本节介绍如何启动/暂停监控任务。 情况一 ：监控任务正常 暂停方法：点击监控任务列表中监控任务行后的“暂停”图标，系统弹出确认暂停提示框，点击“确认”即可。 启用方法：点击监控任务列表中监控任务行后的“启动”图标，系统弹出确认启动提示框，点击“确认”即可。 情况二：监控任务不可用 为保证探测结果准确，监控结果为“不可用”的监控任务只允许查看任务详情和处置措施，不允许修改监控任务。

本节介绍如何将云防火墙从标准版升级到专业版。 购买了云防火墙后，如果当前版本功能无法满足您的需求，您可以升级CFW的版本。 从标准版升级到专业版 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品服务列表页，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在页面左上角，单击“升级到专业版”，进入“购买云防火墙”页面。 5. 确认版本规格后，单击“立即购买”。 相关操作 如何为云防火墙续费？ 如何退订云防火墙？

说明：本章介绍关系数据库的优势，关系型数据库具有低成本、高安全性、高可靠性等优势，相对传统数据库运维繁琐等缺陷，关系型数据库使用更加方便简单。 即开即用 您可以通过官网实时生成目标实例，关系型数据库服务配合弹性云服务器一起使用，通过内网连接关系型数据库可以有效的降低应用响应时间、节省公网流量费用。 弹性扩容 可以根据您的业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。配合云监控（Cloud Eye）监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格。 完全兼容 您无需再次学习，关系型数据库各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。关系型数据库还兼容现有的程序和工具。 运维便捷 RDS的日常维护和管理，包括但不限于软硬件故障处理、数据库补丁更新等工作，保障关系型数据库运转正常。提供专业数据库管理平台，重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，让您随时随地了解实例动态。 网络隔离 通过虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。关系型数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升关系型数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成关系型数据库实例的隔离。 访问控制 通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建关系型数据库实例时，关系型数据库服务会为租户同步创建一个数据库主帐户，根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，将数据库对象赋予数据库子帐户，从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对关系型数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密 通过TLS加密、SSL加密实现传输加密。使用从服务控制台上下载的CA根证书，并在连接数据库时提供该证书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。 存储加密 通过静态加密、表空间加密、同态加密对数据进行加密。关系型数据库服务支持对存储到数据库中的数据加密后存储，加密密钥由KMS进行管理。 数据删除 删除关系型数据库实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括备份数据的存储空间（通常为廉价的对象存储系统）。 防DDoS攻击 当用户使用外网连接和访问关系型数据库实例时，可能会遭受DDoS攻击。当关系型数据库安全体系认为用户实例正在遭受DDoS攻击时，会首先启动流量清洗的功能，如果流量清洗无法抵御攻击或者攻击达到黑洞阈值时，将会进行黑洞处理，保证关系型数据库整体服务的可用性。 安全防护 关系型数据库处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全，防御DDoS攻击、防SQL注入等。建议用户通过内网访问关系型数据库实例，可使关系型数据库实例免受DDoS攻击风险。 双机热备 关系型数据库服务采用热备架构，故障秒级自动切换。 数据备份 每天自动备份数据，上传到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）。备份文件保留732天，支持一键式恢复。用户可以设置自动备份的周期，还可以根据自身业务特点随时发起备份，选择备份周期、修改备份策略。 数据恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到关系型数据库新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回关系型数据库主实例，完成数据回溯。 RDS与自建数据库优势对比 性能对比 性能项目 云数据库RDS 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 请参见《弹性云服务器用户指南》。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 数据可靠性 请参见《云硬盘用户指南》。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 系统安全性 防DDoS攻击，流量清洗；及时修复各种数据库安全漏洞。 需要购买昂贵的硬件设备和软件服务，需要自行检测和修复安全漏洞等。 数据库备份 支持自动备份，手动备份，自定义备份存储周期。 需要购买设备，并自行搭建设置和后期维护。 软硬件投入 无需投入软硬件成本，按需购买，弹性伸缩。 数据库服务器成本相对较高，对于Microsoft SQL Server需支付许可证费用。 系统托管 无需托管。 需要自购2U服务器设备，如需实现主从，购买两台服务器，并进行自建。 维护成本 无需运维。 需要投入大量人力成本，招聘专业的DBA进行维护。 部署扩容 弹性扩容，快速升级，按需开通。 需采购和原设备匹配的硬件，需托管机房的配合，需部署设备，整体周期较长。 资源利用率 按实际结算，100%利用率。 考虑峰值，资源利用率低。

本章节介绍微服务云应用平台应用场景 容器托管解决方案 支持以容器的形式托管应用，无缝对接云容器引擎，您无需理解容器服务底层细节，可以通过控制台发布容器服务，并完成应用在容器里的全生命周期管理，包括发布、回滚、监控，服务启停，扩缩容等，有效降低运维人力成本。 微服务解决方案 兼容SpringCloud、Dubbo等微服务框架，0代码侵入就能完成 Dubbo 和Spring Cloud 应用上云，提供应用无损上下线、金丝雀发布，以及流量控制等多种服务治理特性，让企业构建微服务应用时更多的关注业务本身。

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

本节主要介绍容器监控 容器监控和组件监控的区别在于所监控的对象不同。组件监控是全量监控，监控对象为通过CCE部署的工作负载，通过ServiceStage创建应用，或直接在ECS或BMS上部署的组件。容器监控的对象仅为通过CCE部署的工作负载、通过ServiceStage创建应用。详细操作请参见组件监控。

正确使用弹性云主机,才能保证其正常运行,本文介绍弹性云主机及相关服务在产品功能和服务性能上的不同限制,以及如何申请更高配额。 限制概述 使用弹性云主机有以下限制： 弹性云主机不支持安装虚拟化软件和二次虚拟化。 不支持声卡应用。 不支持直接加载外接硬件设备（如硬件加密狗、U盘、外接硬盘、银行UKey等），您可以尝试软件加密狗或者动态口令二次验证等。 请勿卸载弹性云主机硬件的驱动程序。 请勿修改网卡的MAC地址。 部分软件或应用的许可证（License）需要与弹性云主机的硬件信息绑定。当云主机进行迁移操作时可能会引起硬件信息的变更，进而导致License失效。 由于物理机故障导致云主机发生迁移，迁移时可能会出现重启或关机现象，建议您在系统业务进程配置自动拉起和开机自启动，或者通过业务集群部署、主备部署等方式实现业务的高可用。 建议您为部署核心业务的云主机做好数据备份。 建议您为云主机上的业务指标做好监控配置。 资源限制 云主机使用限制 限制项 默认配额 创建弹性云主机的用户限制 实名认证 创建按量付费资源的限制 账户余额不得小于100元 一个账号在一个地域下可创建的弹性云主机限制 50台（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建实例的vCPU限制 200核（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建实例的内存限制 409600 GB（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建的私有镜像限制 10（提交工单可提升配额） 单台弹性云主机挂载磁盘限制 默认1块系统盘、8块数据盘（提交工单可提升配额） 单台弹性云主机的多网卡限制 默认1张主网卡、4张扩展网卡（提交工单可提升配额） 单次批量创建云主机最大数量 50台（提交工单可提升配额）

查看工作负载的监控数据 工作负载的监控数据可以在工作负载详情的监控页面下查看。单击集群名称进入集群，在左侧导航栏选择“工作负载”，在右侧工作负载所在行单击“监控”。 监控数据来源与AOM，可查看工作负载的监控数据包括CPU、内存、网络、GPU等。 监控名词解释： 工作负载CPU使用率 工作负载各个Pod中CPU使用率的最大值 工作负载内存使用率 工作负载各个Pod中内存使用率的最大值 您还可以单击“查看更多”直接跳转到AOM控制台查看工作负载的监控数据。 查看容器实例Pod的监控数据 在工作负载详情页面的实例列表页签中可以查看Pod的监控数据。 监控名词解释： Pod CPU使用率 Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） Pod 内存使用率 Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和（未配置限制值时采用节点总量）

编辑IP地址簿 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云防火墙（原生版）”，进入云防火墙（原生版）的“概览”页面。 4. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 地址簿管理”，进入“地址簿管理”页面。 5. 找到目标地址簿，单击目标地址簿操作列的“详情”。 6. 在详情页面可以查看地址簿“基本信息”和IP地址列表。 添加IP地址 在IP地址列表上方，单击“添加”，弹出添加IP地址页面，添加IP地址后，单击“确认”，完成添加操作。 编辑IP地址 在IP地址列表的操作列，单击“编辑”，修改IP地址。 删除IP地址 在IP地址列表的操作列，单击“删除”，删除IP地址。 删除IP地址簿 注意 使用中的地址簿无法删除，删除地址簿前请先从防护规则中移除地址簿。 删除地址簿后无法恢复，请谨慎操作。 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云防火墙（原生版）”，进入云防火墙（原生版）的“概览”页面。 4. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 地址簿管理”，进入“地址簿管理”页面。 5. 找到需要删除的地址簿，单击目标地址簿操作列的“删除”。 6. 在弹出的确认框中，单击“确定”，完成删除。

本节为您介绍权限管理的概念。 在协同使用资源的场景下，如果您需要根据实际的职责权限情况配置用户使用权限，可使用 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。通过IAM可实现精细化权限管理、安全访问、批量管理用户权限、委托其他帐号管理资源等功能。您可以创建并为IAM用户或用户组在全局授权或企业项目授权中添加一组权限策略后，即可让其有权限访问指定资源。 IAM是天翼云提供的免费基础服务，您只需为购买资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见IAM产品介绍。 身份管理 访问控制IAM中的身份包括IAM用户、IAM用户组。 IAM用户有确定的登录密码和访问密钥，IAM用户组则用于分类职责相同的IAM用户，IAM用户和IAM用户组均可以被赋予一组权限策略。在需要协同使用资源的场景中，避免直接共享天翼云账号的密码等信息，缩小不同IAM子用户的信息可见范围，可为IAM子用户和IAM用户组按需授权，即使不慎泄露机密信息，也不会危及天翼云账号下的所有资源。 权限管理 统一身份认证IAM通过权限策略描述授权的具体内容，权限策略包括固定的基本元素“Action”“Effect”等。为IAM用户、IAM用户组在全局授权或企业项目授权中添加一组权限策略后，即可让其有权限访问指定资源。 权限策略分为系统策略和自定义策略: 系统策略：预置的系统策略，您只能使用不能修改。云助手相关的系统策略包含如下： Admin：云助手的管理者权限，包含云助手所有控制权限（不含订单类权限）。 Viewer:云助手的观察者权限，包含云助手的列表页与详情页面权限。 自定义策略：您按需自行创建和维护的权限策略。

安全体检产品类常见问题。 什么是安全体检产品 天翼云安全体检产品是一款面向具备互联网业务的用户，提供周期性、精准、全面的互联网IP安全检查的产品，帮助用户监测、发现业务风险，生成体检报告，实时掌握业务安全状况。 安全体检产品采用黑盒扫描方法，检验互联网IP高危端口开放、弱口令、漏洞开放情况，并对所检测系统的整体安全状况作出具体分析和加固建议。 安全体检包含哪些体检内容？ 安全体检主要包含以下内容： 针对全量体检IP进行高危端口开放探测。 针对全量体检IP互联网开放服务进行弱口令探测。 针对全量体检IP的操作系统漏洞、中间件漏洞进行探测和发现，提供修复建议及加固参考。 高危端口处置建议有哪些？ 对于不使用的高危端口，应立即关闭或禁用，以减少攻击面。 使用安全组限制特定IP地址或子网对这些端口的访问。 通过配置防火墙策略阻止对高危端口的未授权访问。 对于远程管理端口（如SSH、RDP），实施多因子身份验证，增加访问安全性。 制定应急响应计划，在检测到高危端口的攻击时迅速反应。 弱口令常见的处置建议有哪些？ 个性化密码 用户不应在其密码中包含任何与他们自己或系统相关的明显信息，例如用户名、系统名、生日等。

云监控站点监控拨测任务结果每种协议的错误码说明。 云监控自定义错误码信息： 协议类型 错误码 错误名称 含义 全部类型 0 探测成功 探测完成且结果为正常，及站点可用，用于计算可用率。 HTTP 610 无法打开Socket 无法打开Socket，通常是因为系统资源耗尽。 HTTP 611 DNS解析失败 域名解析失败，检查DNS服务器或域名是否正确。 HTTP 613 DNS劫持风险 DNS解析地址不在白名单中。 HTTP 615 连接失败 建立连接失败，超时或对端拒绝。 HTTP、UDP、TCP 616 接收回应失败 超时或无回应 HTTP 617 重定向次数超限 重定向次数超过设置值，默认为5次。 全部类型 618 断言失败 探测结果断言失败，可通过失败的探测详情查看具体失败原因 HTTP 619 不支持的协议 探测协议不支持 HTTP 620 新建请求失败 新建请求失败 HTTP 621 超时 响应超时 全部类型 901 其他错误 其他未枚举的错误类型。 说明 1、站点监控任务支持“页面性能”及“接口性能”两种场景，其中"页面性能"支持HTTP协议类型，“端口性能”支持HTTP、UDP、TCP、PING协议类型。

备份和快照的区别是什么？ 备份和快照为存储在云硬盘中的数据提供冗余备份，确保高可靠性，两者的主要区别如下表所示。 指标 存储方案 数据同步 容灾范围 业务恢复 备份 与云硬盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中，可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复 保存云硬盘指定时刻的数据，可以设置自动备份。如果将创建备份的云硬盘删除，那么对应的备份不会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过恢复备份至云硬盘，或者通过备份创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。数据持久性高。 快照 与云硬盘数据存储在一起 保存云硬盘指定时刻的数据。如果将创建快照的云硬盘删除，那么对应的快照也会被同时删除 与云硬盘位于同一个AZ内 通过回滚快照至云硬盘，或者通过快照创建新的云硬盘，找回数据，恢复业务。 为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 常见现象 在服务器中存放了文件并进行了备份，新增或删除文件后进行再次进行备份，前后备份的大小并没有变化。 ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 原因分析 以下原因可能造成磁盘实际使用容量与备份大小不一致： 磁盘中的文件系统的元数据会占用磁盘空间。 磁盘进行了格式化操作，例如Windows系统正常格式化操作后，全盘数据有写入操作，备份软件需要备份全盘的数据，备份软件会对这种情况优化，全0的数据会进行压缩处理。 备份软件是通过监控存储I/O的写入来确定哪些数据产生了变化需要备份。系统中的文件删除后也会被记录为变化的数据，也会被备份。

本文为您介绍查询弹性云主机使用的密钥对的操作。 问题描述 当用户创建了多个密钥对时，可能会混淆登录云主机使用的密钥对，因此需要查询弹性云主机使用的密钥对是哪个。 操作步骤 1. 打开天翼云官网，登录并点击“控制中心”，进入云主机控制台。 2. 选择区域，进入云主机列表页。 图1 区域选择 3. 在云主机列表页中，选择需要查看密钥对的云主机，点击“实例名称”一列，进入云主机详情页即可查看该云主机所使用的密钥对。 图2 云主机详情页

Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ 支持自动生成Topic功能，但不支持Topic批量导入功能，仅支持批量导出Topic功能。 通过以下任意一种方法，开启自动生成Topic功能： 创建实例时，开启Kafka自动创建Topic。 创建实例后，在实例详情页开启Kafka自动创建Topic。 为什么删除Topic不生效？删除后该Topic仍然存在 可能原因：您开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。所以，如果没有停止您的业务，删除了Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 解决办法：需要关闭自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。 Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ 支持。通过以下任意一种方法，查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称后，单击，跳转到云监控页面。在“队列”页签中，“队列”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。在“主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。

使用场景 当您需要通过DHCP选项集管理VPC内云服务器的DNS域名服务器IP、域名时，可以通过创建DHCP选项集来快速、便捷的进行管理。DHCP选项集和VPC关联成功后，该VPC下的所有云服务器将使用DHCP选项集中的DNS域名服务器IP、域名。 目前仅部分可用区资源池支持DHCP选项集能力，实际情况以控制台展示为准。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 根据您的业务场景，如果VPC下的所有云服务器使用相同的DNS域名服务器IP、域名，此时您可以使用DHCP选项集进行统一管理。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，本文我们以某可用区资源池为例。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在网络控制台界面，选择DHCP选项集，单击进入DHCP选项集列表页。 5. 点击创建“DHCP选项集”，进入创建DHCP选项集详情页。 6. 填写对应的名称、域名、DNS域名服务器IP、描述后，点击“确认”按钮进行创建。

MySQL实例的备份空间如何收费 天翼云关系数据库MySQL版提供两种存储备份数据的方式：云硬盘方式和对象存储服务方式，两种方式计费方法不同。 云硬盘方式 在订购实例时和存储空间一同购买，开通后支持单独扩容，实例到期冻结后备份数据会被删除，云硬盘也不会再计费。具体请参考备份计费规则。 对象存储服务方式 通过对象存储服务存储备份数据实例冻结后备份数据不会被删除，需单独关闭对象存储服务。计费方式请参考按需计费。 如何查看MySQL实例备份空间使用情况 天翼云关系数据库MySQL版提供两种存储备份数据的方式：云硬盘方式和对象存储服务方式，两种方式查看备份空间使用情况方法不同。 云硬盘方式 您可以在实例基本信息页面查看备份空间使用情况，具体操作，请参见如何查看关系数据库MySQL版的存储空间使用情况。 对象存储服务方式 对象存储空间的使用情况也可在实例基本信息页面查看使用量。 如何将数据库备份到弹性云主机上 弹性云主机（ECS）上不限制您存放哪些数据，但数据必须是符合国家法律法规的。您可以通过导出SQL语句或使用第三方软件的方式将数据库备份到ECS上，但是不建议您将ECS作为数据库备份空间使用。强烈建议您使用关系数据库MySQL版自带的备份管理功能将数据备份到云硬盘或对象存储中以保障数据的安全性和获得更加专业的服务。

查询弹性伸缩告警策略绑定的告警规则 接口功能介绍 查询弹性伸缩组中告警策略绑定的告警规则详细信息。 说明 告警策略是弹性伸缩组的自动伸缩策略。 告警规则是云监控服务中的用于监控实例运行状态是否异常的规则。 当创建伸缩组告警策略时，系统将自动创建一条云监控告警规则用于监控伸缩组运行状况。 接口约束 无 URI POST /v4/scaling/rule/queryalarm 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b groupID 是 Integer 伸缩组ID 471 ruleID 是 Integer 伸缩策略ID 149 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.RegionInfo.Empty 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 not exist backup instance description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 未找到弹性伸缩组信息 returnObj Object 成功时返回的数据，参见表returnObj returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 triggerID String 告警规则ID 6341887339fa5e04c4a33584 name String 告警规则名称 asalarm5a5c metricName String 监控指标名称 cpuutil statistics String 聚合方法。取值范围：avg：平均值。max：最大值。min：最小值。 avg comparisonOperator String 比较符。取值范围：ge：大于等于。le：小于等于。gt：大于。lt：小于。 ge threshold Integer 阈值 10 period String 监控周期，单位：分钟 5m evaluationCount Integer 连续出现次数 1 cooldown Integer 冷却时间，单位：秒 300 status Integer 启用状态。取值范围：1: 启用；2: 停用。 1

本页介绍数据同步实例的性能监控功能。 为方便用户查看和掌握数据迁移/数据同步实例的运行状态、了解实例运行过程中触发的告警情况，数据传输服务DTS为用户提供性能监控和监控告警两个功能模块。 性能监控 DTS提供了丰富的性能监控项，查看数据同步实例性能监控数据的操作步骤，与查看数据迁移实例的监控数据类似，依次进入数据传输服务DTS产品控制台 【数据同步】实例列表页面 点击实例ID进入【实例管理】页面 点击右上角“实例详情”进入详情页面 在详情页面左边菜单栏点击“性能监控”，具体操作可参照数据传输服务DTS 用户指南 数据迁移 监控告警 性能监控的操作。 监控告警 监控告警为数据传输服务DTS的公共模块，数据迁移和数据同步共用。 监控告警功能包含：配置告警和查看告警列表。 配置告警和查看告警列表的操作步骤和方法，具体可参照数据传输服务 用户指南 数据迁移 监控告警 告警配置和查看的告警配置和查看告警列表部分的内容。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

本文主要介绍概述 概述 APM Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java应用的JVM数据，那么对应有JVM采集器，一个采集器会采集多个指标集的数据。 采集器被部署到环境后形成监控项，在数据采集的时候监控项决定了采集的数据结构和采集行为。 采集周期：监控项具有数据采集器的周期属性。当前数据采集周期为一分钟，不支持用户调整。 监控项状态：默认为enable状态，用户可以将监控项设置为disable状态，这样Agent就不会拦截该指标数据，也不会上报数据。 采集状态：采集实例和监控项会有一个采集状态信息。如果出现采集错误，可以通过采集状态查看。常见错误是主键太多，导致客户端数据汇聚异常。 监控项类型 Agent会自动发现系统采集的插件类型，并且将采集器实例化，形成监控项。监控项是实例化在一个环境上的。 由于采集器种类较多，会导致用户区分困难。系统后台会定义一些类型，每种采集器都会归到一种类型下，这样方便用户查看数据。 根据采集器的作用可以将监控项分为以下几种类型： 接口调用：是指外部服务调用当前应用的监控类型。 基础监控：是用来监控系统性能的基础监控指标的监控类型。 异常：用来监控应用的异常信息。 外部调用：是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库：是对数据库的访问进行监控。 缓存：是对Redis等缓存系统的监控，会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器：是对tomcat等web容器的监控，一般会采集系统总的处理线程数，busy线程数，连接数等；用于衡量系统总的容量。 消息队列：是对kafka、RabbitMq等消息系统的监控，包含发送端和接收端的监控。在接收端的处理函数，可以产生调用链信息。 通信协议：是对websocket等通信协议的监控。

使用场景 当您创建完成创建DHCP选项集后，需要将DHCP选项集中的配置下发到某个VPC时，需要将DHCP选项集和VPC进行关联。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 已经创建完成DHCP选项集。 已经创建完成VPC。 使用限制 一个VPC只能关联一个DHCP选项集。 一个DHCP选项集可以关联10个VPC。 DHCP选项集关联VPC后仅对普通子网下的弹性云主机和弹性裸金属服务器生效，对于标准裸金属子网下的标准物理机不生效。 DHCP选项集关联VPC后对云服务器的生效策略如下： 实例类型 生效策略 存量云主机实例（DHCP选项集与VPC关联前，VPC中已经创建的云主机实例） 执行以下任意操作后，云主机实例会更新DHCP选项集中的DHCP选项配置： 重启云主机实例 重启DHCP Client服务 重启网络服务。 新建云主机实例（DHCP选项集与VPC关联后，VPC中新创建的云主机实例） 无需任何操作，新建云主机实例会自动同步DHCP选项集中的DHCP选项配置。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，本文我们以某可用区资源池为例。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在网络控制台界面，选择DHCP选项集，单击进入DHCP选项集列表页。 5. 找到对应的DHCP选项集，点击操作中“关联VPC”选项，进入关联VPC弹窗。 6. 选择对应的VPC后，点击“确定”即可将DHCP选项集和VPC关联。

本文介绍CDN+平台基本概念。 基本概念 CDN+平台 CDN+平台是一个综合平台，为全体天翼云客户提供AOne、媒体存储、边缘计算等产品。CDN+平台又包含了统一日志系统、统一 IAM、统一监控告警的中台能力。更多介绍可查看：CDN+平台介绍、如何登录CDN+平台。 工作区 工作区是一个可以共享合作的地方，工作区里有很多成员，有人是创建者，有人是管理员，有人是普通成员。所有的成员共享创建者的资源。 创建者拥有最高权限，创建者可以邀请其他已有CDN IAM账号的用户以及创建子用户 ，并可以给不同的人设置角色。更多介绍可查看：工作区介绍。 子用户 子用户是IAM平台引入的体系。如果您想找人一起共享或管理资源，在对方没有天翼云账号的情况下，您可以使用子用户功能，为对方创建子用户。更多介绍可查看：管理子用户。 角色管理 角色是权限策略的组合，您可以通过新增角色来引入新的访问控制策略。内置角色是平台提供的已经打包好的权限策略组合，可以供您快速添加与使用，无需自定义添加。您可以查看内置角色的详情，但不能修改。定制角色是您在当前工作区创建的角色，您可以自定义组装的权限策略，以满足复杂的业务场景。更多介绍可查看：角色管理。

本文为您介绍如何在ECI实例中查看GPU信息。 背景信息 nvidiasmi是NVIDIA System Management Interface的缩写，是一种用于监视和管理NVIDIA GPU的命令行工具。它提供了有关GPU的详细信息，包括GPU的使用情况、温度、电源消耗、驱动程序版本等。通过nvidiasmi，可以了解GPU的性能和健康状况，以及识别任何可能的问题。使用nvidiasmi，可以完成下列管理： 监视GPU的使用情况：nvidiasmi可以显示GPU的当前使用率、内存使用情况、温度和功耗等信息。这对于调试和优化GPU应用程序非常有用。 管理GPU的电源消耗：nvidiasmi可以显示GPU的功耗和电源限制，并允许您调整GPU的电源模式和限制，以平衡性能和功耗之间的关系。 检查驱动程序版本：nvidiasmi可以显示已安装的NVIDIA驱动程序的版本号，以便您了解驱动程序是否需要更新。 监控GPU的温度：nvidiasmi可以提供GPU的温度信息，帮助您确保GPU在安全的温度范围内运行。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 ECI容器镜像中已安装nvidia显卡驱动。 操作步骤 下面将介绍如何在ECI实例中使用nvidiasmi工具查看GPU信息： 1. 通过天翼云弹性容器实例订购页面创建ECI GPU实例。 2. 选择已安装nvidia显卡驱动的容器镜像。 3. 在ECI控制台管理页面进入实例详情。 4. 点击“远程连接”标签，当容器连接成功后，执行nvidiasmi命令即可查看GPU信息，如下图所示：

参数 是否必填 配置说明 命名空间 √ 选择已创建命名空间。命名空间与容灾管理中心为1:10绑定关系，创建容灾管理中心前必须创建对应的命名空间。 容灾实例支持如下条件的命名空间： 同城多活：各多活中心的区域需一致，且均为天翼云公有云区域。 同城主备：容灾中心需为天翼云公有云区域。 异地主备：容灾中心需为天翼云公有云区域。 计费模式 √ 选择计费模式。 包年/包月：预付费模式，即先付费再使用，以自然月、自然年为计费单位。享受比按量计费更大的价格优惠，适用于需要长期稳定运行的服务。 按需计费：后付费模式，即先使用再付费，以小时为计费单位。按需付费是一种灵活的计费模式，适用于不确定性较强、需求波动较大、资源使用不稳定的业务场景。 名称 √ 填写容灾管理中心名称。同一主账号下容灾管理中心名称不可重复。 长度为263字符，由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头且不能以结尾。 描述 × 填写容灾管理中心描述。 长度为0100个字符。 创建时长 √ 若计费方式选择包年包月，需选择创建时长。 自动续订 × 若计费方式选择包年包月，可勾选是否启动自动续订。 按月购买：自动续订周期为1个月。 按年购买：自动续订周期为1年。

本章节介绍如何将Spring Cloud和Dubbo框架应用无缝迁移上微服务云应用平台MSAP 概述 对于Spring Cloud和Dubbo框架的微服务应用，无需修改任何一行代码即可迁移至微服务云应用平台。该应用将拥有全生命周期管理的运维能力，监管控一体化、调用链查询和限流降级等微服务治理能力，以及金丝雀发布、离群实例摘除、无损下线和服务鉴权等微服务治理的差异化能力。 迁移方案架构 迁移优势 使用开源框架自建的微服务应用迁移至MSAP后将支持以下能力： 1. 在云原生K8s之上，以应用视角一站式完成开源微服务治理和K8s集群中应用的轻量化运维： 应用为中心视角，管理K8s的原生工作负载如Deployment、Pod等，提供多AZ实例打散的高可用部署。 提供分批发布、按流量比例、请求参数的金丝雀灰度发布，借助MSAP全维度监控的发布变更单，让您的变更记录可跟踪。 微服务云应用平台对接了主流DevOps系统，助力企业CD落地，降本增效。 2. 在开源微服务体系之上，对于使用Spring Cloud和Dubbo框架自建的微服务应用无需修改任何代码即可迁移至MSAP，支持所有应用框架的微服务治理： 支持应用发布过程中的无损下线、服务压测。 应用运行时的服务鉴权、限流降级、离群实例摘除。 应用运维的服务查询、服务测试。 3. 通过产品化的方式，实现可观测、可灰度、可回滚，让您的企业立即落地安全生产。 可观测：通过应用总览、新版发布变更记录和发布后自动生成发布报告来实现多维度全流程监控。 可灰度：支持金丝雀发布，支持应用按照流量比例或请求内容策略配置实现灰度。 可回滚：支持发布过程一键回滚，并支持已运行应用回退至某历史版本。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） group consumerGroup 消费者组 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） pid pid pid STRING LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumeRequestQueueSize 当前消费请求队列长度 当前消费请求队列长度 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumeRequestQueueSize 最大消费请求队列长度 最大消费请求队列长度 INT MAX 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumingThreadCount 当前消费线程数 当前消费线程数 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumingPoolSize 最大消费线程数 最大消费线程数 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumeListener MessageListener 注册的MessageListener，为消费消息的回调函数 ENUM LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） topic 主题 消息消费的主题 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） topic 主题 消息拉取的主题 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeErrorCount 消费错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeInvokeCount consumeInvokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeTotalTime 消费总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullErrorCount 拉取错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullInvokeCount pullInvokeCount Pull调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledMsgCount pulledMsgCount 拉取消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullTotalTime 拉取总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM

本节主要介绍如何进行实例配置管理 管理控制台提供Redis实例运行日志查询，可查询redis节点的运行日志。通过查询运行日志，可进行故障排查、性能监控、运维管理等。当Redis出现异常、错误或崩溃时，通过查看日志可以获取关于故障发生的详细信息，帮助定位问题的根本原因。日志中可能包含错误消息、警告、异常堆栈跟踪等，有助于开发人员或运维人员迅速定位和修复故障。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 点击左侧 日志管理>运行日志，进入运行日志页面。 5. 选择具体Redis节点，即可查看所选节点下的运行日志情况。 6. 点击下载日志，选择日期和Redis节点，可下载运行日志到本地。下载日志仅支持下载最近7天中的其中1天。

本文为您介绍演练大屏的相关内容。 概要 演练大屏是容灾演练的指挥中枢，通过集中可视化和实时态势感知，实现全局监控、快速定位、高效协同，旨在达成演练过程可控、风险前置的核心目标，全面提升容灾管理效能。 使用条件 仅当演练整体状态为执行中/终止中/已暂停/暂停中可进入演练大屏。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“演练管理”按钮，进入演练管理详情页。 7. 点击右上角“演练大屏”按钮，进入演练大屏页面。

您在使用云应用引擎托管应用之前，需要完成一些准备工作，包括开通服务、创建VPC和创建命名空间。VPC为您构建隔离的网络环境，命名空间为您构建隔离的资源环境。 步骤一：开通服务并授权（天翼云账号） 使用 CAE 前，您需要开通 CAE 服务并对天翼云账号授权。CAE 支持免费开通服务，开通后可以按照实际使用量进行计费。CAE计费方式为按量付费。详细说明，请参见计费概述。 1. 登录 CAE产品主页。 2. 单击免费开通。 3. 在登录 页面，输入阿里云账号和密码，单击登录。 4. 在云应用引擎 页面，选中我已阅读并同意云应用引擎服务协议 ，并单击立即开通。 5. 在开通完成 页面，单击管理控制台 ，在控制台首页弹出的欢迎使用云应用引擎 CAE 对话框，单击确认创建。 步骤二：创建VPC VPC为您的应用提供了完全隔离的网络环境，处于同一VPC的应用可以互相访问，从网络层面提高应用的安全性。具体操作，请参见创建和管理专有网络。 说明 如果您尚未开通专有网络 VPC 服务，请依据页面提示开通 VPC 服务。 请提前规划 VPC 和命名空间需要创建的地域。创建 VPC 时选择的地域必须与步骤三：创建命名空间时选择的地域保持一致。

本节介绍在天翼云电脑移动终端订购云电脑的操作说明。 订购方式 AI云电脑（公众版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： (1)天翼AI云电脑App订购，可前往天翼AI云电脑下载页或在其他安卓应用市场下载安卓移动端，安装完成后在APP内订购。（iOS版暂不支持订购） (2)天翼云官网订购：天翼云网门户>产品>计算>云终端，选择“天翼AI云电脑（公众版）”自助订购。 (3)营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 AI云电脑（政企版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： (1)天翼云官网订购：天翼云网门户>产品>计算>云终端，选择“天翼AI云电脑（政企版）”自助订购。通过“单实例”方式开通或“资源包”方式开通。AI云电脑（政企版）连接互联网需单独订购上网带宽。 (2)营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 天翼AI云电脑移动端订购AI云电脑（公众版） 提示：天翼AI云电脑安卓移动客户端仅提供天翼AI云电脑（公众版）的订购。 以下是AI云电脑（公众版）在移动客户端的订购流程。 1. 登录“天翼AI云电脑”移动客户端； 2. 选择“首页”，点击顶部的订购入口，进入AI云电脑产品列表； 3. 选择所需要的AI云电脑规格，点击“立即订购”； 4. 进入产品详情页，选择AI云电脑的购买时长，数据盘容量，点击“提交订单”； 5. 确认订单信息后并完成支付； 6. 支付成功后，点击底部导航“AI云电脑”按钮，即可查看并使用AI云电脑（首次开通需要等待一段时间，完成系统初始化设置）。

本文为您介绍云搜索服务实例标签操作,包含标签绑定、标签修改、删除标签,支持单实例标签操作,通过标签实现实例精细化分类、资源台账与账单维度管理。 随着企业业务规模的扩大，Elasticsearch实例的数量可能从几个增加到几十个。在这样的背景下，仅靠实例名称难以实现高效的资源分类与识别，云搜索服务提供的标签管理功能，支持通过“键值对”标识资源，并提供便捷的批量管理能力。结合标签管理能力，不仅可以实现实例的快速筛选，还能实现企业级资源的数字化治理。 使用限制 1. 单个云搜索服务实例最多可创建绑定 50 个标签。 2. 每个标签键仅限选择一个标签值进行绑定。 使用前提 1. 已登录天翼云官网，拥有云搜索服务实例管理操作权限。 2. 已在天翼云官网标签管理页面创建好标签。 操作步骤 绑定标签 云搜索服务支持在实例开通和开通完毕后进行标签绑定。 订购绑定 1. 打开云搜索服务订购实例页面，在实例配置中的标签键和标签值下拉选择所需要绑定的标签； 2. 选择好后，点击右侧保存按钮； 3. 如需修改点击对应标签的删除按钮，选择正确的绑定即可。 已开通实例绑定 1. 登录云搜索服务控制台，进入对应实例类型的管理列表页面，点击实例名称，进入基础信息页； 2. 在基础信息页面中，点击编辑标签，在标签键和标签值中下拉选择所需要绑定的标签； 3. 选择好后，点击右侧保存按钮； 4. 如需修改点击对应标签的删除按钮，选择正确的绑定即可。