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- 弹性云主机IP地址丢失处理方法本文介绍弹性云主机在未重启情况下连续运行超过一定时间后,出现IP丢失、断网等情况的可能原因分析及解决方法。 故障描述 使用获取弹性云主机IP地址的命令获取结果异常。命令如下。 ip ad 异常结果示例如下: 正常结果示例如下: 故障原因 网络服务故障:由于某些进程影响或用户操作,网络服务可能会崩溃或停止工作,导致IP地址丢失。 DHCP问题:弹性云主机可能存在与DHCP服务器通信的问题。其中可能包括DHCP服务器故障、DHCP租约到期或DHCP配置错误。
- 创建实例网络 参数描述虚拟私有云GaussDB实例所在的虚拟专用网络,可以对不同业务进行网络隔离。需要创建或选择所需的虚拟私有云。说明GaussDB实例创建完成后不支持切换虚拟私有云,请谨慎选择所属虚拟私有云子网通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源,以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效,创建GaussDB实例的子网默认开启DHCP功能,不可关闭。创建实例时GaussDB会自动配置内网地址。说明创建实例时支持选择IPv6子网。
- 弹性云主机添加网卡后是否会自动启动？本文将为您介绍弹性云主机添加网卡后是否会自动启动,如若没有自动启动时的解决办法。 操作场景 目前给云主机添加网卡后,默认是会自动启动。 如果用户发现网卡没有自启动,可以手动启动网卡或者咨询客服。 操作步骤 以Centos7为例,手动启动网卡的命令如下: # ifup ens33 ens33为需要启动的网卡名字,根据实际情况进行替换。 或者用户也可以用以下命令重启所有网卡: # systemctl restart network
- 网络异常自动恢复触发自动恢复的场景 以下场景,会触发网络自动恢复: 在连接的I/O循环中抛出未处理的异常 检测到Socket读取超时 检测到服务端心跳丢失...解决初始连接失败的问题。 以下示例演示了使用Java客户端通过重试连接解决初始连接失败的问题。
- Redis到GeminiDB Redis的迁移本节主要介绍社区版Redis到GeminiDB Redis的迁移方案。 社区版Redis是非常受欢迎的内存数据库,具有性能高,数据结构丰富等优点。GeminiDB Redis是兼容Redis生态的持久化数据库,不仅提供优秀的读写性能,还提供数据持久化能力,依托超前的系统架构,以极低的成本保证了数据三副本强一致特性,避免了社区版Redis需要Fork、成本高等问题。 迁移原理 使用自研的迁移工具drs-redis进行源端Redis到目标端GeminiDB Redis的迁移。
- 容器安全告警事件概述告警事件列表说明 事件类型告警事件原理说明恶意软件未分类恶意软件通过程序特征、行为检测,结合AI图像指纹算法以及云查杀,有效识别后门、木马、挖矿软件、蠕虫和病毒等恶意程序,也可检测出容器中未知的恶意程序和病毒变种。勒索软件检测来自网页、软件、邮件、存储介质等介质捆绑、植入的勒索软件。勒索软件用于锁定、控制您的文档、邮件、数据库、源代码、图片、压缩文件等多种数据资产,并以此作为向您勒索钱财的筹码。
- 高并发写入实践本页主要介绍了高并发场景写入的热点问题与解决方法。 高并发写入最佳实践 分布式融合数据库HTAP支持线性扩展,通过均衡调度可以尽可能将业务的写负载均匀地分布到不同的计算或存储节点上,更好地利用上整体系统资源,以满足业务高并发写入场景下的数据存储需求。然而,在某些场景下,仍然可能会出现部分业务写负载不能被很好地分散,导致某些节点负载过高,引发性能瓶颈或不均衡的情况,无法发挥出分布式架构的优势,从而影响了整体的性能,这种情况通常称为写热点问题。
- Gang Scheduling调度为了适配这种场景,目前的云容器引擎基于调度器框架实现Gang scheduling功能,可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。功能介绍为了实现All-or-Nothing的特性,首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来,这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations,获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时,才会统一调度,否则作业将一直处于Pending状态。
- 通过API无法创建ZVHD2格式的镜像怎么办？本节介绍了通过API无法创建ZVHD2格式的镜像怎么办的问题解决办法。 问题描述 用户使用API创建ZVHD2格式镜像时,得到的镜像格式为ZVHD。 处理方法 查看用户使用的token是否带有“op_gated_lld”角色(“op_gated_lld”为公测标识,在“获取用户Token”API响应消息的body体中查看),ZVHD2格式镜像具备延迟加载特性,如果当前环境不支持延迟加载特性,或者处于公测阶段,则创建ZVHD2格式镜像不成功。
- 排查集群实例负载不均衡问题本页介绍了如何排查集群实例负载不均衡问题原因与解决方法。 集群负载不均衡原因与排查方法 : 数据分布不均:集群中的数据分布不均可能导致某些节点负责处理更多的数据请求,而其他节点处于较轻的负载状态。使用sh.status()命令查看分片集群的状态,确保数据在分片键上均匀分布。 索引不匹配:不同节点的索引设置可能不同,导致查询在某些节点上效率较低。确认每个节点的索引设置是否一致,特别是涉及查询的字段上是否存在索引。 写入偏向:如果所有写入请求都集中在一个节点上,那么该节点可能会出现较高的负载。
- 出现错误或失败的磁盘该如何处理删除失败请提交工单或者联系客服解决。扩容失败请提交工单或者联系客服解决,在此之前建议不要对该磁盘做其他操作。
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