口三：单击“云服务监控”下拉菜单，选择"告警服务>告警规则"，进入告警规则控制台页面，页面右上方点击“创建告警规则”，选择“监控服务：并行文件”，然后选择文件系统名称、监控维度、实例、指标等参数，创建相应的告警规则。 5. 根据界面提示，选择了并行文件系统为监控对象后，配置告警规则的相关指标，配置参数参见[创建告警规则](

本文介绍云电脑功能相关的一些限制，以便您更好地使用AI云电脑。 软件与进程管理 1. 禁止卸载或关闭名称中含 “天翼”“ecloud” 的软件、驱动及进程（如翼甲卫士、翼共享等），否则可能导致系统异常； 2. 避免安装不明来源的第三方软件，可能影响AI云电脑正常运行； 3. 不要随意运行系统还原软件或系统迁移软件，该类软件使用不当会导致系统文件损坏或丢失，从而影响AI云电脑的使用； 4. 禁止AI云电脑内安装任何病毒、木马、后门、挖矿以及挂机等恶意程序。 操作规范 1. 关机/重启：必须通过顶部工具栏操作，不可直接关闭客户端或物理终端； 2. 系统重装：需通过“偏好设置系统重装”操作，系统盘（C盘）数据将被清空，需提前备份至数据盘（D/E盘）； 3. 分辨率调整：必须通过“偏好设置显示设置”操作，在Windows系统内调整分辨率无效； 4. AI云电脑不支持RDP协议远程连接，请使用天翼云电脑官方客户端进行连接。

本文介绍实时云渲染的相关专业术语。 区域 区域（ Cluster Zone ）：区域是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，逻辑上将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。 目前，云渲染已在全国多个地域开放云渲染服务，您可以根据业务集中访问范围选择开通指定区域。 云渲染 通过实时渲染技术将应用内容的图形数据（顶点，颜色，纹理等）进行实时计算及输出。 资产 通过UE、Unity等渲染引擎打包输出的ZIP/RAR文件，是您3D、XR应用运行的应用包体。 渲染实例 渲染实例代表着一系列虚拟计算资源的集合，包含CPU、带宽、磁盘、GPU，云渲染平台发布的应用将会在云渲染GPU实例上运行，云渲染支持按需、包年包月两种方式开通使用渲染实例。 终端 终端是与计算机系统相连的一种输入输出设备，具备文件传输、远程计算功能，如手机、VR头盔、PC设备等等，用户可通过不同终端设备远程访问云端应用。

应用场景 云服务监控可收集云服务内置监控指标的数据，您可以通过监控这些指标来跟踪对应云服务状态。除了查看监控数据，您还可以在云服务监控页面创建告警规则和导出原始监控数据。 功能特性 查看监控指标：在监控指标页面上，您可以查看基于 1h、3h 、12h和 24h 收集的原始数据的图表。您可以自定义选择要查看的监控指标，数据可实现自动刷新。 创建告警规则：用户对云服务的核心监控指标设置告警规则，当监控指标触发用户设置的告警条件时，支持以邮箱、短信、等方式通知用户，让用户在第一时间得知云服务发生异常，迅速处理故障，避免因资源问题造成业务损失。 导出监控数据：云服务监控支持您在所选的区间和周期内最多同时导出10个监控项，导出的监控报告中包含用户名、Region名称、服务名称、实例名称、实例ID、指标名称、指标数据、时间、时间戳，查询和筛选更加方便。

本节为您介绍对象存储迁移优势。 兼容性强 支持国内外主流厂商包括亚马逊S3、阿里云OSS、华为云OBS、腾讯云COS、天翼云ZOS、天翼云OOS和其他遵循标准S3协议的的对象存储服务。 兼容表如下表所示： 兼容情况说明 对象存储兼容 天翼云 对象存储兼容 阿里云 对象存储兼容 华为云 对象存储兼容 腾讯云 对象存储兼容 AWS 对象存储兼容 其他遵循标准S3协议的对象存储服务 灵活易操作 提供自助服务页面进行灵活简单的操作，客户仅需进行简单的配置，即可调整迁移方式、自定义迁移文件、策略和任务管控等功能。 您仅需进行四步简单操作即可完成迁移任务，简易轻松上云；输入对应的源节点和目标节点、平台配置任务、全量迁移、数据校验稽核。 安全性高 数据安全：数据迁移工具在数据安全方面，对口令、连接串数据进行了特殊处理，采用了混合加密结合独特的加密算法，对数据流量进行单独封装保证数据安全性。 传输安全：数据迁移工具在数据传输方面，针对迁移场景，将监控流量和数据传输流量进行区分，同时采用一套专门重连机制避免传输过程中网络中断对迁移任务造成影响。 连接安全：使用HTTPS协议，保证传输过程的连接安全。 存储加密：数据迁移工具可以对迁移后存储在天翼云中的对象数据进行加密，使您的对象数据存储更安全。

本章节定义了云服务备份上报用户请求次数的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过管理控制台或云监控提供的API接口来查询监控指标。 功能说明 本节定义了云服务备份上报用户请求次数的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过管理控制台或云监控提供的API接口来查询监控指标。 命名空间 SYS.CBR 监控指标 云服务备份支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） usedvaultsize 存储库使用量 该指标用于统计存储库使用容量。 单位：GB >0 存储库 15min vaultutil 存储库使用率 该指标用于统计存储库容量使用率。 0~100% 存储库 15min 维度 Key Value instanceid 存储库名称/ID 查看监控数据 1、 登录管理控制台。 2、进入监控图表页面。 入口一：选择“存储 > 云服务备份”，在存储库列表单击查看监控数据的存储库“操作”列下的“更多 > 查看监控数据”。 入口二：选择“管理与部署 > 云监控> 云服务监控 > 云备份”，在存储库列表中，单击待查看监控数据的存储库“操作”列下的“更多 > 查看监控指标”。 3、 您可以选择监控指标项或者监控时间段，查看对应的存储库监控数据。

云服务（包含OBS、IMS、EVS、SFS、DDS和RDS）使用KMS提供的信封加密方式来保护用户的数据。 信封加密方式，是一种加密手段，将加密数据的数据密钥封入信封中存储、传递和使用，不再使用用户主密钥直接加解密数据。 用户通过云服务加密数据时，需要指定一个KMS用户主密钥。云服务会生成一个明文的数据加密密钥和一个密文的数据加密密钥，其中密文的数据加密密钥是由指定的用户主密钥加密明文的数据加密密钥生成的。云服务使用明文的数据加密密钥来加密数据，然后将加密后的密文数据与密文的数据加密密钥一同存储在云服务中。 用户通过云服务下载数据时，云服务通过KMS指定的用户主密钥对密文的数据加密密钥进行解密，并使用解密得到的明文的数据加密密钥来解密密文数据，然后将解密后的明文数据提供给用户下载。

实时云渲染产品下线公告。 尊敬的天翼云用户： 您好！ 因市场需求变化以及研发计划调整，天翼云计划实时云渲染产品自2025年07月13日00:00起将下线处理，您将无法订购、续订、扩容。 变更影响： 1、2025年07月7日00：00起，您将无法订购实时云渲染产品。 2、2025年07月7日00：00起，已有订单的用户您将无法续订、扩容实时云渲染产品，但将持续提供产品服务至您当前订单结束周期。 3、存量客户如仍需使用，可访问实时云渲染管理控制台 感谢您对天翼云的支持与理解!