本节介绍了云容器引擎的最佳实践:Ingress。 修改自定义端口 1、点击目标容器集群名称，进入集群详情页。 2、在菜单栏【插件】中选择【插件市场】，安装nginxingresscontroller插件。 3、安装插件时指定IngressController插件http及https端口。 4、您也可通过查看插件详情，按需修改端口重新安装插件即可。 配置基础用户名和密码 步骤一：创建用户名和密码 1、使用htpasswd工具创建一个包含用户名和密码的文件auth，例如添加一个名为foo的用户，该用户的密码是123456。 2、输入 cat auth查看文件auth，即可查看htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式。 步骤二：新增secret文件 1、点击目标容器集群名称，进入集群详情页。 2、在菜单栏【配置管理】中选择【保密字典】，点击【新增】。 3、创建一个名为“basicauth”的Secret对象，将auth作为变量名，步骤一htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式作为变量值填入。 4、查看Secret的yaml文件，填入后变量值会自动进行Base64加密。 注：当使用这个Secret对象来进行身份验证时，Ingress控制器会解码这里的Base64字符串，使用其中的用户名和密码来验证用户的身份。如果提供的用户名和密码与这里存储的一致，用户将被允许访问相应的资源。

本文主要介绍 CCE发布Kubernetes 1.21版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.21版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.21版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.21 无 CCE集群 Docker CentOS：18.9.0 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 1.21版本开始CCE集群 Centos7.6节点docker存储模式使用overlayfs CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 社区1.21 ReleaseNotes CronJob现在已毕业到稳定状态，版本号变为batch/v1。 不可变的Secret和ConfigMap现在已升级到稳定状态。向这些对象添加了一个新的不可变字段，以拒绝更改。此拒绝可保护集群免受可能无意中中断应用程序的更新。因为这些资源是不可变的，kubelet不会监视或轮询更改。这减少了kubeapiserver的负载，提高了可扩展性和性能。更多信息，请参见Immutable ConfigMaps。 优雅节点关闭现在已升级到测试状态。通过此更新，kubelet可以感知节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes.io/默认容器注释为kubectl命令预选容器。 PodSecurityPolicy废弃，详情请参见 BoundServiceAccountTokenVolume特性进入Beta，该特性能够提升服务账号（ServiceAccount）Token的安全性，改变了Pod挂载Token的方式，Kubernetes 1.21及以上版本的集群中会默认开启。

普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD云硬盘采用三副本数据冗余技术,提高数据的可靠性。 什么是三副本数据冗余？ 数据三副本技术是一种在分布式存储系统中使用的数据冗余技术。它的原理是将数据分块后的三个副本保存在集群中不同的节点上，以提高数据的可靠性和容错性。 数据三副本技术的基本原理如下： 数据复制：当数据被写入分布式存储系统时，系统会自动将该数据分块并复制为三个副本。 副本分布：这三个副本将分散存储在不同的物理节点或存储设备上，以减少副本之间的关联性。这样，即使某个存储节点或设备发生故障，其他节点上的副本仍然可用。 容错和数据恢复：如果一个副本不可用或损坏（例如由于存储节点故障或硬件故障），系统可以使用其他副本中的数据来实现容错和数据恢复。系统会自动检测并修复副本中的数据错误或丢失。 三副本技术架构如图： 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用写一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须保持数据一致。且当应用再次读取这些数据时，任意副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 通常从两个角度确保数据一致性： 应用程序写数据时，会向存储系统中写入三份数据副本。只有当三个副本都写入成功后，存储系统才会向应用程序返回写入成功响应。 如果有数据副本无法读取，则存储系统会自动从其他已保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，自动修复损坏的副本，确保数据一致性。

本文简要介绍如何创建前缀列表。 前缀列表是一些网络前缀（即CIDR地址块）的集合，您可以在配置其他资源的网络规则时引用前缀列表。本文介绍如何新建一个前缀列表。 操作场景 您可以创建前缀列表，即CIDR地址块的集合，在配置其他资源（例如安全组）的网络规则时引用前缀列表。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制前缀列表”选项。 5. 点击页面右上角“创建前缀列表”按钮，进入创建前缀列表页面。 6. 根据界面提示配置参数，设置前缀列表信息；参数说明如下： 参数 说明 名称 输入前缀列表名称 最大条目数 设置前缀列表的最大条目容量，创建后不可更改。取值范围：1~200 地址族 选择IPv4或者IPv6地址族，创建后不可更改。 如果选择IPv4地址族，在前缀列表条目中只能设置IPv4的CIDR地址块。 如果选择IPv6地址族，在前缀列表条目中只能设置IPv6的CIDR地址块。 前缀列表条目 设置前缀列表的CIDR地址块信息。支持新增多条CIDR地址块和描述信息。 前缀列表条目的约束如下： 1、添加的总条目数量不能超过您设置的 最大条目容量。 2、条目中的CIDR地址块类型根据地址族决定，一个前缀列表不能同时包含IPv4和IPv6的CIDR地址块。 3、条目中的CIDR地址块不能重复。 描述 设置前缀列表的描述信息。 7. 点击“确认”按钮，即可完成前缀列表的创建。

本文介绍弹性文件存储卷概述。 Serverless集群支持使用天翼云弹性文件存储卷。当前cstorcsi插件支持使用弹性文件静态存储卷，通过将弹性文件存储卷挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 弹性文件提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云主机、容器、物理机等计算服务提供大规模共享访问，具备高可用性和高数据持久性。提供标准的POSIX文件访问接口，可以将现有应用与文件存储无缝集成。 使用限制 规格类型 当前cstorcsi插件支持SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型。 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持NFS协议。 容量 单个文件系统最小容量为500GB。 文件系统加密 当前暂不支持使用加密。 性能规格 SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型规格对比：弹性文件性能对比。 说明 最大IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和，比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 最大IOPS大小与容量无关。 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。 使用场景 根据业务需求，弹性文件类型的存储常见以下使用场景： 使用弹性文件动态存储卷（暂不支持）：即用户无需预先创建文件系统和PV，只需创建PVC时指定存储类（StorageClass），存储插件cstorcsi就会自动创建文件系统及对应PV资源，推荐使用。 使用弹性文件静态存储卷：即用户预先创建文件系统，并创建对应的PV资源。之后在创建PVC时选择已有PV进行挂载。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 有状态负载挂载弹性文件：支持有状态负载通过PVC模版的方式，实现为每一个Pod关联一个独有的PVC及PV，当Pod被重新调度后，仍然能够根据该PVC名称挂载原有的数据。

使用保密字典设置Pod的环境变量 1. 通过命令行进行配置。 创建example.yaml配置文件，具体示例内容如下： YAML apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.26alpineslim ports: containerPort: 80 env: name: username valueFrom: secretKeyRef: name: secretdemo key: username name: password valueFrom: secretKeyRef: name: secretdemo key: password 执行以下命令，配置保密字典。 PowerShell kubectl apply f example.yaml 在上述示例中，我们定义了一个Pod，并在其中添加了一个名为mycontainer 容器，接着为其定义了两个环境变量username和password，并使用valueFrom和secretKeyRef来引用Secret中的值。secretKeyRef的name属性用于指定Secret 的名称，key属性用于指定需要使用的Secret 中对应的键名。通过上述方式，在容器中就可以使用username和paasword环境变量，来获取Secret 中的用户名和密码信息。 2. 通过控制台进行配置。 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 3. 在集群列表页面中，点击目标集群的名称进入集群详情页面。 4. 点击左侧导航栏中的“工作负载” ，并选择“无状态” 。 5. 在无状态页面中，单击左上角的“创建deployment” 。详细操作步骤请参阅Serverless 容器引擎使用快速入门 。 6. 在“数据卷（选填）”中添加目标保密字典的数据卷。 7. 在实例内容器中的环境变量区域单击“新增变量” ，类型选择“秘钥键值导入”，变量/变量引用选择在创建保密字典中新建的Secret，再分别选择Secret的Key以及填写它们对应的变量名。 本次示例配置如下所示：

本文将介绍如何在集群中管理保密字典。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 背景信息 在 Kubernetes 中，保密字典（Secret）是一种用于保存敏感数据的对象。它可以存储像用户名、密码、令牌、密钥、证书等敏感信息，这些信息需要被保护以避免被恶意用户利用。 保密字典可以以字符串或者文件的形式保存敏感信息，它们被编码为 base64 格式并存储在 Kubernetes 集群中。 保密字典可以被用于各种用例，例如：在容器中或 Pod 中挂载配置文件、合并 Docker 镜像的安全证书等。 保密字典的使用方式类似于配置项目，但保密字典显然更加安全，因为它可以加密保存，并且可以限制访问权限。您可以在 Pod 中使用 Volume 或者环境变量引用保密字典，或者将其用作镜像源、终端服务器等。 创建保密字典 1. 登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“集群”。 2. 在集群列表页面中，单击目标集群名称，并在左侧导航栏中选择“配置管理” 。 3. 选择“保密字典”，在保密字典页面中，您可以通过以下两种方式创建配置项。 1. 通过保密字典菜单创建。 1. 单击保密字典页面左上角的“创建” 。 2. 在创建保密字典页面中，填写保密字典名称。名称最长100个字符，由小写字母、数字、""及"."组成，且开始和结尾只能是数字和字母。 3. 填写保密字典内容。包括变量名和对应变量值，允许添加多个配置项。支持“上传文本文件”和“上传二进制文件” 。 2. 使用YAML创建。 1. 单击保密字典页面左上角的“新增YAML” 。 2. 在使用模版部署的页面填写保密字典内容，即Secret的相关信息；或者选择从文件导入然后单击保存。

本节介绍了如何进行域名归属权校验。域名归属权校验是将域名接入DDoS高防（边缘云版）的必要操作。在控制台进行域名基本配置之后，会弹出域名归属权校验框，需根据其中返回内容完成以下步骤。 客户可根据如下方法一、方法二，任意选择一种方式进行操作验证即可。 方法一：DNS解析验证 示例为ctcdn.cn的解析配置 1. 客户需在自己的域名解析服务商，添加天翼云控制台返回的TXT记录值（如下记录值仅为示例）。 记录类型 主机记录 记录值 TXT dnsverify 202207060000002jar4fb2hc79iwjq5cdid87t7rci1sgp33exuyvez4kwonobxt 2. 域名解析操作完成后，等待（建议10分钟）DNS解析生效后即可进行解析验证。 解析命令：dig dnsverify.ctcdn.cn txt 3. 如解析出来的txt值和天翼云控制台返回的TXT记录值一致，则表示配置正确。确认配置正确后，可前往天翼云控制台，在新增域名界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。 方法二：文件验证 示例为ctcdn.cn的解析配置 1. 在您的源站根目录下，创建文件名为：dnsverify.txt的文件，文件内容为天翼云控制台返回的TXT记录值（如下记录值仅为示例）。 2. 文件在源站根目录下创建完成后，即可进行访问验证（示例为访问 ）。 windows验证： linux验证： 3. 如访问展示的文件内容和天翼云控制台返回的TXT记录值一致，则表示配置正确。确认配置正确后，可前往天翼云控制台，在新增域名界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。

批量卸载 当您已有服务器安装过ICAgent，且该服务器“/opt/ICAgent/”路径下存在ICAgent安装包ICProbeAgent.tar.gz，通过该方式可对多个服务器进行一键式继承批量卸载。 批量卸载的服务器需同属一个VPC下，并在同一个网段中。 前提条件 已收集需要卸载Agent的所有服务器的IP地址、密码，按照iplist.cfg格式整理好，并上传到已安装过ICAgent机器的/opt/ICAgent/目录下。iplist.cfg格式示例如下所示，IP地址与密码之间用空格隔开： 192.168.0.109 密码（请根据实际填写） 192.168.0.39 密码（请根据实际填写） 说明 iplist.cfg中包含您的敏感信息，建议您使用完之后清理一下。 如果所有服务器的密码一致，iplist.cfg中只需列出IP地址，无需填写密码，在执行时输入此密码即可；如果某个IP密码与其他不一致，则需在此IP地址后填写其密码。 操作步骤 1. 在已安装ICAgent的服务器上执行如下命令。 bash /opt/oss/servicemgr/ICAgent/bin/remoteUninstall/remoteuninstall.sh batchModeConfig /opt/ICAgent/iplist.cfg 根据脚本提示输入待卸载机器的root用户默认密码，如果所有IP地址的密码在iplist.cfg中已有配置，则直接输入回车键跳过即可，否则请输入默认密码。 batch uninstall begin Please input default passwd: send cmd to 192.168.0.109 send cmd to 192.168.0.39 2 tasks running, please wait... End of uninstall agent: 192.168.0.109 End of uninstall agent: 192.168.0.39 All hosts uninstall icagent finish. 请耐心等待，当提示All hosts uninstall icagent finish.时，则表示配置文件中所有服务器的卸载操作已完成。 2. 卸载完成后，在云日志服务左侧导航栏中选择“主机管理 > 主机”，查看该服务器的ICAgent状态。

应用性能监控支持在Java应用的业务日志中关联调用链的TraceId信息，当应用出现问题时，可通过调用链的TraceId快速关联业务日志，及时定位、分析并解决问题。 背景信息 在业务日志中关联调用链TraceId的功能基于MDC（Mapped Diagnostic Context）机制实现，支持主流的Log4j、Log4j2和Logback日志框架。 前提条件 1、应用已接入Java探针 2、已开通云日志服务并创建了对应的日志项目和单元，详情请参考管理日志项目与管理日志单元。 操作步骤 1. 开启关联业务日志与TraceId 登录应用性能监控控制台，在应用列表 页面点击具体应用进入应用详情，点击导航栏应用设置 进入应用设置页面，在左侧tab栏选择日志开启设置 即可看到开启按钮。开启后选择指定的日志项目与日志单元。 2. 在日志中打印TraceId Log4j配置文件log4j.properties的修改示例： plaintext log4j.appender.FILE.layout.ConversionPatterntraceId:%X{traceid} spanId:%X{spanid} [%d] %t %c %L %5p %m%n Log4j2配置文件log4j2.xml的修改示例： plaintext %d{yyyyMMdd HH:mm:ss.SSS} [%mdc{traceid}] [%mdc{spanid}] [%thread] %5level %logger{1.} %m%n Logback配置文件logback.xml的修改示例： plaintext

本文介绍ZOS备份数据上云功能。 SQL Server支持用户上传线下SQL Server实例的备份文件到天翼云对象存储ZOS中，并通过临时下载链接恢复数据至云上SQL Server实例，从而实现线下SQL Server迁移上云。 注意事项 该功能要求提前开通桶资源池的天翼云对象存储服务，创建桶、上传备份文件、对备份文件生成临时下载链接，具体对象存储使用方法请参考对象存储帮助文档。 上传的备份文件必须是全量备份文件，仅支持通过下载链接恢复全量备份文件。 不支持直接恢复日志备份文件，不支持文件中同时包含多个备份。 上传的备份文件所对应的SQL Server实例，只能恢复至同一个版本或更高版本的SQL Server实例。比如线下SQL Server 2016的备份文件，只能恢复至SQL Server 2016以及更高的版本，此为SQL Server官方规定。 生成的临时下载链接有效期建议三十分钟以上，避免过短的有效期导致下载失败，从而导致恢复失败。 下载链接务必要通过对象存储控制台的分享按钮生成（分享的链接才支持第三方限时访问），不要直接点击复制URL（第三方无法下载）。 备份文件上传的对象存储实例必须同待恢复的SQL Server实例处于同一个资源池，即华东1的对象存储的临时下载链接只能恢复到华东1的SQL Server实例。 恢复是异步的，恢复时长取决于备份文件大小。 待恢复的实例的磁盘剩余空间建议至少大于备份文件大小的1.5倍以上，防止实例剩余空间不够恢复备份。 不支持恢复SQL Server系统库，例如master、model、tempdb、msdb。

常见问题 恢复数据 Q：如果没有备份该如何恢复数据？ A：通过DRS迁移数据，详见将PostgreSQL同步到PostgreSQL。 备份恢复操作 Q1：使用云数据库备份文件恢复自建数据库，数据库启动失败，报错信息“replication slot file xxx has corrupted length xxx”，如何处理？ A：手动删除“pgreplslot”目录下的所有文件和文件夹，删除完成后启动数据库。 Q2：常见报错“could not locate a valid checkpoint record”的原因，以及如何处理？ A：该错误通常表示数据库中的检查点记录已损坏或丢失，导致无法恢复数据库。一般情况下是wal日志没有被正常加载，建议参考6.b中的处理重新执行该命令。 RDS for PostgreSQL11版本恢复数据 Q1：RDS for PostgreSQL 11恢复到本地PostgreSQL 11时int4到text的类型转换时出现报错信息 “ERROR: internal function "int4text" is not in internal lookup table”时，如何处理？ A：使用postgres用户连接本地PostgreSQL 11数据库执行如下命令删除该类型转换规则，需要super user执行。 delete from pgcast where castsource 'int4'::regtype and casttarget 'text':: regtype; Q2：RDS for PostgreSQL 11恢复到本地PostgreSQL 11时多个类型转换函数报错，如何排查和处理？ A：分别在本地PostgreSQL 11和RDS for PostgreSQL 11执行如下SQL，并对比结果。 select oid, from pgcast order by 1; 对于RDS for PostgreSQL 11新增的类型转换规则，在本地PostgreSQL 11执行如下SQL全部删除。 delete from pgcast where castsource xxx and casttarget xxx;

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本文带您了解AI Store四大类服务的应用场景。 算力服务 智能算力 聚焦人工智能、大模型训练、科研仿真等“高并发、高浮点、高宽带”的需求，提供GPU/TPU/NPU等异构加速资源，助力AI创新从“可用”走向“好用”。 主要面向客户：大模型预训练、AIGC、多模态理解等AI企业与算法公司，高校与科研院所，自动驾驶团队以及医疗影像AI厂商等客户。 通用算力 面向Web服务、ERP、数据库、开发测试、办公协同等常规业务，以“按需付费、秒级开通”模式提供高性价比的基础算力。 主要面向客户：中小企业、初创团队、政府及事业单位（如一网通办、公共数据平台、政务云开发测试环境）等客户。 模型服务 模型推理 提供高性能的模型调用服务，可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中，提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户：各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性，支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户：需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。 AI应用服务 搭建专属的智能体应用：基于应用广场筛选快速定位所需行业应用，一键部署，简化传统应用安装与配置的复杂流程。实现应用部署、运维和治理的全生命周期管理能力。 主要面向客户：需要快速集成AI能力形成垂直SaaS服务的行业服务集成商，电商/新媒体运营团队，初创公司与个人开发者等客户。

本小节介绍微隔离防火墙创建工作组方法。 在接入工作负载之前，推荐先根据业务情况创建工作组，以便于后续工作负载直接接入对应的工作组（也可以先预设几个组，接入工作负载后，再根据业务进行组的划分）。 新建组标签 1.首先点击菜单栏的标签管理： 2.进入标签管理页面后，根据业务属性，创建对应的位置、环境、应用标签（用于后续定义工作组）。 3.标签分为名称及显示名称，名称支持英文、数字及下划线组合，且唯一。显示名称可以为中文，不唯一。 创建工作组 1.点击菜单栏的工作组，进入工作组管理页面： 2.点击新建，在弹出的对话框中输入此工作组的相关信息，根据业务情况选择事先创建的标签。每个工作组由03个组标签定义，若某一项无标签，可不选择。 注意 当工作组无标签时，无法匹配策略。 3.点击确定后，工作组建立完成，拓扑图中会出现该工作组。 安全风险说明 说明 不建议暴露安全产品管理端口到公网，存在一定安全风险，请使用安全组进行防护。 案例：安全组防护微隔离防火墙管理端口6443。 登录控制台的云主机实例详情页面，选择【安全组】功能。这里您可以创建和管理安全组规则。 其次，点击【配置规则】下的【入方向规则】。在规则配置中，选择【添加入方向规则】，限制源地址为您日常登录使用的IP或IP段。例如限制为您公司办公网络。

本文以strongSwan为例介绍如何在本地数据中心的网关设备中添加VPN配置。 使用IPsec VPN建立站点到站点的连接时，在配置完VPN网关后，您还需在本地数据中心的网关设备中添加VPN配置。 场景示例 本文以上图场景为例。某公司在天翼云拥有一个VPC，VPC网段为192.168.10.0/24，VPC中使用弹性云主机部署了应用服务。同时该公司在本地拥有一个数据中心IDC，本地IDC网段为172.16.2.0/24。公司因业务发展，需要本地IDC与云上VPC互通，实现资源互访。该公司计划使用IPsec VPN产品，在本地IDC与云上VPC之间建立IPsec连接，实现云上和云下的互通。 本文涉及的网络配置请参见下表。 配置项 示例值 VPC 待和本地IDC互通的私网网段。 VPN网关 天翼云VPN网关的公网IP地址。 本地IDC 待和天翼云VPC互通的私网网段。 本地IDC 本地网关设备的公网IP地址。 前提条件 已下载IPsec连接的配置。 已在天翼云侧完成创建VPN网关、创建用户网关、创建IPsec连接、配置VPN网关路由的操作。 本文IPsec连接的配置如下表所示。 配置项 示例值 预共享密钥 aa123bb IKE配置 IKE版本 IKEv1 IKE配置 协商模式 main IKE配置 加密算法 AES128 IKE配置 认证算法 SHA1 IKE配置 DH分组 Group2 IKE配置 SA生存周期（秒） 86400 IPsec配置 加密算法 AES128 IPsec配置 认证算法 SHA1 IPsec配置 PFS DH group2 IPsec配置 SA生存周期（秒） 3600

对等连接支持编辑标签的操作,本文帮助您快速熟悉对等连接编辑标签的操作。 操作场景 当您的云环境中存在多个对等连接时，使用标签可以帮助您对其进行分类分组管理，提高资源的管理效率。 在为对等连接编辑标签时，通常需要指定标签键和标签值来标识和分类对等连接。标签键用于描述标签的分类或属性，而标签值则用于具体区分不同的对等连接。 说明 该功能仅白名单用户可见，请以实际控制台页面为准。 使用须知 每个资源可以最多添加10个标签。 标签的“键”和“值”是一一对应的，其中“键”值是唯一的。 添加标签 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域。 3. 在系统首页，选择“网络>对等连接”。 4. 在“对等连接”列表页面，单击对等连接所在行的“编辑标签”。 5. 输入标签键和标签值，点击“确定”。 6. 在对等连接列表，还支持对已创建的对等连接批量编辑标签/批量解绑标签。 修改标签 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方单击图标，选择区域。 3. 在系统首页，选择“网络>对等连接”。 4. 在“对等连接”列表页面，单击对等连接所在行的“编辑标签”。 5. 在弹出的标签页，输入修改的“键”和“值”。 6. 点击“确定”，完成标签修改。

本文介绍如何获取备份下载链接。 注意事项 下载备份未开放，如需使用，请提交工单申请。 仅备份空间为对象存储的实例，支持生成备份下载连接。备份空间为云硬盘的实例不支持。 一个备份可能包含多个库，每个库会生成一个独立的下载链接；表级备份可能包含多个库表，每个表会生成两个独立的下载链接，分别为表的DDL文件和表的数据文件。下载链接有效期为1小时，如果链接过期，可以刷新重新获取下载链接。 只有成功的备份允许生成备份下载链接。 用户通过备份下载链接下载备份文件可能产生流量费用。 若实例开启了跨域备份，则可以在跨域备份列表页获取跨域资源池的备份下载链接，仅限已成功备份（同步）至跨域资源池的备份生成下载链接。 获取本地备份下载链接 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】。 5. 单击【本地数据备份】或【本地日志备份】，查看当前实例的备份记录。 6. 选择某个成功的备份记录，单击【单库备份下载】按钮，系统会自动生成该备份中包含库的下载链接。 7. 点击【复制地址】按钮，将复制单库下载链接。单击【单库备份下载】，将跳转浏览器新页面并请求下载链接，下载备份文件。

本节为您介绍漏洞扫描原理、漏洞扫描版本规格、漏洞等级。 服务器安全卫士（原生版）支持扫描Linux软件漏洞、Windows系统漏洞、WebCMS漏洞、应用漏洞、应急漏洞，并提供漏洞的修复建议和一键修复功能，帮助您及时了解云主机操作系统中存在的风险，及时修复主机漏洞。 漏洞扫描原理 漏洞扫描原理如下： 漏洞分类 原理说明 Linux软件漏洞 通过与漏洞库进行比对，检测Linux操作系统官方维护的软件（非绿色版、非自行编译安装版；例如：kernel、openssl、vim、glibc等）是否存在漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 Windows系统漏洞 通过同步微软官方的补丁公告，判断服务器上的补丁是否已经更新，并推送微软官方补丁，将存在风险的结果向用户告警。 WebCMS漏洞 通过对Web目录和文件进行检测，识别出WebCMS漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 应用漏洞 通过检测主机上运行的软件发现应用是否存在漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 应急漏洞 展示最新披露的漏洞详情，用户可根据实际情况对此漏洞进行专项扫描。 版本规格 以下介绍服务器安全卫士各版本漏洞扫描功能的支持情况。 说明 免费版仅支持Windows系统漏洞扫描、Linux软件漏洞扫描和查看漏洞，不支持一键修复漏洞，您可以参考漏洞详情页面提供的修复建议，登录到您的服务器手动修复漏洞。 功能 免费版 企业版 旗舰版 漏洞情况统计 ✓ ✓ ✓ Linux软件漏洞、Windows系统漏洞 ✓ ✓ ✓ WebCMS漏洞、应用漏洞 × ✓ ✓ 应急漏洞 × ✓ ✓ 一键扫描 × ✓ ✓ 定时扫描 ✓ ✓ ✓ 基于漏洞名称的扫描结果列表 ✓ ✓ ✓ 基于服务器的扫描结果列表 ✓ ✓ ✓ 查看漏洞详情 ✓ ✓ ✓ 一键修复漏洞 × ✓ ✓ 白名单管理 ✓ ✓ ✓

本章节为您介绍系统统计报表相关功能。 数据资产分析 “数据资产分析”页面的功能是让用户知道自己有哪些资产，哪些资产更加敏感，哪些资产经常做数据脱敏等，刚进入本页面时，页面会展示系统自动更新过的数据。 数据安全专区会在每天凌晨自动更新数据。但是您也可以选择点击手动更新按钮来获得当前时间最新的数据。 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“系统统计报表 > 数据资产分析 ”，进入“数据资产分析”页面，即可查看数据资产情况。 本页信息一共展示了任务运行概述、数据源类型分布、数据源和schema粒度的敏感程度排名top10、敏感标签词云以及资产统计清单这些数据分析内容。 脱敏任务分析 “脱敏任务分析”页面的功能是让用户知道脱敏任务运行是否正常，整体任务运行质量如何（比如错误数的变化），任务调度分配是否合理等。 数据安全专区会实时更新本页面的大部分数据，其中任务属性是针对任务进行统计，任务运行是针对实例进行统计，而且脱敏任务分析只对结构化任务的数据进行分析。 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“系统统计报表 > 脱敏任务分析 ”，进入“脱敏任务分析”页面，即可查看脱敏任务分析情况。 说明 页面左侧可针对任务运行时间（即实例运行时间）进行搜索，包括最近7天（默认）、最近15天、最近30天和自定义。 页面都带“导出”功能，单击后可导出页面内容，支持PDF和HTML两种文件格式。

使用条件 对计费方式为包年/包月的容灾管理中心可进行退订操作。 已纳管云主机的容灾管理中心不能退订，请解绑后再进行退订操作。 退订容灾管理中心的退费说明及限制请参考：退费说明。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“退订”按钮，弹出退订容灾管理中心操作弹窗。 6. 点击“确定”按钮，退订容灾管理中心。 销毁容灾管理中心 使用条件 对已到期的计费方式为包年/包月的容灾管理中心可进行删除操作。 “销毁”操作将解绑容灾管理中心内的所有纳管资源、应用管理、演练任务、切换任务等，并清空历史数据。 容灾管理中心过期后15天系统会自动销毁。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表操作栏中“销毁”按钮，弹出销毁操作弹窗。 6. 勾选“我已知晓”复选框，点击“确认”按钮，销毁容灾管理中心。

本文为您介绍多活容灾服务常见的容灾实践，帮助您更好地使用多活容灾服务。 实践 描述 :: 创建命名空间 命名空间是一个逻辑租户的概念，实现对MDR管控配置和数据的逻辑隔离，承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口，多活分区，数据同步，数据监控等内容。用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。 创建容灾管理中心 在多活容灾服务控制台创建容灾管理中心，容灾管理中心以实例的形式独立运行，所有的操作都是在实例内进行，不同实例间的资源相互隔离。 应用接入 帮助用户将应用接入到已经创建好的云主机中，并可对用户的应用端口和绑定的数据库、存储等资源进行监控告警。 预案编排 用户以预案阶段为单位进行编排，形成完整的预案流程。容灾切换模块中通过关联预案创建容灾演练或应急切换以实现容灾的日常演练或故障发生后的应急响应。 容灾切换 容灾切换包括容灾演练和应急切换。容灾演练旨在确保灾难发生后能够快速恢复业务而进行的一系列的演练任务。应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的演练任务来源于相应的预案流程。 同步/纳管资源 在多活容灾服务平台使用资源之前，用户需通过资源管理模块对当前资源进行同步操作，以便MDR侧能够实现统一管理。

本文列举了多活容灾服务常用的术语及解释。 命名空间 命名空间是一个逻辑租户的概念，实现对MDR管控配置和数据的逻辑隔离，承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口，多活分区，数据同步，数据监控等内容。用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。一般推荐按照企业的系统划分，比如OA系统，支付系统等可以各建一个命名空间。 容灾管理中心 容灾管理中心是一个独立的资源管理空间，以虚拟实例的形式独立运行，所有的操作都是在实例内进行，不同实例间的资源相互隔离。用户可以根据业务需要使用一个或若干个容灾管理中心。 容灾演练 为构建高效灾难应对机制，需定期开展基于预案演练体系的全真模拟演练。通过实战化场景复现关键业务系统的灾备恢复流程，重点验证应急响应时效性与数据保全能力，确保在突发灾难时实现业务连续性管理目标，最大限度降低运营中断风险和数据资产损失。 应急切换 当生产中心可用区内的云主机、数据库、存储等生产资源发生重大故障时，为快速恢复业务而进行的一系列的切换或恢复任务，涉及的任务来源于相应的预案流程。 同城主备 同城主备容灾是一种在同城或相近区域内（通常距离小于或等于200KM）建立的容灾策略。包括一个主数据中心，负责日常生产运行和实时数据存储，以及一个备用的数据中心，作为灾难备份中心。当主数据中心因各种原因（如火灾、建筑物破坏、供电故障、计算机系统及人为破坏等）发生故障时，备份数据中心能够快速接管业务，继续提供服务。

威胁告警 广义的威胁告警是指由于自然因素、人为因素或软硬件本身的原因，对信息系统造成危害的事件，或对社会造成负面影响的威胁。对于态势感知（专业版）来讲，威胁告警泛指根据大数据分析检测出的，对用户资产产生威胁的安全事件。 事件 事件是一个广泛的概念，可以包括告警，但不限于此，它可以是系统正常操作的一部分，也可以是异常或错误。在运维和安全领域，事件通常指的是已经发生并需要被关注、调查和处理的问题或故障。事件可能由一条或多条告警触发，也可能由其他因素（如用户操作、系统日志等）引发。 事件的目的是为了记录、分析、报告或审计，通常用于记录和报告系统的历史行为，以便于分析和审计。 告警 告警是运维中的一种异常信号的通知，通常是由监控系统或安全设备在检测到系统或网络中的异常情况时自动生成的。例如，当服务器的CPU使用率超过90%时，系统可能会发出告警。这些异常情况可能包括系统故障、安全威胁或性能瓶颈等。 告警通常有明确的指示性，能够明确指出异常发生的位置、类型和影响。同时，告警可以按照严重程度来进行分类，如紧急、重要、一般等，以便运维人员根据告警的严重程度来决定哪些需要优先处理。 告警的目的是及时通知相关人员，以便能够迅速响应并采取措施解决问题。 当态势感知（专业版）检测到的云资源中存在的异常情况（例如，某个恶意IP对资产攻击、资产已被入侵等）时，将以告警的形式将威胁信息展示在态势感知（专业版）告警管理界面中。

本文主要介绍 将Prometheus的数据上报到AOM 如果您已经部署并正在使用开源prometheus，可直接进行步骤3。 本章主要介绍通过部署Prometheus将AccessCode配置到Prometheus的配置文件并使之生效。 前提条件 已创建弹性云主机ECS。 操作步骤 步骤 1 安装并启动Prometheus，具体操作请参见Prometheus官方文档。 步骤 2 添加AccessCode。 1. 登录AOM控制台，在左侧导航栏中选择“配置管理 > 接入管理”。 2. 单击“添加AccessCode”。 添加AccessCode 每个项目最多可创建2个AccessCode。 AccessCode是调用API的身份凭据，请您妥善保管。 3. 在弹出的窗口，单击“确定”，添加AccessCode。 4. 添加成功后，单击即可查看AccessCode。也可单击“删除”，删除AccessCode（ 删除后无法恢复，请谨慎操作 ）。 查看AccessCode 步骤 3 登录ECS，找到prometheus的配置文件。 示例：如果通过以下命令启动 ./prometheus config.fileprometheus.yml 则找到prometheus.yml并将以下配置添加到末尾： remotewrite:url: ' tlsconfig: insecureskipverify: true bearertoken: '{accesscode}' 参数说明： regionname为指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的名称不同。 projectid 为项目的ID。 一个完整的配置示意如下，您需要配置斜体部分： my global configglobal: scrapeinterval: 15s

DWS的磁盘空间/容量是如何统计的？ 1.DWS的磁盘总容量统计：以3个数据节点为例，假设每个节点320G，总容量为960G。当存入一个1G的数据，DWS因为副本机制会将这1G的数据在两个节点中都各存一份，共占2G的空间，如果再加上元数据、索引等，实际1G的数据，存入DWS后占用的空间不止2G。所以总容量为960G的3节点集群，总量能存480G的数据。因为存储硬盘本身不贵，客户数据才珍贵。 客户在云的DWS控制台上搭建的时候，页面已经是按照一个节点的真正容量空间来统计的。比如dws.m3.xlarge，在搭建页面是160G，但实际这个节点的磁盘是有320G的，已经将这个320G显示为160G了，便于客户按实际落盘数据进行搭建。 2.单个节点磁盘的使用情况的确认： 同样的，以总容量为960G，3个数据节点为例，那么每个节点的磁盘容量就是320G。 登录DWS控制台，选择“监控>节点监控>概览”显示每个节点的磁盘以及其他资源占用情况。 说明 l 节点管理看到的磁盘空间是DWS集群内所有的磁盘即系统盘、数据盘加到一起的容量，而在概览里看到的磁盘空间只是集群内能做表数据存储的可用空间，另外DWS集群中表是有备份的副本数的，表的备份数据也是需要占用磁盘存储的。 l 如果已确定由于磁盘空间不足导致集群状态只读，告警磁盘不可用的异常场景时，可参考“

本小节介绍DDoS攻击缓解最佳实践。建议客户通过以下方式缓解DDoS攻击带来的影响。 缩小暴露面 隔离资源和不相关的业务，降低被攻击的风险。 配置安全组，尽量避免将非业务必须的服务端口暴露在公网上，从而避免与业务无关的请求和访问。通过配置安全组可以有效防止系统被扫描或者意外暴露。 优化业务架构 利用公共云的特性设计弹性伸缩和灾备切换的系统。 科学评估业务架构性能 在业务部署前期或运营期间，技术团队应该对业务架构进行压力测试，以评估现有架构的业务吞吐处理能力，为DDoS防御提供详细的技术参数指导信息。 优化DNS解析 通过智能解析的方式优化DNS解析，可以有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时，建议您将业务托管至多家DNS服务商，并可以从以下方面考虑优化DNS解析。 屏蔽未经请求发送的DNS响应信息 丢弃快速重传数据包 启用TTL 丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据 丢弃未经请求或突发的DNS请求 启动DNS客户端验证 对响应信息进行缓存处理 使用ACL的权限 利用ACL、BCP38及IP信誉功能 服务器安全加固 提升服务器自身的连接数等性能。 对服务器上的操作系统、软件服务进行安全加固，减少可被攻击的点，增大攻击方的攻击成本。 确保服务器的系统文件是最新的版本，并及时更新系统补丁。 对所有服务器主机进行检查，清楚访问者的来源。 过滤不必要的服务和端口。例如，对于WWW服务器，只开放80端口，将其他所有端口关闭，或在防火墙上设置阻止策略。

参数 描述 数据流动方向 选择“出云”，即源端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。 可根据业务场景选择公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 源数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步类型 此处以“全量+增量”为示例。 “全量+增量”：该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”：增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 标签 可选配置，对同步任务的标识。使用标签可方便管理您的任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见 标签管理。

本章介绍天翼云关系型数据库所涉及的一些常用概念。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图 区域和可用区

本章介绍关系数据库的常用概念和名词解释。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区

操作场景 节点访问 ( NodePort )是指在每个节点的IP上开放一个静态端口，通过静态端口对外暴露服务。节点访问 ( NodePort )会路由到ClusterIP服务，这个ClusterIP服务会自动创建。通过请求 : ，可以从集群的外部访问一个NodePort服务。 约束与限制 “节点访问 ( NodePort )”默认为VPC内网访问，如果需要使用弹性IP通过公网访问该服务，请提前在集群的节点上绑定弹性IP。 创建service后，如果服务亲和从集群级别切换为节点级别，连接跟踪表将不会被清理，建议用户创建service后不要修改服务亲和属性，如需修改请重新创建servcie。 同一个节点内的容器不支持访问externalTrafficPolicy为local的service。 工作负载创建时设置 您可以在创建工作负载时通过控制台设置Service访问方式，本节以nginx为例进行说明。 步骤 1 参考创建无状态负载(Deployment)、创建有状态负载(StatefulSet)或创建守护进程集(DaemonSet)，在“工作负载访问设置”步骤，单击“添加服务”。 访问类型：选择“节点访问 ( NodePort )”。 说明： 如果需要使用弹性IP通过公网访问该服务，请提前在集群的节点上绑定弹性IP。 Service 名称：自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 服务亲和： − 集群级别：集群下所有节点的IP+访问端口均可以访问到此服务关联的负载，服务访问会因路由跳转导致一定性能损失，且无法获取到客户端源IP。 − 节点级别：只有通过负载所在节点的IP+访问端口才可以访问此服务关联的负载，服务访问没有因路由跳转导致的性能损失，且可以获取到客户端源IP。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：容器镜像中工作负载实际监听的端口，取值范围为165535。 − 访问端口：容器端口映射到节点私有IP上的端口，建议选择“自动生成”。 自动生成：系统会自动分配端口号。 指定端口：指定固定的节点端口，默认取值范围为3000032767。若指定端口时，请确保同个集群内的端口唯一性。 步骤 2 完成配置后，单击“确定”。 步骤 3 单击“下一步：高级设置”进入高级设置页面，直接单击“创建”。 步骤 4 单击“查看工作负载详情”，在访问方式页签下获取访问地址，例如“192.168.0.160:30358”。 工作负载创建完成后设置 您可以在工作负载创建完成后对Service进行配置，此配置对工作负载状态无影响，且实时生效。具体操作如下： 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，在工作负载列表页单击要设置Service的工作负载名称。 说明： 如果当前Service被关联到Ingress，则更新Service的端口信息后Ingress将不可用，需要删除重建。 步骤 2 在“Service”页签，单击“添加Service”。 步骤 3 在“添加Service”页面，访问类型选择“节点访问 ( NodePort )”。 说明： 如果需要使用弹性IP通过公网访问该服务，请提前在集群的节点上绑定弹性IP。 步骤 4 设置节点访问参数： Service 名称：自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 集群名称：工作负载所在集群的名称，此处不可修改。 命名空间：工作负载所在命名空间，此处不可修改。 关联工作 负载：要添加Service的工作负载，此处不可修改。 服务亲和： − 集群级别：集群下所有节点的IP+访问端口均可以访问到此服务关联的负载，服务访问会因路由跳转导致一定性能损失，且无法获取到客户端源IP。 − 节点级别：只有通过负载所在节点的IP+访问端口才可以访问此服务关联的负载，服务访问没有因路由跳转导致的性能损失，且可以获取到客户端源IP。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：容器镜像中工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 − 访问端口：容器端口映射到节点私有IP上的端口，建议选择“自动生成”。 自动生成：系统会自动分配端口号。 指定端口：指定固定的节点端口，默认取值范围为3000032767。若指定端口时，请确保同个集群内的端口唯一性。 步骤 5 单击“创建”。工作负载已添加“节点访问 ( NodePort )”的服务。 验证访问方式 步骤 1 在管理控制台首页，单击“计算 > 弹性云主机”。 步骤 2 在弹性云主机页面，找到同一VPC内任意一台云服务器，并确认连接到访问地址中IP与端口的安全组是开放的。 步骤 3 单击“远程登录”，弹出登录页面，输入用户密码登录。 步骤 4 使用curl命令访问工作负载验证工作负载是否可以正常访问。 说明： 节点访问(NodePort)会在集群内节点上分配一个虚拟IP，即可以在集群内部通过虚拟IP的验证方式验证。其中，虚拟IP访问端口默认与容器端口一致。 如果需要使用弹性IP通过公网访问该服务，请提前在集群的节点上绑定弹性IP。 curl 192.168.0.160:30358 其中“192.168.0.160:30358”为步骤4中获取到的访问地址，即节点虚拟IP+访问端口。 回显如下表示访问成功。 Welcome to nginx! body { width: 35em; margin: 0 auto; fontfamily: Tahoma, Verdana, Arial, sansserif; } Welcome to nginx! If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required. For online documentation and support please refer to Thank you for using nginx. 更新Service 您可以在添加完Service后，更新此Service的端口配置，操作步骤如下： 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 网络管理”，在Service页签下，选择对应的集群和命名空间，单击需要更新端口配置的Service后的“更新”。 步骤 2 在更新Service页面，访问类型选择“节点访问 ( NodePort )”。 步骤 3 更新节点访问参数： Service 名称：您创建的Service名称，此处不可修改。 集群名称：工作负载所在集群的名称，此处不可修改。 命名空间：工作负载所在命名空间，此处不可修改。 关联工作负载：要添加Service的工作负载，此处不可修改。 服务亲和： − 集群级别：集群下所有节点的IP+访问端口均可以访问到此服务关联的负载，服务访问会因路由跳转导致一定性能损失，且无法获取到客户端源IP。 − 节点级别：只有通过负载所在节点的IP+访问端口才可以访问此服务关联的负载，服务访问没有因路由跳转导致的性能损失，且可以获取到客户端源IP。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：容器镜像中工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 − 访问端口：容器端口映射到节点私有IP上的端口，建议选择“自动生成”。 自动生成：系统会自动分配端口号。 指定端口：指定固定的节点端口，默认取值范围为3000032767。若指定端口时，请确保同个集群内的端口唯一性。 步骤 4 单击“更新”。工作负载已更新Service。

本节介绍云容器引擎的最佳实践:获取容器Core Dump。 应用场景 Core Dump是指当一个程序发生严重错误导致异常终止时，操作系统将该程序当前的内存状态以及其他相关信息保存到一个特殊的文件中，这个文件通常称为 core 文件或核心转储文件。core文件包含了程序在崩溃时的内存映像、CPU 寄存器状态、堆栈信息等，可以用于分析程序异常终止的原因。 在容器环境中，Core Dump的处理与传统的物理机环境略有不同，因为容器本身是在宿主机上运行的，因此需要一些特殊的配置才能捕获容器内发生的核心转储。本节介绍容器中core文件的一般处理流程和相关概念。 将Core Dump文件输出到主机目录 开启节点Core Dump 设置Core Dump文件的输出路径 echo "/tmp/cores/core.%t.%e.%p" > /proc/sys/kernel/corepattern 上述文件路径中： %t：表示coredump的时间。 %e：表示程序文件名。 %p：表示进程ID。 将Core Dump的输出路径修改为/tmp/cores，后续容器中的应用程序Core Dump文件也将输出到容器的/tmp/cores文件，因为在容器中读取的 /proc/sys/kernel/corepattern文件实质上就是主机的 /proc/sys/kernel/corepattern文件。 配置容器Core Dump和验证 通过kubectl或者控制台完成如下配置： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: corevolume spec: volumes: name: coredumppath hostPath: 通过hostPath将容器Core Dump持久化在主机 path: /home/coredump containers: name: ubuntu image: ubuntu:12.04 command: ["/bin/sleep","3600"] volumeMounts: mountPath: /tmp/cores name: coredumppath 用上述方式创建Pod并进入，触发当前shell终端的段错误。 $ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE corevolume 1/1 Running 0 55s $ kubectl exec it corevolume /bin/bash root@corevolume:/ kill s SIGSEGV $$ 在容器实际运行的主机上查看/home/coredump目录会生成core文件。 ls /home/coredump core.1738160312.corevolume.15