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      • 快速创建Kubernetes集群
        创建节点 集群创建成功后,您还需要在集群中创建运行工作负载的节点。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击创建的集群,进入集群控制台。 步骤 3 在左侧菜单栏选择节点管理,单击右上角“创建节点”,在弹出的页面中配置节点的参数。 本例中大多数配置保留默认值,仅解释必要参数。 计算配置 可用区:默认即可。 节点类型:选择“虚拟机节点”。 节点规格:请根据业务需求选择相应的节点规格。 容器引擎:请根据业务需要选择相应的容器引擎。 操作系统:请选择节点对应的操作系统。 节点名称:自定义节点名称。 登录方式: 选择“密码”:用户名默认为“root”,请输入登录节点的密码,并确认密码。请妥善管理密码,登录节点时需要使用该密码,系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”:在选项框中选择用于登录本节点的密钥对,并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对,可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 存储配置 系统盘:按您的业务需求选择,缺省值为50GB。 数据盘:按您的业务需求选择,缺省值为100GB。 网络配置 虚拟私有云:使用默认,即创建集群时选择的子网。 节点子网:选择节点所在的子网。 节点IP:支持指定节点IP地址。 弹性公网IP:默认为“暂不使用”。支持“选择已有”和“自动创建”。 步骤 4 在页面最下方选择节点的数量,单击“下一步: 规格确认”。 步骤 5 查看节点规格无误后,阅读页面上的使用说明,勾选“我已阅读并知晓上述使用说明”,单击“提交”。 等待节点创建成功,添加节点预计需要610分钟左右,请耐心等待。 创建成功后在节点管理下会显示一个运行中的节点。
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        快速创建Kubernetes集群
      • 租户集群为自建集群
        本文为您介绍租户集群为自建集群的集群组件安装步骤。 注意事项 集群组件在运行时会挂载k8s node宿主机的/data(非crio)和/root(crio)目录,请确保目录的权限正常。 请确保您的k8s集群允许出网策略TCP端口:31080、30432、32345。 获取部署脚本 1. 进入容器安全卫士产品控制台。 2. 在左侧导航栏选择“安装配置 > 组件安装”,进入组件安装页面。 3. 单击“集群组件部署”,进入集群组件部署页面。 4. 选择“是否为天翼原生k8s集群”,此处选择“自建集群”;选择集群所在的资源池。 5. 下载镜像。 1. 选择容器运行环境(支持docker、containerd、CRIO)。 2. 选择集群CPU架构(支持X86、ARM架构)。 3. 单击“下载镜像Tar包”下载镜像Tar包到本地,然后加载至您的私有仓库中(请不要修改镜像名称)。 Tar包中包含4个镜像,分别为: library/dosecagent:20241224T19.31.05V5.2.0release298e83b85cc6c5bc,library dosechosttool:alpineV3.8,library dosecscanner:20250106T17.38.12V5.2.0releasebd003dd3e87a1881,library dosecserver:20250107T11.36.00V5.2.1sp891.1release287a57d168109d92 6. 生成部署脚本。 1. 选择集群所在的VPC、VPC子网,输入私有仓库的地址、账号、密码。 2. 单击“生成yaml文件”,并将yaml文件保存到本地。 注意 系统会根据您的输入自动生成yaml。 容器安全卫士不会保存您的私有仓库用户名和密码以保证安全。 下载后的包,内容请勿进行修改。 下载的脚本仅能用于一个k8s集群使用,若在不同集群重复使用可能造成数据异常。
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        容器安全卫士
        用户指南
        安装配置
        租户集群为自建集群
      • 下载和安装客户端
        本章节指导用户下载并安装文件备份的客户端。 操作说明 用户在进行文件备份前,需先在目标服务器或虚拟机上更改安全组和安装客户端。 目前仅支持64位操作系统的主机,暂不支持32位操作系统的主机。 Linux操作步骤 1. 登录云服务备份控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 单击“”,选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 在文件备份界面,选择“文件备份”页签。单击“新增备份客户端”,操作系统选择“Linux”。 3. 使用root账号登录目标主机。 4. 在主机输入 curl kv obs. 命令,如果能正常返回网络时延数据则表示连通性正常。Region ID是根据用户所选择的区域,例如广州4的Region ID为cngzgd1。 5. 完善云服务备份控制台界面的安装命令。 /bin/bash c "$(curl kfsSL ID.obs.Region ID.ctyun.cn/deploy/cbragent/installcbragent.sh)" a {} s {} p 1137769eeeXXXXXXXXXXXXXXX c cbr.Region ID.ctyun.cn o obs.Region ID.ctyun.cn region id:可以复制安装界面的Region ID。 在命令的“a {}”和“s {}”的“{}”中分别替换为您账号中的AK、SK。替换AK、SK后,{}无需再进行保留。如何获取AKSK。 6.在主机中执行复制好的命令安装客户端。 7.安装完成后,如果回显提示安装成功,则表示安装完成且成功。 8.等待1分钟左右即可在“云服务备份 > 文件备份 > 文件备份”资源列表中查看客户端。状态为“正常”,则表示云服务备份成功发现客户端且运行正常。
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        云服务备份
        文件备份
        下载和安装客户端
      • 使用OBS推流,为什么推流失败
        本文介绍使用OBS推流可能失败的原因。 使用OBS推流时,推流失败可能有多种原因导致。以下是一些常见的原因: 推流服务器配置错误:请确保您在OBS中正确配置了推流服务器的地址、端口和密钥等信息。检查您的配置是否与推流服务器的要求一致。 网络连接问题:推流过程中可能会出现网络连接问题,例如网络延迟、丢包等。请确保您的网络连接稳定,并尝试使用其他网络环境进行推流。 推流码率设置过高:如果您设置的推流码率过高,可能会导致推流失败。尝试降低推流码率,并确保它适合您的网络带宽。 推流设备问题:推流设备(例如摄像头、麦克风)可能存在问题,例如设备驱动程序不正确、设备与计算机的连接问题等。请检查设备是否正常工作,并在OBS中正确配置设备。 防火墙或安全软件阻止推流:某些防火墙或安全软件可能会阻止OBS进行推流。请确保您的防火墙或安全软件允许OBS进行网络连接和数据传输。 OBS版本不兼容:OBS的版本可能不兼容您的操作系统或其他相关软件。尝试升级到最新版本的OBS,并确保它与您的系统兼容。 直播服务器故障:直播服务器可能存在故障或维护。请通过工单与技术支持团队联系,确认服务器是否正常运行。 流在禁推列表中:如果流在禁推列表中,则也会导致推流失败。 如果您遇到推流失败的问题,建议您逐步排查以上可能的原因,并查看OBS的日志文件以获取更多详细信息。您还可以参考OBS的官方文档和社区论坛,寻求更多的技术支持和解决方案。
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        视频直播
        常见问题
        直播推流类
        使用OBS推流,为什么推流失败
      • 下载并安装Agent
        安装Agent(Windows操作系统) 安装Agent后,您才能开启数据库安全审计。通过本节介绍,您将了解如何在Windows操作系统的节点上安装Agent。Linux操作系统的Agent安装请参见安装Agent(Linux操作系统)。 安装Agent 1. 在Windows主机安装“Npcap”软件。 如果该Windows主机已安装“Npcap”,请执行步骤2。 如果该Windows主机未安装“Npcap”,请执行以下步骤: a. 请前往 下载npcap b.将下载好的npcap xxxx .exe软件安装包上传至需要安装agent的虚拟机。 c.双击npcap软件安装包。 d.在弹出的对话框中,单击“I Agree”,如图所示。 同意安装“Npcap” e.在弹出的对话框中,单击“Install”,不勾选安装选项,如图所示。 安装“Npcap” f.在弹出的对话框中,单击“Next”。 g.单击“Finish”,完成安装。 2. 以“Administrator”用户登录到Windows主机。 3. 将下载的Agent安装包“xxx.zip”复制到该主机任意一个目录下。 4. 进入Agent安装包所在目录,并解压缩安装包。 5. 进入解压后的文件夹,双击“install.bat”执行文件。 6. 安装成功,界面如图所示,按任意键结束安装。 7. 安装完成后,在Windows任务管理器中查看“dbssauditagent”进程。如果进程不存在,说明Agent安装失败,请尝试重新安装Agent。
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        数据库安全
        快速入门
        下载并安装Agent
      • 设计预案阶段
        本文为您介绍设计预案阶段的具体操作。 使用条件 若预案阶段设计需要脚本任务,需要预先在脚本库中新建脚本并发布。 操作场景 在您创建预案阶段后,可以通过多活容灾服务控制台进行预案阶段中任务的编排。 操作步骤 1. 登录天翼云,进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案阶段”,进入预案阶段列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案阶段操作的命名空间。 6. 点击预案阶段列表中的“预案阶段设计”按钮。 1. 若当前预案阶段状态为草稿,直接进入预案阶段设计页面。 2. 若当前预案阶段状态为已启用,且未被预案关联,直接进入预案阶段设计页面。 3. 若当前预案阶段状态为已启用,且存在被草稿/已启用/已停用状态关联的预案,弹出预案阶段设计提示弹窗,用户确认已知晓相关信息后,点击确认按钮后,进入预案阶段设计页面。不同状态的预案与预案阶段的关联情况如下: 1. 若当前预案阶段已被草稿状态的预案关联,对预案阶段重新设计后,对应预案将自动关联最新的预案阶段。 2. 若当前预案阶段已被启用状态的预案关联,对预案阶段重新设计后,对应预案状态将更新为“待重新启用”,需重新启用预案。 3. 若当前预案阶段已被停用状态的预案关联,对预案阶段重新设计后,对应预案状态不改变,启用预案时自动关联最新预案。 7. 在预案阶段设计页面,用户可拖拽普通任务、条件任务、开始节点和结束节点至画布中,同时可点击任务节点进行任务配置。 流程绘制说明如下: 1. 普通任务:通过关联自定义脚本或平台内置能力对单个资源执行预期操作。 2. 条件任务:在普通任务基础上支持根据条件任务的执行结果(正常/异常)分别配置后续工作,配置条件任务在配置自身任务信息外,需对后面的箭线配置执行条件,条件任务后只能有2条箭线。 3. 任务并行编排通过任务间的箭线决定,一条箭线两端的任务为串行执行顺序,一个任务后有多条普通箭线(非条件判断箭线)代表此任务执行完成后需并行执行其后的任务。 8. 用户拖拽普通任务至画布后,点击“普通任务”,弹出编辑任务弹窗,可对普通任务进行任务编辑。任务类型分为脚本任务、人工任务、内置任务。 1. 当任务类型为脚本任务时,各配置项说明如下: 参数 是否必填 配置说明 任务名称 √ 填写任务名称。任务名称需要在命名空间范围内唯一。 长度为263字符。 任务类型 √ 选择任务类型为脚本任务。任务类型可选脚本任务、人工任务、内置任务。 脚本名称 √ 选择脚本名称,下拉数据源为脚本库中“已发布”状态脚本的脚本名称。 目标资源 √ 选择容灾管理中心,下拉数据源为当前命名空间下所有运行的容灾管理中心。 选择目标资源,下拉数据源为所选容灾管理中心下相应资源。其中: 若所选脚本的资源类型为“主机”:下拉数据源为对应操作系统类型的开启了远程连接的非天翼云主机。 若所选脚本的资源类型为“数据库”:下拉数据源为对应数据库类型的配置连接信息的数据库实例。 请求参数名 √ 选择参数类型,可选自定义、参数引用。 参数类型为自定义时,由用户自定义设置参数值。 参数类型为参数引用时,引用任务下拉框为画布中排在当前任务前的所有任务,引用参数下拉框为所选任务的所有返回参数名。 预计耗时 √ 填写预计耗时时间(单位:s)。预计耗时不影响任务执行,仅作为切换整体进度的参数。 取值范围为17200s。 失败重试次数 √ 填写失败重试次数。 取值范围为15次。 描述 × 填写预案阶段描述。 长度为0100个字符。 2. 当任务类型为人工任务时,各配置项说明如下: 参数 是否必填 配置说明 任务名称 √ 填写任务名称。任务名称需要在命名空间范围内唯一。 长度为263字符。 任务类型 √ 选择任务类型为内置任务。任务类型可选脚本任务、人工任务、内置任务。 目标资源 × 选择容灾管理中心,下拉数据源为当前命名空间下容灾管理中心。 选择目标资源,下拉数据源为所选容灾管理中心下资源类型的资源实例。 预计耗时 √ 填写预计耗时时间(单位:s)。预计耗时不影响任务执行,仅作为切换整体进度的参数。 取值范围为17200s。 描述 × 填写预案阶段描述。 长度为0100个字符。 3. 当任务类型为内置任务时,各配置项说明如下: 参数 是否必填 配置说明 任务名称 √ 填写任务名称。任务名称需要在命名空间范围内唯一。 长度为263字符。 任务类型 √ 选择任务类型为内置任务。任务类型可选脚本任务、人工任务、内置任务。 任务目的 √ 选择任务目的,可选资源操作、流程控制。 操作名称 √ 选择操作名称。 任务目的为资源操作时:可选云主机关机、云主机重启、云主机开机、MySQL/Redis/PostgreSQL/MongoDB主备切换、ELB流量切换、ELB流量调节、ELB流量回切。 任务目的为流程控制时:可选等待。 等待时长 √ 仅任务目的为流程控制时可见,填写等待时长时间(单位:s)。 取值范围为17200s。 目标资源 √ 选择容灾管理中心: 1. 任务为非流量配置相关的任务时:可选当前命名空间下所有运行中的容灾管理中心。 2. 任务为流量配置相关的任务时:可选当前命名空间下配置了ELB的运行中的容灾管理中心。 选择目标资源,下拉数据源为所选容灾管理中心下相应资源: 1. 主机相关任务:资源所选容灾管理中心下的云上云主机 2. 数据库相关任务:资源为所选容灾管理中心下的云上数据库 3. 流量相关任务:资源为所选容灾管理中心下接入成功的且流量配比进行过初始配置的应用 请求参数名 √ 选择参数类型,可选自定义、参数引用。 参数类型为参数引用时,引用任务下拉框为画布中排在当前任务前的所有任务,引用参数下拉框为所选任务的所有返回参数名。 预计耗时 √ 任务目的为资源操作时:填写预计耗时时间(单位:s)。 任务目的为流程控制时:与等待时长一致,不可编辑。 失败重试次数 √ 仅任务目的为资源操作时可见,填写失败重试次数。 取值范围为15次。 描述 × 填写预案阶段描述。 长度为0100个字符。 9. 编辑任务完毕后,点击弹窗底部“确定”按钮。若存在参数引用的相关配置,用户确认知晓提示内容后,点击“已确认”。 10. 条件任务按上方基础任务配置后,需对后面的箭线配置执行条件。点击箭线后,弹出条件配置弹窗。条件判定可选择正常或异常,选择完毕后,点击“确认”按钮,完成条件配置,配置结果显示在箭线上。 11. 整体预案阶段设计完毕后,检查是否符合预案阶段设计流程规则,如下: 1. 有且必须有一个开始节点; 2. 有且必须有一个结束节点; 3. 至少有一个普通任务或条件任务节点,且所有任务节点均不能为空; 4. 所有节点必须通过箭线连接; 5. 条件任务节点后必须跟2条箭线,且箭线上需配置判定条件,同时两条箭线的判定条件不能相同; 6. 两个节点间只能有1条箭线(不区分箭头方向); 7. 开始节点不能有入方向箭线,结束节点不能有出方向箭线。 12. 确认符合规则后,点击画布上方“保存”按钮,保存当前预案阶段设计。
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        多活容灾服务
        用户指南
        预案编排
        预案阶段
        设计预案阶段
      • 函数定时触发器Cron表达式规则
        字段 说明 取值范围 允许的特殊字符 秒 必选 059 , / 分钟 必选 059 , / 时 必选 023 , / 日(Day of month) 必选 131 , ? / 月 必选 112或者JanDec(英文不区分大小写)如表329所示。 , / 星期几(Day of week) 可选 06或者SunSat(0表示星期天,英文不区分大小写),如表330所示。 , ? /
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        函数工作流
        用户指南
        配置触发器
        函数定时触发器Cron表达式规则
      • 针对Intel处理器芯片存在的Meltdown和Spectre安全漏洞,应该如何规避
        本文带您规避Intel处理器芯片存在的Meltdown和Spectre安全漏洞可能带来的问题。 问题描述 2018年1月3日,Intel处理器芯片被曝出存在严重的Meltdown和Spectre安全漏洞,漏洞详情如下: 漏洞名称:Intel处理器存在严重芯片级漏洞 漏洞编号:CVE20175753、CVE20175715、CVE20175754 漏洞级别:严重 漏洞描述:攻击者可以利用Meltdown (CVE20175754) 和Spectre (CVE20175715/CVE20175753) 绕过内存安全隔离机制,越权访问操作系统和其他程序的核心数据,造成敏感信息泄露。 问题影响 该漏洞不会引起不同弹性云主机之间的攻击,但可能会引起如下问题: 弹性云主机内多个应用之间,可能存在攻击。 对于同一弹性云主机,多个帐号之间可能存在攻击。 使用公共镜像的弹性云主机,云平台会对公共镜像依次修复,不会对您的业务带来影响。 使用私有镜像的弹性云主机,请根据漏洞影响评估是否更新补丁,以规避风险,更新补丁的具体操作请参见本节内容。 前提条件 为避免发生意外,修复漏洞前,建议进行充分测试,并完成弹性云主机的数据备份操作,避免发生意外。 Windows弹性云主机处理方法 1. 登录弹性云主机。 2. 更新补丁。 方式一:使用Windows自动更新功能安装补丁。 a. 打开Windows Update,并单击“检查更新”。 b. 根据需要下载安装相关安全补丁。 方式二:手动下载补丁并安装。 下载官方发布的补丁进行安装,如KB4078130。 3. 重启弹性云主机,使补丁生效。 4. 验证是否升级成功。 a. 检查系统运行情况是否正常。 b. 检查已安装的补丁清单是否满足微软官方的要求。
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        弹性云主机 ECS
        常见问题
        操作系统管理
        操作系统故障类
        针对Intel处理器芯片存在的Meltdown和Spectre安全漏洞,应该如何规避
      • 无状态
        特权级容器 特权级容器:即给容器赋予主机的root用户权限,一般情况下都不需要设置。一个常见的使用场景是,使用主机目录挂载时,如果该目录是root用户权限的,那么容器想要操作这么目录,那么必须开启特权级容器,开启特权容器后,容器内的用户会设置为root用户 Deployment高级设置 负载注解与负载标签 支持给Deployment设置注解,注解将会以keyvalue形式写入Deployment 支持给Deployment设置标签,标签将会以keyvalue形式写入Deployment 镜像拉取凭证 支持给Deployment设置镜像拉取凭证 镜像拉取凭证主要适用于:如果我们给Deployment设置的镜像属于私有仓库中的镜像,那么一定要先创建镜像拉取凭证,然后再此处添加镜像拉取凭证 节点选择器 支持发布Deployment到指定节点上,选择了keyvalue之后,可以通过查看节点查看Deployment可以发布到哪些节点上。 注意 如果所有的节点都无法满足节点选择器,那么Pod将不会调度,会出现类似的事件0/3 nodes match node selector。 主机别名配置 如果我们希望给运行在k8s上的Pod增加一些域名的解析(例如宿主机的主机名),那么我们可以通过主机别名配置往容器的/etc/hosts文件中添加域名解析 给Deployment设置的主机别名可以等容器启动后,进入容器终端执行命令cat/etc/hosts查看
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        云容器引擎 专有版/托管版
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        无状态
      • 创建和管理NAT64实例
        本节主要介绍NAT64实例的创建、查看和删除。 使用说明 NAT64实例从属于VPC,在创建NAT64实例前需要确保对应的VPC已创建。 删除NAT64实例时,需要确保该NAT64实例下没有对应的NAT64转换公网IP。 使用NAT64服务,需要地域具备IPv6资源,部分地域暂无IPv6资源,请以实际开通结果为准。 创建NAT64实例 已不再支持创建,建议直接使用给虚拟机网卡配置IPv6地址的方案,如有疑问可咨询您的客户经理。 查看NAT64实例 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>公网访问>NAT64服务】,选择对应的地域,查看当前地域下已创建的NAT64实例。 查看NAT64实例参数说明: 参数 说明 名称/ID 名称:NAT64实例的名称,可以单击修改按钮对名称进行修改。ID:创建完NAT64实例后,系统自动生成全局唯一的ID,可以单击复制按钮对ID进行复制。 状态 状态可用时,其为“使用中”。 VPC NAT64实例所属VPC。 转换IP数量 NAT64实例下配置的转换IP数量。 黑白名单条目 NAT64实例下配置的黑白名单数量。 创建时间 创建NAT64实例的时间。 删除NAT64实例 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏的【边缘网络>公网访问>NAT64服务】,选择对应的地域,查看当前地域下已创建的NAT64实例。 3. 选择所要删除的NAT64实例列表,单击对应的操作栏中的【删除】,在删除弹框中单击【确认】执行删除。删除NAT64服务前需要先删除该NAT64服务下的转换规则。
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        智能边缘云
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        边缘网络
        NAT64服务
        创建和管理NAT64实例
      • 云原生监控插件
        本文主要介绍kubeprometheusstack。 插件简介 云原生监控插件(kubeprometheusstack)通过使用Prometheusoperator和Prometheus,提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kubeprometheusstack可将监控数据与容器智能分析对接,在容器智能分析控制台查看监控数据,配置告警等。 开源社区地址: 约束与限制 在默认配置下,插件中的kubestatemetrics组件不采集Kubernetes资源的所有的labels和annotation。如需采集,您需要手动在启动参数中开启采集开关,并同时检查名称为kubestatemetrics的ServiceMonitor中采集白名单是否添加相应指标,详情请参见采集Pod所有labels和annotations。 自3.8.0版本起,自定义指标采集将默认不再采集kubesystem和monitoring命名空间下的组件指标,若您有相关负载在这两个命名空间下,建议使用Pod Monitor或Service Monitor的方式采集。 自3.8.0版本起,默认不再采集etcdserver、kubecontroller、kubescheduler、autoscaler、fluentbit、volcanoagent、volcanoscheduler、otelcollector的指标,您可按需开启。开启方式:前往“配置项与密钥”页面并切换至monitoring命名空间,单击名为persistentuserconfig的配置项的“编辑YAML”按钮,按需移除customSettings字段下serviceMonitorDisable或podMonitorDisable中的配置或置为空数组。 ... customSettings: podMonitorDisable: [] serviceMonitorDisable: [] 权限说明 云原生监控插件中的nodeexporter组件会监控Docker的存储磁盘空间,需要读取宿主机的/var/run/docker.sock的获取Docker的info的数据。 nodeexporter运行需要以下特权: capdacoverride:读取Docker的info的数据。
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        云容器引擎
        用户指南
        插件管理
        云原生监控插件
      • 管理共享云硬盘
        本章将为大家介绍如何管理共享云硬盘,包括共享云硬盘使用的场景,如何挂载、删除等操作。 创建共享云硬盘的场景 用户在创建共享云硬盘时,可以创建VBD类型的共享云硬盘和SCSI类型的共享云硬盘。 VBD类型的共享云硬盘:默认为VBD类型,不支持SCSI锁。 SCSI类型的共享云硬盘:SCSI类型的共享云硬盘支持SCSI锁。 挂载共享云硬盘 普通云硬盘单次可挂载至1台弹性云主机,而共享云硬盘最多可同时挂载至16台弹性云主机。 SCSI类型的共享云硬盘支持SCSI锁。为了提升业务数据的安全性,请结合云主机组的反亲和性策略来使用SCSI锁,将SCSI类型的共享云硬盘挂载到位于同一个强制反亲和性的云主机组内。不属于任何一个强制反亲和性云主机组的云主机,不允许挂载SCSI类型的共享云硬盘,否则SCSI锁无法正常使用,会导致您的数据面临风险。 SCSI锁和强制反亲和性云主机组的概念: SCSI锁工作原理:通过SCSI Reservation命令来进行SCSI锁的操作。如果一台云主机给云硬盘传输了一条SCSI Reservation命令,则这个云硬盘对于其他云主机就处于锁定禁用状态,其他云主机此时无法对云硬盘执行读写操作,在共享云硬盘的基础上进一步避免了对数据的损坏。 强制反亲和性云主机组:强制反亲和策略的云主机组中的云主机,严格地将云主机分散地创建在不同的宿主机上。 挂载共享云硬盘的具体操作可参见挂载云硬盘中的挂载共享云硬盘模块。
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        云硬盘 EVS
        用户指南
        管理共享云硬盘
      • /etc/passwd文件损坏导致云主机登录失败怎么办
        当Linux操作系统云主机/etc/passwd文件损坏时,可参考此文进行修复 操作场景 本节操作适用于Linux操作系统云主机,出现因/etc/passwd文件损坏导致云主机无法登录的问题。 说明 本节操作为紧急恢复系统方法,需要在单用户模式下会将系统备份初始备份/etc/passwd文件替换已损坏的/etc/passwd文件,该操作会造成自行添加的用户丢失(包括应用运行的用户,可以参考/etc/shadow文件添加其他账号)。 本节操作涉及重启云主机操作,重启云主机会造成业务中断,请谨慎操作。 问题描述 Linux系统中多个服务启动失败:Failed to start Login service 、Filed to start Authorization service。 待系统启动后登录,提示密码错误。 根因分析 /etc/passwd和/etc/shadow文件记录所有的用户信息,每个用户都有一个对应的记录行,如果该文件损坏或者误删除会导致登录服务(systemdlogind.service)启动失败,因此用户无法登录。 处理方法 1. 使用控制台提供的远程登录方式登录云主机。单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 2. 确认开始重启后,立即反复单击上下键,阻止系统继续启动,在出现内核选项时按字母键e进入内核编辑模式。 3. 找到linux16行末尾,删除不需要加载的参数(ro参数开始到末尾)。修改ro为rw,以读写方式挂载根分区。并添加rd.break,然后执行Ctrl+X。 4. 执行以下命令切换至/sysroot目录。
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        弹性云主机 ECS
        故障修复
        SSH连接
        /etc/passwd文件损坏导致云主机登录失败怎么办
      • DDL统一执行框架
        随着业务需求变更和产品功能迭代,DRDS旧的DDL引擎执行框架存在分布式数据库DDL操作的原子性差、可控性低和扩展性低等问题,因此,DRDS对DDL引擎执行框架进行了升级,并逐步完成多个SQL语句基于新执行框架的适配。本文为您介绍统一执行框架相关的功能介绍、DDL任务状态变化、使用说明以及管理命令。 注意 仅V5.1.9.6020.2531及以后版本的实例,支持该功能。 背景信息 DRDS DDL统一执行框架是为了解决分布式数据库环境中DDL操作的可靠性、可控性和扩展性问题而设计的全新架构。该框架基于DAG(有向无环图)任务编排,将复杂的DDL操作分解为原子任务,通过完善的状态管理和异常处理机制,确保DDL操作的原子性和可靠性。主要特性包括: 原子执行引擎,支持任务依赖定义、幂等重试和自动回滚。 完整的生命周期管理,提供PAUSE/CONTINUE/CANCEL等控制命令。 插件化扩展架构,新增DDL类型只需定义业务逻辑无需修改核心框架。 资源并发控制,避免DDL操作之间的资源冲突。 DDL任务状态 统一执行框架执行DDL任务过程中,DDL任务的状态转换如下,每个状态之间的连线上的标注是状态流转的动作,您也可以执行本文的运维命令管理DDL任务状态,对DDL执行过程进行管理。 状态转换说明: 1. 初始状态为QUEUED(排队中),自动进入RUNNING(运行中)。 说明 运行状态可通过三种管理命令干预:UDAL DDL PAUSE/CANCEL/CONTINUE。 2. 执行回滚操作,会进入回滚运行状态(ROLLBACKRUNNING)。 3. 所有完成状态(COMPLETED/ROLLBACKCOMPLETED)最终都回到终止状态。
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        分布式关系型数据库
        开发指南
        DDL统一执行框架
      • 流量分配策略
        本文主要介绍流量分配策略。 负载均衡器会接收来自客户端的请求,并将请求转发到一个或多个可用区的后端主机中进行处理。请求的流量分发与负载均衡器所绑定的后端主机组配置的分配策略类型相关。 分配策略类型 加权轮询算法:根据后端主机的权重,按顺序依次将请求分发给不同的主机。它用相应的权重表示主机的处理性能,按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各主机,权重大的后端主机被分配的概率高。相同权重的主机处理相同数目的连接数。常用于短连接服务,例如HTTP等服务。 加权最少连接:最少连接是通过当前活跃的连接数来估计主机负载情况的一种动态调度算法。加权最少连接就是在最少连接数的基础上,根据主机的不同处理能力,给每个主机分配不同的权重,使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务,例如数据库连接等服务。 源IP算法:将请求的源IP地址进行一致性Hash运算,得到一个具体的数值,同时对后端主机进行编号,按照运算结果将请求分发到对应编号的主机上。这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发,同时使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的主机。该方式适合负载均衡无cookie功能的TCP协议。
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        弹性负载均衡 ELB
        用户指南
        监听器
        流量分配策略
      • 容器基本信息
        参数 说明 容器名称 为容器命名。 镜像名称 单击后方“选择镜像”,选择容器使用的镜像。如果需要使用第三方镜像,请参见 镜像版本 选择需要部署的镜像版本。 更新策略 镜像更新/拉取策略。可以勾选“总是拉取镜像”,表示每次都从镜像仓库拉取镜像;如不勾选则优使用节点已有的镜像,如果没有这个镜像再从镜像仓库拉取。 CPU配额 申请:容器需要使用的最小CPU值,默认0.25Core。 限制:允许容器使用的CPU最大值。建议设容器配额的最高限额,避免容器资源超额导致系统故障。 内存配额 申请:容器需要使用的内存最小值,默认512MiB。 限制:允许容器使用的内存最大值。如果超过,容器会被终止。申请和限制的具体请参见 GPU配额 当集群中包含GPU节点时,才能设置GPU,无GPU节点不显示此选项。 不限制:表示不使用GPU。 独享:单个容器独享GPU。 共享:容器需要使用的GPU百分比,例如设置为10%,表示该容器需使用GPU资源的10%。 NPU配额 使用NPU芯片(昇腾D310)的数量,必须为整数。必须安装NPU插件后才能使用。 特权容器 特权容器是指容器里面的程序具有一定的特权。若选中,容器将获得超级权限,例如可以操作宿主机上面的网络设备、修改内核参数等。 初始化容器 选择容器是否作为初始化容器。Init 容器是一种特殊容器,在 Pod 内的应用容器启动之前运行。详细说明请参见 Init 容器 。
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        云容器引擎
        用户指南
        工作负载
        容器设置
        容器基本信息
      • 安装部署
        本文为您介绍数据定时灾备安装部署的相关操作。 概要 数据定时灾备可作为企业级数据备份与恢复功能的软件,支持常见文件系统、数据库、大数据平台备份和恢复。提供多种备份方式满足用户备份策略需求,备端重删压缩技术可节约备份空间,传输压缩可节省带宽资源、传输加密保障数据传输安全性,支持块存储、磁带库、对象存储等存储介质,为企业核心业务数据保驾护航。 数据定时灾备可按照网络配置与drnode安装部署进行配置。除此之外,若需将对象存储作为备份设备,备份服务器需要安装dto程序,用于读取本地存储及对象存储数据并进行传输。DTO的安装分为两种方式:软件包安装和压缩包解压安装。 注意: DTO有关软件程序的安装必须在Linux的root用户、Windows的administrator用户或其他具有超级权限的用户下进行。 DTO当前只支持操作系统为CentOS Linux 7.9 64 位、银河麒麟高级服务器操作系统 V10 SP2 64 位 ARM版。 Linux系统安装DTO包(RPM包) DTO软件程序可以部署在物理主机或虚拟机上,在Linux操作系统下安装DTO,用户需要准备适配的操作系统,下文描述以CentOS和RHEL,SUSE及银河麒麟v10系的Linux为例,安装步骤如下: 1. 将DTO安装包上传到服务器,执行dto安装包的安装命令进行安装,命令参考:rpm ivh 包名.rpm。 2. 安装完成后,确认当前DTO版本信息与安装包名的版本是否一致,命令参考:rpm qa grep dto。 3. 查看DTO服务状态,命令参考:systemctl status drdto。
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        多活容灾服务
        用户指南
        资源同步管理
        数据定时灾备
        安装部署
      • 数据盘(将扩容部分的容量增加到D盘)
        本文主要介绍 数据盘(将扩容部分的容量增加到D盘) 数据盘原有容量为100GB,通过管理控制台将数据盘扩容50GB后,登录云主机将50GB新增容量增加到D盘中。操作完成后,D盘有150GB的空间可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面,选择“开始”,右键单击后在菜单列表中选择“计算机”,选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中,选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面,如下图所示。 图 磁盘管理(数据盘) 说明 若此时无法看到扩容部分的容量,请选中“磁盘管理”,右键单击“刷新”后即可。 步骤3 在“磁盘管理”界面,选择需要分配分区的磁盘,磁盘显示扩容前的容量大小。 步骤4 在所选磁盘上右键单击,选择“扩展卷”,如下图所示。 图 选择扩展卷(Windows 2008) 步骤5 在弹出的“扩展卷向导”界面中选择“下一步”,如下图所示。 图 扩展卷向导(Windows 2008) 步骤6 在弹出的“扩展卷向导”界面中的“选择空间量(MB)(E):”行中输入需要扩容的磁盘容量,单击“下一步”,如下图所示。 图 选择空间量(Windows 2008) 步骤7 单击“完成”完成向导。 扩容成功后显示磁盘的容量将大于扩容前磁盘的容量,如下图所示。 图 扩容成功(Windows 2008)
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        专属云(存储独享型)
        用户指南
        磁盘管理
        扩容磁盘
        Windows磁盘扩容后处理
        数据盘(将扩容部分的容量增加到D盘)
      • 权限管理
        如何将源数据库的用户与权限导出,再导入到目标数据库 步骤 1 选择一台可以访问源数据库的虚拟机。 步骤 2 执行如下命令后,输入密码并回车,将源库用户导出到临时文件“users.sql”中。 mysql h 'host' u 'user' p N $@ e "SELECT CONCAT('SHOW GRANTS FOR ''', user, '''@''', host, ''';') AS query FROM mysql.user" > /tmp/users.sql 其中的 'host' 替换为源数据库的访问IP地址,'user' 替换为源数据库的用户名。 步骤 3 执行如下命令,将源数据库中原有用户的授权信息导出到文件“grants.sql”中。 mysql h 'host' u 'user' p N $@ e " source /tmp/users.sql" > /tmp/grants.sql sed i 's/$/;/g' /tmp/grants.sql 其中的 'host' 替换为源数据库的访问IP地址,'user' 替换为源数据库的用户名。 步骤 4 命令运行成功后,打开“grants.sql”文件可以看到类似以下的结果。 Grants for root@% GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'%'; Grants for testt@% GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON . TO 'testt'@'%'; Grants for debiansysmaint@localhost GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'debiansysmaint'@'localhost' WITH GRANT OPTION; Grants for mysql.session@localhost GRANT SUPER ON . TO 'mysql.session'@'localhost'; GRANT SELECT ON performanceschema. TO 'mysql.session'@'localhost'; GRANT SELECT ON mysql.user TO 'mysql.session'@'localhost'; Grants for mysql.sys@localhost GRANT USAGE ON . TO 'mysql.sys'@'localhost'; GRANT TRIGGER ON sys. TO 'mysql.sys'@'localhost'; GRANT SELECT ON sys.sysconfig TO 'mysql.sys'@'localhost'; Grants for root@localhost GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION; GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION; 步骤 5 在步骤 4 显示的结果中,可以看到源数据库中所有的用户以及对应的权限,请选择所有需要的用户,逐个添加到本云关系型数据库MySQL中。
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        数据库复制
        常见问题
        权限管理
      • 安全与加速计费概述
        计费构成 计费方式 计费项 计费描述 参考链接 基础套餐 预付费包月 流量计费 流量和带宽计费方式二选一。 按照实际流量计费,按下行流量与上行流量相加。 仅对防护清洗后的干净流量计费,DDoS攻击产生的流量不计费。 安全与加速服务套餐资费详见 基础套餐 预付费包月 月峰值带宽计费 流量和带宽计费方式二选一。 带宽计费暂不支持官网订购,如果您有需要,可通过 安全与加速服务套餐资费详见 基础套餐 预付费包月 DDoS防护次数 在一个自然月内,如果您订购了高级版,则支持防护攻击带宽峰值不超过40Gbps的DDoS攻击2次。 发生DDoS攻击当天(自然天)的攻击算一次。 安全与加速服务套餐资费详见 套餐外超量费用 预付费流量包 流量包 一次性付费,流量包有效期一年。 资费详见 套餐外超量费用 预付费请求数包 动态请求数包 一次性付费,动态请求数包,有效期一年。 您可以通过控制台开启动态能力,开启动态能力后付费 资费详见 套餐外超量费用 动态请求数按需 动态请求数 对所有的动态优化请求进行计费,包含http动态优化请求和https动态优化请求。 资费详见 套餐外超量费用 流量按需 流量计费 按照实际流量计费,按下行流量与上行流量相加。 仅对防护清洗后的干净流量计费,DDoS攻击产生的流量不计费。 资费详见 套餐外超量费用 带宽按需 月峰值带宽计费 在一个自然月内,对每日的峰值进行排序,最大的那个峰值作为计费值。 若未开通带宽按需,当实际使用带宽超过订购带宽峰值时,则触发限速,将导致超过带宽峰值部分的请求被拦截。 资费详见 扩展服务 预付费包月 域名扩展包、DDoS防护带宽、高级Bot管理、API安全、态势感知大屏、专家服务 如果扩展服务与套餐订购时间一致,到期时间与套餐一致;如果扩展服务订购时间晚于套餐服务,开始计费时间为扩展服务订购日期,到期时间与套餐一致。 资费详情见 扩展服务 按需 内容审核 内容审核按日收费。 资费详情见 扩展服务 按需 DDoS弹性防护 在订购扩展服务DDoS防护带宽的基础上,可开启DDoS弹性防护;未开启扩展服务DDoS防护带宽,不允许开启DDoS弹性防护。 弹性峰值攻击峰值DDoS防护带宽, 弹性防护根据弹性峰值进行阶梯计费,按日收费。 资费详情见
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        边缘安全加速平台
        计费说明
        安全与加速计费模式
        安全与加速计费概述
      • 将MySQL同步到MySQL
        操作须知 MySQL源数据库的binlog日志必须打开,且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库binlog保存时间越长越好,建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0,可能会导致同步失败。 增量同步时,必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6,serverid的取值范围在2-4294967296之间;如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7,serverid的取值范围在1-4294967296之间;请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态,源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换,因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据,DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据,因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常,若关联RDS实例是主备实例,复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间,建议至少为待同步数据量的2.5倍。(全量数据同步会并发执行 INSERT 操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大,且会产生大量的BINLOG,占用大量空间)。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 在结构同步时,DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。 由于DTS不同步USER信息,因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数,以确保在服务中断后能够顺利恢复,并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前,不建议对源数据库做DDL操作,这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中,请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限,或修改源库和目标库的端口号;若用户源库、目标库的密码发生变化,请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时,增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下,不支持源数据库进行恢复操作。 增量同步场景下,支持无主键表的数据同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL5.7,如源端数据库的引擎类型为MyISAM时,请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL8.x,如源端数据库的引擎类型为MyISAM时,DTS自动将目标库的引擎类型转换为innoDB。 当您在同步数据时包含了触发器(TRIGGER),可能会因为DTS写入目标端的增量数据触发TRIGGER导致源库和目标库数据不一致。为避免数据不一致的问题,DTS会在同步时在触发器对象头部加入触发控制语句,示例代码如下所示: 源库触发器: CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE test SET num num 1 WHERE id 1; END; 目标库触发器: CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN IF (SELECT @
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        数据传输服务DTS
        用户指南
        数据同步
        入云
        将MySQL同步到MySQL
      • 将MySQL迁移到PostgreSQL
        操作需知 DTS迁移过程一般包含四个阶段:预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺,在创建迁移任务前,请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开,且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库binlog保存时间越长越好,建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0,可能会导致迁移失败。 增量迁移时,必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6,serverid的取值范围在2-4294967296之间;如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7,serverid的取值范围在1-4294967296之间;请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态,源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换,因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据,DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据,因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常,若关联RDS实例是主备实例,复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间,建议至少为待迁移数据量的2.5倍。(全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大,且会产生大量的BINLOG,占用大量空间)。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不迁移USER信息,因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数,以确保在服务中断后能够顺利恢复,并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前,不建议对源数据库做DDL操作,这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中,请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限,或修改源库和目标库的端口号;若用户源库、目标库的密码发生变化,请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时,增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下,不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x迁移到PostgreSQL,如源端数据库的引擎类型为MyISAM时,请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行迁移。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下,当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时,当删除或更新父表的数据时,子表关联的数据会被自动删除或更新,但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志(Binlog)中,从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题,可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作,确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中,从而保证迁移前后的数据一致性。
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        数据传输服务DTS
        用户指南
        数据迁移
        入云
        将MySQL迁移到PostgreSQL
      • 将MySQL同步到PostgreSQL
        操作需知 DTS同步过程一般包含四个阶段:预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据同步各个阶段的平顺,在创建同步任务前,请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开,且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库binlog保存时间越长越好,建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0,可能会导致同步失败。 增量同步时,必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6,serverid的取值范围在2-4294967296之间;如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7,serverid的取值范围在1-4294967296之间;请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态,源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换,因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据,DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据,因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常,若关联RDS实例是主备实例,复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间,建议至少为待同步数据量的2.5倍。(全量数据同步会并发执行 INSERT 操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大,且会产生大量的BINLOG,占用大量空间)。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不同步USER信息,因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数,以确保在服务中断后能够顺利恢复,并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前,不建议对源数据库做DDL操作,这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中,请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限,或修改源库和目标库的端口号;若用户源库、目标库的密码发生变化,请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时,增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下,不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x同步到PostgreSQL,如源端数据库的引擎类型为MyISAM时,请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下,当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时,当删除或更新父表的数据时,子表关联的数据会被自动删除或更新,但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志(Binlog)中,从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题,可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作,确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中,从而保证迁移前后的数据一致性。
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        数据传输服务DTS
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        数据同步
        入云
        将MySQL同步到PostgreSQL
      • 迁移方案说明
        迁移工具说明 工具/命令/服务 特点 说明 DCS控制台数据迁移功能 操作简单,同时支持全量同步+增量同步 数据迁移涉及到SYNC/PSYNC命令,当源Redis实例开放了SYNC/PSYNC命令时, 支持全量同步+增量同步,否则仅支持全量同步 Rediscli Redis自带命令行工具,支持将RDB文件、AOF文件整库导入 RedisShake 在线迁移和离线迁移均支持的一款开源工具。 自行开发迁移脚本 灵活,可根据实际场景进行定制化适配 迁移方案 说明 自建Redis,指的是在天翼云以外的服务器搭建的Redis实例。 在线迁移能力目前为白名单特性,如需要使用该特性,请联系技术支持开通后使用。 迁移场景 工具 方案 迁移说明 自建Redis迁移至DCS DCS控制台数据迁移功能 使用在线迁移自建Redis 不同Region,可开通云间高速,打通网络 同Region不同VPC,可开通对等连接,打通网络 自建Redis迁移至DCS Rediscli 使用Rediscli迁移自建Redis(AOF文件) 自建Redis迁移至DCS Rediscli 使用Rediscli迁移自建Redis(RDB文件) 自建Redis迁移至DCS RedisShake 使用RedisShake工具迁移自建Redis Cluster集群 其他云厂商Redis服务迁移至DCS DCS控制台数据迁移功能 使用在线迁移其他云厂商Redis 其他云厂商Redis服务迁移至DCS RedisShake 使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 低版本Redis迁移至高版本Redis实例。 如网络互通,建议使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 如网络不通,建议打通网络后,再使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region,可开通云间高速,打通网络 同Region不同VPC,可开通对等连接,打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议,否则极易出现命令兼容问题,导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 不同Region的Redis实例迁移,建议打通网络后,再使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region,可开通云间高速,打通网络 同Region不同VPC,可开通对等连接,打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议,否则极易出现命令兼容问题,导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 不同账号的Redis实例迁移,建议使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region,可开通云间高速,打通网络 同Region不同VPC,可开通对等连接,打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议,否则极易出现命令兼容问题,导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 同Region不同VPC下的Redis实例迁移,建议打通网络后,再使用在线迁移功能迁移Redis实例 1、网络连通 不同Region,可开通云间高速,打通网络 同Region不同VPC,可开通对等连接,打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议,否则极易出现命令兼容问题,导致迁移中断 DCS实例迁移下云 DCS控制台数据迁移功能 DCS实例迁移下云 建议打通网络后,使用线迁移功能进行数据迁移
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        分布式缓存服务Redis版
        数据迁移指南
        迁移方案说明
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        参数名称 参数说明 威胁告警 呈现近7天内本账号所有工作空间内未处理威胁告警,可快速了解资产遭受的威胁告警类型和数量,呈现威胁告警的统计结果。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下: 致命:即致命风险,表示您的资产中检测到了入侵事件,建议您立即查看告警事件的详情并及时进行处理。 高危:即高危风险,表示资产中检测到了可疑的异常事件,建议您立即查看告警事件的详情并及时进行处理。 其他:即其他类型(中危、低危、提示)风险,表示服务器中检测到了有风险的异常事件,建议您及时查看该告警事件的详情。 单击威胁告警模块,系统将列表实时呈现近7天内TOP5的威胁告警事件,可快速查看威胁告警详情,监控威胁告警状况。 列表呈现近7天TOP5的威胁告警事件的信息,包括威胁告警名称、告警等级、资产名称、告警发现时间。 若列表显示内容为空,表示近7天无威胁告警事件。 漏洞 展示您本账号所有工作空间内资产中TOP5漏洞类型,以及近7天内还未修复的漏洞总数和不同漏洞风险等级对应的数量。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下: 高危:即高危风险,表示资产中检测到了漏洞事件,建议您立即查看漏洞事件的详情并及时进行处理。 中危:即中危风险,表示资产中检测到了可疑的异常事件,建议您立即查看漏洞事件的详情并及时进行处理。 其他:即其他类型(低危、提示)风险,表示服务器中检测到了有风险的异常事件,建议您及时查看该漏洞的详情。 单击漏洞模块中的“漏洞类型Top5”栏,系统将列表呈现TOP5(根据某个漏洞影响的主机数量进行排序)的漏洞类型。 此处的TOP等级是根据某个漏洞影响的主机数量进行排序,受影响主机数量越多排名越靠前。 仅当主机中Agent版本为2.0时,才会在“漏洞类型Top5”中显示对应数据。如未显示数据或需要查看TOP5漏洞类型,请将主机将Agent1.0升级至Agent2.0。 单击漏洞模块中的“实时监控最新漏洞风险事件 Top5”栏,系统将列表实时呈现近7天内TOP5的漏洞事件,可快速查看漏洞详情。 列表呈现当日最新TOP5漏洞事件详情,包括漏洞名称、漏洞等级、资产名称、漏洞发现时间。 若列表显示内容为空,表示当日无漏洞事件。 合规检查 展示您本账号所有工作空间内资产中存在的合规风险总数量和不同危险等级的合规检查风险对应的数量。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下: 致命:即致命风险,表示您的资产中检测到了不合规配置,建议您立即查看合规异常事件的详情并及时进行处理。 高危:即高危风险,表示资产中检测到了可疑的异常配置,建议您立即查看合规检查事件的详情并及时进行处理。 其他:即其他类型(中危、低危、提示)风险,表示服务器中检测到了有风险的异常配置,建议您及时查看该合规检查项目的详情。 单击合规检查异常模块,系统将列表实时呈现TOP5的合规检查异常事件,可快速查看合规检查详情。 列表呈现最近一次合规检查中TOP的合规异常事件详情,包括合规检查项目名称、等级、受影响资产数量、发现时间。 若列表显示内容为空,表示近30天无合规异常事件。
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      • 通过Annotation配置负载均衡类型的服务
        本文介绍如何通过Annotation配置负载均衡类型的服务。 通过在Service的Yaml文件中配置注解Annotation,您可以对天翼云负载均衡、监听转发等进行配置,本文介绍LoadBalancer类型Service支持配置的Annotation。 注解说明 注解名称 描述 示例 支持的CCM版本 ervice.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraddresstype 指定新建负载均衡的公网私网类型,取值: intranet:负载均衡地址类型为私网,intranet为默认值 internet:负载均衡地址类型为公网 internet v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerbandwidth 计费类型为“bandwidth”时,可指定带宽的大小,值为数字类型,默认为1 Mbps 5 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerchargetype 指定创建公网负载均衡时,公网的计费类型,取值: bandwidth:按带宽计费 traffic:按流量计费,traffic为默认值 traffic v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancercyclecount 指定负载均衡的计费周期,值为数字类型,表示购买月数,默认为1个月 1 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancereipid 指定新建公网负载均衡时,可指定绑定已有的弹性IP,取值为弹性IP的ID,可在网络控制台的弹性IP详情页面查看ID v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerenableipv6 指定新建负载均衡时,可指定开启负载均衡的ipv6 "true" v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerenablelistenernat64 指定支持ipv6的负载均衡时,可指定开启监听器的nat64,支持负载均衡将ipv6流量转发到ipv4的后端 "true" v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid 指定已有负载均衡,取值为负载均衡实例的ID。删除service时该 ELB不会被删除 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceripv6address 指定新建支持ipv6的负载均衡时,可指定负载均衡的ipv6地址(该地址为负载均衡所在子网的ipv6地址段中未被分配的ip),未指定则由系统随机分配 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceripv6bandwidthid 指定新建支持ipv6的公网负载均衡时,需指定IPv6带宽ID,可在网络控制台的IPv6带宽详情页面查看ID。如果没有IPv6带宽,请先创建一个 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceroverridelisteners 指定已有负载均衡时,可指定是否强制覆盖已有监听 "true" v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerprojectid 指定新建负载均衡所属的企业项目,取值为企业项目ID,可在IAM控制台中企业项目详情查看ID 0 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerprotocolport 指定负载均衡监听HTTP协议或HTTPS协议,可指定多个监听,多个监听之间以逗号“,”分割 https:443,http:80 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerspec 指定新建负载均衡的规格,如elb.s2.small elb.s2.small v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancersslcert 指定SSL证书,取值为SSL证书ID,可在负载均衡控制台的证书管理页面查看证书ID。 仅监听协议为HTTPS协议时需要指定 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerxforwardedfor 指定负载均衡监听器附加XForwardedFor头字段,通过开启该参数,后端服务可获取客户端源IP。取值为“true”或“false” 仅支持监听协议为HTTP和HTTPS协议 "true" v1.1.1及以上
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        云容器引擎 Serverless版
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        通过Annotation配置负载均衡类型的服务
      • 添加日志转储
        本节主要介绍添加日志转储 AOM支持将日志转储到对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)的OBS桶中,以便进行长期存储。如果您有更长时间的日志存储需求,可添加日志转储。 AOM提供周期性转储和一次性转储两种转储方式,供您选择使用。 周期性转储 :将当前日志实时转储到OBS桶中,且以转储周期为粒度对1天的日志进行分割,同一时间段的日志将转储到其对应的日志文件中。例如,您需长久存储固定维度的日志,就可以选择周期性转储,操作详见添加周期性转储。 一次性转储 :将历史日志一次性转储到OBS桶的同一个.log日志文件中。 一次性转储类似于“日志搜索”界面的导出功能,“日志搜索”界面最多可导出5000条日志,当日志数量比较多导出功能无法满足需求时,可对指定日志进行一次性转储,操作详见添加一次性转储。 添加周期性转储 下面以组件为例对其日志进行周期性转储:需实时将组件当前新产生的日志实时转储到OBS桶obsstoretest的/home/Periodical Dump目录下,且将每3个小时的日志转储到其对应的日志文件中,可参考如下操作。 步骤 1 登录AOM控制台,在左侧导航栏中选择“日志 > 日志转储”。 步骤 2 单击右上角的“添加日志转储”,参考下表设置相关参数后,单击“确认”。 添加成功后,指定资源当前新产生的日志将会实时转储到OBS桶中。 组件当前新产生的日志会实时转储到OBS桶obsstoretest的/home/Periodical Dump目录下,且每3个小时的日志转储到其对应的日志文件中。 说明 周期性转储属于近实时转储,存在分钟级转储时延,时延与日志条数和日志大小有关,具体规格如下: 5分钟内累计日志条数大于1000条或日志大小超过2MB时,实时转储。 5分钟内累计日志条数小于1000条或日志大小不足2MB时,每5分钟转储。 步骤 3 将存储在OBS中的日志文件下载到本地,以供定位问题使用。 1. 在周期性转储列表中,单击待操作的OBS桶名称,进入OBS服务的“概览”页面。 2. 在左侧导航栏中单击“对象”,在“对象”页签中,找到存储在OBS中的日志文件,例如,192.168.0.74varpaassyslogapmcountwarn.log、192.168.0.74varpaassyslogapmdebugerro.trace。 转储到OBS桶中的日志文件路径: 日志文件路径与选择的“日志类型”有关,如下表所示。 转储到OBS桶中的日志文件路径 日志类型 日志文件存储路径 :: 组件 所属桶目录 > 日志分组名称 > 集群名称 > 组件名称 > 日志采集日期(格式为YYYYMMDD) > 文件编号(格式为0X) 例如,obsstoretest > home > Periodical Dump > loggroup1 > zhqtest0112n > als0320a > 20190322> 03。 主机 所属桶目录 > 日志分组名称 > CONFIGFILE > defaultappname >日志采集日期(格式为YYYYMMDD) > 文件编号(格式为0X) 系统 所属桶目录 > 日志分组名称 > 集群名称 > 日志采集日期(格式为YYYYMMDD) > 文件编号(格式为0X) 转储到OBS桶中的日志文件名称 :主机IPV4日志文件来源(将“/”替换为“”)日志文件名称,例如,192.168.0.74varpaassyslogapmcountwarn.log、192.168.0.74varpaassyslogapmdebugerro.trace。 3. 选中待下载的日志文件,单击右侧的“下载”,日志文件将下载到浏览器默认下载路径,如需要将日志文件保存到自定义路径下,请单击右侧的“下载为”。
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        应用运维管理
        用户指南
        日志管理
        添加日志转储
      • 部署HBlock
        本节主要介绍部署单机版HBlock。 部署HBlock的主要步骤为: 1. 安装前准备:准备一个或多个目录作为HBlock数据目录,安装HBlock的用户对这些目录有读写权限,用来存储HBlock数据。 说明 为了避免相互影响,建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 2. 解压缩安装包,并进入解压缩后的文件夹路径。 3. 安装并初始化HBlock。 4. 获取软件证书并导入。 5. 创建iSCSI target并查询。 6. 创建卷并查询。 说明 下面以x86服务器的HBlock安装部署举例,ARM服务器或者龙芯服务器的安装部署与x86服务器的安装部署相同。 详细步骤 1. 请先完成以下准备工作:在服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录,用来存储HBlock数据。如:/mnt/storage01,/mnt/storage02。 2. 将安装包放到服务器欲安装HBlock的目录下并解压缩,进入解压缩后的文件夹(以HBlock 4.0.0为例)。 plaintext unzip CTYUNHBlockPlus4.0.0x64.zip cd CTYUNHBlockPlus4.0.0x64 3. 安装并初始化HBlock。 1. 安装HBlock。 注意 安装HBlock和执行HBlock管理操作的应该属于同一用户。 在服务器上安装HBlock。 ./stor install [ { a apiport } APIPORT ] [ { w webport } WEBPORT ] APIPORT :指定API端口号,默认端口号为1443。 WEBPORT :指定WEB端口号,默认端口号为2443。 2. 初始化HBlock。 初始化HBlock具体命令行详见初始化HBlock。 ./stor setup { n storname } STORNAME [ { u username } USERNAME ] { p password } PASSWORD { s server } { SERVERIP [:PORT ]:PATH & } [ { P publicnetwork } CIDR ] [ iscsiport ISCSIPORT ] [portrange PORT1PORT2 ] [ managementport1 MANAGEMENTPORT1 ] [ managementport2 MANAGEMENTPORT2 ] [ managementport3 MANAGEMENTPORT3 ] [ managementport4 MANAGEMENTPORT4 ] [ managementport6 MANAGEMENTPORT6 ] 说明 可以通过web、命令行和API进行初始化HBlock。 3. 查询服务器。 ./stor server ls [ { n server } SERVERID ] [ port ] 4. 获取软件许可证并导入。 HBlock软件提供30天试用期,过期后仅部分功能可用,详见软件许可证到期(试用期或订阅模式)后仍可用的功能。您可以通过下列步骤获取软件许可证。 1. 获取HBlock序列号。 ./stor info { S serialid } 2. 联系HBlock软件供应商获取软件许可证,获取的时候需要提供HBlock序列号。 3. 获取软件许可证后,执行导入。 ./stor license add { k key } KEY 5. 创建iSCSI target并查询。 1. 创建iSCSI target。 创建iSCSI target命令行详见创建iSCSI target。 ./stor target add { n name } TARGETNAME [ maxsessions MAXSESSIONS ] [ { c chapname } CHAPNAME { p password } CHAPPASSWORD { s status } STATUS ] 说明 如果允许 iSCSI target下的IQN建立多个会话,可以通过配置参数maxsessions MAXSESSIONS 来实现。 2. 查询iSCSI target。 ./stor target ls [ c connection ] [ { n name } TARGETNAME ] 6. 创建卷并查询卷 1. 创建卷 创建卷命令行详见创建卷。 本地卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] [ { { m mode } STORAGEMODE ] 上云卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] { m mode } STORAGEMODE { B bucket } BUCKETNAME { A ak } ACCESSKEY { S sk } SECRETKEY [ { C cloudstorageclass } CLOUDSTORAGECLASS ] { E endpoint } ENDPOINT [ signversion VERSION ] [ region REGION ] [ { M cloudcompression } CLOUDCOMPRESSION ] [ { O objectsize } OBJECTSIZE ] [ { X prefix } PREFIX ] 2. 查询卷 ./stor lun ls [ { n name } LUNNAME ]
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        存储资源盘活系统
        快速入门
        服务器端部署
        HBlock部署-单机版
        部署HBlock
      • 全站加速资源包计费
        通过本文您可以详细了解全站加速的预付费资源包的种类、价格、计费规则及使用须知。 资源包计费(预付费) 天翼云全站加速资源包计费项分为三个部分:流量包+动态请求包+静态https请求包。 资源包有效期:一年。 中国内地价格 基本描述:包含全站加速流量包、静态https请求包、动态请求包。 计费项 阶梯/规格 标准资费(元/个) 流量包 100GB 17 流量包 500GB 85 流量包 1TB 170 流量包 5TB 850 流量包 10TB 1700 流量包 50TB 7650 流量包 200TB 25500 流量包 1PB 127500 静态https请求包 1000万次 40 静态https请求包 1亿次 360 静态https请求包 10亿次 3200 静态https请求包 100亿次 28000 静态https请求包 1000亿次 200000 动态请求包 100万次 13 动态请求包 1000万次 128 动态请求包 1亿次 1275 动态请求包 10亿次 12500 动态请求包 100亿次 120000 全球(不含中国内地)价格 基本描述:包含全站加速流量包、静态https请求包、动态请求包、高性能网络流量包。 计费项 计费区域 阶梯/规格 标准资费(元/个) 流量包 北美区域 100GB 36 流量包 北美区域 500GB 150 流量包 北美区域 1TB 280 流量包 北美区域 5TB 1320 流量包 北美区域 10TB 2630 流量包 北美区域 50TB 12780 流量包 欧洲区域 100GB 36 流量包 欧洲区域 500GB 150 流量包 欧洲区域 1TB 280 流量包 欧洲区域 5TB 1320 流量包 欧洲区域 10TB 2630 流量包 欧洲区域 50TB 12780 流量包 亚太1区 100GB 45 流量包 亚太1区 500GB 190 流量包 亚太1区 1TB 365 流量包 亚太1区 5TB 1680 流量包 亚太1区 10TB 3350 流量包 亚太1区 50TB 16380 流量包 亚太2区 100GB 48 流量包 亚太2区 500GB 215 流量包 亚太2区 1TB 400 流量包 亚太2区 5TB 1850 流量包 亚太2区 10TB 3680 流量包 亚太2区 50TB 17980 流量包 亚太3区 100GB 50 流量包 亚太3区 500GB 225 流量包 亚太3区 1TB 430 流量包 亚太3区 5TB 1990 流量包 亚太3区 10TB 3960 流量包 亚太3区 50TB 19400 流量包 中东/非洲 100GB 99 流量包 中东/非洲 500GB 415 流量包 中东/非洲 1TB 800 流量包 中东/非洲 5TB 3760 流量包 中东/非洲 10TB 7500 流量包 中东/非洲 50TB 36400 流量包 南美 100GB 90 流量包 南美 500GB 390 流量包 南美 1TB 750 流量包 南美 5TB 3540 流量包 南美 10TB 7050 流量包 南美 50TB 34270 静态https请求包 全球(不含中国内地) 1000万次 40 静态https请求包 全球(不含中国内地) 1亿次 360 静态https请求包 全球(不含中国内地) 10亿次 3200 静态https请求包 全球(不含中国内地) 100亿次 28000 静态https请求包 全球(不含中国内地) 1000亿次 200000 动态请求包 全球(不含中国内地) 100万次 14 动态请求包 全球(不含中国内地) 1000万次 130 动态请求包 全球(不含中国内地) 1亿次 1200 动态请求包 全球(不含中国内地) 10亿次 11000 动态请求包 全球(不含中国内地) 100亿次 100000 高性能网络流量包(旗舰版) —— 10GB 100 高性能网络流量包(旗舰版) —— 50GB 490 高性能网络流量包(旗舰版) —— 100GB 950 高性能网络流量包(旗舰版) —— 500GB 4600 高性能网络流量包(旗舰版) —— 1000GB 8100 高性能网络流量包(旗舰版) —— 5000GB 35100 高性能网络流量包(基础版) —— 10GB 20 高性能网络流量包(基础版) —— 50GB 100 高性能网络流量包(基础版) —— 100GB 190 高性能网络流量包(基础版) —— 500GB 900 高性能网络流量包(基础版) —— 1000GB 1600 高性能网络流量包(基础版) —— 5000GB 7000
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        全站加速
        计费说明
        资源包计费(预付费)
        全站加速资源包计费
      • 数据空间管理
        本页介绍天翼云TeleDB数据库空间管理相关操作。 操作场景 您可按照百分比或分片形式对数据节点上的数据进行迁移。数据迁移需要实例集群内部至少有两个数据节点组。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台 ,在左侧导航树上,单击数据空间管理 ,进入数据空间管理页面。 2. 数据迁移 注意 在进行数据迁移前,请确保所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL,否则数据将无法完成迁移。 1. 选择数据迁移 页签,单击 创建任务 ,出现创建迁移任务对话框。 2. 在创建迁移任务对话框,输入 任务名称 、 源节点 、目标节点 和 迁移类型 。 任务名称:根据自己的需求填写,可自定义。 源节点:根据实际情况选择。 目标节点:根据自己的实际情况选择。 迁移类型:分为shard迁移 和百分比迁移 。 Shard迁移:按照分片迁移,需要选择分片,单次可迁移的分片最大为1000。选择分片迁移需移动分片至已选shard。 百分比迁移:按照源节点上的数据百分比进行迁移,需要输入1100的整数。 单击确定完成任务迁移。 3. 空间清理 说明 当数据被删除或更新时,TeleDB将其标记为无效,但并不立即回收相关的存储空间。需要定期执行空间清理操作,以检查并释放被标记为无效的数据所占用的空间。这样可以确保数据库在长时间运行后不会因为无效数据的积累而占用过多的磁盘空间。 1. 选择空间清理 页签,单击创建任务 ,出现创建清理任务对话框。 2. 选择 源节点 、清理开始时间 和清理结束时间 ,单击确定 。 4. 空间回收 说明 经过空间清理任务后的实例并没有立即释放空间,用户可以通过空间回收任务对实例进行重建表和索引,自动释放被空间清理回收的空间。 1. 选择空间回收 页签,单击创建任务 ,出现创建回收任务对话框。 2. 选择回收节点 、设置回收开始时间 和 回收结束时间 ,单击确定完成空间回收。 5. 数据重平衡 说明 用户可以通过数据重平衡,依据磁盘使用率,把节点组原有的数据平均分布到节点组内各个节点上。该功能会自动生成迁移任务以及空间清理任务,用户可以在任务详情或者在对应功能页面查看任务具体执行情况。 1. 选择重平衡任务 页签,单击 创建任务 ,出现创建数据重平衡任务对话框。 2. 输入任务名称 ,选择节点组 ,单击确定 ,完成数据重平衡。 6. 表空间管理 说明 用户通过对表空间进行管理,以组织数据存储,在物理设备上合理分配数据。 1. 创建表空间 1. 选择表空间管理 页签,单击创建表空间 ,出现创建表空间对话框。 2. 在创建空间表对话框,填写表空间名称 ,选择归属账号 ,填写挂载目录 , 并检测目录有效性 ,单击确定完成表空间的创建。 说明 表空间名字请参照以下格式: 1. 不能以pg开头。 2. 只支持大小写字母、数字和下划线。 3. 只能以字母开头。 2. 修改表空间 单击编辑按钮,在弹出的编辑表空间可修改表空间或查看表空间。 3. 删除表空间 单击删除 按钮,在出现的警告提示框,单击确定即可删除表空间。
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        管理平台使用手册
        控制台操作指南
        数据空间管理
      • 创建自定义集群
        参数 参数说明 CPU架构 MRS提供的CPU架构类型。 x86计算:x86 CPU架构采用复杂指令集(CISC),CISC指令集的每个小指令可以执行一些较低阶的硬件操作,指令数目多而且复杂,每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 鲲鹏计算:鲲鹏CPU架构采用精简指令集(RISC),RISC是一种执行较少类型计算机指令的微处理器,它能够以更快的速度执行操作,使计算机的结构更加简单合理地提高运行速度,相对于x86 CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。鲲鹏的优势是高密度低功耗,可以提供更高的性价比。 常用模板 当“集群类型”选择“自定义”时该参数有效,请参考 节点类型 MRS提供节点类型: Master:指集群Master节点,负责管理集群,协调将集群可执行文件分配到Core节点。此外,还会跟踪每个作业的执行状态,监控DataNode的运行状况。 Core:指集群Core节点,处理数据并在HDFS中存储过程数据。分析集群将创建分析Core节点,流式集群将创建流式Core节点,混合集群分别创建分析Core和流式Core节点。 Task:指集群Task节点,主要用于计算,不存放持久数据。主要安装Yarn、Storm组件。Task节点为可选节点,数目可以是零。分析集群将创建分析Task节点,流式集群将创建流式Task节点,混合集群分别创建分析Task和流式Task节点。 当集群数据量变化不大而集群业务处理能力需求变化比较大,大的业务处理能力只是临时需要,此时选择添加Task节点。 − 临时业务量增大,如年底报表处理。 − 需要在短时间内处理完原来需要处理很久的任务,如一些紧急分析任务。 实例规格 选择主节点和核心节点的实例规格。MRS当前支持主机规格的配型由CPU+内存+Disk共同决定。单击,配置集群节点的实例规格、系统盘和数据盘参数。 说明 节点的实例规格配置越高,数据处理分析能力越强。 当Core节点规格选择非HDD磁盘时,Master节点和Core节点的磁盘类型取决于数据磁盘。 当节点的实例规格选项后标示“已售罄”时,将无法创建此规格的节点,请选择其他规格节点进行。 MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 系统盘 节点系统盘的存储类型和存储空间。 存储类型: SATA:普通IO SAS:高IO SSD:超高IO GPSSD:通用型SSD ESSD:极速型SSD 数据盘 节点数据磁盘存储空间。为增大数据存储容量,创建集群时可同时添加磁盘,有如下应用场景: 数据存储和计算分离,数据存储在OBS中,集群存储成本低,存储量不受限制,并且集群可以随时删除,但计算性能取决于OBS访问性能,相对HDFS有所下降,建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储和计算不分离,数据存储在HDFS中,集群成本较高,计算性能高,但存储量受磁盘空间限制,删除集群前需将数据导出保存,建议在数据计算频繁场景下使用。 目前的存储类型: SATA:普通IO SAS:高IO SSD:超高IO GPSSD:通用型SSD ESSD:极速型SSD 创建的节点个数越多,对管理节点(即master节点)的硬盘容量要求越高。为了保证集群能够健康地运行,当创建的节点个数达到300时,建议将master的硬盘容量配置成600GB以上;当创建的节点个数达到500时,建议将master的硬盘容量配置成1TB以上。 实例数量 配置主节点和核心节点的个数。 Master: 开启“集群高可用”时,Master实例数量固定为2个。 关闭“集群高可用”时,Master实例数量固定为1个。 Core节点至少存在一个,Core节点和Task节点的数量之和不能超过500个。 Task:单击 添加Task节点。单击 修改Task节点额实例规格和磁盘配置。单击 删除已添加的节点。 说明 Core节点默认的最大值为500,如果用户需要的Core节点数大于500,请联系技术支持人员。 过小的节点容量会导致您的集群运行缓慢,而过大的节点容量会产生不必要的成本,请根据您要处理的数据对集群节点数量进行调整。 LVM 仅当创建流式Core节点时,该参数在流式Core节点有效。单击该参数以开启或关闭磁盘LVM管理。MRS 3.x及之后版本不支持该参数。 启用逻辑卷管理(LVM)时,会将节点中所有磁盘以逻辑卷的方式挂载,能够更加合理的规划磁盘,避免磁盘不均匀的问题,提升系统的稳定性。 拓扑调整 当常用模板中的部署方式不满足需求,请设置“拓扑调整”为“开启”,然后根据业务需要调整实例部署方式,具体说明请参见“
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        翼MapReduce
        用户指南
        配置集群
        创建自定义集群
      • 自定义服务配置
        本章节主要介绍自定义服务配置的使用方法。 操作场景 HDFS、YARN、Hive等服务含有大量配置项,为便于服务使用,您可使用自定义服务配置功能,在创建集群或新增服务前修改或添加配置项。 前提条件 当前支持用户对HDFS、Hive、Spark、HBase、YARN、Kyuubi的部分文件进行修改与添加配置项。其他组件服务暂不支持使用自定义服务配置功能。 操作步骤 1、支持用户在订购环节对所选服务进行配置修改与添加。 1)在翼MR订购页软件配置环节选择所需组件服务。 2)在软件配置环节,开启自定义服务配置开关。 3)在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 2、支持用户在新增集群服务环节对所选服务的配置进行修改与添加。 1)在翼MR控制台集群服务管理页面选择需要新增部署的组件服务。 2)在弹窗中开启自定义服务配置开关。 3)在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 配置说明 在创建集群或新增集群服务过程中,可通过自定义服务配置功能,添加JSON格式的配置文件,覆盖或添加集群服务的默认参数。JSON文件的内容示例如下: plaintext [ { "applicationName":"YARN", "configFileName":"mapredsite.xml", "configItemKey":"mapreduce.task.timeout", "configItemValue":"200000" }, { "applicationName":"HDFS", "configFileName":"hdfssite.xml", "configItemKey":"dfs.replication", "configItemValue":"2" } ] 参数含义说明: 参数名称 说明 applicationName 服务的名称。 configFileName 配置文件的名称。 configItemKey 配置项的名称。 configItemValue 该配置需要设置的具体内容。 针对不同文件自定义服务配置的修改方式有所不同 1、全文修改 部分配置文件只能进行全文覆盖。用户需要使用CONFCONTENT作为configItemKey,在configItemValue中输入转义后的配置文件内容,输入的配置文件内容会在部署后自动覆盖到服务对应的配置上。文件内容的字符串需要用户对常见字符进行转义,如双引号、单引号、换行符、反斜杠等。需要通过全文覆盖方式进行配置修改的文件如下: 服务名称 配置文件 HBase hbaseenv.sh HBase log4j.properties HDFS hadoopenv.sh YARN mapredenv.sh YARN yarnenv.sh Hive hiveenv.sh Hive hivelog4j2.properties Kyuubi kyuubienv.sh 2、按配置项修改 部分配置文件支持按配置项进行修改,支持修改的配置项如下: 说明 1)Kerberos的krb5.conf文件,只支持使用kerberosRealm作为configItemKey来配realm,暂不支持配置其它配置项。 2)Spark的sparkenv.sh文件中,customsparkenv配置项需要对参照上文全文修改的方式,对文件内容进行转义。 服务名称 配置文件 配置项 HBase hbasesite.xml hbase.cluster.distributed HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.abortonerror HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.master.classes HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.region.classes HBase hbasesite.xml hbase.master.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.master.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.master.loadbalancer.class HBase hbasesite.xml hbase.quota.enabled HBase hbasesite.xml hbase.quota.refresh.period HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.keytab HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rest.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rootdir HBase hbasesite.xml hbase.security.authentication HBase hbasesite.xml hbase.security.authorization HBase hbasesite.xml hbase.superuser HBase hbasesite.xml hbase.thrift.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.thrift.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.tmp.dir HBase hbasesite.xml hbase.unsafe.stream.capability.enforce HBase hbasesite.xml hbase.wal.provider HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.property.clientPort HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.quorum HBase hbasesite.xml zookeeper.znode.parent HDFS coresite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS coresite.xml fs.AbstractFileSystem.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.defaultFS HDFS coresite.xml fs.du.interval HDFS coresite.xml fs.getspaceused.jitterMillis HDFS coresite.xml fs.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.permissions.umaskmode HDFS coresite.xml fs.trash.checkpoint.interval HDFS coresite.xml fs.trash.interval HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.m HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.healthmonitor.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.zookeeper.quorum HDFS coresite.xml ha.zookeeper.sessiontimeout.ms HDFS coresite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS coresite.xml hadoop.kerberos.kinit.command HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.hosts HDFS coresite.xml hadoop.rpc.protection HDFS coresite.xml hadoop.security.authtolocal HDFS coresite.xml hadoop.security.authentication HDFS coresite.xml hadoop.security.authorization HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.base HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.password.file HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts.before.failover HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.posix.attr.uid.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.group.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.member HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.group HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users.ldap.url HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.shell4services HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers.combined HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.groups HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.hosts HDFS coresite.xml io.compression.codec.lzo.class HDFS coresite.xml io.file.buffer.size HDFS coresite.xml ipc.client.connection.maxidletime HDFS coresite.xml ipc.server.listen.queue.size HDFS coresite.xml ipc.server.log.slow.rpc HDFS coresite.xml jeekefs.cachedir HDFS coresite.xml jeekefs.cachesize HDFS coresite.xml jeekefs.discovernodesurl HDFS coresite.xml jeekefs.meta HDFS coresite.xml jeekefs.serverprincipal HDFS coresite.xml topology.script.file.name HDFS hdfssite.xml dfs.block.access.token.enable HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.incremental.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.initialDelay HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.split.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.blocksize HDFS hdfssite.xml dfs.client.failover.proxy.provider.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.client.read.shortcircuit HDFS hdfssite.xml dfs.client.sockettimeout HDFS hdfssite.xml dfs.cluster.administrators HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir.perm HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.directoryscan.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.calculator HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.pct HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.failed.volumes.tolerated HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.fileio.profiling.sampling.percentage HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.http.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.transfer.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.xcievers HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.peer.stats.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.domain.socket.path HDFS hdfssite.xml dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites HDFS hdfssite.xml dfs.ha.automaticfailover.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.ha.fencing.methods HDFS hdfssite.xml dfs.ha.namenodes.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.hosts.exclude HDFS hdfssite.xml dfs.image.transfer.bandwidthPerSec HDFS hdfssite.xml dfs.internal.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.httpaddress HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.rpcaddress HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.accesstime.precision HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.acls.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.audit.log.async HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.block.deletion.increment HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.edits.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.period HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.txns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.deletefiles.limit HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.edit.log.autoroll.multiplier.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslimits.maxdirectoryitems HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslock.fair HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.lock.detailedmetrics.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir.restore HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.quota.initthreads HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.safemode.thresholdpct HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.service.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.shared.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.stale.datanode.interval HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.startup.delay.block.deletion.sec HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.support.allow.format HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio HDFS hdfssite.xml dfs.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.permissions.superusergroup HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.selectinputstreams.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.startsegment.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.writetxns.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.replication HDFS hdfssite.xml dfs.replication.max HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.keytab HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.webhdfs.enabled HDFS hdfssite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.percentiles.intervals HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.quantile.enable Hive hivesite.xml hive.auto.convert.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join.to.mapjoin Hive hivesite.xml hive.compactor.initiator.on Hive hivesite.xml hive.default.fileformat Hive hivesite.xml hive.default.fileformat.managed Hive hivesite.xml hive.exec.compress.output Hive hivesite.xml hive.exec.dynamic.partition Hive hivesite.xml hive.exec.stagingdir Hive hivesite.xml hive.execution.engine Hive hivesite.xml hive.hook.proto.basedirectory Hive hivesite.xml hive.insert.into.multilevel.dirs Hive hivesite.xml hive.limit.optimize.enable Hive hivesite.xml hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution Hive hivesite.xml hive.merge.mapredfiles Hive hivesite.xml hive.metastore.authorization.storage.checks Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.dir Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.external.dir Hive hivesite.xml hive.optimize.bucketmapjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.dynamic.partition.hashjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.index.filter Hive hivesite.xml hive.optimize.metadataonly Hive hivesite.xml hive.optimize.remove.identity.project Hive hivesite.xml hive.server2.proxy.user Hive hivesite.xml hive.stats.fetch.column.stats Hive hivesite.xml hive.txn.strict.locking.mode Hive hivesite.xml hive.update.last.access.time.interval Hive hivesite.xml hive.user.install.directory Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.groupby.checkinterval Hive hivesite.xml metastore.expression.proxy Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.json.log.path Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.loggers Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.delegation.token.renew.interval Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.ha.namespace Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.metrics.reporters Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.operation.getTables.ignoreTableProperties Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.engine.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.master Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.submit.deployMode Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.yarn.queue Spark sparkdefaults.conf spark.driver.cores Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.driver.maxResultSize Spark sparkdefaults.conf spark.driver.memory Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.initialExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.maxExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.minExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.eventLog.dir Spark sparkdefaults.conf spark.executor.cores Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.executor.heartbeatInterval Spark sparkdefaults.conf spark.executor.memory Spark sparkdefaults.conf spark.executorEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.yarn.timelineservice.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.interval Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.maxAge Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.logDirectory Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.keytab Spark sparkdefaults.conf spark.history.store.maxDiskUsage Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.maxApplications Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.port Spark sparkdefaults.conf spark.io.compression.lz4.blockSize Spark sparkdefaults.conf spark.kryo.unsafe Spark sparkdefaults.conf spark.kryoserializer.buffer.max Spark sparkdefaults.conf spark.locality.wait Spark sparkdefaults.conf spark.master Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.size Spark sparkdefaults.conf spark.network.timeout Spark sparkdefaults.conf spark.port.maxRetries Spark sparkdefaults.conf spark.rdd.parallelListingThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.reducer.maxSizeInFlight Spark sparkdefaults.conf spark.resultGetter.threads Spark sparkdefaults.conf spark.rpc.io.backLog Spark sparkdefaults.conf spark.scheduler.maxReqisteredResourcesWaitingTime Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.accurateBlockThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.file.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.io.connectionTimeout Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.manager Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.mapOutput.dispatcher.numThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.memoryFraction Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.maxBlockSizeToPush Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.merge.finalizeThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.mergersMinStaticThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.readHostLocalDisk Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.service.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.unsafe.file.output.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.speculation Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.interval Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.minTaskRuntime Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.multiplier Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.quantile Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.initialPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.minPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceApply Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceOptimizeSkewedJoin Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog.type Spark sparkdefaults.conf spark.sql.cbo.joinReorder.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.extensions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.maxPartitionBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.coalescePartitions.minPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.skewJoin.skewedPartitionFactor Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.skewJoin.skewedPartitionThresholdInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.hive.convertMetastoreOrc Spark sparkdefaults.conf spark.sql.hive.dropPartitionByName.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.inMemoryColumnarStorage.batchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.join.preferSortMergeJoin Spark sparkdefaults.conf spark.sql.legacy.charVarcharAsString Spark sparkdefaults.conf spark.sql.legacy.timeParserPolicy Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.finalStageConfigIsolation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.inferRebalanceAndSortOrders.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.insertRepartitionBeforeWriteIfNoShuffle.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.inSetConversionThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.creationSideThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.number.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.semiJoinReduction.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.pushdown.inFilterThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.length Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.partition.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sessionWindow.buffer.in.memory.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.shuffle.partitions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.parallelism Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfs Spark sparkdefaults.conf spark.sql.storeAssignmentPolicy Spark sparkdefaults.conf spark.sql.subquery.maxThreadThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.support.block.inferior.sql Spark sparkdefaults.conf spark.storage.decommission.shuffleBlocks.maxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.task.reaper.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.unsafe.sorter.spill.reader.buffer.size Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.appMasterEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.containerLauncherMaxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.heartbeat.intervalms Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.initialallocation.interval Spark sparkenv.sh customsparkenv Spark sparkenv.sh sparkengine YARN mapredsite.xml mapreduce.application.classpath YARN mapredsite.xml mapreduce.cluster.acls.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.framework.name YARN mapredsite.xml mapreduce.job.aclmodifyjob YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.counter.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.group.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.groups.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.max YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.admin.acl YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.bindhost YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.donedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.http.policy YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.enable YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path YARN mapredsite.xml mapreduce.map.env YARN mapredsite.xml mapreduce.map.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.map.log.level YARN mapredsite.xml mapreduce.map.memory.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.map.output.compress YARN mapredsite.xml mapreduce.map.output.compress.codec YARN mapredsite.xml mapreduce.map.sort.spill.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.map.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.output.fileoutputformat.compress YARN mapredsite.xml mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.env YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.input.buffer.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.log.level YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.memory.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.intervalms YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.timeoutms YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies YARN 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