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天翼云数据库备份_相关内容
- 目标库磁盘空间不足(No space left on device)本页为全量迁移/同步阶段报目标库磁盘空间不足(No space left on device)错误的场景、关键词、可能原因和修复方法建议。 场景描述 包含全量迁移/同步的任务,在进行全量迁移时失败,错误日志信息包含“Error writing file *** (errno: 28 - No space left on device)”。 关键词 No space left on device 可能原因 目标库的磁盘空间不足导致数据写入目标库失败。 修复方法 调整目标库磁盘空间。
- 排查磁盘使用率高问题解决方案: 对于集群实例,可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡,从而引起磁盘空间使用率高的情况。此时,可以对数据库集合进行合适的分片,具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 随着业务数据的增加,原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间,确保磁盘空间足够。 如果原有实例规格的磁盘已是最大的,请先升级规格。 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间,此时需要及时处理过期数据文件。
- SSDB到GeminiDB Redis的迁移GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库,基于共享存储池的多副本强一致机制,以保证数据的安全性和可靠性。GeminiDB Redis使用RocksDB作为存储引擎,其性能与leveldb相比有了很大的提升, 并解决了leveldb主动限制写的问题,同时实现了冷热分离,减小了存储层的操作对性能造成的影响。 迁移原理 ssdb-port作为源端SSDB数据库的主节点的从节点(replica)运行,通过主从复制的方式进行数据迁移。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步本文主要介绍使用MirrorMaker跨集群数据同步。 应用场景 在以下场景,使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步,可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾:企业存在多个数据中心,为了防止其中一个数据中心出现问题,导致业务不可用,会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁移:当今很多企业将业务迁移上云,迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步,保证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。
- 配置Redis源端参数如果是用户在本地数据中心或ECS上自行搭建的Redis支持作为源端或目的端。 从本地Redis导出数据时,源端作业参数如下表所示。 表 Redis作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 Redis键前缀 键的前缀,类似关系型数据库的表名。 TABLE 值存储类型 仅支持以下数据格式:STRING:不带列名,如“值1,值2”形式。HASH:带列名,如“列名1=值1,列名2=值2”的形式。 STRING 键分隔符 用来分隔关系型数据库的表和列名。
- 相关概念SQL注入 SQL注入攻击是一种常见的Web攻击方法,攻击者通过把SQL命令注入到Web后台数据库的查询字符串中,最终达到欺骗服务器执行恶意SQL命令的目的。例如可以从数据库获取敏感信息,或者利用数据库的特性执行添加用户、导出文件等一系列恶意操作,甚至有可能获取数据库乃至系统用户最高权限。 命令注入 利用各种调用系统命令的Web应用接口,通过命令拼接、绕过黑名单等方式在服务端形成对业务服务攻击的系统命令,从而实现对业务服务的攻击。
- 使用ECI快速部署Tensorflow前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务,用于存储tensorflow训练结果。 准备工作 准备训练数据和容器镜像。 训练数据:本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 容器镜像:在最佳实践中,ECI已准备好适用的示例镜像,示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 创建镜像缓存。 在ECI控制台的镜像缓存页面手动创建镜像缓存,如下图所示: 创建镜像缓存时需拉取镜像,受镜像大小和网络的影响,需要一定时间。
- 购买WAF SaaS版实例适用场景用户Web业务服务器部署在天翼云上、非天翼云或线下,防护对象为域名。各服务版本推荐适用的场景说明如下:服务版本适用场景说明基础版适用个人网站防护。标准版适用中小型网站,对业务没有特殊的安全需求。企业版适用中型企业级网站或服务对互联网公众开放的网站,关注数据安全且具有高标准的安全需求。旗舰版适用中大型企业网站,具备较大的业务规模,或是具有特殊定制的安全需求。操作步骤登录天翼云控制中心。单击页面顶部的区域选择框,选择区域。在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。
- 云电脑投屏产品说明 天翼云电脑投屏功能支持全平台,实现任意设备间的轻松投屏。无需繁琐的数据线连接,也无需耗时的匹配投屏器,您只需简单操作,就能像呼吸一样自然地将云电脑内容无缝分享到大屏幕上。这一功能极大地提升了工作效率,让工作流程变得更加简洁高效。 投屏功能突破了平台和设备的限制,实现了云电脑内容在手机、电脑、电视和平板等多设备间的多屏互动。支持Windows、Android、MacOS、iOS、Linux系统,覆盖了大屏电视、会议大屏、个人电脑、移动设备以及瘦终端等多种设备类型。
- MySQL 8.0测试结果本页主要介绍关系数据库MySQL 8.0版本的测试结果。 测试限制 压测场景 压测分两个场景进行,您可以根据自身数据量判断使用哪种场景。 内存命中型:适用于数据量较小的场景,可将数据全量放入Buffer Pool进行存取。Buffer Pool默认大小为实例内存规格的50%-70%。 磁盘I/O型:适用于数据量大的场景,只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取,压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。 压测指标 压力测试的指标包括TPS和QPS。
- 分布式事务全局一致性分布式数据库通过在不同物理位置的多个节点上存储数据来提高系统的可用性和可扩展性。而分布式事务则需要确保这些节点上数据的一致和完整。 分布式事务全局一致性面临挑战 为实现分布式事务全局数据一致性,我们将面临如下挑战: 数据分散 分布式事务需要满足事务的ACID的特性,而业务数据分散存储在网络中的多个节点上。因此,分布式数据库在进行事务的分发,协同多节点完成业务请求过程中,如何确保所有节点上数据同步更新将是一大挑战。
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