本节介绍了云容器引擎的最佳实践:容器化Web访问MySQL。 本篇以实际场景介绍如何发布无状态工作负载，并连接有状态数据库，并配合使用持久存储，在本片教程中，我们使用Local PV作为持久存储介质，在生产使用中建议使用Ceph存储。 创建持久存储类 选择Local存储，如下： 创建持久存储卷：在新建存储卷界面，选择第一步中创建的持久存储类 选择LocalPV所在节点以及LocalPV的目录，这里LocalPV所在节点即想要把容器数据持久化到哪一个k8s节点上，LocalPV的目录即是我们所选节点上的指定目录。 注意 此目录需要在我们所选择节点上存在，若不存在需要手动在改节点上创建目录。 创建MySQL有状态服务并使用持久存储卷： 出现新建存储卷界面，我们创建MySQL的流程如下： 点击新建PVC后，我们需要格外注意下图中的注意点。 StorageClasss名称：必须和第二步中创建的持久存储卷使用同一个StorageClass。 所需容量：这里选择的容量不能超过第二步中创建的持久存储卷的容量。 然后开始设置MySQL容器的参数，依次输入MySQL容器名称、选择MySQL镜像及版本号，需要格外注意挂载点的名称和容器路径。 其中数据卷选择刚刚添加的数据卷。 MySQL容器的数据目录为/Var/lib/mysql，所以容器路径输入这个目录。 设置容器的资源参数及环境变量，MySQL容器正常运行我们必须要设置MYSQLROOTPASSWORD这个环境变量，设置root用户密码，同时如果需要在MySQL容器启动后帮我们创建一个database，我们可以使用MYSQLDATABASE这个环境变量。 最后一步，我们为MySQL容器配置集群内访问方式，所以我们选择类型为ClusterIP。 注意 服务端口可以直接与容器端口相同。 创建web无状态工作负载并连接数据库 1、web工作负载配置 我们使用的web工作负载使用的配置文件如下： spring: jpa: showsql: false openinview: true datasource: driverclassname:"com.mysql.cj.jdbc.Driver" jdbcurl: "jdbc:mysql://{MYSQLHOST}:MYSQLHOST:{MYSQLPORT}/test?autoReconnecttrue&useUnicodetrue&characterEncodingUTF8&allowMultiQueriestrue&useSSLfalse" username: "${MYSQLUSERNAME}" password:"${MYSQLPASSWORD}" 在上述配置中，我们通过读取环境变量来设置应用所需的MySQL主机IP、端口、用户名、密码。 2、创建无状态工作负载 这里我们只介绍无状态工作负载的环境变量怎么设置，其他的参数配置与MySQL的类似：

客户 明确服务诉求，提出需要解决的问题，目标，并提供和服务诉求相关的内容资料，如日志，问题现象，账号信息等。 须指派一名技术接口人，负责双方之协调及相关管理。 提供设备、必要的非生产环境及远程访问通道、权限等，配合天翼云开展服务。 明确对应问题的影响程度，如业务不可用，数据丢失、业务受损等。 审核天翼云给出的服务方案，并提出具体建议及问题。 执行具体的方案实施。 提供相关云产品实例信息、诉求场景的具体说明、业务架构、相关日志和截图等信息，以便于天翼云提供支持和服务。 确保登录账号人员有对应业务和数据的完全操作权限，并确保相关授权的最小化原则。 在天翼云支持和服务的过程中，如客户提供的资料中含有第三方软件，客户应负责与第三方厂商交涉解决问题（如有），天翼云参照支持范围，提供必要的协助。 天翼云 关于天翼云服务与产品功能、使用、容量的基础咨询。 了解客户服务诉求、范围，并结合用户诉求及云产品使用情况制定解决方案，并提供最佳使用建议。 通过在线，工单，电话方式提供日常云产品使用问答及支持。 在获得客户授权后进行与天翼云资源相关的操作或系统问题的技术支持。 与天翼云产品相关的部分第三方软件配置指导以及故障排查。 确保支持过程中用户信息的独占性及私密性。

创建节点 集群创建成功后，您还需要在集群中创建运行工作负载的节点。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击创建的集群，进入集群控制台。 步骤 3 在左侧菜单栏选择节点管理，单击右上角“创建节点”，在弹出的页面中配置节点的参数。 本例中大多数配置保留默认值，仅解释必要参数。 计算配置 可用区：默认即可。 节点类型：选择“虚拟机节点”。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 容器引擎：请根据业务需要选择相应的容器引擎。 操作系统：请选择节点对应的操作系统。 节点名称：自定义节点名称。 登录方式： 选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。请妥善管理密码，登录节点时需要使用该密码，系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”：在选项框中选择用于登录本节点的密钥对，并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 存储配置 系统盘：按您的业务需求选择，缺省值为50GB。 数据盘：按您的业务需求选择，缺省值为100GB。 网络配置 虚拟私有云：使用默认，即创建集群时选择的子网。 节点子网：选择节点所在的子网。 节点IP：支持指定节点IP地址。 弹性公网IP：默认为“暂不使用”。支持“选择已有”和“自动创建”。 步骤 4 在页面最下方选择节点的数量，单击“下一步: 规格确认”。 步骤 5 查看节点规格无误后，阅读页面上的使用说明，勾选“我已阅读并知晓上述使用说明”，单击“提交”。 等待节点创建成功，添加节点预计需要610分钟左右，请耐心等待。 创建成功后在节点管理下会显示一个运行中的节点。

本节介绍产品价格,帮助您理解计费方式并合理规划资源。 集群管理费用 集群类型 计费单位 计费方式 按需标准价格（元/vCPU/小时） 按需标准价格（元/vCPU/月） 按需标准价格（元/vCPU/年） 天翼云集群 vCPU 按量计费 0.0556 40.032 487.056 三方云集群 vCPU 按量计费 0.0556 40.032 487.056 本地集群 vCPU 按量计费 0.1668 120.096 1461.168 AnyWhere集群 vCPU 按量计费 0.1668 120.096 1461.168 天翼云集群 GPU 按量计费 0.2223 160.056 1947.348 三方云集群 GPU 按量计费 0.2223 160.056 1947.348 本地集群 GPU 按量计费 0.3335 240.12 2921.46 AnyWhere集群 GPU 按量计费 0.3335 240.12 2921.46 集群联邦 vCPU/GPU 按量计费 0 0 0 AnyWhere集群通道 vCPU/GPU 按量计费 0 0 0 说明 天翼云CCE One仅向您收取注册集群管理服务费，集群联邦及其他CCE One相关功能免费。

本文介绍如何在天翼云APP注册或登录天翼云账号。 如何在APP注册天翼云账号 短信注册 1、打开天翼云APP，选择【我的】 2、点击【登录/注册】按钮，选择切换至短信注册方式 3、若该手机号已经注册过天翼云账号，可选择继续注册或选择已有账号登录 注意 一个手机号最多可注册5个天翼云账号，超出则不再支持注册新的天翼云账号 通过短信注册的账号默认开启短信登录功能，若关闭此功能，请确保已设置登录密码，便于后期使用账号登录 账号注册 1、打开天翼云APP，选择【我的】 2、点击【登录/注册】按钮，填写账号信息 3、注册成功后可可返回登录界面进行账号登录 如何在APP登录天翼云账号 短信登录 1、打开天翼云APP，选择【我的】 2、点击【登录/注册】按钮，选择其他方式 3、填写手机号及验证码 账号登录 1、打开天翼云APP，选择【我的】 2、点击【登录/注册】按钮，选择其他方式 3、填写账号及密码 如何使用天翼云APP扫码登录 用户可以在PC端和APP端使用同一个天翼云账号，支持通过天翼云APP扫码登录PC端。 1、在PC端选择扫码登录 2、使用天翼云APP【扫一扫】功能，扫描PC端的二维码 注意 天翼云APP需要为已登录状态 3、在天翼云APP的安全提示界面，选择【确认登录】 4、PC端登录成功

本节介绍智算容器计费项及计费方式。 计费说明 计费项 计费项说明 计费方式 备注 智算集群管理费 管理10/30/50/100/200/300/500/1000/2000节点 包年/包月 说明 智算版依赖IaaS智算资源，申请资源可提交咨询工单或联系对应产品经理。 IaaS云资源（参照天翼云一类节点计费说明） 计算资源（CPU、内存、GPU显卡、GPU显存） 包年/包月、按需计费 说明 智算版依赖IaaS智算资源，申请资源可提交咨询工单或联系对应产品经理。 IaaS云资源（参照天翼云一类节点计费说明） 存储资源（GB） 包年/包月、按需计费 说明 智算版依赖IaaS智算资源，申请资源可提交咨询工单或联系对应产品经理。 IaaS云资源（参照天翼云一类节点计费说明） ELB（绑定API Server使用） 包年/包月、按需计费 说明 智算版依赖IaaS智算资源，申请资源可提交咨询工单或联系对应产品经理。 其他可选的云资源 NAT网关 按需计费 非必须，用于Pod访问外网 其他可选的云资源 EIP 按需计费 非必须，用于外网 API Server绑定使用 其他可选的云资源 Ingress的ELB及EIP 按需计费 非必须，用于暴露loadbalancer服务的Ingress插件 其他可选的云资源 云日志 按需计费 非必须，用于容器日志采集存储检索 其他可选的云资源 容器镜像服务 个人版免费/企业版包周期计费 非必须，用于部署容器时拉取容器镜像

本文主要介绍节点须知。 简介 节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务，既可以是虚拟机，也可以是物理机。每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件，包括Kubelet、Kubeproxy 、Container Runtime等。 说明 CCE创建的Kubernetes集群包含master节点和node节点，本章讲述的节点特指 node节点 ，node节点是集群的计算节点，即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云主机ECS或物理机BMS作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。 支持的节点规格 不同区域支持的节点规格（flavor）不同，且节点规格存在新增、售罄下线等情况，建议您在使用前登录CCE控制台，在创建节点界面查看您需要的节点规格是否支持。 Docker容器底层文件存储系统说明 1.15.6及之前集群版本docker底层文件存储系统采用xfs格式。 1.15.11及之后版本集群新建节点或重置后docker底层文件存储系统全部采用ext4格式。 对于之前使用xfs格式容器应用，需要注意底层文件存储格式变动影响（不同文件系统格式文件排序存在差异：如部分java应用引用某个jar包，但目录中存在多个版本该jar包，在不指定版本时实际引用包由系统文件排序决定）。 查看当前节点使用的docker底层存储文件格式可采用docker info grep "Backing Filesystem"确认。 节点paas用户/用户组说明 在CCE集群中创建节点时，默认会在节点上创建paas用户/用户组。节点上的CCE组件和CCE插件在非必要时会以非root用户（paas用户/用户组）运行，以实现运行权限最小化，如果修改paas用户/用户组可能会影响节点上CCE组件和业务Pod正常运行。 注意 CCE组件正常运行依赖paas用户/用户组，您需要注意以下几点要求： 请勿自行修改节点内目录权限、容器目录权限等。 请勿自行修改paas用户/用户组的GID和UID。 请勿在业务中直接使用paas用户/用户组设置业务文件的所属用户和组。

天翼云支持哪些类型的物理专线？ 天翼云依托中国电信丰富的网络资源，云专线兼容底层IPRAN、MSTP、MPLS VPN、OTN等多种线路类型，可适配用户不同接入场景的地理位置和环境条件，满足用户多种组网需求。 物理专线支持的最大带宽是多少？ 支持1G/10G/100G等多种端口带宽规格；同时提供端口聚合和链路能力，实现专线带宽弹性扩容，帮助企业轻松应对大流量业务传输场景。如需帮助请联系客户经理咨询详细业务。 物理专线是否支持高可用部署？ 您可以通过负载冗余专线或主备冗余专线方式，实现物理专线的高可用。具体操作，请参见： 双专线负载方式实现客户站点与VPC互通 双专线主备方式实现客户站点与VPC互通 是否支持通过物理专线将本地的VLAN 延伸到VPC中？ 不支持。 天翼云云专线服务目前仅支持与用户本地网络进行三层互连。 物理专线的互联IP地址是什么含义？ 为了客户本地数据中心与天翼云资源池之间的通信，您需要为物理专线两端同时规划IP地址，且两个IP地址处于同一网段，可以直接通信，这两个IP地址被称为互联IP。 用户的互联IP通常有两个：本端互联IP、远端互联IP。 本端互联IP：天翼云资源池到本地数据中心的路由网关。 远端互联IP：本地数据中心到天翼云资源池的路由网关。

本文主要介绍 创建守护进程集(DaemonSet) 。 操作场景 云容器引擎（CCE）提供多种类型的容器部署和管理能力，支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。 其中守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为他们新增一个 Pod 。 当有节点从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有Pod。 使用DaemonSet的一些典型用法： 运行集群存储daemon，例如在每个节点上运行glusterd、ceph。 在每个节点上运行日志收集daemon，例如fluentd、logstash。 在每个节点上运行监控daemon，例如Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog代理、New Relic代理，或Ganglia gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照购买CCE集群中内容创建。 通过控制台创建 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。 步骤 3 配置工作负载的信息。

本文介绍如何设置应用生命周期。 在创建应用或升级应用的过程中，容器引擎为您提供了设置应用生命周期的功能。本功能提供了回调函数，在容器的生命周期的特定阶段执行调用，比如容器在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。目前提供的生命周期回调函数如下所示： 启动命令：输入容器启动命令，容器启动后立即执行； 启动后处理：应用启动后触发； 停止前处理：应用停止前触发。 操作步骤 1.启动命令； 1）在创建应用或升级应用流程中，进去容器设置步骤，在创建应用配置生命周期环节，选择【启动命令】页签； 2）输入启动命令：当前启动命令以字符串数组形式提供，对应于 docker 的 ENTRYPOINT启动命令，格式为：["executable", "param1", "param2",..]。 命令方式 操作步骤 可执行程序方式 在启动命令填框中输入可执行的程序，例如/run/server 在启动命令填框中输入启动参数，例如port8080 2.启动后处理； 1）在创建应用或升级应用操作中，在创建应用配置生命周期环节，选择【启动后处理】页签； 2）设置启动后处理的参数，具体参数如下表所示。 命令方式 操作步骤 可执行程序方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下需找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式 HttpGet请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项 端口：请求的端口，必选项 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP 3.停止前处理； 1）在创建应用或升级应用操作中，配置生命周期环节，选择【停止前处理】页签； 2）设置停止前处理的参数： 命令方式 操作步骤 可执行程序方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下需找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式 HttpGet请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项 端口：请求的端口，必选项 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP

本文主要介绍存储管理类问题。 一、CCE支持的存储在持久化和多节点挂载方面的区别是怎样的？ 容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 当前云容器引擎CCE支持本地磁盘存储、云硬盘存储卷、文件存储卷、对象存储卷和极速文件存储卷。 各类存储的区别和对比如下： 各类存储的区别和对比 存储类型 持久化存储 伴随容器自动迁移 多节点挂载 本地磁盘存储 支持 不支持 不支持 云磁盘存储卷（EVS） 支持 支持 不支持 对象存储卷（OBS） 支持 支持 支持，可由多个节点或工作负载共享 文件存储卷（SFS） 支持 支持 支持，可由多个节点或工作负载共享 极速文件存储卷（SFS Turbo） 支持 支持 支持，可由多个节点或工作负载共享 CCE存储类型选择 创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。建议将工作负载pod数据存储在云存储上。若存储在本地磁盘上，节点异常无法恢复时，本地磁盘中的数据也将无法恢复。 本地硬盘：将容器所在宿主机的文件目录挂载到容器的指定路径中（对应Kubernetes的HostPath），也可以不填写源路径（对应Kubernetes的EmptyDir），不填写时将分配主机的临时目录挂载到容器的挂载点，指定源路径的本地硬盘数据卷适用于将数据持久化存储到容器所在宿主机，EmptyDir（不填写源路径）适用于容器的临时存储。配置项（ConfigMap）是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型，内容由用户决定。密钥（Secret）是一种用于存储工作负载所需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。 云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷：CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。 对象存储卷：CCE支持创建OBS对象存储卷并挂载到容器的某一路径下，对象存储适用于云工作负载、数据分析、内容分析和热点对象等场景。 极速文件存储卷：CCE支持创建SFS Turbo极速文件存储卷并挂载到容器的某一路径下，极速文件存储具有按需申请，快速供给，弹性扩展，方便灵活等特点，适用于DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 instanceId 是 String 实例ID f04e47d9b48747958c9f4516cf1a8d82 namespaceName 是 String 命名空间名称 myns createRepoAuto 否 Boolean 是否允许直接通过推送镜像创建仓库 false defaultRepoPublic 否 Boolean 通过推送镜像创建的仓库的类型是否为公开。只有在设置createRepoAuto为true时该参数才生效 false accelerate 否 Boolean 是否开启镜像加速。用户需要开通云容器引擎集群后才能设置为true，并且仅对企业版实例生效 false

加速验证 P2P加速插件安装后，当集群中的工作负载拉取对应容器镜像仓库的镜像时会默认进行加速。当工作负载成功拉取镜像后，可登录其所在节点中名称包含 cubep2paccelerationdfdaemon 的容器组，通过以下命令查看日志: plaintext grep "peer task done" /var/log/dragonfly/daemon/core.log 有形如以下的日志输出则说明镜像拉取成功被P2P插件加速： plaintext { "level":"info", "ts":"20230410 07:31:02.897", "caller":"peer/peertaskconductor.go:1330", "msg":"peer task done, cost: 6483ms", "peer":"10.244.0.51be485ea56d544f568f56bdbe76ec8469", "task":"0fe34e3fcb64d49b09fe7c759f47a373b7590fe4dbe1da6d9c732eee516e4cb4", "component":"PeerTask", "trace":"daa2ffd1021779dfbd3162ead765e0ba" } 否则，需要检查插件安装时容器镜像服务实例的地址是否输入正确，并重新进行插件安装。 卸载 建议通过云容器引擎插件控制台卸载本插件。如需通过 Helm 卸载此应用，可以参考如下命令： plaintext $ helm uninstall RELEASENAME namespace kubesystem 卸载P2P加速插件后，插件相关服务会被自动删除。此外，还需要通过控制台或手动删除插件遗留的以下持久卷声明和持久卷： plaintext 5个持久卷声明 datacubep2paccelerationmysql0 redisdatacubep2paccelerationredismaster0 redisdatacubep2paccelerationredisreplicas0 redisdatacubep2paccelerationredisreplicas1 redisdatacubep2paccelerationredisreplicas2 5个持久卷 p2plocalpv0 p2plocalpv1 p2plocalpv2 p2plocalpv3 p2plocalpv4 若不删除，则会影响插件的再次安装。

本文主要介绍 集群基本信息。 Kubernetes是一个很容易地部署和管理容器化的应用软件系统，使用Kubernetes能够方便对容器进行调度和编排。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集群操作系统。Kubernetes提供服务发现、伸缩、负载均衡、自愈甚至选举等功能，让开发者从基础设施相关配置等解脱出来。 Kubernetes可以把大量的服务器看做一台巨大的服务器，在一台大服务器上面运行应用程序。无论Kubernetes的集群有多少台服务器，在Kubernetes上部署应用程序的方法永远一样。 Kubernetes集群架构 Kubernetes集群包含Master节点（控制节点）和Node节点（计算节点/工作节点），应用部署在Node节点上，且可以通过配置选择应用部署在某些特定的节点上。 说明 CCE集群的Master节点由云容器引擎服务创建并托管，您只需创建Node节点。 Kubernetes集群的架构如下所示： 图 Kubernetes集群架构 Master节点 Master节点是集群的控制节点，由API Server、Scheduler、Controller Manager和ETCD四个组件构成。 API Server：各组件互相通讯的中转站，接受外部请求，并将信息写到ETCD中。 Controller Manager：执行集群级功能，例如复制组件，跟踪Node节点，处理节点故障等等。 Scheduler：负责应用调度的组件，根据各种条件（如可用的资源、节点的亲和性等）将容器调度到Node上运行。 ETCD：一个分布式数据存储组件，负责存储集群的配置信息。 在生产环境中，为了保障集群的高可用，通常会部署多个Master，如CCE的集群高可用模式就是3个Master节点。

本节介绍了有状态服务的用户指南。 基本概念 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如Mysql，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于云容器引擎提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有请参照集群开通中内容创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作步骤及说明 创建StatefulSet与创建Deployment的过程类似，但主要有以下几个方面的差异，需要注意： 数据卷 除了Deployment能够使用的六种类型的数据卷之外，StatefulSet还多了新建PVC这种类型的数据卷挂载，而且这种类型的数据卷仅StatefulSet能够使用。一般情况下，如果我们使用StatefulSet来做数据的持久化，即可使用新建PVC这种数据卷。 使用这种数据卷挂载的时候，我们需要提前创建好存储类，然后点击上面的新建pvc。 新建pvc时的参数需要留意，只有同时满足下述条件，新建PVC才能成功绑定到我们提前创建的持久存储卷上： 名称可以任意填写 StorageClass；名称要选择我们提前创建好的持久存储类。 所需容器：不能超过我们提前创建好的持久存储卷的容量。 访问模式：要和我们提前创建的持久存储卷的访问模式一致。

本节为您介绍自建PostgerSQL迁移至天翼云CTRDS MySQL任务配置。 目标端配置请参照自建PostgreSQL迁移至自建MySQL。

天翼云支持基于SAML 2.0的SSO(Single Sign On,单点登录),本文为您介绍企业如何运用身份提供商能力,实现企业内部账号单点登录到天翼云的联邦身份认证流程。 基本概念 概念 说明 身份提供商（Identity Provider，IdP） 存储企业内部用户数据，能够提供身份管理能力的服务。在企业完成与天翼云的联邦身份认证流程中，身份提供商指企业内部用户管理身份系统。常见的企业IdP有Microsoft Active Directory Federation Service （AD FS）、Shibboleth等。 服务提供商（Service Provider，SP） 服务提供商指在建立与身份提供商的互信关系后，使用身份提供商的用户数据，为用户提供具体服务的实体。在企业完成与天翼云的联邦身份认证流程中，服务提供商指天翼云。 SAML 2.0 SAML即安全断言标记语言，英文全称是Security Assertion Markup Language。它是一个基于XML的标准，用于在不同的安全域之间交换认证和授权数据，例如IdP和SP之间，SAML 2.0是目前实现企业SSO的一套开放标准。 SSO方式 天翼云目前提供用户SSO方式，支持浏览器页面单点登录。（Web SSO） 用户SSO 天翼云通过IdP传输的SAML断言确定企业用户与天翼云用户的对应关系，以实现企业IdP用户登录天翼云后，自动匹配为一个有效的天翼云用户，并拥有该天翼云用户所拥有的权限。 注意 一个账户下，只能创建一个用户SSO的身份提供商。

命名空间配置项用于存储应用运行所需的各种配置信息。通过配置项，用户可以灵活管理应用在容器中的运行环境，支持多种注入方式： 环境变量：配置项可在容器中作为环境变量使用，方便在应用部署后随时调整配置。 命令行参数：可通过启动命令将配置项传入应用，实现即时配置。 挂载配置文件 ：配置项可写入文件并挂载到容器中，便于集中管理和动态更新配置。 本章节将详细说明如何在云应用引擎控制台中创建命名空间的配置项，并展示如何在应用中使用这些配置，实现高效的配置管理与灵活部署。 功能入口 1. 登录 CAE 控制台。 2. 在左侧导航栏选择配置管理 > 配置项 ，进入配置管理页面。 3. 单击创建 ，在弹出的创建配置项 面板，根据下表说明完成参数配置 ，然后单击确认。 使用表单创建 配置项 说明 示例 所属命名空间 ConfigMap所属的命名空间，仅在该命名空间内有效 默认 配置项名称 自定义的配置项名称 test 配置项描述 对配置项的文字说明，便于识别和管理 这是一个测试 ConfigMap 配置映射 单击“使用表单添加变量”，在对话框中输入变量名和变量值 变量名：env 变量值：test

操作步骤 对于已经创建的Serverless集群，您可以安装CoreDNS的相关插件来为集群提供DNS服务发现能力： 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群 ”。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“运维管理” ，然后单击“组件管理” 。 5. 在组件管理页面找到coredns插件，点击“安装”。 6. 如果安装成功，则会显示“已安装”。

本文介绍如何集群管理。 云容器引擎平台提供了集群【详情】、【日志】、【监控】等查看信息。提供了【kubectl】、【续订】、【退订】等基本操作。 操作步骤 1.控制台导航页选择【资源管理】，选择【集群管理】，即可进入集群管理界面，该页面将展示用户所有集群部分信息； 2.在集群管理界面，用户可执行【命令行工具】控制、查看【日志】及集群【退订】、【续订】操作。注：七天后无法退订，集群无删除功能； 3.点击集群名称可进入集群【详情】页面，展示该集群更详细的信息，并提供【监控】及【kubectl】操作详情页。

本文介绍如何 节点管理。 云容器引擎平台提供了节点【详情】、【事件】、【监控】等查看信息，监控提供了节点运行状态，资源占用情况等信息，提供了节点【重启】的基本操作。 操作步骤 1.控制台导航页选择【资源管理】，选择【节点管理】，即可进入节点管理界面，用户可通过筛选集群，展示该集群下所有节点的部分信息； 2.在节点管理界面，用户可执行【监控】查看、节点【重启】等操作； 3.点击节点名称可进入节点【详情】页面，展示该节点更详细的信息，并提供【监控】及【事件】查看。

本章节仅对开通翼MapReduce服务的基本流程进行介绍。 1.注册天翼云官网账号，登录后进入官网首页； 2.在官网首页，单击左上角“产品”，【大数据>数据分析>翼MapReduce】； 3.在【翼MapReduce】界面，单击【立即开通】； 4.在翼MapReduce服务集群创建页面根据实际需求选择区域、计费模式、购买时长，输入集群名称，选择版本类型、集群版本等信息，并根据需要选择组件、集群规格等配置信息后，单击【立即创建】； 说明 如需开通专属资源，请联系客户经理为您按需申请，即可享受专属资源。 5.按页面提示，勾选相关协议，进入支付页面完成付款。

本节为您介绍自建Oracle迁移至天翼云CTRDS PostgreSQL任务配置。 目标端配置请参照自建Oracle迁移至自建PostgreSQL。

本节为您介绍自建SQL Server迁移至天翼云CTRDS SQL Server任务配置。 目标端配置请参照自建SQLServer迁移至自建SQL Server。

容器监控 Prometheus监控服务和云容器引擎默认实现了产品能力集成，可将您创建的容器集群无缝接入到Prometheus监控平台中，实现集群及工作负载的一体化监测。 自定义监控 支持添加自定义服务发现集成，实现自定义采集接入，并可查看相关指标、监控大盘及告警信息。同时，提供Remote Write标准接口，允许通过该接口远程接入开源Prometheus的监控数据，从而在Prometheus监控服务上收集和展示这些自定义数据。 服务发现 提供默认服务发现、ServiceMonitor、PodMonitor和自定义服务发现。使用这些服务发现机制，可以优化用户对容器集群的监控范围控制，确保采集到所需的指标数据，以便对不同的服务和Pod进行监控和分析。 聚合实例 聚合实例能够将当前地域内的所有Prometheus实例整合为一个虚拟聚合视图。通过该实例，用户可以集中执行统一的指标查询和告警管理。 告警规则 通过创建Prometheus监控告警规则，用户可以设定针对特定Prometheus实例的告警规则。当告警规则设置的条件满足后，系统会产生对应的告警事件。如果想要收到通知，需要进一步配置对应的通知策略以生成告警并且以短信、邮件、或Webhook等方式发送通知。 告警规则模板 当用户需要为多个Prometheus实例统一配置相同告警规则时，可通过Prometheus告警规则模板功能实现标准化管理。

示例 请求示例 { "action": "AddSmsTemplate", "templateType": 0, "templateContent": "您正在进行天翼云门户注册，验证码为：${code}，5分钟内有效！", "templateName": "天翼云注册", "remark": "天翼云注册" } 正常返回示例 { "code": "OK", "message": "success", "requestId": "lcIEDgU9RXydyk3Q", "templateCode": "SMS67753530327" } 错误码 查看本产品错误码

本文介绍容器安全卫士扩容规则及操作步骤。 扩容说明 扩容节点不支持独立购买，必须在购买主套餐的基础上进行叠加购买；扩容的节点与主套餐绑定，资源到期时间与主套餐一致，不支持单独退订或单独续订。 扩容步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“订单中心”，进入订单信息页面。 3. 单击“立即扩容”，进入扩容页面。 4. 选择扩容的防护节点数。到期时间为主套餐到期时间，扩容时不能更改。 5. 阅读《天翼云容器安全卫士服务协议》后，勾选“我已阅读理解并同意《天翼云容器安全卫士服务协议》”，单击“立即购买”。 6. 进入付款页面，完成付款。

本教程为您介绍如何从阿里云OSS迁移至天翼云ZOS。 操作场景 对象存储迁移服务（ZOS Migration Service，简称：ZMS）可以将您其它云厂商存储的对象存储数据，通过云端控制台的操作，迁移到天翼云对象存储（ZOS）。 注意 若您在迁移前，还不了解您的源端对象存储的数据情况，您可进行迁移前的源端数据评估。或者，从您的源端云服务的控制中心了解源端数据的情况。 使用须知 对象存储迁移服务（ZMS）入口请参见产品能力地图，服务支持全国不同资源池之间的迁移，迁移目的端支持填入全国各地的ZOS资源池地址。 为完成评估任务和迁移任务，您在使用迁移服务过程中，需要授权天翼云临时收集和使用您的部分个人信息，如用于鉴权的访问密钥（AK/SK）等信息。 迁移过程中会产生公网流出流量费用及对象存储服务请求费用，该费用由源端的存储服务提供商向您收取。 您通过互联网进行数据迁移传输时，应遵从当地适用法律法规的要求，天翼云只为您提供数据迁移服务，并不对您使用本服务的合法合规性负责，不承担传输后的法律风险和后果。 操作流程

当您无需访问云上资源时，可以将SDWAN实例与云间高速（标准版）实例解绑。 操作场景 用户将天翼云SDWAN实例与云间高速（标准版）实例解绑。 天翼云SDWAN实例与云间高速（标准版）实例解绑后，将无法通过天翼云SDWAN访问云上资源。 操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN实例列表页面； 3. 选中目标SDWAN实例，单机其“操作”列的“解绑云间高速（标准版）”； 4. 仔细阅读页面提示信息，单击“确定”，完成解绑。

本页介绍天翼云TeleDB数据库启用xstore引擎需要配置的文件和参数。 postgresql.conf配置文件增加参数,用于启用xstore引擎： plaintext enablexstore on

本节介绍Gang scheduling调度。 通过使用 Gang scheduling 能力，可有效解决原生调度器无法支持 AllorNothing 作业调度的问题。 前提条件 已安装智算套件。 背景信息 Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练，以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及，需要对应的调度策略适配这种场景，避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持 Gang scheduling，使得一些工作负载无法很好地迁移至 Kubernetes。为了适配这种场景，目前的云容器引擎基于调度器框架实现 Gang scheduling 功能，可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。 功能介绍 为了实现AllorNothing的特性，首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来，这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations，获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时，才会统一调度，否则作业将一直处于Pending状态。 使用方法 下面使用kubeflow的TFJob作为例子展示Gang scheduling的能力。 plaintext apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: TFJob metadata: name: gangexample spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template: spec: schedulerName: roc

本节介绍Gang scheduling调度。 通过使用 Gang scheduling 能力，可有效解决原生调度器无法支持 AllorNothing 作业调度的问题。 前提条件 已安装智算套件。 背景信息 Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练，以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及，需要对应的调度策略适配这种场景，避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持Gang scheduling，使得一些工作负载无法很好地迁移至Kubernetes。为了适配这种场景，目前的云容器引擎基于调度器框架实现Gang scheduling功能，可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。 功能介绍 为了实现AllorNothing的特性，首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来，这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations，获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时，才会统一调度，否则作业将一直处于Pending状态。 使用方法 下面使用kubeflow的TFJob作为例子展示Gang scheduling的能力。 plaintext apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: TFJob metadata: name: gangexample spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template: spec: schedulerName: roc