本节主要介绍计费项与产品价格。 云容器引擎（CCE）在使用过程中涉及“容器管理集群”和“IaaS基础设施”两个部分的费用： 1、 容器管理集群： 容器集群及控制节点的资源费用。按照每个集群的规格（是否高可用）、集群规模（最大支持的工作节点数）的差异收取不同的费用。 说明 集群规模是指用户在该集群下可创建或购买的云主机/物理机最大总量。 容器管理集群价格： 集群类型 高可用 集群管理规模 按小时（元/小时） 包月（元/月） 混合集群 否 50节点 0.97 421 混合集群 否 200节点 1.88 800 混合集群 否 1000节点 3.69 1557 混合集群 是 50节点 2.91 1263 混合集群 是 200节点 5.64 2400 混合集群 是 1000节点 11.07 4671 混合集群 是 2000节点 20.93 9780.9 2、IaaS基础设施： 集群工作节点所使用的IaaS基础设施费用，包括集群创建使用过程中自动创建或手动加入的相关资源，如云主机、云硬盘、弹性IP/带宽、负载均衡等，价格参照天翼云相应产品价格说明。

指标名称 指标介绍 osclstatus OpenSearch 实例状态,0表示green,1表示yellow,2表示red osclshardsunassigned OpenSearch 实例未分配分片数 osclnodesupcount OpenSearch 实例节点总数 osclnodesactivecount OpenSearch 实例存活节点数 osclshardsactivepercent OpenSearch 实例活跃分片数比例 osclshardsnonactiveprimary OpenSearch 实例总分片数 osclshardsrelocating OpenSearch 实例迁移中分片数 osclshardsinitializing OpenSearch 实例初始化中分片数 osclshardsactive OpenSearch 实例活跃分片数 osclpendingtasks OpenSearch 实例堆积任务数 osclindicesdocstotalmax OpenSearch 集群最大文档数索引

本章节主要介绍翼MapReduce服务管理主机操作。 操作场景 当主机故障异常时，用户可能需要在MRS Manager停止主机上的所有角色，对主机进行维护检查。故障清除后，启动主机上的所有角色恢复主机业务。 操作步骤 单击“主机管理”。 1.勾选待操作主机前的复选框。 2.选择“更多 > 启动所有角色”或“停止所有角色”执行相应操作。

参数 详情 取值 concurrentdeploymentsyncs deployment的并发处理数 默认：5 concurrentendpointsyncs endpoint的并发处理数 默认：5 concurrentgcsyncs garbage collector的并发数 默认：20 concurrentjobsyncs 允许同时同步的作业对象的数量。 默认：5 concurrentnamespacesyncs namespace的并发处理数 默认：10 concurrentreplicasetsyncs replicaset的并发处理数 默认：5 concurrentresourcequotasyncs resource quota的并发处理数 默认：5 concurrentservicesyncs service的并发处理数 默认：10 concurrentserviceaccounttokensyncs serviceaccounttoken的并发处理数 默认：5 concurrentttlafterfinishedsyncs ttlafterfinished的并发处理数 默认：5 concurrentrcsyncs rc的并发处理数 默认：5 horizontalpodautoscalersyncperiod 集群弹性计算的周期 默认：15s kubeapiqps 与kubeapiserver通信的qps 默认：100 kubeapiburst 与kubeapiserver通信的burst 默认：100 terminatedpodgcthreshold 在Pod GC开始删除终止Pod之前，可以存在的terminated状态Pod数量。如果<0，则禁用终止的Pod GC。 默认：1000

本页介绍RDSPostgreSQL如何修改白名单。 操作场景 RDSPostgreSQL支持对已存在的白名单进行修改。 注意 修改白名单不会影响实例的正常运行。 默认的白名单分组（default）的分组名称不能修改，只允许修改组内的白名单ip列表。 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见 操作方式 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 点击白名单管理，进入到白名单管理页面。 7. 选择一个白名单分组>点击“修改”>在弹出的窗口，可以修改白名单分组名称和组内的白名单ip列表。 1. 创建的白名单分组名称在同一个实例上具有唯一性。 2. 同一个实例，不同分组的白名单ip列表可以重复，所有分组的ip的并集起效果。 3. 若白名单设置了两个ip，其中一个ip作用范围包含了另一个ip，则以范围大的ip为准。例如：0.0.0.0/0;192.168.10.2，则以0.0.0.0/0的效果为准。 8. 点击“确定”，保存白名单，点击“取消”，放弃修改白名单。

专属云国产化系列宿主机，搭载全新国产化CPU，提供稳定可预期的超高性能计算服务。专属云已上线海光系列宿主机，可开通海光通用型、海光计算增强型、海光内存优化型云主机。 海光系列宿主机 专属云目前支持订购海光系列通用型、计算增强型、内存优化型宿主机，宿主机上可用于部署hs1、hc1和hm1型的弹性云主机，可满足您高性价比或高稳定性等不同业务场景的需求。 海光通用型 海光通用型宿主机hs1搭载Hygon C86处理器，其上开通的云主机云主机实例共享CPU，可提供基础计算能力，可满足基础业务上云需求。为保证云主机的最佳性能，目前采用CPU亲和策略，宿主机中部分CPU与内存可能会存在碎片化情况。为保证资源更充分利用，可开通规格推荐搭配请咨询客户经理。 海光通用型hs1适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 海光通用型hs1 可配置，支持1:1，1:2 Hygon 7285，2.0GHz Hygon 7380，2.2GHz 104 651 海光通用型hs1 可配置，支持1:1，1:2 Hygon 7285，2.0GHz Hygon 7380，2.2GHz 104 399 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销。 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机的内存可用量可能有些许差别。 支持的弹性云主机规格： 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 hs1.small.1 1 1 0.8/0.1 10 1 hs1.medium.2 1 2 0.8/0.1 10 1 hs1.medium.4 1 4 0.8/0.1 10 1 hs1.large.2 2 4 1.5/0.2 15 1 hs1.large.4 2 8 1.5/0.2 15 1 hs1.xlarge.2 4 8 2/0.35 25 1 hs1.xlarge.4 4 16 2/0.35 25 1 hs1.2xlarge.2 8 16 3/0.75 50 2 hs1.2xlarge.4 8 32 3/0.75 50 2 hs1.4xlarge.2 16 32 6/2 100 4 hs1.4xlarge.4 16 64 6/2 100 4

本章节主要介绍数据质量的监控概述。 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。 主要包括以下几部分内容： 所选周期内的作业数、实例数、异常表数，以及各种实例运行状态的分布和变化趋势情况。 当天告警分类统计、当天数据表告警统计、最近7天规则告警分类趋势的统计和最近7天规则数量的趋势。 规则模板 质量规则模板是数据质量的核心功能，是配置规则的主要入口。它主要管理规则配置（内置模板和自定义模板）的相关功能。 质量作业 质量作业可将规则模板或自定义规则应用到表中，进行数据质量监控。 对账作业 对账作业可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 运维管理 运维管理用于查看规则运行状态，处理运维问题。 质量报告 系统根据作业的结果，会自动生成质量报告。

本章介绍关系数据库的实例类型。 数据库实例是关系型数据库的最小管理单元。一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库，并且可以使用与独立访问数据库实例相同的工具和应用进行访问。使用管理控制台或API可以方便地创建或者修改数据库实例。关系型数据库服务对运行实例数量没有限制，但每个数据库实例都有唯一的标识符。 实例可进行如下分类： 实例类型 实例类型 简介 使用说明 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。 1.备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 2.当主节点故障后，会自动发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 只读实例 采用单个物理节点的架构（没有备节点）。 只读实例是单机版本，当物理机故障或者数据库复制异常后，需要较长时间重建和恢复（取决于数据量）。 用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。

本文帮助您快速熟悉快速添加多条安全组规则的操作场景和操作流程。 操作场景 安全组支持快速添加多条不同协议端口的安全组规则，可以用于ping云服务器之间的通讯情况、远程连接实例等场景，方便您快速创建多条具备相同授权对象、授权策略等信息的规则。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成安全组的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制安全组”选项。 5. 在安全组列表页面，找到您需要添加规则的安全组名称，点击安全组名称，进入安全组详情页。 6. 在安全组详情页，点击“快速添加规则”，根据页面提示配置规则。 参数说明如下： 参数 说明 取值样例 IP版本 IPv4、IPv6 IPv4 授权策略 允许、拒绝 允许 优先级 安全组规则优先级可选范围为1100，默认值为1，即最高优先级。优先级数字越小，级别越高。 1 常用端口 提供一些常用的协议端口支持快速选择。 SSH (22) 授权对象 授权对象(源地址/目的地址)支持类型：IP地址、安全组、前缀列表。 1、IP地址：支持IP地址，地址格式：0.0.0.0/0（任意IPv4地址）、::/0（任意IPv6地址）。 2、安全组：表示源地址/目的地址选择当前帐号下同一个区域内的安全组。部分资源池支持选择安全组，实际情况以控制台展现为准。 当安全组A内有实例a，安全组B内有实例b，在安全组A设置入方向规则时，“策略”为允许，源地址选择安全组B，则表示来自实例b的内网访问请求被允许进入实例a。 同一安全组内云服务器实例内网互访默认是隔离状态，如您有同一安全组内的云服务器之间互通的需求，您可以在添加安全组规则时配置一条引用本安全组的规则，实现组内互通。 3、前缀列表：表示源地址/目的地址选择当前帐号下同一区域内的前缀列表。部分可用区资源池支持选择前缀列表，实际情况以控制台展现为准。 当源地址/目的地址为前缀列表时，前缀列表所占用的安全组规则数等于前缀列表的最大条目数 。 如果跨地域克隆安全组时，引用前缀列表的安全组规则不支持克隆到目标区域新的安全组中 。 0.0.0.0/0 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。 7. 点击“确定”按钮。

本文介绍视频直播的并发数限制情况。 天翼云视频直播服务对并发数未做限制。 但如果并发数过高，则有可能无相应资源影响播放。 若能够预知对应流量，建议提交工单提前准备对应的分发资源。

本文介绍了RDSPostgreSQL产品的为客户节省成本的优势，主要体现为：即开即用、弹性伸缩、全面兼容、可视化运维。 即开即用 RDSPostgreSQL是天翼云提供的一项优质服务，您不需要自行搭建和配置环境，仅需通过官网控制台快速生成目标实例，通过内网连接RDSPostgreSQL能够有效节省公网流量并降低响应时间，服务提供图形化操作界面，能够提高运维效率。 弹性伸缩 您可以根据业务情况对数据库实例资源进行弹性伸缩，按需计费，帮助您有效节省成本。配合监控信息监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格和存储空间。具体支持变更实例规格方式可查看规格变更。 全面兼容 无需再次学习，RDSPostgreSQL支持各种原生PostgreSQL数据库引擎的操作方法，让您能够快速上手。此外，RDSPostgreSQL还兼容现有的程序和工具，您不必担心兼容性问题。 可视化运维 RDSPostgreSQL提供了全面的日常维护和管理，包括软硬件故障处理等工作，确保数据库运转正常。专业的数据库管理控制平台，提供一键式的功能，如重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、数据备份恢复等。此外，云服务能够实时监控实例的CPU利用率、TPS/QPS、连接数、磁盘空间等，帮助您随时了解实例的动态情况。 注意 不同资源池支持能力不同，具体详见

本页介绍了关系数据库MySQL版实例规格。 CPU类型 关系数据库MySQL版支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。关系数据库MySQL版支持创建实例后变更CPU规格。 关系数据库MySQL版实例支持的数据库存储引擎和版本，请参见存储引擎和版本 。 关系数据库MySQL版实例的CPU类型支持X86架构和ARM架构，同时部分资源池也支持了国产化架构，所有资源池都支持非国产化架构，具体国产化加载情况见表1。 表1 国产化架构资源池加载情况 架构 加载资源池 X86海光 华南2、西南1、西安7 ARM鲲鹏 华东1、西南1、广州x节点xc可用区、广州4、芜湖4、华北2、西安7、乌鲁木齐7、南昌5 性能类型 国产化架构和非国产化架构都支持如下性能类型：通用型、计算增强型和内存优化型，详见表2。 表2 关系数据库MySQL版支持的云主机对应规格类型 规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 由于每个资源池销售情况不同，每个资源池可用的主机型号，请在对应资源池订购页确认。

本节介绍翼甲控制台的上网行为管理操作介绍。 上网行为管理包括AI云电脑的网站访问管控及审计等。开通上网行为管理功能后，点击“已启用”即可开启上网行为管理。 基础配置 URL分类库 已内置部分通用URL分类库。 （1）添加URL分类库：点击“添加”可添加URL分类库，需配置字段包括：URL分类库名称，URL，域名关键字，描述。 URL：用英文逗号分隔，不用添加http(s)://前缀，直接输入URL或域名即可，符号表示通配符。若配置翼甲卫士的管理台地址URL，此条配置不生效. 域名关键字：用英文逗号分隔，域名关键字不能包含汉字、空格及特殊字符。 （2）编辑：点击“编辑”可对当前URL分类库进行编辑，默认分类库不可编辑。 （3）删除：点击“删除”可删除当前所选URL分类库，默认分类库不可删除。 时间组 默认时间组为全天。 （1）添加时间组：点击“添加”可添加新的时间组，需配置字段包括：时间组名称，描述，生效时间。生效时间可配置多条，也可点击“删除”删除当条生效时间。 （2）删除与编辑操作与URL分类库操作方式一致。

serverencoding (string) 数据库的编码（字符集）。这是在数据库被创建时决定的。通常，客户端只需要关心clientencoding的值。 serverversion (string) 服务器版本数值。它是由编译服务器时的PGVERSION值决定的。 serverversionnum (integer) 服务器版本数值的整数值。它是由编译服务器时的PGVERSIONNUM值决定的。 walblocksize (integer) WAL 磁盘块的尺寸。由编译服务器时的XLOGBLCKSZ值决定。默认是 8192字节。 walsegmentsize (integer) WAL段文件中的块（页）数。WAL 段文件的总尺寸（以字节计）等于walsegmentsize乘以walblocksize，默认是 16MB。

类别 默认用户 初始密码 描述 OMS数据库 ommdba dbChangeMe@123456 OMS数据库管理员用户，用于创建、启动和停止等维护操作 OMS数据库 omm ChangeMe@123456 OMS数据库数据访问用户 DBService数据库 omm dbserverAdmin@123 DBService组件中GaussDB数据库的管理员用户 DBService数据库 hive HiveUser@ Hive连接DBService数据库用户 DBService数据库 hue HueUser@123 Hue连接DBService数据库用户 DBService数据库 sqoop SqoopUser@ Loader连接DBService数据库的用户 DBService数据库 ranger RangerUser@ Ranger连接DBService数据库的用户

本节介绍天翼AI云电脑内使用打印机的配置操作。 在天翼AI云电脑里如何使用USB打印机？ AI云电脑（公众版）： 方式一：在AI云电脑里按常规打印机方法使用即可。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“USB重定向”功能，按照常规打印机方法进行操作； 方式二：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式三：通过借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》 在天翼AI云电脑里如何使用网络打印机？ AI云电脑（公众版）： 借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，来配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》

本节介绍天翼量子AI云电脑内使用打印机的配置操作。 在天翼AI云电脑里如何使用USB打印机？ AI云电脑（公众版）： 方式一：在AI云电脑里按常规打印机方法使用即可。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“USB重定向”功能，按照常规打印机方法进行操作； 方式二：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式三：通过借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》 在天翼AI云电脑里如何使用网络打印机？ AI云电脑（公众版）： 借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，来配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》

本节介绍天翼量子AI云电脑内使用打印机的配置操作。 在天翼AI云电脑里如何使用USB打印机？ AI云电脑（公众版）： 方式一：在AI云电脑里按常规打印机方法使用即可。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“USB重定向”功能，按照常规打印机方法进行操作； 方式二：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式三：通过借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》 在天翼AI云电脑里如何使用网络打印机？ AI云电脑（公众版）： 借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，来配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》

指标名称 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 调用详情（detail，调用详情指标集。） host 主机 主机 ENUM LAST 调用详情（detail，调用详情指标集。） action 方法 方法 ENUM LAST 调用详情（detail，调用详情指标集。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST 调用详情（detail，调用详情指标集。） slowTraceId 慢调用traceId 慢调用traceId STRING LAST 调用详情（detail，调用详情指标集。） errorTraceId 错误traceId 错误traceId STRING LAST 调用详情（detail，调用详情指标集。） range1 05ms 响应时间在05ms范围请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） range2 510ms 响应时间在510ms范围请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） range3 1050ms 响应时间在1050ms范围请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） range4 50100ms 响应时间在50100ms范围请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） range5 1001000ms 响应时间在1001000ms范围请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） range6 大于1s 响应时间在1s外请求数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） hits 命中数 命中数(统计get,hget、expire等查询类型方法) INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 ms INT MAX 调用详情（detail，调用详情指标集。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） runningCount 当前正在执行数量 当前正在执行数量 INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 调用详情（detail，调用详情指标集。） blobCount 大字段调用数 大字段调用数（返回结果大于1000个字节） INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） getInvokeCount get方法调用次数 get类方法调用次数(统计get、hget、expire等查询类型方法) INT SUM 调用详情（detail，调用详情指标集。） traffic 流量 调用流量 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） host 主机 主机 ENUM LAST 主机汇总（host，主机汇总指标集。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST 主机汇总（host，主机汇总指标集。） slowTraceId 慢调用traceId 慢调用traceId STRING LAST 主机汇总（host，主机汇总指标集。） errorTraceId 错误traceId 错误traceId STRING LAST 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range1 05ms 响应时间在05ms范围请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range2 510ms 响应时间在510ms范围请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range3 1050ms 响应时间在1050ms范围请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range4 50100ms 响应时间在50100ms范围请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range5 1001000ms 响应时间在1001000ms范围请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） range6 大于1s 响应时间在1s外请求数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） hits 命中数 命中数(统计get,hget、expire等查询类型方法) INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 ms INT MAX 主机汇总（host，主机汇总指标集。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） runningCount 当前正在执行数量 当前正在执行数量 INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） blobCount 大字段调用数 大字段调用数（返回结果大于1000个字节） INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） getInvokeCount get方法调用次数 get类方法调用次数(统计get、hget、expire等查询类型方法) INT SUM 主机汇总（host，主机汇总指标集。） traffic 流量 调用流量 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） action 方法 方法 ENUM LAST 方法汇总（action，方法汇总指标集。） lastError 最近异常类型 最近异常类型 STRING LAST 方法汇总（action，方法汇总指标集。） slowTraceId 慢调用traceId 慢调用traceId STRING LAST 方法汇总（action，方法汇总指标集。） errorTraceId 错误traceId 错误traceId STRING LAST 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range1 05ms 响应时间在05ms范围请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range2 510ms 响应时间在510ms范围请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range3 1050ms 响应时间在1050ms范围请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range4 50–100ms 响应时间在50–100ms范围请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range5 100–1000ms 响应时间在100–1000ms范围请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） range6 大于1s 响应时间在1s外请求数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） hits 命中数 命中数(统计get,hget、expire等查询类型方法) INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 ms INT MAX 方法汇总（action，方法汇总指标集。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） runningCount 当前正在执行数量 当前正在执行数量 INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） blobCount 大字段调用数 大字段调用数（返回结果大于1000个字节） INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） getInvokeCount get方法调用次数 get类方法调用次数(统计get、hget、expire等查询类型方法) INT SUM 方法汇总（action，方法汇总指标集。） traffic 流量 流量 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） lastError 最近异常类型 最近异常类型 STRING LAST 汇总（total，汇总指标集。） slowTraceId 慢调用traceId 慢调用traceId STRING LAST 汇总（total，汇总指标集。） errorTraceId 错误traceId 错误traceId STRING LAST 汇总（total，汇总指标集。） range1 05ms 响应时间在05ms范围请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） range2 510ms 响应时间在510ms范围请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） range3 1050ms 响应时间在1050ms范围请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） range4 50100ms 响应时间在50100ms范围请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） range5 1001000ms 响应时间在1001000ms范围请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） range6 大于1s 响应时间在1s外请求数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） hits 命中数 命中数(统计get,hget、expire等查询类型方法) INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 ms INT MAX 汇总（total，汇总指标集。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） runningCount 当前正在执行数量 当前正在执行数量 INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） blobCount 大字段调用数 大字段调用数（返回结果大于1000个字节） INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） getInvokeCount get方法调用次数 get类方法调用次数(统计get、hget、expire等查询类型方法) INT SUM 汇总（total，汇总指标集。） traffic 流量 流量 INT SUM

此小节介绍监控服务。 DBSS监控指标说明 功能说明 本节定义了数据库安全服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索数据库安全服务的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DBSS 说明 命名空间是对一组资源和对象的抽象整合。在同一个集群内可创建不同的命名空间，不同命名空间中的数据彼此隔离。使得它们既可以共享同一个集群的服务，也能够互不干扰。 监控指标 数据库安全服务支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） cpuutil CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU利用率。 单位：百分比 采集方式：100%减去空闲CPU占比 0～100 % 值类型：Float 数据库审计实例 1分钟 memutil 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 单位：百分比 采集方式：100%减去空闲内存占比 0～100 % 值类型：Float 数据库审计实例 1分钟 diskutil 磁盘使用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率。 单位：百分比 采集方式：100%减去空闲磁盘占比 0～100 % 值类型：Float 数据库审计实例 1分钟 设置监控告警规则 通过设置DBSS告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数，帮助您及时了解数据库安全状况，从而起到预警作用。

监控CoreDNS状态 云容器引擎监控组件默认配置了CoreDNS相关的指标监控和告警规则。具体安装操作请参见集群监控。 合理调整集群CoreDNS部署状态 CoreDNS应部署于您的Kubernetes集群中，默认情况下与您的业务容器运行在同样的集群节点上，注意事项如下： 合理调整CoreDNS副本数 合理分配CoreDNS副本运行的位置 手动扩容副本数 基于CPU负载指标自动扩容副本数（HPA） 合理调整CoreDNS副本数 建议您在任何情况下设置CoreDNS副本数应至少为2，且副本数维持在一个合适的水位以承载整个集群的解析。 CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关，开启缓存的情况下，单个CPU可以支撑10000+ QPS的域名解析请求。不同类型的业务对域名请求的QPS需求存在较大差异，您可以观察每个CoreDNS副本的峰值CPU使用量，如果其在业务峰值期间占用CPU大于一核，建议您对CoreDNS进行副本扩容。无法确定峰值CPU使用量时，可以保守采用副本数和集群节点数1：8的比值来部署，即每扩容8个集群节点，增加一个CoreDNS副本，但副本数不应大于10。针对100节点以上的集群，推荐使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache。 当集群节点数目长时间较为固定时，可以手动扩容副本数。 如果集群节点数持续增长，可以设置自动扩容副本数。

本节介绍了云数据库GaussDB 的实例存储类型。 数据库系统通常是IT系统最为重要的系统，对存储IO性能要求高，云数据库GaussDB 支持“超高IO”存储类型，最大吞吐量为350MB/S。

参数 参数说明 阶段名称 自定义阶段名称，用于区分不同的阶段，比如首页测试。 压力模式 压力模式目前支持以下几种模式： 并发模式：用例按照固定或者梯度递增的并发用户数进行压测。 TPS模式：用例按照每秒指定的事务数进行压测。TPS模式中，一个虚拟用户执行一次测试用例为一个事务。实际压测时，能否达到指定的事务数取决于最大并发数和事务平均响应时延。 摸高模式：用例按照指定的爬坡时间由最小并发用户数线性递增到最大用户并发数后保持在峰值并发用户数进行压测。 浪涌模式：用例按照周期性变化的并发用户数进行压测，每个周期先按照最小并发用户数压测，再按照最大并发用户数压测。按最大并发用户数压测时长可自定义，周期数为设定的浪涌次数。 震荡模式：用例按照周期性波动的并发用户数进行压测，每个周期用户数在最小并发数和最大并发数之间波动。周期数为设定的震荡次数。 智能摸高：用例按照指定的单步执行时长由最小并发用户数按递增并发数逐步到最大用户并发数后保持在峰值并发用户数进行压测。 说明 执行器按设定的梯度逐步增加并发数进行压测，压测时，后台会为每个并发梯度生成一个“阶段数据”，当某个阶段的数据相比前一个阶段有发生明显的性能拐点时，系统判定到达性能峰值。其中性能拐点通过以下场景定义：成功率小于阈值(默认100%)、RPS曲线下降、rt/tp90/tp99曲线出现较大的斜率变化。 执行策略 执行策略目前支持按时长和按次数。 按时长：按照设定的持续时间进行压测。 按次数：按照设定的发送总次数进行压测。 说明 当前仅并发模式和TPS模式涉及该参数。 调压模式 在压测过程中调整压力，目前支持自动调压和手动调压。 自动调压：自动调压的并发上限为所有阶段中最高的并发用户数。 手动调压：手动调压的并发上限为最大并发数。手动调压后原有多阶段压力配置失效。 说明 当前仅并发模式和TPS模式且执行策略为按时长时涉及该参数。 当“压力模式”为“并发模式”、“执行策略”为“按时长”，“调压模式”为“自动调压”且“梯度递增”关闭时，需要配置以下参数： 并发数 并发数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量。 在性能测试服务中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 压测时长(分钟) 本阶段压测执行的时间。 当“压力模式”为“并发模式”、“执行策略”为“按时长”，“调压模式”为“手动调压”时，需要配置以下参数： 最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数。 起始并发数 执行测试用例的起始虚拟用户数。 压测时长(分钟) 本阶段压测执行的时间。 当“压力模式”为“并发模式”、“执行策略”为“按时长”，“调压模式”为“自动调压”且“梯度递增”打开时，需要配置以下参数： 说明 一个用例只能设置一个“梯度递增”阶段。 起始并发数 梯度递增的起始并发用户数量。 递增总并发数 一共会增加的并发用户数。梯度递增中，第一个子阶段并发用户为起始并发用户数，其余每个子阶段的并发用户为上一阶段并发用户数+递增总并发用户递增量级，最后一个子阶段并发用户为起始并发用户数+递增总并发用户数。 递增量级 每个子阶段增加的并发用户数递增总并发用户递增量级。 递增量级包含：5%、10%、20%、50%。 单量持续时间（分钟） 每个子阶段压测执行的时间。 当“压力模式”为“并发模式”、“执行策略”为“按次数”，需要配置以下参数： 说明 只能添加单阶段。 并发数 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量。 在性能测试服务中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 发送总次数 该用例在一次任务的运行中，将按照运行次数计算，到达设定数值，该任务下此用例的性能测试将终止。 说明 发送总次数不小于并发用户数。 当“压力模式”为“TPS模式”、“执行策略”为“按时长”且“调压模式”为“自动调压”，需要配置以下参数： 最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数。 TPS值 设定每秒执行事务的数量。 压测时长(分钟) 本阶段压测执行的时间。 当“压力模式”为“TPS模式”、“执行策略”为“按时长”且“调压模式”为“手动调压”，需要配置以下参数： 最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数。 起始并发数 执行测试用例的起始虚拟用户数。 TPS值 设定每秒执行事务的数量。 压测时长(分钟) 本阶段压测执行的时间。 当“压力模式”为“TPS模式”、“执行策略”为“按次数”，需要配置以下参数： 说明 只能添加单阶段。 最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数。 TPS值 设定每秒执行事务的数量。 发送总次数（次） 该用例在一次任务的运行中，将按照运行次数计算，到达设定数值，该任务下此用例的性能测试将终止。 说明 发送总次数不小于并发用户数。 当“压力模式”为“摸高模式”，需要配置以下参数： 起始并发数 执行测试用例的起始虚拟用户数。 最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数。 爬坡时间（秒） 虚拟用户数从起始并发数线性递增到最大并发数的时长。 说明 建议爬坡时间小于持续时间。爬坡时间与持续时间相同且并发量较大的情况下，采样到的最大并发可能会略小于设置的最大并发数。 压测时长(分钟) 压测执行的时间。 摸高期望指标 响应时间：最大值为60000ms。 成功率：最小值为0。 摸高模式下，期望被测系统的请求响应时间小于等于输入值，请求成功率大于等于输入值，摸高分析规则为其中一个指标首次出现连续6秒未达标的情况时（比如响应时间连续6s大于期望值），摸高分析完成后，取其中第一秒的数据为摸高结果。 说明 当用例执行达到探底期望指标后，任务不会停止，会继续执行。 当“压力模式”为“浪涌模式”，需要配置以下参数： 压测时长(分钟) 压测执行的时间。 最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数，也是虚拟用户数变化过程峰值。 最小并发数 执行测试用例的最小虚拟用户数，也是虚拟用户数变化过程的最小值。 浪涌次数 在持续时间内，虚拟用户数变化的周期数。 峰值持续时间（秒） 一个周期内，按最大并发虚拟用户数压测的持续时间。 当“压力模式”为“震荡模式”，需要配置以下参数： 压测时长(分钟) 压测执行的时间。 最大并发数 执行测试用例的最大虚拟用户数，也是虚拟用户数波动过程的波峰值。 最小并发数 执行测试用例的最小虚拟用户数，也是虚拟用户数波动过程的波谷值。 震荡次数 在持续时间内，虚拟用户数波动变化的周期数。 当“压力模式”为“智能摸高模式”，需要配置以下参数： 起始并发数 执行测试用例的起始虚拟用户数。 递增并发数 每步增加的虚拟用户数。 说明 递增并发数非线性增长，执行时会指数增加。 单步执行时长(秒) 每步执行的时间，建议配置至少20秒以上。 压测时长(分钟) 压测执行的时间，建议配置30分钟以内。 说明 当成功率小于阈值(默认100%)、RPS曲线下降、rt/tp90/tp99曲线出现较大的斜率变化，任务会停止压测。 成功率阈值 摸高时可容忍的成功率，默认值100。

本页介绍了文档数据库服务备份与恢复。 实例退订后，手动备份是否继续收费 天翼云数据库在实例退订后，手动备份会保留15天。 怎样将文档数据库备份保存到弹性云服务器上 您可以使用mongoexport的方法将数据备份到弹性云服务器上，但不建议将弹性云服务器作为数据库备份空间使用，操作流程过多，需要人员介入操作。 使用文档数据库服务的备份功能，将备份数据存放到备份机上即可。 如何修改文档数据库服务自动备份策略 在文档数据库管理控制台，点击备份恢复页面的修改备份策略，根据实例名称选着自己需要修改的实例，修改下次备份的时间点需要注意的是设置的下次备份时间点不能早于当前时间，选着需要每两次备份的时间间隔，自动备份保留份数最少为一份、最多为三份，点击保存即可。

WAF对于用户添加的防护端口个数有限制吗？ WAF SaaS版对端口个数有限制： 基础版仅支持标准80、443端口的防护。 标准版、企业版、旗舰版，支持标准的80、8080、443、8443端口，在一般情况下，该端口就能满足用户业务的需求。 当用户业务有其他情况，天翼云WAF根据用户订购的版本不同，为用户提供了不同的防护端口数，WAF SaaS版端口防护限制数见下表： 服务版本 端口防护限制数 基础版 2个 标准版 20个 企业版 30个 旗舰版 60个 旗舰版 60个 WAF支持哪些非标准端口？ WAF SaaS模式基础版仅支持标准80、443端口的防护。 WAF SaaS模式标准版、企业版、旗舰版支持标准的80、8080、443、8443端口，为了满足用户业务场景的需求，还支持配置非标准端口，具体支持的端口范围如下： 端口分类 HTTP协议端口范围 HTTPS协议端口范围 标准端口 80、8080 443、8443 非标准端口 1936, 1937, 1985, 2001, 3333, 3501, 3601, 4050, 5000, 5100, 5106, 5107, 5110, 5222, 5601, 5666, 5667, 5668, 5901, 6001, 6640, 6666, 6868, 7000, 7002, 7003, 7004, 7005, 7006, 7009, 7010, 7011, 7012, 7013, 7014, 7015, 7016, 7018, 7019, 7020, 7021, 7022, 7023, 7024, 7025, 7026, 7070, 7071, 7081, 7082, 7083, 7088, 7097, 7510, 7744, 7777, 7800, 8000, 8001, 8002, 8003, 8008, 8009, 8012, 8020, 8021, 8022, 8025, 8026, 8070, 8077, 8078, 8081, 8082, 8083, 8084, 8085, 8086, 8087, 8088, 8089, 8090, 8091, 8095, 8096, 8097, 8098, 8099, 8106, 8181, 8334, 8336, 8443, 8686, 8765, 8780, 8800, 8880, 8888, 8889, 8980, 9000, 9001, 9002, 9003, 9011, 9021, 9023, 9027, 9037, 9040, 9080, 9081, 9082, 9100, 9200, 9201, 9205, 9207, 9208, 9209, 9210, 9211, 9212, 9213, 9898, 9908, 9916, 9918, 9919, 9928, 9929, 9939, 9999, 10000, 10001, 10040, 10080, 11033, 12601, 13201, 15080, 18080, 19090, 20080, 20202, 20203, 20204, 20205, 20443, 28080, 33702, 48800, 50751, 50761, 50776, 50780, 51654 4443, 5000, 5100, 5443, 5601, 5680, 6443, 6646, 6648, 6649, 6918, 7201, 7443, 7741, 7745, 7746, 7748, 7749, 7753, 7763, 7786, 8000, 8002, 8020, 8081, 8082, 8096, 8100, 8445, 8553, 8663, 8860, 8868, 8883, 8887, 8999, 9000, 9010, 9020, 9060, 9070, 9090, 9180, 9181, 9182, 9443, 9553, 9663, 10002, 10101, 10211, 10443, 10809, 12000, 12002, 12004, 12006, 13000, 13001, 13202, 13203, 18072, 18073, 18702, 18703, 18980, 30080, 30223, 30443, 33005

本小节介绍查看入侵告警事件。 企业主机安全可对您已开启的告警防御能力提供总览数据，帮助您快速了解安全告警概况包括存在告警的服务器、待处理告警事件、已处理告警事件、已拦截IP和已隔离文件。 事件管理列表仅保留近30天内发生的告警事件，您可以根据自己的业务需求，自行判断并处理告警，快速清除资产中的安全威胁。 告警事件处理完成后，告警事件将从“未处理”状态转化为“已处理”。 约束与限制 若不需要检测高危命令执行、提权操作、反弹Shell、异常Shell或者Webshell，您可以通过“策略管理”页面手动关闭指定策略的检测。关闭检测后，HSS不对策略组关联的服务器进行检测。 其他检测项不允许手动关闭检测。 未开启防护不支持告警事件相关操作。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在左侧导航栏中，单击“入侵检测 > 安全告警事件 > 主机安全告警”，进入“主机安全告警”页面。 安全告警统计说明 参数名称 告警事件状态说明 时间范围 支持选择固定周期，支持自定义查询告警的时间范围，自定义只能选择30天范围内的查询。 固定周期可选择如下： 最近24小时 最近3天 最近7天 最近30天 主机安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 已拦截IP 展示已拦截的IP。单击“已拦截IP”，可查看已拦截的IP地址列表。 已拦截IP列表展示“服务器名称”、“攻击源IP”、“登录类型”、“拦截状态”、“拦截次数”、“开始拦截时间”、“最近拦截时间”。 如果您发现有合法IP被误封禁（比如运维人员因为记错密码，多次输错密码导致被封禁），可以手工解除拦截。如果发现某个主机被频繁攻击，需要引起重视，建议及时修补漏洞，处理风险项。 说明 解除被拦截的IP后，主机将不会再拦截该IP地址对主机执行的操作。 每种软件最多拦截10000个ip。 如果您的linux主机不支持ipset，mysql和vsftp最多拦截50个ip。 如果您的linux主机既不支持ipset不支持hosts.deny，ssh最多拦截50个ip 已隔离文件 主机安全可对检测到的威胁文件进行隔离处理，被成功隔离的文件会添加到“主机安全告警”的“文件隔离箱”中。 被成功隔离的文件一直保留在文件隔离箱中，您可以根据自己的需要进行一键恢复处理，关于文件隔离箱的详细信息，请参见管理文件隔离箱。 容器安全告警 存在告警的服务器 待处理告警事件 展示您资产中所有待处理告警的数量。 安全告警处理页面默认展示所有待处理告警信息。 已处理告警事件 展示您资产中所有已处理的告警事件数量。 威胁等级 将被告警按照不同等级进行统计：致命 、 高危 、 中危、 低危。 TOP5事件类型 展示数量最多的前五种告警类型及数量。 4、单击事件类型中的告警事件，可查看告警事件对应的受影响的服务器、发生时间等信息。 全部：展示发生的总的告警数。 告警事件：展示各告警事件发生的告警数。 5、单击事件类型的告警名称，可查看告警的详细信息

参数名称 参数描述 资源规格 下拉选择所需的资源规格。系统提供3种资源规格供您选择。 资源规格包含以下参数： l Executor内存 l Executor CPU核数 l Executor个数 l driver CPU核数 l driver内存 最终配置结果以修改后数据为准。 Executor内存 在所选资源规格基础上自定义Executor内存规格。 代表每个Executor的内存。通常建议Executor CPU核数：Executor内存1：4。 Executor CPU核数 用于设置Spark作业申请的每个Executor的CPU核数，决定每个Executor并行执行Task的能力。 Executor个数 用于设置Spark作业申请的Executor的数量。 driver CPU核数 用于设置driver CPU核数。 driver内存 在用于设置driver内存大小，通常建议即driver CPU核数：driver内存1：4。

本文主要介绍管理JMeter测试报告 测试报告说明 JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 JMeter测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（Jmx自定义），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次线程组请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 JMeter测试报告说明 概念 解释 各项指标总量 所有线程组各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：RPS请求总数/响应总时长。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的事务响应数。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 平均RPS 是指性能测试在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 记录压测任务平均响应时间的变化。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从JMeter测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：JMeter测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理事务数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。l校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的事务响应数，如未设置，返回不是2XX的事务响应数。 响应超时：是在设置的响应超时时间内，对应的TCP连接中没有响应数据返回的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

监控CoreDNS运行状态 监控指标 CoreDNS通过标准的Promethues接口暴露出解析结果等健康指标，发现CoreDNS服务端甚至上游DNS服务器的异常。 运行日志 在DNS异常发生的情况下，CoreDNS日志有助于您快速诊断异常根因。建议您开启CoreDNS域名解析日志和其SLS日志采集。 合理调整集群CoreDNS部署状态 CoreDNS应部署于您的Kubernetes集群中，默认情况下与您的业务容器运行在同样的集群节点上，注意事项如下： 合理调整CoreDNS副本数 合理分配CoreDNS副本运行的位置 手动扩容副本数 自动扩容副本数（clusterautoscaler） 基于CPU负载指标自动扩容副本数（HPA） 使用自定义参数完成CoreDNS独占节点部署 合理调整CoreDNS副本数 建议您在任何情况下设置CoreDNS副本数应至少为2，且副本数维持在一个合适的水位以承载整个集群的解析。 CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关，开启缓存的情况下，单个CPU可以支撑10000+ QPS的域名解析请求。不同类型的业务对域名请求的QPS需求存在较大差异，您可以观察每个CoreDNS副本的峰值CPU使用量，如果其在业务峰值期间占用CPU大于一核，建议您对CoreDNS进行副本扩容。无法确定峰值CPU使用量时，可以保守采用副本数和集群节点数1：8的比值来部署，即每扩容8个集群节点，增加一个CoreDNS副本，但副本数不应大于10。针对100节点以上的集群，推荐使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache。 当集群节点数目长时间较为固定时，可以手动扩容副本数。 如果集群节点数持续增长，可以设置自动扩容副本数。

选择合适的分片数和副本数 在创建索引数据时，建议指定相关的分片数和副本数，否则会使用服务器中的默认配置参数“shards5, replicas1”，即分片数为5，副本数为1。 分片数，与检索速度非常相关的指标，如果分片数过少或过多都会导致检索比较慢。分片数过多会导致检索时打开比较多的文件，且会导致多台服务器之间通讯慢。而分片数过少会导致单个分片索引过大，所以检索速度慢。 根据机器数、磁盘数、索引大小等设置分片数，建议单个分片不要超过30GB。总数据量除以分片数，则为分片的大小。 PUT /myindex { "settings": { "numberofshards": 1, "numberofreplicas": 0 } } 将数据存放在不同的索引 Elasticsearch是基于Lucene进行索引和存储数据的，主要的工作方式是密集的数据，即所有的document拥有相同的字段。 避免把无关联的数据放在同一个index 不要把完全不同的数据结构document放在同一个index里。可以考虑创建一些较小的index，用较少的shard去存储。 避免不同的type放在同一个index 多个type放在单个index看起来是个简单的方法，但是Elasticsearch并不是基于type来存储的，不同的type在单个index会影响效率。如果type没有非常相似的mapping，建议放到一个单独的index。 同一个index里面不同type之间字段不能冲突 如果有两个不同的type，每个type都有同名的字段，但映射不同，这在Elasticsearch是不允许的。

配置取数逻辑 “取数方式”选择“脚本方式”： 1.选择数据源、数据连接、数据库和队列，获取到需要配置的表。 说明 数据服务仅支持部分数据源，详情请参见图 DataArts Studio支持的数据源。您需提前在DataArts Studio管理中心中配置好数据源，按照脚本编辑提示要求输入SQL语句。 2.编写API查询SQL。 在脚本编辑页面，按照脚本编辑提示要求输入SQL语句。 说明 SELECT查询的字段即为API返回参数，支持返回别名。 WHERE条件中的参数为API请求参数，参数格式为${参数名}。 3.选择分页方式。 默认分页是指在创建API时输入了SQL，数据服务会自动基于SQL外层包装分页逻辑。例如输入的SQL脚本为： SELECT name as StudentName FROM tableofresults 数据服务在处理调试或者调用时，将自动在用户SQL外层包装分页逻辑，从而变成以下脚本： SELECT FROM (SELECT name as StudentName FROM tableofresults) LIMIT {pageSize} OFFSET {offsetValue} 其中pageNum、offsetValue为调试或者调用时传入参数的值。如果未定义pageNum参数的话，数据服务将默认给API设置一个pageNum参数；offsetValue是调试或者调用时传入参数pageSize的值计算得到，如果用户未定义pageSize参数的话，数据服务将默认给API设置一个pageSize参数。 自定义分页是指用户在创建API时，数据服务将不对用户SQL进行处理，分页逻辑完全由用户定义。如果用户需要创建分页的API的话，则可以在写SQL时加入分页逻辑。例如： SELECT name as StudentName FROM tableofresults LIMIT {pageSize} OFFSET {offsetValue} 4.添加排序参数。 在排序参数列表中，设置排序字段是否可选，排序方式和描述。单击，将入参和排序参数添加为SQL语句的API请求参数。 说明 添加排序参数前，请确保SQL语句正确。 5.编辑请求参数信息 编写好API查询SQL后，单击“测试SQL”，在数据库字段页签内绑定HTTP入参。参见配置取数逻辑中的6配置preorderby参数。 说明 preorderby是非必填参数，当未配置preorderby参数值时，则选取非可选排序字段作为排序的依据。

本章节主要介绍翼MapReduce服务导出集群的配置数据。 操作场景 为了满足实际业务的需求，用户可以在MRS Manager中将集群所有配置数据导出，导出文件用于快速更新服务配置。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1.选择“更多 > 导出集群配置”。 导出文件用于更新服务配置，请参见配置服务参数章节中的 导入服务配置参数 。