本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的攻击挑战功能。 功能介绍 攻击挑战，即反复攻击惩罚，指自动阻断在短时间内发起多次 Web 攻击（规则引擎触发）的客户端 IP，一段时间内阻止所有请求，阻断日志可以在攻击日志中查看，可以快速拦截恶意攻击 Web 的 IP，快速应对恶意扫描及代理、Web 攻击威胁等行为，可提升攻防对抗效率。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通套餐为基础版及以上版本，支持攻击挑战（反复攻击惩罚）相关功能。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【Web应用防火墙】菜单，并在左侧域名列表选择您要防护的域名。 3. 进入防护能力高级安全防护【攻击挑战】详细设置页。 配置说明 防护开关 攻击挑战功能的总开关，关闭时攻击挑战的配置策略将不生效。 配置项说明 配置项 说明 开关 防护策略开关，可选择开启或者关闭策略 命中防护规则 仅勾选的攻击类型会做统计，勾选范围为目前边缘安全加速平台支持防护的Web攻击类型 封禁对象 即统计粒度，支持一种粒度或两种粒度组合, 支持粒度缺失统计 粒度缺失统计 当客户端IP、客户端端口、服务端口其中两种粒度组合时，不展示,这两个粒度不可能缺失 触发条件 在【统计周期】之内，【统计粒度】触发防护规则次数达到【阈值】次，则执行【处理动作】 统计频率：防护策略的统计周期，支持配置秒、分、时单位 触发阈值：即触发已选攻击类型的攻击阈值。有两种触发条件：命中防护规则达N次、命中防护规则ID达M个，当两者同时配置时，攻击满足两个条件才会触发拦截 封禁时长：即拦截持续时间 处理动作 请求触发攻击挑战策略后的处理动作，可选择拦截或者告警 处理动作持续时长 满足触发条件后，处理动作会持续的时间 例外的规则ID 例外的规则ID，规则ID可在域名规则中查询 例外客户端IP 不需要经过攻击挑战策略的客户端IP 描述 多行文本，能够输入此条防护规则的相关描述，最多支持输入200个字符

前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通套餐为免费版及以上版本，支持使用规则防护引擎功能。若为免费版，仅支持使用告警能力。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【Web应用防火墙】菜单，并在左侧域名列表选择您要防护的域名。 3. 进入防护能力基础安全防护【防护规则引擎】详细设置页。 配置说明 防护模式 防护模式支持选择关闭、告警、拦截，免费版默认仅提供告警能力。 选择防护规则模板 您可以根据您的网站业务场景选择适合的防护规则集 全量防护规则集：适用于重保等级高，且允许一定程度误报的业务场景。该漏洞规则集防护包含全量规则，绝大部分规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），容易出现误报，请谨慎选择；敏感防护规则集：适用于常规网站，且允许少量误报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为严格，容易误报的规则处理动作为告警，其他规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），存在一定误报可能性。 宽松防护规则集：适用于常规网站，允许存在一定漏报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为宽松，关闭容易产生误报的规则，则可能存在一定漏报，接入后请及时关注。 PHP防护规则集：适用于后台开发语言为PHP的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为PHP进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 JAVA防护规则集：适用于后台开发语言为JAVA的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 非PHP和JAVA防护集：适用于后台开发语言明确非PHP和JAVA网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为非PHP和JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 下载类业务规则集：适用于下载类业务，即包含zip、rar、tar、gz等下载类后缀的业务网站。该漏洞规则集主要针对下载类业务进行设定规则，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。

本章节向您主要介绍企业路由器的计费模式。 企业路由器目前支持按需计费方式。 按需计费的企业路由器实例本身不收取费用，当您在企业路由器中添加连接时，会收取连接费用、以及流经连接的流量费用。 表企业路由器计费项说明 计费项 收取该项费用的连接类型 计费说明 连接费用 “虚拟私有云（VPC）”连接 “VPN网关（VPN）”连接 “全域接入网关（DGW）”连接 当您将连接添加到企业路由器中时，会收取连接费用，连接添加成功后开始计费，连接删除后停止计费。 对于共享企业路由器内的连接，接受者创建的连接只有被企业路由器的所有者接受后，才会开始计费。 流量费用（入向流量） “虚拟私有云（VPC）”连接 “VPN网关（VPN）”连接 “全域接入网关（DGW）”连接 当您将连接添加到企业路由器中时，会根据实际流经连接的流量收取费用，统计从连接发送到企业路由器的每GB流量，即入方向的流量。 “云防火墙（CFW）”连接不收取连接费用和入向流量费用。 企业路由器收取连接费用和流量费用，这些费用均由连接的创建者付费。 企业路由器共享功能，支持在同一个企业路由器中加入不同账号下的“虚拟私有云（VPC）”连接，由于连接归属不同账号，因此付费方不同，比如：账号A是企业路由器的所有者，需要承担自己创建的连接费用。当账号A将企业路由器共享给账号B，那么账号B需要为自己创建的连接付费，包括连接费用和流量费用，账号A不承担该费用。 说明 除了“虚拟私有云（VPC）”连接，其他类型的连接暂不支持添加至共享企业路由器中。 计费周期 连接费用：连接按小时计费，整点结算。 流量费用：根据实际流经连接的流量收取费用，统计从连接发送到企业路由器的每GB流量，即入方向的流量。 计费示例 假设您在2024年7月6日12:25:30创建了一个按需计费的企业路由器，在2024年7月6日12:25:30在企业路由器中添加1个“虚拟私有云（VPC）”连接，并在2024年7月7日 18:50:00删除该连接，连接的使用过程中共产生流量532GB流量。 按需计费的企业路由器实例本身不收取费用，当您在企业路由器中添加连接时，会收取连接费用、以及流经连接的流量费用。 本示例中连接费用为0.40元/小时，流量费用为0.13元/GB，故企业路由器共产生0.4×31+0.13×53281.56元。

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份恢复相关操作。 操作场景 备份恢复包括了备份机管理和备份管理相关操作。 备份机管理是指通过管理平台进行发布，启动，停止，重启，删除操作对备份机进程进行管理。 备份管理是指包含了全量备份，日志备份，数据恢复，任务列表等操作。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表，进入实例详情页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，单击备份恢复 页签。 4. 在备份恢复页签，您可创建备份、修改备份策略、恢复到指定时间点和绑定备份机。 5. 创建备份 1. 单击创建备份 页签，出现创建备份对话框。 2. 在创建备份对话框，填写备份名称 和描述 ，单击确定，完成创建备份。 6. 修改备份策略 1. 单击修改备份策略页签，出现修改备份策略对话框。 2. 在备份策略对话框填写基本信息。 参数 说明 开启备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 备份周期 您可根据业务需求选择星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天。 备份开始时间 您可根据业务需求选择备份开始时间。 全量备份保留 您可根据业务需求选择全量备份天数。 日志备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 日志备份保留 您可根据业务需求选择日志备份保留天数。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成修改备份策略。 注意 如果开启增量备份，那么WAL日志的保留时长必须大于全量备份的保留时长，避免无法恢复到指定的时间点。开关默认关闭，如果需要使用自动备份清理的功能，请及时开启。 7. 恢复到指定时间点 1. 单击恢复到指定时间点 页签，出现恢复到指定时间点对话框。 2. 在恢复到指定时间点 对话框，选择恢复的时间点 、在目标实例下拉框选择需要恢复的目标实例 。 3. 单击确定 ，即可恢复到指定的时间点。系统会根据恢复的时间点拷贝最相近的全量备份数据，再将相关的WAL日志拷贝到目标实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。目标实例最终的实例配置文件包括postgresql.conf,pghba.conf等是不会改变的。 8. 绑定备份机 1. 单击绑定备份机 页签，出现绑定备份机 对话框。 2. 在绑定备份机 对话框，绑定新备份机下拉框选择新备份机 。 3. 确认信息无误后，单击确定 ，实例的备份数据包括全量数据以及WAL日志数据都将保存到备份机指定的data目录中。 9. 恢复实例 1. 单击目标实例所在行的恢复 ，出现恢复备份对话框。 2. 在恢复备份对话框的目标实例下拉框选择需恢复的实例。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成恢复实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。 10. 复制实例 1. 单击目标实例所在行的复制 ，出现复制备份 对话框。 2. 在复制备份对话框，填写备份名称 和描述 ，确认信息无误后，单击确定 完成复制备份。 3. 通过复制实例可手动创建所选备份的一个副本，备份名称默认为原有备份名称backup,备份类型为手动 ，手动的备份，不会被自动清理。 11. 删除实例 1. 单击目标实例所在行的删除 ，出现删除备份对话框。 2. 单击确定 ，即可删除备份。 3. 通过删除实例可手动删除，备份类型为手动 或者状态异常 的备份数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份恢复相关操作。 操作场景 备份恢复包括了备份机管理和备份管理相关操作。 备份机管理是指通过管理平台进行发布，启动，停止，重启，删除操作对备份机进程进行管理。 备份管理是指包含了全量备份，日志备份，数据恢复，任务列表等操作。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表，进入实例详情页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，单击备份恢复 页签。 4. 在备份恢复页签，您可创建备份、修改备份策略、恢复到指定时间点和绑定备份机。 5. 创建备份 1. 单击创建备份 页签，出现创建备份 对话框。 2. 在创建备份对话框，填写备份名称 和描述 ，单击确定 ，完成创建备份。 6. 修改备份策略 1. 单击修改备份策略 页签，出现修改备份策略对话框。 2. 在备份策略对话框填写基本信息。 参数 说明 开启备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 备份周期 您可根据业务需求选择星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天。 备份开始时间 您可根据业务需求选择备份开始时间。 全量备份保留 您可根据业务需求选择全量备份天数。 日志备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 日志备份保留 您可根据业务需求选择日志备份保留天数。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成修改备份策略。 注意 如果开启增量备份，那么WAL日志的保留时长必须大于全量备份的保留时长，避免无法恢复到指定的时间点。开关默认关闭，如果需要使用自动备份清理的功能，请及时开启。 7. 恢复到指定时间点 1. 单击恢复到指定时间点 页签，出现恢复到指定时间点对话框。 2. 在恢复到指定时间点 对话框，选择恢复的时间点 、在目标实例下拉框选择需要恢复的目标实例 。 3. 单击确定 ，即可恢复到指定的时间点。系统会根据恢复的时间点拷贝最相近的全量备份数据，再将相关的WAL日志拷贝到目标实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。目标实例最终的实例配置文件包括postgresql.conf,pghba.conf等是不会改变的。 8. 绑定备份机 1. 单击绑定备份机 页签，出现绑定备份机 对话框。 2. 在绑定备份机 对话框，绑定新备份机下拉框选择新备份机 。 3. 确认信息无误后，单击确定 ，实例的备份数据包括全量数据以及WAL日志数据都将保存到备份机指定的data目录中。 9. 恢复实例 1. 单击目标实例所在行的恢复 ，出现恢复备份对话框。 2. 在恢复备份对话框的目标实例下拉框选择需恢复的实例。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成恢复实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。 10. 复制实例 1. 单击目标实例所在行的复制 ，出现复制备份 对话框。 2. 在复制备份对话框，填写备份名称 和描述 ，确认信息无误后，单击确定 完成复制备份。 3. 通过复制实例可手动创建所选备份的一个副本，备份名称默认为原有备份名称backup,备份类型为手动 ，手动的备份，不会被自动清理。 11. 删除实例 1. 单击目标实例所在行的删除 ，出现删除备份对话框。 2. 单击确定 ，即可删除备份。 3. 通过删除实例可手动删除，备份类型为手动 或者状态异常 的备份数据。

当防护网站成功接入WAF后，您可以使用接口测试工具模拟用户发起各类HTTP(S)请求，以验证配置的WAF防护规则是否生效，即验证配置防护规则的防护效果。本实践以Postman工具为例，说明如何验证全局白名单（原误报屏蔽）规则。 应用示例 例如，您的业务部署在“/product”路径下，由于生态开发，针对参数ID存在用户提交脚本或富文本的业务场景，为了确保业务正常运行，您需要对用户提交的内容进行误报屏蔽，以屏蔽误拦截的访问请求，提升WAF防护效果。 前提条件 防护网站已成功接入WAF。 已开启“Web基础防护”，且防护模式为“拦截”。同时，“常规检测”已开启。 操作步骤 步骤 1 下载并安装Postman。 步骤 2 在Postman上设置请求路径为“/product”，参数ID为普通测试脚本，防护网站的访问请求被拦截。 步骤 3 处理误报事件。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域或项目。 3. 单击页面左上方的，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“防护事件”，进入“防护事件”页面。 5. 在防护事件页面，WAF拦截的防护事件命中了“XSS攻击”的“010000”规则。 6. 在该防护事件所在行的“操作”列中，单击“更多 > 误报处理”。 7. 在弹出的“误报处理”对话框中，添加全局白名单（原误报屏蔽）规则。 8. 单击“确认添加”。防护规则生效需要5分钟左右。 步骤 4 在Postman上再次设置请求路径为“/product”，参数ID为普通测试脚本，防护网站的访问请求还是被拦截。 步骤 5 参照步骤3，查看防护事件，处理命中“XSS攻击”的“110053”规则的误报防护事件。 步骤 6 在Postman上第三次设置请求路径为“/product”，参数ID为普通测试脚本，防护网站的访问请求仍被拦截。 步骤 7 参照步骤3，查看防护事件，处理命中“XSS攻击”的“110060”规则的误报防护事件。 步骤 8 在Postman上第四次设置请求路径为“/product”，参数ID为普通测试脚本。此时，防护网站的访问请求不再被拦截，说明所有全局白名单规则都已生效。同时，查看“防护事件”页面，防护事件列表也没有新增的XSS攻击防护事件。 步骤 9 在Postman上模拟攻击，验证设置的全局白名单（原误报屏蔽）规则不会影响WAF拦截其他参数的XSS攻击事件。 1. 在Postman上设置请求路径为“/product”，参数item为普通测试脚本，防护网站的访问请求被拦截。 2. 查看“防护事件”页面，WAF拦截参数item的XSS攻击事件。 步骤 10 在Postman上模拟攻击，验证设置的全局白名单（原误报屏蔽）规则不会影响WAF拦截其他路径的XSS攻击事件。 1. 在Postman上设置请求路径为“/order”，参数ID为普通测试脚本，防护网站的访问请求被拦截。 2. 查看“防护事件”页面，WAF拦截“URL”为“/order”、参数ID的XSS攻击事件。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

查看数据库脏表检测结果 数据库脏表检测开启后，您可以在“总览 > 语句”中，查看原始审计日志访问脏表的SQL语句。 1. 登录管理控制台。 2. 在页面上方选择“区域”后，单击，选择“安全与合规 > 数据库安全服务”。 3. 在左侧导航树中，选择“总览”，进入“总览”界面。 4. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要查看数据库脏表检测语句信息的实例。 5. 选择“语句”页签。 6. 您可以按照以下方法，查询指定的SQL语句。选择“时间”（“全部”、“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”），或者单击，选择开始时间和结束时间，单击“提交”，列表显示该时间段的SQL语句。选择“风险等级”（“高”，数据库脏表检测规则默认为高），单击“提交”，列表显示该级别的SQL语句。单击“高级选项”后的，输入相关信息，如图所示，单击“搜索”，列表显示该选项的SQL语句。 说明 一次查询最多可查询10,000条记录。 7. 在需要查看数据库脏表检测详情的SQL语句所在行的“操作”列，单击“详情”，在详情提示框中，查看数据库访问脏表的SQL语句的详细信息，如图所示，相关参数说明如表所示。 SQL语句详情参数说明 参数名称 说明 会话ID SQL语句的ID，由系统自动生成。 数据库实例 SQL语句所在的数据库实例。 数据库类型 执行SQL语句所在的数据库的类型。 数据库用户 执行SQL语句的数据库用户。 客户端MAC地址 执行SQL语句所在客户端MAC地址。 数据库MAC地址 执行SQL语句所在数据库MAC地址。 客户端IP 执行SQL语句所在客户端的IP地址。 数据库IP 执行SQL语句所在的数据库的IP地址。 客户端端口 执行SQL语句所在的客户端的端口。 数据库端口 执行SQL语句所在的数据库的端口。 客户端名称 执行SQL语句所在客户端名称。 操作类型 SQL语句的操作类型。 操作对象类型 SQL语句的操作对象的类型。 响应结果 执行SQL语句的响应结果。 影响行数 执行SQL语句的影响行数。 开始时间 SQL语句开始执行的时间。 应结束时间 SQL语句结束的时间。 SQL请求语句 SQL语句的名称。 请求结果 SQL语句请求执行的结果。

药品和医疗器械类 根据《互联网药品信息服务管理办法》互联网药品信息服务，是指通过互联网向上网用户提供药品（含医疗器械）信息的服务活动。 文化类 根据《互联网文化管理暂行规定》互联网文化产品是指通过互联网生产、传播和流通的文化产品，如音乐、动漫、直播等。 广播电影电视节目类 利用摄影机、录音机和其它视音频摄制设备拍摄、录制的，由可连续运动的图像或可连续收听的声音组成的视音频节目，如视频类，直播类互联网信息服务。 网络预约车 市行政区域内从事网络预约出租汽车经营服务、管理及其他相关活动的，应办理《网络预约出租汽车经营许可证》。网络预约出租汽车经营服务，是指以互联网技术为依托构建服务平台，整合供需信息，使用符合条件的车辆和驾驶员，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动（可以简单理解为该公司通过互联网平台提供网络预约车服务）。 金融类 根据所提交的ICP备案单位名称/经营范围/互联网信息服务名称/互联网信息服务内容等，涉及交易所、交易中心、金融、资产管理、理财、基金、基金管理、投资管理、财富管理、股权投资基金、网贷、网络借贷、P2P、股权众筹、互联网保险、支付等金融类字样的企业，在办理互联网信息服务备案时，需提供金融管理部门的专项审批文件，因各省规则不同，以上金融关键词仅供参考，具体以审核结果为准。 警告 对于上述存量互联网信息服务，天翼云ICP备案中心将会不定期进行核查，一旦发现违规从事金融活动，将直接予以注销备案号处置。 涉及金融类业务的相关前置审批文件的办理部门（仅供参考）： 互联网支付业务可咨询人民银行。 网络借贷（P2P网络借贷、网络小额贷款）业务可咨询省金融办、银监会。 互联网保险业务可咨询保监会。 互联网信托和互联网消费金融业务可咨询银监会。 股权众筹融资、互联网基金、基金销售、融资、融资担保业务可咨询证监会（江苏省ICP备案互联网信息服务涉及融资、融资担保字样可咨询经信委）。 私募基金业务可咨询中国证券投资基金业协会（江苏省需提供金融监管部门允许提交金融ICP备案相关的审批文件）。 特殊情况（仅供参考）： 如单位性质为基金会（慈善、公益），部分管局需要上传《民政部门关于单位成立的批复函》和《不从事金融业务的保证书》等。 若互联网信息服务内容确实和金融活动无关的，需用户更改公司注册名称或经营范围，否则不予备案。

药品和医疗器械类 根据《互联网药品信息服务管理办法》互联网药品信息服务，是指通过互联网向上网用户提供药品（含医疗器械）信息的服务活动。 文化类 根据《互联网文化管理暂行规定》互联网文化产品是指通过互联网生产、传播和流通的文化产品，如音乐、动漫、直播等。 广播电影电视节目类 利用摄影机、录音机和其它视音频摄制设备拍摄、录制的，由可连续运动的图像或可连续收听的声音组成的视音频节目，如视频类，直播类互联网信息服务。 网络预约车 市行政区域内从事网络预约出租汽车经营服务、管理及其他相关活动的，应办理《网络预约出租汽车经营许可证》。网络预约出租汽车经营服务，是指以互联网技术为依托构建服务平台，整合供需信息，使用符合条件的车辆和驾驶员，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动（可以简单理解为该公司通过互联网平台提供网络预约车服务）。 金融类 根据所提交的ICP备案单位名称/经营范围/互联网信息服务名称/互联网信息服务内容等，涉及交易所、交易中心、金融、资产管理、理财、基金、基金管理、投资管理、财富管理、股权投资基金、网贷、网络借贷、P2P、股权众筹、互联网保险、支付等金融类字样的企业，在办理互联网信息服务备案时，需提供金融管理部门的专项审批文件，因各省规则不同，以上金融关键词仅供参考，具体以审核结果为准。 警告 对于上述存量互联网信息服务，天翼云ICP备案中心将会不定期进行核查，一旦发现违规从事金融活动，将直接予以注销备案号处置。 涉及金融类业务的相关前置审批文件的办理部门（仅供参考）： 互联网支付业务可咨询人民银行。 网络借贷（P2P网络借贷、网络小额贷款）业务可咨询省金融办、银监会。 互联网保险业务可咨询保监会。 互联网信托和互联网消费金融业务可咨询银监会。 股权众筹融资、互联网基金、基金销售、融资、融资担保业务可咨询证监会（江苏省ICP备案互联网信息服务涉及融资、融资担保字样可咨询经信委）。 私募基金业务可咨询中国证券投资基金业协会（江苏省需提供金融监管部门允许提交金融ICP备案相关的审批文件）。 特殊情况（仅供参考）： 如单位性质为基金会（慈善、公益），部分管局需要上传《民政部门关于单位成立的批复函》和《不从事金融业务的保证书》等。 若互联网信息服务内容确实和金融活动无关的，需用户更改公司注册名称或经营范围，否则不予备案。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 teledb

方案优势 实时性：提供实时数据收集和分析能力。 轻量级：对系统资源的消耗非常低。它设计用于高性能和低延迟，可以一键部署在虚拟机环境。 省时省力：无需额外开发数据展示界面，简化研发工作量。 可扩展：水平扩展能力强，可以处理PB级别的数据。 前提条件 1. 已开通OpenSearch集群，操作步骤请参见创建OpenSearch实例。 2. 已申请天翼云弹性云服务器ECS，并安装了Filebeat环境，购买ECS请参见快速购买和使用Linux ECS。 操作步骤 1. 登录各数据采集节点的ECS，部署并配置Filebeat。 a. 下载filebeat8.12.2linuxx8664。 b. 解压压缩包到指定路径： tar xvzf /opt/filebeat/filebeat8.12.2linuxx8664.tar.gz C /opt/filebeat/ c. 配置filebeat.yml： filebeat.inputs: type: filestream id: icmpid enabled: true paths: /opt/mooseping/output/result/icmp.log fields: kafkatopic: "icmpprobe" type: filestream id: httpid enabled: true paths: /opt/mooseping/output/result/http.log fields: kafkatopic: "httpprobe" filebeat.config.modules: path: ${path.config}/modules.d/.yml reload.enabled: false reload.period: 10s output.kafka: enabled: true hosts: ["kafka机器ip:kafka端口"] codec.format: string: '%{[message]}' topic: "%{[fields.kafkatopic]}" processors: addhostmetadata: when.not.contains.tags: forwarded addcloudmetadata: ~ adddockermetadata: ~ addkubernetesmetadata: ~ logging.level: warning d.配置systemd服务: echo "Creating filebeat.service systemd service file..." cat <

来自：

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

产品突出优势 云数据库ClickHouse专为大规模数据分析而设计，它以卓越的性能和可扩展性著称，能够处理海量数据，并以极快的速度进行查询。 数据压缩：除了高效通用压缩编解码器之外，云数据库ClickHouse还提供针对不同类型数据的专用编码器，使数据在磁盘空间和CPU消耗之间取得平衡。 磁盘存储：云数据库ClickHouse适用于传统磁盘存储系统，提供更低的存储成本，但也能充分利用SSD和内存等资源（如果可用）。 多核并行处理：云数据库ClickHouse充分利用服务器上的所有可用资源，以最自然的方式并行处理大型查询。 SQL支持：云数据库ClickHouse在很多情况下与ANSI SQL标准一致，为用户提供熟悉和强大的查询语言。 实时数据更新：云数据库ClickHouse支持定义主键，数据以增量方式有序存储在MergeTree中，以便快速范围查询。这意味着数据可以持续高效地写入表中，而不需要任何锁定操作。 向量化引擎：为了更有效地利用CPU，云数据库ClickHouse不仅按列存储数据，还按照向量（列的一部分）进行处理，提高处理效率。 增强性能与云优势 天翼云数据库ClickHouse具备以下增强性能与云优势： 弹性扩展：在公有云环境中，用户可以根据实际需求轻松增加计算节点和存储容量，以适应数据规模和查询负载的变化。 自动化管理：公有云平台提供了自动化的管理工具和服务，使得云数据库ClickHouse的部署、配置和维护变得更加简单。用户可以利用云平台的管理功能，轻松管理云数据库ClickHouse集群，减少了繁琐的操作和手动配置的工作量。 弹性存储：公有云平台提供了灵活的存储选项，包括标准存储和高性能存储，以满足不同的性能和成本需求。用户可以根据数据访问模式和业务需求选择适当的存储类型，从而实现性能和成本的最佳平衡。 安全性和合规性：公有云平台提供了严格的安全性措施和合规性标准，保护云数据库ClickHouse中的数据安全。用户可以通过公有云的身份验证、访问控制和加密功能，确保数据在传输和存储过程中的安全性，满足行业和法规的合规性要求。 通过结合公有云的特点，云数据库ClickHouse在可扩展性、可靠性、弹性存储和安全性等方面为用户提供了更加灵活和可信赖的解决方案。同时，利用公有云平台的自动化和管理功能，用户可以更轻松地部署和运维云数据库ClickHouse，并专注于数据分析和业务价值的提升。

类别 类型 简要释义 Hive DWS 字符串 char 定长字符串，会用空格填充来达到最大长度。 CHAR CHAR nchar 包含unicode格式数据的定长字符串。 CHAR CHAR varchar2 是VARCHAR的同义词。这是一个变长字符串，与CHAR类型不同，它不会用空格将字段或变量填充至最大长度。 VARCHAR VARCHAR nvarchar2 包含unicode格式数据的变长字符串。 VARCHAR VARCHAR 数值 number 能存储精度最多高达38位的数字 DECIMAL NUMERIC binaryfloat 2位单精度浮点数 FLOAT FLOAT8 binarydouble 64位双精度浮点数 DOUBLE FLOAT8 long 能存储最多2GB的字符数据 不支持 不支持 日期时间 date 7字节的定宽日期/时间数据类型，其中包含7个属性：世纪、世纪中的哪一年、月份、月中的哪一天、小时、分钟、秒。 DATE TIMESTAMP timestamp 7字节或11字节的定宽日期/时间数据类型，它包含小数秒 TIMESTAMP TIMESTAMP timestamp with time zone 3字节的timestamp，提供了时区支持。 TIMESTAMP TIME WITH TIME ZONE timestamp with local time zone 7字节或11字节的定宽日期/时间数据类型，在数据的插入和读取时会发生时区转换 TIMESTAMP 不支持（TEXT） interval year to month 5字节的定宽数据类型，用于存储一个时段。 不支持 不支持（TEXT） interval day to second 11字节的定宽数据类型，用于存储一个时段。将时段存储为天/小时/分钟/秒数，还可以有9位小数秒。 不支持 不支持（TEXT） 多媒体（二进制） raw 一种变长二进制数据类型，采用这种数据类型存储的数据不会发生字符集转换。 不支持 不支持 long raw 能存储多达2GB的二进制信息 不支持 不支持 blob 能够存储最多4GB的数据 不支持 不支持 clob 在Oracle 10g及以后的版本中允许存储最多（4GB）×（数据库块大小）字节的数据。CLOB包含要进行字符集转换的信息。这种数据类型很适合存储纯文本信息。 不支持 不支持 nclob 这种类型能够存储最多4GB的数据。当字符集发生转换时，这种类型会受到影响。 不支持 不支持 bfile 可以在数据库列中存储一个oracle目录对象和一个文件名，我们可以通过它来读取这个文件。 不支持 不支持 其他类型 rowid 实际上是数据库表中行的地址，它有10字节长。 不支持 不支持 urowid 是一个通用的rowid，没有固定的rowid的表。 不支持 不支持

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用或更换其他模型。 GLM5.1、GLM5、GLM5Turbo作为高阶模型，对标Claude Opus，调用时将按照 “高峰期3倍，非高峰期2倍”系数消耗额度；我们推荐您在复杂任务上切换至GLM5.1处理，普通任务上继续使用GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo将在非高峰期仅作为1倍抵扣，持续到6月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严禁API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 1.高峰期使用Coding Plan编码套餐可能会出现请求超限情况，建议您间隔一段时间后重试或者更换其他模型。 2.套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。

本文介绍跨域资源共享功能及其配置说明。 功能介绍 HTTP响应头是HTTP响应消息头的组成部分之一，可携带特定响应参数并传递给客户端。配置自定义HTTP响应头后，当用户请求加速域名下的资源时，边缘安全加速平台—安全与加速服务返回的响应消息会携带您配置的响应头，从而实现特定功能。跨域资源共享（CrossOrigin Resource Sharing，简写为CORS）简称跨域访问，是HTML5提供的标准跨域解决方案，允许Web应用服务器进行跨域访问控制，实现跨域数据的安全传输。当客户的业务需要跨域共享或者访问资源时，客户可以通过自定义HTTP响应头来实现。 前提条件 您已经完成添加服务域名，如果您未添加，请参考添加服务域名。 注意 若源站与客户控制台同时配置CORS跨域头，则天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务的配置将覆盖源站CORS跨域头。 操作步骤 1.登录边缘安全加速控制台，进入【安全与加速工作台】【域名】【基础配置】，在域名列表中选中需要配置的域名。 2.进入域名配置详情页面后，选择【头部修改】【HTTP响应头】。 3.单击【编辑配置】按钮，单击【增加规则】，HTTP响应头部值配置：AccessControlAllowOrigin。 4.配置完成后，单击【保存】，单击【确定】提交。 参数名 说明 示例 头部值 跨域头部固定填写：AccessControlAllowOrigin。 AccessControlAllowOrigin 跨域验证 跨域验证开关默认关闭。 关闭：固定响应“AccessControlAllowOrigin”头部及其配置的取值。 开启：按照以下规则对用户请求进行跨域校验。 1.任意匹配：取值配置为“ ”，固定响应“AccessControlAllowOrigin:”。 2.泛匹配：取值配置为泛域名，校验请求头Origin值与配置的泛域名是否匹配，匹配则“AccessControlAllowOrigin”头部值响应Origin请求头值，匹配不上则不响应跨域头。 3.精确匹配：取值配置为单个或者多个精确域名，校验请求头Origin值与配置的精确域名是否匹配，匹配则“AccessControlAllowOrigin”头部值响应Origin请求头值，匹配不上则不响应跨域头。 开启 取值 1、响应头取值配置为“ ”，可匹配所有来源。 2、响应头取值配置非“ ”，必须包含协议头“http:// ”或者“ 3、响应头取值配置非“ ”，支持配置多个域名，多个值之间用英文逗号分隔。 4、响应头取值支持携带端口。

本文为您介绍重点操作验证的定义和重点操作范围。 产品定义 重点操作验证，是天翼云平台为了保障安全，在用户进行重点操作前增加的二次认证，二次认证通过后系统才能执行用户操作。可避免因误操作引起严重后果，提供更高的安全性。 目前二次认证仅支持短信验证码方式认证。若您开启短信验证能力，在控制台进行重点操作时，系统会向您的手机号（绑定天翼云账号的手机号）发送短信验证码，需输入正确的验证码才能执行该重点操作。从而避免您进行误操作，造成云产品数据的丢失；另一方面，确保操作人身份，避免影响业务运行。 重点操作：可能引起服务运行中断、网络中断、数据丢失等情况的操作。 重点操作范围 当您开启操作保护后，进行重点操作时，需要进行身份验证，重点操作范围如下表： （操作范围会不定期更新，敬请关注） 产品名称 功能 上线时间 ::: 弹性云主机 关机 2023年2月10日 弹性云主机 批量关机 2023年2月10日 弹性云主机 重启 2023年2月10日 弹性云主机 批量重启 2023年2月10日 弹性云主机 一键重装 2023年2月10日 弹性云主机 重置密码 2023年2月10日 弹性云主机 批量重置密码 2023年2月10日 弹性云主机 变配 2023年2月10日 弹性云主机 删除（按需） 2023年2月10日 弹性云主机 退订（包周期） 2023年2月10日 弹性云主机 批量删除/退订 2023年2月10日 弹性云主机 弹性IP解绑 2023年2月10日 云硬盘 卸载 2023年2月10日 云硬盘 删除（按需） 2023年2月10日 云硬盘 退订（包周期） 2023年2月10日 虚拟私有云 VPC安全组删除 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP解绑 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP删除 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP退订 2023年2月10日 弹性IP 共享带宽删除 2023年2月10日 弹性负载均衡 弹性负载均衡删除 2023年2月10日 弹性负载均衡 弹性负载均衡退订 2023年2月10日 NAT网关 DNAT规则删除 2023年2月10日 NAT网关 SNAT规则删除 2023年2月10日 VPN连接 VPN删除 2023年2月10日

本文为您介绍创建应急切换的具体操作。 概述 应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的切换任务来源于相应的预案流程。故障切换场景下可根据预设的切换预案流程拉起依次数据库、存储、灾备云主机等相关服务；故障回切场景下可根据预设的回切预案流程执行数据库、存储、容灾云主机的回切操作，以确保业务正常运行。 使用条件 应急切换主要用于突发故障下切换工作，为单次执行，不可重复执行。若需定时多次演练，可在容灾演练模块进行相关操作。 进行应急切换前，需完成命名空间创建、容灾管理中心配置、应用接入（可选）、预案编排。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表上方的“创建应急切换”按钮，弹出创建应急演练弹窗。 7. 填写创建应急切换信息，各配置项信息如下： 参数 是否必填 配置说明 切换名称 √ 填写切换名称，同命名空间下切换名称需唯一。 关联预案 √ 选择当前命名空间下已发布状态的预案名称。 涉及容灾管理中心 × 显示选择关联预案后容灾管理中心。 切换超时时间 √ 填写切换超时时间，单位为分钟。 系统将在执行“开始切换”操作后计时，超时系统将自动终止该切换，最新切换状态更新为“已终止”且无法恢复。 时间范围为10分钟6小时。 单个任务超时时间 √ 填写单个任务超时时间，单位为分钟。 单个任务超时时间指任务执行时间超出后系统自动将该任务状态置为“已超时”，需人工介入处理。 该超时时间仅对脚本任务及资源操作类的内置任务有效，人工任务及流程控制类的内置任务不受此超时时间影响。 时间范围为1分钟2小时。 描述 × 填写容灾切换描述。 长度为0100个字符。 8. 点击“确定”按钮，完成应急切换创建。成功创建后，列表新增一条相关记录，状态为“未开始”。

参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 根据您的需求选择“包年/包月”或“按需”计费模式。 包年/包月：在版本选择时可选择基础版、企业版、旗舰版、网页防篡改版，单次购买固定的版本使用周期，费用方面比“按需”付费方式每月优惠30%，如果您长期使用，建议包周期购买。 按需：当前购买页支持选择企业版，开启防护需要在服务器列表页开启。按实际使用的时长收费，以小时为单位，每小时整点结算，不设最低消费标准。 开启按需防护步骤： 1. 在购买页选择按需，默认选择企业版，在页面右下角单击“立即开通”，页面跳转到云服务器列表页面。 2. 在云服务器列表的“操作”列单击“开启防护”，“计费模式”选择“按需计费”，“主机安全版本”选择“企业版”。 3. 确认信息无误，单击“确认”完成开启。 包年/包月 区域 配额的“区域”建议与主机的“区域”相同。 HSS不支持跨区域使用，如果您购买了与主机不在同一区域的配额，请退订配额后重新购买主机所在区域的配额。 苏州 版本选择 支持购买的版本有“基础版（包年/包月）”、“企业版”、“旗舰版”、“网页防篡改版”。 首次开启基础版可免费体验30天，体验结束后进行购买即可。 若您购买的是基础版/企业版/旗舰版配额，请在“资产管理>主机管理>云服务器”页面开启防护。 若您购买的网页防篡改版配额，请在“主动防御>网页防篡改>防护配置”页面开启防护。 企业版 购买时长 根据您的需求选择时长，“按需”模式无需选择。 为避免因服务到期未及时续费导致您的主机遭受攻击，建议勾选“自动续费”。 勾选“自动续费”后，当购买的主机安全到期时，如果帐号余额充足，系统将自动为购买的主机安全续费，续费周期与购买时长保持一致。 若未勾选自动“自动续费”，在即将到期时，请手动续费。 1年 防护主机数量 输入购买主机安全防护配额的数量，“按需”模式无需选择。 为防止未防护主机感染勒索、挖矿等病毒后传染给其他主机，导致企业内网整体沦陷，购买的主机安全服务数量建议与使用的主机数量保持一致。 购买成功后不支持增加配额，如需增加配额，请重新购买即可。 20 标签 为同一种类型云资源进行自定义标签，帮助您实现快速查找，“按需”模式无需填写。 data

说明：本章节会介绍天翼云关系型数据库如何设置安全组规则 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 内网连接RDS实例时，设置安全组分为以下两种情况： ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则，执行步骤三：通过内网连接MySQL实例。 ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通 时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云服务器和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个租户可以创建500条安全组规则。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在系统首页，单击“网络 > 虚拟私有云”。 步骤 3 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 步骤 4 在安全组界面，单击操作列的“配置规则”，进入安全组详情界面。 步骤 5 在安全组详情界面，单击“添加规则”，弹出添加规则窗口。 步骤 6 根据界面提示配置安全组规则。 步骤 7 单击“确定”。

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用或更换其他模型。 GLM5.1、GLM5、GLM5Turbo作为高阶模型，对标Claude Opus，调用时将按照 “高峰期3倍，非高峰期2倍”系数消耗额度；我们推荐您在复杂任务上切换至GLM5.1处理，普通任务上继续使用GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo将在非高峰期仅作为1倍抵扣，持续到6月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严禁API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 1.高峰期使用Coding Plan编码套餐可能会出现请求超限情况，建议您间隔一段时间后重试或者更换其他模型。 2.套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。

本章节介绍注册配置中心常见配置问题 注册配置中心监控支持Prometheus动态读取Nacos的服务列表而获取metrics吗？ 支持，但在MSE里面不支持展示。 部署了Spring Cloud应用，但是使用的是Consul注册中心，如何实现注册中心的托管呢？ MSE目前已上线了Consul引擎，诚邀您开通试用。 如何退订服务？退订后资源会立刻释放吗？ 1. 在实例列表页面选择目标实例退订。 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心> 实例列表。 3. 在实例列表页面，选择目标实例所在行，点击操作列“更多”下面的“退订”按钮，跳转至确认页面。 4. 在退订确认页面请确认需要退订的实例信息，无误后点击确认即可退订。 5. 退订后实例无法再提供服务。 2. 退订后实例会被停止，无法访问，但资源不会立即释放，一般情况下数据会保留15天，准确保留时间以系统为准。 可以续订服务吗？服务能自动续期吗？ 包周期的实例可随时进行续订，续订后，到期时间将后延您所续订的时间。服务在购买时可以设置自动续期，您只需要选中“自动续费”按钮即可。 购买的实例性能无法满足实际需求怎么办？ 1. 购买实例前建议您先评估实际需求，然后参考产品规格章节 ，预留30%左右的容量，然后订购对应能力规格的产品。 2. 如果购买的实例随着业务发展无法满足实际需求可以使用扩容操作，对订购的实例进行扩容，扩容操作包括三种类型节点扩容（最高支持扩至9节点）、规格扩容（增加实例节点内存容量和CPU数量）、磁盘扩容（增加实例节点数据盘容量）。具体的操作可以参考如下步骤： 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心> 实例列表。 3. 在实例列表页面，选择目标实例所在行，点击操作列扩容按钮，跳转至扩容页面。 4. 在扩容页面选择扩容的类型以及目标规格，点击确认后提交订单，支付完毕后可在控制台实例列表页面查看扩容状态。 说明 1. 节点扩容限制只能3>5>7>9逐步扩容，不能一次增加超过半数的节点。 2. 规格扩容只能选择相同架构和类型下的2C4G、4C8G、8C16G等既定规格扩容，不能自定义规格。 3. 磁盘扩容必须是步长(50G)的整数倍，不能随意指定数字。

GPU云主机作为弹性云主机的一类实例规格,其关机操作与弹性云主机保持一致。 操作场景 关机操作可以将GPU云主机从运行状态切换为关机状态，以进行维护等操作。 使用须知 按需付费的弹性云主机支持节省关机和普通关机两种计费模式（节省关机目前仅部分资源池支持）。 节省关机模式下，计算资源 (CPU、内存、GPU)不再收费，其余收费的资源正常计费，如系统盘、数据盘、带宽等，且再次开机后不会导致内网IP或弹性公网IP地址变更。 由于计算资源被回收，节省关机模式下，再次开机时可能因为资源不足导致启动失败，您可以稍后尝试再次开机或者尝试变配为其他规格，如一直没有可用资源，云主机有一直不能开机的风险。 如下场景不支持节省关机 所开通的云主机为包周期计费模式 已经加入主机组的云主机 已经加入云主机快照、云主机备份策略的云主机 注意 按量付费云主机的计费规则详见：按量计费模式弹性云主机购买指南计费模式 天翼云 (ctyun.cn) 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 根据实际需求对云主机进行关机。 1. 对单台云主机进行关机操作：在云主机列表中，选择需要关机的云主机，点击云主机列表左上角的关机操作按钮。 2. 对多台云主机进行关机操作：在云主机列表中，选择需要关机的多台云主机，点击云主机列表左上角的关机操作按钮。 5. 在关机弹窗中，设置关机方式和模式，并确认操作是否正确，无误后点击确定。 设置 说明 关机方式 关机：正常关机流程。但为避免关机失败，当您选择关机时，普通关机超时会自动执行强制关机操作。 强制关机：等同于断电处理，可能丢失云主机操作系统中未写入磁盘的数据。 关机模式 普通关机模式：普通关机后保留计算、存储、网络资源。 节省关机模式：节省关机后，计算资源（CPU、内存、GPU）均被释放且不计费，其余网络、存储资源继续保留并收费。 注意 请注意云主机状态的说明：如果云主机在中间状态停留超过30分钟（如启动中、停止中、重启中），表示可能出现异常情况，请及时提交工单以寻求进一步处理。

本文将为您介绍如何修改云硬盘的类型,以及修改云硬盘类型的约束与限制。 操作场景 天翼云提供多种云硬盘类型，满足不同场景的存储性能和价格需求，用户可以根据业务需求变更云硬盘的类型。例如，创建云硬盘时选择了通用型SSD，但后期需要更高的IOPS，则可以将该盘变配为超高IO型云硬盘。 说明 当前云硬盘变配后，新建快照的类型与最新的磁盘类型一致，而云硬盘的存量快照类型则不会变化。 约束与限制 当前支持的变配路径如下： HDD云硬盘变配 源云硬盘类型 支持修改的目标云硬盘类型 普通IO 高IO SSD云硬盘变配 源云硬盘类型 支持修改的目标云硬盘类型 通用型SSD 超高IO XSSD云硬盘变配 源云硬盘类型 支持修改的目标云硬盘类型 备注 XSSD0 按需计费XSSD0 按需计费XSSD1 XSSD0变配为XSSD1时，云硬盘容量不可小于20GB，若不满足请在变配前扩容云硬盘。 XSSD0 按需计费XSSD0 按需计费XSSD2 XSSD0变配为XSSD2时，云硬盘容量不可小于512GB，若不满足请在变配前扩容云硬盘。 XSSD0 按需计费XSSD0 按需计费XSSD3 XSSD0变配为XSSD3时，云硬盘容量不可小于1024GB，若不满足请在变配前扩容云硬盘。 XSSD0 包年包月XSSD0 包年包月XSSD1 XSSD0变配为XSSD1时，云硬盘容量不可小于20GB，若不满足请在变配前扩容云硬盘。 XSSD0 包年包月XSSD0 包年包月XSSD2 XSSD0变配为XSSD2时，云硬盘容量不可小于512GB，若不满足请在变配前扩容云硬盘。 XSSD0 包年包月XSSD0 包年包月XSSD3 XSSD0变配为XSSD3时，云硬盘容量不可小于1024GB，若不满足请在变配前扩容云硬盘。 XSSD1 按需计费XSSD1 按需计费XSSD0 XSSD1变配为XSSD0时，云硬盘的基础IOPS+预配置IOPS之和，不可超过XSSD0的最大IOPS，若不满足请在变配前调整预配置IOPS。XSSD0的最大IOPS计算方法参见[X系列云硬盘性能计算方法](

参数 是否必选 参数说明 名称 是 创建伸缩配置的名称。 配置规格 是 配置规格有两种选择，使用新规格与使用现有云主机规格： 选择“使用现有云主机规格 > 请选择云主机“快速创建伸缩配置。创建配置时，云主机类型、 vCPU、内存、镜像、云硬盘数据、安全组信息将默认与选择的云主机规格保持一致。 选择“使用新规格”，根据实际业务需求配置云主机类型、vCPU、内存、镜像、云硬盘参数、安全组信息。 弹性IP 是 弹性IP可以实现虚拟私有云中的云资源通过固定的公网IP 地址对外提供访问服务。您可以根据实际需求选择以下两种方式： 不使用：弹性云主机不能与互联网互通，仅可在虚拟私有云内部使用。 自动分配：自动为每台弹性云主机分配独享带宽的弹性IP，带宽大小可以根据您的业务需要设定。 登录方式 是 天翼云提供两种登录方式供您选择，密钥对和密码。 密钥对：指使用密钥作为弹性云主机的鉴权方式进行登录。选择此方式，请您在密钥对配置项中导入密钥对。如果您直接从下拉列表中选择已有的密钥，请确保您已在本地获取该文件，否则，将影响您正常登录弹性云主机。 密码：指使用设置 root 用户（Linux 操作系统）和 Administrator 用户（Windows操作系统）的初始密码方式作为弹性云主机的鉴权方式，如果选择此方式，您可以通过用户名密码方式登录弹性云主机。您需要为您的用户设置密码用于登录云主机。 云监控 否 是否开启详细监控。若开启，在云主机创建成功后35分钟将自动执行详细监控Agent安装，可获取云服务器CPU、内存、网络、磁盘、进程等指标详细监控；若不开启，则通过该伸缩配置创建的云主机无任何监控数据。 是否编辑标签 否 是否启用标签。若启用，通过该伸缩配置创建的云主机默认绑定标签；若不启用，则通过该伸缩配置创建的云主机无标签。 用户数据 否 用于创建云主机时向云主机注入实例自定义数据。伸缩配置支持以文本形式输入用户数据内容，配置后，云主机首次启动时会自行注入数据信息。 例如：您可以通过注入一段脚本，激活待创建云主机的root用户权限，注入成功后，您可以使用root用户登录弹性云主机。

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用或更换其他模型。 GLM5.1、GLM5、GLM5Turbo作为高阶模型，对标Claude Opus，调用时将按照 “高峰期3倍，非高峰期2倍”系数消耗额度；我们推荐您在复杂任务上切换至GLM5.1处理，普通任务上继续使用GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo将在非高峰期仅作为1倍抵扣，持续到4月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严谨API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 1.高峰期使用Coding Plan编码套餐可能会出现请求超限情况，建议您间隔一段时间后重试或者更换其他模型。 2.套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用或更换其他模型。 GLM5.1、GLM5、GLM5Turbo作为高阶模型，对标Claude Opus，调用时将按照 “高峰期3倍，非高峰期2倍”系数消耗额度；我们推荐您在复杂任务上切换至GLM5.1处理，普通任务上继续使用GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo将在非高峰期仅作为1倍抵扣，持续到4月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严谨API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 1.高峰期使用Coding Plan编码套餐可能会出现请求超限情况，建议您间隔一段时间后重试或者更换其他模型。 2.套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。