简介 节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务，既可以是虚拟机，也可以是物理机。每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件，包括Kubelet、Kubeproxy 、Container Runtime等。 说明：CCE创建的Kubernetes集群包含master节点和node节点，本章讲述的节点特指node节点，node节点是集群的计算节点，即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云主机作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。 注意事项 为了保证节点的稳定性，CCE集群节点上会根据节点的规格预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet、kubeproxy以及docker等）和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，在节点上部署的容器可能会越多，所以Kubernetes自身需预留更多的资源。 节点的网络（如虚机网络、容器网络等）均被CCE接管，不允许用户自行添加网卡或改变路由，若自行修改，CCE不保证服务可用。 节点购买后如需对其进行升级或降低规格等操作，请将节点关机后进行变更，也可以重新购买节点后，将老节点删除。 节点生命周期 生命周期是指节点从创建到删除（或释放）历经的各种状态。 状态 状态属性 说明 可用 稳定状态 节点正常运行状态，并连接上集群。 在这个状态的节点可以运行您的业务。 不可用 稳定状态 节点运行异常状态。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要重置节点或联系管理员进行处理。 创建中 中间状态 创建节点实例后，在节点状态进入运行中之前的状态。 安装中 中间状态 节点处于安装Kubernetes软件的过程中。 删除中 中间状态 节点处于正在被删除的状态。 如果长时间处于该状态，则说明出现异常，需要联系管理员处理。 关机 稳定状态 节点被正常停止。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，您可以在弹性云主机列表页对其进行开机操作。 错误 稳定状态 节点处于异常状态。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要重置节点或联系管理员进行处理。

可查看云电竞服务等级协议。 天翼云云电竞服务等级协议，详情请参见这里。

本节介绍了如何创建云数据库TaurusDB实例的参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 注意 并非所有数据库引擎参数都可在用户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，可通过复制参数模板来实现，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您在实例的“参数修改”页面，修改参数并保存后，动态参数将立即生效，静态参数需要手动重启实例后生效。此操作仅应用于当前实例，不会对其他实例造成影响。 当您在“参数模板管理”页面，更改参数并保存数据库参数模板时，需执行应用后，才对数据库实例生效。动态参数将立即生效，静态参数需要手动重启实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会造成性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 每个用户最多可以创建100个参数模板。 TaurusDB引擎共享参数模板配额。

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在使用云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）前，需了解该产品所涉及的概念。本文介绍与 CAE 产品相关的专有名词与基本概念。 基本概念总览 分类 资源 概念 命名空间 微服务应用 分布式配置管理、应用实例、应用健康检查、启动命令 命名空间 任务 任务实例、任务模板、任务记录、启动命令 基础信息 容器、容器镜像 命名空间 逻辑隔离的运行环境。 包含 K8s 的命名空间和微服务的命名空间两层含义。从应用的服务调用的视角隔离不同的运行环境。例如开发环境、测试环境、生产环境。 应用 应用是 CAE 管理的基本单位。 一个应用内通常包含一个或多个实例。CAE 提供了完整的应用生命周期管理机制，可以完成应用从发布到运行过程的全面管理，包括应用创建、部署、启动、回滚、扩缩容等操作。 应用实例 应用运行的最小单位。 应用通常在一个或多个实例上运行，应用可以拥有多个部署版本，不同实例上运行着不同版本的应用程序。 微服务应用 提供服务注册发现和服务治理的能力，例如使用 Spring Cloud以及 K8s Service 框架来开发和通信的应用。 任务 短时任务（Job）。 具备单机、广播、并行计算、分片运行、定时、失败自动重试、事件触发等特性。

在使用云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）前，需了解该产品所涉及的概念。本文介绍与 CAE 产品相关的专有名词与基本概念。 基本概念总览 分类 资源 概念 命名空间 微服务应用 分布式配置管理、应用实例、应用健康检查、启动命令 命名空间 任务 任务实例、任务模板、任务记录、启动命令 基础信息 容器、容器镜像 命名空间 逻辑隔离的运行环境。 包含 K8s 的命名空间和微服务的命名空间两层含义。从应用的服务调用的视角隔离不同的运行环境。例如开发环境、测试环境、生产环境。 应用 应用是 CAE 管理的基本单位。 一个应用内通常包含一个或多个实例。CAE 提供了完整的应用生命周期管理机制，可以完成应用从发布到运行过程的全面管理，包括应用创建、部署、启动、回滚、扩缩容等操作。 应用实例 应用运行的最小单位。 应用通常在一个或多个实例上运行，应用可以拥有多个部署版本，不同实例上运行着不同版本的应用程序。 微服务应用 提供服务注册发现和服务治理的能力，例如使用 Spring Cloud以及 K8s Service 框架来开发和通信的应用。 任务 短时任务（Job）。 具备单机、广播、并行计算、分片运行、定时、失败自动重试、事件触发等特性。

本章节介绍如何通过自建网关实现全链路灰度 概述 您可以基于微服务治理在不修改任何业务代码的情况下，实现全链路灰度的流量控制。本文介绍用户如何通过自建网关实现全链路灰度功能。 前提条件 1、用户已开通微服务治理中心企业版。 2、用户已开通云容器引擎。 背景信息 在微服务架构下，一次需求可能会同时修改多个微服务应用。在发布应用时，通常将这些应用划分为同一个分组，使灰度流量始终在灰度应用中流转。当上游有灰度流量时，会通过引流的方式将灰度流量引导至灰度分组，在此次链路调用过程中，如果存在一些微服务没有灰度环境，那这些请求在下游时依然能回到灰度环境中，以此实现全链路灰度。 通过使用微服务治理中心，可以在不修改业务代码的情况下，轻松实现全链路灰度。本文介绍如何通过自建网关实现全链路灰度。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul，准备应用msgcappa，msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1：在云容器引擎集群中安装微服务治理插件： 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧菜单栏选择集群，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击插件插件市场，选择cubems插件安装。 步骤2：为应用开启微服务治理能力： 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 左侧菜单栏选择集群，点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击工作负载无状态，选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment，并点击全量替换，进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击显示高级设置，新增Pod标签: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时，配置指定环境变量，可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下： 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息，如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE（选填） 接入到微服务治理中心的命名空间，默认为：default。 7. 完成编辑后点击提交，重新发布容器即可接入。 appa应用的配置： 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置： 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置： 基线： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置： apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"

前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 gRPC是远程过程调用框架（RPC），有多语言的实现，底层采用HTTP2作为传输协议；由于HTTP2采用长连接机制，在负载均衡的场景下可能导致负载的不平衡，本文介绍负载不均衡的场景以及如何通过服务网格实现负载均衡。 部署gRPC server和client应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv1 labels: app: grpcserver version: v1 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v1 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v1 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv2 labels: app: grpcserver version: v2 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v2 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v2 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: grpcserver labels: app: grpcserver spec: ports: name: grpcbackend port: 8080 protocol: TCP selector: app: grpcserver type: ClusterIP apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcclient labels: app: grpcclient spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcclient template: metadata: labels: app: grpcclient "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcclient imagePullPolicy: Always command: ["/bin/sleep", "3650d"] name: grpcclient 部署之后的pod列表（一个client，两个版本的server）： 通过client访问server，可以看到总是访问服务端的同一个实例。 kubectl exec it grpcclientb7499b9c45d2s n grpc /bin/greeterclient insecuretrue addressgrpcserver:8080 repeat10 为grpc client注入sidecar（打上标签"sidecar.istio.io/inject": "true"），重新部署grpcclient之后可以看到pod列表如下： 再次通过grpcclient访问grpcserver可以看到请求交替访问两个版本的grpcserver： 部署流量治理策略使70%的流量访问v2版本的grpcserver,30%的流量访问v1版本的grpcserver。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: DestinationRule metadata: name: drgrpcserver spec: host: grpcserver trafficPolicy: loadBalancer: simple: ROUNDROBIN subsets: name: v1 labels: version: "v1" name: v2 labels: version: "v2" apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: VirtualService metadata: name: vsgrpcserver spec: hosts: "grpcserver" http: match: port: 8080 route: destination: host: grpcserver subset: v1 weight: 30 destination: host: grpcserver subset: v2 weight: 70 再次访问可以看到请求在grpcserver的两个版本之间不再是交替访问，而是大概按照7:3的比例访问：

本节介绍了： Pod内DNS解析异常的诊断流程、排查思路、常见解决方案和排查方法。 诊断流程的基本概念 集群内部域名：CoreDNS会将集群中的服务暴露为集群内部域名，默认以.cluster.local结尾，这类域名的解析通过CoreDNS内部缓存完成，不会从上游DNS服务器查询。 VPC、地域内部域名：在VPC、地域内DNS服务器中注册的天翼云各产品内部服务域名，默认以.cnspinternal.ctyun.cn结尾，这类域名通常与地域、VPC相关，由CoreDNS的上游DNS服务器负责解析，CoreDNS仅做解析请求转发。 公网域名：在第三方DNS服务商、天翼云DNS云解析等产品注册的权威解析，这类域名由CoreDNS的上游DNS服务器负责解析，CoreDNS仅做解析请求转发。 业务Pod：部署在Kubernetes集群中的容器Pod，特指非Kubernetes自身系统组件的容器。 使用CoreDNS的业务Pod：容器内DNS服务器地址为CoreDNS的Service IP（查看容器/etc/resolv.conf文件得到的DNS服务器地址与CoreDNS的Service IP相同）。 使用NodeLocal DNSCache的业务Pod：集群中安装了NodeLocal DNSCache插件后，通过自动或手动方式注入DNSConfig的业务Pod。这类Pod在解析域名时，会优先访问本地缓存组件。在访问本地缓存组件不通或无DNS缓存记录时，会再次访问CoreDNS提供的kubedns服务。 异常诊断流程

关闭复杂查询引擎 当您不再需要使用复杂查询引擎时，您可以在控制台关闭复杂查询引擎，操作步骤如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点页面。 5. 在计算节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 关闭复杂查询。 等待后台执行完毕，目标节点的复杂查询 状态将从已开启 变更为关闭。 查看SQL路由 您可以使用route/route2命令查看开启复杂查询引擎后的SQL路由，其中，开启复杂查询引擎后，datanode参数将会增加TeleMatrix节点名称以标记路由到TeleMatrix节点，示例如下： 说明 您还可以通过UDAL SHOW MATRIXNODE命令查看TeleMatrix节点信息，请参见SHOW。 开启复杂查询引擎前： 开启复杂查询引擎后：

注意事项 请确保上传的证书还在有效期范围内。 目前只支持PEM格式，其他格式客户可自行转换，或提交工单向天翼云客服咨询推荐的转换站点。

本章介绍如何将Windows服务器的系统分区和数据分区迁移到天翼云ECS。 背景信息 天翼云ECS由系统盘和数据盘组成，分别为单独的磁盘。但云下服务器可能存在一个磁盘分为系统分区和其他分区。 本节介绍，将下图所示的磁盘下的系统分区（C盘）和其他分区（D、E），分别迁移到天翼云ECS的系统盘和数据盘上。 图 服务器 操作步骤 1. 获取目的端服务器所在账号的AK/SK。 2. 在源端服务器上安装迁移Agent。 3. 安装完成后，进入Agent安装目录，如C:SMSAgentPy?config，按如下所示修改配置文件 disk.cfg。D2，E2说明是将D盘和E盘都迁移到ECS的第2块磁盘，即ECS的数据盘。 [volmountmodify] D2 E2 4. 双击SMSAgent，打开迁移Agent，在迁移Agent中填写1中获取的AK/SK，并启动迁移Agent。 5. 迁移Agent启动成功后，使用目的端服务器所在的账号，登录主机迁移管理控制台，在“迁移服务器”页面的服务器列表中，查看源端服务器信息。 6. 创建并启动迁移任务。迁移任务完成后，目的端ECS会有一个单独系统盘和数据盘。迁移完成后目的端服务器的登录方式与源端服务器的登录方式保持一致。 7. （可选）启动目的端后，如果您的源端服务器有增量数据，您可以使用同步功能，同步源端增量数据。单击操作列的“同步”，单击“是”，开始进行增量数据同步。

第5章 前提条件 专有云环境，客户需确认能否将业务暴漏到公网，使用天翼公有云的PTS服务，若无法发布到公网，则无法提供此服务。 客户需提前至少20个工作日申请客户资源优化服务，天翼云解决方案架构师评估客户需求可行性，确定是否提供客户资源优化服务。 客户资源优化现场服务2天起售，需提前15个工作日申请，现场服务只在客户资源优化服务的服务期内提供，客户资源优化现场服务工作时间为工作日9:00~18:00。 若已购买现场服务，客户须提供安全的办公环境，并保障天翼云驻场人员的人身安全。 客户资源优化现场服务，客户需签署客户资源优化服务进场和离场报告或签到表。 客户需审核天翼云制定的服务计划和服务方案，如无正当技术理由，不能否定双方已确认的服务计划和服务方案。 方案落地过程中，客户可能需要购买天翼云或甄选商城的第三方服务，若不购买这些服务，方案无法落地。 第6章 服务地点 客户资源优化服务为远程交付，购买现场服务的客户需提供现场服务地址。 第7章 服务内容 服务内容 服务描述 交付物 业务压测 提供压测方案并在服务期内协助客户压测 压测方案 成本优化 评估现有资源的合理性，给出优化建议 成本优化建议 实施支持 在服务期内，对压测、优化提供技术支持 专属架构师 提供专属的天翼云架构师，协助客户的资源优化工作 服务说明： 专属架构师作为天翼云客户资源优化服务的统一接口，协助的客户资源优化工作。 天翼云为客户提供资源优化服务群，可按客户习惯提供微信群、企业微信群或钉钉群。 天翼云不负责非天翼云平台（如第三方平台、软件、应用）的客户资源优化工作。

天翼云云堡垒机（原生版）服务协议

本节主要介绍弹性文件服务的服务等级协议。 自2021年11月11日起，新版弹性文件服务等级协议（SLA）生效。详情请参见这里。 中国电信天翼云弹性文件服务等级条款 历史版本（20141111）

数据库引擎 引擎版本 MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0 PostgreSQL 10、11、12、13 Oracle 10g、11g、12c DB2 10.5、11.5、12 达梦 V8 金仓(Kingbase) V8、V9 万里(GreatSQL) 8.4.44 SQL Server 2016企业版 天翼云分布式关系型数据库（DRDS） 1.0 说明 建议关联MySQL5.7和8.0版本。

本页面介绍了天翼云云数据库ClickHouse如何创建新实例。 本页详细的创建实例过程能够帮助您更好的开始使用天翼云云数据库ClickHouse。 操作场景 本节将介绍在云数据库ClickHouse服务的管理控制台创建实例的过程。 云数据库ClickHouse支持“包年/包月”和“按需计费”两种计费模式，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的数据库实例。 新建实例 1. 在登录云数据库ClickHouse的控制台后，在集群列表页面，点击右上方的"订购实例"按钮，跳转至实例订购页面。 2. 选择计费模式。 包年/包月：若选择该模式，跳过步骤6，执行步骤7。 按需计费：若选择该模式，继续执行步骤。 3. 选择数据库基本信息。 参数 描述 :: 引擎类型 所订购的数据库引擎，默认选择“CLICKHOUSE”。 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本，建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 副本类型 目前提供单副本和双副本两种副本类型。 在单副本架构中，数据仅存储在一个节点上。这种架构适用于开发和测试环境，或者对于数据可靠性要求不高的场景。 双副本架构提供更高的可用性和容错性。数据在两个节点上进行复制，一主一备。 可用区 目前4.0资源池支持多AZ部署高可用，该参数的选择限制如下： 单副本：仅能部署在单个可用区，节点总数的范围为148，节点总数增加步长为1。 双副本：可以选择单可用区部署也可以选择多可用区部署。 双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。 双副本多可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6，此时协调节点为每个可用区一个。当三个可用区中有一个可用区不可用时，仍能保证能够访问完整数据。 注意 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 4. 实例规格。 参数 描述 :: 性能类型 云数据库ClickHouse支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。 目前支持的实例规格CPU架构均为X86架构，分为：通用型、计算增强型和内存优化型。具体的机器类型因您所选的区域而异。 节点规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更。 计算节点数量 单副本：节点总数的范围为148，节点总数增加步长为1。 双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。 双副本多可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6。 节点存储类型 数据库是应用系统最为重要基础组件，对存储IO性能要求较高，天翼云提供多种类型的存储IO以满足不同性能要求，您可根据需要选择所需的存储类型。云数据库ClickHouse暂时不支持创建实例后变更存储类型。 节点存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。计算节点存储空间支持100GB到32000GB，协调节点存储空间支持100GB到1000GB。 用户选择容量大小必须为10的整数倍。数据库创建成功后可进行扩容。 说明 云数据库ClickHouse的性能，取决于用户申请云数据库ClickHouse时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置项为性能规格、存储类型以及存储空间。 5. 选择实例所在网络配置。 参数 描述 :: 虚拟私有云 云数据库ClickHouse实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。 如果没有可选的虚拟私有云，云数据库ClickHouse默认为您分配资源。 须知：目前云数据库ClickHouse实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建云数据库ClickHouse实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时云数据库ClickHouse会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 内网安全组 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强云数据库ClickHouse与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建内网安全组或没有可选的内网安全组，云数据库ClickHouse服务默认为您分配内网安全组资源。 6. 集群配置 输入实例名称，实例名称必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 7. 按需选择购买周期。 参数 描述 :: 购买时长（包年/包月） 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。 购买数量 云数据库ClickHouse暂不支持批量创建实例。 8. 对于按需计费的实例，进行规格确认。 如果需要重新选择实例规格，单击“上一步”，回到上个页面修改实例信息。 如果规格确认无误，单击“提交申请”，完成购买实例的申请。 跳过步骤9，直接执行步骤10 。 9. 对于包年/包月模式的实例，进行订单确认。 如果需要重新选择实例规格，单击“上一步”，回到上个页面修改实例信息。 如果订单确认无误，单击“去支付”，进入“付款”页面。 如果暂不确定实例规格，单击“提交，暂不付款”，系统将保留您的订单，稍后可在“费用 > 我的订单”中支付或取消订单。 对于“包年/包月”模式的实例，付款成功后，才会创建。 10. 选择付费方式，完成付费。

规模化信息资产管理 标签规模化管理： 善用标签功能。标签由键值对组成，可用于对云资源进行标识，基于标签能实现资源的便捷搜索、整理与分类。通过标签，在发生安全事件时可快速定位影响范围，配置安全策略时也能批量为指定标签资源配置，避免遗漏。 云助手自动化运维： 天翼云云助手（CTCA， Cloud Assistant）是专门为云服务器打造的原生自动化运维工具，免密码、免登录、无需使用跳板机，即可批量执行命令（Shell、PowerShell、Bat、Python等），完成运行自动化运维脚本、轮询进程、安装卸载软件、启动或停止服务、安装补丁或安装安全更新等任务。 当您涉及以下业务场景时，可通过云助手快速实现需求： 上传并运行自动化运维脚本。 执行常见操作任务。 运行已保存的脚本。 批量安装软件或应用。 安装补丁或安全更新。 上传文件或证书到指定目录。 配置审计合规检查： 弹性云主机已接入天翼云云审计，提供统一的云资源操作记录与审计能力。天翼云云审计服务可完整追踪资源配置的历史变更，并基于这些数据支持配置合规性审计、安全事件分析、资源变更追踪与故障排查等多种应用场景，保障云上资产的可控性与安全性，满足内部与外部合规要求。

本文为您介绍Web基础防护规则引擎配置的最佳实践。 Web基础防护基于内置的防护规则集，自动为网站防御SQL注入、XSS、文件包含、远程命令执行、目录穿越、文件上传、CSRF、SSRF、命令注入、模板注入、XML实体注入攻击等通用的Web攻击。 规则防护引擎 云WAF的Web基础防护规则引擎默认开启，所有接入云WAF防护的网站业务，默认都受到Web基础防护规则引擎的检测和防护。 Web基础防护规则引擎基于天翼云持续优化的高质量攻击检测规则集，帮助网站防御各种常见的Web应用攻击。您可以根据业务防护需要，在防护规则组的维度，设置规则引擎采用哪些防护规则。WAF按照防护严格程度，内置了三套规则组供选用： 正常规则组：默认选用该规则组。 宽松规则组：如需减少误拦截，可选用该规则组。 严格规则组：如需提高攻击检测命中率，可选用该规则组。 您也可以自定义防护规则组，相关操作，请参见自定义防护规则组。 防护模式 检测发现攻击请求时，对攻击请求执行的操作。可选以下两种模式： 拦截：检测到攻击行为后，直接阻断攻击请求，并记录攻击日志。 观察：检测到攻击行为后，不阻断攻击，仅记录攻击日志。

本节为您介绍恢复出厂设置的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 用户清空设备上的配置信息。恢复出厂设置后，设备将将丢失现有配置信息，需要重新激活方可使用，请谨慎操作。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成天翼云智能网关硬件版创建，且智能网关没有绑定天翼云SDWAN实例。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关实例“操作”列的“恢复出厂设置”。 5. 单击“确定”，完成恢复出厂设置操作。

本文介绍了：云容器引擎发布Kubernetes 1.31版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.31 版本Changelog 1. StatefulSet 起始序号（GA），允许用户自定义 Pod 的起始序号（默认从 0 开始），例如设置为 100，适用于需要固定编号或特定顺序的应用场景（如分布式数据库）。 2. 弹性索引 Job（GA），支持在索引 Job 创建后动态调整 .spec.completions 和 .spec.parallelism 字段，实现任务弹性伸缩，无需重新创建 Job。 3. Pod 失效策略（GA），可根据 Pod 失效原因（如被抢占、节点删除、kubelet 终止等）分别配置处理逻辑（重试或忽略），避免不必要的 Pod 重启，降低运行成本。 4. Pod 干扰状况（GA），在 Pod 的 Condition 中新增 DisruptionTarget 类型，明确标记 Pod 失效原因（如被高优先级 Pod 抢占），结合 Job 的失效策略实现更精细的任务管理。 5. Job成功策略（Beta），JobSuccessPolicy特性进阶至Beta。该特性允许用户基于成功的Pod个数为Job配置成功策略。 6. 持久卷回收策略（Beta），确保 PV 的回收策略（如 Delete）在 PVC 删除后仍被强制执行，通过添加 Finalizer 防止存储资源泄漏，即使 PV 和 PVC 的删除顺序混乱也能保证一致性。 7. ServiceAccountTokenNodeBinding（Beta），创建绑定到特定节点的 Token，包含节点信息声明，并在 Token 使用时验证节点存在性。若节点被删除，Token 自动失效，降低凭证泄露风险。 8. 容器重启优化，当 Pod 配置变更但镜像未更新时，kubelet 不再强制重启容器，避免因非关键配置更新导致的不必要中断。 9. OCI 镜像卷（Alpha），允许将 OCI 镜像直接挂载为卷，简化 AI/ML 工作负载中模型和数据的访问，例如通过更换镜像快速更新模型权重。 更多信息请参考：Kubernetes 1.31 Changelog

用户手册 以下适用于北京/内蒙1、2/上海1、2、3/广州1、2、3/厦门1、2/成都2/西安/长沙/南京/福州2/沈阳/武汉节点 天翼云云产品重要操作的短信验证使用指南（1）.pdf 以下适用于贵州/福州/杭州/深圳/广州4/苏州/郑州/青岛/西安2/上海4/芜湖/南宁/长沙2/南昌/成都3/乌鲁木齐/昆明/海口/重庆/武汉2/兰州/西宁/太原/石家庄/中卫/长春/天津/北京2/哈尔滨节点 天翼云云产品重要操作的短信验证使用指南（2）.pdf

天翼云为您提供云硬盘备份产品服务协议,请您点击查看。 天翼云云硬盘备份服务协议

本文介绍如何创建实例并挂载云硬盘。 ECI实例中容器的数据在磁盘中是临时存放的，会随着容器释放而删除。如果用户有持久化存储数据的需求，支持为容器挂载数据卷来管理容器中的数据。下文将创建一个挂载天翼云硬盘的作为数据卷的ECI实例。 限制条件 已开通弹性容器实例服务。 已创建按量付费类型的云硬盘。 云硬盘必须与ECI实例归属同一可用区，不支持跨可用区挂载。 云硬盘必须是非共享存储，且磁盘模式必须是VBD。 操作步骤 下文介绍如何创建一个挂载云硬盘的ECI实例： 1. 打开弹性容器实例产品订购页。 2. 在容器组高级设置中，点击“添加云硬盘”。 3. 设置云硬盘名称，选择待挂载云硬盘，及文件系统，最后点击添加。 4. 打开容器高级设置，点击存储。选择云硬盘，指定容器内挂载路径，点击“+添加存储”。 5. 点击“提交订单”，进入ECI控制台等待实例创建并Running。 6. 进入实例详情页面，查看容器数据卷详情。 7. 进入远程连接，查询云硬盘挂载情况。

费用收取方 计费项 计费说明 媒体存储 CDN回源流量 数据从媒体存储传输到天翼云CDN所产生的回源流量。 温馨提示：如您使用天翼云CDN，需要在源站配置中，选择【媒体存储源站】，此配置下产生的回源流量会按照CDN回源流量进行计费。如您选择【IP或域名】，产生的回源流量将按照公网下行流量计费。 天翼云CDN CDN流量/带宽 用户访问天翼云CDN节点而产生的流出流量或带宽，具体计费可参考CDN

本小节介绍日志审计(原生版)产品定义。 产品介绍 日志审计（原生版）（LAS Log Audit Service）通过实时不间断采集设备、主机、操作系统、数据库以及应用系统产生的海量日志信息，进行集中化存储，为您提供安全存储、检索、审计、告警、报表等能力，帮助您满足等保合规要求。 产品功能 天翼云日志审计（原生版）系统具备资产管理、日志检索、日志审计、多维报表等功能。 资产集中管理：提供集中化的统一管理平台，将所有的日志信息收集到平台中，进行信息资产的统一日志管理。 高速日志检索：基于海量数据的高速检索能力，可以实现多重条件组合的快速检索和精确定位。 实时日志审计报警：对归并处理的日志进行实时动态分析，及时发现网络非法访问、数据违规操作、系统进程异常、设备故障等高危安全事件通过邮件、短信等方式进行报警。 丰富多维日志报表：丰富合规报表预设，支持全方位自定义报表导出，实现数据库系统、数据库服务器、网络设备的多维立体审计。 产品架构 天翼云日志审计（原生版）系统产品架构包含数据采集层、处理层、存储层、引擎层、业务层、可视化。 采集层：提供开放式的信息采集接口，实现对用户环境内各类IT资产以及所采用的各厂商安全产品或安全系统进行主动或被动的日志采集。 处理层：实现对采集到的数据做统一规范化，对数据进行关键信息提取，标签化分类，过滤，归并等数据ETL操作，为后续的数据分析做准备。 存储层：实现海量安全大数据的分布式存储，提供结构化数据和非结构化数据的存储能力，并为上层的数据分析应用提供高效的数据库功能支撑。 引擎层：综合数据处理分析的能力提供层，提供由大数据技术和架构支撑的快速检索和数据关联发掘功能。是支撑上层数据呈现和分析结果输出的计算引擎层，提供丰富的大数据统计、关联分析、数据挖掘以及态势分析能力，是系统的分析处理的核心。该层提供了基础数据处理引擎，包括流式计算引擎、复杂事件处理引擎、全文检索引擎、关联分析引擎等。 业务层：实现用户基于平台的标准化数据，依托平台报表工具，日志检索工具，分析引擎，实现用户自身业务相关的安全管理以及数据分析，监控，处置，保障业务的安全稳定。 可视化：实现对平台的数据处理，数据分析，报表分析，处置结果等通过图表可视化的方式呈现。

4、基础配置 硬件配置选择完成后，左下角会计算当前配置需要费用。点击右下角“下一步”按钮进入基础配置页面。基础配置页面如下图所示，参数说明如下： 集群名称：集群名称可由大写字母、小写字母、数字及特殊符号（:/）组成，最大28字符。 登录方式：默认密码。 登录账号：用于登录弹性云主机的账号，默认为root。 登录密码：用于登录弹性云主机的密码，密码长度为1226字符，需包含大写字母、小写字母、数字和特殊符号（仅包括：~!@$%^+{[]}:,.?），不能包含root、toor相关大小写变形字符串和3位及以上连续数字或字符。 确认密码：与登录密码相同。 5、确认订单 基础配置填写完成后，点击右下角“下一步”按钮，进入确认订单页面。配置清单说明如下： 确认内容是否有误，点击画笔图标，即可回退到相应页面，修改集群信息。 勾选“我已阅读并同意《天翼云翼MapReduce服务协议》 《天翼云翼MapReduce服务等级协议》 ”，“立即购买”按钮变成高亮显示，点击并进入支付页面，购买后即可租用当前配置的集群。

在创建和使用轻量型云主机之前，您需要先注册天翼云门户的账号并完成实名认证。 操作步骤 使用或注册天翼云账号。 1. 打开天翼云门户网站，单击“免费注册”。 2. 进入注册页面，依次填写“邮箱地址”、“登录密码”、“手机号码”，在“获取验证码”并填写后，单击“同意协议并提交” 按钮。 注意 如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击“免费获取短信验证码”按钮。 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号，即可体验天翼云。 购买天翼云产品前需要为您的账号完成实名认证，具体步骤请参见会员服务实名认证。

本文介绍如何续订N100实例。 续订云防火墙（原生版）N100型实例时，还需要同时续订实例所依赖的基础资源（包括弹性云主机、弹性IP等），基础资源与实例一起计费，统一下单。 续订步骤 1. 购买N100实例后，默认进入云防火墙（原生版）N100实例监控页面。 2. 单击实例列表操作列的“续订”，进入续订页面。 3. 选择“续订时长”。 4. 阅读《天翼云云防火墙（原生版）服务协议》并勾选“我已阅读，理解并同意《天翼云云防火墙（原生版）服务协议》”，单击“立即购买”。 5. 进入付款页面，完成付款。

智能网关实例如何停止计费？ 智能网关实例从业务实际开通之时开始计费：如果用户侧已具有设备，仅需购买SDWAN接入带宽，则在带宽开通成功时开始计费；如果用户同时从天翼云购买智能网关设备和接入带宽，则在智能网关设备首次激活成功后开始计费。 计费开始后，如果您的SDWAN服务没有到期，或者您没有进行退订相关的操作，那么智能网关实例无法停止计费。如果您不再使用天翼云SDWAN服务，请联系您的客户经理或者自行在天翼云控制台进行退订操作。

天翼云为您提供云主机备份产品相关协议说明,请您点击查看。 天翼云云主机备份服务协议

集群开启自动变更规格 前提条件 已创建托管版容器集群且已开通自动变更规格权限。 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击“集群”，进入集群列表页面。 3. 在集群列表页面，单击目标托管版集群的名称，进入该集群的管理页面。 4. 在集群管理页面，切换到“运维管理”“控制面规格变更”“规格变更配置”页签。 5. 点击安装masterautoscaler插件，插件安装成功后即可开启“自动变更规格”开关。 集群自动变更规格触发条件 1. 开启/关闭“自动变更规格”开关不会直接触发集群规格变更。支持基于集群节点数量或控制面组件负载情况的监控指标自动触发规格变更，您可选择其中一种指标或组合使用两种指标。 2. 节点规模变更触发：当开启自动变更规格功能后，若集群内节点数量发生变更（如添加、移除节点或节点池伸缩），且节点数量达到设定阈值时，将自动触发规格变更操作。 3. 控制面负载变更触发：当开启自动变更规格后，集群内控制面组件(如：kubeapiserver、kubecontrollermanager、kubescheduler)的CPU或内存指标在指定时间内达到阈值，将自动触发规格变更流程。