原因分析 1. 节点资源差异：如果集群中的节点资源不均衡（如 CPU 或存储容量不同），分片可能会更倾向于分配到资源较强的节点上，导致分片不均衡。 2. 分片数量变化频繁：在高频索引创建或删除的环境下，分片的分配和回收会不断变动，可能导致短时间内出现分片不均衡的情况。 3. 手动分配分片：通过手动设置分片分配策略，可能导致某些节点上的分片数量过多，而其他节点上的分片较少。 4. 缺乏自动负载平衡：如果集群未启用自动重新分配分片的策略，当集群中节点出现负载不均时，系统不会自动调整分片位置。 解决方案 1. 平衡节点资源：确保集群中的所有节点资源尽量一致，包括 CPU、内存、存储和 I/O 性能，以避免因为资源差异导致的分片不均衡。 2. 优化索引和删除操作：减少频繁的索引创建和删除操作，合理规划索引生命周期，减少分片频繁变动的情况。 3. 自动负载均衡：启用自动分片重分配功能，确保集群在检测到节点间分片不均衡时可以自动调整。可以使用以下命令开启，这将允许集群自动对所有类型的分片进行重新平衡。 PUT cluster/settings { "persistent": { "cluster.routing.rebalance.enable": "all" } }

场景 弹性存储集群 普通集群 业务数据量30M/s左右 3副本主题，生产消费1:1，分区100个，消息保留24小时（约2531GB业务数据） 规格： kafka.2u4g.cluster，单节点超高IO 200GB，节点数 3 配置： 开启弹性存储，分片大小128M，消息本地保留时长为1小时，消息保留24小时 性能： 单节点带宽峰值100MB/s（性能瓶颈为节点带宽） 成本： 规格费用：1323元/月 本地存储费用：720元/月 远程存储费用：300元/月 规格： kafka.2u4g.cluster，单节点超高IO 3300GB，节点数 3 配置： 未开启弹性存储，消息保留24小时 性能： 单节点带宽峰值100MB/s（性能瓶颈为节点带宽） 成本： 规格费用：1323元/月 存储费用：11880 元/月

本文介绍了创建高可用集群的用户指南。 天翼云云容器引擎具备多可用区（AZ）的能力。容器集群的控制节点与工作节点可以分别设置是否使用多可用区。 设置方法 1.创建高可用集群的方式与普通集群基本一致，仅在master配置与节点池配置处有区别。创建集群的其它操作可参考 快速入门 >​ 创建一个应用集群 ​>​ 订购集群 2.在master配置>已选规格>自定义各可用区的master数量，建议master分布到多可用区达到高可用目的。见下图 3.在节点池配置>已选规格>自定义各可用区的工作节点数量，建议将节点池内的节点部署在多个可用区。见下图

天翼云大数据型物理机提供高带宽、大容量的存储和计算资源，是低时延、高性能、高可靠的大数据业务基础资源，用于提升大数据分析业务资源利用率，满足大规模数据处理、分布式计算和实时分析的需求，助力企业做出准确决策和优化业务运营，挖掘数据中的价值。 规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5se.2xlarge1.1 2路32核 512 Intel 8378A 3.0 系统盘：2960GB（SSD）数据盘：12 12000GB（SATA） 50 不支持 physical.s5.2xlarge29 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 系统盘：2480GB（SSD）数据盘：10 3200GB（NVMeSSD） 225 不支持

交换IP操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”，页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 配置在线迁移任务虚拟机资源的VPC、子网和安全组。 创建在线迁移任务时，需要选择迁移虚拟机资源的VPC和安全组，并确保迁移资源能访问源Redis和目标Redis实例。 步骤 7 参考配置在线迁移任务配置迁移任务，此处迁移方式只能选择“全量迁移+增量迁移”。 步骤 8 在“在线迁移”页面，当迁移任务状态显示为“增量迁移中”时，单击操作列的“更多 > 交换IP”打开交换IP弹框。 步骤 9 在交换IP弹框中，在交换域名区域，选择是否交换域名。 说明 如果使用域名，则必须要选择交换域名，否则客户端应用需要修改使用的域名。 如果没有使用域名，则直接更新两个实例的DNS。 步骤 10 单击“确定”，交换IP任务提交成功，当迁移任务的状态显示为“IP交换成功”，表示交换IP任务完成。 结束

本文将为您介绍伸缩策略的概念及使用限制。 伸缩策略是弹性伸缩实现动态扩缩容的重要机制。通过伸缩策略，可定义自动伸缩活动的触发条件、执行的伸缩任务，从而实现自动扩缩容。 使用限制 一个伸缩组最多可以创建10个伸缩策略。 若伸缩策略设置了冷却时间300s，则当策略触发后，300s内不会再次执行同一伸缩策略。 当一个伸缩组拥有多个伸缩策略时，若多个伸缩策略之间互不冲突，后续实例只要满足策略条件，均会触发伸缩活动。 伸缩策略执行后伸缩组将会自动增加或减少云主机实例，但是伸缩组内的实例数不会超过最大实例数和最小实例数的范围，若超过最大实例数，会按照实例移除规则自动移除组内实例，若小于最小实例数将会自动增加实例。 伸缩策略 伸缩策略用于定义伸缩活动的触发模式、触发条件和触发动作。伸缩策略支持以下6种类型：告警策略、定时策略、周期策略、目标追踪策略、智能预测策略、简单策略。 告警策略：通过对伸缩组内实例性能指标（CPU使用率、内存使用率等）的监控，来确认其是否到达预设的告警条件，来自动增加或减少云主机的数量。 定时策略：根据业务实际情况设置一个时间点，在此时间点自动增加或减少云主机的数量。 周期策略：根据业务实际情况设置一个时间段，在此时间段内按照周期（按天、按周、按月）来重复执行自动增减云主机的数量。 目标追踪策略：根据业务选择一个监控指标并设置监控指标的目标值，弹性伸缩会根据目标值自动进行扩缩容活动，使伸缩组监控指标始终维持在目标值上下。 智能预测策略：通过分析伸缩组历史监控数据，利用算法预测未来48小时的监控指标值变化趋势，并根据预测值自动增加或减少云主机的数量，减少人工运维成本。 简单策略：可手动执行的伸缩策略，便于快速执行增加或减少云主机数量。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何进行数据恢复。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复 ，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

本文介绍关系数据库PostgreSQL版的性能测试方法。 前提条件 快速创建关系数据库PostgreSQL版实例。 创建弹性云主机ECS。 测试环境 测试使用ECS和RDS实例均在西南1可用区1。 测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。 测试使用ECS信息： 规格为s6.4xlarge.2 镜像为CentOS 7.9 测试使用关系数据库PostgreSQL版信息： 规格为S7系列下各规格 版本为PostgreSQL 12.20 存储类型为超高IO数据盘500G 参数模板为RDS默认参数模板 说明 1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。 2.RDS数据盘大小涉及IOPS及IO吞吐量上限，需确保容量符合IO能力要求。 测试工具 Sysbench工具 Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20，具体的参数说明及安装命令如下： 表1 Sysbench参数说明 参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 pgsqlhost 实例连接地址。 pgsqlport 实例连接端口。 pgsqluser 实例账号。 pgsqlpassword 实例账号对应的密码。 pgsqldb 实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过 安装方法 ECS实例执行如下命令安装Sysbench。 bash wget c sudo yum install make automake libtool pkgconfig libaiodevel postgresqldevel unzip 1.0.20.zip cd sysbench1.0.20

本页主要介绍关系数据库MySQL版的性能测试方法。 前提条件 快速创建关系数据库MySQL版实例。 创建弹性云主机ECS。 测试环境 测试使用ECS和RDS实例均在同一地域、同一可用区。所有测试在西南1资源池完成。 测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。 测试使用ECS信息： 规格为s8.4xlarge.2 镜像为CentOS 7.9 测试使用RDS信息： 规格为通用计算增强型C7下各规格、存储类型为超高IO数据盘500G； 通用计算增强型C8下各规格、存储类型为XSSD1数据盘500G； 参数模板均为RDS默认参数模板。 说明 1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。 2.RDS数据盘大小涉及IOPS及IO吞吐量上限，需确保容量符合IO能力要求。 测试工具 Sysbench工具 Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20。 表1 Sysbench参数说明 参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 mysqlhost RDS实例连接地址。 mysqlport RDS实例连接端口。 mysqluser RDS实例账号。 mysqlpassword RDS实例账号对应的密码。 mysqldb RDS实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过 安装方法 ECS实例执行如下命令安装Sysbench。 plaintext sudo yum install gcc gccc++ autoconf automake make libtool mysqldevel git mysql git clone

本页介绍了内网连接实例如何设置安全组规则和白名单规则。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云主机和文档数据库服务实例提供访问策略。 为了保障文档数据库服务的安全性和稳定性，在使用文档数据库服务实例之前，您需要设置相应的安全组规则，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过内网连接文档数据库服务实例时，设置安全组规则分为如下两种情况： ECS与文档数据库服务实例在相同安全组时，默认ECS与文档数据库服务实例互通，无需设置安全组规则，执行内网通过Mongo Shell连接实例。 ECS与文档数据库服务实例在不同安全组时，需要为文档数据库服务和ECS分别设置安全组规则。 设置文档数据库服务安全组规则：为文档数据库服务所在安全组配置相应的“入方向”规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放行时，需要为ECS所在安全组配置相应的“出方向”规则。 白名单 白名单是在安全组之上，针对单个文档数据库实例更细粒度的IP地址访问安全管理。 安全组入方向规则配置步骤 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 在“DDS”>“实例管理”页面，选择指定的目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 3. 在“基本信息 > 网络 > 安全组”处，单击编辑，选择安全组。 4. 单击vpc名称，进入网络控制台，选择“访问控制 > 安全组”。 5. 在安全组页面，选择指定安全组，单击名称，进入安全组详情页面。 6. 在入方向规则页签下，单击“添加规则”，弹出添加入方向规则窗口。 7. 根据界面提示配置安全组规则。 8. 单击“确定”。

通过控制台设置 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 在无状态工作负载或有状态工作负载列表中，单击工作负载名称进入详情页，在“调度策略”页签下，单击 “自定义调度策略”。 步骤 3 在节点亲和性设置中，依据节点中的标签进行业务需求的设置。 须知：节点亲和性调度支持必须满足和尽量满足（硬约束Required/软约束Preferred），以及可以设置相应的匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, and Lt）： 必须满足：即硬约束，设置必须要满足的条件，对应于requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条必须满足的规则，多条规则间是一种“或”的关系，即只需要满足一条规则即会进行调度。 尽量满足：即软约束，设置尽量满足的条件，对应于preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，您可以添加多条尽量满足的规则，无论是满足其中一条或者是都不满足都会进行调度。另外可以为规则设置权重值，权重值越高会被优先调度。 选择器：对应于matchExpressions，您可以添加多条选择器，多条选择器之间是一种“与”的关系，即需要满足全部选择器才能依据此条规则进行调度。 标签名：对应节点的标签，可以使用默认的标签也可以用户自定义标签。 匹配关系：即操作符，可以设置六种匹配关系（In, NotIn, Exists, DoesNotExist. Gt, and Lt）。In和NotIn操作符可以添加单个值或者多个value值（多值使用；进行划分），Exists和DoesNotExist判断某个label是否存在，不需设置value值。Gt和Lt判断label的值大于或者小于某个值（value值要求整数）。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，创建节点的亲和性。 前提条件 已有使用nginx容器的工作负载和节点。 操作步骤 使用内置节点标签kubernetes.io/hostname，并添加相应的节点，同时设置操作符为In，最后单击“确定”提交。 设置后的工作负载节点亲和性所得的yaml如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: matchExpressions: key: kubernetes.io/hostname operator: In values: 192.168.6.174

本文为您介绍数据检查的相关内容介绍。 前提条件 1. 数据库双活进程所在的双活工作节点对应的节点状态都必须为在线状态，对应的进程状态都为正常。 2. 源端、目标端的数据库节点对应的状态必须为正常状态。 3. 确保源端的数据库节点和目标端的数据库节点在注册时，选择的双活工作节点必须为同一个，且此双活工作节点启动了iadiff的进程。 创建表比较规则 表比较规则·新建的具体操作步骤如下： 1. 单击菜单栏“数据库双活”“数据检查”“表比较”，进入表比较规则界面。 2. 表比较规则界面中，单击“新建”，进入表比较规则配置界面。 3. 源端数据库选择已注册的源端数据库节点和目标端数据库节点。 4. 配置高级设置、运行策略等内容，点击确定完成数据检查的表比较配置。具体配置项参考 数据库双活用户操作手册。

本文介绍如何使用coredump分析实例程序异常。 核心转储（Core Dump）是操作系统在程序异常终止（如崩溃）时，自动生成的一个包含程序崩溃时内存状态的文件（通常命名为 core 或 core.pid）。它记录了程序崩溃时的完整运行环境，用于后续的调试和分析。 使用限制 仅支持状态为运行中（Running）的 ECI 实例。 仅支持将 corefiles 文件等保存到持久化存储(云硬盘,弹性文件,对象存储)中, 因此 ECI 实例需要有挂载持久化存储卷。 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过OpenAPI创建coredump运维任务，详细使用方法参考创建coredump运维任务。

本页介绍了文档数据库服务查看错误日志信息。 操作场景 用户可点击实例管理中的日志管理标签页，来查看错误日志的相关信息。在该标签页中，信息可通过节点名称、告警级别和时间来进行筛选。本产品提供致命、错误、警告和调试四种级别的日志显示。 操作步骤 1. 登录TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”菜单，即可看到实例列表。 3. 单击具体的实例名称，跳转到实例的“基本信息"页。 4. 点击“日志管理”>“错误日志”进入错误日志的详情页。 5. 不同实例类型查看错误日志： 1. 单节点实例，可以查看节点级别的错误日志。 2. 副本集实例，支持查看副本集实例下的所有子节点类型的错误日志。 3. 集群实例可以分别根据mongos子节点、shardingshard子节点、shardingconfigsvr子节点查看对应的错误日志。 6. 用户可以在节点名称下拉框里，选择指定的节点查看该节点的错误日志。 7. 用户也可以点击错误级别或日期选择框，选择不同的错误级别或时间范围来查看错误日志。 8. 点击“重置”按钮，即可清空筛选条件。

本节将介绍如何复制流程版本、编辑流程版本、提交流程版本、激活/失活流程版本、删除流程版本。 复制流程版本 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 剧本编排”，进入剧本管理页面后，选择“流程”页签，进入流程管理页面。 5. 在目标流程“操作”列，单击“版本管理”，弹出流程版本管理页面。 6. 在流程版本管理页面中，单击“版本信息”栏中目标流程版本所在行的“操作”列的“复制”，弹出确认框。 7. 在弹出的确认框中，单击“确认”，完成复制流程版本。 编辑流程版本 说明 支持对“版本状态”为“待提交”或“审核驳回”的流程版本进行编辑。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 剧本编排”，进入剧本管理页面后，选择“流程”页签，进入流程管理页面。 5. 在目标流程“操作”列，单击“版本管理”，弹出流程版本管理页面。 6. 在流程版本管理页面中，单击“版本信息”栏中目标流程版本所在行的“操作”列的“编辑”，进入流程图绘制界面。 7. 在流程图绘制页面中，从左侧资源库（提供基础节点、流程节点、插件节点）拖拽节点到右边画布，进行设计。 资源库参数详情： 参数名称 参数说明 基础 基础节点 开始节点 一个流程的开始。每个流程仅允许一个开始节点，整个流程从开始节点启动执行。 基础 基础节点 结束节点 一个流程的结束。每个流程存在多个结束节点，但是流程必须以结束节点收尾，即结束节点不允许出现在其他节点执行之前。 基础 基础节点 人工审核 流程执行到该节点会暂停，此时在查看待办任务页面产生一条待办任务。 用户在我的待办页面处理完成后，继续执行后续节点。 人工审核节点参数说明见“人工审核节点参数说明”。 基础 基础节点 子流程 另起一个流程，主要用于执行循环操作。相当于流程中的循环体。 基础 系统插件 排他网关 线路分流时，根据条件表达式选择多条线路中的一条执行。 线路汇聚时，多条线路只要有一条线路到达则继续后面的节点执行。 基础 系统插件 并行网关 线路分流时，所有线路都会执行。 线路汇聚时，多条线路全部到达，才会继续后续节点的执行（若有一条失败，则整个流程都会失败） 基础 系统插件 包容网关 线路分流时，根据条件表达式选择符合条件的所有表达式执行。 线路汇聚时，所有分流时被执行的线路都到达包容网关时，才会继续后续节点执行（若有一条失败，则整个流程都会失败） 流程节点 可以选择当前工作空间中已经发布的所有流程。 插件节点 可以选择当前工作空间中所有插件。 [ ] 人工审核节点参数说明： 参数名称 参数说明 主键ID 系统自动生成主键ID，可根据需要进行修改。 名称 自定义人工审核节点名称。 到期时间 人工审核节点到期时间。 描述 自定义人工审核节点的描述信息。 查看参数 单击，并在弹出的选择上下文页面中，选择已有的参数名称。如需新增，可单击“新增参数”进行添加。 人工处理参数 输入参数Key。如需新增，可单击“新增参数”进行添加。 处理人 设置此流程的审核处理人为当前账号中的IAM用户。设置后如有流程需审批，仅设置的责任人可在查看待办任务页面进行处理，非责任人仅支持查看。 说明 首次使用，需要授权。具体操作如下： 1. 单击“现在授权”，右侧弹出访问授权页面。 2. 在访问授权页面中，勾选“同意授权”，并单击“确认”。 [ ] 8. 设计完成后，单击右上角“保存并提交”，并在弹出的流程自动校验框中，单击“确定”。 如果流程校验失败，请根据失败提示进行检查。

类型 参数 说明 子流程 选择子流程 选择已创建的函数流任务。 子流程 是否等待子流程完成 默认选择“是”。 子流程 输入过滤表达式(JSONPath) 基于上一个流程的json输出参数，可以使用JSONPath格式来选择性的过滤出当前流程的输入参数。 子流程 输出过滤表达式(JSONPath) 基于当前流程的json输出参数，可以使用JSONPath格式来选择性的过滤出下一流程的输出参数。 并行分支 分支执行完成条件 所有分子执行完成：2个或2个以上分支时选择该条件 一个分支执行完成：只有1个分支时选择该条件 指定数目分支执行完成：2个或2个以上分支时其中某个分支可以选择该条件 并行分支 输入过滤表达式(JSONPath) 基于上一个流程的json输出参数，可以使用JSONPath格式来选择性的过滤出当前流程的输入参数。 并行分支 输出过滤表达式(JSONPath) 基于当前流程的json输出参数，可以使用JSONPath格式来选择性的过滤出下一流程的输出参数。 并行分支 指定分支执行完成数目 当“分支执行完成条件”选择指定数目分支执行完成时，支持自定义执行完成的数目。 并行分支 结果输出路径 输入并行分支执行结果输出位置，输入值作为key，并行分支执行结果作为value，以json形式输出。若未填写，默认输出路径为：result。 开始节点 加入触发器 用于标识流程的开始，一个流程只能有一个开始节点。如何创建函数流触发器，请参见 异常处理 是否重试 默认关闭，开启后可以控制函数执行失败后的下一步流程。 重试条件(JSONPath)：例如: $.status 500 重试间隔(130秒)：默认重试间隔1S 最大重试次数(18)：默认重试次数3次 循环节点 遍历数组路径（JSONPath） 需要遍历的数组类型变量地址。 循环节点 迭代变量名称 每次循环迭代，引用数组中元素的参数名称。 循环节点 结果输出路径（JSONPath） 指定全部迭代分支执行结果数组的输出位置。 循环节点 并发迭代数目 并发运行迭代分支的数目，限制0100, 0代表并发拉起的数目无限制。 循环节点 并发迭代时间间隔（秒） 每次迭代间隔的时间。 循环节点 输入过滤表达式（JSONPath） 基于上一个流程的json输出参数，可以使用JSONPath格式来选择性的过滤出当前流程的输入参数。 循环节点 输出过滤表达式（JSONPath） 基于当前流程的json输出参数，可以使用JSONPath格式来选择性的过滤出下一流程的输出参数。 时间等待 延迟时间（秒） 默认1000秒。 服务节点 执行模式 定义服务节点中函数的执行顺序。 串行模式：服务中的函数节点按照连线顺序依次执行，可以严格保证函数的执行顺序 并行模式：服务中的函数节点并行执行，不保证内部函数节点的执行顺序 服务节点 输入过滤表达式 通过JSONPath表达式对节点的输入信息进行过滤。 服务节点 输出过滤表达式 通过JSONPath表达式对节点的输出信息进行过滤。 条件分支 分支类型 条件分支 默认分支 当一个分支选择条件分支时，必须要有一个分支选择默认分支。 条件分支 表达式 选择“条件分支”，需要输入JSONPath类型表达式。 条件分支 输入过滤表达式 通过JSONPath表达式对节点的输入信息进行过滤。 条件分支 输出过滤表达式 通过JSONPath表达式对节点的输出信息进行过滤。 结束节点 流程结束的标志 后面不能接任何节点。

本节主要介绍存储池的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 CanNotAddNodeToPool The node nodeName has no available paths added to storage pool poolname. 该节点没有可用的path节点添加到存储池。 400 CanNotDeleteBasePool The storage pool with name poolNamecan not be deleted. It is a base pool. 无法删除基础存储池。 400 CanNotDeleteNode The node nodeNamecan not be deleted. Please remove its child nodes and try again. 该节点不能移除，需要先移除它的子节点后才能移除该节点。 400 CanNotDeleteRootNode The type of node nodeNameis root, it cannot be deleted. 不能删除根节点。 400 CanNotMoveNode The node nodeNamecan not be moved. Please make sure the node type is not lower than the fault domain level of storage pool which its leaf node belongs to. 节点不满足重新映射条件，请修改后重试。 400 DuplicatedNode The node with name nodeNameis not unique in the topology. 节点名称在集群中不唯一。 400 ExceedThreshold The number of operation cannot exceed value. 超出了系统允许的最大个数，无法执行该操作。 400 InvalidEnumValue Value value at 'node type' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [value1, value2...] 节点类型错误，不符合枚举值。 400 InvalidFile Failed to parse file filename. 文件格式不正确。 400 InvalidNodeName Value value at 'node name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only letters, digits, dots (.), underscores () or hyphens (), and does not exceed 63 characters, must begin with a letter or digit. 节点名称不正确。长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 400 InvalidNodeType Value valueat 'node type' failed to satisfy constraint: the first node type must be root. 节点类型的包含关系错误，第一个节点必须是root。 400 InvalidNodeType Value valueat 'node type' failed to satisfy constraint: childNodes of room are limited to [rack, server], childNodes of rack to [server], childNodes of server to [path] only. 节点类型的包含关系错误。room的节点仅限于rack、server，机架的子节点是server，server的子节点是path。 400 InvalidPathStatus The path path status is 'status', the request is invalid. 数据目录状态不正确，无法执行操作。 400 InvalidPoolName Value valueat 'pool name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only letters, digits, underscores () or hyphens (), and does not exceed 16 characters, must begin with a letter or digit. 存储池名称不正确。 400 InvalidTopology Failed to parse topology. 拓扑格式不符合要求。 400 InvalidTopologyContent The content of the topology is not compliant. 拓扑文件内容解析错误。 400 InsufficientPath The base storage pool must have at least one disk path. 基础存储池至少要有一个数据目录。 400 LUNCorruptedRisk There is a LUN with redundancy mode, which has the minimum requirement for the number of fault domains. LUN: lunName1 [, lunName2....] Removing the node may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 节点移除后会造成卷数据损毁：lunName1[, lunName2....]。移除节点可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 LUNExists There are LUNs in this storage pool Please delete all LUNs and try again. 存储池关联的卷不存在。 400 MissingRequiredAncestorNode The node nodeName has no ancestor node with type nodetype. 没有对应的父节点类型。 400 MissingRequiredDescendantNode The node nodeName has no descendant node with type nodetype. 没有对应的子节点类型。 400 NodeAlreadyExists The node with name nodeNamehas already exists in the topology. 节点名称已经在拓扑图中存在。 400 NodeNotAllowed The type of node nodeNameis type, the request is invalid. 节点名称和节点类型不匹配。 400 NoSuchFile The file with name filenamedoes not exist. 文件不存在。 400 NoSuchNode The node with name nodeNamedoes not exist. 节点不存在。 400 NoSuchStoragePool The storage pool with name poolNamedoes not exist. 存储池不存在。 400 NodeTypeNotMatch Node type does not match. Please check parent node type. 节点类型不匹配，请检查父节点。 400 PathConflict Can not use path pathNamebecause it belongs to another storage pool. 不能添加该节点，因为该节点已经属于其他存储池。 400 PermissionDenied Failed to actionbecause user has no permission. 用户的权限不足，无法执行操作。 400 PoolAlreadyExists The storage pool with name poolNamealready exists. 存储池名字已经存在。 400 RemoveFaultDomainRisk Can not remove multiple fault domains at the same time. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 无法同时移除的多个故障域。 400 RemoveNodeRisk The node nodeNameor its child nodes are being used by a storage pool. Removing the node may cause data loss. You can use force remove. When using this option, there may be a risk of data loss. 移除节点可能会引起数据丢失。只能使用强制移除。请注意，强制移除，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 400 SamePool Cannot use the same storage pool poolName. 不能使用名字相同的存储池。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 SystemCrashRisk The node nodenamecan not be removed because there is only one available fault domain left in the base storage pool, or the node is related to multiple fault domains in the base pool, removing node may result in a system crash. 无法移除节点，存在以下情况之一，移除节点可能引发系统崩溃：基础存储池仅剩一个可用故障域时，无法移除故障域内的任何节点；节点涉及基础存储池的多个故障域。 409 InvalidPoolStatus The status of storage pool poolNameis 'status', the request is invalid. 存储池当前的状态不正确，请求无效。

备份时，需要停止服务器吗？ 不需要，云主机备份支持对正在使用的服务器进行备份。在服务器正常运行的情况下，除了将数据写入磁盘外，还有一部分最新数据保存在内存中作为缓存数据。在做备份时，内存缓存数据不会自动写入磁盘，会产生数据一致性问题。 因此，为了尽量保证备份数据的完整性，最好选择凌晨且磁盘没有写入数据的时间进行备份。 包含数据库的服务器是否可以备份？ 支持备份。针对数据库或邮件系统等有一致性要求的应用，建议在备份前，暂停所有数据的写操作，再进行备份。如果无法暂停写操作，则可以将应用系统停止或者将云主机停机，进行离线的备份。如果备份前不进行任何操作，则恢复后，云主机的状态类似异常掉电后再启动，数据库会进行日志回滚操作保证一致性。 如何区分备份是自动备份还是手动备份？ 一般我们通过备份名称的前缀进行区分。周期性自动备份和一次性手动备份的默认名称如下： 自动备份：autobkxxxx 手动备份：manualbkxxxx或自定义 备份支持选择磁盘的某个分区进行备份吗？ 不支持。云服务备份是基于快照的备份，备份的最小粒度为磁盘级备份，即对整个磁盘进行备份。文件备份功能特性备份的粒度请参考相应的说明。 服务器能否跨区域备份？ 当前只支持区域（Region）内备份和恢复，不支持跨区域（Region）备份和恢复。跨区域备份能力后续会规划上线，请您关注，具体上线时间以天翼云官网说明为准。

本章节主要介绍ElasticSearch集群规划、性能优化的最佳实践。 Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索和分析引擎，用于存储、检索和分析大规模数据。为了获得最佳性能、稳定性和可伸缩性，以下是Elasticsearch 的一些最佳实践。 集群规划 节点数量 在构建 Elasticsearch 集群时，节点的数量和分布是关键因素。通常建议使用奇数个节点，以便更好地处理主节点选举和故障转移。考虑一个具有 3 个主节点的集群，其中 2 个节点失败，仍然可以保持功能正常。 避免单节点集群，因为这会导致单点故障。 分片和副本 分片是数据在集群中的水平划分。在创建索引时，根据数据量和查询负载选择适当的分片数量，通常不超过节点数量的两倍。然后，为了保障数据的可用性，设置足够的副本数，但不要过多，以避免资源浪费。示例如下： PUT /myindex { "settings": { "numberofshards": 5, "numberofreplicas": 1 } } 索引设计 分片和副本设置 在创建索引时，根据数据量和预期查询负载来选择合适的分片数量。 对于热门索引，可以适度增加副本数量以提高查询性能。 索引字段 合理选择字段类型，避免使用不必要的复杂类型，例如对于精确值，使用 keyword 类型，对于全文本搜索，使用 text 类型。示例如下： PUT /myindex { "mappings": {"properties": { "productname": { "type": "text" }, "category": { "type": "keyword" }, "price": { "type": "float" } } } } 关闭不需要索引的字段，以减小索引大小，提高性能。 写入操作

查看连接信息 单击连接信息页签，可以获取公网以及内网环境下的KubeConfig文件的配置内容，用于配置Kubectl客户端对集群的访问。 查看集群资源 单击集群资源页签，可以查看集群的虚拟专有网络VPC以及安全等信息。

本章节主要介绍准备Flink作业数据。 创建Flink作业需要输入数据源和数据输出通道，即常说的Source和Sink。用户使用其他服务作为数据源或输出通道时，需要先开通相应服务。 Flink作业支持以下数据源和输出通道： OBS数据源 如果用户作业需要对象存储服务（OBS）作为数据源，则要先开通OBS服务，具体操作请参见对象存储用户指南中的有关开通OBS服务的章节。 开通OBS服务后，用户需要将本地文件通过Internet上传至OBS指定的位置，具体操作请参见对象存储用户指南中的“上传文件”章节。 RDS输出通道 如果用户作业需要RDS作为输出通道，需要创建RDS实例，具体操作请参见对应版本关系数据库产品《用户指南》中“创建实例”章节。 SMN输出通道 如果用户作业需要SMN作为输出通道，需要先在SMN中创建主题，获取URN资源标识，再添加订阅。 Kafka数据源和输出通道 如果用户作业需要Kafka作为数据源和输出通道，则必须要通过创建增强型跨源连接与Kafka进行对接，具体操作请参见增强型跨源连接。 如果Kafka服务端的端口监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和ip的对应关系添加到跨源连接中。 CloudTable数据源和输出通道 如果用户作业需要CloudTable作为数据源和输出通道，需要先在CloudTable中创建集群，获取集群ID。 云搜索服务输出通道 如果用户作业需要云搜索服务作为输出通道，需要先在云搜索服务中创建集群，获取集群内网访问地址。具体操作请参见云搜索服务用户指南中的“快速入门”章节。 DCS输出通道 如果用户作业需要DCS作为输出通道，需要先在DCS中创建Redis类型的缓存实例，获取Redis实例连接地址。

本文主要介绍查看监控数据。 操作场景 云监控对Kafka实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例中有可消费的消息。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，查看监控数据。 在Kafka实例名称后，单击。跳转到云监控页面，查看实例、节点、队列和消费组的监控数据，数据更新周期为1分钟。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面，查看实例、节点、队列和消费组的监控数据，数据更新周期为1分钟。

本文主要介绍了RDSPostgreSQL产品的极致可靠优势，主要体现为：同城容灾、数据备份、数据恢复、存储可靠。 同城容灾 RDSPostgreSQL采用热备架构，这种技术可以实现故障自动切换，并且可以在短时间内完成切换过程，确保数据库服务的高可用性和可靠性，保障您对数据的访问需求。 数据备份 RDSPostgreSQL能够根据您的备份策略自动备份数据。备份文件会根据设置保留，最长支持保留180天，同时也支持一键式恢复，让您可以非常方便地进行数据的恢复操作。此外，还提供了灵活的备份策略设置，您可以根据自身业务特点选择备份周期、修改备份策略，保证数据备份和恢复的高效性和可靠性。 数据恢复 RDSPostgreSQL支持按备份集和指定时间点进行数据恢复，您可以方便地将保留天数内的任意时间点的数据恢复到新的数据库实例或者已有实例上，您可以通过验证数据的准确性来完成数据回溯操作。此外，还支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例进行保留，当您需要重新建立实例的时候，可以通过提交工单的方式来恢复1~15天内删除的实例，让您在数据管理过程中更加灵活和高效。 存储可靠 RDSPostgreSQL实例数据由云硬盘承载，云硬盘SLA见云硬盘服务等级条款，保证数据安全可靠，保护您的业务免受故障影响。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的物理备份与恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作 。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

问题描述 centos 8.x的计算加速型GPU云主机安装驱动不成功，通过如下两个命令查看操作系统内核版本与kerneldevel版本不一致。 plaintext uname r 查看内核版本 rpm qa kerneldevel 查看kerneldevel版本 示例： ![企业微信截图17010662087784[1].png]( 可能原因 操作系统内核版本与kerneldevel版本不一致导致驱动安装失败。 解决方法 1. 重新下载与操作系统内核版本一致的rpm包并上传至云主机。 方法一：kerneldevel的rpm包下载地址（可以找到80%版本的包） ： kerneldevel的rpm包下载。 方法二：Centos的kerneldevel的rpm包下载地址 ：Centos的kerneldevel的rpm包下载（例如在centos8.2系统中缺少4.18.0193.el8.x8664可以在 下载链接 中找到）。 注意 方法二仅适用于centos操作系统。 2. 安装rpm包。 plaintext rpm Uvh replacefiles force nodeps .rpm 3. 重新安装驱动，详情请参见安装Tesla驱动GPU云主机用户指南安装NVIDIA驱动 天翼云 (ctyun.cn)。

本节为您介绍数据库迁移服务优势。 兼容性强 支持国内外主流厂商的数据库。 兼容表如下表所示： 模块 源库类型 目标类型 支持范围 迁移评估 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建MySQL（5.7、8.0版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 人大金仓（KingbaseES V7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 人大金仓（KingbaseES V7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 腾讯云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据同步 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据订阅 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建Kafka（0.10.1.0~2.0版本） 增量数据同步

本节为您提供数据库迁移工具支持的兼容性列表。 兼容表如下表所示： 模块 源库类型 目标类型 支持范围 迁移评估 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、、14.x版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建MySQL（5.7、8.0版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、、14.x版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 腾讯云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据同步 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据订阅 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建Kafka（0.10.1.0~2.0版本） 增量数据同步

本文带您了解如何查看告警历史。 操作场景 告警历史可以展示近30天所有告警规则的状态变化，帮助您统一、方便地回溯和查看告警记录。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下“告警记录”，点击“历史告警”页签，进入“历史告警”界面。 说明 界面默认展示近4小时的告警历史。您可以选择页面上方的时间范围按钮，查看“近1小时”、“近4小时”、“近6小时”、“近12小时”、“近1天”、“近3天”、“近7天”和“近1个月”的历史告警记录；您也可以在右上角的日历中选择查看近1个月内任意时间段的告警历史。

服务月报是帮助客户总结云上资源运行状态，找出痛点问题和优化建议的专业报告。 服务月报是为企业级支持计划客户呈现的资源总体情况、服务总结、云上资源可用性分析、健康状态分析等，帮助客户总结云上资源运行状态，找出痛点问题和优化建议的专业报告。 天翼云在客户加入企业级支持计划次月起提供月报服务，根据客户要求，按需于每月第15个工作日前向客户要求的邮箱发送上月服务月报。 服务月报核心内容包括： 资源总结情况： 各产品线资源数量，月度周期的资源变化量； 服务总结： 月度工单整体情况，重点报障信息及需求跟进情况； 云上资源可用性分析： 识别各产品线风险项，提出优化建议，整改进展和当前状态； 主要云资源和网络健康状态分析： 描述使用概览，月度运行情况，以及提出优化建议； 安全防护： 依据客户使用的安全产品出具安全报表和建议。 注意 在一些特殊情况下，可能因数据采集制约导致天翼云无法生成和发送月报。例如，尚处于上云POC阶段的部署架构可能变动较大不适宜生成月报；专属云特定部署场景也可能导致工具无法采集到月报数据；部分资源池暂时无法对接，月报中部分数据可能存在一定差异。 在输出服务月报的过程中，天翼云需采集客户的基础设施运维数据。所有数据仅用于制作服务月报，不会用于其他任何目的。数据采集类型和用途说明如表1所示。 表1 数据采集类型和用途说明 数据类型 说明 采集和存储方式 数据用途 ::: 服务工单数据 技术类、业务类工单清单。 工单的编号、描述、问题分类、创建时间、解决时间等工单信息。 经自动化工具调用工单API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“服务工单”内容。 云服务资源实例数据 客户创建的资源列表，各资源数量。 资源id、名称、状态、规格、创建时间、IP地址、使用量及服务资源相关的基本配置信息。 经自动化工具调用云服务API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“资源概况”内容。 资源负载监控数据 CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘读写速率、 IP出口带宽、IP入口带宽、并发连接数、新建连接数、网络延迟、网络丢包率等资源监控指标。 经自动化工具调用云服务API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“资源概况”内容。

简述自定义重定向功能的应用场景和使用方法。 功能介绍 当客户源站的内容存放路径发生了变更，边缘节点上的内容存放路径也发生了变更，但是用户请求URL里面包含的内容路径没有变更，这时就需要边缘节点改写用户请求里面的内容路径。例如：点播文件原先存放在目录“/stream/”，现在变更为“/vod/”。技术实现方式是通过响应302状态码重定向的方式，让客户端取302响应里面的Location的新URL，重新向边缘节点发起访问，确保用户能获得正确的内容。 注意事项 该功能依赖客户端需要能支持重定向。 可以支持的重定向状态码类型：301、302、303、307、308。 配置说明 该功能暂不支持客户自助配置，如需使用，请提交工单给天翼云客服，由其帮您配置。 提交工单时，请附带如下信息： 参数 说明 状态码 例如：302。 待改写的Path 以/开头的path，不含 目标Path 以协议://域名开头的path，其中协议可为http/https（scheme），支持PCRE正则表达式，比如常用$1,$2来捕获待改写Path中圆括号内的字符串，目标Path值可设置为例如：$scheme://www.ctyun.cn/videos/$1。

云备份服务协议 天翼云云备份服务协议

本文介绍了MySQL主备复制原理。 MySQL主备复制原理说明 MySQL复制是基于复制源服务器在其二进制日志(下称binlog)中跟踪对其数据库的所有更改(增、删、改等)。binlog作为从服务器启动那一刻起修改数据库结构或内容(数据)的所有事件的书面记录。通常，SELECT不记录语句是因为它们既不修改数据库结构也不修改数据本身。 连接到源的每个副本都请求binlog的副本。也就是说，它从源中拉取数据，而不是源将数据推送到副本。副本还执行它接收到的binlog中的事件。这具有重复原始更改的效果，就像它们在源上所做的一样。创建表或修改其结构，并根据最初在源上所做的更改插入、删除和更新数据。 因为每个副本都是独立的，所以来自源的binlog的更改的重播独立发生在连接到源的每个副本上。此外，因为每个副本仅通过从源请求它来接收binlog的副本，副本能够按照自己的节奏读取和更新数据库的副本，并且可以随意启动和停止复制过程而不会影响在源端或副本端更新到最新数据库状态的能力。 主备复制流程说明： 1. 主库节点中每当有数据进行DML操作时，事务会按照binlog格式将DML操作以event的形式写入到主节点的binlog中。DML包括：Insert, Delete, Update等。 2. 备库节点连接主库节点时，有多少个备节点就会创建多少个binlog dump线程。 3. 当主库节点的binlog发生变化时，binlog dump线程会通知备节点(若多个备库则通知所有备节点)，并将相应的binlog内容推送给备库节点。 4. 备库节点的I/O thread进程收到binlog后，会将日志包含的内容写入本地中继日志(下称relay log)。 5. 备库节点的SQL thread会读取I/O thread写入的relay log并根据relay log中记录的event内容生成相应的DML语句，回放入备库中，完成整个主备复制流程。 主要源码说明： / The pseudo code to compute SecondsBehindMaster: 信息来自源码sql/rplreplica.cc if (SQL thread is running) //如果SQL thread启动 { if (SQL thread processed all the available relay log) ​ //当IO thread拉取主库binlog的位置和SQL thread应用的relay log相对于主库binlog的位置相等时 ​ { ​ if (IO thread is running) ​ //如果IO thread启动，设置延迟为0 ​ print 0; ​ else ​ //如果未启动，设置延迟为NULL ​ print NULL; ​ } ​ else ​ //如果SQL thread没有应用完所有IO thread写入的event时，需要计算SecondsBehindMaster ​ compute SecondsBehindMaster; } else ​ //如果SQL thread也没启动，则设置为NULL ​ print NULL; / SecondsBehindMaster的计算公式：SecondsBehindMaster time(0) lastmastertimestamp clockdiffwithmaster。 公式变量解释： 1. time(0)：当前备库节点服务器的系统时间。 2. lastmastertimestamp：备库节点在回放relay log中的event过程中的计算和更新，该变量可理解为备库节点SQL thread处理中事务在主库节点中的执行时间。 3. clockdiffwithmaster：备库节点的系统时间和主库节点服务器系统时间的差值，一般为0。如果主备节点系统时间不一致，那计算出的备库节点复制时延会不准确。 综上所述：SecondsBehindMaster 当前备库节点服务器的系统时间 备库节点SQL线程处理中事务在主库节点的执行时间 备库节点的系统时间和主库节点服务器系统时间的差值。