注意事项 1. 对于原先仅订购静态加速（中国内地）、下载加速（中国内地）、视频点播加速（中国内地）任一流量包套餐的存量客户（即从未订购过任何按量计费套餐的客户），需注意如下场景： 由于CDN加速流量包可直接用于抵扣客户加速类型为静态加速、下载加速、视频点播加速的业务，故对于在存量流量包用量用尽或有效期到期后希望继续使用流量包套餐的客户，允许在天翼云官网订购CDN加速流量包，且不做加速类型的变更，但需要保证流量包续订的及时性，否则在CDN加速流量包用量用尽或有效期到期后也会触发域名关停。 如无法保证流量包续订的及时性，则建议在续订的CDN加速流量包用量用尽或有效期到期前，完成域名加速类型的变更，即由原来的加速类型变更为【CDN加速】，这样在CDN加速流量包用量用尽或有效期到期后会自动转CDN加速的按量计费，该变更操作能更好的保证业务加速不被中断。变更加速类型可参考本文档场景2中建议的操作步骤。 2. 对于原先已订购静态加速（中国内地）、下载加速（中国内地）、视频点播加速（中国内地）任一按量计费套餐的存量客户，若没有新增的加速业务述求，在不做任何加速类型变更处理的前提下，所有业务可继续正常加速。若中途想订购流量包，在天翼云官网[订购CDN加速流量包](

指导用户通过密钥管理界面开启自动轮换密钥。 默认情况下，自定义密钥的自动密钥轮换处于禁用状态。当您启用（或重新启用）密钥轮换时，KMS会根据您设置的轮换周期自动轮换自定义密钥。 前提条件 密钥处于“启用”状态。 “密钥材料来源”为“密钥管理”。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角，选择区域或项目。 步骤 3 单击“服务列表”，选择“安全> 数据加密服务”，默认进入“密钥管理”界面。 步骤 4 单击目标自定义密钥的别名，进入密钥详细信息页面。 步骤 5 单击“轮换策略”，进入“密钥轮换管理”页签。 步骤 6 单击，开启密钥轮换。 步骤 7 在弹出的“开启密钥轮换”对话框中，设置密钥轮换周期，并单击“确定”。 轮换周期（天）：取值范围为“30~365”的整数，默认“365”天。 轮换周期从此次设置的时间开始计算。 轮换周期需要根据自定义密钥的使用频率进行设置，若密钥使用频率高，建议设置为短周期；反之，则设置为长周期。 说明 如果自定义密钥开启密钥轮换以后，禁用了自定义密钥，KMS也不会轮换该自定义密钥。 当自定义密钥恢复到“启用”状态时，密钥轮换将立即重新激活。如果刚恢复“启用”状态的自定义密钥距离上次轮换的时间已超过轮换周期，KMS将在24小时内轮换该自定义密钥。 用户可修改轮换周期。修改轮换周期后，根据新设置的轮换周期进行轮换。

本章节向您主要介绍第二种VPN连接服务创建方式。 操作场景 通过执行该操作，您可以创建VPN，以便在您的数据中心与天翼云VPC之间建立一条保密而安全的通信隧道。 前提条件 请确认虚拟私有云VPC已经创建完成。 请确认虚拟私有云VPC的安全组规则已经配置，ECS通信正常。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台上方选择区域和项目。 3. 在系统首页，单击“网络 > 虚拟专用网络”。 4. 在“虚拟专用网络”界面，单击“购买VPN”。 5. 根据界面提示配置参数，并单击“立即购买”。 6. 提交申请。 创建成功后云为该IPsec VPN分配一个公网出口IP地址。该地址为VPN页面中，已创建的VPN的本端网关地址。在您自己数据中心配置对端隧道时，远端网关需要配置为该IP地址。 7. 因为隧道的对称性，还需要在您自己数据中心的路由器或者防火墙上进行IPsec VPN隧道配置。 说明 IKE策略指定了IPsec 隧道在协商阶段的加密和认证算法，IPsec策略指定了IPsec在数据传输阶段所使用的协议，加密以及认证算法；这些参数在VPC上的VPN和您数据中心的VPN中需要进行相同的配置，否则会导致VPN无法建立连接。 以下算法安全性较低，请慎用： 认证算法：SHA1、MD5。 加密算法：3DES。 DH算法：Group 1、Group 2、Group 5。 配置对端设备 配置对端设备可参见以下示例，帮助您配置本地的VPN设备，实现您本地网络与天翼云VPC子网的互联互通。

本文主要介绍了账单管理的常见问题。 如何在官网查看自己的消费概况？ 登录成功以后进入管理中心，在“费用中心账单概览”页面可以查看到当月及往期消费情况。 是否可以单独导出企业项目的账单？ 目前还不支持按企业项目进行分类导出按需费用。 什么是账期？ 账期是用于对账的一个时间范围，通常是一个自然月。一个账期结束后，系统会计算出用户在该账期内产生消费的全部费用明细，并生成账单。当月最终账单在次月3日生成，在次月4日10点后可查看和导出。 为什么会产生欠费？ 当用户开通或订购了按需计费产品时，在产品结算周期（小时/天/月）结束的时候，系统会自动生成账单并执行扣款。如果用户账户余额不足，就会出现欠费情况。 如何查看按需资源每天消费多少钱？ 登录官网后，在“费用中心账单管理账单详情”页面中，“统计维度”设置为“资源”，“统计周期”设置为“按天”，“计费模式”设置为“按需”，即可在账单详情列表中查看按需资源每天的消费情况。 如何查看资源的使用量和消费金额？ 登录官网后，在“费用中心账单管理账单详情”页面中，“统计维度”设置为“使用量”，“统计周期”设置为“明细”，“计费模式”设置为“按需”，即可在账单详情列表中查看资源的使用量和消费金额。 如何删除资源？ 如果资源不再使用，用户可以登录官网后进入产品控制台进行删除操作。资源删除后，资源不能找回。

本章节介绍应用容灾多活的应用场景。 应用场景 应用容灾多活 提供的异地应用双活 和异地数据双活（单元化）解决方案，满足业务应用从数据级到业务级的容灾诉求，跨越不同距离的物理场景，客户可以根据自身业务的发展状况、业务规模、物理架构、容灾诉求和投入成本等，灵活选择合适的容灾架构。 本文介绍各解决方案的适用场景、架构特点、建设成本和容灾能力。 异地应用双活 适用场景 用户的业务应用部署在云上两个地域或可用区作为两个数据中心，数据中心资源不闲置，两个中心同时对外提供服务，业务流量跨中心双活，灾难发生时能够快速切换流量和数据，期望业务改造成本较低，不需要过多考虑数据一致性问题。 架构特点 两个数据中心之间距离相对较近，跨中心访问时延业务可接受。 应用、数据库、中间件等两地冗余部署，同时对外提供服务。 数据区分主备集群，两地应用单点读写主数据库，数据单向同步。 其他中间件角色对等，按需进行数据适配。 建设成本 开通新地域或可用区作为扩展中心。 应用、数据库、中间件等两地冗余部署。 数据库单向同步，中间件按需适配数据。 业务代码零改造或少改造。

本文主要介绍MySQL数据迁移后sql执行速度慢的原因分析及解决方案。 场景描述 数据迁移至MySQL实例后，sql语句执行明显慢于原数据库。 原因分析 数据迁移至MySQL实例后，第一次执行的sql比在原数据库执行的性能差， 是由MySQL的bufferpool机制决定的：sql语句第一次执行时，由于执行计划和查询数据等信息未加载至bufferpool中，需要生成执行计划，并从磁盘加载数据，磁盘IO读写性能明显差于内存bufferpool的读写性能，因为第一次执行速度会慢很多；sql第一次执行完后，读取的数据会被存放于内存的bufferpool中，当第二次执行相同语句时，数据直接从bufferpool中读取，因此数据的访问速度明显快于第一次从磁盘访问数据速度。 该场景中，在原数据库中执行sql读取的数据一般来源于bufferpool，访问速度极快。当数据迁移到云上MySQL时，第1次执行同样的sql语句，需要从磁盘读取，就会访问较慢，当再次执行相同sql会从内存读取，执行速度就会恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，在同一个数据库中，第1次执行sql时很慢，但再次执行由于数据已经被加载到bufferpool中，执行速度会明显提升。

本文介绍Kafka消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢原因及解决方案 问题现象 Topic中有消息并且Consumer未消费到最新的位置，出现消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢的情况（特别是公网消费时）。 可能原因 消费流量达到网络带宽。 单个消息大小超过网络带宽。 Consumer每次拉取的消息量超过网络带宽。 说明 Consumer每次消息的拉取量受以下参数影响： max.poll.records：每次拉取的最多消息数。 fetch.max.bytes：每次拉取的最大总byte数。 max.partition.fetch.bytes：每个Partition每次拉取的最大总byte数。 解决方案 （1）登录分布式消息服务Kafka控制台查询消息。 如果能查询到消息，请继续尝试以下步骤。 （2）在实例详情页面，单击左侧导航栏的监控信息，查看消费流量是否已达到网络带宽。 如果消费流量已经达到网络带宽，您需要扩充网络带宽。 （3）检查Topic中是否存在单个消息的大小超过网络带宽。 如果存在单个消息的大小超过网络带宽，请提高网络带宽，或者减小单个消息的大小。 （4）检查Consumer每次拉取的消息量是否超过网络带宽。 说明 如果每次拉取的消息量超过网络带宽，您需要调整以下参数。 网络带宽>fetch.max.bytes 网络带宽>max.partition.fetch.bytes总订阅Partition数

本文介绍CDN回源HOST错误可能的原因及解决方案。 问题背景 通过CDN控制台设置加速域名的回源域名与实际回到源站的域名不同。这里说的回源域名，是指CDN加速控制台中“域名管理”中的“回源配置”域名；回到源站的域名，是指回源时源站看到的HOST请求头。例如：设置的回源域名为：ctyun.cn，实际回到源站的请求HOST域名为1.ctyun.cn。 可能原因 1. 未配置回源HOST 如您发现回到源站的HOST域名为实际用户的访问域名，通常是因为您在“回源配置”中配置了回源域名，未同时配置回源HOST。 2. 回源HOST配置错误 如您发现回到源站的域名非配置的回源域名也非实际用户访问域名，通常是因为您在回源HOST处配置了错误的回源域名。 解决方案 登录CDN控制台配置回源HOST，具体操作说明详情请见：默认回源HOST。 注意事项 加速域名为具体域名时，默认回源HOST为加速域名。 加速域名为泛域名时，默认回源HOST为实际访问的子域名。例如，泛域名是 .ctyun.cn，如果通过example.ctyun.cn访问时，回源HOST即为example.ctyun.cn。

本文为您介绍变配管理内容。 如果您想变更（升配或降配）云专线的云端口带宽资源，可以联系您的客户经理帮您申请端口带宽资源的变配，也可以通过如下操作步骤实现。 操作步骤 1. 登录天翼云官网的控制中心，进入网络控制台。 2. 在“云专线>物理专线”界面中，点击物理专线“操作”列的【变配】按钮。 3. 根据提示完成变配订单即可。

OpenAPI门户提供了产品OpenAPI的描述、语法、参数说明及示例等内容。 关于用户如何使用天翼云虚拟私有云产品API的详细介绍，请参见虚拟私有云OpenAPI。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的API认证鉴权机制、接入终端节点、API概览、API详述、状态码接入点等内容，配合在线API调试将更加方便。

OpenAPI门户提供了产品OpenAPI的描述、语法、参数说明及示例等内容。 关于用户如何使用天翼云对等连接产品API的详细介绍，请参见对等连接使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的API认证鉴权机制、接入终端节点、API概览、API详述、状态码接入点等内容，配合在线API调试将更加方便。

步骤六：验证连通性 1. 登录天翼云控制台，选择“计算>弹性云主机”。 2. 进入弹性云主机控制台，选择准备工作中创建的不带弹性IP的弹性云主机，点击右侧“远程登录”登录弹性云主机。 3. 登录完成，通过ping外网地址，例如ctyun.cn，测试云主机是否能够通过NAT网关访问公网。 可以ping通，说明网络连通。

本小节介绍企业主机安全欠费。 到期与欠费 服务即将到期前，系统会以短信或邮件的形式提醒服务即将到期，并提醒用户续费。 服务到期后，如果没有按时续费，平台会冻结服务，但用户配置信息会提供15天的保留期。 欠费后，可以查看欠费详情。为防止相关资源不被停止或者释放，请及时进行充值，帐号将进入欠费状态，需要在约定时间内支付欠款。

本章会介绍天翼云关系型数据库的变更配置流程。 选择需要变更的实例，点击“更多”，选择“规格变更”进行变更操作。 在弹出的界面，选择所需要变更的规格。 下一步，确认所需变更的规格，提交即可完成变更。

本节主要介绍GetReturnCode。 此操作用来查询用户请求返回码次数。 请求参数 名称 描述 是否必须 Action GetReturnCode。 是 BeginDate 指定查询返回码次数的起始时间，统计数据的起始时间为开始日期（时区为：UTC+8）的00:00。 类型：Time 取值：格式为yyyyMMdd。 是 EndDate 指定查询返回码统计次数的结束时间，返回数据的时间为当天日期（时区为：UTC+8）的最后一个数据。 类型：Time 取值：格式为yyyyMMdd。EndDate不能早于BeginDate。 说明 Freqby5min，EndDate与BeginDate的间隔小于1天。 FreqbyHour，EndDate与BeginDate的间隔小于7天。 FreqbyDay，EndDate与BeginDate的间隔小于30天。 是 StorageClass 指定查询的存储类型。 类型：Enum 取值: ALL：所有存储类型。 STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 默认值为STANDARD。 否 Bucket 指定查询返回码的Bucket名称。如果不指定Bucket名称，则表示查询账户下所有的Bucket的请求返回码次数之和。 类型：字符串 取值：3~63个字符，只能由小写字母、数字、短横线（）和点（.）组成。 否 Region 指定查询返回码的数据位置。如果不指定数据位置名称，则查询账户名下所有数据位置的请求返回码次数之和。 类型：字符串 取值： 对象存储网络：ZhengZhou、ShenYang、ChengDu、WuLuMuQi、LanZhou、QingDao、GuiYang、WuHu、WuHan、ShenZhen、SH2、SuZhou。 对象存储网络2：NeiMeng1、HangZhou1、ShangHai7、TianJin6。 香港节点：HongKong。 否 InternetType 指定返回码的网络类型互联网/非互联网。 类型：字符串 取值： all：指定返回互联网返回码和非互联网返回码。 internet：指定返回互联网的返回码。 noninternet：指定返回非互联网的返回码。 默认值为all。 否 RequestsType 指定返回返回码次数的请求类型，可以指定一个或多个返回码的请求类型，当申请多个RequestsType时，用“+”将类型分开。 类型：字符串 取值： all：指定返回所有请求类型的返回码次数。 get：指定返回get类型的返回码次数。 head：指定返回head类型的返回码次数。 put：指定返回put类型的返回码次数。 post：指定返回post类型的返回码次数。 delete：指定返回delete类型的返回码次数。 others：指定返回除上述外的其他类型的返回码次数。 默认值为all。 否 ResponseType 指定返回的返回码类型，可以指定一个或多个返回码的请求类型，当申请多个ResponseType时，用“+”将类型分开。 类型：字符串 取值： all：指定返回所有类型的返回码次数。 Response200。 Response204：仅delete支持Response204。Response206：仅get和head支持Response206。 Response403。 Response404。 Response4xx。 Response500。 Response503。 默认值为all。 否 Freq 指定返回统计数据的采样粒度。 类型：Enum 取值： by5min：统计数据的采样粒度为5分钟。 byHour：统计数据的采样粒度为1小时。 byDay：统计数据的采样粒度为1天。 默认值为byHour。 否

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据备份与恢复。 ‌数据库备份与‌恢复是确保数据安全的关键措施，通过定期备份数据库可以防止数据丢失或损坏。备份类型包括全量备份、‌增量备份，每种类型都有其特定的应用场景和优势。 TeleDB支持物理备份、物理备份与恢复、逻辑备份和逻辑备份与恢复。 物理备份可参考《TeleDB数据库管理平台使用手册》中备份与恢复 章节中 物理备份 。 物理备份恢复可参考《TeleDB数据库管理平台使用手册》中备份与恢复 章节中 物理备份恢复 。 逻辑备份可参考《TeleDB数据库管理平台使用手册》中备份与恢复 章节中逻辑备份。 逻辑备份恢复可参考《TeleDB数据库管理平台使用手册》中备份与恢复 章节中逻辑备份恢复。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的参数引用语法。 无命名参数 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE punname(text) AS $$ BEGIN raise notice '$1%',$1; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb call punname('teledbpg'); NOTICE: $1teledbpg CALL teledb 给标识符指定别名 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pspecifyname(text) AS $$ DECLARE axm ALIAS FOR $1; axm是$1的别名 BEGIN raise notice '$1%',axm; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL pspecifyname('teledbpg'); NOTICE: $1teledbpg CALL teledb 命名参数 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pname(axm text) AS $$ BEGIN raise notice '$1%',axm; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb call pname('teledbpg'); NOTICE: $1teledbpg CALL teledb

前提条件 仅限来源为天翼云RDS的SQL Server数据库。 仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 SQL治理 > 慢SQL，进入慢SQL界面。 3. 在左上方选择SQL Server数据库实例，进入对应实例的慢SQL界面。 注意事项 慢SQL日志记录可保存近三十天。 功能介绍 慢SQL支持查看执行趋势、总耗时分布、统计分析、明细。 说明 选择时间范围时，查询开始时间需早于结束时间，慢SQL分析时间间隔不能超过一天，支持最近三十天内的日志信息。 执行趋势 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的SQL执行次数 、平均耗时的趋势图。 参考指标 主要联动展示了CPU使用率、连接数、TPS等关键指标。 统计分析 以SQL模板 列表进行聚合统计展示，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看，点击诊断 ，可以查看该类SQL模板的SQL诊断 、明细耗时分布 和活跃用户。 明细 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的慢SQL明细列表，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看。

态势感知（专业版）支持对云上资产全面自动盘点，也可灵活纳管云外各种资产，点清所有资产，并呈现资产实时安全状态。 在资产管理中，可以查看当前工作空间所在region中所有资源的安全状态统计信息，包括资源的名称、所属服务、安全状况等，帮助您快速定位安全风险问题并提供解决方案。

本页介绍了如何修改已开启的数据库代理服务的配置参数。 操作场景 适用于需要对数据库代理参数进行修改，进行参数调优的场景。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，在顶部菜单栏选择 产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库 MySQL 版。 2. 单击 管理控制台，进入实例概览页面。 3. 在左侧导航栏选择 MySQL > 实例管理，找到目标代理实例，单击实例名称进入详情页。 4. 单击 参数设置标签页，可以对页面的参数进行修改。以及对历史的修改记录进行查看。

本节主要介绍数据库读写性能提升 常见的排查点： 1. 如果数据库有直接报错信息Timeout，需要检查实例的连接数是否已达到上限。 检查方法：通过查看监控指标，查看当前活动连接数是否已经达到当前实例支持的最大连接数。 2. 检查连接方式是否合理。 检查方法：检查连接实例时，集群实例是否同时连接了多个mongos节点，副本集是否同时连接了主节点和备节点。 解决方案：如果是集群实例，连接实例时建议同时连接多个mongos节点，这样可以分担负载并提高可用性；如果是副本集实例，建议同时连接主备节点，这样不仅提升了数据读写性能，而且避免了在发生主备节点切换后，从客户端写入数据报错的问题。 3. 分析实例的监控指标是否存在异常。 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架构优化。数据过于集中，则需要对数据进行必要的分片。 4. 检查慢日志是否过多。 检查方法：请参见查看慢日志。 解决方案：请参见慢操作优化。 其他的注意点： 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。从而减少网络和进程处理的负载。 同一个业务场景，能一次查询返回的必须一次查询，减少和数据库的交互次数。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。 业务正式上线前，所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能。 检查实例规格的性能基线，分析当前的业务需求是否达到上限。

远程登录开发机开启后,用户能够在本地或者其他设备上,使用终端或者VSCode远程登录开发机实例,通过SSH稳定且快速的建立连接。 使用前提 申请白名单：当前远程登录开发机暂未全网开放，需要联系平台增加账户白名单方可正常使用。 镜像准备：当前仅支持平台预置的三款预装ssh相关组件的镜像进行远程登录操作。 状态：开发机处于运行中，且开发机成功绑定VPC终端节点服务。 远程登录开发机 添加白名单：客户需要向平台申请加入运营后台开发机管理的白名单，添加进白名单的客户账号及其子账号可见平台远程登录的开关。需要提供相关信息给平台, 参数 说明 账户名 添加白名单后当前租户及其所有子账号可以开启开发机远程登录开关。 邮箱 邮箱为开通弹性IP所绑定邮箱，错误填写会导致弹性IP绑定失败。 本机生成密钥对：在本机上通过指令”sshkeygen“生成密钥对，生成的文件在”~/.ssh“文件夹下。 shell sshkeygen 选择带有SSH标签的系统预置镜像，镜像中预置了SSH登录所需要的ssh依赖，目前仅支持带有SSH标签的预置镜像开启远程登录开发机功能： 序号 镜像名称 1 ubuntu22.04teleformerscann8.2.rc1npu:v0.2.0.telechat25.post1.ssh 2 ubuntu22.04teleformerscann8.2.rc1npu:v0.2.0.post1.ssh 3 ubuntu22.04teleformerscuda12.4gpu:v0.5.ssh 配置SSH访问：当创建开发机时开启了"启用SSH"，可以通过详情页查看远程登录的访问配置。只有当开发机在运行中状态且EIP绑定成功时可以复制访问指令，绑定中可以通过点击“刷新”按钮获取最新的绑定状态，绑定失败时可以通过点击“刷新“按钮重试。 参数 说明 启用SSH 开关，默认关闭，开启后可配置远程登录访问。 SSH公钥 输入框，最多可输入10个需要用分号分隔。 查看SSH访问配置：启用SSH后，开发机进入运行中状态且终端节点服务绑定成功时，可以查看终端节点服务ID和端口号。 参数 说明 启用SSH 开发机创建完成后用户不能自行关闭远程登录： 1）可以联系平台运维同事后台操作关闭当前开发机的远程登录开关； 2）或者删除当前账号的白名单，删除后当前账户机器子账号不具备远程登录开发机的能力，并且会关闭所有已经开启远程登录开发机的开关。 SSH公钥 默认显示密文，公钥为平台为您创建的用于身份验证，实现远程服务器登录操作。 终端服务节点ID 只有当状态为绑定成功时才能查看信息，其余状态： 1）绑定中，表示当前正在绑定，用户可点击刷新按钮重试获取绑定状态； 2）绑定失败，表示绑定失败，用户可以点击刷新按钮重试绑定。 创建EIP：完成EIP的创建，创建指南：++申请弹性IP弹性IP EIP用户指南 天翼云++。（创建弹性IP账号的邮箱需要与运营后台加白的邮箱一致） 创建VPC：用户构建隔离、私密的虚拟网络环境。创建指南：创建虚拟私有云VPC虚拟私有云 VPC虚拟私有云VPC管理 天翼云 创建VPC终端节点：VPCE需要和VPC终端节点服务在同一个资源池下，通过VPC终端节点访问终端节点服务。VPC终端节点服务为集群粒度，在同一个集群下终端节点服务ID相同时可以复用同一个终端节点，不用多次创建。创建指南：++购买终端节点VPC终端节点用户指南终端节点管理 天翼云++ 终端节点服务：根据给出的终端节点服务id，选择按照id查找服务，点击验证，可以查到到对应的终端节点服务，点击下一步创建终端节点。 VPC：此处的vpc需要贯穿于终端节点与NAT网关使用。 创建NAT网关：通过EIP绑定NAT网关，对外提供VPC内的云上服务。创建指南：++公网NAT网关简介NAT网关操作指南公网NAT网关 天翼云++ VPC：需要和VPC终端节点绑定的VPC保持一致。 创建DNAT规则：通过映射的方式把VPC内的服务对外提供。创建指南：++管理DNAT规则NAT网关操作指南公网NAT网关 天翼云++ EIP：选择目标待绑定的EIP。 终端节点IP：通过终端节点详情页查看。 终端节点服务端口：通过开发机实例详情页查看，公网端口号与内网端口保持一致即可。 本地访问开发机： 完成配置后，通过ssh命令访问开发机实例 plaintext ssh i 私钥文件地址 root@EIP地址 p 终端节点服务端口 如果当前已经在.ssh目录下，命令为： plaintext ssh root@EIP p 终端节点服务端口

Agent管理列表用于管理您安装的所有探针 概述 Agent管理列表用于管理您安装的所有探针，包括“正常上报“和“未上报”的探针，显示各个探针的关键指标信息，提供查看应用详情的快捷入口和升级探针的功能入口。 1. 登录微服务云应用控制台，左侧菜单栏选择“应用监控 > agent管理”，进入列表查看数据。 具体使用说明可参考天翼云官网的应用性能监控>用户指南>Agent管理的文档。

介绍分布式消息服务MQTT购买类问题。 MQTT包周期实例不支持删除吗？ 可以删除。登录MQTT控制台，在包周期实例所在行，单击“更多 > 退订”，即可完成实例的删除。 分布式消息服务MQTT资源包可以叠加购买吗？ 天翼云分布式消息服务RocketMQ支持叠加购买。 产品订购时可选资源池节点不一致？ 已上线资源池节点的剩余容量达到一定比例后，为确保老客户权益，将不再面向新客户开放，产品订购时的可选资源节点范围以实际为准。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id Integer 基线策略id 1 name String 基线策略名称 策略1 checkfrequency Integer 检测频率 1 checktime String 扫描时间,01:0002:00代表再每checkfrequency天01:0002:00之间进行扫描 01:0002:00 description String 描述 描述 isDefault Boolean 是否是默认策略 true是 false否 true createtime String 创建时间 20200101 00:00:00 ruleStatus Boolean 策略状态 true启用 false禁用 true scope String 生效范围 OPTIONAL自选机器 ALL所有机器 OPTIONAL

容器环境 容器集群一般会涉及大量数据采集，因此通常将单个容器集群定义为一个单独的监控环境。针对容器环境，Prometheus监控为天翼云容器引擎服务提供了一套自动化管理流程，可轻松部署采集探针并处理数据。 云服务环境 云服务环境主要针对常规云产品数据的采集，默认以资源池为维度创建。 主机环境 云主机的数据采集主要依赖网络传输，因此通常将一个VPC设定为一个单独的监控环境。目前主机环境监控暂未开放。

对已创建的备份策略,可对其进行启用和禁用操作。 前提条件 已创建至少1个备份策略。 操作步骤 1.登录天翼云控制中心； 2.在产品列表中选择“存储> 云主机备份”； 3.单击“管理备份策略”，进入“管理备份策略”页面； 4.对策略进行启用和禁用； − 备份策略状态为启用时，将根据备份策略设置参数进行周期性备份。 − 备份策略状态为关闭时，正在执行的备份任务不受影响将继续完成备份，后续该备份策略将不再自动调度执行备份。

本文介绍了资源监控与优化的直支持计划级别和提供场景。 针对云上资源的告警情况、负载情况和健康情况进行检查。从监控的角度分析业务场景和历史故障，结合天翼云运维最佳实践，提供针对性的优化建议。 支持计划级别 提供场景 :: 商业级 三类提供场景 · 加入“商业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，可申请提供 · 重大变更，可申请提供 企业级 四类提供场景 · 加入“企业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，主动提供 · 重大变更，主动提供 · 每年一次，主动提供

本文介绍了备案管家的退订说明。 自备案信息提交管局开始，如无不可抗力、政策变更等特殊原因，则不予退订； 备案成功后，则不予退订； 天翼云承诺，在备案信息提交管局前或是提交后但备案不成功，均可退订并全额退还备案管家服务费用。 为更好的给您办理退款，如需退订，请联系您的专属备案管家或提交在线工单进行退订。 注意 如有不可抗力、客户材料虚假、不符合相关法律法规等情况，天翼云有权利终止服务。