本页介绍天翼云TeleDB数据库常用的配置参数调优说明。 常用数据库性能相关参数 参数 类型 用途 默认值/最大值 生效方式 sharedbuffers integer 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区大小，这个值一般建议1/4物理内存大小。由于进程之间需要同步共享内存信息、且PG还会使用操作系统缓存，因此不宜太大。需要根据内存命中率的情况适当调整该参数 资源模板的1/4 restart tempbuffers integer 连接本地内存，仅用于访问临时表，并不是设置多大就分配多大，而是分配一个buffer指针，按需扩展到tempbuffers。 8MB userset workmem integer 连接本地内存，用于连接的一些排序、hash table等操作，如果workmem不够，则会申请临时磁盘空间。 4MB userset maintenanceworkmem integer 维护操作能申请的最大内存，例如：VACUUM, CREATE INDEX，提高会加速这些操作，包括pgrestore操作。注意autovacuumworkmem如果没有设置，则会使用这个设置，最多能申请autovacuummaxworkersautovacuumworkmem大小内存。因此建议在做维护操作的连接单独设置，并给autovacuum进程单独设置autovacuumworkmem。 64MB userset vacuumcostlimit integer 累积的cost消耗到这个值后，vacuum休眠vacuumcostdelay（默认为0，不休眠）时间。 PG为200，TDSQLPG默认为10000 restart autovacuumvacuumcostdelay floating point 当前所有autovacuum进程积累的cost消耗到autovacuumvacuumcostlimit后休眠的时间。 PG为2ms，TDSQLPG默认为20ms restart walcompression boolean full page image 在写入到WAL中进行压缩，目前是gzip压缩方式，压缩比能到30%。对wal日志比较大系统有提升，但会消耗CPU，一般在5%左右，不同CPU影响程度不一样。 off restart checkpointtimeout integer 两次自动checkpoint间隔时间，设置越大故障时间越长，但IO可能会更平滑，但不能一味设置很大，要看系统的IO、业务压力情况而定。 PG为5min，TDSQLPG默认为10min restart checkpointcompletiontarget floating point checkpoint完成目标，尽量让checkpoint在checkpointcompletiontarget checkpointtimeout时间内完成。 如果checkpoint时间太短，会让checkpoint进入急速模式，IO压力骤增。 PG为0.5min，TDSQLPG默认为0.93 restart randompagecost integer 随机扫描一个块的代价基准值，建议值：SATA/SAS盘： 4SSD：2Nvme SSD：1 PG为4，TDSQLPG默认为2 restart effectivecachesize integer 生成执行计划时，评估数据库能用的缓冲内存大小(sharedbuffers+操作系统的文件系统缓存)，不会实际占用。值越大更偏向于走索引扫描，一般可设置总内存 sharedbuffers 业务内存。 4GB restart logmindurationstatement integer 执行时间超过logmindurationstatement的SQL将记录到数据库运行日志中。 PG为1，TDSQLPG默认为10000 reload logstatement enum 设置数据库对那些类型SQL进行日志记录。推荐设置为DDL，加上logmindurationstatement针对慢SQL的设置即可。 PG为none，TDSQLPG默认为ddl reload autovacuumvacuumscalefactor integer 表中数据变化（inserted, updated or deleted tuples）超过表数据比例，之后才会触发autovacuum中的vacuum。 autovacuumanalyzescalefactor同理（PG为0.1，TDSQLPG默认为0.0001）。 PG为0.2，TDSQLPG默认为0.0002 库/表级参数，表级优先 reload fillfactor integer 表填充因子，数据块在插入多少比例数据之后不再插入，留下空间给update操作copy新行使用。在同一块中申请空间，将用到HOT update，对update性能提升很大。 默认为100 表级参数。更改参数需要重建表生效。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主服务器相关参数。 这些参数可以在发送复制数据给一个或多个后备服务器的主控/主要服务器上设置。注意除了这些参数之外，在主控服务器上必须设置合适的wallevel，并且也启用可选的 WAL 归档。这些参数值与后备服务器无关，尽管你可能希望为了准备好一个后备机转变成主控机来设置这些参数。 synchronousstandbynames (string) 这个参数指定一个支持同步复制的后备服务器的列表。可能会有一个或者多个活动的同步后备服务器，在这些后备服务器确认收到它们的数据之后，等待提交的事务将被允许继续下去。同步后备服务器是那些名字出现在这个列表中，并且当前已连接并且正在实时流传输数据（如pgstatreplication视图中streaming 的状态所示）的服务器。指定多个同步备用可以实现非常高的可用性并防止数据丢失。用于此目的的备用服务器的名称是备用数据库的applicationname设置， 如备用数据库的连接信息中所设置的。在物理复制备用的情况下， 这应该在recovery.conf的primaryconninfo 设置中设置；默认值是walreceiver。对于逻辑复制，可以在订阅的连接信息中设置，并且它默认为订阅名称。对于其他复制流消费者，请参阅他们的文档。这个参数使用下面的语法之一来指定一个后备服务器列表：[FIRST] numsync ( standbyname [, ...] ) ANY numsync ( standbyname [, ...] ) standbyname [, ...]其中numsync 是事务需要等待其回复的同步后备服务器的数量，standbyname 是一个后备服务器的名称。FIRST和ANY 指定从列出的服务器中选择同步备用数据库的方法。关键字FIRST加上numsync，指定基于优先级的同步复制，并使事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到根据其优先级进行选择的 numsync同步备用数据库。 例如，FIRST 3 (s1, s2, s3, s4) 的设置将导致每个提交等待来自从备用服务器 s1、s2、s3和s4 中选择出来的三个更高级备用服务器的回复。其名称出现在列表前面的备用数据库被赋予更高的优先级，并将被视为同步。 在列表后面出现的其他备用服务器代表潜在的同步备用服务器。如果任何当前的同步备用服务器因任何原因断开连接， 它将立即被次最高优先级的备用机器替换。关键字FIRST是可选的。关键字ANY加上numsync， 指定基于数量的同步复制，并使事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到 至少numsync 个列出的备用服务器。例如，ANY 3 (s1, s2, s3, s4) 的设置将导致每个提交至少被s1、s2、 s3 和s4中的任意三个备用服务器回复处理。FIRST和ANY是大小写无关的。 如果这些关键字用作备用服务器的名称，那么 standbyname必须是双引号引用的。它与第一个使用FIRST和numsync 等于1的语法相同。例如，FIRST 1 (s1, s2)和s1, s2 具有相同的含义：选择s1或s2作为同步备用。特殊项匹配任何备用服务器名称。没有机制来强制备用名称的唯一性。在重复的情况下， 匹配的备用数据库之一将被视为较高优先级，但确切地说哪一个是不确定的。注意每一个standbyname 都应该具有合法 SQL 标识符的形式，除非它是。 如果必要你可以使用双引号。但是注意在比较 standbyname 和后备机应用程序名称时是大小写不敏感的（不管有没有双引号）。如果这里没有指定同步后备机名称，那么同步复制不能被启用并且事务提交将不会等待复制。这是默认的配置。即便当同步复制被启用时，个体事务也可以被配置为不等待复制，做法是将synchronouscommit参数设置为local或off。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中透明存储加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。 透明加密的方案 透明加密是由自动加密与解密和加密密钥管理两部分机制组成。 自动加密与解密：当数据写入磁盘，TDE会自动对数据进行加密。当数据从磁盘读取时, TDE会自动对数据进行解密。整个加密与解密过程，用户和应用程序将不会感知。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密密钥管理：TDE通常使用对称加密算法（如AES）。加密密钥被存储在数据库管理系统外部或安全位置，加密算法的由数据库维护，包括加密算法的选择、秘钥管理，都可以由安全员独立操作完成，以确保数据安全。 开启透明存储加密 TeleDB数据库支持提供TDE功能。当用户需要对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现对数据的保护时，可以对该功能进行开启。 注意 TDE功能仅能在实例开通时开启，且开启后无法关闭。 支持加密功能的内核版本为：5.1.5。 您可参考如下操作开启透明加密。 管控侧操作： 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP管理控制台。 2. 进入TeleDBDCP控制台管理页面，开通实例。您可参考《安装部署》中实例服务初始化及实例开通章节开通实例。 3. 在实例开通页面，填写基本信息页面，打开KMS开关，选择KMS机器。 说明 KMS开启后无法关闭，选择后无法更改。 数据库侧操作： 说明 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建⽴关联。同时⽀持，将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从⽽取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 1. 创建加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM(algoname, password) 2. 注销加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 3. 加密算法绑定 (1) 绑定到Schema SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDSCHEMA(schemaname, algoid) (2) 绑定到表 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, algoid) (3) 绑定到列 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, attrname, algoid) 4. 加密算法解绑 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDSCHEMA(schemaname) SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDTABLE(schemaname, tablename, needcascade) 使用示例 创建管理插件 CREATE EXTENSION teledbxmls; 切换为安全管理员⽤⼾ c mlsadmin 注册内置的加密算法和对应密钥（此处使⽤国测sm4加密算法进⾏注册），获得对应的algo id select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('SM4','0123456789012345'); select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES128','0123456789012345'); c xieyuecreate table t1(id int,content int); c mlsadmin 将加密算法绑定到表上 select MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE('public','t1',1); insert into t1 values(1,0), (2,0), (3,0); insert into t1 values(7, 0), (8,0), (9,0);

本文介绍视频直播支持的功能。 模块 特性名称 详细说明 直播推流 场景 支持主播/客户采用推流工具将直播流推至视频直播边缘节点。 直播推流 协议 支持RTMP和RTMPS。 直播拉流 场景 支持用户通过播放器从视频直播边缘节点进行拉流播放直播流。 直播拉流 协议 支持RTMP、FLV和HLS。 协议转换 场景 支持将推流或回源协议通过视频直播产品转换成多种直播协议。 协议转换 协议 支持将RTMP、RTMPS、FLV协议转换成FLV、RTMP和HLS协议。 访问控制 Referer防盗链 基于HTTP请求头中Referer字段来设置访问控制规则，实现对访客的身份识别和过滤，防止资源被非法盗用。 访问控制 IP黑/白名单 通过识别客户端IP来过滤用户请求，拦截特定IP的访问或者允许特定IP的访问，可以用来解决恶意IP盗刷、攻击等问题。 访问控制 UA防盗链 通过识别HTTP请求头中的UA字段，可以识别特定终端，从而限制用户行为，拦截或允许某一类用户的访问，实现防盗链、防盗刷、防攻击的目的。 访问控制 URL鉴权 通过对访问URL中的加密串及时间戳进行校验，从而有效地保护用户站点资源。 访问控制 远程鉴权 将请求转发回提前设定的鉴权源站，视频直播节点依据源站返回的鉴权结果应答用户请求，从而实现用户鉴权规则由源站全权定义。 访问控制 HTTPS HTTPS是HTTP的安全版，通过开启HTTPS协议，将实现客户端和天翼云直播加速节点之间请求的HTTPS加密。 访问控制 批量域名IP封禁 支持一次对多个域名批量进行IP黑名单配置。 媒体处理 直播转码 为适配不同用户终端或者不同网络环境，视频直播支持输出不同码率、帧率、分辨率等直播流，同时支持对原始流增加水印。 媒体处理 直播录制 支持将直播流录制为点播文件并存储在媒体存储中，实现直播转点播文件，便于客户进行二次传播。 媒体处理 直播时移 支持体育赛事/游戏赛事等直播场景下，通过时移回看精彩瞬间。 媒体处理 直播截图 支持对直播流进行截图，并将图片保存在媒体存储中。 流管理 禁推 当客户监控发现某主播推送非法内容，可通过禁推功能实时中止并封禁该直播，封禁时长支持自定义。 流管理 解禁 支持对封禁中的流进行解禁。 流管理 断流 支持通过自助操作断开正在推的直播流，但主播如果用相同流名再次推流时可以推流成功。 直播控制台 概览 展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、证书统计、域名统计、信息中心。 直播控制台 域名管理 支持添加域名，并对域名进行编辑、停用、启用或删除等操作。 如果有开通全球（不含中国内地），支持变更加速区域。 支持HTTPS相关功能配置。 支持IP黑白名单、Referer防盗链和URL鉴权功能自助配置。 支持HLS切片配置。 直播控制台 证书管理 支持新增证书、查看证书、删除证书和替换过期证书等操作。 直播控制台 功能配置 支持自助创建转码、录制、截图和回调模板，并支持将模板绑定到域名上。 直播控制台 流管理 支持查询在线推流和历史推流。 支持禁推、解禁和断流自助操作。 直播控制台 统计分析 支持客户对日常关注的带宽流量、回源、请求数、状态码、地区运营商、在线人数等维度进行自定义查询，实时感知业务运营状态。 支持查看热门URL、域名排行、热门Referer、TOP客户端IP。 支持对转码、录制和截图使用量进行查询。 支持查看流粒度带宽、以及推流域名的平均码率和帧率。 直播控制台 日志下载 支持下载直播加速域名的访问日志。 直播控制台 计费详情 支持自助更新计费方式、查询资源包使用详情、查看历史记录和账单等相关信息。 直播控制台 地址生成器 支持自定义流名和发布点并生成URL示例；如果有配置URL鉴权，还可以生成鉴权URL示例。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中强制访问控制。 强制访问是基于自定义的安全策略最终通过标签实现对用户和表的行级安全加密。安全策略(Policy)是等级(Level)和隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)的集合，最终通过绑定标签实现行级安全。其实现原理是将表和用户绑定到标签上，再由标签关联等级(必选)，隔离区(可选)和安全组(可选)，形成了一个多级的行级安全加密体系。 安全策略(Policy)：是指创建等级(Level)，隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)必须指定所属的安全策略。 等级(Level)：提供第二等级的安全控制，标签必须指定等级。 隔离区(Compartment)：提供第二等级的安全控制，可选。 组(Group)：提供第三等级的安全控制，一种树状的结构，可选。 标签(Label)：最终通过标签绑定体现行级安全。仅当用户被赋予的标签比此行标签有相同或更高等时，该行才可以被用户存取。 注意 分号(:)和逗号(,)保留用于多级安全体系的表达，安全策略中组件的名字不要使用。 在Teledb中，创建安全策略需要通过teledbxmls插件，需要创建插件 SQL CREATE EXTENSION teledbxmls; 安全策略 通过MLSCLSCREATEPOLICY()函数创建安全策略 SQL SELECT MLSCLSCREATEPOLICY(policyname, policyid) 参数描述： policyname(策略名称): 要创建的策略的名称，大小写敏感，不可以空。 policyid(策略ID): 用于标识策略的唯一ID，取值范围[1, 100]。 安全等级(Level) 通过函数MLSCLSCREATELEVEL()函数创建安全等级。 SQL SELECT MLSCLSCREATELEVEL(policyname, levelid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加安全级别的策略名称，不可以为空。 levelid（级别ID）: 用于标识安全级别的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 longname（完整名称）: 安全级别的描述。 通过MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION()函数修改等级的标签描述。 SQL SELECT MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION(policyname, levelid, longname) 安全隔离区(Compartment) 通过MLSCLSCREATECOMPARTMENT()函数创建安全隔离区(Compartment)。 SQL SELECT MLSCLSCREATECOMPARTMENT(policyname, compartmentid, shortname, longname) 参数 描述 ： policyname（策略名称）: 指定要添加安全隔离区的策略名称。 compartmentid（隔离区ID）: 用于标识安全隔离区的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（简称）: 安全隔离区的简称。 longname（完整名称）: 安全隔离区的完整名称。 安全组(Group) 通过MLSCLSCREATEGROUPROOT()函数创建新的安全组根节点（Group Root） SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPROOT(policyname, rootid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组根节点的策略名称。 rootid（根节点ID）: 用于标识安全组根节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组根节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组根节点的完整名称。 通过MLSCLSCREATEGROUPNODE()函数在数据库中创建新的安全组子节点（Group Node）并将其设置为指定父节点的子节点。 SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPNODE(policyname, childid, shortname, longname, parentshortz) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组子节点的策略名称。 childid（子节点ID）: 用于标识安全组子节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组子节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组子节点的完整名称。 parentshortname（父节点简称）: 安全组子节点所属的父节点的简称。 标签(LABEL) 通过MLSCLSCREATELABEL()函数创建或替换MLS 策略的标签（label），并将其存储到数据库中。 SQL SELECT MLSCLSCREATELABEL(policyname, labelid, labelstr) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加标签的策略名称。 labelid（标签ID）: 用于标识标签的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 labelstr（标签名）: 标签，不可为空，长度不超过256。由 ，其compartmentids和groupids由1到N个ID构成，ID间用,分割。有效的表达形式如下： levelid:compartmentid1,compartmentid2,...compartmentidN:groupid1,groupid2,...groupidN levelid:compartmentid:groupid levelid:compartmentid: levelid::groupid levelid:: 表标签绑定 通过MLSCLSCREATETABLELABEL()函数将指定标签绑定到指定的表(Table)，并将相关数据存储到pgclstable系统表。 SQL SELECT MLSCLSCREATETABLELABEL(policyname labelid, schemaname, tablename) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 labelid（标签ID）: 要应用于表的标签ID，取值范围[0, 32767]。 schemaname（模式名称）: 表所在的模式名。 tablename（表格名称）: 要应用标签的表名。 通过MLSCLSDROPTABLELABEL()函数删除绑定到表上的标签并更新pgclstable系统表数据。 SQL MLSCLSDROPTABLELABEL(policyname, schemaname, tablename) 用户标签绑定/删除 通过MLSCLSCREATEUSERLABEL()函数为指定的用户创建一个带有默认标签的用户账户，并将其存储到 pgclsuser 表中。 SQL SELECT MLSCLSCREATEUSERLABEL(policyname, username name, defreadlabel, defwritelabel, defrowlabel) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 username（用户名）: 要创建标签的用户账户名称。 defreadlabel（默认读标签）: 为用户定义的默认读标签ID。 defwritelabel（默认写标签）: 为用户定义的默认写标签ID。 defrowlabel（默认行标签）: 为用户定义的默认行标签ID。 通过MLSCLSDROPUSERLABEL()函数为指定用户删除标签，并将pgclsuser 表中指定用户的标签删除，且断开指定用户当前所有的数据库连接。 SQL SELECT MLSCLSDROPUSERLABEL(username) 参数描述： username（用户名）: 要删除指定用户标签的用户账户名称。 示例： 初始化环境 SQL c mlsadmin 创建安全策略 select MLSCLSCREATEPOLICY('rlspolicy', 66); 创建安全等级 select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'defaultlevel', 'default Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'userlevel', 'user Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 9, 'badlevel', 'bad Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 100, 'goodlevel', 'good Level'); 创建隔离区 select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 30, 'rlscom0', 'RLS compartment 0'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 31, 'rlscom1', 'RLS compartment 1'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 32, 'rlscom2', 'RLS compartment 2'); 创建安全组 select MLSCLSCREATEGROUPROOT('rlspolicy', 50, 'root', 'group root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 51, 'child1', 'child of root node 1', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 52, 'child2', 'child of root node 2', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 511, 'child11', 'child of child1 node 1', 'child1'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 512, 'child12', 'child of child1 node 2', 'child1'); 创建安全标签，此时和安全等级，隔离区以及安全组进行绑定 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1024, 'defaultlevel:rlscom0:child12'); 将标签绑定到表 alter table public.tbl1 add column cls clsitem default '99:1024'; select MLSCLSCREATETABLELABEL('rlspolicy', 1024, 'public', 'tbl1'); 安全等级 SQL select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1025, 'userlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1026, 'badlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1027, 'goodlevel::'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 1024, 1024, 1024); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 1025, 1025, 1025); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 1026, 1026, 1026); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 1027, 1027, 1027); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户不在隔离区，无法看到godlike1用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 (3 rows） SQL c badgodlike1 低优先级的用户无法看到高优先级的用户插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 低优先级用户可以看到自己创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (3 rows) SQL c goodgodlike1 高优先级用户可以看到低优先级用户创建的数据 同时无法看到隔离区的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (6 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 10 10 66:1027 11 11 66:1027 12 12 66:1027 (9 rows) SQL c godlike1 高优先级用户可以看到比自己低优先级用户创建的数据 无法看到比自己优先级高的用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (9 rows) SQL c commonuser0 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) 安全隔离区 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定隔隔离区 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2048, 'defaultlevel:rlscom0:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2049, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2050, 'defaultlevel:rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2051, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom2:'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 2048, 2048, 2048); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 2049, 2049, 2049); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 2050, 2050, 2050); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 2051, 2051, 2051); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户所在隔离区含godlike1用户隔离区，可以看到godlike1的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 (6 rows) SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 当前用户所在隔离区无法包含前面用户的隔离区，无法看到他们插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 (3 rows) SQL c goodgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); 相同等级，godlike1的隔离区是当前的子集，当前用户可以看到godlike1插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (6 rows) SQL c godlike2 当前用户含rlscom0,rlscom1,rlscom2三个隔离区可以看到之前插入的所有数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (12 rows) 安全组 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定用户组 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4096, 'defaultlevel:rlscom0:root'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4097, 'defaultlevel:rlscom0:child1'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4098, 'defaultlevel:rlscom0:child11,child12'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 4096, 4096, 4096); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 4097, 4097, 4097); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 4098, 4098, 4098); SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 安全组根节点可以看到子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 (6 rows) SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 安全组根节点可以看到所有子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 7 7 66:4096 8 8 66:4096 9 9 66:4096 (9 rows) SQL c badgodlike1 子节点 无法看到根节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows)

本节主要介绍OBS的权限管理。 如果您需要对OBS资源，为企业中的员工设置不同的用户访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制云服务资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并授权控制他们对资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有OBS的使用权限，但是不希望他们拥有删除OBS资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用OBS，但是不允许删除OBS资源的权限，控制他们对OBS资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用OBS的其它功能。 IAM是云平台提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见《天翼云统一身份认证服务用户指南》“产品介绍”章节。 OBS权限 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于策略对云服务进行操作。IAM系统预置了各服务的常用权限，例如完全控制权限、只读权限，您可以直接使用这些系统策略。 OBS部署时不区分物理区域，为全局级服务。授权时，在全局项目中设置策略，访问OBS时，不需要切换区域。 RBAC策略：RBAC策略是将服务作为一个整体进行授权，授权后，用户可以拥有这个服务的所有权限，如访问整个服务、管理整个服务，RBAC策略无法针对服务中的具体操作做权限控制。 说明 由于缓存的存在，对用户、用户组以及企业项目授予OBS相关的RBAC策略后，大概需要等待10~15分钟策略才能生效。 下表为OBS的所有系统策略。 策略名称 描述 策略类别 Tenant Administrator 操作权限：对帐号拥有的所有云资源执行任意操作。OBS策略在“全局服务>对象存储服务”下配置。 RBAC策略 Tenant Guest 操作权限：对帐号拥有的所有云资源的只读权限。OBS策略在“全局服务>对象存储服务”下配置。 RBAC策略 用户拥有OBS资源权限后，对应在OBS上可以执行的具体操作下表所示。 操作名称 Tenant Administrator权限 Tenant Guest权限 列举桶 可以 可以 创建桶 可以 不可以 删除桶 可以 不可以 获取桶基本信息 可以 可以 管理桶访问权限 可以 不可以 管理桶策略 可以 不可以 修改桶存储类别 可以 不可以 列举对象 可以 可以 列举多版本对象 可以 可以 上传文件 可以 不可以 新建文件夹 可以 不可以 删除文件 可以 不可以 删除文件夹 可以 不可以 下载文件 可以 可以 删除多版本文件 可以 不可以 下载多版本文件 可以 可以 修改对象存储类别 可以 不可以 恢复文件 可以 不可以 取消删除文件 可以 不可以 删除碎片 可以 不可以 管理对象访问权限 可以 不可以 设置对象元数据 可以 不可以 获取对象元数据 可以 不可以 管理多版本控制 可以 不可以 管理日志记录 可以 不可以 管理标签 可以 不可以 管理生命周期规则 可以 不可以 管理静态网站托管 可以 不可以 管理CORS规则 可以 不可以 管理防盗链 可以 不可以 管理跨区域复制 可以 不可以 管理图片处理 可以 不可以 设置对象ACL 可以 不可以 设置指定版本对象ACL 可以 不可以 获取对象ACL 可以 可以 获取指定版本对象ACL 可以 可以 多段上传 可以 不可以 列举已上传段 可以 可以 取消多段上传任务 可以 不可以

本节主要介绍管理自动备份。 GeminiDB Influx支持创建数据库实例的自动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 说明 GeminiDB Influx自动备份时，不会对 自动备份策略 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，备份将以压缩包的形式存储在对象存储服务中，以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，默认开启的自动备份策略设置如下： 图1 开启备份策略 1.保留天数： 自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 说明 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00 。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 假如保留天数设置为“2”，表示超过两天的全量备份和增量备份会被自动删除。即周一产生的备份会在周三删除，同理，周二产生的备份会在周四删除。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 2.备份周期： 默认为全选。 全选：选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期：选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 说明 备份周期对应的备份开始时间1小时内，系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定，备份数据量越大，备份所需时间越长。 增备周期：系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。您也可以根据需要设置增量备份周期，目前支持设置为5分钟，10分钟，15分钟。增备周期目前为公测阶段，如需使用，请联系客服申请开通相应的操作权限。 实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后，自动备份将会立即停止。

本节主要介绍测试方法。 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：天翼云资源池 可用区：可用区一 弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8U64GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 1. 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。 tsbsgeneratedata usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:00Z" loginterval"10s" format"influx" gzip > /tmp/influxdata.gz 说明 scale：需要生成的时间线数量。 loginterval：数据采样间隔。 2. 执行如下命令，进行写入性能测试，获取写入性能数据。 NUMWORKERS${numWorkers} BATCHSIZE${batchSize} DATABASEHOST${influxIP} DATABASEPORT${influxPORT} BULKDATADIR/tmp scripts/loadinflux.sh 3. 执行如下命令，生成查询语句。 tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries20 querytype"highcpuall" format"influx" gzip > /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries1000000 querytype"singlegroupby181" format"influx" gzip > /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"doublegroupby1" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries50 querytype"doublegroupbyall" format"influx" gzip > /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries200 querytype"lastpoint" format"influx" gzip > /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"groupbyorderbylimit" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz 说明 usecase， seed，scale，timestampstart 的值与上面步骤中生成写入数据时设置的值保持一致。 timestampend：数据生成结束后一秒。 queries：生成的查询数。 queriestype：生成的查询类型，具体模型含义参见下表。 4. 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10000 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT}

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 场景描述 云审计服务能够为您提供云服务资源的操作记录，记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息，以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录，您可以很方便地实现安全审计、问题跟踪、资源定位，帮助您更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 什么是事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志，操作包括用户对云服务资源新增、修改、删除等操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作。 约束与限制 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，过期自动删除，不支持人工删除。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或云日志服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 用户对云服务资源做出创建、修改、删除等操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 在CTS查看审计事件 1. 登录控制台，单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 2. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 3. 在页面右上方，可以通过筛选时间范围，查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。 参数名称 说明 事件类型 事件类型分为“管理事件”和“数据事件”。 管理类事件，即用户对云服务资源新建、修改、删除等操作事件。 数据类事件，即OBS服务上报的OBS桶中的数据的操作事件，例如上传数据、下载数据等。 云服务 在下拉选项中，选择触发操作事件的云服务名称。 资源类型 在下拉选项中，选择操作事件涉及的资源类型。 支持的资源类型请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 筛选类型 筛选类型分为“资源ID”、“事件名称”和“资源名称”。 资源ID：操作事件涉及的云资源ID。 当该资源类型无资源ID，或资源创建失败时，该字段为空。 事件名称：操作事件的名称。 支持审计的操作事件的名称请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 资源名称：操作事件涉及的云资源名称。 当事件所涉及的云资源无资源名称，或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 操作用户 触发事件的操作用户。 下拉选项中选择一个或多个操作用户。 查看事件中的tracetype的值为“SystemAction”时，表示本次操作由服务内部触发，该条事件对应的操作用户可能为空。 事件级别 可选项包含“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 Normal代表操作成功。 Warning代表操作失败。 Incident代表比操作失败更严重的情况，如引起其他故障等。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。

本文主要介绍如何创建备份策略。 通过备份策略，您可以按照一定的策略要求对服务器数据进行周期性备份，以便服务器在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 说明 通过备份策略的方式对云服务器进行周期性备份，仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的服务器，并定期删除过期的备份。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 一个备份策略中最多可以绑定64个服务器。 操作步骤 1. 登录云服务器备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云主机备份”。 2. 选择“策略”页签，单击页面左上方的“创建备份策略” 3. 设置备份策略信息，各参数说明如下： 名称 ： 设置备份策略的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于255个字符。 是否启用 ： 设置备份策略的启用状态。 启用数据库服务器备份（可选）： 启用后，系统将执行应用一致性备份。若同时勾选“应用一致性备份失败后继续备份”，应用一致性备份失败后系统将执行崩溃一致性备份；若不勾选，应用一致性备份失败后将直接产生失败备份。使用应用一致性备份前，请完成安全组更改和成功安装客户端。 备份时间： 设置备份任务在一天之内的执行时间点。最多支持在一天内设置24个备份时间，且任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 备份周期 ： 设置备份任务的执行日期。 保留规则： 设置备份产生后的保留规则：按时间，按数量，永久保留。 4. 设置完成后，单击确定，完成备份策略的创建。 5. 在备份策略所在行，单击“绑定服务器” 6. 在服务器列表中勾选需要绑定的服务器，勾选后将在已选服务器区域展示。 7. 单击确定。

本文为您介绍Web基础防护模块中，自定义防护规则组的配置方式。 云WAF的防护规则引擎支持用户自定义搭建防护规则组，为具体的防护场景创建有针对性的防护策略。在设置网站防护功能时，如果默认的防护规则组不能满足您的需求，建议您自定义防护规则组。 前提条件 已开通了Web应用防火墙，且实例版本为标准版及以上版本。 已完成网站接入。具体操作，请参见添加域名。 使用限制 基础版不支持自定义防护规则组，请升级到更高版本使用。 使用流程 防护规则组应用流程如下： 1. 新建规则组：为具体防护功能创建自定义防护规则组，形成有针对性的防护策略。 2. 应用规则组：添加自定义防护规则组后，您可以为网站域名应用自定义防护规则组。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”，进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框，切换到要设置的域名。 6. 在“安全防护”页签定位到“Web基础防护”模块，在防护规则组后方点击“前去配置”。 7. 进入“规则组配置”页面，可以看到当前的规则组列表。规则组列表展示了系统默认防护规则组及自定义防护规则组。 8. 在规则组列表上方，点击“新建规则组”，进入新建规则组页面，完成以下信息配置。 配置项 说明 规则组名称 设置规则组的名称。规则组名称用于标识当前规则组，建议您使用有明确含义的名称。 规则组模板 选择要应用的规则组模板。可选项： 严格规则组 中等规则组 宽松规则组 其他自定义规则组 规则组模板可以多选，系统会将所选的规则组最大集作为模板，下一步基于该集合进行规则配置。 规则组描述 输入规则组的描述信息。 规则配置 选择当前规则组要应用的防护规则。当前规则列表默认展示您所选的规则组模板集合中的所有规则，您需要从中勾选适用的规则，将不适用或者可能造成误拦截的规则取消勾选。 您可以使用筛选和搜索功能查询规则，例如通过危险等级、防护类型筛选规则，或者输入规则名称、CVE编号、规则ID搜索规则。 危险等级：表示规则防御的Web攻击的危险等级，包括高危、中危、低危。 防护类型：表示规则防御的Web攻击类型，包括SQL注入、XSS、目录穿越、Java代码执行、PHP代码执行、ASP代码执行、通用代码执行、Java反序列化、PHP反序列化、本地文件包含、远程文件包含、文件上传、CSRF、SSRF、命令注入、信息泄露、模板注入、XML实体注入、Xpath注入、LDAP注入、自定义精准攻击、未知攻击。 9. 如您暂时无需应用新建的规则组，可以在完成以上配置后，点击“保存”，完成配置向导。后续需要应用该规则组的时候再配置即可。 10. （可选）点击“下一步，应用到防护对象”将规则组应用到域名。从“待接入防护对象”列表中选择要应用当前规则组的域名，添加到“已接入防护对象”列表，单击“保存”。 注意 每个防护对象只能应用一个防护规则组。 11. 完成操作后，您可以在规则组列表中查看新建的规则组，包括规则组的更新时间以及应用域名的情况。 12. 您可以根据需要调整应用防护规则组的域名，通过点击“应用到防护对象”进行操作即可。 13. 创建规则组后，您可以在防护规则组列表中查看规则组内置规则情况，点击“内置规则数”列的数字进入规则列表。

您可以使用HPFSNFS客户端进行挂载，本文帮助您快速上手文件系统挂载。 操作场景 当创建文件系统后，如您需要使用云主机或CPU物理机来挂载该文件系统，实现多个客户端共享访问的场景。 前提条件 在需要操作的地域已创建虚拟私有云VPC，具体操作步骤参见创建虚拟私有云VPC。 已创建该VPC下的弹性云主机，操作系统为Linux，具体操作步骤参见创建弹性云主机。 已创建并行文件的文件系统，具体操作步骤参见创建文件系统。 文件系统配置了协议服务功能，具体操作步骤参见创建协议服务。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“计算”>“弹性云主机”，进入弹性云主机控制台页面，找到即将执行挂载操作的云主机。 3. 以root用户登录该弹性云主机。 4. 执行以下命令查询该云主机是否安装NFS客户端，若没有返回安装结果，执行第5步进行安装。 plaintext rpm qa grep nfsutils 5. 安装NFS客户端。安装时注意不同操作系统执行命令不同。 CentOS系统，执行以下命令： plaintext yum y install nfsutils Ubuntu系统，执行以下命令： plaintext sudo aptget install nfscommon 6. 执行如下命令创建本地挂载路径，例如“/mnt/hpfs”。 plaintext mkdir /mnt/hpfs 7. 执行如下命令挂载文件系统。 plaintext mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径 注意 文件系统详情页>协议服务列表：查看VPC挂载地址或VPCE挂载地址，可根据您客户端组网方式选择，具体操作步骤参见：查询协议服务。 挂载命令参数说明： 参数 说明 vers 文件系统版本，可选3或4。建议取值：3。 proto 客户端向服务器发起传输请求使用的协议，可以为udp或者tcp，建议取值：tcp。 async sync为同步写入，表示将写入文件的数据立即写入服务端；async为异步写入，表示将数据先写入缓存，再写入服务端。同步写入要求NFS服务器必须将每个数据都刷入服务端后，才可以返回成功，时延较高。建议取值：async。 nolock 选择是否使用NLM协议在服务端锁文件。当选择nolock选项时，不使用NLM锁，锁请求仅在本机进行，仅对本机有效，其他客户端不受锁的影响。如果不存在多客户端同时修改同一文件的场景，建议取值nolock以获取更好的性能。如不加此参数，则默认为lock。 noatime 如果不需要记录文件的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 nodiratime 如果不需要记录目录的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 noresvport 网络故障时自动切换端口，保障网络连接。手动挂载和自动挂载时均建议加入此参数。 wsize 每次向服务器写入文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。wsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设为1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值1048576。 rsize 每次向服务器读取文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。rsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设为1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值1048576。 timeo NFS客户端重传请求前的等待时间(单位为0.1秒)。建议取值：600。 挂载地址 挂载地址在文件系统详情页获取，在文件系统详情页>协议服务列表，选择VPC挂载地址或VPCE挂载地址，点击复制即可。 本地挂载路径 本地挂载路径为云主机上用于挂载文件系统的本地路径，例如上一步创建的“/mnt/hpfs”。 8. 建议使用NFSv3协议挂载，如需使用NFSv4协议挂载，请在每个NFS客户端按以下步骤配置nfs4uniqueid。 plaintext

场景描述 RocketMQ的Topic是消息的逻辑分类单位，用于将消息进行分组和管理。创建Topic的场景可以根据具体业务需求来确定，以下是一些常见的场景描述： 消息发布与订阅：当需要实现消息发布与订阅模式时，可以创建一个主题来管理相关的消息。发布者可以将消息发送到该主题，而订阅者可以订阅该主题以接收感兴趣的消息。 事件驱动架构：在事件驱动的架构中，不同的模块之间通过事件进行通信。每个事件可以对应一个主题，模块可以将事件发送到相应的主题，其他模块可以订阅该主题以接收事件通知。 日志收集与分析：当需要收集大量的日志数据并进行分析时，可以创建一个主题来管理日志消息。日志产生者可以将日志消息发送到该主题，而日志消费者可以订阅该主题以进行实时分析或存储。 异步处理：当需要将某些操作异步处理时，可以创建一个主题来管理相关的异步消息。操作发起者可以将异步消息发送到该主题，而异步处理器可以订阅该主题以进行后续的异步处理。 分布式事务消息：在分布式系统中，当需要实现分布式事务消息时，可以创建一个主题来管理相关的事务消息。事务发起者可以将事务消息发送到该主题，而事务消费者可以订阅该主题以进行事务的处理和确认。 总的来说，创建主题的场景可以根据具体的业务需求来确定。主题可以帮助将消息进行逻辑分类和管理，实现不同的消息传递模式和业务场景 新建Topic 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【创建Topic】按钮 5、 在弹出的创建Topic页面，填写如下字段信息 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）选择Topic所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个broker，可复选。 3）填写Topic名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建Topic失败，用户创建Topic只能包含大小写字母数字以及和符号。 4）按照实际需求填写Topic备注。 5）填写每个Broker分区数，分区数必须大于0，小于等于8，创建严格顺序队列时，设置分区数为1，且只能选择一个broker。 6）选择生产模式，RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，它支持两种消息生产模式：有序和无序。 有序消息生产模式（Ordered Message）是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中，并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景，比如订单处理、流程审批等。 无序消息生产模式（Unordered Message）是指消息发送到不同的Message Queue中，每个Queue都是独立的。消费者可以并行地从多个Queue中消费消息，而无需关心消息的顺序。这种模式适用于那些不需要严格按照消息顺序处理的场景，比如日志收集、异步通知等。 需要注意的是，无论是有序还是无序消息生产模式，RocketMQ都提供了高可靠性的消息传输和存储，并支持水平扩展和高吞吐量的特性。根据具体的业务需求，选择适合的消息生产模式能够更好地满足应用的要求。 7）选择Topic的读写权限，支持读写、只读、只写3类权限。 6、 完成Topic信息填写后，保存确认即可新增主题。 7、 若希望批量创建Topic，可点击【导入Topic】按钮 导入Topic 注意：输入的Topic名不要带空格等特殊字符。 通过上传csv文件,批量创建主题。格式：点击【下载模板】按钮下载。 Topic模板 批量上传Topic的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下： TopicName QueueNums Perm MessageType Topic1 4 6 NORMAL Topic2 1 6 FIFO Topic3 4 6 DELAY Topic4 4 6 TRANSACTION

本章节介绍了如何创建DRS实例，并将本地Oracle上的testinfo数据库迁移到云数据库GaussDB 实例中testdatabaseinfo数据库中。 迁移前检查 在创建任务前，需要针对迁移条件进行手工自检，以确保您的迁移任务更加顺畅。 在迁移前，您需要参考入云使用须知获取迁移相关说明。 创建迁移任务 1. 登录天翼云控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。选择目标实例所在的区域。 3. 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 数据库服务 > 数据复制”。 4. 左侧导航栏选择“实时同步管理”，单击“创建同步任务”。 5. 配置同步实例信息。 a) 选择区域，项目，填写任务名称。 b) 配置迁移任务的类型，选择目标实例和子网等。 c) 单击“开始创建”。 6. 配置源库及目标库信息。 a) 填写源库的IP、端口、用户、密码等信息。 填写完成后，需要单击“测试连接”，测试连接信息是否正确。 b) 填写目标库的账户和密码。 填写完成后，需要单击“测试连接”，测试连接信息是否正确。 c) 单击“下一步”，仔细阅读提示内容后，单击“同意，并继续”。 7. 设置同步。 a) 在源库选择需要迁移的数据库和表。本次实践中选择“ testinfo” 中的 “DATATYPELIST” 表。 b) 选择完成后，可以设置迁移后是否重新命名库名和表名。 c) 本次实践将表名重新命名为“ DATATYPELISTAfter ”。 注意重新命名时不要使用特殊符号，否则会导致迁移后执行SQL语句报错。 d) 确认重命名设置内容，单击“下一步”。 8. 高级设置。 本页面内容仅做确认，无法修改，确认完成后单击“下一步”。 9. 数据加工。 在该页面可以对迁移的表进行加工。包括选择迁移的列，重新命名迁移后的列名，本次实践将“ COL01CHARE ”重新命名为“ newline ”。 a) 选择需要加工的表。 b) 编辑“COL01CHARE”列。 c) 将“COL01CHARE”重新命名为“newline”，单击“确定”。 d) 单击“下一步”。 10. 预检查。 a) 所有配置完成后，进行预检查，确保迁移成功。 b) 对于未通过的项目，根据检查结果中的提示信息修复，修复完成后，单击“重新校验”，直到预检查通过率为100%。 c) 预检查全部通过后，单击“下一步”。 11. 任务确定。 a) 检查所有配置项是否正确。 b) 单击“启动任务”，仔细阅读提示后，勾选“我已阅读启动前须知”。 c) 单击“启动任务”，完成任务创建。 12. 任务创建成功。 任务创建成功后，返回任务列表查看创建的任务状态。

项目 描述 LUN Name 包括卷名称和卷编号。括号内容表示卷编号。卷编号：LUN在target下的编号，由存储系统分配，对应客户端挂载存储设备时设备地址中的LUN ID。如果target下只有一个LUN，LUN的编号一般为0。 Storage Mode 卷的存储类型： Local：本地模式，数据全部保留在本地。 Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 Capacity 卷容量。 Status 卷的状态： Normal：正常。 Deleting：卷正在删除中。 DeleteFailed：卷删除失败。 Recovering：卷正在还原中。 RecoverFailed：卷还原失败。 Rollbacking：卷正在回滚。 Flattening：与快照的关系链断开过程中，表示克隆卷正在复制源卷的数据，复制完成之后将变成独立卷，不再依赖快照和源卷。 Importing：正在导入备份数据。 Wiping：卷正在清空数据。 WipeFailed：清空数据失败。 Suspended：卷挂起。 Suspending：卷正在挂起，同时显示待上传数据（wait to upload data）。 SuspendFailed：卷挂起失败。 Failed Reason 失败原因：卷还原失败的原因（卷状态为RecoverFailed时显示），卷删除失败的原因（卷状态为DeleteFailed时显示），卷清空失败的原因（卷状态为WipeFailed显示），或者卷挂起失败的原因（卷状态为SuspendFailed显示）。 Auto Failback 针对卷主备状态，当高优先级的服务器恢复正常后，是否自动进行主备状态切换： Enabled：自动进行主备切换。 Disabled：不自动进行主备切换。 iSCSI Target 卷关联的target，包括target IQN、target IP、target端口号、卷对应的target的状态（Active：主target；Standby：热备target；offline：离线target；ColdStandby：冷备target）。 Create Time 卷创建的时间。 Local Storage Class 卷冗余模式（仅集群版支持）： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M+分片大小。 Minimum Replicas 最小副本数（仅集群版支持）。 Redundancy Overlap 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。 Local Sector Size 扇区大小。 Cache Storage Pool 缓存存储池（仅集群版支持）。 Storage Pool 存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。 Data Health 卷的数据健康度，包括：正常数据的比例（normal）、降级数据的比例（low redundancy）、错误数据的比例（error）。 如果存在降级状态的数据，会给出数据重建进度（low redundancy reconstruction progress）。 High Availability 卷的高可用类型（仅集群版支持）： ActiveStandby：启用主备，该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。 Write Policy 卷的写策: WriteBack：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。 WriteThrough：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。 WriteAround：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。 WWID 卷的唯一标识符。 如果客户端连接卷的时候，HBlock端有多个卷，可以通过WWID标识符来确认所要连接的卷。 UUID 卷的唯一识别码。 Path 存储卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 Source Snapshot 克隆卷关联的快照（仅克隆卷支持）。 Source LUN 克隆卷的源卷名称（仅克隆卷支持）。 Snapshot Count 卷的快照个数（仅本地卷支持）。 Snapshot Size 卷关联的快照大小的总和（仅本地卷支持），即快照记录的数据量。 注意 卷异常或上游快照删除等因素可能导致快照大小波动。 Object Storage Info 卷上云信息，包括：Provider、Bucket Name、Prefix、Endpoint、Signature Version、Region、Storage Class、Access Key、Object Size、Compression。 Provider 对象存储服务名称： OOS：天翼云对象存储经典版I型。 S3：兼容S3的其他对象存储。 Bucket Name 存储桶名称。 Prefix 卷数据存储在对象存储的前缀名称。 如果未设置，则不显示此项。 Endpoint 对象存储服务的Endpoint。 Signature Version 上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 Region 对象存储服务的Endpoint资源池所在区域。如果是V2签名，此处为空。 Storage Class 对象存储服务的的存储类型： STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 Access Key 对象存储服务的AccessKeyID。 Object Size 数据存储在对象存储中的大小。 Compression 是否压缩数据上传至对象存储： Enabled：压缩数据上传至对象存储。 Disabled：不压缩数据上传至对象存储。

背景 本文介绍如何在函数计算控制台创建容器镜像函数。 注意事项 在函数计算中，创建容器镜像函数必须使用同一账号下相同地域内天翼云容器镜像服务(CRS)中的镜像。针对ARM架构的机器（如搭载M系列芯片的Mac电脑），构建镜像时需要指定镜像的编译平台为Linux/Amd64，示例命令如 docker build platform linux/amd64 t $IMAGENAME .。 请确保您在函数配置中的镜像在发生任何变化后，及时更新您的函数，否则函数调用会失败。 请确保原始镜像存在，否则函数会无法调用。函数计算会对您的函数做缓存以加速冷启动，但是在调用过程中依然依赖原始镜像的存在。 请确保您在任何函数中使用的镜像不要被覆盖，如果被覆盖为其他的Digest，请及时使用最新的镜像信息重新部署您的函数。函数计算会记录您在创建和更新配置时所选择的镜像版本Tag和Digest，如果使用的镜像被更新为其他的Digest，函数将调用失败。 前提条件 开通容器镜像服务，创建CRS实例，创建命名空间，创建镜像仓库。 说明 容器镜像个人版面向个人开发者，公测限额免费试用，无SLA承诺和受损赔偿，且有使用限制。 在控制台创建函数 登录函数计算控制台，在顶部菜单栏，选择地域。 在左侧导航栏，单击函数 ，然后在函数 页面，单击创建函数。 在创建函数 页面，选择使用容器镜像 方式，按需设置以下配置项，然后单击创建。 基本设置：设置函数名称。 镜像配置：配置创建函数的镜像。 配置项 说明 镜像选择方式 您可以使用示例镜像 或者您自己的镜像创建函数。 使用示例镜像 ：选择函数计算自带的示例镜像。 使用 CRS 中的镜像 ：单击配置项容器镜像 下方的选择 CRS 中的镜像 ，在弹出的选择容器镜像 面板，选择已创建的容器镜像实例 和CRS 镜像仓库 ，然后在下方选择镜像区域找到目标镜像并在其右侧操作 列单击选择 。 请确保您在函数配置中的镜像在发生任何变化后，及时更新您的函数，否则函数调用会失败。 请不要删除原始镜像以及加速镜像，否则会影响函数调用。 启动命令 容器的启动命令。如果不填写，则默认使用镜像中的Entrypoint或者CMD。 监听端口 容器镜像中的HTTP Server所 监听的端口。默认端口为9000。配置端口后，需要保证惊镜像内http server 监听。 高级配置：配置函数的实例相关信息、执行超时时间和网络设置等。 配置项 说明 规格方案 选择或手动输入合理的vCPU规格 和内存规格组合。vCPU大小（单位为核）与内存大小（单位为GB）的比例必须设置在1:1到1:4之间。 临时硬盘大小 根据您的业务情况，选择硬盘大小。函数计算为您提供512 MB以内的磁盘免费使用额度。 执行超时时间 设置超时时间。默认为60秒，最长为86400秒(24小时)。超过设置的超时时间，函数将以执行失败结束。 实例并发度 设置函数实例的并发度。 时区 选择函数的时区。此处设置函数的时区后，将自动为函数添加一条环境变量TZ，其值为您设置的目标时区。 函数角色 如果您的代码逻辑需访问其他云服务，请创建角色并为角色最小化授予访问其他云服务的权限。 允许访问 VPC 是否允许函数访问VPC内资源。 专有网络 允许访问 VPC 选择是时必填。创建新的VPC或在下拉列表中选择要访问的VPC ID。 子网 允许访问 VPC 选择是时必填。创建新的子网或在下拉列表中选择子网ID。 安全组 允许访问 VPC 选择是时必填。创建新的安全组或在下拉列表中选择安全组。 允许函数默认网卡访问公网 是否允许函数可以通过默认网卡访问公网。关闭后，当前函数将无法通过函数计算的默认网卡访问公网。使用固定公网IP地址功能时，您必须关闭允许函数默认网卡访问公网。 环境变量 ：设置函数运行环境中的环境变量。更多信息，请参见配置环境变量。 创建完成后，您可以在函数列表中查看和更新已创建的函数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何将MySQL迁移至TeleDB。 支持的源和目标数据库 源数据库 目标数据库 MySQL 5.7/8.0 TeleDB 支持的迁移范围 结构迁移 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引的同步。 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL 不支持 数据库账号及权限 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 (1) 对MySQL库的查询权限 (2) 对待迁移库的查询权限 (3) 部分全局权限REPLICATION CLIENTREPLICATION SLAVESHOW VIEWPROCESS (4) 如果是整实例迁移，需要对所有数据库的查询权限 GRANT SELECT ON MySQL. TO '迁移账号'@'%'; GRANT SELECT ON 待迁移的库. TO '迁移账号'@'%'; GRANT REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SHOW VIEW, PROCESS ON. TO '迁移账号'@'%'; 目标库 存在结构 具有模式所在库的CONNECT权限、 模式所在库上的CREATE权限、 对象所在模式的USAGE权限、 对象所在模式上的CREATE权限 不存在结构 迁移库表的INSERT, UPDATE, DELETE, DDL 权限 创建同步用户 (dts)CREATE USER dts WITH PASSWORD 'xxx'; grant usage on schema public to dts; grant ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO dts; grant CREATE on DATABASE public to dts;grant CREATE on schema public to dts; 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知： 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多10000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为7天。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Binlog而导致任务失败。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 目标库关联TELEDB实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移场景下，不支持对无主键表进行同步。 准备工作 1. 创建源库DTS用户 > 如果仅做测试用，可以直接使用MySQL的root用户作为迁移用户。 > 如果需要MySQL的精准迁移权限，可按照如下配置操作： > > GRANT SELECT ON MySQL. TO '迁移账号'@'%'; > GRANT SELECT ON 待迁移的库. TO '迁移账号'@'%'; > GRANT REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SHOW VIEW, PROCESS ON . TO '迁移账号'@'%'; 2. 创建目标库DTS用户 > 如果仅做测试用，可以直接使用TeleDB的root用户作为迁移用户。 > 如果需要TeleDB的精准迁移权限，可按照如下配置操作： > CREATE USER dts WITH PASSWORD 'xxx'; > > grant usage on schema public to dts; > grant ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO dts; > grant CREATE on DATABASE public to dts; > grant CREATE on schema public to dts; > 如果要做增量迁移且迁移的表包含外键，那么除了上述权限外，还要保证该用户具有在会话级别执行SET sessionreplicationrole 'replica'的权限。可登录TeleDB控制台，将该参数设置并重启。 3. 设置源库参数 > 以MySQL 5.7为例: > 在配置文件中加入以下参数： [mysqld] serverid 1logbinmysqlbin

环境要求 实时迁移对环境有一些特定的要求，请确保环境配置满足以下条件。该类型的要求系统会自动检查，并给出处理建议。 类型名称 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限设置 全量迁移最小权限要求： 源数据库帐户需要具备如下权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT。 目标数据库帐号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、ALTER、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、INDEX、EVENT、CREATE VIEW、CREATE ROUTINE、TRIGGER、WITH GRANT OPTION。 全量+增量最小迁移权限要求： 源数据库帐户需要具备如下权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 目标数据库帐号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、ALTER、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、INDEX、EVENT、CREATE VIEW、CREATE ROUTINE、TRIGGER、WITH GRANT OPTION。 用户迁移最小权限要求： 用户迁移时，当源数据库为非阿里云数据库时，帐户需要有mysql.user的SELECT权限，源数据库为阿里云数据库，则帐户需要同时具有mysql.user和mysql.userview的SELECT权限。 目标数据库帐户需要有mysql库的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE权限。 迁移对象约束 支持数据库、表、视图、索引、约束、函数、存储过程、触发器（TRIGGER）和事件（EVENT）的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的迁移。 源数据库要求 源数据库中的库名不能包含：' /"以及非ASCII字符。 源数据库中的表名、视图名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的库名不允许为iblogfile。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 MySQL源数据库建议开启skipnameresolve，减少连接超时的可能性。 源数据库GTID状态建议为开启状态。 源库不支持mysql binlog dump命令。 源数据库和目标数据库字符集需保持一致，否则迁移失败。 源数据库logslaveupdates参数需设置为开启状态，否则会导致迁移失败。 源数据库的binlogrowimage参数需设置为FULL，否则会导致迁移失败。 源数据库MySQL8.0目前不支持参数lowercasetablenames等于0的迁移。 目标数据库要求 不支持从高版本迁移到低版本。 建议MySQL目标库的binlog日志格式为Row格式，否则增量迁移可能出错。 目标数据库实例的运行状态必须正常。 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 除了MySQL系统数据库之外，目标数据库不能包含与源数据库同名的数据库。 建议目标库的事务隔离级别至少保证在已提交读。 DRS迁移时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置大一点，使其大于100MB。 目标数据库GTID状态建议为开启状态。 源数据库和目标数据库的参数serveruuid相同, 将导致增量迁移失败。 源数据库和目标数据库的参数collationserver需保持一致，否则可能导致迁移失败。 所选迁移对象和外键依赖的表需一起进行迁移，否则会导致迁移失败。 源数据库和目标数据库的参数timezone需保持一致，否则可能导致迁移失败。 源数据库和目标数据库的sqlmode参数值需保持一致，否则可能导致迁移失败。 迁移的对象中包含引擎为MyISAM的表，则目标数据库sqlmode不能包含noenginesubstitution参数，否则可能会导致迁移失败。 源数据库和目标数据库的innodbstrictmode参数值需保持一致，否则可能导致迁移失败。 目标数据库和源数据库的lowercasetablenames参数需保持一致，否则可能导致迁移失败。 目标数据库的logbintrustfunctioncreators参数需设置为on，否则可能导致迁移失败。

云监控服务插件会每分钟统计一次消耗 CPU Top5的进程，Top5的进程不固定，进程列表中会展示出最近24小时内所有消耗CPU Top5的进程。 查询进程CPU使用率与内存使用率的命令：top 查询当前进程打开文件数命令：lsof或ls /proc/ pid /fd wc l ，其中pid需要替换为待查询的进程ID。 当某个进程占用多个CPU时，由于采集结果为多个CPU的总使用率，因此会出现CPU使用率超过100%的现象。 TOP5进程不固定，进程列表中展示的是近24小时内按一分钟统计周期进入过TOP5的进程。 只有近24小时内进入过TOP5的进程并开启了监控开关的进程才会采集CPU使用率、内存使用率和打开文件数。如满足上述条件的进程已被关闭时，则不会展示此进程的相关数据。 列表中的时间表示该进程创建的时间。 客户端浏览器的时间如果和被监控弹性云主机的时间不一致，可能会出现监控图表无指标数据的情况，请调整本地时间和主机时间保持一致。 查询Top CPU进程数据的操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧的“主机监控”，进入“主机监控”页面。 4. 在“主机监控”页面，单击资源所在行的“监控状态”开关，开启“操作系统监控”功能。 5. 单击资源所在行的“查看监控指标”，进入“操作系统监控”页面。 6. 单击“操作系统监控”右侧的“进程监控”，进入“进程监控”页面。 7. 单击“监控进程列表”右侧的，进入TOP进程列表。 8. 在TOP进程列表中打开您要开启的进程的“监控开关”，单击确定。 在“监控进程列表”页面，系统会默认勾选状态为“运行中”的进程，在下方的监控图表中显示出当前进程的“近1小时”CPU使用率的原始监控数据曲线图。 您也可以勾选需要显示的进程，在下方的监控图表中显示出当前进程的“近1小时”CPU使用率的原始监控数据曲线图。 单击监控图表上方的CPU 使用率、内存使用率、打开文件数可查看当前进程的不同指标的数据曲线图，相关指标说明请参见下表。 表 进程监控相关指标说明 指标名称 指标含义 取值范围 采集方式（Linux） 采集方式（Windows） ::::: 运行中进程数 该指标用于统计测量对象处于运行状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 空闲进程数 该指标用于统计测量对象处于空闲状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 僵死进程数 该指标用于统计测量对象处于僵死状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 阻塞进程数 该指标用于统计测量对象被阻塞的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 睡眠进程数 该指标用于统计测量对象处于睡眠状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 系统进程数 该指标用于统计测量对象的总进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 测量对象：云主机或物理机通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 9. 在监控指标视图右上角，单击可查看监控指标视图详情。 页面左上方提供查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”6个固定时长的监控周期，同时也支持以通过“自定义时间段”选择查看近六个月内任意时间段的历史监控数据。 选择页面左上方的“设置”按钮，进入“聚合”设置页面，对监控数据的聚合方法进行更改。

对象存储·存储单元创建 1） 创建对象存储 1. 点击左侧菜单栏 “存储管理”，点击“存储介质对象存储”，进入对象存储页面。 2. 点击“新建”按钮，进入创建对象存储页面。各配置项如下： 参数 配置说明 名称 自定义的对象存储的名称，支持中文和英文字符。 存储类型 仅支持选择S3 Compatible。 存储访问地址 对象存储的访问域名endpoint，需要写明协议类型（https/http），如果是URL形式，则不需要包含桶名。 证书校验 用于Console Server访问对象存储时校验认证使用，此配置默认开启。此功能仅在对象存储使用HTTPS协议且拥有对应证书的前提下可开启使用，如果环境不满足要求，则需要关闭此配置项，否则无法正常连接/浏览对象存储。 Access Key 对象存储的访问账户对应的Access Key（即Secret ID）。 Access Secret 对象存储的访问账户对应的Access Secret（即Secret Key）。 大文件分片大小 用于将大文件分成小文件，加速传输效率的一个选项。默认值为：200，单位为MiB。输入框内右侧有增加和减少的按钮。 签名版本 访问对象存储发出请求时使用的签名版本。 地域 对象存储所属地域，如果对象存储有地域区分时需要填写。 访问模式 对象存储提供两种访问模式：Path、Virtual Hosting；在实际配置时建议先使用Path方式。 备注 自定义此对象存储的备注内容。 3. 所有信息输入完成后，单击“确定”，即可完成对象存储的添加。 注意： 建议单独一个bucket存储备份数据，防止对业务bucket有数据影响。 在备份文件上传时，容易产生文件碎片，建议用户策略自动清理或者手动清理。可在配置对象存储时，设置碎片过期策略（具体步骤可参考：++生命周期管理配置++）。 不同对象存储类型参考链接和列名如下： 对象存储类型 获取地域信息的列名 天翼云 ZOS 对象存储将一些地域的服务开通操作和控制台管理合并，已合并的地域会支持“公共资源池”方式的统一管理。可参考地域说明。 其他对象存储类型、各对象存储地域说明参考链接、链接中获取地域信息的列名可参见多活容灾服务用户帮助手册数据定时灾备。 2） 创建对象桶 对象桶一般情况下是用户提前创建好的，新建完对象存储后，对象桶列表页面默认不会存在对象桶，此时需要通过“新建”或“导入”方式完成对象桶的获取。以下为两者之间的区别，可根据实际场景选择，两种方式区别如下： 通过“新建”按钮新建对象桶：新建意味着新建对象存储上不存在的对象桶，如果新建时桶名称已经存在，则将报错无法新建成功。如果需要通过Console Server手动新建对象桶，需要确保对应账户有创建桶的权限。新建时名称需为英文。 通过“导入”按钮新建对象桶：导入意味着导入对象存储上已经存在的对象桶，Console Server根据对应的存储类型创建完对象存储后可以将对应有权限访问的对象桶通过“导入”功能调取API接口获取对象桶导入后用于后续备份。 1. 点击左侧菜单栏 “存储管理”，点击“存储介质对象存储”，进入对象存储页面。 2. 点击上方Tab页的“对象桶”，进入对象桶页面，点击列表上方“更多导入”按钮，进入导入对象桶页面。各配置项说明如下： 参数 配置说明 对象存储 用户可自行选择已添加的对象存储。 使用配额 设置桶容量上限，向对象桶里存放的数据量不能超过此使用配额的大小，此配额仅对于对象桶作为备端有效。 导入方式 存在以下两种方式： 列出对象桶列表：可列出所有有访问权限的对象桶，支持批量导入； 手动输入对应桶：若该用户没有列举对象桶的权限，将无法通过列出对象桶获取，此时可手动输入对象存储中已存在的对象桶。 桶名称 显示已创建的对象存储桶名称。 3. 单击“确定”按钮，导入完成后，对象桶列表可以看到导入完成的对象桶信息。 3）创建对象存储磁盘池：操作步骤与本地磁盘磁盘池步骤相同，磁盘池类型选择对象存储即可。 4）创建存储单元：操作步骤与本地磁盘创建存储单元步骤相同，存储单元类型选择磁盘池对象存储即可。 5）创建存储单元组（可选）：操作步骤与本地磁盘创建存储单元组步骤相同存储单元类型选择磁盘池对象存储即可。

一、获取ak、sk 1.登录天翼云CDN+IAM 。 2.在个人中心AccessKey管理页面，点击新增按钮。 3.选择对应的工作区并确定，此时你可以查看到AccessKey已生成。 4.选中密钥，点击查看。为保障安全，需要填写手机验证码。验证通过后，点击显示SK，即可查看详情，并支持复制和发送邮箱操作。 二、鉴权方式 在httpclient的请求头增加3个字段，分别是eopdate、ctyuneoprequestid、EopAuthorization。 1.构造eopdate 。该字段的格式是“yyyymmddTHHMMSSZ”，言简意赅就是“年月日T时分秒Z”，示例“eopdate:20211221T163614Z”。 2.构造ctyuneoprequestid 。该字段是uuid，32位随机数。 3.构造EopAuthorization 。按以下步骤进行： 3.1构造代签字符串sigture 。sigture 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ " n " + 排序的query + " n " +toHex(sha256(原封的body))。 步骤 构造请求头的方法 需要进行签名的Header排序后的组合列表 将ctyuneoprequestid、eopdate以 “headername:headervalue”的形式、以“n ”作为每个header的结尾符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 注意：EOP强制要求ctyuneoprequestid、eopdate必须进行签名。其他字段是否需要签名看自身需求。 例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名)： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Zn 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制 sigture 示例1 （假设query 为空 、需要进行签名的Header排序后的组合列表为“ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z n”、body参数做sha256摘要后转十六进制为e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855）： ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z nnne3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 sigture 示例2 （假设query 不为空 、需要进行签名的Header排序后的组合列表为“ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160752Z n”、body参数做sha256摘要后转十六进制为e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855）： ctyuneoprequestid:27cfe4dce64045f692ca492ca73e8680n eopdate:20220525T160930Z nnaa1&bb2ne3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855 3.2构造动态秘钥kdate 。 3.2.1使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。 3.2.2使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。 3.2.3使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 步骤 构造动态密钥的方法 : eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) Ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。 Ktime hmacSha256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。 kAk hmacsha256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate。 kdate hmacsha256(eopdate,kAk) 3.3构造Signature 。使用kdate作为密钥、sigture作为数据，将其得到的结果进行base64编码得出Signature。 步骤 构造签名的方法 Signature 1）hmacsha256(sigture,kdate) 2）将上一步的结果进行base64加密得出Signature 3.4构造EopAuthorization 。 3.4.1构造Headers。 3.4.2得到EopAuthorization。 EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。 步骤 构造EopAuthorization的方法 : Headers 将需要进行签名的请求头字段以 “headername”的形式、以“;”作为间隔符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate都要签名)：Headers ctyuneoprequestid;eopdate EopAuthorization EopAuthorization:ak Headersxxx Signaturexxx。注意，ak、Headers、Signature之间以空格隔开。 例如：EopAuthorization:ak Headersctyuneoprequestid;eopdate SignatureNlMHOhk5bVfZ9MwDSSJydcZjjENmDtpNYigJGVb 注意：如果你需要进行签名的Header不止默认的ctyuneoprequestid和eopdate，那么你需要在httpclient的请求头部中加上，并且EopAuthorization中也需要增加 三、 签名示例

本页介绍天翼云TeleDB数据库配置文件管理。 TeleDB提供了一些特性用于把复杂的 postgresql.conf文件分解成子文件。在管理多个具有相关但不完全相同配置的服务器时，这些特性特别有用。 除了单个参数设置，postgresql.conf文件可以包含包括指令，它指定要读入和处理的另一个文件，就好像该文件被插入到配置文件的这个点。这个特性允许一个配置文件被划分成物理上独立的部分。包括指令看起来像： include 'filename' 如果文件名不是一个绝对路径，它将作为包含引用配置文件的目录的相对位置。包括可以被嵌套。 也有一个includeifexists指令，它的作用和include指令一样，不过当被引用的文件不存在或者无法被读取时其行为不同。一个通常的include将认为这是一个错误情况， 而includeifexists仅仅记录一个消息并且继续处理引用配置文件。 postgresql.conf文件也可以包含includedir指令，它指定要被包含的配置文件的一整个目录。它的用法类似： includedir 'directory' 非绝对目录名被当做包含引用配置文件的目录的相对路径。在该指定目录中，只有以后缀名.conf结尾的非目录文件才会被包括。以. 字符开头的文件名也会被忽略，因为在某些平台上它们是隐藏文件。一个包括目录中的多个文件被以文件名顺序处理（根据 C 区域规则排序，即数字在字母之前并且大写字母在小写字母之前）。 包括文件或目录可以被用来在逻辑上分隔数据库配置的各个部分，而不是用一个很大的postgresql.conf文件。考虑一个有两台数据库服务器的公司，每一个都有不同的内存量。很可能配置的元素都会被共享，例如用于日志的参数。但是两者关于内存的参数将会不同。并且还可能会有服务器相关的自定义。一种管理这类情况的方法是将你的站点的自定义配置修改分成三个文件。你可以把下面的内容加入到你的postgresql.conf文件末尾来包括它们： include 'shared.conf' include 'memory.conf' include 'server.conf' 所有的系统将会有相同的shared.conf。每个有特定内存量的服务器可以共享相同的memory.conf。你可能对所有 8GB 内存的服务器有一个，而对那些 16GB 内存的服务器有另一个。并且最后server.conf可以装有真正服务器相关的配置信息。 另一中可能性是创建一个配置文件目录并把这个信息放到其中的文件里。例如，一个conf.d目录可以在postgresql.conf的末尾被引用： includedir 'conf.d' 然后你可以这样命名conf.d目录中的文件： 00shared.conf 01memory.conf 02server.conf 这种命名习惯建立了这些文件将被载入的清晰顺序。这是很重要的，因为在服务器读取配置文件时，对于一个特定的参数只有最后碰到的一个设置才会被使用。在这个例子中，conf.d/02server.conf设置的东西将会覆盖在 conf.d/01memory.conf中相同参数的值。 你还可以使用这种配置目录方法，在命名文件时更有描述性： 00shared.conf 01memory8GB.conf 02serverfoo.conf 这种形式的安排为每个配置文件变体给定了一个唯一的名称。当多个服务器把它们的配置全部存储在一个位置（例如在一个版本控制仓库中）时，这可以帮助消除歧义（在版本控制下存储数据库配置文件是另一个值得考虑的好方法）。 TeleDB通常将配置文件拆分为 postgresql.conf和postgresql.conf.user文件，postgresql.conf文件中配置通用的，实例初始化运行必要的参数；postgresql.conf.user中配置由实例初始化化时模版提供的通用配置参数，postgresql.conf.user文件中参数设置优先级更高，当两个配置文件中有相同参数设置时，postgresql.conf中的设置将被postgresql.conf.user覆盖；在控制台页面修改的参数，将记录在postgresql.conf.user中。 不建议使用ALTER SYSTEM来修改参数，该方式修改的参数值会被记录在postgresql.auto.conf中，该配置文件参数加载优先级高于postgresql.conf.user和postgresql.conf，将覆盖这两个配置文件中的参数，会导致通过控制台页面修改参数无法生效的问题。

本文介绍弹性文件服务安全权限组管理方面的内容。 什么是权限组 在弹性文件服务中，权限组是一个白名单机制。您可以创建权限组和规则，允许指定的IP地址或网段访问文件系统，并给不同的IP地址或网段授予不同的访问权限。仅部分资源池支持权限组，具体功能以控制台为准。 默认权限组 初始情况下，每个弹性文件服务会自动生成一个默认权限组，默认权限组允许任何IP地址以最高权限访问文件系统。默认权限组不支持删除或修改。 自定义权限组 如果默认权限组不符合您的业务需求，您也可以自定义权限组和规则，为IP地址或网段授予不同的访问权限，以满足不同的访问场景。 使用限制 一个天翼云账号在单个地域内最多可以创建20个权限组。 一个权限组最多支持添加400个规则。 仅支持创建专有网络类型的权限组。 具体操作步骤详见权限组管理。

本章节主要介绍字段转换。 在创建表/文件迁移作业的字段映射界面，可新建字段转换器，如下图示。 图 新建字段转换器 说明 当使用二进制格式进行文件到文件的迁移时，没有字段映射这一步。 CDM可以在迁移过程中对字段进行转换，目前支持以下字段转换器： 脱敏 去前后空格 字符串反转 字符串替换 去换行 表达式转换 脱敏 隐藏字符串中的关键信息，例如要将“12345678910”转换为“1238910”，则配置如下： “起始保留长度”为“3”。 “结尾保留长度”为“4”。 “替换字符”为“”。 详见下图：字段脱敏 去前后空格 自动去字符串前后的空值，不需要配置参数。 字符串反转 自动反转字符串，例如将“ABC”转换为“CBA”，不需要配置参数。 字符串替换 替换字符串，需要用户配置被替换的对象，以及替换后的值。 去换行 将字段中的换行符（n、r、rn）删除。 表达式转换 使用JSP表达式语言（Expression Language）对当前字段或整行数据进行转换。JSP表达式语言可以用来创建算术和逻辑表达式。在表达式内可以使用整型数，浮点数，字符串，常量true、false和null。 表达式支持以下两个环境变量： value：当前字段值。 row：当前行，数组类型。 表达式支持以下工具类： StringUtils：字符串处理类，参考Java SDK代码的包结构“org.apache.commons.lang.StringUtils”。 DateUtils：日期工具类。 CommonUtils：公共工具类。 NumberUtils：字符串转数值类。 HttpsUtils：读取网络文件类。 应用举例： 1. 如果当前字段为字符串类型，将字符串全部转换为小写，例如将“aBC”转换为“abc”。 表达式：StringUtils.lowerCase(value) 2. 将当前字段的字符串全部转为大写。 表达式：StringUtils.upperCase(value) 3. 如果当前字段值为“yyyyMMdd”格式的日期字符串，需要截取年，例如字段值为“20171201”，转换后为“2017”。 表达式：StringUtils.substringBefore(value,"") 4. 如果当前字段值为数值类型，转换后值为当前值的两倍。 表达式：value2 5. 如果当前字段值为“true”，转换后为“Y”，其它值则转换后为“N”。 表达式：value"true"?"Y":"N" 6. 如果当前字段值为字符串类型，当为空时，转换为“Default”，否则不转换。 表达式：empty value? "Default":value 7. 如果想将日期字段格式从“2018/01/05 15:15:05”转换为“20180105 15:15:05”。 表达式：DateUtils.format(DateUtils.parseDate(value,"yyyy/MM/dd HH:mm:ss"),"yyyyMMdd HH:mm:ss") 8. 获取一个36位的UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码）。 表达式：CommonUtils.randomUUID() 9. 如果当前字段值为字符串类型，将首字母转换为大写，例如将“cat”转换为“Cat”。 表达式：StringUtils.capitalize(value) 10. 如果当前字段值为字符串类型，将首字母转换为小写，例如将“Cat”转换为“cat”。 表达式：StringUtils.uncapitalize(value) 11. 如果当前字段值为字符串类型，使用空格填充为指定长度，并且将字符串居中，当字符串长度不小于指定长度时不转换，例如将“ab”转换为长度为4的“ab”。 表达式：StringUtils.center(value,4) 12. 删除字符串末尾的一个换行符（包括“n”、“r”或者“rn”），例如将“abcrnrn”转换为“abcrn”。 表达式：StringUtils.chomp(value) 13. 如果字符串中包含指定的字符串，则返回布尔值true，否则返回false。例如“abc”中包含“a”，则返回true。 表达式：StringUtils.contains(value,"a") 14. 如果字符串中包含指定字符串的任一字符，则返回布尔值true，否则返回false。例如“zzabyycdxx”中包含“z”或“a”任意一个，则返回true。 表达式：StringUtils.containsAny("value","za") 15. 如果字符串中不包含指定的所有字符，则返回布尔值true，包含任意一个字符则返回false。例如“abz”中包含“xyz”里的任意一个字符，则返回false。 表达式：StringUtils.containsNone(value,"xyz") 16. 如果当前字符串只包含指定字符串中的字符，则返回布尔值true，包含任意一个其它字符则返回false。例如“abab”只包含“abc”中的字符，则返回true。 表达式：StringUtils.containsOnly(value,"abc") 17. 如果字符串为空或null，则转换为指定的字符串，否则不转换。例如将空字符转换为null。 表达式：StringUtils.defaultIfEmpty(value,null) 18. 如果字符串以指定的后缀结尾（包括大小写），则返回布尔值true，否则返回false。例如“abcdef”后缀不为null，则返回false。 表达式：StringUtils.endsWith(value,null) 19. 如果字符串和指定的字符串完全一样（包括大小写），则返回布尔值true，否则返回false。例如比较字符串“abc”和“ABC”，则返回false。 表达式：StringUtils.equals(value,"ABC") 20. 从字符串中获取指定字符串的第一个索引，没有则返回整数1。例如从“aabaabaa”中获取“ab”的第一个索引1。 表达式：StringUtils.indexOf(value,"ab") 21. 从字符串中获取指定字符串的最后一个索引，没有则返回整数1。例如从“aFkyk”中获取“k”的最后一个索引4。 表达式：StringUtils.lastIndexOf(value,"k") 22. 从字符串中指定的位置往后查找，获取指定字符串的第一个索引，没有则转换为“1”。例如“aabaabaa”中索引3的后面，第一个“b”的索引是5。 表达式：StringUtils.indexOf(value,"b",3) 23. 从字符串获取指定字符串中任一字符的第一个索引，没有则返回整数1。例如从“zzabyycdxx”中获取“z”或“a”的第一个索引0。 表达式：StringUtils.indexOfAny(value,"za") 24. 如果字符串仅包含Unicode字符，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中包含非Unicode字符，返回false。 表达式：StringUtils.isAlpha(value) 25. 如果字符串仅包含Unicode字符或数字，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中仅包含Unicode字符和数字，返回true。 表达式：StringUtils.isAlphanumeric(value) 26. 如果字符串仅包含Unicode字符、数字或空格，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中仅包含Unicode字符和数字，返回true。 表达式：StringUtils.isAlphanumericSpace(value) 27. 如果字符串仅包含Unicode字符或空格，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中包含Unicode字符和数字，返回false。 表达式：StringUtils.isAlphaSpace(value) 28. 如果字符串仅包含ASCII可打印字符，返回布尔值true，否则返回false。例如“!abc~”返回true。 表达式：StringUtils.isAsciiPrintable(value) 29. 如果字符串为空或null，返回布尔值true，否则返回false。 表达式：StringUtils.isEmpty(value) 30. 如果字符串中仅包含Unicode数字，返回布尔值true，否则返回false。 表达式：StringUtils.isNumeric(value) 31. 获取字符串最左端的指定长度的字符，例如获取“abc”最左端的2位字符“ab”。 表达式：StringUtils.left(value,2) 32. 获取字符串最右端的指定长度的字符，例如获取“abc”最右端的2位字符“bc”。 表达式：StringUtils.right(value,2) 33. 将指定字符串拼接至当前字符串的左侧，需同时指定拼接后的字符串长度，如果当前字符串长度不小于指定长度，则不转换。例如将“yz”拼接到“bat”左侧，拼接后长度为8，则转换后为“yzyzybat”。 表达式：StringUtils.leftPad(value,8,"yz") 34. 将指定字符串拼接至当前字符串的右侧，需同时指定拼接后的字符串长度，如果当前字符串长度不小于指定长度，则不转换。例如将“yz”拼接到“bat”右侧，拼接后长度为8，则转换后为“batyzyzy”。 表达式：StringUtils.rightPad(value,8,"yz") 35. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字符串的长度，如果该字符串为null，则返回0。 表达式：StringUtils.length(value) 36. 如果当前字段为字符串类型，删除其中所有的指定字符串，例如从“queued”中删除“ue”，转换后为“qd”。 表达式：StringUtils.remove(value,"ue") 37. 如果当前字段为字符串类型，移除当前字段末尾指定的子字符串。指定的子字符串若不在当前字段的末尾，则不转换，例如移除当前字段“www.ctyun.cn”后的“.cn”。 表达式：StringUtils.removeEnd(value,".cn") 38. 如果当前字段为字符串类型，移除当前字段开头指定的子字符串。指定的子字符串若不在当前字段的开头，则不转换，例如移除当前字段“www.ctyun.cn”前的“www.”。 表达式：StringUtils.removeStart(value,"www.") 39. 如果当前字段为字符串类型，替换当前字段中所有的指定字符串，例如将“aba”中的“a”用“z”替换，转换后为“zbz”。 表达式：StringUtils.replace(value,"a","z") 40. 如果当前字段为字符串类型，一次替换字符串中的多个字符，例如将字符串“hello”中的“h”用“j”替换，“o”用“y”替换，转换后为“jelly”。 表达式：StringUtils.replaceChars(value,"ho","jy") 41. 如果字符串以指定的前缀开头（区分大小写），则返回布尔值true，否则返回false，例如当前字符串“abcdef”以“abc”开头，则返回true。 表达式：StringUtils.startsWith(value,"abc") 42. 如果当前字段为字符串类型，去除字段中所有指定的字符，例如去除“abcyx”中所有的“x”、“y”和“z”，转换后为“abc”。 表达式：StringUtils.strip(value,"xyz") 43. 如果当前字段为字符串类型，去除字段末尾所有指定的字符，例如去除当前字段末尾的所有空格。 表达式：StringUtils.stripEnd(value,null) 44. 如果当前字段为字符串类型，去除字段开头所有指定的字符，例如去除当前字段开头的所有空格。 表达式：StringUtils.stripStart(value,null) 45. 如果当前字段为字符串类型，获取字符串指定位置后（不包括指定位置的字符）的子字符串，指定位置如果为负数，则从末尾往前计算位置。例如获取“abcde”第2个字符后的字符串，则转换后为“cde”。 表达式：StringUtils.substring(value,2) 46. 如果当前字段为字符串类型，获取字符串指定区间的子字符串，区间位置如果为负数，则从末尾往前计算位置。例如获取“abcde”第2个字符后、第5个字符前的字符串，则转换后为“cd”。 表达式：StringUtils.substring(value,2,5) 47. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里第一个指定字符后的子字符串。例如获取“abcba”中第一个“b”之后的子字符串，转换后为“cba”。 表达式：StringUtils.substringAfter(value,"b") 48. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里最后一个指定字符后的子字符串。例如获取“abcba”中最后一个“b”之后的子字符串，转换后为“a”。 表达式：StringUtils.substringAfterLast(value,"b") 49. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里第一个指定字符前的子字符串。例如获取“abcba”中第一个“b”之前的子字符串，转换后为“a”。 表达式：StringUtils.substringBefore(value,"b") 50. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里最后一个指定字符前的子字符串。例如获取“abcba”中最后一个“b”之前的子字符串，转换后为“abc”。 表达式：StringUtils.substringBeforeLast(value,"b") 51. 如果当前字段为字符串类型，获取嵌套在指定字符串之间的子字符串，没有匹配的则返回null。例如获取“tagabctag”中“tag”之间的子字符串，转换后为“abc”。 表达式：StringUtils.substringBetween(value,"tag") 52. 如果当前字段为字符串类型，删除当前字符串两端的控制字符（char≤32），例如删除字符串前后的空格。 表达式：StringUtils.trim(value) 53. 将当前字符串转换为字节，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toByte(value) 54. 将当前字符串转换为字节，如果转换失败，则返回指定值，例如指定值配置为1。 表达式：NumberUtils.toByte(value,1) 55. 将当前字符串转换为Double数值，如果转换失败，则返回0.0d。 表达式：NumberUtils.toDouble(value) 56. 将当前字符串转换为Double数值，如果转换失败，则返回指定值，例如指定值配置为1.1d。 表达式：NumberUtils.toDouble(value,1.1d) 57. 将当前字符串转换为Float数值，如果转换失败，则返回0.0f。 表达式：NumberUtils.toFloat(value) 58. 将当前字符串转换为Float数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1.1f。 表达式：NumberUtils.toFloat(value,1.1f) 59. 将当前字符串转换为Int数值，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toInt(value) 60. 将当前字符串转换为Int数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1。 表达式：NumberUtils.toInt(value,1) 61. 将字符串转换为Long数值，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toLong(value) 62. 将当前字符串转换为Long数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1L。 表达式：NumberUtils.toLong(value,1L) 63. 将字符串转换为Short数值，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toShort(value) 64. 将当前字符串转换为Short数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1。 表达式：NumberUtils.toShort(value,1) 65. 将当前IP字符串转换为Long数值，例如将“10.78.124.0”转换为LONG数值是“172915712”。 表达式：CommonUtils.ipToLong(value) 66. 从网络读取一个IP与物理地址映射文件，并存放到Map集合，这里的URL是IP与地址映射文件存放地址，例如“ 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 67. 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url")) 68. 取出缓存的IP与地址映射对象。 表达式：CommonUtils.getCache("ipList") 69. 判断是否有IP与地址映射缓存。 表达式：CommonUtils.cacheExists("ipList") 70. 根据指定的偏移类型（month/day/hour/minute/second）及偏移量（正数表示增加，负数表示减少），将指定格式的时间转换为一个新时间，例如将“20190521 12:00:00”增加8个小时。 表达式：DateUtils.getCurrentTimeByZone("yyyyMMdd HH:mm:ss",value, "hour", 8)

名称 类型 描述 lunName String 卷名称。 status String 卷的状态： Normal：正常。 Deleting：卷正在删除中。 DeleteFailed：卷删除失败。 Recovering：卷正在还原中。 RecoverFailed：卷还原失败。 Rollbacking：卷正在回滚。 Flattening：与快照的关系链断开过程中，表示克隆卷正在复制源卷的数据，复制完成之后将变成独立卷，不再依赖快照和源卷。 Importing：正在导入备份数据。 Wiping：卷正在清空数据。 WipeFailed：清空数据失败。 Suspended：卷挂起。 Suspending：卷正在挂起。 SuspendFailed：卷挂起失败。 progress Double 卷还原进度百分比。 仅卷状态为Recovering时显示。 recoverFailedReason String 卷还原失败的原因。 仅卷状态为RecoverFailed时显示。 deleteFailedReason String 卷云上数据删除失败的原因。 仅卷状态为DeleteFailed时显示。 wipeFailedReason String 卷清空失败的原因。 仅卷状态为WipeFailed时显示。 waitUploadBytes String 待上传数据量，单位是bytes。 仅卷状态为Suspending时显示。 SuspendFailedReason String 卷挂起失败的原因。 仅卷状态为SuspendFailed时显示。 storageMode String 卷的存储类型： Local：本地模式，数据全部保留在本地。 Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 capacity Integer 卷容量，单位是GiB。 createTime Long 卷创建时间。unix时间戳（UTC），精确到毫秒。 iSCSITargets Array of iSCSITarget iSCSI target属性集合，详见“ 表2响应参数说明iSCSITarget ”。 cloud.bucketName String OOS存储桶的名称（仅上云卷支持）。 cloud.endpoint String OOS Endpoint（仅上云卷支持）。 cloud.signVersion String 上云签名认证的类型（仅上云卷支持）： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 cloud.region String Endpoint资源池所在区域（仅上云卷支持）。 cloud.provider String 对象存储服务名称： OOS ： 天翼云对象存储经典版I型。 S3：兼容S3的其他对象存储。 config.minReplica Integer 卷的最小副本数（仅集群版支持）。 config.sectorSize Integer 扇区大小： 512。 4096。 config.highAvailability String 高可用模式类型（仅集群版支持）： ActiveStandby：主备，该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled：禁用，该卷关联对应target下的1个IQN。 config.writePolicy String 卷的写策略： WriteBack：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。 WriteThrough：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。 WriteAround：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。 config.cachePool String 缓存存储池（仅集群版支持）。 config.pool String 存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。 config.redundancyOverlap Integer 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。 config.reclaimPolicy String 卷回收策略： Delete：当卷关联的快照全部删除后，卷自动删除。 Retain：当卷关联的快照全部删除后，卷仍然保留。 config.serverAffinity Object 卷主备分布优先级设置，详见“ 表4 响应参数config.serverAffinity说明 ”。 config.qosPolicy Object 卷关联的QoS策略信息，详见“ 表5 响应参数config.qosPolicy说明 ”。 config.qosPolicyforLUN Object 卷所在存储池中卷的默认QoS策略信息（仅集群版支持），详见“ 表6 响应参数config.qosPolicyforLUN ”。 说明 如果卷的缓存存储池和存储池同时存在时，展示缓存存储池的“存储池内卷的默认QoS策略”；如果缓存存储池未设置“存储池内卷的默认QoS策略”，则不返回此项。 如果卷只有存储池：展示存储池的“存储池内卷的默认QoS策略”；如果存储池未设置“存储池内卷的默认QoS策略”，则不返回此项。 config.ECfragmentSize String 分片大小。如果冗余模式为EC N + M ，则会返回此项。 config.path String 数据目录（仅单机版支持）。 dataHealth.normal Double 卷正常数据的百分比。 dataHealth.lowRedundancy Double 卷降级数据的百分比。 dataHealth.error Double 卷错误数据的百分比。 dataHealth.reconstructionProgress Double 当卷存在降级状态的数据时，数据重建进度的百分比。 dataHealth.ETR Long 当卷存在降级数据时，预计剩余的数据重建时间。单位为秒。如果返回值为负数，说明数据无法重建，需用户尽快修复。 number String 卷编号。 isClone Boolean 是否是克隆卷： true：是克隆卷。 false：不是克隆卷。 sourceSnapshotName String 对应的快照名称（仅克隆卷支持）。 sourceLunName String 克隆卷的源卷名称（仅克隆卷支持）。 snapshots.snapshotNumbers Integer 卷快照的数量（仅本地卷支持）。 snapshots.snapshotSize Long 卷关联的快照大小的总和（仅本地卷支持），即快照记录的数据量。单位是bytes。 注意 卷异常或上游快照删除等因素可能导致快照大小波动。 WWID String 卷的唯一标识符。

入门指引 容器镜像服务是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助用户快速部署容器化服务。本文档将帮助您学习如何安装容器引擎以及如何使用容器引擎客户端上传镜像到容器镜像仓库。 说明 上传镜像仅适用于管理控制台操作。 图 入门流程图 准备工作 在使用容器镜像服务前，您需要完成天翼云注册并实名认证的准备工作。 本文以一个2048应用为例，讲述根据该应用编写Dockerfile文件构建镜像并上传至容器镜像服务的操作。您可以编写一个Dockerfile文件，以alpine:3.7为基础镜像，来构建一个2048容器镜像。 前提条件 已安装Docker 已获取2048应用，并将该镜像下载至本地。 构建镜像 步骤1： 使用root用户登录虚拟机。 步骤2： 创建2048demo目录。 mkdir 2048demo 步骤3 ：下载2048源码至2048demo目录中。 该应用源码地址为： ，详细命令可参考< t 2048demo:v1：指定镜像的名称和版本。 .：指定Dockerfile所在目录，镜像构建命令会按照Dockerfile的内容构建镜像。 步骤7 ：执行以下命令，可查看到已成功构建的2048demo镜像，版本为v1。 docker images grep 2048demo 查看已构建的2048demo镜像 创建组织 组织用于隔离镜像，并为租户下用户指定不同的权限（读取、编辑、管理）。 读取：只能下载镜像，不能上传。 编辑：下载镜像、上传镜像、编辑镜像属性以及创建触发器。 管理：下载镜像、上传镜像、删除镜像或版本、编辑镜像属性、添加授权、以及共享镜像。 步骤1 ：登录容器镜像服务控制台。 步骤2 ：在左侧菜单栏选择“组织管理”，单击右侧“创建组织”，在弹出的页面中填写“组织名称”，然后单击“确定”。 客户端上传镜像 docker客户端上传镜像，是指使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 本章节以2048demo:v1镜像为例，介绍如何上传镜像。上传成功后，在“我的镜像”中显示已上传成功的镜像。 注意 使用客户端上传镜像，镜像的每个layer大小不能超过10G。 上传镜像的Docker客户端版本必须为1.11.2及以上。 步骤1：连接容器镜像服务。 a. 登录容器镜像服务控制台。 b. 在左侧菜单栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”，在弹出的页面中单击“生成临时docker login指令”，单击 复制docker login指令。docker login指令末尾的域名即为当前镜像仓库地址，记录该地址。 说明 此处获取的docker login指令有效期为24小时，若需要长期有效的docker login指令，请参见 获取了长期有效的登录指令后，在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 c.在安装Docker的机器中执行上一步复制的docker login指令。 登录成功会显示“login succeeded”。 步骤2：在安装docker的机器给2048demo:v1镜像打标签。 docker tag [镜像名称:版本名称] [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称:版本名称] 说明 镜像名称不支持多级目录格式，例如：镜像名称可命名为“2048demo”，不可命名为“2048demo/test”。 样例如下： docker tag 2048demo:v1 {Public image address}/group/2048demo:v1 其中： {Public image address}为容器镜像服务的镜像仓库地址。获取该地址的方式：单击“我的镜像”，单击镜像列表中的镜像名称，在“Pull/Push指南”页签中的“1. 本镜像地址”下可以看到镜像仓库地址。 group为组织名称，如果该组织还没有创建，容器镜像服务会根据组织名称自动创建一个组织。 2048demo:v1 为镜像名称和版本号。 步骤3：上传镜像至镜像仓库。 docker push [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称:版本名称] 样例如下： docker push {Public image address}/group/2048demo:v1 终端显示如下信息，表明push镜像成功。 6d6b9812c8ae: Pushed 695da0025de6: Pushed fe4c16cbf7a4: Pushed v1: digest: sha256:eb7e3bbd8e3040efa71d9c2cacfa12a8e39c6b2ccd15eac12bdc49e0b66cee63 size: 948 返回系统，在“我的镜像”页面，执行刷新操作后可查看到对应的镜像信息。

本节介绍了通过kubectl访问集群的用户指南。 前提条件 您已经创建了一个天翼云的账号，并且有一个云容器引擎集群。 您已经安装并配置好了kubectl工具。如果尚未安装，请参考安装和设置kubectl。 获取集群的访问凭证 登录云容器引擎控制台，单击集群名称进入集群。 在集群信息页中，点击连接信息。 点击内网访问，复制kubeconfig文件内容，将该内容复制到$HOME/.kube/config文件下。 配置kubectl 打开终端，设置KUBECONFIG环境变量，使kubectl使用正确的配置文件： plaintext export KUBECONFIG$HOME/.kube/config 验证配置文件是否正确： plaintext kubectl config view 这将显示当前kubeconfig文件的内容，确保包含您下载的集群配置信息。 验证连接 使用以下命令验证与Kubernetes集群的连接： plaintext kubectl clusterinfo 您应该看到集群控制平面和服务的相关信息。 列出所有命名空间以确认kubectl与集群连接正常： plaintext kubectl get namespaces 成为第一个赞同者

参数 说明 名称 算子名称。 持续时间 算子运行的持续时间。 最大并行数 算子中并行的Task的个数。 任务 算子的任务有以下几种： 红色数字表示已失败的Task个数。 浅灰色数字表示已取消的Task个数。 黄色数字表示取消中的Task个数。 绿色数字表示已完成的Task个数。 蓝色数字表示运行中的Task个数。 天蓝色数字表示部署中的Task个数。 深灰色数字表示排队中的Task个数。 状态 算子任务对应的状态。 反压状态 算子的工作负荷状态。包含如下几种状态： OK：表示工作负荷正常。 LOW：表示工作负荷略高。DLI处理数据的速度比较快。 HIGH：表示工作负荷高。源端输入数据的速度比较慢。 时延 指事件从源端算子到达本算子的过程中消耗的时间，单位为毫秒（ms）。 发送的记录数 算子发送数据的记录。 发送的字节数 算子发送的字节数。 接受的字节数 算子接收的字节数。 接受的记录数 算子收到数据的记录。 开始时间 算子运行开始时间。 结束时间 算子运行结束时间。

本文向您介绍如何配置多用户登录Windows云主机。 操作场景 本文档将指导您配置多用户登录的Windows云主机，以Windows Server 2008标准版R2中文版为例。 说明 远程桌面授权仅支持120天，过期后将因为缺失远程桌面授权服务器许可证而导致多用户登录无法使用，需要重新激活。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，解决方法请参考 操作步骤 1. 安装桌面会话主机和远程桌面授权。 (1) 登录Windows云主机。 (2) 在操作系统界面，打开“服务器管理器”，单击“角色>操作>添加角色”。 (3) 跳转至左侧导航栏为“服务器角色”，选择“远程桌面服务”，单击“下一步”。 (4) 保持默认参数，单击“下一步”。 (5) 跳转至左侧导航栏为“角色服务”，依次勾选“远程桌面会话主机”和“远程桌面授权”，单击“下一步”。 (6) 保持默认参数，单击“下一步”。 (7) 跳转至左侧导航栏为“身份验证方法”，指定远程桌面会话主机的身份验证方法，单击“下一步”。本示例选择的是“需要使用网络级别身份验证”，之后单击“下一步”。 (8) 跳转至左侧导航栏为“授权模式”，指定授权模式。本示例选择“以后配置”，之后单击“下一步”。 (9) 跳转至左侧导航栏为“用户组”，选择允许访问此RD会话主机服务器的用户组，单击“下一步”。 (10) 跳转至左侧导航栏为“客户端体验”。本示例选择的是“音频和视频播放”，之后单击“下一步”。 (11) 跳转至左侧导航栏为“RD授权配置”，为RD授权配置搜索范围，配置完成后单击“下一步”。 (12) 单击“安装(I)”。 2. 允许多用户远程连接云主机。 (1) 在运行里输入 gpedit.msc，打开计算机本地组策略。 (2) 选择“计算机配置>管理模板>windows组件>远程桌面服务>远程桌面会话主机>连接”。设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”、“限制连接数量”和“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面”。 (3) 选中“允许用户使用远程桌面服务进行远程连接”，右键单击“编辑”，将其设置为已启用。 (4) 选中“限制连接数量”，右键单击“编辑”，选择已启用，可根据具体数量设置，本示例设置允许的RD最大连接数为999。 (5) 选中“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面服务会话”，右键单击“编辑”，选择已启用，或者已禁用。本示例以勾选“已启用”为例。 说明 请注意此处已启用和已禁用的区别： l 已启用：允许多个用户同时登录，不能单个用户同时多人登录。 例如：配置为已启用，用户A、用户B、用户C可以分别使用账号A、账号B、账号C同时登录云主机，但是用户A、用户B、用户C无法使用同一账号同时登录云主机。 l 已禁用：允许单个用户同时多人登录。 例如：配置为已禁用，用户A、用户B、用户C可以使用同一个账号同时登录云主机。 (6) 运行cmd，输入 gpupdate /force，强制执行本地组策略，重启服务器，整个配置过程完成。 3. 配置新用户并加入远程桌面用户组。 (1) 在运行中输入 lusrmgr.msc，打开本地用户和组，进行新用户创建。 (2) 单击“用户”，在空白处右键选择新用户。 (3) 填写新用户信息，单击“创建”。 (4) 单击“组”，双击打开Remote Desktop Users 单击“添加”。 (5) 进入选择用户界面，单击“高级”。 (6) 在新的选择用户界面，单击“立即查找”，在下方搜索结果中选中需要远程登录的用户，并单击“确定”，完成添加，即可远程登录。 (7) 单击“确定”，添加用户Remote Desktop Users组。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何开通实例。 本文档用于指导如何在非独立部署(依赖统一PaaS平台)的环境上开通TelePG实例。 前提条件 已部署好telepg后端控制台。 已部署好telepg前端。 已在统一PaaS平台上配置了Postgresql数据库应用的资源池版本。 操作步骤 1. 使用系统管理员登录到统一PaaS平台。 2. 单击管控面板 ，在左侧导航树上选择系统管理与审批 > 系统配置 > 组件应用管理 ，进入组件应用管理页面。 3. 在搜索框中搜索postgresql ，单击更多 > 资源板池， 在对应资源池上配置telepg的后端服务访问地址。 4. 统一PaaS平台上存在租户、租户管理员(租户拥有者)。 1. 租户管理员：使用系统管理员登录到统一PaaS平台，选择管理面板> 租户管理 > 账号管理，新建账号。 2. 租户：使用系统管理员登录到统一PaaS平台，选择管理面板> 租户管理 > 租户管理，新建租户，设置上面创建的用户为租户拥有者。 5. 对应租户对应资源池上已配置了可用的主机，且配置的主机的系统ssh账号有sudo权限。 如果使用非物理机模式开通组件，则可以忽略此步骤。 新增主机：使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台，单击管理面板 ，选择我的资源> 我的主机 ，单击新增 ，新增主机。 6. 对应租户对应资源池上已配置了虚拟ip。 7. 如果使用非物理机模块开通组件，则可以忽略此步骤(2) 如果没有配置虚ip，使用物理机开通时，只能开通基础版的pg实例，无法开通高可用版(一主一从)。 新增虚拟ip：使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台，单击管理面板 ，选择我的资源> 虚IP资源管理 ，单击新增，新增虚拟ip。 8. 对应资源池内的Postgresql组件已上架。 使用系统管理员登录到paas平台，单击管理面板 ，选择资源池管理 > 池内组件上架 ，单击上架，上架待开通的telepg实例。 9. 开通实例 1. 使用租户管理员(租户拥有者) 登录到统一PaaS平台，单击控制台。 2. 在PaaS平台上，选择组件产品> RDSPostgresql版。 3. 在Postgresql数据库开通页面上，选择资源池、网络、版本、系列、实例规格，录入实例名称和实例的root用户密码、以及磁盘大小，开启高级设置，单击检测 。(1) 开通时的版本是根据postgresql的后端资源池版本确定的。这里只会显示一个小于等于后端资源池版本的最新的版本 (2) 不开启高级设置，则使用新建虚机的方式开通实例 (3) 如果不手工选择主机，则检测成功后，会自动分配主机，如果分配的主机不是用户想要的，则可以重新选择主机。 4. 单击订购，弹出订购预览对话框，查看相关的产品和部署信息。 5. 单击确认，提示提交成功，会生成一个开通的订单。 6. 查看订单详情。 1. 单击管理面板，选择订单中心> 我的订单 ，查看生成的订单。若订单处理失败，则可以单击订单上的更多 > 作废，作废此订单，释放响应端口。 2. 单击订单详情，可查看订单详情。 3. 单击订单流程，可查看订单的各个流程。 7. 查看工单详情 1. 单击管理面板 ，选择订单中心 > 我的订单，可查看已开通生成的订单。 2. 进入我的工单页面，单击工单ID，可查看工单详情，包含参数信息、施工过程和施工流程。 3. 若开通失败时，可单击查看流程，查看具体的报错信息。 4. 若开通失败，可单击更多> 重新施工。 paas平台施工时默认会进行3次重试，若3次都重试失败，才会将工单的施工结果标注为失败。 8. 查看开通的实例 1. 选择管理面板 ，单击我的云服务 > 我的组件，即可查看已开通的实例信息。 2. 单击控制台，可跳转至TelePG控制台。

本节主要介绍HBlock Cinder配置卷类型。 可以按照下列步骤进行卷类型配置。 1. 修改Cinder的配置文件/etc/cinder/cinder.conf，使用enabledbackends启用HBlock的卷，并且在配置文件中增加HBlock卷相关参数。 说明 一次可以在cinder.conf添加多个卷的类型。 单机版示例如下： plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor1 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint writepolicy WriteBack sectorsize 4096 maxsessions 2 storpath /mnt/stor flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 集群版示例如下： plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor,stor1,stor2 [stor] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storchapuser chapuser storchappassword storagemode Local localstorageclass EC 2+1 highavailability ActiveStandby writepolicy WriteBack sectorsize 512 ecfragmentsize 16 maxsessions 2 minreplica 2 flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass singlecopy highavailability Disabled writepolicy WriteAround sectorsize 512 flattenvolumefromsnapshottrue maxclonedepth5 [stor2] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor2 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass 3copy highavailability ActiveStandby writepolicy WriteThrough sectorsize 4096 文件中的参数解释如下： 参数名称 参数说明 是否必须 enabledbackends 需要在系统生效的后端存储名称。 如果有多个需要生效的存储，名称之间用英文逗号隔开。 是 volumegroup 卷的组。 是 volumedriver HBlock驱动所在路径。 取值： 如果驱动作为独立Python包进行安装，取值为stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 如果复制stordriver到Cinder驱动目录的方式安装驱动，取值为：cinder.volume.drivers.stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 是 volumebackendname 卷对应的后端存储名称，存储节点的Volume Provider 命名。与enabledbackends定义的后端存储名字保持一致。 是 storprovider 产品名称。 取值：HBlock。 是 storapiuser HBlock的管理员用户名。 说明 HBlock初始化时，默认用户名为storuser。 是 storapipassword HBlock的管理员密码。 是 storagemode HBlock卷的模式。 取值： Local：本地模式，数据全部保留在本地。 Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到OOS中。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到OOS中。 默认值为Local。 否 storchapuser CHAP验证用名称。 取值：字符串形式，长度范围是3~64，只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、下划线( )、冒号( : )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 否 storchappassword CHAP认证密码。 取值：字符串形式，长度范围是12~16，只能由字母、数字或下划线( )组成，字母区分大小写。 否 storapiendpoint 配置HBlock RESTful API地址和端口。 对于集群版HBlock，可以填写多对HBlock RESTful API地址和端口，以英文逗号隔开。 说明 安装HBlock时，默认API端口为1443。 是 storpath 指定HBlock存储卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 说明 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 否 servernumbers Target所在的服务器数量（仅集群版支持）。 整数形式，取值为[2, n]，n为集群内服务器的数量。默认值为2。 否 faultdomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域，创建Target所在服务器的列表（仅集群版支持），以便创建LUN时，LUN关联的Target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别，其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点，且faultDomains指定rack1、rack2，那么创建LUN时，LUN关联的Target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。 注意 存储池的故障域为path级别时，不能设置该参数。 如果LUN指定了高速缓存池和最终存储池，则从高速缓存池池中选择节点列表。如果LUN只指定了最终存储池，则从最终存储池中选择节点列表。 取值：以节点的形式添加，节点的级别可以到room、rack、server。可以指定多个节点，但是节点的个数要小于等于serverNumbers。支持一个节点添加多次，但是每次只能选一个server，并且选择的server不能与前面重复。如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择，则系统会忽略此节点，从后面的节点中继续选择。 否 pool 指定存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 注意 已用该卷类型创建卷，禁止修改pool，否则将影响已创建的卷。如果需要修改pool，需要创建新的卷类型。 否 cachepool 指定缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 否 highavailability 选择卷的高可用类型（仅集群版支持）： ActiveStandby：启用主备，该卷关联对应Target下的所有IQN。 Disabled：不启用主备，该卷关联对应Target下的1个IQN。 默认值为ActiveStandby。 否 localstorageclass 卷冗余模式（仅集群版支持）。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N>M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 默认值为EC 2+1。 否 minreplica 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1。对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 否 redundancyoverlap 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。 取值：对副本模式，取值范围是[1，副本数]，默认值为1；对于EC模式，取值范围是[1，M+N]，默认值为1。 否 ecfragmentsize 纠删码模式分片大小（仅集群版支持）。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为16。 否 sectorsize 设置扇区大小。 取值：512、4096，单位是bytes。默认值为4096。 否 writepolicy 卷的写策略： WriteBack（wb）：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough（wt）：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround（wa）：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为WriteBack（wb）。 否 maxsessions iSCSI Target允许建立的最大会话数。 取值：整数，取值范围是[1, 1024]，默认值为1。 否 flattenvolumefromsnapshot 是否断开卷与快照的关系链： true：断开。 false：不断开。 默认值为false。 否 maxclonedepth 最大克隆卷深度，当超过设置的最大深度时，新创建的卷会自动执行断链。 取值：整数，取值范围是[0, 15]，默认值为5。0表示不支持克隆卷。 否 cloudbucketname 已存在的OOS存储桶的名称。 注意 请勿开启Bucket的生命周期设定和合规保留。 上云卷必填 cloudprefix 设置OOS中的前缀名称，设置前缀名称后，卷数据会存在存储桶以前缀命名的类文件夹中。如果未指定前缀，则直接存储在以卷名称命名的类文件夹中。 取值：字符串形式，长度范围是1~256。 否 cloudaccesskey OOS AccessKeyID。 上云卷必填 cloudsecretkey OOS SecretAccessKey。 上云卷必填 cloudendpoint 设置OOS Endpoint。 上云卷必填 cloudobjectsize 数据存储在OOS中的大小。 取值：128、256、512、1024、2048、4096、8192，单位是KiB。默认值为1024。 否 cloudstorageclass 设置OOS的存储类型： STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 默认为STANDARD。 否 cloudcompression 是否压缩数据上传至OOS： Enabled（on）：压缩数据上传至OOS。 Disabled（off）：不压缩数据上传至OOS。 默认值为Enabled（on）。 否 cloudsignversion 指定上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 默认值为v2。 否 cloudregion 表示Endpoint资源池所在区域。 V4签名时，此项必填。 条件 deleteclouddata 删除卷时，是否删除云上的数据： true：删除云上数据。 false：不删除云上数据。 默认值为true。 否 2. 使用下列命令，使用配置生效： plaintext cinder typecreate volumebackendname cinder typekey volumebackendname set volumebackendnamevolumebackendname 示例1：使步骤1中单机版配置生效 plaintext cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 示例2：使步骤1中配置的集群版配置生效 plaintext cinder typecreate stor cinder typekey stor set volumebackendnamestor cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 cinder typecreate stor2 cinder typekey stor2 set volumebackendnamestor2 3. 重启Cinder服务 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@c 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart openstackcinder 4. 配置Multipath（集群版） 1）参考客户端配置章节中的“配置 MPIO”，确保MPIO正确配置。 2）启用Nova的multipath功能（如果是多节点部署，需要到对应的计算节点修改配置）：如果使用DevStack方式安装OpenStack，修改/etc/novacpu.conf；如果使用Packstack安装OpenStack，修改/etc/nova/nova.conf。 plaintext [libvirt] iscsiusemultipath true 5. 重启Nova服务（集群版） 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Nova服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@n 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Nova服务命令如下： plaintext systemctl restart openstacknova 说明 如果是多节点部署，需要到对应的计算节点重启Nova服务。 6. 验证卷是否配置正确 plaintext cinder typelist cinder typeshow ID

在预算管理页面，可以创建或编辑预算。 创建预算 1.选择预算类型 2.设置预算 a、预算名称：预算的名称，必须唯一。 b、预算范围 服务标识：必选。 账单类型：包周期、按需。 付费类型：预付费、后付费。 重置周期：可选月、季、年。预算从开始月份的第一天起统计，并在每个月1号0点重置。 标签：可按标签选择。 起止日期：选择预算管理的开始结束时间。 c、预算计划 预算计划方式：每月固定，每月不同。 预算金额：设定预算的金额，超过金额则会生成异常。 3.设置提醒 预警对象：本期实际值。 阈值类型：固定值、百分比。 最大阈值：当对应值超过预算值阈值时进行预警。 接受方式：邮件、短信。 接收人：可设置选择多个接收人。 4.确认 确认并提交。 查看编辑预算 当您想要编辑预算信息时，您可单击预算管理操作列的“编辑”，可以对预算模板中的预算信息进行修改。