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- 创建守护进程(DaemonSet)服务配置服务(Service)是用来解决Pod访问问题的。每个Service有一个固定IP地址,Service将访问流量转发给Pod,而且Service可以给这些Pod做负载均衡。您也可以在创建完工作负载之后再创建Service,Service的概念和使用方法请参见Service概述。高级配置设置升级策略、调度策略、标签与注解、DNS 配置、性能管理配置、网络配置等。单击右下角“创建工作负载”完成创建。
- 提升云主机安全性方法概述针对这类问题有多种常见的防护方案,例如开启主机安全防护、DDoS原生基础防护您可以根据您的实际业务选择合适的防护方案。 开启主机安全防护监控云主机开启防DDoS攻击定期备份数据 内部安全防护 弱密码、开放错误的端口都可能引起内部安全防护问题,不提升云主机的内部安全防护,外部安全防护方案就无法有效的拦截和阻断各种外部攻击。 增加登录密码的强度提升云主机的端口安全定期升级操作系统 监控云主机 监控是保持弹性云主机可靠性、可用性和性能的重要部分,通过监控,用户可以观察弹性云主机资源。
- 业务日志关联调用链的TraceId信息您可以在应用的业务日志中关联调用链的TraceId信息,从而在应用出现问题时,能够通过调用链的TraceId快速关联到业务日志,及时定位分析...解决问题。 背景信息 APM在业务日志中关联调用链TraceId的功能基于MDC(Mapped Diagnostic Context)机制实现,支持主流的Log4j、Log4j2和Logback日志框架。 开启关联业务日志与TraceId开关 在导航栏选择应用监控 > 应用列表。 在应用列表页面顶部选择目标地域,然后单击目标应用名称。
- redis常见使用规范天翼云集群实例不支持多DB。 如果有批量操作,可使用mget、mset或pipeline,提高效率,但要注意控制一次批量操作的元素个数。 mget、mset和pipeline的区别如下: mget和mset是原子操作,pipeline是非原子操作。 pipeline可以打包不同的命令,mget和mset做不到。 使用pipeline,需要客户端和服务端同时支持。 lua脚本的执行超时时间为5秒钟,建议不要在lua脚本中使用比较耗时的代码,比如长时间的sleep、大的循环等语句。
- 监控告警对象 可选择天翼云数据库组件,并选择对应的告警实例。 模板类型 支持手动创建告警规则,用户也可使用默认模板的六个默认告警规则。 阈值告警 支持2.1节中列举的除集群状态以外的所有监控指标。 事件告警 仅支持集群状态的事件告警。 沉默周期 指告警发生后如果未恢复正常,间隔多久重复发送一次告警通知。 告警级别 支持选择紧急、告警、普通三种告警级别。 告警方式 支持选择邮箱、短信,支持同时选择多种告警方式进行告警。填写后将额外推送告警消息至指定的告警方式。
- 操作类本章节介绍操作数据库时的常见问题有哪些及解决办法。 可以通过创建模板的方式创建实例吗 目前不支持实例模板。可通过备份恢复功能将备份文件恢复到新实例上。 云数据库如何进行主备切换 关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)服务提供高可用类型,推荐您选择主备模式。 故障切换 也叫计划外的切换。当主机出现故障时,系统会在1~5分钟内自动切换到备机,主备实例的连接IP不变,整个过程无需人工干预。
- 通过LTS记录WAF全量日志启用WAF全量日志功能后,您可以将攻击日志、访问日志记录到云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)中,通过LTS记录的WAF日志数据,快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。LTS对于采集的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力。
- 按需计费扫描失败怎么办？在解决失败问题后,如配置网站WAF白名单、修改扫描配置等,用户可以重新发起按需扫描,扫描成功后才会扣费。
- 产品定义分布式消息服务RocketMQ是一款低成本、高可靠、高性能的消息中间件产品,兼容开源RocketMQ客户端,提供高效可靠的消息传递服务,解决分布式应用系统之间的消息数据通信难题,用于系统间的解耦,用户只需专注业务,无需部署运维,适用于电商、金融、政企等多样业务场景。
- MongoDB数据库迁移本章节主要介绍了通过DRS将其他云数据库实时迁移至本云DDS的任务配置流程。 包括以下迁移场景: 其他云MongoDB数据库实时迁移至本云DDS。 其他云内云主机自建自维护的MongoDB数据库迁移至本云DDS。 网络示意图和MySQL的场景相同 迁移步骤 图 迁移流程图 迁移建议(重要) 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保迁移的平顺,建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题,如何最小化对数据库的影响请参考如下建议。
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