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- 应急方案的目标和组织本页介绍天翼云TeleDB数据库应急方案的目标和组织。 目标 服务连续性: 通过人员、资源等的及时调配和安排,确保TeleDB服务的连续性和服务质量。 降低风险: 应急方案必须采取各种措施,尽快解决发生的问题,将由故障产生的影响降到最低。 减少损失: 对于可能产生的影响,提出技术和管理方面的改进建议,尽量将各种损失减少到最低。 应急保障小组 为保障节点及重大活动顺利开展,应提前成立应急保障小组,随时待命: 项目经理:负责整个项目协调和管理工作。
- 步骤二：设置安全组规则本章节会介绍天翼云关系型数据库如何设置安全组规则。 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组,为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求,并相互信任的弹性云主机和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性,在使用关系型数据库实例之前,您需要设置安全组,开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过弹性公网IP连接RDS实例时,需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则 。
- TeleDB单中心容灾部署本页介绍天翼云TeleDB数据库的单中心容灾部署方案。 单中心容灾部署是指单个数据库中心内部实现数据备份和恢复,以确保在单点故障情况下,系统能快速恢复并继续提供服务。 说明单点故障是指网络设备的单点故障(如交换机、网卡)、物理设备的单点故障(如机架电源、风扇)和硬件、系统或软件的单点故障(如物理服务器磁盘、内存等)。 单中心容灾部署方案 单中心容灾部署主要通过以下几种方式实现。 多副本机制:在数据库中心部署多个副本,确保即使某个节点故障,其他副本仍然可以使用。
- 故障自动恢复转移能力本页介绍天翼云TeleDB数据库的故障自动恢复转移能力。 TeleDB的高可用方案,主要通过每个组件的容灾能力来实现。当一个组件的主节点出现故障不可恢复时,TeleDB自动从对应的备用组件中选出一个最合适的组件,升级为新的主节点。通过每个组件的自动高可用替换,就可以做到部分组件故障时,服务仍然可以继续运行。 故障自动恢复与自动转移主要是通过以下几个过程来实现的。 故障自动转移:任一主节点故障,数据库会自动从备节点中选举出新的主节点,故障节点自动隔离。同步复制策略,可以保证主从数据完全一致。
- MongoDB数据库迁移目标数据库的权限设置: 本云DDS实例使用初始帐号即可。 2.网络准备: 源数据库的网络设置: 本地MongoDB数据库实时迁移至本云DDS的场景,一般可以使用VPN网络和公网网络两种方式进行迁移,您可以根据实际情况为本地MongoDB数据库开放公网访问或建立VPN访问。一般推荐使用公网网络进行迁移,该方式下的数据迁移过程较为方便和经济。 目标数据库的网络设置:若通过VPN访问,请先开通天翼云VPN服务,确保源数据库和目标DDS网络互通。 若通过公网网络访问,目标DDS不需要进行设置。
- Kubernetes集群网络规划本节将介绍天翼云智能边缘云VPC环境下ECK集群里各种地址的作用,以及地址段该如何规划。 创建ECK集群时需要规划以下地址: VPC和虚拟子网:选择用于部署集群的VPC和虚拟子网。 Pod网络CIDR:为集群中的Pod分配IP地址的范围。 Service CIDR:为集群中的Service分配IP地址的范围。 需确保这些地址范围不重叠或冲突,并且足够大以满足集群扩展的需求。
- 数据类型本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle兼容语法的数据类型。
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- 通过Shell设置telesql/libpq客户端参数本页介绍天翼云TeleDB数据库通过Shell设置telesql/libpq客户端参数。 除了在数据库或者角色层面上设置全局默认值或者进行覆盖,还可以通过shell 工具把设置传递给TeleDB。服务器和libpq客户端库都能通过 shell 接受参数值。 在服务器启动期间,可以通过-c命令行参数把参数设置传递给postgres命令。
- pg_audit_fga_conf本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pg_audit_fga_conf的内容。 存储细粒度审计相关管理和配置信息。
- pg_audit_user_conf_detail本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图pg_audit_user_conf_detail的内容。 视图的作用:它提供了关于数据库用户审计配置的详细信息。 名称 类型 定义 auditor name 创建或所有审计配置的用户的名称,通过pg_catalog.pg_get_userbyid函数根据S.auditor_id获取。 user_name name 被审计的用户的名称,通过pg_catalog.pg_get_userbyid函数根据S.user_id获取。
- 高效的SQL计算能力本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的SQL计算能力。 SQL计算能力是指根据业务SQL生成最优执行计划,通过算子下推、并行执行和RDA等技术,提升分布式执行效率。 算子下推: 在Sharding的单节点执行或当增删改查等不需要DN节点间数据交互的场景下,CN节点将SQL直接下发至DN跨节点执行。 在关联查询等需要DN节点间数据交互的场景下,CN将执行计划下发给DN,DN间通过RDA网络框架完成数据重分布。
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