本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置项对比的操作。 操作场景 用户可以查看同一集群下相同配置项名称在不同配置组中的值。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab。 7. 单击配置组，单击配置文件名称，页面右侧展示该配置的详细信息。 8. 选择要对比的配置项，单击该配置项名称右侧的“对比”按钮，出现配置项对比弹框。如图所示： 9. 配置项对比弹框中，当多个配置分组下，存在同一配置项时，支持逐条展示或合并相同值展示与编辑。如图所示，default、client分组下同一配置项具有相同的值，支持当设置为“修改单个值”或“修改相同值”，进行合并或逐条展示与编辑。

本文为您介绍GPU云主机的主要应用场景。 图形图像渲染 图形图像渲染场景下天翼云GPU云主机最高采用业界领先的GPU A10显卡，提供24G的大显存容量和强大的图形填充速率，支持多种图形加速接口，如DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan 1.0等，配合英伟达官方vWS Licence 授权，为专业级CAD、视频渲染、图形处理提供所需的强大计算能力，为虚拟化工作站、桌面和应用程序提供行业内超高的用户性能，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。 科学计算 在科学计算领域，模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。P系列计算加速型GPU云主机，最高采用业界领先的GPU显卡A100，提供40GB的显存容量和9.7TFLOPS双精度计算能力以及大吞吐的带宽。同时支持一机多卡模式，让用户可以在一台云主机上体验多卡的计算能力，达到计算性能翻倍。 AI深度学习 AI深度学习需要处理大批量数据，并不断迭代神经网络参数以满足业务对预测精度的要求，对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有更高要求。P系列计算加速型GPU云主机，采用业界领先的GPU显卡，提供大容量显存和高双精度计算能力以及大吞吐的带宽，其深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS，支持常见的深度学习框架TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以搭建一个功能完备的深度学习平台，能够快速、高效、低成本的完成训练、推理任务。

本节介绍了GeminiDB Redis的备份与恢复常见问题。 GeminiDB Redis实例能够保存多长时间的备份 GeminiDB Redis实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行删除。 更多备份信息请参见管理自动备份和管理手动备份。

本章节介绍如何变更按需存储库的计费模式。 包年包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费是后付费模式，根据实际使用量进行计费，可以随时购买或删除存储库。费用直接从账户余额中扣除。 如果您需要长期使用当前存储库，可以将按需购买的存储库转为包周期计费模式，节省开支。按需转包周期的具体操作，请参见本节内容。 前提条件 存储库的计费模式是“按需计费”。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 在任一个备份页面，找到目标存储库。在存储库所在行，单击“更多 > 转包周期”。 3. 选择存储库的购买时长，确认信息无误后，单击“去支付”，根据信息完成操作。 4. 返回存储库页面，可以看到目标存储库“计费模式”一列已变更为“包年包月”。

本章节会介绍如何删除按需实例。 操作场景 对于“按需计费”模式的主实例或只读实例，您可根据业务需要，在关系型数据库“实例管理”页面手动删除来释放资源。（对于包年包月的主实例，您需要进行订单退订才可删除实例，详细操作请参见退订包周期实例）。 删除实例有如下约束： 执行操作中的实例不能手动删除，只有在实例操作完成后，才可删除实例。 按需计费”类型的实例删除后将不再产生费用，自动备份会被同步删除，保留的手动备份会继续收取费用。 注意 删除主实例时，会同步删除其对应的只读实例，请您谨慎操作。 实例删除后，不可恢复，请谨慎操作。如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再删除实例。 删除按需主实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择需要删除的主实例，在“操作”列，选择“更多 > 删除实例”。 步骤 5 在“删除实例”弹框，单击“是”下发请求，稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。 删除按需只读实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择对应主实例，单击实例名称前的，可查看到该主实例下的全部只读实例。 步骤 5 选择目标只读实例，在“操作”列，选择“更多 > 删除实例”。 步骤 6 在“删除实例”弹框，单击“是”下发请求，稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。

本文以“Windows Server 2016 数据中心版 64位中文版”操作系统为例,分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区内或新增分区中。 操作场景 在控制台上扩容成功后，用户需要将扩容部分的容量划分至原有分区内，或者对扩容部分的容量分配新的分区，具体说明如下。 云硬盘 扩容场景 操作示例 系统盘 系统盘扩容至原有分区 已有C盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到C盘中。 系统盘 系统盘扩容至新增分区 已有C盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块F盘，用作数据盘。 数据盘 数据盘扩容至原有分区 已有E盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到E盘中。 数据盘 数据盘扩容至新增分区 已有E盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块G盘，用作数据盘。 本文以“Windows Server 2016 数据中心版 64位中文版”操作系统为例，分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区与新增分区内。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考。 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，推荐使用云硬盘备份。

本文以“Windows Server 2008 R2 标准版 64位中文版”操作系统为例,分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区内与新增分区中。 操作场景 在控制台上扩容成功后，用户需要将扩容部分的容量划分至原有分区内，或者对扩容部分的容量分配新的分区，具体说明如下。 云硬盘 扩容场景 操作示例 系统盘 系统盘扩容至原有分区 已有C盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到C盘中。 系统盘 系统盘扩容至新增分区 已有C盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块F盘，用作数据盘。 数据盘 数据盘扩容至原有分区 已有E盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到E盘中。 数据盘 数据盘扩容至新增分区 已有E盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块G盘，用作数据盘。 本文以“Windows Server 2008 R2 标准版64位中文版”操作系统为例，分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区与新增分区内。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考。 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，推荐使用云硬盘备份。

本文主要介绍 扩展SCSI数据盘的分区和文件系统（Linux） 操作场景 通过云服务管理控制台扩容成功后，仅扩大了磁盘的存储容量，因此需要参考本章节操作扩展分区和文件系统。 对于Linux操作系统而言，需要将扩容部分的容量划分至已有分区内，或者为扩容部分的磁盘分配新的分区。 本文以“CentOS 7.4 64位”操作系统为例，提供针对SCSI数据盘的MBR分区的操作指导。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 新增MBR分区 扩大已有MBR分区 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，可以使用CBR或者快照功能，CBR请参见管理备份磁盘，快照功能请参见创建快照（公测）。 前提条件 已通过管理控制台扩容磁盘容量，并已挂载至云主机，请参见扩容“正在使用”状态的磁盘容量或者扩容“可用”状态的磁盘容量。 已登录云主机。 新增MBR分区 数据盘“/dev/sda”原有容量50GB，只有一个分区“/dev/sda1”。将数据盘容量扩大至100GB，本示例为新增的50GB分配新的MBR分区“/dev/sda2”。 步骤1 执行以下命令，查看磁盘的分区信息。 fdisk l 回显类似如下信息： plaintext [root@ecsscsi ~]

本节主要介绍弹性文件服务的限制类常见问题。 文件系统使用空间不足，可以扩容吗？ SFS容量型文件系统：支持在线扩容。 SFS Turbo文件系统：支持在线扩容，扩容时文件系统将会23min不可用。 文件系统中的数据是否可以跨区域迁移？ 暂时不支持直接跨区域迁移文件系统数据，您需要在购买文件系统时规划好合适的区域，或者可以将数据复制至本地后再传至另一区域。 SFS Turbo文件系统可以使用云服务备份进行备份数据，再使用备份复制的功能，将备份副本复制至另一区域再创建一个与原区域数据一致的SFS Turbo文件系统进行使用。

混合云一体机推理基础版是一款软硬一体化的智能计算解决方案，基于国产化硬件预置大模型及混合云管平台，提供私有化部署的算力、模型、运维一站式服务。 产品架构 混合云一体机推理基础版产品架构包括算力层、平台层、应用层，内容囊括了硬件+推理平台+预置模型+典型应用。 算力层 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种国产化AI芯片，如海光K100AI、天数智凯等。 平台层 提供涵盖计算、存储、网络及大模型资源的一站式管理功能。DeepSeek专区支持多模型纳管、知识库挂载、API接口提供。 应用层 可搭载政务公文写作应用翼政通，集成智能问答、公文生成/优化、知识库管理等功能，嵌入WPS办公流。提升政务办公效率。 产品用途 目标用户 主要面向需要私有化部署大模型进行调用、成本敏感型的企业单位。 使用场景 面向医疗、教育、政务等垂直领域，内置大模型，快速实现模型调用服务。

本章节向您介绍VPC对等连接组网迁移方案概述。 应用场景 天翼云未上线企业路由器ER之前，客户通常使用VPC对等连接连通同一个区域内的不同虚拟私有云VPC。对等连接适用于简单的组网，因为每连通两个VPC，就需要创建一个对等连接。那么对于复杂的组网，大量的对等连接将会导致组网结构非常繁复冗余，不利于网络扩容，同时增加运维成本。 而企业路由器作为一个云上高性能集中路由器，可以同时接入多个VPC，实现同区域VPC互通。企业路由器连接VPC构成中心辐射性组网，网络结构简单明了，方便扩容和运维。 如果您的组网当前使用VPC对等连接构建，并且需要连通的VPC数量较多，那么推荐您将网络迁移到企业路由器上。 方案架构 VPCA、VPCB、VPCC位于区域A，通过对等连接连通三个VPC的网络，为了提升网络可扩展性、降低运维成本，现在需要将这三个VPC的网络迁移至企业路由器上。 迁移共分为迁移前、迁移中、迁移完成三个阶段，具体如下图所示。 1. 迁移前，VPCA、VPCB、VPCC，通过VPC对等连接连通网络。 2. 迁移中，VPCA、VPCB、VPCC将会同时接入对等连接和企业路由器中，通过大小网段确保对等连接和企业路由器的路由不冲突。 3. 迁移完成后，VPCA、VPCB、VPCC可以通过企业路由器实现网络互通，此时可以删除原有VPC对等连接资源。 方案优势 简化组网结构和扩展能力，降低运维成本。 如下图所示，通过VPC对等连接构建的组网复杂程度高于企业路由器，当您有6个VPC的时候，您需要创建15个对等连接，组网结构已经非常复杂。而使用企业路由器时，只需要将VPC分别接入ER即可，网络架构简洁明了，方便运维，同时具备较高的可扩展性。 约束与限制 如果您对等连接下的VPC属于不同的账号，那么迁移的时候，您可以使用企业路由器的共享功能，将不同账号下的VPC迁移至同一个企业路由器中构建组网。 由于网络组网的复杂程度不同，将VPC对等连接迁移至企业路由器时，可能会造成业务中断。 当业务VPC下存在共享型弹性负载均衡、VPC终端节点、私网NAT网关、分布式缓存服务、混合云DNS解析时，不建议直接将业务VPC接入ER。

界面 1. 列表栏说明： 名称：显示该备份集复制对应的复制规则名称。 状态：显示该备份集复制规则的状态。 禁用：表示该备份集复制规则不生效，不会触发备份集复制任务，已经发起的任务不受影响。 启用：表示该备份集复制规则为生效状态，可以触发备份集复制任务。 规则类型：显示该备份集复制规则对应的规则类型（复制或归档）。 源存储单元（组）：显示该备份集复制规则复制时的源存储单元（组）。 目标存储单元（组）：显示该备份集复制规则复制时的目标存储单元（组）。 目标保留等级：显示该备份集复制规则在目标存储单元（组）上的保留等级。 若保留等级选择和源备份集一致，则复制后的备份集过期时间源备份集的过期时间。 若保留等级选择其他保留等级，则复制后的备份集过期时间源备份集的备份完成时间+保留时间。 优先级：显示该备份集复制任务的优先级。 2. 操作列说明： 修改：修改该备份集复制任务。 删除：删除该备份集复制任务。 3. 操作栏说明： 新建：新建备份集复制任务。 删除：删除备份集复制任务。 刷新：刷新当页备份集复制任务。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过JDBC进行连接。 本节以JAVA语言为示例演示JDBC连接云数据库ClickHouse。 添加依赖 java ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.3.1 以下代码演示了如何使用 JDBC 驱动连接实例。示例代码包含五个方法，init方法获取数据库连接，close方法关闭连接，insertData方法插入数据，selectData表示查询数据，conditionsQuery为条件查询示例。 import org.junit.jupiter.api.Test; import ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDataSource; import ru.yandex.clickhouse.settings.ClickHouseProperties; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; import java.util.Arrays; import java.util.UUID; public class SomeTest { // 数据库连接地址 public static final String URL "jdbc:clickhouse://IP:PORT/default"; // 数据库账户名 public static final String USER "USERNAME"; // 数据库账户密码 public static final String PASSWORD "PASSWORD"; public static Connection connection null; // 初始化 public static Connection init() throws SQLException { ClickHouseProperties props new ClickHouseProperties(); props.setConnectionTimeout(600); props.setSessionId(UUID.randomUUID().toString()); props.setUser(USER); props.setPassword(PASSWORD); props.setMaxExecutionTime(300); ClickHouseDataSource dataSource new ClickHouseDataSource(URL, props); return dataSource.getConnection(); } public static void close() { try { if (connection ! null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } @Test public void createDatabase() { // 如果是集群创建数据库需要加上 ON CLUSTER 集群名 try { connection init(); ResultSet rs null; boolean result connection.createStatement().execute( "create database test;"); System.out.println( "result:"+result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SHOW databases;"); while (rs.next()) { String name rs.getString( "name"); System.out.println(name); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void createTable() { ResultSet rs null; try { connection init(); boolean result connection.createStatement().execute( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.demolocal "+ " (tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64) " + " ENGINE MergeTree() PARTITION BY tsdate " + " ORDER BY (tsdate, toStartOfHour(tsdatetime), siteid, eventtype) " + " SETTINGS indexgranularity 8192;"); System.out.println( " create table success !" +result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SELECT COUNT () FROM test.demolocal "); while (rs.next()) { Long count rs.getLong( "COUNT()"); System.out.println(count); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void selectData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); ResultSetMetaData rsmd rs.getMetaData(); int columnCount rsmd.getColumnCount(); System.out.println( "总列数：" +columnCount); int rowCont 0; while (rs.next()) { String id rs.getString( "CounterID"); String createtime rs.getString( "StartDate"); String comment rs.getString( "UserID"); System.out.println( " CounterID: " +id + ",StartDate: " +createtime + " ,UserID: " +comment); rowCont++; } System.out.println( "总行数：" + rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } @Test public void insertData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); PreparedStatement pstmt connection.prepareStatement( "INSERT INTO test.demolocal(tsdate, " + " tsdatetime, userid, eventtype, siteid)VALUES( ?, ?, ?, ? ,? )"); for (int i 0; i < 20 ; i++){ pstmt.setDate(1, new Date(System.currentTimeMillis() i 86400000)); pstmt.setTimestamp(2, new Timestamp(System.currentTimeMillis())); pstmt.setLong(3, i 1000L); pstmt.setString(4, "event type" + i); pstmt.setLong(5, i 10 + 1000L); pstmt.addBatch(); } int[] result pstmt.executeBatch(); System.out.println( "executeBatch result : " +Arrays.toString(result)); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); int rowCont 0; while (rs.next()) { Date tsDate rs.getDate( "tsdate"); Timestamp tsDateTime rs.getTimestamp( "tsdatetime"); Long userId rs.getLong( "userid "); String eventType rs.getString( "eventtype"); Long siteId rs.getLong( "siteid"); System.out.println( " tsDate: " + tsDate.toString() + ",tsDateTime: " +tsDateTime.toString() " ,userId: " +userId + ",eventType: " +eventType + " ,siteId: " +siteId); rowCont++; } System.out.println( " 总行数： " +rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } } } @Test public void conditionsQuery() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); String queryStr " SELECT tsdate AS ts, AVG (userid) AS userIdAvg FROM test.demolocal WHERE tsdate " " BETWEEN '20200924' AND '20201012' GROUP BY ts; "; rs connection.createStatement().executeQuery(queryStr); while (rs.next()) { Date ts rs.getDate( "ts"); Long userIdAvg rs.getLong( "userIdAvg"); System.out.println( " ts: " +ts.toString() + ",userIdAvg: " +userIdAvg); } } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } }

本文介绍天翼云云搜索OpenSearch实例自定义插件的安装方式。 当您需要使用自定义插件或系统默认插件中不包含的开源插件时，可通过云搜索服务的自定义插件上传与安装功能，在实例中上传并安装对应插件。 前提条件 1. 准备待上传的插件，并确保插件的可用性和安全性。 2. 建议在上传插件前，先在本地自建OpenSearch集群（与实例相同版本）上进行测试，成功后再进行上传。 3. 开通与云搜索实例同地域的对象存储服务，并上传好需要安装的插件至对象存储的桶中。 使用限制 1. 不支持安装与默认插件一样的插件，包括默认插件的其他版本。 2. 不支持同时安装/卸载两个以上的插件。 3. 云搜索服务不保留用户插件的安装文件，请您自行备份。 4. 插件文件后缀需要为.zip。 5. 不支持上传安装带权限属性的插件。 6. 目前云搜索已关闭该功能，仅版本号 “自定义插件”，单击上传插件按钮。 3. 在弹出的页面上填写： 1. 插件名称：仅支持字母、数字和字符，请和插件包名称保持一致。插件名称查询路径：插件包内properties文件中找到pluginName。 2. 插件地址：填写天翼云对象存储同地域资源池下的地址，获取路径为：对象存储控制台——点击对应桶名称进入详情——点击文件管理，找到对应的插件，点击右侧更多——复制URL。 3. 插件版本：插件目前的版本，格式为数字和点组合，如：7.10或2.19.1.0，非必填。 4. 插件描述：用于帮助用户识别插件功能，非必填。 注意 需要开启对应文件的可读权限。 4. 填写完毕后点击安装并重启，插件会先在实例安装，安装完毕后实例将自动进行重启。期间请勿对实例进行其他操作。 5. 当实例重启完成，插件状态变成“已安装”则表示插件已经安装完毕。若插件处于“未安装”状态，则说明安装失败，您可根据提示调填写内容再次重试或通过工单联系我们协助处理。您也可以删除该插件信息。 6. 已经安装完毕的插件，如果您不再使用，可单击插件右侧的卸载，卸载此插件。卸载插件如需再次安装，请参照前述步骤执行。

本章主要介绍翼MapReduce的修改DBService数据库omm用户密码功能。 1.以root用户登录DBService主节点。 说明 DBService数据库omm用户密码不支持在DBService备节点修改。只需在DBService主节点执行修改操作，无需在备管理节点操作。 2.执行以下命令，切换用户。 su omm 3.执行以下命令，切换目录。 source $DBSERVERHOME/.dbserviceprofile cd ${DBSERVICESOFTWAREDIR}/sbin/ 4.执行以下命令，修改omm用户密码。 sh modifyDBPwd.sh 5.输入omm的原密码后，再输入两次新密码。 密码复杂度要求： 密码字符长度为8～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@$%^&()+[{}];", /?中的3种类型字符。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可与前20个历史密码相同。 显示如下结果，说明修改成功： Successful to modify password.

本章节会介绍如何删除按需实例。 操作场景 对于“按需计费”模式的主实例或只读实例，您可根据业务需要，在关系型数据库“实例管理”页面手动删除来释放资源。 使用限制 删除实例有如下约束： 执行操作中的实例不能手动删除，只有在实例操作完成后，才可删除实例。 “按需计费”类型的实例删除后将不再产生费用，自动备份会被同步删除，保留的手动备份会继续收取费用。 删除主实例时，会同步删除其对应的只读实例，请您谨慎操作。 实例删除后，不可恢复，请谨慎操作。如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再删除实例。 删除按需主实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择需要删除的主实例，在“操作”列，选择“更多 > 删除实例”。 步骤 5 在“删除实例”弹框，单击“是”下发请求。 步骤 6 稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。 删除按需只读实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择对应主实例，单击实例名称前的，可查看到该主实例下的全部只读实例。 步骤 5 选择目标只读实例，在“操作”列，选择“更多 > 删除实例”。 步骤 6 在“删除实例”弹框，单击“是”下发请求。 步骤 7 稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。

本章节主要介绍如何进行主密码设置。 主密码是用于查看集群下，隐私配置项的二次校验密码。 约束与限制 V2.21版本起，支持修改主密码。低于V2.21版本的集群，主密码一经设置无法修改与查看，如果遗忘主密码请通过工单联系平台管理员恢复。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置管理”。 5. 点击“主密码设置”按钮，在弹窗中完成主密码的设置，主密码一经设置，不支持重置、修改、查看。请妥善保存。 6. V2.21版本起，若忘记集群主密码，具备Manager管理员权限的用户可在需要输入主密码的弹窗中点击“忘记密码”进行密码重置。

本章节主要介绍如何进行集群服务配置调优。 操作步骤 步骤一 修改配置 1. 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 2. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 3. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 4. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 5. 单击“配置管理”tab，单击配置组，单击要修改的配置名称，页面右侧展示该配置的详细信息，对配置进行修改，修改完成后单击“保存更改”按钮。 步骤二 配置同步 1. 单击“同步”按钮，进入待同步配置页面。 2. 单击“配置同步”按钮执行配置同步并进入到配置同步详情页面，查看配置同步进度，等待同步完成。 步骤三 配置生效 1. 配置同步完成后，返回到集群服务详情页面。 2. 单击“运维操作>滚动重启集群服务”，对集群服务滚动重启后即可生效修改后的配置。

本章节主要介绍 翼MapReduce如何删除集群。 如果作业执行结束后不需要集群， 可以删除翼MR集群。 背景信息 一般在数据完成分析和存储后或集群异常无法提供服务时才执行集群删除操作。当翼MR集群部署失败时，集群会被自动删除。 操作步骤 1.登录翼MR管理控制台。 2.在左侧导航栏中选择“集群列表 > 现有集群”。 3.在需要删除的集群对应的“操作”列中，单击“删除”。 4.在页面弹出的提示对话框中确认要删除的集群名称，并点击“是”进行确认。 5.集群状态由“运行中”更新为“删除中”，待集群删除成功后，集群状态更新为“已删除”，并且显示在“历史集群”中。集群删除后不再产生费用。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务编辑配置的操作。 操作场景 用户可以对配置文件进行修改。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置管理”。 5. 查询条件选择指定集群服务。 6. 单击配置组，单击要修改的配置名称，页面右侧展示该配置的详细信息。如图所示： 7. 修改完成后点击“保存更改”按钮。 说明 1. 服务端配置，修改后需要执行同步操作。在配置文件及同步按钮上有数字提示未同步修改。 2. client分组下配置、default分组下以vars.yaml结尾的配置，不需要同步，修改后不会有数字提示，也不需要执行同步操作。 3. 对于同步按钮，提示数字的含义为待同步配置文件的数量。 4. 对于配置文件前同步提示数字，文件级和配置项级有所区别，具体含义说明如下。 1. 展示级别为文件级：修改后且当前配置文件未同步时，配置名称前展示数字1。 2. 展示级别为配置项级：修改后且当前配置文件未同步时，配置名称前展示所修改的配置项数，所修改的配置项名称前展示修改标识。

本节主要介绍如何手动备份实例数据 Redis管理控制台支持手动备份缓存实例的数据，当您需要及时备份分布式缓存Redis实例中的数据，可以通过手动备份功能完成实例数据备份。注意手动备份的实例数据默认永久保存，如需清理，请自行删除。 前提条件 只有当缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击备份与恢复，进入备份管理操作页面。 5. 点击【手工备份】按钮，弹出备份操作确认窗口，再次点击确定后开始执行手工备份任务。 6. 备份后，备份管理页面即展示备份信息（包含：备份点、备份状态、类型、还原状态），其中备份状态为success即为备份成功。 说明 Redis实例使用RDB快照存储实现持久化，它会将某一时刻的内存数据保存到硬盘的文件当中，备份期间不会影响数据的读写性能。 备份期间不要对实例进行修改密码、扩容等操作。 备份时间点的选择：建议选择业务量少的时间段进行备份。

本节介绍在云电脑(政企版)内验证翼打印的开通情况。 1.AI云电脑（政企版）管理台配置完成后，登录AI云电脑（若AI云电脑在线，需断开AI云电脑的连接后，在AI云电脑列表页面重新进入AI云电脑）， 控制面板>查看设备和打印机>打印机列表(WindowsAI云电脑) 左下角"启动器">搜素"打印管理器">打印机列表（国产化版uosAI云电脑） 检查是否有名称里包含了“来自天翼云打印”字样的打印机； 2.打开任意文档，选择该打印机进行打印，或直接右键云打印机打印机属性打印测试页，到打印机处确认是否打印成功。若客户端版本在1.37或以上，打印状态（成功或失败）会通过桌面右下角进行弹窗提示； 3.验证通过后，回到AI云电脑（政企版）管理台，把对应策略分配给需要使用打印机的用户（后续迭代功能将提供单独的打印机管理页面，可更方便地对用户分组进行管理）。

本节主要介绍目的端虚拟机未创建 说明 以下章节以“目的端虚拟机未创建场景”下将主机资源一站式迁移到天翼云的方法为例，提供主机迁移实施的指导。 1、添加资源发现：切换页面到“资源发现”，可选择“平台级别”，也可选择“主机”tab页，根据具体的源端按需选择，单机“添加” 2、输入主机名称、IP、凭证等，单击“保存”，后等待资源发现成功（凭证也可提前创建配置完成） 3、添加完成后，可看到主机相关信息如下： 4、进入“迁移实施”页面，选择目的端主机未创建模块如下： 5、配置目的端：选择待迁移源端，单击“配置目的端” 6、选择我们创建的云账号： 7、创建模板:创建目的端模板并选择该模板后，单击“确定”。 8、检查并选择目标端规格，点击确定 9、（可选）高级选项。在高级选项区域，选择是否“调整磁盘分区”。 不支持Windows系统磁盘调整，且当前仅支持磁盘缩容。 10. 一站式迁移：选择配置好目的端的资源，单击“一站式迁移”，在弹出页面中，推送模式选择“公网”，输入“RDA本机公网IP”，勾选创建迁移任务、启动迁移任务，单击确定 11. 查看迁移详情：等待状态图标变为绿色，浮动文字为已安装，迁移详情按钮可用后单击“迁移详情” 12. 迁移完成后，登录目的端机器查看迁移结果

本章节主要介绍如何创建Elasticsearch集群。 场景描述 当创建的集群类型不同时，需要关注如表1所示的关键参数的配置。 表1 集群创建差异 集群类型 “安全模式” “HTTPS访问” “公网访问” “Kibana公网访问” 非安全模式的集群 关闭 不涉及 不支持启用 不支持启用 安全模式+HTTP协议的集群 开启 关闭 不支持启用 支持启用 安全模式+HTTPS协议的集群 开启 开启 支持启用 支持启用 前提条件 已经完成待创建的Elasticsearch集群规划。 创建集群 1. 登录云搜索服务管理控制台。 2. 在总览页面单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 或者左侧导航栏单击“集群管理> Elasticsearch”，单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3. 在“基础配置”页面，完成Elasticsearch集群的基本信息和资源配置。 表2 Elasticsearch集群的基础配置 参数 说明 计费模式 集群支持包年/包月和按需计费两种模式。 l 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为3年。如果购买时长超过9个月，建议包年购买，价格更优惠。 l 按需计费：按实际使用时长计费，计费周期为一小时，不足一小时按一小时计费。 订购周期 选择包年/包月模式后，需要选择购买时长。 您可以根据需求，选择是否需要“自动续费”。 当前区域 选择集群的所在区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 最多支持配置3个“可用区”。 集群类型 选择“Elasticsearch”。 集群版本 选择所需的集群版本，支持的版本以界面可选项为准。 集群名称 自定义集群名称，可输入的字符范围为4～32个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线，且必须以字母开头。 节点数量 集群中的数据节点个数。可选节点数为1~32，建议节点数为3或3以上，以提升集群可用性。 l 当集群未启用Master节点和Client节点时，数据节点将同时承担集群管理、存储数据、提供接入集群和分析数据的职责。此时，为保证集群中数据的稳定性，建议设置节点数量大于等于3个。 l 当集群启用了Master节点但未启用Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供接入集群和分析数据的功能。 l 当集群未启用Master节点但启用了Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供集群管理功能。 l 当集群同时启用了Master节点和Client节点时，数据节点将仅用于存储数据。 说明 当集群中数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 CPU架构 支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O。 节点存储容量 设置数据节点的存储空间大小，其取值范围与“节点规格”关联，不同的规格允许的取值范围不同。 节点存储容量只支持配置为20的倍数。 启用Master节点 Master节点负责管理集群中所有节点任务，如元数据管理、索引创建与删除、分片分配等。在大规模集群的元数据管理、节点管理、稳定性保障和集群操作控制中发挥着至关重要的作用。 启用Master节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”必须是不小于3的奇数，最多设置9个节点。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求，如search和write请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 启用Client节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用冷数据节点 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高，但数据量较大的历史数据，是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 启用冷数据节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储类型和存储容量可以根据实际情况选择。 开启冷数据节点之后，支持切换集群的冷热数据，详情请参见2.7.9 切换Elasticsearch集群冷热数据。 说明 当集群中冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 企业项目 如果开通了“企业项目”，在创建集群时可以给集群绑定一个企业项目。 在下拉框中选择企业项目，单击“查看项目管理”跳转到“企业项目管理”管理控制台，查看已有的企业项目。 4. 单击“下一步：网络配置”。 5. 在“网络配置”页面，完成Elasticsearch集群的网络和安全模式配置。 表3 Elasticsearch集群的网络配置 参数 说明 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟私有云列表，查看已创建的VPC名称和ID。 如果没有合适的VPC，建议联系CSS服务管理员新建VPC，具体请参见。 说明 此处选择的VPC必须包含网段（CIDR），否则集群将无法创建成功。新建的VPC默认包含网段（CIDR）。 子网 集群使用子网实现与其他网络的隔离，并独享所有网络资源，以提高网络安全。 选择当前虚拟私有云下集群需要的子网。 当选择的虚拟私有云支持IPv6，则在下拉框中选择是否分配IPv6地址。只有7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群支持分配IPv6地址。 安全组 安全组起着虚拟防火墙的作用，为集群提供安全的网络访问控制策略。 选择集群需要的安全组，单击“查看安全组”跳转到安全组列表，可以了解安全组详情。 说明 请确保安全组的“端口范围/ICMP类型”为“Any”或者包含端口9200的端口范围。 如果创建的集群为7.6.2及以上版本，则需要确保同安全组内节点之间的端口全放通。如果无法放通同安全组内节点之间的全部端口，请至少确保9300端口的通信。 放开9300端口通信后，如果集群磁盘使用率较高，可清理过期数据，释放磁盘存储空间。 安全模式 选择是否开启集群安全模式。 l默认开启，则创建的是安全模式的集群。安全模式的集群会对集群进行通讯加密和安全认证。因此必须配置集群的“管理员账户名”和“管理员密码”。 − 管理员账户名 默认为admin。 − 设置并确认管理员密码 。要记住设置的密码，后续访问集群需要输入密码。 l不开启，则创建的是非安全模式的集群。非安全模式的集群无需安全认证即可访问，并且采用HTTP明文传输数据。建议确认访问环境的安全性，勿将访问接口暴露到公网环境上。 HTTPS访问 只有开启集群的安全模式才可以启用HTTPS访问，开启HTTPS访问后，访问集群将进行通讯加密。 说明 安全集群使用HTTPS通信，相比非安全集群使用HTTP通信在读取性能上会降低，预期相对HTTP集群在大并发压力下有20%的性能劣化。如果想要读取性能快，又想要使用安全集群所提供的用户权限隔离资源（索引、文档、字段等）的功能，则可以关闭HTTPS访问。关闭HTTPS访问后，会使用HTTP协议与集群通信，无法保证数据安全性，并且无法开启公网访问功能。 公网访问 仅当集群开启了“安全模式”和“HTTPS访问”时，才可以选择是否配置“公网访问”。配置公网访问后，用户可以获得一个公网访问的IP地址，通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群。 6. 单击“下一步：高级配置”。 7. 在“高级配置”页面，完成Elasticsearch集群的快照和其他高级配置。 a. 设置集群快照。 系统默认打开集群快照开关，如果您不需要启用自动快照，可以在“集群快照开关”右侧关闭。自动快照会创建委托访问对象存储服务OBS，快照存储在OBS标准存储中需额外计费。 表4 集群快照基础配置 参数 说明 OBS桶 在下拉框中选择存储快照的OBS桶。也可以单击右侧的“创建桶”新建OBS。 创建或者已存在的OBS桶需满足如下条件： l“存储类别”为“标准存储”。 l“区域”须与创建的集群所在区域相同。 备份路径 快照在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： l备份路径不能使用符号“:?"<>”。 l备份路径不能以“/”开头。 l备份路径不能以“.”开头或结尾。 l备份路径的总长度不能超过1023个字符。 IAM委托 指当前账号授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。如果没有合适的委托可以联系CSS服务管理员新建IAM委托。 所选的IAM委托需满足如下条件： l“委托类型”选择“云服务”。 l“云服务”选择“Elasticsearch”或者“云搜索服务 CSS”。 l必选策略：“Tenant Administrator”或“OBS Administrator” 表5 设置自动创建快照 参数 说明 快照名称前缀 快照名称前缀的长度为1～32个字符，只能包含小写字母、数字、中划线和下划线，且必须以小写字母开头。快照名称由快照名称前缀加上时间戳组成，例如自动生成的快照名称为“snapshot1566921603720”。 时区 指备份时间对应的时区，不支持修改。基于此时区选择备份开始时间。 备份开始时间 指每天自动开始备份的时间，只能指定整点时间，如00:00、01:00，取值范围为00:00～23:00。请在下拉框中选择时间。 8. 单击“下一步：确认配置”，确认完成后单击“立即创建”开始创建集群。 9. 单击“返回集群列表”，系统将跳转到“集群管理”页面。您创建的集群将展现在集群列表中，且集群状态为“创建中”，创建成功后集群状态会变为“可用”。 如果集群创建失败，请根据界面提示重新创建集群。

操作步骤 集群升级步骤包括：升级前检查、备份、配置与升级、升级后处理。 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 在左侧导航栏选择“集群升级”，在右侧可以看到推荐升级的版本。 在“集群升级”页面中，可以看到当前集群的版本信息（当前版本号、上次更新/升级时间）、可升级版本、升级须知以及升级历史。 步骤 3 选择可升级的集群版本，并单击“升级前检查”。 说明 若您的集群存在更新的小版本，此处无需选择集群版本，默认为最新的小版本。 若您的集群存在更新的大版本，您可根据需要选择升级的目标版本。 若您的集群当前已是最新版本，升级前检查入口将会隐藏。 步骤 4 单击“开始检查”并确认。如集群中存在异常项或风险项，请根据页面提示的检查结果进行处理，处理完成后需重新进行升级前检查。 异常项：请查看页面提示的解决方案并处理异常后，重新进行升级前检查。 风险项：表示该结果可能会影响集群升级结果，请您查看风险说明并确认您是否处于风险影响范围。如确认无风险，可单击该风险项后的“确认”按钮，手动跳过该风险项，然后重新进行升级前检查。 待升级前检查通过后，单击“下一步 备份”。 步骤 5 （可选）手动进行集群备份。集群升级时会提供默认的数据备份，如需手动备份可单击“备份”按钮执行备份，如无需手动备份可直接单击“下一步 配置与升级”。 手动单击“备份”按钮会对集群的Master节点进行整机备份，备份过程会使用云备份服务，备份通常耗时在20分钟左右，若当前局点云备份任务排队较多时，备份时间可能同步延长。备份过程中集群将不允许升级。 步骤 6 配置升级参数。 插件升级配置： 此处列出了您的集群中已安装的插件。在集群升级过程中系统会自动升级插件，以兼容升级后的集群版本，您可以单击插件右侧的“配置”重新定义插件参数。 说明 插件右侧如有红色标记，表明该插件将不能兼容升级后的集群版本，升级过程中会卸载并重装该插件，请您务必确认插件的配置参数。 节点升级配置： 您可以设置每批升级的最大节点数量。 节点优先级配置： 您可以自行定义节点升级的优先级顺序，若不选择，默认情况下系统会根据您节点的情况优选后分批升级。优先级设置时需要先选择节点池，再设置节点池中节点的升级批次，并按照您设置的节点池以及节点顺序进行升级。 添加优先级：添加节点池的优先级，自行定义节点池升级的优先级顺序 添加节点优先级：添加节点池的优先级后，可以设置该节点池内节点升级的优先级顺序，升级时系统将按照您设置的顺序依次对节点进行升级，如不设置该优先级，系统将按照默认的策略执行。 步骤 7 配置完成后，单击“升级”按钮，并确认升级操作后集群开始升级。您可以在页面下方查看版本升级的进程。 升级过程中，您可以单击右侧的“暂停”按钮，暂停集群版本的升级，若想继续升级，可单击“继续”。当版本更新进度条显示100%时，表示集群已完成升级。 说明 若在集群升级过程中出现升级失败的提示，请参照提示信息修复问题后重试。 步骤 8 升级完成后，单击“下一步 升级后验证”，请根据页面提示的检查项进行升级后验证。确认所有检查项均正常后，可单击“完成”按钮，并确认完成升级后检查。 您可以在集群列表页面查看集群当前的Kubernetes版本，确认升级成功。

配额退订 根据您的需求，可对正常状态的配额进行退订，遵循天翼云统一的退订规则。 1. 登录网页防篡改（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“网页防篡改（原生版） > 防护配额”，进入防护配额页面。 3. 在页面下方配额列表中，对需要退订的配额，单击操作列的“退订”。 4. 进入退订申请页面，确认退订信息，信息确认无误后选择退订原因，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”后，点击“退订”后即可进行退订。 到期处理 您购买的全部配额均到期后，进入网页防篡改（原生版）页面后，会提醒您进行购买。 添加配额标签信息 根据您的需求，可对配额绑定标签信息，方便您对配额进行统一管理。 1. 登录网页防篡改（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“网页防篡改（原生版） > 防护配额”，进入防护配额页面。 3. 选择需要添加标签的配额信息，单击“批量绑定标签”或者“操作”列的“编辑标签”按钮。 4. 在弹出的对话框中选择添加标签，填写“标签键”与“标签值”。 5. 填写完成后，单击“确定”完成标签绑定。

本文介绍使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群。 RedisShake基本介绍 RedisShake是一个开源的Redis迁移工具，可以用于在线迁移和离线迁移（通过备份文件导入）。 目前 RedisShake 有三种迁移模式：PSync、RDB 和 SCAN，分别对应 syncreader、rdbreader 和 scanreader。主要有以下三种数据迁移场景： 1. 对于从备份rdb中恢复数据的场景，可以使用 rdbreader。 2. 对于数据迁移场景，优先选择 syncreader。 3. 对于全量复制的场景下或者自研集群不支持 PSync 协议情况下，可以使用 scanreader。 当你需要迁移部署在其他云厂商上的 Redis 集群数据时，如果无法进行在线迁移，你可以选择离线迁移的方式。 离线迁移（备份文件导入） 与在线迁移相比，离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景。 1、在DCS控制台创建缓存实例。 注意新创建的Redis实例容量不能小于源端Redis实例的实际使用容量。 2、准备一台云服务器，并安装RedisShake。 RedisShake既能访问源端缓存实例，也能访问目标端DCS 缓存，需要绑定弹性公网IP 3、导出RDB文件。 使用如下命令导出RDB文件： ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} rdb {output.rdb} 执行命令后回显"Transfer finished with success."，表示文件导出成功。 4、将导出的RDB文件（含多个）上传到云服务器上。 5、编辑RedisShake配置文件。 编辑redisshake工具配置文件shake.toml，补充迁移双方信息，及迁移模式。 [rdbreader] filepath "/tmp/dump.rdb" [rediswriter] cluster false

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计费方式、计费项、产品价格与到期规则。 计费方式 预付费（包年包月) 预付费方式，在新建实例时就需要支付费用。对于包月的实例，购买1年即可享受价格85折优惠，且购买的年数越长，折扣更低。 按量付费 计费周期为1个小时。不足1小时，也按1小时收费。账单生成后会自动从您的账户余额中扣除费用以结算账单。实例可以随时释放，释放后不再收费。 计费方式变更 暂不支持计费方式变更。 计费项 分布式融合数据库HTAP依据实例的节点数，节点规格和存储空间的大小进行收费。节点规格包含CPU、内存，存储空间用于存放您的数据。 节点规格计价： 节点规格 包年包月(元/月) 按需(元/小时) 8核32GB 1744 3.64 16核64GB 3488 7.24 存储服务计价： 存储规格 包年包月(元/G/月） 按需(元/G/小时） : 高IO（SAS） 0.4 0.0009 超高IO（SSD） 1.2 0.0017 备份服务计价： 备份类型 按需(元/G/小时) 对象存储 0.000139

本节介绍云等保专区产品的定义及架构。 云等保专区是满足等保合规2.0云原生安全合规平台。云等保专区提供安全统一管理、传输安全、计算环境安全等安全合规能力，实现统一管理、统一运营，整体上降低等保建设难度和日常管理运营复杂度。 本产品为满足等保合规，提供一揽子安全原子能力，包括云安全中心、主机安全、Web应用防火墙、下一代防火墙、堡垒机、漏洞扫描、日志审计、数据库审计、数据分类分级、数据脱敏与水印，实现安全原子能力统一管理、统一运营，为用户侧等保合规需求提供便捷下单、自动化部署的能力。 产品架构 如下图所示，云等保专区产品基于天翼云基础设施资源，利用云原生安全技术，融合了堡垒机、Web应用防火墙（WAF）、日志审计、数据库审计、漏洞扫描、防火墙、主机安全、云安全中心，为用户提供一站式等保防护能力。 对于云上租户来说，每个用户的安全能力都是部署在独立的用户VPC中，这样将原子能力最小化的架构能够最大限度地保障用户的数据安全，同时也能满足不同用户的安全防护诉求，用户可基于自己的安全诉求，进行不同安全策略的设置。

本节主要介绍创建备份。 备份分为全量备份和增量备份： 全量备份：导出从卷创建到快照时刻数据到备份文件中。 增量备份：导出同一卷的两个快照之间的差异数据到备份文件中，如创建snap1snap2的增量备份，即导出从快照snap1时刻到快照snap2时刻的卷数据。 注意 只有在快照均为正常状态下才可以创建备份。 只有卷在正常状态下才可以创建备份。 创建备份时，不能删除相关的快照和卷。 可以通过下列方式创建备份： 在“卷管理”页面，选择需要创建备份的卷，点击“操作”>“创建备份”，可以创建卷快照的全量备份和增量备份。 说明 有快照的卷才可以创建备份。 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，选择需要创建备份的快照，点击“操作”>“备份”，可以创建快照的全量备份和增量备份。 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，点击目标快照，进入快照详情页。点击“备份”，可以创建快照的全量备份和增量备份。 说明 仅本地卷支持创建备份。 图1 创建全量备份 图2 创建增量备份 项目 描述 卷名称 卷名称。 备份类型 备份的类型： 全量备份。 增量备份。 目标快照 表示将快照时刻的数据进行导出。 起始快照 快照名称，表示导出此快照时刻之后的数据。 说明 导出增量备份时必须设置此参数，表示增量备份的起始快照名称。 压缩 是否对备份文件压缩。 恢复中断导出 如果在导出备份文件的过程中意外中断，可以从断点处恢复中断的备份任务，此时需要指定中断位置，值为已经导出的备份文件的有效分片文件大小。 中断位置 中断位置。本次备份任务导出任务的起始位置。如果上次导出时中断，本次导出任务需要从中断位置进行导出。 取值：268435456的倍数，单位是bytes。不输入或者0表示导出全部数据。如果超过了备份文件的大小，则以空数据生成一个空备份文件。 说明 针对非压缩模式的备份文件，由固定大小的分片（256MiB）组成。在计算导出任务的中断位置时，根据已经导出的备份文件大小，以及固定分片大小，计算出已经成功导出的分片文件大小，即中断位置。 示例： 1. 第一次中断时，已写入257 MiB，向下取整到256 MiB，故中断位置 268435456 bytes（1个完整 256 MiB分片）。 2. 第二次中断时，累计写入256 + 530 786 MiB，向下取整到 768 MiB（3 个完整 256 MiB 分片），故中断位置 805306368 bytes。 后续中断依此规则类推。

操作场景 针对存储桶开启归档直读后，可以直接下载桶内归档数据，而无需先对其解冻。 约束与限制 对桶开启归档直读后，桶内归档存储类型的对象可以直接下载，无需提前解冻，但是会额外收取归档直读取回流量费用，不会重复产生数据取回流量费用。 归档直读支持的区域请参见产品能力地图，可通过提工单申请权限。 开启归档直读前后对比 对比项 未开启归档直读 开启归档直读 取回方式 先解冻，再读取 直接读取 取回费用 低 高 取回时间 分钟级 毫秒级 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择西南西南1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 选择“基础设置”页面，选择“归档直读”，点击“设置”。 6. 点击“开启”，点击“保存”，设置归档直读成功。

本节介绍翼加密客户端申请文件脱密的流程。 用户可以根据需要，在自己的加密AI云电脑，针对加密文件发起脱密申请。脱密申请一次最多15个文件，上传的单个文件最大支持200M，大于200M文件会被自动剔除。 备注：如果需要脱密大于200M的文件，请联系管理员使用“管理员脱密工具”进行脱密。 脱密申请步骤： 第一步 选择需要脱密的文件 选择文件发起脱密申请的方式有3种： 1、批量选择需要脱密外发的加密文件，点击鼠标右键，在右键菜单中点击“使用翼加密申请文件脱密”。 2、双击桌面的“翼加密”客户端快捷方式，打开客户端首页，在首页点击“新脱密申请”按钮进行文件脱密申请。 3、在脱密申请页，点击“选取文件”选择需要申请脱密的文件。 4、在脱密申请页，也可以直接将文件拖入选中。 第二步 选择脱密方式 脱密方式包括脱密邮件和脱密下载两种： 脱密邮件 审批通过后，会将脱密文件通过邮件发送给收件人。下载链接6天后将失效，收到邮件后需及时下载脱密文件。