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- 闪回查询和闪回恢复技术本页介绍天翼云TeleDB数据库的闪回查询和闪回恢复技术。 闪回查询和闪回恢复是中国电信天翼云关系型数据库强大的技术特性之一。通过闪回查询,用户能够轻松实现对表数据在过去某一时间段的灵活查询,提供了便捷而高效的历史数据检索功能。而闪回恢复则为因意外删除而丧失的表提供了强大的恢复手段,即使表被删除,用户也能在短时间内快速恢复并继续使用。这两项功能不仅增强了数据库操作的容错性,同时为用户提供了更高水平的数据管理便利性和可控性。
- 恢复Kafka元数据本章主要介绍翼MapReduce的恢复Kafka元数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对ZooKeeper进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,导致Kafka组件全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对Kafka元数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复Kafka任务。只支持创建任务手动恢复数据。
- 如何获取Spark Jar包？本章节主要介绍翼MapReduce如何获取Spark Jar包。 1、获取非Spark依赖 从maven中央仓库/华为云仓库等 获取Spark运行所需要的依赖 ,可以从Spark Apache官网获取Spark相关的客户端。 Spark客户端中jars目录包含Spark运行依赖。 Spark 客户端下载地址参考Spark Apache官网。 2、获取Spark-core等Spark依赖 除了通过Spark Apache官网下载客户端获取和maven中央仓库获取有时也可以通过源码打包以获取。
- 不同版本的Hive之间是否可以兼容？当前,翼MR集群提供的是高稳定、高性能的3.1.2版本Hive组件能力,建议客户在开通翼MR集群后,优先考虑完成业务上Hive使用版本的升级适配。
- 运行SparkSQL作业本章节主要介绍翼MapReduce如何运行SparkSQL作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中,执行程序并获取结果。本章节教您在翼MR集群后台如何提交一个新的SparkSQL作业。SparkSQL作业用于查询和分析数据,包括SQL语句和Script脚本两种形式,如果SQL语句涉及敏感信息,请使用Spark Script提交。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至HDFS系统中。 通过后台提交作业 例如安装路径为“/usr/local/spark3”。
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