云硬盘支持加密功能,可确保数据安全,以防用户隐私数据泄露。 什么是云硬盘加密？ 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 密钥管理 天翼云使用行业标准的AES256 算法，利用数据密钥加密您的云硬盘数据，加密云硬盘使用的密钥由天翼云自研密钥管理（KMS，Key Management Service）功能提供，用户可轻松创建并管理密钥，满足数据加解密及数字签名验签等需求，安全便捷。 KMS通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。密钥管理可以轻松满足对小数据和大量数据的加解密。 工作原理 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 服务版本 云产品 默认密钥 AES256（默认） 按需版&包周期版 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 按需版 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 按需版 在了解云硬盘加密工作原理之前，首先需要了解两个概念： 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品，在每个资源支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、删除等操作。 用户主密钥 用户主密钥云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS按需及包周期版的服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足、到期前及时续费，避免KMS服务冻结，冻结后云产品无法进行正常的加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非云产品加密使用的密钥，避免误删除导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云硬盘加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云硬盘加密使用。 若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。 第一次使用加密云硬盘时，系统会自动创建一个用户主密钥（CMK），该密钥有且仅有一个，且是在KMS中的相应地域所创建，并将其存储在受严格的物理和逻辑安全控制保护的密钥管理服务上。查看如何通过KMS实现服务端加密。 每个地域的加密云硬盘，都需要通过256位数据密钥（DEK）进行加密，此数据密钥（DEK）具备地域唯一性，即每个地域都有且仅有一个。该密钥受 KMS 提供的密钥管理基础设施的保护，能有效防止未经授权的访问。云硬盘的数据密钥（DEK）仅在实例所在的宿主机的内存中使用，不会以明文形式存储在任何持久化介质（即使是云硬盘本身）上。 在创建加密云硬盘并将其挂载到实例后，以下数据都将关联此密钥并进行加密： 云硬盘中的静态数据 云硬盘和实例间传输的数据（实例操作系统内的数据不加密） 通过加密云硬盘创建的快照

云硬盘支持加密功能,可确保数据安全,以防用户隐私数据泄露。 什么是云硬盘加密？ 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 密钥管理 天翼云使用行业标准的AES256 算法，利用数据密钥加密您的云硬盘数据，加密云硬盘使用的密钥由天翼云自研密钥管理（KMS，Key Management Service）功能提供，用户可轻松创建并管理密钥，满足数据加解密及数字签名验签等需求，安全便捷。 KMS通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。密钥管理可以轻松满足对小数据和大量数据的加解密。 工作原理 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 服务版本 云产品 默认密钥 AES256（默认） 按需版&包周期版 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 按需版 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 按需版 在了解云硬盘加密工作原理之前，首先需要了解两个概念： 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品，在每个资源支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、删除等操作。 用户主密钥 用户主密钥云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS按需及包周期版的服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足、到期前及时续费，避免KMS服务冻结，冻结后云产品无法进行正常的加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非云产品加密使用的密钥，避免误删除导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云硬盘加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云硬盘加密使用。 若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。 第一次使用加密云硬盘时，系统会自动创建一个用户主密钥（CMK），该密钥有且仅有一个，且是在KMS中的相应地域所创建，并将其存储在受严格的物理和逻辑安全控制保护的密钥管理服务上。查看如何通过KMS实现服务端加密。 每个地域的加密云硬盘，都需要通过256位数据密钥（DEK）进行加密，此数据密钥（DEK）具备地域唯一性，即每个地域都有且仅有一个。该密钥受 KMS 提供的密钥管理基础设施的保护，能有效防止未经授权的访问。云硬盘的数据密钥（DEK）仅在实例所在的宿主机的内存中使用，不会以明文形式存储在任何持久化介质（即使是云硬盘本身）上。 在创建加密云硬盘并将其挂载到实例后，以下数据都将关联此密钥并进行加密： 云硬盘中的静态数据 云硬盘和实例间传输的数据（实例操作系统内的数据不加密） 通过加密云硬盘创建的快照

网站漏洞扫描主要是针对WEB应用的SQL注入、跨站、远程挂马、跨站请求伪造 CSRF、OWASP top 10 等漏洞进行扫描进行网站漏洞扫描，实时将数据反馈到安全专区，进行动态展示。 操作方法 1.网站漏洞数据来源：点击【资产管理】→【域名】，扫描后，如果该网站有漏洞则会同步到【网站漏洞】模块。 2.选择时间范围内，进行趋势分析。 风险终端 可以实时分析、日志追溯等方式进行数据查找和分析，记录站点来源信息以及网站网页信息类型，记录网站漏洞名称、漏洞等级、漏洞发现时间、漏洞处理状态及漏洞具体描述。 点击【导出】，即下载网站漏洞扫描报告。 点击【漏洞描述】即展示网站漏洞具体域名地址、网站漏洞详情。

监控状态报表 主页界面的右侧为图表区，包含关键监控状态的报表，例如集群中所有主机的状态、主机CPU使用率、主机内存使用率等。用户可以自定义在图表区展示的监控报表，管理监控指标请参考管理监控指标数据报表。 监控图表的数据来源可在图表的左下方查看，每个监控报表可以放大查看具体数值，也可以关闭不再显示。 告警分析 “告警分析”页面展示“Top20告警统计”表和“Top3告警分析”图。单击“Top20告警统计”中的告警名称，可以在告警分析中只展示该告警信息。该功能支持告警统计，可以展示TOP告警以及发生的时间规律，可以有针对性地解决告警，提升系统稳定性。

本节介绍开通翼甲卫士的操作说明。 操作步骤： 1.登录AI云电脑（政企版）控制台，点击“协同套件”菜单栏，找到翼甲卫士点击开通。 2.根据用户实际需求，选择开通翼甲卫士所需的资源进行开通。 防护的VPC/带宽：每台翼甲只能绑定一个VPC，支持对同一VPC下的多个带宽进行防护。 上网行为管理：支持对用户访问网站的行为进行管控审计。 费用扣减：目前翼甲卫士仅支持资源包方式订购。 扣费结构为：翼甲卫士费用主机费用（必须）+防火墙日志存储费用（可选）+短信告警服务费用（可选）。其它部分自费信息参照下表： 性能项目 性能指标 价格 备注 标准版 包含1台8C16G防火墙主机 支持网络访问规则控制 支持IPsecVPN 支持入侵防御、病毒防护 支持防护200Mbps带宽 750元/套/月 此项为计算资源和存储资源收费，若配置了防火墙高可用，资源2 增强版 包含1台16C32G防火墙主机 支持网络访问规则控制 支持IPsecVPN 支持入侵防御、病毒防护 支持上网行为管理 支持防护400Mbps带宽 1400元/套/月 此项为计算资源和存储资源收费，若配置了防火墙高可用，资源2 防火墙日志存储 高IO 8元/100GB/月 短信告警服务 / 0.2元/条

如何筛选未绑定主机的配额？ 您可以登录服务器安全卫士（原生版）控制台，在左侧导航中选择“设置中心 > 配额管理”，筛选“使用状态”为“未绑定”的配额。 如何切换服务器绑定的防护配额版本？ 1. 您可以登录服务器安全卫士（原生版）控制台，在左侧导航中选择“资产管理 > 服务器列表”，在服务器列表页面查看服务器防护情况。 2. 您可将需要防护的服务器进行“切换版本”。选择您需要切换版本的服务器，可进行单台服务器的配额版本切换，也可以选择多台服务器进行批量切换。 服务器安全卫士（原生版）会主动收集用户服务器的数据么？是否有敏感信息泄露的风险？ 服务器安全卫士（原生版）不会主动收集用户服务器的数据，只针对安全数据进行分析及处理，不会有敏感信息泄露的风险。 如果未安装Agent，云服务器是否能够被服务器安全卫士（原生版）识别到？ 可以，服务器安全卫士（原生版）可识别未安装Agent的云主机，且可在“资产管理 > 服务器列表”中查看服务器信息及是否安装Agent。

本小节主要介绍态势感知与其他云服务之间的关系。 与安全服务的关系 态势感知从企业主机安全（Host Security Service，HSS 2.0）等安全防护服务中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 与ECS的关系 态势感知为弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS）提供资产安全管理服务，结合HSS主机防护状态，全方位呈现当前ECS安全风险态势，并提供相应防护建议。 与OBS的关系 通过对象存储（Object Storage Service，OBS），您可以将SA日志存储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。

本章主要介绍分析Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key问题是Redis使用中的常见问题，本章节主要介绍对Redis实例进行大Key和热Key分析，通过大Key和热Key分析，可以监控到占用空间过大的Key，以及该Redis实例存储数据中被访问最多的Key。 大Key分析使用限制和说明： 所有Redis实例都支持。 在大Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 在进行大Key分析时，建议在业务低谷期间进行，且不要与配置的自动备份时间重叠。 如果是主备和集群实例，大Key分析是对备节点的分析，对实例性能影响较小。如果是单机实例，由于只有一个节点，是对主节点进行分析，客户访问性能会略有影响（不高于10%），所以建议在业务低谷期进行大Key分析。 对于大Key分析结果，每个Redis实例默认最多保存100条记录（string类型保存top20，list/set/zset/hash类型保存top80），当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的大Key分析记录。 热Key分析使用限制和说明： 只有Redis 4.0/Redis 5.0/Redis 6.0实例支持，并且实例maxmemorypolicy参数必须配置为allkeyslfu或者volatilelfu。 在热Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 配置自动热key分析时，要考虑不要在业务高峰期进行，避免影响业务，同时也不要过了高峰期太久，避免分析结果不准确。 热key分析是对于主节点的分析，在进行分析时，客户访问性能会略有影响（不高于10%）。 对于热Key分析结果，每个Redis实例默认最多保存100条记录。当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的热Key分析记录 说明 建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析，降低CPU被用满的可能。

配置日志 函数计算支持与日志服务进行集成，函数配置日志后，函数计算会自动收集日志，并把日志投递到指定的日志库。您可以在函数计算控制台查看单请求日志、实例日志、函数日志，也可以在日志服务控制台利用日志分析能力对日志进行自定义检索。 背景信息 云日志服务是天翼云提供的日志数据的一站式服务。通过云日志服务存储函数日志，需要在函数中配置日志项目和日志库，函数日志会打印到配置的日志库中。 计费说明 函数计算不会为配置日志功能收取额外的费用，日志投递到日志服务，日志服务会收取相关费用。更多信息，请参见云日志计费概述。 配置日志功能 前提条件 函数计算 创建函数 可选：天翼云日志服务 创建日志项目和日志库 操作步骤 1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击函数。 2. 然后在函数页面，单击目标函数。 3. 在函数详情页面，选择配置 > 日志 ，单击编辑 ，在日志 面板设置以下配置项，然后单击部署 。 配置项 是否必填 说明 日志功能 是 是否启用日志服务，取值说明如下：启用 ：启用后，函数计算会将日志导入到您的日志项目。您可以在函数计算控制台、日志服务控制台查询与检索日志，追踪并定位问题。禁用：不启用日志功能，无法持久化函数日志，无法对问题进行追踪和定位。 配置方式 是 选择自动配置 或自定义配置 。如果选择自定义配置 ，日志项目 和日志库必填。 日志项目 是 指定存储函数调用日志的目标日志项目。 日志库 是 指定存储函数调用日志的目标日志库。 日志分割规则 否 函数计算将按日志分割规则进行切分，切分成多个日志段，并逐条写入日志服务。配置说明如下：默认 ：启用后，将按照日期格式(yyyyMMdd)分割长日志内容，具体来说，如果您的日志中包含多个以特定日期格式（例如 “20240910”）开头的行，当前日期以及下一个日期前的所有内容将作为一条独立日志写入云日志。自定义：选中自定义后，需要配置容器标准输出和文件日志，采集策略：增量/全量：函数计算将按日志分割规则进行切分，切分成多个日志段，并逐条写入日志服务。切割模式支持当行全文，多行全文，json 模式 说明 如果您在创建函数时启用日志功能，函数计算控制台会自动创建以ctyunfcfunction开头的日志项目和该日志项目下的默认日志库functionlog。该日志项目每个地域仅创建一个，不会重复创建，如系统查询到该地域下曾经自动创建过日志项目，将直接使用。 如果您在创建函数时未启用日志功能，更新函数时需要手动选择自定义日志项目和日志库。 控制台会自动启用日志分割规则，并创建查询日志需要的全部索引。

审计分析 对实时动态分析的日志进行归并处理和监测，可及时发现高危安全事件，如用户违规行为、数据泄露、攻击利用和主机通信异常。 关联分析策略是系统中的核心功能之一，主要关注各类日志之间的逻辑关联关系。它不仅支持以预定义规则进行事件关联，还能基于状态、时序和归并等方式发现关联。 系统可审计以下不同类型日志或事件（需结合相关设备，如防火墙和IPS等）：网络攻击、有害代码、漏洞、用户访问存取、系统运行、设备故障、配置状态、网络连接和数据库操作等。 关联事件的结果将在关联事件中显示，如果符合关联策略，将以告警形式在实时监控模块呈现给用户。用户可以对告警进行处理，以确保及时应对潜在的安全问题。 数据展示 提供可视化的总体概览，通过仪表板可以直观地展示日志数据的统计和分析结果，帮助用户快速了解系统的运行状态和问题。用户可以自定义展示安全事件以及各类审计分析信息，提供实时的审计分析可视化界面。 全局监视仪表板，可展示不同设备类型、不同安全区域的实时日志流曲线、统计图，以及网络整体运行态势、待处理告警信息等。 风险报表 用户可以根据自己的需求，自由选择需要包含在报表中的指标和数据，以便更好地满足特定的业务需求。系统还提供了对预置报表模板的选择和预览功能。用户可以浏览系统中已经存在的报表模板，并选择其中的一个进行生产。这有助于用户快速生成符合自己需求的报表，节省了手动设计和生成报表的时间和工作量。 在报表中，系统以柱状图、曲线图和饼状图的方式统计安全报警和原始日志情况。这种可视化的报表展示方式使得数据更加直观易懂，用户可以更轻松地分析和理解报表中的信息。报表格式方面，系统支持PDF、Word等文件格式的导出。用户可以根据需要选择合适的文件格式，以便将报表分享给其他人或保存到本地进行进一步分析。 此外，系统还支持周期性生成报表并通过邮件推送给用户。用户可以设置报表的生成周期，例如每天、每周或每月定期生成报表，并通过电子邮件将其发送给用户。这样，用户可以及时获得最新的安全报警和日志信息，以便及时采取相应的措施。

支持配置撞库防护策略防范攻击者通过撞库盗取用户的信息。 功能介绍 支持配置撞库防护策略，防范攻击者通过撞库盗取用户的信息。 撞库是什么？ 撞库是恶意攻击者通过收集互联网已泄露或者暗网黑客交易的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站后，得到一系列可以登录的用户。很多用户在不同网站使用的是相同的帐号密码，因此黑客可以通过获取用户在A网站的账户密码从而尝试登录B网址，这就可以理解为撞库攻击。撞库还可以从弱密码的角度出发，通过碰撞用户名得到账号密码信息。 撞库的防护原理 边缘云WAF针对撞库的防护方式主要是以下三种： 频率限速：由于猜解需要不断访问登录接口，因此可以通过异常速率来限制撞库； 用户登录信息与泄露信息库比对：将用户信息与实时更新的泄露信息库做相关数据对比，查看用户是否正在使用已暴露的密码，根据结果采取对应措施； 用户敏感信息脆弱性分析：通过脆弱性算法分析当前密码的暴露风险层级与易猜解程度，对暴露较多区块的密码以及极易猜解的密码引导到客户配置的处理方式上。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入。 开通套餐为基础版及以上版本，支持撞库防护相关功能。

参数 描述 计费模式 支持包年包月和按需计费方式，费用说明请参照购买指南>计费说明。 购买时长 可以根据实际需求进行选择，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 自动续期 您可以选择开启自动续期，避免云原生网关到期后无法使用。 自动续期购买时长 当开启自动续期，可以选择续期时长，支持1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、1年。 系列 支持基础版和集群版。 基础版：只支持单可用区部署，且节点数量为1。 集群版：自动将控制节点以及工作节点平均分配部署至各可用区，且节点数量不少于2。 实例规格 架构支持X86（通用、海光）、ARM（通用、鲲鹏、飞腾），具体以当前资源池提供的选项为准。 实例规格支持2C4G 、4C8G 、8C16G 、16C32G规格，规格支撑能力说明请参照 数据盘 支持超高IO ，最低大小50G，可根据实际需求自定义填写，填写值必须为50的倍数。 节点数量 基础版固定1个节点，无需填写；集群版您可以根据实际需求填写节点数量，节点数量不少于2。 部署方式 用户无需修改，基础版固定选中单可用区部署。 集群版时，如果当前资源池支持多可用区且节点数量大于2时，则默认为多可用区部署，单可用区部署置灰，否则为单可用区部署。 可用区 基础版需要选择任意一个可用区进行部署。 集群版会自动将控制节点以及工作节点平均分配部署至各可用区。 虚拟私有云 选择虚拟私有云，若您还没有虚拟私有云，请参照创建虚拟私有云。 所在子网 选择所在子网，若您还没有所在子网，请参照创建所在子网。 安全组 选择安全组，若您还没有可用安全组，请参照创建安全组。 实例名称 自定义实例名称，最长40字符，只能包含小写字母、数字及分隔符()，且必须以小写字母开头，数字或小写字母结尾。 企业项目 网关实例关联的企业项目，可以到IAM控制台创建企业项目。 启用监控指标 启用后，可在控制台观测分析中查看系统和API的流量、成功率、延迟等监控指标，若您还没有开通应用性能监控产品，可先点击提示链接前往开通。 启用链路追踪 可选择采集百分比启用，启用后，可在控制台观测分析中查看API请求的链路追踪信息，若您还没有开通应用性能监控产品，可先点击提示链接前往开通。 启用访问日志采集 启用后，可在控制台观测分析中查看访问日志，若您还没有开通云日志服务，可先点击提示链接前往开通。

容器环境 容器集群一般会涉及大量数据采集，因此通常将单个容器集群定义为一个单独的监控环境。针对容器环境，Prometheus监控为天翼云容器引擎服务提供了一套自动化管理流程，可轻松部署采集探针并处理数据。 云服务环境 云服务环境主要针对常规云产品数据的采集，默认以资源池为维度创建。 主机环境 云主机的数据采集主要依赖网络传输，因此通常将一个VPC设定为一个单独的监控环境。目前主机环境监控暂未开放。

请参见天翼云漏洞扫描（专业版）服务等级协议。

本小节介绍公网IP如何增强DDoS防护能力。 IP 如何提升DDoS防护能力？ 若您的公网 IP 频繁遭遇 DDoS 攻击，持续超出 DDoS 基础防护阈值并触发平台防护封堵，可通过以下两种方式强化 DDoS 安全防护能力，降低再次被封堵的风险： 一、购买并配置 DDoS 高防产品（推荐） 天翼云和第三方合规厂商均提供有DDoS高防产品，一般可提供高防IP隐藏业务IP、大流量攻击防护和攻击源分析能力，您可选择天翼云或其他第三方DDoS高防产品防护自身在天翼云的业务IP免受DDoS攻击。以天翼云举例，如天翼云“DDoS高防IP”、天翼云“DDoS高防（边缘云版）”等。 业务 IP 接入高防防护后，将由高防 IP 替代其暴露在公网，攻击者仅能针对高防 IP 发起攻击；攻击流量会在高防资源池完成清洗过滤，仅正常业务流量回注至您的业务 IP，该流量通常不会超出 IP 的DDoS防护阈值，可有效避免触发 DDoS封堵。 同时请注意：若业务IP历史存在攻击，可能已被攻击者获知，即使配置DDoS高防，攻击者有可能绕过高防IP对业务IP直接发起攻击，若攻击流量过大，仍会超过DDoS防护阈值，触发封禁，因此建议在配置高防的同时，同步更换业务IP并限制仅能被高防IP访问，实现业务IP隐藏。具体购买和配置请咨询DDoS高防产品对应产品厂商。 二、配置安全组（仅特定业务场景适用） 在绑定公网 IP 的云主机上配置安全组策略，仅允许指定 IP 和端口访问业务 IP，可在公网层面实现 IP 隐藏。该方式仅适用于无需对公网全面开放的业务（如组织内部跨公网访问场景），绝大多数面向公网的业务不适用此方案。 重要提示：若原业务 IP 已被攻击者获知，即便配置安全组使攻击者无法探活，仍可能遭受盲目攻击；攻击流量直达 IP 所在网络后，若流量超出基础防护阈值，依然会触发DDoS封堵。因此建议配置安全组的同时，同步更换业务 IP。

本节介绍了容器镜像服务的产品介绍。 容器镜像服务是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务，提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助用户快速部署容器化服务。容器镜像服务与云容器引擎无缝集成，帮助企业降低交付复杂度，打造云原生应用一站式解决方案。 个人版功能 功能项 说明 镜像仓库管理 支持Linux、ARM等多架构的容器镜像管理，支持设置容器镜像的公开/私有权限 命名空间管理 通过命名空间组织、管理镜像仓库 镜像安全扫描 支持对容器镜像进行安全扫描，展示漏洞编号、漏洞位置、漏洞等级等详细信息 企业版功能（包含个人版的所有功能） 功能项 说明 存储隔离 每个用户的容器镜像、Helm Chart等存放于用户的对象存储中，实现存储隔离 Helm Chart管理 支持Helm Chart的管理、分发 镜像加速 支持加速镜像转换，部署业务工作负载时使用加速镜像，实现镜像数据免全量下载和在线解压，大幅度提升应用分发效率，缩短容器启动时间 镜像同步 支持跨资源池同步镜像 版本不可变 支持配置镜像版本不可变，保证相同版本的镜像仅被成功推送一次，可有效避免因误操作引起的版本覆盖问题 版本保留 支持配置版本保留规则，让用户自定义需要保留的镜像版本，实现镜像版本清理 镜像分享 支持将私有镜像分享给指定用户 操作审计 支持记录用户在容器镜像服务控制台内所进行的操作，为行为分析、安全分析等提供依据 访问控制 支持配置公网白名单

您可以查看前端应用的 API 请求信息，包括 API 请求总览、请求列表、失败详情以及各个维度的分布统计等。关于请求“成功”与“失败”的定义，默认指 API 请求的 HTTP 响应状态码为 200~399 范围以内的请求为“成功”，其它为“失败”。您也可以通过设置 SDK 配置参考中的 parseResponse 方法实现自定义解析。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录 FMS 组件控制台 2. 在左侧导航栏中选择「API 分析」 功能详情 您可以点击右上方的「导出」按钮将数据保存为表格文件。 API 请求总览 您可以查看 API 请求的总览信息，具体包括请求数、成功率和请求耗时趋势。 API 请求列表 您可以查看 API 请求列表信息，可以使用上方的 API、页面和域名等条件筛选列表数据；可以点击表头的「请求数」和「成功率」等指标右侧的三角进行排序；可以点击「失败次数」、「缓慢次数」和「分析」列的内容进行详情分析。 API 详情分析 点击「API 请求列表」中「失败次数」、「缓慢次数」和「分析」列的内容可以进入「API 详情」页面，其整体内容和「API 分析」页面相似，如请求趋势、请求分布等模块，主要区别在于可以查看单次 API 请求的详情信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库开发相关的规范。 1. 建议对DB object尤其是COLUMN加COMMENT，便于后续了解业务及维护。 注释前后的数据表可读性对比，有注释的一看就明白。 plaintext teledb d+ toids; Table "public.toids" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ id integer not null plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "toidspkey" PRIMARY KEY, btree (id) Has OIDs: yes Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES ^ teledb comment on column toids.name is '姓名'; COMMENT teledb comment on column toids.city is '居住城市'; COMMENT teledb d+ toids; Table "public.toids" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ id integer not null plain name character varying extended 姓名 birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended 居住城市 Indexes: "toidspkey" PRIMARY KEY, btree (id) Has OIDs: yes Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES 2. 建议非必须时避免select ，只取所需字段，以减少包括不限于网络带宽消耗。 plaintext teledb

本文提供了客户支持计划用户使用指南文档下载。 天翼云客户支持计划用户使用指南.pdf

replace it with your exactly ports: containerPort: 80 如何为集群绑定弹性IP？ 可以通过申请弹性IP并将弹性IP绑定到集群上。 点击导航栏【资源管理】>【集群管理】，进入集群列表>点击集群名称，进入集群详情页>点击【API Server 公网IP】旁的绑定，选择已有IP，完成绑定操作。 用户也可以在创建集群的步骤中选择已有的弹性IP进行绑定。 说明 ：弹性IP需要在控制台【网络】>【弹性公网IP】处申请，具体操作请见【购买弹性IP】。 创建容器应用有哪几种方式？有什么区别？ 目前支持两种部署方式，用户可基于自身需求选择： 通过天翼云官方镜像：基于天翼云官方平台上的镜像创建容器应用，无需上传私有镜像。 上传并选择私有镜像：您可基于业务需求制作私有 docker 镜像，上传到容器镜像服务。基于该私有镜像创建容器应用。 用户如何自定义镜像？ 用户可以通过Dockerfile进行镜像制作，用户需要首先在本地安装Docker引擎，所有通过天翼云云容器引擎创建或添加的节点，系统都会自动为节点安装 1.11.2 版本的 Docker，用户也可登陆节点机器进行镜像制作，无需手动安装。若需要了解更多 Docker基础知识，请参阅 本节以Nginx镜像为例，修改官方Nginx镜像的欢迎页面，定制一个新的镜像，将欢迎页面改为“Hello, CCE!”。具体的操作步骤如下： 前往资源池控制台，点击【计算】>【弹性云主机】，获取集群节点的用户密码，使用 root 用户登录 Docker 所在的云主机。用户也可自行登陆到已安装好Docker的本地环境上进行制作； 创建一个文件夹，用于存放镜像，进入该文件夹，再通过touch命令创建一个名为 Dockerfile 的文件； mkdir mynginx cd mynginx touch Dockerfile 使用vi命令编辑 Dockerfile； vi Dockerfile 文件内容如下： FROM nginx RUN echo ' Hello,CCE! ' > /usr/share/nginx/html/index.html 其中： FROM 语句：表示使用nginx镜像作为基础； RUN 语句：表示执行echo命令，在显示器中显示一段Hello,CCE的文字； 完成编写后，使用wq！命令保存文件并退出。 构建 Docker 镜像，使用docker build 构建镜像； docker build t nginx:v3 . 其中： t 为镜像命名 . 代表本次执行的上下文路径 查看镜像。 执行以下命令，查看制作好的Docker镜像： docker images

本小节介绍安全专区资产管理服务器主机资产风险分析。 功能说明 资产风险分析页面把所筛选的资产相关的未处理的告警、漏洞、基线、补丁、病毒五类安全数据整合在一个页面展示，方便安全管理员分析。 配置方法 1.进入【资产管理】→【服务器】，点击【资产风险分析】，可查询分析指定服务器的各类安全漏洞、威胁、报警。 在左侧分组选定需要分析的指定服务器分组及服务器，进行资产信息筛选。页面右边栏实时同步更新所选择资产的展示，其中根据告警分析、安全告警、系统漏洞、基线合规、系统补丁及病毒感染等几大模块。 安全告警模块，实时更新服务器所出现问题，展示服务器IP地址、出现告警的问题、出现问题的服务设施以及告警的风险等级。 2.点击右上角【详情】，即进入【告警中心】，可查询更详细的告警信息。 3.系统漏洞展示具体IP地址所发生的具体漏洞信息，分类漏洞等级情况。点击【详情】，即进入【威胁分析】→【待办告警】进行详细处理。 4.基线合规、系统补丁及病毒感染等模块都展示了系统风险状态、漏洞所属类型、漏洞所属风险等级。 5.点击【基线合规】→【详情】，即页面跳转进入【风险分析】→【基线合规】进行分析、处理。 6.点击【系统补丁】→【详情】，即页面跳转进入【风险分析】→【补丁漏洞】进行分析、处理。 7.点击【系统补丁】→【详情】，即页面跳转进入【风险分析】→【主机漏洞】进行分析、处理。

本页面介绍了MaterializedMySQL引擎。 MaterializedMySQL是一个用于从MySQL数据库中获取数据的表引擎。它的工作原理是: MaterializedMySQL会定期从MySQL拉取数据,同步到云数据库ClickHouse本地。 数据同步后,会存储在本地云数据库ClickHouse表中,表引擎设置为合适的引擎(如MergeTree)。 查询时,云数据库ClickHouse不会访问MySQL,而是直接从本地已同步的表中读取数据。 同步的时间间隔可以通过 mysqlmaterializedtablesttl参数设置,默认10分钟同步一次。 MaterializedMySQL的主要优点是: 减少了跨网络访问MySQL的开销,查询性能更好。 可以对同步的数据进行云数据库ClickHouse的查询优化,实现更快的分析。 支持增量同步,只同步新增或修改的数据,而不是整表同步。 支持只同步指定的列,以减少不需要的数据量。 本地表引擎可自定义,使存储方式更灵活。 创建数据库 语法 创建使用MaterializedMySQL引擎的表的语法: sql CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tablename ENGINE MaterializedMySQL(mysqlsourcehost, mysqlsourcedatabase, mysqlsourcetable, clickhousesinkdatabase, clickhousesinktable, clickhouseengine) mysqlsourcehost:MySQL的源主机地址 mysqlsourcedatabase:MySQL源数据库名 mysqlsourcetable:MySQL源表名 clickhousesinkdatabase:云数据库ClickHouse目标数据库名 clickhousesinktable:云数据库ClickHouse目标表名 clickhouseengine:云数据库ClickHouse目标表的引擎 示例 sql 从MySQL synctest库的data表同步到ClickHouse的sync数据库syncdata表 CREATE TABLE sync.syncdata ENGINE MaterializedMySQL('localhost', 'synctest', 'data', 'sync', 'syncdata', 'MergeTree() order by id'); 这个表会定期从MySQL localhost上的synctest库的data表同步数据到云数据库ClickHouse的sync库的syncdata表,目标表的引擎是MergeTree。 MaterializedMySQL提供了从MySQL增量同步数据的便捷途径,可以让云数据库ClickHouse对MySQL数据进行更优化的存储和查询。 MySQL服务器端配置 为了 MaterializedMySQL的正确工作，有一些必须设置的 MySQL端配置设置: defaultauthenticationplugin mysqlnativepassword，因为 MaterializedMySQL 只能授权使用该方法。 gtidmode on，因为基于GTID的日志记录是提供正确的 MaterializedMySQL复制的强制要求。 说明 当打开 gtidmode 时需要指定 enforcegtidconsistency on。

本节为您介绍数据安全中心的应用场景。 满足合规场景 DSC可应用于合规场景，DSC提供了多种合规模板，包括GDPR、PCI DSS和HIPAA等，用户可以一键匹配识别这些合规规则，并生成报表供针对性整改。这样可以精准区分和保护个人数据，避免产生合规问题。 自动识别分类敏感数据 DSC可以为敏感数据进行自动识别并分类。可以从海量数据中自动发现并分析敏感数据的使用情况。通过数据识别引擎，DSC可以扫描、分类和分级储存的结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS），从而解决数据“盲点”，进一步加强数据的安全防护。 用户异常行为分析 DSC提供用户异常行为分析功能。通过深度行为识别引擎，DSC可以建立用户行为基线，并实时监测基线外的异常操作。用户可以实时查询行为操作，可视化行为轨迹，并识别与风险事件相关的用户操作，完善溯源审计链条。这样可以及时发现数据使用是否存在安全违规，并及时预警，从而预防数据泄露。 数据脱敏保护 DSC提供数据脱敏保护功能。通过多种预置脱敏算法和用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎。可以实现非结构化数据的脱敏储存和结构化数据的静态脱敏，有效防止敏感数据的泄露。

变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费实例后变更了实例配置，会产生一个新订单并开始按新配置的价格计费，旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了实例配置，将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同配置在该小时内的生效时间。 例如，您在9:00:00购买了一台按需计费实例，实例规格为 8 vCPUs 64GB，并在9:30:00升配为 16 vCPUs 128GB，那么在9:00:00 ~ 10:00:00间会产生两条计费信息。 第一条对应9:00:00 ~ 9:30:00，实例规格按照 8 vCPUs 64GB计费。 第二条对应9:30:00 ~ 10:00:00，实例规格按照 16 vCPUs 128GB计费。 欠费影响 图按需计费GaussDB资源生命周期，描述了按需计费GaussDB资源各个阶段的状态。购买后，在计费周期内资源正常运行，此阶段为有效期；当您的帐号因按需GaussDB资源自动扣费导致欠费后，帐号将变成欠费状态，资源将陆续进入宽限期和保留期。 图 按需计费GaussDB资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的帐户被扣为负值时，我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到天翼云帐号的创建者。 欠费后影响 当您的帐号因按需GaussDB资源自动扣费导致欠费后，帐号将变成欠费状态。欠费后，按需资源不会立即停止服务，资源进入宽限期。您需支付按需资源在宽限期内产生的费用，相关费用可在“管理控制台 > 费用中心 ＞ 总览”的“欠费金额”查看，云服务将在您充值时自动扣取欠费金额。 如果您在宽限期内仍未支付欠款，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。 保留期到期后，若您仍未支付帐户欠款，那么实例将被释放，数据无法恢复。

本节主要介绍全量SQL洞察。 在实例开启DAS收集全量SQL的前提下，该模块基于全量SQL数据进行分析，并提供多维度的分析、搜索、过滤的能力，帮助用户全面洞察SQL，TOP SQL快速定位异常原因，保障数据库稳定运行。 全量SQL洞察功能在对实例性能影响极小(5%以内)的情况下，记录了全量SQL，提供了访问最频繁、更新最频繁的表，锁等待时间最长的SQL等多维度的分析、搜索、过滤能力。 使用须知 关闭DAS收集全量SQL后，DAS将不再采集您新产生的SQL，已经收集的SQL也会被删除，请您谨慎操作。 免费实例的全量SQL日志仅保留1个小时，付费实例默认保留7天，最长可保存30天，到期后自动删除。 全量SQL功能不能保证记录全部数据，针对RDS for PostgreSQL会有如下使用限制： 当前全量SQL受内存缓冲区限制，业务量大的场景下，全量SQL有较小概率因缓冲区满，存在丢弃部分记录(一般来说，qps大于1000或者CPU、内存等资源达到瓶颈会出现丢失部分记录）。 当前全量SQL单条记录超过4096字节时，会默认丢弃超过4096字节的SQL。 全量SQL洞察仅支持以下内核版本的RDS for PostgreSQL实例： 如大版本为14，小版本需 > 14.4 如大版本为13，小版本需 > 13.6 （13.6>小版本>13.2，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为12，小版本需 > 12.10（12.10>小版本>12.6，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为11，小版本需 > 11.15（11.15>小版本>11.11，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为10，小版本需 > 10.20（10.20>小版本>10.16，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为9.6，小版本需 > 9.6.24（9.6.24>小版本>9.6.21，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为9.5，小版本需 > 9.6.25（部分9.5.25版本实例通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集）

本章节主要介绍数据湖探索服务SQL模板下TPCH样例数据说明。 TPCH样例数据简介 TPCH（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPCH 基准测试是由 TPCD（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPCH用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G3T不等。TPCH 基准测试包括 22 个查询(Q1Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPCH基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPCH 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPCH 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPCH数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPCH2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。

本文为您介绍密钥管理服务KMS（Key Management Service）的续订规则及续订流程。 若您购买了包周期版KMS服务，为避免KMS服务到期后停服导致您的业务无法使用密钥等资源，需要在服务到期前为实例手动续订，或设置到期自动续订策略。 到期说明 服务即将到期前，系统会以短信或邮件的形式提醒服务即将到期，并提醒用户续订。 服务到期后，如果没有按时续订，平台会冻结服务，但用户的资源及配置信息会提供15天的保留期。 说明 保留期内，平台会冻结KMS服务，用户购买包周期版本后所创建的密钥等资源不可用，即无法正常进行加解密等运算操作。保留期满，用户若仍未续订，平台会清除服务资源，用户所创建的密钥等资源及其所有配置将会被删除且不可恢复。 如果您仍需继续使用KMS服务中的密钥等资源，请提前进行续订。 续订说明 服务支持手动续订，需要在服务到期前进入KMS产品控制台或天翼云续订管理页面操作。续订规则可参考续订规则说明。 在购买KMS服务时，支持勾选并同意“自动续订”，则在服务到期前，系统会自动按照默认的续订周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续订。自动续订规则可参考自动续订。 说明 若购买KMS服务时勾选了“自动续订”，系统将会默认设置续费周期： 按月购买，自动续订周期默认为1个月。 按年购买，自动续订周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，在资源页面找到待修改自动续订的资源，单击操作列的“修改自动续订”，拖动“续订周期”可修改自动续订周期，当自动续订周期达1年或以上时，将可享受包年折扣。

在CCE上创建工作负载后，可以使用AOM进行运维。 创建工作负载时，建议在AOM侧配置监控告警，以便异常时能及时收到告警。若未配置监控告警，工作负载异常时无法及时收到告警，需要人工巡检环境。 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监控您的应用及相关云资源，采集并关联资源的各项指标、日志及事件等数据共同分析应用健康状态，提供灵活的告警及丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，快速锁定问题根源，保障业务顺畅运行。 常用操作 当您想要关注某些资源的变更信息时，可对这些资源的指标创建阈值规则。 在日常运维中，通过仪表盘可实时掌握全局。您可以创建并添加关注的内容到仪表盘。 日常巡检应用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，进入实例监控页面。 2. 在实例监控 页面，当前实例 下拉框选择目标实例，选择节点监控 页签。 3. 选择要监控的节点、IP/主备信息和查看要监控时间范围。 4. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标： 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率，百分比 内存使用大小 内存使用大小，单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小，单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间，单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间，单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间，单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 QPS QPS 每分钟表扫描次数 每分钟扫描次数 每分钟索引扫描次数 每分钟索引扫描次数

天翼公有云×DeepSeek 产品架构和技术优势 天翼公有云智算底座主推产品 天翼公有云×DeepSeek方案 返回DeepSeek专题导航。

本节介绍了该产品的服务协议。 应用高可用应用容灾多活产品当前处于公测阶段，公测产品服务协议请查看：天翼云公测产品服务协议

本文为您概述天翼云云搜索服务OpenSearch实例数据导入方式。 在OpenSearch中，导入数据是一项核心操作，可以通过多种方式来实现。 天翼云云搜索OpenSearch实例中，有多种方式可以导入数据，常见的几种导入方式包括：OpenSearch客户端、Beats、Logstash、OpenSearch Dashboards或其他数据导入工具。可以根据实际的需求来选择合适的方式来导入数据至OpenSearch实例。 支持的导入方式如下表： 导入方式 适用场景 文档链接 OpenSearch客户端 适合开发者，处理复杂业务逻辑和批量数据操作。 使用OpenSearch客户端导入数据至OpenSearch实例 Beats 适合实时日志、指标的轻量级数据采集。 使用自建Beats导入数据至OpenSearch实例 Logstash 适合复杂的数据处理管道和多源数据整合。 使用自建Logstash导入数据至OpenSearch实例 OpenSearch Dashboards 适合快速测试、调试和简单数据管理。 使用OpenSearch Dashboards导入数据至OpenSearch实例 Curl命令行 适合轻量、临时和自动化脚本操作。 使用Curl命令导入数据至OpenSearch实例 这里主要介绍使用OpenSearch客户端、Beats、Logstash、OpenSearch Dashboards、Curl命令行的方式导入数据至OpenSearch实例。 您也可以通过自行开发或者适用第三方数据导入工具将各种数据导入到OpenSearch实例。