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- Pod互访QoS限速您可以通过对Pod间互访进行QoS限速来解决这个问题。 约束与限制 Pod间互访设置QoS限速支持容器隧道网络模型、VPC网络模型,其中VPC网络模型在使用Pod网络限速时需遵循以下约束: 仅支持1.19.10以上的集群版本。 仅支持普通容器(容器运行时为runc),不支持安全容器(容器运行时为kata)。 仅支持限制Pod访问Pod的场景限速,不对访问节点,对外访问产生影响。 带宽限速上限值为机型带宽上限和4.3G两者之间的最小值。 目前仅支持兆(M)级别以上的限速。
- 与其他服务的关系云监控服务 云监控服务(Cloud Eye)是云上提供的安全、可扩展的统一监控方案,通过云监控服务集中监控DCS的各种指标,基于云监控服务实现告警和事件通知。 云审计服务 云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS),为您提供云服务资源的操作记录,记录内容包括您从管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果,供您查询、审计和回溯使用。
- 实时计数器实现方案 使用 Redis 的计数器功能来存储和更新点赞数和在线用户数。 使用 Redis 的键过期功能来自动清除超时的在线用户。 使用 Redis 的持久化功能,如 AOF 或 RDB,来保证数据的持久性。 使用 Redis 的事务功能来确保计数器的原子性更新。
- 消息堆积最佳实践方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被存储在不同的分区中。在同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。
- Spring Cloud和Dubbo框架应用无缝迁移上MSAP迁移方案架构迁移优势使用开源框架自建的微服务应用迁移至MSAP后将支持以下能力:在云原生K8s之上,以应用视角一站式完成开源微服务治理和K8s集群中应用的轻量化运维: 应用为中心视角,管理K8s的原生工作负载如Deployment、Pod等,提供多AZ实例打散的高可用部署。 提供分批发布、按流量比例、请求参数的金丝雀灰度发布,借助MSAP全维度监控的发布变更单,让您的变更记录可跟踪。 微服务云应用平台对接了主流DevOps系统,助力企业CD落地,降本增效。
- 如何实现副本集高可用和读写分离方案正文 副本集的主节点不是固定的,当出现副本集配置改变、主节点宕机、人为主备切换等状况,会导致主备节点切换,此时副本集可能会选举出新主节点,原来的主节点则降为备节点。如下图所示: 图1 主备切换示意图 连接副本集实例(高可用方式) DDS副本集包含主、备、隐藏节点。其中,隐藏节点对用户不可见。您需要使用一种高可用的方式(即同时连接主节点和备节点的IP和端口)连接副本集实例,从而实现副本集的读写分离和高可用。 以下主要介绍如何使用URL和Java实现高可用连接实例的方法。
- 如何选择驱动及相关库、软件版本CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 在选择CUDA版本前,需要先了解GPU云主机所挂载的显卡的算力,然后根据显卡算力来选择对应的CUDA版本。 具体步骤如下: 步骤一 :通过英伟达官网查看显卡算力。以NVIDIA T4 为例,可以看到其显卡计算能力为7.5。
- 创建LinuxAI云电脑天翼AI云电脑(政企版)可以通过资源包或单实例方式开通Linux系统的普通AI云电脑。 如需通过资源包方式开通AI云电脑,请先订购资源包,详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑(政企版)”管理控制台; 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏,选择“桌面管理”,点击“创建桌面”,进入“创建桌面”页面; 3.创建方式来源选择“资源包”或“单实例”; 资源包方式开通:管理员可通过已订购资源包,通过资源包的资源分配方式开通AI云电脑,无需单独付费。
- 监控告警问题解决方法如下: 删除带特殊字符的Topic。 创建Topic。 消费组监控数据无法展示,可能原因如下: 消费组名称开头包含特殊字符,例如下划线“_”、#号“#”。 此消费组从未有消费者连接。 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? 问题现象 :监控显示消息堆积数为8.1亿+,Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+,两者不一致。
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