本章节会介绍关系型数据库按需计费的模式。 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2 、删除规则 （1）删除关系型数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 3 、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 4 、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

接口功能介绍 调用此接口可修改指定告警规则基本信息，支持全量字段修改。 接口约束 告警规则存在。 URI POST /v4/monitor/updatealarmruleinfo 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID alarmRuleID String 是 2c2472dff6335b4bbe459609fc9f8154 告警规则ID name String 是 告警规则test 规则名 desc String 是 描述 描述 notifyWeekdays Array of Integer 否 [0,1,2,3,4,5,6] 本参数表示通知周期。默认值[0,1,2,3,4,5,6]。取值范围：0：周日。1：周一。2：周二。3：周三。4：周四。5：周五。6：周六。根据以上范围取值。 notifyStart String 否 00:00:11 通知起始时段，默认值为全时段"00:00:00" notifyEnd String 否 23:59:59 通知结束时段，默认值为全时段"23:59:59" repeatTimes Integer 否 0 重复告警通知次数，默认为0 silenceTime Integer 否 300 静默时间，多久重复通知一次，单位为秒 recoverNotify Integer 否 0 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围：0：否。1：是。根据以上范围取值。 contactGroupList Array of String 是 ["7e6b4ac7cf07561db381fea74c401f50"] 告警接收策略通知人ID列表 notifyType Array of String 是 ["sms"] 本参数表示告警接收策略。取值范围：email：邮件告警。sms：短信告警。根据以上范围取值。 service String 是 ecs 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务列表”接口返回。 dimension String 是 ecs 本参数表示告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务维度关系”接口返回。 level Integer 是 1 本参数表示报警级别。取值范围：1：灾难告警。2：严重告警。3：一般告警。4：警告告警。根据以上范围取值。 rules Array of Objects 是 具体匹配规则 rule 表rule 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 for Integer 是 120 持续时间，当规则执行结果持续多久符合条件时报警（防抖），默认120秒s metric String 是 cpuutil 监控指标 fun String 是 avg 本参数表示告警采用算法。取值范围：last：原始值算法。avg：平均值算法。max：最大值算法。min：最小值算法。根据以上范围取值。 operator String 是 eq 本参数表示比较符。默认值le。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。根据以上范围取值。 value String 是 300 告警阈值，整数、小数或百分数格式字符串 period String 是 10m 本参数表示算法统计周期。默认值5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 deviceUUID String 是 000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa5 资源唯一值 instanceID String 是 000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa5 资源ID instanceName String 是 000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa5 资源name

本文介绍欠费停服后，是否还能读取媒体存储中的文件。 欠费后天翼云媒体存储服务会自动停止，您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云媒体存储系统的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用天翼云媒体存储服务，请务必及时删除存储于媒体存储上的数据。

本节介绍 Web应用防火墙（独享版）的安全总览页面。 您通过Web应用防火墙服务查看防护日志，可查看到昨天、今天、3天、7天或者30天的访问与攻击统计次数、攻击分布、受攻击域名TOP10、攻击源IP TOP10和受攻击URL TOP10的次数。 前提条件 已添加了防护域名并已完成了域名接入。 WAF防护已开启。 已为防护域名添加了一个或者多个防护规则。 规格限制 在“安全总览”界面，最多可以查看30天的防护数据。 QPS计算方式 不同时间段的QPS计算方式不同，QPS在各时间段的取值说明如下表所示。 时间段 QPS平均取值说明 QPS峰值取值说明 “昨天”、“今天” 间隔1分钟，取1分钟内的平均值 间隔1分钟，取1分钟内的最大值 “3天” 间隔5分钟，取5分钟内的平均值 间隔5分钟，取5分钟内的最大值 “7天” 间隔10分钟，取每5分钟内平均值的最大值 间隔10分钟，取10分钟内最大值 “30天” 间隔1小时，取每5分钟内平均值的最大值 间隔1小时，取1小时内最大值 说明 QPS（Queries PerSecond）即每秒钟的请求量，例如一个HTTP GET请求就是一个Query。请求次数是间隔时间内请求的总量。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在页面上方，设置要查询的网站、实例以及查询时间。 默认统计的是该账号所有项目下添加到WAF的所有网站的相关数据。 “域名接入”：统计的是选择添加到WAF的防护网站的接入信息。单击“查看”跳转到“网站设置”界面，可以查看防护域名详细信息。 查询时间：可选择昨天、今天、3天、7天、30天。 5. 查看统计的总的请求次数、攻击次数以及各类型攻击的页面总数。 “请求次数”中统计的次数为网站的PV（Page Views）值，即用户每次访问网站，在某个时间内被访问的页面总数。 “攻击次数”中统计的次数为网站被各类型攻击的总次数。 各攻击类型统计的次数为用户每次访问网站，在某个时间内被该类型攻击的页面总数。 单击“查看网站TOP统计”，可查看请求次数、攻击次数、Web基础防护、精准防护、CC攻击防护、爬虫攻击防护排名TOP 10的数据。 6. “安全统计”模块数据展示。 “按天统计”：勾选后，显示的是间隔一天统计一次的数据；不勾选，统计的数据周期根据选择的时间段而定，具体如下： “昨天”、“今天”：间隔两分钟统计一次数据。 “3天”：间隔5分钟统计一次数据。 “7天”：间隔10分钟统计一次数据。 “30天”：间隔1小时统计一次数据。 安全统计参数说明： 参数 说明 请求次数 统计的是域名被访问的总请求量、攻击总量以及被各类攻击类型攻击的页面总数。 QPS 域名平均每秒钟的请求量。QPS的取值说明参考[](file:///D:/01%20%E6%96%87%E6%A1%A3%E9%9C%80%E6%B1%82/WAF%E5%90%88%E8%90%A5/Web%E5%BA%94%E7%94%A8%E9%98%B2%E7%81%AB%E5%A2%99%EF%BC%88%E7%8B%AC%E4%BA%AB%E7%89%88%EF%BC%89%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%8C%87%E5%8D%97.docx

本章节主要介绍备份元数据。 操作场景 为了确保元数据信息安全，或者用户需要对元数据功能进行重大操作（如扩容缩容、安装补丁包、升级或迁移等）前后，需要对元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。元数据包含OMS数据、LdapServer数据、DBService数据和NameNode数据。备份Manager数据包含同时备份OMS数据和LdapServer数据。 默认情况下，元数据备份由“default”任务支持。该任务指导用户通过MRS Manager创建备份任务并备份元数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 前提条件 需要准备一个用于备份数据的备集群，且网络连通。每个集群的安全组，需分别添加对端集群的安全组入方向规则，允许安全组中所有弹性云主机全部协议全部端口的访问请求。 根据业务需要，规划备份的类型、周期和策略等规格，并检查主备管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”是否有充足的空间。 操作步骤 创建备份任务 1. 在MRS Manager，选择“系统设置 > 备份管理”。 2. 单击“创建备份任务”。 设置备份策略 1. 在“任务名称”填写备份任务的名称。 2. 在“备份类型”选择备份任务的运行类型，“周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 创建周期备份任务，还需要填写以下参数： “开始时间”：表示任务第一次启动的时间。 “周期”：表示任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持“按小时”或“按天”。 “备份策略”：表示任务每次启动时备份的数据量。支持“首次全量备份，后续增量备份”、“每次都全量备份”和“每n次进行一次全量备份”。选择“每n次进行一次全量备份”时，需要指定n的值。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 migrationName String 迁移任务名称 cxxhkpblzbbt regionID String 资源池ID 81f7728xxxxx0155d307d5b sourceType String 迁移源类型，默认为S3，①S3：AWS及S3适配；②OSS：阿里云OSS；③COS：腾讯云COS；④OBS：华为云OBS；⑤OOS：天翼云OOS；⑥ZOS：天翼云对象存储ZOS ZOS destinationType String 目的端类型，目前均为ZOS ZOS migrationMode String 迁移模式，①fullymanaged：全托管模式；②semimanaged：半托管模式 fullymanaged migrationID String 迁移任务ID 111mig76f7dc8b012xxxxf6ed082db55d08 migrationStatus String 迁移任务当前状态，1.creating：创建中；2.created：已创建；3.createfailed：创建失败请重新创建任务；4.starting：启动中；5.waiting：排队中；6.executing：迁移中；7.stopping：暂停中；8.stopped：暂停；9.restoring：恢复中；10.agentlost：代理已失联；11.finished：迁移结束；12.failed：迁移中断；13.finishederror：迁移结束存在失败对象；14.retrying：重试中；15.deleting：删除中 waiting migrationAgent String 任务所属代理，①若迁移模式为全托管，该字段展示为null；②若半托管任务所属的代理已被删除，该字段展示为“associated agent has been deleted” agentaa lastOperationErrorCode Integer 最近一次操作异常的错误码，仅在半托管模式迁移操作异常场景存在，其余场景展示为null。 半托管迁移任务在下发操作请求后处于中间状态时有概率在代理上执行操作命令失败，触发任务回滚。 21105 lastOperationErrorMsg String 最近一次操作异常的错误原因，仅在半托管模式迁移操作异常场景存在，其余场景展示为null。 半托管迁移任务在下发操作请求后处于中间状态时有概率在代理上执行操作命令失败，触发任务回滚。 无法连通源端对象存储服务（ZOS），请检查您的源端参数及代理与源端对象存储服务的联通性，并重新创建任务 migrateCreateTime String 迁移任务创建时间 20241211 13:50:10 migrateCompleteTime String 迁移任务完成时间。若当前任务未完成，则显示为null 20241210 16:30:45

本章节主要介绍函数工作流按需计费的模式。 按需计费 收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按请求次数、运行时间和节点执行次数进行计费，其中请求次数100万以内为免费，超过100万次按需计费；计量时间400000GBS以下为免费，超过400000GBS按需计费；函数工作流节点执行次数低于5000次为免费，超过5000次按需计费。 函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时间的乘积，执行时间是从函数代码开始执行的时间算起到其返回或终止的时间为止，计量的粒度是1毫秒，不足1毫秒按1毫秒计费，例如函数执行了0.5毫秒，会按照1毫秒计费。例如函数内存规格为512MB，函数执行1秒的计算资源消耗为：0.5GB1秒 0.5GB秒，其他内存规格依此类推。 账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

本节主要介绍按需计费 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2 、删除规则 （1）删除关系型数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 3 、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 4 、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

什么是资源池互联专网？ 资源池专网是中国电信建设的与公众互联网物理隔离的独立网络，用于连接全国天翼云资源池，为天翼云用户提供高可靠的跨域资源池之间的东西向高带宽能力。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 pubUserOid 是 String 用户ID email 是 String 天翼云账号邮箱，请使用注册天翼云账号的邮箱，且该账号在当前资源池未开通桌面服务。字符数限制：[1,100]

本文带您了解如何使用事件监控。 操作场景 事件监控提供了事件类型数据的展示功能，方便您关注业务中的各类重要事件。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成了规则类型为事件监控的告警规则。 说明 系统事件监控功能当前为受限开放阶段，仅支持部分资源池，如有需要可以联系客户经理提单开通。 查看系统事件监控 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“事件监控”>"系统事件"，进入系统事件监控页面。 5. 在系统事件监控页面，可查看各时间段内发生事件的列表。 6. 单击待查看事件”查看监控图表“，可以查看该事件统计信息。 说明 当前系统事件监控仅支持部分产品，已支持产品及事件参见 设置告警规则 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“事件监控”>"系统事件"，进入系统事件监控页面。 5. 在系统事件监控页面，单击待选择系统事件操作下“创建告警规则”（或在"告警服务">"告警规则"，点击“创建告警规则按钮”）。即可进入“创建告警规则”页面。 6. 在创建告警规则页面，按相关指引填写告警信息。单击确定，即可完成告警规则创建。 说明 配置告警规则参数，请参见

什么是 GPUStack ？ GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型。 GPUStack具备以下核心能力： 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。 通过部署 GPUStack 应用，您可以可视化管理GPU资源调度，快速搭建专属模型推理集群，为AI应用提供专属模型推理服务。 使用 GPUStack 部署模型推理平台指南 步骤1：订购GPU资源并部署GPUStack平台 1. 登录天翼云官网，选择应用商城 公有云生态专区，点击立即选购，进入应用专区页。 在专区页，点击“立即选购”，进入应用选购页。 2. 在应用选购列表中，找到“GPUStack单机版”，点击“立即订购”。 3. 按提示订购“GPUstack 单机版”，点击“确认下单”。 支付成功后，在我的应用页，查看应用状态，当应用状态为运行中时，代表GPUStack平台部署完成。 4. 点击“查看应用”按钮，在应用详情页点击“立即使用”或在浏览器中输入复制的应用入口，即可访问GPUstack。

漏洞描述 Apache HTTP Server是阿帕奇（Apache）基金会的一款开源网页服务器。 Apache HTTP Server存在缓冲区溢出漏洞，由于 modlua 解析 multipart 内容时可能出现缓冲区溢出，攻击者利用该漏洞可通过精心设计的HTTP请求进行缓冲区溢出攻击。 基本信息 · CVE编号：CVE202144790 · 漏洞类型：命令执行 · 危险等级：高危 · 受影响应用版本：Apache HTTP Server < 2.4.51 · 检测方式：版本对比 · 是否加入全局：是 · 公布时间： 20211220 · 风险特征：远程利用 · CVSS评分： 8 · CVSS详情： AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P 修复建议 1.将 httpd 升级到 2.4.52 及以上版本，下载地址： 2.若漏洞的检测结果中存在漏洞修复版本，则将漏洞检测结果中的软件包升级到对应漏洞修复版本及以上。 参照安全补丁功能中该漏洞的修复命令进行升级，或者参照以下修复命令进行升级： CentOS/RHEL/Oracle Linux : sudo yum update y 需要升级的软件包名(参考检测结果) SUSE : sudo zypper update y 需要升级的软件包名(参考检测结果) Ubuntu/Debian : sudo aptget update && sudo aptget install onlyupgrade y 需要升级的软件包名(参考检测结果) 例：若漏洞的检测结果中主机系统为RedHat 7，软件包名称为 httpd，当前安装版本为 2.4.680.el7，对应漏洞修复版本为 2.4.697.el79.4，则漏洞修复命令为 sudo yum update y httpd

此章节为您介绍证书相关的操作。 您的数字证书在申请完成后可以进行如下操作：证书更新、证书注销、证书冻结、证书解冻、证书延期。 更新证书 证书更新操作就是注销原证书然后签发新的证书。只能对有效证书进行证书更新操作。 1. 使用操作员账户登录数字证书认证系统。 2. 在左侧导航栏选择“证书管理 > 证书更新申请”，进入“证书更新申请”页面。 3. 选择需要更新的证书，单击“操作”列的“更新”按钮，即可开始更新。 4. 在更新申请页填写证书的有效期和主题内容后单击“提交”。 说明 更新的证书是PKCS10证书直接下载使用即可。 更新的证书是UKEY证书，则需要同步连接UKEY设备进行更新。 注销证书 证书注销就是使证书永久失效。只能对有效证书进行证书注销操作。 1. 使用操作员账户登录数字证书认证系统。 2. 在左侧导航栏选择“证书管理 > 证书注销申请”，进入“证书注销申请”页面。 3. 选择需要注销的证书，单击“操作”列的“注销”按钮，即可开始注销。 冻结证书 证书冻结就是使证书暂时失效。只能对有效证书进行证书冻结操作。冻结后证书可通过解冻操作使证书恢复有效。 1. 使用操作员账户登录数字证书认证系统。 2. 在左侧导航栏选择“证书管理 > 证书冻结申请”，进入“证书冻结申请”页面。 3. 选择需要冻结的证书，单击“操作”列的“冻结”按钮，待程序响应开始冻结。

导入遵从包 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防 > 基线检查”，进入基线检查页面后，选择“安全遵从包”页签，默认进入遵从包页面。 5. 在下方遵从包列表左上角，单击“导入”。 6. 在弹出的对话框中单击“下载模板”，根据模板填写遵从包信息。 7. 填写完成后，在弹出的对话框中单击“添加文件”，上传已填写的信息表格。 说明 导入遵从包数据时，有以下限制条件： 支持导入.xlsx格式的文件。 一次仅支持导入一个文件，且单次导入数据条不超过100条。 系统内置的遵从包不支持编辑、删除操作。 在空间托管场景，托管视图的“风险预防> 基线检查”页面呈现的遵从包与主空间配置一致，其中主空间是用户在创建托管视图时绑定的工作空间。 “操作系统配置基线”、“经典弱口令检测”、“口令复杂度策略检测”遵从包仅支持查看、启用、停用、导出遵从包，不支持导入、编辑和删除操作。 8. 上传完成后，单击“导入”。 9. 导入完成后，在遵从包页面可查看已导入的遵从包信息，可以对遵从包进行启用、停用、编辑、删除操作。

本章节主要介绍全量导出/导出/导入API。 操作场景 数据服务支持全量导出/批量导出/导入API，可以快速复制或迁移现有的API。 前提条件 已创建API。 执行全量导出API必须具备DAYU Administrator或Tenant Administrator权限。 同时只能有一个全量导出任务执行。 每个工作空间每分钟仅能全量导出一次。 全量导出API 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 详见下图：选择数据服务 2.在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 3.单击“开发API > API管理”页面，进入API管理页面。 4.在API列表上方，选择“更多>全量导出”，弹出导出确认窗口。 说明 执行全量导出API必须具备DAYU Administrator或Tenant Administrator权限。 同时只能有一个全量导出任务执行。 每个工作空间每分钟仅能全量导出一次。 在导出窗口中单击“确认”导出全量API，点击确认即可以Excel文件的形式导出API。 详见下图：全量导出API 5.打开下载到本地的Excel文件，可以查看导出的API。不同类型的API会分别导出到文件页签中, 点击下方页签可以切换查看并编辑。 详见下图： Excel文件样式

查看作业执行计划 用户通过查看执行计划了解到运行中的作业的算子流向。 1.在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 2.单击需要查看的作业名称，进入“作业详情”页面。 3.单击“执行计划”，在“执行计划”页签可以查看作业的算子流向。 单击对应的节点，在页面右侧显示对应的信息。 滚动鼠标滚轮可对流图进行缩放查看。 流图展示当前运行作业的实时算子流图信息。 查看提交作业日志 用户可以通过查看提交日志排查提交作业异常的故障。 1.在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 2.单击需要查看的作业名称，进入“作业详情”页面。 3.在“提交日志”页签，可以查看提交作业的过程信息。 查看作业运行日志 用户可以通过查看运行日志排查作业运行异常的故障。 1.在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入Flink作业管理页面。 2.单击需要查看的作业名称，进入“作业详情”页面。 3.在“运行日志”页签，可以查看运行中作业的JobManager和TaskManager信息。 JobManager和TaskManager信息每分钟刷新一次，默认展示最近一分钟的运行日志。 如果作业配置了保存作业日志的OBS桶，更多历史日志信息可以到保存日志的OBS桶中下载查看。 如果作业没有运行，则无法查看TaskManager信息。

接口功能介绍 假设endTime代表前一天23点59分59秒（UTC+8），时间范围相关说明如下： 可供查询的数据时间范围是：[endTime 180 天, endTime]。 startTime的默认值是：endTime 30天。 endTime的默认值是：endTime。 startTime和endTime与连接时间的关系：startTime < startConnectTime，startConnectTime < endTime。 考虑到存在延迟，如需要完整导出某天的连接会话记录，建议延后至少24小时进行导出，导出时指定时间范围（UTF+8）：[此天0点, 此天23点59分59秒]。 单次查询的时间间距不可超过30天。 接口约束 无 URI GET /v3/statistic/describeDesktopConnectLog 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx pubUserOids 否 String 用户ID。取值由用户ID组成一个JSON数组，最多支持10个ID，ID之间用半角逗号（,）隔开。 startTime 否 String 起始时间。支持2种格式：秒级UNIX时间戳；以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 1700642186 endTime 否 String 结束时间。支持2种格式：秒级UNIX时间戳；以ISO 8601为标准，并使用UTC+0时间，格式为yyyyMMddTHH:mm:ssZ。 20231122T16:36:29Z limit 否 Integer 返回最大记录数。取值范围：[1, 100]。默认值：10。 10 cursor 否 String 游标。指定为上一个请求返回的nextCursor，获取下一页，达到翻页效果。未设置时默认返回首页数据。 ZWNwYzpudW1iZXI6MQ

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文为知识库问答的服务开通流程介绍。 1. 创建天翼云账号 如果您还没有天翼云账号，请访问天翼云官网，点击右上角的“免费注册”按钮以创建账号，并完成实名制认证。 2. 开通知识库问答服务 步骤一： 在知识库问答产品详情页，点击“立即开通”按钮，进入业务开通页面以开通知识库问答服务。 步骤二： 补充实例的基础信息后，点击“下一步”。 步骤三： 点击“立即创建”，完成产品服务的开通。

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磁盘类型 标准资费（按月）元/GB/月 标准资费（按天）元/GB/天 标准资费（按年）元/GB/年 标准资费（按需）元/GB/小时 高IO（SAS） 0.4 0.013151 4.8 0.000900 超高IO（SSD） 1.2 0.039452 14.4 0.001700

磁盘类型 标准资费（按月）元/GB/月 标准资费（按天）元/GB/天 标准资费（按年）元/GB/年 标准资费（按需）元/GB/小时 高IO（SAS） 0.4 0.013151 4.8 0.000900 超高IO（SSD） 1.2 0.039452 14.4 0.001700

本章节主要介绍如何创建分布式消息服务RabbitMQ实例。 RabbitMQ是一款基于AMQP协议的开源服务，用于在分布式系统中存储转发消息，服务器端用Erlang语言（支持高并发、分布式以及健壮的容错能力等特点）编写，支持多种语言的客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP、AJAX等。 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层的一个开放标准协议。 前提条件 在创建RabbitMQ专享版实例前，需要保证存在可使用的虚拟私有云。创建虚拟私有云的方法，请参考《虚拟私有云用户指南》。 如果您已有虚拟私有云，可重复使用，不需要多次创建。 为RabbitMQ授权 如果RabbitMQ实例需要开启IPv6功能，在创建实例前，需要授予RabbitMQ操作VPC终端节点的权限，否则会导致创建失败。 在IAM控制台创建委托，委托参数如下，其他参数保持默认，创建委托的具体步骤请参见《统一身份认证服务 用户指南》的“委托 > 委托其他云服务管理资源”章节。 委托名称：dmsadmintrust 委托类型：云服务 云服务：分布式消息服务 持续时间：永久 委托将拥有所选策略：DMS VPCEndpointAccess 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 在管理控制台右上角单击，选择区域资源池。 说明 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 步骤3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件 > 分布式消息服务>RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤4 单击页面右上方的“购买RabbitMQ实例”。 每个项目默认最多可以创建100个RabbitMQ专享版实例，如果您想创建更多实例，请联系客服申请增加配额。 步骤5 选择“计费模式”、“区域”、“项目”和“可用区”。 步骤6 设置“实例名称”和“企业项目”。 步骤7 设置实例信息。 1. 版本：RabbitMQ的版本号，当前仅支持3.8.35。 2. 实例类型：支持“单机”和“集群”。 单机：表示部署一个RabbitMQ代理。 集群：表示部署多个RabbitMQ代理，实现高可靠的消息存储。 3. 鲲鹏实例：“创建鲲鹏架构实例”选框，默认不勾选是X86架构的实例，勾选之后是ARM架构的鲲鹏实例。 4. 规格：根据实际情况选择规格。 说明 为了保证服务的稳定可靠，RabbitMQ采用了默认的40%高水位配置。当内存占用率到达40%高水位后，会触发流控，生产者发送消息会被阻塞。为了避免高水位的产生，请及时消费积压在队列中的消息。 5. 代理个数：根据实例情况选择代理个数。 6. 存储空间：选择RabbitMQ实例的磁盘类型和存储空间总量。 单机实例的取值范围：100GB ~ 30000GB 集群实例的取值范围为：100GB 代理数 ~ 30000GB 代理数 7. 虚拟私有云：选择已经创建好的虚拟私有云和子网。 虚拟私有云可以为您的RabbitMQ专享实例构建隔离的、能自主配置和管理的虚拟网络环境。 说明 虚拟私有云和子网在RabbitMQ实例创建完成后，不支持修改。 子网开启IPv6后，RabbitMQ实例支持IPv6功能。 实例创建成功后，不支持修改IPv6开关。 使用内网IPv6方式连接实例需要通过VPC终端节点实现，使用期间会产生VPC终端节点的费用。 8. 安全组：在“安全组”下拉列表，可以选择已经创建好的安全组。 安全组是一组对弹性云主机的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云主机提供访问策略。 您可以单击右侧的“管理安全组”，跳转到网络控制台的“安全组”页面，查看或创建安全组。 图1 设置实例信息 步骤8 设置连接RabbitMQ实例的用户名和密码。 步骤9 设置实例购买时长。 当选择了“包年/包月”付费模式时，页面才显示“购买时长”参数，您需要根据业务需要选择。 步骤10 单击“更多配置”，设置更多相关信息。 1. 设置“公网访问”。 您可以选择是否打开公网访问开关。 如果选择了开启，表示访问RabbitMQ实例可以通过弹性IP访问。这时页面会显示“弹性IP地址”，在“弹性IP地址”区域，您可下拉选择已有的弹性IP。另外，您可单击右侧的“创建弹性IP”，跳转到网络控制台的弹性IP页面，购买弹性IP。 图2 购买RabbitMQ实例时公网访问设置 说明 公网访问与VPC内访问相比，可能存在网络丢包和抖动等情况，且访问时延有所增加，因此建议仅在业务开发测试阶段开启公网访问进行调试。 如果用户在虚拟私有云的服务页面手动解绑定或删除EIP，相应RabbitMQ实例的公网访问功能会自动关闭。 2. 设置“SSL”。 客户端连接实例时SSL认证的开关。开启SSL，则数据加密传输，安全性更高。 SSL开关在实例创建完成后不支持修改，请明确是否需要开启 。 3. 设置“标签”。 标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键值对。另外，您可以单击右侧的“查看预定义标签”，系统会跳转到标签管理服务页面，查看已经预定义的标签，或者创建新的标签。 您也可以直接在“标签键”和“标签值”中设置标签。 当前每个RabbitMQ实例最多支持设置20个不同标签。 4. 设置实例的描述信息。 步骤11 填写完上述信息后，单击“立即购买”，进入“规格确认”页面。 步骤12 确认实例信息无误且阅读并同意《分布式消息服务RabbitMQ服务等级协议》、《天翼云分布式消息服务协议》后，提交请求。 步骤13 在实例列表页面查看实例是否创建成功。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 如果创建实例失败，在信息栏的“创建失败任务”中查看创建失败的实例。请删除创建失败的RabbitMQ实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。

您可根据业务需要,手动退订实例来释放资源。本文为您介绍数据传输服务DTS如何退订。 如果您有退订数据传输服务DTS的需求，可以登录天翼云管理中心或DTS产品控制台进行退订操作。 天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考退订规则说明 。退订DTS实例，不满整月的按当月实际发生天数退还费用。 通过订单管理退订 1. 登录天翼云官网，进入【费用中心】>【订单管理】>【退订管理】页面。 2. 选择要退订的资源，点击退订，进入退订详情页面。天翼云目前支持单个退订和批量退订。 3. 退订前仔细阅读退订须知，然后确认退订资源信息，包括产品名称、资源ID、规格、时间及可退订金额。 4. 信息确认无误后勾选协议，点击退订并再次确认，确认后即可完成退订。退订后资金退回账户余额。 通过产品控制台退订 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 数据库生态工具 > 数据传输服务DTS】，进入数据传输服务DTS产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【数据传输服务DTS > 数据迁移】 或者 【数据传输服务DTS > 数据同步】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在目标实例的【操作】列，选择【更多】>【退订】。 4. 在退订页面，单击【提交】进行退订操作。

您可根据业务需要,手动退订实例来释放资源。本文为您介绍数据传输服务DTS如何退订。 如果您有退订数据传输服务DTS的需求，可以登录天翼云管理中心或DTS产品控制台进行退订操作。 天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考退订规则说明 。退订DTS实例，不满整月的按当月实际发生天数退还费用。 通过订单管理退订 1. 登录天翼云官网，进入【费用中心】>【订单管理】>【退订管理】页面。 2. 选择要退订的资源，点击退订，进入退订详情页面。天翼云目前支持单个退订和批量退订。 3. 退订前仔细阅读退订须知，然后确认退订资源信息，包括产品名称、资源ID、规格、时间及可退订金额。 4. 信息确认无误后勾选协议，点击退订并再次确认，确认后即可完成退订。退订后资金退回账户余额。 通过产品控制台退订 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 数据库生态工具 > 数据传输服务DTS】，进入数据传输服务DTS产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【数据传输服务DTS > 数据迁移】 或者 【数据传输服务DTS > 数据同步】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在目标实例的【操作】列，选择【更多】>【退订】。 4. 在退订页面，单击【提交】进行退订操作。

本文介绍如何在边缘虚拟机上安装CUDA。 CUDA为NVIDIA提供的运算平台，包含了CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。若想要在NVIDIA系列GPU上运行GPU加速计算任务，需要安装CUDA环境。 CUDA安装 安装前准备 步骤1、确认GPU驱动已安装。 shell nvidiasmi 步骤2、确认适配的CUDA版本。 安装步骤 步骤1、确定适配的CUDA版本，在CUDA Toolkit Archive查找适配CUDA软件包。 步骤2、点击进入，找到适配的runfile。 步骤3、执行下载命令，注意检查CUDA版本和GPU驱动版本是否一致。 shell wget 步骤4、执行安装命令。 shell wget 若已安装GPU驱动需要取消勾选Driver，若未安装GPU驱动请勾选安装。 步骤5、执行命令配置CUDA环境变量。 shell echo 'export PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH' sudo tee /etc/profile.d/cuda.sh source /etc/profile 步骤6、检查安装是否成功。 shell nvcc V

本章节向您主要介绍第一种VPN连接服务创建方式。 创建VPN网关 操作场景 您需要将VPC中的弹性云主机和您的数据中心或私有网络连通，需要先创建VPN网关。在您购买VPN网关时，可以同时购买一条与其关联的VPN连接。 前置条件 请确认VPC已经创建完成。 请确认VPC的安全组规则已经配置，ECS通信正常。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台上方选择区域与项目。 3. 在系统首页，单击“网络 > 虚拟专用网络”。 4. 在左侧导航栏选择“虚拟专用网络 > VPN网关”。 5. 在“VPN网关”界面，单击“创建VPN网关”。 6. 根据界面提示配置参数，并单击“立即购买”。 7. 确认购买的VPN网关信息，单击“提交”。 VPN网关创建成功后，系统会分配一个公网出口IP，即VPN网关列表中“网关IP”对应显示的IP地址。该网关IP也是用户侧VPN网络配置对应的远端网关IP。 注意 以下算法安全性较低，请慎用： 认证算法：SHA1、MD5。 加密算法：3DES。 DH算法：Group 1、Group 2、Group 5。 创建VPN连接 操作场景 您需要将VPC中的弹性云主机和您的数据中心或私有网络连通，创建VPN网关后需要创建VPN连接。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台上方选择区域与项目。 3. 在系统首页，单击“网络 > 虚拟专用网络”。 4. 在左侧导航栏选择“虚拟专用网络 > VPN连接”。 5. 在“VPN连接”页面，单击“创建VPN连接”。 6. 根据界面提示配置参数，并单击“立即购买”。 7. 单击“提交”。 8. 因为隧道的对称性，还需要在您自己数据中心的路由器或者防火墙上进行IPsec VPN隧道配置。 说明 IKE策略指定了IPsec隧道在协商阶段的加密和认证算法，IPsec策略指定了IPsec在数据传输阶段所使用的协议，加密以及认证算法；这些参数在VPC上的VPN连接和您数据中心的VPN中需要进行相同的配置，否则会导致VPN无法建立连接。 以下算法安全性较低，请慎用： 认证算法：SHA1、MD5。 加密算法：3DES。 DH算法：Group 1、Group 2、Group 5。 配置对端设备 配置对端设备可参见以下示例，帮助您配置本地的VPN设备，实现您本地网络与天翼云VPC子网的互联互通。

本页介绍RDSPostgreSQL通过备份文件恢复实例数据。 全量恢复是指将全量历史数据恢复至当前实例、已有实例或新实例。 操作场景 RDSPostgreSQL支持使用已有的自动备份和手动备份文件，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。全量恢复所需要的恢复时长与实例的数据量以及备份空间存储类型有关。 限制条件 目前支持恢复到当前实例、已有实例和新实例。 需要确保被恢复的实例机器有足够的磁盘空间。 若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”，则恢复到新实例时，新实例需要和源实例处于同一个vpc下；若选择的为“对象存储”，则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例，且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”，则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 恢复至已有实例、新实例需要求实例大版本一致。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 点击“备份恢复”页签，进入备份恢复功能页面。 7. 在基础备份列表中，选择想要恢复的目标备份，点击“恢复”按钮。 8. 在弹出的页面中，选择“当前实例“，则会将数据恢复到本实例，需要注意的是：此操作会删除实例的数据，请提前做好备份；选择“已有实例”，则会将数据恢复到选择的目标实例，需要注意的是，此操作会删除目标实例的数据，请提前做好备份；选择“新实例”，则会跳到开通实例页面，选配好新实例的配置之后，即可进行实例的开通和数据的恢复。 9. 查看结果，在“备份恢复”页面左上角点击“操作记录”该按钮，可以看到自动备份、手动备份、删除手动备份、恢复备份等任务的进度。 10. 恢复完成后，实例状态会变成运行中。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

本文主要介绍与实名认证相关的常见问题。 如何在官网进行实名认证？ 若您的“账号”未进行实名认证，您可在登录官网后，点击右上角人物头像，然后点击“未实名认证”，根据需要进行个人实名认证或企业实名认证。详情可参考：实名认证 官网“账号”的实名认证需要多久时间？ 不同的认证方式，需要的时间有不同。正常情况下系统自动认证完成，人工审核需要3个工作日。 一个证件号能认证几个天翼云帐号？ 同一证件最多可认证5个天翼云账号（含已注销3个月内的账号），同一证件指身份证、企业营业执照。 实名认证有年龄限制吗？ 有年龄限制。禁止18周岁以下的未成年人进行个人或企业实名认证。 说明 同一个企业法人最多可认证10个天翼云账号。 天翼云账号实名认证变更有时间限制吗？ 个人认证变更企业认证无时间限制，其他实名认证变更场景需在上次实名认证完成30天后才允许变更。。

实例到期说明 WAF实例到期后，您所购买的防护服务会自动停止，保留期为15天，为了保证您能够持续为Web业务提供防护，所购买服务到期前后，WAF会给您发送通知，通知的具体规则如下： 提醒及通知方式：邮件、短信、站内信。 充值成功通知：当用户充值成功后，会发送1次充值成功通知。 资源到期通知：WAF到期前7天、3天以及到期当天，会分别发送到期提醒。 资源释放通知：WAF到期后3天、7天，会分别发送释放提醒。 资源销毁通知：当用户的WAF销毁后，会向用户发送1次销毁通知。

本文对VPC终端节点产品计费进行说明。 产品于2023年3月15日正式转商。 VPC终端节点产品收费对象为服务使用方的终端节点，每个终端节点包含如下两个计费项： 实例费： 根据用户使用时长计费，按小时计费，不足一小时按一小时计费。 流量处理费： 根据经过VPC终端节点处理的总流量（包含出入两个方向）计费。 两个计费项均为按小时统计出账，具体单价如下： 实例费： 0.07元/个/时 处理费： 0.07元/GB 说明 部分天翼云服务（如对象存储服务zos）使用服务计费模式，连接服务的终端节点费用由服务提供方承担，客户侧终端节点免费，终端节点连接服务是否为服务计费以控制台询价展示为准。 计费示例 例如，某客户创建了某个终端节点服务的1个终端节点。1个月（30天）产生流量总计（包含出入方向）为100 GB。每月总费用为50.4+757.4元，其中： 终端节点实例费：0.07元/小时×24小时×30天50.4元 终端节点流量处理费：0.07元/GB×100 GB7元 升级规则 无 续订规则 无 退订规则 VPC终端节点为按需计费模式，如不再使用，直接删除实例即可停止计费。 计费方式变更 仅支持按需计费，暂不支持计费方式变更。 到期与欠费 VPC终端节点欠费后，系统会对您的VPC终端节点进行冻结操作；您可以续费后继续使用或删除实例不再继续使用。