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- 使用大模型学习机微调自己的文本生成模型例如本示例只用了30条训练数据,可以使用epochs=50或100以加强训练效果(实际使用时不推荐过大的epoch,示例仅为了保证能够训练出明显效果,已达到过拟合的状态)。 其他参数的设定需要有足够的背景知识,这里不做详细介绍,您可自行学习模型训练时的基本参数。 4.3 加载样本配置 在Trainning页面进行样本配置。您可以选择以下的其中一种数据进行训练。
- ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值本章节主要介绍 ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值。 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的块数量,并把丢失的块数量和阈值相比较。丢失的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到丢失的HDFS块数量超出阈值范围时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > HDFS”修改阈值。 平滑次数为1,丢失的HDFS块数量小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,丢失的HDFS块数量小于或等于阈值的90%时,告警恢复。
- ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势优势二:可观测性增强 提供监控中心:MSE ZooKeeper提供了多达20余项常用的监控指标,包括业务指标和系统资源指标等,供您免费开启使用。 支持核心告警规则:支持配置告警规则,一旦发生指标异常,及时进行告警,可以满足日常运维使用。 优势三:性能提升 写入性能提升:ZooKeeper的写入性能和磁盘性能是强相关。MSE ZooKeeper提供了自研的超高IO磁盘供您选择,整个写入TPS性能可提高约25%。
- 共享库预载入相关参数每一个TeleDB支持的库都有一个“魔法块”,它会被检查以保证兼容性。由于这个原因,非TeleDB无法以这种方式被载入。你可能可以使用操作系统的工具(如LD_PRELOAD)载入它。 总之,请参考特定模块的文档来用推荐的方法载入它。 local_preload_libraries (string) 这个变量指定一个或者多个要在连接开始时预载入的共享库。它包含逗号分隔的库名称列表,其中每个名称都被解释为LOAD命令。项之间的空白被忽略;如果需要在名称中包含空格或逗号,请用双引号括住库名。
- 参数调优作用 :该参数控制提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。设置为默认值“1”,是为了保证完整的ACID,每次提交事务时,把事务日志从缓存区写到日志文件中,并刷新日志文件的数据到磁盘上;当设为“0”时,每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件,并刷新到磁盘;如果设为“2”,每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件,每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响 :参数设置为非默认值“1”时,降低了数据安全性,在系统崩溃的情况下,可能导致数据丢失。
- MongoDB->DDS相互关联的数据对象要确保同时迁移,避免迁移因关联对象缺失,导致迁移失败。常见的关联关系:视图引用集合、视图引用视图等。副本集:MongoDB数据库的副本集实例状态必须正常,要存在主节点。单节点:目前不支持源数据库为非本云单节点实例的迁移。源数据库为非集群实例时,增量迁移阶段支持如下操作:支持数据库(database)新建、删除。支持文档(document)新增、删除、更新。支持集合(collection)新建、删除。支持索引(index)新建、删除。支持视图(view)新建,删除。
- TeleDB数据管理服务性能容量评估 :性能容量评估的监控指标数据主要和管控实例交互获取,实例元数据为服务入口,Agent代理主要用作网络跨区服务,ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。 会话管理 :会话管理通过业务实例获取全局会话和异常会话的信息,并提供部分会话、全部会话的终止功能,实例元数据为服务入口,Agent代理主要用作网络跨区服务,ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。
- ALM-14029 单副本的块数超过阈值角色名 产生告警的角色名称。 NameService名 产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 单副本的数据在节点故障时容易丢失,单副本的文件过多会对HDFS文件系统的安全性造成影响。 可能原因 DataNode节点故障。 磁盘故障。 单副本写入文件。
- 基于CPU的AI推理加速技术在天翼云EMR云主机上的应用、root/tools/llama_benchmark.py中,您可按需进行修改,对比开启和关闭xFT的效果,以及不同token长度的效果等。
- 通过自定义脚本实现MySQL一致性备份本文主要介绍通过自定义脚本实现MySQL一致性备份。 准备工作 本章节以SuSE 11 SP3操作系统下MySQL 5.5单机版为例,介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻MySQL数据库,以实现对于MySQL数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云主机,并在云主机中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加,之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求,决定采用应用一致性备份,减小RTO与RPO。
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