私网NAT网关 使用私网NAT网关的SNAT和DNAT功能，可以实现云上VPC使用指定私网地址和其他VPC或IDC进行跨VPC私网互访。 公网NAT网关如何和IPV4网关配合规划用户网络 背景信息 VPC创建时，部分资源池默认会创建IPv4网关来统一管理进出VPC的公网流量，所有通过公网IP访问公网的流量都受到IPv4网关的管理。IPv4网关和VPC同生命周期，不允许单独删除IPv4网关。 在VPC中创建NAT网关后，在子网关联的路由表中增加一条目的地址为0.0.0.0/0指向NAT网关的路由规则后（可用区资源池(如华东1，华北2等)需要执行该步骤，以控制台为准），VPC中的云主机可以通过NAT网关的SNAT或DNAT规则访问公网或对外提供服务。 注意 系统类型的路由规则不允许修改、删除；路由目的地址相同时系统类型的路由规则优先级低于客户手动创建的路由规则。 在同一个子网内云主机同时绑定公网IP和SNAT规则时，由于指向NAT网关的路由优先级高于指向IPv4网关的系统路由，默认会通过SNAT访问公网，云主机绑定的EIP无法访问公网。因此，不建议同一个子网内的云主机同时绑定公网IP或者NAT网关。 操作步骤 具体操作步骤参见弹性IP如何通过弹性公网IP或NAT网关访问公网。 如何访问NAT网关 天翼云提供如下方式进行NAT网关的配置和管理： 控制台：天翼云提供Web化的服务管理平台 OpenAPI：天翼云提供基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式

步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。

本节介绍如何进入日志审计v2.0版本控制台，及如何使用日志审计v2.0。 日志审计v2.0 版本由日志审计（原生版）提供服务。 进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“日志审计 > 日志审计v2.0”，跳转到日志审计控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 日志审计（原生版）”，进入日志审计控制台。 使用日志审计v2.0 请参见日志审计（原生版）。

本小节介绍终端杀毒产品优势。 安全可靠 多层防护恶意软件和病毒，以确保企业数据安全。 免疫防御 云查杀系统提供全网实时监控，操作免疫防护，变种病毒爆发预警。 快速部署 分钟级部署关键防护，简单、快速、操作简单易上手的安全中控。 自主可控 国际一流杀毒软件，帮助政企对网络进行安全管控和安全加固，杜绝安全后门隐患。 防护新的云端威胁 防护在同一个数据中心、甚至是在同一主机上的两个虚拟机之间的攻击这种新的威胁，采用传统的网络安全设备无法检测。病毒安全防护，可支持云桌面以及云主机多种场景下的病毒查杀功能，解决传统杀毒软件造成的启动、更新、查杀风暴问题。自动检测虚拟机的系统和应用，并调整入侵检测的规则。使得虚拟机无需安装补丁即可防护利用系统漏洞的新的威胁。未知威胁的防护，通过对海量访问日志数据的分析，找到异常行为、定位未知的安全威胁。 广泛的云平台的支持及统一管理：支持主流的虚拟化平台，包括VMware、Xen、KVM等。与OpenStack的深度集成, 支持绝大部分的国产云计算平台。支持虚拟化平台部署和非虚拟化平台部署的统一安全管理。

本文简述对直播流进行查看以及禁播解禁等操作方案。 功能介绍 您可以在客户直播控制台查看在线推流和历史推流信息，同时可以对实时在线推流进行禁推和解禁以及断流等操作。 当客户监控发现某主播推送非法内容，可通过禁推功能实时中止或封禁该直播，封禁时长支持自定义。封禁列表中的流，封禁周期内将无法推流至视频直播加速节点。 同时，视频直播支持对直播流进行断流操作。直播断流是指您通过自助操作断开正在推的直播流，但主播如果用相同流名再次推流时可以推流成功。 注意事项 自助操作禁推前，需提交工单联系天翼云客服开启针对域名的禁推开关。 只有正在进行推流的直播流才可被禁用。 执行禁推操作后，用户无法观看对应的直播流。 禁推场景下，默认支持禁推时长为2小时；最长支持配置禁推时长为14天。 查看推流信息 1. 登录直播控制台。 2. 单击左侧导航栏中的【流管理】。 3. 选择【在线流】、【历史流】或者【禁播流】，可查看实时在线推流或者历史推流信息以及在禁播中的流信息。 禁止直播推流 1. 登录直播控制台。 2. 单击左侧导航栏中的【流管理】。 3. 选择【在线流】，查看实时在线推流。 4. 可对实时在线流执行禁推，禁推后用户无法观看该直播流。

创建ECS（MySQL服务器） 购买弹性云主机，用于安装MySQL社区版。 1、登录天翼云控制台。 2、单击管理控制台区域按钮，选择区域“上海4”。 3、单击左侧的服务列表图标，选择“计算 > 弹性云主机 ECS”。 4、单击“购买弹性云主机”。 5、配置弹性云主机参数 安装社区版MySQL 1、打开Xshell客户端 2、填写主机IP和账号密码等信息并登录 3、下载好社区版mysql.zip压缩包传至主机，并编辑好安装脚本 4、在弹性云主机运行数据库安装脚本，执行bash /root/im.sh后，数据库安装成功 5、通过Navicat登录主机搭建好的数据库并新建测试表格数据 6、至此，测试自建库完成搭建。 创建目的端RDS 创建RDS实例 1、登录天翼云控制台。 2、单机管理控制台区域按钮，选择区域“上海4”。 3、单机左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 4、单击“购买数据库实例”。 5、配置实例名称和实例基本信息。 采用DRS工具进行迁移

本节主要介绍如何进行实例配置管理 管理控制台提供Redis实例运行日志查询，可查询redis节点的运行日志。通过查询运行日志，可进行故障排查、性能监控、运维管理等。当Redis出现异常、错误或崩溃时，通过查看日志可以获取关于故障发生的详细信息，帮助定位问题的根本原因。日志中可能包含错误消息、警告、异常堆栈跟踪等，有助于开发人员或运维人员迅速定位和修复故障。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 点击左侧 日志管理>运行日志，进入运行日志页面。 5. 选择具体Redis节点，即可查看所选节点下的运行日志情况。 6. 点击下载日志，选择日期和Redis节点，可下载运行日志到本地。下载日志仅支持下载最近7天中的其中1天。

本文为您介绍演练大屏的相关内容。 概要 演练大屏是容灾演练的指挥中枢，通过集中可视化和实时态势感知，实现全局监控、快速定位、高效协同，旨在达成演练过程可控、风险前置的核心目标，全面提升容灾管理效能。 使用条件 仅当演练整体状态为执行中/终止中/已暂停/暂停中可进入演练大屏。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“演练管理”按钮，进入演练管理详情页。 7. 点击右上角“演练大屏”按钮，进入演练大屏页面。

本文介绍什么是云SSO 云SSO（SingleSignOn）是基于“组织管理”实现的多帐号统一身份管理与访问登录控制的功能。 客户可创建云SSO虚拟用户，并通过指定的门户地址访问不同的天翼云账号；并支持客户配置企业原有身份管理系统对天翼云多账号的单点登录访问。

本节主要介绍容器监控 容器监控和组件监控的区别在于所监控的对象不同。组件监控是全量监控，监控对象为通过CCE部署的工作负载，通过ServiceStage创建应用，或直接在ECS或BMS上部署的组件。容器监控的对象仅为通过CCE部署的工作负载、通过ServiceStage创建应用。详细操作请参见组件监控。

操作步骤 一、安装agent(Linux) 1. 使用root账号，登录服务器。 2. 执行如下命令，确认Agent安装情况。 systemctl status ctcmagent 如果返回 Unit ctcmagent.service could not be found，则为主机未安装监控插件。 3. 按照“Agent插件获取”章节下载对应版本agent插件，并上传至服务器目录下。 4. 通过命令解压agent文件包，并进入解压目录下。 5. 执行如下命令，完成Agent安装与启动。 bash install.sh 二、安装agent(Windows) 1. 使用具有“管理员”权限的账号（例如administrator）登录服务器。 2. 在浏览器地址栏输入“Agent插件获取”章节的下载路径，下载并保存安装包。 3. 将ctcm文件夹拷贝到C:Windows目录下。 4. 将 Python27 拷贝至C盘 c:Python27 （“无需python依赖版本”可略过此步骤 ） 在cmd执行命令设置环境变量 set PYTHONHOMEc:Python27 set PYTHONPATHc:Python27Lib set PATH%PYTHONHOME%;%PATH% 5. 修改配置文件C:Windowsctcmconfctcmagentd.conf 注意 安装时需要修改配置文件中的“Hostname”，配置成机器的uuid，获取方式见README.md文件中“注意事项”章节第5条，注意所有字母要求全部小写。 6. 管理员模式，执行install.bat，完成agent安装与启动。 说明 Linux 版本ctcmagent安装方法，参见 “Agent插件获取”章节链接所下载压缩包中readme.txt文件。 windows版本ctcmagent安装方法，参见 “Agent插件获取”章节链接所下载压缩包中README.md文件。 Agent插件配置完成后，因监控数据暂未上报，插件状态仍显示“未安装”，需等待35分钟，刷新后即可查看监控数据。 安装Agent插件后如长时间数据异常，可参考最佳实践案例排查问题 注意 1. 如果用户使用了k8s等相关虚拟化软件，软件可能会自动创建大量挂载盘或网卡。这种情况下会影响ctcmagent采集监控数据的效率，可能会导致云监控控制台无监控数据情况的发生。

本文主要介绍天翼云云搜索服务Elasticsearch实例的基础信息查看方式。 在实例管理列表页、详情页，您可以查看实例版本、节点状态、使用情况等信息。 实例列表信息介绍 实例列表页为您展示归属当前登录账号的实例清单，如为子账号，则需具备云搜索服务权限并赋权相应的企业项目。 参数 描述 名称 订购时设置的实例名称，单击实例名称可以进入实例详情页 企业项目 当前实例对应当前的企业项目，如有资源迁移，企业项目更新会有小时级延迟，请等待并刷新 状态 展示目前实例状态： 运行中：正常在有效期内，运行状态正常的实例 创建中：刚下单还在订购开通部署中的实例 处理中：处于重启等正常操作下的实例 已冻结：包周期已到期的实例，可续费或退订销毁 已销毁：实例已删除，资源已回收的实例；如遇到资源不足或其他原因导致开通部署失败，将自动销毁，可再次下单或工单联系技术支持 异常：实例不可连接或可连接但不可用 注意 实例处于异常状态时，您可以尝试重启处理，若依旧失败，请及时联系技术支持 状态 展示目前实例状态： 运行中：正常在有效期内，运行状态正常的实例 创建中：刚下单还在订购开通部署中的实例 处理中：处于重启等正常操作下的实例 已冻结：包周期已到期的实例，可续费或退订销毁 已销毁：实例已删除，资源已回收的实例；如遇到资源不足或其他原因导致开通部署失败，将自动销毁，可再次下单或工单联系技术支持 异常：实例不可连接或可连接但不可用 注意 实例处于异常状态时，您可以尝试重启处理，若依旧失败，请及时联系技术支持 状态 展示目前实例状态： 运行中：正常在有效期内，运行状态正常的实例 创建中：刚下单还在订购开通部署中的实例 处理中：处于重启等正常操作下的实例 已冻结：包周期已到期的实例，可续费或退订销毁 已销毁：实例已删除，资源已回收的实例；如遇到资源不足或其他原因导致开通部署失败，将自动销毁，可再次下单或工单联系技术支持 异常：实例不可连接或可连接但不可用 注意 实例处于异常状态时，您可以尝试重启处理，若依旧失败，请及时联系技术支持 状态 展示目前实例状态： 运行中：正常在有效期内，运行状态正常的实例 创建中：刚下单还在订购开通部署中的实例 处理中：处于重启等正常操作下的实例 已冻结：包周期已到期的实例，可续费或退订销毁 已销毁：实例已删除，资源已回收的实例；如遇到资源不足或其他原因导致开通部署失败，将自动销毁，可再次下单或工单联系技术支持 异常：实例不可连接或可连接但不可用 注意 实例处于异常状态时，您可以尝试重启处理，若依旧失败，请及时联系技术支持 状态 展示目前实例状态： 运行中：正常在有效期内，运行状态正常的实例 创建中：刚下单还在订购开通部署中的实例 处理中：处于重启等正常操作下的实例 已冻结：包周期已到期的实例，可续费或退订销毁 已销毁：实例已删除，资源已回收的实例；如遇到资源不足或其他原因导致开通部署失败，将自动销毁，可再次下单或工单联系技术支持 异常：实例不可连接或可连接但不可用 注意 实例处于异常状态时，您可以尝试重启处理，若依旧失败，请及时联系技术支持 状态 展示目前实例状态： 运行中：正常在有效期内，运行状态正常的实例 创建中：刚下单还在订购开通部署中的实例 处理中：处于重启等正常操作下的实例 已冻结：包周期已到期的实例，可续费或退订销毁 已销毁：实例已删除，资源已回收的实例；如遇到资源不足或其他原因导致开通部署失败，将自动销毁，可再次下单或工单联系技术支持 异常：实例不可连接或可连接但不可用 注意 实例处于异常状态时，您可以尝试重启处理，若依旧失败，请及时联系技术支持 状态 展示目前实例状态： 运行中：正常在有效期内，运行状态正常的实例 创建中：刚下单还在订购开通部署中的实例 处理中：处于重启等正常操作下的实例 已冻结：包周期已到期的实例，可续费或退订销毁 已销毁：实例已删除，资源已回收的实例；如遇到资源不足或其他原因导致开通部署失败，将自动销毁，可再次下单或工单联系技术支持 异常：实例不可连接或可连接但不可用 注意 实例处于异常状态时，您可以尝试重启处理，若依旧失败，请及时联系技术支持 状态 展示目前实例状态： 运行中：正常在有效期内，运行状态正常的实例 创建中：刚下单还在订购开通部署中的实例 处理中：处于重启等正常操作下的实例 已冻结：包周期已到期的实例，可续费或退订销毁 已销毁：实例已删除，资源已回收的实例；如遇到资源不足或其他原因导致开通部署失败，将自动销毁，可再次下单或工单联系技术支持 异常：实例不可连接或可连接但不可用 注意 实例处于异常状态时，您可以尝试重启处理，若依旧失败，请及时联系技术支持 索引数量 实例内的索引数量 存储用量 磁盘已使用的存储总量 版本 展示实例的版本号 计费模式 包年包月 到期时间 包年包月实例使用，表示包周期可使用的截止时间 创建时间 实例的创建时间 标签 点击标签图标可以查看实例绑定的标签信息，根据实例绑定的标签在该列进行筛选，支持包含、排除、未绑定三种方式进行筛选 操作 展示实例可执行的操作入口，包含重启、续订等针对实例的操作，当前实例无法操作某项时，按钮将置灰。已经销毁的实例可以点击删除按钮，该实例不会在列表中展示

本节为您介绍天翼云区域和可用区的概念及关系。 区域 区域（region）是指物理的数据中心的地理区域。区域从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 天翼云不同区域之间完全隔离，保证不同区域间最大程度的稳定性和容错性。为了降低访问时延、提高下载速度，建议您选择最靠近业务需求的区域。 相关特性 不同区域之间的网络完全隔离，不同区域的云产品默认不能通过内网通信。 如果不同区域之间的云产品之间有通信需求，可以通过公网 IP、VPN等方式进行通信。 如何选择区域 在天翼云中，资源创建或购买成功后不能更换区域，因此选择区域时，您需要慎重考虑以下几个因素： 1. 地理位置：用户和资源部署区域的距离越近，网络时延越低，访问速度越快。建议您基于业务场景对时延的要求选择区域。 中国内地：一般情况下建议选择和您目标用户所在区域最为接近的数据中心，可以进一步提升用户访问速度。如果使用天翼云承载您的全部业务，电信网络可以保证中国内地区域间的快速访问。 其他国家及地区：其他国家及地区提供的带宽主要面向非中国内地的用户。如果您在中国内地，使用这些区域会有较长的访问延迟，不建议您使用。 2. 资源价格及资源覆盖：不同区域的资源规格可能有差异，不同区域的产品覆盖可能有差异，请根据您的需求及预算选择合适的区域。 3. 产品之间的关系：如果多个天翼云产品一起搭配使用，需要注意：不同区域的云主机、对象存储、负载均衡等服务，内网不互通。 4. 经营性备案：如果您使用物理机作为Web服务器，您需要完成经营性备案，同时需要在指定的区域购买实例。（各省（或市）通信管理局对经营性备案的审批要求不同，请以当地管理局经营性备案网站公示内容为准。）

查看工作负载的监控数据 工作负载的监控数据可以在工作负载详情的监控页面下查看。单击集群名称进入集群，在左侧导航栏选择“工作负载”，在右侧工作负载所在行单击“监控”。 监控数据来源与AOM，可查看工作负载的监控数据包括CPU、内存、网络、GPU等。 监控名词解释： 工作负载CPU使用率 工作负载各个Pod中CPU使用率的最大值 工作负载内存使用率 工作负载各个Pod中内存使用率的最大值 您还可以单击“查看更多”直接跳转到AOM控制台查看工作负载的监控数据。 查看容器实例Pod的监控数据 在工作负载详情页面的实例列表页签中可以查看Pod的监控数据。 监控名词解释： Pod CPU使用率 Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） Pod 内存使用率 Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和（未配置限制值时采用节点总量）

本节主要介绍创建IAM用户 如果您是管理员，在云服务平台创建了多种资源，例如弹性云主机、云硬盘、物理机等，您需要将资源分配给企业中不同的员工或者应用程序使用，为了避免分享自己的帐号密码，您可以使用天翼云官网的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM用户。 默认情况下， 新创建的IAM用户没有任何权限 ，管理员需要为其授予权限，或将其加入用户组，并给用户组授权，用户组中的用户将获得用户组的权限。IAM用户拥有权限后，IAM用户就可以基于权限对云服务进行操作。 注意 “admin”为缺省用户组，具有所有云服务资源的操作权限。将用户加入该用户组后，用户可以操作并使用所有云服务资源，包括但不仅限于创建用户组及用户、修改用户组权限、管理资源等。 如果删除并重新创建同名用户，则需要重新授权。 操作步骤 步骤 1 管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云官网。 步骤 2 单击右上角账号名，在下拉列表中单击“账号中心”。 步骤 3 账号中心左侧导航栏中，单击“统一身份认证”。 步骤 4 统一身份认证左侧导航栏中，单击“用户”。 步骤 5 在“用户”管理界面中，单击“创建用户”。 步骤 6 在创建用户界面中，输入用户名、手机号、用户组等用户信息。 用户组：在下拉菜单中选择已创建好的用户组，新用户将具备此用户组的全部权限，这一过程即给用户授权。 用户基本信息：依次输入新用户的“邮箱”、“用户名”等基本信息，并为用户设置初始登录密码。 步骤 7 单击“确定”，完成IAM用户创建，返回子用户列表，将显示新创建的IAM用户。

枚举参数 无 请求示例 请求url /v4/monitor/cloudinspection/queryriskdetail 请求头header 无 请求体body { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "category":"security", "pageNo":1, "pageSize":10 } 响应示例 { "statusCode": 800, "errorCode": "", "message": "Success", "msgDesc": "成功", "returnObj": { "currentCount": 1, "totalCount": 1, "totalPage": 1, "riskDetailList": [ { "service": "ecs", "serviceName": "云主机", "strategyID": "191db3f41d80aef0a1c44b11386b6890", "name": "监控数据健康评估", "riskLevel": 3, "anomalyID":"000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa5", "anomalyName":"ecm1234", "projectID":"0", "documentUrl":"www.ctyun.cn", "redirectUrl":"www.ctyun.cn", "isSolve":false } ] } } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

介绍APM监控详情里消息监控中的KafkaProducer相关指标的名称、含义等信息。 KafkaProducer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常 exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 exceptiontype 异常类型 String 异常 exceptioncount 错误数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) id Clientid和IP信息 Enum Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) topic Kafka的Topic名称 Enum Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerbyterate 每秒发送字节 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecorderrorrate 每秒错误数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordretryrate 每秒重试数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordsendrate 每秒发送数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordsendtotal 总发送次数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerbytetotal 总发送字节数 Int 汇总（Total，KafkaProducer汇总信息统计） kafkaproducerrecordsendtotal 总发送次数 Int 汇总（Total，KafkaProducer汇总信息统计） kafkaproducerbytetotal 总发送字节数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） topic Kafka的Topic名称 Enum 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） errorCount 错误数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） invokeCount 调用次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） maxTime 最慢时延 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms0To10Count 010ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms10To100Count 10100ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms100To500Count 100500ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms1000To10000Count 110s次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） totalTime 调用总耗时 Int

本文向您介绍如何使用天翼云官网能力（IAM）创建子用户共享云搜索控制台服务。 统一身份认证IAM介绍 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。 IAM为您提供的主要功能包括：精细的权限管理、安全访问、通过用户组批量管理用户权限、委托其他帐号管理资源等。 身份管理 访问控制IAM中的身份包括IAM用户、IAM用户组。 IAM用户有确定的登录密码和访问密钥，IAM用户组则用于分类职责相同的IAM用户，IAM用户和IAM用户组均可以被赋予一组权限策略。在需要协同使用资源的场景中，避免直接共享天翼云账号的密码等信息，缩小不同IAM子用户的信息可见范围，可为IAM子用户和IAM用户组按需授权，即使不慎泄露机密信息，也不会危及天翼云账号下的所有资源。 权限管理 统一身份认证IAM通过权限策略描述授权的具体内容，权限策略包括固定的基本元素“Action”“Effect”等，更多信息，请参见“创建自定义策略”。为IAM用户、IAM用户组在全局授权或企业项目授权中添加一组权限策略后，即可让其有权限访问指定资源。 权限策略分为系统策略和自定义策略: 系统策略 ：预置的系统策略，您只能使用不能修改。云搜索服务相关的系统策略包含如下： csx admin：云搜索服务的管理者权限，包含云搜索服务所有控制权限（不含订单类权限）； csx user: 云搜索服务的使用者权限，包含云搜索服务的列表页与详情页面等查看权限； 自定义策略 ：您按需自行创建和维护的权限策略，关于自定义策略的操作和示例，请参见“创建自定义策略”。 控制台功能 三元组名称 配置支持IAM（全局/资源池） 配置支持企业项目 查询实例详情（包含ES、Logstash） ctcsx:instance:describeInstances ✓ ✓ 创建实例 ctcsx:instance:createInstance ✓ ✓ 重启实例 ctcsx:instance:restartInstance ✓ ✓ 扩容实例 ctcsx:instance:updateInstance ✓ ✓ 加装节点 ctcsx:instance:addNode ✓ ✓ 升配实例 ctcsx:instance:changeNode ✓ ✓ 查询快照策略 ctcsx:snapshot:describeSnapshotRule ✓ ✓ 创建快照（包含手动、自动快照创建、修改快照规则） ctcsx:snapshot:createSnapshot ✓ ✓ 查询快照列表 ctcsx:snapshot:describeSnapshot ✓ ✓ 恢复快照 ctcsx:snapshot:restoreSnapshot ✓ ✓ 删除快照 ctcsx:snapshot:deleteSnapshot ✓ ✓ 停用快照功能 ctcsx:snapshot:closeSnapshot ✓ ✓ 开启云日志 ctcsx:instance:openCloudLog ✓ ✓ 关闭云日志 ctcsx:instance:closeCloudLog ✓ ✓ 修改配置信息 ctcsx:instance:updateSetting ✓ ✓ 查看配置信息 ctcsx:instance:describeSettingsInfo ✓ ✓ 密码重置 ctcsx:instance:resetPassword ✓ ✓ 查看安全设置 ctcsx:instance:describeSecurityInfo ✓ ✓ 绑定解绑变更公网IP ctcsx:instance:updateNet ✓ ✓ 开关Https协议 ctcsx:instance:updateHttps ✓ ✓ 退订实例 ctcsx:instance:deleteInstance ✓ ✓ 查看插件（默认插件&自定义插件） ctcsx:instance:describePlugin ✓ ✓ 安装卸载删除自定义插件 ctcsx:instance:updatePlugin ✓ ✓ Logstash加装 ctcsx:instance:addNodeLogstash ✓ ✓ Logstash管道创建（包含预校验） ctcsx:pipeline:createPipe ✓ ✓ Logstash管道部署/停止 ctcsx:pipeline:changePipe ✓ ✓ Logstash管道删除 ctcsx:pipeline:deletePipe ✓ ✓ Logstash实例退订 ctcsx:instance:deleteLogstashInstance ✓ ✓ Logstash实例列表查询 ctcsx:instance:describeLogstashInstance ✓ ✓ Logstash管道列表查询 ctcsx:pipeline:describeLogstashPipe ✓ ✓ 天翼云支持对用户组/子用户，进行资源池或全局维度的权限授权；同时也支持在企业项目中，对用户组进行资源组维度的权限授权。部分没有企业项目属性的接口或资源，授权只能以资源池或全局维度进行。以资源池或全局维度进行的授权判断，其优先级高于企业项目中的资源组维度授权。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的使用限制 本产品为商用产品。

本文介绍零信任办公组网。 什么是办公组网 办公组网为边缘安全加速平台网络服务中的一个产品能力，依托中国电信优质的节点资源，是旨在为企业提供安全、高效、智能的网络连接，满足企业分支互访、多云互联等多种场景。 办公组网可以解决什么问题 全球组网 深度融合“零信任安全架构”与CDN全球化网络能力，为企业提供安全高效的组网及加速一体化解决方案，助力企业无缝连接全球业务节点，优化跨境访问体验，保障数据传输的安全性与合规性。 其中，天翼云AOne零信任服务以“安全无界、加速无阻”为核心，为企业全球化发展构建智能、可靠的新型网络基础设施，实现跨境业务安全与效率的双重突破。 云间互联互通 AOne零信任服务支持混合云组网，轻松构建企业分支、私有云、公有云不同地域VPC 、用户IDC 等多云互联。同时天翼云拥有全球2800+个节点，TB级网络，保证大带宽和低时延通信。只需要在私有云或者公有云之间部署连接器，全程数据加密，多路负载均衡，提供云间安全、高速、稳定的专用网络。 办公组网功能优势

本文主要介绍RocketMqConsumer监控 介绍APM采集的RocketMqConsumer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表RocketMqConsumer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） group consumerGroup 消费者组 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） pid pid pid STRING LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumeRequestQueueSize 当前消费请求队列长度 当前消费请求队列长度 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumeRequestQueueSize 最大消费请求队列长度 最大消费请求队列长度 INT MAX 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumingThreadCount 当前消费线程数 当前消费线程数 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumingPoolSize 最大消费线程数 最大消费线程数 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumeListener MessageListener 注册的MessageListener，为消费消息的回调函数 ENUM LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） topic 主题 消息消费的主题 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） topic 主题 消息拉取的主题 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeErrorCount 消费错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeInvokeCount consumeInvokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeTotalTime 消费总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullErrorCount 拉取错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullInvokeCount pullInvokeCount Pull调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledMsgCount pulledMsgCount 拉取消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullTotalTime 拉取总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM

对比项 自建Kubernetes集群 云容器引擎 易用性 自建Kubernetes集群管理基础设施通常涉及安装、操作、扩展自己的集群管理软件、配置管理系统和监控解决方案，管理复杂。每次升级集群的过程都是巨大的调整，带来繁重的运维负担。 简化集群管理，简单易用 借助云容器引擎，您可以一键创建和升级Kubernetes容器集群，无需自行搭建Docker和Kubernetes集群。您可以通过云容器引擎自动化部署和一站式运维容器应用，使得应用的整个生命周期都在容器服务内高效完成。 您可以通过云容器引擎轻松使用深度集成的Helm标准模板，真正实现开箱即用。 您只需启动容器集群，并指定想要运行的任务，云容器引擎帮您完成所有的集群管理工作，让您可以集中精力开发容器化的应用程序。 可扩展性 自建Kubernetes集群需要根据业务流量情况和健康情况人工确定容器服务的部署，可扩展性差。 灵活集群托管，轻松实现扩缩容 云容器引擎可以根据资源使用情况轻松实现集群节点和工作负载的自动扩容和缩容，并可以自由组合多种弹性策略，以应对业务高峰期的突发流量浪涌。 可靠性 自建Kubernetes集群操作系统可能存在安全漏洞和配置错误，这可能导致未经授权的访问、数据泄露等安全问题。 企业级的安全可靠 云容器引擎提供容器优化的各类型操作系统镜像，在原生Kubernetes集群和运行时版本基础上提供额外的稳定测试和安全加固，减少管理成本和风险，并提高应用程序的可靠性和安全性。 高效性 自建Kubernetes集群需要自行搭建镜像仓库或使用第三方镜像仓库，镜像拉取方式多采用串行传输，效率低。 镜像快速部署 云容器引擎配合容器镜像服务，镜像拉取方式采用并行传输，确保高并发场景下能获得更快的下载速度，大幅提升容器交付效率。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:云容器引擎容器存储选型。 天翼云云容器引擎提供多种容器存储类型，作为各类天翼云存储产品在容器侧的接入方式，为工作负载提供数据持久化服务。 在使用过程中，用户可能对如何选择容器存储存在疑问。本文将从容器视角出发，分析天翼云各存储产品通过CSI在容器场景下的应用特点及优劣，供您参考选择。 说明 选择容器存储还需考虑功能特性、时延、带宽、应用场景及产品规格等因素。本文档未详细展开这些内容，相关具体信息请参考天翼云存储产品文档。本文仅从容器使用角度进行对比分析。 云硬盘 优势 低时延 支持文件系统及块设备使用（块设备极少被容器应用直接使用，需用户自行管理无文件系统的块设备） 最小容量10GB，适合轻量存储需求 产品覆盖广泛，各资源池及可用区均支持 劣势 不支持跨可用区挂载，数据存储在云硬盘所在的可用区。若可用区故障，数据不可用。（例如云硬盘是在可用区1，节点在可用区2，则云硬盘无法完成挂载使用。） 文件系统模式下不支持多机读写（ReadWriteMany），不支持多个节点挂载同一个带文件系统的云硬盘。 海量文件 优势 中等时延 支持多机读写（ReadWriteMany），支持多节点可以挂载同一个海量文件。 最小容量可达100GB，是共享文件存储中容量门槛最低的产品。 部分资源池支持按实际使用量计费，灵活性高。 天翼云文件存储产品中主推产品。 支持跨可用区挂载。（例如节点在可用区1可挂载可用区2的海量文件） 适合海量小文件场景。

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本节介绍了云硬盘续费的流程。 对于包周期的云硬盘，在到期之后，可以进行续费操作。 1、登录天翼云控制中心； 2、在系统首页，单击【存储 > 云硬盘】； 3、在【云硬盘列表】界面，选择需要续订的云硬盘单击“续费”； 4、进入【手动续订】页面，选择续订周期，点击确认提交，续订成功。。

本页为您介绍从天翼云数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,同资源池不同VPC情况下,通过对等连接接入的方法。 在同资源池，不同VPC之间，网络默认不通，需要通过VPC打通的方式来实现网络互通。目前支持通过VPC对等连接的方式实现VPC间子网级的互通，注意需要保证源数据实例所在子网与目标数据库实例所在子网的网段不冲突。 以下分别介绍网络通信方式，DTS实例的配置流程和不同VPC间通过对等连接进行互通的配置流程。 网络通信方式 网络通信方式，见下图： DTS实例的配置流程 DTS实例订购成功后，选择对应实例ID的操作“实例配置”，进入【配置源库及目标库信息】页面，“打通网络配置”将会自动识别，源端将显示“当前数据库不在同一个虚拟私有云(VPC)，需要配置对等连接打通⽹络”，点击“创建虚拟私有云(VPC)对等连接”将跳转到VPC控制台，可按VPC相关流程处理“创建对等连接”，具体页面如下： 不同VPC间通过对等连接互通的配置流程 创建VPC对等连接。 具体可参考天翼云对等连接相关文档进行配置。 源数据库实例与目标数据库实例的网络ACL和安全组配置。 具体可参考同VPC通过VPC网络接入天翼云文档进行配置。 数据库添加白名单。 源数据库需要添加DTS实例的私网IP访问数据库的权限。不同类型的数据库添加白名单的方法可能不一样，具体可参考各数据库官方文档进行操作。

步骤2：进行快照备份 自动快照备份 注意 由于快照备份的数据都是存在云硬盘存储库中的，所以进行快照备份需要先开通云硬盘备份的存储库。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，然后单击备份策略页签。 5. 单击快照备份策略右侧的编辑图标。 在备份策略中设置保留天数（1180天）、备份周期、备份开始时间和存储库等。 选择已创建的存储库，打开备份配置开关。 注意 备份配置开关是开启自动快照备份的开关，如果关闭，依然可以进行手动的快照备份。 6. 单击确定。 手动快照备份 注意 由于快照备份的数据都是存在云硬盘存储库中的，所以进行快照备份需要先开通云硬盘备份的存储库。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，进入基础备份列表页面。 5. 单击左上角的创建备份。 6. 配置如下备份参数，然后单击确定。 备份类型 ：选择快照备份。 备份名称：设置备份文件名称。 描述：设置备份操作描述信息。

本页介绍数据同步实例的性能监控功能。 为方便用户查看和掌握数据迁移/数据同步实例的运行状态、了解实例运行过程中触发的告警情况，数据传输服务DTS为用户提供性能监控和监控告警两个功能模块。 性能监控 DTS提供了丰富的性能监控项，查看数据同步实例性能监控数据的操作步骤，与查看数据迁移实例的监控数据类似，依次进入数据传输服务DTS产品控制台 【数据同步】实例列表页面 点击实例ID进入【实例管理】页面 点击右上角“实例详情”进入详情页面 在详情页面左边菜单栏点击“性能监控”，具体操作可参照数据传输服务DTS 用户指南 数据迁移 监控告警 性能监控的操作。 监控告警 监控告警为数据传输服务DTS的公共模块，数据迁移和数据同步共用。 监控告警功能包含：配置告警和查看告警列表。 配置告警和查看告警列表的操作步骤和方法，具体可参照数据传输服务 用户指南 数据迁移 监控告警 告警配置和查看的告警配置和查看告警列表部分的内容。

本章节主要介绍Spark作业相关问题中有关运维指导的问题。 添加Python包后，找不到指定的Python环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARKPYTHONpython3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新建集群环境均已默认为Python3环境。 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 1. 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 2. 计算剩余CU量。 队列剩余CU量队列CU量 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量，则需要等待资源，才能提交成功。

本文主要介绍概述 概述 APM Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java应用的JVM数据，那么对应有JVM采集器，一个采集器会采集多个指标集的数据。 采集器被部署到环境后形成监控项，在数据采集的时候监控项决定了采集的数据结构和采集行为。 采集周期：监控项具有数据采集器的周期属性。当前数据采集周期为一分钟，不支持用户调整。 监控项状态：默认为enable状态，用户可以将监控项设置为disable状态，这样Agent就不会拦截该指标数据，也不会上报数据。 采集状态：采集实例和监控项会有一个采集状态信息。如果出现采集错误，可以通过采集状态查看。常见错误是主键太多，导致客户端数据汇聚异常。 监控项类型 Agent会自动发现系统采集的插件类型，并且将采集器实例化，形成监控项。监控项是实例化在一个环境上的。 由于采集器种类较多，会导致用户区分困难。系统后台会定义一些类型，每种采集器都会归到一种类型下，这样方便用户查看数据。 根据采集器的作用可以将监控项分为以下几种类型： 接口调用：是指外部服务调用当前应用的监控类型。 基础监控：是用来监控系统性能的基础监控指标的监控类型。 异常：用来监控应用的异常信息。 外部调用：是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库：是对数据库的访问进行监控。 缓存：是对Redis等缓存系统的监控，会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器：是对tomcat等web容器的监控，一般会采集系统总的处理线程数，busy线程数，连接数等；用于衡量系统总的容量。 消息队列：是对kafka、RabbitMq等消息系统的监控，包含发送端和接收端的监控。在接收端的处理函数，可以产生调用链信息。 通信协议：是对websocket等通信协议的监控。