本章节主要介绍翼MapReduce集群Hive组件使用规则。 Hive 3.1版本与Hive 1.2版本相比不兼容内容主要如下： 字段类型约束：Hive 3.1不支持String转成int。 UDF不兼容：Hive 3.1版本UDF内的Date类型改为Hive内置。 索引功能废弃。 时间函数问题：Hive 3.1版本为UTC时间，Hive 1.2版本为当地时区时间。 驱动不兼容：Hive 3.1和Hive 1.2版本的JDBC驱动不兼容。 Hive 3.1对ORC文件列名大小写，下划线敏感。 Hive 3.1版本列中不能有名为time的列。 当前，翼MR集群提供的是高稳定、高性能的3.1.2版本Hive组件能力，建议客户在开通翼MR集群后，优先考虑完成业务上Hive使用版本的升级适配。

本节介绍了弹性云主机变更规格后网卡漂移怎么办的相关内容。 问题描述 以Linux操作系统为例，如果在变更规格后执行ifconfig命令发现云主机原来是eth0、eth1的网卡设备没有了，变成了eth2、eth3，说明云主机变更规格后发生了网卡漂移。 根本原因 出现网卡漂移的现象，是由于创建云主机使用的镜像的操作系统中打开了网卡保留规则，才导致该云主机变更规格后出现网卡漂移。 Windows操作系统云主机解决方法 Winsows操作系统云主机出现网卡链接名漂移问题，删除如下注册表下的目录，重启云主机即可解决网卡漂移问题。 HKEYLOCALMACHINESOFTWAREMicrosoftWindows NTCurrentVersionNetworkListProfiles HKEYLOCALMACHINESOFTWAREMicrosoftWindows NTCurrentVersionNetworkListSignaturesUnmanaged Linux操作系统云主机解决方法 登录变更规格后的云主机，执行以下操作，并重启云主机，解决网卡漂移问题。 1. 执行以下命令，查看网络规则目录下的文件。 ls l /etc/udev/rules.d 2. 执行以下命令，删除网络规则目录下，文件名同时包含persistent和net的规则文件。 rm fr /etc/udev/rules.d/netpersistent.rules rm fr /etc/udev/rules.d/persistentnet.rules 3. 执行以下命令，查看initrd开头且default结尾的initrd映像文件，是否存在同时包含persistent和net的网络设备规则文件(以下命令中斜体内容请以实际操作系统版本为准)。 lsinitrd /boot/initrd2.6.32.120.7default grep persistentgrep net − 是，执行4和5。 − 否，结束，无需执行后续操作。 4. 执行以下命令，备份initrd映像文件(以下命令中斜体内容请以实际操作系统版本为准)。 cp /boot/initrd2.6.32.120.7default /boot/initrd2.6.32.120.7defaultbak 5. 执行以下命令，重新生成initrd映像文件。 mkinitrd 当类似Ubuntu等系统使用initramfs系统映像时，操作如下： 1. 执行以下命令，查看initrd开头且generic结尾的initramfs映像文件，是否存在同时包含persistent和net的网络设备规则文件。 lsinitramfs /boot/initrd.img3.19.025genericgrep persistentgrep net − 是，执行2和3。 − 否，结束，无需执行后续操作。 2. 执行以下命令，备份initrd映像文件。 cp /boot/initrd.img3.19.025generic /boot/initrd.img3.19.025genericbak 3. 执行以下命令，重新生成initramfs映像文件。 updateinitramfs u

本文以“Windows Server 2008 R2 标准版 64位中文版”操作系统为例,分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区内与新增分区中。 操作场景 在控制台上扩容成功后，用户需要将扩容部分的容量划分至原有分区内，或者对扩容部分的容量分配新的分区，具体说明如下。 云硬盘 扩容场景 操作示例 系统盘 系统盘扩容至原有分区 已有C盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到C盘中。 系统盘 系统盘扩容至新增分区 已有C盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块F盘，用作数据盘。 数据盘 数据盘扩容至原有分区 已有E盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到E盘中。 数据盘 数据盘扩容至新增分区 已有E盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块G盘，用作数据盘。 本文以“Windows Server 2008 R2 标准版64位中文版”操作系统为例，分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区与新增分区内。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考。 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，推荐使用云硬盘备份。

本文以“Windows Server 2016 数据中心版 64位中文版”操作系统为例,分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区内或新增分区中。 操作场景 在控制台上扩容成功后，用户需要将扩容部分的容量划分至原有分区内，或者对扩容部分的容量分配新的分区，具体说明如下。 云硬盘 扩容场景 操作示例 系统盘 系统盘扩容至原有分区 已有C盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到C盘中。 系统盘 系统盘扩容至新增分区 已有C盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块F盘，用作数据盘。 数据盘 数据盘扩容至原有分区 已有E盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到E盘中。 数据盘 数据盘扩容至新增分区 已有E盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块G盘，用作数据盘。 本文以“Windows Server 2016 数据中心版 64位中文版”操作系统为例，分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区与新增分区内。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考。 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，推荐使用云硬盘备份。

本章节主要介绍翼MapReduce服务如何绑定/解绑弹性IP。 背景信息 创建的翼MapReduce集群中所有的节点都会默认被分配内网IP，外网IP需要用户自己去创建。 绑定弹性IP操作步骤 1. 登录翼MapReduce控制台，在我的集群页面，点击集群具体名称，进入集群详情页。 2. 在“节点管理”页面点击“节点组名称”列的下拉按钮，展开对应的节点信息，点击“操作”列的“更多”。 3. 点击“绑定弹性IP”，在“绑定弹性IP”的弹框中，如果您账号下没有可用的弹性公网IP，需要点击“+创建弹性公网IP”按钮跳转至新页面进行创建；如果您账号下有可用的弹性公网IP，可以通过下拉“弹性IP”的选择框选择IP后，点击“确认”进行绑定。 解绑弹性IP操作步骤 1. 登录翼MapReduce控制台，在我的集群页面，点击集群具体名称，进入集群详情页。 2. 在“节点管理”页面点击“节点组名称”列的下拉按钮，展开对应的节点信息，点击“操作”列的“更多”中的“解绑弹性IP”，并在弹窗内进行二次确认，即可完成解绑。

本章主要介绍翼MapReduce的修改组件数据库用户密码功能。 操作场景 建议管理员定期修改组件数据库用户的密码，以提升系统运维安全性。 对系统的影响 修改密码需要重启服务，服务在重启时无法访问。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务”。 2.确定修改哪个组件数据库用户密码。 修改DBService数据库omm用户密码，参考修改DBService数据库omm用户密码章节进行操作，修改其他组件数据库用户密码，需要先停止服务再执行3。 3.单击待修改数据库用户密码的服务，选择“更多 > 修改数据库密码”，在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 4.根据界面信息，输入新旧密码。 密码复杂度要求： 组件数据库用户密码字符长度为8～32。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@$%^&()+[{}];", /?中的3种类型字符。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可与前20个历史密码相同。 5.勾选“我已阅读此信息并了解其影响”，单击“确定”。 6.密码修改完成后，选择“更多 > 重启服务”，在弹出窗口中输入当前登录的用户密码，单击“确定”，勾选“同时重启上层服务。”，单击“确定”开始重启服务。

本文介绍使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群。 RedisShake基本介绍 RedisShake是一个开源的Redis迁移工具，可以用于在线迁移和离线迁移（通过备份文件导入）。 目前 RedisShake 有三种迁移模式：PSync、RDB 和 SCAN，分别对应 syncreader、rdbreader 和 scanreader。主要有以下三种数据迁移场景： 1. 对于从备份rdb中恢复数据的场景，可以使用 rdbreader。 2. 对于数据迁移场景，优先选择 syncreader。 3. 对于全量复制的场景下或者自研集群不支持 PSync 协议情况下，可以使用 scanreader。 当你需要迁移部署在其他云厂商上的 Redis 集群数据时，如果无法进行在线迁移，你可以选择离线迁移的方式。 离线迁移（备份文件导入） 与在线迁移相比，离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景。 1、在DCS控制台创建缓存实例。 注意新创建的Redis实例容量不能小于源端Redis实例的实际使用容量。 2、准备一台云服务器，并安装RedisShake。 RedisShake既能访问源端缓存实例，也能访问目标端DCS 缓存，需要绑定弹性公网IP 3、导出RDB文件。 使用如下命令导出RDB文件： ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} rdb {output.rdb} 执行命令后回显"Transfer finished with success."，表示文件导出成功。 4、将导出的RDB文件（含多个）上传到云服务器上。 5、编辑RedisShake配置文件。 编辑redisshake工具配置文件shake.toml，补充迁移双方信息，及迁移模式。 [rdbreader] filepath "/tmp/dump.rdb" [rediswriter] cluster false

本节主要介绍导出备份命令。 ./stor backup {E export }[{f fromsnap } FROMSNAPSHOTNAME ] { s snap } SNAPSHOTNAME {o out } OUTPUTFILE [ M compression ] [ allowmodify ] 此命令用来导出备份。 备份分为全量备份和增量备份： 全量备份：导出从卷创建到快照时刻数据到备份文件中。 增量备份：导出同一卷的两个快照之间的差异数据到备份文件中，如创建snap1snap2的增量备份，即导出从快照snap1时刻到快照snap2时刻的卷数据。 注意 只有在快照均为Normal状态下才可以导出备份。 只有卷在Normal、Flattening和Rollbacking状态下，才可以导出备份。 导出备份时，不能删除相关的快照和卷。 每个服务器最多同时导出4个备份，此处的服务器为快照源卷Activer IQN所在的服务器。 参数 参数 描述 f FROMSNAPSHOTNAME 或 fromsnap FROMSNAPSHOTNAME 快照名称，表示导出此快照时刻之后的数据。 说明 导出增量备份时必须设置此参数，表示增量备份的起始快照名称。不设置此参数，表示从卷的起始位置开始备份。 s SNAPSHOTNAME 或 snap SNAPSHOTNAME 快照名称，表示将快照时刻的数据进行导出。 o OUTPUTFILE 或 out OUTPUTFILE 备份文件的路径及文件名称。 说明 需要具备路径的读写权限。 M 或 compression 对备份文件进行压缩。 allowmodify 如果已存在重名的备份文件，允许当前备份任务修改该文件。 注意 若存在同名文件，但该文件并非由HBlock的导出任务生成，则无法对其进行修改。 说明 如果存在重名的备份文件： 如果本次对导出的文件进行了压缩，本次备份文件会从头导出，并覆盖原来的文件。 如果本次导出的文件未进行压缩： 已存在的备份文件为压缩文件，则会从头导出，并覆盖原来的文件。 已存在备份文件且未压缩，根据已经生成的文件大小判断上次备份中断的位置，从断点位置继续导出，并写入同一文件中。

MRS数据源使用概述 MRS集群简介 翼MapReduce（MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息，请参考《翼MapReduce服务用户操作指南》。 用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。DWS支持在相同网络中，配置一个DWS集群连接到MRS集群，然后将数据从HDFS中的文件读取到DWS。 使用流程 从MRS导入数据到集群流程如下： 1. 前提条件 a. 创建一个MRS集群，具体操作步骤请参见《MapReduce服务用户操作指南》中“购买自定义集群”章节。 b. 创建一个HDFS外表，外表通过外部服务器的接口，从MRS集群查询数据。 具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中“导入数据 > 从MRS导入数据到集群”章节。 说明 同一个网络下可以有多个MRS数据源， 但是DWS集群每次只能和一个MRS集群建立连接。 2. 在DWS集群创建一个MRS数据源连接，具体操作步骤请参见下文 创建MRS数据源连接。 3. 使用MRS数据源导入数据到集群，具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中的“导入数据 > 从MRS导入数据到集群”章节。 4. （可选）当MRS集群的HDFS配置发生变更时，在DWS服务中，需要执行MRS数据源配置的更新操作，详情请参见下文 更新MRS数据源配置。

本章节会介绍如何删除按需实例。 操作场景 对于“按需计费”模式的主实例或只读实例，您可根据业务需要，在关系型数据库“实例管理”页面手动删除来释放资源。 使用限制 删除实例有如下约束： 执行操作中的实例不能手动删除，只有在实例操作完成后，才可删除实例。 “按需计费”类型的实例删除后将不再产生费用，自动备份会被同步删除，保留的手动备份会继续收取费用。 删除主实例时，会同步删除其对应的只读实例，请您谨慎操作。 实例删除后，不可恢复，请谨慎操作。如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再删除实例。 删除按需主实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择需要删除的主实例，在“操作”列，选择“更多 > 删除实例”。 步骤 5 在“删除实例”弹框，单击“是”下发请求。 步骤 6 稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。 删除按需只读实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择对应主实例，单击实例名称前的，可查看到该主实例下的全部只读实例。 步骤 5 选择目标只读实例，在“操作”列，选择“更多 > 删除实例”。 步骤 6 在“删除实例”弹框，单击“是”下发请求。 步骤 7 稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。

本文介绍SQL Server实例删除后备份是否会保留。 保留备份 SQL Server实例退订，实例会有一定时间的保留天数，保留期内备份数据不会删除。 SQL Server实例退订超过保留天数后，实例会被真正删除，，此时数据备份和日志备份均会删除，包括手动备份与自动备份，均不会保留。

产品优势 关键数据备份长期存储，存储位置不受限。 备份文件可导入其他HBlock集群，完整恢复原有数据。 全量备份、增量备份模式可选，节约存储空间，绿色存储，备份卷数据可增量更新。 建议搭配产品 对象存储（经典版）I型 场景架构图 快速构建类生产环境 场景说明 通过一致性快照和克隆能力，针对上层业务系统使用的多个应用进行数据状态“拍照”，快速构建多个独立环境用于场景验证。 产品优势 通过分布式块存储多卷一致性能力，验证上层应用是否具备业务快速恢复以及灾难恢复能力。 克隆功能基于快照快速生成新的卷副本，显著提升数据复制和测试环境搭建的效率。 在不影响生产环境的前提下，实现业务测试、升级验证、数据分析等能力。 场景架构图 新建自主管控 场景说明 通过HBlock纳管新建的存储资源池， 高效地对接服务器本地的各种存储资源，搭建私有云存储资源池，降低复杂私有云数据中心的基础架构层管理运维成本，解除硬件锁定，消除数据孤岛。以低成本高性能搭建灵活可缩放的私有云存储底座。

本文主要介绍 扩展SCSI数据盘的分区和文件系统（Linux） 操作场景 通过云服务管理控制台扩容成功后，仅扩大了磁盘的存储容量，因此需要参考本章节操作扩展分区和文件系统。 对于Linux操作系统而言，需要将扩容部分的容量划分至已有分区内，或者为扩容部分的磁盘分配新的分区。 本文以“CentOS 7.4 64位”操作系统为例，提供针对SCSI数据盘的MBR分区的操作指导。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 新增MBR分区 扩大已有MBR分区 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，可以使用CBR或者快照功能，CBR请参见管理备份磁盘，快照功能请参见创建快照（公测）。 前提条件 已通过管理控制台扩容磁盘容量，并已挂载至云主机，请参见扩容“正在使用”状态的磁盘容量或者扩容“可用”状态的磁盘容量。 已登录云主机。 新增MBR分区 数据盘“/dev/sda”原有容量50GB，只有一个分区“/dev/sda1”。将数据盘容量扩大至100GB，本示例为新增的50GB分配新的MBR分区“/dev/sda2”。 步骤1 执行以下命令，查看磁盘的分区信息。 fdisk l 回显类似如下信息： plaintext [root@ecsscsi ~]

本文主要介绍操作日志的相关操作。 适用场景 媒体存储提供操作日志查询功能，通过此功能，用户可自助查询指定时间内在产品控制台操作的相关日志。 前提条件 已注册天翼云账号。 已开通媒体存储的对象存储能力。 登录媒体存储控制台。 操作步骤 1. 登录媒体存储控制台后，进入【日志查询操作日志】菜单页面，默认查询当天的控制台操作日志。 2. 用户可根据需求，自助按照时间或日志关键字查询相关记录。 日志记录说明 通过操作日志，您可查看以下操作的日志记录： 菜单 操作途径 具体操作 密钥管理 控制台 添加密钥 启用密钥 禁用密钥 删除密钥 刷新密钥 块空间 控制台 新建块 删除块 修改iqn/修改CHAP认证/调整容量 文件空间 控制台 新建文件系统 删除文件系统 扩容 修改CIFS协议密码 对象存储（关于存储桶的操作） 控制台 创建桶 删除桶 添加跨域访问CORS设置 编辑跨域访问CORS设置 删除跨域访问CORS设置 设置Bucket公共权限 设置Bucket用户权限 删除Bucket用户权限 设置防盗链 关闭防盗链 设置存储桶Policy 删除存储桶Policy 设置生命周期规则 修改生命周期规则 删除生命周期规则 添加事件通知 修改事件通知 删除事件通知 添加版本控制配置 修改版本控制配置 添加合规保留配置 修改合规保留配置 添加日志转存规则 修改日志转存规则 删除日志转存规则 添加桶标签 修改桶标签 删除桶标签 添加服务端加密配置 修改服务端加密配置 对象存储（关于对象的操作） 控制台 上传文件 创建文件夹 清空文件 删除对象 删除指定碎片 清空碎片 设置对象的公共权限 设置对象的用户权限 删除对象的用户权限

云网通产品主要功能有： 高带宽入云专线 提供私网入云接入，支持高达100M/1000M bps的基于MPLS网络的PON/LAN链路入云专线，为企事业用户提供灵活的入云组网。 高安全的天翼云 天翼云具有领先的安全防护能力，全国通过中央网信办安全审查的资源池有八个，天翼云占了六个，天翼云网络攻击防护系统“云堤”，防攻击能力达到3000G，天翼云获得许多奖项，在许多重大型项目都经受了考验。 支持多个远端子网 用户可以配置多个用户侧子网，便于用户内部网络拓扑规划，用户侧子网不能和云资源池VPC下的子网冲突。

安全专区整合了安全管理中心、云防火墙、云日志审计、云数据库审计、云堡垒机、终端安全EDR等组件。本小节介绍安全专区上线配置。 安全专区整合了安全管理中心、云防火墙、云日志审计、云数据库审计、云堡垒机、终端安全EDR等组件，用户采购开通后，需要进行以下初始安装配置，才能正常使用。 安全组件 安装内容及步骤 备注 云防火墙 VPC环境调整 请参考云防火墙配置 云防火墙 网络配置 请参考云防火墙配置 云防火墙 访问策略配置 请参考云防火墙配置 云防火墙 安全策略配置 请参考云防火墙配置 云防火墙 网络割接 请参考云防火墙配置 云防火墙 网络测试 请参考云防火墙配置 云堡垒机 运维账号 请参考云堡垒机 云堡垒机 添加资产 请参考云堡垒机 云堡垒机 管理授权 请参考云堡垒机 云堡垒机 映射端口 请参考云堡垒机 云堡垒机 登录运维 请参考云堡垒机 云日志审计 添加资产 请参考云日志审计 云日志审计 采集器配置 请参考云日志审计 云日志审计 客户端安装 请参考云日志审计 终端安全EDR 客户端安装 请参考终端安全EDR 终端安全EDR 策略配置 请参考终端安全EDR 云数据库审计 部署方式 请参考云数据库审计 云数据库审计 添加审计策略 请参考云数据库审计 云数据库审计 添加保护对象 请参考云数据库审计 云数据库审计 客户端安装 请参考云数据库审计 云防火墙：部署在网络边界提供边界防御能力，上线配置工作包括VPC环境调整、网络配置、策略配置、网络割接等几个部分，详细操作指引请参考云防火墙。 云堡垒机： 负责审计业务系统运维操作，配置包括运维账号管理、添加资产及授权，详细操作指引请参考云堡垒机。 云日志审计： 集中收集并审计所有业务系统及安全产品的系统日志，需添加资产、配置采集器、安装配置客户端，详细操作指引请参考云日志审计。 终端安全EDR：部署在业务系统主机，提供防病毒、补丁管理、入侵侦测响应等端点安全防护能力，需要在业务主机系统安装客户端，详细操作指引请参考终端安全EDR。 云数据库审计：集中收集并审计所有数据库系统操作日志，配置包括客户端安装和数据库信息录入，详细操作指引请参考云数据库审计。 安全组件配置完成后，安全管理中心可实时从安全组件收集全网资产的风险、威胁安全数据，关联分析评估用户云环境的安全态势。

本章节主要介绍翼MR Manager的主机详情页面。 进入到翼MR Manager以后，点击菜单“主机”，进入主机列表页面。 单击指定主机IP或主机名称进入到主机详情页面。如图所示： 详情页面下方依次为该主机的：主机状态、实例列表、告警历史信息。

快照数据安全 DWS的备份数据是以快照的形式存储在OBS上 。OBS已通过中国数据中心联盟的可信云安全认证。OBS上的数据支持访问权限控制，密匙访问，数据加密。DWS的快照数据仅用于数据的备份和恢复，无法被外界任何用户访问操作，包括DWS用户本身。DWS系统管理员可以通过DWS Console的快照管理和账单看到快照数据在OBS的空间使用情况。 网络访问安全 DWS的如下网络安全部署设计使租户之间实现100%的二三层网络隔离，满足政务，金融用户的高等级安全隔离需要。 DWS部署在租户专属的云主机环境中，不和任何其他租户共享，从物理上隔绝了数据因为计算资源共享而被泄露的可能性。 DWS集群的虚拟机通过虚拟私有云隔离，避免被其他租户发现和入侵。 网络划分为业务平面和管理平面，两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 安全组规则保护，租户可以通过自定义安全组的功能，配置安全域的访问规则，提供灵活的网络安全性配置。 外部应用软件访问数据仓库服务支持SSL网络安全协议。 支持数据从OBS导入的加密传输。 数据仓库使用哪些安全防护？ 数据仓库服务使用IAM和虚拟私有云来控制用户、集群的网络安全隔离。用户对集群的访问则采用了SSL安全连接和安全算法套件，支持双向数字证书认证。 同时在每个集群中对节点的操作系统进行安全加固，仅允许合法地访问操作系统文件，提高数据安全性。

磁盘状态 状态描述 支持的操作 正在使用 磁盘已挂载给云主机，正在使用中。 卸载 备份 说明： 当共享磁盘处于“正在使用”状态时，支持挂载操作。 可用 磁盘创建成功，还未挂载给任何云主机，可以进行挂载。 挂载 扩容 删除 正在创建 磁盘处于正在创建的过程中。 正在挂载 磁盘处于正在从云主机卸载的过程中。 正在卸载 磁盘处于正在从云主机卸载的过程中。 正在删除 磁盘处于正在删除的过程中。 正在扩容 磁盘处于正在扩容的过程中。 正在上传 磁盘数据正在被上传到镜像中。此状态出现在从云主机创建镜像的操作过程中。 正在下载 正在从镜像下载数据到磁盘。此状态出现在创建云主机的操作过程中。 错误 磁盘在创建过程中出现错误。 删除 删除失败 磁盘在删除过程中出现错误。 不能进行任何操作 扩容失败 磁盘在扩容过程中出现错误。 删除

本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图pgauditobjconfdetail的内容。 视图的作用：提供了关于数据库对象审计配置的详细信息。 名称 类型 定义 auditor name 创建或所有审计配置的用户的名称，通过pgcatalog.pggetuserbyid函数根据S.auditorid获取。 objectclass name 被审计对象的类别名称。 objectdesc text 被审计对象的描述，使用pgcatalog.pgdescribeobject函数生成。这个函数接受三个参数：classid、objectid和objectsubid，它们共同唯一确定一个数据库对象，并返回该对象的描述性信息。 actionname text 与审计配置相关联的审计动作的名称，通过pgcatalog.pggetauditactionname函数根据S.actionid获取。 actionmode text 审计动作的模式或类型，描述了在什么情况下触发审计动作。 actionison boolean 表示审计动作是否启用的状态。如果审计动作启用，这个字段将返回一个表示真值的指示（可能是true、1或其他表示启用的值）。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql控制结构中的判断语句。 IF...THEN...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF random()>0.5 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select f26(); NOTICE: 随机数大于0.5 f26 (1 row) teledb IF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF random()>0.99 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; teledb$ ELSE teledb$ RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select f26(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 f26 (1 row) teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vfloat8 float8 : random(); teledb$ BEGIN teledb$ IF vfloat8>0.99 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; teledb$ ELSIF vfloat8>0.5 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; teledb$

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql控制结构中的判断语句。 IF...THEN...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF random()>0.5 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select f26(); NOTICE: 随机数大于0.5 f26 (1 row) teledb IF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF random()>0.99 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; teledb$ ELSE teledb$ RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select f26(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 f26 (1 row) teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vfloat8 float8 : random(); teledb$ BEGIN teledb$ IF vfloat8>0.99 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; teledb$ ELSIF vfloat8>0.5 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; teledb$

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql控制结构中的判断语句。 IF...THEN...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF random()>0.5 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select f26(); NOTICE: 随机数大于0.5 f26 (1 row) teledb IF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF random()>0.99 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; teledb$ ELSE teledb$ RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select f26(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 f26 (1 row) teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vfloat8 float8 : random(); teledb$ BEGIN teledb$ IF vfloat8>0.99 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; teledb$ ELSIF vfloat8>0.5 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; teledb$

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle兼容语法的数据类型。 varchar2 teledb create table tvarchar2(f1 varchar2,f2 int); CREATE TABLE teledb d+ tvarchar2 Table "public.tvarchar2" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Description +++++++ f1 varchar2 extended f2 integer plain Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb number teledb create table tnumber(f1 number,f2 number(10),f3 number(10,2)); CREATE TABLE teledb d tnumber Table "public.tnumber" Column Type Collation Nullable Default ++++ f1 numeric f2 numeric(10,0) f3 numeric(10,2) 系统转换成numeric。 blob teledb create table tblob(f1 int,f2 Blob); CREATE TABLE teledb d tblob Table "public.tblob" Column Type Collation Nullable Default ++++ f1 integer f2 blob Teledb的blob类型支持最大长度为1G。 clob teledb create table tclob(f1 int,f2 clob); CREATE TABLE teledb d tclob Table "public.tclob" Column Type Collation Nullable Default ++++ f1 integer f2 clob TeleDB的clob类型支持最大长度为1G。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql控制结构中的循环语句。 LOOP 循环 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vid INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vid; teledb$ EXIT WHEN random()>0.8; teledb$ vid : vid + 1; teledb$ END LOOP ; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: 1 NOTICE: 2 f27 (1 row) 使用EXIT退出循环。 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vid INTEGER : 1; teledb$ vrandom float8 ; teledb$ BEGIN teledb$ LOOP teledb$ RAISE NOTICE '%',vid; teledb$ vid : vid + 1; teledb$ vrandom : random(); teledb$ IF vrandom > 0.8 THEN teledb$ RETURN; teledb$ END IF; teledb$ END LOOP ; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); NOTICE: 1 NOTICE: 2 NOTICE: 3 NOTICE: 4 NOTICE: 5 f27 (1 row) teledb 使用RETURN退出循环返回。 WHILE循环 teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS VOID AS teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql控制结构中的判断语句。 IF...THEN...END IF teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF random()>0.5 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select f26(); NOTICE: 随机数大于0.5 f26 (1 row) teledb IF...THEN...ELSE...END IF teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF random()>0.99 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; teledb$ ELSE teledb$ RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select f26(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 f26 (1 row) teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vfloat8 float8 : random(); teledb$ BEGIN teledb$ IF vfloat8>0.99 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; teledb$ ELSIF vfloat8>0.5 THEN teledb$

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过JDBC进行连接。 本节以JAVA语言为示例演示JDBC连接云数据库ClickHouse。 添加依赖 java ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.3.1 以下代码演示了如何使用 JDBC 驱动连接实例。示例代码包含五个方法，init方法获取数据库连接，close方法关闭连接，insertData方法插入数据，selectData表示查询数据，conditionsQuery为条件查询示例。 import org.junit.jupiter.api.Test; import ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDataSource; import ru.yandex.clickhouse.settings.ClickHouseProperties; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; import java.util.Arrays; import java.util.UUID; public class SomeTest { // 数据库连接地址 public static final String URL "jdbc:clickhouse://IP:PORT/default"; // 数据库账户名 public static final String USER "USERNAME"; // 数据库账户密码 public static final String PASSWORD "PASSWORD"; public static Connection connection null; // 初始化 public static Connection init() throws SQLException { ClickHouseProperties props new ClickHouseProperties(); props.setConnectionTimeout(600); props.setSessionId(UUID.randomUUID().toString()); props.setUser(USER); props.setPassword(PASSWORD); props.setMaxExecutionTime(300); ClickHouseDataSource dataSource new ClickHouseDataSource(URL, props); return dataSource.getConnection(); } public static void close() { try { if (connection ! null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } @Test public void createDatabase() { // 如果是集群创建数据库需要加上 ON CLUSTER 集群名 try { connection init(); ResultSet rs null; boolean result connection.createStatement().execute( "create database test;"); System.out.println( "result:"+result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SHOW databases;"); while (rs.next()) { String name rs.getString( "name"); System.out.println(name); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void createTable() { ResultSet rs null; try { connection init(); boolean result connection.createStatement().execute( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.demolocal "+ " (tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64) " + " ENGINE MergeTree() PARTITION BY tsdate " + " ORDER BY (tsdate, toStartOfHour(tsdatetime), siteid, eventtype) " + " SETTINGS indexgranularity 8192;"); System.out.println( " create table success !" +result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SELECT COUNT () FROM test.demolocal "); while (rs.next()) { Long count rs.getLong( "COUNT()"); System.out.println(count); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void selectData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); ResultSetMetaData rsmd rs.getMetaData(); int columnCount rsmd.getColumnCount(); System.out.println( "总列数：" +columnCount); int rowCont 0; while (rs.next()) { String id rs.getString( "CounterID"); String createtime rs.getString( "StartDate"); String comment rs.getString( "UserID"); System.out.println( " CounterID: " +id + ",StartDate: " +createtime + " ,UserID: " +comment); rowCont++; } System.out.println( "总行数：" + rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } @Test public void insertData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); PreparedStatement pstmt connection.prepareStatement( "INSERT INTO test.demolocal(tsdate, " + " tsdatetime, userid, eventtype, siteid)VALUES( ?, ?, ?, ? ,? )"); for (int i 0; i < 20 ; i++){ pstmt.setDate(1, new Date(System.currentTimeMillis() i 86400000)); pstmt.setTimestamp(2, new Timestamp(System.currentTimeMillis())); pstmt.setLong(3, i 1000L); pstmt.setString(4, "event type" + i); pstmt.setLong(5, i 10 + 1000L); pstmt.addBatch(); } int[] result pstmt.executeBatch(); System.out.println( "executeBatch result : " +Arrays.toString(result)); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); int rowCont 0; while (rs.next()) { Date tsDate rs.getDate( "tsdate"); Timestamp tsDateTime rs.getTimestamp( "tsdatetime"); Long userId rs.getLong( "userid "); String eventType rs.getString( "eventtype"); Long siteId rs.getLong( "siteid"); System.out.println( " tsDate: " + tsDate.toString() + ",tsDateTime: " +tsDateTime.toString() " ,userId: " +userId + ",eventType: " +eventType + " ,siteId: " +siteId); rowCont++; } System.out.println( " 总行数： " +rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } } } @Test public void conditionsQuery() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); String queryStr " SELECT tsdate AS ts, AVG (userid) AS userIdAvg FROM test.demolocal WHERE tsdate " " BETWEEN '20200924' AND '20201012' GROUP BY ts; "; rs connection.createStatement().executeQuery(queryStr); while (rs.next()) { Date ts rs.getDate( "ts"); Long userIdAvg rs.getLong( "userIdAvg"); System.out.println( " ts: " +ts.toString() + ",userIdAvg: " +userIdAvg); } } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } }

本章节主要介绍如何创建Elasticsearch集群。 场景描述 当创建的集群类型不同时，需要关注如表1所示的关键参数的配置。 表1 集群创建差异 集群类型 “安全模式” “HTTPS访问” “公网访问” “Kibana公网访问” 非安全模式的集群 关闭 不涉及 不支持启用 不支持启用 安全模式+HTTP协议的集群 开启 关闭 不支持启用 支持启用 安全模式+HTTPS协议的集群 开启 开启 支持启用 支持启用 前提条件 已经完成待创建的Elasticsearch集群规划。 创建集群 1. 登录云搜索服务管理控制台。 2. 在总览页面单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 或者左侧导航栏单击“集群管理> Elasticsearch”，单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3. 在“基础配置”页面，完成Elasticsearch集群的基本信息和资源配置。 表2 Elasticsearch集群的基础配置 参数 说明 计费模式 集群支持包年/包月和按需计费两种模式。 l 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为3年。如果购买时长超过9个月，建议包年购买，价格更优惠。 l 按需计费：按实际使用时长计费，计费周期为一小时，不足一小时按一小时计费。 订购周期 选择包年/包月模式后，需要选择购买时长。 您可以根据需求，选择是否需要“自动续费”。 当前区域 选择集群的所在区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 最多支持配置3个“可用区”。 集群类型 选择“Elasticsearch”。 集群版本 选择所需的集群版本，支持的版本以界面可选项为准。 集群名称 自定义集群名称，可输入的字符范围为4～32个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线，且必须以字母开头。 节点数量 集群中的数据节点个数。可选节点数为1~32，建议节点数为3或3以上，以提升集群可用性。 l 当集群未启用Master节点和Client节点时，数据节点将同时承担集群管理、存储数据、提供接入集群和分析数据的职责。此时，为保证集群中数据的稳定性，建议设置节点数量大于等于3个。 l 当集群启用了Master节点但未启用Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供接入集群和分析数据的功能。 l 当集群未启用Master节点但启用了Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供集群管理功能。 l 当集群同时启用了Master节点和Client节点时，数据节点将仅用于存储数据。 说明 当集群中数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 CPU架构 支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O。 节点存储容量 设置数据节点的存储空间大小，其取值范围与“节点规格”关联，不同的规格允许的取值范围不同。 节点存储容量只支持配置为20的倍数。 启用Master节点 Master节点负责管理集群中所有节点任务，如元数据管理、索引创建与删除、分片分配等。在大规模集群的元数据管理、节点管理、稳定性保障和集群操作控制中发挥着至关重要的作用。 启用Master节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”必须是不小于3的奇数，最多设置9个节点。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求，如search和write请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 启用Client节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用冷数据节点 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高，但数据量较大的历史数据，是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 启用冷数据节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储类型和存储容量可以根据实际情况选择。 开启冷数据节点之后，支持切换集群的冷热数据，详情请参见2.7.9 切换Elasticsearch集群冷热数据。 说明 当集群中冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 企业项目 如果开通了“企业项目”，在创建集群时可以给集群绑定一个企业项目。 在下拉框中选择企业项目，单击“查看项目管理”跳转到“企业项目管理”管理控制台，查看已有的企业项目。 4. 单击“下一步：网络配置”。 5. 在“网络配置”页面，完成Elasticsearch集群的网络和安全模式配置。 表3 Elasticsearch集群的网络配置 参数 说明 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟私有云列表，查看已创建的VPC名称和ID。 如果没有合适的VPC，建议联系CSS服务管理员新建VPC，具体请参见。 说明 此处选择的VPC必须包含网段（CIDR），否则集群将无法创建成功。新建的VPC默认包含网段（CIDR）。 子网 集群使用子网实现与其他网络的隔离，并独享所有网络资源，以提高网络安全。 选择当前虚拟私有云下集群需要的子网。 当选择的虚拟私有云支持IPv6，则在下拉框中选择是否分配IPv6地址。只有7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群支持分配IPv6地址。 安全组 安全组起着虚拟防火墙的作用，为集群提供安全的网络访问控制策略。 选择集群需要的安全组，单击“查看安全组”跳转到安全组列表，可以了解安全组详情。 说明 请确保安全组的“端口范围/ICMP类型”为“Any”或者包含端口9200的端口范围。 如果创建的集群为7.6.2及以上版本，则需要确保同安全组内节点之间的端口全放通。如果无法放通同安全组内节点之间的全部端口，请至少确保9300端口的通信。 放开9300端口通信后，如果集群磁盘使用率较高，可清理过期数据，释放磁盘存储空间。 安全模式 选择是否开启集群安全模式。 l默认开启，则创建的是安全模式的集群。安全模式的集群会对集群进行通讯加密和安全认证。因此必须配置集群的“管理员账户名”和“管理员密码”。 − 管理员账户名 默认为admin。 − 设置并确认管理员密码 。要记住设置的密码，后续访问集群需要输入密码。 l不开启，则创建的是非安全模式的集群。非安全模式的集群无需安全认证即可访问，并且采用HTTP明文传输数据。建议确认访问环境的安全性，勿将访问接口暴露到公网环境上。 HTTPS访问 只有开启集群的安全模式才可以启用HTTPS访问，开启HTTPS访问后，访问集群将进行通讯加密。 说明 安全集群使用HTTPS通信，相比非安全集群使用HTTP通信在读取性能上会降低，预期相对HTTP集群在大并发压力下有20%的性能劣化。如果想要读取性能快，又想要使用安全集群所提供的用户权限隔离资源（索引、文档、字段等）的功能，则可以关闭HTTPS访问。关闭HTTPS访问后，会使用HTTP协议与集群通信，无法保证数据安全性，并且无法开启公网访问功能。 公网访问 仅当集群开启了“安全模式”和“HTTPS访问”时，才可以选择是否配置“公网访问”。配置公网访问后，用户可以获得一个公网访问的IP地址，通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群。 6. 单击“下一步：高级配置”。 7. 在“高级配置”页面，完成Elasticsearch集群的快照和其他高级配置。 a. 设置集群快照。 系统默认打开集群快照开关，如果您不需要启用自动快照，可以在“集群快照开关”右侧关闭。自动快照会创建委托访问对象存储服务OBS，快照存储在OBS标准存储中需额外计费。 表4 集群快照基础配置 参数 说明 OBS桶 在下拉框中选择存储快照的OBS桶。也可以单击右侧的“创建桶”新建OBS。 创建或者已存在的OBS桶需满足如下条件： l“存储类别”为“标准存储”。 l“区域”须与创建的集群所在区域相同。 备份路径 快照在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： l备份路径不能使用符号“:?"<>”。 l备份路径不能以“/”开头。 l备份路径不能以“.”开头或结尾。 l备份路径的总长度不能超过1023个字符。 IAM委托 指当前账号授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。如果没有合适的委托可以联系CSS服务管理员新建IAM委托。 所选的IAM委托需满足如下条件： l“委托类型”选择“云服务”。 l“云服务”选择“Elasticsearch”或者“云搜索服务 CSS”。 l必选策略：“Tenant Administrator”或“OBS Administrator” 表5 设置自动创建快照 参数 说明 快照名称前缀 快照名称前缀的长度为1～32个字符，只能包含小写字母、数字、中划线和下划线，且必须以小写字母开头。快照名称由快照名称前缀加上时间戳组成，例如自动生成的快照名称为“snapshot1566921603720”。 时区 指备份时间对应的时区，不支持修改。基于此时区选择备份开始时间。 备份开始时间 指每天自动开始备份的时间，只能指定整点时间，如00:00、01:00，取值范围为00:00～23:00。请在下拉框中选择时间。 8. 单击“下一步：确认配置”，确认完成后单击“立即创建”开始创建集群。 9. 单击“返回集群列表”，系统将跳转到“集群管理”页面。您创建的集群将展现在集群列表中，且集群状态为“创建中”，创建成功后集群状态会变为“可用”。 如果集群创建失败，请根据界面提示重新创建集群。

本章节主要介绍翼MR Manager的告警历史特性。 进入到翼MR Manager以后，点击菜单“监控与告警 > 告警历史”，进入告警历史页面。如图所示： 页面上方为查询区域，各种查询条件进行组合查询。 支持查询集群服务级、角色实例级、主机级的告警信息。

本文主要介绍如何卸载客户端。 操作场景 该任务指导用户在不需要启用应用一致性备份功能时，卸载Agent。 前提条件 已获取弹性云主机的登录帐号和密码。 卸载Linux版本Agent 步骤1登录需要卸载Agent的弹性云主机，并执行su root 命令切换到root用户。 步骤2、在/home/rdadmin/Agent/bin目录下执行以下命令，卸载Agent。如下图所示。若出现绿色卸载成功字样，表示Agent卸载成功。 sh agentuninstallebk.sh 卸载Linux Agent成功 卸载Windows版本Agent 步骤1、登录需要卸载Agent的弹性云主机。 步骤2、在安装目录的bin目录下选中agentuninstallebk.bat双击打开，卸载Agent。 系统卸载Agent完成后，弹窗自动关闭，卸载成功。如下图所示。 卸载Windows Agent成功

本文主要介绍 扩展数据盘的分区和文件系统（Linux） 操作场景 通过云服务管理控制台扩容成功后，仅扩大了磁盘的存储容量，因此需要参考本章节操作扩展分区和文件系统。 对于Linux操作系统而言，需要将扩容部分的容量划分至已有分区内，或者为扩容部分的磁盘分配新的分区。 本文以“CentOS 7.4 64位”操作系统为例，提供MBR分区和GPT分区的操作指导。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 新增MBR分区 扩大已有MBR分区 新增GPT分区 扩大已有GPT分区 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，可以使用CBR或者快照功能，CBR请参见管理备份磁盘，快照功能请参见创建快照（公测）。 前提条件 已通过管理控制台扩容磁盘容量，并已挂载至云主机，请参见扩容“正在使用”状态的磁盘容量或者扩容“可用”状态的磁盘容量。 已登录云主机。 新增MBR分区 数据盘“/dev/vdb”原有容量100GB，只有一个分区“/dev/vdb1”。将数据盘容量扩大至150GB，本示例为新增的50GB分配新的MBR分区“/dev/vdb2”。 步骤1 执行以下命令，查看磁盘的分区信息。 fdisk l 回显类似如下信息： plaintext [root@ecstest0001 ~]

本章主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。