参数 说明 生效时间 调度任务的生效时间段。 调度周期 选择调度任务的执行周期，并配置相关参数。调度周期需要合理设置，单个作业最多允许5个实例并行执行，如果作业实际执行时间大于作业配置的调度周期，会导致后面批次的作业实例堆积，从而出现计划时间和开始时间相差大。例如CDM、ETL作业的调度周期至少应在5分钟以上，并根据作业表的数据量、源端表更新频次等调整。 分钟：支持在小时整点开始调度运行，调度周期可按间隔时间配置为分钟级别，在当天结束时间结束调度后第二天再自动开始调度。 小时：支持在某一时刻开始调度运行，调度周期可按间隔时间配置为小时级别，在当天结束时间结束调度后第二天再自动开始调度。 天：支持在某天的某一时刻开始调度运行，调度周期为1天。 周：支持在一周中选择一天或多天的某一时刻开始调度运行。 月：支持在一月中选择一天或多天的某一时刻开始调度运行。 依赖作业 选择周期调度作业作为依赖作业，则仅当依赖的作业在某段时间内有实例运行完成时，才开始执行当前作业。当前仅支持通过搜索作业名来选择符合条件的作业为依赖作业。关于设置依赖作业的条件，以及设置依赖作业后的作业运行原理请参见 依赖的作业失败后，当前作业处理策略 当依赖的作业在当前作业周期内存在运行失败实例后，选择当前作业的处理策略： 挂起 挂起当前作业，挂起的作业会阻塞后续作业的执行。您可以手动将依赖的作业强制成功，解决阻塞问题。 继续执行 继续执行当前作业。 终止执行 终止执行当前作业，当前作业的状态为“取消”。 例如，当前作业调度周期为1小时， 依赖作业调度周期为5分钟。 如果当前参数配置的是终止执行，依赖的作业12个实例中只要有一个失败的，当前作业就终止执行。 如果当前参数配配置的是继续执行，只要依赖的作业12个实例跑完了，当前作业就继续执行。 说明 依赖的作业失败后，当前作业处理策略可通过配置默认项进行批量设置，无需每个作业单独设置。具体请参见 等待依赖作业的上一周期结束，才能运行 当作业依赖其他作业时，默认情况下等待某时间区间（详见 跨周期依赖 选择作业实例之间的依赖关系。 不依赖上一调度周期。此处可以配置并发数，表示多个作业实例并行执行的个数。如果并发数配置为1，前一个批次执行完成后(包括成功、取消、或失败)，下一批次才开始执行。 自依赖（等待上一调度周期结束才能继续运行）。

资源类型 监控项 单位 指标名 维度 实例 每秒消息流入数 个/秒 publishRate 实例 实例 每秒消息流出数 个/秒 deliverRate 实例 实例 消费者数量 个 consumers 实例 实例 连接数量 个 connections 实例 实例 通道数量 个 channels 实例 虚拟主机 每秒消息流入数 个/秒 publishRate 实例、虚拟主机 虚拟主机 每秒消息流出数 个/秒 deliverRate 实例、虚拟主机 虚拟主机 消费者数量 个 consumers 实例、虚拟主机 虚拟主机 连接数量 个 connections 实例、虚拟主机 虚拟主机 通道数量 个 channels 实例、虚拟主机 队列 每秒消息流入数 个/秒 publishRate 实例、虚拟主机、队列 队列 每秒消息流出数 个/秒 deliverRate 实例、虚拟主机、队列 队列 消费者数量 个 consumers 实例、虚拟主机、队列 队列 消息堆积量 个 messages 实例、虚拟主机、队列 交换器 每秒消息流入数 个/秒 publishRate 实例、虚拟主机、交换器 交换器 每秒消息流出数 个/秒 deliverRate 实例、虚拟主机、交换器

本节介绍天翼AI云电脑内使用打印机的配置操作。 在天翼AI云电脑里如何使用USB打印机？ AI云电脑（公众版）： 方式一：在AI云电脑里按常规打印机方法使用即可。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“USB重定向”功能，按照常规打印机方法进行操作； 方式二：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式三：通过借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》 在天翼AI云电脑里如何使用网络打印机？ AI云电脑（公众版）： 借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，来配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》

产品 概览指标 说明 安全与加速 域名防护数 目前已开启防护策略的域名数以及总域名数占比 安全与加速 已订购流量/剩余流量 已订购流量套餐内流量+资源包总量；剩余流量已订购流量中剩余可用流量 安全与加速 已订购请求数/剩余请求数 已订购请求数套餐内动态请求数+动态请求数资源包总量；剩余流量已订购请求数中剩余可用量 边缘接入 今日/本月总流量 域名今日已使用流量和本月已使用流量 边缘接入 今日/本月带宽峰值 域名今日带宽峰值和本月带宽峰值 开发者平台 函数数量 开发者服务中已使用的边缘函数的数量 开发者平台 本月调用次数 本月函数的调用次数 开发者平台 本月出流量 本月已使用函数的出流量大小 零信任 已添加/已购买用户数 统计目前零信任服务中已购买的用户数和已使用的用户数 零信任 套餐剩余流量 零信任套餐内剩余的流量 零信任 本月带宽峰值 零信任本月用户的带宽峰值 终端管理 已用授权点数 终端设备列表中已使用的端点总数 终端管理 总授权额度 终端管理已购买的端点总数 学术加速 用户总数 学术加速已使用的用户数 学术加速 剩余流量 学术加速套餐内剩余的流量

本节介绍翼甲控制台的上网行为管理操作介绍。 上网行为管理包括AI云电脑的网站访问管控及审计等。开通上网行为管理功能后，点击“已启用”即可开启上网行为管理。 基础配置 URL分类库 已内置部分通用URL分类库。 （1）添加URL分类库：点击“添加”可添加URL分类库，需配置字段包括：URL分类库名称，URL，域名关键字，描述。 URL：用英文逗号分隔，不用添加http(s)://前缀，直接输入URL或域名即可，符号表示通配符。若配置翼甲卫士的管理台地址URL，此条配置不生效. 域名关键字：用英文逗号分隔，域名关键字不能包含汉字、空格及特殊字符。 （2）编辑：点击“编辑”可对当前URL分类库进行编辑，默认分类库不可编辑。 （3）删除：点击“删除”可删除当前所选URL分类库，默认分类库不可删除。 时间组 默认时间组为全天。 （1）添加时间组：点击“添加”可添加新的时间组，需配置字段包括：时间组名称，描述，生效时间。生效时间可配置多条，也可点击“删除”删除当条生效时间。 （2）删除与编辑操作与URL分类库操作方式一致。

用户维度的监控 在用户维度上，您可以查看的监控指标为：用户级存储容量、用户级对象总数、本月公网流出流量、本月请求次数、用户级公网流出流量、用户级公网流入流量、用户级内网流出流量、用户级内网流入流量、用户级平均使用带宽、用户级公网请求次数、用户级内网请求次数、用户级有效请求率、数据取回流量、服务监控总览、请求状态详情。 用户维度监控指标 监控指标 说明 测量维度 取值范围 监控周期 用户级存储容量 用户的所有存储桶的总存储量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级对象总数 用户的所有存储桶中存储的总对象数量之和。 用户 ≥0 个 1小时 状态码个数 用户的所有存储桶产生请求状态码的数量。可区分 2xx、3xx、4xx、5xx 状态码。 用户 ≥0 个 1分钟 本月公网流出流量 用户的所有存储桶在本月向公网传输数据的流量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 本月请求次数 用户的所有存储桶在本月的操作请求次数之和。 用户 ≥0 次 1小时 用户级公网流出流量 用户的所有存储桶向公网传输数据的流量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级公网流入流量 用户的所有存储桶从公网接收数据的流量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级内网流出流量 用户的所有存储桶向内网传输数据的流量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级内网流入流量 用户的所有存储桶从内网接收数据的流量之和。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级平均使用带宽 用户的所有存储桶所使用的平均带宽量。 其下包含的指标的每个数据点是一小时内的流量之和除以3600秒计算得出的。 用户 ≥0 bytes 1小时 用户级公网请求数 用户的所有存储桶产生的公网请求的总次数之和。 用户 ≥0 次 1小时 用户级内网请求数 用户的所有存储桶产生的内网请求的总次数之和。 用户 ≥0 次 1小时 用户级有效请求率用 户的所有有效请求数占总请求数的百分比。有效有效请求数指返回状态码为2xx和3xx的请求总数。 用户 ≥0 % 1小时 数据取回流量 用户的所有存储桶发生数据取回操作取回数据的流量。可区分低频存储数据取回流量和归档存储数据取回流量。 用户 ≥0 bytes 1小时 服务监控总览 对象存储服务使用总体请求情况。包括1分钟内的总请求数、总有效请求数（返回状态码为2xx和3xx的请求总数）。 用户 ≥0 次 1分钟 服务监控总览 对象存储服务使用总体请求情况。包括1分钟内的总有效请求率（有效请求占总请求数的百分比）和可用性（存储服务的系统可用性衡量指标）。可用性计算方式：(15XX请求总数/总请求数)100% 用户 ≥0 % 1分钟 请求状态详情 根据请求返回状态码或者对象存储错误码进行分类的请求的监控信息。体现具体请求数的监控指标包括： 服务端请求错误请求数（返回状态码为5xx的系统级错误请求总数） 客户端授权错误请求数（返回状态码403的请求总数） 客户端资源不存在错误请求数（返回状态码为404的请求总数） 客户端其他错误请求总数（除了以上提到的客户端错误请求之外的其他返回状态码为4xx的请求总数） 成功请求数（返回状态码为2xx的请求总数） 重定向请求数（返回状态码为3xx的请求总数） 用户 ≥0 次 1分钟 请求状态详情 根据请求返回状态码或者对象存储错误码进行分类的请求的监控信息。体现请求数占比的监控指标包括： 服务端请求错误请求占比（服务端错误请求总数占总请求数的百分比） 客户端授权错误请求占比（授权错误请求数占总请求数的百分比） 客户端资源不存在错误请求占比（资源不存在错误请求数占总请求数百分比） 客户端其他错误请求占比（客户端其他错误请求数占总请求数的百分比） 成功请求占比（成功请求数占总请求数的百分比） 重定向请求占比（重定向请求数占总请求数的百分比） 用户 ≥0 % 1分钟

Topic监控指标 表3 Topic支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） topicproducemsg 消息生产数 Topic一分钟收到的消息数单位：Count >0 RocketMQ实例队列 1分钟 topicconsumemsg 消息消费数 Topic一分钟被消费的消息数单位：Count >0 RocketMQ实例队列 1分钟 topicproducerate 消息生产速率 Topic每秒收到的消息数单位：Count/s >0 RocketMQ实例队列 1分钟 topicconsumerate 消息消费速率 Topic每秒被消费的消息数单位：Count/s >0 RocketMQ实例队列 1分钟 topicbytesinrate 生产流量 当前主题的生产流量单位：Byte/s说明：2022年5月16号及以后购买的实例，支持此监控项。 >0 RocketMQ实例队列 1分钟 topicbytesoutrate 消费流量 当前主题的消费流量单位：Byte/s说明：2022年5月16号及以后购买的实例，支持此监控项。 >0 RocketMQ实例队列 1分钟 消费组监控指标 表4 消费组支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） groupconsumemsg 消费组消息消费数 消费组一分钟消费的消息数单位：Count >0 RocketMQ实例的消费组 1分钟 groupaccumulation 消费组可消费消息数 消费组的消息堆积量单位：Count >0 RocketMQ实例的消费组 1分钟 grouptopicconsumemsg Topic消息消费数 消费组对指定Topic一分钟消费的消息数单位：Count >0 RocketMQ实例的消费组 1分钟 grouptopicconsumerate Topic消费速率 消费组对指定Topic每秒消费的消息数单位：Count/s >0 RocketMQ实例的消费组 1分钟 grouptopicaccumulation Topic可消费消息数 消费组对指定Topic的消息堆积数单位：Count >0 RocketMQ实例的消费组 1分钟

指标名称 指标含义 取值范围 采集方式（Linux） 采集方式（Windows） 运行中进程数 该指标用于统计测量对象处于运行状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 空闲进程数 该指标用于统计测量对象处于空闲状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 僵死进程数 该指标用于统计测量对象处于僵死状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 阻塞进程数 该指标用于统计测量对象被阻塞的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 睡眠进程数 该指标用于统计测量对象处于睡眠状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 系统进程数 该指标用于统计测量对象的总进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 测量对象：云主机或物理机通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。

指标名称 指标含义 取值范围 采集方式（Linux） 采集方式（Windows） 运行中进程数 该指标用于统计测量对象处于运行状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 空闲进程数 该指标用于统计测量对象处于空闲状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 僵死进程数 该指标用于统计测量对象处于僵死状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 阻塞进程数 该指标用于统计测量对象被阻塞的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 睡眠进程数 该指标用于统计测量对象处于睡眠状态的进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 不支持 系统进程数 该指标用于统计测量对象的总进程数。 ≥ 0 测量对象：云主机或物理机 通过统计 /proc/pid/status 中Status值获取每个进程的状态，进而统计各个状态进程总数。 测量对象：云主机或物理机 通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。

参数 参数说明 名称 为备份策略设置名称，默认为“policy四位随机数”。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度为264个字符。 是否启用 备份策略的启用状态，默认为不启动。 建议此处将备份策略启用，仅当备份策略为“启用”状态时，系统才会为绑定的云硬盘资源进行自动备份。 备份时间 设置备份任务的执行时间。此处选择的时间是细粒度至天之后的整点执行时间，用户可在一天内选择多个整点时间进行备份执行。 建议您选择业务量较少或无业务的时间进行备份，比如凌晨时间。 注意 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 如需要备份的资源总数据量较大，建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如：某磁盘的备份策略设置的备份时间点为：00:00，01:00，02:00。在00:00时，磁盘开始进行备份，由于磁盘此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，将只会产生两个备份。 若云硬盘备份策略、云硬盘自动快照策略和云主机备份策略的备份时间重叠，可能导致备份时间有重叠的备份任务失败而影响数据安全性。请您在设置时预留充足间隔，保障所有备份任务顺利执行。 备份周期 设置备份任务的执行日期。有两种方式，按周、按天。 按周：以周为周期，用户可指定在每周的周几进行备份，可以多选。 按天：以天为周期，用户可指定每隔几天进行一次备份，取值范围为1～30天。 按天备份的备份时间是每个月的固定时间，例如"每3天"表示执行备份的日期为每月1日、4日、7日，以此类推。备份策略在创建当月生效。举例来说，在某月2日创建备份周期为“每3天”的备份策略，则第一次备份日期为当月4日。"每3天"表示执行备份的日期为每月1日、4日、7日，以此类推。 建议选择无业务或者业务量较少的时间对云硬盘进行备份。 全量备份配置 若不配置定期全量备份，默认在绑定的存储库的首次备份进行全量备份，后续进行永久增量备份。 若您开启了定期全量备份，则会按照配置频次执行全量备份。 注意 仅上线华东1、华北2、沈阳8、乌鲁木齐7资源池。 保留规则 设置备份产生后的保留规则，即哪些备份将被保留。共有三种规则，按时间、按数量、永久保留。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为1～99999天，当到达规定时间，备份将被自动删除。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为1～99999个。 永久保留：备份产生后将会被永久保留，用户可以手动将其删除。 说明 当保留规则为按数量保留，保留的备份数超过预设保留数值时，系统会按照时间自动删除最早创建的备份。 当保留规则为按时间保留，保留的备份超过预设时间时，系统会自动删除所有过期的备份。删除的备份不会影响其他备份的数据恢复。 修改备份策略或将云硬盘绑定到新策略，备份副本会按照新策略的保留规则执行自动删除。 高级保留选项 日备份：保留指定周期内每天最新的一个备份副本。 周备份：保留指定周期内每周最新的一个备份副本。 月备份：保留指定周期内每月最新的一个备份副本。 年备份：保留指定周期内每年最新的一个备份副本。 设置高级保留选项后，指定周期内每日/周/月/年最新的一个备份副本不受保留规则的影响。例如，设置“日备份：保留3天内，每天最新的一个备份”。假设某月1日起开始执行该备份策略，在3日时，除按“保留规则”对备份副本进行保留外，1日和2日两天最后创建的备份副本不受“保留规则”的影响，不会被自动删除。 注意 仅上线华东1、华北2资源池。 企业项目 支持为备份策略选择企业项目。

Kafka触发器可以订阅天翼云提供的分布式消息队列Kafka实例，并根据消息触发关联的函数，借此能力，使得函数可以消费指定Topic的消息，执行自定义处理逻辑。 注意事项 Kafka触发器订阅的Kafka实例必须和函数计算的函数实例在相同地域。 前提条件 已创建函数。 已开通分布式消息Kafka实例（KAFKA引擎版），详情请参考创建分布式消息服务Kafka实例。 已创建Topic，创建GroupID（可选）。 操作步骤 1. 登录函数计算控制台，点击目标函数，进入函数详情。 2. 选择详情下顶部的配置选项卡。 3. 在配置选项卡 中，选择左边的触发器选项卡。 4. 点击创建触发器 ，在弹出的右抽屉中选择Kafka触发器，配置参数解释如下。 配置项 操作 示例 触发器类型 选择Kafka触发器。 Kafka触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 kafkatrigger 版本或别名 默认值为LATEST，支持选择任意函数版本或函数别名。 LATEST Kafka 实例 选择已创建的Kafka实例。 Topic 选择已创建的Kafka实例的Topic。 Group ID 快速创建：推荐方案。自动创建以 GROUPFCTrigger{triggername}{uuid} 命名的 Group ID。 使用已有：选择Kafka实例已有的GroupID，请您注意不要与已有的业务混用GroupID，否则会影响已有的消息收发。 消费任务并发数 消费者的并发数量，有效取值范围为[1,20]，建议不超过Topic的分区数。该值同时影响投递到函数的并发数。 消费位点 选择消息的消费位点，即触发器从kafka消息队列开始拉取消息的位置。 最早位点 ：从最早位点开始消费。 最新位点：从最新位点开始消费。 最新位点 调用方式 选择函数调用方式。 同步调用 ：指触发器消费topic消息后投递到函数是同步调用，会等待函数响应后继续下一个消息投递。但消费任务并发数大于1时，多个消费者有可能会并发消费消息并投递，并发的情况视Topic队列本身积存的消息而定。 异步调用：指触发器消费topic消息后投递到函数是异步调用，不会等待函数响应，可以快速消费事件。 同步调用 触发器启用状态 创建触发器后是否立即启用。默认选择开启，即创建触发器后立即启用触发器。 启用 推送配置 批量推送条数：批量推送的最大值，积压值达到后立刻推送，取值范围为 [1, 10000]。 批量推送间隔：批量推送的最大时间间隔，达到后立刻推送，单位秒，取值[0,15]。默认0无需等待，数据直接推送。 推送格式：函数收到的事件格式，详情请查阅触发器事件消息格式。 重试策略 消息推送函数失败后重试的策略，共两种： 指数退避：指数退避重试，重试5次，重试周期为2，4，8，16，32（秒）。 线性退避：线性退避重试，重试5次，重试周期为1，2，3，4，5（秒）。 容错策略 当重试次数耗尽后仍然失败时的处理方式： 允许容错：当异常发生并超过重试策略配置时直接丢弃。 禁止容错：当异常发生并超过重试策略配置时继续阻塞执行。 死信队列 当容错策略为：允许容错时，可以额外开启死信队列。当开启死信队列时且异常发生并超过重试策略配置时，消息会被投递到指定的消息队列里，当前只支持投递到kafka和rocketmq

本页面介绍了云数据库ClickHouse的常见数据类型。 以下是云数据库ClickHouse中常见的数据类型及其取值范围和具体描述： 数据类型 取值范围 描述 Int8 128 到 127 有符号的8位整数 Int16 32,768 到 32,767 有符号的16位整数 Int32 2,147,483,648 到 2,147,483,647 有符号的32位整数 Int64 9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807 有符号的64位整数 UInt8 0 到 255 无符号的8位整数 UInt16 0 到 65,535 无符号的16位整数 UInt32 0 到 4,294,967,295 无符号的32位整数 UInt64 0 到 18,446,744,073,709,551,615 无符号的64位整数 Float32 约为 3.4e38 到 3.4e38 单精度浮点数 Float64 约为 1.7e308 到 1.7e308 双精度浮点数 Decimal(M, D) 依据M和D的值而定 固定精度的十进制数，M为总位数，D为小数位数 String 可变长度的字符串 可变长度的字符序列 FixedString(N) 固定长度的字符串，N为长度 固定长度的字符序列 Date 日期，格式为YYYYMMDD 日期类型 DateTime 日期和时间，格式为YYYYMMDD HH:MM:SS 日期和时间类型 DateTime64(N) 带有纳秒精度的日期和时间，N为纳秒的位数 带有纳秒精度的日期和时间类型 UInt8 (布尔型) 0 表示 False，1 表示 True 布尔类型 Enum8 有限离散值，根据具体枚举值而定 具有预定义值的枚举类型 Enum16 有限离散值，根据具体枚举值而定 具有预定义值的枚举类型 Array(T) 元素类型为T的数组 由相同类型的元素组成的可变长度数组 IPv4 IPv4地址 IPv4地址类型 IPv6 IPv6地址 IPv6地址类型 UUID 通用唯一标识符 通用唯一标识符类型 LowCardinality(T) 低基数的枚举类型，T为底层类型 具有低基数的枚举类型，适用于具有大量重复值的枚举类型 说明 取值范围和精度可能会受到特定环境、配置和数据类型定义的限制。在实际使用时，请根据具体需求和数据类型的定义选择适当的数据类型，并确保数据的正确性和合理性。

本节介绍了云数据库TaurusDB支持的监控指标。 功能说明 通过Cloud Eye的资源监控功能可以了解系统的运行情况。本节定义了云数据库TaurusDB上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和监控指标维度。 命名空间 SYS.GAUSSDB 实例支持的监控指标 表TaurusDB实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） gaussdbmysql001cpuutil CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU利用率。 0～100% GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql002memutil 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 0～100% GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql004bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql005bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql006conncount 数据库总连接数 该指标用于统计连接到TaurusDB数据库的总连接数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql007connactivecount 当前活跃连接数 该指标用于统计当前活跃的连接数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql008qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，包含DDL，DML，SHOW语句，SET语句和存储过程。 ≥0 Times/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql009tps TPS 该指标用于统计平均每秒事务执行次数，包含提交的和回退的。 ≥0 Times/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql010innodbbufusage 缓冲池利用率 该指标用于统计使用的页与InnoDB缓存中数据页总数比例。 01 GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql011innodbbufhit 缓冲池命中率 该指标用于统计该段时间读命中与读请求数比例。 01 GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql012innodbbufdirty 缓冲池脏块率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与数据比例。 01 GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql013innodbreads InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql014innodbwrites InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写页面数据字节数。TaurusDB只写入临时表页面。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql017innodblogwritereqcount InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql019innodblogwrites Innodb log buffer写入log file的总次数 该指标用于采集InnoDB表上的 log buffer写入log file的总次数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql020temptblcount 临时表数量 该指标用于统计TaurusDB执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql028comdmldelcount Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql029comdmlinscount Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql030comdmlinsselcount InsertSelect语句执行频率 该指标用于统计平均每秒InsertSelect语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql031comdmlrepcount Replace语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Replace语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql032comdmlrepselcount ReplaceSelection语句执行频率 该指标用于统计平均每秒ReplaceSelection语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql033comdmlselcount Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql034comdmlupdcount Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql035innodbdelrowcount 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql036innodbinsrowcount 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql037innodbreadrowcount 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql038innodbupdrowcount 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql048diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘使用大小。 0GB～128TB GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql072connusage 连接数使用率 该指标用于统计当前已用的TaurusDB连接数占最大连接数的百分比。 0~100% GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql074slowqueries 慢日志个数统计 该指标展示每分钟TaurusDB产生慢日志的数量。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql077replicationdelay 数据同步延迟 该指标用于采集实例的数据同步延迟时间。 ≥0 s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql104dfvwritedelay 存储写时延 该指标用于统计某段时间写入数据到存储层的平均时延。 ≥0 ms GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql105dfvreaddelay 存储读时延 该指标用于统计某段时间从存储层读取数据的平均时延。 ≥0 ms GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql106innodbrowlockcurrentwaits InnoDB行锁数量 该指标用于采集InnoDB表上的操作当前正在等待的行锁数量。 ≥0 Locks/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql107comdmlinsandinsselcount Insert和InsertSelect语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert和InsertSelect语句的执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql108comcommitcount Commit语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Commit语句的执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql109comrollbackcount Rollback语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Rollback语句的执行次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql110innodbbufpoolreads InnoDB存储层读请求频率 该指标用于统计平均每秒InnoDB从存储层读取数据的请求次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql111innodbbufpoolreadrequests InnoDB读请求频率 该指标用于统计平均每秒InnoDB读取数据的请求次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql114innodbbufpoolreadahead Innodb顺序预读页数 该指标用于采集InnoDB表上的顺序预读页数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql115innodbbufpoolreadaheadevicted Innodb顺序预读，但未访问过的页数 该指标用于采集InnoDB表上的顺序预读，但未访问过的页数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql116innodbbufpoolreadaheadrnd Innodb随机预读页数 该指标用于采集InnoDB表上的随机预读页数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql117innodbpagesread Innodb读取物理page的数量 该指标用于采集InnoDB表上的读取物理page的数量。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql118innodbpageswritten Innodb写入物理page的数量 该指标用于采集InnoDB表上的写入物理page的数量。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql121innodbrowlocktime 行锁花费时间 该指标用于统计该段时间内InnoDB表上行锁花费时间。 ≥0 ms GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql122innodbrowlockwaits 行锁等待数 该指标用于统计该段时间内InnoDB表上行锁数量。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql123sortrange 范围排序数 该指标用于统计该段时间内使用范围扫描完成的排序数。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql124sortrows 行排序数 该指标用于统计该段时间内已排序的行数。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql125sortscan 扫描表排序数 该指标用于统计该段时间内通过扫描表完成的排序数。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql126tableopencachehits 打开表缓存查找的命中数 该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的命中数。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql127tableopencachemisses 打开表缓存查找的未命中数 该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的未命中数。 ≥0 counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql128longtrxcount 未关闭的长事务个数 该指标用于统计未关闭的长事务个数。 ≥0 counts GaussDB(for MySQL)实例 150秒 gaussdbmysql342iostatiopswrite IO写IOPS 该指标用于采集磁盘每秒写次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql344iostatiopsread IO读IOPS 该指标用于采集磁盘每秒读次数。 ≥0 counts/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql346iostatthroughputwrite IO写带宽 该指标用于采集磁盘每秒写带宽。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql348iostatthroughputread IO读带宽 该指标用于采集磁盘每秒读带宽。 ≥0 bytes/s GaussDB(for MySQL)实例 1分钟 gaussdbmysql371taurusbinlogtotalfilecounts Binlog文件个数 该指标用于统计TaurusDB Binlog文件数量。 ≥0 GaussDB(for MySQL)实例 5分钟 gaussdbmysql378createtemptblpermin 临时表每分钟创建数 该指标用于统计TaurusDB执行语句时在硬盘上每分钟自动创建的临时表的数量。 ≥0counts/min GaussDB(for MySQL)实例 1分钟

本节介绍天翼量子AI云电脑内使用打印机的配置操作。 在天翼AI云电脑里如何使用USB打印机？ AI云电脑（公众版）： 方式一：在AI云电脑里按常规打印机方法使用即可。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“USB重定向”功能，按照常规打印机方法进行操作； 方式二：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式三：通过借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》 在天翼AI云电脑里如何使用网络打印机？ AI云电脑（公众版）： 借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，来配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》

本节介绍天翼量子AI云电脑内使用打印机的配置操作。 在天翼AI云电脑里如何使用USB打印机？ AI云电脑（公众版）： 方式一：在AI云电脑里按常规打印机方法使用即可。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“USB重定向”功能，按照常规打印机方法进行操作； 方式二：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式三：通过借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》 在天翼AI云电脑里如何使用网络打印机？ AI云电脑（公众版）： 借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，来配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》

本页介绍了文档数据库服务查看监控信息。 为方便用户查看和掌握实例的运行状态，文档数据库服务节点信息中提供了丰富的性能监控项，具体的查看方法如下： 约束限制 单节点没有TPSQPSREPL。 主节点没有TPSQPSREPL。 主节点展示oplog时间和速率，其余节点展示主备时长和延时。 mongos没有TPSQPSREPL、全局锁、wiredTiger、oplog。 监控数据保存时间为30天，您无法查看30天之前的监控信息。 查看监控信息 方式一： 1. 登录TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”，看到实例列表。 3. 点击实例名称，进入基本信息页面后，点击“查看监控”按钮（部分资源池是直接点击查看监控图标）。 4. 进入监控页面，根据需要选择页面标签来查看监控信息。 5. 单节点实例：可以查看节点级别的监控数据；副本集实例：支持查看副本集实例下的所有子节点类型的监控数据，包括只读节点和hidden节点；集群实例可以分别根据mongos子节点、shardingshard子节点、shardingconfigsvr子节点查看对应的监控数据。 6. 用户可以根据时间范围筛选来查看指标的监控信息。 监控展示支持的性能指标监控周期包括：1小时、3小时、12小时、24小时、3天、7天、15天和30天。 监控展示支持的性能指标监控频率包括：15秒、1分钟、5分钟、30分钟、1小时和1天。 方式二： 1. 登录TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”，看到实例列表。 3. 点击“操作”>“监控”按钮，进入监控页面，查看监控信息。 说明 “方式二”不是所有资源池都支持，请以实际资源池功能支持为主。

本文介绍数据库管理服务为云数据库开启数据库审计功能，帮助您追溯历史所有数据库操作记录，满足您的安全审计需求。 前提条件 用户已录入MySQL、DDS、PostgreSQL与SQL Server类型的云数据库实例。 MySQL、PostgreSQL与SQL Server数据库资源池支持：西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、南昌5、青岛20、西安7、杭州7。 DDS数据库资源池支持：华东1、上海36、西南1、华北2、华南2。 注意事项 审计日志保留天数默认为1天，可设置范围为1~3天。 开启/关闭数据库审计 平台提供了多种开启/关闭数据库审计的途径： 在左侧导航栏中，单击 数据资产 > 实例管理 ，找到目标实例，在数据库审计列，单击开关按钮进行开启或关闭审计功能。 在左侧导航栏中，单击SQL治理 >SQL审计 ，点击页面的开启审计日志按钮选择目标实例开启审计日志功能。

组件 参数 详情 取值 docker defaultulimitnofile 限制容器内句柄数 kubeapiserver defaultnotreadytolerationseconds notReady容忍时间，NoExecute that is added by default to every pod that does not already have such a toleration. 默认：300 kubeapiserver defaultunreachabletolerationseconds unreachable容忍时间，NoExecute that is added by default to every pod that does not already have such a toleration. 默认：300 kubeapiserver maxmutatingrequestsinflight 在给定时间内的最大mutating请求数。 当服务器超过此值时，它会拒绝请求。 0表示无限制。 默认：1000 kubeapiserver maxrequestsinflight 在给定时间内的最大nonmutating请求数。 当服务器超过此值时，它会拒绝请求。 0表示无限制。 默认：2000 kubeapiserver servicenodeportrange nodeport端口范围 默认： 3000032767 取值范围： min≥30000 max≤65535 kubecontrollermanager concurrentdeploymentsyncs deployment的并发处理数 默认：5 kubecontrollermanager concurrentendpointsyncs endpoint的并发处理数 默认：5 kubecontrollermanager concurrentgcsyncs garbage collector的并发数 默认：20 kubecontrollermanager concurrentnamespacesyncs namespace的并发处理数 默认：10 kubecontrollermanager concurrentreplicasetsyncs replicaset的并发处理数 默认：5 kubecontrollermanager concurrentresourcequotasyncs resource quota的并发处理数 默认：5 kubecontrollermanager concurrentservicesyncs service的并发处理数 默认：10 kubecontrollermanager concurrentserviceaccounttokensyncs serviceaccounttoken的并发处理数 默认：5 kubecontrollermanager concurrentttlafterfinishedsyncs ttlafterfinished的并发处理数 默认：5 kubecontrollermanager concurrentrcsyncs rc的并发处理数 默认：5 kubecontrollermanager kubeapiqps 与kubeapiserver通信的qps 默认：100 kubecontrollermanager kubeapiburst 与kubeapiserver通信的burst 默认：100 kubescheduler kubeapiqps 与kubeapiserver通信的qps 默认：100 kubescheduler kubeapiburst 与kubeapiserver通信的burst 默认：100

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 expirationDate String 到期时间 20200101 00:00:00 bindingCount Integer 企业版配额或者网页防篡改配额绑定配额数 0 normalCount Integer 企业版配额或者网页防篡改配额正常配额数[未绑定+已绑定配额数] 0 expirationCount Integer 企业版配额或者网页防篡改配额到期配额数 0 cancelCount Integer 企业版配额或者网页防篡改配额退订配额数 0 quotaTotal Integer 企业版配额或者网页防篡改配额配额总数[正常+过期+退订+冻结配额数] 0

本页为您介绍如何开通数据库专家服务。 操作步骤 第一步，打开天翼云官网 第二步，未实名认证的用户需按提示完成实名认证才能开通数据库专家服务。 第三步，实名认证后进入数据库专家服务产品详情页快速了解产品，如需订购数据库增值服务包的，务必请先咨询客服确认天翼云能否按您的需要提供相应的服务内容，确认后单击【立即开通】。 第四步，在购买页面选择适合的计费方式，确认订单，点击【立即开通】。 第五步，服务开通后，待数据库专家服务团队进行技术评估，评估通过后，便可进入施工环节享受专家团队的服务。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 endRow Long 当前页面最后一个元素在数据库中的行号 hasNextPage Boolean 是否有下一页 hasPreviousPage Boolean 是否有前一页 isFirstPage Boolean 是否为首页 isLastPage Boolean 是否为末页 list Array of Objects 资产列表 CdaView navigateFirstPage Integer 导航条上的第一页 1 navigateLastPage Integer 导航条上的最后一页 1 navigatePages Integer 导航页码数 1 navigatepageNums Array of Integers 所有导航页号 1 nextPage Integer 下一页 1 pageNum Integer 当前页的页码 1 pageSize Integer 每页的数量 1 pages Integer 总页数 1 prePage Integer 前一页 1 size Integer 当前页的数量 1 startRow Long 当前页面第一个元素在数据库中的行号 total Long 总记录数

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 endRow Long 当前页面最后一个元素在数据库中的行号 hasNextPage Boolean 是否有下一页 hasPreviousPage Boolean 是否有前一页 isFirstPage Boolean 是否为首页 isLastPage Boolean 是否为末页 list Array of Objects 资产列表 ListEntity navigateFirstPage Integer 导航条上的第一页 1 navigateLastPage Integer 导航条上的最后一页 1 navigatePages Integer 导航页码数 1 navigatepageNums Array of Integers 所有导航页号 1 nextPage Integer 下一页 1 pageNum Integer 当前页的页码 1 pageSize Integer 每页的数量 1 pages Integer 总页数 1 prePage Integer 前一页 1 size Integer 当前页的数量 1 startRow Long 当前页面第一个元素在数据库中的行号 total Long 总记录数

镜像描述 预装天翼云 SDWAN智能网关软件版vCPE，支持客户快速部署入云服务。推荐配置：CPU 核数≥2， 内存≥4G、挂载弹性IP。仅对ECS的主网卡，并且选择使用自动分配IPv4地址，挂载弹性IP场景使用。 配置要求 本镜像推荐配置：vCPU≥2核，内存≥4G，系统盘≥40G。 免责说明 本公司发布的镜像作为SDWAN虚拟智能网关设备提供入云服务，仅供用户参考和使用。本公司不对因不当使用该镜像而导致的任何损害承担法律责任，用户应当确保其使用行为符合相关法律法规，并遵守相应协议。 实践指南 智能网关软件版（vCPE）是SDWAN智能网关的软件镜像版，使用vCPE无需购买物理设备，vCPE作为镜像部署在云主机中，使云主机作为一个虚拟智能网关设备为用户提供更加灵活、便捷的入云服务。开通并部署vCPE后，用户可以通过SDWAN智能网关控制台管理vCPE，并对其进行网络配置，将用户的网络接入云资源池。本文将为您介绍如何在云主机中部署vCPE镜像。 步骤一：开通SDWAN 智能网关vCPE实例 1. 登录天翼云，点击页面右上方“控制中心”，进入控制台。 2. 单击管理控制台左上角的选择区域。 3. 依次选择“广域云网（CloudWAN）”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 单击“智能网关”，在智能网关列表页面，单击“创建智能网关”按钮，进入创建智能网关页面。 5. 根据页面提示配置参数，关键参数信息如下： 参数 描述 样例 实例名称 长度为164字符，以大小写字母或中文开头，可包含数字、"."、""、"" Test01 组网方案 可选高性能核心网、互联网直连 高性能核心网 区域 所属位置信息 中国内地 基础带宽 带宽大小 5Mbps 是否购买设备 可选是、否 是 网关形态 可选择硬件版、软件版 软件版 设备类型 vCPE vCPE 使用方式 可选择单机、双机备份 单机 购买数量 购买智能网关的个数 1 购买时长 按需购买 1个月 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理 default 6. 提交订单，确认订单配置信息，勾选协议，确认下单并支付。

函数 说明 ctint 将字段或表达式的值转换为整数。 ctfloat 将字段或表达式的值转换为浮点数。 ctstr 将字段或表达式的值转换为字符串。 ctbool 将字段或表达式值转换为布尔值。 ctchr 将字段或表达式的ANSI值、Unicode值转换为对应字符。 ctord 将字段或表达式的字符转换为对应ANSI值、Unicode值。 cthex 将字段或表达式的数值转换为十六进制数。 ctoct 将字段或表达式的数值转换为八进制数。 ctbin 将字段或表达式的数值转换为二进制数。 bin2oct 将二进制数转换为八进制数。 bin2hex 将二进制数转换为八进制数。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） pushConsumeIdentifier identifier 推模式消费标识 ENUM LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数(Channel) 该channel中未确认的消息数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connection connection consumer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该连接中未确认的消息数 INT LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该客户端中未确认的消息数 INT LAST

本章节主要介绍翼MapReduce服务导出集群的配置数据。 操作场景 为了满足实际业务的需求，用户可以在MRS Manager中将集群所有配置数据导出，导出文件用于快速更新服务配置。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1.选择“更多 > 导出集群配置”。 导出文件用于更新服务配置，请参见配置服务参数章节中的 导入服务配置参数 。

APPCOOKIE 在APPCOOKIE方式下，后端服务器负责在HTTP响应头插入会话保持cookie，ELB只对cookie做记录和透传。当客户首次请求时，ELB选择后端一台服务器转发，在后端服务器回复HTTP响应头时，ELB记录下会话保持cookie的值与后端服务器的关联关系，将该cookie透传给客户端。在cookie有效期内，后续客户端请求都携带会话保持cookie，ELB根据该cookie的值与后端服务器的关联关系，将请求转发给同一后端服务器处理。相比于HTTPCOOKIE， APPCOOKIE由后端服务器决定是否会话保持，适用于需要后端控制的复杂业务场景。 SOURCEIP 根据收到请求的客户端源IP地址信息，ELB将相同源IP地址的流量分发到相同的后端服务器上。 天翼云集群模式资源池适用于以下规则： 主备、集群模式资源池列表见产品简介产品类型和规格，实际情况以控制台展现为准。 植入COOKIE 原理与以上的HTTPCOOKIE相同。 重写COOKIE 在重写Cookie方式下，后端服务器负责在HTTP响应头插入会话保持cookie，ELB对cookie做改写。当客户首次请求时，ELB选择后端一台服务器转发，在后端服务器回复HTTP响应头时，ELB将会话保持cookie的值改写为后端服务器的SERVERID。在cookie有效期内，后续客户端请求都携带会话保持cookie，ELB根据该cookie的值将请求转发给同一后端服务器处理。相比于植入Cookie， 重写Cookie由后端服务器决定是否会话保持，适用于需要后端控制的复杂业务场景。

本文为您介绍在完成用户组创建后,如何创建IAM用户和登录。 在第一步：创建用户组和授权完成用户组的创建和授权后，需要A公司使用已注册的主帐号，给公司成员创建IAM用户并将这些用户加入用户组，使他们拥有独立的用户和密码，可以登录天翼云平台并使用权限范围内的资源。 创建IAM用户 1. 在统一身份认证服务，左侧导航窗格中，点击“用户”，点击右上角“创建用户”。 2. 配置基本信息。在“创建用户”界面填写“用户基本信息”。如需一次创建多个用户，可以点击“添加用户”进行批量创建。您可以在一次创建IAM用户过程中，最多同时创建20个用户。 说明 用户可以使用此处设置的邮箱和密码登录到天翼云。 当用户忘记密码时，可以通过绑定的邮箱或手机自行重置密码，如果用户的邮箱和手机号无法接收到验证码信息，只能由主账号重置密码。 用户信息 说明 用户名 必填。IAM用户名。 邮件地址 必填。IAM用户绑定的邮件地址，可作为登录凭证。 手机号 必填。IAM用户绑定的手机号，可用于密码找回等操作。 描述 选填。记录IAM用户相关信息。 3. 点击“下一步”，将用户加入到用户组。 将用户加入“开发人员组”用户组，用户将具备用户组的权限，这一过程即给用户授权。 如需创建新的用户组，可点击“创建用户组”，填写用户组名称和描述，创建成功后即可将用户加入到新创建的用户组中。 说明 “admin”为系统缺省提供的用户组，具有所有接入云服务的操作权限，包括IAM本身。 4. 点击“下一步”，IAM用户创建完成，用户列表中显示新创建的IAM用户。 5. 参考上述方法，创建其他用户，并加入对应的用户组。

本文介绍云容器引擎Serverless版的计费概述。 计费组成 使用Serverless容器产生的费用集群管理费+其他云产品资源费用。 注意 使用的其他云产品资源费用，将按照各云产品的计费规则计费，由各云产品收取。 集群管理费 该产品的集群管理费为按需计费，集群管理费单价：0.65元/小时。 将根据您实际使用集群的时长计费，计费公式：集群管理费单价 购买时长。 云产品资源费用 如果您在使用过程中关联天翼云其他云产品资源，您需要为您使用的资源付费。 云产品名称 产品说明 计费说明 弹性容器实例ECI 用于部署Serverless容器引擎集群应用及插件，更多信息，请参见弹性容器实例产品定义 []( 虚拟私有云VPC 用于构建集群网络环境和路由规则，更多信息，请参见虚拟私有云产品定义 虚拟私有云计费说明 弹性负载均衡ELB 用于为集群创建负载均衡，更多信息，请参见弹性负载均衡产品定义 弹性负载均衡计费说明 容器镜像服务CRS 用于容器镜像的安全托管和全生命周期管理，更多信息，请参见容器镜像服务产品介绍 容器镜像服务计费说明 NAT网关 用于为集群开启公网访问和公网镜像拉取，更多信息，请参见NAT网关产品定义 NAT网关计费说明 弹性IP 用于云资源与公网通信，更多信息，请参见弹性IP产品定义 弹性IP计费说明

参数 说明 产品版本 集群使用的翼MapReduce版本。 软件信息 集群创建时使用的组件及其版本号。单击需要查看的组件名称，可以进入该组件详情信息。 业务场景 集群创建时选择的业务场景。 客户端 集群涉及组件的客户端安装包、MD5值和配置文件。当前支持下载客户端的场景有4个，分别是：数据湖、数据服务、实时数据流和自定义。

本章节主要介绍翼MapReduce组件HBase数据保留期的设置和修改。 保证用户具有表的admin权限和create权限。 创建表时指定，创建ttasklog表，列族f, TTL设置86400秒过期。 create 'ttasklog',{NAME > 'f', TTL>'86400'} 在已有表的基础上指定： alter "ttasklog",NAME>'data',TTL>'86400' 设置TTL值，作用于列族data

此小节介绍数据库安全设置被添加的数据库需要审计的风险操作。 添加的数据库开启审计功能后，您可以通过添加风险操作，设置被添加的数据库需要审计的风险操作。 注意 一条审计数据只能命中风险操作中的一个规则。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 已成功添加数据库并开启审计功能。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击右上角的 ，选择区域。 3. 选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全审计“总览”界面。 4. 在左侧导航树中，选择“审计规则”，进入审计规则界面。 5. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要添加风险操作的实例。 6. 选择“风险操作”页签。在风险操作列表左上方，单击“添加风险操作”。 7. 在“添加风险操作”界面，设置基本信息和客户端IP地址，如下图所示，相关参数说明如下表所示。 参数名称 说明 取值样例 风险操作名称 您可以自定义风险操作的名称。 test 风险级别 选择风险操作的级别，可以选择以下级别：l 高l 中l 低l 无风险 高 状态 开启或关闭风险操作。：开启：关闭 应用到数据库 选择应用该风险操作的数据库。 客户端IP/IP段 输入客户端的IP地址或IP地址段。IP地址支持IPv4（例如，192.168.1.1）和IPv6（例如，1050:0:0:0:5:600:300c:326b）格式。 192.168.0.0 8. 设置操作类型、操作对象、执行结果，如下图所示，相关参数说明如下表所示。 参数名称 说明 取值样例 操作类型 风险操作的类型，包括“登录”和“操作”。当选择“操作”时，可以选择“全部操作”，或选择“数据定义（DDL）”、“数据操作（DML）”或“数据控制（DCL）”的操作。 操作 操作对象 单击“添加操作对象”后，输入“schema”、“目标表”和“字段”信息。单击“确定”，添加操作对象。 执行结果 设置“影响行数”和“执行时长”的执行条件后，输入行数和时长值 9. 单击“保存”。