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        • 如何进行集群服务配置调优?
        • 大数据业务开发
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        • 翼MR如何连接spark-beeline?
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        • 翼MapReduce产品服务等级协议
          无相关产品

          本页目录

          帮助中心 翼MapReduce 组件操作指南 Hive Hive客户端使用
          Hive客户端使用
          更新时间 2026-10-12 11:43:54
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          本章节介绍如何使用Hive客户端。

          Kerberos 认证

          管理员可以使用集群成员服务器上的keytab 进行 kerberos 认证,从而获得集群管理员权限,用户需要先进行 kerberos 认证才能对集群进行操作。

          在命令行中输入如下命令即可完成kerberos 认证:

          klist -kt /etc/security/keytabs/<user>.keytab | awk '{print $4}' | grep -e '<user>.*@.*' | head -1 | xargs kinit -kt /etc/security/keytabs/<user>.keytab

          也可以将klist 和 kinit 命令分开使用:

          1、输入 klist -kt /etc/security/keytabs/<user>.keytab 获取 principal;

          2、输入 kinit -kt /etc/security/keytabs/<user>.keytab <principal> 完成认证。

          没有通过kerberos 认证,直接登录 Beeline客户端会抛出如下异常:

          javax.security.sasl.SaslException: GSS initiate failed [Caused by GSSException: No valid credentials provided (Mechanism level: Failed to find any Kerberos credentials)]

          下面以hdfs 用户作为认证用户,其示例如下:

          1、输入 klist -kt /etc/security/keytabs/hdfs.keytab,运行结果如下,图中红框部分即为 principal:

          2、输入 下述命令,该命令从指定的 keytab 文件中读取对应主体的密钥,然后向 Kerberos 认证服务器(KDC)请求一个初始票据。其中 principal 是从 klist 命令中获取。

          kinit -kt /etc/security/keytabs/hdfs.keytab <principal>

          完成kerberos 认证后再次登录 Hive 客户端,发现可以成功登录。

          使用Beeline 的命令为

          $HIVE_HOME/bin/beeline -u 'jdbc:hive2://<hiveserver2_url>:<port>...' -n <user> [other options ...]

          如果启用了服务发现模式,则启动命令变为

          $HIVE_HOME/bin/beeline -u 'jdbc:hive2://<server_list>;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2;principal=<kerberos_principal>' 

          连接参数说明如下:

          1、hiveserver2_url:必要参数,zookeeper 服务地址;

          2、port:必要参数,zookeeper 服务端口;

          3、kerberos_principal:kerberos principal。

          Beeline 客户端启动参数基本与 Hive Client 相同,详细解析如下:

          1、-u:指定 JDBC 连接串;

          2、-r:指定重新连接到上次保存的连接 url;

          3、-n:指定连接用户名;

          4、-p:指定连接密码;

          5、-d:指定连接使用的引擎全类名;

          6、-w:指定密码文件。

          Usage: java org.apache.hive.cli.beeline.BeeLine
            -u <database url>      the JDBC URL to connect to
            -r                     reconnect to last saved connect url (in conjunction with !save)
            -n <username>          the username to connect as
            -p <password>          the password to connect as
            -d <driver class>      the driver class to use
            -i <init file>         script file for initialization
            -e <query>             query that should be executed
            -f <exec file>         script file that should be executed
            -w (or) --password-file <password file> the password file to read password from
            --hiveconf property=value Use value for given property
            --hivevar name=value hive variable name and value
                                  This is Hive specific settings in which variables
                                  can be set at session level and referenced in Hive
                                  commands or queries.

          启动Beeline客户端的示例如下(示例中的zk_host_name请替换为实际集群信息):

          # 启动 Beeline 客户端
          # - hiveserver2_url 参数为:zk_host_name1
          # - port 参数为 2181
          $HIVE_HOME/bin/beeline -u "jdbc:hive2://zk_host_name1:2181,zk_host_name2:2181,zk_host_name3:2181/default;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2;" 

          Beeline 客户端界面如下:

          注意

          生产环境推荐使用Beeline 通过 HiveServer2 访问

          导入、导出数据

          Hive 中通过 LOAD DATA 导入数据,其基本语法如下:

          LOAD DATA [local] inpath <path>
          [overwrite] into table
          <tb_name> [partition (partcol1=val1,...)];

          参数说明如下:

          1、local:表示是否从本地加载数据,默认从 HDFS 读取数据;

          2、inpath:表示加载数据的路径;

          3、overwrite:表示是否覆盖原始数据;

          4、into table:表示要加载到哪张表中;

          5、partition:表示要加载到哪个分区中。

          Hive 使用 EXPORT 命令将表数据或者分区数据导出到 HDFS 上,导出语法如下:

          EXPORT TABLE tablename
          [PARTITION (part_column="value"[, ...])]
          TO 'export_target_path' [ FOR replication('eventid') ];

          一个简单的数据导入、导出例子如下:

          -- 1. 将测试数据 SampleDatas.csv 放置在/tmp/dataset/目录下

          -- 2. 创建CSV格式存储表 test_tmp.csv_tbl

          CREATE TABLE test_tmp.csv_tbl
          (
              email STRING,
              IMEI STRING,
              IPv4 STRING,
              IPv6 STRING,
              MAC STRING,
              MEID STRING,
              CarNumber STRING,
              IdentityCardNumber STRING,
              URL STRING,
              BankCardNumber STRING,
              domain STRING,
              MobilePhoneNumber STRING
          ) ROW FORMAT DELIMITED
          FIELDS TERMINATED BY ','
          STORED AS TEXTFILE;

          -- 3. 导入数据

          LOAD DATA LOCAL INPATH '/tmp/dataset/SampleDatas.csv' INTO TABLE test_tmp.csv_tbl;

          -- 4. 导出数据

          EXPORT TABLE test_tmp.csv_tbl TO 'hdfs:///ctyunns/path/to/export';
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