指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） cql cql 执行的cql语句 ENUM LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） node 节点地址 节点地址 ENUM LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数。 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） stackTrace stackTrace 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Cassandra版本（version，Cassandra版本。） version 版本 版本 STRING LAST

策略2：零日防护 不需要利用特征、规则即可有效封堵应用层零日漏洞的探测和攻击，通过动态令牌和动态验证技术识别零日漏洞的 POC、EXP 工具发起的访问请求，无需依赖规则库、攻击特征去识别请求数据包内的攻击特征内容。该功能可以防御 POC、EXP 工具发起的针对 Web 中间件的反序列化零日攻击。 您可参考配置指引：设置扫描器访问拦截、异常行为智能识别。目前控制台尚未开放反序列化专项在exp利用阶段阻断功能，如有防护需求请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 策略3：防扫描 扫描器访问拦截：基于对常见扫描器的特征分析，输出扫描器识别模型，能够精准识别并拦截主流扫描器包括但不限于：Sqlmap、AWVS、Nessus、Appscan、Webinspect、Netsparker、Nikto、Rsas等。（支持300多种常见的自动化工具） 您可参考配置指引：设置扫描器访问拦截 策略4：防撞库 支持撞库防护、暴力破解防护、批量注册防护等策略以全方位保障用户的账户安全。您可参考配置指引：设置账户安全防护

配置Jedis监控项 在“编辑【Jedis监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 配置HBase监控项 在“编辑【HBase监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 配置ApacheHttpClient监控项 在“编辑【ApacheHttpClient】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 配置Tomcat监控项 在“编辑【Tomcat监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 配置EsRestClient监控项 在“编辑【EsRestClient监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 配置Websocket监控项 在“编辑【Websocket监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 配置KafkaProducer监控项 在“编辑【KafkaProducer监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 配置Hikari连接池监控项 在“编辑【Hikari连接池监控】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 获取连接调用链上报时阈值（ms）：默认配置为1，勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 getConnection时是否获取池内信息：默认配置为否，勾选“使用默认值”，会优先使用继承的标签的值。 图 Hikari连接池监控项

快速微调DeepSeek LLaMAFactory是一个开源项目，旨在为用户提供简便的方式来训练和部署大型语言模型（LLM）。这里，我们以蒸馏小模型DeepSeekR1DistillQwen7B模型为例，讲解如何在天翼云使用LLaMAFactory运行与微调 DeepSeek模型，读者可以根据自己实际需求选择模型和云主机配置。 步骤一：创建GPU云主机 1. 进入创建云主机页面。 a.点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 b.单击“服务列表>弹性云主机”，进入主机列表页。 c.单击“创建云主机”，进入弹性云主机创建页。 2. 进行基础配置 a.根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 b.选择规格。此处选择"CPU架构"为"X86"、"分类"为"GPU加速/AI加速型"、"规格族"为"GPU计算加速型pi7"、"规格"为"pi7.4xlarge.4"。 注意 本案例仅做微调流程演示，选择的机型规格仅支持7B模型的少量数据微调，如果您的数据量较大，请选择显存更高的机型规格。 c.选择镜像。“镜像类型”选择“镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了DeepSeekR1DistillQwen7B模型的DeepSeekLlamaFactoryUbuntu22.04镜像。 3. 网络及高级配置 设置网络，包括“网卡”、“安全组”，同时配备 “弹性IP” 用于下载和访问模型；设置高级配置，包括“登录方式”、“云主机组”、“用户数据”。 注意 注意安全组需要放行22端口(用于ssh)和7860端口(用于访问web页面)。 4. 确认并支付

本节包含专属云（计算独享型）用户使用手册。 天翼云专属云（计算独享型）用户使用指南.pdf

采用防护手段、甚至业务不运行为什么仍触发DDoS封堵？ DDoS 基础防护主要针对从公网发往 IP 所在资源池的 DDoS 攻击进行防护。若您在资源池内部署了防火墙、安全组等具备一定防护能力的产品，其防护作用范围仅限于资源池内部，无法抵御来自公网的 DDoS 攻击对 IP 所在的资源池公网网络造成的影响。 即使 EIP 绑定的 ECS 云主机关机，只要 IP 已在公网暴露，仍可能因业务竞争等原因遭受来自公网的 持续DDoS 攻击。上述资源池内部防护措施均无法拦截攻击者从公网直接针对 IP 及资源池发起的 DDoS 攻击，因此无法避免 IP 触发 DDoS 封堵。 若 DDoS 基础防护提供的免费基础DDoS防护阈值无法满足业务需求，您可选择天翼云或其他第三方DDoS高防产品防护您在天翼云的业务IP免受DDoS攻击。以天翼云举例，如天翼云“DDoS高防IP”、天翼云“DDoS高防（边缘云版）”等。这类 DDoS 高防产品的防护节点部署在 IP 所在资源池外部，可将流量在资源池外的其他地域的高防资源池进行清洗，将清洗后的干净流量回注业务 IP及其所在资源池，从而不会影响资源池网络稳定，不会因超出DDoS防护阈值触发封堵，以此实现更高级别的攻击防护。

本文主要介绍 MongoDb监控 介绍APM采集的MongoDb监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 MongoDb监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） openedCount 连接打开次数 连接打开次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） closedCount 连接关闭次数 连接关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） idleClosedCount 因闲置过久被关闭次数 因闲置过久被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） lifeClosedCount 因存活超过限定时长被关闭次数 因存活超过限定时长被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorClosedCount 因错误被关闭次数 因错误被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） staleClosedCount 因连接池清除被关闭次数 因连接池清除被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） poolClosedClosedCount 因连接池关闭被关闭次数 因连接池关闭被关闭次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） clusterId 集群id 集群id ENUM LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） hosts 客户端设置的集群节点信息 客户端设置的集群节点信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） namespace 命名空间 MongoDb操作所对应的命名空间 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） command 指令 在Mongo服务端运行的指令 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） queryCount 读取行数 读取行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） updateCount 更新行数 更新行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM MongoDb版本（version，MongoDb版本。） version 版本 版本 STRING LAST MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） queryCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） updateCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） host 连接地址 连接地址 ENUM LAST 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxSize 连接池大小上限 连接池大小上限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） minSize 连接池大小下限 连接池大小下限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） availableCount 空闲连接数 空闲连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） inUseCount 正在使用的连接数 正在使用的连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxWaitTimeMs 获取连接最大等待时间(ms) 获取连接最大等待时间(ms) INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionLifeTimeMs 连接最大存活时间 连接最大存活时间 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionIdleTimeMs 连接最大闲置时间 连接最大闲置时间 INT AVG MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） serverAddr 节点地址 节点地址 ENUM LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） type 节点类型 节点类型 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

本文帮助您快速熟悉创建弹性网卡的相关操作。 操作场景 创建弹性网卡可用于实现灵活、高可用的网络方案配置。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经创建虚拟私有云VPC、子网、弹性云主机。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 单击“弹性网卡”，进入弹性网卡列表页面。单击“创建弹性网卡”，进入创建弹性网卡界面。 5. 在创建弹性网卡详情页填写基本信息。弹性网卡具有子网属性，创建后只能挂载到对应子网的云主机、物理机实例上。可以通过分配辅助私网IP来实现单网卡多IP。 参数 描述 名称 弹性网卡名称，由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 VPC 选择弹性网卡归属的VPC，必填项。 子网 选择弹性网卡归属的子网，必填项。 主私网IPv4地址 自动分配 辅助私网IP 可以选择不设置、自动分配，或者指定地址。 安全组 选择弹性网卡所属安全组。 6. 填写基本信息后，点击“确定”按钮，弹性网卡创建成功。

本节为您介绍云迁移服务CMS迁移计划详情查看。 云迁移服务CMS提供迁移计划查看详情的功能，您可以在 [ 迁移计划 ] 界面，点击【详情】按钮，进入 [ 迁移计划详情 ] 界面。[ 迁移计划详情 ]界面主要展示迁移计划流程信息、迁移计划基础信息、迁移计划资源统计、迁移计划资源清单。如图所示。 迁移计划流程信息 展示计划创建、目标资源创建、资源迁移配置、迁移进度监控等信息，如图所示。 迁移计划基础信息 展示迁移计划名称、迁移计划描述、迁移组、源端类型、目标端类型（区域）、迁移优先级、迁移计划状态等信息，如图所示。 迁移计划资源统计 用于统计资源个数，分为云主机、数据库实例、对象存储实例、已创建资源、待创建资源，如图所示。 迁移计划资源清单 用于统计资源详细信息，主要包含资源名称、资源类型、创建状态、迁移状态、资源发现任务、迁移组名称、备注、操作，且具备资源查找功能，如图所示。

操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 在Kafka实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 步骤 5 在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则，跳转到创建告警规则页面。 步骤 6 在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看《云监控服务用户指南》的“创建告警规则和告警通知”章节。 1. 设置告警名称和告警的描述。 2. 设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续3个周期，磁盘容量使用率原始值超过85%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图设置告警策略和告警级别 3. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 4. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

介绍APM监控详情里消息监控中的RabbitMqConsumer相关指标的名称、含义等信息。 RabbitMqConsumer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常 exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 exceptiontype 异常类型 String 异常 exceptioncount 错误数 Int 推模式消费维度监控 messageerrorcount 消费消息的错误次数 Int 推模式消费维度监控 ms0To10Count 010ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms10To100Count 10100ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms100To500Count 100500ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms1000To10000Count 110s次数 Int 推模式消费维度监控 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 推模式消费维度监控 messagecount 调用次数 Int Connection监控 notacknowledgedpublished 该连接中未确认的消息数 Int Total监控 messageerrorcount 消费消息的错误次数 Int Total监控 messagecount 消费消息数 Int Total监控 messagetotalpayload 消费字节数 Int Total监控 Max(messagetotalpayload) 单次消费最大字节数 Int Total监控 acknowledged Ack消息数 Int Total监控 rejected Reject消息数 Int Total监控 ms0To10Count 010ms次数 Int Total监控 ms10To100Count 10100ms次数 Int Total监控 ms100To500Count 100500ms次数 Int Total监控 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Total监控 ms1000To10000Count 110s次数 Int Total监控 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int Total监控 notacknowledgedpublished 未确认的消息数 Int Total监控 messagemaxcost 最大响应时间 Int Total监控 sum(messagecost) 消费消息的总响应时间 Int

深入认识视频直播 说明 本专题按域名管理、流管理、证书管理、功能配置、统计分析等模块化主题，非常详尽地介绍天翼云视频直播已支持的功能和服务，帮助客户深入理解视频直播功能，指导客户与自己的业务相结合，获得最佳的加速效果的同时，利用视频直播平台的数据辅助业务决策，实现效益最大化。 通过将客户最关心的使用场景，进行针对性分析和总结，得出最佳实践案例，从而辅助有同类场景的客户快速上手。 通过归纳和总结，把客户咨询量较高的问题梳理成故障排查案例，提高客户自行定位的能力，提高工作效率。

本节介绍如何修改监控任务。 情况一：监控任务正常 点击监控任务列表中监控任务行后的“修改”图标，系统弹出“修改监控任务”对话框，根据业务情况修改监控任务后，点击“确定”即可。 情况二：监控任务不可用 为保证探测结果准确，监控结果为“不可用”的监控任务只允许查看任务详情和处置措施，不允许修改监控任务。

本节介绍集群联邦概述。 集群联邦 集群联邦基于多云容器编排能力，旨在管理跨云、跨地域场景下的多集群应用，为您提供多集群统一管理、应用部署、服务发现、弹性伸缩、故障迁移等能力。 功能优势 完全兼容Kubernetes原生API，支持从单集群到多集群零改造升级，无缝集成现有Kubernetes工具链生态。 丰富的多集群调度策略：集群亲和性调度、多集群拆分/再平衡调度，多维度的高可用部署，包括多Region、多AZ、多集群、多云供应商 。提供自动化的多集群故障优雅迁移能力，对故障集群实例进行集中式或分散式的迁移，保证服务实例不跌零 多集群流量分发：多集群Service实现跨集群的服务发现和访问。多集群Ingress提供跨集群的负载均衡和流量路由机制，支持自动切流，可自动摘除故障集群上的流量，保障服务的可用性 。 多集群弹性伸缩：基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期，实行多集群统一的负载伸缩策略，提升工作负载的可用性和稳定性 。 全域容器智能分析：实时监控应用及资源，采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，提供多集群统一的全栈监控视图，对业务提供端到端追踪和可视化，提供集群健康诊断能力，缩短问题分析定位时间 。

对比项 RDSPostgreSQL 自建数据库 服务可用性 提供高可用架构，支持主备架构，保证服务可用性和容错性。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份存储和备份策略，保障数据的可靠性和完整性。 数据库存储采用分布式存储，每份数据在后台保存多份副本，多副本数据实时同步，不会因存储掉电、故障导致用户数据丢失，保证数据安全可靠。 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括安全组访问控制、白名单管理、网络隔离等。 支持数据库审计、用户关键操作记录等审计记录，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略，支持自动备份、手动备份和增量备份，为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂，备份失败率高，难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的PostgreSQL云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，需保证业务高峰期的系统吞吐量，平时容易造成资源浪费，增加成本。

正确使用弹性云主机,才能保证其正常运行,本文介绍弹性云主机及相关服务在产品功能和服务性能上的不同限制,以及如何申请更高配额。 限制概述 使用弹性云主机有以下限制： 弹性云主机不支持安装虚拟化软件和二次虚拟化。 不支持声卡应用。 不支持直接加载外接硬件设备（如硬件加密狗、U盘、外接硬盘、银行UKey等），您可以尝试软件加密狗或者动态口令二次验证等。 请勿卸载弹性云主机硬件的驱动程序。 请勿修改网卡的MAC地址。 部分软件或应用的许可证（License）需要与弹性云主机的硬件信息绑定。当云主机进行迁移操作时可能会引起硬件信息的变更，进而导致License失效。 由于物理机故障导致云主机发生迁移，迁移时可能会出现重启或关机现象，建议您在系统业务进程配置自动拉起和开机自启动，或者通过业务集群部署、主备部署等方式实现业务的高可用。 建议您为部署核心业务的云主机做好数据备份。 建议您为云主机上的业务指标做好监控配置。 资源限制 云主机使用限制 限制项 默认配额 创建弹性云主机的用户限制 实名认证 创建按量付费资源的限制 账户余额不得小于100元 一个账号在一个地域下可创建的弹性云主机限制 50台（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建实例的vCPU限制 200核（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建实例的内存限制 409600 GB（提交工单可提升配额） 一个账号在一个地域下可创建的私有镜像限制 10（提交工单可提升配额） 单台弹性云主机挂载磁盘限制 默认1块系统盘、8块数据盘（提交工单可提升配额） 单台弹性云主机的多网卡限制 默认1张主网卡、4张扩展网卡（提交工单可提升配额） 单次批量创建云主机最大数量 50台（提交工单可提升配额）

一键告警功能可以针对指定关键监控项快捷开启告警服务,省去告警规则配置繁琐步骤,及时掌握关键监控项的异常并进行处理。 操作场景 本产品预设了容量使用率为80%、90%、95%、98%共四个告警规则，开启后只需要设置告警通知策略即可及时进行容量告警，防止容量不足影响业务读写，适用于写入容量稳步增长或增长迅速的业务。 约束与限制 一键告警开启/关闭后，针对当前资源池下、当前账号的所有文件系统实例生效。 一键告警的告警规则只在一键告警规则控制台展示，与自定义告警规则均为告警规则，两者不冲突。达到触发条件均告警均会生效。 为避免重复通知对您造成打扰，默认在告警恢复前仅通知用户一次，务必关注告警通知。 若一键告警预设的容量使用率阈值无法满足需求可按需自定义告警规则，参考示例一：配置容量使用率告警。 仅支持云监控服务的资源池才支持本功能，具体可参考云监控概述。 注意 务必激活联系人的电话和邮箱，否则通知将无法触达。 操作步骤 开启一键告警 1. 进入一键告警控制台。有以下两种途径： 1）从弹性文件服务控制台跳转进入 。在文件系统控制台列表上方，点击跳转链接进入。 2）从云监控服务控制台进入 。在“控制中心>管理和部署>云监控”进入云监控控制台，在左侧依次点击“告警服务>一键告警”。 2. 按需选择开启本产品预设的一键告警规则。

检查Windows服务器是否120天授权到期 检查方法： 通过内网的一台windows主机远程登录方式连接登录报错的Windows云服务器时，如果出现如下错误：“ 由于没有远程桌面授权服务器可以提供许可证，远程会话被中断，请跟服务器管理员联系。 ” 则说明该Windows服务器120天授权到期。Windows操作系统的云服务器默认支持免费使用120天，到期后需要付费，如未付费会则造成远程连接失败。 解决办法： 请重新激活并授权。 如果通过上述排查，仍然无法解决问题，请单击管理控制台右上方的“工单”，填写工单信息反馈问题现象，联系技术支持。 运维资源列表可登录资源不可见怎么办？ 问题现象 云堡垒机“主机运维” 或 “应用运维”列表页面，用户原可登录资源突然不可见了。 可能原因 资源授权的“访问控制策略”设置了“有效期”，用户访问资源权限失效。 资源授权的“访问控制策略”设置了“登录时段限制”，用户在“禁止登录”时间段不能查看登录资源。 “访问控制策略”关联的用户或资源被移除，用户访问资源权限被取消。 资源授权的“访问控制策略”被禁用，用户失去该资源访问控制权限。 资源授权的“访问控制策略”被删除，用户失去该资源访问控制权限。 解决办法 查看资源授权的“访问控制策略”详情，根据实际情况重新配置或新建访问控制策略。 修改“访问控制策略”基本信息，重新配置“有效期”或“登录时段限制”。 启用被禁用的“访问控制策略”。 修改“访问控制策略”的详情，重新关联用户或资源。 若“访问控制策略”被删除，请新建策略关联用户和资源。 通过Web浏览器登录资源，不弹出会话界面怎么办？

本文介绍云SSO的开通方式 开通云SSO 前提条件 您已完成企业实名认证，并作为企业管理员账号（主账号）开通了企业中心功能。 操作步骤 1. 登录天翼云官网首页 2. 单击右上角“个人账号”，选择“账号中心” 3. 单击左侧导航栏“企业中心”，选择“云SSO” 4. 按操作提示完成“云SSO”功能开通。

本文介绍CDN+平台基本概念。 基本概念 CDN+平台 CDN+平台是一个综合平台，为全体天翼云客户提供AOne、媒体存储、边缘计算等产品。CDN+平台又包含了统一日志系统、统一 IAM、统一监控告警的中台能力。更多介绍可查看：CDN+平台介绍、如何登录CDN+平台。 工作区 工作区是一个可以共享合作的地方，工作区里有很多成员，有人是创建者，有人是管理员，有人是普通成员。所有的成员共享创建者的资源。 创建者拥有最高权限，创建者可以邀请其他已有CDN IAM账号的用户以及创建子用户 ，并可以给不同的人设置角色。更多介绍可查看：工作区介绍。 子用户 子用户是IAM平台引入的体系。如果您想找人一起共享或管理资源，在对方没有天翼云账号的情况下，您可以使用子用户功能，为对方创建子用户。更多介绍可查看：管理子用户。 角色管理 角色是权限策略的组合，您可以通过新增角色来引入新的访问控制策略。内置角色是平台提供的已经打包好的权限策略组合，可以供您快速添加与使用，无需自定义添加。您可以查看内置角色的详情，但不能修改。定制角色是您在当前工作区创建的角色，您可以自定义组装的权限策略，以满足复杂的业务场景。更多介绍可查看：角色管理。

本文为您介绍如何在ECI实例中查看GPU信息。 背景信息 nvidiasmi是NVIDIA System Management Interface的缩写，是一种用于监视和管理NVIDIA GPU的命令行工具。它提供了有关GPU的详细信息，包括GPU的使用情况、温度、电源消耗、驱动程序版本等。通过nvidiasmi，可以了解GPU的性能和健康状况，以及识别任何可能的问题。使用nvidiasmi，可以完成下列管理： 监视GPU的使用情况：nvidiasmi可以显示GPU的当前使用率、内存使用情况、温度和功耗等信息。这对于调试和优化GPU应用程序非常有用。 管理GPU的电源消耗：nvidiasmi可以显示GPU的功耗和电源限制，并允许您调整GPU的电源模式和限制，以平衡性能和功耗之间的关系。 检查驱动程序版本：nvidiasmi可以显示已安装的NVIDIA驱动程序的版本号，以便您了解驱动程序是否需要更新。 监控GPU的温度：nvidiasmi可以提供GPU的温度信息，帮助您确保GPU在安全的温度范围内运行。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 ECI容器镜像中已安装nvidia显卡驱动。 操作步骤 下面将介绍如何在ECI实例中使用nvidiasmi工具查看GPU信息： 1. 通过天翼云弹性容器实例订购页面创建ECI GPU实例。 2. 选择已安装nvidia显卡驱动的容器镜像。 3. 在ECI控制台管理页面进入实例详情。 4. 点击“远程连接”标签，当容器连接成功后，执行nvidiasmi命令即可查看GPU信息，如下图所示：

本章节介绍云原生API网关产品特性。 API网关 API网关同时具备传统的流量网关和业务网关功能，提供全局性和独立业务域级别的流量管理策略，支持Nacos、K8s和函数计算等多种服务发现方式，支持TLS加密通信和多种身份认证方式，构筑安全的流量入口。 功能集 功能 功能详情 实例管理 实例管理 支持网关实例的订购、查看、退订、版本升级、升降配操作 实例管理 接入点管理 支持关联ELB，实现网关公网访问以及入站负载均衡 实例管理 策略管理 支持实例级绑定IP黑白名单、自定义响应等策略 实例管理 可观测 支持实例级监控分析 API管理 API生命周期管理 支持API在线设计、调试、发布、下线等生命周期管理 API管理 多版本管理 支持多版本共存 API管理 快照管理 支持发布历史查看、在线版本切换等功能 API管理 策略管理 支持API绑定限流、跨域、重写、认证、熔断等多种策略 API管理 可观测 支持API级监控分析 路由管理 匹配管理 支持请求路径、请求头、请求方法、请求参数、Cookie等匹配条件 路由管理 策略管理 支持路由绑定限流、跨域、重写、认证、熔断等多种策略 路由管理 可观测 支持路由级监控分析 服务来源与服务管理 容器服务 支持从CCE发现并导入服务 服务来源与服务管理 注册配置中心 支持从Nacos和Eureka发现并导入服务 服务来源与服务管理 函数计算 支持从函数计算发现并导入服务 服务来源与服务管理 固定地址/域名 指定IP地址或域名作为上游服务 域名管理 域名管理 支持域名管理，支持HTTP、HTTPS协议 域名管理 证书管理 支持证书管理 插件市场 插件管理 支持插件安装、卸载 插件市场 插件配置管理 支持插件配置启用、停用、绑定、解绑 插件市场 插件分类 丰富的插件分类，传输协议、安全防护、认证鉴权、流量管控等多种插件扩展支持 消费者管理 消费者管理 支持消费者新增、编辑、删除、启用、停用等 消费者管理 消费者授权 支持消费者授权、解除授权，支持实例级、API级、路由级多维授权范围

对于互联网中已经公布和尚未披露的0day漏洞，WAF会及时进行更新并发布在产品控制台，您可登录使用WAF产品进行防护，同时会在概览页最新消息内容中的威胁消息告知漏洞信息： 点击概览页最新消息中的漏洞消息可以进入到消息中心查看漏洞详情： 您可以查看您的网站是否会受到此漏洞的影响。如果受到漏洞的影响，可以联系天翼云安全专家沟通具体的解决方案，联系方式见服务保障。 如何查看防护数据报表 域名开启防护总开关后，您可以在安全分析中的WAF攻击报表中选择一个或者多个域名查看选中的域名匹配域名规则攻击内容。详情见WAF安全报表。 WAF攻击报表可以查询连续不间断的两个月的数据，报表内提供了多种攻击数据分析，包括：威胁分布、攻击趋势、攻击地区等多种数据分析图表，可以直观的查看WAF的防护效果。您可以根据图表内容来制定安全防护策略，维持域名的安全。 您也可以查询具体详细的日志内容，可以在日志管理中WAF攻击日志查看详细的攻击记录，可以根据攻击类型、规则id、防护模式等多项组合进行筛选出攻击日志记录，点击查看详情可以查看当前选择的攻击日志的详细内容。详情见WAF攻击日志。 如果您在攻击日志中发现WAF误拦截了正常业务流量数据，产生误报时，可以先通过WAF攻击日志 中，查看详情中 的添加白名单 对受影响的业务URL进行加白配置，先放行该业务请求。然后联系天翼云安全专家（联系方式见服务保障）沟通具体的解决方案。

本文主要介绍PahoSubscriber监控 介绍APM采集的PahoSubscriber监控指标的类别、名称、含义等信息。 表PahoSubscriber监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） uri serviceUri PahoSubscriber连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） msgType 报文类型 发送的报文类型 ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） uri serviceUri PahoSubscriber连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） clientId clientId clientId ENUM LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） topic 主题 主题 ENUM LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） msgReceivedCount 消息接收次数 消息接收次数 INT SUM PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） bytesReceived 消息接收字节数 消息接收字节数 INT SUM PahoSubscriber版本（version，PahoSubscriber版本。） version 版本 版本 STRING LAST PahoSubscriber主题汇总（total，PahoSubscriber主题汇总信息统计。） msgReceivedCount 消息接收次数 总消息接收次数 INT SUM PahoSubscriber主题汇总（total，PahoSubscriber主题汇总信息统计。） bytesReceived 消息接收字节数 总消息接收字节数 INT SUM

本文主要介绍PahoPublisher监控 介绍APM采集的PahoPublisher监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 PahoPublisher监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） uri serviceUri PahoPublisher连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） msgType 报文类型 发送的报文类型 ENUM LAST PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文监控（message，PahoPublisher发送Publish报文监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoPublisher发送Publish报文节点维度监控。） uri serviceUri PahoPublisher连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoPublisher发送Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoPublisher发送Publish报文节点维度监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoPublisher发送Publish报文节点维度监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoPublisher发送Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoPublisher发送Publish报文节点维度监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM 异常（exception，PahoPublisher调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，PahoPublisher调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，PahoPublisher调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，PahoPublisher调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，PahoPublisher调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST PahoPublisher主题维度监控（clientPublish，PahoPublisher主题维度监控。） clientId clientId clientId ENUM LAST PahoPublisher主题维度监控（clientPublish，PahoPublisher主题维度监控。） topic 主题 主题 ENUM LAST PahoPublisher主题维度监控（clientPublish，PahoPublisher主题维度监控。） msgSentCount 消息推送次数 消息推送次数 INT SUM PahoPublisher主题维度监控（clientPublish，PahoPublisher主题维度监控。） bytesSent 消息推送字节数 消息推送字节数 INT SUM PahoPublisher版本（version，PahoPublisher版本。） version 版本 版本 STRING LAST PahoPublisher主题汇总（total，PahoPublisher主题汇总信息统计。） msgSentCount 消息推送次数 总的消息推送次数 INT SUM PahoPublisher主题汇总（total，PahoPublisher主题汇总信息统计。） bytesSent 消息推送字节数 总消息推送字节数 INT SUM

介绍APM监控详情里消息监控中的RabbitMqProducer相关指标的名称、含义等信息。 RabbitMqProducer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常 exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 exceptioncount 错误数 Int Exchange监控 messagedestination Exchange名 Enum Exchange监控 messageerrorcount 推送消息的错误次数 Int Exchange监控 messagecount 推送消息数 Int Exchange监控 messagetotalpayload 推送字节数 Int Exchange监控 Max(messagetotalpayload) 单次推送最大字节数 Int Exchange监控 messagemaxcost 推送消息的最大响应时间 Int Exchange监控 sum(messagecost) 推送消息的总响应时间 Int Total监控 messagetotalpayload 推送字节数 Int Total监控 messagecount 推送消息数 Int Total监控 messageerrorcount 推送消息的错误次数 Int Total监控 messagemaxcost 推送消息的最大响应时间 Int Total监控 sum(messagecost) 推送消息的总响应时间 Int Total监控 ms0To10Count 010ms次数 Int Total监控 ms10To100Count 10100ms次数 Int Total监控 ms100To500Count 100500ms次数 Int Total监控 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Total监控 ms1000To10000Count 110s次数 Int Total监控 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

介绍APM监控详情里消息监控中的KafkaConsumer相关指标的名称、含义等信息。 KafkaConsumer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) id Clientid和IP信息 Enum 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) topic Kafka的Topic名称 Enum 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerbytesconsumedrate 每秒消费字节 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerfetchsizeavg 请求获取平均字节 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerfetchsizemax 请求获取最大字节 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerrecordsconsumedrate 每秒消费消息数 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerrecordsperrequestavg 单次请求平均消息数 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerrecordsconsumedrate 总消费次数 Int 主题 (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaconsumerrecordsperrequestavg 总消费字节数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) errorCount 错误数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) invokeCount 调用次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) maxTime 最慢调用 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) ms0To10Count 010ms次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) ms10To100Count 10100ms次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) ms100To500Count 100500ms次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) ms1000To10000Count 110s次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) msMorethan10000Count 10s以上次数 Int Kafka消费方法监控 (Consumer，Kafka消费方法监控) totalTime 总响应时间 Int 汇总（Total，KafkaConsumer汇总信息统计） recordConsumedTotal 总消费次数 Int 汇总（Total，KafkaConsumer汇总信息统计） bytesConsumedTotal 总消费字节数 Int 异常 (Exception，Kafka消费异常信息) exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 (Exception，Kafka消费异常信息) exceptiontype 异常类型 String 异常 (Exception，Kafka消费异常信息) exceptioncount 错误数 Int

本页介绍天翼云TeleDB数据库的内核架构。 分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM)，是全局事务管理器，负责全局事务管理，包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务‌：GTM负责协调和管理分布式环境中的事务，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），从而保证数据的一致性和完整性。 管理全局对象‌：除了管理分布式事务本身，GTM还负责管理全局对象，如序列等，这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。 Coordinator（简称 CN）是协调节点，主要负责数据的分发和查询规划。协调节点需对外提供接口，确保高效处理和分发数据。协调节点是分布式系统中的一个组件，通过任务调度和数据分发来协调整个数据处理流程，提高处理速度和可靠性。它们还负责监控工作节点的状态和进度，确保数据的高效处理和分析。在大数据处理中，协调节点作为主节点，分配任务给工作节点，确保负载均衡和系统的容错能力。 任务调度‌：协调节点负责将任务分配给可用的工作节点，根据负载均衡策略和节点的可用性确定任务的分配方式。 数据分发‌：协调节点将输入数据分发给工作节点，实现数据并行处理，提高处理速度。 状态监控‌：协调节点监控工作节点的状态和进度，及时检测节点故障或任务失败，并采取相应的措施，如重新分配任务或启动备用节点。‌ Datanode（简称 DN）是数据节点，主要负责存储数据，执行协调节点分发的业务请求。‌它包含数据库的实际数据文件和索引文件，并接收来自应用程序或其他节点的数据读写请求，负责执行实际的数据存储和检索操作。数据节点以分布式方式组织，每个节点存储部分数据，通过分片(Sharding)技术来实现数据的水平扩展和负载均衡。这样的设计使得分布式数据库系统能够支持大规模的数据存储和高可用性，同时确保数据的均匀分布，避免单个节点成为瓶颈，从而提高系统的整体性能和可靠性。 说明 各个数据节点可以部署在不同的物理机上，也支持同物理机部署多个数据节点，注意互为主备数据节点不建议部署在同物理主机上。数据节点存储空间彼此之间独立、隔离，是标准的无共享存储拓扑结构。并且数据节点之间可以相互通信，互相交换数据。‌ TeleDB管控资源全生命周期管理。 说明 在接口上，TeleDB 支持 JDBC、ODBC、shell、C、Python、PHP、.NET 等大多数语言的 API。

本章节主要介绍翼MapReduce的管理健康检查报告操作。 操作场景 用户可以在FusionInsight Manager对已保存的所有健康检查报告进行管理，即下载和删除历史健康检查报告。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“运维 > 健康检查”。 3. 在目标健康检查报告所在行，单击“导出报告”，下载报告文件。

主要介绍翼MapReduce服务的资源节点。 目前已在：苏州、贵州、广州4、杭州、福州、西安2、兰州、上海4、北京2、长沙2、芜湖、石家庄、南昌、郑州、成都3、武汉2等资源池开通，更多资源池规划部署中。 因用户权限不同，实际可选资源池请以控制台实际可见区域为准。

本小节介绍云堡垒机计费类常见问题。 天翼云堡垒机支持纳管所有region上服务器吗？ 取决于云堡垒机到服务器的网络是否可达。 不同region的服务器，如果网络可达，云堡垒机可直接纳管。如果网络不可达，则需要分别开通天翼云堡垒机。 使用云堡垒机时需要配置哪些端口？ 推荐开放18443，18000，8765端口的入方向规则，其他端口根据运维场景需要按需进行配置。云堡垒机使用端口用途详见下表： 端口 用途 说明 18443 门户端口，及H5运维端口 访问堡垒机门户页面时需开放该端口的入方向规则（并可支持H5方式运维资产） 18000 字符资产访问端口 需通过堡垒机维护字符类协议资产时，需开放该端口的入方向规则 3389 图形资产访问端口 需通过堡垒机使用mstsc客户端维护图形类协议资产时，需开放该端口的入方向规则 15899 图形资产访问端口 需通过堡垒机使用vncview客户端维护图形类协议资产时，需开放该端口的入方向规则 20000 数据库资产访问端口 需通过堡垒机维护数据库协议资产时，需开放该端口的入方向规则 8765 本地初始化获取配置端口 需通过客户端工具运维时，需开放该端口的入方向规则 5662 获取授权信息以及升级端口 堡垒机升级以及或者获取资源池信息，需开放该端口的入方向规则