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- 其他业务中断排查问题本节介绍Web应用防火墙(独享版)其他业务中断排查问题。 如何解决重定向次数过多? 在WAF中完成了域名接入后,请求访问目标域名时,如果提示“重定向次数过多”,一般是由于您在服务器后端配置了HTTP强制跳转HTTPS,在WAF上只配置了一条HTTPS(对外协议)到HTTP(源站协议)的转发,强制WAF将用户的请求进行跳转,所以造成死循环。配置两条HTTP(对外协议)到HTTP(源站协议)和HTTPS(对外协议)到HTTPS(源站协议)的服务器信息。
- 开通云电脑服务本节内容为您开通云电脑服务的流程。 操作场景 在创建并管理云电脑政企版之前,需由管理员首先开通云电脑服务。 操作步骤 说明:每个资源节点仅需开通一次云电脑服务。
- 创建Elasticsearch集群当选择的虚拟私有云支持IPv6,则在下拉框中选择是否分配IPv6地址。只有7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群支持分配IPv6地址。安全组安全组起着虚拟防火墙的作用,为集群提供安全的网络访问控制策略。选择集群需要的安全组,单击“查看安全组”跳转到安全组列表,可以了解安全组详情。说明请确保安全组的“端口范围/ICMP类型”为“Any”或者包含端口9200的端口范围。如果创建的集群为7.6.2及以上版本,则需要确保同安全组内节点之间的端口全放通。
- 查询HBlock版本请求语法GET /rest/v1/system/version HTTP/1.1 Date: date Host: ip:port Auth...的版本号。typeStringHBlock的版本类型:Stand-alone:单机版。Cluster:集群版本。请求示例查询HBlock的版本信息。
- 切换主备实例的可用性策略本章节会介绍如何切换主备实例的可用性策略。 操作场景 关系型数据库服务支持切换主备实例的可用性策略,以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先(默认选择):数据库应该尽可能保障数据的可靠性,即数据丢失量最少。对于数据一致性要求较高的业务,建议选择该策略。 可用性优先:数据库应该可快恢复服务,即可用时间最长。对于数据库在线时间要求较高的业务,建议选择该策略。 操作步骤 步骤 1. 登录管理控制台。 步骤 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
- 引擎配置本章节主要介绍大数据管理平台DataWings的引擎配置操作。 前提条件 已购买独享调度资源组,并确保调度资源组与翼MapReduce集群间网络可连通(在同一VPC下)。 使用限制 仅支持使用独享调度资源组在DataWings运行翼MapReduce任务。 页面进入 单击左上方的图标,选择全部产品 > 系统管理 > 集群管理 > 引擎管理。 功能说明 新增引擎实例 1、配置引擎基本信息。
- 购买类本页面介绍了云数据库ClickHouse产品购买类的常见问题。 云数据库ClickHouse产品与购买实例有关常见问题总结: 云数据库ClickHouse 实例是否会受其他用户实例的影响 ? 每个云数据库ClickHouse实例都是完全隔离的。具体来说: 每个用户的云数据库ClickHouse实例分配独立的计算和存储资源,不会共享CPU内存等物理节点。 各个实例的数据库、表结构和数据都相互隔离,不会相互访问。 实例间网络也进行了隔离,不会互相影响网络带宽和延迟。
- 委托其他云服务管理资源本节主要介绍委托其他云服务管理资源 由于云服务平台各服务之间存在业务交互关系,一些云服务需要与其他云服务协同工作,需要您创建云服务委托,将操...的身份使用其他云服务,代替您进行一些资源运维工作。 当前IAM提供两种创建委托方式: 在IAM控制台创建云服务委托 以对象存储服务OBS为例:将操作权限委托给OBS,允许OBS以您的身份使用其他服务,例如访问AOM读取监控数据。 在云服务控制台使用某项资源时,系统提示您自动创建委托,以完成云服务间的协同工作。
- 使用Reindex迁移集群本文为您介绍使用Reindex方式迁移集群的适用场景和使用方法。 通过搜索引擎内部支持的Reindex指令进行数据迁移,也是一种常见的云搜索数据迁移场景。Reindex方式适用场景源云搜索实例和目标搜索实例网络互通。无需引入额外外部工具,仅仅依靠API即可实现。对迁移速度没有过高要求。可以按条件筛选进行数据迁移,查询筛选语句、painless脚本全支持。适配性Elasticsearch版本间,除了Elasticsearch8.X向Elasticsearch7.X迁移,其余均支持。
- 应用场景产品优势 并行文件服务 HPFS 助力客户构建高速大模型训练平台,根据不同 AI 业务流程特点,调用不同的存储服务能力,满足预处理、训练、仿真等各阶段对数据存储能力的要求。 HPFS 能够显著提升训练数据读取和 checkpoint 回写速度,降低数据处理的延迟,使得客户在 GPU 故障时更快将模型恢复到之前的检查点,提高企业 GPU 卡的利用率,更高效地将模型精度达到生产水平并推向市场。
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