本章节内容主要介绍开发规范 数据库连接 使用DDS时，可能会遇到因为 Mongod/Mongos 连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。在Mongod/Mongos的服务端，收到一个新的连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。 客户端连接数据库的时候，要计算业务一共有多少个客户端，每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不要超过当前实例能承受的最大连接数的80%。 对于副本集，客户端需要同时配置主备节点的IP地址, 对于集群，至少配置两个mongos的IP地址。 DDS默认提供rwuser用户，使用rwuser用户登录时认证库必须是admin。 可靠性 write concern设置规则：对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority表示大多数备节点写入后返回。 对于可靠性有较高要求的，建议采用3az部署的集群。 性能相关 规范 业务程序禁止执行全表扫描的查询。 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。 用and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。 业务正式上线前， 所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能 建议： 每个连接在后台都是由一个单独线程处理，每个线程会分配1MB的栈内存。所以连接数不宜过多，否则会占用过多的内存。 使用连接池，避免频繁的建立连接和断开连接，否则会导致CPU过高。 减少磁盘读写：避免使用不必要的upsert命令，避免查询不必要的数据。 优化数据分布：对数据进行分片，同时分散热点数据，均衡地使用实例资源。 减少锁冲突：避免对同一个Key，过频繁地操作。 减少锁等待：避免前台创建索引。 注意： 开发过程中对集合的每一个操作都要通过执行explain()检查其执行计划，如： db.TDeviceData.find({"deviceId":"ae4b5769896f"}).explain(); db.TDeviceData.find({"deviceId":"77557c231b4"}).explain("executionStats"); 对于查询而言，因为覆盖查询不需要读取文档，而是直接从索引中返回结果，这样的查询性能好，所以尽可能使用索引覆盖查询。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真，则说明这个查询就被一个索引覆盖。 执行计划解析： 看执行时间：executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate时间越短越好。 − executionStats.executionTimeMillis表示执行计划选择和执行的所有时间。 − executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划的执行完成时间。 − executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划下的子阶段执行完成时间。 看扫描条数：三个条目数相同为最佳。 − executionStats. nReturned表示匹配查询条件的文档数。 − executionStats .totalKeysExamined表示索引扫描条目数。 − executionStats .totalDocsExamined表示文档扫描条目数。 看Stage状态，性能较好的Stage状态组合如下。 − Fetch+IDHACK − Fetch+ixscan − Limit+（Fetch+ixscan） − PROJECTION+ixscan 表 状态说明 状态名称 描述 COLLSCAN 全表扫描 SORT 内存中进行排序 IDHACK 根据id进行查询 TEXT 全文索引 COUNTSCAN 未用索引计数 FETCH 索引扫描 LIMIT 使用Limit限制返回数 SUBPLA 未用索引的$or查询阶段 PROJECTION 限定返回字段时stage的返回 COUNTSCAN 使用索引计数 Cursor使用规则 如果cursor不使用了要立即关闭。由于cursor在10分钟内不活动，就会关闭，立即手动关闭会节省资源。 4.2版本分布式事务使用规则 Spring Data MongoDB不支持事务报错后重试机制，如果客户端使用Spring Data Mongo作为连接MongoDB的客户端，需要依照Spring Data Mongo的参考文件，使用Spring Retry进行事务的重试操作。 分布式事务操作数据的大小不能超过16MB。

本节介绍了容器镜像服务的开通企业版实例。 前提条件 用户已经注册天翼云账号。 开通企业版实例 1、登录容器镜像服务控制台 。 2、点击订购容器镜像服务( 企业版) 。 3、在开通页面填写实例名称，配置内网访问、选择或者创建对象存桶，填写用户名和密码（用以登录进行推送和拉取镜像）。 4、填写完成且页面没有提示错误后，点击立即订购进行开通。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型（仅创建单独付费云硬盘有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 是 Integer 周期数（仅创建单独付费云硬盘有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） volumeOid 是 String 云硬盘ID autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效）

查询伸缩组内的云主机的可用区分布 接口功能介绍 查询伸缩组内的云主机的可用区分布 接口约束 无 URI POST /v4/scaling/group/instanceaz 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b groupID 是 Integer 伸缩组ID 471 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.Group.NotFound 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 scaling group info not found description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 未找到弹性伸缩组信息 returnObj Object 成功时返回的数据，参见表returnObj returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 result Array of Objects 云主机可用区信息 instanceInfo 表 instanceInfo 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 instanceID String 云主机ID 46e927efc85df729a3bb20a84224701e instanceName String 云主机名称 ecme1841 azName String 可用区名称，非多可用区资源池的azName返回空字符串 az1

本文主要介绍扩容磁盘场景介绍 什么是磁盘扩容？ 当已有磁盘容量不足时，您可以扩大该磁盘的容量，即磁盘扩容。 系统盘和数据盘均支持扩容。当前EVS只支持扩大容量，不支持缩小容量。 怎样扩容 磁盘 ？ 您可以对状态为“正在使用”或者“可用”的磁盘进行扩容。 扩容状态为“正在使用”的磁盘，即当前需要扩容的磁盘已经挂载给云主机。扩容状态为“正在使用”的磁盘时，对磁盘所挂载的云主机操作系统有要求，当前仅支持部分操作系统，具体请参见扩容状态为“正在使用”的磁盘。 扩容状态为“可用”的磁盘，即当前需要扩容的磁盘未挂载至任何云主机，具体请参见扩容状态为“可用”的磁盘。 磁盘扩容完成后，需要将扩容部分的容量划分至原有分区内，或者对扩容部分的磁盘分配新的分区。 扩容Windows云主机挂载的磁盘：Windows磁盘扩容后处理 扩容Linux云主机挂载的磁盘：Linux磁盘扩容后处理

Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图 串行发送注册邮件与短信流程 图 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过可靠异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 1. 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 2. Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 3. 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。

针对tomcat进行监控。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用详情 」，您可以在应用详情页面切换至「web容器监控」页签，在左侧关键指标中选择不同的应用实例，可查看该应用实例相应的概览信息。 功能说明 Tomcat Tomcat线程 显示统计表信息，表头如下。 实例id：用于标识Tomcat线程的唯一标识符或ID。它可以用于区分不同的线程实例。 请求数：表示在某段时间内由Tomcat线程处理的总请求数量。每当Tomcat线程接收到一个请求并开始处理时，计数器就会增加。 错误数：在某段时间内由Tomcat线程处理的请求中发生错误的次数。错误可能包括HTTP错误状态（如404或500），处理异常或其他错误条件。 请求处理时间(ms)：表示Tomcat线程处理单个请求的平均时间。它衡量了请求处理的效率和性能。 请求处理最大时间(ms)：在某段时间内由Tomcat线程处理的请求中，处理时间最长的请求的时间。它反映了请求处理中的最大延迟或性能瓶颈。 请求吞吐量：表示Tomcat线程在某段时间内处理的请求数量。它衡量了Tomcat服务器的工作负载和处理能力。 活跃会话数：表示当前活动的会话（session）数量。会话是在用户与服务器之间建立的会话状态，用于跟踪用户的状态和信息。 当前线程数：表示当前正在运行的Tomcat线程数量。它反映了Tomcat服务器的并发处理能力和资源利用情况。 这些指标可以用于监控和评估Tomcat服务器的性能和健康状况。 统一交互操作说明： 将光标移到统计图上，可以查看光标所至时间点的数据详情。 单击图标，可以将当前图表放大显示。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的产品优势 分布式消息服务Kafka的产品优势主要包括以下几个方面： 高可用性 生产消费自动负载均衡，消息节点故障时自动主备切换，保证服务的连续性。Kafka实例支持消息持久化，多副本存储机制。副本间消息同步、异步复制，数据同步或异步落盘多种方式供您自由选择。Kafka实例支持跨AZ部署，代理部署在不同的AZ，进一步保障服务高可用。 为了实现Kafka的高可用性，有以下几个关键要素： 分布式架构：Kafka采用分布式架构，消息被分散到多个Broker节点上进行存储和处理。这样即使某个Broker节点发生故障，其他节点仍然可以继续正常运行。 副本机制：Kafka使用副本机制来保证数据的可靠性和高可用性。每个主题（topic）可以有多个分区（partition），而每个分区都有若干个副本（replica）。可配置的参数决定了每个分区的副本数量。副本之间会进行数据同步，当主副本发生故障时，可以选择其中一个副本作为新的主副本，从而保证数据的可用性。 故障检测与自动恢复：Kafka集群中的Broker节点会定期进行心跳检测，以确保其他节点的健康状态。如果某个节点长时间没有响应，就会被认为是故障节点，此时会触发自动恢复机制，选择一个副本作为新的主副本，并从其他节点中复制数据。这样可以保证在节点故障的情况下，Kafka集群仍然能够正常运行。 故障转移：当一个主副本发生故障时，副本控制器（controller）会监测到这个故障，并触发故障转移操作。故障转移的过程包括选择新的主副本、数据同步和通知Producer和Consumer更新元数据信息。这样可以保证在节点故障的情况下，Kafka集群中的数据仍然能够得到完整和正确的处理。 通过以上的机制和策略，Kafka实现了高可用性，即使在节点故障的情况下，仍然能够提供可靠的消息传输和处理。这使得Kafka成为了很多场景下的首选消息队列系统。

本章节主要介绍Redis Proxy集群实例。 DCS Redis的集群实例有两种版本可供选择，一种是基于LVS+Proxy的高可用集群版本（以下简称为Proxy版Redis集群），另一种是原生Cluster的集群版本。Proxy版集群兼容开源Redis 3.0，Cluster版本兼容开源Redis的4.0和5.0。 Redis3.0 Proxy集群实例 DCS Redis3.0 Proxy集群实例基于开源Redis 3.0版本构建，提供64G~1024G多种大容量规格版本，用于满足百万级以上并发 与大容量数据缓存的需要。Redis集群的数据分布式存储和读取，由DCS内部实现，用户无需投入开发与运维成本。 Redis集群实例由“负载均衡器”、“Proxy服务器”、“集群配置管理器”、“集群分片”共4个部分组成。 Redis3.0集群实例规格和Proxy数、分片数的对应关系 集群版规格 Proxy节点数 分片数（Shard） 64G 3 8 128G 6 16 256G 8 32 512G 16 64 1024G 32 128 Redis Proxy集群实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。集群实例的内部所有服务器节点，都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问，客户端需要与Proxy集群实例处于相同VPC，并且配置安全组访问规则。 客户应用程序 客户应用程序，即Redis集群客户端。 Redis可直接使用开源客户端进行连接，关于客户端连接示例，请参考连接实例。 LBM/LBS 负载均衡服务器，采用主备高可用方式。Redis集群实例提供访问的IP地址，即为负载均衡服务器地址。 Proxy Redis集群代理服务器。用于实现Redis集群内部的高可用，以及承接客户端的高并发请求。 支持使用Proxy节点的IP连接集群实例。 Redis shard Redis集群的分片。 每个分片也是一个Redis主备实例，分片上的主实例故障时，系统会自动进行主备切换，集群正常提供服务。 某个分片的主备实例都故障，集群可正常提供服务，但该分片上的数据不能读取。 Cluster manager 集群配置管理器，用于存储集群的配置信息与分区策略。用户不能修改配置管理器的信息。

本节介绍网络的用户指南： CoreDNS介绍。 CoreDNS是Kubernetes集群中负责DNS解析的组件，能够支持解析集群内部自定义服务域名和集群外部域名。CoreDNS具备丰富的插件集，在集群层面支持自建DNS、自定义hosts、CNAME、rewrite等需求。与Kubernetes一样，CoreDNS项目由 CNCF托管。 云容器引擎订购的集群使用CoreDNS负责集群的服务发现，可根据不同使用场景配置CoreDNS及使用CoreDNS提升集群DNS QPS性能。 默认配置 在命名空间kubesystem下，有一个名为coreDNS的配置项。CoreDNS会基于该配置项启用和配置插件。不同CoreDNS版本的配置项有略微差异，修改配置前请仔细阅读CoreDNS官方文档。 以下是一个1.6.2版本CoreDNS默认采用的配置文件： Corefile: .:53 { errors log health { lameduck 15s } ready kubernetes {{.ClusterDomain}} inaddr.arpa ip6.arpa { pods verified fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa } prometheus :9153 forward . /etc/resolv.conf { preferudp } cache 30 loop reload loadbalance } 配置文件中ClusterDomain代指集群创建过程中填写的集群本地域名，默认值为cluster.local。配置项说明如下： 参数 描述 errors 错误信息到标准输出。 health CoreDNS自身健康状态报告，默认监听端口8080，一般用来做健康检查，可以通过 获取健康状态。 ready CoreDNS插件状态报告，默认监听端口8181，一般用来做可读性检查，可以通过 获取可读状态。当所有插件都运行后，ready状态为200。 kubernetes CoreDNS Kubernetes插件，提供集群内服务解析能力。 prometheus CoreDNS自身metrics数据接口，可以通过 获取prometheus格式的监控数据。 forward（或proxy） 将域名查询请求转到预定义的DNS服务器。默认配置中，当域名不在Kubernetes域时，将请求转发到预定义的解析器（/etc/resolv.conf）中。默认使用宿主机的/etc/resolv.conf配置。 cache DNS缓存。 loop 环路检测，如果检测到环路，则停止CoreDNS。 reload 允许自动重新加载已更改的Corefile。编辑ConfigMap配置后，请等待两分钟以使更改生效。 loadbalance 循环DNS负载均衡器，可以在答案中随机A、AAAA、MX记录的顺序。

runningacommandinashell " ")。 容器的生命周期与启动命令的生命周期一致，即启动命令执行完成后容器的生命周期结束。 下面将以启动一个nginx 为例，介绍容器启动命令典型的三个使用场景： 示例代码如下： nginx c nginx.conf 场景一：容器的“运行命令”和“运行参数”均作设置，界面截图如下： 运行命令和运行参数均设置 所生成的YAML样例如下： command: nginx args: 'c' nginx.conf 场景二：仅设置容器的“运行命令”，界面截图如下： 仅设置运行命令 说明： 运行命令中前后要加英文双引号""，若不加则会按照空格将命令拆分成多条执行。 所生成的YAML样例如下： command: nginx c nginx.conf args: 场景三：仅设置容器的“运行参数”，界面截图如下： 仅设置运行参数 说明： 如果运行命令没有添加到系统路径中，可以使用/bin/sh来执行命令，命令需要加英文双引号""。 所生成的YAML样例如下： command: /bin/sh args: 'c' '"nginx c nginx.conf"' 步骤 3 您可以通过如下方式检查或修改YAML： 创建工作负载时，在“高级设置”步骤中，单击右侧的“YAML创建”。 工作负载创建完成后，在工作负载列表中，单击工作负载名称后的“更多 > 编辑YAML”。 工作负载创建完成后，进入工作负载详情页面，单击右上角的“编辑YAML”。 设置容器启动命令YAML样例 本节以nginx为例，说明通过kubectl设置容器启动命令的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 参见通过kubectl命令行创建无状态工作负载或通过kubectl命令行创建有状态工作负载时，容器启动命令的参数设置如下所示，详细请参见kubernetes官方文档。 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginx command: sleep '3600'

数据库账号及权限 数据库账号及权限如下表： 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 全量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 增量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限，local库的read权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}, {role:"read",db:"local"}]) 目标库 admin库的dbAdminAnyDatabase权限、readWriteAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"dbAdminAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"readWriteAnyDatabase",db:"admin"},{role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) 操作需知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。 在迁移时，如果源库、目标库进行主备切换，将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制，任务可能会报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 暂不支持同步包含TTL（Time To Live）索引的集合。若待同步的数据库中包含TTL索引，则可能会由于源库和目标库时区、时钟等的不一致，导致数据不一致。 不保留事务信息，即源库中的事务同步到目标库时会转变为单条的记录。 在DTS迁移期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存大小或时间越大越好。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Oplog而导致任务失败。如果由于您所设置的Oplog日志保存策略低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 全量初始化会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的集合产生碎片，因此全量初始化完成后目标实例的集合空间比源实例的集合空间大。建议目标库的存储空间比源库大10%以上。 建议源库和目标库的数据库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。如为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据迁移，否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。

解决方案 MySQL机制导致，建议优化业务，避免单表创建过多索引。 说明 InnoDB表的其他限制： 1. 一个表最多可以包含1017列（包含虚拟生成列）。 2. InnoDB对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的表，索引键前缀长度限制为3072字节。 3. 多列索引最多允许16列，超过限制会报错。 distinct与group by优化 场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景： distinct的字段全部包含于同一索引：该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组，然后从每组数据中取一条数据返回。 distinct字段未全部包含于索引：该场景下索引不能满足去重分组需要，会用到临时表（首先将满足条件的数据写入临时表中，然后在临时表中对数据进行分组，返回合适的数据）。因为使用临时表会带来额外的开销，所以一般情况下性能会较差。 综上，在使用distinct或group by的时候，尽量在合理的情况下设置可以包含所有依赖字段的索引，优化示例： 没有合适索引，导致需要用到临时表。 有合适的索引，不会使用临时表，直接走索引。

本文主要介绍独享型负载均衡规格。 天翼云部分二类节点正在升级，以支持独享型负载均衡服务，敬请用户随时关注。 独享型负载均衡支持按规格购买，请根据自身业务规划选择实例规格。实际业务超过规格限定时，会限制新建请求的建立、以及丢包等问题。 并发最大连接数Max Connection：并发最大连接数是指在四层监听或者七层监听时，一个负载均衡实例能够承载的最大连接数量。当实例上的连接数超过规格定义的最大连接数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 每秒新建连接数Connection Per Second (CPS)：每秒新建连接数是指在四层监听或者七层监听时，新建连接的速率。当新建连接的速率超过规格定义的每秒新建连接数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 说明 如果实例同时使用HTTP与HTTPS监听器业务，则最终的新建连接数按比例进行叠加，计算公式为新建连接数 HTTP新建连接数 + HTTPS新建连接数× 规格中HTTP与HTTPS的比例 举例，实例的规格提供2000个每秒的HTTP新建连接数或者200个每秒的HTTPS新建连接数，则HTTP与HTTPS的比例为10：1，则新建连接数 HTTP新建连接数+ HTTPS新建连接数× 10。 每秒查询数Query Per Second (QPS)：每秒查询数是指仅在七层监听时，每秒可以处理的HTTP/HTTPS的查询请求的数量。当请求速率超过规格所定义的每秒查询数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 每秒带宽（Mbps）：每秒带宽可以在四层监听或者七层监听时保障带宽的性能。 独享型负载均衡的类型选定后将无法修改，请您合理评估选择。 网络型（TCP/UDP）独享型负载均衡实例规格性能表 规格类型 最大连接数 新建连接数(CPS) 带宽（Mbps） 小型 I 500000 10000 50 小型 II 1000000 20000 100 中型 I 2000000 40000 200 中型 II 4000000 80000 400 大型 I 10000000 200000 1000 大型 II 20000000 400000 2000 应用型（HTTP/HTTPS）独享型负载均衡实例规格性能表 规格类型 最大连接数 新建连接数(CPS)(HTTP) 新建连接数(CPS)(HTTPS) 每秒查询数(QPS)(HTTP) 每秒查询数(QPS)(HTTPS) 带宽（Mbps） 小型 I 200000 2000 200 4000 2000 50 小型 II 400000 4000 400 8000 4000 100 中型 I 800000 8000 800 16000 8000 200 中型 II 2000000 20000 2000 40000 20000 400 大型 I 4000000 40000 4000 80000 40000 1000 大型 II 8000000 80000 8000 160000 80000 2000 说明 如果一个负载均衡器下创建了多个监听器，则上述表格中的每秒查询数（QPS）是指该负载均衡器下的所有监听器的QPS之和不超过规格所定义的QPS值。 带宽规格指入流量加出流量的总和不超过表中的数值。带宽规格是ELB所能提供的带宽保障范围，保障范围内资源可用；超出保障范围的，无法保障带宽性能。

弹性伸缩服务提供以下相关API接口。 类型 描述 伸缩服务开通验证 验证用户是否已开通弹性伸缩服务 伸缩资源配额查询 查询用户的弹性伸缩组、伸缩配置、伸缩策略配额 查询伸缩组 查询伸缩组列表 创建伸缩组 创建一个弹性伸缩组 删除伸缩组 删除一个弹性伸缩组 修改伸缩组 修改一个弹性伸缩组 停用伸缩组 停用一个弹性伸缩组 启用伸缩组 启用一个弹性伸缩组 修改伸缩组最大云主机数 修改伸缩组最大云主机数 修改伸缩组最小云主机数 修改伸缩组最小云主机数 查询负载均衡器 查询伸缩组的负载均衡列表 添加负载均衡器 添加一个或多个负载均衡 删除负载均衡器 删除一个或多个负载均衡实器 修改伸缩组云主机回收方式 修改弹性伸缩组的云主机回收方式 修改伸缩组健康检查方式 修改弹性伸缩组的健康检查方式 修改伸缩组健康检查间隔 修改一个弹性伸缩组的健康检查间隔 检查伸缩组云防火墙 用于检查该账户下，哪些安全组被伸缩配置所使用 检查伸缩组是否可以修改 检查弹性伸缩组是否可以修改 修改弹性伸缩组的一个伸缩配置 修改弹性伸缩组的伸缩配置 修改弹性伸缩组的伸缩配置列表 修改弹性伸缩组的伸缩配置列表 开启伸缩组保护 开启伸缩组保护，不可删除该伸缩组 关闭伸缩组保护 关闭伸缩组保护，可以删除该伸缩组 移入云主机 将一台或多台云主机移入伸缩组 移出云主机 将一台或多台云主机移出伸缩组 移出云主机并释放 将一台或多台云主机移出伸缩组并释放 设置云主机保护 开始保护或者停止保护伸缩组内的一台或者多台云主机 关闭云主机保护 关闭云主机保护 开启云主机保护 开启云主机保护 设置云主机移出规则 设置云主机移出规则 获取伸缩组主机数量监控数据 获取弹性伸缩云主机数量监控数据 查询伸缩组不健康主机 查询伸缩组内不健康云主机信息 查询伸缩组云主机信息 查询伸缩组内云主机的列表，并列出云主机的信息 查询伸缩组云主机可用区分布 查询伸缩组内的云主机的可用区分布 创建伸缩策略 创建一个弹性伸缩策略 删除伸缩策略 删除一条伸缩策略 修改伸缩策略 修改一条伸缩策略 执行伸缩策略 执行一条伸缩策略 创建告警策略 创建一个告警策略 删除告警策略 删除一个告警策略 修改告警策略 修改弹性伸缩告警策略 启用告警策略 启用一个告警策略 停用告警策略 停用一个告警策略 创建周期策略 在伸缩组中创建一个周期策略 创建定时策略 在伸缩组中创建一个定时策略 删除定时策略 删除一个定时策略 修改定时策略 修改一个定时策略 启用伸缩组中指定策略 启用伸缩组中的指定策略 停用伸缩组中指定策略 停用伸缩组中的指定策略 查询伸缩组策略表 查询弹性伸缩组内的策略列表 查询定时策略信息表 查询定时策略信息列表 查询周期策略信息表 查询周期策略信息列表 查询伸缩组告警策略 查询弹性伸缩的告警策略 修改一个周期策略 修改一个周期策略 启用一个周期策略 启用一个周期策略 删除一个周期策略 删除一个周期策略 停用一个周期策略 停用一个周期策略 查询伸缩配置 查询弹性伸缩配置 创建伸缩配置 创建一个弹性伸缩配置 删除伸缩配置 删除一个弹性伸缩配置 修改伸缩配置 修改一个弹性伸缩配置 查询伸缩活动ID 查询伸缩活动ID列表 查询伸缩活动详细信息 根据一个伸缩活动的ID查询一个伸缩活动的详细信息 查询伸缩活动列表 查询伸缩组的伸缩活动，并列出伸缩活动的全部信息

本文向您介绍模型推理服务计费相关常见问题。 模型推理服务支持哪些计费方式？ 模型推理服务支持包周期计费模式、按需计费模式卡时和按需计费模式Tokens三种计费方式。 预付费和后付费的账单分别是以何种维度结算？ 模型推理服务后付费账单是按月结算，预付费账单是按小时结算。 账户欠费后如何充值？ 请前往天翼云官网进行充值，详细操作参见++在线充值++。 为什么账户欠费后仍在出账？ 欠费自账单出具起算，而账单出账通常存在 约 1 小时的延迟。在此期间，系统按照实际使用量正常出账。 大模型免费token额度使用规则是什么？ 每个模型提供一定额度且限期2周的免费调用量，限期计算以首次使用时间为起始时间，主/子账号共用免费额度及有效期周期额度。 免费额度用完或到期后可开通付费服务继续付费使用，开通付费服务后仍优先消耗剩余免费额度，免费额度用完或到期后自动转入付费使用。具体模型对应免费额度可前往平台“在线推理预置服务”列表查看。 大模型免费额度已用完，但该模型未开通计费服务怎么办？ 方式1：将该模型部署为我的服务继续使用，详细操作参见“在线推理我的服务”。 方式2：请前往++天翼云官网工单管理模块++提交提额申请。

弹性负载均衡支持绑定/解绑弹性IP的操作,本文帮助您快速熟悉负载均衡绑定/解绑弹性IP的操作。 绑定弹性IP 操作场景 如果负载均衡器当前未绑定弹性IP, 您可以根据业务需要为负载均衡器绑定弹性IP。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域，本文操作均选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 4. 在“负载均衡器”列表页面，单击负载均衡器所在行的“更多>绑定IP”, 进行弹性IP绑定。 解绑弹性IP 操作场景 如果负载均衡当前已经绑定弹性IP，则可以解除弹性IP的绑定。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域，本文操作均选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 4. 在“负载均衡器”列表页面，单击负载均衡器所在行的“更多>解绑IP”, 进行弹性IP绑定。

本页介绍了对天翼云关系数据库MySQL版参数模板进行差异对比的方法。 操作场景 您可以对比同数据库类型的实例参数模板，以了解参数的差异项。您也可以比较同数据库类型的默认参数模板，以了解当前参数模板的配置情况。控制台比较参数模板的方式有两种： 方式一：进入参数模板 页面，单击目标实例操作 列的对比，本文为您介绍该方式的详细操作步骤。 方式二：在参数设置 页面对实例应用参数模板时，可以将当前应用的模板与当前实例正在使用的参数进行对比。具体操作，请参见应用参数模板。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 参数模板，进入参数模板列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在参数模板列表中，找到目标参数模板，单击操作 列的对比。 说明 您也可以直接单击参数模板列表上方的差异对比。 4. 在差异对比 面板中，配置如下参数，单击对比。 参数模板：选择待对比的两个参数模板。 参数对比 ：参数对比分为仅显示不同项 和显示全部对比项。您可以根据实际情况选择，以快速获取差异参数信息。

接口描述：调用本接口查询PV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/querypvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度5分钟返回数据，数据延迟时间20分钟，可查询历史数据时间范围为最近183天，支持最大时间跨度31天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 domain list 否 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 httpProtocol int 否 协议类型 协议类型，不传默认全部协议类型。 0（http），1（https） 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 否 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 result[].pvcount int 否 pv

本文简述资源包的退款规则和注意事项。 规则说明 天翼云用户可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下灵活退订资源。目前，资源包自订单支付成功之日起，若购买时长未超过7天（含），支持七天无理由全额退订（ 每个账号仅享有3次七天无理由全额退订次数 ）。若购买时长超过7天，无论该资源包是否已实际使用，均不支持任何形式的退款 ，详情请见如下具体退款说明。 场景 退费规则 退费说明 资源包用量已用尽 不支持退订 不支持退款 资源包已过期 不支持退订 不支持退款 资源包购买时长 3次） 支持非七天无理由退订 预付费业务退款金额订单实付金额已消费金额退订手续费，不退还代金券、优惠券。 1. 订单实付金额即用户现金支付金额。 2. 已消费金额订单实付金额实际使用天数/该订单总天数，实际使用天数成功退订生效日期订单开始日期，订购当天退订算一天使用费。 3. 1年预付费产品退订手续费已消费金额 ×5% 资源包购买时长 7天 支持非七天无理由退订 不支持退款

与云监控的关系 数据仓库服务使用云监控（Cloud Eye）监控集群中的多项性能指标，从而集中高效地呈现状态信息。云监控支持发送自定义告警，用户可以即时获取异常通知。 与云审计服务的关系 数据仓库服务使用云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）审计用户在管理控制台页面的非查询操作，可用于检视是否存在非法或越权操作，完善服务安全管理。 与云日志服务的关系 数据仓库服务用户可以在云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）查看采集的集群日志或进行日志转储。 与消息通知服务的关系 数据仓库服务使用消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）依据用户的事件订阅需求主动推送通知消息，使用户可以在事件发生（如集群关键操作）时能立即接收到通知。 与标签管理服务的关系 数据仓库服务使用标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）为用户提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能，让用户可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类，然后可以对资源按标签进行搜索。 与云解析服务的关系 数据仓库服务使用云解析服务（Domain Name Service，DNS）可以提供域名映射到DWS 集群的IP地址。 与弹性负载均衡的关系 数据仓库服务利用弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）健康检查机制可将集群的CN请求快速转发到正常工作的CN节点上，当有CN故障节点时，也能第一时间切换流量到健康节点上，最大化降低集群访问故障。

本文为您介绍云容灾的产品优势。 简单易用 集中管理：系统自动安装容灾客户端，保护组、受保护云主机、复制任务集中配置管理。 配置简单：支持容灾演练、一键切换，轻松完成云主机容灾管理。 经济高效 数据持续保护：采用CDP（Continue Data Protection）技术，提供IO级复制，RPO可达秒级。 业务连续性保护：支持通过任意恢复点进行容灾演练以及切换，容灾云主机快速拉起，RTO可达分钟级。 高性价比：利用公有云弹性优势构建容灾中心，初始投资低、建设周期短。 安全可靠 安全合规：秒级RPO、分钟级RTO，可满足国标容灾等级5级要求。 稳定可靠：首次全量数据复制支持断点续传，保证复制任务可靠性。 灵活的故障切换 可针对生产中心出现的中断或者针对意外灾难执行故障切换操作，可以在云上迅速恢复业务。 在不中断业务的情况下进行容灾演练 在不影响正常业务的情况进行容灾演练。当真实故障发生时，通过预案快速恢复业务，提高业务连续性。

本文介绍专属云（存储独享型）的操作流程。 1. 准备工作： 开通专属云。具体操作请参见准备工作。 创建云主机。具体操作请参见准备工作。 2. 申请存储池。 使用专属云（存储独享型）服务前，需要先申请存储池。具体操作，请参见申请存储池。 一个专属云下可申请多个存储池。 3. 创建磁盘。 用户在申请存储池成功后，就可以在专属存储池中创建专属磁盘。具体操作，请参见创建磁盘。 4. 将创建的磁盘挂载至云主机。具体操作，请参见挂载磁盘。 5. 初始化磁盘。 将磁盘挂载至云主机之后，用户并不能立即访问或使用该磁盘，需要进行初始化操作。具体操作，请参见初始化磁盘。

本文介绍云搜索服务产品使用期间的能力限制。 实例与节点 每个实例数据节点最小节点数量为3，最大支持50节点，协调节点最大支持32个，冷数据节点最大支持50个，专属master最大支持3个，Logstash节点最多20个。扩容节点数量上限同上。如果需要扩大上限，请工单联系我们调整。 每个节点仅限使用一块云硬盘，限制配额最大6T。XSSD2硬盘的起订下限为512GB，其余规格为40GB。 网络访问 实例创建完成后，不支持切换VPC网络，请在开通前提前规划业务部署。 为保证数据安全，Kibana、Dashboards、Cerebro需设置密码和访问安全策略。 版本说明 云搜索服务采用类似云搜索a.b.c格式的版本号，详细说明如下： a代表版本有较大的变动。 b代表版本中一些组件的变动。 c代表版本中Bug修复，可以向前兼容；以及一些较小的变动。 云搜索服务每个版本创建的实例组件版本是固定的，创建后不会自动升级。

告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

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本章节主要介绍RDS相关类问题 数据库表名是否区分大小写 DRDS默认对databaseName、tableName、columnName不区分大小写。 RDS for MySQL哪些高危操作会影响DRDS RDS for MySQL相关高危操作如下表所示。 操作类别 操作 操作影响 ::: RDS for MySQL控制台操作类 删除RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例删除后，DRDS关联该RDS for MySQL实例的逻辑库、逻辑表都无法使用。 RDS for MySQL控制台操作类 切换RDS for MySQL主备实例 切换主备实例可能造成短时间内的RDS for MySQL服务闪断，并有可能在主备同步时延过大的情况下，导致少量数据丢失。 RDS for MySQL实例主备切换过程中，DRDS将无法进行创建逻辑库、创建表等操作。 RDS for MySQL实例主备切换后，DRDS中RDS for MySQL实例ID不变。 RDS for MySQL控制台操作类 重启实例 重启过程中，RDS for MySQL实例将不可用，DRDS业务将会受影响。 RDS for MySQL控制台操作类 重置密码 RDS for MySQL重置密码后，DRDS这边创建逻辑库时输入重置后的密码即可。 RDS for MySQL控制台操作类 修改参数模板 其中如下参数为固定值，如果修改，将会影响DRDS正常运行。 数据表名和序列名称不区分大小写，“lowercasetablenames”固定为“1”。 扩容场景，必须将“localinfile”配置为“ON”。 RDS for MySQL控制台操作类 修改安全组 将导致DRDS服务无法连接RDS for MySQL实例。 RDS for MySQL控制台操作类 修改VPC DRDS实例与RDS for MySQL实例不在同一VPC中将导致无法互通。 RDS for MySQL控制台操作类 恢复 恢复数据可能会破坏数据完整性。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理库 删除物理库后，原数据将会丢失，新数据将无法写入。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理帐号 删除物理帐号后将无法在DRDS上创建逻辑表。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理表 删除物理表后，将导致DRDS数据丢失，DRDS后续无法正常使用该逻辑表。 RDS for MySQL客户端类 修改DRDS创建的物理表名 将导致DRDS无法获取该逻辑表的数据，且后续无法正常使用。 RDS for MySQL客户端类 修改记录 如修改全局表记录，将会影响各分片数据一致性。 RDS for MySQL客户端类 修改白名单 需要确保DRDS服务在RDS for MySQL实例的白名单内，否则DRDS服务将无法访问RDS for MySQL实例。

本文帮助您快速熟悉如何配置访问控制。 操作场景 弹性负载均衡支持访问控制的操作，您可以通过黑名单或白名单限制对负载均衡的访问。 前提条件 配置访问控制您需创建先访问策略组，并明确需要的访问控制方式。如没有创建访问策略组，可在配置访问过程中跳转至访问策略组创建。 使用限制 主备资源池的UDP监听器不支持配置访问控制。主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格。 使用须知 天翼云访问策略支持以下两种访问控制方式： 白名单：允许特定IP访问负载均衡，仅转发来自所选访问策略组中设置的IP地址或地址段的请求，白名单适用于只允许特定IP访问的场景。 黑名单：禁止特定IP访问负载均衡，不转发来自所选访问策略组中的IP或地址段，黑名单适用于只限制特定IP访问的场景。 从添加监听器页面来开启访问控制 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 3. 单击已创建的负载均衡器实例名称。 4. 在监听器添加页面，打开“访问控制”开关。 5. 打开开关后下方出现“访问策略“和“访问策略组”配置选项，访问策略根据访问控制需求，可选择“黑名单：禁止特定IP访问负载均衡”或“白名单：允许特定IP访问负载均衡”。 6. 配置好后，点击“下一步”完成配置。 访问控制还可从监听器修改页面来开启

弹性负载均衡支持绑定IPv6带宽的操作,本文帮助您快速熟悉负载均衡对IPv6带宽的绑定。 绑定IPv6带宽 前提条件 如果子网已经开启IPv6，在负载均衡创建时会自动分配IPv6地址，实现支持IPv6的效果。此时IPv6为内网IPv6地址，如果需要被公网访问或访问公网，需绑定IPv6带宽。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域，本文操作均选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 4. 在“负载均衡器”列表页面，单击负载均衡器所在行的“更多>绑定IPv6带宽包”，进行IPv6带宽的绑定。 解绑绑定IPv6带宽 前提条件 如果已经绑定IPv6带宽，根据业务需要，可以进行IPv6带宽的解绑。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域，本文操作均选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 4. 在“负载均衡器”列表页面，单击负载均衡器所在行的“更多>绑定IPv6带宽包”，进行IPv6带宽的解绑。

本章节主要介绍了SQL Server管理报警功能。 添加报警规则 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【监控告警】，切换到【告警】子页面。 告警页面可以看到该实例绑定的告警规则信息，包括告警规则、沉默周期、告警级别等。 5. 单击【添加告警规则】按钮，跳转至数据库管理平台告警中心页面进行报警规则设置； 6. 单击【新建策略】按钮，可以创建告警策略，告警对象选择【实例SQL Server】； 7. 支持SQL Server所有的监控指标告警，监控指标及其说明参考【查看资源与引擎监控】。 管理报警规则 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【管理中心 > 告警中心 > 告警设置】。 3. 在【告警设置】页找到目标规则，点击【告警启停】按钮可以管理是否启用该告警，停止该告警后将不会触发报警； 4. 目标规则操作栏支持以下操作： 查看详情：查看目标规则的详细设置； 编辑：可以对目标规则设置进行修改； 删除：将目标规则删除，该操作无法恢复。