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- DataArts Studio支持的数据源DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务(MRS HBase) HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。使用MRS HBase可实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。
- 产品配置类常见问题通常情况下,websocket协议的应用多为动态业务,对实时性要求很高,天翼云边缘安全加速平台-安全与加速服务的动态探测选路能力可以为websocket应用选择最快的回源路径,提升websocket业务的访问效果。 应用场景: 场景一:弹幕。弹幕的流程是终端用户A在自己的客户端广播了一条信息,这条信息需要在与其他N个用户端发送的弹幕信息一并展示在A这边。它需要马上显示到屏幕上,对实时性要求极高。使用websocket可以在有新弹幕产生时,服务器能够迅速推送给所有用户端,保障弹幕实时性。
- 创建告警规则和告警通知取值样例:alarm-b6al 描述 告警规则描述(此参数非必填项)。 资源类型 配置告警规则监控的云服务资源名称。取值样例:弹性云主机 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称取值样例:弹性云主机 监控范围 告警规则适用的资源范围,可选择资源分组或指定资源。说明:当选择资源分组时,该分组下任何资源满足告警策略时,都会触发告警通知。 资源分组不支持通过模板创建告警规则。 监控对象 用来配置该告警规则针对的具体资源,可以是一个或多个。
- 数据架构示例关联数据标准 在新建表或编辑表时,进入“表字段”标签页,在字段所在行的“数据标准”列,单击按钮可以选择一个数据标准与字段相关联。将字段关联数据标准后,表发布上线后,就会自动生成一个质量作业,每个关联了数据标准的字段会生成一个质量规则,基于数据标准对字段进行质量监控,您可以前往DataArts Studio数据质量模块的“质量作业”页面进行查看。有关关联数据标准的更多信息,请参见用户指南中的“数据架构> 关系建模 > 物理模型设计”中的“新建表并发布”。 添加标签 标签是用户自定义的标识。
- 应用场景解决方案 通过将需求管理、代码开发、持续集成、代码测试等软件活动,集中在一站式线上系统,可以将开发团队的工作统一管理、多地协同、无缝对接。 图 软件及解决方案供应商场景 互联网开发场景 研发挑战 互联网企业在面对高速变化的市场环境时,往往要求快速发布产品来获得市场先机。但是往往由于研发工具难以满足项目实际需求,导致产品难以按时高质量发布;另外,企业的研发能力也难以度量,无法根据指标判断新项目的上线节奏。 推荐搭配 工作项、代码中心、流水线、测试中心。
- 应用场景场景三:AI训练与推理 场景说明 AI 智算平台建设中,在以下场景中会遇到存储挑战: 海量数据的存储和处理,包括采集导入、清洗、转换、标注、共享等,这里对存储的要求主要是高吞吐和大容量。 模型开发,主要场景包括实验管理、交互式开发和效果评估等。对存储的要求更多集中在 POSIX 兼容性、可靠性等方面。 模型训练的主要场景,一是训练数据的读取,二是为了容错做的 checkpoint 的保存和加载。
- 应用场景本章节主要介绍大数据管理平台 DataWings的应用场景。 一、构建数据仓库+数据分析 通过数据建模模块,进行数仓建设。 通过数据集成模块,进行数据同步。 通过数据处理模块,进行报表开发。 通过即席查询模块,进行数据探索分析。 二、全链路数据治理 通过数据建模模块,制定数据标准、自顶向下规划数仓结构、梳理数据指标、构建不同分层的表模型发布到引擎。 通过数据集成模块,进行数据同步。 通过数据处理模块,进行数据开发。 通过数据质量模块,进行质量规则配置及质量校验。
- 文档数据库服务设计规范分片设计规范 在文档数据库服务分片集群中,分片的设计规范是非常重要的,它可以影响集群的性能、可扩展性和可靠性。以下是一些常见的文档数据库服务分片设计规范: 分片键的选择:分片键是用于分片集合的字段或字段组合。应该选择具有高选择性(即有区分度)的字段作为分片键,例如访问频率较高的字段或具有高度唯一性的字段。应该避免使用随机值或低选择性的字段作为分片键,因为这会导致数据分布不均衡,影响集群性能和可扩展性。 分片键的数据类型:分片键的数据类型应该选择适合应用程序和数据的数据类型。
- 大Key/热Key分析配置节点级别的内存利用率监控指标的告警 如果某个节点存在大key,这个节点比其他节点内存使用率高很多,会触发告警,便于用户发现潜在的大key。 配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警 如果某个节点存在热key,这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高,该节点会容易触发告警,便于用户发现潜在热key。
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