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电信云大数据平台_相关内容
- 应用场景本节介绍了云数据库GaussDB 的应用场景。 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。
- 应用场景安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务,让云上数据万无一失;免自建大数据集群、免运维,极大降低企业建设数仓成本。 详见下图:云上数据平台
- 公测申请本章节主要介绍公测期间申请试用大数据管理平台 DataWings的步骤。 申请试用步骤 1、登录并进入官网首页。 2、在官网首页,单击左上角“产品”,在大数据分类中,找到大数据管理平台 DataWings产品,点击进入。 3、在大数据管理平台 DataWings产品详情页界面,单击“申请开通”。 4、填写并提交申请信息,目前支持华东1、华北2、西南1资源池申请产品试用。 5、等待客户经理联系和确认开通。
- 中国电信天翼云对象存储服务协议天翼云为您提供对象存储协议,请您点击查看。 自2021年11月11日起,新版天翼对象存储系统服务协议,详情请参见这里。中国电信天翼对象存储系统服务协议 历史版本(2012年11月10日)
- 产品定义详见下图:翼MR架构图 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力。 ● 基础设施 基于天翼云弹性云主机CT-ECS构建的大数据集群,整体集群的高可靠和高安全能力可以得到虚拟化底层的充分保证。 虚拟私有云(CT-VPC)为每个租户提供虚拟的内部网络,默认与其他网络隔离,同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 云硬盘(CT-EVS)提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。
- 续订/退订本章节主要介绍大数据管理平台 DataWings的续订/退订操作。 续订操作 到期说明 包周期产品在到期前的第7天、第3天和第1天,向您发送到期通知。 到期前未续费的话,到期后您将无法使用产品,资源组将会被冻结。 到期后,将为您继续保留15天,如果15天内您仍未完成续订操作,您将无法再使用产品功能,资源组将会自动销毁。 操作步骤 1、在天翼云官网,点击右上角的“管理中心”。
- 创建集群本章节主要介绍大数据管理平台 DataWings的集群注册操作说明。 背景信息 为了能够更好的使用大数据管理平台的能力,若您需要使用数据处理模块,需先购买翼MR大数据集群,并绑定大数据引擎。DataWings支持自动同步和手动创建两种集群注册方式。 前提条件 已购买开通翼MapReduce产品。 进入页面 单击左上方的图标,选择全部产品 > 系统管理 > 集群管理 > 集群注册。
- 认证策略大数据平台用户需要对用户进行身份认证,防止不合法用户访问集群。安全模式或者普通模式的集群均提供认证能力。 安全模式 安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证,提高了安全性,可有效消除使用网络发送用户凭据进行模拟认证的安全风险。集群中由KrbServer服务提供Kerberos认证支持。 Kerberos用户对象 Kerberos协议中,每个用户对象即一个principal。一个完整的用户对象包含两个部分信息:用户名和域名。
- 中国电信天翼云对象存储服务等级协议天翼云为您提供对象存储服务等级协议,请您点击查看。 自2021年11月11日起,新版对象存储服务等级协议生效,详情请参见这里。中国电信天翼对象存储系统服务等级协议 历史版本(2012年11月10日)
- 产品优势本章节主要介绍大数据管理平台 DataWings的产品优势。 一、一站式全流程 提供集数据建模、数据集成、数据处理、数据治理、数据地图、数据服务于一体的大数据管理平台,无需切换多个系统使用,提高用户的工作效率。 二、开箱即用低门槛 支持全流程可视化开发,提供低代码、零代码的使用模式,多模块支持表单式操作,降低上手难度,提高开发效率。 三、全周期数据治理 强调过程治理及持续治理,贯穿数据全生命周期;有机结合事前规范定义,事中监控并及时阻断脏数据,事后健康分诊断,并提供综合治理方案。
- 天翼云CT-RDS MySQL迁移至中国电信TeleDB本节为您介绍天翼云CT-RDS MySQL迁移至中国电信TeleDB任务配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下,全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。目标端配置请参照自建MySQL迁移至自建MySQL。
- 云资源委托授权/停止授权本章节将介绍数据库安全如何授权或者停止授权访问私有OBS桶、数据库、大数据、MRS以及数据安全总览。 前提条件已通过对象存储IAM对用户绑定“DSC FullAccess”权限的用户组。约束条件在同意授权后,数据库安全DSC将根据您的选择,设置委托权限以此来访问您的OBS,数据库,大数据实例以及其他相应的云上资产。授权访问OBS桶后,需要获取OBS日志,因此会产生请求费用。如需要停止授权,需要您的资产没有绑定任务。停止授权后,DSC会删除您的委托和资产信息,对应的所有数据将被清除,请谨慎操作。
- 产品优势易运维 翼MR提供可视化的大数据集群运维管理平台,全链路可视化操作降低运维门槛,助力实现90%日常运维场景便捷操作,提升运维效率。 低成本 翼MR集群基于多样化的云基础设施,提供了丰富的计算、存储设施的选择,可以用时再创建、用时再扩容,用完就销毁,确保成本最优。
- 数据开发概述本章节主要介绍数据治理中心的数据开发概述。 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂(Data Lake Factory,后简称DLF)服务,因此在本文中,“数据湖工厂”、“DLF”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。
- 定义类中国电信天翼云率先提出“4+4+31+X”战略布局。“4”就是四个大规模的数据中心;4代表为京津冀、长三角、珠三角、川陕渝四大经济圈提供近距离的大型的IDC资源和云资源;“31”是指每一个省都有一个大规模的数据中心来承接全网数据结构;“X”是接入层面,把内容和存储放到离用户最近的地方,实现网随云动、入云便捷、云间畅达,满足用户按需选择和低时延需求。目前主要基于天翼云智能边缘云节点和CDN节点构建ESK集群。
- 如何使用翼MapReduce翼MR是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。翼MR提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 翼MR使用简单,通过使用在集群中连接在一起的多台计算机,您可以运行各种任务,处理或者存储(PB级)巨量数据。翼MR的基本使用流程如下: 上传程序和数据文件到对象存储服务(OBS)中,用户需要先将本地的程序和数据文件上传至OBS中。
- 鉴权策略安全模式 大数据平台用户完成身份认证后,系统还需要根据实际权限管理配置,选择是否对用户进行鉴权,确保系统用户拥有资源的有限或全部权限。如果系统用户权限不足,需要由系统管理员为用户授予各个组件对应的权限后,才能访问资源。安全模式或者普通模式集群均提供鉴权能力,组件的具体权限项在两种模式中相同。 新安装的安全模式集群默认即安装了Ranger服务并启用了Ranger鉴权,用户可以通过组件的权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。
- 天翼云 CT-RDS SQL Server迁移至中国电信TeleDB本节为您介绍天翼云 CT-RDS SQL Server迁移至中国电信TeleDB配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下,全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。
- 产品规格本章节主要介绍大数据管理平台 DataWings的产品规格。 DataWings公测版本功能及说明 版本 包含模块 公测版本 数据建模、数据集成、数据处理、数据治理、数据地图、数据服务等。
- 数据存储本节介绍天翼云电脑(公众版)在数据存储方面的常见问题。 天翼云电脑(公众版)能存储多大数据量? 数据信息是否可以长期保持? 如果误删文件,导致天翼云电脑(公众版)无法运行,数据会丢失吗? 文件怎样拷贝到天翼云电脑(公众版)? 天翼云电脑(公众版)如何进行文件拖拽? 系统盘是否可以分区? 天翼云电脑(公众版)移动端如何读取手机文件? 天翼云电脑(公众版)能存储多大数据量? 天翼云电脑(公众版)自带系统盘规格:120GB。操作系统安装会占用30GB,剩余可用存储约90GB。
- 核心能力本章节主要介绍大数据管理平台 DataWings的核心能力。 一、标准化数据建模 支持制定数据标准、自顶向下规划数仓结构、梳理数据指标、构建不同分层的表模型发布到引擎。适用于建设数仓,方法论与工具相结合,赋能业务场景。 二、全域数据集成 提供全域数据集成工具。致力于满足数据采集、汇聚和分发的要求,为不同数据源构建传输通道。适用于数据同步、数据分发等应用场景。 三、一站式可视化数据开发 基于多种大数据引擎实现工作流脚本编排,满足复杂业务需要,支持低代码生成ETL,用户完全不感知底层技术。
- 数据安全中心支持什么样的数据源类型？本章节介绍数据安全中心可以支持的数据源类型 数据安全中心可以支持的数据源类型如下: 数据源 具体的数据源类型 关系型数据库 MySQL、SQLServer、PostgreSQL类型 云搜索服务 大数据资产 对象存储服务 支持200+文件类型 数据仓库服务 —— 弹性云主机 搭建的Mysgl、SalServer、PostgreSQLOracle数据库及ElasticSearch实例 数据湖 大数据资产 其中,数据安全中心与其他云服务的关系详见关联服务。
- 态势感知的数据来源是什么？态势感知的数据来源。 态势感知基于云上威胁数据和云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。
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