本节主要介绍OBS的权限管理。 如果您需要对OBS资源，为企业中的员工设置不同的用户访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制云服务资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并授权控制他们对资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有OBS的使用权限，但是不希望他们拥有删除OBS资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用OBS，但是不允许删除OBS资源的权限，控制他们对OBS资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用OBS的其它功能。 IAM是云平台提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见《天翼云统一身份认证服务用户指南》“产品介绍”章节。 OBS权限 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于策略对云服务进行操作。IAM系统预置了各服务的常用权限，例如完全控制权限、只读权限，您可以直接使用这些系统策略。 OBS部署时不区分物理区域，为全局级服务。授权时，在全局项目中设置策略，访问OBS时，不需要切换区域。 RBAC策略：RBAC策略是将服务作为一个整体进行授权，授权后，用户可以拥有这个服务的所有权限，如访问整个服务、管理整个服务，RBAC策略无法针对服务中的具体操作做权限控制。 说明 由于缓存的存在，对用户、用户组以及企业项目授予OBS相关的RBAC策略后，大概需要等待10~15分钟策略才能生效。 下表为OBS的所有系统策略。 策略名称 描述 策略类别 Tenant Administrator 操作权限：对帐号拥有的所有云资源执行任意操作。OBS策略在“全局服务>对象存储服务”下配置。 RBAC策略 Tenant Guest 操作权限：对帐号拥有的所有云资源的只读权限。OBS策略在“全局服务>对象存储服务”下配置。 RBAC策略 用户拥有OBS资源权限后，对应在OBS上可以执行的具体操作下表所示。 操作名称 Tenant Administrator权限 Tenant Guest权限 列举桶 可以 可以 创建桶 可以 不可以 删除桶 可以 不可以 获取桶基本信息 可以 可以 管理桶访问权限 可以 不可以 管理桶策略 可以 不可以 修改桶存储类别 可以 不可以 列举对象 可以 可以 列举多版本对象 可以 可以 上传文件 可以 不可以 新建文件夹 可以 不可以 删除文件 可以 不可以 删除文件夹 可以 不可以 下载文件 可以 可以 删除多版本文件 可以 不可以 下载多版本文件 可以 可以 修改对象存储类别 可以 不可以 恢复文件 可以 不可以 取消删除文件 可以 不可以 删除碎片 可以 不可以 管理对象访问权限 可以 不可以 设置对象元数据 可以 不可以 获取对象元数据 可以 不可以 管理多版本控制 可以 不可以 管理日志记录 可以 不可以 管理标签 可以 不可以 管理生命周期规则 可以 不可以 管理静态网站托管 可以 不可以 管理CORS规则 可以 不可以 管理防盗链 可以 不可以 管理跨区域复制 可以 不可以 管理图片处理 可以 不可以 设置对象ACL 可以 不可以 设置指定版本对象ACL 可以 不可以 获取对象ACL 可以 可以 获取指定版本对象ACL 可以 可以 多段上传 可以 不可以 列举已上传段 可以 可以 取消多段上传任务 可以 不可以

本节主要介绍管理自动备份。 GeminiDB Influx支持创建数据库实例的自动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 说明 GeminiDB Influx自动备份时，不会对 自动备份策略 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，备份将以压缩包的形式存储在对象存储服务中，以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，默认开启的自动备份策略设置如下： 图1 开启备份策略 1.保留天数： 自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 说明 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00 。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 假如保留天数设置为“2”，表示超过两天的全量备份和增量备份会被自动删除。即周一产生的备份会在周三删除，同理，周二产生的备份会在周四删除。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 2.备份周期： 默认为全选。 全选：选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期：选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 说明 备份周期对应的备份开始时间1小时内，系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定，备份数据量越大，备份所需时间越长。 增备周期：系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。您也可以根据需要设置增量备份周期，目前支持设置为5分钟，10分钟，15分钟。增备周期目前为公测阶段，如需使用，请联系客服申请开通相应的操作权限。 实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后，自动备份将会立即停止。

本节主要介绍测试方法。 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：天翼云资源池 可用区：可用区一 弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8U64GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 1. 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。 tsbsgeneratedata usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:00Z" loginterval"10s" format"influx" gzip > /tmp/influxdata.gz 说明 scale：需要生成的时间线数量。 loginterval：数据采样间隔。 2. 执行如下命令，进行写入性能测试，获取写入性能数据。 NUMWORKERS${numWorkers} BATCHSIZE${batchSize} DATABASEHOST${influxIP} DATABASEPORT${influxPORT} BULKDATADIR/tmp scripts/loadinflux.sh 3. 执行如下命令，生成查询语句。 tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries20 querytype"highcpuall" format"influx" gzip > /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries1000000 querytype"singlegroupby181" format"influx" gzip > /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"doublegroupby1" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries50 querytype"doublegroupbyall" format"influx" gzip > /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries200 querytype"lastpoint" format"influx" gzip > /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"groupbyorderbylimit" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz 说明 usecase， seed，scale，timestampstart 的值与上面步骤中生成写入数据时设置的值保持一致。 timestampend：数据生成结束后一秒。 queries：生成的查询数。 queriestype：生成的查询类型，具体模型含义参见下表。 4. 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10000 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT}

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 场景描述 云审计服务能够为您提供云服务资源的操作记录，记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息，以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录，您可以很方便地实现安全审计、问题跟踪、资源定位，帮助您更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 什么是事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志，操作包括用户对云服务资源新增、修改、删除等操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作。 约束与限制 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，过期自动删除，不支持人工删除。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或云日志服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 用户对云服务资源做出创建、修改、删除等操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 在CTS查看审计事件 1. 登录控制台，单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 2. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 3. 在页面右上方，可以通过筛选时间范围，查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。 参数名称 说明 事件类型 事件类型分为“管理事件”和“数据事件”。 管理类事件，即用户对云服务资源新建、修改、删除等操作事件。 数据类事件，即OBS服务上报的OBS桶中的数据的操作事件，例如上传数据、下载数据等。 云服务 在下拉选项中，选择触发操作事件的云服务名称。 资源类型 在下拉选项中，选择操作事件涉及的资源类型。 支持的资源类型请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 筛选类型 筛选类型分为“资源ID”、“事件名称”和“资源名称”。 资源ID：操作事件涉及的云资源ID。 当该资源类型无资源ID，或资源创建失败时，该字段为空。 事件名称：操作事件的名称。 支持审计的操作事件的名称请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 资源名称：操作事件涉及的云资源名称。 当事件所涉及的云资源无资源名称，或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 操作用户 触发事件的操作用户。 下拉选项中选择一个或多个操作用户。 查看事件中的tracetype的值为“SystemAction”时，表示本次操作由服务内部触发，该条事件对应的操作用户可能为空。 事件级别 可选项包含“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 Normal代表操作成功。 Warning代表操作失败。 Incident代表比操作失败更严重的情况，如引起其他故障等。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的SQL计算能力。 SQL计算能力是指根据业务SQL生成最优执行计划，通过算子下推、并行执行和RDA等技术，提升分布式执行效率。 算子下推： 在Sharding的单节点执行或当增删改查等不需要DN节点间数据交互的场景下，CN节点将SQL直接下发至DN跨节点执行。 在关联查询等需要DN节点间数据交互的场景下，CN将执行计划下发给DN，DN间通过RDA网络框架完成数据重分布。 并行执行：节点间支持DDL、DML等SQL语句并行执行；节点内支持基于数据页的并行查询。 RDA（ Remote Data Access ）：RDA模块实现的重分布逻辑分为三个模块，分别是RDA算子模块，Backend和Forwarder模块之间通信的内存管理模块，网络通信模块Forwarder。 RDA(Remote Data Access)算子是指进行远程数据访问的数据库算子。其生命周期中包括RDAInit、RDAExec和RDAEnd。 RDAInit：在RDAInit阶段，初始化RDA算子所需的资源，包括数据缓冲区和共享内存文件，把共享内存文件名通过Socket发送给本节点forwarder进程。 RDAExec：在RDAExec阶段，RDA算子需要完成两方面的工作：1.数据在集群范围内的分发，每扫到数据，则按重分布键计算Dest节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；先尝试把数据写共享内存，供forwarder进程读取；若写失败，则写缓冲区。2.算子拉取远端数据进行本地计算，根据Src节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；从共享内存读取数据并写入缓冲区，从缓冲区读取一行数据进行计算。 RDAEnd：在RDAEnd阶段，关闭RDA算子资源，包括通知本地forwarder进程结束共享内存数据监听、清理算子使用的缓冲区、关闭共享内存文件，然后结束算子运行。使用64位的全局sequence作为RDA算子的名字，sequence名字为rdaid。该sequence在系统初始化阶段创建，需要考虑多个节点创建。 Backend和Forwarder模块之间通过共享内存进行通信。 每个RDA对应一个共享内存块，包含发送通道、接收通道共享内存，每个通道包含基本的通道信息和一个通信用的循环队列。每个共享内存块对应一个mmap文件，RDA开始通信时创建文件，通信结束关闭，对应的文件在ResourceOwner中管理，在事务结束时一起删除。常发生时有可能导致对应的文件不能删除，startup日志重放结束后清空该目录。 网络通信模块Forwarder通过Socket在不同RDA之间传输数据。数据在集群范围内的分发，下层算子的扫描数据tuple，计算重分布，若是本地处理的则保留，可返回给上层算子；若不是本地处理的，则根据destnodeid写入到共享内存或缓存tuplestore，供forwarder进程读取。算子拉取远端数据进行本地计算，根据Src节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；从共享内存读取数据并写入缓冲区，从缓冲区读取一行数据进行计算。 RDA主要用于解决重分布场景的进程数暴增问题，DN节点间数据传输走RPC，每个Datanode只会有1个会话进程。 SQL计算具体执行过程如下： 1. 业务应用下发SQL给CN节点 ，其中SQL可以包含对数据的增（insert）、删（delete/drop）、改（update）、查（select）。 2. CN节点利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN节点会按照执行计划的要求去处理数据。 3. 为确保数据均匀分布在每个DN节点，DN节点之间需进行数据传递。 说明 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此DN节点在处理数据的过程中，可能需要从其他DN节点获取数据。同时，TeleDB可通过RDA网络框架降低数据重分布的资源消耗。 4. DN节点将结果集返回给CN节点进行汇总。 5. CN节点将汇总后的结果返回给业务应用。

模块 特性名称 详细说明 直播推流 场景 支持主播/客户采用推流工具将直播流推至视频直播边缘节点。 直播推流 协议 支持RTMP和RTMPS。 直播拉流 场景 支持用户通过播放器从视频直播边缘节点进行拉流播放直播流。 直播拉流 协议 支持RTMP、FLV和HLS。 协议转换 场景 支持将推流或回源协议通过视频直播产品转换成多种直播协议。 协议转换 协议 支持将RTMP、RTMPS、FLV协议转换成FLV、RTMP和HLS协议。 访问控制 Referer防盗链 基于HTTP请求头中Referer字段来设置访问控制规则，实现对访客的身份识别和过滤，防止资源被非法盗用。 访问控制 IP黑/白名单 通过识别客户端IP来过滤用户请求，拦截特定IP的访问或者允许特定IP的访问，可以用来解决恶意IP盗刷、攻击等问题。 访问控制 UA防盗链 通过识别HTTP请求头中的UA字段，可以识别特定终端，从而限制用户行为，拦截或允许某一类用户的访问，实现防盗链、防盗刷、防攻击的目的。 访问控制 URL鉴权 通过对访问URL中的加密串及时间戳进行校验，从而有效地保护用户站点资源。 访问控制 远程鉴权 将请求转发回提前设定的鉴权源站，视频直播节点依据源站返回的鉴权结果应答用户请求，从而实现用户鉴权规则由源站全权定义。 访问控制 HTTPS HTTPS是HTTP的安全版，通过开启HTTPS协议，将实现客户端和天翼云直播加速节点之间请求的HTTPS加密。 访问控制 批量域名IP封禁 支持一次对多个域名批量进行IP黑名单配置。 媒体处理 直播转码 为适配不同用户终端或者不同网络环境，视频直播支持输出不同码率、帧率、分辨率等直播流，同时支持对原始流增加水印。 媒体处理 直播录制 支持将直播流录制为点播文件并存储在媒体存储中，实现直播转点播文件，便于客户进行二次传播。 媒体处理 直播时移 支持体育赛事/游戏赛事等直播场景下，通过时移回看精彩瞬间。 媒体处理 直播截图 支持对直播流进行截图，并将图片保存在媒体存储中。 流管理 禁推 当客户监控发现某主播推送非法内容，可通过禁推功能实时中止并封禁该直播，封禁时长支持自定义。 流管理 解禁 支持对封禁中的流进行解禁。 流管理 断流 支持通过自助操作断开正在推的直播流，但主播如果用相同流名再次推流时可以推流成功。 直播控制台 概览 展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、证书统计、域名统计、信息中心。 直播控制台 域名管理 支持添加域名，并对域名进行编辑、停用、启用或删除等操作。 如果有开通全球（不含中国内地），支持变更加速区域。 支持HTTPS相关功能配置。 支持IP黑白名单、Referer防盗链和URL鉴权功能自助配置。 支持HLS切片配置。 直播控制台 证书管理 支持新增证书、查看证书、删除证书和替换过期证书等操作。 直播控制台 功能配置 支持自助创建转码、录制、截图和回调模板，并支持将模板绑定到域名上。 直播控制台 流管理 支持查询在线推流和历史推流。 支持禁推、解禁和断流自助操作。 直播控制台 统计分析 支持客户对日常关注的带宽流量、回源、请求数、状态码、地区运营商、在线人数等维度进行自定义查询，实时感知业务运营状态。 支持查看热门URL、域名排行、热门Referer、TOP客户端IP。 支持对转码、录制和截图使用量进行查询。 支持查看流粒度带宽、以及推流域名的平均码率和帧率。 直播控制台 日志下载 支持下载直播加速域名的访问日志。 直播控制台 计费详情 支持自助更新计费方式、查询资源包使用详情、查看历史记录和账单等相关信息。 直播控制台 地址生成器 支持自定义流名和发布点并生成URL示例；如果有配置URL鉴权，还可以生成鉴权URL示例。

本页简要介绍分布式数据库V2.0.0版本更新说明。 版本说明 V2.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 2.0 2021年 07 月 新增和优化特性： 1. 新增软件包管理模块，包括查看软件包列表、上传软件包、删除软件包、搜索软件包和增加对软件包进行md5校验。 2. 新增主机管理模块，包括添加服务器、查看服务器列表、删除服务器列表、测试服务器连通性、检测服务器状态接口、编辑服务器信息和根据IP地址搜索服务器。 3. 新增资源模版管理，包括新建资源模版、查看模版列表、编辑资源模版、删除资源模版、检测模版是否被使用和根据模版名称搜索模版。 4. 新增服务器指标，包括服务器CPU使用率、服务器CPU负载、服务器内存占用率、服务器平均每次设备I/O操作服务时间、服务器平均设备I/O队列、服务器设备I/O操作等待时间、服务器入流量、服务器出流量、服务器TCP连接数、服务器数据库文件句柄数和服务器进程数。 5. 新增实例管理模块，包括实例操作、节点操作和健康检查。 6. 支持用户登录和退出数据库管理平台。 7. 新增参数管理和鉴权配置，包括查看数据库参数、自定义配置数据库参数、支持批量修改数据库参数、查看鉴权配置、修改鉴权配置、增加鉴权配置和删除鉴权配置。 8. 新增监控模块，包括集群预览、集群监控和节点监控。 9. 支持任务管理、用户管理和租户管理。 10. 新增备份恢复模块，包括备份策略、备份管理和恢复管理。 11. 新增分布式数据库能力，包括引入TeleDB分布式数据库内核和优化Oracle兼容性。 12. 优化Oracle兼容性。 修复漏洞 CVE20181115 漏洞名称：TeleDB：Quest DR Series Disk Backup软件操作系统命令注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181058 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 提权漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE202132029 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201810915 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910208 漏洞名称：TeleDB：Postgresql PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201712172 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715098 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715099 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20201720 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910130 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 访问控制错误漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181052 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 修复缺陷 1. 在indexonly场景下，修复删除数据脱敏列功能不生效的问题。 2. 修复在聚合操作（带有去重）下添加一个排序节点的操作。 3. 在cn上vacuum表时，有cn计算frozenxid，保证集群范围内的统一xid回卷。 4. 修复因为释放的指针未置空导致coredump；优化过程中不能正确获取表的行数导致执行计划不准确的问题。 5. squeue故障时，consuer退出，CN回滚事务时，置空连接状态，避免无限的嵌套循环。 6. 修复查询串格式化时可能导致coredump的问题。 7. 修复等待轻量级锁（lwlock）的进程不进入pgstaterror处理的问题。 8. 修复分布式事务prepare时，未持久化2pc的上下文信息，导致pgclean无法清理一些二阶段事务问题。 9. 考虑空值和已删除的列，将已删除的属性、空值（NULL）以及缺失的值设置为NULL值。 10. 修复没有删除列的之间映射的bug。 11. 在pgsubscriptiontable中同步修改的bug。 12. 逻辑复制在master上新加入的表的数据变更到消费端直接被丢弃。 13. 逻辑复制ALTER SUBSCRIPTION xxx REFRESH PUBLICATION相关BUG。 14. 去掉Pooler调试过程无必要的sleep逻辑。 15. 确保在连接到连接池之前进行事务处理，并确保当前的事务状态是正确的。 16. 删除子表回归测例缺失。 17. 使用GCC版本7.3时遇到编译器错误。 18. 数据节点上通过VACUUM分区表产生的错误的索引信息。 19. 为gtm的 synchronousstandbynames 修正警告信息的if条件。 20. 修复TOAST表相关问题。 21. 修复空指针导致的core dump。 22. 修复一条日志"skip delete portal resowner"打印的if条件。 23. 修复一个在处理Gather 节点的左子树时，未能正确将目标（target）添加到其目标列表（targetlist）中的问题。 24. 在rtables（关系表列表）中搜索之前，没有正确检查变量的层级（level）的bug。如果变量是分布式列，并且其层级正确，那么函数返回 true。 25. 在构建初始快照时，避免recovery时的重复XIDs。 26. 在子事务precommit时使用独立的memorycontext，避免类似plpsql场景下因为子事务导致OOM。 27. 在cn节点调用pgclearnodecoldaccess函数会产生coredump。 28. 在poolerasyncbuildconnection中，在建立连接前检查管道中空间的bug。 29. 增加一条LOG信息，用于记录关于逻辑复制应用在特定数据库和表上的错误或问题的详细信息。 30. 支持在聚合算子下面增加sort算子。 31. 指针和数据的使用不当。 32. 指针和数据的释放函数使用不当。 33. copy tuple时置分片id相关问题。 34. FlushXlogTrack的coredump。 35. 修复GTM备机每次收到主机的时间戳位置都进行持久化的问题。 36. 修复GUC中的coordinatorlxid参数由于超出INTMAX的范围而导致的溢出问题。 37. 修复MergeAppend/Append算子下推时，如果有一个子算子下推到所有DN(nodes为NULL)，在通过并集计算之后反而会丢失部分DN节点，从而导致查询结果不完整的问题。

如何让云主机备份服务不再扣费？ 删除所有备份。已经创建过镜像的备份不允许手动或自动删除，如果想要删除备份，需要先删除该备份创建的镜像。 将服务器/磁盘从备份策略中解绑，并且停用所有备份策略。当天备份删除后，由于当天费用太少而会小额累加，会出现在第二天才会进行扣费的情况。后续将再无扣费产生。 如何停用云主机备份？ 如您希望停用云服务器备份可前往云服务器备份界面进行如下操作： 删除所有备份。已经创建过镜像的备份不允许手动或自动删除，如果想要删除备份，需要先删除该备份创建的镜像。 将服务器/磁盘从备份策略中解绑，并且停用所有备份/复制策略。 云主机备份无法直接关闭，可以通过上面的方法停用云主机备份。 为什么备份删除后还有扣费？ 当天备份删除后，由于当天费用太少而会小额累加，会出现在第二天才会进行扣费的情况。云主机备份无法直接关闭，如您希望停用云主机备份，请参考如何停用云主机备份进行操作。 云主机备份后会同步云硬盘备份产生对应服务器的云硬盘备份，这个备份是怎么计算的？ 如果备份的来源是云主机备份，就不收费。单独的云硬盘备份是收费的。 显示在云硬盘备份界面的云服务器备份是否会重复计费吗？ 不会重复计费，云主机创建的云服务器备份也会出现在云硬盘备份界面，可以在备份详情的“来源”中识别云服务器备份。 云服务器备份实际上是对其中的每一个磁盘进行备份，这些磁盘的备份会同时在VBS备份列表展示，您可以直接在VBS使用这些备份恢复磁盘。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建主题和订阅组内容。 背景信息 在实例创建完成后，需要创建主题和订阅组来进行消息实例的日常功能运转。 主题：在RocketMQ中，主题（Topic）是消息发布的逻辑分组。它类似于一个消息的分类或者标签，帮助用户将不同类型的消息进行归类和管理。通常情况下，一个主题可以包含多个消息生产者和多个消息消费者。通过使用主题，RocketMQ能够实现高效的消息发布和订阅机制，帮助用户更好地管理和组织消息。 订阅组：订阅组是 RocketMQ 中的一个重要概念，用于实现消息的发布与订阅模式。一个订阅组可以包含多个消费者实例，这些实例共同消费同一个主题下的消息。当消息被发送到主题时，订阅组中的每个消费者实例会按照一定规则来均衡地接收消息，并进行相应的处理。订阅组是 RocketMQ 提供的一种灵活且可扩展的方式，用于实现消息的发布与订阅模式，并保证消息在消费者之间的均衡分配和可靠处理。 集群：RocketMQ集群是一种由多个节点（或者称为Broker）组成的分布式消息中间件系统。每个节点都具有相同的功能并且可以处理和存储消息。通过将消息分发到不同的节点，RocketMQ集群能够实现高可用性和可伸缩性。通过使用RocketMQ集群，可以实现消息传输的并行处理、容错性和高可用性，满足高并发场景下的消息传递需求。 创建主题 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入主题管理菜单，点击【新建主题】按钮 5、 在弹出的新建主题页面，填写如下字段信息 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）选择主题所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个broker，可复选。 3）填写主题名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 4）按照实际需求填写主题备注。 5）填写每个Broker分区数，分区数必须大于0，小于等于8，创建严格顺序队列时，设置分区数为1，且只能选择一个Broker。 6）选择生产模式，RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，它支持两种消息生产模式：有序和无序。 有序消息生产模式（Ordered Message）是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中，并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景，比如订单处理、流程审批等。 无序消息生产模式（Unordered Message）是指消息发送到不同的Message Queue中，每个Queue都是独立的。消费者可以并行地从多个Queue中消费消息，而无需关心消息的顺序。这种模式适用于那些不需要严格按照消息顺序处理的场景，比如日志收集、异步通知等。 需要注意的是，无论是有序还是无序消息生产模式，RocketMQ都提供了高可靠性的消息传输和存储，并支持水平扩展和高吞吐量的特性。根据具体的业务需求，选择适合的消息生产模式能够更好地满足应用的要求。 7）选择主题的读写权限，支持读写、只读、只写3类权限。 8） 完成主题信息填写后，保存确认即可新增主题。 9） 若希望批量创建主题，可点击【批量创建】按钮 批量创建 注意：输入的主题名不要带空格等特殊字符。 通过上传csv文件,批量创建主题。格式：点击【主题模板】按钮下载。 主题模板 批量上传主题的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下：

本文为您介绍创建脚本的具体操作。 概述 脚本管理提供全生命周期脚本管控，涵盖脚本库的创建、验证、变更、停用、编辑、发布等，实现脚本标准化开发与版本控制；通过脚本黑名单机制拦截高风险脚本以强化安全，脚本历史支持操作追溯与审计。系统环境变量管理保障脚本跨环境兼容性，同时支持对云主机和数据库的自动化脚本执行，兼顾运维灵活性与安全性，降低人工干预风险，提升容灾场景下的操作效率和可靠性。 使用条件 多活容灾服务平台当前仅支持在平台侧执行脚本，不支持上传脚本文件到目标资源。 每种资源类型下同一种语言的脚本数量上限为50，若有扩展需要请联系管理员。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击右上角“创建脚本”按钮，跳转至脚本创建页。 6. 创建脚本各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 脚本名称 √ 填写脚本名称，脚本名称需唯一。 长度为263字符。 脚本语言 √ 选择脚本语言，当前支持Shell、Python2、Python3。 脚本版本 √ 显示脚本版本，脚本创建时系统默认将脚本版本设置为v1.0。 适用资源类型 √ 选择适用资源类型，当前支持主机、数据库两类。 主机支持Linux/Windows；数据库支持MySQL/Redis/PostgreSQL/MongoDB。 脚本分组 × 选择脚本分组，默认无分组。 脚本来源 √ 选择脚本来源，支持本地脚本、手工录入、克隆、内置脚本。 本地脚本 √ 当脚本来源为本地脚本时显示，上传本地脚本文件。 文件类型限制为扩展名为.py或.sh两种。 源脚本 √ 当脚本来源为克隆时展示，选择源脚本，数据来自当前脚本库中所有脚本。 脚本模板 √ 当脚本来源为内置脚本时展示，选择脚本模板后，脚本内容展示相关脚本模板内容。 脚本内容 √ 当脚本来源为本地脚本时，展示本地上传脚本的内容，支持编辑。 当脚本来源为手工录入时，需用户手动录入脚本内容； 当脚本来源为克隆时，展示源脚本的脚本内容，支持编辑； 当脚本来源为内置脚本时，根据用户选择的脚本语言、适用类型和脚本模板展示脚本内容，支持编辑。 脚本内容长度上限为1000个字符。 脚本参数请求参数 √ 填写参数名称，长度不超过64字符。 选择参数类型，可选数值型、字符型、字符串型、布尔型。 填写参数key，长度不超过64字符，不能与系统环境变量key冲突。 选择参数是否必填，可选是、否。 填写参数描述。 脚本参数返回参数 √ 填写参数名称，长度不超过64字符。 选择参数类型，可选数值型、字符型、字符串型、布尔型。 填写参数key，长度不超过64字符，不能与系统环境变量key冲突。 填写参数描述。 成功标准判定方式 √ 选择成功标准判断方式，可选通过表达式判定、无条件成功。 成功标准表达式 √ 判定方式为表达式判定时展示，填写参数名，数据来源于脚本返回的参数名。 填写表达式符号，若参数类型为数值类型，可选等于/大于/小于/大于等于/小于等于；若参数类型为字符或字符串类型，可选等于/大于/小于/大于等于/小于等于/包含/不包含/以...开头/以...结尾；若参数类型为布尔型，可选等于。 填写表达式参数值，若参数类型为数值类型/字符型/字符串类型，需填写参数值；若参数类型为布尔型，可选择真/假。 成功标准表达式生效 √ 判定方式为表达式判定时展示，选择表达式生效方式，可选满足所有表达式、满足任一表达式。 脚本描述 × 填写脚本的描述。 长度为0100个字符。 7. 脚本信息填写完毕后，点击右下角“立即创建”按钮，完成创建脚本操作。

本文主要介绍应用服务网格日志采集。 应用服务网格支持采集控制面（control plane）、数据面（sidecar）日志以及应用服务网格网关日志，您可以在控制台日志中心查看日志。 前提条件 1. 天翼云账号已经开通了云日志服务，如果没有开通可以通过服务网格控制台>网格实例>自定义配置>创建云日志服务。 2. 网格控制面和数据面集群已经安装了日志采集插件logoperator。可以通过ccse控制台>插件>插件市场安装。 启用服务网格日志采集 1. 登录服务网格控制台，在左侧的导航栏中选择网格实例>自定义配置。 2. 选择启用日志服务，可以选择已有的日志项目或者新建日志项目，支持为数据面、控制面和网关分别创建日志单元，您可以参考云日志服务管理日志项目查看已有的项目。如果需要新建项目，应用服务网格控制台会自动为您创建对应名称的项目。 日志中心日志查询 您可以在日志服务控制台查询服务网格控制面和数据面的日志，更多详情可参考云日志服务日志查询。 数据面日志输出格式 目前服务网格的数据面日志访问格式采用Envoy默认格式： plaintext [%STARTTIME%] "%REQ(:METHOD)% %REQ(XENVOYORIGINALPATH?:PATH)% %PROTOCOL%" %RESPONSECODE% %RESPONSEFLAGS% %BYTESRECEIVED% %BYTESSENT% %DURATION% %RESP(XENVOYUPSTREAMSERVICETIME)% "%REQ(XFORWARDEDFOR)%" "%REQ(USERAGENT)%" "%REQ(XREQUESTID)%" "%REQ(:AUTHORITY)%" "%UPSTREAMHOST%"n 以下是一个日志格式的例子： plaintext [20160415T20:17:00.310Z] "POST /api/v1/locations HTTP/2" 204 154 0 226 100 "10.0.35.28" "nsq2http" "cc21d9b0cf5c432b8c7e98aeb7988cd2" "locations" "tcp://10.0.2.1:80" 以下是日志样式字段的说明： 参数 描述 STARTTIME 请求开始时间。 REQ(:METHOD) 请求方法。 REQ(XENVOYORIGINALPATH?:PATH) 请求的原始路径，若无则使用标准路径。 PROTOCOL 请求所使用的协议。 RESPONSECODE 服务器对请求的响应状态码。 RESPONSEFLAGS 响应的标志，提供关于响应的特性信息。 BYTESRECEIVED 接收到的字节数，指示请求消息的大小。 BYTESSENT 发送出去的字节数，指示响应消息的大小。 DURATION 请求处理的持续时间，包括接收到请求到发送响应的时间。 RESP(XENVOYUPSTREAMSERVICETIME) 上游服务的响应时间，表示上游服务处理请求所花费的时间。 REQ(XFORWARDEDFOR) 请求的xff头部。 REQ(USERAGENT) 请求的用户代理，标识发起请求的软件。 REQ(XREQUESTID) 请求的唯一标识符，用于跟踪请求的生命周期。 REQ(:AUTHORITY) 请求的主机名，在HTTP/2中对应请求的authority字段。 RESPONSEFLAGS说明： 完整名称 短名 说明 NoHealthyUpstream UH 没有健康的上游服务，返回503状态码。 UpstreamConnectionFailure UF 连接上游失败，返回503状态码。 UpstreamOverflow UO 上游服务被熔断，返回503状态码。 NoRouteFound NR 找不到路由或者找不到过滤器链，返回404状态码。 UpstreamRetryLimitExceeded URX 超过上游重试次数。 NoClusterFound NC 找不到上游集群。 DurationTimeout DT 请求超时。 DownstreamConnectionTermination DC 下游连接中断。 FailedLocalHealthCheck LH 集群健康检查失败，返回503状态码。 UpstreamRequestTimeout UT 上游服务超时，返回504状态码。 LocalReset LS 连接被本地重置，返回503状态码。 UpstreamRemoteReset UR 连接被上游重置，返回503状态码。 UpstreamConnectionTermination UC 上游连接中断，返回503状态码。 DelayInjected DI 请求被注入了延迟。 FaultInjected FI 请求被注入了错误。 RateLimited RL 请求被限流，返回429错误码。 UnauthorizedExternalService UAEX 请求被外部授权服务拒绝。 RateLimitServiceError RLSE 由于限流服务报错导致请求被拒绝。 InvalidEnvoyRequestHeaders IH 请求头部异常，返回400错误码。 StreamIdleTimeout SI 请求空闲超时，返回408或者504错误。 DownstreamProtocolError DPE 下游请求HTTP协议错误。 UpstreamProtocolError UPE 上游返回的HTTP协议错误。 UpstreamMaxStreamDurationReached UMSDR 请求上游超时。 ResponseFromCacheFilter RFCF 请求通过envoy缓存插件支撑。 NoFilterConfigFound NFCF 由于没有在时间期限内收到filter配置导致请求被中断。 OverloadManagerTerminated OM 请求被过载管理器中断。 DnsResolutionFailed DF DNS解析失败。 DropOverload DO 请求被上游过载保护机制中断，返回503状态码。

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 场景描述 云审计服务能够为您提供云服务资源的操作记录，记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息，以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录，您可以很方便地实现安全审计、问题跟踪、资源定位，帮助您更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 什么是事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志，操作包括用户对云服务资源新增、修改、删除等操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作。 约束与限制 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，过期自动删除，不支持人工删除。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或云日志服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 用户对云服务资源做出创建、修改、删除等操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 在CTS查看审计事件 1. 登录控制台，单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 2. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 3. 在页面右上方，可以通过筛选时间范围，查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。 参数名称 说明 事件类型 事件类型分为“管理事件”和“数据事件”。 管理类事件，即用户对云服务资源新建、修改、删除等操作事件。 数据类事件，即OBS服务上报的OBS桶中的数据的操作事件，例如上传数据、下载数据等。 云服务 在下拉选项中，选择触发操作事件的云服务名称。 资源类型 在下拉选项中，选择操作事件涉及的资源类型。 支持的资源类型请参见云审计服务支持的态势感知（专业版）操作列表。 筛选类型 筛选类型分为“资源ID”、“事件名称”和“资源名称”。 资源ID：操作事件涉及的云资源ID。 当该资源类型无资源ID，或资源创建失败时，该字段为空。 事件名称：操作事件的名称。 支持审计的操作事件的名称请参见云审计服务支持的态势感知（专业版）操作列表。 资源名称：操作事件涉及的云资源名称。 当事件所涉及的云资源无资源名称，或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 操作用户 触发事件的操作用户。 下拉选项中选择一个或多个操作用户。 查看事件中的tracetype的值为“SystemAction”时，表示本次操作由服务内部触发，该条事件对应的操作用户可能为空。 事件级别 可选项包含“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 Normal代表操作成功。 Warning代表操作失败。 Incident代表比操作失败更严重的情况，如引起其他故障等。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。

一级功能 二级功能 功能描述 标准版 高级版 仪表盘 从全局视角统计重要资产、防护情况、告警趋势、及安全情况，便于用户更好的进行安全响应处置，提升运营效率。 ✓ ✓ 资产中心 查看集群资产、镜像资产、主机节点资产、应用服务资产、K8S配置详细信息。 ✓ ✓ 告警响应 运行态检测 查看所有容器、主机、K8S入侵告警事件，并对其进行响应处置。 ✓ ✓ 告警响应 镜像告警 查看所有触发安全策略的镜像告警事件，并对其进行响应处置。 ✓ ✓ 告警响应 IaC告警 查看存在未通过高危检查的文件。 × ✓ 告警响应 响应中心 查看告警处置记录，包括隔离Pod列表、暂停容器列表、重启Pod列表、镜像阻断列表，并进行白名单管理、一键封堵。 ✓ ✓ 安全合规 基线管理 对各版本的Linux系统按照等保、CIS的基线要求检测，覆盖主流操作系统的检测。 对各版本的kubernetes按照CIS基线要求检测。 对各个版本容器运行环境按照CIS基线要求检测。 ✓ ✓ 安全合规 基线配置 自定义配置基线扫描周期、安全合规达标率等。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像管理 对业务环境主机中和镜像仓库中的镜像资产统一管理、安全扫描，并提供可写入dockerfile的修复建议。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像策略 通过漏洞规则、文件规则、软件包规则、及其他规则设置来对风险制品镜像进行告警或阻断管控。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像设置 配置节点镜像和仓库镜像扫描周期。 ✓ ✓ 容器安全 实时检测 从命名空间或节点的视角实时检测容器安全状态，对容器进行基线检查、容器审计等。 ✓ ✓ 容器安全 容器策略 创建并管理容器入侵检测策略及入侵检测规则。 ✓ ✓ 容器安全 文件防篡改 创建并管理容器防篡改策略。 × ✓ 容器安全 进程访问控制 创建并管理容器进程访问策略，支持进程阻断/放行。 × ✓ 容器安全 弱口令 弱口令字典管理及弱口令检测。 × ✓ 容器安全 容器设置 设置容器保留时长、容器审计信息保留时长，及容器扫描周期。 ✓ ✓ 节点安全 节点安全 查看节点信息、集群组件信息、防御容器健康状态，对节点实时入侵监测，扫描节点漏洞，开启节点debug日志。 ✓ ✓ 节点安全 节点设置 自定扫描新增节点，设置节点更新周期。 ✓ ✓ IaC安全 IaC检查 对于部署资源所编写的编排文件，支持扫描编写内容是否存在风险以及是否符合编写规范。 × ✓ IaC安全 规则管理 统一管理K8S manifests/helmchart文件规则、Dockerfile文件规则、ConfigMap文件规则等。 × ✓ IaC安全 IaC设置 配置自动扫描、周期扫描策略。 × ✓ 集群安全 组件漏洞 扫描Kubernetes 内的kubelet、calico、etcd等组件漏洞信息。 × ✓ 集群安全 安全检查 对集群进行安全检查，发现未通过检查项及影响范围，提供解决方案及参考链接。 × ✓ 集群安全 插件管理 可通过提供插件的形式，帮助用户验证1day漏洞信息。 × ✓ 集群安全 集群审计 记录了对APIServer的访问事件，通过查看、分析日志，可以了解集群的运行状况、排查异常，发现集群潜在的安全、性能等风险对异常事件支持报警。 × ✓ 集群安全 集群策略 配置集群审计策略，管理集群审计规则，管理集群告警规则。 × ✓ 集群安全 集群设置 配置自动扫描新增集群及集群扫描周期。 × ✓ 网络安全 网络策略 通过对单个业务之间，业务组之间，以及租户之间的网络访问策略配置，实现业务之间隔离，来减小被入侵之后的影响范围。 × ✓ 网络雷达 对容器环境中网络流量进行绘图，打破网络黑洞，支持对命名空间、Pod、主机、集群、外网级别的网络监测。通过对单个业务之间、业务组之间以及多租户之间的网络访问策略配置，通过对业务之间的隔离，来减小被入侵之后的影响范围。通过网络拓扑图从网络层判断入侵的影响范围。 × ✓ 平台管理 日志审计 对系统操作日志进行统计及报表输出。 ✓ ✓ 安装配置 支持天翼云原生集群或非原生集群部署方式。 ✓ ✓ 订单中心 查看用户订单情况，可以进行退订、扩容、续订等操作。 ✓ ✓ 任务中心 查看任务执行情况，可以进行终止、删除、查看详情等操作。 ✓ ✓ 消息中心 查收系统内部消息。 ✓ ✓

本页介绍天翼云TeleDB数据库常用的配置参数调优说明。 常用数据库性能相关参数 参数 类型 用途 默认值/最大值 生效方式 sharedbuffers integer 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区大小，这个值一般建议1/4物理内存大小。由于进程之间需要同步共享内存信息、且PG还会使用操作系统缓存，因此不宜太大。需要根据内存命中率的情况适当调整该参数 资源模板的1/4 restart tempbuffers integer 连接本地内存，仅用于访问临时表，并不是设置多大就分配多大，而是分配一个buffer指针，按需扩展到tempbuffers。 8MB userset workmem integer 连接本地内存，用于连接的一些排序、hash table等操作，如果workmem不够，则会申请临时磁盘空间。 4MB userset maintenanceworkmem integer 维护操作能申请的最大内存，例如：VACUUM, CREATE INDEX，提高会加速这些操作，包括pgrestore操作。注意autovacuumworkmem如果没有设置，则会使用这个设置，最多能申请autovacuummaxworkersautovacuumworkmem大小内存。因此建议在做维护操作的连接单独设置，并给autovacuum进程单独设置autovacuumworkmem。 64MB userset vacuumcostlimit integer 累积的cost消耗到这个值后，vacuum休眠vacuumcostdelay（默认为0，不休眠）时间。 PG为200，TDSQLPG默认为10000 restart autovacuumvacuumcostdelay floating point 当前所有autovacuum进程积累的cost消耗到autovacuumvacuumcostlimit后休眠的时间。 PG为2ms，TDSQLPG默认为20ms restart walcompression boolean full page image 在写入到WAL中进行压缩，目前是gzip压缩方式，压缩比能到30%。对wal日志比较大系统有提升，但会消耗CPU，一般在5%左右，不同CPU影响程度不一样。 off restart checkpointtimeout integer 两次自动checkpoint间隔时间，设置越大故障时间越长，但IO可能会更平滑，但不能一味设置很大，要看系统的IO、业务压力情况而定。 PG为5min，TDSQLPG默认为10min restart checkpointcompletiontarget floating point checkpoint完成目标，尽量让checkpoint在checkpointcompletiontarget checkpointtimeout时间内完成。 如果checkpoint时间太短，会让checkpoint进入急速模式，IO压力骤增。 PG为0.5min，TDSQLPG默认为0.93 restart randompagecost integer 随机扫描一个块的代价基准值，建议值：SATA/SAS盘： 4SSD：2Nvme SSD：1 PG为4，TDSQLPG默认为2 restart effectivecachesize integer 生成执行计划时，评估数据库能用的缓冲内存大小(sharedbuffers+操作系统的文件系统缓存)，不会实际占用。值越大更偏向于走索引扫描，一般可设置总内存 sharedbuffers 业务内存。 4GB restart logmindurationstatement integer 执行时间超过logmindurationstatement的SQL将记录到数据库运行日志中。 PG为1，TDSQLPG默认为10000 reload logstatement enum 设置数据库对那些类型SQL进行日志记录。推荐设置为DDL，加上logmindurationstatement针对慢SQL的设置即可。 PG为none，TDSQLPG默认为ddl reload autovacuumvacuumscalefactor integer 表中数据变化（inserted, updated or deleted tuples）超过表数据比例，之后才会触发autovacuum中的vacuum。 autovacuumanalyzescalefactor同理（PG为0.1，TDSQLPG默认为0.0001）。 PG为0.2，TDSQLPG默认为0.0002 库/表级参数，表级优先 reload fillfactor integer 表填充因子，数据块在插入多少比例数据之后不再插入，留下空间给update操作copy新行使用。在同一块中申请空间，将用到HOT update，对update性能提升很大。 默认为100 表级参数。更改参数需要重建表生效。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中透明存储加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。 透明加密的方案 透明加密是由自动加密与解密和加密密钥管理两部分机制组成。 自动加密与解密：当数据写入磁盘，TDE会自动对数据进行加密。当数据从磁盘读取时, TDE会自动对数据进行解密。整个加密与解密过程，用户和应用程序将不会感知。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密密钥管理：TDE通常使用对称加密算法（如AES）。加密密钥被存储在数据库管理系统外部或安全位置，加密算法的由数据库维护，包括加密算法的选择、秘钥管理，都可以由安全员独立操作完成，以确保数据安全。 开启透明存储加密 TeleDB数据库支持提供TDE功能。当用户需要对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现对数据的保护时，可以对该功能进行开启。 注意 TDE功能仅能在实例开通时开启，且开启后无法关闭。 支持加密功能的内核版本为：5.1.5。 您可参考如下操作开启透明加密。 管控侧操作： 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP管理控制台。 2. 进入TeleDBDCP控制台管理页面，开通实例。您可参考《安装部署》中实例服务初始化及实例开通章节开通实例。 3. 在实例开通页面，填写基本信息页面，打开KMS开关，选择KMS机器。 说明 KMS开启后无法关闭，选择后无法更改。 数据库侧操作： 说明 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建⽴关联。同时⽀持，将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从⽽取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 1. 创建加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM(algoname, password) 2. 注销加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 3. 加密算法绑定 (1) 绑定到Schema SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDSCHEMA(schemaname, algoid) (2) 绑定到表 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, algoid) (3) 绑定到列 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, attrname, algoid) 4. 加密算法解绑 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDSCHEMA(schemaname) SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDTABLE(schemaname, tablename, needcascade) 使用示例 创建管理插件 CREATE EXTENSION teledbxmls; 切换为安全管理员⽤⼾ c mlsadmin 注册内置的加密算法和对应密钥（此处使⽤国测sm4加密算法进⾏注册），获得对应的algo id select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('SM4','0123456789012345'); select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES128','0123456789012345'); c xieyuecreate table t1(id int,content int); c mlsadmin 将加密算法绑定到表上 select MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE('public','t1',1); insert into t1 values(1,0), (2,0), (3,0); insert into t1 values(7, 0), (8,0), (9,0);

本章节介绍了如何创建DRS实例，并将本地Oracle上的testinfo数据库迁移到云数据库GaussDB 实例中testdatabaseinfo数据库中。 迁移前检查 在创建任务前，需要针对迁移条件进行手工自检，以确保您的迁移任务更加顺畅。 在迁移前，您需要参考入云使用须知获取迁移相关说明。 创建迁移任务 1. 登录天翼云控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。选择目标实例所在的区域。 3. 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 数据库服务 > 数据复制”。 4. 左侧导航栏选择“实时同步管理”，单击“创建同步任务”。 5. 配置同步实例信息。 a) 选择区域，项目，填写任务名称。 b) 配置迁移任务的类型，选择目标实例和子网等。 c) 单击“开始创建”。 6. 配置源库及目标库信息。 a) 填写源库的IP、端口、用户、密码等信息。 填写完成后，需要单击“测试连接”，测试连接信息是否正确。 b) 填写目标库的账户和密码。 填写完成后，需要单击“测试连接”，测试连接信息是否正确。 c) 单击“下一步”，仔细阅读提示内容后，单击“同意，并继续”。 7. 设置同步。 a) 在源库选择需要迁移的数据库和表。本次实践中选择“ testinfo” 中的 “DATATYPELIST” 表。 b) 选择完成后，可以设置迁移后是否重新命名库名和表名。 c) 本次实践将表名重新命名为“ DATATYPELISTAfter ”。 注意重新命名时不要使用特殊符号，否则会导致迁移后执行SQL语句报错。 d) 确认重命名设置内容，单击“下一步”。 8. 高级设置。 本页面内容仅做确认，无法修改，确认完成后单击“下一步”。 9. 数据加工。 在该页面可以对迁移的表进行加工。包括选择迁移的列，重新命名迁移后的列名，本次实践将“ COL01CHARE ”重新命名为“ newline ”。 a) 选择需要加工的表。 b) 编辑“COL01CHARE”列。 c) 将“COL01CHARE”重新命名为“newline”，单击“确定”。 d) 单击“下一步”。 10. 预检查。 a) 所有配置完成后，进行预检查，确保迁移成功。 b) 对于未通过的项目，根据检查结果中的提示信息修复，修复完成后，单击“重新校验”，直到预检查通过率为100%。 c) 预检查全部通过后，单击“下一步”。 11. 任务确定。 a) 检查所有配置项是否正确。 b) 单击“启动任务”，仔细阅读提示后，勾选“我已阅读启动前须知”。 c) 单击“启动任务”，完成任务创建。 12. 任务创建成功。 任务创建成功后，返回任务列表查看创建的任务状态。

本文介绍云容器引擎的产品优势。 云容器引擎是基于业界主流的Docker和Kubernetes开源技术构建的容器服务，提供众多契合企业大规模容器集群场景的功能，在系统可靠性、高性能、开源社区兼容性等多个方面具有独特的优势，满足企业在构建容器云方面的各种需求。云容器引擎的优点有：大幅提高线上业务的运维、弹性伸缩能力；大幅提高资源、设备及人力的利用率，降低成本；大幅提升产品、业务应用的研发效率。 管理简单 帮助用户屏蔽了底层技术架构，云容器引擎具有强大的集群管理功能，简单的操作流程。用户可自定义集群应用，只需进行简单的单击操作，即可完成业务部署，无需参与底层网络、存储等的技术设计，无需手动搭建docker及kubernetes集群，并进行证书、密钥等配置，减少技术人员的投入，节约人力成本。 云容器引擎平台为集群、应用、容器、网络、配置项、命名空间等丰富的集群资源提供了直观的界面化管理，简化了用户操作。用户可随时随地登陆，进行应用容器的生命周期管理，灵活的安排运行的应用业务，浏览当前具备的资源及业务运行状态，大幅降低了用户的管理成本、运维成本。 安全稳定 云容器引擎服务提供3个master主节点的高可用集群，去中心化式的集群架构，确保当单个主控节点出现问题时，集群也能够无中断的继续运行。相比用户自建的单主控节集群，业务稳定性与连续性大大提高。 云容器服务基于天翼云优秀的IAAS层基础架构搭建，成熟的虚拟化技术、优质的网络架构，以及多层次的安全防护能力，从底层确保了上层容器服务的稳定可靠性。用户可自定义安全组规则，进一步提高隔离水平。 伴随业务版本的快速迭代，云容器引擎服务提供了渐进式的滚动升级策略，搭配容器镜像服务，通过web界面一键完成应用版本升级，无忧实现业务平滑替换，提高业务连续性，保障优质的用户体验感。 云容器引擎提供集群、节点、容器多层面的状态监控，支持全时段的事件监控，应用日志查看，容器健康检查等功能，用户只需登陆容器引擎平台总览页面，即可将集群、网络、CPU、内存资源等信息尽收眼底，时刻把握集群情况，并快速定位故障发生原因，减少运维人力，提高运维效率。 轻松应对 云容器引擎提供了应用层级别的水平伸缩能力，即Horizontal Pod Autoscaling（HPA），支持用户自定义Pod伸缩策略，根据容器资源使用情况，自动快速调整Pod数量，及时应对用户业务流量变化，保障业务对外能力可用。 云容器引擎支持应用与节点、应用间的亲和、反亲和性质的调度策略配置，帮助用户实现节点负载的合理安排和组织，提高系统的稳定性、扩展性。提高各节点的资源利用效率。支持Pod级别迁移策略配置，当节点出现故障时可快速迁移应用。 开放兼容 云容器引擎服务深度整合了天翼云平台成熟的计算、存储、网络、安全等云产品功能，提高了系统的可扩展性。用户可集合平台提供的其它云产品能力，如云主机监控、存储管理等，进一步构建完善云上业务系统。 云容器引擎在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。云容器引擎基于业界主流Kubernetes实现，完全兼容Kubernetes/Docker社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 特色功能 镜像仓库：容器引擎为用户提供了配套的镜像仓库管理服务，支持创建仓库及镜像管理等基础功能，并为用户提供了丰富的官方镜像资源，覆盖面广，满足用户不同的业务需求，保障了镜像的可靠性与安全性。用户无需自行搭建和运维仓库，即可一键快速完成业务容器化部署，提高业务容器化效率。 天翼云平台为用户提供了专业的售后运营团队，全天候724小时服务。用户可通过工单、电话等渠道，对产品故障进行反应。团队将及时响应，并快速定位问题，解决客户的疑难杂症。

本文为您介绍如何在GPU云主机上进行ViT模型训练,完成CV领域中图像分类任务。 背景信息 ViT全称Vision Transformer，该模型是在2020年由 Alexey Dosovitskiy 等人提出，将Transformer应用在图像分类的模型，虽然不是第一次将Transformer应用在视觉任务，但模型结构效果好，可扩展性强，成为了Transformer在CV领域应用的里程碑。模型示意图如下： 实例环境如下表所示。 实例类型 pi2.2xlarge.4 所在地域 上海7 系统盘 40GB 数据盘 10GB 操作系统 Ubuntu 18.04.5 LTS 公网弹性IP带宽 5Mbps 操作步骤 1. 配置PyTorch开发环境。 a. 安装NVIDIA GPU驱动、CUDA和CUDNN组件。 执行以下命令，安装NVIDIA显卡驱动。 apt install tar gcc g++ make buildessential chmod +x NVIDIALinuxx8664515.65.01.run ./NVIDIALinuxx8664515.65.01.run noopenglfiles 安装完成后执行nvidiasmi命令，查看是否安装成功。 ./cuda11.7.0515.43.04linux.run tar xJvf cudnnlinuxx86648.5.0.96cuda11archive.tar.xz cd cudnnlinuxx86648.5.0.96cuda11archive sudo cp include/ /usr/local/cuda11.7/include/ sudo cp lib/ /usr/local/cuda11.7/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.7/include/cudnn sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.7/lib64/libcudnn b. 配置conda环境。 依次执行以下命令，配置conda 环境。 wget c chmod +x Miniconda3py394.12.0Linuxx8664.sh ./Miniconda3py394.12.0Linuxx8664.sh c. 编辑~/.condarc 文件，加入下图配置信息，将 conda 的软件源替换为清华源。 channels: defaults showchannelurls: true defaultchannels: customchannels: condaforge: msys2: bioconda: menpo: pytorch: pytorchlts: simpleitk: deepmodeling: 详情请参见：清华大学开源软件镜像站 执行conda info，确认软件源已替换。 d. 执行以下命令替换pip源为清华源。 pip config set global.indexurl e. 安装Pytorch组件。 执行以下命令，安装 PyTorch。 pip install torch1.13.1+cu117 torchvision0.14.1+cu117 torchaudio0.13.1 extraindexurl 依次执行以下命令，查看PyTorch 是否安装成功。 2. 实验数据。 CIFAR10（Canadian Institute for Advanced Research10）是一个常用的计算机视觉数据集，用于图像分类任务。它由60000个32x32彩色图像组成，这些图像均来自于10个不同的类别，每个类别包含6000个图像。数据集被分为两个部分：训练集和测试集，其中训练集包含50000个图像，测试集包含10000个图像。CIFAR10数据集中的图像涵盖了广泛的对象类别，包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。每个图像都有一个标签，表示它所属的类别。这个数据集被广泛用于计算机视觉领域的算法开发、模型训练和性能评估。 3. 使用ColossalAIExamples模型训练。 本文在分布式训练框架 ColossalAI 的基础上进行模型训练和开发。ColossalAI 提供了一组便捷的接口，通过这组接口能方便地实现数据并行、模型并行、流水线并行或者混合并行。 a. 安装ColossalAI和其他组件。 pip install colossalai timm titans b. ViT示例模型训练。 git clone cd ColossalAIExamples/image/visiontransformer/dataparallel 由于单卡T4显存有限，修改config.py文件，将BATCHSIZE设置为32。执行以下命令启动训练： colossalai run nprocpernode 1 trainwithcifar10.py config config.py 模型运行过程如下图所示：

本节介绍NAT网关应用场景和使用限制。 NAT(Network Address Translation, NAT)网关能够为虚拟私有云(Virtual Private Cloud, VPC)内的计算实例提供网络地址转换服务，实现多个资源实例使用共享弹性公网IP访问Internet(Source NAT, SNAT)或资源实例使用弹性公网IP面向Internet提供服务(Destination NAT, DNAT)。VPC内的实例出方向访问通过SNAT规则控制，入方向访问通过DNAT规则控制，一个NAT网关可以创建多个SNAT和DNAT规则。 产品优势 避免业务公网暴露 VPC下的资源实例如果需要访问公网，通过NAT网关，实例无需单独绑定公网IP即可访问公网，从而避免将业务直接暴露在公网，从而实现安全防护作用。 降低成本 通过NAT网关，VPC下的资源实例可以共享弹性公网IP和带宽实例，无需单独为每个资源实例分配弹性公网IP和带宽实例，可以有效降低成本。 灵活部署，即开即用 NAT网关支持按需部署。SNAT或DNAT规则配置后，可实时生效。 应用场景 使用SNAT访问公网 当VPC内的资源实例需要访问公网，为节省弹性公网IP资源并且避免将资源实例绑定的公网IP直接暴露在公网上，您可以使用NAT网关的SNAT功能实现公网访问。VPC中一个子网对应一条SNAT规则，一条SNAT规则配置一个弹性公网IP。您可以通过创建SNAT规则，以实现共享弹性公网IP资源。 面向公网提供服务 当VPC内的资源实例需要面向公网提供服务时，可以使用NAT网关的DNAT功能。DNAT功能绑定弹性公网IP，可通过端口映射方式，NAT网关将以指定的协议和端口访问该弹性公网IP的请求转发到目标实例的指定端口上。也可通过IP映射方式，为资源实例配置一个弹性公网IP，任何访问该弹性公网IP的请求都将转发到目标虚拟机实例上。如果有多个实例需要提供外网访问服务，可以通过配置多条DNAT规则来共享一个或多个弹性IP资源。

本文档为您提供通过ISO文件创建系统盘镜像的操作步骤。 操作场景 通常您从操作系统官网上获取的镜像文件为.iso格式的原始镜像文件，该镜像文件无法直接用于安装弹性云主机实例。您需要通过一台虚拟机将其制作为可以用于安装弹性云主机的私有镜像格式，如raw / qcow2 / vhd / vmdk。 本功能在控制台为您提供通过.iso格式的原始镜像文件制作为可以用于安装弹性云主机镜像文件的操作过程。通过使用临时云主机，辅助您制作私有镜像文件。 前提条件 您已开通对象存储，并创建类型为“标准存储”的桶； 您已将iso镜像文件上传到对象存储。 注意 为确保正确导入镜像，对象存储桶名与iso文件名称中请不要包含中文字符、特殊字符及空格； 对于没有多可用区的资源池，本功能不支持； 对于有多可用区可选的资源池，本功能的支持情况以资源池为准；不支持的资源池正在建设中。 操作步骤 步骤1：导入ISO格式的镜像文件 进入【镜像服务控制台】，点击【创建私有镜像】按钮，并按下述内容设置： 镜像类型：ISO镜像； 镜像源：镜像文件； 镜像文件地址：在对象存储桶中，使用iso文件的【复制URL】功能； 操作系统：选择操作系统版本，此处请确保操作系统类型准确；例如您需要制作一个CTyunOS的镜像，下拉选项中不包含，因此您可以选择任意Linux版本即可保证后续功能正常使用，如CentOS、Ubuntu的某个版本； 系统架构：当前仅支持x86，海光、ARM等架构暂不支持，产品正在努力完善中； 企业项目：按需选择； 镜像名称：不可以和已有镜像名称重复 是否编辑标签：用于镜像分类，按需编辑； 描述：按需输入镜像描述； 点击下一步，勾选协议并完成导入。 注意 如果是通过系统盘镜像或数据盘镜像下的镜像文件导入的，该iso镜像无法创建临时云主机，同样创建普通云主机也会失败。

解决方案 在使用distinct或group by的时候，尽量在合理的情况下，创建可以包含所有依赖字段的索引。 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 1. 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例： 2. 使用定点数类型(DECIMAL)取代浮点数类型，示例： 表空间膨胀问题 场景描述 在使用TaurusDB过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上TaurusDB后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 场景2：大量删除操作后在表空间留下碎片所致 原因：当删除数据时，mysql并不会回收被删除数据占据的存储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果短时间内没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片； 可以通过如下SQL语句，查询某个表详细信息，DATAFREE字段表示表空间碎片大小： select from informationschema.tables where tableschema'dbname' and tablename 'tablename'G

本文介绍了关系数据库MySQL版的内存使用率过高的一些处理方法以及MySQL的内存分配方式。 对于用户核心业务相关的但是配置相对较低的数据库实例 建议您扩容实例规格，具体请参见规格扩容。 对于非用户核心业务相关的数据库实例 查看实例虚拟机内存使用率的相关监控，内存使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置高的数据库实例 1. 通过控制台监控，观察实例的内存使用趋势情况，如果实例的内存使用率仍持续保持较高： 扩容实例规格。 调整数据库参数innodbbufferpoolsize的值： 数据库实例内存为2GB规格，参考值256MB。 数据库实例内存为4GB规格，参考值1GB。 数据库实例内存为8GB规格，参考值3GB。 数据库实例内存大于8GB规格，则无需调整。 说明 根据实际业务实际情况和内存使用情况，调整参数innodbbufferpoolsize的值。 MySQL本身具有内存动态平衡机制，系统内存使用率90%以下时可无需关注。 MySQL的内存分配可划分为Engine层与Server层。 Engine层的内存包括InnoDB Buffer Pool、Log Buffer、Table Cache、Table definition Cache，其中InnoDB Buffer Pool主要用于缓存表数据页、索引页、数据字典等常用数据，数据库的绝大部分内存都被此占用，这类缓存一般都为常驻内存。InnoDB缓冲池是一个内存区域，可以通过参数innodbbufferpoolsize改变缓冲池大小。 Server层的内存占用较高的包括Thread Cache、Binlog Cache、Sort Buffer、Read Buffer、Join Buffer，read buffer等线程缓存，针对每个数据库连接会话独立分配的缓存，独立缓存的总量与连接数成正比，连接数越高，总的独立缓存便越大，但是这类缓存往往会随着连接关闭而释放，并非常驻内存。 以上内存的分配导致MySQL实例运行时内存使用率在80%左右。

本节介绍了移动办公使用的最佳实践介绍。 天翼AI云电脑支持手机、Pad等多种移动终端，使用3/4/5G、WIFI网络登录AI云电脑，即可随时随地访问AI云电脑资源，随时进行收发文件，及时处理办公问题，实现移动办公。 前提条件 已开通天翼AI云电脑，详情请参见快速订购AI云电脑。 注意事项 天翼AI云电脑支持多终端适配：适配PC、Mac、iOS、安卓等多种终端，多外设支持：鼠标、键盘、打印机、扫描仪等外设无缝衔接（备注：手机、Pad等移动终端不支持USB外设），详情可查看外设兼容性建议清单。 应用场景说明 其常用方式： (1)外出无需携带电脑，通过手机等移动客户端接入AI云电脑进行操作，轻松调用云端资源进行移动办公； (2)天翼AI云电脑客户端支持接入扩展坞、键盘、鼠标等主流外设，与传统PC一致的使用体验。 操作步骤 步骤一：以天翼AI云电脑移动客户端为例，帮助您快速登录连接AI云电脑。步骤详见：登录连接AI云电脑 执行结果 当用户通过手机等移动客户端接入AI云电脑进行操作，轻松调用云端资源进行移动办公。例如：文档编辑，邮件接收和发送，浏览网页，日程办公软件使用等场景都可以轻松实现。 场景一：文档编辑 （1）和传统PC一样，可以在AI云电脑内正常使用文档编辑器，进行文档编辑。 （2）在编辑过程中可以使用AI云电脑内的键盘功能，更便捷的进行编辑输入。 场景二：邮件接收和发送 可以在AI云电脑内通过浏览器或安装邮箱客户端实现邮件的查收和发送。

参数 参数说明 云存储类型 文件存储：文件存储适用于多种使用场景，包括媒体处理、内容管理、大数据和分析应用程序等。 分配方式 使用已有存储 云存储名称：选择已创建的存储，您需要提前创建存储，创建存储步骤请参见 创建文件存储卷 。 子类型：已创建的文件存储子类型。 存储容量：该容量值为PVC的属性值，若在IaaS侧实施过存储扩容后，容量值不一致是正常的。CCE1.13集群开始支持端到端容器存储扩容功能后，PVC容量才会和存储实体容量一致 自动分配存储 自动创建存储，需要输入存储的容量。 子类型：文件存储子类型为NFS。 存储容量：单位为GB。请不要超过存储容量配额，否则会创建失败。 添加容器挂载 配置如下参数： 1. 子路径：输入文件存储的子路径，如：tmp。 Kubernetes中数据卷挂载的subpath，指引用卷内的子路径而不是其根，不填写时默认为根。现只支持文件存储，必须是相对路径，且不能以“/”或“../”开头。 2. 挂载路径：输入挂载路径，如：/tmp。 数据存储挂载到容器上的路径，请不要挂载在系统目录下，如“ / ”、“ /var/run ” 等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 须知： 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 3. 设置权限。 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 单击“添加容器挂载”可增加多条设置，单击“确定”完成配置。

业务场景 基于ServiceStage可以方便快捷的将微服务部署到容器（如CCE）、虚拟机（如ECS）或无服务器（如CCI），同时支持源码部署、jar/war包部署或docker镜像包部署。同时，ServiceStage支持 Java、PHP、Node.js、Go、Python 多种编程语言应用的完全托管，包括部署、升级、回滚、启停和删除等。本实践中使用了Java开发的后台组件和Node.js开发的前台组件。 用户故事 在本实践中，您可以通过容器部署的方式部署应用并将微服务实例注册到微服务引擎CSE中，weathermap应用需要创建以下组件： 1. 前台组件：weathermapweb，基于Node.js语言开发的界面。 2. 后台组件：weather、forecast、fusionweather，基于Java语言开发。 创建并部署后台应用组件 此处需要创建3个应用组件，对应后台构建任务生成的3个软件包：weather、forecast、fusionweather。 这里以weather包为例介绍操作步骤，其余应用组件的具体步骤不再详述。 1. 登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 单击创建应用时创建的应用名称（例如weathermap）“操作”栏的“新增组件”。 3. “配置方式”选择“自定义配置”，“选择组件类型”选择“微服务”，单击“下一步”。 4. “选择运行时”选择“Docker”，单击“下一步”。 5. 选择Java Chassis框架/服务网格。 6. 设置组件信息，“组件名称”输入weather。 7. 单击“创建并部署”，部署组件。 a. “环境”：选择创建环境时创建的环境（例如testenv）。 b. “部署版本”：输入1.0.0。 c. “部署系统”：选择“云容器引擎”。 d. “实例数量”：设置为1。 e. 其他参数使用默认 8. 单击“下一步 组件配置”，进行组件配置。 a. “镜像”：单击“选择镜像”，在“我的镜像”页签搜索“weather”，选择创建组织创建的组织名称下的weather镜像包及其版本号，单击“确定”。 b. “微服务引擎”：默认选择创建环境时选择的微服务引擎。 c. 其他参数使用默认。 9. 设置环境变量。 选择“高级设置 > 组件配置”，进入“环境变量”，单击“添加环境变量”，添加如下环境变量。 10. 单击“下一步 规格确认”，确认规格。 11. 单击“部署”，部署组件。 12. 参考以上步骤，创建并部署forecast和fusionweather组件，需要设置的参数如下表所示。

本节介绍了:创建一个无状态工作负载——创建工作负载及服务的用户指引。 进入云容器引擎控制台，在集群选项卡中选择一个集群进入集群详情界面。选择工作负载 > 无状态 > 新增 选择命名空间，创建一个Deployment 配置项说明 配置项 说明 Deployment名称 工作负载的名称 数据卷（选填） 为容器提供存储，目前支持临时路径、主机路径、配置文件、本地卷（Local PV）、NFS、Ceph，还需挂载到容器的指定路径中。 实例数量 工作负载的副本数，可选择手动设置或自动伸缩。 实例内容器 工作负载中的容器实例配置，可配置一个或多个。 容器名称 容器实例的名称 镜像及镜像版本 支持选择容器镜像服务企业版、容器镜像服务个人版的镜像。 CPU/内存限制 Request用于预分配资源，当集群中的节点没有request所要求的资源数量时，容器会创建失败。Limit用于设置容器使用资源的最大上限，避免异常情况下节点资源消耗过多。 环境变量（选填） 支持配置容器的环境变量。 启动执行（选填） 启动执行命令：对应镜像的ENTRYPOINT命令，将会覆盖镜像的ENTRYPOINT命令；每个输入框仅输入一个命令或参数。 启动执行参数：对应镜像的CMD命令，将会覆盖镜像的CMD命令；每个输入框仅输入一个命令或参数。 启动后处理 容器启动后执行，注意由于是异步执行，无法保证一定在ENTRYPOINT之后运行；每个输入框仅输入一个命令或参数。 停止前处理 容器停止前执行，常用于资源清理；每个输入框仅输入一个命令或参数。 容器健康检查 存活检查：检查容器是否正常，不正常则重启实例。 就绪检查：检查容器是否就绪，不就绪则停止转发流量到当前实例。 特权级容器 容器开启特权级，将拥有宿主机的root权限。 Container安全上下文 为Container设置安全上下文，仅适用于该Container：若Pod、Container层面都设置了用户、用户组、Selinux上下文，Container的设置会覆盖Pod的设置。 访问设置 配置Service访问负载

本文带您解决Windows弹性云主机不能复制粘贴内容的问题。 故障描述 当本地通过客户端软件远程连接Windows弹性云主机后，不能复制、粘贴内容，右键单击菜单栏，“粘贴”选项置灰。 故障原因 本地远程桌面配置未进行本地驱动器映射。 远程服务器rdpclip.exe进程异常。 远程服务器系统禁用了弹性云主机和本地主机之间的文件复制粘贴功能。 解决步骤 故障1：未进行本地驱动器映射（以映射本地C盘、D盘、E盘、F盘为例，见图一）。 1. 在本地运行窗口输入 mstsc回车打开“远程桌面连接”。 2. 选择“本地资源”页签，并勾选“本地设备和资源”栏的“剪贴板”、“驱动器”。 3. 单击“确定”，检查复制、粘贴功能是否恢复正常。 故障2：服务器rdpclip.exe进程异常，需要重启rdpclip.exe进程。 1. 远程桌面连接服务器，启动Windows任务管理器，在进程页签下结束rdpclip.exe进程。 图2 结束rdpclip.exe进程 2. 打开“开始”菜单中的“运行”窗口，输入 rdpclip.exe，重新启动rdpclip.exe。 图3 启动rdpclip.exe进程 3. 检查复制、粘贴功能是否恢复正常。 故障3：系统禁止弹性云主机和本地主机之间进行文件的复制粘贴功能，需重新配置弹性云主机的本地组策略编辑器，开启复制粘贴功能。 1. 打开“开始 > 运行”，输入 gpedit.msc，打开“本地组策略编辑器”。 2. 依次找到：“计算机配置 > 管理模板>Windows组件 > 远程桌面服务 >远程桌面会话主机 > 设备和资源重定向”。 3. 将“不允许剪贴板重定向”、“不允许COM端口重定向”、“不允许驱动器重定向”、“不允许LPT端口重定向”几个配置都设置为“已禁用”。 图4 设备和资源重定向 4. 设置完成之后重启弹性云主机使配置生效，检查复制、粘贴功能是否恢复正常。

本文主要介绍使用Mac远程连接Windows云主机报错:证书或相关链无效怎么处理。 问题描述 使用Mac版Microsoft Remote Desktop工具，远程连接Windows云主机。 图 Mac版Microsoft Remote Desktop工具 由于Mac系统的特殊性，在使用Mac系统远程登录Windows云主机时，需要在Mac端和Windows云主机内部执行相关配置，才能远程连接成功。使用Mac远程连接时，出现报错“证书或相关链无效”。 图 证书或相关链无效 可能原因 云主机策略组设置的问题。 操作步骤 1.在本地主机左上角的菜单栏选择“RDC > 首选项”打开Microsoft Remote Desktop的偏好设置。 图 选择首选项 2.选择“安全性”，并修改参数配置。 图 选择安全性 3.再次远程连接Windows云主机，如果仍出现报错“证书或相关链无效”，请执行4。 4.使用控制台提供的远程连接功能（VNC方式）登录Windows云主机。 5.按快捷键“Win+R”打开“运行”窗口。 6.输入“gpedit.msc”，进入“本地组策略编辑器”。 7.在左侧导航栏，选择“计算机配置 > 管理模板 > Windows组件 > 远程桌面服务 > 远程桌面会话主机 > 安全”。 图 远程桌面会话主机 8.根据界面提示，修改如下两项配置： −启用“远程（RDP）连接要求使用指定的安全层”。 图 远程（RDP）连接要求使用指定的安全层 −禁用“要求使用网络级别的身份验证对远程连接的用户进行身份验证”。 图 远程连接身份认证 9.关闭组策略编辑器，然后重启云主机。

本节介绍了切换操作系统的操作场景、约束与限制、切换须知、不同操作系统切换须知、前提条件、操作步骤、后续处理。 操作场景 切换操作系统是为您的弹性云主机重新切换一个系统盘。切换完成后弹性云主机的系统盘ID会发生改变，并删除原有系统盘。 如果弹性云主机当前使用的操作系统不能满足业务需求（如软件要求的操作系统版本较高），您可以选择切换弹性云主机的操作系统。 公有云平台支持不同镜像类型（包括公共镜像、私有镜像、共享镜像）与不同操作系统之间的互相切换。您可以将现有的操作系统切换为不同镜像类型的操作系统。 约束与限制 云硬盘的配额需大于0。 切换须知 切换操作系统后，弹性云主机将不再保留原操作系统，并删除原有系统盘。 切换操作系统会清除系统盘数据，包括系统盘上的系统分区和所有其它分区，请做好数据备份。 切换操作系统不影响数据盘数据。 切换操作系统后，您的业务运行环境需要在新的系统中重新部署。 切换操作系统成功后弹性云主机会自动开机。 切换操作系统后不支持更换系统盘的云硬盘类型。 切换操作系统后弹性云主机IP地址和MAC地址不发生改变。 切换操作系统后，当前操作系统内的个性化设置（如DNS、主机名等）将被重置，需重新配置。 切换操作系统时，对于安装了密码注入插件的镜像，切换操作系统耗时大约为1～2min。对于未安装密码注入插件的镜像，需要创建临时虚拟机，耗时大约为10～20min。切换操作系统过程中，弹性云主机会显示任务状态为“切换操作系统中”。 切换操作系统后的几分钟，系统正在注入密码或密钥信息，再此期间请勿对云主机执行其他操作，避免密码或密钥信息注入失败导致云主机无法登录。 切换弹性云主机的操作系统后，由于所选镜像不同，系统盘的容量可能会增大 切换操作系统时支持设置系统盘加密。

本节介绍云等保专区产品的主机安全。 主机安全v1.0（简称“EDR”）是一款集成了丰富的系统防护与加固、网络防护与加固等功能的主机安全产品。EDR通过自主研发的文件诱饵引擎，有着业界领先的勒索专防专杀能力；能通过内核级东西向流量隔离技术，实现网络隔离与防护；并拥有补丁修复、外设管控、文件审计、违规外联检测与阻断等主机安全能力。 功能介绍 EDR具有以下功能模块： 防御已知和未知类型勒索病毒 EDR不仅可以阻止已知勒索病毒的执行，而且面对传统杀毒软件束手无策的未知类型勒索病毒时，EDR采用诱饵引擎，在未知类型勒索病毒试图加密时发现并阻断加密行为，有效守护主机安全。 防御高级威胁全流程攻击 EDR根据ATT&CK理论，对攻防对抗的各个阶段进行防护，包括单机扩展、隧道搭建、内网探测、远控持久化、痕迹清除。不仅可以做到威胁攻击审计，而且还可以防止黑客进行渗透攻击，实现攻防对抗360度防御。 管控全局终端安全态势 服务器、PC和虚拟机等终端安装了客户端软件后，上传资产指纹、病毒木马、高危漏洞、违规外联、安全配置等威胁信息到管理控制中心。用户在管理控制中心可以看到所有安装了客户端软件的主机及安全态势，并进行统一任务下发，策略配置。 全方位的主机防护体系 EDR不仅包含传统杀毒软件的病毒查杀、漏洞管理、性能监控功能，在系统防护方面还可做到主动防御、系统登录防护、系统进程防护、文件监控，还支持网络防护、Web应用防护、勒索挖矿防御、外设管理等多个功能点。 流量可视化，安全可见 EDR通过流量画像的流量全景图，展示内网所有流量和主机间通信关系，梳理通信逻辑，以全局视角对策略进行规划，便于用户第一时间发现威胁，一键清除威胁。 简单配置，离线升级，补丁管理 EDR支持用户自主进行安全配置，能够明确、有效的进行主机防护。主程序、病毒库、漏洞库、补丁库、Web后门库、违规外联黑名单库全部支持离线导入升级包、一键自动升级，可在专网使用。

本章节主要介绍创建数据库和表。 数据库和表说明 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 DLI中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，是DLI管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据库和表。本章节介绍在管理控制台创建数据库和表的操作步骤。 说明 View只能通过SQL语句进行创建，不能通过“创建表”页面进行创建。 注意 当OBS的目录下有同名文件夹和文件时，创建OBS表指向该路径会优先指向文件而非文件夹。 创建数据库 1.创建数据库的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面创建数据库。 a. 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 b. 在库表管理页面右上角，单击“创建数据库”可创建数据库。 在“SQL编辑器”页面创建数据库。 a. 在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 b. 在左侧导航栏单击“数据库”页签右侧可创建数据库。 2.在“创建数据库”页面，参见下表输入数据库名称和描述信息。 详见下表：参数说明 参数名称 描述 示例 数据库名称 数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 数据库名称大小写不敏感且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 DB01 描述 该数据库的描述。 3.单击“确定”，完成数据库创建。 数据库创建成功后，您可以在“库表管理”页面或者“SQL编辑器”页面查看和选择使用对应的数据库。

场景描述 RocketMQ的Topic是消息的逻辑分类单位，用于将消息进行分组和管理。创建Topic的场景可以根据具体业务需求来确定，以下是一些常见的场景描述： 消息发布与订阅：当需要实现消息发布与订阅模式时，可以创建一个主题来管理相关的消息。发布者可以将消息发送到该主题，而订阅者可以订阅该主题以接收感兴趣的消息。 事件驱动架构：在事件驱动的架构中，不同的模块之间通过事件进行通信。每个事件可以对应一个主题，模块可以将事件发送到相应的主题，其他模块可以订阅该主题以接收事件通知。 日志收集与分析：当需要收集大量的日志数据并进行分析时，可以创建一个主题来管理日志消息。日志产生者可以将日志消息发送到该主题，而日志消费者可以订阅该主题以进行实时分析或存储。 异步处理：当需要将某些操作异步处理时，可以创建一个主题来管理相关的异步消息。操作发起者可以将异步消息发送到该主题，而异步处理器可以订阅该主题以进行后续的异步处理。 分布式事务消息：在分布式系统中，当需要实现分布式事务消息时，可以创建一个主题来管理相关的事务消息。事务发起者可以将事务消息发送到该主题，而事务消费者可以订阅该主题以进行事务的处理和确认。 总的来说，创建主题的场景可以根据具体的业务需求来确定。主题可以帮助将消息进行逻辑分类和管理，实现不同的消息传递模式和业务场景。 新建Topic 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【创建Topic】按钮 5、 在弹出的创建Topic页面，填写如下字段信息 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）选择Topic所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个Broker，可复选。 3）填写Topic名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建Topic失败，用户创建Topic只能包含大小写字母数字以及和符号。 4）按照实际需求填写Topic备注。 5）填写每个Broker分区数，分区数必须大于0，小于等于8，创建严格顺序队列时，设置分区数为1，且只能选择一个Broker。 6）选择生产模式，RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，它支持两种消息生产模式：有序和无序。 有序消息生产模式（Ordered Message）是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中，并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景，比如订单处理、流程审批等。 无序消息生产模式（Unordered Message）是指消息发送到不同的Message Queue中，每个Queue都是独立的。消费者可以并行地从多个Queue中消费消息，而无需关心消息的顺序。这种模式适用于那些不需要严格按照消息顺序处理的场景，比如日志收集、异步通知等。 需要注意的是，无论是有序还是无序消息生产模式，RocketMQ都提供了高可靠性的消息传输和存储，并支持水平扩展和高吞吐量的特性。根据具体的业务需求，选择适合的消息生产模式能够更好地满足应用的要求。 7）选择Topic的读写权限，支持读写、只读、只写3类权限。 8）完成Topic信息填写后，保存确认即可新增主题。 9）若希望批量创建Topic，可点击【导入Topic】按钮。 导入Topic 注意：输入的Topic名不要带空格等特殊字符。 通过上传csv文件,批量创建主题。格式：点击【下载模板】按钮下载。 Topic模板 批量上传Topic的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下： TopicName QueueNums Perm MessageType Topic1 4 6 NORMAL Topic2 1 6 FIFO Topic3 4 6 DELAY Topic4 4 6 TRANSACTION