变更与弃用 在Kubernetes1.29版本中，新创建的CronJob不再支持在.spec.schedule中通过TZ或者CRONTZ配置时区，请使用.spec.timeZone替代。已经创建的CronJob不受此影响。 在Kubernetes1.29版本中，移除了alpha API ClusterCIDR。 在Kubernetes1.29版本中，kubeapiserver新增启动参数authenticationconfig，用于指定AuthenticationConfiguration文件地址，该启动参数与oidc启动参数互斥。 在Kubernetes1.29版本中，移除了KubeSchedulerConfiguration的API版本kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3，请迁移至kubescheduler.config.k8s.io/v1。 在Kubernetes1.29版本中，将CEL表达式添加到v1alpha1 AuthenticationConfiguration中。 在Kubernetes1.29版本中，新增对象ServiceCIDR，允许用户动态配置集群分配Service的ClusterIP时所使用的地址范围。 在Kubernetes1.29版本中，kubeproxy新增启动参数conntrackudptimeout、conntrackudptimeoutstream，可对nfconntrackudptimeout和nfconntrackudptimeoutstream内核参数进行设置 。 在Kubernetes1.29版本中，将CEL表达式的支持添加到v1alpha1 AuthenticationConfiguration的WebhookMatchCondition中。 在Kubernetes1.29版本中，PVC.spec.Resource的类型由原先的ResourceRequirements替换为VolumeResourceRequirements。 在Kubernetes1.29版本中，将PodFailurePolicyRule中的OnPodConditions转变为可选字段。 在Kubernetes1.29版本中，FlowSchema与PriorityLevelConfiguration的API版本flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta3已升级至flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1，并进行了以下更改 PriorityLevelConfiguration：.spec.limited.nominalConcurrencyShares字段在省略时自动设为默认值30，并且为了确保与1.28兼容，在1.29中v1版本该字段不允许显示指定为0。在1.30中，将允许v1版本该字段显示指定为0。flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta3已废弃，并在1.32中不再支持。 在Kubernetes1.29版本中， 优化了kubeproxy的命令行文档，kubeproxy实际上不会将任何socket绑定到由bindaddress启动参数指定的IP。 在Kubernetes1.29版本中，移除了selectorSpread调度器插件，使用podTopologySpread替代。 在Kubernetes1.29版本中，当CSINodeDriver没有在运行时，NodeStageVolume操作会重试。 在Kubernetes1.29版本中，ValidatingAdmissionPolicy支持对CRD资源进行校验。使用该特性需开启特性门控ValidatingAdmissionPolicy。 在Kubernetes1.29版本中，kubeproxy新增启动参数nfconntracktcpbeliberal，可对内核参数nfconntracktcpbeliberal进行配置。 在Kubernetes1.29版本中，kubeproxy新增启动参数initonly，设置后使kubeproxy的init容器在特权模式下运行，进行一些初始化配置，然后退出。 在Kubernetes1.29版本中，CRI的返回体中新增容器的fileSystem字段，表示容器的fileSystem使用信息，而原先只包含镜像的fileSystem。 在Kubernetes1.29版本中，所有内置的CloudProvider全部默认设置为关闭，如果仍需使用，可通过配置DisableCloudProviders和DisableKubeletCloudCredentialProvider特性门控来选择性关闭或者打开。 在Kubernetes1.29版本中，kubelet可通过nodeips来设置双栈IP（kubelet设置cloudproviderexternal，此时可以使用nodeips参数来设置节点地址(IPv4/IPv6)），使用该特性需开启特性门控CloudDualStackNodeIPs。

本文主要介绍与实名认证相关的常见问题。 如何在官网进行实名认证？ 若您的“账号”未进行实名认证，您可在登录官网后，点击右上角人物头像，然后点击“未实名认证”，根据需要进行个人实名认证或企业实名认证。详情可参考：实名认证 官网“账号”的实名认证需要多久时间？ 不同的认证方式，需要的时间有不同。正常情况下系统自动认证完成，人工审核需要3个工作日。 一个证件号能认证几个天翼云帐号？ 同一证件最多可认证5个天翼云账号（含已注销3个月内的账号），同一证件指身份证、企业营业执照。 实名认证有年龄限制吗？ 有年龄限制。禁止18周岁以下的未成年人进行个人或企业实名认证。 说明 同一个企业法人最多可认证10个天翼云账号。 天翼云账号实名认证变更有时间限制吗？ 个人认证变更企业认证无时间限制，其他实名认证变更场景需在上次实名认证完成30天后才允许变更。。

IAM控制台创建自定义策略 1.使用天翼云账号登入IAM控制台。 2.在左侧导航栏，选择 "策略管理" "创建自定义策略"。 3.输入策略名称，输入策略描述（可选），点击下一步。 4.设置策略内容，本文介绍使用可视化视图的方式设置，如果需要使用更灵活的JSON视图，请参考IAM文档。 效果：允许（允许策略中配置的权限），拒绝（拒绝策略中配置的权限） 云服务：搜索关键字“容器镜像服务” 操作：根据需求勾选需要配置的操作（即权限） 资源：具体见资源权限管控内容 条件：该配置参考具体IAM文档。 5. 点击保存，完成自定义策略的创建。 为子账户设置自定义权限策略 1. 使用天翼云账号登入IAM控制台。 2. 在左侧导航栏，选择用户授权子账户。 3. 选择操作 查看，进入用户界面，选择权限管理标签页，选择个人权限的新增权限。 4. 搜索框输入上一步设置的自定义权限策略名称，勾选上一步创建的自定义权限策略。 5. 点击“下一步”，由于CRS自定义权限为全局服务资源，无需设置资源池。 6. 点击 “确定”，即可完成为子账户授权。 CRS资源权限管控 使用IAM的JSON视图创建自定义策略时，可以通过设置资源字段来实现细粒度的资源权限管控。

接口功能介绍 服务器详情查询服务器可选的ip列表 接口约束 无 URI POST /v1/host/agentIpList 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String ContentType application/json 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 agentGuid 是 String agentGuid 11111111 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 error String 返回码 CTCSSCN000000：成功 CTCSSCN000001：失败 CTCSSCN000003：用户未签署协议，安全卫士系统无法正常使用 CTCSSCN000004：鉴权错误 CTCSSCN000005：用户没有付费版配额，功能不可用 CTCSSCN000000 message String 返回信息 success returnObj Object 返回对象 returnObj traceId String traceId 211111111111111111111 statusCode String 状态码 200成功 200 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 agentIpList Array of Strings agent网卡的私有ip地址列表 ["192.168.1.1"]

项目 告警项 阈值告警（指标告警） 实例CPU使用率 实例内存使用率 实例磁盘使用率 实例TPS 实例QPS 实例连接使用率 实例复制延迟时间 实例连接数 实例活动线程数 MySQL执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量 打开表数 InnoDB Buffer Pool读缓存命中率 mdl锁阻塞的连接数 当前全部会话 当前活跃会话 MySQL服务进程CPU使用率 备份空间使用量 MySQL读写吞吐量 慢查询次数 InnoDB表平均等待行锁时间 InnoDB表等待行锁次数 备份空间使用率（如果是对象存储实例，则按照免费额度的百分比进行告警） 等待表锁次数dml级 长事务个数 状态告警 实例状态（异常告警） 事件告警 主备切换 密码过期提醒 备份失败 恢复失败 SSL证书到期 磁盘空间即将耗尽 数据库代理异常 数据库代理关联节点剔除 数据库代理关联节点加入 说明 可通过参数设置修改defaultpasswordlifetime参数，此变量用于定义全局自动密码过期策略，单位为天，为0时表示永不过期。 如果将其设置为n天，则从账户密码创建起，在到期前3天（第n3天）会收到密码到期提醒，请及时更换密码。

事件 描述 AddServer 添加服务器 RemoveServer 移除服务器 SetServerConfig 设置服务器属性 DeleteServerConfig 删除服务器Target门户IP RestartService 重启服务 AddPath 添加数据目录 RemovePath 移除数据目录 StartService 启动服务 StopService 停止服务 SetPath 修改数据目录 MigrateService 迁移服务

本节主要介绍告警列表。 告警规则名称 告警级别 告警条件 自动解除条件 告警失效条件 是否允许手动解除 告警邮件发送频率 数据目录读写错误 PathIOError 重要 数据目录状态为坏盘 数据目录状态为正常 数据目录被移除 数据目录从存储池中移除 数据目录所在服务器被移除 是 每天一次 数据目录所在磁盘写入速度慢 DiskWriteSlow 警告 数据目录所在磁盘写入速度慢 数据目录所在盘恢复正常 数据目录被移除 数据目录从存储池中移除 数据目录所在服务器被移除 是 每天一次 许可证即将到期 LicenseWillExpire 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的到期时间 0天 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离告警许可证的到期时间>15天 许可证过期， 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证过期 LicenseExpired 严重 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的到期时间 0天 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证维保即将到期 LicenseMaintenanceWillExpire 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的维保到期时间 0天 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离告警许可证的维保到期时间>15天 许可证过期 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证过保 LicenseMaintenanceExpired 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的维保到期时间 0天 导入新的许可证 是 每天一次 试用期即将到期 TrialVersionWillExpire 警告 当前未导入生效的许可证，并且当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离试用期过期时间 0天 无解除条件，只能手动解除 导入新的许可证 是 每天一次 资源用量接近使用上限 ResourceUsageApproachingLimit 重要 本地卷总容量>许可证容量的80% 本地卷总容量 8000 告警条数 80%， 数据目录层级的数据目录关联磁盘的PathCapQuotaRate>80% 说明 数据目录未设置容量配额，则按容量配额磁盘总容量计算。 存储池中数据目录关联磁盘的PathCapQuotaRate 95% 基础存储池中数据目录对应磁盘总配额使用率 95%，或数据目录对应磁盘配额使用率>95% 非基础存储池中数据目录对应磁盘总配额 80%，或数据目录对应磁盘的PathRate>80% 存储池中数据目录对应磁盘的PathRate 5GiB 服务器被移除 是 每天一次 基础服务异常 BaseServiceAbnormal 严重 发生以下任一情况时，分别发出相应告警实例的告警： 元数据管理服务（mdm）异常：集群中stor:mdm服务有2个，仅允许一个故障，故障时发出告警 故障转移控制服务（fc）异常：集群中stor:fc服务有2个，仅允许一个故障，故障时发出告警 日志服务（ls）异常：集群中stor:ls服务有3个，仅允许一个故障，故障时发出告警 协调服务（cs）异常：集群中stor:cs服务有3个，仅允许一个故障，故障时发出告警 匹配的告警实例恢复到以下程度： 元数据管理服务（mdm）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:mdm服务恢复正常 故障转移控制服务（fc）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:fc服务恢复正常 日志服务（ls）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:ls服务恢复正常 协调服务（cs）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:cs服务恢复正常 告警机器上的基础服务迁移完成 是 每天一次 基础服务数据目录剩余空间不足 InsufficientSpaceonMetaDir 严重 基础服务数据目录所在磁盘的文件系统剩余空间 5GiB 服务开始迁移 是 每天1次 卷数据健康度降级 LUNDataLowRedundancy 警告 卷数据降级的百分比（含缓存池和最终池数据）＞10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 卷数据降级的百分比（含缓存池和最终池数据）0% 卷被删除 卷删除失败 是 每天1次 卷数据损坏 LUNDataCorrupted 重要 卷数据Error的百分比（含缓存池和最终池数据）＞0% 卷数据Error的百分比（含缓存池和最终池数据）0% 卷被删除 卷删除失败 是 每天1次 存储池数据健康度降级 PoolDataLowRedundancy 重要 基础存储池数据降级的百分比 > 10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 基础存储池数据降级的百分比 0% 存储池名称修改 是 每天1次 存储池数据健康度降级 PoolDataLowRedundancy 警告 普通存储池数据降级的百分比 > 10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 普通存储池数据降级的百分比 0% 存储池名称修改 存储池被删除 是 每天1次 存储池数据损坏 PoolDataCorrupted 严重 基础存储池数据Error的百分比＞ 0% 基础存储池数据Error的百分比 0% 存储池名称修改 是 每天1次 存储池数据损坏 PoolDataCorrupted 重要 普通存储池数据Error的百分比＞ 0% 普通存储池数据Error的百分比 0% 存储池名称修改 存储池被删除 是 每天1次

操作步骤 1、购买DTS数据迁移实例。 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，“实例类型”选择“数据迁移”，“目标库实例”的“数据库类型”选择DDS，选择实例或输入IP地址、端口，完成其他信息的填写并完成购买。 说明 文档数据库有副本集、分片集群等不同的架构，在网络访问方面与其他数据库相比具有一定的差异性，迁移前请您详细阅读 2、进入实例配置页面。 DTS实例购买成功后，进入【数据迁移】实例列表页面，上一步骤购买成功的实例在实例列表中显示状态为“待配置”，进入实例配置页面的操作分两种情况： 当DTS实例的网络接入类型为“公网EIP”时，请先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后点击该实例操作列的“实例配置”按钮。 当DTS实例网络接入类型为“VPC网络”时，直接点击该实例操作列的“实例配置”按钮。 3、配置源库及目标库信息。 进入实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面，填入源库与目标库的相关配置信息，包括源库数据库类型（选择DDS/MongoDB）、架构类型(选择副本集)、源库IP地址端口/实例信息、鉴权库名称（默认为admin）、数据库账号、数据库密码等信息。 完成上述信息的填写后，点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试，检查数据库能否正常连接。 4、配置迁移对象及高级配置。 源库和目标库连通性测试成功后，点下一步按钮，进入实例配置第二个步骤的【配置迁移对象及高级配置】页面，在“源库对象”中选择要迁移的源库对象，包含：DATABASE、COLLECTION，选中后点击“>”按钮，将待迁移对象移动到“已选择对象”中。 说明 关于配置迁移对象及高级配置页面的详细说明，请参考

配置资源 配置队列及任务优先级，如果还未创建队列，请参考“创建队列”相关的文档，创建完成之后点击 “创建队列” 旁边的刷新按钮再进行队列选择。 按需配置CPU、内存、GPU、NPU资源。 其他配置 root用户启动：如果关闭了 “工作空间目录配置” 选项可以选择将root用户启动关闭，将使用非root用户启动容器。 模型分析：打开模型分析时，会在创建开发机时自动创建TensorBoard服务，模型分析配置会自动关联前面数据集配置中已选择的私有数据集（仅支持配置私有数据集，公共数据集具有只读权限无法进行文件写入），可以选择不打开模型分析，后续再单独创建。 环境变量按需进行配置。 点击创建。 远程访问 查看开发机列表。 等待新建开发机的“访问”按钮可点击后，访问提示信息中的链接，先选择资源池信息，然后配置“弹性负载均衡>访问策略组”，修改isuitenotebookacl策略组的配置（默认只放开了127.0.0.1地址），需要增加本地客户端的出口IP配置。 获取本机出口IP的方式可通过百度搜索“ip地址”进行查询。 配置完成后回到“智算套件>AI应用开发”控制台，点击对应开发机的“访问”按钮即可访问该开发机，工作空间会显示持久化存储中保存的文件等。

配置资源 配置队列及任务优先级，如果还未创建队列，请参考“创建队列”相关的文档，创建完成之后点击 “创建队列” 旁边的刷新按钮再进行队列选择。 按需配置CPU、内存、GPU、NPU资源。 其他配置 root用户启动：如果关闭了 “工作空间目录配置” 选项可以选择将root用户启动关闭，将使用非root用户启动容器。 模型分析：打开模型分析时，会在创建开发机时自动创建TensorBoard服务，模型分析配置会自动关联前面数据集配置中已选择的私有数据集（仅支持配置私有数据集，公共数据集具有只读权限无法进行文件写入），可以选择不打开模型分析，后续再单独创建。 环境变量按需进行配置。 点击创建。 远程访问 查看开发机列表 等待新建开发机的“访问”按钮可点击后，访问提示信息中的链接，先选择资源池信息，然后配置“弹性负载均衡>访问策略组”，修改isuitenotebookacl策略组的配置（默认只放开了127.0.0.1地址），需要增加本地客户端的出口IP配置。 获取本机出口IP的方式可通过百度搜索“ip地址”进行查询。 配置完成后回到“智算套件>AI应用开发”控制台，点击对应开发机的 “访问” 按钮即可访问该开发机，工作空间会显示持久化存储中保存的文件等。

开发机资源配置 配置队列及任务优先级，如果还未创建队列，请参考“创建队列”相关的文档，创建完成之后点击 “创建队列” 旁边的刷新按钮再进行队列选择。 按需配置CPU、内存、GPU、NPU资源。 其他配置 root用户启动：如果关闭了 “工作空间目录配置” 选项可以选择将root用户启动关闭，将使用非root用户启动容器。 模型分析：打开模型分析时，会在创建开发机时自动创建TensorBoard服务，模型分析配置会自动关联前面数据集配置中已选择的私有数据集（仅支持配置私有数据集，公共数据集具有只读权限无法进行文件写入），可以选择不打开模型分析，后续再单独创建。 环境变量按需进行配置。 点击创建。 开发机远程访问 查看开发机列表 等待新建开发机的“访问”按钮可点击后，访问提示信息中的链接，先选择资源池信息，然后配置“弹性负载均衡>访问策略组”，修改isuitenotebookacl策略组的配置（默认只放开了127.0.0.1地址），需要增加本地客户端的出口IP配置。 获取本机出口IP的方式可通过百度搜索“ip地址”进行查询。 配置完成后回到“智算套件>AI应用开发”控制台，点击对应开发机的 “访问” 按钮即可访问该开发机，工作空间会显示持久化存储中保存的文件等。

CSE Nacos配置中心支持灰度发布，即在配置正式发布前可先进行小部分的发布验证，待配置没问题后再正式发布，从而降低配置推送的风险。 配置灰度发布 1、登录微服务引擎控制台。 2、在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 3、单击待操作的Nacos引擎实例名称。 4、在左侧导航栏选择“配置管理 > 配置列表”。 5、在待灰度发布的配置项右侧，单击“操作”列的“编辑”。 6、在“编辑配置”页面，单击打开灰度配置。 7、在输入框中选择待灰度推送的IP地址或手动输入灰度发布的实例IP，单击回车。 说明 可同时配置多个实例IP。 8、单击“发布灰度版本”弹出“配置内容对比”弹框，对比历史版本配置和当前配置内容。 9、单击“发布灰度版本”灰度发布完成。 查看灰度版本配置 1、登录微服务引擎控制台。 2、在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 3、单击待操作的Nacos引擎实例名称。 4、在左侧导航栏选择“配置管理 > 配置列表”。 5、在正在灰度发布的目标配置项右侧，单击“操作”列的“编辑”。 6、在“编辑配置”页面的“灰度版本”页签可查看灰度版本配置，也可进行“回退灰度发布”和“正式发布”。 更多操作 回退灰度发布：在“编辑配置”页面的“灰度版本”页签，可单击“回退灰度发布”则取消灰度发布，回退到历史版本。 正式发布：在“编辑配置”页面的“灰度版本”页签，可单击“正式发布”，在“配置内容对比”弹框中确认配置信息，单击“发布灰度版本”，则灰度版本将成为正式版本发布。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的退订说明 如果您有退订的需求，可以进行登录天翼云管理中心或产品控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档费用中心退订。

实例的创建和销毁 1、使用CTGFactory进行创建实例【强制规范】。 2、Consumer是重量级的实例，每次创建、销毁都会消耗系统资源，建议系统启动的时候创建，系统退出的时候关闭，禁止每次消费消息都创建新的实例【强制规范】。 多消费组消费 一个Topic，可以使用多个消费组消费消息，每个消费组将在服务端独立保存进度。 集群消费意味着多个消费者均衡消费Topic的消息，由于经常不同的程序由多个开发者进行研发和调试，如果使用同一个消费组，在调试过程中存在被其他程序消费者消费的可能，因此应该尽量避免多种类型的应用程序使用同一个消费组。 消费位置设置 消费位置重置可通过控制台进行按时间重置，客户端必须离线。 堆积量 不建议高堆积量的消费，为了预防出现高堆积的情况，建议： 1、边生产边消费，如果消费速度跟不上，增加消费者。 2、消费者一直在线，不要等生产了一段时间再开启消费者，这样会造成消费的堆积。 消费并行度 1. 同一个ConsumerGroup下，可通过增加Consumer 实例数量来提高消费的并行度（注意超过主题队列数的部分Consumer实例因为分配不到队列而无效），从而提升消费吞吐。 2. 增加单个消费节点的线程数，通过修改Consumer的参数consumeThreadMin、consumeThreadMax，增加并发线程个数实现更高的并发度。 3. 批量方式消费，如果业务流程支持批量方式消费处理消息，可设置consumer的consumeMessageBatchMaxSize返回消息个数参数，该参数默认为1，即一次只消费一条消息。通过调大该参数的值，则可以很大程度上提高消费的吞吐量。

本章节介绍Zookeeper引擎的常见问题 为什么Zookeeper会出现zxid溢出？ 本文介绍在使用ZooKeeper时，客户端出现zxid（Zookeeper事务ID）溢出的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 ZooKeeper集群强制选主，并重置zxid低32位的计数值。 问题原因 zxid是一个长64位的数字。高32位用来表示当前Leader的周期，低32位用来表示当前请求产生的事物在当前Leader周期内的位置。每产生一个新的事务，zxid的低32位就会自动加1。当zxid达到最大值，即zxid的低32位达到0xffffffff，就会触发集群强制选主，并重置zxid低32位的计数值（zxid高32位变为新Leader的周期，低32位变为0）。 解决方案 目前，Server没有规避zxid溢出的方法，请在业务侧提前规避。 对于使用ZooKeeper作为注册配置中心的使用场景：集群选主不会影响到正常使用，客户端在集群选主之后会自动重连恢复。 为什么Zookeeper会出现APIError溢出？ 本文将介绍使用MSE ZooKeeper时，客户端出现APIError报错的问题现象，问题原因和解决方案。 问题现象 使用ZooKeeper客户端出现APIError报错，如下所示： org.apache.zookeeper.KeeperException$APIErrorException: KeeperErrorCode APIError for /xxx。 问题原因 在使用MSE ZooKeeper时客户端触发了MSE ZooKeeper的限流策略。 解决方案 保障ZooKeeper单个会话创建的临时节点（ephemeral）数量少于2000个。 为什么Zookeeper客户端会出现Conection Loss？ 本文将介绍使用MSE ZooKeeper时，客户端出现Conection Loss报错的问题现象，问题原因和解决方案。

介绍分布式消息服务RabbitMQ信道管理操作内容。 场景描述 RabbitMQ 信道管理的场景描述如下： 并发处理：在高并发的场景下，有大量的消息需要发送或接收。为了提高性能和效率，可以使用多个信道来同时处理消息。通过合理地管理信道，可以实现消息的并发处理，提高系统的吞吐量和响应速度。 事务管理：在某些情况下，需要确保消息的原子性操作，即要么全部成功，要么全部失败。通过使用信道的事务机制，可以将多个操作封装在一个事务中，以确保消息的一致性和可靠性。在需要严格的数据一致性的场景下，信道的事务管理非常重要。 消息确认机制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现网络故障或其他错误导致消息丢失或处理失败。为了确保消息的可靠性，可以使用信道的消息确认机制。通过确认机制，消息的发送者可以收到关于消息是否已经被成功处理的确认信息，从而可以进行相应的处理。 限流控制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现瞬时的高负载情况，导致系统资源的过度消耗。为了避免这种情况，可以使用信道的限流控制机制。通过限制每个信道的消息数量或速率，可以控制系统的负载，保护系统的稳定性和可用性。 总之，RabbitMQ 信道管理的场景涉及并发处理、事务管理、消息确认机制和限流控制。通过合理地管理和优化信道，可以提高系统的性能、可靠性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。 信道列表 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“信道管理”进入信道列表。

介绍分布式消息服务RabbitMQ连接管理内容。 背景信息 RabbitMQ 连接管理的背景信息如下： 生产者连接管理：在 RabbitMQ 中，生产者负责将消息发送到队列中。在高并发的场景下，可能会有大量的生产者与 RabbitMQ 建立连接。因此，连接管理变得至关重要。在这种场景下，需要确保连接的稳定性和可用性，以确保生产者能够持续地发送消息，并避免连接的过度消耗。 消费者连接管理：消费者负责从队列中接收消息并进行处理。在高负载的情况下，可能会有大量的消费者连接到 RabbitMQ。在这种场景下，需要进行连接的管理和优化，以确保消费者能够高效地处理消息，并避免过多的连接占用资源。 连接池管理：为了更好地管理连接，可以使用连接池来对 RabbitMQ 连接进行复用和管理。连接池可以帮助控制连接的数量，避免频繁地创建和销毁连接，提高系统的性能和资源利用率。通过连接池管理，可以确保连接的可用性，并有效地管理连接的生命周期。 连接超时和重连：在网络不稳定或 RabbitMQ 实例发生故障时，连接可能会中断或超时。在这种情况下，需要实现连接的超时和重连机制，以确保连接能够及时地恢复，并保持与 RabbitMQ 的正常通信。通过合理设置连接超时和重连策略，可以提高系统的可靠性和稳定性。 总之，RabbitMQ 连接管理的场景涉及生产者连接管理、消费者连接管理、连接池管理以及连接超时和重连。通过合理的连接管理和优化，可以提高系统的性能、可用性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。

本文介绍使用OBS推流可能失败的原因。 使用OBS推流时，推流失败可能有多种原因导致。以下是一些常见的原因： 推流服务器配置错误：请确保您在OBS中正确配置了推流服务器的地址、端口和密钥等信息。检查您的配置是否与推流服务器的要求一致。 网络连接问题：推流过程中可能会出现网络连接问题，例如网络延迟、丢包等。请确保您的网络连接稳定，并尝试使用其他网络环境进行推流。 推流码率设置过高：如果您设置的推流码率过高，可能会导致推流失败。尝试降低推流码率，并确保它适合您的网络带宽。 推流设备问题：推流设备（例如摄像头、麦克风）可能存在问题，例如设备驱动程序不正确、设备与计算机的连接问题等。请检查设备是否正常工作，并在OBS中正确配置设备。 防火墙或安全软件阻止推流：某些防火墙或安全软件可能会阻止OBS进行推流。请确保您的防火墙或安全软件允许OBS进行网络连接和数据传输。 OBS版本不兼容：OBS的版本可能不兼容您的操作系统或其他相关软件。尝试升级到最新版本的OBS，并确保它与您的系统兼容。 直播服务器故障：直播服务器可能存在故障或维护。请通过工单与技术支持团队联系，确认服务器是否正常运行。 流在禁推列表中：如果流在禁推列表中，则也会导致推流失败。 如果您遇到推流失败的问题，建议您逐步排查以上可能的原因，并查看OBS的日志文件以获取更多详细信息。您还可以参考OBS的官方文档和社区论坛，寻求更多的技术支持和解决方案。

本文主要介绍弹性文件服务的基本概念。 什么是NFS？ NFS（Network File System），即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协议，通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享数据。 Linux系统建议使用NFS协议类型的文件系统。 什么是CIFS？ CIFS（Common Internet File System），通用Internet文件系统，是一种网络文件系统访问协议。CIFS是公共的或开放的SMB协议版本，由微软公司使用，它使程序可以访问远程Internet计算机上的文件并要求此计算机提供服务。通过CIFS协议，可实现Windows系统主机之间的网络文件共享。 CIFS类型的文件系统不支持使用Linux操作系统的云主机进行挂载。 Windows系统建议使用CIFS协议类型的文件系统。 文件系统 文件系统通过标准的NFS协议和CIFS协议为客户提供文件存储服务，用于网络文件远程访问，用户通过管理控制台创建挂载地址后，即可在多个云主机上进行挂载，并通过标准的POSIX接口对文件系统进行访问。 POSIX 可移植操作系统接口（Portable Operating System Interface，POSIX），是IEEE为要在各种UNIX操作系统上运行软件而定义API的一系列互相关联的标准的总称。POSIX标准意在期望获得源代码级别的软件可移植性。也就是为一个POSIX兼容的操作系统编写的程序，可以在任何其它的POSIX操作系统上编译执行。 DHCP 动态主机配置协议（Dynamic Host Configuration Protocol，DHCP）是一个局域网的网络协议。指的是由服务器控制一段IP地址范围，客户机登录服务器时就可以自动获得服务器分配的IP地址和子网掩码。默认情况下，DHCP作为Windows Server的一个服务组件不会被系统自动安装，还需要管理员手动安装并进行必要的配置。

查看服务说明 点击“在线服务”菜单，进入“在线服务”页面，查看专属节点部署 DeepSeek 服务说明。 服务说明详细介绍了如何购买专属节点、支持的模型、如何部署模型以及后续操作，请仔细阅读内容。 购买资源 按照服务说明列出的购买步骤执行购买流程，完成专属H20节点购买后，需主动联系天翼云工作人员，告知其DeepSeek模型部署需求，天翼云工作人员将根据您的需求，帮助您完成 DeepSeek 模型的部署工作，部署完成后，即可使用DeepSeek模型服务。 查看已部署服务 天翼云工作人员部署好模型服务后，您可以进入“在线服务”页面查看并使用已部署的模型服务。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的惰性队列最佳实践。 使用场景 默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当需要释放内存时，会将内存中的消息换页至磁盘中。换页操作会消耗较长的时间，且换页过程中队列无法处理消息。 如果生产速度过快（例如执行批处理任务），或者消费者由于各种原因（例如消费者下线、宕机）长时间内无法消费消息，导致消息大量堆积，使得内存使用率过高，换页频繁，可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下，建议您启用惰性队列。 惰性队列（Lazy Queue）会尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，这样可以减少内存的消耗，但是会增加I/O的使用，影响单个队列的吞吐量。惰性对列的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储/消息堆积。 在以下情况下，推荐使用惰性队列： 队列可能会产生消息堆积 队列对性能（吞吐量）的要求不是非常高，例如TPS 1万以下的场景 希望队列有稳定的生产消费性能，不受内存影响而波动 处于以下情况时，无需使用惰性队列： RabbitMQ需要高性能的场景 队列总是很短（即队列中没有消息堆积） 设置了最大长度策略 设置惰性队列 队列具备两种模式：default和lazy，默认模式为default。lazy模式即为惰性队列的模式，可以通过调用channel.queueDeclare方法的时候在参数中设置，也可以通过Policy的方式设置。如果一个队列同时使用这两种方式设置的话，Policy的方式具备更高的优先级。 以下示例演示在Java客户端通过调用channel.queueDeclare设置惰性队列。 Map args new HashMap (); args.put("xqueuemode", "lazy"); channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args); 以下示例演示在RabbitMQ的Web界面通过Policy的方式设置惰性队列。 更多关于惰性队列的说明，请参考Lazy Queues 。

本页介绍RDSPostgreSQL通过备份文件恢复实例数据。 全量恢复是指将全量历史数据恢复至当前实例、已有实例或新实例。 操作场景 RDSPostgreSQL支持使用已有的自动备份和手动备份文件，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。全量恢复所需要的恢复时长与实例的数据量以及备份空间存储类型有关。 限制条件 目前支持恢复到当前实例、已有实例和新实例。 需要确保被恢复的实例机器有足够的磁盘空间。 若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”，则恢复到新实例时，新实例需要和源实例处于同一个vpc下；若选择的为“对象存储”，则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例，且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”，则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 恢复至已有实例、新实例需要求实例大版本一致。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 点击“备份恢复”页签，进入备份恢复功能页面。 7. 在基础备份列表中，选择想要恢复的目标备份，点击“恢复”按钮。 8. 在弹出的页面中，选择“当前实例“，则会将数据恢复到本实例，需要注意的是：此操作会删除实例的数据，请提前做好备份；选择“已有实例”，则会将数据恢复到选择的目标实例，需要注意的是，此操作会删除目标实例的数据，请提前做好备份；选择“新实例”，则会跳到开通实例页面，选配好新实例的配置之后，即可进行实例的开通和数据的恢复。 9. 查看结果，在“备份恢复”页面左上角点击“操作记录”该按钮，可以看到自动备份、手动备份、删除手动备份、恢复备份等任务的进度。 10. 恢复完成后，实例状态会变成运行中。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本页介绍了文档数据库服务连接失败如何处理。 排查方向 根据九个方面考虑的标准，你可以将连接失败的处理步骤整理如下： 1. 排除数据库实例异常 ： 1. 检查文档数据库服务系统是否出现故障，确认实例状态是否正常。 2. 确认没有其他进程或用户锁定了实例或表。 2. 使用正确的客户端连接方式 ： 1. 确保使用正确版本的MongoDB客户端，建议使用4.0版本以上。 2. 对于内网连接，确保文档数据库服务和ECS实例在同一区域和VPC内。 3. 对于公网连接，确保购买或使用已有的EIP，并将其绑定到文档数据库服务实例。 3. 使用正确的SSL方式安全连接 ： 1. 确认SSL开关的状态，根据开关状态使用正确的连接命令。 2. 确保提供了正确的SSL证书文件路径。 4. 排除连接命令错误 ： 1. 检查连接地址、端口、用户名和密码是否配置正确。 2. 在SSL方式下，检查连接命令是否正确设置了SSL相关参数。 5. 排除网络不通 ： 1. 对于内网访问，检查ECS和文档数据库服务实例是否在同一区域和VPC，如不在同一VPC，建立VPC对等连接。 2. 检查安全组规则，确保允许文档数据库服务实例的相关端口通过。 3. 检查白名单管理配置，确保有在文档数据库管理控制台，有正确配置访问实例的IP白名单。 4. 对于公网访问，检查安全组和网络ACL规则，确保允许访问文档数据库服务实例的相关端口。 5. 公网访问，同样也需要在文档数据库管理控制台，正确配置公网访问类型的IP白名单。 6. 测试ECS是否能够ping通文档数据库服务实例地址的端口。 6. 跨网段访问（配置IP映射） ： 1. 确认是否需要跨网段访问配置，根据情况进行相应的网络配置。 7. 排除实例的连接数满 ： 1. 检查实例的连接数，确保连接数未达到上限。 8. 排除磁盘满的情况 ： 1. 检查实例磁盘使用率，确保磁盘未满，导致无法正常连接实例。 9. 排除CPU使用率飙升问题 ： 1. 检查实例的CPU使用率，确保CPU正常运行，避免影响数据读写处理和连接。

操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 关键操作列表 事件名称 从主机组移除主机(批量) 给日志资源创建或更新标签 为指定的资源解绑标签 为指定日志单元创建索引 编辑ZOS对象存储导入任务 删除导入任务 删除采集规则 定时SQL任务关闭 创建定时SQL任务 启用告警规则 删除仪表盘订阅 更新加工任务 重命名项目 创建过滤器 重命名仪表盘 日志单元更新 创建采集规则 创建模拟接入任务 更新告警规则 更新消费组 启动加工任务 日志告警规则另存为模板 停止kafka投递任务 仪表盘订阅启用 为日志资源绑定标签 修改采集规则 定时SQL运行实例 重试 专属日志单元取消关联日志服务 删除重建索引任务 投递任务停止 创建主机组 创建分布式消费服务Kafka导入任务 停用采集规则 批量停止告警规则 删除主机组 创建关注 启动模拟接入任务 删除终端节点 更新日志单元索引 将日志采集规则应用于目标主机组 更新某个指定日志项目的描述信息 删除过滤器 更新采集规则 更新Processors 新增消费组关联日志单元 加工任务启动 自动生成行首正则 创建或者修改数据加工任务 删除数据导入任务 给日志资源创建或更新标签 删除检索历史记录 删除模拟接入任务 批量启动告警规则 更新仪表盘描述 匹配的容器信息预览 停用告警规则 停用采集规则 批量删除接口 导入数据预览 修改仪表盘订阅 重命名快速查询 批量停用接口 删除仪表盘订阅 升级agent 删除加工任务 取消关注 主机组解绑采集规则 删除下载任务 创建ZOS对象存储导入任务 删除消费组关联日志单元 删除仪表盘 修改过滤器 更新日志单元配置 删除采集规则 删除日志单元 删除主机组 停用重建索引任务 更新定时SQL任务 创建产品委托授权 从指定主机组中移除主机 创建项目 卸载agent 修改项目标签 创建下载任务 重新生成下载任务 加工任务重新执行 删除目标日志项目 编辑主机组基础信息(名称、备注) 删除消费组关联日志单元 创建一个快速查询 创建仪表盘 加工任务删除 删除消费组 更新主机组描述 更新主机组 停止加工任务 创建主机组 创建或者更新数据投递任务 创建仪表盘订阅 创建vpce 新增消费组关联日志单元 重命名告警规则 创建快速查询 更新主机组 全量容器信息预览 加工任务重新执行 添加主机到主机组 删除kafka投递任务 批量删除告警规则 删除项目 删除日志单元 删除告警规则 创建/更新日志单元索引字段 修改仪表盘 删除主机组 更新告警规则 更新日志单元描述 批量启动接口 停止模拟接入任务 创建日志项目 添加主机到指定主机组 修改仪表盘 编辑日志单元 创建对象存储投递任务 编辑分布式消费服务Kafka导入任务 创建仪表盘 创建下载任务 创建告警规则 更新模拟接入任务 更新日志告警规则模板 创建专属日志单元 删除定时SQL任务 更新检索条件 启动kafka投递任务 删除日志告警规则模板 创建日志单元 删除快速查询 安装插件 更新消费组 新增主机到主机组 创建采集规则 更新对象存储投递任务 编辑项目 启用采集规则 从目标主机组中移除关联的日志采集规则 采集配置解除关联主机组 采集规则启停 更新日志单元存储时长 更新数据导入任务 投递任务启动 停止对象存储投递任务 更新一个快速查询 删除一个快速查询 更新触发条件 删除仪表盘模板 定时SQL任务启动 创建产品委托授权 划词生成正则 更新检查频率 重命名日志单元 创建加工任务 创建消费组 删除对象存储投递任务 启动对象存储投递任务 开启或者关闭服务日志 删除仪表盘 更新项目描述 创建Ingress仪表盘 更新通知策略 创建消费组 创建日志投递Kafka任务 更新仪表盘订阅名称 新建数据导入任务 创建重建索引任务 投递任务删除 创建告警规则 启用采集规则 删除下载任务 移除主机组中主机 新增仪表盘模板 主机组绑定采集规则 创建日志单元 创建主机组

本小节介绍态势感知的术语解释。 API API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，应用将自身的服务能力封装成API，并通过API网关开放给用户调用。API包括基本信息、前后端的请求路径和参数以及请求相关协议。 安全态势评分 以漏洞CVSS分为基础的，是系统基于当前单位的资产情况、漏洞情况、威胁情况量化出来的一个分值。分值越高，表示系统安全系数越高。 CVSS 通用安全弱点评估系统（Common Vulnerability Scoring System，CVSS）用于评估安全漏洞的严重性。 DDoS 分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，DDoS）指借助于客户机或服务器模式，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。 DPI流量解析 基于应用层的流量检测和控制技术，对流量进行拆包，分析包头和应用层的内容，从而识别应用程序和应用程序的内容。 恶意软件 在计算机系统上执行恶意任务的病毒、蠕虫和特洛伊木马的程序，通过破坏软件进程来实施控制。 横向移动 攻击者成功攻击一台计算机后，由该计算机横向跨越到另一台计算机，获取相关权限，进而窃取敏感信息的活动 。 漏洞 漏洞是指在操作系统实现或安全策略上存在的缺陷，例如操作系统软件或应用软件在逻辑设计上存在的缺陷或在编写时产生的错误。攻击者可以对这类缺陷或错误进行利用，从而能够在未获得授权的情况下访问和窃取您的系统数据或破坏系统。系统漏洞需要系统管理员及时处理并修复，否则将带来严重的安全隐患。

本页介绍了如何排查集群实例负载不均衡问题原因与解决方法。 集群负载不均衡原因与排查方法 ： 数据分布不均：集群中的数据分布不均可能导致某些节点负责处理更多的数据请求，而其他节点处于较轻的负载状态。使用sh.status()命令查看分片集群的状态，确保数据在分片键上均匀分布。 索引不匹配：不同节点的索引设置可能不同，导致查询在某些节点上效率较低。确认每个节点的索引设置是否一致，特别是涉及查询的字段上是否存在索引。 写入偏向：如果所有写入请求都集中在一个节点上，那么该节点可能会出现较高的负载。考虑使用"Write Concern"参数或"Read Preference"参数来分散写入请求。 查询模式：集群中可能有某些查询模式导致某些节点的负载较高。使用db.currentOp()命令查看当前正在执行的查询，分析是否有查询消耗大量资源。 数据热点：某些数据区域可能比其他区域更活跃，导致数据热点。使用db.collection.stats()命令查看集合的统计信息，查找是否存在数据热点。 硬件性能：集群中的节点硬件性能可能不均衡，导致某些节点的处理能力较弱。确保所有节点的硬件配置相似，并且能够满足负载要求。 客户端连接：集群中某些节点的连接数可能较高，导致负载不均衡。使用db.serverStatus().connections命令查看每个节点的连接数。 数据迁移：如果最近进行了数据迁移或重分片操作，可能导致负载不均衡。确保迁移操作已经完成，并且数据均匀分布。 故障节点：某些节点可能由于故障或不可用导致负载不均衡。检查集群的状态，确认所有节点都处于正常运行状态。

错峰流控与流量削峰 RabbitMQ 是一个开源的消息代理，它支持多种不同的消息协议，并提供了强大的消息传递功能。在 RabbitMQ 中，可以通过错峰流控和流量削峰来管理消息传递的速率和负载。 错峰流控： 错峰流控是指通过限制消息的传递速率，使得消息的发送和接收能够在一个可控制的范围内进行。例如，假设有一个消息队列，每秒最多只能处理1000条消息，当消息的发送速率超过此限制时，消息将被暂时缓存起来，直到消息队列可以处理更多的消息为止。 流量削峰： 流量削峰是指通过调整消息传递的速率，使得消息的发送和接收能够适应系统的负载情况。例如，在高峰期间，系统的负载可能会非常高，如果继续以相同的速率发送消息，可能会导致系统崩溃。因此，通过流量削峰，可以减少消息的发送速率，避免系统过载。 举例来说，假设有一个在线购物网站，用户在下单后需要生成订单消息并发送到 RabbitMQ 中。为了避免订单量过大导致系统崩溃，可以采取如下策略： 错峰流控：设置 RabbitMQ 的每秒最大处理订单数为1000，当用户下单速度超过1000单/秒时，系统将对订单进行暂时缓存，直到系统可以处理更多订单。 流量削峰：在特定时间段（例如促销活动期间），预计订单量会非常高，为了避免系统过载，可以调整 RabbitMQ 的每秒最大处理订单数为500，即降低消息的发送速率，使得系统能够更好地处理订单。 通过这种方式，可以在保证系统稳定性的同时，有效地管理消息传递的速率和负载。

多表关联查询规范 多表关联应该显式使用 join 子句，避免漏掉关联条件，造成笛卡尔积。 嵌套SQL语句应该为不同表指定不同别名。 高并发交易场景，单条语句关联表不超过两张，使用执行计划为 IndexJoin 的多表关联语句，外表建立了正确的条件过滤索引，内表建立了正确的关联和条件过滤索引。 低并发的分析场景，单条语句关联表不超过 10 张，其中亿级表不超过 2 张。 大事务处理规范 单个事务的总大小默认不超过 100 MB，最大支持 10 GB，实际的单个事务大小限制还取决于服务器剩余可用内存的大小，执行事务时计算节点进程的内存消耗大约是事务大小的 6 倍以上。 由于执行事务时计算节点进程的内存消耗大约是事务大小的 6 倍以上，事务设置过大，或者 Batch 过高，可能导致计算节点进程 OOM，需要评估好内存容量。 为了使性能达到最优，需要对大事务按某个业务维度进行拆分，每 100～500 行提交一个事务。 防范写入热点创建规范 对于写入量非常大的表，应当通过应用性能压测等方法在测试环境模拟表的热点情况。 通过以下三种手段进行配置，规避表的主键写入热点。 避免连续自增主键的设计，建议采用雪花算法生成 UUID 主键。 主键是非整数的表或者启用 altprimarykeytrue 配置后创建的所有表，使用 SHARDROWIDBITS 语法创建基于 rowid 的分片方案，例如：CREATE TABLE t (c int) SHARDROWIDBITS 4 或 ALTER TABLE t SHARDROWIDBITS 4。 创建按照 Hash 或 Range 分区表避免热点。

连接和通道 每个连接使用大约100 KB的内存（如果使用 TLS会更多），成千上万的连接会导致RabbitMQ负载很高，极端情况下，会导致内存溢出。AMQP协议引入了通道的概念，一个连接中可以有多个通道。连接是长期存在的，AMQP连接的握手过程比较复杂，至少需要7个TCP数据包（如果使用TLS会更多）。相对连接来说，打开和关闭通道会更简单，但是建议通道也设置为长期存在的。例如，应该为每个生产者线程重用相同的通道，不要在每次生产时都打开通道。最佳实践是重用连接并将线程之间的连接与通道多路复用。 推荐使用Spring AMQP线程池：ConnectionFactory是Spring AMQP定义的连接工厂，负责创建连接。 不要在线程之间共享通道 大多数客户端并未实现通道的线程安全，所以不要在线程之间共享通道。 不要频繁打开和关闭连接或通道 频繁打开和关闭连接或通道会发送和接收大量的TCP包，从而导致更高的延迟，确保不要频繁打开和关闭连接或通道。 生产者和消费者使用不同的通道 生产者和消费者使用不同的连接以实现高吞吐量。当生产者发送太多消息给服务端处理时，RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上。如果在同一个TCP连接上消费，服务端可能不会收到来自客户端的消息确认，从而影响消费性能。若消费速度过低，服务端将不堪重负。 大量的连接和通道可能会影响RabbitMQ管理接口的性能 RabbitMQ会收集每个连接和通道的数据进行分析和显示，大量连接和通道会影响RabbitMQ管理接口的性能。

函数计算提供了一个统一的执行环境，使得您的函数能够无缝地访问和集成各种云服务和其他资源。 无论是天翼云提供的服务如消息服务、对象存储服务、数据库服务，还是您自建的服务，甚至是调用其他函数计算实例，这些操作在函数内部执行时，与您在本地环境中的操作体验是一致的。 要实现这些服务的访问，您需要确保您的函数代码中包含了必要的依赖库。这些依赖库应当与您的函数代码一起被打包，并上传至函数计算平台。一旦部署完成，您的函数就可以在执行时调用这些依赖库，从而与外部服务进行交互。

本文对VPC终端节点产品计费进行说明。 产品于2023年3月15日正式转商。 VPC终端节点产品收费对象为服务使用方的终端节点，每个终端节点包含如下两个计费项： 实例费： 根据用户使用时长计费，按小时计费，不足一小时按一小时计费。 流量处理费： 根据经过VPC终端节点处理的总流量（包含出入两个方向）计费。 两个计费项均为按小时统计出账，具体单价如下： 实例费： 0.07元/个/时 处理费： 0.07元/GB 说明 部分天翼云服务（如对象存储服务zos）使用服务计费模式，连接服务的终端节点费用由服务提供方承担，客户侧终端节点免费，终端节点连接服务是否为服务计费以控制台询价展示为准。 计费示例 例如，某客户创建了某个终端节点服务的1个终端节点。1个月（30天）产生流量总计（包含出入方向）为100 GB。每月总费用为50.4+757.4元，其中： 终端节点实例费：0.07元/小时×24小时×30天50.4元 终端节点流量处理费：0.07元/GB×100 GB7元 升级规则 无 续订规则 无 退订规则 VPC终端节点为按需计费模式，如不再使用，直接删除实例即可停止计费。 计费方式变更 仅支持按需计费，暂不支持计费方式变更。 到期与欠费 VPC终端节点欠费后，系统会对您的VPC终端节点进行冻结操作；您可以续费后继续使用或删除实例不再继续使用。

操作场景 您可以根据需要灵活创建告警规则，既可以使用我们提供的默认告警模板为云服务创建告警规则，也可以对具体监控指标进行自定义告警规则的设置。 当资源的监控指标达到告警条件，云监控将向您发送告警消息，报告异常监控数据，帮助您及时掌握异常状态并处理，保证业务顺畅进行。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成负载均衡器的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 3. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警规则”，进入告警规则详情页面。 4. 在“告警规则”界面，单击“创建告警规则”按钮。 6. 在“创建告警规则”页面，根据界面提示配置参数。配置参数如下： 参数 参数说明 规则类型 选择规则的类型，主要包括指标监控、事件监控、站点监控三种。选择指标监控。 云服务 配置告警规则监控的云服务资源类型。选择负载均衡。 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。选择负载均衡或监听器。 监控对象 用来配置该告警规则针对的具体资源，可以是一个或多个。选择已创建的负载均衡或监听器。 选择类型 可以选择从模板导入或自定义创建。 模板 类型为从模板导入时，选择需要导入的模板。 监控指标 类型为自定义创建时，选择负载均衡或监听器的指标，支持的指标请见监控指标说明。 策略 类型为自定义创建时，需要填写策略，策略类型支持原始值、平均值、最大值、最小值。 聚合周期 类型为自定义创建时，选择聚合周期，支持1分钟、5分钟、20分钟、1小时、4小时、12小时、24小时等。 出现次数 类型为自定义创建时，需要填写出现次数。 发送通知 配置是否发送邮件通知用户，可以选择“是” （推荐选择）或者“否”。 选择告警联系组 配置发生告警通知的用户组。 重复告警 告警发生后，如果监控项未恢复正常，之后间隔多久再次发送告警。 触发场景 触发告警邮件的场景，可在告警及恢复时发送提醒信息。 通知周期 配置告警通知的周期时间。 通知时段 配置告警通知的时间段。 通知方式 配置告警通知的通知方式，支持邮箱及短信。 告警回调 配置告警通知的webhook地址。 名称 该告警规则的自定义名称。 企业项目 选择告警规则适用的企业项目。 描述 添加对该告警规则描述（此参数非必填项）。