参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regonID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID name String 是 siteMonitor1示例 站点监控任务名称，支持中英文 protocol String 是 http 本参数表示探测类型。取值范围：http：http探测。ping：ping探测。tcp：tcp探测。udp：udp探测。根据以上范围取值。 address String 是 站点地址。ping示例：www.baidu.comtcp/udp示例：www.baidu.com:80http示例： evalInterval Integer 是 60 探测间隔，单位秒 probePoint Array of String 是 ["NeiMeng"] 探测节点列表，如["EastChina","NorthChina"]，可用探测节点可通过探测节点：查询列表接口获取

本文将详细介绍limitcount插件功能、配置和使用。 功能说明 limitcount 插件使用固定时间窗口算法，主要用于限制单个客户端在指定的时间范围内对服务的总请求数，并且会在 HTTP 响应头中返回剩余可以请求的个数. 注意：limitcount 插件的速率限制策略默认是针对单个实例节点，即按照实例节点上的请求数来计数，当存在节点达到数量阈值后请求会被拒绝。如果想对实例集群限速，则policy需指定为redis，并填写redis相关配置信息。 配置字段 名称 类型 填写要求 默认值 有效值 描述 count integer 必填 count> 0 每个客户端在指定时间窗口内的总请求数量阈值。 timewindow integer 必填 timewindow> 0 时间窗口的大小（以秒为单位）。超过该属性定义的时间，则会重新开始计数。 rejectedcode integer 可选 429 [200,599] 当请求超过阈值被拒绝时，返回的 HTTP 状态码。 keytype string 可选 "var" ["var", "varcombination", "constant"] key 的类型。 key string 可选 "remoteaddr" 用来做请求计数的依据。如果 keytype 为 var，则 key 将被解释为变量。变量不需要以美元符号（$）为前缀。如果 keytype 为 varcombination，那么 key 会被当作变量组合，所有变量都应该以美元符号 ($) 为前缀。如 $remoteaddr $consumername，插件会同时受 $remoteaddr 和 $consumername 两个变量的约束；如果 keytype 为 constant，那么 key 会被当作常量。如果 key 的值为空，$remoteaddr 会被作为默认 key。 rejectedmsg string 可选 非空 当请求超过阈值被拒绝时，返回的响应体。 showlimitquotaheader boolean 可选 true 当设置为 true 时，在响应头中显示 XRateLimitLimit（限制的总请求数）和 XRateLimitRemaining（剩余还可以发送的请求数）字段。 group string 可选 非空 对多个API设置相同 group，则路由可以共享相同的速率限制计数器。注意同一个group下的插件配置值需相同。 policy string 可选 "local" ["local","redis"] 速率限制计数器的策略。如果是 local，则计数器存储在本地内存中，按照单个实例节点计数。如果是 redis，则计数器存储在 Redis 实例上，按照实例集群计数。 redishost string 当 policy 为 redis 时必填 Redis 节点的地址。 redisport integer 当 policy 为 redis 时必填 6379 [1,65535] Redis 节点的端口。 redisusername string 可选 如果使用 Redis ACL，则为 Redis 的用户名。如果使用旧式身份验证方法 requirepass，则仅配置 redispassword。 redispassword string 可选 Redis 节点的密码。

本页主要介绍快照恢复的使用方法。 注意 快照恢复功能仅白名单用户可见，如有急需，可提单咨询开通。 使用场景 数据保护和恢复：快照可以用作数据的备份和恢复手段。当云硬盘的数据发生意外删除、损坏或错误修改时，可以使用快照来恢复到之前的状态。 数据恢复测试：可以使用快照来进行数据恢复测试。在进行关键操作之前，先创建一个快照，然后在测试过程中可以随时回滚到快照状态，以确保操作的安全性和可靠性。 数据备份和归档：通过创建快照，可以定期备份云硬盘的数据，并将快照存档用于长期数据保留、合规要求或法律需求。 约束限制 快照恢复仅支持恢复到当前实例，即对原实例进行覆盖。 快照恢复不支持跨域恢复。 按时间点恢复 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，进入基础备份列表页签。 5. 在备份文件列表上方，单击快照恢复。 6. 在弹出页面中选择恢复的参数，可选择按时间点和按备份集进行恢复。 相关参数说明如下： 源实例：恢复的源实例。 恢复策略：按时间点即恢复到时间段内某个点，按备份集即将实例的数据用此备份集进行覆盖。 可还原时间点：根据备份文件和Binlog文件，您当前可以恢复到的一个时间段。 恢复到：恢复的目标实例。 7. 恢复的记录可以在快照恢复列表中进行查看。

本文将为您介绍创建子账号的操作流程。 为满足企业集中化财务管理需求，系统支持企业主账号在组织架构下创建子账号，创建完成后新账号与企业主账号自动建立主子账号关联关系。企业主账号可通过企业中心实现对子账号账务、发票等财务信息的集中查看与管理，助力提升企业财务管理的统筹效率。 约束与限制 1. 仅企业主账号可进入企业中心做账号创建。 2. 主账号已完成企业实名认证，认证信息是普通企业，不能是个体工商户。 3. 主账号状态正常，不能处于冻结、欠费等异常状态。 4. 被创建的账号未被其它企业主账号关联成为企业子账号。 5. 天翼云云公司、云省分线下渠道客户，默认不能自行创建子账号，需联系客户经理申请变更后再创建；天翼云云公司、云省分线上渠道客户，不受此限制，可自行创建。 6. 电信省公司线上、线下渠道客户，不支持使用企业中心创建子账号。 7. 代理商客户不能创建子账号。 8. 创建的企业子账号将继承企业主账号实名认证信息，法人信息，以及部分基础信息（如账号类型、客户类型等）。 9. 主账号创建子账号受一证五号的限制，若超出限制，线上渠道客户可联系客服人员或电销经理申请解除限制，线下渠道客户可联系客户经理申请解除限制。 创建财务独立子账号 什么是财务独立：指独立子账号具备自主处理自身财务事务的核心权限，同时主账号可按需进行辅助管理，具体包含以下要点： 1. 子账号核心权限：独立子账号可自行对本账号产生的费用完成独立结算，也可自主开具发票； 2. 主账号管理权限：主账号可根据管理需求，执行查看独立子账号账单、代其开具发票、为其拨款等操作。 操作步骤： 1. 进入“组织管理”页面。 2. 选中需要创建子账号的组织，点击“创建账号”。 3. 填写账号信息： 1. 设置基础信息：账号显示名、邮箱地址等。 说明 1. 子账号密码设置的规则为：826个字符；包含大小写字母、数字及符号3种；不能包含与账号名相关的信息；不能使用连续3个及以上键位排序字符，如123, Qwe；不能使用常用的具有特殊含义的字符串。 2. 账号显示名为账号在企业中心的显示名称，创建时的账号显示名默认为账号的登录名，子账号登录后可自行修改登录名，修改后不影响账号显示名。 2. 设置财务模式：选择“财务独立”，为财务独立设置权限，权限说明： 权限点 权限说明 允许主账号查看子账号的财务信息（余额/消费/成本/订单/账单等） 主账号可在企业中心财务管理模块查看子账号的消费信息、订单信息、账单信息等。 为子账号开具发票的主体主账号 主账号可替子账号开票，子账号不允许自己开票（仅针对天翼云云公司、云省分线上渠道客户，天翼云云公司、云省分线下渠道客户联系客户经理开具发票） 为子账号开具发票的主体子账号 主账号不可替子账号开票，子账号自己开票（仅针对天翼云云公司、云省分线上渠道客户，天翼云云公司、云省分线下渠道客户联系客户经理开具发票） 为子账号开具发票的主体主账号&子账号 主账号和子账号都可开子账号的发票（仅针对天翼云云公司、云省分线上渠道客户，天翼云云公司、云省分线下渠道客户联系客户经理开具发票） 允许子账号继承主账号的商务折扣（账号折扣） 主账号账号折扣可被子账号使用（仅针对天翼云云公司、云省分线下渠道客户，且子账号无账号折扣的情况） 允许主账号管理子账号的云资源 主账号可在企业中心资源管理查看子账号的云资源清单、在企业中心云SSO管理及账号的云资源 4. 点击“确认”完成创建： 1. 天翼云云公司、云省分线上渠道客户，创建完成后，子账号可基于账密信息进行登录使用。 2. 天翼云云公司、云省分线下渠道客户，创建完成后，需等天翼云客户经理完成合同绑定后，子账号可基于账密信息登录使用。

本节介绍了如何设置云数据库GaussDB 的自动备份策略。 操作场景 创建GaussDB实例时，系统默认开启实例级自动备份策略。实例创建成功后，您可根据业务需要修改实例级自动备份策略。GaussDB按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 约束限制 GaussDB单副本实例V2.03.0以下版本不支持设置实例级自动备份策略。 为了满足时间点恢复的需求，超出备份保留天数最近的一次全量备份不会被立即删除。 示例：设置自动备份策略为每天备份1次，保留天数为1天，即11.1号生成备份1，11.2号生成备份2并保留备份1；11.3号生成备份3，并保留备份2及删除备份1。 修改自动备份策略 【方式一：单个实例修改自动备份策略】 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“备份恢复”，单击“修改备份策略”。您可以查看到已设置的备份策略，如需修改备份策略，请调整以下参数的值。 步骤 6 按照界面提示修改实例级备份策略。 表 全量备份策略 参数 说明 保留天数 保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 备份流控 控制备份数据从实例数据盘上传至备份存储设备（例如OBS）的速率，默认75MB/s，0表示上传不限速，但是备份实际上传速率仍然受到网络、实例规格、磁盘IO等因素制约。 是否启用备机备份 如果启动备机备份，实例全量备份、差量备份在备DN所在主机进行备份。 备份时间段 默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期 可选范围为周一至周天，默认全选。可根据需要进行选择，并且最少需要选择一天。 保留天数范围为1～732天。 备份时间段区间以1个小时为单位，共24个时间区可选。建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 实例创建完成后，会立即触发一次全量备份，之后会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份和差量备份策略。备份时间段请选择为业务峰值较低的时间段。全量备份会在此时间段进行。 表 差量备份策略 参数 说明 备份周期 需要选择差量备份的周期，即每隔多长时间进行一次差量备份。默认30分钟一次。 差量预取页面个数 控制差量备份时读取磁盘上表文件增量修改页面的预取页面个数，默认64。当差量修改页面非常集中时（如数据导入场景），可以适当调大该值；当差量修改页面非常分散时（如随机更新），可以适当调小该值。当调大差备预取页面个数时，差备在读取磁盘上表文件的预取页面会变多，所占用的IO变大，此时会影响其他业务，导致数据库性能有一定的下降。 分片大小 全量、差量备份时产生的备份文件会根据分片大小进行拆分，可设置范围为0~1024GB，需设置为4的倍数，默认4GB，0GB表示不限制大小。 步骤 7 单击“确定”，确认修改。 步骤 8 查看修改结果。 任务提交成功后，您可以单击“修改备份策略”，查看设置的备份策略，检查修改是否成功。 结束 【方式二：批量实例修改自动备份策略】 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“批量修改备份策略”。 步骤 5 在“批量修改备份策略”界面，您可以按照界面提示设置实例级备份策略。 步骤 6 单击“确定”，确认修改。 说明 批量修改备份策略最多可以选择30个实例。 所选择的实例中，如有未开启备份策略的实例，批量修改备份策略操作将不会修改其备份策略。 因备份时间段和备份周期以UTC时区保存，如您需要修改策略中的“备份时间段”或“备份周期”，建议同时修改“备份时间段”和“备份周期”，再下发修改，以避免修改后的备份时间段和周期在您的时区不符合预期。 步骤 7 查看修改结果。 任务提交成功后，您可以单击实例名称，在左侧导航栏选择“备份恢复”，单击“修改备份策略”，查看到已设置的备份策略，检查该实例的备份策略修改是否成功。 结束

本节为您介绍如何查看天翼云SDWAN实例基本信息。 操作场景 创建完SDWAN实例后，您可以在控制台查看SDWAN实例的基本信息，包括智能网关数量、绑定云间高速（标准版）、创建时间等内容。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成SDWAN实例的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”；进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 在SDWAN实例列表信息页，可以查看绑定到每个SDWAN实例的智能网关数量、绑定的云间高速（标准版）实例等内容。 5. 单击目标SDWAN实例名称，进入SDWAN实例详情页。 6. 在详情页，您可以查看SDWAN实例的网络拓扑、基本信息、设备互联、设备信息等内容。

介绍创建用户并授权使用Kafka 对资源进行精细访问控制 您可以使用统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务对所拥有的Kafka服务进行精细的权限管理。IAM用户的作用是多用户协同操作同一帐号时，避免分享帐号的密码。 您注册后，系统自动创建帐号，帐号是对其所拥有的资源具有完全控制权限，可以访问系统中所有的云服务。若您的团队或应用程序需要使用您的Kafka资源，您可以为员工或应用程序创建IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，新创建的IAM用户可以使用自己单独的用户名和密码登录云服务平台。 前提条件 基于IAM服务进行权限管理控制时，您需先了解Kafka的策略管理，包含Kafka所支持的系统策略管理，以及各策略间资源粒度的授权情况。 授权流程 左侧导航栏分别包含“用户组”、“子用户”、“策略管理”、“企业项目”，用户根据个人需要进行操作资源的权限控制。 授权具体流程为：创建IAM用户 > 创建用户组并授权Kafka资源权限 > 为IAM用户授权，具体操作步骤如下： 创建IAM用户 使用天翼云网门户的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM子用户。 步骤 1 企业的天翼云管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云网门户。 步骤 2 鼠标移动至天翼云首页右上角用户头像，在下拉列表中单击“个人中心”。 步骤 3 个人中心左侧菜单中，单击“主子账号及授权管理”。 步骤 4 在主子账号及授权管理页，单击左侧导航菜单中的“子用户”。 步骤 5 在“子用户”管理界面中，单击“创建子用户”。 步骤 6 在弹出的创建用户对话框中，输入子用户信息。 步骤 7 单击“确定”，完成IAM用户创建，返回子用户列表，将显示新创建的IAM用户。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 vulnerabilityCount Array of Objects 漏洞扫描未处理按天统计 vulnerabilityCount sshCount Array of Objects 入侵检测事件未处理按天统计 sshCount wpCount Array of Objects 弱密码按天统计 wpCount scaCount Array of Objects 基线按天统计 scaCount virusCount Array of Objects 病毒文件按天统计 virusCount 表 virusCount

账单 账单周期 账单页面路径 文件名标识 流水账单包周期 每天 账单管理流水账单，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期流水账单 流水账单按需 每天 账单管理流水账单，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需流水账单 使用量按账期按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：使用量，统计周期：按账期，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（使用量账期） 使用量按天按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：使用量，统计周期：按天，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（使用量按天） 使用量按明细按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：使用量，统计周期：明细，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（使用量明细） 资源按账期包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按账期，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（资源账期） 资源按账期按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按账期，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（资源账期） 资源按天包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按天，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（资源按天） 资源按天按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按天，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（资源按天） 资源按明细按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：明细，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（资源明细） 产品按账期包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按账期，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（产品账期） 产品按账期按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按账期，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（产品账期） 产品按天包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按天，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（产品按天） 产品按天按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按天，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（产品按天）

本节为您介绍如何为集群安装Agent。 如果您想要为CCE集群的所有node节点或自建k8s集群所有节点安装Agent，可以通过集群Agent管理功能为集群安装Agent，使用该功能后，后续集群节点或Pod扩容时，无需您手动安装Agent。 CCE集群安装Agent 1、登录管理控制台。 2、在左侧导航栏中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器管理”界面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 3、选择“集群Agent管理 > CCE集群 "页签。 4、在目标集群所在行的操作列，单击“安装Agent”。 您也可以勾选所有目标集群，并单击列表左上方的“安装Agent”，批量为CCE集群安装Agent。 5、在弹窗中单击“确认”，为CCE集群所有节点主机安装Agent。 安装Agent预计耗时10分钟，请您等待10分钟后，鼠标滑动至“节点Agent安装状态”列查看节点Agent安装情况。 自建集群安装Agent 1、登录管理控制台。 2、在左侧导航栏中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器管理”界面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 3、选择“集群Agent管理 > 自建集群”页签。 4、单击“接入自建集群”。 5、在“接入自建集群”弹窗中，填写集群信息并单击“生成命令”。 您可以在弹窗中，单击“保存”，保存本次生成的命令。 6、在可执行k8s命令的主机中创建一个新的yaml文件，例如abcd.yaml。 7、将生成的命令拷贝到abcd.yaml中。 8、在主机中执行以下命令，运行abcd.yaml，安装Agent。安装Agent预计耗时10分钟，请您耐心等待。 kubectl apply f abcd.yaml 9、命令运行完成后，返回HSS控制台。 10、在左侧导航栏，选择“安装与配置”，进入“安装与配置”界面。 11、选择“Agent管理”页签，查看集群服务器的Agent状态为“在线”，表示Agent安装成功。

本节为您介绍如何为集群安装Agent。 如果您想要为CCE集群的所有node节点或自建k8s集群所有节点安装Agent，可以通过集群Agent管理功能为集群安装Agent，使用该功能后，后续集群节点或Pod扩容时，无需您手动安装Agent。 CCE集群安装Agent 1、登录管理控制台。 2、在左侧导航栏中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器管理”界面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 3、选择“集群Agent管理 > CCE集群 "页签。 4、在目标集群所在行的操作列，单击“安装Agent”。 您也可以勾选所有目标集群，并单击列表左上方的“安装Agent”，批量为CCE集群安装Agent。 5、在弹窗中单击“确认”，为CCE集群所有节点主机安装Agent。 安装Agent预计耗时10分钟，请您等待10分钟后，鼠标滑动至“节点Agent安装状态”列查看节点Agent安装情况。 自建集群安装Agent 1、登录管理控制台。 2、在左侧导航栏中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器管理”界面。 说明 如果您的服务器已通过企业项目的模式进行管理，您可选择目标“企业项目”后查看或操作目标企业项目内的资产和检测信息。 3、选择“集群Agent管理 > 自建集群”页签。 4、单击“接入自建集群”。 5、在“接入自建集群”弹窗中，填写集群信息并单击“生成命令”。 您可以在弹窗中，单击“保存”，保存本次生成的命令。 6、在可执行k8s命令的主机中创建一个新的yaml文件，例如abcd.yaml。 7、将生成的命令拷贝到abcd.yaml中。 8、在主机中执行以下命令，运行abcd.yaml，安装Agent。安装Agent预计耗时10分钟，请您耐心等待。 kubectl apply f abcd.yaml 9、命令运行完成后，返回HSS控制台。 10、在左侧导航栏，选择“安装与配置”，进入“安装与配置”界面。 11、选择“Agent管理”页签，查看集群服务器的Agent状态为“在线”，表示Agent安装成功。

序号 触发维度 提醒频率 1 用量维度 已使用用量为70%、90%、100%。 2 时间维度 有效期到期前1天、3天、7天、15天、30天、60天。

本页主要介绍了高并发场景写入的热点问题与解决方法。 高并发写入最佳实践 分布式融合数据库HTAP支持线性扩展，通过均衡调度可以尽可能将业务的写负载均匀地分布到不同的计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源，以满足业务高并发写入场景下的数据存储需求。然而，在某些场景下，仍然可能会出现部分业务写负载不能被很好地分散，导致某些节点负载过高，引发性能瓶颈或不均衡的情况，无法发挥出分布式架构的优势，从而影响了整体的性能，这种情况通常称为写热点问题。 下文阐述了分布式融合数据库HTAP的数据分布原理，高并发写入场景下热点产生的原因，以及如何规避或者优化写热点问题。 数据分布原理 数据分片 分布式融合数据库HTAP采用 KeyValue 模型作为数据的存储模型，数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。当一个分片持续写入数据，导致分片数据过大，超过一定阈值，系统会将该数据分片分裂为两个数据分片。相反的，如果相邻的两个数据分片过小，系统则会自动触发将它们合并成一个数据分片。 数据采用多副本存储，通过 MultiRaft 协议实现数据强一致性，确保少数副本发生故障时不影响可用性。每个分片对应一个Raft Group，由 Raft Leader 负责处理数据的读写。分布式融合数据库HTAP的管理节点会动态地将分片 Raft Leader 调度到不同的存储节点上，实现负载均衡。

协议服务提供标准 NFS 协议访问HPFS文件系统的能力,本文介绍删除协议服务的场景说明和操作步骤。 场景说明 当用户不再使用协议服务时，可以删除相应的协议服务。需要注意，删除协议服务会导致云主机实例无法通过协议服务挂载访问 HPFS，删除协议服务不会删除文件系统内的数据，但会立即中断当前正在通过协议服务访问此目录的所有 I/O，请谨慎操作。删除后可以通过创建新的协议服务访问原有数据。 注意 如您需要删除文件系统，需先删除文件系统下的所有协议服务。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>并行文件服务 HPFS”，进入并行文件服务的控制台页面。 3. 点击目标文件系统，进入文件系统详情页，点击协议服务页签，即可进入协议服务页面。 4. 在协议服务列表，找到目标协议服务，单击目标所在行的"操作"列下的"删除"。 5. 在弹出的对话框中再次确认是否删除。 6. 等待一段时间后，在列表页可以看到该协议服务已经不存在，即表示删除成功。

本文介绍如何开通花卷慧办服务。 开通天翼云花卷慧办服务，需首先注册天翼云账户。 开通步骤如下： 步骤一：注册并登录 注册并登录天翼云 步骤二：实名认证 未实名认证的用户完成实名认证后才能开通服务。确认账号是否已实名认证，详情请参见：实名认证。 步骤三：快速了解产品 实名认证后进入花卷慧办产品详情页快速了解产品，之后单击【立即开通】。 步骤四：开通服务 开通花卷慧办 在购买页面选择适合的套餐和扩展服务，阅读并勾选服务协议，确认无误后点击【立即支付】，花卷慧办服务即开通。

通过模板克隆，可以快捷创建自定义告警模板. 操作场景 您可以根据实际需要，利用已创建的自定义告警模板，通过模板克隆功能快捷创建告警模板。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警模板”，进入告警模板详情页面。 5. 单击待选择的告警模板，操作“模板克隆”按钮，出现模板克隆弹窗。 6. 在模板克隆弹窗，根据页面提示填写模板名称以及描述信息。 7. 填写完成后，单击”确定“即可完成模板克隆。

名称 类型 描述 snapshotName String 一致性快照中卷快照名称。 description String 卷快照的描述信息。 lunName String 源卷名称。 lunCapacity Integer 创建快照时刻，源卷的容量，单位是GiB。 status String 卷快照的状态： Normal：正常。 Error：异常。 Pending：创建中。 Deleting：删除中。 cloneNumbers Integer 卷快照关联的链接克隆卷的个数。 reclaimPolicy String 卷快照回收策略： Delete：当快照无关联克隆卷，且最多拥有1个子节点（子节点表示存在其他快照依赖此快照，或者当前写操作基于此快照），快照自动删除。 Retain：当快照无关联克隆卷，且最多拥有1个子节点，快照仍然保留。

天翼云SDWAN可满足不同场景的上云需求，您可以根据实际场景选择合适的组网。本文为您介绍SDWAN组网拓扑。 小型网络上云组网 您可以通过配置智能网关设备串接接入，将小型机构本地分支接入到天翼云。 在小型网络接入天翼云时，您可以将具有传输数据的4G/5G卡插入智能网关设备。4G/5G卡可作为上云的备用链路，在主用链路故障时，自动为您传输数据，提高网络的可靠性。 大型网络上云组网 您可以通过配置智能网关设备旁挂接入，将本地机构等大型网络接入到天翼云。 在大型网络接入天翼云时，建议您购买专线和4G/5G卡，专线、宽带和4G/5G卡可互为备份链路上云，提高网络的可靠性。 专线备份（内置方式） 若您将专线接入到智能网关设备上，则天翼云将优先通过专线传输本地网络流量。 专线备份（外置方式） 若您将专线接入到您自己的交换机设备上，智能网关SDWAN链路和专线的链路优先级可根据需要在您相关设备上进行配置。

5、数据库双活 1. 双活工作节点：1个工作节点可作为1种数据库的同步主机。1个工作节点可用于多个数据库的同步，建议10个以内；同时要考虑需要同步数据库的数据量和期望的响应速度，硬件配置有所不同。 2. 下表列出了双活工作节点应具备的最低硬件要求。在实际业务中，硬件配置的规划需考虑数据规模及所期望的数据库响应速度。 项目 配置说明 服务器架构 支持X86 硬盘 200GB及其以上 CPU 推荐16核32线程及其以上 内存 推荐64G内存及其以上 网络要求 百兆以上以太网 6、对象存储数据灾备 1. 同步机：1台同步机可保护多个对象存储内的数据。 2. 同步机配置：CPU 16 core （CPU核数100≥对象存储数据灾备主机所有规则传输线程数），内存32GB，系统盘200GB及其以上，缓存硬盘建议对象存储数据总量的1%。 3. 备份数据存储：可选择对象存储/本地系统盘（容量建议是生产数据总量的1:1及以上）。 4. 网络要求：与增量数据量相关。

项目 描述 一致性快照名称 一致性快照的名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~256，只能由字母、数字、短横线( )、下划线( )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 注意 快照名称、一致性快照名称及一致性快照的卷快照名称必须唯一，不可相互重复。 回收策略 一致性快照内卷快照的回收策略： 不修改：保持目前的回收策略不变。 删除：当快照无关联克隆卷，且最多拥有1个子节点（子节点表示存在其他快照依赖此快照，或者当前写操作基于此快照），快照自动删除。 保留：当快照无关联克隆卷，且最多拥有1个子节点，快照仍然保留。 描述 一致性快照的描述信息。 取值：1~256位字符串。

本节主要介绍恢复configsvr副本集 准备目录 rm rf /compile/clusterrestore/cfg mkdir p /compile/clusterrestore/cfg1/data/db mkdir p /compile/clusterrestore/cfg1/log mkdir p /compile/clusterrestore/cfg2/data/db mkdir p /compile/clusterrestore/cfg2/log mkdir p /compile/clusterrestore/cfg3/data/db mkdir p /compile/clusterrestore/cfg3/log 操作步骤 步骤 1 准备单节点配置文件和数据目录，以单节点方式启动进程。 配置文件如下（restoreconfig/single40303.yaml）。 net: bindIp: 127.0.0.1 port: 40303 unixDomainSocket: {enabled: false} processManagement: {fork: true, pidFilePath: /compile/clusterrestore/cfg1/configsvr.pid} storage: dbPath: /compile/clusterrestore/cfg1/data/db/ directoryPerDB: true engine: wiredTiger wiredTiger: collectionConfig: {blockCompressor: snappy} engineConfig: {directoryForIndexes: true, journalCompressor: snappy} indexConfig: {prefixCompression: true} systemLog: {destination: file, logAppend: true, logRotate: reopen, path: /compile/clusterrestore/cfg1/log/configsingle.log} 准备数据，将解压后的configsvr文件拷贝到单节点dbPath目录下。 cp aR /compile/download/backups/cac1efc8e65e42ecad8953352321bfeein0241c8a32fb10245899708dea453a8c5c9no02/ /compile/clusterrestore/cfg1/data/db/ 启动进程。 ./mongod f restoreconfig/single40303.yaml 步骤 2 连接单节点，执行配置命令。 连接命令：./mongo host 127.0.0.1 port 40303 执行如下命令，修改副本集配置信息。 var cfdb.getSiblingDB('local').system.replset.findOne(); cf['members'][0]['host']'127.0.0.1:40303'; cf['members'][1]['host']'127.0.0.1:40304'; cf['members'][2]['host']'127.0.0.1:40305'; cf['members'][0]['hidden']false; cf['members'][1]['hidden']false; cf['members'][2]['hidden']false; cf['members'][0]['priority']1; cf['members'][1]['priority']1; cf['members'][2]['priority']1; db.getSiblingDB('local').system.replset.remove({}); db.getSiblingDB('local').system.replset.insert(cf) 执行如下命令，清理内置账号。 db.getSiblingDB('admin').dropAllUsers(); db.getSiblingDB('admin').dropAllRoles(); 执行如下命令，更新mongos和shard信息。 db.getSiblingDB('config').mongos.remove({}); 先查询config.shards表中的多个shard的id信息，用于下面语句的id的查询条件。逐个更新每条记录。 db.getSiblingDB('config').shards.update({'id' : 'shard1'},{$set: {'host': 'shard1/127.0.0.1:40306,127.0.0.1:40307,127.0.0.1:40308'}}) db.getSiblingDB('config').shards.update({'id' : 'shard2'},{$set: {'host': 'shard2/127.0.0.1:40309,127.0.0.1:40310,127.0.0.1:40311'}}) db.getSiblingDB('config').mongos.find({}); db.getSiblingDB('config').shards.find({}); 执行如下命令，关闭单节点进程。 db.getSiblingDB('admin').shutdownServer(); 步骤 3 搭建configsvr副本集。 准备副本集配置文件和目录，将configsvr1节点的dbPath文件拷贝到其他两个节点目录下。 cp aR /compile/clusterrestore/cfg1/data/db/ /compile/clusterrestore/cfg2/data/db/ cp aR /compile/clusterrestore/cfg1/data/db/ /compile/clusterrestore/cfg3/data/db/ 修改configsvr1节点配置文件，增加副本集配置属性（restoreconfig/configsvr40303.yaml）。 net: bindIp: 127.0.0.1 port: 40303 unixDomainSocket: {enabled: false} processManagement: {fork: true, pidFilePath: /compile/clusterrestore/cfg1/configsvr.pid} replication: {replSetName: config} sharding: {archiveMovedChunks: false, clusterRole: configsvr} storage: dbPath: /compile/clusterrestore/cfg1/data/db/ directoryPerDB: true engine: wiredTiger wiredTiger: collectionConfig: {blockCompressor: snappy} engineConfig: {directoryForIndexes: true, journalCompressor: snappy} indexConfig: {prefixCompression: true} systemLog: {destination: file, logAppend: true, logRotate: reopen, path: /compile/clusterrestore/cfg1/log/configsvr.log} 启动进程。 ./mongod f restoreconfig/configsvr40303.yaml 修改configsvr2节点配置文件，增加副本集配置属性（restoreconfig/configsvr40304.yaml）。 net: bindIp: 127.0.0.1 port: 40304 unixDomainSocket: {enabled: false} processManagement: {fork: true, pidFilePath: /compile/clusterrestore/cfg2/configsvr.pid} replication: {replSetName: config} sharding: {archiveMovedChunks: false, clusterRole: configsvr} storage: dbPath: /compile/clusterrestore/cfg2/data/db/ directoryPerDB: true engine: wiredTiger wiredTiger: collectionConfig: {blockCompressor: snappy} engineConfig: {directoryForIndexes: true, journalCompressor: snappy} indexConfig: {prefixCompression: true} systemLog: {destination: file, logAppend: true, logRotate: reopen, path: /compile/clusterrestore/cfg2/log/configsvr.log} 启动进程 ./mongod f restoreconfig/configsvr40304.yaml 修改configsvr3节点配置文件，增加副本集配置属性（restoreconfig/configsvr40305.yaml）。 net: bindIp: 127.0.0.1 port: 40304 unixDomainSocket: {enabled: false} processManagement: {fork: true, pidFilePath: /compile/clusterrestore/cfg2/configsvr.pid} replication: {replSetName: config} sharding: {archiveMovedChunks: false, clusterRole: configsvr} storage: dbPath: /compile/clusterrestore/cfg2/data/db/ directoryPerDB: true engine: wiredTiger wiredTiger: collectionConfig: {blockCompressor: snappy} engineConfig: {directoryForIndexes: true, journalCompressor: snappy} indexConfig: {prefixCompression: true} systemLog: {destination: file, logAppend: true, logRotate: reopen, path: /compile/clusterrestore/cfg2/log/configsvr.log} 启动进程。 ./mongod f restoreconfig/configsvr40305.yaml 步骤 4 等待选主成功。 ./mongo host 127.0.0.1 port 40303 执行命令rs.status()，查看是否已存在主节点Primary。

本章节会介绍如何修改系统权重分配规则 开通读写分离功能后，本文介绍各种规格的实例默认的读权重分配规则。 系统权重分配规则 系统自动设置实例的读权重时，权重值是固定的，如下表所示： 说明 默认权重值CPU个数50。权重值范围为100~1000。 通过Hint指定SQL发往主实例或只读实例 在SQL开头添加hint注释进行强制路由； /FORCEMASTER/强制路由到主节点； /FORCESLAVE/强制路由到只读节点； 说明 在读写分离权重分配体系之外，Hint可作为另外一种SQL补充语法来指定相关SQL到主实例或只读实例执行。 Hint注释仅作为路由建议，非只读SQL、事务中的场景不能强制路由到只读节点。

本文主要介绍变更集群规格。 操作场景 当前集群管理规模可支持管理的用户节点个数不能满足用户诉求，可通过“变更集群规格”功能来扩大使用的用户节点个数。 约束限制 集群v1.15及以上版本支持变更集群规格。 变更集群规格目前只支持扩容到更大规格，不支持降低集群规格。 规格变更期间，控制节点存在开关机动作，集群将无法正常使用，请尽量在业务平稳期执行变更操作。 集群规格变更不会影响集群中已运行业务，但变更过程中管理面（Master节点）会有短暂中断，建议变更期间停止其他操作（如创建工作负载等）。 规格变更失败后集群将尽可能回退到正常状态，若回退异常可提交工单进行处理。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“集群管理”。 步骤 2 单击需要变更规格集群后的。 图 变更规格 步骤 3 在弹出的页面，在“可选规格”后根据实际需求选择新的集群规格。 步骤 4 单击“确定”。 您可以单击在左上角单击“操作记录”查看集群变更记录。状态从“执行中”变为“成功”，表示集群规格变更成功。 图 操作记录

本章介绍如何管理函数流执行历史记录 执行历史查询 1. 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数流”，进入“函数流”页面。 2. 在“函数流”流程列表页面，单击需要查看执行历史的流程，进入流程详情页面。 3. 切换至“运行记录”页签，查看执行历史运行记录。 4. 左侧为执行历史记录列表，展示最近100次执行记录，支持根据流程执行ID进行查询。 单击左侧的执行记录，中间画布展示流程的执行结果，如果节点执行成功，图标背景为绿色，如果执行失败背景为红色。 执行失败 画布下方输入输出展示区默认展示流程的输入和输出，点击上方任意节点，展示节点的输入和输出。 说明 对于函数流及函数流各个节点，若输出值中有字段的值为null，则该字段会被直接过滤，不予展示。 最下方日志展示流程从开始到结束所有节点的执行记录。 失败流程重试 1. 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数流”，进入“函数流”页面。 2. 在“函数流”流程列表页面，单击需要查看执行历史的流程，进入流程详情页面。 3. 切换至“运行记录”页签，查看执行历史运行记录。 4. 在失败的记录右侧单击重试图标，重试成功后会生成一条执行记录。

本页介绍了通过利用数据分片来提升性能。 在文档数据库服务中，通过数据分片（Sharding）可以显著提升性能和扩展数据库的处理能力。数据分片是将数据库水平拆分成多个片（Shard），将数据均匀地分布在这些片上，使每个片都只处理部分数据，从而分担负载和提高性能。以下是通过数据分片来提升性能的步骤和优势： 操作步骤 1. 准备Shard节点： 在数据分片前，需要准备多个Shard节点。Shard节点是MongoDB集群中存储数据片的实例。每个Shard节点可以是一个独立的MongoDB副本集，用于保证数据的高可用性。 2. 配置Config服务器： Config服务器存储了整个集群的分片信息和配置信息。需要至少三个Config服务器来提供冗余和可用性。 3. 启用Sharding： 在文档数据库的路由节点上（mongos进程），使用 sh.enableSharding()命令来启用Sharding。 4. 选择分片键： 在启用Sharding前，需要选择一个分片键（Shard Key）。分片键是用来划分数据的字段，数据会根据该字段的值进行分片和路由到对应的Shard上。合理选择分片键很重要，它会直接影响到数据的均衡分布和查询性能。单调递增分片键： 选择单调递增的分片键（如ObjectId或时间戳），可以保证数据在插入时分布在不同的分片上，减少数据迁移。 5. 创建分片集合： 使用 sh.shardCollection()命令来创建需要分片的集合，并指定分片键。 6. 插入数据： 开始插入数据到分片集合中。文档数据库会根据分片键的值，将数据分布到不同的Shard上。

本节介绍如何扫描集群内的组件，发现组件上的漏洞。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“集群安全 > 组件漏洞”，进入组件漏洞页面。 3. 单击组件漏洞列表右上角的“开始扫描”，对集群内的组件进行扫描，获取全部组件漏洞信息。 4. 扫描完成后，即可查看组件漏洞列表。 组件漏洞列表内，支持按照“组件名称”“组件版本”“集群名称”“集群版本”“命名空间”“节点名称”“危险级别”进行筛选查询。 组件列表参数说明： 参数 说明 组件名称 Kubernetes集群中的组件主要有以下几类： 控制平面组件（Control Plane Components）：控制平面的组件对集群做出全局决策（比如调度），以及检测和响应集群事件。包括kubeapiserver、etcd、kubescheduler、kubecontrollermanager、cloudcontrollermanager等组件。 Node组件：节点组件在每个节点上运行，维护运行的Pod并提供Kubernetes运行环境。包括kubelet、kubeproxy等组件。 容器运行时（Container Runtime）组件：容器运行时组件是负责运行容器的软件。 第三方插件：插件使用Kubernetes资源（DaemonSet、Deployment等）实现集群功能。因为这些插件提供集群级别的功能，插件中命名空间域的资源属于kubesystem命名空间。包括DNS、Dashboard等组件。 组件版本 组件的版本。 集群名称 组件所属集群的名称。 集群版本 组件所属集群的版本。 命名空间 组件所属命名空间。 节点名称 组件运行所在节点的名称。 漏洞数量 显示组件内存在的不同风险等级的漏洞数量统计信息。 最后一次扫描时间 该组件最后一次被扫描的时间。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的队列迁移最佳实践。 在RabbitMQ集群上，队列在各个节点分布不均衡会导致部分节点压力过大，无法更有效的利用集群。这可能是扩容节点、删除队列等原因导致的。 设置队列负载均衡的方法如下： 删除队列重建 通过Policy修改master节点方式 删除队列重建 1. 登录RabbitMQ WebUI页面。 2. 在“Overview”页签中，单击“Download broker definitions”，导出元数据。 3. 停止生产，等待数据消费完，然后删除原有队列。 在“Overview”页签中，确认数据是否已消费完。 可消费消息数（Ready）和未确认的消息数（Unacked）都为0时，说明消费完成。 等数据消费完后，删除原有队列。 在“Queues”页签，单击需要删除的队列名称，进入队列详情页面。 单机“Delete Queue”，删除队列。 4. 在“Overview”页签中，上传2中导出的元数据。 在“Overview”页签中，单击“选择文件”，选择2中导出的元数据。 单击“Upload broker definitions”，上传元数据。 上传成功后，显示如下信息。 实例会自动将队列均衡创建在各个节点上，在“Queues”页签中查看队列分布详情。

本章节介绍缓存容灾策略。 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 DCS灾备架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择将缓存实例部署在单可用区内（单机房），或者跨可用区（同城灾备）。 实例单可用区高可用 同一机房即单可用区。单可用区灾备策略主要包括进程/服务高可用，数据持久化到磁盘，以及实例节点间热备三种不同层次。 在单可用区内，单机实例通过进程守护的方式确保服务高可用，当DCS监测到缓存实例进程故障，马上拉起一个新的进程继续提供服务。 单可用区内单机实例高可用 主备实例配置了数据持久化，数据持久化到主节点磁盘外，还会增量同步到备节点，同时备节点也会持久化一份数据。因此，主备实例实现了节点热备和持久化文件多个备份。 单可用区内主备实例高可用 集群版实例类似主备实例，每个条带（实例进程）有持久化文件，也都有对应的副本（备进程及其持久化文件。） 单可用区内集群版实例高可用

本页介绍了数据库存储。 文档型数据库使用了什么样的存储配置 文档数据库服务存储提供了多种类型的硬盘（普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO）以便用户根据不同应用场景来选择IO。 当数据的大小超过了文档数据库实例所允许的最大存储，应该如何处理 数据清理和优化 首先，您可以对数据库进行数据清理和优化，删除不再需要的数据、索引、日志等，以释放存储空间。这可以包括删除历史数据、归档数据、合并分片等操作，以减小数据库的存储需求。 存储扩容 如果您的应用程序所需的存储容量超过最大分配量，可以通过扩容存储来增加存储容量。 扩容单节点实例的磁盘空间 用户指南 实例变更 实例磁盘扩容 扩容单节点实例的磁盘空间 扩容副本集实例的磁盘空间 用户指南 实例变更 实例磁盘扩容 扩容副本集实例的磁盘空间 扩容集群实例的磁盘空间 用户指南 实例变更 实例磁盘扩容 扩容集群实例的磁盘空间 文档数据库服务实例的只读模式是指什么 文档数据库服务实例从节点，被配置为只读节点，而不能执行写入操作。这意味着在只读状态下，客户端只能从实例中读取数据，但无法对数据进行修改、插入或删除操作。 备份和恢复： 当需要对数据库进行备份或者从备份中恢复数据时，将实例切换到只读模式可以确保在备份过程中没有数据被修改，从而保证备份数据的一致性。 读写分离： 可以配置只读节点来处理读取请求，从而减轻主实例的负担，提高整体性能。 故障转移： 在进行故障转移或主备切换时，将新的主实例设置为只读模式，以便在切换过程中避免写入冲突。 性能优化： 对于只涉及数据读取的场景，如报表生成，可以将查询操作路由到只读节点，以提高整体性能。

本文主要介绍 节点关键目录文件权限检查. 检查项内容 检查关键目录/var/paas下是否有异常属主和属组的文件。 解决方案 CCE使用/var/paas目录进行基本的节点管理活动并存储属主和属组均为paas的文件数据。 当前集群升级流程会将/var/paas路径下的文件的属主和属组均重置为paas。 请您排查当前业务Pod中是否将文件数据存储在/var/paas路径下，修改避免使用该路径，并移除该路径下的异常文件后重试检查，否则禁止升级。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的应用场景 多部门 50 人以上，使用场景复杂，数据交互性强，有强存储、强管理需求，人员流动性也会影响客户对于“企业数据安全”的重视。举例：多部门的文件分级管理需求；文档管理权限与组织架构打通；离职员工文档 交接。 单一部门 50 人以下，使用场景鲜明、单一，根据部门/团队属性挖掘使用场景，重点输出产品的企业级价值。举例：财务部门数据处理高频且大量。对效率、安全十分重视。 部门文件共享 对部门团队及部门文档编辑、上传、共享，可实现共享查看、文件夹策略授权。 多地协作、多部门协作 针对多地办公、多部门协作，可通过文档在线协同编辑，满足高响应、保持同步的需求。 上下游单位文件往来 针对上下游单位大量文件往来，可通过团队共享、权限控制，既能保障文档快速共享，又能实现文档安全可控。 高频类文档快速处理 对部门的日报、周报类、记录、汇报、会议纪要、工作汇报等高频处理文档，通过文档的协同编辑、在线汇总、云端保存、外链分享的方式，进行快速处理，及时方便领导查看及处理。 备份所有文档 针对勒索病毒、实现个人及部门文档批量上传备份同步，并通过文档增量备份,实现冗余文档梳理，有效文档存储空间 10:1 压缩。 文档安全管控 针对安全文件设置的繁琐密码难以记住的问题，通过文档账号加密和文档权限管控有效解决，不用记繁多的密码。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例指节点指标部分，以节点维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控 5. 选择上方的【节点指标】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 Byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS Byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆，但不包括换出的内存。 已用内存峰值 Byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计节点的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 Byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 Byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 Redis CPU利用率 % 统计redis进程CPU利用率。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 收到字节数 Byte 统计周期内收到的字节数。 发送字节数 Byte 统计周期内发送的字节数。 主机CPU使用率 % 统计主机CPU使用率。 磁盘读速率 Byte/s 统计主机磁盘读速率。 磁盘写速率 Byte/s 统计主机磁盘写速率。 网卡接收速率 Byte/s 统计主机网卡接收速率。 网卡输出速率 Byte/s 统计主机网卡输出速率。 主机磁盘使用率 % 统计主机磁盘使用率。 磁盘可用空间 Byte 统计主机磁盘可用空间。 磁盘总空间 Byte 统计主机磁盘总空间。 读IOPS Bps 统计读IOPS。 写IOPS Bps 统计写IOPS。 主从同步数据延迟 s 统计主从同步数据延迟(从节点)。 主从同步数据偏移量 Byte 统计主从同步数据偏移量(从节点)。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。 入方向带宽使用率 % 统计主机入方向带宽使用率，计算方式为：网卡接收速率/基准带宽 出方向带宽使用率 % 统计主机出方向带宽使用率，计算方式为：网卡输出速率/基准带宽 节点状态 统计节点状态, 0:运行状态, 1:停止状态 节点每秒请求错误数 count/s 统计Redis节点每秒接收到的错误请求数，注：Redis6.0 / 7.0 才有该指标数据统计