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- 应用场景Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等,存在 大规模数据访问 ,对 数据查询效率要求高 ,且 数据结构简单 , 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
- 步骤一：申请存储池1、登录天翼云控制中心,切换节点;2、单击“控制中心” ,选择【专属云】;3、在申请页面查看申请流程。请与您的专属客户经理确定您的专属云开通需求,如果没有专属客户经理,可拨打天翼云客服电话400-810-9889咨询;4、与客户经理沟通需求后,客户经理根据具体需求输出专属云部署方案。5、由客户经理协助客户提交工单,做专属云服务开通和物理服务器发货。6、待物理服务器到位后,专属云资源将在2天内完成开通。
- 如何上传镜像到一体化计算加速平台·异构计算的私有镜像仓库方法三:使用云专线配置 第一步:操作前提 已经通过云专线打通用户网络与天翼云VPC网络。 用户在天翼云VPC网络内已经创建好镜像服务对应的VPC终端节点IP(通过创建标准资源组或扩展资源组,其所在VPC内已创建镜像服务对应的VPC终端节点,并将改地址与镜像服务域名的映射配置在资源组节点中)。 用户网络内已存在机器,它可访问天翼云VPC内的终端节点IP。 第二步:配置环境 登录云主机安装docker,可选择外网yum安装或者下载安装包本地安装(docker安装版本无特殊要求)。
- 添加作业本章节主要介绍在天翼云大数据平台翼MapReduce的大数据集群中如何添加、运行作业。 用户可将自己开发的大数据应用程序提交到翼MapReduce中,执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例,MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。通过此次的指导,希望用户能够对如何在翼MapReduce服务中提交、运行MapReduce作业有清晰的认知。 当前翼MR服务尚不支持通过前台界面化进行作业提交、运行的功能。
- 调整期望节点数介绍通过调整期望节点数方式实现节点池的扩缩容。 1. 登录边缘容器集群控制台。2. 在控制台左侧导航栏中,单击集群管理。3. 在集群列表页面中,单击目标集群右侧操作列下的详情。4. 在控制台左侧导航栏中,单击节点管理>节点池。5. 在节点池列表,在目标节点池右侧的操作列中,单击扩缩容。6. 在弹出对话框中,设置期望节点数。扩容节点:设定期望节点数大于当前节点池的节点数,系统将触发节点池扩容。缩容节点:设定期望节点数小于当前节点池的节点数,系统将触发节点池缩容,缩容可以选择是否移除节点。
- 如何设置Nginx缓存策略本文介绍设置Nginx缓存策略的方法。 免责声明: 本文档包含第三方产品信息,该信息仅供参考。 背景说明 本文主要介绍Nginx服务器的缓存策略配置方法。如源站服务器使用的是Nginx,可将本文作为参考。 详细信息 Nginx服务器的缓存策略设置方法有两种:add_header或者expires。 1. add_header 1)语法:add_header name value。 2)默认值:none。 3)使用范围:http、server、location。
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